Vai interneta lietošanas garīgās veselības ietekme ir attiecināma uz tīmekļa saturu vai lietošanas izraisītajām sekām? Eiropas pusaudžu ilgstošais pētījums (2016)

ANOTĀCIJA

Priekšvēsture: Pusaudži un jaunieši ir vieni no visbiežāk lietotajiem interneta lietotājiem, un uzkrātie pierādījumi liecina, ka viņu interneta uzvedība var ietekmēt viņu garīgo veselību. Interneta lietošana var ietekmēt garīgo veselību, jo konkrēts tīmekļa saturs var radīt traucējumus. Iespējams, ka pārmērīga lietošana, neatkarīgi no satura, rada negatīvas sekas, piemēram, bezsaistes aktivitāšu neievērošana.

Mērķis: Šī pētījuma mērķis bija novērtēt, kā garīgā veselība ir saistīta ar (1) laiku, kas pavadīts internetā (2), laiku, kas pavadīts dažādās tīmekļa aktivitātēs (sociālo mediju lietošana, spēļu, azartspēļu, pornogrāfijas izmantošana, skolu darbs, ziņu izplatīšana un mērķtiecīga informācijas meklēšana) un (3) šīs darbības iespaidīgās sekas.

Metodes: izlases veidā atlasīti 2286 pusaudži tika pieņemti darbā no valsts skolām Igaunijā, Ungārijā, Itālijā, Lietuvā, Spānijā, Zviedrijā un Apvienotajā Karalistē. Aptaujas dati, kas ietver interneta uzvedību un garīgās veselības mainīgos, tika savākti un analizēti šķērsgriezumā, un tie sekoja pēc 4 mēnešiem.

Rezultāti: šķērsgriezumā gan laiks, kas pavadīts internetā, gan relatīvais laiks, kas pavadīts dažādām aktivitātēm, paredzēja garīgo veselību (P<.001), izskaidrojot attiecīgi 1.4% un 2.8% dispersiju. Tomēr, iesaistoties šajās aktivitātēs, sekas bija svarīgākas prognozētājas, izskaidrojot 11.1% dispersiju. Tikai tīmeklī balstītām spēlēm, azartspēlēm un mērķtiecīgiem meklējumiem bija garīgās veselības ietekme, kuru pilnībā neņēma vērā uztvertās sekas. Gareniskās analīzes parādīja, ka miega zudums interneta lietošanas dēļ (ß = 12, 95% TI = 0.05–0.19, P= .001) un atsaukšana (negatīva noskaņa), kad nevar piekļūt internetam (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) bija vienīgās sekas, kas ilgtermiņā tieši ietekmēja garīgo veselību. Šķiet, ka uztvertās pozitīvās interneta lietošanas sekas vispār nav saistītas ar garīgo veselību.

Secinājumi: Interneta izmantošanas apjoms ir negatīvi saistīts ar garīgo veselību kopumā, bet specifiskas tīmekļa darbības atšķiras atkarībā no tā, cik konsekventi, cik daudz un kādā virzienā tās ietekmē garīgo veselību. Interneta izmantošanas sekas (īpaši miega zudums un izstāšanās, kad nevar piekļūt internetam), šķiet, paredz garīgās veselības rezultātus vairāk nekā pašas konkrētās darbības. Intervences, kuru mērķis ir samazināt interneta lietošanas negatīvo garīgo ietekmi uz veselību, var novest pie tā negatīvajām sekām, nevis pašas interneta izmantošanas.

Izmēģinājuma reģistrācija: Starptautiskais standarta randomizētā kontrolētā izmēģinājuma numurs (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Arhivēja WebCite vietnē http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

ATSLĒGVĀRDI

• problemātisks interneta lietojums; 
• atkarību; 
• internets; 
• garīgā veselība; 
• pusaudžu veselība; 
• garengriezums

Ievads

Depresija un trauksme ir divi no izplatītākajiem psihiskiem traucējumiem pusaudžu vidū [1-3] un pašnāvība, kas bieži ir cieši saistīta ar šiem traucējumiem, ir otrais galvenais nāves cēlonis pasaulē 15-29 gadu vecumā (pēc ceļu satiksmes negadījumiem) [4]. Pēdējās desmitgades laikā arvien pieaug interese un bažas par to, kā viņu interneta lietošana ietekmē pusaudžu garīgo veselību un emocionālo attīstību. Gandrīz 80% Eiropas iedzīvotāju ir interneta lietotāji, un dažās valstīs procentuālais daudzums pārsniedz 90%.5] un arvien vairāk viedtālruņu, arvien vairāk cilvēku ir tūlītēja un nepārtraukta piekļuve internetam. Vairāk nekā 90% no 16-24 gadu vecuma Eiropā regulāri lieto internetu vismaz reizi nedēļā, kas ir augstāks nekā jebkurai citai vecuma grupai [6]. Lai gan ir grūti precīzi noteikt, cik daudz laika tiek pavadīts internetā, lielākā daļa jauniešu ikdienā piekļūst internetam, un internets ir kļuvis par labi integrētu viņu dzīves daļu. Tas ir novedis pie izmaiņām, kā cilvēki dzīvo un kā viņi veido un uztur sociālās attiecības un pašidentitāti, meklē informāciju un izbauda izklaidi.

Lielākā pētniecības līnija ir saistīta ar garīgās veselības problēmām ar to, ko sauc par problemātisku interneta lietošanu (vai patoloģisku vai kompulsīvu interneta lietošanu), kas bieži tiek konceptualizēta kā impulsu kontroles traucējums, kas līdzīgs azartspēļu atkarībai un citām uzvedības atkarībām. Visbiežāk izmantotais un apstiprinātais problemātiskā interneta izmantošanas pasākums, interneta atkarības tests (IAT) [7], tika veidota, izmantojot interneta lietošanas specifisku Psihisko traucējumu ceturtā izdevuma (DSM-4) diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas pārstrukturēšanu patoloģisko azartspēļu traucējumu diagnostikas kritērijiem (lai pārbaudītu problemātiskus interneta lietošanas mērījumus, skat.8]). Tādā veidā šis skrīninga instruments mēra interneta lietošanas kompulsīvos aspektus, kas izraisa klīniskus traucējumus vai ciešanas (piemēram, sajūta, ko uztrauc internets; nespēja kontrolēt vai samazināt interneta lietošanu; sajūta, ka tiek izmantots garastāvoklis vai nomākts, mēģinot apturēt vai samazināt interneta lietošanu; ilgāk nekā paredzēts, guļot par pārmērīgu interneta lietošanu utt.). Tomēr nav standartizēta veida problemātiska interneta izmantošanas klasifikācijas, jo mērījumi, ierobežojumi un klasifikācijas procedūras atšķiras dažādos pētījumos [8-9]. Šīs atšķirības diagnostikas procedūrās, daudzi pētījumi ir atklājuši problemātisku interneta lietošanu, lai korelētu ar DSM Axis I traucējumiem, galvenokārt depresiju, kā arī sociālo fobiju un trauksmi, vielu lietošanu, uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumus un dažus personības mainīgos, piemēram, naidīgumu [10-13]. Iespējamais mehānisms, ar kuru problemātiska interneta izmantošana ietekmē garīgo veselību, daļēji ir saistīta ar pārmērīgu laiku, kas pavadīts uz tīmekli balstītām darbībām, kā rezultātā tiek ignorēti tādi bezsaistes pasākumi kā miega, fiziskās slodzes, skolas apmeklējuma un bezsaistes sociālās aktivitātes, un daļēji saistīts ar atcelšanas simptomiem, kad šīm darbībām nevar piekļūt [9,14].

Pētījumi liecina, ka dažu indivīdu interneta izmantošanas problemātiskie aspekti ir ierobežoti ar vienu vai dažām konkrētām tīmekļa darbībām (piemēram, spēļu vai sociālo mediju lietošana), bet citas darbības nav problemātiskas [15-17]. Lai gan ir daži nesenie pierādījumi, ka IAT faktoru struktūra [7] konsekventi novērtē problemātisku iesaistīšanos konkrētās darbībās, piemēram, azartspēlēs un azartspēlēs [18], tas ir novedis pie vispārējas problemātiskas interneta izmantošanas un specifiskas problemātiskas interneta lietošanas formas. Piemēram, tā kā lielākā daļa interneta izmantošanas pētījumu ir vērsta uz problemātiskām spēļu veidošanu tīmeklī, un tā kā daudzi pētījumi ir atklājuši saikni starp spēļu un smagu garīgās veselības simptomoloģiju, tas ir vienīgais īpašais problemātiskās interneta lietošanas veids, kas tika ņemts vērā. DSM-5, bet vispārēja problemātiska interneta izmantošana un citas īpašas formas nav9,19].

Tāpēc ir svarīgi nošķirt darbības, pētot interneta lietošanas garīgās veselības ietekmi. Dažos gadījumos tas varētu būt svarīgi, jo attiecīgā darbība ir pakļauta atkarību izraisošai darbībai, piemēram, azartspēles tīmeklī (piemēram, pokera internetā, sporta derības, kazino spins) [20-23]. Citos gadījumos tas varētu būt svarīgi, jo pats saturs var ietekmēt garīgo veselību, radot specifiskas emocionālas, kognitīvas vai uzvedības reakcijas. Piemēram, 1 pētījums par sociālo mediju izmantošanu liek domāt, ka pasīvais sociālā satura patēriņš palielina vientulības sajūtu, bet tieša saziņa ar draugiem nav [24]. Cits piemērs ir informācijas meklēšanas veikšana. Pētījumi liecina, ka jaunieši, tostarp cilvēki ar garīgās veselības problēmām, bieži veic mērķtiecīgus meklējumus saistībā ar viņu fizisko un garīgo veselību [25-27]. Atkarībā no tās atrastās informācijas šāda veida uzvedība, iespējams, varētu radīt gan negatīvus, gan pozitīvus rezultātus. Īpaša problēma var būt vietnes saturs, kas veicina pašiznīcinošu uzvedību vai paškaitējumu. Turklāt pusaudži veic arvien vairāk skolas darbu, izmantojot internetu, un, tā kā akadēmiskie sasniegumi parasti ir saistīti ar labāku garīgo veselību [28], interneta izmantošana šādos nolūkos varētu būt pozitīva garīgās veselības prognozēšana, nevis tas, ko varētu sagaidīt no problemātiskas interneta izmantošanas perspektīvas [29,30]. Citi pētījumi ir parādījuši, ka dažu veidu spēles (piemēram, masveida multiplayer tiešsaistes lomu spēles) un daži motīvi šo spēļu spēlēšanai (spēļu sasniegšana, socializācija, iegremdēšana, relaksācija un escapisms) ir garīgās veselības problēmas un problemātiski spēles [31-33]. Lai gan lielākā daļa iepriekšējo pētījumu ir savstarpēji saistīti, tas liek domāt, ka interneta izmantošana var ietekmēt garīgo veselību, izmantojot aktivitātes vai izmantoto saturu, vai aizkavētas sekas, kas seko interneta izmantošanai.

Šī pētījuma mērķis bija noskaidrot, kā pusaudžu garīgo veselību prognozē internetā pavadītais laiks un to iesaistīšanās līmenis 7 interneta aktivitāšu veidos: sociālo mediju lietošana, spēļu, azartspēļu, pornogrāfijas apskate, ziņu pārraide vai skatīšanās, ar skolu vai darbību saistītas aktivitātes. darbs un mērķtiecīga informācijas meklēšana, kas nav saistīta ar skolu vai darbu. Otrkārt, pētījumā tika pārbaudīts arī tas, vai šīs sekas varētu uzturēt vai ņemt vērā, ņemot vērā šo tīmekļa darbību izmantošanas sekas. Mēs pētījām gan negatīvo seku (piem., Izstāšanās, miega zuduma), gan pozitīvo seku (piemēram, prieka, jaunu draugu atrašanas) ietekmi. Papildus šo analīžu veikšanai par šķērsgriezuma datiem mēs pārbaudījām arī to, vai šīs sekas varētu paredzēt izmaiņas garīgajā veselībā 4 mēnešu laikā.

Metodes

pētījums Design

Dati tika savākti kā daļa no pašnāvības novēršanas, izmantojot interneta un mediju balstītu garīgās veselības veicināšanas (SUPREME) izmēģinājumu (pašreizējās kontrolētās pārbaudes ISRCTN65120704). Pētījumu veica sadarbībā iesaistītie garīgās veselības pētniecības centri Igaunijā, Ungārijā, Itālijā, Lietuvā, Spānijā, Zviedrijā un Apvienotajā Karalistē. Projekta ietvaros 2012-2013 tika veikts randomizēts, kontrolēts garengriezuma pētījums, lai novērtētu tīmekļa psihiskās veselības intervences tīmekļa vietni, kas tika pārbaudīta nejauši izvēlētajā pusaudžu izlasē izvēlētajā šo valstu apgabalā. Skolu iekļaušanas kritēriji bija: (1) skolas iestāde piekrīt piedalīties; (2) skola ir valsts skola (ti, nav privāta); (3) skolā ir vismaz 100 skolēni vecuma grupā 14-16; (4) skolai ir vairāk nekā 2 skolotāji 15 gadus veciem skolēniem; (5) ne vairāk kā 60% skolēnu ir abu dzimumu. Dalībnieki bija klasteru izlases veidā, pamatojoties uz skolas piederību, vai nu pilna intervences stāvoklī (ar piekļuvi intervences tīmekļa vietnei), vai minimālās intervences kontroles grupai (bez piekļuves intervences tīmekļa vietnei), un tiem tika piešķirta novērtējuma anketa sākotnējā līmenī un 2 un 4 novērošanas mēnešus. Anketā bija iekļauti jautājumi par viņu interneta paradumiem, garīgo veselību un pašnāvību, kā arī citiem ar novērtēšanu saistītiem mainīgajiem lielumiem. Šis pētījums darīja nav Mērķis ir novērtēt jebkādu tīmekļa intervences ietekmi, bet gan izpētīt ar internetu saistītus psihiskās veselības problēmu riska faktorus.

Dalībnieki

Priekšmeti bija reģistrēti valsts skolu skolēni, kas katrā valstī bija nejauši izvēlēti no iepriekš noteiktas teritorijas: Rietumviru apgabals (Igaunija), Budapešta (Ungārija), Molise (Itālija), Viļņas pilsēta (Lietuva), Barselonas pilsēta (Spānija), Stokholmas apgabals (Zviedrija). ) un Anglijas austrumu daļā (Apvienotā Karaliste). Atbilstīgās valsts skolas šajās jomās tika nejauši sakārtotas sakaru rīkojumā, kārtībā, kādā tika sazinātas skolas un tika lūgts piedalīties. Ja skola atteicās, ar to sazinājās nākamā skola. Ja skola akceptē dalību, pētnieku komanda devās uz skolu un mutiski un ar piekrišanas veidlapu iepazīstināja skolēnus ar mācību priekšmetu, mērķiem, mērķiem un procedūrām. Tā kā studiju procedūra ietvēra pašnāvnieku pusaudžu skrīningu, līdzdalība nebija pilnīgi anonīma, bet anketas dalībnieku identitāte tika šifrēta. Rakstiska piekrišana tika saņemta no visiem skolēniem, kuri piekrita piedalīties (kā arī no viena vai abiem vecākiem saskaņā ar reģiona ētikas noteikumiem). Pētījumu apstiprināja ētikas komitejas visās iesaistītajās valstīs.

Paraugu ņemšanas procedūra izraisīja kopējo 2286 pusaudžu skaitu, kas piedalījās sākotnējā līmenī (Igaunija = 3 skolas, 416 dalībnieki; Ungārija = 6 skolas, 413 dalībnieki; Itālija = 3 skolas, 311 dalībnieki; Lietuva = 3 skolas, 240 dalībnieki; Spānija = 3 skolas, 182 dalībnieki, Zviedrija = 9 skolas, 337 dalībnieki, Apvienotā Karaliste = 3 skolas, 387 dalībnieki). No dalībniekiem 1571 (68.72%) tika randomizēti pilna intervences grupā un 715 (31.27%) minimālās intervences grupā. Pētījumā bija ievērojams pārtraukšanas rādītājs. Kopējā izlasē dalībnieku skaits, kas pārtrauca piedalīšanos, ietvēra 467 skolēnus (20.42%) starp T1 un T2 un 244 skolēniem (13.41%) starp T2 un T3. Pacienti tika iekļauti gareniskajā analīzē, ja viņi piedalījās vismaz T1 un T3, bet dalība T2 nebija nepieciešama. Tas izraisīja 1544 pacientu garenisko paraugu ar 56% sievietēm un vidējo vecumu 15.8 gados (standarta novirze, SD = 0.91 gadi).

Interneta lietošanas pasākumi

Interneta uzvedības un izmantošanas pasākumi tika izstrādāti tieši šim pētījumam. Tas ietvēra priekšmetus, kas mēra interneta lietošanas regularitāti (piemēram, interneta lietošana reizi mēnesī, izmantojot to reizi nedēļā), un stundu skaits, kas pavadīts internetā parastajā nedēļā. Dalībniekiem tika lūgts novērtēt, cik daudz laika viņi tērē 7 dažādām aktivitātēm, izmantojot internetu (socializācija, spēļu, skolas vai ar darbu saistītas darbības, azartspēles, ziņu pārraide vai skatīšanās, pornogrāfija un mērķtiecīgi meklējumi, kas nav saistīti ar skolu vai darbs). Dalībnieki novērtēja šīs aktivitātes 7 punktu skalā (1 = Es tērēju ļoti maz vai nav laika to izdarīt; 7 = es ļoti daudz laika pavadu to darīt). Pēdējais posteņu kopums aicināja dalībniekus novērtēt pašnovērtētās sekas, kas saistītas ar minēto darbību veikšanu. Dalībniekiem tika lūgts novērtēt, cik lielā mērā uz tām attiecas dažādas sekas tikai saistībā ar tām darbībām, kuras viņš vai viņa ir iesaistījis ievērojamā apjomā (iepriekš bija novērtējis kā ≥4). Dalībnieki 7 punktu skalā (1 = ļoti reti vai nekad; 7 = ļoti bieži) novērtēja šādas sekas: “Es atklāju jaunus draugus”; "Man ir jautri"; „Es uzzinu interesantas lietas”; „Es palieku tiešsaistē ilgāk nekā paredzēts”; „Es izvēlējos šīs darbības, nevis piekārosies ar draugiem (reālajā dzīvē)”; „Es palieku vēlu un zaudēju miegu”; „Es jūtos nomākts vai noskaņots, kad man nav piekļuves iepriekš minētajām aktivitātēm”. Dalībnieki novērtēja arī to, kā viņu interneta lietošana ietekmēja viņu darba rezultātus vai skolu pakāpes (1 = mans darbs vai pakāpes cieš; 4 = neietekmē vispār; 7 = mans darbs vai pakāpes uzlabojas) un vai tas domāts, lai veicinātu viņu dzīves nozīmi ( 1 = mazāk nozīmīgs, 4 = tikpat nozīmīgs kā bez tiem, 7 = vairāk jēgpilna.

Skaidrības labad dažas no šīm sekām tiek uzskatītas par “pozitīvām” (jaunu draugu atrašana, jautri, interesantu lietu mācīšana), jo tās ir interneta lietošanas rezultāti, kas ne vienmēr nozīmē atkarību no uzvedības, un var sagaidīt, ka tie novedīs pie labāka garīgā veselība (ja vispār). Mēs atsaucamies uz citām sekām kā „negatīvām” (paliekam internetā ilgāk nekā paredzēts, izvēloties tīmekļa darbības, nevis bezsaistes sabiedriskās aktivitātes; paliekot un zaudējot miegu; sajūta garastāvokli, kad nevar piekļūt tīmekļa darbībām), jo tie liecina par simptomiem problēmas, un tāpēc var sagaidīt, ka tas novedīs pie sliktas garīgās veselības. Piemēram, šīs negatīvās sekas atgādina IAT [7] un interneta spēļu traucējumu mērīšanas ieteikumi, ko iesniedza Petry et al [9]. Visbeidzot, dažas sekas tiek uzskatītas par “divvirzienu” (mans darbs vai pakāpes uzlabojas / cieš; mana dzīve kļūst mazāk vai mazāk jēgpilna), jo priekšmeti tos var vērtēt vai nu negatīvi vai pozitīvi, vai arī vispār nemazināt izmaiņas.

Garīgās veselības pasākumi

Dalībnieku depresijas, trauksmes un stresa līmenis tika novērtēts, izmantojot 3 apakšklases, kas veido 42 vienības versiju. Depresijas trauksme (DASS-42) [34]. Katra apakšsala sastāv no 14 paziņojumiem, kas iegūti pēc 4 punkta Likert skalas, atkarībā no tā, cik lielā mērā pēdējā nedēļā personai tika piemērots paziņojums. Svari ir paredzēti, lai izmērītu depresijas negatīvos emocionālos stāvokļus (disforiju, bezcerību, dzīves devalvāciju, pašaizliedzību, interešu vai iesaistīšanās trūkumu, anhedoniju un inerci), trauksmi (autonomo uzbudinājumu, skeleta muskuļu ietekmi, situācijas trauksmi un subjektīvu) trauksmes sajūta), kā arī stress vai spriedze (grūtības atpūsties, nervozs uzbudinājums un viegli nomākts vai satraukts, uzbudināms vai pārāk reaktīvs un nepacietīgs). Pētījumos, kuros pētītas šīs skalas psihometriskās īpašības, ziņots par apmierinošiem rezultātiem attiecībā uz drošuma un derīguma rādītājiem veseliem un klīniskiem iedzīvotājiem [34-37], arī tad, ja to pārvalda internetā [38]. Tomēr ir bijuši ziņojumi, ka jaunie pusaudži mazāk atšķiras starp 3 faktoriem, salīdzinot ar pieaugušajiem, un to korelācijas parasti ir augstas [39,40]. Svari parādīja augstu iekšējo konsekvenci šajā paraugā Cronbach alpha izteiksmē, kas aprēķināta pēc sākotnējiem datiem (depresija alfa = .93; trauksme alfa = .89; stress alfa = .91). Tā kā daži dalībnieki neatbildēja uz visiem mēroga posteņiem, katra skalas galīgais rezultāts tika aprēķināts, dalot summu ar punktu skaitu, ko viņi bija atbildējuši. Tika izslēgti tikai tie dalībnieki, kuriem trūkst datu par 50% vai vairāk. Svari lielā mērā bija savstarpēji saistīti (depresija × trauksme: r= .76; depresija × stress: r= .79; trauksme × stress: r= .78; viss P vērtības <.001), un kombinētā 42 vienumu skala parādīja augstu iekšējo konsistenci (alfa = .96). Sakarā ar salīdzinoši augsto savstarpējo saistību starp konstrukcijām un analīzes vienkāršošanai trīs skalas tika apvienotas vienā garīgās veselības rādītājā.

Procedūra

Visas studiju procedūras notika attiecīgajās skolās klasēs vai datoru telpās. Aptaujas anketas tika administrētas vai nu papīra un zīmuļa formātā, vai arī izmantojot tīmekļa aptaujas rīku, ja skolas datu vākšanas laikā varēja nodrošināt datorus visiem skolēniem. Anketā bija iekļauti priekšmeti, ko izmantoja pašnāvnieku pusaudžu pārbaudei (The Paykel Suicide Scale [41]), un skrīninga procedūra notika 24 stundās pēc katra datu vākšanas viļņa. Tāpēc līdzdalība nebija pilnīgi anonīma; tomēr priekšmetu identitātes tika šifrētas, izmantojot individuālus “dalības kodus”, kas tika uzrakstīti uz anketas dalībnieku vārda vietā. Šie kodi bija saistīti ar skolēna identitāti tikai, lai savienotu datus gareniski un sazinātos ar augsta riska pašnāvnieku pusaudžiem (ārkārtas gadījumos), lai piedāvātu palīdzību. Pacienti tika definēti kā ārkārtas gadījumi, ja viņi atbildēja, ka pēdējo 2 nedēļu laikā viņi bija nopietni apsvēruši, plānojuši vai mēģinājuši izdarīt pašnāvību. Precīza procedūra attiecībā uz riska gadījumiem dažādās valstīs bija atšķirīga un bija atkarīga no reģionālajām ētiskajām vadlīnijām un pieejamiem palīdzības resursiem. Ārkārtas gadījumi tika izslēgti no datu analīzes (n = 23). SUPREME projektā pārbaudītā iejaukšanās tika veikta pēc sākotnējā datu vākšanas un aprakstīta turpmāk Multivides pielikums 1.

Datu analīze

Šajā pētījumā tika veiktas divas galvenās analīzes: 1 šķērsgriezuma hierarhiskā daudzkārtēja regresijas analīze un 1 gareniskā analīze. Interneta izmantošanas biežuma rādītājs tika izslēgts no analīzes griestu efekta dēļ (90% dalībnieku, kas vismaz reizi dienā izmantojuši internetu). Līdz ar to atlikušie prognozes mainīgie bija pašnodarbinātais nedēļas stundu skaits tiešsaistē, 7 darbību vērtējumi un interneta lietošanas 9 seku vērtējumi. Kompozītais DASS rezultāts bija atkarīgs mainīgais šajās analīzēs (statistikas pieņēmumu testi ir aprakstīti. \ T Multivides pielikums 1). Šķērsgriezuma regresijā interneta uzvedība T1 tika izmantota, lai prognozētu garīgo veselību T1. Gareniskās regresijas analīze paredzēja izmaiņas kopējā DASS (punktu starpība starp T1 un T3), mainot interneta uzvedību. Šajā pētījumā interesēja tikai ilgākais turpinājums. Pirmajā modelī kā kontroles mainīgie tika iekļauti dzimums, vecums un eksperimentālais stāvoklis. Internetā pavadītais laiks tika pievienots otrajā modelī, aktivitātes vērtējumi tika pievienoti trešajā modelī un seku vērtējumi tika pievienoti ceturtajā modelī. Turklāt, tā kā dalībniekiem tika uzdots novērtēt uztvertās sekas tikai tad, ja viņi veica vismaz vienu tiešsaistes darbību virs> 3 sliekšņa, mazākums (n = 82; 5%) subjektu, kuru rādītāji bija pārsnieguši virs vai zem sliekšņa starp T1 un T3 , bija nepilnīgi dati starpības punktu aprēķināšanai. Tomēr jutīguma analīzes neliecināja par statistiski nozīmīgu atšķirību starp šiem subjektiem un citiem gadījumiem attiecībā uz vidējo garenisko izmaiņu apjomu DASS rādītājos vai vidējos tiešsaistes aktivitātes rādītājus.

rezultāti

Aprakstošie rezultāti

DASS-42 rādītājus var aprēķināt 2220 dalībniekiem. Kopējie DASS rādītāji svārstījās starp 0-3 punktiem, kur augstāki rādītāji liecina par vairāk garīgās veselības problēmām. Vidējie sākotnējie rādītāji vīriešiem, sievietēm un kopējam paraugam ir parādīti Tabula 1. Visas garīgās veselības aizsardzības pasākumi sievietēm bija ievērojami augstāki nekā vīriešiem (Tabula 1). Kopējā paraugā 1848 dalībniekiem (83.24%) vidējais DASS rādītājs bija zemāks par 1, un 314 (14.1%) bija starp 1 un 1.99, un 58 (2.6%) bija 2 vai augstāks. DASS rādītājos starp valstīm bija nelielas, bet nozīmīgas atšķirības (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_daļēji= .02, P<.001). Vidējās izmaiņas DASS rādītājos 4 mēnešu pētījuma periodā bija –0.15 (SD = 0.42), kas norāda uz laika samazināšanos. Dalībniekiem, kuri izstājās no pētījuma starp T1 un T3, bija nedaudz augstāki sākotnējie DASS rādītāji nekā pievienojušos dalībniekiem (vidējā atšķirība = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Tabula 1 ir arī apkopots vidējais paziņotais laiks, kas pavadīts internetā, darbības vērtējumi un seku vērtējumi sākotnējā līmenī. Tabulā apkopots, ka vidējais stundu skaits, kas pavadīts internetā nedēļā, bija 17.23, ar lielām atšķirībām izlasē, un vīrieši bija nedaudz vairāk stundu pavadījuši internetā nekā sievietes. Visbiežāk pusaudžiem bija interneta lietošana sociāliem mērķiem, kam sekoja skola vai darbs, mērķtiecīgi meklējumi, spēļu, ziņu pārraide vai skatīšanās, pornogrāfijas apskate un azartspēles, lai gan bija ievērojamas dzimumu atšķirības attiecībā uz šīm darbībām.

   

‎Skatīt šo tabulu

 

Šķērsgriezuma regresijas analīze

Šķērsgriezuma hierarhiskā daudz regresijas analīze tika izmantota, lai prognozētu DASS rādītājus T1, izmantojot interneta lietošanu T1. Pirmais modelis, kas ietver kontroles mainīgos (dzimums, vecums, eksperimentālais stāvoklis), bija ļoti nozīmīgs (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) un paskaidrots R²_adj= 4.3% no psihopatoloģijas dispersijas. Otrais modelis (laiks, kas pavadīts internetā) ievērojami veicināja prognozēšanu (F mainīt_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) par 1.4%, kopā iegūstot R²_adj= 5.7% izskaidroja dispersiju. Trešais modelis (relatīvais laiks, kas pavadīts aktivitātēm) ievērojami veicināja prognozēšanu (F mainīt_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) par 2.8%, kopā iegūstot R²_adj= 8.5% izskaidroja dispersiju. Ceturtais modelis (interneta izmantošanas sekas) ievērojami veicināja prognozēšanu (F mainīt_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) par 11.1%. Tā rezultātā tika iegūta galīgā summa R²_adj= 19.6% izskaidrota dispersija, no kuras 15.3% veidoja ar internetu saistīti faktori. Pielāgots R² turpināja pieaugt katrā analīzes posmā, norādot, ka modelis nav pārspīlēts. Nebija nekādu norādi par problemātisku kolinearitāti, jo visiem mainīgajiem bija tolerance virs 0.5. Regresijas analīzes rezultāti, ieskaitot standartizētos beta koeficientus (ß) katram prognozējamam modelim, ir apkopoti Tabula 2.

Tabula 2 apkopo, ka dzimums bija vienīgais nozīmīgais kontroles mainīgais, bet vecums un eksperimentālais stāvoklis nebija. Pašnovērtētais vidējais stundu skaits, kas pavadīts internetā, bija nozīmīgs augstāku DASS punktu prognozētājs 2 un 3 modeļos, bet ne tad, kad tika ņemtas vērā interneta lietošanas sekas ceturtajā modelī. Atsevišķu tīmekļa darbību aktivitāšu lielums (ß) mainījās .05 un .13. Interneta izmantošana sociāliem mērķiem bija nozīmīgs DASS rādītāju prognozes modelis 3 modelī, bet ne 4 modelī, kas liecina, ka risku, kas saistīts ar socializēšanos internetā, noteica pētījumā noteiktās sekas. Tīmekļa balstītas spēles sekoja pretējam modelim, jo ​​3 modelī šī aktivitāte nebija nozīmīgs DASS prognozētājs, bet ceturtajā modelī kļuva nozīmīgs. Negatīvā beta vērtība norāda, ka uz tīmekli balstītas spēles bija aizsargājošs faktors, kas saistīts ar garīgo veselību. Skolas vai darba veikšana internetā arī bija nozīmīgs psihopatoloģijas aizsardzības faktors trešajā modelī, bet ne tad, kad tika ņemtas vērā interneta lietošanas sekas. Tīmekļa azartspēles bija nozīmīgs riska faktors augstākiem DASS rādītājiem abos 3 un 4 modeļos. Patērētāju ziņu saturs nav būtiski saistīts ar DASS nevienā modelī. Pornogrāfiskā satura skatīšana internetā bija nozīmīgs riska faktors tikai modelī 3, bet ne 4 modelim, tādējādi veidojot interneta lietošanas sekas. Mērķtiecīgu meklēšanu veikšana internetā bija nozīmīgi un stingri pozitīvi saistīta ar DASS rādītājiem abos 3 un 4 modeļos, kam ir vislielākais darbības lielums. Attiecībā uz interneta lietošanas sekām, jaunu draugu atrašanu, interesantu lietu apgūšanu un jautrību nav paredzēts prognozēt DASS rādītājus 4 modelī. Tādējādi, šķiet, ka šīs “pozitīvās” sekas nedarbojās kā aizsardzības faktori. Tomēr interneta lietošana, kas tika uztverta kā dzīves jēgas palielināšana vai skolas vai darba izpildes uzlabošana, bija nozīmīgs aizsardzības faktors. “Negatīvās” sekas bija spēcīgāki DASS rādītāju prognozētāji. Kaut arī uzturēšanās internetā ilgāk nekā sākotnēji bija paredzēts, tas nebija nozīmīgs prognozētājs, apgalvojumi „Es izvēlos šīs darbības, nevis piekārtu draugiem”, „Es palieku vēlu un zaudēju miegu,” un „Es jūtos nomākts vai garastāvoklis, kad man ir iepriekšminētajām aktivitātēm nav piekļuves ”bija ļoti nozīmīgi riska faktori, kuru ietekme (ß) svārstās no .12 līdz .22

  

‎Skatīt šo tabulu

 

Gareniskā regresijas analīze

Lai prognozētu pārmaiņas vispārējā psihopatoloģijā (rezultātu atšķirība starp T1 un T3), tika izmantota gareniskā hierarhiskā daudzkārtējā regresijas analīze, izmantojot izmaiņas internetā. Nebija nekādu norāžu par problemātiskiem kolinearitātes līmeņiem modelī, jo visiem mainīgajiem bija tolerances vērtība virs 0.7. Pirmais modelis, kas ietver kontroles mainīgos (dzimums, vecums, eksperimentālais stāvoklis), nebija nozīmīgs (F_{(3, 981)} <1, P= .59), un arī otrais modelis (laiks, kas pavadīts internetā; F mainīt_{(1, 980)} <1, P= .95). Trešais modelis (relatīvais laiks, kas pavadīts aktivitātēm) ievērojami veicināja prognozēšanu (F mainīt_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) līdz R²_adj= 0.7% izskaidrota dispersija. Šis ieguldījums bija saistīts ar ziņu apskati, kur ziņu skatīšanās no T1 uz T3 pieaugums bija saistīts ar DASS punktu skaita pieaugumu (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Visas pārējās tīmekļa darbības bija nenozīmīgas (P≥ .19) šajā modelī. Ceturtais modelis (interneta izmantošanas sekas) ievērojami veicināja prognozēšanu (F mainīt_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) par 2.1%, kopā iegūstot R²_adj= 2.8% izskaidroja dispersiju. Ziņu patēriņš šeit bija nenozīmīgs (P= .13). Ceturtā modeļa ieguldījums bija saistīts ar negatīvajām sekām 2. Paziņojumi „Es palieku vēlu un zaudēju miegu” (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) un „es jūtos nomākts vai noskaņots, kad man nav piekļuves iepriekš minētajām aktivitātēm” (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) bija nozīmīgi prognozētāji šajā modelī. Visi pārējie prognozētāji nebija nozīmīgi (dzīves jēgas izmaiņas: P= .10; citi mainīgie bija P vērtības virs).

Tādējādi interneta lietošana, par kuru ziņots, ka tā rezultātā paliek novēlota un zaudēja miegu („miega zudums”) un negatīva noskaņa, kad to nevarēja piekļūt (“atsaukšana”), bija vienīgie mainīgie, kas konsekventi paredzēja garīgās veselības gareniskās izmaiņas . Lai turpinātu pētīt šīs negatīvās sekas, tika aprēķinātas 2 standarta daudzkārtējas regresijas, lai prognozētu gareniskās izmaiņas katrā no šiem mainīgajiem, izmantojot izmaiņas internetā un dažādās tīmekļa aktivitātēs. Regresijas modelis, kas paredzēja miega zudumu, bija nozīmīgs (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% izskaidroja dispersiju), un tāpat bija regresija, kas paredzēja atcelšanu (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% izskaidrota dispersija). Šo regresiju koeficienti ir apkopoti Tabula 3 un Tabula 4, Attiecīgi. Tabula 3 apkopo, ka spēcīgākais prognozes par paaugstinātu miega zudumu bija skolas vai darba aktivitāšu samazināšanās, kam sekoja pastiprināta spēļu, mērķtiecīgas meklēšanas, pornogrāfijas apskates un tiešsaistes laika samazināšanās. Sociālās aktivitātes, azartspēles un ziņu apskate nebija būtiski saistītas ar miega zuduma izmaiņām. Tabula 4 apkopo, ka vislielākie prognozes par izstāšanās maiņu bija azartspēļu aktivitātes, kam sekoja kopējais laiks, kas pavadīts internetā, pornogrāfijas skatīšanās un spēļu laikā. Izmaiņas sociālajā darbībā, skolā vai darbā, ziņu apskatei un mērķtiecīgiem meklējumiem nav būtiski saistītas ar izstāšanās izmaiņām.

   

‎Skatīt šo tabulu

 

 

 

   

‎Skatīt šo tabulu

 

 

 

diskusija

Šķērsgriezuma rezultāti

Šā pētījuma mērķis bija identificēt ar internetu saistītus riskus un aizsargfaktorus garīgās veselības problēmām un pārbaudīt, vai interneta un dažādās tīmekļa aktivitātēs pavadītā laika sekas varētu būt saistītas ar vairākām to uztvertajām sekām. darbības. Tas tika pētīts, pārbaudot saikni starp pusaudžu vispārējo garīgo veselību (depresijas, trauksmes un stresa vai saspīlējuma kombinēto līmeni) un ar internetu saistīto uzvedību, gan šķērsgriezumā, gan gareniski 4 mēneša laikā.

Šķērsgriezuma rezultāti parādīja, ka psihiskā veselība tika prognozēta ar internetu saistītu uzvedību sākumā (15.3% izskaidroja dispersiju pēc tam, kad tika pielāgots prognozes prognozei modelī). Individuālie efekta izmēri bija diezgan mazi (standartizēti ß = .05-.22). Internetā pavadītais laiks bija lielāks nekā vairumam individuālo aktivitāšu, bet interneta lietošanas sekas izskaidroja lielāko atšķirību DASS rādītājos (11.1%). No tiem 3 negatīvās sekas 4 bija vissvarīgākās prognozes (priekšroka Web darbībām, kas saistītas ar bezsaistes sociālajām aktivitātēm, miega zudums un atsaukšana), bet pozitīvās sekas bija nenozīmīgas. Interneta lietošana, kas tika uztverta kā dzīves nozīmes palielināšana vai skolas pakāpju vai darba izpildes uzlabošana, bija saistīta ar labāku garīgo veselību, bet ietekme bija mazāka nekā negatīvajām sekām.

Turklāt rezultāti parādīja, ka internetā pavadītais laiks, sociālo mediju lietošana, pornogrāfijas apskate un skolas vai darba aktivitātes bija tikai nozīmīgi prognozētāji, kad netika ņemtas vērā uztveramās sekas, kas liecina, ka šo darbību garīgās veselības ietekme tika izskaidrota ar sekas. No otras puses, uz tīmekli balstītas spēles, azartspēles un mērķtiecīgi meklējumi bija nozīmīgi garīgās veselības prognozētāji pat tad, ja kontrolē uztvertās sekas, norādot, ka šo darbību saturs ir salīdzinoši svarīgs salīdzinājumā ar uztveramajām sekām attiecībā uz garīgo veselību. . Kopā šie rezultāti liecina, ka visas šajā pētījumā noteiktās tīmekļa darbības ir paredzētas garīgajai veselībai, bet tikai dažām no tām, šķiet, ir pietiekami daudz satura, kas balstās uz saturu, lai tās varētu noteikt pilnībā pielāgotā modelī. Pārējās aktivitātes, šķiet, ietekmēja tikai garīgo veselību, ņemot vērā to sekas, galvenokārt, izmantojot tīmekļa mijiedarbību, miega zudumu un izstāšanos. Tā kā šīs negatīvās sekas liecina par problemātisku interneta lietošanu [9,14] no problemātiskā interneta izmantošanas viedokļa ir sagaidāms, ka to relatīvi spēcīgā ietekme uz garīgo veselību būs. Tomēr jāatzīmē, ka uztvertās sekas var atšķirties no faktiskajām sekām.

Gareniskie secinājumi

Iepriekšējie pētījumi ir saistīti ar miega zudumu un atcelšanas simptomiem ar garīgās veselības problēmām un problemātisku interneta lietošanu [9,12,42-45]. Pētījumi šajā pētījumā līdzīgi liecina, ka miega zudums un izņemšana (negatīva noskaņa, kad saturs nav sasniedzams) prognozē izmaiņas garīgajā veselībā laika gaitā (2.1% izskaidroja dispersiju), un faktiski tie bija vienīgie mainīgie lielumi, kas to darīja ilgi. termiņā. Gareniskās izmaiņas internetā pavadītajā laikā un dažādās aktivitātēs neparedzēja garīgās veselības pārmaiņas tieši, bet tam bija netieša ietekme, paredzot izmaiņas miega zudumā un atcelšanā (attiecīgi 3.3% un 6.7% izskaidroja dispersiju). Tas liek domāt, ka internetā pavadītais laiks un aplūkotais saturs ir garīgās veselības prognozēšana, galvenokārt tāpēc, ka paredz prognozēt negatīvas sekas, piemēram, miega zudumu un izstāšanos. Šī interpretācija atbilst problemātiskai interneta izmantošanas pieejai un atbalsta arī vispārējo un specifisko problemātisko interneta izmantošanas veidu diferenciāciju (piemēram, [15-17]), jo aktivitātes patiešām bija saistītas ar negatīvām sekām. Tas arī liek domāt, ka intervences, kuru mērķis ir samazināt interneta lietošanas negatīvo garīgo ietekmi uz veselību, varētu vērsties pret negatīvajām sekām, nevis pašas interneta izmantošanas. Piemēram, tā vietā, lai samazinātu laiku, kas pavadīts konkrētai darbībai, iejaukšanās varētu koncentrēties uz to, lai nodrošinātu, ka darbība neietekmē miegu. Tomēr ar dažiem interneta izmantošanas veidiem, piemēram, azartspēlēm, darbības, kas saistītas ar darbību, var būt efektīvākas.

Vispārēja diskusija

Šī pētījuma rezultāti apstiprina, ka problemātisku (vai neveselīgu) interneta lietošanu nevar vienkārši pielīdzināt augstas intensitātes vai biežai interneta lietošanai. Pirmkārt, lai gan tika konstatēts, ka internetā pavadītais laiks ir negatīvi saistīts ar garīgo veselību, dažas aktivitātes, piemēram, skolas darbs, bija pozitīvi saistītas. Otrkārt, internetā pavadītais laiks nebija neatkarīgs riska faktors garīgajai veselībai pēc tam, kad tika ņemtas vērā interneta lietošanas uztverošās sekas, uzsverot, ka interneta izmantošana nav būtībā kaitīga. Pat tad, ja runa ir par konkrētām darbībām, piemēram, spēlēm, attiecības varētu būt sarežģītas. Iepriekšējie pētījumi ir pierādījuši, ka spēlēm ir negatīva ietekme uz garīgo veselību (piemēram, [12,29]), bet šajā pētījumā ietekme bija pozitīva. Lielākā daļa pētījumu, kuros konstatēts negatīvs spēļu efekts, parasti ir pētījušas tikai problemātiskas spēles. Tādējādi, šķiet, iespējams, ka spēlēm ir zināmas aizsardzības īpašības, bet negatīvas sekas var pārspēt šīs īpašības, ja tās tiek izmantotas pārmērīgi. Piemēram, šajā pētījumā mēs atklājām, ka, neskatoties uz pozitīvo ietekmi uz garīgo veselību, spēļu prognozēšana būtiski paredzēja miega zudumu un atcelšanu, kas savukārt bija saistīta ar garīgās veselības problēmām. Līdz ar to nesenajā Eiropas pētījumā par 6-11 vecuma bērnu spēlēm tika konstatēts, ka, kontrolējot lielus lietošanas prognozes, azartspēles nav būtiski saistītas ar garīgās veselības problēmām, bet tās bija saistītas ar mazākām savstarpējo attiecību problēmām un prosociāliem deficītiem. [46].

Cēloņsakarība starp vispārējo interneta lietošanu un garīgo veselību arī šķiet sarežģīta. Iepriekšējie autori ir atzinuši iespēju, ka risks, kas saistīts ar interneta lietošanu, varētu atspoguļot jau esošu traucējumu, kas var ietekmēt interneta lietošanu [47-49]. Atsevišķi kognitīvie stili, kas zināmā mērā ir domāti, lai izmantotu internetu, var ietekmēt arī garīgo veselību. Piemēram, Brand et al [50] ierosināja, ka problemātiska interneta izmantošana ir saistīta ar cerībām, ka internetu var izmantot, lai pozitīvi ietekmētu garastāvokli, kas dažos gadījumos varētu būt viltus pieņēmums lietotāja vārdā. Tas, ka tā ir neapmierinoša, savukārt var pasliktināt esošās garīgās veselības problēmas. Šajā pētījumā mērķtiecīgu meklēšanu veikšana (nesaistīta ar skolu vai darbu) bija saistīta ar augstākiem DASS rādītājiem un lielāka izmēra efektu nekā jebkura cita tīmekļa darbība. Iespējamais izskaidrojums tam ir tas, ka indivīdi, kuriem ir lielāka ciešanas, ir vairāk pakļauti izmantot internetu kā rīku, lai risinātu savas problēmas [27]. Tas varētu arī atspoguļot vispārēju tendenci paļauties uz tīmekļa avotiem, lai risinātu problēmas vai problēmas, pat ja profesionālā palīdzība būtu noderīgāka. Tomēr, tā kā veselības jautājumi nav vienīgais iespējamais interneta meklēšanas mērķis, turpmākajos pētījumos būs jāizpēta šī hipotēze.

Turklāt, lai gan tika konstatēts, ka ar internetu saistītā miega zudums ir garīgās veselības garenvirziena prognozētājs, pastāv konstatēta divvirzienu saikne starp miega problēmām un depresiju [51], kā arī garastāvoklis un afektīva darbība kopumā [52]. Tādēļ šķiet, ka savstarpējā saistība starp ar internetu saistītu miega zudumu un garīgo veselību ir arī savstarpēja. Tāpēc intervences, kuru mērķis ir samazināt problemātisku interneta lietošanu, var būt veiksmīgākas, ja tās ietver vienlaicīgu komorbidālu traucējumu ārstēšanu (ieskaitot depresiju un miega traucējumus). Tāpat vairākos iepriekšējos pētījumos ir konstatēts, ka problemātiskas azartspēles ir paredzētas vispārējai problemātiskai interneta lietošanai, kas liecina, ka atkarību izraisošām azartspēlēm un interneta lietošanai ir kopīga etioloģija [20-23,53]. Mūsu rezultāti apstiprina šo viedokli, jo azartspēļu darbība bija vislielākais prognozētais atteikšanās prognozes, kas liecina, ka problemātisku interneta lietošanas paradumu ārstēšanai būtu jārisina arī ar azartspēļu problēmām. Tomēr ir svarīgi, lai turpmākajos pētījumos sīkāk izpētītu, kādi mainīgie lielumi darbojas kā kaitīgas interneta izmantošanas prekursori (piemēram, personība, kognitīvie, emocionālie un motivācijas faktori un esošie garīgie traucējumi) un kādi mainīgie ir rezultāti un starpnieki. Tā kā atsevišķas personības domēni varētu būt predisponence pret tādiem riska faktoriem kā atcelšana, turpmākajos pētījumos būtu jāizpēta šādu patoloģisku mainīgo starpnieka loma.

Šajā pētījumā mēs atklājām, ka interneta lietošanas uztvertajām pozitīvajām sekām nav ietekmes uz garīgo veselību, un ir iespējams, ka tas ir tāpēc, ka tie faktiski ir drīzāk interneta izmantošanas motīvi. Citiem vārdiem sakot, dalībnieki varēja ziņot par sekām, ko viņi cerēja, nevis uz to, kas faktiski noticis. Sagioglou un Greitemeyer [54] norādīja, ka dažādu interneta aktivitāšu pašpaziņotajiem rezultātiem var būt ierobežots derīgums, jo īpaši tad, ja tie tiek veikti īslaicīgi, un tādā gadījumā tas drīzāk atspoguļo to, ko dalībnieki uzskata par ticamiem to izmantošanas iemesliem. Precīzākus pasākumus var iegūt, ja dalībniekiem tiek prasīts novērtēt tos tūlīt pēc tīmekļa lietojumprogrammas izmantošanas, kas šajā pētījumā nebija iespējama. Turpmākajos pētījumos būtu jāapsver iespēja izmantot interneta izmantošanas pozitīvās sekas kā prognozes par konkrēta tīmekļa satura izmantošanu (veselīgos vai neveselīgos veidos), nevis kā tiešu garīgās veselības prognozētāju.

Ierobežojumi

Šo pētījumu ierobežo dalībnieku interneta lietošanas novērtēšanai izmantoto mērījumu raksturs. Viens no spēkā esamības jautājumiem attiecas uz interneta izmantošanas sekām, ko nevar uzskatīt par perfektu patieso rezultātu atspoguļojumu. Papildus tam, ka ir grūti novērot ikdienas darbības ietekmi uz savu veselību un uzvedību, šis pasākums varētu būt īpaši neaizsargāts, lai atsauktos uz aizspriedumiem un gaidīšanas ietekmi. Līdz ar to šis pētījums bija paredzēts tikai uztverto seku mērīšanai. Ir arī grūti saprast, vai uztvertās sekas rada interneta uzvedība vai kāds trešais faktors, piemēram, komorbidie traucējumi. Vēl viens šī pētījuma ierobežojums ir tas, ka mēs neesam veikuši padziļinātus pasākumus, ko dalībnieki izmanto tīmekļa saturā. Tāpēc ir jāievēro piesardzība, piemērojot šos rezultātus specifiskāka satura lietojumiem; piemēram, dažāda veida spēles un sociālās tīklošanas darbības var ietekmēt gan uztvertās sekas, gan garīgo veselību. Turklāt mūsu mērījumos nebija iekļauti nekādi problemātiski interneta lietošanas diagnostikas rīki. Iespējams, ka, ja mēs būtu iekļāvuši vairāk negatīvas interneta izmantošanas sekas vai specifiskus problemātiskus interneta izmantošanas kritērijus, tas būtu izskaidrojis lielāku daļu no tīmekļa darbību sekām. Visbeidzot, bija ievērojams iztrūkuma līmenis starp sākotnējiem un turpmākajiem mērījumiem (34%), kas samazināja statistisko jaudu gareniskajā analīzē, salīdzinot ar šķērsgriezuma analīzēm. Arī līdzdalība šajā pētījumā nebija pilnīgi anonīma, un dalībnieki ar augstu pašnāvības risku tika izslēgti no datu analīzes, kas varētu nozīmēt, ka daži no pusaudžiem ar visnopietnāko psihopatoloģiju analīzēs nav pārstāvēti.

secinājumi

Dažādām tīmekļa darbībām vai saturam var būt īpaša ietekme uz garīgo veselību, pat tad, ja tās tiek izmantotas mērenā līmenī un pielāgojot internetā pavadīto stundu skaitu. Tīmekļa aktivitātes atšķiras atkarībā no tā, cik konsekventi, cik daudz un kādā virzienā tās ietekmē garīgo veselību. Darbības arī atšķiras attiecībā uz to, kādas negatīvās sekas tās rada, un šīs sekas (īpaši miega zudums un izņemšana), šķiet, paredz garīgās veselības rezultātus vairāk nekā pašas darbības. Tāpēc šķiet, ka internetā un tīmekļa saturā pavadītais laiks ir garīgās veselības prognozēšana galvenokārt tāpēc, ka tās paredz šādas negatīvas sekas. Šie rezultāti uzsver, cik svarīgi ir nošķirt vispārējas un specifiskas problemātiskas interneta lietošanas formas. Tas arī apstiprina, ka interneta lietošana nav kaitīga, bet tas ir atkarīgs no aktivitātes, ko veic, un kā tas ietekmē indivīdu. Šķiet, ka garīgās veselības pārmaiņas laika gaitā vislabāk prognozē, mainot ar internetu saistītu miega zudumu un izstāšanos, un tādēļ intervences, lai samazinātu kaitīgu interneta lietošanu, būtu vērstas uz šādām sekām. Interneta izmantošanas pozitīvās sekas nevar tieši paredzēt garīgo veselību, bet var paredzēt, ka ir tendence iesaistīties noteiktās tīmekļa darbībās pārāk vai problemātiski. Tomēr cēloņsakarība starp interneta lietošanu un garīgās veselības saslimstību ir sarežģīta un, visticamāk, ir savstarpēja, kas nozīmē, ka, lai efektīvi darbotos, problemātiska interneta izmantošana varētu būt daudzpusīga.