Sci Rep 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
Viņš J1, Zheng Y1, Nie Y1, Zhou Z2.
Anotācija
Konverģējoši pierādījumi ir pierādījuši interneta atkarīgo (IA) uzmanības neobjektivitāti attiecībā uz tīkla informāciju. Tomēr iepriekšējie pētījumi nav ne izskaidrojuši, kā IA prioritātes nosaka tīkla informācijas īpašības, ne pierādījuši, vai šī priekšrocība atbilst neapzinātam un automātiskam procesam. Lai atbildētu uz diviem jautājumiem, šī pētījuma mērķis ir izpētīt, vai IA prioritāti piešķir tīkla informācijas automātiskai noteikšanai no uzvedības un kognitīvās neirozinātnes aspektiem. Izmantojot interneta atkarības testu (IAT), tika atlasītas 15 smagas IA un 15 atbilstošas veselīgas kontroles. Uzvedības eksperimentā tika izmantots punktu zondes uzdevums ar masku, savukārt deviant-standard reverse oddball paradigma tika izmantota ar notikumiem saistītā potenciāla (ERP) eksperimentā, lai izraisītu neatbilstības negatīvo (MMN). Punkta zondes uzdevumā, kad zondes atrašanās vieta parādījās ar internetu saistītā attēla pozīcijā, IA bija ievērojami īsāks reakcijas laiks nekā kontrolēm; ERP eksperimentā, kad parādījās ar internetu saistīta bilde, MMN tika ievērojami izraisīts IA salīdzinājumā ar kontrolēm. Abi eksperimenti parāda, ka IA var automātiski noteikt tīkla informāciju.
PMID: 29895830
DOI: 10.1038/s41598-018-25442-4
;
