Pētījums par problemātisku viedtālruņa lietošanu: narcisma, trauksmes un personības faktoru loma (2017)

. 2017 Sep; 6 (3): 378 – 386.

Publicēts tiešsaistē 2017 Aug 25. doi:  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID: PMC5700726

Anotācija

Pamatinformācija un mērķi

Pēdējo desmit gadu laikā visā pasaulē viedtālruņu lietošana ir ievērojami palielinājusies. Līdztekus šai izaugsmei ir palielinājies arī pētījums par viedtālruņu ietekmi uz cilvēku uzvedību. Tomēr arvien vairāk pētījumu ir parādījuši, ka pārmērīga viedtālruņu izmantošana var radīt nelabvēlīgas sekas atsevišķām personām. Šajā pētījumā aplūkoti viedtālruņa lietošanas psiholoģiskie aspekti, jo īpaši saistībā ar problemātisko lietošanu, narcismu, trauksmi un personības faktoriem.

Metodes

640 viedtālruņa lietotāju paraugs, sākot no 13 līdz 69 gadiem (vidējais = 24.89 gadi, SD = 8.54) sniedza pilnīgas atbildes uz tiešsaistes aptauju, iekļaujot modificētus DSM-5 interneta spēļu traucējumu kritērijus, lai novērtētu problemātisko viedtālruņu lietošanu, Spielbergera valsts trauksmes inventarizācijas, narcistiskās personības inventāra un desmit vienību personības sarakstu.

rezultāti

Rezultāti parādīja būtiskas saiknes starp problemātisko viedtālruņu lietošanu un trauksmi, apzinīgumu, atvērtību, emocionālo stabilitāti, viedtālruņiem pavadīto laiku un vecumu. Rezultāti arī parādīja, ka apzinīgums, emocionālā stabilitāte un vecums bija neatkarīgas prognozes par viedo viedtālruņu lietošanu.

Secinājumi

Rezultāti parāda, ka problemātiska viedtālruņa lietošana ir saistīta ar dažādiem personības faktoriem un palīdz tālāk izprast viedtālruņu uzvedības psiholoģiju un asociācijas ar pārmērīgu viedtālruņu izmantošanu.

atslēgvārdi: viedtālruņi, problemātiska viedtālruņa lietošana, narcisms, trauksme, personība

Ievads

Pateicoties viedtālruņu daudzfunkcionalitātei, pētījumi liecina, ka viedtālruņi ir kļuvuši par nepieciešamību indivīdu dzīvē (), un visā pasaulē tiek izmantoti 4.23 miljardi viedtālruņi (). Pētījumā, kurā piedalījās 2,097 amerikāņu viedtālruņu lietotāji, tika ziņots, ka 60% lietotāju nevar iziet 1 stundu, nepārbaudot savus viedtālruņus, un 54% ziņo, ka viņi pārbaudīja viedtālruņus, guļot gultā, 39% pārbaudīja viedtālruni, lietojot vannas istabu, un 30% to pārbaudīja laikā maltīte kopā ar citiem (). Šādi konstatējumi liecina, ka daži cilvēki norāda uz viedtālruņa atkarības pazīmēm. Viedtālruņa lietošanas negatīvās sekas ir izpētītas pēdējos 10 gados. Piemēram, Salehan un Negahban () konstatēja, ka augstais viedtālruņa lietojums ir saistīts ar augstu sociālo tīklu vietnes (SNS) izmantošanu un ka SNS lietošana bija viedtālruņa atkarības prognozētājs. Pētījumi ir arī parādījuši, ka viedtālruņu lietotāji, kas ziņo par biežāku SNS lietošanu, arī ziņo par augstākām atkarības tendencēm (). Atkarība var rasties sakarā ar atlīdzības faktoru tūlītēju pārbaudi, pārbaudot viedtālruni. To sauc par „čeku ieradumu” (), kurā indivīdi ir pakļauti, lai spētu piespiedu kārtā pārbaudīt savus viedtālruņus atjauninājumiem.

Pētījumi par viedtālruņa lietošanu un personību ir joma, kas arvien vairāk pievērš uzmanību. Pētījumi ir parādījuši, ka ekstravertas visticamāk pieder viedtālrunim un, visticamāk, izmanto īsziņu sūtīšanas funkcijas, lai sazinātos ar citiem (; ; ). Bianchi un Phillips () ziņoja, ka mobilo tālruņu lietošana bija atkarīga no vecuma, ekstraversijas un zemas pašapziņas. Pētījumi ir arī parādījuši, ka ekstraveri izmanto sociālo mediju sociālai uzlabošanai, savukārt introverts izmanto sociālo mediju, lai atklātu personisko informāciju (piemēram, ; ), tādējādi izmantojot to sociālajai kompensācijai (\ t). Roberts, Pullig un Manolis () konstatēts, ka introversija ir negatīvi saistīta ar viedtālruņa atkarību. Ehrenberg, Juckes, White un Walsh pētījumi) ir parādījusi saistību starp neirotismu un atkarību no viedtālruņa. Pavisam nesen Andreassen u.c. () ziņoja par nozīmīgām korelācijām starp atkarību izraisošo tehnoloģiju lietošanas simptomiem un uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem, obsesīvi-kompulsīviem traucējumiem, trauksmi un depresiju. Šķiet, ka vecums ir apgriezti saistīts ar tehnoloģiju atkarību. Turklāt, būdama sieviete, tā bija saistīta ar sociālo mediju atkarību. Kopumā šie pētījumi liecina, ka personības un demogrāfisko faktoru nozīme ir tam, kā cilvēki mijiedarbojas ar viedtālruņiem.

Narkisms, iezīme, kas saistīta ar grandiozu pašskatu un tiesību sajūtu, ir bijis sociālo mediju un viedtālruņu izmantošanas pētījumu uzmanības centrā. Pearson un Hussain's) 256 viedtālruņu lietotāju aptaujas pētījumi atklāja, ka 13.3% no dalībniekiem tika klasificēti kā atkarīgi no saviem viedtālruņiem un ka ar narkomāniju ir saistīti ar augstāku nacisma nozīmi un neirotisma līmeni. Andreassen, Pallesen un Griffiths ”() vairāk nekā 23,000 dalībnieku aptauja atklāja, ka atkarību izraisošo sociālo mediju lietošana bija saistīta ar narsistiskām iezīmēm. Turklāt vairāki pētījumi (piemēram, ; ; ; ; ; ) ir ziņojuši, ka narcisti parasti sūta SNSs pievilcīgus un pašpasludināmus fotoattēlus un biežāk atjaunina savu statusu pašprezentācijai. Kopā šie pētījumi izceļ svarīgas saiknes starp narcismu un sociālo mediju izmantošanu.

Trauksme ir vēl viena svarīga psiholoģiska iezīme, kas ir pārbaudīta saistībā ar viedtālruņa lietošanu. Cheever, Rosen, Carrier un Chavez pētījumi () konstatēja, ka smagi un mēreni viedtālruņu lietotāji laika gaitā jūtami vairāk uztraucās. Viņi secināja, ka atkarība no viedtālruņiem, ko izraisa neveselīgs savienojums ar to pastāvīgo lietošanu, var izraisīt pastiprinātu trauksmi, kad ierīce nav klāt. Vairāki pētījumi liecina par saikni starp problemātisku viedtālruņa lietošanu un sociālo mijiedarbību.; ; ), kompulsīva trauksme () un vispārēja trauksme (; ; ; ; ; ). Ir ziņots arī par saikni starp augsto viedtālruņa lietošanu un augstu trauksmi, bezmiegu un būt sievietei.). Kopumā šie pētījumi pamato tālāku izpēti, kas pārbauda trauksmi un asociācijas ar viedtālruņa lietošanu.

Daži pētnieki (piemēram, ; ; ) ir salīdzinājuši problemātisku viedtālruņa lietošanu ar narkotiku un azartspēļu atkarību. Negatīvā saikne starp tehnoloģiju izmantošanu un psiholoģisko veselību ir saukta par “iDisorder” (), un ir arvien vairāk pētījumu, kas pamato šādu prasību. Piemēram, pētījumā, kurā uzmanība tika pievērsta jauniem Zviedrijas pieaugušajiem, konstatēts, ka palielināts viedtālruņa lietojums paredzēja palielinātu depresijas simptomus gadu vēlāk (). Pētījumā par afroamerikāņu studentiem indivīdi, kuri pārrakstīja pārlieku daudz laika un iztērēja daudz laika uz SNS, atklāja paranojas personības traucējumu simptomus, jo viņiem tika ziņots par patoloģisku priekšstatu par realitāti (). Šie pētījumi liecina, ka pārmērīga viedtālruņu izmantošana dažiem cilvēkiem ir saistīta ar garīgās veselības problēmām un līdzīgām problēmām.

Pastāv arvien vairāk pierādījumu, kas liecina par saistību starp depresiju un darbībām, kas var būt saistītas ar viedtālruni, piemēram, īsziņu sūtīšanu, video skatīšanu, spēļu un mūzikas klausīšanos (; ; ; ; ). Citi ar problemātisku viedtālruņa lietošanu saistīti faktori ietver zemu pašapziņu un ekstraverciju (). Ha et al. () konstatēja, ka korejiešu pusaudži, kuri bija pārmērīgi viedtālruņu lietotāji, pauda vairāk depresijas simptomu, augstāku starppersonu trauksmi un zemāku pašapziņu nekā neierobežoti viedtālruņu lietotāji. Tajā pašā pētījumā ziņots arī par korelāciju starp pārmērīgu viedtālruņa lietošanu un interneta atkarību. Līdzīgus konstatējumus ziņoja Im, Hwang, Choi, Seo un Byun ().

Ir ziņots arī par pētījumiem, kas liecina par pozitīvu (vai negatīvu) saistību starp normālu tehnoloģiju lietošanu un depresīviem simptomiem. Piemēram,. \ T Facebook izmantošana () konstatēja, ka Facebook izmantošana izraisīja sociālo saikņu pārvarēšanu, un tie lietotāji, kuriem ir zema pašapziņa, ziņoja par lielāku sociālo saišu pieaugumu to Facebook izmantot. Pētījumi, ko veica Davila un citi. () konstatēja, ka biežāka SNS lietošana nav saistīta ar depresīviem simptomiem. Tomēr vairāk negatīvu mijiedarbību, kamēr sociālais tīkls bija saistīts ar depresīviem simptomiem. Parks un Lī () ziņoja, ka viedtālruņi var uzlabot psiholoģisko labklājību, ja tie tiek izmantoti, lai apmierinātu nepieciešamību rūpēties par citiem vai atbalstītu saziņu. Atšķirībā no daudziem pētījumiem, Jelenchick, Eickhoff un Moreno () 190 pusaudžu vidū netika konstatēta saikne starp sociālo tīklu veidošanu un depresiju.

Jaunākie pētījumi ir parādījuši saikni starp uztverto stresu un viedtālruņa atkarības risku (; ; ). Ņemot vērā iepriekšējos pētījumus šajā jomā un relatīvo trūkumu pētījumiem par personības mainīgajiem lielumiem, šajā pētījumā tika aplūkota problemātiska viedtālruņa lietošana un ar to saistītie personības, trauksmes un narcisma faktori. Pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt narcisma un trauksmes ietekmi uz viedo viedtālruņu lietošanu. Turklāt tika pētīta arī saistība ar personības faktoriem. Šajā pētījumā tika izmantotas tiešsaistes aptaujas metodes, lai savāktu datus par iespējamiem psiholoģiskiem faktoriem, kas saistīti ar viedtālruņa lietošanu, lai maziem, bet augošiem empīriskiem pētījumiem pievienotu jaunus rezultātus.

Metodes

Dalībnieki

Kopā 871 viedtālruņa lietotāji (vidējais vecums = 25.06 gadi, SD = 8.88) piedalījās pētījumā. Daži dati aptaujās trūka nepilnīgu atbilžu dēļ. Tāpēc 640 pilnībā aizpildītas anketas (73.5%) veica secinošu statistisko analīzi. Vecums bija no 13 līdz 69 gadiem (vidējais = 24.89 gadi, SD = 8.54) un bija 214 vīrieši (33.4%) un 420 sievietes (65.6%); seši cilvēki nesniedza informāciju par dzimumu. Izlases etniskā piederība tika mainīta, ņemot vērā baltās (80.0%), melnās (2.0%), Āzijas (9.3%), Dienvidaustrumu Āzijas (1.9%), afrikāņu (1.9%), arābu vai Ziemeļāfrikas (0.5) paraugu. %), jauktas / vairākas etniskās grupas (3.9%) un citas (2.0%). Dalībnieku vairākums bija no Apvienotās Karalistes (86.0%), kam sekoja dalībnieki no Amerikas Savienotajām Valstīm (3.3%), Kanādas (0.5%), Vācijas (0.5%) un Apvienotajiem Arābu Emirātiem (0.5%), lai gan daudzi citi valstis (Turcija, Šveice, Austrālija, Grieķija, Dānija, Zviedrija un Dienvidkoreja) bija pārstāvētas izlasē. Dalībnieki galvenokārt bija studenti (68.6%), nodarbinātie (23.6%), pašnodarbinātie (3.0%), bezdarbnieki (4.3%) vai pensionāri (0.5%). Dalībnieku ģimenes stāvoklis bija viens (52.5%), precējies (14.6%) vai ciešās attiecībās (32.9%).

Dizains un materiāli

Šajā pētījumā tika izmantota tiešsaistes aptauja datu vākšanai un tika izstrādāta, izmantojot Qualtrics tiešsaistes aptauju programmatūra. Aptauja ietvēra četrus psiholoģiskos instrumentus, kas kopā novērtēja saistību starp viedtālruņa lietošanu un personības mainīgajiem. Četri novērtētie instrumenti: (a) narcistiska personība, (b) stāvokļa trauksme, (c) personības iezīmju piecu faktoru modelis (neirotisms, patīkamība, atvērtība pieredzei, ekstraversija un apzinīgums) un (d) problemātisks viedtālrunis izmantot. Turklāt tika apkopoti arī jautājumi par dalībnieku demogrāfiskajām īpašībām, viedtālruņa lietošanas laiku, ikdienas skatieniem uz viedtālruņa ekrānu, visizplatītāko viedtālruņa lietojumprogrammu (lietotni), attieksmi pret citu sociālo tīklu uzvedību un viedtālruņu lietošanas izraisītajām problēmām.

Narkista personība. Narkista personība tika novērtēta, izmantojot 40-vienības Narkista personības inventarizāciju (NPI; ). NPI ietver 40 paziņu pāriem, kas pieder septiņām apakšnodaļām, un katrai apakšiedaļai ir zināma narsisma iezīme. Novērtētās iezīmes bija autoritāte, pašpietiekamība, pārākums, eksponētisms, iedomība, izmantojamība un tiesības. Katrs paziņojums pieder vai nu A vai B slejai. A slejas paziņojumi parasti ir narsistiski un iegūst vienu punktu, piemēram, „Es labprātāk būtu līderis.” B slejas paziņojumi parasti nav narsistiski, un tāpēc tie nav nikistiski norāda, piemēram, “Man ir maz atšķirības, vai es esmu līderis vai nē.” Paredzams, ka cilvēki ar narcisisma personības traucējumiem apstiprinās 20 A slejas atbildes. Šajā pētījumā NPI iekšējā konsekvence bija laba (Cronbach's α = .85)

Valsts trauksme. Spielberger valsts trauksmes inventāra (STAI) īsa forma () tika izmantota, lai novērtētu valsts trauksmes trauksmi. Šī skala ietver sešus pārskatus, kas izmērīti 4 punkta Likert skalā (kur 1 = ne visi, 2 = nedaudz, 3 = mēreni, un 4 = ļoti daudz). STAI priekšmetu piemēri bija šādi: „Es jūtos mierīgi,” es esmu saspringts, un „es esmu noraizējies.” Marteau un Bekker () ziņoja par STAI īstermiņa veidlapas pieņemamu ticamību un derīgumu. Turklāt, salīdzinot ar pilnu STAI formu, sešu punktu versijā dalībniekiem tiek piedāvāts ātrāks un pieņemamāks mērogs.). Šajā pētījumā STAI iekšējā konsekvence bija laba (Cronbach's α = .85).

Personība. Personības iezīmes tika novērtētas, izmantojot desmit pozīciju personības inventarizāciju (TIPI; ), kas ir derīgs lielo piecu (piecu faktoru modeļa) izmēru mērs. TIPI sastāv no 10 vienumiem, izmantojot 7 punktu vērtējumu skalu (sākot no 1 = nepiekrītu līdz 7 = kategoriski piekrītu) un piecas apakšskalas: ekstraversija, piekrišana, apzinīgums, emocionālā stabilitāte un atvērtība. Goslings un citi. () ziņo, ka TIPI ir atbilstošs līmenis attiecībā uz: (a) konverģenci, ko plaši izmanto piecu lielo rādītāju pašapkalpošanās, novērotāju un vienaudžu ziņojumos, (b) testa – atkārtotas pārbaudes ticamību, (c) paredzamo ārējo korelāciju modeļus un ( d) konverģence starp sevis un novērotāju vērtējumiem. Apakšsvaru iekšējā konsekvence bija šāda: ekstraversija (Kronbaha α =, 69), saskaņotība (Kronbaha α =, 29), apzinīgums (Kronbaha α =, 56), emocionālā stabilitāte (Kronbaha α =, 69) un atvērtība Pieredzes (Kronbaha α =, 45).

Problēmas lietošana viedtālrunī. Problemātiskā viedtālruņa izmantošanas skala tika izmantota, lai novērtētu problemātisko viedtālruņa lietošanu, un skala tika pielāgota no Pontes un Griffiths izstrādātajiem interneta spēļu traucējumu skalas (IGDS9-SF) elementiem (, ). IGDS9-SF ir īss, deviņu vienību psihometriskais rīks, kas pielāgots no deviņiem kritērijiem, kas nosaka interneta spēļu traucējumus (IGD) saskaņā ar piekto izdevumu. Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihisko traucējumu (DSM-5; ). Piemēroti elementi ir šādi: “Es esmu uztverts ar viedtālruni,” es izmantoju savu viedtālruni, lai izbēgtu vai mazinātu negatīvu noskaņojumu, ”„ Es esmu nesekmīgi mēģinājis kontrolēt savu viedtālruņa lietošanu, ”„ Es esmu iztērējis arvien vairāk laiks manā viedtālrunī, ”“ Es esmu apdraudējis vai zaudējis nozīmīgas attiecības, darbu vai izglītojošu karjeras iespēju, jo mans viedtālrunis lietoja. ”Dalībnieki novērtēja visus vienumus 5 punkta Likert skalā (kur 1 = stingri nepiekrīt, 2 = nepiekrītu , 3 = nepiekrīt vai nepiekrīt, 4 = piekrītu, 5 = stingri piekrīt. Rezultāti par IGDS9-SF diapazonu no 9 līdz 45. Attiecībā uz IGD, Pontes un Griffiths () norādīja, ka tikai pētniecības nolūkos skalu var izmantot, lai klasificētu neregulētus lietotājus un neregulētus lietotājus, apsverot tikai tos lietotājus, kas no 36 skalā iegūst vismaz 45. Šajā pētījumā IGDS9-SF iekšējā konsistence bija augsta (Cronbach's α = .86).

Procedūra

Internetā ievietots ziņojums, kas uzaicina viedtālruņa lietotājus piedalīties pētījumā, tika ievietots dažādos labi zināmos viedtālruņu, sociālo ziņu un tiešsaistes spēļu tīmekļa vietņu tematiskajos un vispārējos diskusiju forumos (piemēram, mmorpg.com, androidcentral.com, reddit.com, iMore.com, un neoseeker.com). Internetā ievietotie ziņojumi tika publicēti arī pirmā autora sociālo tīklu kontos (piemēram, Facebook un Twitter). Turklāt pirmais autors, kurš lekciju sākumā informēja par mācībspēku pieņemšanu darbā, informēja arī studentus divās lielās AK universitātēs un vērsa tos uz Twitter konts un hashtag pētījumam. Katram viedtālrunim, sociālajām ziņām un tiešsaistes spēļu vietnēm bija līdzīgas strukturālās iezīmes (piemēram, jaunākās ziņas, palīdzības ceļvedis, vietnes karte, forumi utt.). Tiešsaistes darbā pieņemšanas norīkojums informēja visus dalībniekus par pētījuma mērķi un tajā bija saite uz tiešsaistes aptauju. Kad dalībnieki apmeklēja hipersaites adresi uz aptauju, viņiem tika parādīta dalībnieku informācijas lapa, kurai sekoja skaidras instrukcijas, kā aizpildīt aptauju, un viņi tika pārliecināti, ka viņu sniegtie dati paliks anonīmi un konfidenciāli. Aptaujas beigās paziņojums par pārskatu atkārtoja pētījuma mērķi un informēja dalībniekus par viņu tiesībām atteikties no pētījuma.

Analītiskā stratēģija

Pirmkārt, tika aprēķināta aprakstoša statistika par vispārējo viedtālruņu lietošanu. Tad tika veikta korelācijas analīze. Visbeidzot, lai raksturotu problemātiskā viedtālruņa lietojuma faktorus, vairākkārtējas regresijas analīze tika veikta, izmantojot rezultātu modificējošu viedtālruņa lietošanu. Prognozējošie mainīgie bija vecums un narsisms (ievadīts pirmajā posmā) un ekstraversācija, pieklājība, apzinīgums, emocionālā stabilitāte, atvērtība pieredzei un trauksmes rādītāji (ievadīti otrajā posmā).

ētika

Studiju procedūras tika veiktas saskaņā ar Helsinku deklarāciju un Britu psiholoģiskās sabiedrības ētikas vadlīnijām. Universitātes ētikas komiteja apstiprināja pētījumu. Visi dalībnieki tika informēti par pētījumu un visi sniedza informētu piekrišanu.

rezultāti

Viedtālruņa lietotāju uzvedība

Vidējais viedtālrunī pavadītais laiks dienā bija 190.6 min (SD = 138.6). Dalībnieki ziņoja, ka uzmeta 39.5 skatienus (SD = 33.7) vidēji dienas laikā pie viedtālruņa ekrāna. Dalībnieku mēneša vidējais rēķins par viedtālruņa tālruni bija £ 27.50 (SD = 17.2). Dalībnieku vidū visvairāk tika izmantotas sociālo tīklu lietojumprogrammas (49.9%), sekoja tūlītējās ziņojumapmaiņas lietojumprogrammas (35.2%) un pēc tam mūzikas lietojumprogrammas (19.1%). Tabula 1 parāda viedtālruņa lietojumprogrammas, ko izmanto dalībnieki.

Tabula 1. 

Lielākā daļa izmantoto viedtālruņu pieteikumu dalībnieku vidū (atbildes attiecas uz atbildi katrai lietojumprogrammas kategorijai, dalībnieki varēja izvēlēties vairāk nekā vienu pieteikumu)

Problēmas lietošana viedtālrunī

Vidējais problemātiskais viedtālruņu rezultāts starp dalībniekiem bija 21.4 (SD = 6.73). Izmantojot Pontes un Griffiths ieteiktos klasifikācijas kritērijus (), 17 dalībnieki (2.7%) tika klasificēti kā nesakārtoti viedtālruņu lietotāji. Attēls 1 parāda rezultātu sadalījumu problemātiskā viedtālruņa lietošanas skalā.

Skaitlis 1. 

Problēmas viedtālruņu lietošanas rezultātu sadalījums (kurtosis = −0.102, izliekums = 0.280)

Problēma viedtālruņa lietošana korelē

Divfaktoru korelācijas parādīja, ka problemātisks viedtālruņa lietojums bija pozitīvi saistīts ar laiku, kas pavadīts viedtālrunī un trauksme, un negatīvi saistīts ar vecumu, apzinīgumu, emocionālo stabilitāti un atvērtību. Viedtālrunī pavadītais laiks bija pozitīvi saistīts ar īpašumtiesību ilgumu, narsismu un trauksmi un negatīvi saistīts ar vecumu un emocionālo stabilitāti. Īpašumtiesību ilgums bija pozitīvi saistīts ar vecumu (Tab. \ T 2).

Tabula 2. 

Pearson korelācijas starp viedtālruņa problemātisko lietojumu un citiem mainīgajiem lielumiem (n = 640)

Problēmu viedtālruņa lietojuma prognozētāji

Kolinearitātes jautājumi tika pārbaudīti, izmantojot dispersijas inflācijas koeficienta (VIF) vērtības, kas bija zemākas par 10 (vidējais VIF = 1.33) un tolerances statistika, kas bija augstāka par 0.2. Tas liecināja, ka multikollinearitāte nebija problēma. Izmantojot ievadīšanas metodi daudzkārtējai regresijai, tika konstatēts, ka prognozes mainīgie izskaidroja ievērojamu dispersiju problemātiskā viedtālruņa lietošanā [1, R2 = .05, ΔR2 = .10, F(2, 637) = 17.39, p <.001; 2. solim, F(8, 631) = 11.85, p <.001]. Analīze parādīja, ka pēc vecuma un narcisma pielāgošanās, apzinīgums, emocionālā stabilitāte un atvērtība ievērojami un negatīvi prognozēja problemātisku viedtālruņu lietošanu (tabula) 3), tas ir, personām, kurām ir augsta atklātība, emocionālā stabilitāte un apzinīgums, visticamāk, bija problemātisks viedtālruņa lietojums.

Tabula 3. 

Problēmas viedtālruņa lietojuma prognozēšanas modelis (n = 640)

diskusija

Šajā pētījumā tika pārbaudīta problemātiska viedtālruņu lietošana un iespējamie saistītie faktori. Atzinumi parādīja, ka viedtālrunī pavadītais laiks, apzinīgums, emocionālā stabilitāte, atvērtība un vecums bija nozīmīgi problemātiskas viedtālruņu izmantošanas prognozētāji. Izmantojot negatīvos prognozētājus, atklājumi parādīja, ka problemātisku viedtālruņu lietošanu paredzēja zemāka apzinība, zemāka atvērtība, zemāka emocionālā stabilitāte un jaunāka vecuma esamība. Saistībā ar emocionālo stabilitāti atklājumi ir līdzīgi Ha et al. (), kas ziņoja, ka pārmērīgi viedtālruņa lietotāji piedzīvoja vairāk depresijas simptomu, grūtības emociju izpausmē, augstāku starppersonu trauksmi un zemu pašcieņu. Šī pētījuma rezultāti liecina, ka palielināts laiks, kas pavadīts, lietojot viedtālruni, var izraisīt problemātisku izmantošanu. Šie rezultāti apstiprina iepriekšējo pētījumu rezultātus, kuros konstatēts, ka viedtālruņu laiks ir saistīts ar viedtālruņa atkarību (piemēram, ; ). Vecums bija nozīmīgs negatīvs problemātiskās lietošanas prognozētājs, un atbalsta iepriekšējos pētījuma rezultātus, kas ziņo par problemātisku viedtālruņa lietošanu jauniešu vidū. ; ; ; ; ; ; ). Iespējams, ka jaunieši ir vairāk gatavi izmēģināt jaunas tehnoloģijas un tādējādi ir vairāk pakļauti problēmu izmantošanai.

Interesanti atzīmēt, ka apzinātības un emocionālās stabilitātes prognozētāji bija nozīmīgi negatīvie viedtālruņa lietojuma prognozētāji. Apzinīgumu raksturo kārtība, atbildība un uzticamība (), un šis pētījums liecina, ka mazāk apzinīgi indivīdi ir, jo lielāka varbūtība, ka viņiem ir problēmas. Emocionālo stabilitāti raksturo stabils un emocionāli izturīgs (), un šajā pētījumā mazāk emocionāli stabils bija saistīts ar problemātisku viedtālruņu uzvedību. Šis konstatējums apstiprina Augnera un Hackeras konstatējumus (), kurš ziņoja, ka zema emocionālā stabilitāte ir saistīta ar problemātisku viedtālruņu lietošanu. Tas rada potenciālas bažas, jo cilvēkiem, kuriem rodas garastāvokļa maiņa, trauksme, aizkaitināmība un skumjas, visticamāk attīstīsies problemātiska viedtālruņu lietošanas uzvedība. Tas, ka ir mazāk emocionāli stabila (ti, neirotiska), ir saistīta ar daudziem veselības traucējumiem, piemēram, anoreksiju un bulīmiju () un narkomānija (). Tādējādi, lai gan šeit izklāstītie secinājumi ir savstarpēji saistīti, šīs attiecības ir potenciāli saistītas un prasa turpmāku empīrisku izmeklēšanu.

Divfaktoru korelācijas parādīja būtiskas attiecības starp vairākiem mainīgajiem un problemātisko viedtālruņa lietojumu. Piemēram, laiks, kas pavadīts, izmantojot viedtālruni, bija būtiski saistīts ar viedo viedtālruņu lietošanu un ir līdzīgs iepriekšējiem izpētes rezultātiem (piemēram, ; Thomee et al., 2011). Trauksme pozitīvi korelēja ar problemātisku viedtālruņu lietošanu, atbalstot iepriekšējos pētījumus, kas atklāja, ka trauksme ir saistīta ar problemātisku viedtālruņu lietošanu (ti, ). Šis secinājums liek domāt, ka, palielinoties trauksmei, arī palielinās problemātiska viedtālruņa lietošana. Atvērtības personības iezīme bija negatīva saistībā ar problemātisku viedtālruņa lietošanu. Šis secinājums liek domāt, ka cilvēki, kuriem šī pazīme ir zema, visticamāk, piedzīvos problemātisku viedtālruņa lietošanu. Apzināti, emocionāli stabilitāte un vecums bija negatīvi saistīti ar viedo viedtālruņu lietošanu (kā minēts iepriekš).

Laiks, kas pavadīts, izmantojot viedtālruni, bija pozitīvi saistīts ar īpašumtiesību ilgumu, narcismu un trauksmi, kas liecina, ka palielināts viedtālruņa laiks var izraisīt narcistiskas iezīmes un trauksmi. Šie atklājumi bija līdzīgi iepriekšējiem Lepp et al. (), kas ziņoja par sakarību starp augstas frekvences viedtālruņu lietošanu un lielāku trauksmi, un Andreassen et al. (), kas parādīja saikni starp sociālo mediju atkarību un narcismu. Secinājumi sakrīt arī ar Jenaro et al. (), kas ziņoja par saikni starp augstu viedtālruņa lietošanu un augstu trauksmi.

Atšķirībā no iepriekšējiem pētījumiem, kas parādīja saikni starp ekstraversiju un palielinātu viedtālruņa lietošanu (; ; ) šajā pētījumā ekstraversācija nebija saistīta ar problemātisku lietošanu. Šajā pētījumā netika konstatēta arī saistība starp narcismu un problemātisku viedtālruņa lietošanu, atšķirībā no iepriekšējiem pētījumiem (piemēram, ). Tas var būt tāpēc, ka pētījuma paraugā bija ļoti maz nacistisku personu vai viņi nebija motivēti izmantot viedtālruņus narsistiskiem mērķiem.

Šī pētījuma rezultāti parādīja, ka dalībnieku vidū SNS lietošana bija populāra lietojumprogramma un vidējais ikdienas viedtālrunī pavadītais laiks bija 190 min. Ja lielākā daļa šī laika tiek pavadīta, izmantojot SNS lietotnes, tas var izraisīt pārmērīgu izmantošanu, kā uzsvērts iepriekšējos pētījumos (piemēram, ; ). Šie pētījumi ir parādījuši saikni starp SNS lietošanu, spēlēm un izklaidi un to, kā tās ir saistītas ar problemātisku izmantošanu. Iespēja piekļūt dažāda veida izklaidēm (piemēram, spēlēm, mūzikai un videoklipiem), izmantojot SNS, var būt iemesls, kāpēc sociālie tīkli ir kļuvuši ļoti populāri (). Viens no svarīgākajiem viedtālruņa lietojuma aspektiem ir mediju saturs un komunikācijas aspekti. Šā pētījuma dalībnieku vidū bija populāras tūlītējās ziņojumapmaiņas, SNS, iepirkšanās, ziņu, mūzikas un foto / video koplietošanas lietotnes. Šie konstatējumi apstiprina lietojumu un apmierinātības pieeju (\ t), kas liecina, ka cilvēki izmanto viedtālruņus, lai apmierinātu dažādas vajadzības. Viedtālruņi ir ārēji izdevīgi, jo tie nodrošina tūlītēju piekļuvi citām personām un piedāvā mobilās lietojumprogrammas. Tās arī ir neatņemama atlīdzība, jo tās piedāvā lietotājiem iespēju pielāgot un manipulēt ar ierīces saskarni (). Visi populārie lietojumprogrammas, ko izmanto dalībnieki, nodrošina augstas frekvences atlīdzības / ziņojumus, kas veicina regulāru viedtālruņu uzraudzību (šajā pētījumā vidējais skatiens uz viedtālruni bija 39.5 skatieni dienā) un tādējādi var palielināt pārmērīgu lietošanu.

Šī pētījuma rezultāti sniedz ieguldījumu nelielā empīriskā pētījuma bāzē, kas vērsta uz viedtālruņu problemātisku izmantošanu. Viedtālruņu pārmērīga izmantošana var negatīvi ietekmēt psiholoģisko veselību, tostarp depresiju un hronisku stresu () un pastiprinātas pašnāvības domas (). Pētījumi atbalsta saikni starp depresiju un pārmērīgu īsziņu sūtīšanu, sociālo tīklu veidošanu, spēļu, e-pasta sūtīšanu un video skatīšanu, kas visi var piekļūt, izmantojot viedtālruni (; ). Turpmākajos pētījumos var būt nepieciešams apsvērt problemātisku tālruņa lietošanu un asociācijas ar situācijas faktoriem, piemēram, mājas un skolas vidi, un individuāliem faktoriem, piemēram, garīgās veselības un uzvedības problēmām. Svarīga izmeklēšanas joma ir viedtālruņu pārmērīgas izmantošanas korelāciju izpratne.

Lai gan šī pētījuma rezultāti ir jauni un informatīvi, ir jāapsver vairāki ierobežojumi. Lielākā daļa izlases bija paši izvēlēti studenti no Apvienotās Karalistes. Kamēr skolēni ir laipni viedtālruņa lietotāji ar ierīcēm, kas veido svarīgu šīs paaudzes identitātes aspektu (), tāpēc spēja vispārināt konstatējumus ir ierobežota. Turpmākajos pētījumos jāizpēta problemātisks viedtālruņa lietojums studentu un citu studentu paraugos no dažādiem ģeogrāfiskajiem reģioniem un daudzveidīgākā vecuma grupā, izmantojot nacionāli reprezentatīvus paraugus. Izmantotās pašnovērtējuma metodes varēja novest pie nepareiza ziņojuma par viedtālruņa lietošanu. Andrews, Ellis, Shaw un Piwek () konstatēja, ka, kad tika iesniegts pārskats, dalībnieki bieži vien nepietiekami novērtēja savu faktisko viedtālruņa lietošanu. Tas rada jautājumus par savākto datu ticamību un derīgumu. Tomēr šīs problēmas ietekmē visu veidu pašnovērtējuma pētījumus (). Lielākā daļa viedtālruņu pētījumu, tāpat kā šis pētījums, ir kvantitatīvi, šķērsgriezumi un mēdz pielāgot citus psihometriskos instrumentus, lai novērtētu viedtālruņa lietošanu. Pašlaik tiek apstiprināta problemātiskā viedtālruņa izmantošanas skala, lai gan mērogā iekšējā konsekvence šajā pētījumā bija laba. Dažu personības apakšskalu iekšējās konsistences bija zemas, radot uzticamības jautājumus saistībā ar šīm konkrētajām personības iezīmēm. Tomēr tās tika izmantotas to īsumam un aptaujas noguruma pārvarēšanai. Ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai apstiprinātu šādu instrumentu derīgumu un, iespējams, turpmākos pētījumos izmantotu ilgākus un psihometriski spēcīgus instrumentus. Neskatoties uz šiem ierobežojumiem, šī pētījuma rezultāti liecina, ka problemātisks viedtālruņa lietojums ir saistīts ar dažādiem personības faktoriem un palīdz tālāk izprast viedtālruņu uzvedības psiholoģiju un asociācijas ar pārmērīgu viedtālruņu izmantošanu.

Finansējuma pārskats

Finansēšanas avoti: Šim pētījumam netika saņemts finansiāls atbalsts.

Autora ieguldījums

Studiju koncepcija un dizains: ZH un DS; datu analīze un interpretācija: ZH, MDG un DS; piekļuve datiem: ZH, DS un MDG. Visi autori palīdzēja rakstīt darbu. Visiem autoriem bija pilnīga piekļuve visiem pētījuma datiem un uzņemties atbildību par datu integritāti un datu analīzes precizitāti.

Interešu konflikts

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Atsauces

  • Allam M. F. (2010). Pārmērīga interneta lietošana un depresija: cēloņu-seku neobjektivitāte? Psihopatoloģija, 43 (5), 334–334. doi: 10.1159 / 000319403 [PubMed]
  • American Psychiatric Association (2013). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Sociālā tīkla izmantošana un personība. Datori cilvēka uzvedībā, 26 (6), 1289 – 1295. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.018
  • Andreassen C. S., Billieux J., Griffiths M. D., Kuss D. J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016). Attiecība starp sociālo mediju un videospēļu atkarību un psihisko traucējumu simptomiem: liela mēroga šķērsgriezuma pētījums. Atkarības uzvedības psiholoģija, 30 (2), 252–262. doi: 10.1037 / adb0000160 [PubMed]
  • Andreassen C. S., Pallesen S., Griffiths M. D. (2017). Saistība starp sociālo mediju atkarību, narcisismu un pašcieņu: Lielas valsts aptaujas rezultāti. Atkarību izraisoša uzvedība, 64, 287–293. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
  • Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015). Papildus pašziņojumam: rīki, lai salīdzinātu aplēsto un reālā pasaules viedtālruņa lietošanu. PLoS One, 10 (10), e0139004. doi: 10.1371 / journal.pone.0139004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
  • Augners C., Hakeris G. W. (2012). Saistība starp problemātisku mobilā tālruņa lietošanu un psiholoģiskiem parametriem jauniem pieaugušajiem. Starptautiskais sabiedrības veselības žurnāls, 57 (2), 437–441. doi: 10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed]
  • Bianchi A., Phillips J. G. (2005). Psiholoģiskie mobilo tālruņu problēmu prognozētāji. CyberPsychology & Behavior, 8 (1), 39–51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths M. D. (2015). Vai nesakārtotu mobilo tālruņu lietošanu var uzskatīt par uzvedības atkarību? Atjauninājums par pašreizējiem pierādījumiem un visaptverošs modelis turpmākajiem pētījumiem. Pašreizējie ziņojumi par atkarībām, 2. panta 2. punkts, 156. – 162. doi: 10.1007 / s40429-015-0054-g
  • Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014). Vai mobilā tālruņa disfunkcionāla izmantošana ir atkarīga no uzvedības? Saskaroties ar simptomiem, kas balstīti uz procesu balstītu pieeju. Klīniskā psiholoģija un psihoterapija, 22 (5), 460 – 468. doi: 10.1002 / cpp.1910 [PubMed]
  • Buffardi L. E., Campbell W. K. (2008). Narcisms un sociālo tīklu vietnes. Personības un sociālās psiholoģijas biļetens, 34 (10), 1303–1314. doi: 10.1177 / 0146167208320061 [PubMed]
  • Campbell S. W., Park Y. J. (2008). Mobilās telefonijas sociālās sekas: personiskās komunikācijas sabiedrības izaugsme. Socioloģijas kompass, 2 (2), 371–387. doi: 10.1111 / j.1751-9020.2007.00080.x
  • Galdnieks C. J. (2012). Narcisms Facebook: pašreklāma un antisociāla uzvedība. Personība un individuālās atšķirības, 52 (4), 482–486. doi: 10.1016 / j.paid.2011.11.011
  • Cheever N. A., Rosen L. D., Carrier L. M., Chavez A. (2014). No redzesloka nav no prāta: bezvadu mobilo ierīču lietošanas ierobežošanas ietekme uz trauksmes līmeni zemu, mērenu un augstu lietotāju vidū. Datori cilvēka uzvedībā, 37, 290–297. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.002
  • Chiu S. I. (2014). Saistība starp dzīves stresu un atkarību no viedtālruņa Taivānas universitātes studentā: pašefektivitātes un sociālās pašefektivitātes mācīšanās starpniecības modelis. Datori cilvēka uzvedībā, 34, 49–57. doi: 10.1016 / j.chb.2014.01.024
  • Davila J., Hershenberg R., Feinstein B. A., Gorman K., Bhatia V., Starr L. R. (2012). Sociālo tīklu veidošanas biežums un kvalitāte jaunu pieaugušo vidū: asociācijas ar depresijas simptomiem, atgremošanos un augšanu. Populāro mediju kultūras psiholoģija, 1 (2), 72–86. doi: 10.1037 / a0027512 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
  • Davis C., Claridge G. (1998). Ēšanas traucējumi kā atkarība: psihobioloģiska perspektīva. Atkarību izraisoša uzvedība, 23 (4), 463 – 475. doi: 10.1016 / S0306-4603 (98) 00009-4 [PubMed]
  • de Montjoye Y. A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. S. (2013). Personības prognozēšana, izmantojot jaunu uz mobilo tālruni balstītu metriku. In Greenberg A. M., Kennedy W. G., Bos N. D., redaktori. (Red.), Starptautiska konference par sociālo skaitļošanu, uzvedības-kultūras modelēšanu un prognozēšanu (48. – 55. Lpp.). Berlīne, Vācija / Heidelberga, Vācija: Springer.
  • de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011). Vai mazkustīgs televīzijas skatīšanās un uzvedība, kas saistīta ar datoru, ir saistīta ar trauksmi un depresijas traucējumiem? Psihiatrijas pētījumi, 186 (2 – 3), 239 – 243. doi: 10.1016 / j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
  • Ehrenbergs A., Juckes S., White K. M., Walsh S. P. (2008). Personība un pašcieņa kā jauniešu tehnoloģiju izmantošanas prognozētāji. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 739–741. doi: 10.1089 / cpb.2008.0030 [PubMed]
  • Enez Darcin A., Kose S., Noyan C. O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016). Viedtālruņa atkarība un tās saistība ar sociālo trauksmi un vientulību. Uzvedība un informācijas tehnoloģija, 35 (7), 520–525. doi: 10.1080 / 0144929X.2016.1158319
  • Gosling S. D., Rentfrow P. J., Swann W. B. (2003). Ļoti īss Big-Five personības domēnu mērījums. Personības pētījumu žurnāls, 37 (6), 504–528. doi: 10.1016 / S0092-6566 (03) 00046-1
  • Gossop M. R., Eysenck S. B. G. (1980). Turpmāka izmeklēšana par ārstēto narkomānu personību. British Journal of Addiction, 75 (3), 305–311. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
  • Ha J. H., Chin B., Park D. H., Ryu S. H., YU J. (2008). Pārmērīgas mobilo tālruņu izmantošanas raksturojums Korejas pusaudžiem. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 783. – 784. doi: 10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed]
  • Hogs Dž. L. C. (2009). Personības ietekme uz komunikāciju: MMPI-2 pētījums par afroamerikāņu koledžas studentiem un viņu izvēli digitālo komunikāciju laikmetā (nepublicēta doktora disertācija). Fīldinga absolventu universitāte, Santa Barbara, Kalifornija.
  • Hong F. Y., Chiu S. I., Huang D. H. (2012). Taivānas universitātes studentu psiholoģisko īpašību, mobilo tālruņu atkarības un mobilo tālruņu izmantošanas attiecību modelis. Datori cilvēka uzvedībā, 28 (6), 2152–2159. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.020
  • Im K. G., Hwang S. J., Choi M. A., Seo N. R., Byun J. N. (2013). Korelācija starp viedtālruņa atkarību un psihiatriskiem simptomiem koledžas studentos. Korejas skolas veselības skolas žurnāls, 26. panta 2. punkts, 124. – 131.
  • Jelenchick L. A., Eickhoff J. C., Moreno M. A. (2013). "Facebook depresija?" Sociālo tīklu vietņu lietošana un depresija vecākiem pusaudžiem. Journal of Adolescent Health, 52 (1), 128–130. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
  • Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007). Problemātiska interneta un mobilo tālruņu lietošana: korelē psiholoģiskā, uzvedības un veselība. Atkarību izpēte un teorija, 15 (3), 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  • Jeong S. H., Kim H., Yum J. Y., Hwang Y. (2016). Kāda veida saturs ir atkarīgs no viedtālruņu lietotājiem? SNS pret spēlēm. Datori cilvēka uzvedībā, 54, 10–17. doi: 10.1016 / j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008). Elektroniskais plašsaziņas līdzekļu lietojums un pašnāvības domas japāņu pusaudžiem. Psihiatrija un klīniskās neirozinātnes, 62 (6), 744 – 746. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
  • Khang H., Woo H. J., Kim J. K. (2012). Es kā mobilo tālruņu atkarības priekštečs. Starptautiskais mobilo sakaru žurnāls, 10 (1), 65–84. doi: 10.1504 / IJMC.2012.044523
  • Kuss D. J., Griffiths M. D. (2017). Sociālo tīklu vietnes un atkarība: desmit gūtās mācības. Starptautiskais vides pētījumu un sabiedrības veselības žurnāls, 14 (3), 311. doi: 10.3390 / ijerph14030311 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
  • Lane W., Manner C. (2012). Personības iezīmju ietekme uz viedtālruņa īpašumtiesībām un lietošanu. International Journal of Business and Social Science, 2, 22 – 28.
  • Lī E. B. (2015). Afroamerikāņu gados jauni cilvēki ir pārāk daudz informācijas, kas satur daudz viedtālruņu un Facebook. Journal of Black Studies, 46 (1), 44–61. doi: 10.1177 / 0021934714557034
  • Lee M. J., Lee J. S., Kang M. H., Kim C. E., Bae J. N., Choo J. S. (2010). Mobilā tālruņa lietošanas raksturojums un tā saistība ar pusaudžu psiholoģiskām problēmām. Korejas Bērnu un pusaudžu psihiatrijas akadēmijas žurnāls, 21 (1), 31–36. doi: 10.5765 / jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A., Barkley J. E., Karpinski A. C. (2014). Attiecība starp mobilā tālruņa lietošanu, akadēmisko sniegumu, trauksmi un apmierinātību ar dzīvi koledžas studentos. Datori cilvēka uzvedībā, 31, 343–350. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.049
  • Lookout Mobile drošība. (2012). Mobilā domāšanas pētījums. Izgūti no https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (Jūlijs 20, 2016).
  • Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M. D., Billieux J. (2015). Mobilā tālruņa problemātiskas lietošanas konceptualizācija un novērtējums. In Yan Z., redaktors. (Red.), Mobilo tālruņu uzvedības enciklopēdija (591. – 606. Lpp.). Heršijs, PA: IGI Global.
  • Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011). Interneta un mobilo telefonu atkarība no teksta un ziņapmaiņas: faktoru struktūra un korelācija ar disforu noskaņojumu japāņu pieaugušo vidū. Datori cilvēka uzvedībā, 27 (5), 1702 – 1709. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.009
  • Marteau T. M., Bekker H. (1992). Spielbergera valsts trauksmes trauksmes inventāra (STAI) valsts mēroga sešu punktu īsās formas izstrāde. British Journal of Clinical Psychology, 31 (3), 301. – 306. doi: 10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
  • McCrae R. R., Costa P. T., Jr. (1999). Piecu faktoru personības teorija Pervin L. A., John O. P., redaktori. (Red.), Personības rokasgrāmata: teorija un pētījumi (2. izdevums, 139. – 153. Lpp.). Ņujorka, NY: Guilford Press.
  • McKinney B. C., Kelly L., Duran R. L. (2012). Narcisms vai atklātība? Koledžas studentu Facebook un Twitter izmantošana. Komunikācijas pētījumu ziņojumi, 29. panta 2. punkts, 108. – 118. doi: 10.1080 / 08824096.2012.666919
  • Ong E. Y., Ang R. P., Ho J. C., Lim J. C., Goh D. H., Lee C. S., Chua A. Y. (2011). Narcisms, ekstraversija un pusaudžu pašprezentācija Facebook. Personība un individuālās atšķirības, 50 (2), 180–185. doi: 10.1016 / j.paid.2010.09.022
  • Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012). Ieradumi padara viedtālruņa lietošanu plašāku. Personīgā un visaptverošā skaitļošana, 16 (1), 105 – 114. doi: 10.1007 / s00779-011-0412-2
  • Palfrey J., Gasser U. (2013). Dzimis digitālā veidā: izpratne par ciparu vietējo iedzīvotāju pirmo paaudzi. Ņujorka, Ņujorka: pamata grāmatas.
  • Park N., Lee H. (2012). Viedtālruņa lietojuma sociālās sekas: Korejas studentu viedtālruņu lietošana un psiholoģiskā labklājība. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls, 15 (9), 491 – 497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580 [PubMed]
  • Park S., Choi J. W. (2015). Vizuālā displeja termināla sindroma subjektīvie simptomi un trauksme pusaudžu viedtālruņu lietotājiem. International Journal of Contents, 11. panta 4. punkts, 31. – 37. doi: 10.5392 / IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C., Hussain Z. (2015). Viedtālruņa lietošana, atkarība, narcisms un personība: jauktās metodes. Starptautiskais kibernoziedzības, psiholoģijas un mācīšanās žurnāls, 5 (1), 17 – 32. doi: 10.4018 / ijcbpl.2015010102
  • Phillips J., Butt S., Blaszczynski A. (2006). Personība un mobilo tālruņu lietošana, par ko viņi paši ziņoja. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 753–758. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.753 [PubMed]
  • Pontes H. M., Grifitss M. D. (2014). Interneta spēļu traucējumu novērtējums klīniskajos pētījumos: pagātnes un tagadnes perspektīvas. Klīniskie pētījumi un normatīvie jautājumi, 31 (2–4), 35–48. doi: 10.3109 / 10601333.2014.962748
  • Pontes H. M., Grifitss M. D. (2015). DSM-5 interneta spēļu traucējumu mērīšana: īsas psihometriskās skalas izstrāde un apstiprināšana. Datori cilvēka uzvedībā, 45, 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006
  • Pontes H. M., Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths M. D. (2014). DSM-5 interneta spēļu traucējumu konceptualizācija un mērīšana: IGD-20 testa izstrāde. PLoS One, 9 (10), e110137. doi: 10.1371 / journal.pone.0110137 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
  • Raskins R., Terijs H. (1988). Narkista personības inventarizācijas galveno komponentu analīze un papildu pierādījumi par tā konstrukcijas derīgumu. Personības un sociālās psiholoģijas žurnāls, 54 (5), 890 – 902. doi: 10.1037 / 0022-3514.54.5.890 [PubMed]
  • Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014). Man ir nepieciešams viedtālrunis: personības un mobilā telefona atkarības hierarhisks modelis. Personība un individuālās atšķirības, 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
  • Rozen L. D., Cheever N. A., Carrier L. M. (2012). iDisorder: izpratne par mūsu apsēstību ar tehnoloģijām un tās pārvarēšana. Ņujorka, NY: Palgrave.
  • Ross C., Orr E. S., Sisic M., Arseneault J. M., Simmering M. G., Orr R. R. (2009). Personība un motivācija, kas saistīta ar Facebook lietošanu. Datori cilvēka uzvedībā, 25 (2), 578–586. doi: 10.1016 / j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero T. E. (2000). Lietojumu un iepriecinājumu teorija 21. gadsimtā. Masu komunikācija un sabiedrība, 3 (1), 3–37. doi: 10.1207 / S15327825MCS0301_02
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Sociālie tīkli viedtālruņos: kad mobilie tālruņi kļūst atkarīgi. Datori cilvēka uzvedībā, 29 (6), 2632 – 2639. doi: 10.1016 / j.chb.2013.07.003
  • Samaha M., Hawi N. S. (2016). Attiecības starp viedtālruņa atkarību, stresu, akadēmisko sniegumu un apmierinātību ar dzīvi. Datori cilvēka uzvedībā, 57, 321–325. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Vai mēs esam atkarīgi no mūsu mobilajiem tālruņiem? Datori cilvēka uzvedībā, 57, 153 – 159. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Huk A., Pisanski K. (2015). Selfie norīkošanas uzvedība ir saistīta ar nacizismu starp vīriešiem. Personība un individuālās atšķirības, 85, 123 – 127. doi: 10.1016 / j.paid.2015.05.004
  • Statista.com. (2016). Mobilo tālruņu lietotāju skaits visā pasaulē no 2013 līdz 2019. Izgūti no https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Jūnijs 7, 2016).
  • Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012). Obsesīvi kompulsīvās tendences kā bīstamu mobilo telefonu izmantošanas prognozētāji AMCIS 2012 procedūrās. Sietla, WA: AMCIS Ielādēts no http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008). Sociālais kapitāls, pašcieņa un tiešsaistes sociālo tīklu vietņu izmantošana: gareniska analīze. Lietišķās attīstības psiholoģijas žurnāls, 29 (6), 434–445. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014). Gonabadas Medicīnas zinātņu universitātes 2011 – 2012 studentu pārmērīga mobilā tālruņa lietošana un to saistība ar garīgās veselības stāvokli un demogrāfiskajiem faktoriem. Razavi Starptautiskais medicīnas žurnāls, 2 (1), 1 – 7. doi: 10.5812 / rijm.15527
  • Thomé S., Härenstam A., Hagberg M. (2011). Mobilo tālruņu lietošana un stress, miega traucējumi un depresijas simptomi jauniešu vidū - perspektīva kohortu izpēte. BMC sabiedrības veselība, 11 (1), 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
  • Wang J. L., Jackson L. A., Zhang D. J., Su Z. Q. (2012). Attiecības starp piecu lielāko personības faktoru, pašcieņu, narcismu un sensāciju meklēšanu Ķīnas Universitātes studentu sociālajos tīklos (SNS). Datori cilvēka uzvedībā, 28 (6), 2313–2319. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.001
  • Vuds R. T. A., Grifitss M. D., Eatough V. (2004). Datu vākšana tiešsaistē no videospēļu spēlētājiem: metodoloģiski jautājumi. CyberPsychology & Behavior, 7 (5), 511–518. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.511 [PubMed]
  • Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013). Ķīnas viedtālruņu lietotāju sociālā tīkla vietņu atkarības psiholoģiskie riska faktori. Uzvedības atkarību žurnāls, 2 (3), 160 – 166. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
  • Zywica J., Danowski J. (2008). Facebookers sejas: sociālās uzlabošanas un sociālās kompensācijas hipotēžu izpēte; Facebook ™ un bezsaistes popularitātes prognozēšana no sabiedriskuma un pašvērtējuma, kā arī popularitātes nozīmes kartēšana ar semantiskajiem tīkliem. Datorizētās komunikācijas žurnāls, 14 (1), 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x