Mainīti pelēkās vielas tilpums un baltās vielas integritāte koledžas studentiem ar mobilā tālruņa atkarību (2016)

Ievads

Kā ziņo eMarketer.com, universālo viedtālruņu abonentu skaits sasniegs 2,380 miljonus 2017, no kuriem 672.1 miljoni būs Ķīnas abonenti. Viedtālruņiem ir daudz pievilcīgu īpašību, kas palīdz izplatīt tās lietošanu mūsdienu dzīvē, īpaši jauniešiem. Tas ir neizsmeļams jautrības un relaksācijas avots, kas ir ļoti efektīvs līdzeklis starppersonu attiecību veidošanai un uzturēšanai, un tas ir ērts veids, kā izvairīties no nepatīkamiem noskaņojuma stāvokļiem un „nogalināšanas” laika (Choliz, 2010).

Arvien vairāk cilvēki uztver savu pasauli caur šo sarežģīto, daudzfunkcionālo, jauno „orgānu”. Tomēr arvien jauni pieaugušie izmanto viedtālruņus ārpus kontroles. Pēdējos gados fizioloģiskas, sociālas, uzvedības un pat emocionālas problēmas ir saistītas ar plašu, nekontrolētu un pārmērīgu mobilo ierīču izmantošanu, pievēršot lielu uzmanību mobilo telefonu pārmērīgas izmantošanas iespējamajai negatīvajai ietekmei.Roberts et al., 2015).

Mobilo tālruni kā traucējumu var uzskatīt par uzvedības atkarību (Billieux, 2012). Tradicionālā vispārējā atkarības sistēma ir balstīta uz medicīnas modeli, kas attiecas uz ķermeņa un psiholoģisko atkarību no tādu vielu kā tabakas, alkohola vai citu narkotiku patēriņa (McMillan et al., 2001). Tomēr pētnieki ir apgalvojuši, ka atkarība jāpaplašina, iekļaujot patoloģiskas uzvedības modeļus, kas ir analoģiski atkarībai no vielas, un tie ir kopīgi minējuši tos kā “uzvedības atkarības” (Citrons, 2002). Tādējādi uzvedības atkarība attiecas uz uzvedību, ne tikai psihoaktīvo vielu uzņemšanu, kas rada īstermiņa atalgojuma sajūtas un rada turpmāku noturīgu uzvedību, neskatoties uz zināšanām par nelabvēlīgām sekām. Šie uzvedības veidi ietver patoloģiskas azartspēles, ādas novākšanu, kleptomāniju, kompulsīvu pirkšanu un kompulsīvu seksuālo uzvedību, lai minētu dažus (Grant et al., 2010). Uzvedības atkarība atgādina vielu atkarību daudzās jomās, tostarp dabas vēsturē, fenomenoloģijā (Roberts et al., 2015), pielaide (Leung, 2008) ģenētisko ieguldījumu pārklāšanās (Billieux, 2012), neirobioloģiskie mehānismi (Billieux et al., 2015a), saslimstība, atbildes reakcija uz ārstēšanu (\ tBillieux et al., 2015b), un kopējā kontroles pazīme (Walther et al., 2012). Līdz ar tehnoloģiju, piemēram, televīzijas, datorspēļu, kā arī interneta, jaunu, uz ķīmiskām vielām balstītu uzvedības atkarības apakškategoriju, tehnoloģisko atkarību, ir raksturīga problēma, kas ir problemātiska pārmērīga tehnoloģiju izmantošana, iesaistot cilvēkus. mašīnas mijiedarbība (Griffiths, 1996).

Mobilo tālruņu atkarība (MPD), kas ir uzvedības vai tehnoloģiskās atkarības apakškopa, ir kopīga ar citām atkarības traucējumiem (Bianchi un Phillips, 2005; Billieux, 2012). Šīs kopīgās iezīmes ir apkopotas ar „Brown's uzvedības atkarības kritērijiem” (Brūns, 1993) un ietver: kognitīvo īpašību, konfliktu ar citām personām vai darbības, euforiju vai reljefu, iecietību vai kontroles zaudēšanu uzvedības, atsaukšanas, recidīva un atjaunošanas dēļ (Martinotti et al., 2011). Kopumā MPD ir attēlots kā mobilā tālruņa pārmērīga un nekontrolēta izmantošana tādā mērā, ka tas ietekmē indivīda reālo dzīvi. Piemēram, atgādinot par atkarību un izstāšanos, kāds ar MPD var justies neērti un iekaisis, ja nav sava tālruņa, ieskaitot fizisku un psiholoģisku tukšumu citu klasisko izņemšanas simptomu vidū.Ling un Pedersen, 2006).

Daudzām MPD personām mobilais tālrunis var būt tik aizraujošs, ka tas var dominēt viņu dzīvē un interesēs (Chóliz, 2012). Faktiski pētījumi liecina, ka MPD ir saistīts ar psiholoģisko stresu, emocionālo nestabilitāti, materiālismu (Beranuy et al., 2009), apstiprinājuma motivācija (Takao et al., 2009), atpūtas garlaicība, sajūtu meklējumi (Leung, 2008), impulsivitāte (Billieux et al., 2007, 2008) un riskanta uzvedība, piemēram, neaizsargāts sekss, nelegāla narkotiku lietošana, alkohola lietošana, skolas pārtraukšana un noziedzīga darbība (Yang et al., 2010). Turklāt ir konstatētas negatīvas asociācijas starp MPD un veselīgu introversiju un apzinīgumu (Roberts et al., 2015), darba atmiņa (Billieux et al., 2008), izpildfunkcija (Billieux, 2012), pašpārvalde un pašuzraudzība (Takao et al., 2009) un pat pašcieņu (Yang et al., 2010). MPD var izraisīt arī pazeminātu kognitīvo kontroli, paaugstinātu atalgojuma meklēšanu, palielinātu toleranci pret telefona iedarbību un traucētu psiholoģisko veselību, kā arī samazināt darba veiktspēju un pat akadēmisko neveiksmi (Billieux et al., 2015a), līdzīgi citiem atkarības traucējumiem.

Svarīgi, ka ir pierādīts, ka iezīmju impulsivitātei ir būtiska nozīme daudzu veidu atkarības traucējumu, tostarp narkomānijas, dēļ.Moreno-López et al., 2012), azartspēļu problēmas (Joutsa et al., 2011; Bickel et al., 2012), tiešsaistes spēļu atkarība (Han et al., 2012b) un pat interneta atkarība (Cao et al., 2007; Lin et al., 2012). Tādējādi šajā pētījumā mēs uzskatījām arī iespējamo impulsivitātes mērīšanu arī MPD.

Lai gan iepriekšējos pētījumos ir konstatēti daži potenciālie faktori, kas var būt saistīti ar MPD, pētījumi vēl nav veikti, lai izpētītu pamatā esošos nervu mehānismus vai iespējamās smadzeņu morfoloģiskās izmaiņas, kas ir MPD indivīdiem. Ir milzīgs solījums izmantot magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (MRI), lai noskaidrotu MPD nervu mehānismus (Yuan et al., 2011), un rezultāti var palīdzēt attīstīt uzvedības iejaukšanos vai farmakoloģisku ārstēšanu šim un citiem atkarības veidiem tuvākajā nākotnē (Hanlon un Canterberry, 2012). Tādējādi šajā pētījumā mēs centāmies izpētīt smadzeņu morfoloģijas pasākumus ar MRI indivīdiem ar MPD, jo īpaši jaunajos pieaugušo koledžas studentos, jo mobilajiem tālruņiem šajā populācijā pieaug loma.

Hipotētiski bieži sastopamie neironu modeļi starp MPD un citiem atkarības traucējumiem dod priekšstatu, ka, labāk izprotot MPD mehānismus, var izskaidrot arī citus atkarības veidus (Billieux et al., 2015a). Pētījumā par interneta atkarību jauniešiem, Zhou et al. (2011) konstatēts, ka, salīdzinot ar veselīgu kontroles grupu, jauniešiem, kas ir atkarīgi no interneta, bija zemāks pelēkās vielas blīvums kreisajā priekšējā cingulārajā garozā, kreisā aizmugurējā cingulārā garoza, kreisā insula un kreisā lūpu gyrus. Līdzīgā pētījumā par tiešsaistes spēļu atkarību jauniem pieaugušajiem, Weng et al. (2013) atrasts pelēkās vielas atrofija labajā orbitofrontālajā garozā (OFC), divpusējā insula un labā papildu motora zona, kā arī samazināta frakcionēta anizotropija (FA) korpusa zvīņas, divpusējās frontālās daivas baltās vielas (WM) labajā malā, un pareiza ārējā kapsula tiešsaistes spēļu atkarīgajiem. Pētījumos, kas saistīti ar patoloģiskām azartspēlēm, vēdera striatumā un labajā prefrontālajā garozā bija augstāks pelēkās vielas tilpums (GMV).Koehler et al., 2013), plaši izplatīta zemāka FA un augstāka vidējā difūzija (MD) korpusa zvīņos, cingulumā, augstākajā gareniskajā fascijā, zemākā fract-occipital fascicle, iekšējās kapsulas priekšējā daļa, priekšējais talamālais starojums, zemāks gareniskais fascicle un nepārtikas / zemākas fronto-okcipitālās fascikula patoloģisko azartspēļu pacientu grupā (Joutsa et al., 2011). Šie ziņotie reģioni ir saistīti ar inhibējošo kontroli, atalgojuma apstrādi un impulsivitāti (Romero et al., 2010; Li et al., 2015). MPD teorētiski var ietvert arī kaitējumu dažiem no šiem reģioniem (Hanlon un Canterberry, 2012), kā arī līdzību un atšķirību izpēte dažādu atkarību dēļ varētu padziļināt mūsu izpratni par MPD uzvedības neironu mehānismiem un var palīdzēt attīstīt specifiskas iejaukšanās.

Daudzas automatizētas un objektīvas MRI metodes ir izmantotas, lai raksturotu veselīgus smadzeņu strukturālos modeļus, tostarp T1 svērtās strukturālās attēlveidošanas un difūzijas tenzoru attēlveidošanas (DTI). Pirmajā gadījumā GMV var pārbaudīt un tālāk aprēķināt, izmantojot vokseļa morfometrijas (VBM) analīzi. Pamatojoties uz iepriekš minēto pārskatu, mēs hipotētiski samazinājām GMV frontālās daivas apgabalos un talamus MPD grupā attiecībā pret kontrolēm. Mēs arī uzskatījām, ka MPD grupa būs saistīta ar WM šķiedru bojājumiem, kas saistīti ar emocionālo apstrādi, izpildvaras uzmanību, lēmumu pieņemšanu un kognitīvo kontroli. Četras šķiedras integritātes aizstājēji, ieskaitot FA, MD, aksiālo difūziju (AD) un radiālo difūziju (RD), ko aprēķina, izmantojot trakta bāzes telpisko statistiku (TBSS) analīzi (Yeh et al., 2009), ir jutīgi pret ūdens molekulu izplatīšanos smadzenēs (Basser et al., 1994) un ir precīzi kvalificēti biomarķieri, lai novērtētu WM efektivitāti.Hasan et al., 2011).

Šajā pētījumā tika pētīti gan GMV, gan WM integritāte, izmantojot šos pasākumus, lai atklātu iespējamās neatbilstības, kas varētu rasties jauniem pieaugušajiem ar MPD, ar potenciālu labāk izprast tās iespējamos nervu mehānismus.

Materiāli un metodes

Ētikas paziņojums

Šo pētījumu apstiprināja Dienvidrietumu universitātes Ētikas komiteja, un no katra dalībnieka tika saņemta rakstiska informēta piekrišana. Visi dalībnieki bija vecāki par 18, un viņiem tika paziņots, ka viņu līdzdalība bija pilnīgi brīvprātīga un ka viņiem bija iespēja atdalīties jebkurā laikā.

Dalībnieki

Trīs simti studentu tika pieņemti darbā no Dienvidrietumu universitātes (SWU, Chongqing, Ķīna), izmantojot brošūru un interneta reklāmu. Viņiem bija jāaizpilda mobilā telefona atkarības indeksa (MPAI) skala, kurā rezultāts virs 51 klasificēja tos par mobilo telefonu (MPD). Šī stratifikācija noveda pie 34 indivīdu MPD grupas (21 sieviete, diapazons: 18 – 27 gadus vecs). Lai atbilstu MPD grupai, 34 ne-MPD studenti (21 sieviete, diapazons: 18 – 27 gadus veci) tika izvēlēti kā kontroles grupa (CG). Nebija būtisku atšķirību individuālajos ikmēneša izdevumos, vecumā, dzimumā vai izglītības gados starp grupām (sk. 8. \ T 1).

 

1 TABULA. Dalībnieku ekonomiskais statuss, demogrāfiskie rādītāji, MPAI un BIS rādītāji.

Turklāt visiem dalībniekiem nebija neiroloģisku traucējumu, psihisku traucējumu vēstures vai metāla daļas, tetovējumi vai neatgriezeniskas pīrsingi uz ķermeņa. Viņiem visiem bija normāli vai koriģēti atbilstoši normālai redzei, tie bija labā rokā un bija vietējie ķīniešu valoda.

Anketas novērtēšana

MPAI skala (Leung, 2008), kas sastāv no 17 vienībām, tika izmantots, lai novērtētu MPD pakāpi. Tika izmantota piecu punktu Likert skala: 1 = 'nav vispār,' 2 = 'reti,' 3 = 'reizēm' 4 = 'bieži,' 5 = 'vienmēr.' Kopējais punktu skaits ir no 17 līdz 85, kurā saskaņā ar vidējo sadalījumu 51 vai vairāk tiek uzskatīts par atkarīgu no tālruņa (Martinotti et al., 2011). Cronbacha alfas norādītā mēroga ticamība ir ļoti augsta 0.90 (Leung, 2008).

Barratt impulsivitāte (BIS-11) (Patton et al., 1995) tika ievadīta abām grupām, lai izmērītu īpašību impulsivitāti. BIS sastāv no 30 vienībām, izmantojot piecu punktu Likert skalu, jo augstāks rezultāts, jo spēcīgāka ir impulsivitāte. Iekšējā konsekvences drošība un atkārtota pārbaude ir attiecīgi 0.89 un 0.91 (Li et al., 2011).

Skenēšanas iegūšana

Visi attēlveidošanas dati tika iegūti, izmantojot 3T Siemens skeneri (Siemens Medical, Erlangen, Vācija) Southwest University Brain Imaging Research Center. Augstas izšķirtspējas T1 svērtie anatomiskie attēli tika iegūti ar magnetizācijas palīdzību, kas sagatavota ātrās gradienta atbalss (MPRAGE) secībai [atkārtošanas laiks (TR) = 1900 ms, atbalss laiks (TE) = 2.52 ms, redzes lauks (FOV) = 256 mm, bīdīšanas leņķis = 90 °, plaknes matricas izšķirtspēja = 256 × 256, šķēles biezums = 1 mm, šķēles = 176, vokseļa izmērs = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. 12 virziena difūzijas tenzoru attēli (DTI) tika savākti ar divkāršu atkārtotu centrifūgas impulsu secību, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, matricas izšķirtspēja = 128 × 128, šķēles biezums = 3 mm, šķēles = 45, b- vērtība = 1000s / mm².

Strukturālās attēlveidošanas datu analīze

Katra subjekta strukturālās attēlveidošanas dati tika analizēti ar statistisko parametru kartēšanas programmatūru (SPM8¹) MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, ASV), un vispirms tika parādīti, lai pārbaudītu artefaktus un anatomiskas anomālijas. Skenējumi tika reģistrēti manuāli, un tie tika pārorientēti uz priekšējā komisāra un aizmugures komisijas līniju, pēc tam sadalīti pelēkā vielā (GM), WM un cerebrospinālajā šķidrumā (CSF) (Yin et al., 2013). Visbeidzot, rezultāti tika reģistrēti, normalizēti un modulēti, izmantojot Diffeomorfo anatomisko reģistrāciju, izmantojot eksponentēto Lie algebru (DARTEL), kas izmanto sarežģītāku reģistrācijas algoritmu, lai panāktu precīzāku starppersonu reģistrāciju. Tās veiktspēja nelineārās reģistrācijas algoritmos ir labāka nekā citu līdzīgu instrumentu kastu darbība.

Pēc šiem priekšapstrādes soļiem pētījuma specifiskā smadzeņu veidne tika izveidota no visiem priekšmeta attēliem (ti, vidējais attēls), un katras vokseļa attēla intensitāti modulēja Jacobian noteicēji, lai atvieglotu reģionālo atšķirību noteikšanu absolūtā ĢM apjomā. . Reģistrētie attēli pēc tam tika pārveidoti par Monreālas neiroloģiskā institūta (MNI) telpu, un, visbeidzot, normalizētie un modulētie attēli tika izlīdzināti ar 10 mm pilnas platuma pusi maksimālo (FWHM) Gausa kodolu, lai palielinātu signāla / trokšņa attiecību.

ĢMV atšķirība starp MPD un CG grupu tika novērtēta ar diviem paraugiem t-testē, izmantojot SPM8, kurā kopējais ģenētiskais daudzums, kā arī BIS rādītāji tika pievienoti kovariantiem, jo ​​īpašību impulsivitāte var būt traucējošs faktors. Absolūtā vokseļa signāla intensitātes sliekšņa maskēšana tika iestatīta uz 0.2, lai samazinātu GM robežas efektus (Duan et al., 2012). Nozīmības līmeņi tika noteikti p <0.01 ar Alpha-Sim korekciju, kas aprēķināta, izmantojot programmatūru DPABI² (Chao-Gan un Yu-Feng, 2010). Iegūtie attēli tika vizualizēti ar BrainNet Viewer (Xia et al., 2013).

Lai apstiprinātu atšķirības, kas saistītas ar MPD, salīdzinot ar kontrolēm, īpaši interesējošie reģioni (ROI) tika izvēlēti īpaši atšķirīgie ĢMV klasteri starp abām grupām, un šo ROI vērtību MPD grupā pēc tam ekstrahēja ar REST.³, un ievadīja Pearson korelācijas analīzi ar MPAI punktu skaitu ar nozīmīgumu p <0.05 (Song et al., 2011).

Difūzijas sensora attēlveidošanas datu analīze

Difūzijas svērtā attēlveidošanas dati tika apstrādāti šādā veidā, izmantojot cauruļvada rīku PANDA⁴: smadzeņu maska ​​novērtēšana, izmantojot b0 attēlu bez difūzijas svēršanas, neapstrādāta attēla neapstrādāta laukuma apgriešana pie 0.25 [frakcionālās intensitātes slieksnis (0 → 1), kur mazākas vērtības dod lielākus smadzeņu kontūras aprēķinus], korekcija virpuļstrāvas izraisīts izkropļojums un galvas kustība skenēšanas laikā, reģistrējot difūzijas svērtos attēlus (DWI) b0 attēlam ar afīna transformāciju, visu atsevišķo FA attēlu nelineāru reģistrāciju vietējā telpā ar FA veidni Monreālas neiroloģijas institūtā ( MNI) standarta telpa, transformāciju deformācija, ko izmanto, lai atkārtoti analizētu difūzijas metriku attēlus ar 1 mm × 1 mm × 1 mm telpisko izšķirtspēju, TBSS procedūras izpildi, kur izveidoti visi priekšmetu skeleti un katrs apakšreģiona vidējais FA, MD, λ₁ un λ₂₃ skeletonizēto WM priekšmetu vērtība tika aprēķināta saskaņā ar Johns Hopkins stereotaksisko WM atlasu - kas sastāv no 50 galvenajiem reģioniem (Mori et al., 2008) - turpmākajam atlases skaitam, izmantojot daudzfaktoru dispersijas analīzi starp abām grupām, vienlaikus samazinot BIS rādītājus. Visbeidzot, MPD grupā tika veikta Pearson korelācijas analīze starp vērtībām no ļoti atšķirīgiem reģioniem un MPAI rādītājiem ar nozīmību, kas noteikta ar p <0.05 (Cui et al., 2013). Šīs metodes statistiskā jauda ticami pārbaudīta (Oishi et al., 2009; Faria et al., 2010). Rezultāts tika prezentēts ar FSLView, izmantojot FSL rīklodziņu (FSL 5.0.0⁵), (Smith et al., 2006).

rezultāti

Anketas veiktspēja

MPD grupā MPAI bija ievērojami augstāki rādītāji nekā CG. Viņi arī pavadīja daudz vairāk laika savā mobilajā tālrunī (sk. Tabulu. \ T 1). Kā gaidīts, arī BIS rādītāji MPD grupā bija ievērojami augstāki, parādot, ka MPD indivīdiem bija augstāka īpašību impulsivitāte attiecībā pret kontrolēm.

Pelēkās vielas daudzums Starpība starp grupām

Salīdzinot ar CG, MPD grupai bija ievērojami samazinājies GMV labajā priekšējā girosā (sFG), labajā apakšējā frontālajā girā (iFG), divpusējā vidējā frontālā gūza (mFG), labā vidējā astes gūza (mOG), kreisā priekšējā cingulārā garoza (ACC) un divpusējo talamu (Thal) (skatīt tabulu. \ T 2). Turklāt MPD grupā labā sFG, labā iFG un Thal GMV bija negatīva korelācija ar MPAI rādītājiem (sk. Attēlu). 1).

 

2 TABULA. Ievērojamas pelēkās vielas apjoma (GMV) atšķirības starp mobilo tālruņu atkarīgo (MPD) grupu un kontroles grupu (MPD grupa <kontroles grupa).

1 attēls. Ievērojamas GMV atšķirības starp MPD grupu un kontroles grupu (CG> MPD) un negatīvā korelācija starp GMV un MPAI rādītājiem MPD grupā. Salīdzinājumā ar kontroles grupu MPD grupa bija ievērojami samazinājusi GMV pareizajā sFG, labajā iFG, divpusējā mFG, labajā mOG, kreisajā ACC un divpusējā Thal. Turklāt MPD grupā labā sFG, labi iFG un Thal GMV bija negatīva korelācija ar MPAI rādītājiem. sFG, augstākā frontālā gyrus; iFG, zemāks frontālais gyrus; mFG, mediālā frontālā gyrus; mOG, vidusmēra gūze; ACC, priekšējā cingulārā garoza; Thal, talamus; MPD, atkarība no mobilā tālruņa; CG, kontroles grupa; MPAI, mobilā tālruņa atkarības indekss; GMV, pelēkās vielas tilpums. L, pa kreisi; R, labi

DTI neatbilstība starp grupām

Atlasot TBSS analīzi, MPD indivīdiem, salīdzinot ar kontrolparametriem, ievērojami samazinājās FA un AD vērtības hipokampu cingulum saišķos (CgH) (skatīt tabulu). 3). Turklāt MPD grupā CgH FA bija negatīva korelācija ar MPAI rādītājiem (sk. \ T 2).

3 TABULA. Būtiskas difūzijas tenora attēlveidošanas (DTI) indeksa atšķirības starp MPD grupu un kontroles grupu (MPD grupa <kontroles grupa).

 

2 attēls. Samazināta FA un AD divpusējā CgH (apakšreģioni dalīti ar Džona Hopkinsa stereotaksiskajiem atlantiem) MPD grupā, salīdzinot ar kontroles grupu (MPD <CG), un negatīvā korelācija starp FA un MPAI rādītājiem MPD grupā. CgH FA un AD vērtības bija ievērojami samazinājušās MPD indivīdiem, salīdzinot ar kontrolēm. Turklāt MPD grupā CgH FA bija negatīva korelācija ar MPAI rādītājiem. CgH, cingulum saišķa šķiedras hipokampā. FA, frakcionēta anizotropija; AD, aksiālā difūzija; MPD, atkarība no mobilā tālruņa; CG, kontroles grupa; MPAI, mobilā tālruņa atkarības indekss.

diskusija

Cik mums zināms, šis pētījums bija pirmais mēģinājums izpētīt izmainīto neiroloģisko morfoloģiju koledžas studentos ar MPD. Mēs salīdzinājām GMV un četrus WM integritātes rādītājus (FA, MD, AD un RD) starp MPD indivīdiem un veselīgām kontrolēm. Rezultāti atklāja, ka MPD indivīdi bija samazinājuši GMV, salīdzinot ar kontrolēm, labajā sFG, labajā iFG, divpusējā mFG, labajā mOG, kreisajā ACC un divpusējā talamā (Thal). Runājot par WM integritāti, MPD grupā konstatēja divpusējo hippokampālo cingulum saišķu šķiedru (CgH) samazināšanos FA un AD. Turklāt labās sFG, labās iFG un divpusējās talamjas (Thal) GMV vērtības bija negatīvas korelācijas ar MPAI rādītājiem MPD grupā, kā arī FA vērtības CgH. Turklāt mēs apstiprinājām, ka MPD grupai bija augstāka īpašību impulsivitāte, mērot ar Barratt impulsivitātes skalu (BIS-11) (Patton et al., 1995).

Šie atklājumi norāda uz iespējamiem pamatā esošiem neirobioloģiskiem mehānismiem, kas ir aiz MPD, un vienlaikus palīdz labāk izprast impulsivitātes lomu šāda veida uzvedības atkarības traucējumos. Rezultāti sniedz arī ieskatu par MPD un citu atkarības traucējumu līdzībām un atšķirībām.

Samazināts pelēkās vielas daudzums MPD

Šajā pētījumā konstatējām, ka MPD grupā ir samazinājies GMV, kas ir saskaņā ar mūsu hipotēzi, kas balstīta uz citu zāļu un uzvedības atkarības pētījumu rezultātiem, kur hipotēze ir arī hipotēze.

Narkotiku atkarības funkcionālie neirektēšanas pētījumi atklāj, ka ļaunprātīgas lietošanas narkotikas ne tikai ietekmē dopamīna bagātās subkortikālās struktūras, piemēram, ventrālo tegmentālo zonu (VTA), kodolu accumbens (NAcc), caudāta kodolu, putamen, talamus un amygdala, bet arī traucē kortikālo projekcijas laukumu. piemēram, prefrontālās garozas (PFC), OFC, ACC un insula (Hanlon un Canterberry, 2012). Līdzīgi kā atkarība no narkotikām, personām ar uzvedības atkarību bieži tiek raksturotas patoloģiskas funkcijas smadzeņu reģionos, kas ietver prefrontālo garozu, ACC (Grant et al., 2010), ventrālā striatūra (Han et al., 2012a) un VTA, NAcc (Grant et al., 2010), insula (Kuss un Griffiths, 2012) un talamus (van Holst et al., 2010). Papildus mainītajai funkcijai šajās jomās ir vērts atzīmēt, ka mainītais smadzeņu morfoloģija šajās jomās ir ziņots arī interneta atkarīgajiem, kā arī azartspēļu atkarīgajiem. Piemēram, pētījumi liecina, ka šajos apstākļos kreisajā ACC, kreisā aizmugurējā cingulārā garozā, kreisajā insulā, kreisajā lingvālajā girūrā (GM) ir samazinājies GMV.Zhou et al., 2011), labais OFC, divpusējs insula un labā papildu motora zona (Weng et al., 2013). Šīs zonas lielā mērā pārklājas ar ķēdēm, kas saistītas ar inhibējošo kontroli (Ersche et al., 2011), atlīdzības apstrāde, lēmumu pieņemšana un citas kognitīvās funkcijas (Romero et al., 2010).

Mūsu pētījumā MPD grupā samazinājās tilpums trīs ROI grupās, salīdzinot ar MPAI. Tas ir, sFG, labi iFG un talamus. Ir pierādīts, ka sFG ir iesaistīta daudzās progresīvās kognitīvās funkcijās, piemēram, inhibējošā kontrole, apzināta lēmumu pieņemšana, pamatojums, darba atmiņa (Chase et al., 2011), brīvprātīgas augšupējas uzmanības kontroles aspekti (Hopfinger et al., 2000), un citu uzvedības modelēšana un prognozēšana (proti, prāta teorija) (Cui et al., 2012).

Tiek uzskatīts, ka pareizais iFG kalpo par kontroles centru fronto-bazālo gangliju ķēdēm, kas saistītas ar uzmanību, emocionālu apstrādi, inhibēšanas kontroli un uzvedības uzraudzību un modulāciju (Moreno-López et al., 2012). Tās ievainojums ir saistīts ar uzvedības traucējumiem, un ir pierādīts, ka tam ir galvenā loma uzvedības atkarības uzturēšanā un saasināšanā (Grant et al., 2010; Kuss un Griffiths, 2012).

Talams, kas plaši savieno kortikālo un subortikālo struktūru, var būt viens no svarīgākajiem smadzeņu mezgliem, un ir pierādīts, ka tas ir saistīts ar atalgojuma cerībām, uzmanību, emocijām, atmiņu (Minagar et al., 2013) un izpildvaras funkcijas (Tuchscherer et al., 2010). Turklāt ir konstatēts, ka talamālā atrofija ir saistīta ar kognitīviem traucējumiem (Hanlon un Canterberry, 2012).

Pretēji mūsu rezultātiem, pētījums par pacientiem, kuriem ir tiešsaistes spēļu atkarība, parādīja, ka atkarības grupā faktiski palielinājās thalamic tilpums, kas, domājams, būs rezultāts augstākai dopamīna pieejamībai no milzīgās vizuālās un dzirdes stimulācijas, kas ir tiešsaistes spēļu spēlēšanā - mainot mesolimbisko ķēžu līdzsvars (Han et al., 2012b). Šī pretruna var būt arī atšķirība iegūto ierasto uzvedību starp atkarīgajiem tālruņu lietotājiem un datoru spēļu atkarīgajiem spēlētājiem.

Nenormāla balta materiāla integritāte MPD

Bez pazemināta GMV konstatējām, ka MPD grupā samazinājās hippokampālā cingulum saišķa šķiedru (CgH) FA un AD.

Cingulum WM trakts satur informāciju no cingulārās gyrus uz hipokampu, un to var iedalīt divos apakšreģionos pēc korpusa zvīņas splenija aksiālā līmenī: cingulum cingulārā girā, kas atrodas virs splēna, un cingulum hippokampu reģionos. (CgH) zem splenija (Mori et al., 2008). CgH funkcija ietver dažādu sensoru, kognitīvu un emociju regulēšanas informācijas kombināciju saņemšanu. Tas nodrošina hipokampusā lielu polioloģisko ievadi (Zhu et al., 2011) un veicina atalgojuma ceļu, kā arī darba atmiņas veidošanu, uzturēšanu un izgūšanu (Yuan et al., 2011) - informācija, kas ir izšķiroša izziņas kontrolei (Luck et al., 2010; Benedikts et al., 2013). Turklāt MPD grupā nenormāla FA atbilst alkohola atkarības konstatējumiem (\ tYeh et al., 2009). Kopumā samazināta informācijas pārraide starp cingulāro girusu un hipokampu, kā to liecina samazināta CgH FA vērtība MPD grupā, var būt pamatā funkcionālajam trūkumam, kas noved pie atkarību izraisošo atmiņu nostiprināšanās.

Tomēr, ciktāl mēs zinām, CGH samazinātais FA nav ziņots nevienā uzvedības atkarības pētījumā. Mūsu dati liecina, ka FA samazinājums MPD grupas labajā CgH pamatā galvenokārt bija AD vērtības samazināšanās, bez RD indeksā novērotās novirzes. AD mēra difūzijas lielumu pa galveno difūzijas virzienu, kas var indeksēt šķiedru struktūras un aksonālās integritātes organizāciju (Qiu et al., 2008). Tādējādi svarīgākais WM bojājumu pamatā esošais mehānisms šajā apgabalā, kas atrodas MPD, var būt drīzāk smalks aksonisks bojājums, nevis demielinizācija (Romero et al., 2010).

Impulsivitāte un mobilā tālruņa atkarība

Impulsiju var definēt kā tādu, kas veic priekšlaicīgi izteiktas darbības, kas ir nepamatoti riskantas, slikti izstrādātas un kas var izraisīt nevēlamas sekas (Bickel et al., 2012). Tas ir cieši saistīts ar vairumu atkarības traucējumu (Romero et al., 2010), piemēram, narkomānija (Moreno-López et al., 2012), patoloģiskas azartspēles (Joutsa et al., 2011), tiešsaistes spēļu atkarība (Han et al., 2012b), interneta atkarība (Lin et al., 2012) un MPD (Billieux, 2012). Interesanti, Walther et al. (2012) pētīja attiecības starp 12 dažādām personības īpašībām un piecām atkarību izraisošām uzvedībām, tostarp alkoholu, tabaku un kaņepju vielu lietošanu, problemātiskām azartspēlēm un problemātiskām datorspēlēm, un konstatēja, ka augsta impulsivitāte bija vienīgā personības pazīme, kas bija saistīta ar visu atkarību izraisošo uzvedību, kas tika pētītas.

Kā gaidīts, MPD indivīdiem mēs konstatējām lielāku impulsivitāti, kas atbilst iepriekšējiem pētījumiem. Impulsivitāte patiesībā var būt vislielākā MPD prognoze (Billieux et al., 2008). Tas var likt kādam tērēt ilgāku laiku savā tālrunī, galu galā novedot pie MPD, un savukārt tas var vēl vairāk pasliktināt pašregulācijas un pašpārvaldes spējas (Billieux et al., 2007). Turklāt augsts iezīmju impulsivitātes līmenis ir saistīts ar zemāku vidus smadzeņu dopamīna auto-receptoru saistīšanu (Buckholtz et al., 2010). Attiecībā uz cilvēkiem, kas ir atkarīgi no narkotikām, tiek uzskatīts, ka, piemēram, stimulējošo līdzekļu turpmāka lietošana vēl vairāk pastiprina impulsīvās īpašības (Moreno-López et al., 2012). Tādējādi, pateicoties ciešai saiknei starp impulsiju un atkarības traucējumiem, lai uzlabotu ārstēšanas iejaukšanos, kas veicina apzinīgāku un mazāk kompulsīvu lēmumu pieņemšanas procesu un uzlabo pašpārvaldes spējas, terapeiti var koncentrēties uz pazīmju samazināšanu, kas saistītas ar impulsivitāti (Leung, 2008).

Tomēr, ņemot vērā ciešo saikni starp impulsiju un MPD, atšķirība starp BIS rādītājiem starp MPD un CG, iespējams, bija potenciāls traucējošs mainīgais mobilo tālruņu izmantošanas salīdzinošajā analīzē. Tādējādi mūsu pētījumā BIS rādītājs tika novērsts kā traucējošs regresors GMV un FA grupas kontrastos, un pēc tam iegūtie reģioni tika iegūti korelācijas analīzēs ar MPAI rādītājiem MPD grupā.

Ierobežojumi un nākotnes norādījumi

Neskatoties uz jaunajiem pētījuma rezultātiem, ir jāatzīst vairāki ierobežojumi. Pirmkārt, sakarā ar pētījuma šķērsgriezuma dizainu un iespējamo psiholoģisko mehānismu daudzveidību, mēs nevaram secināt cēloņsakarību vai ietekmes virzienu starp mobilā tālruņa pārmērīgu izmantošanu un MPD grupā konstatētām nepareizām strukturālām izmaiņām. Tādējādi garengriezuma pētījumi būtu ļoti noderīgi, lai apstiprinātu iespējamos MPD psiholoģiskos un fizioloģiskos mehānismus, kā arī sniegtu iespēju izmērīt MPD garumu un progresu dalībniekiem. Otrkārt, lai gan mēs konstatējām smadzeņu strukturālās atšķirības starp MPD un CG, mēs nevaram droši zināt, kādi specifiskie kognitīvo funkciju deficītu veidi ir saistīti ar šīm atšķirībām. Turpmākajos pētījumos būtu jācenšas savienot GMV (vai WM integritāti) atšķirības MPD ar kādu psiholoģisku funkciju (piemēram, kognitīvo izpildvaru), lai labāk informētu iespējamos preventīvos pasākumus un iejaukšanos mobilā tālruņa pārmērīgai izmantošanai un atkarībai. Visbeidzot, neskatoties uz to, ka, neraugoties uz BIS rādītāju atgūšanu, veicot GMV un FA grupu atšķirības testus, paraugā konstatētā pamatīpašuma impulsivitāte neizbēgami ir nedalāms mainīgais, ko šajā pētījumā nevar pilnībā izolēt. Turpmākie pētījumi, kas, iespējams, ietver salīdzinājumu starp MPD indivīdiem ar augstu impulsivitāti pret augstas impulsivitātes indivīdiem, kas nav MPD, var būt noderīgi, lai atdalītu MPD no iezīmju impulsivitātes.

Autora iemaksas

YW ir atbildīgs par sākotnējo eksperimentālo dizainu, uzdevumu procedūru, datu analīzi un rakstu rakstīšanu. ZZ ir atbildīgs par eksperimentālo procesu, datu vākšanu un rakstu rakstīšanu. HS ir atbildīgs par eksperimentu īstenošanu un datu analīzi. XX ir atbildīgs par uzvedības anketu datiem un eksperimentālās procedūras plānu. HW ir atbildīgs par grafiku un grafiku izvietojumu, ieskaitot skaitļus 1 un 2, datu sakārtošana un manuskripta korektūra. FdU ir atbildīgs par manuskriptu rakstīšanu, smadzeņu reģionu funkciju aprakstu, kopēšanas rediģēšanu un satura rediģēšanu, kā arī galīgās versijas apstiprināšanu. XH ir atbildīgs par eksperimentālo dizainu un vadību visā.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Pateicības

Šo darbu atbalstīja fundamentālo pētījumu fondu organizācija Ķīnas centrālajām universitātēm (SWU1509134) un Čongčingas izglītības fondiem (2015-JC-005).

Zemsvītras piezīmes

1. ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
2. ^ http://www.rfmri.org/dpabi
3. ^ http://www.restfmri.net
4. ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
5. ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss

Atsauces

Atslēgas vārdi: atkarība no mobilā tālruņa, mobilā tālruņa atkarības indeksu skala, fMRI, pelēkās vielas tilpums, frakcionētā anizotropija, aksiālā difūzija, impulsivitāte

Citāts: Wang Y, Zou Z, Dziesma H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F un Huang X (2016) Mainīti pelēkās vielas tilpums un baltās vielas integritāte koledžas studentiem ar mobilo telefonu. Priekšpuse. Psihols. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597

Saņemts: 10 janvāris 2016; Pieņemts: 11 April 2016;
Publicēts: 04 maijs 2016.

Autortiesības © 2016 Wang, Zou, Dziesma, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas un Huang. Šis ir atvērta piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons piešķiršanas licence (CC BY). Lietošana, izplatīšana vai reproducēšana citos forumos ir atļauta, ja sākotnējais autors (-i) vai licences devējs tiek ieskaitīts un ka tiek minēts oriģināls šajā žurnālā, saskaņā ar pieņemto akadēmisko praksi. Nav atļauta lietošana, izplatīšana vai reproducēšana, kas neatbilst šiem noteikumiem.

* Korespondence: Zhiling Zou, [e-pasts aizsargāts]

^†Šie autori ir līdzvērtīgi piedalījušies šajā darbā un dalījušies pirmajā autorībā.