(IEMESLS - JAMA) Interneta patoloģiskas lietošanas ietekme uz pusaudžu garīgo veselību (2010)

KOMENTĀRI: Viens no retajiem pētījumiem, kas laika gaitā izplata interneta lietotājus. Šajā pētījumā konstatēts, ka interneta lietošana pusaudžiem izraisīja depresiju.


Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Oct;164(10):901-6. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159.

Lam LT1, Peng ZW.

Anotācija

MĒRĶIS:

Izpētīt interneta patoloģiskās lietošanas ietekmi uz pusaudžu garīgo veselību, tostarp nemieru un depresiju Ķīnā. Tiek pieņemts, ka interneta patoloģiskā izmantošana kaitē pusaudžu garīgajai veselībai.

DESIGN:

Prognozēts pētījums ar nejauši ģenerētu iedzīvotāju grupu.

IESTATĪJUMS:

Vidusskolas Guangzhou, Ķīna.

DALĪBNIEKI:

Pusaudži vecumā starp 13 un 18 gadiem.

GALVENĀ IEDARBĪBA:

Interneta patoloģiskā izmantošana tika novērtēta, izmantojot interneta testa patoloģisko izmantošanu.

IZPILDES PASĀKUMI:

Depresija un trauksme tika novērtēta ar Zung depresijas un trauksmes skalām.

REZULTĀTI:

Pielāgojoties iespējamiem traucējošiem faktoriem, relatīvais depresijas risks tiem, kas lietoja internetu, patoloģiski bija aptuveni 21⁄2 reizes (biežuma koeficients,2.5; 95% ticamības intervāls, 1.3-4.3) tiem, kuriem nav bijusi mērķtiecīga patoloģiska interneta lietošanas uzvedība. Netika novērota būtiska saikne starp interneta patoloģisko lietošanu un trauksmi pēc novērošanas.

Secinājumi:

Rezultāti liecina, ka jaunieši, kuriem sākotnēji nav garīgās veselības problēmu, bet kuri patoloģiski izmanto internetu, var izraisīt depresiju. Šiem rezultātiem ir tieša ietekme uz garīgo slimību profilaksi jauniešiem, jo ​​īpaši jaunattīstības valstīs.

Ir ierosināts, ka interneta patoloģiskā lietošana ir problemātiska uzvedība, kurai līdzīgas pazīmes un simptomi ir līdzīgi citām noteiktajām atkarībām kopš 1990 vidus.1 Kaut arī pētījumi liecina, ka indivīdi, kas patoloģiski izmanto internetu, galvenokārt ir jauni vīrieši ar intravertām personībām, ir arī pierādīts, ka meiteņu uzvedības rādītāji pieaug.24 Pēdējos gados, palielinot interneta pieejamību lielākajā daļā Āzijas valstu, interneta patoloģiskā izmantošana ir kļuvusi par pieaugošu garīgās veselības problēmu pusaudžu vidū. Pieaugot izplatībai pusaudža gados, pētnieki Taivānā un Ķīnā ziņoja, ka 6 2000 ir palielinājušies no aptuveni 11% līdz 2004%.5,6

Ir ierosināts, ka interneta patoloģiskā lietošana ir saistīta ar starppersonu un intrapersonālām attiecībām, citām garīgās veselības problēmām un fiziskām slimībām.710 Pētījumos ir aprakstītas iespējamās attiecības starp psihiskiem simptomiem, agresīvu uzvedību, depresiju un patoloģisku interneta lietošanu pusaudžu vidū.1114 Ko et al.15 turklāt tika ziņots, ka depresija un sociālā fobija ir paredzama interneta patoloģiska lietošana 2 gadā. Šie rezultāti liecina, ka depresija un trauksme var būt svarīgi faktori, lai cēloņsakarībā varētu rasties interneta patoloģiskā lietošana pusaudžiem.

Lai gan ir pieaugošs literatūras daudzums par interneta patoloģisku izmantošanu pusaudžu vidū, vairums šo pētījumu trūkums ir tas, ka tie ir šķērsgriezumi pēc būtības. Sakarā ar to, ka pierādījums, ko sniedz pētījums ar šķērsgriezuma dizainu, nav pietiekams, lai izdarītu jebkādus secinājumus, šos pētījumus var uzskatīt par izpēti, lai identificētu iespējamo saistību starp iedarbības un iznākuma mainīgajiem.8 Turklāt šo pētījumu uzmanības centrā ir interneta patoloģiska izmantošana kā rezultāts. Informācija par vidēja termiņa un ilgtermiņa garīgās veselības ietekmi, ko izraisa interneta patoloģiskā lietošana pusaudžu vidū, ir ierobežota. Kā minēts iepriekš, depresija un trauksme var būt nozīmīga interneta patoloģiskās lietošanas attīstībā. Tomēr saistība starp interneta patoloģisko lietošanu un citām garīgās veselības problēmām var liecināt, ka interneta izmantošana patoloģiski ietekmē jauniešu garīgo veselību. Turklāt šiem 2 faktoriem var būt arī kopīgs ceļš, kas noved pie interneta uzvedības, kā arī garīgās veselības problēmām. Ierobežotā informācija no literatūras liecina par potenciālu ceļu, kas sākas ar garīgās veselības problēmām un beidzas ar interneta uzvedību. Tomēr neviens līdz šim veikts pētījums nav izpētījis alternatīvo ceļu, kas sākas ar patoloģisku interneta lietošanu. Lai noteiktu interneta patoloģiskās lietošanas ietekmi uz pusaudžu garīgo veselību, piemērots pētījuma veids būtu kohortas pētījums ar “noncase” populāciju. Citiem vārdiem sakot, sekot līdzi jauniešiem, kuri ir brīvi no depresijas un nemiers, bet ar dažādiem interneta lietošanas līmeņiem un noteikt garīgās veselības rezultātus pēcpārbaudes perioda beigās.

Lai pārvarētu zināšanu trūkumu, šī perspektīvā pētījuma mērķis ir izpētīt interneta patoloģiskās lietošanas ietekmi uz pusaudžu garīgo veselību, tostarp trauksmi un depresiju, izmantojot nepastāvīgus iedzīvotājus. Tiek pieņemts, ka interneta patoloģiskā lietošana kaitē pusaudžu garīgajai veselībai tā, ka jauniešiem, kuri plaši un patoloģiski izmanto internetu, būtu palielināts trauksmes un depresijas risks.

METODES

Šis perspektīvais kohortas pētījums tika veikts Guangdong provincē, Guangzhou, Dienvidaustrumu Ķīnā, jūlijā 2008. Guangdong Province ir visvairāk apdzīvotā province Ķīnā, un Guangzhou ir kapitāls. Tā ir lielākā un apdzīvotā provinces pilsēta, kurā 10 ir aptuveni 2006 miljonu iedzīvotāju. Institūta ētikas apstiprinājumu pētījumam piešķīra provinces administrācijas pamatskolas un vidusskolas psiholoģiskās izglītības departaments.

Pētījuma pamatfāzes metodes tika aprakstītas iepriekš.8 Īsi sakot, paraugs tika iegūts no kopējā skolēnu skaita, kuri apmeklēja vidusskolu reģionā un bija reģistrēti Guangzhou vidusskolas reģistrā. Paraugu veidošanai tika izmantota stratificēta izlases metode ar stratifikāciju atbilstoši metropoles un lauku rajonu studentu daļai. Paraugu veidoja pusaudži vecumā starp 13 un 18 gadiem.

Kohortas pētījums tika veikts universitātes pilsētiņā dažādās skolās, un bāzes dati tika apkopoti, veicot veselības apsekojumu, kas tika veikts tajā pašā nedēļā. Dalībnieki tika atlasīti nejauši no pilsētas studentu reģistra. Informācija par pētījumu tika sniegta izraudzītajiem studentiem un viņu vecākiem, izmantojot skolas direktorus un viņu skolotājus. Lai gan vecākiem nebija parakstīta rakstiska piekrišana, skolēniem, kas jaunāki par 16 gadiem, tika uzdots iegūt vecāku mutisku piekrišanu, pirms aizpilda īpaši šim pētījumam paredzētu anketu. Studentiem, kas vecāki par 16 gadiem (pašnodarbinātības vecums), piekrišanu deva brīvprātīga atbilde uz anketas jautājumiem. Pēc tam kohortu novēroja pēc 9 mēnešiem, un pēcpārbaudes beigās tika veikts atkārtots apsekojums par galvenajiem garīgās veselības rezultātiem. Šajā pētījumā no lielākas kohortas tika radīta “noncase” kohorta grupa, kurā tika pārbaudīta trauksme un depresija sākotnējā līmenī.

Trauksme tika mērīta, izmantojot Zung pašvērtējuma trauksmes skalu,16 un depresija tika novērtēta, izmantojot Zung pašvērtējuma depresijas skalu17 gan sākotnējā, gan pēcpārbaudes laikā. Pašvērtējuma trauksmes skala bija pilnībā apstiprināts instruments, kas paredzēts trauksmes traucējumu novērtēšanai.18 Tas sastāv no 20 jautājumiem par ietekmi, ņemot vērā trauksmes klīniskos simptomus. Kā piemēru var minēt: „Es vispār neuztraucos par iemeslu.” Respondentiem tika lūgts atbildēt uz šiem jautājumiem par to, cik bieži viņi novēroja šīs pazīmes un simptomus pēdējos 3 mēnešos un novērtēja Likert skalu ar 1, norādot nedaudz no 4, lielāko daļu laika. Rezultāti no 1 uz 4 tika piešķirti šīm atbildēm, un kopējais neapstrādāts rezultāts bija no 20 līdz 80. Šie rādītāji tika tālāk iedalīti 4 trauksmes līmeņa līmeņos: normāli, mazāk nekā 45; viegla vai vidēji izteikta, 45 līdz 59; atzīmēts kā smags, 60-74; un ekstrēms, 75 vai lielāks, atbilstoši ieteicamajam ierobežojumam.16 Pašnovērtējuma depresijas skala bija apstiprināta, standartizēta skala depresijas novērtēšanai. Dalībnieki tika aicināti atbildēt uz 20 jautājumiem par to, cik bieži viņiem ir bijuši zināmi apstākļi vai pēdējos 3 mēnešos aptaujas laikā bijuši zināmi prāta stāvokļi. Piemēram, viens jautājums lūdza respondentam novērtēt, cik bieži „Es uzskatu, ka ir viegli darīt to, ko es agrāk darīju” Likert skalā ar 4 atbildēm, tostarp maz vai nav laika, kādu laiku, daļu no laika, lielu daļu no laiku un lielāko daļu vai visu laiku. Līdzīgi kā pašvērtējuma trauksmes skala, šīm atbildēm tika piešķirti punkti no 1 uz 4, un kopējais neapstrādātais rezultāts bija no 20 līdz 80. Šie rādītāji tika tālāk iedalīti 4 depresijas smaguma līmeņos: normāli, mazāk nekā 50; viegla depresija, 50 līdz 59; mērena vai nozīmīga depresija, 60 līdz 69; smagas vai galējas smagas depresijas, 70 vai lielākas, saskaņā ar ieteikto ierobežojumu.17 Rezultātu mērījums tika dichotomizēts normālā stāvoklī, mazāks par 50, un nomākts, 50 vai lielāks, lai atvieglotu analīzi. Abu instrumentu ķīniešu valodas versijas tika apstiprinātas Ķīnas pusaudžu populācijā ar labu derīgumu un uzticamību.19

Interneta patoloģisko izmantošanu novērtēja interneta atkarības tests, kas pazīstams arī kā Young interneta atkarības skala, kuru izstrādāja Young.20 Interneta atkarības tests ir 20 vienuma pašprezentēta skala, un dizains balstījās uz jēdzieniem un uzvedību, ko patoloģiskie spēlētāji uzrādīja kā noteiktu. DSM-IV diagnostikas kritērijiem. Tas ietver jautājumus, kas atspoguļo tipisku atkarības uzvedību. Jautājums ir šāds: „Cik bieži jūs jūtaties nomākts, garastāvoklis vai nervozs, kad esat ārpus līnijas, kas iet prom, tiklīdz esat atgriezies tiešsaistē?” Respondentiem tika lūgts norādīt, cik lielā mērā viņu atbildes likert skalā sākot no 1, reti, līdz 5, vienmēr. Pētījums par interneta atkarības testa psihometriskajām īpašībām liecināja par labu uzticamību, jo Cronbach α vērtības svārstījās no .82 līdz .54 dažādiem faktoriem.21 Tika aprēķināti kopējie rādītāji ar iespējamiem rādītājiem, sākot no minimālā 20 līdz maksimālajam 100. Pēc tam atkarības smaguma pakāpe tika klasificēta saskaņā ar ieteiktajiem robežvērtībām, 20 uz 49 punktu kā parasti; 50 līdz 79, mērena; un 80 uz 100, smagas.20 Tā kā šajā pētījumā bija tikai 10 studenti, kas ieguva 80 punktus vai augstākus punktus; ekspozīcijas mainīgais bija dichotomizēts 2 kategorijās, smaga / vidēja un normāla, lai atvieglotu datu analīzi.

Cita aptaujā apkopotā informācija ietvēra demogrāfiskos datus, metropoles vai lauku skolas, ģimenes dzīvesvietas atrašanās vietu, to, vai respondents bija viens bērns, vecāku izglītības līmeni, veselības stāvokli un uzvedību, tostarp dzeršanu, smēķēšanu, fiziskās aktivitātes un gulēšanas stundas. Tika apkopota arī informācija par respondentu uztveri par ģimenes finansiālo stāvokli, vecāku cerībām, mācību slodzi, ikdienas dzīves traucējumiem, apmierinātību ar ģimeni un nesenajiem stresa dzīves notikumiem. Kā minēts, šie mainīgie bija saistīti ar pusaudžu trauksmi un depresiju.

Dati tika analizēti, izmantojot Stata V10.0 statistikas programmu.22 Tika veiktas divpakāpju analīzes, lai izpētītu nepielāgotās attiecības starp patoloģisko interneta lietošanu, visiem interešu un nemieru mainīgajiem un depresiju. Tā kā tas bija prospektīvs kohortas pētījums, tika aprēķināti nepielāgotie incidences koeficienti (IRR) un to atbilstošie 95% ticamības intervāli (CI) trauksmei, depresijai, interneta patoloģiskai lietošanai un visiem interesējošiem mainīgajiem lielumiem. Bināro mainīgo gadījumā IRR un to atbilstošie 95% CI tika aprēķināti tieši, izmantojot cs procedūras. Mainīgajiem ar vairāk nekā 2 kategorijām, Poisson regresija ar spēcīgu dispersiju tika izmantota, lai aprēķinātu IRR saskaņā ar Barros un Hirakata ieteikumiem par bināro rezultātu likmes aprēķinu.23 Iespējamo mijiedarbīgo mainīgo, kas jāiekļauj daudzkārtējās regresijas analīzēs, izvēle balstījās uz šo mainīgo nozīmīguma līmeni divpakāpju analīzēs. Mainīgie lielumi, kas sasniedza nozīmīguma līmeni P <.1 tika iekļauti turpmākajā analīzē par koriģēto saistību starp iedarbības un iznākuma mainīgajiem lielumiem. Puasona regresija ar spēcīgu dispersiju tika izmantota arī trauksmes un depresijas koriģēto IRR aprēķināšanai, koriģējot iespējamos traucējošos faktorus.

REZULTĀTI

Kopumā 1618 studenti sniedza pamatinformāciju par izmantojamo informāciju. No šiem 1618 respondentiem skrīninga rezultāti sākotnējā līmenī liecināja, ka 1122 bija zem robežvērtības gan pašvērtējuma trauksmes skalā, gan pašvērtējuma depresijas skalā. No 1122 studentiem 1041 atbildēja arī uz turpmāko anketu. Tas bija 92.8% pārraudzības līmenis. Respondentu un nesaistīto personu salīdzinājums neliecināja par statistiski nozīmīgām atšķirībām vecuma, dzimuma un to, vai viņi apmeklēja pilsētas vai lauku skolas. Respondentu raksturojums un iznākuma rādītāji ir apkopoti Tabula 1. Izlasē galvenokārt bija pusaudži vecumā no 13 līdz 16 gadiem (n = 881; 84.7%) ar vidējo (SD) vecumu 15.0 (1.8) gadi. Bija gandrīz vienmērīgs sadalījums starp zēniem un meitenēm, kā arī starp pilsētu un piepilsētu skolām. Runājot par demogrāfisko situāciju, lielākā daļa ģimeņu dzīvoja pilsētā (n = 761; 73.1%) un nedaudz vairāk nekā puse bija vienīgais bērns ģimenē (n = 623; 60.0%). Lielākā daļa viņu vecāku ir ieguvuši vismaz vidējo izglītību, apmēram 17% tēvu un 12% māšu iegūst pēcvidusskolas izglītību, ieskaitot universitātes un pēcdiploma izglītību.

Tabula 1. Trauksmes un depresijas izplatības biežums pēc interneta stāvokļa, demogrāfijas, veselības stāvokļa un pusaudžu stāvokļa uztveres pēc patoloģiskās lietošanas

Runājot par veselības stāvokli un uzvedību, tikai 21 students (2.0%) ziņoja, ka agrāk ir piedzīvojis nopietnas slimības. Lielākajai daļai (n = 683; 65.7%) gulēja 6 līdz 8 stundas normālā darba dienā, un ceturtā daļa (n = 265; 25.7%) katru nedēļu nodarbojās ar regulārām fiziskām aktivitātēm. Daži studenti ziņoja, ka sākotnējā apsekojumā viņi ir vai nu mēģinājuši, vai smēķē (n = 15; 2.1%), un 8% (n = 83) ziņoja, ka aptaujas laikā viņi ir lietojuši alkoholu vairāk nekā divas reizes. Lielākā daļa studentu ģimenes finansiālo stāvokli uztvēra apmēram tāpat kā citi (n = 669; 64.4%). Nedaudz vairāk nekā puse uztvēra, ka studijas viņus smagi vai ļoti smagi apgrūtina (n = 546; 52.6%), un lielākā daļa (n = 846; 81.5%) uztvēra, ka viņu vecāku cerības uz viņiem ir ļoti augstas. Nedaudz mazāk nekā piektā daļa šo studentu bija apmierināti ar savu ģimeni (n = 230; 22.1%), un apmēram puse (n = 536; 51.7%) uztvēra savu ķermeni kā normālu, ar apmēram 20% (n = 214) sajūtu liekais svars un aptuveni 30% (n = 286) nepietiekams svars.

Runājot par iedarbību, proti, patoloģisku interneta lietošanu, lielākā daļa respondentu tika klasificēti kā parastie lietotāji (n = 944, 93.6%), 62 (6.2%) mēreni un 2 (0.2%) ļoti pakļauti riskam. Visbiežāk internetu izmantoja izklaidei (n = 448; 45.5%), kam sekoja informācijas un zināšanu meklēšana (n = 276; 28.1%) un saziņa ar skolas biedriem, draugu iegūšana un garlaicības novēršana (n = 260) ; 26.4%). Bija nozīmīga saikne starp interneta izmantošanu un patoloģisko izmantošanu sākotnējā līmenī (use22 = 21.78; P <.001). Jaunieši, kuri internetu izmantoja patoloģiski, biežāk to izmantoja izklaidei un retāk izmantoja informācijai. 9 mēnešu novērošanas laikā 8 studenti (0.2%) tika klasificēti kā tādi, kuriem ir nozīmīgi trauksmes simptomi, un 87 (8.4%) rezultāti depresijas skalā bija augstāki par 50 robežvērtību.

Tika aplūkotas divpusējās attiecības starp interneta patoloģisko izmantošanu, citiem interesējošiem mainīgajiem, depresiju un trauksmi. Rezultāti tika apkopoti Tabula 2. Kā parādīts, patoloģiska interneta izmantošana bija ievērojami saistīta ar depresiju, kas nav pielāgota citiem iespējamiem traucējošiem faktoriem. Rezultāti liecināja, ka studentiem, kuri sākotnēji internetu izmantoja patoloģiski, 2 mēnešu laikā novēroja depresiju vairāk nekā 9 reizes (IRR, 2.3; 95% TI, 1.2–4.1), salīdzinot ar tiem, kuriem nebija mērķa patoloģiska uzvedība. Rezultāti liecināja, ka interneta patoloģiskai lietošanai nav būtiskas ietekmes uz trauksmi pēcpārbaudes laikā (IRR, 2.0; 95% TI, 0.3-12.7). Šajā izlasē pētījuma noslogojums bija vienīgais potenciālais traucējošais mainīgais, kas tika būtiski saistīts ar lielāku nemiera un depresijas risku divpusēji. Tādējādi tas tika iekļauts turpmākajās Puasona regresijas analīzēs, kas jāpielāgo tā ietekmei uz attiecībām starp interneta lietošanu un depresiju, kā arī trauksmi. Tika ņemti vērā arī citi iespējamie traucējošie mainīgie, kas literatūrā tiek ieteikti saistīt ar depresiju un trauksmi. Tie ietvēra vecumu, dzimumu, dzīvesvietu laukos vai pilsētās, iesaistīšanos fiziskajās aktivitātēs, ģimenes neapmierinātību un mācību slodzi.

Tabula 2. Trauksmes un depresijas nepielāgotas likmes attiecība pēc interneta patoloģiskas izmantošanas, demogrāfijas, veselības uzvedības un pusaudžu personisko apstākļu uztveres

Daudzveidīgo Poisson regresijas analīžu rezultāti tika sniegti arī Tabula 3. Šie rezultāti parādīja, ka patoloģiska interneta izmantošana joprojām bija ievērojami saistīta ar depresiju, bet ne ar trauksmi. Pēc iespējamo traucējošo faktoru pielāgošanās relatīvais depresijas risks tiem, kas internetu lietoja patoloģiski, bija 2½ reizes lielāks (IRR, 2.5; 95% TI, 1.3–4.3) salīdzinājumā ar to grupu, kura to nedarīja. Netika novērota nozīmīga saikne starp interneta patoloģisko lietošanu un trauksmi pēcpārbaudes laikā.

Tabula 3. Pielāgotas trauksmes un depresijas likmes interneta lietošanas patoloģiskai izmantošanai pusaudžiem

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt interneta patoloģiskās vai atkarības izmantošanas ietekmi uz garīgo veselību, tostarp trauksmi un depresiju, Dienvidaustrumu Ķīnas jauniešu populācijā. Rezultāti liecina, ka interneta patoloģiskā izmantošana kaitē šo personu garīgajai veselībai. Īpaši, patoloģiskā interneta lietošana sākumā ir paredzama depresija 9 mēneša novērošanas laikā. Pielāgojoties iespējamiem mijiedarbības faktoriem, palielinājās depresijas risks tiem, kas lietoja internetu patoloģiski 1½ reizes, salīdzinot ar tiem, kuriem nebija mērķtiecīgu patoloģisku uzvedību. Šis rezultāts liek domāt, ka jaunieši, kuriem sākotnēji nav garīgās veselības problēmu, bet kuri patoloģiski izmanto internetu, var izraisīt depresiju. Tomēr šāda saikne netika pierādīta ar trauksmi. Šis pētījums ir unikāls attiecībā uz spēju demonstrēt psihiskās veselības sekas, kas saistītas ar interneta patoloģisku izmantošanu jauniešiem, kuri sākotnēji bija veseli.

Tā kā netika veikts līdzīgs pētījums par interneta patoloģiskās lietošanas vidēja termiņa un ilgtermiņa ietekmi uz pusaudžu garīgo veselību, šajā pētījumā iegūto rezultātu salīdzinājums ar citiem literatūrā ziņotajiem būtu grūti. Tomēr rezultāti saskan ar tiem, kas iegūti vispārējā literatūrā par interneta un psihiatrisko simptomu patoloģisku izmantošanu pusaudža vecumā.4,11,13,24 Šī pētījuma rezultāti parāda ne tikai korelāciju starp interneta patoloģisko izmantošanu un depresiju, bet arī tiešu interneta patoloģiskās izmantošanas ietekmi uz jauniešu garīgo veselību. Ņemot vērā iepriekšējos pētījumos gūtos rezultātus, jo īpaši Ko et al.15 kā arī „Ievadā” izklāstītais arguments var arī apgalvot, ka saikne starp patoloģisko interneta lietošanu un garīgo veselību var nebūt lineāra. Varētu būt iespējams izmantot rekursīvo modeli, lai izprastu patoloģiskā interneta lietošanas ietekmi uz jauniešu garīgo veselību un līdz ar to lielāku iesaistīšanos patoloģiskajā uzvedībā, izraisot apburto loku, kas var būt spirālveida lejupvērsts.

Šajā pētījumā iegūtie rezultāti tieši ietekmē jauniešu psihisko slimību profilaksi, īpaši jaunattīstības valstīs, piemēram, Ķīnā. Pētījuma rezultāti parādīja, ka jaunieši, kas lieto internetu patoloģiski, ir visvairāk pakļauti psihisko problēmu riskam, un, ja viņi turpinātu uzvedību, viņiem attīstītos depresija. Tā kā mēs saprotam, ka pusaudžu garīgās veselības problēmām ir ievērojamas personiskās izmaksas, kā arī izmaksas sabiedrībai, agrīna iejaukšanās un profilakse, kas vērsta uz riska grupām ar identificētiem riska faktoriem, efektīvi samazina depresijas slogu jauniešu vidū.25 Pēc nesenām metaanalīzēm skrīningu riska grupām skolās varētu uzskatīt par efektīvu agrīnās profilakses stratēģiju.26 Līdz ar to visās augstskolās varētu apsvērt arī interneta patoloģiskas izmantošanas skrīninga programmu, lai identificētu personas, kurām draud agrīnās konsultācijas un ārstēšana.

Tāpat kā visos pētījumos, šajā pētījumā ir stiprās un vājās puses. Šis ir uz iedzīvotājiem balstīts pētījums, kas ietver nejaušu studentu atlasi. Nav konstatētas būtiskas atšķirības starp respondentiem un nesaistītajiem, norādot uz reprezentatīvu paraugu. Standartizēta un apstiprināta novērtēšanas instrumenta izmantošana iznākuma mērījumam samazināja dažus mērījumu novirzes. Turklāt, tā kā šis ir kohortas pētījums, rezultāti sniedz papildu informāciju par interneta patoloģiskās lietošanas ietekmi uz pusaudžu garīgo veselību, jo īpaši uz depresiju, nevis tikai asociāciju starp abiem. Šis pētījums ir parādījis hronoloģisku secību starp interneta patoloģisko lietošanu un depresiju veseliem pusaudžiem. Šajā pētījumā konstatēti arī daži iespējamie ierobežojumi. Pirmkārt, informācija par iznākumu tiek iegūta, izmantojot pašnovērtētu anketu. Tādējādi šis rezultāts ir ziņojuma novirze iznākuma mainīgajā lielumā, lai gan tas, visticamāk, nebūtu atšķirīgs. Otrkārt, informācija par iedarbības mainīgo lielumu tiek vākta arī pašnovērtējuma veidā, un tā arī ir pakļauta atsaukšanas vai ziņošanas aizspriedumiem. Treškārt, analīzē netika mērīti un koriģēti visi iespējamie traucējošie faktori. Šajā pētījumā netika novērtēti tādi faktori kā ģenētiskās variācijas un ģimenes depresijas vēsture.

ARTICLE INFORMATION

Sarakste: Lawrence T. Lam, Sidnejas Medicīnas skola, Notre Dame universitāte Austrālijā, Darlinghurst Campus, 160 Oxford St, Darlinghurst, Jaundienvidvelsa, Austrālija 2010 ([e-pasts aizsargāts]).

Pieņemts publicēšanai: Marts 17, 2010.

Publicēts tiešsaistē: Augusts 2, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Autora iemaksas:Studiju koncepcija un dizains: Lam. Datu iegūšana: Pengs. Datu analīze un interpretācija: Lam. Raksta sagatavošana: Lam un Peng. Manuskripta kritiskā pārskatīšana par svarīgu intelektuālu saturu: Lam. Statistiskā analīze: Lam. Administratīvais, tehniskais un materiālais atbalsts: Pengs.

Finanšu informācija: Nav ziņots.

ATSAUCES

1
OReilly M interneta atkarība: medicīnas leksikā ienāk jauni traucējumi. CMAJ 1996;154 (12) 1882- 1883
PubMed
2
Young KS Datoru lietošanas psiholoģija XL: atkarību izraisoša interneta izmantošana: gadījums, kas izjauc stereotipu. Psihola Rep 1996; 79 (3 pt 1) 899-902
PubMed
3
Scherer K koledžas dzīve tiešsaistē: veselīga un neveselīga interneta lietošana. J Coll studentu dev 1997;38 (6) 655- 665
4
Jaunais KS Nozvejotas tīklā.  Ņujorka, Ņujorka, John Wiley & Sons1998;
5
Chou CHsiao MC interneta atkarība, izmantošana, iepriecināšana un prieka pieredze: Taivānas koledžas studentu lieta. Comput Educ 2000;35 (1) 65- 8010.1016/S0360-1315(00)00019-1
6
Wu HRZhu KJ Ceļa analīze par saistītiem faktoriem, kas izraisa interneta traucējumu patoloģisku izmantošanu koledžas studentos [ķīniešu valodā]. Chin J Publ veselība 2004; 201363 - 1364
7
Liu TPotenza MN Problemātiska interneta lietošana: klīniskās sekas. CNS Spectr 2007;12 (6) 453- 466
PubMed
8
Lam LTPeng ZMai JJing J Asociācija starp interneta atkarību un paškaitējošu uzvedību pusaudžu vidū. Inj Iepriekšējais 2009;15 (6) 403- 408
PubMed
9
SEO MKang HSYom YHSeo MKang HSYom YH Interneta atkarība un starppersonu problēmas Korejas pusaudžiem. Comput Inform Nurs 2009;27 (4) 226- 233
PubMed
10
Kwon JHChung CSLee J Bēgšanas no sevis un starppersonu attiecībām ietekme uz interneta spēļu patoloģisku izmantošanu [publicēta tiešsaistē 23. gada 2009. augustā]. Kopienas Ment Health J 2009;
PubMed
10.1007/s10597-009-9236-1
11
Jang KSHwang SYChoi JY Interneta atkarība un psihiski simptomi Korejas pusaudžu vidū. J Sch Health 2008;78 (3) 165- 171
PubMed
12
Morrison CMGore H Pārmērīgas interneta lietošanas un depresijas saistība: uz anketām balstīts pētījums, kurā piedalījās 1,319 jaunieši un pieaugušie. Psihopatoloģija 2010;43 (2) 121- 126
PubMed
13
Ha JHKim SYBae SC et al. Depresija un atkarība no interneta pusaudžiem. Psihopatoloģija 2007;40 (6) 424- 430
PubMed
14
Ko CHYen JYLiu SCHuang CFYen CF Asociācijas starp agresīvu uzvedību, interneta atkarību un tiešsaistes aktivitātēm pusaudžiem [publicētas tiešsaistē pirms drukāšanas 24. gada 2009. februārī]. J Adolesc Health 2009;44 (6) 598- 605
PubMed
15
Ko CHYen JYChen CSYeh YCYen CF Psihiatrisko simptomu prognozējošās vērtības interneta atkarībai pusaudžiem: 2 gadu perspektīvais pētījums. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163 (10) 937- 943
PubMed
16
Zung WW Reitinga instruments trauksmes traucējumiem. Psihosomatika 1971;12 (6) 371- 379
PubMed
17
Zung WW Pašnovērtējuma depresijas skala. Arch Gen Psihiatrija 1965; 1263 - 70
PubMed
18
Jedege RO Pašvērtējuma trauksmes skalas psihometriskie atribūti. Psihola Rep 1977;40 (1) 303- 306
PubMed
19
Lee HCChiu HFWing YKLeung CMKwong PKChung DW Zungas pašnovērtējuma depresijas skala: depresijas skrīnings Honkongas ķīniešu vecāka gadagājuma cilvēku vidū. J Geriatr Psihiatrija Neurols 1994;7 (4) 216- 220
PubMed
20
Young KS Interneta atkarības tests. Tiešsaistes atkarību tīmekļa vietnes centrs. http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Piekļuve janvārim 18, 2010
21
Widyanto L McMurran M Interneta atkarības testa psihometriskās īpašības. Cyberpsychol Behav 2004;7 (4) 443- 450
PubMed
22
StataCorp, Statu statistikas programmatūra: atbrīvojiet 10.0.  Koledžas stacija, TX Stata Corporation2007;
23
Barros AJDHirakata VN Loģistiskās regresijas alternatīvas šķērsgriezuma pētījumos: empīrisks modeļu salīdzinājums, kas tieši novērtē izplatības koeficientu. BMC Med Res Metode 2003, 321
PubMed
24
Kim KRyu EChon MY et al. Interneta atkarība Korejas pusaudžiem un tās saistība ar depresiju un pašnāvības domām: aptauja anketā. Int J Nurs Stud 2006;43 (2) 185- 192
PubMed
25
Bramesfeld APlatt LSchwartz FW Intervences iespējas pusaudžu un jaunu pieaugušo depresijā no sabiedrības veselības viedokļa. Veselības politika 2006;79 (2-3) 121- 131
PubMed
26
Cuijpers Pvan Straten AS atzīst NSmit F skrīningu un agrīnu psiholoģisku iejaukšanos depresijas novēršanai skolās: sistemātiska pārskats un metaanalīze. Eur Child Adolesc psihiatrija 2006;15 (5) 300- 307
PubMed
Autortiesības © 2014 American Medical Association