Mobilo telefonu atkarība: pārskats (2016)

Priekšpsihiatrija. 2016 Okt 24, 7: 175. eCollection 2016.

De-Sola Gutiérrez J1, Rodríguez de Fonseca F2, Rubio G3.

Anotācija

Mēs sniedzam pārskatu par pētījumiem, kas publicēti par mobilo tālruņu atkarību. Mēs analizējam mobilā telefona atkarības koncepciju, kā arī tās izplatību, studiju metodoloģiju, psiholoģiskās iezīmes un saistītās psihiskās saslimšanas. Pētījumi šajā jomā kopumā ir attīstījušies no mobilā tālruņa globālā skatījuma kā ierīces analīzes līdz lietojumprogrammas un saturs. Izmantoto kritēriju un metodoloģisko pieeju daudzveidība ir ievērojama, kā arī konkrēta konceptuāla norobežojuma trūkums, kas ir izraisījis plašu izplatīto datu izplatību. Pastāv vienprātība par mobilā telefona atkarības esamību, bet dažādu pētnieku izmantotie ierobežojumi un kritēriji atšķiras. Mobilo tālruņu atkarība parāda atšķirīgu lietotāja profilu, kas to atšķir no interneta atkarības. Bez pierādījumiem, kas norāda uz kultūras līmeņa un sociālekonomiskā stāvokļa ietekmi, vardarbības modelis ir vislielākais jauniešu, galvenokārt sieviešu, vidū. Starpkultūru un ģeogrāfiskās atšķirības nav pietiekami izpētītas. Mobilo tālruņu problemātiskā izmantošana ir saistīta ar personības mainīgajiem, piemēram, ekstraverciju, neirotismu, pašcieņu, impulsivitāti, pašidentitāti un paštēlu. Līdzīgi miega traucējumi, trauksme, stress un, mazākā mērā, depresija, kas ir saistīta arī ar interneta ļaunprātīgu izmantošanu, ir saistīti ar mobilo telefonu izmantošanu. Turklāt šis pārskats atklāj līdzāspastāvēšanas saikni starp problemātisku mobilo telefonu izmantošanu un vielu lietošanu, piemēram, tabaku un alkoholu.

Atslēgas vārdi:  atkarība; uzvedības atkarība; mobilā telefona atkarība; atkarība; interneta atkarība

PMID: 27822187

PMCID: PMC5076301

DOI: 10.3389 / fpsyt.2016.00175

Ievads

Kopš mobilā tālruņa izskatu, šīs ierīces anomāla izmantošana ir apšaubījusi, vai tās izmantošanas ļaunprātīga izmantošana var izraisīt atkarību. Šī problēma ir identiska tam, kas attiecas uz uzvedības atkarību, nevis vielu atkarībām (). Mobilo telefonu atkarības esamība, nevis tā, ka tā ir impulsa traucējuma izpausme, ir apšaubīta, ne vienmēr ņemot vērā atkarības jēdzienu (, ). Līdz šim DSM-5 ir atzinis tikai kompulsīvās azartspēles kā uzvedības atkarību, ņemot vērā pārējos šāda veida ļaunprātīgas izmantošanas veidus kā impulsu traucējumus, un klīniskā pasaule nav daudz vairāk nekā pasludinājusi, ka daudzi no viņiem ir patiesas atkarības, kas ietekmē pacientus. dzīvi.

Pirms mobilā telefona ierašanās tika veikti plaši pētījumi par uzvedības atkarībām no videospēlēm (), vingrinājumi (), tiešsaistes sekss (), ēdiens (), iepirkšanās (, ), darbs () un internetu (-). Patiešām, vairākiem autoriem liels skaits uzvedību ir potenciāli atkarīgi () ja konkrētā kontekstā pastāv negatīvas sekas un fiziskie un psiholoģiskie pastiprinājumi ().

Pirms mobilā telefona atkarības raksturlielumu pārskatīšanas ir svarīgi uzsvērt uzvedības atkarības unikālo raksturu saistībā ar narkotiku vai vielu atkarību. Atkarībā no narkotiku atkarības, izņemot alkoholu, kuram ir vairāk dimensiju kursa profils, ir skaidrs brīdis, kurā var novērot ikdienas dzīves izmaiņas un traucējumus. Uzvedības gadījumā ir grūti noteikt, vai problēmas rodas no problemātiskas uzvedības, personības iezīmēm vai psihiskām saslimšanām. Tomēr pamatā esoša bioloģiskā apakšslāņa esamība, kas var izpausties farmakoloģisko procedūru rezultātā, ir neapšaubāma. Tādējādi specifisku dopamīna agonistu ievadīšana var aktivizēt iepriekš neeksistējošu uzvedību, piemēram, kompulsīvo azartspēļu, kompulsīvās ēšanas, hiperseksualitātes un kompulsīvu iepirkšanos (-).

Arvien vairāk pētījumu ir pievērsušies visnozīmīgākajai uzvedības atkarības struktūrai - internetam, videospēlēm un mobilajiem tālruņiem. Vēsturiski interneta lietošana var būt globāla atkarība vai mijiedarbība ar atkarību saturošu saturu un darbībām. Šajā ziņā Young () pētīja piecus dažādus atkarību izraisošas uzvedības veidus internetā: (1) pats dators, (2) informācijas meklēšana, (3) mijiedarbības piespiešana, tostarp kontakts ar tīmekli, izmantojot tiešsaistes spēles, iepirkšanās utt. (4) cyberseksualitāte un (5) kiberkontakti. Pēc tam Young tikai studēja spēles, tiešsaistes seksuālos kontaktus un īsziņas ().

Ja internets sākotnēji bija tehnoloģiskā atkarība par excellence, mobilais tālrunis drīz vien kļuva par potenciāli atkarības avotu, jo īpaši pēc viedtālruņu ierīču ierašanās (, ), kā arī attīstība no globālas pieejas līdz pakāpeniskai atkarību nošķiršanai pēc satura un konkrētiem lietojumiem. Vai problēma ir pati mobilais tālrunis vai tā saturs un lietojumprogrammas () ir aktuālu debašu tēma, līdzīga iepriekšējām debatēm par internetu (\ t, ).

No šī viedokļa mobilais tālrunis piedāvā darbības, kas var izraisīt problemātisku izmantošanu (, ). Ir pierādījumi, ka viedtālrunis ar plašām lietojumprogrammām un lietojumiem mēdz izraisīt lielāku ļaunprātīgu izmantošanu nekā parastie mobilie tālruņi ().

Kopumā Brown () un Griffiths (, ) ņemiet vērā, ka atkarība ir saistīta ar ļaunprātīgu izmantošanu bez kontroles, garastāvokļa izmaiņām, toleranci, atturību un personisku kaitējumu vai konfliktus vidē, kā arī tendenci atkopties. Sussman un Sussman () profila atkarība pēc iespējas plašākā nozīmē kā spēja iegūt „līksmi” uz pastiprinātu uzvedību, pārmērīga uztraukšanās par patēriņu vai uzvedību ar augstu pozitīvu pastiprinājumu, tolerance, kontroles zaudēšana un grūtības izvairīties no minētās uzvedības, neskatoties uz negatīvajām sekām. Konkrēti, Echeburua et al. () norādīja, ka uzvedības atkarību elementi nosaka kontroles zaudēšanu, atkarīgas attiecības izveidi, iecietību, vajadzību pēc vairāk laika un veltījuma un nopietnu iejaukšanos ikdienas dzīvē. Cía () uzsver automatismu, ar kuru šīs uzvedības rezultātā tiek novērsta nekontrolējama izmantošana, papildus intensīvas vēlmes vai neatvairāmas vajadzības sajūtai, kontroles zaudēšana, neuzmanība parastās darbībās, interešu fokusēšana uz interesējošo uzvedību vai darbību, uzvedības noturība neskatoties uz tās negatīvo ietekmi, uzbudināmību un nespēku, kas saistīts ar atturību.

Saskaņā ar Hooper un Zhou kritērijiem (), O'Guinn un Faber () un Hanley un Wilhelm () attiecībā uz lietošanas motivāciju, Shambare et al. () uzskata, ka mobilā telefona atkarība ir viena no lielākajām pašreizējās gadsimta atkarībām. Viņi izceļ sešus uzvedības veidus, parastos (ieradumus ar nelielu garīgo apziņu), obligātus (oficiāli pieprasītus un vecākiem pilnvarotus), brīvprātīgus (pamatotus un specifisku motivāciju), kas ir atkarīgi no sociālo normu svarīguma (motivēti). spēcīga vēlme nepārtraukti veikt uzvedību) un atkarība, vai uzvedība, ko nosaka lietotāja pakāpeniska izslēgšana no citām darbībām, izraisot fizisku, garīgu un sociālu kaitējumu, vienlaikus mēģinot kontrolēt lietotāja disforas sajūtas. Tāpēc pārmērīga uzmanība un nekontrolēta uzticēšanās savam mobilajam telefonam ir atkarība.

Jebkurā gadījumā pētījumi un literatūra par internetu, videospēli un mobilo telefonu lietošanu arvien pieaug. Viens bibliometriskais pētījums () norādīja uz progresīvu un augošu pētījumu kopumu, jo internets ir visvairāk pētīta joma, kam seko videospēles un pēc tam mobilie tālruņi. Pēdējos gados ir ievērojami palielinājusies interese par mobilo telefonu izmantošanu.

Mobilo telefonu atkarība

2015 aprīlī mobilo telefonu līniju skaits pārsniedza 53.6 miljonus Spānijā, kas bija par 1.4% augstāks nekā iepriekšējā gadā ar 108.5% [Valsts tirgus un kompetences komisija] izplatību.)]. Tas ir nedaudz lielāks par vienu mobilo tālruni uz vienu personu, un 81% no šīm mobilo telefonu līnijām bija saistītas ar viedtālruņiem 2014 [Telefona fonds ()]. Mobilo telefonu uzsākšanas vecums kļūst arvien jaunāks: 30% no 10 gadus vecajiem spāņu bērniem ir mobilais tālrunis; 70 un 12% vecumā 83 palielinās līdz gandrīz 14%. Turklāt, sākot ar 2 – 3 gadu vecumu, spāņu bērni parasti izmanto vecāku ierīces ().

Šie dati liecina, ka mobilais tālrunis nodrošina uzvedības problēmas un traucējumus, jo īpaši pusaudžiem. Šis fakts ir kļuvis arvien skaidrāks komunikācijas līdzekļos, iedvesmojot jaunas patoloģijas, piemēram, “Nomofobija” („No-Mobile-Fobia”), „FOMO” (Bailes no iztrūkuma) - bailes būt bez mobilā tālruņa, atvienotas vai atvienotas. pie interneta, “Textaphrenia” un “Ringxiety” - nepareiza sajūta, ka esat saņēmis īsziņu vai zvanu, kas noved pie ierīces pastāvīgas pārbaudes, un “Textiety” - trauksme saņemt un uzreiz atbildēt uz īsziņām ().

Ir ziņots, ka fiziskas un psiholoģiskas problēmas ir izraisījušas ļaunprātīgu izmantošanu mobilajā telefonā, tostarp stingrību un muskuļu sāpes, acu traucējumus, kas radušies datora redzes sindroma dēļ, kas atspoguļojas nogurumā, sausumā, neskaidrā redzējumā, kairināšanā vai acu apsārtumā (), dzirdes un taustes ilūzijas - sajūta, ka ir dzirdēts zvana signāls vai jūtama mobilā telefona vibrācija (, ), kā arī sāpes un nespēks īkšķos un plaukstas locītavās, kā rezultātā palielinās de Kvervaina tenosinovīta gadījumu skaits ().

Raugoties plašāk, ir novērotas arī šādas problemātiskas izpausmes, kuras bieži salīdzina ar DSM diagnostiskajiem kritērijiem un apstiprina tos (sk. Tabulu). Table11):

  • - problemātiska un apzināta lietošana bīstamās situācijās vai aizliegtos apstākļos () ar sociāliem un ģimenes konfliktiem un konfrontācijām, kā arī intereses zaudēšanu par citām darbībām (-). Neraugoties uz negatīvo ietekmi vai personisko savārgumu, tiek novērota uzvedības turpināšanās (, ).
  • - Kaitējums, atkārtoti fiziski, garīgi, sociāli, darba vai ģimenes traucējumi, priekšroka dodama mobilajam tālrunim, nevis personīgam kontaktam (-); biežas un pastāvīgas konsultācijas īsos periodos () ar bezmiegu un miega traucējumiem (, ).
  • - pārmērīga lietošana, steidzamība, atturība, tolerance, atkarība, grūtības kontrolēt, tieksme, pieaugoša lietošana, lai sasniegtu gandarījumu vai relaksāciju vai neitralizētu disforisko garastāvokli (, , ), nepieciešamība pieslēgties, aizkaitināmības vai pazušanas sajūta, ja tā ir atdalīta no tālruņa, vai arī ziņojumu sūtīšana un skatīšana ar satraukumu, kad to nevar izmantot (, -).
  • - Nemiers un vientulība, ja nespēj nosūtīt ziņu vai saņemt tūlītēju atbildi (); stress un garastāvokļa izmaiņas sakarā ar nepieciešamību nekavējoties reaģēt uz ziņojumiem (, ).
Tabula 1  

Problemātiskas mobilā tālruņa lietošanas simptomatoloģija salīdzinājumā ar DSM-5 kritērijiem kompulsīvas azartspēles un vielu lietošana.

Chóliz (), atbalstot savu teoriju, izmantojot atkarību no vielām DSM-IV-TR, minēja četrus faktorus, kas studentos nosaka atkarību un atkarību: atturība, kontroles trūkums, tolerance, un ļaunprātīga izmantošana un iejaukšanās citās darbībās (, ). Tāpat nesenā garengriezuma pētījumā par studentu viedtālruņu lietošanu atkarību izraisošā uzvedība bija saistīta ar specifisku lietojumprogrammu lejupielādi un lietošanu kopā ar kompulsīvām konsultācijām un rakstīšanu. Tas ir, lietotājs bez atkarības var pavadīt vienādu laiku mobilajā telefonā kā lietotājs ar atkarību, bet lietotāja, kas nav atkarīgs no atkarības, laiks ir nemainīgs, vairāk koncentrēts uz konkrētiem uzdevumiem un mazāk izkliedēts ().

Tomēr pastāv plašs pētnieku pausto nostāju spektrs, sākot no pilnīgas atkarības un beidzot ar šo simptomu plašāku interpretāciju impulsa kontroles traucējumu vai problemātisku vai psihopatoloģisku personības iezīmju rezultātā, kas piedāvā lielāku diapazonu uzvedības iespējām ārpus pašas atkarības. Šajā ziņā Sansone un Sansone (), ņemiet vērā, ka robežas starp ļaunprātīgu izmantošanu, ļaunprātīgu izmantošanu, atkarību un atkarību vēl nav skaidri noteiktas. Toda et al. (), ņemiet vērā, ka ļaunprātīgu izmantošanu mobilajā telefonā var uzskatīt arī par uzvedību, kas saskan ar noteiktu dzīvesveidu.

Tomēr, ņemot vērā norādītos atkarības vispārējos profilus, novērotos simptomus un īpašo stāvokli, kā arī analizējot to atbilstību DSM-5 patoloģisko spēļu kritērijiem un atkarībai no vielām - būtiska salīdzinoša vide daudziem pētniekiem, kuri novērtē atkarību no tālruņa, svarīga paralēle var novērtēt, tāpēc ir jāapsver tā pastāvēšana, neizslēdzot citu potenciāli problemātisku uzvedību.

Visbeidzot, ir zināma ievainojamība vai “audzēšanas vieta”, kas saistīta ar atkarības no narkotikām attīstību kopumā un jo īpaši attiecībā uz uzvedības atkarībām, ko raksturo zems pašnovērtējums, grūtības ar konfliktu, impulsivitāte un sensāciju meklējumi, sāpju neiecietība skumjas un / vai tieksme uz depresīviem vai disforiskiem stāvokļiem (). Tas varētu izskaidrot mobilo tālruņu problemātiskās izturēšanās biežo līdzāspastāvēšanu un problemātiskās iezīmes vai psihiskās blakusslimības, kā redzams zemāk.

Izplatība

Lieli izplatības dati (sk. 4. Tabulu) Tabula2) 2) ir radīti, reaģējot uz īpašiem atkarības kritērijiem, atkarību, problemātisku lietošanu, pārmērīgu lietošanu un riskantu izturēšanos. Katrā kritērijā plašu procentuālo diapazonu atbalsta dažādas metodoloģijas, instrumenti un paraugi, padarot salīdzināšanu sarežģītu.

Tabula 2  

Dati par izplatību.

Ir zināms, ka pašu uzrādītās aptaujas anketas atšķiras ar savu iespaidu un sirsnību atkarībā no tā, vai tās tiek ievadītas personīgi vai sarakstes veidā. Faktiski pašziņojumos noteiktu uzvedību mēdz samazināt līdz minimumam (). Ņemot vērā to, ka vairākos pētījumos par atkarību no mobilajiem telefoniem ir izmantota intervējamā pašnoteikšanās vai sevis uztvere (), Beranuy Fargues et al. () novēroja, ka šajā ziņā 22.1% pusaudžu un 27.9% jauniešu tika uzskatīti par mobilā telefona atkarīgajiem, lai gan tikai 5.35% un 5.26% no viņiem bija bīstami vai kaitīgi. Billieux et al. () arī atklāja, ka noteiktas impulsivitātes dimensijas, piemēram, nepacietība, zema neatlaidība un mobilā telefona glabāšanas ilgums, bija paredzētas lielākai atkarības pašnovērtēšanai.

Tādēļ sevis attiecināšanas rezultātā tiek iegūti lieli izplatības dati un rodas lielāka subjektīva atkarības sajūta, kas samazinās, izmantojot objektīvus vai apstiprinātus kritērijus ārpus subjektīvās sevis uztveres ().

Izplatības paraugi parasti balstās uz jauniem studentiem un pusaudžiem, kas nozīmē, ka izplatība būtībā attiecas uz šo populāciju bez pastāvīgas precīzu vecumu pieejamības. Lai gan mēs zinām, ka ļaunprātīga izmantošana mobilajos telefonos var būt patiesi problemātiska gados jauniem studentiem un pusaudžiem, mums trūkst plašākas izpratnes par problēmu attiecībā uz plašo iedzīvotāju daļu. Ir svarīgi novērtēt atšķirības starp pusaudžu un pieaugušo populācijām un novērot mobilo tālruņu lietošanas ietekmi uz katru no tām (). Turklāt līdz šim nav pietiekami izpētītas būtiskās starpģeogrāfiskās un starpkultūru atšķirības, lai gan dažos pētījumos ir atzīmēta lielāka izplatība Tuvo Austrumu (Irāna) un Austrumāzijas populācijās, īpaši Korejā, kur universitāšu studenti uzrādīja lielāku atkarības līmeni ( 11.15%) nekā amerikāņi (6.36%) ().

Metodiskās problēmas ar mobilā telefona atkarības izpēti

Metodoloģija un novērtēšanas instrumenti (sk. 4. Tabulu) Tabula3) 3) nosaka pēc izcelsmes pamatkritērijiem. Būtībā ir viena izmeklēšanas līnija, kurā atkarība tiek uzskatīta par plašu jēdzienu, kas neaprobežojas tikai ar vielām, kam ir pamats neirobioloģiskajā pamatā (, , ). Šis jēdziens ir izmantots patoloģisko azartspēļu kritērijos (, , , ) un atkarību no vielām [Yen et al. (), Chóliz un Villanueva (), Chóliz un Villanueva (), Chóliz (), Labradoras Encinas un Villadangos González (), Merlo et al. (), Kwon et al. (), Roberts et al. (), un cita starpā]. Daži autori ir balstījuši savu pētījumu uz atkarības no interneta vai vispārējas uzvedības kritērijiem, kuriem bija skaidrs atbalsts kritērijiem, kas noteikti no narkotisko vielu ļaunprātīgas izmantošanas pētījumiem (, , , , , , , ).

Tabula 3  

Instrumenti un metodika.

Vēl viena pētniecības līnija pieņem mobilo telefonu atkarības jēdzienu, paplašina iespējas un definē uzvedību, kā arī terminu “atkarība”, kas saistīta ar kompulsīvo uzvedību (), atkarīga uzvedība (, , , , ) un problemātiska, pārmērīga vai patoloģiska lietošana (, , ), kas noved pie vērtēšanas instrumentiem ar relatīvi plašu uzvedības diapazonu. Šī pētniecības līnija raksturo uzsvaru uz impulsu kontroles un atkarības trūkuma līdzāspastāvēšanu. No šī viedokļa kontroles trūkums ir citu patoloģiju rezultāts vai līdzāspastāvēšana, kurās impulsivitātei ir svarīga loma (, ). Tāpēc fakts, ka mobilā telefona lietošana pastiprinās, var radīt problemātisku uzvedību, nenozīmējot tos kā atkarības iezīmes (, , ).

Metodoloģiski vairums šo pētījumu ir šķērsgriezumi un balstīti uz anketām, izmantojot studentus un ērtības paraugus, kas parasti satur tikai vienu parauga punktu, lai gan vairāki nesen veikti pētījumi balstīti uz garenvirziena telemātikas reģistriem. Pašlaik svarīgākās ir šādas izmeklēšanas līnijas:

  • - Pētījumi, izmantojot anketas, kas balstītas uz pašraksturoto atkarību [Beranuy Fargues et al. (); Čena (); Perijs un Lī (); Halayem et al. (); Hashem (), cita starpā] - atkarības jēdziens ir paredzēts jau no paša sākuma, un no intervējamā persona tiek pieprasīta personīgā pašnovērtējums. Tie parasti rada augstus izplatības datus, kā minēts iepriekš.
  • - pētījumi, izmantojot aptaujas anketas par problemātisku uzvedību, klasificējot lietotājus par to izmantošanu (, , , , ) bez nepieciešamības risināt atkarības jēdzienu - šajā gadījumā atkarību apstiprina ārējie kritēriji, piemēram, DSM-IV-TR vai DSM-5, ņemot vērā bīstamu, problemātisku vai atkarīgu lietojumu kā uzvedību [Hooper un Zhou (), Leung (), Leung (), Igarashi et al. (), Chóliz un Villanueva (), Chóliz un Villanueva (), Chóliz (), Koo (), Walsh et al. (), Martinotti et al. (), Pawlowska un Potembska (), Merlo et al. (), Kwon et al. () un cita starpā].
  • - garengriezuma pētījumi ar uzvedību reģistrējošām ierīcēm, kurās tiek izmantota dalībnieku mobilajos tālruņos instalēta programmatūra, kurā katras dalībnieka īpašais lietojums tika reģistrēts nepārtraukti - šī ir jaunākā metodika un salīdzinoši nelieli paraugi tiek izmantoti, lai reģistrētu saturu, lietošanas laiku un konsultāciju biežums. Viens šāds pētījums parādīja, ka aptaujas anketās norādītais kopējais uztveršanas laiks bija lielāks nekā faktiskie reģistrētie dati (, , , ), kas nozīmē, ka aptaujā norādītajam saturam veltītā laika pašnovērtējums bija mazāks nekā faktiskais pieteikumā reģistrētais laiks, norādot uz nepietiekamu izmantošanas novērtējumu ().
  • - kvalitatīvie pētījumi, kas meklē tiešu lietotāju pieredzi;, , ) - tās balstās uz personiskām un grupu intervijām, piedāvājot tiešu informāciju, kas ir ļoti noderīga kvantitatīvo pētījumu instrumentu izstrādei, kā arī iegūto rezultātu novērtēšanai un analīzei.

Kopumā šie instrumenti un pētījumi ir attīstījušies no pasaules mobilo tālruņu lietošanas uzvedības uz konkrētu rīcību, piemēram, viedtālruņu lietošanu (, ), mobilais internets (), sociālie tīkli kopumā (, , ), Jo īpaši Facebook (, ), isziņas (, ) un WhatsApp () vai šādas rīcības sekas, ti, nomofobija (). Tādēļ, papildus pētījumam par pašu ierīci saistīto rīcību, tiek ņemta vērā tā lietošana un diferenciācija līdz konkrētām darbībām, pieteikumiem un sekām. Šajā ziņā Lin et al. () norāda, ka viedtālrunis var būt radījis jauna veida atkarību izraisošu uzvedību, kas definēta kā daudzdimensiju konstrukcija, kā arī interneta atkarība.

Sociodemogrāfiskās atšķirības

Dati un pētījumi par problemātisko mobilo telefonu izmantošanu ir ļoti atšķirīgi, lai gan lielākā daļa no tiem būtībā analizē vecuma un dzimuma atšķirības, vērtējot izglītības līmeni un ekonomisko stāvokli vairāk vai mazāk pārliecinošu. Lai gan apskatītajos pētījumos ģeogrāfiskā izcelsme bija ļoti atšķirīga, literatūrā trūkst kultūras ģeogrāfiskās daudzveidības analīzes.

Atšķirības pēc vecuma

Jaunāko grupu, jo īpaši pusaudžus, visvairāk ietekmē un apdraud gan vielu, gan uzvedības atkarība (), kura rezultātā lielākā daļa pētījumu ir vērsti uz šīm vecuma grupām.

Kopumā dati rāda, ka kopējais laiks, kas pavadīts mobilajos tālruņos, samazinās līdz ar vecumu, visaugstākais laiks ir ziņots cilvēkiem, kas jaunāki par 20 gadiem, galvenokārt pusaudžiem, aptuveni 14 gadus veciem (, , , , , , ). Šis fakts ir saistīts ar šajā vecuma grupā konstatēto samazināto pašpārvaldi (). Konkrētāk, visbiežāk izmantotais laiks tiek tērēts īsziņām (, , ) ar citiem kontaktu veidiem laika gaitā palielinās ().

Mobilo tālruņu lietošana pusaudžiem ir tik svarīga, ka daži pusaudži nekad naktī neizslēdz savus mobilos tālruņus, veicinot modrību, kas atvieglo atpūtu (). Konkrētāk, 27% no jauniešiem vecumā no 11 un 14 atzīst, ka viņi nekad neizdzēš savus mobilos tālruņus, kas palielinās līdz ar vecumu tādā veidā, ka starp 13 – 14 gadiem, viens no katriem trim jauniešiem nekad neizslēdz savu / viņas ierīce ().

Ir svarīgs arī pirmā mobilā tālruņa glabāšanas vecums: jo jaunāks vecums, kurā tas notiek, jo lielāka iespēja, ka nākotnē būs problemātiska lietošana. Jo īpaši, Sahin et al. () konstatēja, ka lielākie problemātiskās lietošanas vai atkarības rādītāji ir atrodami, kad pirmais tālrunis tiek iegūts jaunākos gados nekā 13.

Dzimumu atšķirības

Gandrīz visi pētījumi liecina, ka sievietēm ir augstāka atkarība un problemātiska lietošana nekā vīriešiem (, , , ). Sieviešu mobilā tālruņa lietošana parasti ir saistīta ar sabiedriskumu (), starppersonu attiecības un kontaktu un netiešās saziņas veidošana un uzturēšana, kā arī īsziņu sūtīšana un tūlītēja ziņojumapmaiņa ir to visbiežāk izmantotās lietojumprogrammas (, ). Turklāt mobilo telefonu var izmantot, lai izvairītos no nepatīkamiem noskaņojumiem (, ), kas noved pie nepacietīgas un nemierīgas uzvedības, kas saistīta ar apzinātu pašpārvaldi un izdevumu grūtībām (, ).

Vīriešiem mobilo telefonu lietošana vienlaicīgi ir balstīta uz īsziņām, balss sarunām (, ) un spēļu lietojumprogrammas (, ), un tām ir lielāka tendence nekā sievietēm izmantot savu mobilo tālruni riskantās situācijās (\ t). Roberta et al. () konstatēja, ka problemātiskākās lietojumprogrammas ir balss zvani, īsziņas un sociālie tīkli. Atšķirības starp vīriešiem un sievietēm ir balstītas nevis uz izmantošanu, bet gan uz lietošanas laiku. Mātītēm ir vairāk laika nekā vīriešiem katrā no šīm lietojumprogrammām, kas noved pie uzvedības, kas orientēta uz intensīvām un ciešām sociālām attiecībām, bet vīrieši izmanto savu laiku praktiskākā un instrumentālākā veidā.

Tāpēc sievietēm mobilais tālrunis ir sociālā kontakta līdzeklis, kurā ziņojumapmaiņa un sociālie tīkli spēlē nozīmīgu lomu, savukārt vīriešiem ir vērojams daudzveidīgāks izmantošanas veids. Tas atšķiras no interneta izmantošanas, kas parāda apgriezto profilu: problemātiska uzvedība vīriešiem tiek novērota biežāk (). Tādējādi mobilo tālruņu ļaunprātīga izmantošana reaģē uz lielāku impulsu kontroles trūkumu (); līdzīgi, tā kā sieviete varētu būt aizsargājošs faktors interneta lietošanai ().

Izglītība, kultūras līmenis un ekonomiskā stāvokļa atšķirības

Neskatoties uz to, ka nav pierādījumu par izglītības un ekonomikas līmeņa atšķirībām \ t), Mazaheri un Najarkolaei () konstatēja, ka studentiem no ģimenēm ar augstāku kultūras un ekonomisko līmeni ir augstāks atkarības līmenis, tas ir saistīts ar izolāciju un vientulību, kas jūtama, mācoties tālu no mājām; šeit mobilais tālrunis ir kontakta instruments. Tādā pašā nozīmē Tavakolizadeh et al. () apstiprināja tiešu saikni starp izglītības līmeni un problemātisko lietošanu, ko tie attiecināja uz laiku, kas pavadīts ārpus mājām, un izolāciju, ko izraisīja ilgstoši mācības. Sanchez Martinez un Otero () apstiprināja attiecības starp studentiem un problemātisku mobilo telefonu izmantošanu, negatīvām ģimenes attiecībām un vecākiem ar augstu izglītības līmeni bez ekonomiskām grūtībām. Viņi paskaidro, ka šīs attiecības ir saistītas ar nepieciešamību saglabāt kompensējošās sociālās attiecības.

Sahin et al. (), gluži pretēji, konstatēja, ka mobilo tālruņu atkarības līmenis ir lielāks studentiem no ģimenēm ar zemākiem ienākumiem un augstākiem ienākumiem. Lopez-Fernandez et al. () arī novēroja būtisku saikni starp studentu mobilo telefonu izmantošanu un viņu vecāku izglītības līmeni. Jo augstāks ir tēva vai mātes izglītības līmenis, jo mazāk problemātiska bija mobilā telefona izmantošana; ja vecākiem bija universitātes grādi, viņu bērnu ekskluzīvā tehnoloģiskā izklaide samazinājās. Tajā pašā virzienā, Leung () konstatēja saikni starp zemu sociālekonomisko un izglītības līmeni un problemātisko mobilo telefonu izmantošanu.

Attiecībā uz ģimenes izglītību Zhou et al. () arī novēroja būtisku saikni starp vecāku ļaunprātīgu izmantošanu un atkarību no mobilajiem tālruņiem un bērnu atkarību no interneta un citām tehnoloģijām, ko tās interpretēja kā emocionālas pamešanas rezultātā.

Ģeogrāfiskās un kultūras atšķirības

Ir loģiski pieņemt, ka pastāv ģeogrāfiskās un kultūras atšķirības attiecībā uz mobilo telefonu izmantošanu; tomēr par šo tēmu ir pieejami ierobežoti pārliecinoši ģeogrāfiskie dati. Šķiet, ka Austrumeiropas valstīs, piemēram, Korejā, ir lielāka atkarība no mobilā telefona, ko var izskaidrot ar to ievērojamo mobilo telefonu piedāvājumu un augstu tehnoloģiju izplatību jaunāko slāņu vidū. Shin () veica salīdzinošu pētījumu, kurā novērtēta universitātes studentu mobilās interneta atkarības pakāpe ASV un Korejā. Viņu dati apstiprināja, ka korejieši parādīja lielāku atkarības līmeni (11.15%) nekā amerikāņi (6.36%).

Personības un psiholoģiskie mainīgie

Būtībā problemātisko mobilo telefonu pētījumu mērķis ir atklāt mainīgos lielumus vai personības iezīmes, kas pastāv vienlaikus ar problemātisku vai atkarību izraisošu uzvedību. Šajā ziņā var runāt arī par neaizsargātību, jo dažas no šīm iezīmēm var būt atkarības no narkotikām vai noteiktām uzvedībām prekursori vai prognozētāji (Konkrēti, viņi ir koncentrējušies uz personības piecu faktoru modeli (FFM), kā arī uz pašcieņu, paškoncepciju, pašidentitāti un impulsivitāti.

Piecu faktoru modelis

“Lielie pieci personības triki”, kas pazīstami arī kā FFM, ir izmantoti gan mobilā telefona, gan atkarības pētījumos (FFM izveido piecas personības dimensijas (ekstravērs, atvērtība pieredzei vai pārmaiņām, apzinīgums, pieklājība un neirotisms vai emocionāla nestabilitāte).

Takao (), izmantojot NEO piecu faktoru inventarizāciju (\ t), novēroja, ka sievietes, ekstravertas, neirotiskas un zemas atklātas pieredzes prognozē 13.5% gadījumu, kad ir notikusi problemātiska mobilā tālruņa lietošana. Neirotisms ir saistīts ar zemu pašcieņu un nepieciešamību pēc sociāla apstiprinājuma, bet zema atvērtība pieredzei nozīmē tendenci izvairīties no nepatīkamiem emocionāliem stāvokļiem.

Kuss un Griffiths () konstatēja, ka ekstraveri izmanto sociālos tīklus, lai izveidotu un uzlabotu kontaktus, bet introverts tos izmanto, lai kompensētu grūtības saistībā ar cilvēkiem. Gan ekstraveri, gan introverti ir potenciāli atkarīgie, jo īpaši ekstraverti ar zemu punktu skaitu apzinīgumā un introvertiem ar augstiem rādītājiem neirotismā un narsismā. Giotija un Kleftaras () konstatēja, ka sociālo tīklu problemātiskā izmantošana ir saistīta ar neirotismu un pieklājību, kā arī ar depresiju, īpaši sievietēm.

Lane un Manner () apstiprināja, ka ekstravērs ir spēcīgs viedtālruņa turēšanas prognozētājs, jo visbiežāk lietotās ir īsziņas un tūlītēja ziņojumapmaiņa. Tajā pašā laikā augsts labvēlības rādītājs paredz augstāku tālruņa zvanu nekā īsziņu sūtīšana, kas liecina, ka sociālo kontaktu atbalsta tieša saziņa.

Līdzīgi, Bianchi un Phillips () pētīja problemātisku mobilo telefonu izmantošanu kā vecuma, ekstraversijas un zemas pašcieņas funkciju. Konkrētāk, ekstravertācija bija saistīta ar biežāku pašstimulācijas nepieciešamību līdz tekstiem nekā tiešs kontakts. Pētījumā neirotisms nebija prognozējošs mainīgais; tomēr viņi novēroja, ka zema pašapziņa paredzēja problemātisku izmantošanu tiktāl, ciktāl tā noteica netiešu ziņojumapmaiņas stilu. Jo īpaši pašvērtējums var mainīties atkarībā no konteksta un laika, un to var uzskatīt par valsti (), kas var tikt izmantots konteksta mobilajā telefonā (). Tas liecina, ka problemātiska mobilo telefonu lietošana, kas saistīta ar zemu pašcieņu, varētu būt situācijas raksturs.

Igarashi et al. () pētīja īsziņu problemātisku izmantošanu attiecībā pret tiešām personiskajām attiecībām. Viņi konstatēja, ka atkarība un pārmērīga lietošana, no vienas puses, ir izskaidrota ar ekstraversiju, kas atspoguļo vajadzību un vēlmi uzturēt saziņu ar citiem un izveidot jaunas attiecības, bet, no otras puses, teksta ziņojumapmaiņu, lai risinātu drošības un kompensācijas nepieciešamību par bailēm no sociālajiem zaudējumiem var izskaidrot ar neirotismu.

Andreassen et al. () koncentrēja savu pētījumu uz Facebook, lai izstrādātu Bergenas Facebook atkarības skalu (BFAS). Viņi konstatēja, ka BFAS pozitīvi korelē ne tikai ar atkarību izraisošo tendenču skalu (), bet arī ar neirotismu un ekstraverciju un ir negatīvi korelē ar apzinīgumu. Šeit var novērtēt divas perspektīvas: ekstravērs saglabā tiešu saikni ar problemātisku mobilo telefonu izmantošanu, turpretim šīs attiecības ir pretējas attiecībā pret internetu (). Tādējādi Facebook var būt atkarīgs, un ekstraversijas profils var būt vai nu tiešs, vai apgriezts, atkarībā no tā, vai tiek izmantots Facebook līdz mobilo tālruni vai datoru.

Kopumā teksta īsziņu sūtīšanas ļaunprātīga izmantošana ir saistīta ar spēcīgu tendenci ekstravercijā un zemu pašcieņu. Sociālajos tīklos ne tikai ekstravertācija, bet arī neirotisms ir iespējams faktors, jo indivīdi ar augstu trauksmes un nedrošības līmeni var izmantot sociālos tīklus atbalstam un drošībai (). Salīdzinoši, sociālo mediju izmantošana datorā atspoguļo tendenci izvairīties, sociālo fobiju, kautrību, introversiju, neirotismu, zemu pašvērtējumu un pašpietiekamību, papildus sajūtu meklējumiem ().

Impulsivitāte un sajūta

Vēl viens tradicionāli tiek uzskatīts, ka impulsivitāte ir mobilo telefonu ļaunprātīgas izmantošanas prognozējošā dimensija, un mēs jau iepriekš esam analizējuši savu lomu kā uzvedības atkarību prekursoru vai neaizsargātības faktoru (, ). It īpaši Billieux et al. () analizēja impulsivitātes nozīmi saskaņā ar UPPS četriem komponentiem [steidzamība, (trūkst)) Premeditācija, (trūkums) neatlaidība un sensācijas meklējumi]). Viņi konstatēja, ka steidzamība, premeditācijas trūkums un neatlaidības trūkums ir apgriezti saistīti ar pašpārvaldi. Tomēr steidzamība, kas definēta kā tendence piedzīvot spēcīgus impulsus, kurus nevar atlikt negatīvu afektīvu valstu dēļ, ir komponents, kas vislabāk prognozē problemātisku mobilo telefonu izmantošanu. Tādējādi augsts steidzamības rādītājs attiecas uz palielinātu zvanu skaitu, ilgumu un nosūtīto īsziņu skaitu. Steidzamība ir līdzīgi saistīta ar nepietiekamām emocionālās pašregulācijas stratēģijām, piemēram, atgremojošām domām, kas provocē un uztur negatīvas emocionālas valstis. Šādā gadījumā problemātiska mobilā tālruņa lietošana atspoguļo mēģinājumu kontrolēt šos negatīvos emocionālos stāvokļus. No otras puses, neatlaidības trūkums var atspoguļoties mobilo telefonu zvanu skaita un ilguma, kā arī ar to saistīto ekonomisko problēmu dēļ, turpretī priekšlaicīguma trūkums nozīmē to izmantošanu bīstamās vai aizliegtās situācijās, kas ir saistītas ar sajūtu meklēšanu ().

Sensācijas meklējumi ir personības iezīme, kas ietver sevī aizraušanās un piedzīvojumu meklējumus, kavēšanas trūkumu, pieredzes meklēšanu un jutīgumu pret garlaicību (, ). To raksturo vajadzība pēc jaunas pieredzes, kas ir neparasta, daudzveidīga un intensīva, pievienojot fiziskus, sociālus, juridiskus un / vai finansiālus riskus, un bieži vien pastāv ar impulsivitāti atkarības uzvedībā (). Iepriekšējie pētījumi ir atklājuši saikni starp atpūtas garlaicību un pašcieņu; Leung (, ) apstiprināja, ka garlaicība, ko mēra ar atpūtas laika garlaicības skalu (\ t), sajūtu meklējumi, izmantojot Piedzīvojumu apakšskalu () un pašcieņu caur Rozenberga pašvērtējuma skalu () ir nozīmīgi mobilo telefonu izmantošanas prognozētāji.

Pašcieņa, pašidentitāte, pašpārvalde un sociālā vide

Jēdzieni, piemēram, pašapziņa, pašpārvalde vai sociālā pašuzraudzība un atkarība no vides, ir atrodami lielākajā daļā pētījumu par mobilo telefonu izmantošanu. Takao et al. () konstatēja, ka problemātiska mobilo telefonu lietošana ir atkarīga no nepieciešamības pēc sociāla apstiprinājuma un pašpārvaldes, bet nav saistīta ar vientulību. Pēdējais, gluži pretēji, ir saistīts ar interneta ļaunprātīgu izmantošanu (). Ņemot vērā, ka vientulība pastāv līdzās introversijai, var secināt, ka atšķirīgi šie mainīgie ir interneta atkarības prognozētāji, bet ne vienmēr mobilā telefona atkarība. Tomēr Bhardvajs un Ashok () konstatēja sakarību starp mobilo telefonu atkarību un vientulību. Nepieciešamība pēc sociāla apstiprinājuma, kas izteikta ziņu rakstīšanas un lasīšanas laikā, ir saistīta arī ar zemu pašapziņu ().

Park et al. () konstatēja, ka citu cilvēku imitācija, zema pašapziņa un sociālā trauksme veicināja mobilo telefonu ļaunprātīgu izmantošanu. Tomēr, tāpat kā citos pētījumos, tas ne vienmēr ir balss sarunas, bet gan īsziņu skaits, kas bieži ir problemātiskas izmantošanas rezultāts.

Walsh et al. () diferencēja mobilā telefona izmantošanas biežumu no personiskās ietekmes vai atkarības, ko mēra, izmantojot mobilā tālruņa ieslēgšanas anketu (MPIQ). Viņi uzskatīja, ka pašidentitāte vai mobilā tālruņa uztveramā vērtība paškoncepcijai un citu apstiprināšanai būtu lietošanas biežuma prognozētājs, savukārt pašidentitāte un citu apstiprināšana noteiks atkarību vai sekas. Tas ir, viņi uzskatīja, ka mobilā telefona atkarība ir saistīta ar atkarību no sociālās vides. Vēlāk, Walsh et al. () konstatēja, ka pašidentitāte agrīnā vecumā prognozē lietošanas biežumu, savukārt atkarība vai personiska ietekme uz mobilo tālruni uztur svarīgas attiecības ar sievietēm, jauniešiem, pašidentitāti un grupu normām.

Līdzīgi pašapziņa ir problemātisku mobilo telefonu izmantošanas pētījumu kopīga iezīme. Mobilo telefonu ļaunprātīga izmantošana un atkarība ir pat izskaidrota, izmantojot pielikumu teoriju (), kurā konstatēts, ka dzimušajiem, sākot no dzimšanas, ir jāveido ciešas attiecības ar vismaz vienu galveno aprūpētāju sinhronizācijā ar viņu vajadzībām un emocionālajām valstīm, lai nodrošinātu veselīgu sociālo un emocionālo attīstību. Ir pierādījumi, ka nedroši piesaistes stili ir saistīti ar zemu pašcieņu (, ), un tādēļ potenciālie mobilo telefonu izmantošanas prognozētāji ().

Visbeidzot, Billieux () apkopoja pašreizējās atvērtās izmeklēšanas līnijas, norādot četras grupas problemātiskajā mobilā telefona izmantošanas pētījumā: a) impulsivitāte no tās ierobežotās pašpārvaldes spējas un emocionālā regulējuma, (b) attiecību uzturēšana, kas attēlo mobilo telefonu ļaunprātīgu izmantošanu kā līdzekli, lai iegūtu drošību emocionālajās attiecībās, un to raksturo zems pašvērtējums un augsts neirotisma līmenis; viedtālruņu tehnoloģija, kas ļauj piekļūt dažādiem komunālajiem pakalpojumiem un lietojumprogrammām tiešsaistē. Pēdējais izskaidro ļaunprātīgu izmantošanu šīs tehnoloģiskās vides piesaistes rezultātā. No šī viedokļa atkarība var izraisīt citu kaitīgu rīcību, piemēram, interneta vai videospēļu ļaunprātīgu izmantošanu.

Psiholoģiskās problēmas un psihiatriskās komorbiditātes

Attiecībā uz psiholoģiskajām problēmām, kas radušās, izmantojot mobilo telefonu ļaunprātīgu izmantošanu, pētījums ir vērsts uz miega traucējumiem un to līdzāspastāvēšanu, izmantojot tādas vielas kā alkohols un tabaka, kā arī ar simptomātiku un psihiskiem traucējumiem, īpaši trauksmi, stresu un depresiju.

Miega režīma traucējumi

Miega traucējumu problēma būtībā ir novērota pusaudža gados, kur mobilo telefonu ļaunprātīga izmantošana var traucēt veselīgu darbību un ieradumiem, īpaši ietekmējot miega laiku un kvalitāti. Jo īpaši, Sahin et al. () konstatēja, ka augstāko studentu punkti ir problemātiski izmantoti mobilā tālruņa problēmu izmantošanas skalā (MPPUS) (), jo lielāks ir to miega kvalitātes pasliktināšanās, ko mēra, izmantojot Pittsburgh miega kvalitātes skalu ().

Līdzīgi, Jenaro et al. () konstatēja, ka studentu mobilā tālruņa lietošana ir saistīta ar trauksmi un bezmiegu, īpaši sievietēm. Thomée et al. (, ) arī novēroja sakarību starp zvanu un ziņojumu skaitu un miega grūtībām, kā arī tendenci izmantot tālruni nakts laikā (). Tāpat tiek uzskatīts, ka personiskais stress ir radies, izmantojot mobilo telefonu ļaunprātīgu izmantošanu, jo tas saglabā modrību un traucē miegu ().

Attiecībā uz sociālajiem tīkliem augstās atzīmes BFAS () ir saistīti ar miega ilgumu un pārtraukumu nedēļas laikā, apstiprinot, ka pārmērīga Facebook lietošana traucē miegu, samazinot miega stundu skaitu un palielinot pārtraukumus.

Vielas lietošana

Vielu lietošana saistībā ar mobilajiem tālruņiem bieži tiek iekĜauta plašākā pētījumā, kurā tiek uzskatīts, ka lietotājs nespēj uzturēt veselīgus dzīvesveida paradumus, kā arī simptomātiku un psihiatriskas līdzslimības.

Faktiski personības problēmas un psihiskie simptomi pastāv kopā ar vielu un uzvedību. Ja mēs ietveram atkarību psiholoģiskos un neirobioloģiskos pamatus, vai tie ir saistīti ar vielām vai uzvedību (, , , , , , ), ir dabiski novērot abu līdzāspastāvēšanu, kas atrodama pētniecībā internetā (\ t). Jo īpaši, Lee et al. () parādīja, ka interneta lietošanai un depresijai ir kopēju EEG reģistru neirobioloģiskais modelis.

Pētījumā ar studentiem Sanchez Martinez un Otero () konstatēja būtisku saikni starp mobilo telefonu ļaunprātīgu izmantošanu, skolu nespēju, depresīvu simptomātiku, smēķēšanu un kaņepju lietošanu un citām narkotikām. Līdzīgi, Toda et al. () arī novēroja saikni starp mobilo telefonu lietošanu un smēķēšanu, tikai tēviņos, bez alkohola lietošanas, iespējams, pateicoties tā zemākajai izplatībai japāņu paraugā. Ir pierādīts, ka sociālie tīkli pastāv arī kopā ar vielu lietošanu ().

Tādēļ pastāv līdzāspastāvēšanas saikne starp vielu lietošanu un uzvedības atkarību. Faktiski, neirotisms prognozē tabakas, kokaīna un heroīna patēriņu un atvērtība pieredzei paredz marihuānas patēriņu; visas šīs impulsīvās uzvedības mēģina kontrolēt iekšējos disforiskos stāvokļus () kontekstā, kas ir ļoti līdzīga mobilo telefonu ļaunprātīgai izmantošanai. Tomēr šāda veida pētījumi ir atrodami plašākā pētījumā, un ir veikti tikai daži pētījumi, kas īpaši vērsti uz problemātisko mobilo telefonu lietošanu un vielu lietošanu.

Asociētās personības un psihiatriskās problēmas

Psihiatrisko problēmu un simptomu izpēte internetā ir bagātāka nekā mobilajiem tālruņiem. Pēdējā gadījumā tiek novērota trauksme, depresija un stress, kā arī problēmas ar miegu un vientulību. Lielākā daļa pētījumu ir veikti, izmantojot studentus un diagnostiskus novērtējumus, kurus ne vienmēr atbalsta apstiprināti vai reglamentēti diagnostikas instrumenti.

Augner un Hacker () atklāja nozīmīgas attiecības starp mobilo telefonu ļaunprātīgu izmantošanu, hronisku stresu, emocionālo stabilitāti un depresiju jaunajās sievietēs. Tavakolizadeh et al. () arī novēroja līdzāspastāvēšanas attiecības starp garīgās veselības stāvokli - tendenci uz somatizāciju, trauksmi un depresiju - un pārmērīgu mobilo telefonu izmantošanu.

Kā jau iepriekš minēts, pastāv atšķirības starp problemātiskā mobilā tālruņa psihopatoloģiskajām izpausmēm un interneta lietošanu, interneta lietošana demonstrē lielāko introversijas un vientulības profilu.). Depresija, šķiet, ir daudz nozīmīgāka, lietojot internetu, savukārt trauksme, šķiet, ir daudz nozīmīgāka, lietojot problemātisku mobilo telefonu, īpaši līdz īsziņas (). Tas norāda, ka internets reaģē uz dažādiem psiholoģiskiem uzvedības modeļiem nekā mobilajiem tālruņiem.

Sociālā tīkla psihopatoloģiskie mainīgie mēdz būt līdzīgi interneta kontekstam, kur problemātiska lietošana ir saistīta ar depresiju un neirotismu, īpaši sievietēm (). Iespējamai diferenciālai profilaksei, kas saistīta ar problemātisku mobilo telefonu izmantošanu saistībā ar lietojumprogrammām, piemēram, sociālajiem tīkliem un tūlītējo ziņojumapmaiņu, ir rūpīgi jāpārskata.

Apgriezeniska saikne ir acīmredzama starp garīgo veselību un problemātisku mobilo telefonu izmantošanu. Jo īpaši skolēni ar zemāku garīgās veselības līmeni un psiholoģisko stabilitāti ir vairāk pakļauti attīstībai atkarību izraisošām tendencēm mobilajos tālruņos. Šie studenti meklē saspīlējuma un disforijas mazināšanu, izmantojot sociālos kontaktus, lai gan veselīgu studentu atkarības izpausmes nav izslēgtas attiecībā uz specifiskām vai kontekstuālām vajadzībām (). Hoopers un Zhou (), gluži pretēji, norāda, ka skolēnu ar atkarību spriedze varētu būt problēmas, kas radušās, izmantojot problemātisku mobilo telefonu izmantošanu. Čena () arī novēroja saikni starp depresiju un mobilā telefona atkarību, ko līdzāspastāvēja Young un Rodgers () iepriekš bija pierādījis, tomēr norāda, ka depresijas simptomi ir saistīti ar daudzām alkohola un narkomānijas izpausmēm. Tādēļ nav pārsteidzoši, ka šīs attiecības ir saistītas ar internetu, lai gan nav zināms, vai depresija norāda uz neaizsargātību vai sekām.

Secinājumi

Mēs esam izskatījuši problemātisku mobilo telefonu lietošanu ar tādiem pašiem kritērijiem kā vielas atkarības vai patoloģiskās azartspēles. Lai gan mēs esam skaidri parādījuši, ka problemātiska mobilo telefonu lietošana ir jauna problēma, kas ir cieši saistīta ar tehnoloģiju attīstību, trūkst saskaņotības un vienveidības kritēriju izpētei, kas prasa piesardzību, pieņemot daudzus no norādītajiem secinājumiem.

Neapšaubāmi, vislielākais šķērslis mobilo telefonu ļaunprātīgas izmantošanas pētījumiem ir šajā jomā pieejamo terminu, kritēriju un konstrukciju daudzveidība. Daži pētnieki ir pārliecināti, ka mēs saskaramies ar atkarību no jebkuras citas. Turklāt pastāv piesardzīga attieksme pret atkarības klasifikāciju. Tomēr literatūrā ir gandrīz neizšķirams vai nepietiekami diferencēts terminu atkarības, problemātiskas izmantošanas un ļaunprātīgas izmantošanas pielietojums. Tas tikai palielina apjukumu un izskaidro izplatības datu lielo dažādību šajā jomā un salīdzināmības trūkumu; pirmām kārtām, šī perspektīvu daudzveidība un konceptuālās definīcijas trūkums ir novedis pie pētījumiem ar ļoti daudzveidīgām metodēm, izmantojot piemērotības paraugus, kas parasti sastāv no ļoti ierobežota apjoma un izlases punktu skaita.

Faktiski, neatkarīgi no tā, vai tā ir atkarība, mobilie tālruņi rada problēmas, kas aizvien vairāk ietekmē ikdienas dzīvi, lielākoties bez nekontrolējamu izdevumu riska, nosakot vienotas likmes vai bezmaksas Wi-Fi piekļuvi un neierobežotu izmantošanu. Ja mēs novērojam tās simptomu līdzvērtību vielu atkarības vai patoloģisko azartspēļu kritērijiem, tiek apstiprināts liels paralēlisms, ko apstiprina tās līdzāspastāvēšana ar vielu lietošanu. Mēs uzskatām, ka patiesībā mēs saskaramies ar atkarību, kas noteikti nav tik izplatīta kā daži pētnieki. Nepieciešams lietderīgi definēt terminu un ierobežot robežas starp ļaunprātīgu izmantošanu un atkarību, kā arī psihisko saslimšanu svaru, ja ir grūti noteikt, vai problemātiska lietošana pastāv līdzās vai ir to sekas, kas kļūst sarežģītāka. kombinētās uzvedības un vielu lietošanas atkarības.

No otras puses, lielākā daļa pētījumu ir vērsti uz pusaudžu un studentu populāciju, kas ir dzīves periods, kurā impulsivitātei un sajūtu meklēšanai ir svarīga loma. Tādējādi mēs uzskatām, ka mobilo telefonu atkarības jēdzienu nevar attiecināt uz visu iedzīvotāju kopumu, kamēr nav pieejami papildu dati un pētījumi par pieaugušajiem.

Metodoloģiju daudzveidībā pašnovērtējums ir visbiežāk izmantotais instruments ar visām problēmām un priekšrocībām, ko tas rada saistībā ar dažādām izmantotajām administrēšanas formām (pasta, e-pasta vai telefona aptaujas, ko piemēro klasēs, iestādēs, ielu kafejnīcās, vai universitātes pilsētiņas). Mēs zinām, ka pieteikuma konteksts ietekmē pētījuma rezultātus. Tādējādi ir lietderīgi izmantot plašus, randomizētus paraugus ar kontrolētu administrācijas kontekstu, lai varētu mēģināt apstiprināt un kontrolēt anketu uzticamību. Garengriezuma pētījumi ir jauni un parasti tiek pabeigti ar šķērsgriezuma aptaujas lapām, taču tie joprojām ir pietiekami nepietiekami.

Attiecībā uz lietotāju profiliem mobilo tālruņu lietošana nepārprotami nav datora lietošanas paplašinājums; tie ir divi uzvedības veidi ar atšķirīgu motivāciju un lietotāju profiliem. Abos gadījumos lielāka ietekme ir jauniešiem un pusaudžiem; interneta gadījumā lietotājiem ir plašāks vecuma diapazons, un tiem ir tendence būt vīrišķīgākiem, un viņiem ir lielāka integrācija un sociālā izolācija. Mobilā telefona ļaunprātīga izmantošana, gluži pretēji, rada jaunāku, sievišķīgāku profilu ar lielāku ekstraverciju, kas vērsta uz tūlītējo ziņojumapmaiņu un sociālajiem tīkliem. Gan interneta, gan mobilā telefona ļaunprātīga izmantošana ir saistīta ar pašvērtējuma, paškoncepcijas un neirotisma problēmām.

Trūkst papildu skaidru identifikatoru attiecībā uz problemātisko šūnu lietotāja profilu. Mēs iepriekš esam redzējuši, ka dati par vecāku un lietotāju sociālekonomisko līmeni vēl nav saskaņoti. Ir aizdomas par nozīmīgām kultūras un ģeogrāfiskajām atšķirībām; tomēr, tā vietā, lai kļūtu par mācību priekšmetiem, šīm atšķirībām ir sagaidāms aizspriedumi, kas kavē salīdzināmību.

Attiecībā uz psiholoģiskām un psihiskām problēmām, kas saistītas ar problemātisku mobilo telefonu lietošanu, pastāv pretēja saikne starp garīgo veselību, veseliem ieradumiem un mobilo telefonu atkarību. Ziņotās komorbiditātes ir miegainība, trauksme, stress (un mazākā mērā depresija) un vielu, piemēram, alkohola vai tabakas, lietošana, īpaši pusaudžiem. Turklāt acīmredzama ir līdzāspastāvēšana ar noteiktām psihiskām patoloģijām, kurās trūkst impulsu kontroles.

Kopumā šajā jomā vēl ir daudz darāmā, ņemot vērā tās koncepciju, kritēriju un metodoloģiju ierobežojumus. Ir ļoti iespējams, ka mēs varam uzskatīt, ka mobilais tālrunis ir vieglas atkarības objekts neaizsargātām, atkarīgām vai problemātiskām personībām, vienlaikus pieļaujot problemātisku un obligātu izmantošanu konkrētās situācijās un kontekstos. Turklāt ir jāpaplašina analīzes diapazons šajā jomā ar pieaugušajiem, lai iegūtu globālu apsvērumu par mobilā telefona izmantošanu un ļaunprātīgu izmantošanu. Lai gan mobilais tālrunis noteikti rada risku jauniešiem un pusaudžiem, problemātisks patēriņš neapšaubāmi pastāv arī pieaugušajiem.

Autora iemaksas

Gabriel Rubio un Dr. Fernando Rodríguez de Fonseca izstrādāja šīs pārskatīšanas stratēģiju un izvēlējās apspriežamās tēmas. Prof. José de Sola Gutiérrez meklēja atsauces, izlasīja manuskriptus un uzrakstīja pirmo pārskata izklāstu. Trīs autori pārskatīja manuskriptu un palīdzēja ar galīgo rakstīšanu. Fernando Rodríguez de Fonseca saņēma finansiālu atbalstu.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Finansējums

Šo darbu finansēja atkarības traucējumu tīkls (Red de Trastornos Adictivos), Carlos III veselības institūts (Instituto de Salud Carlos III) un ES-ERAF (apakšprogramma RETICS RD12 / 0028 / 0001).

Atsauces

1. Holden C. Uzvedības atkarības: vai tās pastāv? Zinātne (2001) 294: 980 – 2.10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
2. Bianchi A, Phillips JG .. Psiholoģiskie prognozes par mobilo telefonu izmantošanu. Cyberpsychol Behav (2005) 8: 39 – 51.10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed] [Cross Ref]
3. Tosell C, Kortum P, Shepard C, Rahmati A, Zhong L. viedtālruņa atkarības izpēte: ieskats no ilgtermiņa telemetriskiem uzvedības pasākumiem. Int J Interact Mob Technol (2015) 9: 37 – 43.10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
4. Fisher S .. Videospēļu atkarības noteikšana bērniem un pusaudžiem. Addict Behav (1994) 19: 545 – 53.10.1016 / 0306-4603 (94) 90010-8 [PubMed] [Cross Ref]
5. Adams J, Kirkby RJ. Pārmērīga izmantošana kā atkarība: pārskats. Addict Res teorija (2002) 10: 415 – 37.10.1080 / 1606635021000032366 [Cross Ref]
6. Griffiths MD. Interneta seksa atkarība. Empīriskā pētījuma pārskats. Addict Theory Res (2012) 20: 111 – 24.10.3109 / 16066359.2011.588351 [Cross Ref]
7. Oksforda J. Pārmērīgas ēstgribas: psiholoģisks skats uz atkarībām. 2nd ed Chichester, West Sussex, England: Wiley & Sons; (2001).
8. O'Guinn TC, Faber RJ. Kompulsīvs pirkums: fenomenoloģiska izpēte. J Consum Res (1989) 16: 147 – 57.10.1086 / 209204 [Cross Ref]
9. Clark M, Calleja K. Iepirkšanās atkarība: iepriekšēja izmeklēšana starp Maltas universitātes studentiem. Addict Res teorija (2008) 16: 633 – 49.10.1080 / 16066350801890050 [Cross Ref]
10. Andreassen CS, Hetland J, Pallesen S. Attiecība starp “workaholism”, pamatvajadzību apmierinātību darbā un personību. Eur J Personal (2010) 24: 3 – 17.10.1002 / per.737 [Cross Ref]
11. Young KS .. Datora lietošanas psiholoģija: XL. Interneta atkarības izmantošana: lieta, kas pārkāpj stereotipu. Psihola rep (1996) 79: 899 – 902.10.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
12. Young KS. Interneta atkarība: simptomi, novērtēšana un ārstēšana. Innov Clin Pract (1999) 17: 19 – 31.
13. Young KS. Interneta atkarība ir jauna klīniska parādība un tās sekas. Am Behav Sci (2004) 48: 402 – 15.10.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
14. Young KS. Interneta atkarības diagnostika un ārstēšanas apsvērumi. J Contemp Psychother (2009) 39: 241 – 6.10.1007 / s10879-009-9120-x [Cross Ref]
15. Bārda KW .. Interneta atkarība: pārskats par pašreizējām vērtēšanas metodēm un iespējamiem vērtēšanas jautājumiem. Cyberpsychol Behav (2005) 8: 7 – 14.10.1089 / cpb.2005.8.7 [PubMed] [Cross Ref]
16. Griffiths MD. Biopsihosociālā un „sarežģītā” sistēmu pieeja kā vienota atkarības sistēma. Behav Brain Sci (2008) 31: 446 – 7.10.1017 / S0140525X08004822 [Cross Ref]
17. Griffiths MD. “Komponentu” atkarības modelis biopsihosociālā sistēmā. J Subst Izmantošana (2005) 10: 191 – 7.10.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
18. Voon V, Fox SH. Ar medikamentiem saistītā impulsīvā kontrole un atkārtota uzvedība Parkinsona slimībā. Arch Neurol (2007) 64: 1089 – 96.10.1001 / archneur.64.8.1089 [PubMed] [Cross Ref]
19. Wu K, Politis M, Piccini P. Parkinsona slimība un impulsīvie kontroles traucējumi: pārskats par klīniskajām pazīmēm, patofizioloģiju un vadību. Postgrad Med J (2011) 85: 590 – 6.10.1136 / pgmj.2008.075820 [PubMed] [Cross Ref]
20. Voon V, Gao G, Brezing C, Symmonds M, Ekanayake V, Fernandez H, et al. Dopamīna agonisti un risks: impulsīvi kontroles traucējumi Parkinsona slimībā. Smadzenes (2011) 134: 1438 – 46.10.1093 / smadzenes / awr080 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
21. Vilas D, Pont-Sunyer C, Tolosa E. Parkinsona slimības impulsīvās kontroles traucējumi. Parkinsonisms Relat disord (2012) 18: 80 – 4.10.1016 / S1353-8020 (11) 70026-8 [Cross Ref]
22. Lane W, Manner C. Personības iezīmju ietekme uz viedtālruņa īpašumtiesībām un lietošanu. Int J Bus Soc Sci (2011) 2: 22 – 8.
23. Lin YH, Lin YC, Lee YH, Lin PH, Lin SH, Chang LR, et al. Laika traucējumi, kas saistīti ar viedtālruņa atkarību: viedtālruņa atkarības noteikšana, izmantojot mobilo lietojumprogrammu (lietotni). J Psihiatriskā Res (2015) 65: 139 – 45.10.1016 / j.jpsychires.2015.04.003 [PubMed] [Cross Ref]
24. Pedrero Perez EJ, Rodriguez Monje MT, Ruiz Sanchez De Leon JM. Adicción o abuso del teléfono móvil: revisión de la literatura. Adicciones (2012) 24: 139 – 52.10.20882 / adicciones.107 [PubMed] [Cross Ref]
25. Griffiths MD. Interneta atkarība: fakts vai daiļliteratūra? Psihologs (1999) 12: 246 – 50.
26. Pawlowska B, Potembska E. Mobilo telefonu atkarības simptomu dzimuma un smaguma pakāpe poļu ģimnāzijā, vidusskolā un universitātes studentos. Curr Probl psihiatrija (2011) 12: 433 – 8.
27. Roberts JA, Petnji Yaya LH, Manolis CH .. Neredzamā atkarība: mobilā telefona darbība un atkarība starp vīriešu un sieviešu koledžas studentiem. J Behav Addict (2014) 3: 254 – 65.10.1556 / JBA.3.2014.015 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
28. Taneja C. Paaugstinātas mobilo telefonu lietošanas psiholoģija. Deli psihiatrija J (2014) 17: 448 – 51.
29. Brūna RIF. Daži azartspēļu pētījuma rezultāti citu atkarību pētīšanai. In: Eadington WR, Cornelius JA, redaktori. , redaktori. Azartspēļu uzvedība un problēmu azartspēles. Reno, NV: Nevadas Universitāte Press; (1993). p. 341 – 72.
30. Griffiths MD. Nikotīns, tabaka un atkarība. Daba (1996) 384: 18. [PubMed]
31. Sussman S, Sussman AN .. Ņemot vērā atkarības definīciju. Int J Vides Res sabiedrības veselība (2011) 8: 4025 – 38.10.3390 / ijerph8104025 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
32. Echeburua E, Labrador FJ, Becoña E. Adicción a las nuevas tecnologías en jóvenes y adolescentes. Madride: Pirámide; (2009).
33. Cía AH. Las adicciones no relacionadas a sustancias (DSM-5, APA, 2013). Revista de Neuropsiquiatría (2013) 76: 210 – 7.
34. Hooper V, Zhou Y. Atkarība, atkarīga, kompulsīva? Pētījums par mobilo tālruņu lietošanu. 20th Bled eConferenceeMergence: Mergin un jaunās tehnoloģijas, procesi un iestādes; Jūnijs 4-6; Bleda, Slovēnija (2007).
35. Hanley A, Wilhelm MS. Kompulsīvs pirkums: pašcieņas un naudas attieksmes izpēte. J Econ Psychol (1992) 13: 5 – 18.10.1016 / 0167-4870 (92) 90049-D [Cross Ref]
36. Shambare R, Rugimbana R, Zhowa T. Vai mobilie tālruņi ir 21 gadsimta atkarība? J Autobusu pārvaldība (2012) 6: 573 – 7.10.5897 / AJBM11.1940 [Cross Ref]
37. Carbonell X, Guardiola E, Beranu M, Belles A .. Bibliogrāfiskā analīze par zinātnisko literatūru par internetu, videospēlēm un mobilo telefonu atkarību. J Med bibliotēka Assoc (2009) 97: 102 – 7.10.3163 / 1536-5050.97.2.006 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
38. Comisión Nacional De Los Mercados Y De La Competencia (CNMC). Evolución del número de líneas de telefonía móvil en España. Nota mensual de abril de 2015. Periodo 1997 - abril 2015. Madride: Ministerio de Industria, Energía y Turismo de España; (2015).
39. Fundación Telefónica. La Sociedad de la Información en España 2014. Barselona: Redakcija Ariel; (2015).
40. Protegeles. Menores de Edad y Conectividad Móvil en España: Tabletes un viedtālruņi. PROTEGELES, Drošāka interneta programma de la Comisión Europea. (2014). Pieejams no: www.protegeles.com
41. Aggarwal KK. Divdesmit seši procenti ārstu cieš no nopietnas mobilā tālruņa izraisītas trauksmes: pārmērīga mobilā tālruņa izmantošana var kaitēt jūsu veselībai. Indijas J Clin Pract (2013) 24: 7 – 9.
42. Verma RK, Rajiah K, Cheang A, Barua A. Textaphrenia: jaunā klusā pandēmija. Afr J psihiatrija (2014) 17: 510 – 1.10.4172 / 1994-8220.1000e103 [Cross Ref]
43. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY .. izplatītas halucinācijas medicīnas prakses laikā: fantoma vibrācijas un zvana sindromi. PLoS One (2013) 8 (6): e65152.10.1371 / journal.pone.0065152 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
44. Ali M, Asim M, dāņu SH, Ahmad F, Iqbal A, Hasan SD. De Quervain's tenosinovīta biežums un tā saistība ar SMS īsziņu muskuļiem. Ligaments Tendons J (2014) 4: 74 – 8. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
45. Billieux J, Van Der Linden M, Rochat L. Impulsa nozīme mobilā tālruņa faktiskajā un problemātiskajā izmantošanā. Appl Cogn Psychol (2008) 22: 1195 – 210.10.1002 / acp.1429 [Cross Ref]
46. Echeburúa E. ¿Adicciones grēks? Bilbao: Desclée de Brouwer; (1999).
47. Griffiths MD. Vai internetā un datorā ir atkarība? Daži gadījumu izpētes pierādījumi. Cyberpsychol Behav (2000) 3: 211 – 8.10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
48. Washton AM, Boundy D. Querer nav espoder.Cómo compender y superar las adicciones. Barselona: Paidós; (1991).
49. Labradors Encinas J, Villadangos González SM. Menores y nuevas tecnologías: Conductas indicadoras de posible problema de adicción. Psicotēma (2010) 22: 180 – 8.10.20882 / adicciones.107 [PubMed] [Cross Ref]
50. Sanchez-Carbonell X, Beranu M, Castellana M, Chamarro A, Oberst U. La adicción internets un al móvil. Oda Moda o trastorno? Adicciones (2008) 20: 149 – 60.10.20882 / adicciones.279 [PubMed] [Cross Ref]
51. Backer-Grondahl A, Sagberg F. Braukšana un telefona sakari: relatīvais negadījumu risks, lietojot mobilos tālruņus ar rokām un brīvroku ierīcēm. Saf Sci (2011) 49: 324 – 30.10.1016 / j.ssci.2010.09.009 [Cross Ref]
52. Chesley N. Bluring robežu? Saistīt tehnoloģiju izmantošanu, noplūdi, individuālu ciešanu un ģimenes apmierinātību. J Laulība Fam (2005) 67: 1237 – 48.10.1111 / j.1741-3737.2005.00213.x [Cross Ref]
53. Castellana Rosell M, Sanchez-Carbonell X, Graner Jordana C, Beranu Fargues M. El adolescente ante las tecnologías de la información: Internets, móvil y videojuegos. Papeles del Psicólogo (2007) 28: 196 – 204.
54. Chóliz M. Mobilo telefonu atkarība pusaudža gados: atkarība no mobilā tālruņa (TMD). Prog Health Sci (2012) 2: 33 – 44.
55. Sansone RA, Sansone LA .. Mobilie tālruņi: psihosociālie riski. Innov Clin Neurosci (2013) 10: 33 – 7. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
56. Sahin S, Ozdemir K, A sala, Temiz N .. Mobilo telefonu atkarības līmeņa un miega kvalitātes novērtējums augstskolu studentiem. Pak J Med Sci (2013) 29: 913 – 8.10.12669 / pjms.294.3686 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
57. Leung L. Atpūta, garlaicība, sajūtas meklējumi, pašcieņa, atkarības simptomi un mobilo tālruņu lietošanas modeļi. In: Konijn EA, Tanis MA, Utz S, Linden A, redaktori. , redaktori. Starppersonu komunikācija. Mahwah, NJ: Lawrence Eribaum Associates; (2007). p. 359 – 81.
58. Jones T. Studentu mobilā telefona atkarība un viņu viedokļi. Elon J Undergrad Res Commun (2014) 5: 74 – 80.
59. Chóliz M, Villanueva V, Chóliz MC. Ellas, ellos y su móvil: Uso y abuso (depend y dependencia?) Del teléfono móvil en la adolescencia. Revista Española de Drogodependencias (2009) 34: 74 – 88.
60. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. Viedtālruņa atkarības skalas (SAS) izstrāde un apstiprināšana. PLoS One (2013) 8: e56936.10.1371 / journal.pone.0056936 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
61. Chóliz M, Villanueva V. Novērtēšanas un novērtēšanas pasākumi. Revista Española de Drogodependencias (2011) 36: 165 – 84.
62. Ha J, Chin B, Park D, Ryu S, Yu J .. Pārmērīga mobilā telefona izmantošanas raksturojums korejiešu pusaudžiem. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 783 – 4.10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed] [Cross Ref]
63. Fondevila Gascon JC, Carreras Alcalde M, Del Olmo Arriaga JL, Pesqueira Zamora MJ. El impacto de la mensajería instantánea en los estudiantes en forma de estrés y ansiedad para el aprendizaje. Didáctica, innovación y multimedia (2014) 30: 1 – 15.
64. American Psychiatric Association. Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM-5). 5th ed Washington, DC: American Psychiatric Association Publishing; (2013).
65. Chóliz M. Mobilā foneaddiction: jautājums jautājums. Atkarība (2010) 105: 373 – 4.10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x [PubMed] [Cross Ref]
66. Chóliz M, Villanueva V. Mobilo telefonu atkarības aptauja: psihometriskās īpašības un dzimumu atšķirības. 11th Eiropas Psiholoģijas kongress; Jūlijs 7-10. Oslo: (2009).
67. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K. Mobilo tālruņu atkarība un ar veselību saistītais universitātes studentu dzīvesveids. Soc Behav Pers (2006) 34: 1277 – 84.10.2224 / sbp.2006.34.10.1277 [Cross Ref]
68. Beranuy Fargues M, Sanchez Carbonell X, Graner Jordania C, Castellana Rosell M, Chamarro Lusar A. Uso y abuso del teléfono móvil en jóvenes y adolescentes. Comunicación presentada en XXI Congreso Internacional de Comunicación; Novembris 9-10. Pamplona: (2006).
69. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Problēmas lietošana internetā un mobilo telefonu lietošana: psiholoģiskie, uzvedības un veselības sakari. Addict Res teorija (2007) 15: 309 – 20.10.1080 / 16066350701350247 [Cross Ref]
70. Perry SD, Lee KC. Mobilā tālruņa īsziņu pārsūtīšana jaunattīstības pasaules augstskolu studentiem. S Afr J Commun Theory Res (2007) 33: 63 – 79.10.1177 / 0081246314566022 [Cross Ref]
71. Instituto De Adicciones. Estudio de uso problemático de las tecnologías de la información, la comunicación y el juego entre los pusaudžiem y jóvenes de la ciudad de Madrid. Instituto de Adicciones de Madrid Salud, Madrides Saluda: Vērtación y Calidad; (2008). Pieejams no: www.madridsalud.es
72. Leungs L. Psiholoģisko īpašību sasaiste ar atkarību un mobilā tālruņa nepareizu lietošanu pusaudžu vidū Honkongā. J Bērns un multivide (2008) 2: 93 – 113.10.1080 / 17482790802078565 [Cross Ref]
73. Koo HY. Mobilā tālruņa atkarības skalas izstrāde korejiešu pusaudžiem. J Korean Acad Nurs (2009) 39: 818 – 28.10.4040 / jkan.2009.39.6.818 [PubMed] [Cross Ref]
74. Sanchez Martinez M, Otero A .. Faktori, kas saistīti ar mobilā tālruņa lietošanu pusaudžiem Madrides (Spānija) kopienā. Kiberpsihols Behavs (2009) 12: 131 – 7.10.1089 / cpb.2008.0164 [PubMed] [Cross Ref]
75. Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. Validación de dos escalas breves para arvioar la Internetieurge y abuso del del móvil. Psihotema (2009) 21: 480 – 5. [PubMed]
76. Koo HY. Atkarība no mobilā telefona vidusskolēniem un tā pareģotāji. J Korean Acad bērnu veselības aukles (2010) 16: 203 – 10.10.4094 / jkachn.2010.16.3.203 [Cross Ref]
77. Halayem S, Nouira O, Bourgou S, Bouden A, Othman S, Halayem M. Le Téléphone Portable: une nouvelle Addictionchez les Pusaudži. Tunis Med (2010) 88: 593 – 6. [PubMed]
78. Ruiz-Olivares R, Lucena V, Pino MJ, Herruzo J. Analois de comportamientos relacionados con el uso / abuso de Internet, teofono móvil, compras y juego en estudiantes universitarios. Adicciones (2010) 22: 301 – 10.10.20882 / adicciones.171 [PubMed] [Cross Ref]
79. Lu X, Watanabe J, Liu Q, Uji M, Shono M, Kitamura T. Atkarība no interneta un mobilo tālruņu īsziņām: faktora struktūra un korelācija ar disforisko garastāvokli Japānas pieaugušo vidū. Comput Human Behav (2011) 27: 1702 – 9.10.1016 / j.chb.2011.02.009 [Cross Ref]
80. Martinotti G, Villella C, Di Thiene D, Di Nicola M, Bria P, Conte G, et al. Problemātiska mobilā tālruņa lietošana pusaudža gados: šķērsgriezuma pētījums. J Sabiedrības veselība (2011) 19: 545 – 51.10.1007 / s10389-011-0422-6 [Cross Ref]
81. Lopez-Fernandez O, Honrubia-Serrano ML, Freixa-Blanxart M. Adaptación española del 'Mobilā tālruņa lietošanas problēma' Scale 'para población pusaudža gados. Adicciones (2012) 24: 123 – 30.10.20882 / adicciones.104 [PubMed] [Cross Ref]
82. Lopess-Fernandezs O, Honrubija-Serrano L, Freiksa-Blanksarts M, Gibsons W. Problemātiska mobilā tālruņa lietošanas izplatība Lielbritānijas pusaudžiem. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 10: 1 – 8.
83. Mazaheri MA, Najarkolaei FR. Mobilā telefona un interneta atkarība studentu vidū Isfahānas Medicīnas zinātņu universitātē (Irāna). J Veselības politika - saglabāt veselību (2014) 1: 101 – 5.
84. Tavakolizadeh J, Atarodi A, Ahmadpour S, Pourgheisar A. Pārmērīgas mobilo tālruņu lietošanas izplatība un tās saistība ar garīgās veselības stāvokli un demogrāfiskajiem faktoriem Gonabādas Medicīnas zinātņu universitātes studentu vidū 2011-2012. Razavi Int J Med (2014) 2 (1): e15527.10.5812 / rijm.15527 [Cross Ref]
85. Šīna LY. ASV un Korejas mobilā interneta izmantošanas salīdzinošs pētījums. J Eur Psychol Stud (2014) 5: 46 – 55.10.5334 / jeps.cg [Cross Ref]
86. Kalhori SM, Mohammadi MR, Alavi SS, Jannatifard F, Sepahbodi G, Reisi MB, et al. Mobilo tālruņu problemātiskās lietošanas skalas (MPPUS) validācija un psihometriskās īpašības Teherānas universitātes studentiem. Irāna J psihiatrija (2015) 10: 25 – 31. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
87. Toda M, Mondens K, Kubo K, Morimoto K. Universitātes studentu mobilitātes atkarības tendence. Jpn J Hyg (2004) 59: 383 – 6.10.1265 / jjh.59.383 [PubMed] [Cross Ref]
88. Rutland JB, Sheets T, Young T .. Īsas īsziņas pakalpojuma problēmas izmantošanas mērīšanas skalas izstrāde: SMS problēmas lietošanas diagnostikas anketa. CyberPsychol Behav (2007) 10: 841 – 3.10.1089 / cpb.2007.9943 [PubMed] [Cross Ref]
89. Igarashi T, Motoyoshi T, Takai J, Yoshida T. Japāņu vidusskolu studentu mobilā un bez dzīves veida: atkarība no sevis uztveres un īsziņas. Comput Human Behav (2008) 24: 2311 – 24.10.1016 / j.chb.2007.12.001 [Cross Ref]
90. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. Problēmas ar mobilā telefona lietošanu, funkcionālie traucējumi un tās saistība ar depresiju pusaudžu vidū Taivānas dienvidos. J Adolesc (2009) 32: 863 – 73.10.1016 / j.adolescence.2008.10.006 [PubMed] [Cross Ref]
91. Walsh SP, Baltais KM, Young RM. Nepieciešamība izveidot savienojumu: sevis un citu ietekme uz jauniešu iesaistīšanos mobilajā tālrunī. Aust J Psychol (2010) 62: 194 – 203.10.1080 / 00049530903567229 [Cross Ref]
92. Brūns RIF. Uzvedības atkarību teorētiskais modelis - piemērots pārkāpumam. In: Hodge JE, McMurran M, Hollin CR, redaktori. , redaktori. Atkarīgs no noziedzības. Glāzgova: John Wiley & Sons Ltd; (1997). lpp. 13. – 65.
93. Walsh SP, Baltais KM, Cox S, Young RM. Pastāvīga saziņa: jauno austrāliešu mobilā tālruņa iesaistīšanās prognozētāji. Comput Human Behav (2011) 27: 333 – 42.10.1016 / j.chb.2010.08.011 [Cross Ref]
94. Grellhesi M, Punyanunt-Carter NM. Izmantošanas un iepriecinājumu teorijas izmantošana, lai izprastu iepriecinājumus, kas tiek meklēti, izmantojot īsziņu sūtīšanas praksi vīriešu un sieviešu pamatstudiju studentiem. Comput Human Behav (2012) 28: 2175 – 81.10.1016 / j.chb.2012.06.024 [Cross Ref]
95. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S .. Facebook atkarības skalas izstrāde. Psihola Rep (2012) 110: 501 – 17.10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501 – 517 [PubMed] [Cross Ref]
96. Hong FY, Chiu SI, Huang DH. Taivānas universitātes studentu psiholoģisko īpašību, atkarības no mobilajiem tālruņiem un mobilo tālruņu lietošanas modelis. Comput Human Behav (2012) 28: 2152 – 9.10.1016 / j.chb.2012.06.020 [Cross Ref]
97. Jaunais KS. Atkarība no interneta: jauna klīniska traucējuma parādīšanās. Kiberpsihols Behavs (2008) 1: 237 – 44.10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
98. Merlo LJ, Stone AM, Bibbey A .. Mobilā tālruņa problemātiskās lietošanas mērīšana: PUMP skalas attīstība un provizoriskās psihometriskās īpašības. J atkarīgais (2013) 2013: 912807.10.1155 / 2013 / 912807 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
99. King ALS, Valensa AM, Silva AC, Sancassiani F, Machado S, Nardi AE. “Nomofobija”: mobilā tālruņa lietošanas ietekme, kas traucē simptomus un emocijas cilvēkiem ar panikas traucējumiem, salīdzinot ar kontroles grupu. Klīniskās prakses epidemiola garīgā veselība (2014) 10: 28 – 35.10.2174 / 1745017901410010028 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
100. Zhou Y, Zhang X, Liang JC, Tsai CC. Attiecības starp vecākiem, kuri ir atkarīgi no mobilā tālruņa, un pusaudžiem, kuri ir atkarīgi no interneta. In: Liu CC, et al., Redaktori. , redaktori. Starptautiskās 22nd konferences par datoriem izglītībā Japāna: Āzijas un Klusā okeāna biedrība par datoriem izglītībā (2014). lpp. 484 – 8. Pieejams no: http://icce2014.jaist.ac.jp/icce2014/wp-content/uploads/2014/11/ICCE2014-workshop-proceedings-lite-2.pdf
101. Widyanto L, McMurran M. Interneta atkarības testa psihometriskās īpašības. Kiberpsihols Behavs (2004) 7: 443 – 50.10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
102. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH .. Viedtālruņu atkarības saraksta (SPAI) izstrāde un apstiprināšana. PLoS One (2014) 9 (6): e98312.10.1371 / journal.pone.0098312 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
103. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Ķīniešu interneta atkarības skalas izstrāde un tās psihometriskais pētījums. Chin J Psychol (2003) 45: 251 – 66.10.1007 / s10802-014-9851-3 [Cross Ref]
104. Bouazza A, Al-Barashdi H, Al Zubaidi AQ. Viedtālruņu atkarības jautājuma anketas (SPAQ) .globālo apgaismotāju nodošana un apstiprināšana. TMBER (2015) 2: 58 – 68.
105. Kandell JJ. Interneta atkarība universitātes pilsētiņā: koledžas studentu neaizsargātība. CyberPsychol Behav (1998) 1: 11 – 7.10.1089 / cpb.1998.1.11 [Cross Ref]
106. Lina JC. Popularitāte, finansējums veselības ietekmes izpētei un atkarībai no mobilajiem telefoniem. Antenas Propag Mag (2010) 52: 164 – 6.10.1109 / MAP.2010.5525611 [Cross Ref]
107. Potenza MN .. Vai atkarības traucējumos jāietver arī ar vielām nesaistīti apstākļi? Atkarība (2006) 101: 142 – 51.10.1111 / j.1360 – 0443.2006.01591.x [PubMed] [Cross Ref]
108. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Ievads par uzvedības atkarībām. Am J narkotiku alkohola lietošana (2011) 36: 233 – 41.10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
109. Džeimss D, Drennans D. “Mobilo tālruņu tehnoloģijas atkarības patēriņa izpēte” ANZMAC 2005 konferencē: Elektroniskais mārketings - Austrālijas akadēmijas un Neozelandesa de Perth, Austrālija (2005).
110. Moeller F, Barratt E, Dougerty DM, Schmitz JM, Swann AC. Impulsivitātes psihiskie aspekti. Am J psihiatrija (2001) 158: 1783 – 93.10.1176 / appi.ajp.158.11.1783 [PubMed] [Cross Ref]
111. Karakus G, Taman L. Impulsīvas kontroles traucējumu komorbiditāte pacientiem ar bipolāriem traucējumiem. Compr psihiatrija (2011) 52: 378 – 85.10.1016 / j.comppsych.2010.08.004 [PubMed] [Cross Ref]
112. Chen YF. Mobilo tālruņu lietošanas sociālās parādības: izpētes pētījums Taivānas koledžas studentiem. J Kiberkultūra informē Soc (2006) 11: 219 – 44.
113. Hašems ME. Jaunās informācijas tehnoloģijas ietekme un ietekme uz Tuvo Austrumu jauniešiem. Glob Media J Am Edition (2009) 8: 1 – 25.
114. Boase J, Ling R. Mobilā tālruņa lietošanas mērīšana: pašizziņa pret žurnāla datiem. J Ar datoru saistīta komunikācija (2013) 18: 508 – 19.10.1111 / jcc4.12021 [Cross Ref]
115. Montag C, Blaszkiewicz K, Lachmann B, Sariyska R, Andone I, Trendafilov B et al. Reģistrēta uzvedība kā vērtīgs resurss, lai diagnosticētu atkarību no mobilajiem telefoniem: pierādījumi no psihoinformātikas. Behav Sci (2015) 5: 434 – 42.10.3390 / bs5040434 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
116. Walsh SP, White KM, Young RM .. Vai esat pārāk savienojis? Kvalitatīva Austrālijas jauniešu un viņu mobilo tālruņu attiecību izpēte. J Adolesc (2008) 31: 77 – 92.10.1016 / j.adolescence.2007.04.004 [PubMed] [Cross Ref]
117. Cuesta U, Gaspar S. Viedtālruņa motivācijas motivācija ir laba: Ja nav izmeklēšanas veida. Historia y Comunicación Social (2013) 18: 435 – 47.10.5209 / rev_HICS.2013.v18.44252 [Cross Ref]
118. Kuss dīdžejs, Griffiths MD. Tiešsaistes sociālie tīkli un atkarība - psiholoģiskās literatūras apskats. Int J vides sabiedrības veselības aizsardzība (2011) 8: 3528 – 52.10.3390 / ijerph8093528 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
119. Giota K, Kleftaras G. Personības un depresijas loma sociālo tīklu vietņu problemātiskā izmantošanā Grieķijā. Kiberpsiholoģija (2013) 7: 6.10.5817 / CP2013-3-6 [Cross Ref]
120. Alavi SS, Maracy MR, Jannatifard F, Ojaghi R, Rezapour H .. Mobilā telefona atkarības aptaujas lapas psihometriskās īpašības Isfahānas studentiem: eksperimentāls pētījums. J Izglītības veselības veicināšanas līdzeklis (2014) 3: 71.10.4103 / 2277-9531.134822 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
121. Ahmeds I, Fiaz Qazi T, Aijaz Perji K. Mobilais tālrunis jauniešiem: nepieciešamība vai atkarība. Afr J Bus Manag (2011) 5: 12512 – 9.10.5897 / AJBM11.626 [Cross Ref]
122. Hassanzadeh R, Rezaei A. Seksa, kursa un vecuma ietekme uz SMS atkarību studentiem. Tuvie Austrumi J Sci Res (2011) 10: 619 – 25.
123. Igarashi T, Takai J, Yoshida T. Dzimumu atšķirības sociālā tīkla attīstībā, izmantojot mobilo tālruņu īsziņas: garengriezuma pētījums. J Soc Pers Relat (2005) 22: 691 – 713.10.1177 / 0265407505056492 [Cross Ref]
124. Jimenez-Albiar MI, Piqueras J, Mateu-Martinez O, Carballo JL, Orgiles M, Espada JP. Diferencias de sexo, características de personalidad and afrontamiento en el uso de Internet, el móvil y los video-juegos en la pusaudzes. Veselības atkarīgais (2012) 12: 61 – 82.
125. Yoo YS, Cho OH, Cha KS .. Saistības starp interneta pārmērīgu lietošanu un pusaudžu garīgo veselību. Nurs Health Sci (2014) 16: 193 – 200.10.1111 / nhs.12086 [PubMed] [Cross Ref]
126. Billieux J, Van Der Linden M, D'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A. Vai impulsivitāte ir saistīta ar uztverto atkarību no mobilā tālruņa faktiskās lietošanas? Lietot Cogn Psychol (2007) 21: 527 – 37.10.1002 / acp.1289 [Cross Ref]
127. Billieux J. Mobilā tālruņa lietošanas problemātiskā izmantošana: literatūras apskats un ceļu modelis. Curr Psychiatry Rev (2012) 8: 1 – 9.10.2174 / 157340012803520522 [Cross Ref]
128. Terraccianio A, Löckenhoff CE, Crum RM, Bienvenu OJ, Costa PT .. Piecfaktoru narkotiku lietotāju personības profili. BMC psihiatrija (2008) 8: 22.10.1186 / 1471-244X-8-22 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
129. Takao M. Problemātiska mobilo tālruņu lietošana un piecu personības domēni. Indijas J kopienas medijs (2014) 39: 111 – 3.10.4103 / 0970 – 0218.132736 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
130. Costa PT, McCrae RR. NEO PI-R profesionālā rokasgrāmata. Odesa, Teksasa: Psiholoģiskā novērtējuma resursi; (1992).
131. Heatherton TF, Polivy J. Stāvokļa pašnovērtējuma mērīšanas skalas izstrāde un apstiprināšana. J Personīgā sociālā psihologa (1991) 60: 895 – 910.10.1037 / 0022 – 3514.60.6.895 [Cross Ref]
132. Vilsons K, Fornasier S, Baltais KM. Psiholoģiskie prognozētāji jauniešu pieaugušo izmantošanai sociālo tīklu vietnēs. Kiberpsihola uzvedības Soc Netw (2010) 13: 173 – 7.10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed] [Cross Ref]
133. Puerta-Cortes DX, Carbonell X. Moderni favores de factores de personidad y el uso problemificico de Internet en jóvenes colombianos. Adicciones (2014) 26: 54 – 61.10.20882 / adicciones.131 [PubMed] [Cross Ref]
134. Correa T, Hinsley AW, De Zuñiga HG. Kas mijiedarbojas tīmeklī? Lietotāju personības un sociālo mediju lietošanas krustojums. Comput Human Behav (2010) 26: 247 – 53.10.1016 / j.chb.2009.09.003 [Cross Ref]
135. Garsija Del Kastīlo JA, Terol MC, Nieto M, Lledo A, Sanchez S u.c. Uso y abuso de Internet en goodvenes universitarios. Adicciones (2007) 20: 131 – 42.10.20882 / adicciones.277 [PubMed] [Cross Ref]
136. De Sola Gutierrez J, Rubio Valladolid G, Rodriguez De Fonseca F. La impulsividad: ¿Antesala de las adicciones comcomamentales? Veselības atkarīgais (2013) 13: 145 – 55.
137. De Sola Gutierrez J. ¿Vai esat pieņēmis lēmumu? Desde las adicciones con sustancias a las adicciones comcomamentales. Izvērtēšanas un intervences terapijas programma. Revista Digital de Medicina Psicosomática y Psicoterapia (2014) 4: 1 – 28.
138. Whiteside SP, Lynam RD. Piecu faktoru modelis un impulsivitāte: izmantojot personības strukturālo modeli, lai saprastu impulsivitāti. Persona atšķirība (2001) 30: 669 – 89.10.1016 / S0191-8869 (00) 00064 – 7 [Cross Ref]
139. Zuckerman M. Sensācijas meklējamā mēroga izstrāde. J konsultējieties ar Psiholu (1964) 28: 477 – 82.10.1037 / h0040995 [PubMed] [Cross Ref]
140. Zuckerman M, Bone R, Neary R, ​​Mangelsdorff D, Brustman B. Kas ir sensāciju meklētājs? Personības iezīme un pieredze korelē sensāciju meklējumus. J konsultējieties ar Clin Psychhol (1972) 39: 308 – 21.10.1037 / h0033398 [PubMed] [Cross Ref]
141. Myrseth H, Tverá R, Hagatun S, Lindgren C .. Impulsivitātes un sensācijas meklējumu salīdzinājums patoloģiskiem spēlmaņiem un izpletņlēcējiem. Scand J Psychol (2012) 53: 340 – 6.10.1111 / j.1467 – 9450.2012.00944.x [PubMed] [Cross Ref]
142. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Garlaicības uztvere brīvajā laikā: atpūtas garlaicības skalas konceptualizācija, ticamība un pamatotība. J Atpūtas Res (1990) 22: 1 – 17.
143. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Sensacijas meklējumi Anglijā un Amerikā: dažādu kultūru, vecuma un dzimuma salīdzinājumi. J konsultējieties ar Clin Psychhol (1978) 46: 139 – 49.10.1037 / 0022 – 006X.46.1.139 [PubMed] [Cross Ref]
144. Kivimaki M, Kalimo R .. Pašnovērtējums un arodsprieguma process, pārbaudot divus alternatīvos modeļus strādnieku paraugā. J Profesionālās veselības psihols (1996) 1: 187 – 96.10.1037 / 1076 – 8998.1.2.187 [PubMed] [Cross Ref]
145. Takao M, Takahashi S, Kitamura M .. Atkarību izraisoša personība un problemātiska mobilā tālruņa lietošana. Kiberpsihols Behavs (2009) 12: 1 – 9.10.1089 / cpb.2009.0022 [PubMed] [Cross Ref]
146. Chen YF. Mobilais telefons un socializācija: mobilā tālruņa lietošanas sekas ASV koledžas studentu pārejā no ģimenes uz skolu. Ph.D. Promocijas darbs Ņūdžersijas Rutgera universitātē, Ņūbransvikā: (2007).
147. Bhardwaj M, Ashok MSJ. Atkarība no mobilā tālruņa un pusaudžu vientulība. Int J Indijas psihols (2015) 2: 27 – 34.
148. Caplan SE .. Attiecības starp vientulību, sociālo nemieru un problemātisko interneta lietošanu. Kiberpsihols Behavs (2007) 10: 234 – 42.10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
149. Park N, Hwang Y, Huh E. Problemātiskas mobilā tālruņa lietošanas izpēte: attiecības starp pusaudžu īpašībām un mobilā tālruņa atkarību. Starptautiskās komunikācijas asociācijas ikgadējā sanāksme. Suntec Singapūras Starptautiskais konferenču un izstāžu centrs; 21. jūnijs. Suntec City (2010).
150. Bowlby J. Droša bāze: piestiprināšanas teorijas klīniskie pielietojumi. Londona: Routledge; (1988).
151. Kolinss NL, lasīt SJ. Pieaugušo pieķeršanās, darba modeļi un attiecību kvalitāte iepazīšanās pāros. J Pers Soc Psychol (1990) 58: 644 – 63.10.1037 / 0022 – 3514.58.4.644 [PubMed] [Cross Ref]
152. Allens JP, Hausers ST, Bells KL, O'Konors TG. Autonomijas un saistību pusaudža un ģimenes mijiedarbības garengriezuma novērtējums kā pusaudža ego attīstības un pašnovērtējuma prognozētāji. Bērnu izstrāde (1994) 65: 179 – 94.10.2307 / 1131374 [PubMed] [Cross Ref]
153. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Pittisburgh miega kvalitātes indekss: jauns psihiatriskās prakses un pētījumu instruments. Psihiatrijas rez. (1989) 28: 193 – 213.10.1016 / 0165-1781 (89) 90047 – 4 [PubMed] [Cross Ref]
154. Thomée S, Eklöf M, Gustafsson E, Nilsson R, Hagberg M. Uztvertā stresa, depresijas simptomu un miega traucējumu izplatība saistībā ar informācijas un komunikāciju tehnoloģiju (IKT) lietošanu gados jaunu pieaugušo vidū. Pētījuma perspektīvs pētījums. Comput Human Behav (2007) 23: 1300 – 21.10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
155. Thomée S, Härenstam A, Hagberg M. Mobilo tālruņu lietošana un stresa miega traucējumi un depresijas simptomi gados jaunu pieaugušo vidū - perspektīvs kohortu pētījums. BMC sabiedrības veselība (2011) 31 (11): 66.10.1186 / 1471-2458-11-66 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
156. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M .. Uzvedības atkarība pret narkotisko vielu atkarību: psihiatrisko un psiholoģisko uzskatu atbilstība. Int J Iepriekš. Vid. (2012) 3: 290 – 4. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
157. De La Puente, MP, Balmori A. Atkarība no mobilajiem tālruņiem. Vai ir iesaistīti neirofizioloģiski mehānismi? Proyecto (2007) 61: 8 – 12.
158. Lee J, Hwang JY, Park SM, Jung HY, Choi SW, Kim DJ, et al. Diferenciālie miera stāvokļa EEG modeļi, kas saistīti ar komorbid depresiju interneta atkarības gadījumā. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2014) 50: 21 – 6.10.1016 / j.pnpbp.2013.11.016 [PubMed] [Cross Ref]
159. Augners C, Hacker GW. Saiknes starp mobilā tālruņa problemātisko lietošanu un psiholoģiskajiem parametriem jauniem pieaugušajiem. Int J Sabiedrības veselība (2011) 57: 437 – 41.10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed] [Cross Ref]
160. Babadi-Akashe Z, Zamani BE, Abedini Y, Akbari H, Hedayati N .. Šahrekordā, Irānā, studentu garīgās veselības un mobilo tālruņu atkarības attiecības. Atkarīgo veselība (2014) 6: 93 – 9. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
161. Chen YF. Mobilā tālruņa lietošanas saistība ar atkarību un depresiju Amerikas koledžas studentu vidū. Mob Commun Soc Change (2004) 10: 344 – 52.
162. Jaunais KS, Rodgers RC. Saistība starp depresiju un atkarību no interneta. Kiberpsihols Behavs (2009) 1: 25 – 8.10.1089 / cpb.1998.1.25 [Cross Ref]