Neirotransmiteru psiholoģisko simptomu un seruma līmeņu salīdzinājums Šanhajas pusaudžiem ar un bez interneta atkarības traucējumiem: gadījuma kontroles pētījums (2013)

PLoS Viens. 2013 maijs 3, 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

avots

Nodaļa Psiholoģisks Medicīna, Zhongshan Hospital, Fudanas universitāte, Shanghai, Ķīna.

Anotācija

fons

Interneta atkarības traucējumi (IAD) tagad ir atzīti starptautiski un ir zināmi, ka tie ir saistīti ar akadēmiskiem un sociāliem traucējumiem. Līdz šim mums ir maz informācijas par saistītajiem galvenajiem bioloģiskajiem faktoriem. Šī pētījuma mērķis bija savākt rūpīgi definētu pusaudžu grupu ar IAD, kā arī vecuma un dzimuma prasībām atbilstošu salīdzinošo grupu. Mēs pieņēmām, ka jauniešiem ar IAD būtu augstāks pašnovērtēto trauksmes un depresijas simptomu līmenis, tie ir mainījuši perifēro asiņu dopamīna, norepinefrīna un serotonīna līmeni. Turklāt mēs hipotētiski, ka tiešsaistē pavadītās stundas ir saistītas ar depresijas un trauksmes smagumu šo jauniešu vidū ar IAD.

Metodoloģija / Galvenā meklēšana

Tika veikts 20 pusaudžu šķērsgriezuma pētījums, kas atbilst Beard kritērijiem IAD un 15, parasti jaunattīstības pusaudžiem (salīdzināšanas grupai). Visi dalībnieki pabeidza pašvērtējuma depresijas skalu (SDS), pašvērtējuma trauksmes skalu (SAS) un bērnu trauksmes emocionālo traucējumu ekrānu (SCARED). Tika pārbaudīta perifēra asins dopamīns, serotonīns un norepinefrīns. Noradrenalīna vidējais līmenis IAD grupā bija zemāks nekā parasti jaunattīstības dalībniekiem, bet dopamīna un serotonīna līmenis neatšķīrās. SDS, SAS un SCARED simptomu rādītāji pusaudžiem ar IAD palielinājās. Loģistikas regresijas analīze atklāja, ka augstāks SAS rezultāts un zemāks norepinefrīna līmenis patstāvīgi paredzēja IAD grupas dalību. Nebija būtiskas korelācijas starp pavadītajām stundām un SAS / SDS rādītājiem IAD grupā.

Secinājumi / nozīme

Paaugstināta pašnovērtētā trauksme un zemāka perifēro asiņu norepinefrīna ir neatkarīgi saistītas ar IAD.

Ievads

Interneta atkarības traucējumi (IAD) ir radušies, palielinoties interneta popularitātei: ir zināms, ka jaunattīstības un attīstītajās valstīs punktu izplatības rādītāji ir palielinājušies. [1]-[3]. Funkcionālie traucējumi akadēmiskajā, sociālajā, ģimenes un profesionālajā jomā ir dokumentēti un saistīti ar IAD [2], [4]. Ir minēti vairāki faktori, piemēram, jaunāks interneta lietošanas vecums, pastiprināta trauksme un paaugstināti depresijas simptomi un / vai traucējumi. [5]-[7]: augstāki punkti Beck depresijas inventarizācijā (BDI) [6] vai Epidemioloģisko pētījumu depresijas skalas centrs (CES-D) [7] ir saistīti ar IAD. Turklāt jaunākiem cilvēkiem ar IAD ir ziņots par augstākiem emocionālo traucējumu rādītājiem, kas izteikti aptaujā par stiprumiem un grūtībām, augstāku trauksmi un domas par pašnāvību. [8]-[10].

Pašlaik galvenie ar IAD saistītie bioloģiskie faktori ir neskaidri [6]. LIkely faktori ietver dopamīna (DA), serotonīna (5 – HT) un / vai norepinefrīna (NE) funkcionālo līmeņu nelīdzsvarotību, kas ir saistīta ar garastāvokļa un trauksmes traucējumu rašanos, kā arī serotonīna un norepinefrīna neironu nelīdzsvarotība axona reģenerācija [11]-[15]. Turklāt samazināts funkcionālā serotonīna apgrozījuma ātrums ir saistīts ar lielu depresijas traucējumu un var būt saistīts ar IAD [16]. Mēs pieņēmām, ka jauniešiem ar IAD būtu augstāks pašnovērtēto trauksmes un depresijas simptomu līmenis un mainīts perifēro asiņu dopamīna, norepinefrīna un serotonīna līmenis.

Tonioni et al. [17] ir konstatējušas saikni starp tiešsaistē pavadītajām stundām un depresijas / trauksmes līmeņiem, mēs hipotētiski, ka tiešsaistē pavadītās stundas var būt saistītas arī ar SAS / SDS rādītājiem starp jauniešiem ar IAD.

Materiāli un metodes

Dalībnieki

20 pusaudžu studenti ar IAD, saskaņā ar Bārda kritērijiem [17], tika pieņemti darbā no Šanhajas garīgās veselības centra ambulatorās nodaļas Shanghai Jiao Tong Universitātes Medicīnas skolā no 2008 līdz 2010 jūlijam. Šie studenti tērēja aptuveni 33.8 (16.8) stundas nedēļā, izmantojot internetu tiešsaistē. They visi bija noraizējušies par internetu (domājot par iepriekšējo tiešsaistes darbību vai paredzot nākamo tiešsaistes sesiju); nepieciešams izmantot internetu ilgākam laika periodam; nevar kontrolēt, samazināt vai apturēt savu interneta lietošanu; nemierīgs, garlaicīgs, nomākts un / vai uzbudināms, kad viņu interneta lietošana tika pārtraukta vai pārtraukta; un uzturēšanās tiešsaistē ilgāk nekā sākotnēji paredzēts. Esturklāt viņi bija izrādījuši vismaz vienu no šādiem trim simptomiem: riskēja zaudēt nozīmīgas attiecības, darbu, izglītojošas vai karjeras iespējas to izmantošanas dēļ internetā; ģimenes locekļiem vai citiem, lai slēptu viņu interneta izmantošanas apjomu; un / vai lietoja internetu kā veidu, kā izvairīties no problēmām vai atvieglot disforu garastāvokli. Viņi tika uzskatīti par funkcionāli traucētiem, ja viņi bija nepietiekami ieguvuši akadēmisku, nepārprotamu skolas atteikumu uzvedību un / vai varas iestāžu darbinieki (skolotāji un / vai vecāki) viņu pārmērīgas izmantošanas dēļ. Skolēni tika izslēgti, ja viņiem bija pierādījumi par jebkādiem līdzīgiem medicīniskiem traucējumiem, jau esošiem psihiskiem traucējumiem un / vai lietojuši kādu psihoaktīvu medikamentu.

Parasti veseliem kontroles dalībniekiem tika pieņemti jaunatnes jauniešu brīvprātīgie, kas atbilst vecumam un dzimumam, no vienas un tās pašas sociāli demogrāfiskās apkārtnes (Šanhajas vidusskola) bez medicīniskiem vai psihiatrijas traucējumiem, alkohola un / vai vielu lietošanas. Informēta piekrišana tika saņemta no visiem dalībniekiem un viņu likumīgajiem aizbildņiem. IAD grupā un 18 zēniem un 2 meitenēm (vidējais vecums 16.8 ± 1.8 gadi) bija raksturīgi 13 zēni un 2 meitenes (vidējais vecums 18.1 ± 2.7 gadi).

Ētikas paziņojums

Šis pētījums bija daļa no plaša pētījuma, kas vērsts uz pusaudžu uzvedības traucējumiem. Pēdējo apstiprināja Šanhajas Garīgās veselības centra institūta Pārskata padome. Pētījums tika veikts tikai Šanhajā, nevis ārpus Ķīnas. Dalībnieki un viņu likumīgie aizbildņi apmeklēja Šanhajas garīgās veselības centru Šanhajas Jiao Tong Universitātes Medicīnas skolā par divu stundu sesiju ar nepieciešamajiem pārtraukumiem. Sesijas sākumā tika saņemta rakstiska informēta piekrišana, pēc tam, kad dalībniekiem un viņu likumīgajiem aizbildņiem tika skaidri izskaidrotas pārbaudes.

Pasākumi

Bārda diagnostikas anketa interneta atkarībai [18]: 8 vienumi, ar dichotomisku (Jā / Nē) Likert skalu. IAD tiek diagnosticēts, kad visi pirmie 5 vienumi tiek izpildīti, ja ir izpildīts vismaz viens no šiem 3 vienumiem.

Pašvērtējuma depresijas skala (SDS) [19]: 20 vienumi ar četrpunktu Likert skalu. Augstāks rādītājs norāda uz smagākiem depresijas simptomiem. Ķīnas Tautas Republikā derīgums un derīgums ir pietiekams.

Pašvērtējuma trauksmes skala (SAS) [20]: 20 vienumi ar četrpunktu Likert skalu. Augstāks rādītājs norāda uz smagākiem trauksmes simptomiem. Ķīnas Tautas Republikā derīgums un derīgums ir pietiekams.

Bērnu trauksmes emocionālo traucējumu ekrāns (SCARED) [21], [22]: 41 preces visās ar trīspunktu Likert pārdošanu, atbalstot piecus faktorus: „somatisko / paniku”, “vispārējo trauksmi”, “atdalīšanas trauksmi”, “sociālo trauksmi” un “skolu trauksmi”. Jo augstāks rezultāts, jo augstāks ir attiecīgā trauksmes faktora līmenis bērnam. Ķīnas Tautas Republikā derīgums un derīgums ir pietiekams.

Bioķīmijas testi

Katram dalībniekam 5 ml venozās asinis tika ekstrahētas, izmantojot heparīna antikoagulācijas vakuuma cauruli, ko turēja aukstā stāvoklī, izvairoties no gaismas. DA un NE līmenis serumā tika mērīts, izmantojot ELISA (ar imūnsistēmu saistītu imūnserbentu analīzi), un 5-HT līmenis perifēriskajos trombocītos tika mērīts ar HPLC (augstas izšķirtspējas šķidruma hromatogrāfija).

Procedūra

Dalībnieki un viņu likumīgie aizbildņi apmeklēja Šanhajas garīgās veselības centru Šanhajas Jiao Tong Universitātes Medicīnas skolā. Tika saņemta rakstiska informēta piekrišana. Visus testus veica reģistrēti ārsti un no tiem iegūtie dati tika ievadīti datubāzē.

Statistiskā analīze

Dati tika analizēti, izmantojot Sociālo zinātņu statistikas paketi (SPSS), versiju 16.0, lai salīdzinātu IAD un parasti jaunattīstības grupas. Parasti sadalītie mainīgie, ko noteica Kolmogorova-Smirnova tests, vai kurus var pārvērst parastā sadalījumā, salīdzināja, izmantojot neatkarīgu paraugu t testus. Netipiskos datus salīdzināja, izmantojot Mann-Whitney U pārbaude. Pearson produktu momenta korelācijas koeficienti tika aprēķināti mainīgajiem, kas atšķiras starp IAD un parasti jaunattīstības grupām. Arī šie mainīgie lielumi tika ievadīti binārajā loģistikas regresijas analīzē, lai noteiktu, kuri mainīgie lielumi patstāvīgi paredzēja IAD grupas dalību. Korelāciju starp tiešsaistē pavadītajām stundām un SAS / SDS rādītājiem IAD grupā noteica Pearson r.

rezultāti

Monoamīna neirotransmiteru līmenis plazmā

Vidējais NE līmenis IAD grupā bija zemāks nekā parasti attīstošajā grupā [(345 ± 68) pg / ml un (406 ± 76) pg / ml, attiecīgi, t = 2.515, p = 0.017]. DA vai 5-HT līmeņos nebija būtiskas atšķirības starp abām grupām (Tabula 1).

sīktēls

Tabula 1. 5-HT, NE un DA līmenis IAD un kontroles grupās.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Pašu ziņots emocionāls simptoms

SDS, SAS un SCARED rādītāji IAD grupā bija ievērojami augstāki nekā parasti attīstošajā grupā (Tabula 2).

sīktēls

Tabula 2. Pašnovērtēto emocionālo simptomu rādītāju salīdzinājums starp IAD un kontroles grupām.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Pašnovērtēto emocionālo simptomu korelācija ar NE līmeni

Pearson produktu momenta korelācijas koeficienti IAD un parasti jaunattīstības grupām svārstījās no –0.26 līdz −0.29 NE līmeņa un SDS, SAS un SCARED rādītāju (r = −0.263, −0.269 un −0.294 attiecīgi).

Loģistikas regresijas analīze

Loģistiskajā regresijā ievadītie neatkarīgie mainīgie bija NE līmenis un SDS, SAS un SCARED rādītāji. Vecums un dzimums arī tika uzskatīti par neatkarīgiem mainīgajiem. Regresijas vienādojumā palika divi mainīgie: SAS rezultāts (V1) un NE līmenis (V2) (Tabula 3). Kopējais pareizais procents bija 80.0% (regresijas vienādojums: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

sīktēls

Tabula 3. NE līmeņa loģistiskās regresijas un pašnovērtēto emocionālo simptomu smaguma rezultāti ar IAD diagnozi (20 pusaudži ar IAD un 15 kontroli).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Tiešsaistes stundu un SAS / SDS rādītāju korelācija starp pusaudžiem ar IAD

Starp 20 jauniešiem ar IAD korelācijas koeficients stundām, kas pavadītas tiešsaistē nedēļā SAS vērtējumam, nebija statistiski nozīmīgs (r = 0.015, p = 0.955).r = 0.015, p = 0.954).

diskusija

Novērtējums, ka pusaudžiem ar IAD ir paaugstināta trauksme un depresijas simptomi, atbilst iepriekšējam darbam: Bernardi et al. [23] konstatēja, ka 30% jauniešu ar IAD bija klīniski nozīmīgs trauksmes līmenis. Citi pētījumi ir norādījuši, ka IAD ir vairāk nekā iespējama ar depresijas traucējumiem [7], [9], [24], [25] un pieaugošā iespējamība, ka jaunieši ar depresijas traucējumiem var attīstīties IAD [26], [27]- svarīgākais ir tas, ka iepriekšējais randomizētais kontrolētais pētījums atklāja, ka pusaudžiem ar IAD bija uzlabojusies trauksme un depresijas simptomi pēc kognitīvās uzvedības terapijas. [28].

Interesanti, ka, kaut arī funkcionālās aktivitātes, kas mainījušās DA, NE un 5-HT, ir saistītas ar klīniski nozīmīgu trauksmi un depresijas simptomiem, mēs konstatējām, ka tikai NE līmenis bija zemāks un paša ziņots par trauksmi augstāku IAD grupā, salīdzinot ar parasti attīstošo grupu. Turklāt zemāks NE līmenis nedaudz korelēja ar palielinātu trauksmi un depresijas simptomiem.

Tātad, tiešām garastāvoklis un pārsvarā trauksmes problēmas pusaudžiem ar IAD var būt saistīti ar mainītu monoamīna funkcionālo aktivitāti: tomēr 5-HT un DA netika iesaistīti, kas liecina, ka pusaudža vecumā var būt NE specifisks bioloģiskais faktors, kas saistīts ar IAD. Viens no svarīgākajiem aspektiem var būt tas, ka dopamīna mediētā atkarības pastiprināšana nav saistīta ar IAD, tāpat kā citos atkarības veidos [29]. Tomēr, ņemot vērā, ka NE ir DA metabolisma produkts, ir nepieciešama turpmāka sistemātiska pārbaude. Zhu et al. [30] nesen ir atzīmējuši, ka perifērās asins NE līmeņa izmaiņas var būt saistītas ar efektīvu IAD ārstēšanu un ar to saistītiem depresijas un trauksmes simptomiem. Vēlreiz ir vajadzīgi turpmāki kontrolēti pētījumi.

Lai gan iepriekšējie pētījumi [17], [31] liecina par attiecību starp tiešsaistē pavadītajām stundām un depresijas / trauksmes līmeņiem, šajā pētījumā nav konstatēta šāda pozitīva saistība. Lai izskaidrotu atšķirības, papildus dažādiem emociju novērtēšanas norādījumiem var būt vēl citi faktori, kas būtu pelnījuši papildu izpēti (iepriekšējos divos pētījumos SCL-90 un mūsu pētījumā - SDS).

Šajā pētījumā ir vairāki ierobežojumi, kas ierobežo rezultātu interpretāciju. Pirmkārt, nelielais izlases lielums var izraisīt 1 un 2 kļūdu īpatsvara palielināšanos. Otrkārt, izlases ierobežotais vecums un dzimumu sadalījums nozīmē, ka nevar izdarīt secinājumus par attīstības stadiju un dzimumu. Treškārt, garenisko datu trūkums nozīmē, ka no nozīmīgajām asociācijām nevar izdarīt cēloņsakarības. Skaidrs, ka lielākiem zēnu un meiteņu gareniskajiem paraugiem, kas bērnībā, pusaudžā un jauniešos ir rūpīgi definēti IAD un galvenajiem komorbidiem traucējumiem, kas iegūti no vairākiem centriem, tiktu risināti šie ierobežojumi. Turklāt ir nepieciešama turpmāka uzlaboto NE līmeņu pārbaude kontrolētos ārstēšanas izmēģinājumos.

Autora iemaksas

Izstrādāti un izstrādāti eksperimenti: WQJ YSD. Veica eksperimentus: WQJ YSD ZGL. Analizēti dati: HXZ AV YSD. Iegūtie reaģenti / materiāli / analīzes rīki: WQJ HXZ YSD. Rakstīja papīru: HXZ AV.

Atsauces

  1. 1. Chistakis DA (2010) Interneta atkarība: 21st gadsimta epidēmija? BMC Med 8: 61. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) interneta atkarība: izplatība, diskriminācijas spēkā esamība un korelācija starp pusaudžiem Honkongā. Br J Psihiatrija 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) Šveices psihiatru pārliecība un attieksme par interneta atkarību. Psihiski Q 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  4. 4. Flisher C (2010) Pieslēgšanās: pārskats par interneta atkarību. J Paediatr Bērnu veselība 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Interneta atkarības izpēte: demogrāfiskās īpašības un smago interneta lietotāju stereotipi. J Comput Informēt Syst 44: 64 – 73. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Depresija, piemēram, 5HTTLPR polimorfisma un temperamenta raksturojums pārmērīgiem interneta lietotājiem. J Affect Disord 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Interneta atkarības psihiskie simptomi: uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. J Adolesc Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Pētījums par psiholoģiskajām iezīmēm interneta pārmērīgajā vidusskolēniem Šanhajā. Šanhajas Psihiatrijas arhīvs 19: 71 – 74. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Interneta atkarība Korejas pusaudžiem un tās saistība ar depresiju un pašnāvības idejām: aptaujas anketas. Int J Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Ceļā uz visaptverošu problemātiskas interneta izmantošanas teoriju: pašvērtējuma, trauksmes, plūsmas un interneta aktivitāšu pašvērtējuma nozīmes novērtēšana. Comput Human Behav 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Serotonīna un norepinefrīna atpakaļsaistes inhibīcija un fosfodiesterāzes inhibēšana ar daudzmērķa inhibitoriem kā potenciāli depresijas līdzekļi. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Dopamīna loma antidepresantu darbības mehānismā. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  13. 13. Kents JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Selektīvo serotonīna atpakaļsaistes inhibitoru klīniskā lietderība trauksmes spektrā. Biol psihiatrija 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Serotonīna-1A receptors trauksmes traucējumos. Biol psihiatrija 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinefrīna un serotonīna aksonu dinamika un klīniskā depresija: komentārs par serotonīnerģisko un noradrenerģisko aksonu mijiedarbību aksonu reģenerācijas laikā. Neirols 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotonīna, serotonīna 5-HT1A receptori un dopamīns galveno depresijas slimnieku perifērajos limfocītos. Intramunofarmols 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Atkarība no interneta: tiešsaistē pavadītas stundas, izturēšanās un psiholoģiski simptomi. Ģen Hosp psihiatrija 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Piedāvāto interneta atkarības diagnostisko kritēriju modifikācija. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  19. 19. Zung WW (1965) Pašnovērtējuma depresijas skala. Arch Gen psihiatrija 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  20. 20. Zung WW (1971) - trauksmes traucējumu reitinga instruments. Psihosomatika 12: 371 – 379. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, et al. (2002) Ekrāna normas ar bērnu trauksmi saistītiem emocionāliem traucējumiem Ķīnas pilsētu bērniem. Ķīniešu klīniskās psiholoģijas žurnāls 10: 270 – 271. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Ekrāna klīniskais pielietojums ar trauksmi saistītiem emocionāliem traucējumiem. Šanhajas psihiatrijas arhīvs 17: 72 – 74. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Atkarība no interneta: aprakstošs klīnisks pētījums, kas koncentrējas uz blakusslimībām un disociācijas simptomiem. Compr psihiatrija 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, et al. (2007) Depresija un atkarība no interneta pusaudžiem. Psihopatoloģija 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Saistība starp pārmērīgu interneta lietošanu un depresiju: ​​uz anketas balstīts pētījums par 1319 jauniešiem un pieaugušajiem. Psihopatoloģija 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Taivānas vidusskolas interneta atkarīgo un bez narkomānijas esošo zāļu salīdzinājums. Comput Human Behav 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Vai psihopatoloģija bērnībā paredz interneta atkarību vīriešu pusaudžiem. Bērnu psihiatrija Hum Dev (Epub pirms drukas).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Nejaušinātas, kontrolētas grupas kognitīvās uzvedības terapijas ilgstoša ietekme uz atkarību no interneta pusaudžiem Šanhajā. Aust NZ J psihiatrija 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Dopamīna loma zāļu stiprināšanā un atkarībā no cilvēkiem: attēlveidošanas pētījumu rezultāti. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Elektroakupunktūras efektu apvienojums ar psiholoģiskiem traucējumiem trauksmes stāvoklim un seruma NE saturam interneta atkarības traucējumu pacientam. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) atkarība no interneta un psihiski simptomi starp korejiešu pusaudžiem. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē