Interneta atkarības topoloģiskais savienojums miera stāvoklī EEG, izmantojot tīkla analīzi (2019)

Addict Behav. 2019 Feb 26, 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.

Saule Y1, Wang H2, Bo S2.

Anotācija

Dažu neiro attēlveidošanas pētījumu rezultāti ir parādījuši, ka cilvēkiem ar interneta atkarību (IA) ir strukturālas un funkcionālas izmaiņas konkrētās smadzeņu zonās un savienojumos. Tomēr izpratne par IA globālo topoloģisko organizāciju var prasīt arī integrētāku un holistiskāku priekšstatu par smadzeņu darbību. Šajā pētījumā mēs izmantojām sinhronizācijas varbūtību apvienojumā ar grafu teorijas analīzi, lai pētītu funkcionālo savienojamību (FC) un topoloģiskās atšķirības starp 25 dalībniekiem ar IA un 27 veselīgām kontrolēm (HC), pamatojoties uz viņu spontānajām EEG aktivitātēm acīs slēgtā miera stāvoklī . Starp grupām nebija būtiskas atšķirības FC (kopējais tīkls vai apakštīkli) (p> 05 visiem). Diagrammas analīze parādīja ievērojami zemāku raksturīgo ceļa garumu un klasterizācijas koeficientu IA grupā nekā HC grupā attiecīgi beta un gamma joslās. Mainītas frontālās mezgla centrālās daļas (FP1, FPz) un parietāls (CP1, CP5, PO3, PO7, P5, P6, TP8) arī tika novērotas IA grupas lobes. Korelācijas analīze parādīja, ka novērotās reģionālās izmaiņas būtiski korelēja ar IA smagumu. Kopumā mūsu rezultāti parādīja, ka IA grupa demonstrēja mainītu topoloģisko organizāciju, virzoties uz vairāk izlases veida valsti. Turklāt šis pētījums atklāja pārmaiņu smadzeņu apgabalu svarīgo lomu IA neiropatoloģiskajā mehānismā un sniedza papildu pierādījumus IA diagnozei.

Atslēgas vārdi: Funkcionālā savienojamība; Grafikas teorija; Interneta atkarība; Atpūtas valsts EEG; Sinhronizācijas iespējamība

PMID: 30844604

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015