Interneta atkarības nopietnības un stiprinājuma korelācijas jutīgums un vilšanās Nepanesība pusaudžiem ar uzmanības-deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem: medikamentu moderējošā ietekme (2019)

Publicēts tiešsaistē 2019 Apr 26. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00268

PMCID: PMC6498759

PMID: 31105605

Wei-Hsin Lu, 1, † Wen-Jiun Chou, 2, † Ray C. Hsiao, 3, 4 Huei-Fan Hu, 5, * un Cheng-Fang Yen 6, 7, *

Anotācija

Fons: Par biopsihosociālo mehānismu sastāvdaļām ir ierosinātas novirzes pastiprinājuma jutīguma un ar vilšanos saistītās reakcijās, kas izskaidroja, cik liela ir neaizsargātība pret interneta atkarību (IA) starp cilvēkiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD). Pašlaik ir ierobežotas zināšanas par IA simptomu saikni ar pastiprinājuma jutīgumu un neapmierinātību ar neiecietību, kā arī faktoriem, kas šo korelāciju mazina šajā populācijā.

mērķis: Šā pētījuma mērķis bija (1) pārbaudīt IA simptomu smaguma saistību ar pastiprinājuma jutīgumu un neapmierinātību, un (2) identificē šo asociāciju moderatorus pusaudžiem, kuriem diagnosticēta ADHD Taivānā.

Metodes: Šajā pētījumā piedalījās 300 pusaudži vecumā starp 11 un 18 gadiem, kuriem bija diagnosticēta ADHD. To smaguma pakāpi, pastiprinājuma jutīgumu un neapmierinātību ar neiecietību novērtēja, izmantojot Chen interneta atkarības skalas, uzvedības inhibēšanas sistēmas (BIS) un uzvedības pieejas sistēmu (BAS) un Frustrācijas diskomfortu skalu. IA smaguma un stiprības jutīguma un neapmierinātības nepanesības asociācijas tika pētītas, izmantojot daudzkārtējas regresijas analīzi. Iespējamie moderatori, ieskaitot ADHD medikamentus, tika pārbaudīti, izmantojot standarta kritērijus.

rezultāti: Augstāka jautrība meklējumos uz BAS (p = .003) un augstāka vilšanās neiecietība (p = .003) bija saistīti ar smagākiem IA simptomiem. Medikamentu saņemšana ADHD ārstēšanai mazināja saikni starp jautru meklēšanu uz BAS un IA simptomu smagumu.

Secinājums: Smieklīgi meklējami BAS un vilšanās neiecietība jāuzskata par mērķi profilakses un intervences programmās IA pusaudžiem ar ADHD.

atslēgvārdi: pusaudžu, uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi, interneta atkarība, pastiprinājuma jutīgums, uzvedības pieejas sistēma, uzvedības inhibēšanas sistēma, vilšanās nepanesība

Ievads

Interneta atkarības (IA) negatīvās sekas ir kļuvušas par bažām pēdējās desmitgadēs. Ietekmes novērtējumu raksturo pastāvīgs interneta lietojums, neraugoties uz negatīvām sekām, kontroles zaudēšanu, rūpēm par interneta lietošanu, aizvien vairāk tiešsaistes laika un pārtraukšanas simptomiem (). Interneta spēļu traucējumi ir uzskaitīti psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas (DSM-5) piektā izdevuma sadaļā “Papildu pētījumu nosacījumi”.). Pusaudži tika audzēti laikmetā, kad internets strauji paplašināja savu ietekmi ikdienas dzīvē.

Uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi (ADHD) ir visbiežāk sastopamā saslimstība starp pusaudžiem, kas minēti IA ārstēšanai.). Attiecīgie pētījumi ir pastāvīgi ziņojuši par saikni starp IA un ADHD. Vienā pētījumā ziņots, ka 14% pieaugušo ar IA ir diagnosticēts arī ADHD (). Indivīdiem ar IA ir 2.5 reizes lielāks risks diagnosticēt ADHD saskaņā ar metaanalīzi (). Ko et al. () atklāja, ka 2 gada novērošanas periodā pusaudži ar nozīmīgiem ADHD simptomiem biežāk attīstījās IA nekā tie, kam nebija. Turklāt ADHD simptomi, tostarp neuzmanība un impulsivitāte / hiperaktivitāte, bija smagāki indivīdiem ar IA nekā veseliem kontrolieriem (). Pierādījumi liecina, ka attiecības starp ADHD un IA ir divvirzienu un savstarpēji interaktīvas. Piemēram, lai gan 3 gada novērošanas pētījumā tika ziņots, ka bērni un pusaudži ar nopietnākām uzmanības problēmām pavadīja vairāk laika spēlējot videospēles () 2 gada perspektīvais pētījums atklāja, ka smagajiem digitālo mediju lietotājiem, kuriem sākotnēji nebija ADHD simptomu, novērošanas periodā bija lielāks risks saslimt ar ADHD simptomiem.).

Ko et al. () ierosināja iespējamos biopsihosociālos mehānismus, lai izskaidrotu augsto korelāciju starp ADHD un IA, tostarp izvairoties no garlaicības un aizkavētas atlīdzības, striatāla dopamīna izdalīšanos, kompensāciju par reālo dzīvību neapmierinātību, traucējumu nomākumu un pastiprinājumu jutīguma novirzi. Pastiprināta jutība un vilšanās var būt svarīga loma šo mehānismu vidū. Pirmkārt, tika ziņots, ka pacientiem ar ADHD ir novirzes no atbildēm uz pastiprinājumiem, piemēram, ātru pieradināšanu pie atkārtotām atlīdzībām un samazinātu atbildes reakciju uz sodiem, kas var veicināt šo personu ietekmi uz IA, jo interneta darbības bieži nodrošina ātru atlīdzību un atbildes (). Otrkārt, pusaudži ar ADHD ikdienā bieži sastopas ar dažādiem neapmierinātības simptomiem. Striatal dopamīna izdalīšanās videospēļu laikā () var uzlabot spēļu spēlētāju sniegumu, tādējādi palīdzot pusaudžiem ar ADHD kompensēt reālās dzīves neapmierinātību. Turklāt impulsivitāte, neuzmanība un hiperaktivitāte parasti rada neapmierinātību starppersonu attiecībās; tāpēc cilvēki ar ADHD var vairāk paļauties uz internetu, jo ir vieglāk izveidot starppersonu attiecības tiešsaistē nekā reālajā pasaulē. Šajā sakarā IA var būt sliktas tolerances sekas. Atzīstot šos iespējamos faktorus, kas veicina spēcīgu saikni starp ADHD un IA, ir būtiska nozīme profilaksē un intervences nodrošināšanā IA pusaudžiem ar ADHD. Tomēr iepriekšējie pētījumi, kas atbalsta šos ierosinātos mehānismus, joprojām ir ierobežoti. Cik mums ir zināms, tikai vienā pētījumā tika analizēti IA simptomu prognozētāji pusaudžiem, kuriem klīniski diagnosticēta ADHD (). Tāpēc šajā pētījumā mēs pievērsāmies pastiprinātas jutīguma un neapmierinātības neiecietības lomai, lai novērstu šīs nepilnības.

Pastiprinājuma jutīguma teorija (RST) tika izstrādāta ar Gray, un tā sastāv no uzvedības inhibēšanas sistēmas (BIS) un uzvedības pieejas sistēmas (BAS), ko izmanto, lai identificētu indivīda jutīgumu pret sodu un atlīdzību (). BAS un BIS var sniegt attiecīgi paskaidrojumus par impulsivitāti un trauksmi (). Lai gan Gray pārskatīja savu teoriju 2000, veicot dažas korekcijas, lai ņemtu vērā RST sistēmu izveidošanas un mijiedarbības sarežģītību (), daudzi nozīmīgi pētījumi ir izmantojuši vecāko RST modeli (). Lielākā daļa pētījumu par RST lomu ietekmes novērtējumā arī izmantoja vecāko RST modeli (, -). Lai saglabātu konsekventu metodoloģiju, šajā pētījumā mēs izmantojām arī sākotnējo RST modeli. Šķērsgriezuma un perspektīvie pētījumi par pusaudžiem un pieaugušajiem ir konstatējuši saikni starp pastiprinājuma jutību un IA simptomiem. Konkrētāk, ir pierādīts, ka augstais BAS jautrības un augstais BIS ir pozitīvi korelēts ar IA smagumu šķērsgriezuma pētījumos (, ). 1 gada novērošanas pētījums atklāja, ka indivīdi ar lielāku kopējo BAS un BAS fun meklēšanu biežāk attīstīja IA ().

Interneta aktivitātes parasti raksturo tūlītējas reakcijas un ātra atlīdzība; tāpēc novirzes no jutīguma pret pastiprināšanu var veicināt neaizsargātību pret IA pacientiem ar ADHD (\ t). Nenormāla pastiprinājuma jutība tiek uzskatīta par pamatu ADHD (, , ). Pētījumi liecina, ka pacientiem ar ADHD ir lielāka jutība pret tūlītējiem pastiprinājumiem (), ātrāka pieradināšana pie atkārtotiem pastiprinājumiem () un mazāka atbilde uz sodu (, ). Impulsiju, kas ir ievērojams ADHD simptoms, parasti ziņo indivīdiem ar IA (\ t, ), un tas ir saistīts ar BAS darbību (\ t). Pētījumi par pacientiem ar ADHD ir arī ziņojuši, ka augstāka BAS jautrība, BAS disks un BIS ir pozitīvi saistīti ar IA simptomiem (, ). Tomēr ir veikti tikai daži pētījumi par pacientiem, kam klīniski diagnosticēta ADHD, un ir nepieciešama plašāka informācija, lai atbalstītu pastiprinājuma jutīguma nozīmi pacientiem ar ADHD. Turklāt pierādījumi liecina, ka pastiprinājuma jutīguma ietekme atšķiras dažādos apstākļos. Pētījumi ir atklājuši, ka paaugstināts vecums un zemas vecāku profesijas SES bija būtiski saistītas ar smagiem interneta atkarības simptomiem pusaudžiem ar ADHD (). Ir ziņots, ka ģimenes faktori mazina saistību starp pastiprinājuma jutību un uzvedības problēmām bērniem un pusaudžiem (). Pusaudžiem, kas saņēma medikamentus ADHD, parādījās problemātiski tiešsaistes spēļu simptomi un vienlaikus samazinājās BAS un BIS rādītāji (). Turklāt tika ziņots, ka pastiprinājuma jutīgums ir neaizsargāts faktors psihiskiem traucējumiem, piemēram, depresijai, trauksmei un vielu lietošanai (). Tomēr neviens pētījums nav pētījis sociāldemogrāfisko raksturlielumu, ADHD ārstējošo pacientu ārstēšanas un vienlaicīgu psihisku traucējumu ietekmi uz saistību starp IA simptomiem un pastiprinošo jutību pusaudžiem ar ADHD.

Frustrācijas neiecietība attiecas uz grūtībām pieņemt, ka realitāte neatbilst personiskajām vēlmēm (). Tā ir neracionāla ticība, kas saistīta ar emocionālām un uzvedības problēmām, balstoties uz racionālas emocionālas uzvedības terapijas teoriju (). Ir ziņots, ka pusaudžiem ar IA ir augstāka vilšanās nepanesība, ka veselīga kontrole (), norādot, ka vilšanās nepanesība ir saistīta ar grūtībām ar pašpārvaldi (). ADHD galvenā iezīme ir pretestība pret aizkavētu atlīdzību, kas var būt vilšanās avots.). Pētnieki ir novērojuši augstu neapmierinātību pret jauniešiem ar ADHD (-). Tāpēc hipotēze, ka vilšanās nepanesība ir IA simptomu prognozētājs cilvēkiem ar ADHD, ir pamatota. Tomēr neviens pētījums nav pētījis saikni starp vilšanās nepanesību un IA simptomiem pusaudžiem ar ADHD. Ņemot vērā augsto IA risku pusaudžiem ar ADHD, izpratne par neapmierinātības neiecietību IA prognozēšanā var veicināt efektīvu kognitīvās uzvedības terapiju, kas vērsta uz ADHD pusaudžiem ar IA. Turklāt dzimums pašlaik ir vienīgais faktors, kas pierāda, ka pusaudžiem korelācija starp neapmierinātības nepanesību un IA.). Šajā pētījumā mēs pētījām, vai sociāldemogrāfiskās īpašības, medikamentu ārstēšana pusaudžiem ar ADHD un vienlaicīgas psihiskas slimības mazina šo saikni starp vilšanās nepanesību un IA simptomiem pusaudžiem ar ADHD.

Šā pētījuma mērķis bija izpētīt korelāciju starp IA smaguma pakāpi un pastiprinošās jutības un vilšanās nepanesību, kā arī noteikt šo korelāciju moderatorus pusaudžiem Taivānā, kuriem ir diagnosticēta ADHD. Mēs pieņēmām, ka gan pastiprinājuma jutīgums, gan vilšanās nepanesība uzrāda būtiskas korelācijas ar IA smagumu un ka šīs korelācijas var regulēt sociodemogrāfiskās pazīmes, ADHD simptomi un ārstēšana, psihiskie traucējumi un vecāku faktori.

Materiāli un metodes

Dalībnieki

Šā pētījuma dalībnieki tika pieņemti no bērnu un pusaudžu psihiatriskās ambulatorās klīnikas divu medicīnas centru Kaohsiungā, Taivānā. Pusaudži vecumā starp 11 un 18 gadiem, kuri apmeklēja ambulatorās klīnikas un kuriem diagnosticēti ADHD saskaņā ar diagnostikas kritērijiem, kas noteikti DSM-5 (), tika uzaicināti piedalīties šajā pētījumā laika posmā no 2013 līdz 2015. ADHD tika diagnosticēta, pamatojoties uz vairākiem datu avotiem, tostarp i) interviju ar bērnu psihiatru; ii) dalībnieka uzvedības klīniska novērošana; un (iii) vecāku sniegtā medicīniskā vēsture un vecāku ziņots par ADHD simptomu smagumu, kas novērtēts no Swanson, Nolan un Pelham, IV varianta (SNAP-IV) īsās versijas;, ). Tika izslēgti pusaudži ar intelektuālās attīstības traucējumiem, šizofrēniju, bipolāriem traucējumiem, autisma traucējumiem, komunikācijas grūtībām vai kognitīviem trūkumiem, kas negatīvi ietekmē viņu spēju saprast pētījuma mērķi vai aizpildīt anketas. Kopumā šim pētījumam tika izvēlēti 333 pusaudži, kuriem bija diagnosticēta ADHD, un viņu vecāki, no kuriem 300 (90.0%) piekrita piedalīties šajā pētījumā un ar pētījuma asistentu palīdzību tika aptaujāti. No 33 pusaudžiem, kuri atteicās pievienoties šim pētījumam, 19 atteicās viņu vecāku viedokļu dēļ un 14 atteicās savu viedokļu dēļ. Kaohsiungas medicīnas universitātes un Chang Gung Memorial Hospital, Kaohsiung Medical Center, institucionālās pārskatīšanas padomes apstiprināja šo pētījumu. Pirms novērtēšanas visi dalībnieki saņēma rakstisku informētu piekrišanu.

Pasākumi

Interneta atkarība. Mēs izmantojām Chen interneta atkarības skalu (CIAS), lai novērtētu dalībnieku pašnovērtēto IA simptomu smagumu pēdējā 1 mēnesī. CIAS satur 26 vienumus, kas novērtēti 4 punkta Likert skalā, ar punktu skaitu no 26 līdz 104 (); augstāks kopējais rādītājs norāda uz smagākiem IA simptomiem. CIAS ir plaši izmantots, lai novērtētu interneta atkarību starp bērniem un pusaudžiem Taivānā (, ). Šajā pētījumā CIAS iekšējā drošība (Cronbach α) bija .94.

Pastiprinājuma jutīgums. Ķīniešu versijā BIS un BAS skalas satur 20 vienumus, kas novērtēti 4 punkta Likert skalā; šīs skalas novērtē dalībnieku pašnovērtēto jutīgumu attiecībā uz divām motivācijas sistēmām saskaņā ar RST (, , ). SNB nosaka, cik lielā mērā respondenti sagaidīs satraukumu, saskaroties ar sodiem. BAS ietver atalgojuma atbildības, braukšanas un jautrības meklējumus, kas nosaka, cik lielā mērā atalgojums rada pozitīvas emocijas, indivīda tendence aktīvi sasniegt mērķus un tendence attiecīgi meklēt un impulsīvi iesaistīties potenciāli atalgojošās darbībās. Augstāks kopējais punktu skaits apakškvānā norāda uz lielāku pastiprinājuma jutību. Ķīniešu BIS un BAS skalu versijas tika iztulkotas no sākotnējās versijas, izmantojot standarta uz priekšu, atpakaļ un pretestības metodi, un ir ziņots, ka iepriekšējā pētījumā par Taivānas iedzīvotājiem ir labs kritērijs un konstruktīvs derīgums (). BIS un BAS skalas tika izmantotas, lai novērtētu pastiprinājuma jutīgumu starp pusaudžiem Taivānā (). Cronbacha α no četrām apakšapaļām šajā pētījumā svārstījās no .68 līdz .83.

Frustrācijas neiecietība. Šajā pētījumā ķīniešu versija Frustrācijas diskomforta skala (FDS) tika izmantota, lai novērtētu dalībnieku pašpietiekamo neapmierinātības neiecietības pārliecību (, ). FDS satur 28 vienumus, kas novērtēti 5 punkta Likert skalā, ar punktu skaitu no 28 līdz 140; augstāks kopējais rezultāts norāda uz lielāku neapmierinātības neiecietību. FDS skalu ķīniešu versijas tika iztulkotas no sākotnējās versijas, izmantojot standarta priekšu, atpakaļ un pretestības metodi, un tās tika izmantotas, lai novērtētu neapmierinātības neiecietības uzskatus Taivānas pusaudžiem (). Šajā pētījumā FDS Cronbacha alfa bija 90.

ADHD simptomi un ārstēšana. Šajā pētījumā SNAP-IV-ķīniešu valodas versijas īsa versija tika izmantota, lai novērtētu vecāku ziņoto ADHD simptomu smagumu pusaudžiem pēdējā 1 mēnesī. Šī īsā versija SNAP-IV-ķīniešu versijai ir 26 vienības reitinga instruments, kas ietver DSM (DSM-IV) ceturtā izdevuma ADHD apakšnovērtējumus par neuzmanību, hiperaktivitāti / impulsivitāti, kā arī pretstatā izaicinoša traucējuma simptomus ar labu kritēriju un konstruēt derīgumu (, ). Katrs postenis tika novērtēts 4 punkta Likert skalā no 0 (nav vispār) līdz 3 (ļoti daudz). Šajā pētījumā analīzei tika izmantoti neuzmanības un hiperaktivitātes / impulsivitātes apakšskalas kopējie rādītāji. Cronbacha α no šīm divām apakšlasēm bija attiecīgi .86 un .88. To, vai dalībnieki saņēma medikamentus ADHD, noteica, pamatojoties uz vecāku ziņojumiem un dalībnieku medicīniskajiem datiem.

Psihiskie traucējumi. Dalībnieku depresijas traucējumi, trauksmes traucējumi, ticības traucējumi un autisma spektra traucējumi tika novērtēti, pamatojoties uz trīs bērnu psihiatru klīniskajām intervijām un diagrammu pārskatiem. Tiem, kam bija diagnosticēta kāda ASD un zema inteliģence (definēts kā rezultāts, kas mazāks par 70 par Wechsler Intelligence Scale bērniem paredzētā ceturtā izdevuma versiju []) vai tiem, kuriem bija saskarsmes grūtības, netika uzaicināti piedalīties šajā pētījumā. Analīzes nolūkā psihiatriskās diagnozes tika klasificētas kā depresijas vai trauksmes traucējumi, tices traucējumi un ASD.

Vecāku faktori. Šajā pētījumā tika novērtēts dalībnieku vecāku ģimenes stāvoklis (precējies un dzīvojis kopā, šķīries vai atdalīts) un novērtēts viņu profesionālais sociālekonomiskais statuss (SES), izmantojot aptaujas anketu (CEQ-OS).). Vecāki izvēlas savu profesiju no 14 kategorijām CEQ-OS, kas tika iedalīti piecos līmeņos atbilstoši to profesionālajam un sociālekonomiskajam stāvoklim. Augstāks līmenis norāda uz augstāku profesionālo sociālekonomisko stāvokli. Ir pierādīts, ka CEQ-OS ir lieliska uzticamība un derīgums, un to parasti izmanto pētījumos ar bērniem un pusaudžiem Taivānā (). Šajā pētījumā CEQ-OS I, II un III līmenis tika klasificēts kā zemas profesionālās SES, bet IV un V līmenis tika klasificēts kā augstas profesionālās SES. Šo anketu aizpildīja vecāki.

Procedūra

Pētniecības asistenti veica intervijas, izmantojot CIAS, BIS / BAS un FDS, lai savāktu datus no pusaudžiem. Viņu vecāki pabeidza SNAP-IV pētnieku asistentu vadībā. Datu analīze tika veikta, izmantojot SPSS 20.0 statistisko programmatūru (SPSS Inc., Čikāga, IL, ASV).

Statistiskā analīze

Tā kā šajā pētījumā tika aplūkoti vairāki faktori, mēs izmantojām divpakāpju statistiskās analīzes, lai pārbaudītu IA smaguma korelāciju ar pastiprinājuma jutīgumu un vilšanās nepanesību un samazinātu iespēju veikt vairākus salīdzinājumus. Pirmajā posmā mēs izmantojām Pearson korelāciju un t pārbaudi, lai izvēlētos iespējamos faktorus, kas paredz IA ietekmes smagumu turpmākajai analīzei, tostarp sociāldemogrāfiskās pazīmes, ADHD simptomus un ārstēšanu, psihiskās saslimšanas, vecāku faktorus, pastiprināšanas jutīgumu un vilšanās nepanesību. Pirmajā posmā nozīmīgākie faktori tika izmantoti otrajā posmā, kas sastāvēja no daudzkārtējas regresijas analīzes, kas tika izmantota, lai novērtētu pastiprinājuma jutīguma un neapmierinātības nepanesības korelācijas ar IA smagumu, kontrolējot citu faktoru ietekmi. Divpusējs p tika uzskatīts par statistiski nozīmīgu.

Mēs izmantojām arī standarta kritērijus () noskaidrot, vai pastiprinājuma jutīguma un neapmierinātības nepanesības saistība ar IA smagumu atšķiras atkarībā no sociāldemogrāfiskajiem raksturlielumiem, ADHD simptomiem un ārstēšanas, psihiskiem traucējumiem vai vecāku faktoriem. Saskaņā ar kritērijiem, mērenība notika, kad mijiedarbības termins prognozētājam (pastiprinājuma jutīgums un vilšanās neiecietība) un hipotēzes moderators bija nozīmīgi saistīti ar atkarīgo mainīgo (IA smaguma pakāpi) vairāku regresijas analīzē pēc abu prognožu galveno efektu kontroles. un hipotēzes moderatora mainīgie. Šajā pētījumā, ja pastiprinājuma jutīgums, vilšanās nepanesība un hipotēzes moderatori bija būtiski saistīti ar IA simptomiem, tad mijiedarbība (pastiprinājuma jutība vai neapmierinātības nepanesība × hipotēzes moderatori) tika izvēlēta vairākkārtējas regresijas analīzei, lai pārbaudītu mērenību.

rezultāti

Sociālekonomiskie rādītāji un IA korelācijas simptomi

Tabula 1 atspoguļo dalībnieku sociāldemogrāfiskās un ADHD īpašības, komorbiditātes, IA smaguma pakāpi un BAS / BIS un FDS rādītājus. Tabula 2 uzskaitītas IA smaguma korelācijas ar vecumu, ADHD simptomiem, BIS / BAS un FDS rādītājiem, kā pārbaudīts, izmantojot Pearson korelāciju. Saskaņā ar Cohen (), vecāks vecums, smagākas neuzmanības un opozīcijas simptomi, augstāks rezultāts jautrības meklējumiem uz BAS, un augstāks neapmierinātības neiecietības pārliecība par FDS bija vāji, bet būtiski korelēja ar smagākiem IA simptomiem. Skaitlis 1 rāda saikni starp korelāciju starp IA simptomiem un jautru meklēšanu uz BAS un starp IA simptomiem un FDS punktu skaitu.

Tabula 1

Sociodemogrāfiskie un ADHD raksturlielumi, blakusslimības, interneta atkarības smagums un BAS / BIS un FDS līmeņi (N = 300).

n (%)Vidējais (SD)Diapazons
Vecums (gadi)12.8 (1.8)10-18
Dzimums
 Meitenes41 (13.7)
 Zēni259 (86.3)
Izglītība (gadi)7.0 (1.8)4-12
Vecāku laulības statuss
 Precējies un dzīvo kopā231 (77.0)
 Šķīries vai šķīries69 (23.0)
Mātes profesionālā sociālekonomiskā situācija
 augsts125 (41.7)
 Zems175 (58.3)
Mātes profesionālais sociālekonomiskais statuss
 augsts94 (31.3)
 Zems206 (68.7)
ADHD simptomi uz SNAP-IV
 Neuzmanība12.7 (5.8)0-27
 Hiperaktivitāte / impulsivitāte8.8 (6.0)0-27
 Opozicionārs9.8 (5.7)0-24
Medikamentu saņemšana ADHD254 (84.7)
Komorbiditāte
 Depresijas vai trauksmes traucējumi40 (13.3)
 Tic traucējumi34 (11.3)
 Autisma spektra traucējumi34 (11.3)
Interneta atkarības smagums CIAS47.7 (14.1)25-95
BIS / BAS
 SNB19.3 (3.7)8-28
 Apbalvojiet atsaucību BAS16.2 (3.3)5-20
 Brauciet pa BAS12.2 (2.9)4-16
 Smieklīgi meklējat BAS10.6 (2.7)4-16
FDS71.4 (25.4)28-135

ADHD, uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi; BAS, uzvedības pieejas sistēma; BIS, uzvedības inhibēšanas sistēma; CIAS, Chen interneta atkarības skala; FDS, vilšanās diskomforts; SNAP-IV, Swanson, Nolan un Pelham, IV versijas skala.

Tabula 2

Vecuma, ADHD simptomu, BIS / BAS un FDS korelācija ar interneta atkarības smagumu: Pearson korelācija.

Interneta atkarības smagums
Pearson's r
p
Vecums (gadi). 142. 014
ADHD simptomi uz SNAP-IV
 Neuzmanība. 145. 012
 Hiperaktivitāte / impulsivitāte. 085. 142
 Opozicionārs. 170. 003
BIS / BAS
 SNB. 106. 066
 Apbalvojiet atsaucību BAS. 004. 943
 Brauciet pa BAS. 048. 403
 Smieklīgi meklējat BAS. 261<.001
FDS. 290<.001

ADHD, uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi; BAS, uzvedības pieejas sistēma; BIS, uzvedības aizkavēšanas sistēma; FDS, vilšanās diskomforts; SNAP-IV, Swanson, Nolan un Pelham, IV versijas skala.

Ārējs fails, kurā atrodas attēls, ilustrācija utt. Objekta nosaukums ir fpsyt-10-00268-g001.jpg

Ar interneta atkarības simptomiem un jautru meklēšanu uzvedības pieejas sistēmas (BAS) mērogā izkliedēti korelācijas laukumi (1A attēls) un starp interneta atkarības simptomiem un vilšanās neiecietību (1B attēls).

Tabula 3 atspoguļo IA smaguma pakāpes atšķirības starp dalībniekiem ar dažādiem sociāldemogrāfiskiem raksturlielumiem, medikamentu statusu un psihiskiem traucējumiem. Rezultāti liecināja, ka pusaudžiem ar zemu paternitātes un mātes profesionālo SES parādījās smagāki IA simptomi nekā tiem, kuriem bija augsts paternitātes un mātes profesijas SES. Pusaudžiem, kuri saņēma medikamentus ADHD, bija mazāk smagu IA simptomu nekā tie, kuri nesaņēma medikamentus ADHD.

Tabula 3

Dalībnieku interneta atkarības smaguma salīdzinājums atbilstoši sociāldemogrāfiskajiem raksturlielumiem, ADHD raksturlielumiem un līdzīgām slimībām.

Interneta atkarības smagums
Vidējais (SD)
tP
Dzimums
 Meitenes (n = 41)49.2 (16.2). 715. 475
 Zēni (n = 259)47.5 (13.8)
Vecāku laulības statuss:
 Neskarts (n = 231)47.8 (14.5). 151. 880
 Salauzts (n = 69)47.5 (13.1)
Paternālā profesionālā SES
 Augsts (n = 125)45.7 (12.7)-2.108. 036
 Zems (n = 175)49.1 (14.9)
Mātes profesijas SES
 Augsts (n = 94)44.4 (12.0)-2.734. 007
 Zems (n = 206)49.2 (14.8)
Medikamentu saņemšana ADHD
 Nē (n = 46)53.1 (13.4)2.830. 005
 Jā (n = 254)46.7 (14.1)
Komorbiditāte
 Depresijas vai trauksmes traucējumi
  Nē (n = 260)47.8 (13.9). 254. 800
  Jā (n = 40)47.2 (15.6)
 Tic traucējumi
  Nē (n = 266)47.7 (14.3). 115. 909
  Jā (n = 34)47.4 (12.9)
 Autisma spektra traucējumi
  Nē (n = 266)47.7 (14.3)−.027. 979
  Jā (n = 34)47.8 (13.0)

ADHD, uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi; SES, sociālekonomiskais statuss; SNAP-IV, Swanson, Nolan un Pelham, IV versijas skala.

Moderatoru pārbaude

Kā aprakstīts statistikas analīzes sadaļā, pirmajā posmā nozīmīgākie faktori tika izvēlēti turpmākai daudzkārtējai regresijas analīzei otrajā posmā, lai noteiktu neatkarīgos faktorus, kas saistīti ar IA simptomiem (I modelis Tabula 4 ). Rezultāti liecināja, ka zemas mātes profesionālās SES, lielākas jautrības meklējumi uz BAS un lielāks neapmierinātības neuzticības pārliecība par FDS bija saistītas ar smagākiem IA simptomiem, bet ADHD medikamentu saņemšana bija saistīta ar mazāk smagu IA.

Tabula 4

Saistītie faktori un interneta atkarības smaguma moderatori.

I modelisII modelis
βtpβtp
vecums. 0671.199. 232. 0711.262. 208
Zema tēva profesionālā SES. 1101.940. 053. 1192.121. 035
Zema mātes profesionālā SES. 1252.226. 027−.358-1.470. 143
Neuzmanības simptomi SANP-IV. 038. 580. 563. 039. 603. 547
Opozicionālie simptomi SANP-IV. 0771.183. 238. 061. 949. 343
Medikamentu saņemšana ADHD−.113-2.061. 040−.077−.312. 755
Smieklīgi meklējat BAS. 1752.948. 003. 3001.582. 115
FDS. 1803.048. 003−.206-1.336. 183
Zema mātes profesionālā SES x Fun meklē BAS. 051. 200. 842
Medikamentu saņemšana ADHD x Fun meklēšanai, izmantojot BAS. 5112.463. 014
Zema mātes profesionālā SES x FDS−.298-1.009. 314
Medikamentu saņemšana ADHD x FDS. 2441.310. 191
F7.8276.151
p<.001<.001
Pielāgots R2. 154. 171

ADHD, uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi; BAS, uzvedības pieejas sistēma; FDS, vilšanās diskomforts; SES, sociālekonomiskais statuss; SNAP-IV, Swanson, Nolan un Pelham, IV versijas skala.

Tā kā mātes profesionālās SES un ADHD medikamenti bija būtiski saistīti ar IA simptomiem, multiplās regresijas analīzē, kas balstījās uz analīzi, tika iekļautas prognozes (mijiedarbības jutīguma un neapmierinātības neiecietība) un iespējamie moderatori (mātes profesionālās SES un medikamentu saņemšana ADHD). Barona un Kenny ierosinātie standarta kritēriji (\ t), kas aprakstīta statistikas analīzes sadaļā (II paraugs. \ t Tabula 4 ). Rezultāti liecināja, ka mijiedarbība starp jautrību meklējumiem uz BAS un medikamentu saņemšanu ADHD bija nozīmīgi saistīta ar IA smaguma pakāpi, kas liecina, ka medikamentu saņemšana ADHD regulē saikni starp jautrību un BAS un IA smagumu. Turpmākās analīzes rezultāti atklāja būtisku saikni starp jautrības meklējumiem uz BAS un IA smagumu tikai dalībniekiem, kas saņem medikamentus ADHD (β = .154, t = 2.301, p = .022), nevis tiem, kuri nesaņem medikamentus ADHD (β = .291, t = 2.004, p = .052).

diskusija

Šī pētījuma rezultāti atklāja, ka, lai gan gan BAS jautri meklējumi, gan neuzticība bija pozitīvi saistīti ar IA simptomiem, ADHD ārstēšana ar ārstēšanu sašaurināja saikni starp jautrību un BAS un IA smagumu. Cik mums ir zināms, tas ir pirmais pētījums, lai identificētu IA simptomu korelācijas moderatorus ar pastiprinātas jutības un vilšanās nepanesību pusaudžiem ar ADHD.

BAS fun meklējums ir tendence meklēt stimulus un reakciju uz tuvākajiem atalgojumiem (). Lietošana internetā nodrošina personām darbības ar dažādiem stimulēšanas veidiem un ātru atalgojumu; tādēļ indivīdiem ar augstu BAS punktu skaitu var būt lielāka ietekme uz IA. Divvirzienu attiecības joprojām ir iespējamas, kā norādīts ilgstošā pētījumā (). Šis pētījums atklāja, ka saistība starp BAS fun meklēšanu un IA smagumu ir nozīmīga tikai pusaudžiem, kuri saņem medikamentus ADHD. Šis secinājums atšķiras no citu pētījumu rezultātiem, kas ir noslēguši būtiskas BAS jautrības un IA smaguma saiknes pusaudžiem vai jauniem pieaugušajiem (-) un pusaudžiem ar ADHD (). Mūsu pētījuma rezultāti var norādīt, ka RST apakšsistēmu ietekme uz IA smagumu ir sarežģīta un interaktīva. Gray pārskatītā RST versija ietver BAS, Fight / Flight / Freeze sistēmas (FFFS) un BIS apakšsistēmas., ). BAS kontrolē pieejas uzvedību, un FFFS kontrolē izvairīšanās uzvedību pret atbaidošiem stimuliem. Gan BAS, gan FFFS tiek aktivizēti notikuma laikā, kas ietver gan atalgojošus, gan atbaidošus stimulus, kā rezultātā rodas motivācijas konflikts. Pēc tam BIS aktivizē motivācijas konflikts, un notiekošā uzvedība tiek kavēta, vienlaikus vēršot indivīda uzmanību uz konflikta avotu (). Lai gan interneta izmantošana rada tūlītēju atlīdzību un atbrīvošanos no garlaicības, tā bieži rada negatīvas sekas, kas var izraisīt motivācijas konfliktus. Tādēļ IA simptomus var ietekmēt šo RST apakšsistēmu jaukto mijiedarbību rezultāts. Turklāt tiek uzskatīts, ka BAS darbība ir balstīta uz dopamīnerģiskām sistēmām CNS (), kas ir bijis arī galvenais hipotēzes par ADHD etioloģiju (, ). Novirze dopamīnerģiskajā procesā var būt mehānisms, kas pamato atšķirību starp BAS fun meklēšanu un IA pusaudžiem ar ADHD ar un bez medikamentiem. Dopamīnerģiskā un noradrenerģiskā neirotransmisija ir visbiežāk lietoto ADHD medikamentu (ti, metilfenidāta un atomoksetīna) mērķi Taivānā. Viens pētījums atklāja, ka 3 mēnešu metilfenidāta un atomoksetīna terapija pusaudžiem ar ADHD bija saistīta ar samazinātu rādītāju BAS skalā (). ADHD zāles var modulēt dopamīnerģiskās un noradrenerģiskās sistēmas smadzenēs un tādējādi ietekmēt attiecības starp BAS fun meklēšanu un IA smaguma pakāpi. Saistība starp BAS fun meklēšanu un IA vispārējos pusaudžiem no vispārējās populācijas un tiem, kas ārstēti ar ADHD medikamentiem, bet ne ADHD pusaudžiem bez medikamentiem, var atspoguļot ADHD medikamentu normalizējošo iedarbību uz pastiprinājuma jutību. Tas padara asociāciju starp BAS fun meklēšanu un IA starp pusaudžiem ar ADHD, kuri lieto medikamentus, līdzīgākiem par vispārējo iedzīvotāju pusaudžiem. Tomēr citi iespējamie paskaidrojumi ietver atšķirības starp medikamentiem ārstētām un bez zāļu grupām, ņemot vērā demogrāfiskās vai simptomu raksturīgās pazīmes. ADHD medikamentu iedarbības cēloņsakarība ar saistību starp BAS fun meklēšanu un IA smaguma pakāpi prasa turpmāku skaidrojumu ar perspektīviem pētījumiem.

Šajā pētījumā tika pierādīts, ka frustrācijas tolerance ir nozīmīgs IA smaguma prognozētājs pēc citu korelāciju kontroles regresijas modelī. Racionālas emocionālas uzvedības terapijas pamatā esošā teorija ierosina, ka notikumu izraisīti neracionāli uzskati noved pie turpmākām negatīvām sekām (). Savukārt Ko et al. ierosināja, ka agrīna interneta ekspozīcija var likt pusaudžiem pierast pie vides ar tūlītēju iepriecinājumu, un viņiem var būt ierobežota spēja izturēt neapmierinātību, liekot attīstīties neracionālai pārliecībai par neapmierinātību ar neiecietību (). Indivīdiem ar ADHD ikdienas dzīvē var rasties liela vilšanās, jo trūkst uzmanības un izpildvaras. Pēc tam, kad ir izteiktas domstarpības par neiecietību pret vilšanos, interneta aktivitātes var kalpot kā stresa mazināšanas stratēģijas. Šī pētījuma rezultāti liecina, ka neapmierinātības neiecietības pārliecība prasa adekvātu novērtēšanu un iejaukšanos, pārvaldot vai novēršot IA pacientiem pusaudžiem ar ADHD.

Pašreizējais pētījums atklāja, ka zemāka mātes SES bija saistīta ar augstāku IA smaguma pakāpi pusaudžiem ar ADHD. Ir pierādīts, ka SES ģimenei ir izšķiroša nozīme pusaudžu veselības apstākļos, un ir pierādīts, ka vecāku SES ietekmē depresiju, aptaukošanos un pašnovērtēto veselību pusaudžu vidū ASV (). Bērni un pusaudži no ģimenēm ar augstāku SES mēdz būt veselīgāki (). Turklāt vecākiem ir būtiska nozīme ADHD simptomu ārstēšanā, un vecākiem ar augstāku SES var būt lielāka iespēja piekļūt ar ADHD saistītai psihoedukcijas informācijai. Turklāt vecākiem ar augstāku SES var būt vairāk zināšanu par piemērotu interneta lietošanu, un tāpēc viņiem varētu būt lielāka iespēja uzraudzīt savus bērnus. Tradicionālajās Taivānas ģimenēs mātes biežāk pārvalda mājas kārtību un galvenokārt kalpo kā bērnu aprūpētāji. Tāpēc atbildību par interneta lietošanas uzraudzību un kontroli var biežāk izmantot mātes Taivānā. Tomēr, tā kā dzimumu līdztiesības jēdziens ir attīstījies līdz ar pieaugošo dubulto ienākumu mājsaimniecību izplatību Taivānā, vecāku ietekme uz ietekmes novērtējumu joprojām prasa rūpīgu izvērtēšanu. Vienā pētījumā ziņots, ka vecāku SES prognozē IA smaguma pakāpi pusaudžiem ar ADHD, bet mātes SES nav (). Kopumā pierādījumi apstiprina parādību, ka vecāku SES ir būtiska IA korelācija pusaudžiem ar ADHD.

Trūkst ietekmes novērtēšanas procedūras. Zāles, kas tika pētītas, bija escitaloprams, bupropions, metilfenidāts un atomoksetīns (). Ziņots, ka metilfenidāts un atomoksetīns ir saistīti ar tiešsaistes spēļu un BAS / BIS punktu skaita samazināšanos pusaudžiem ar ADHD (). Šī pētījuma rezultāti apstiprina nepieciešamību veikt turpmākus pētījumus par ADHD medikamentu nozīmi pusaudžiem ar ADHD. Kognitīvās uzvedības terapija ir galvenā bez farmakoloģiskā iejaukšanās IA iepriekšējo pētījumu laikā (). Mūsu pētījums liecina, ka turpmākā izpēte var izpētīt, cik efektīva ir neapmierinātības neuzticības pārliecības pārvaldība un jautrības tendence kognitīvās uzvedības intervencēs, ārstējot pacientus ar ADHD un IA. Turklāt šādu iejaukšanās laikā ir jākontrolē ADHD medikamentu ietekme gan uz jautru meklēšanu, gan IA smagumu.

Vairāki šī pētījuma ierobežojumi ir rūpīgi jāapsver. Visi mērījumi bija paši ziņoti; tāpēc nevar pilnībā izslēgt kopējo metodi. Klīniskās intervijas pievienošana vērtēšanas procesā uzlabos diagnostisko derīgumu turpmākajos pētījumos. Ķīniešu BIS-BAS skalas versiju un pusaudžu populācijā izmantoto FDS psihometriskie dati prasa turpmāku pārbaudi. Šķērsgriezuma dizains ierobežoja spēju veidot secinājumus par cēloņsakarību. Dalībnieki tika pieņemti darbā ambulatoros dienestos, un personām, kurām nebija ADV slimības un kurām netika saņemta klīniskā aprūpe, netika pievērsta uzmanība, kas nozīmē, ka rezultāti nav vispārināmi visiem pusaudžiem ar ADHD. Mūsu pētījumā nebija norādītas zāles ADHD ārstēšanai; tādēļ medikamentu iedarbības daudzveidība varēja radīt neobjektivitāti. Tomēr metilfenidāts un atomoksetīns ir vienīgie divi savienojumi, kas ir apstiprināti ADHD ārstēšanai Taivānā, un tie satur gandrīz visas zāles, ko lieto ADHD ārstēšanai., ). Visbeidzot, šajā pētījumā netika ziņots par interneta aktivitāšu veidiem. Ir notikušas debates par to, vai dažādi problemātiski tiešsaistes uzvedības veidi, piemēram, interent spēles, tiešsaistes sociālie tīkli un iepirkšanās tiešsaistē, ir jāuzskata par vienu vienību vai atšķirīgu atšķirīgu uzvedību, ko rada dažādi gandarījumi (). Nepieciešama turpmāka izpēte par to, vai pastāv atšķirības starp dažādām interneta aktivitātēm ar pastiprinošu jutīgumu un neapmierinātību. Turpmākajos pētījumos ieteicams izmantot arī perspektīvu dizainu, kā arī izpētīt dažādu ADHD zāļu iedarbību.

Secinājumi

Pašreizējā pētījuma rezultāti liecināja, ka BAS jautri meklējumi un neapmierinātības neiecietības pārliecība bija būtiski saistīti ar IA smaguma pakāpi pusaudžiem ar ADHD. Atšķirības tika novērotas asociācijā starp BAS fun un IA starp dalībniekiem, kuri saņēma ADHD medikamentus, un tiem, kas nesaņem ADHD medikamentus. Atlīdzības jutīgums un neapmierinātība nepanesība prasa uzmanību profilakses un vadības programmās, kas paredzētas IA pacientiem pusaudžiem ar ADHD. Novērtējot saikni starp pastiprinājuma jutību un IA, jāņem vērā arī ADHD medikamentu iedarbība.

Ētikas paziņojums

Šis pētījums tika veikts saskaņā ar Kaohsiungas medicīnas universitātes ieteikumiem ar rakstisku informētu piekrišanu no visiem priekšmetiem. Visi priekšmeti sniedza rakstisku informētu piekrišanu saskaņā ar Helsinku deklarāciju. Protokolu apstiprināja Kaohsiungas medicīnas universitāte.

Autora iemaksas

W-HL: pētījuma koncepcija un dizains, sastādot manuskriptu. W-JC: pētījuma koncepcija un dizains, sastādot manuskriptu. RH: manuskripta sagatavošana. H-FH: datu iegūšana un analīze. C-FY: pētījuma koncepcija un dizains, datu iegūšana un analīze, manuskripta vai skaitļu sagatavošana.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Apstiprinājums

Šo pētījumu atbalstīja Chang Gung Memorial Hospital medicīnas pētījumu projekta 102-CMRPG8C0881 un 103-CMRPG8D1281 dotācija, piešķirot MOST 105-2314-B-182A-055 un 105-2314-B-037-025-MY3. Zinātnes un tehnoloģiju ministrija, Taivāna, ROC, un piešķir KMUH105-M507, ko piešķir Kaohsiungas medicīnas universitātes slimnīca. Finansēšanas aģentūras šajā pētījumā nav piedalījušās.

Atsauces

1. Ko CH, Yen JY, Chen C, Chen SH, Yen CF. Ierosinātie interneta atkarības diagnostikas kritēriji pusaudžiem. J Nerv Ment Dis (2005) 193:728–33. 10.1097/01.nmd.0000185891.13719.54 [PubMed] [CrossRef] []
2. Amerikas Psihiatriskā asociācija Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihisko traucējumu. Vašingtona: American Psychiatric Publishing; (2013). []
3. Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak İ., Zoroglu SS. Psihisko traucējumu izplatība un modeļi minētajos pusaudžos ar interneta atkarību. Psihiatrija Clin Neurosci (2013) 67: 352 – 9. 10.1111 / pcn.12065 [PubMed] [CrossRef] []
4. Bernardi S, Pallanti S. Interneta atkarība: aprakstošs klīniskais pētījums, kurā uzmanība pievērsta saslimšanām un disociatīviem simptomiem. Compr Psychiatry (2009) 50: 510 – 6. 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011 [PubMed] [CrossRef] []
5. Wang BQ, Yao NQ, Zhou X, Liu J, Lv ZT. Saikne starp uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem un interneta atkarību: sistemātisks pārskats un metaanalīze. BMC psihiatrija (2017. A) 17:260. 10.1186/s12888-017-1408-x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
6. Ko CH, Yen JY, Čen CS, Yeh YC, Yen CF. Psihisko simptomu paredzamās vērtības interneta atkarībai pusaudžiem: perspektīvais 2 pētījums. Arch Pediatr Adolesc Med (2009) 163: 937 – 43. 10.1001 / archpediatrics.2009.159 [PubMed] [CrossRef] []
7. Gentile DA, Swing EL, Lim CG, Khoo A. Video spēļu spēlēšana, uzmanības problēmas un impulsivitāte: pierādījums divvirzienu cēloņsakarībai. Psihols Popular Media Cult (2012) 1: 62 – 70. 10.1037 / a0026969 [CrossRef] []
8. Ra CK, Cho J, Stone MD, De La Cerda J, Goldenson NI, Moroney E, et al. Digitālo mediju izmantošanas asociācija ar sekojošiem uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu simptomiem pusaudžiem. JAMA (2018) 320: 255 – 63. 10.1001 / jama.2018.8931 [PubMed] [CrossRef] []
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Saikne starp interneta atkarību un psihiskiem traucējumiem: literatūras apskats. Eur Psihiatrija (2012) 27: 1 – 8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [CrossRef] []
10. Berger A, Kofman O, Livneh U, Henik A. Daudzdisciplīnu perspektīvas un pašregulācijas attīstība. Prog Neurobiol (2007) 82: 256 – 86. 10.1016 / j.pneurobio.2007.06.004 [PubMed] [CrossRef] []
11. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. Pierādījumi striatāla dopamīna atbrīvošanai videospēles laikā. daba (1998) 393: 266 – 8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [CrossRef] []
12. Chou WJ, Liu TL, Yang P, Yen CF, Hu HF. Interneta atkarības simptomu daudzdimensiju korelācijas pusaudžiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Psihiatrijas Res (2015) 225: 122 – 8. 10.1016 / j.psychres.2014.11.003 [PubMed] [CrossRef] []
13. Pelēks JA. Temperamenta neiropsiholoģija. In: Temperatūras izpēte: starptautiskās perspektīvas teorijā un mērījumos. Ņujorka, NY: Plenum Press; (1991). p. 105 – 28. 10.1007 / 978-1-4899-0643-4_8 [CrossRef] []
14. Smillie LD, Pickering AD, Jackson CJ. Jaunā pastiprinājuma jutīguma teorija: sekas personības mērīšanai. Pers Soc Psychol Rev (2006) 10:320–35. 10.1207/s15327957pspr1004_3 [PubMed] [CrossRef] []
15. Grey JA, Mcnaughton N. Trauksmes neiropsiholoģija: izmeklēšana Septo-hipokampālā sistēmas funkcijā. Oksforda, Anglija: Oxford University Press; (2000). []
16. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Weng CC, Chen CC. Saikne starp interneta atkarību un problemātisku alkohola lietošanu pusaudžiem: problēmas uzvedības modelis. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 571 – 6. 10.1089 / cpb.2007.0199 [PubMed] [CrossRef] []
17. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Saikne starp kaitīgo alkohola lietošanu un interneta atkarību starp studentiem: personības salīdzinājums. Psihiatrija Clin Neurosci (2009) 63:218–24. 10.1111/j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [CrossRef] []
18. Yen JY, Cheng-Fang Y, Čen CS, Chang YH, Yeh YC, Ko CH. Divvirzienu mijiedarbība starp atkarību, uzvedības pieeju un uzvedības inhibēšanas sistēmām pusaudžiem prospektīvā pētījumā. Psihiatrijas Res (2012) 200: 588 – 92. 10.1016 / j.psychres.2012.03.015 [PubMed] [CrossRef] []
19. Li W, Zhang W, Xiao L, Nie J. Interneta atkarības simptomu asociācija ar impulsivitāti, vientulību, novitātes meklējumiem un uzvedības inhibēšanas sistēmu pieaugušajiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD). Psihiatrijas Res (2016) 243: 357 – 64. 10.1016 / j.psychres.2016.02.020 [PubMed] [CrossRef] []
20. Park JH, Lee YS, Sohn JH, Han DH. Atomoksetīna un metilfenidāta efektivitāte problemātiskai tiešsaistes spēlēm pusaudžiem ar uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem. Hum Psychopharmacol (2016) 31: 427 – 32. 10.1002 / hup.2559 [PubMed] [CrossRef] []
21. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Wang SY. Saikne starp interneta atkarību un pārliecību par vilšanos neiecietību: dzimumu atšķirība. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 273 – 78. 10.1089 / cpb.2007.0095 [PubMed] [CrossRef] []
22. Castellanos FX, Tannock R. Uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu neirozinātne: endofenotipu meklēšana. Nat Rev Neurosci (2002) 3: 617 – 28. 10.1038 / nrn896 [PubMed] [CrossRef] []
23. Nigg JT. Neiropsiholoģiskā teorija un konstatējumi deficīta / hiperaktivitātes traucējumos: lauka stāvoklis un galvenās problēmas nākamajai desmitgadei. Biol Psihiatrija (2005) 57: 1424 – 35. 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011 [PubMed] [CrossRef] []
24. Tripp G, Alsop B. Jutīgums pret atalgojuma biežumu zēniem ar uzmanības deficīta hiperaktivitāti. J Clin Child Psychol (1999) 28:366–75. 10.1207/S15374424jccp280309 [PubMed] [CrossRef] []
25. Iaboni F, Douglas VI, Ditto B. ADHD bērnu psihofizioloģiskā reakcija uz atalgojumu un izzušanu. Psihofizioloģija (1997) 34:116–23. 10.1111/j.1469-8986.1997.tb02422.x [PubMed] [CrossRef] []
26. Toplak ME, Jain U, Tannock R. Izpildes un motivācijas procesi pusaudžiem ar uzmanības un deficīta-hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD). Behav Brain Funct (2005) 1:8–8. 10.1186/1744-9081-1-8 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
27. Mihajlovs M, Vejmelka L. Interneta atkarība: pārskats par pirmajiem divdesmit gadiem. Psihiatrs Danubs (2017) 29: 260 – 72. 10.24869 / psyd.2017.260 [PubMed] [CrossRef] []
28. Carver CS, White TL. Uzvedības inhibēšana, uzvedības aktivizēšana un afektīva reakcija uz gaidāmo atalgojumu un sodu: BIS / BAS skalas. J Pers Soc Psychol (1994) 67:319–33. 10.1037/0022-3514.67.2.319 [CrossRef] []
29. Kuznetsova VB. Ģimenes faktori kā saiknes pastiprinātāju jutīguma un bērnu un pusaudžu problēmu uzvedības moderatori. Personīgā garīgā veselība (2015) 9: 44 – 57. 10.1002 / pmh.1280 [PubMed] [CrossRef] []
30. Johnson SL, Turner RJ, Iwata N. BIS / BAS līmeņi un psihiskie traucējumi: epidemioloģisks pētījums. J Psychopathol Behav Novērtēt (2003) 25: 25 – 36. 10.1023 / A: 1022247919288 [CrossRef] []
31. Harrington N. Frustrācijas neiecietības uzskati: to saistība ar depresiju, trauksmi un dusmām klīniskā populācijā. Cogn Ther Res (2006) 30:699–709. 10.1007/s10608-006-9061-6 [CrossRef] []
32. Digiuseppe RA, Doyle KA, Dryden W, Backx W. Praktizētāja rokasgrāmata racionāli emocionālai uzvedības terapijai. Ņujorka, Ņujorka: Oxford University Press; (2015). []
33. Harrington N. Frustrācijas neiecietības dimensijas un to saistība ar pašpārvaldes problēmām. J Ration Emot Cogn Behav Ther (2005. A) 23:1–20. 10.1007/s10942-005-0001-2 [CrossRef] []
34. Walcott CM, Landau S. Saikne starp dezinfekcijas un emociju regulēšanu zēniem ar hiperaktivitātes traucējumiem. J Clin Child Adolesc Psychol (2004) 33:772–82. 10.1207/s15374424jccp3304_12 [PubMed] [CrossRef] []
35. Scime M, Norvilitis JM. Uzdevumu izpilde un reakcija uz neapmierinātību bērniem ar uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem. Psychol Sch (2006) 43: 377 – 86. 10.1002 / pits.20151 [CrossRef] []
36. Seymour KE, Macatee R, Chronis-Tuscano A. Frustrācijas tolerance jauniešiem ar ADHD. J Atten Disord (2016). 10.1177 / 1087054716653216 [Epub pirms drukas] [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef]
37. Swanson JM, Kraemer HC, Hinshaw SP, Arnold LE, Conners CK, Abikoff HB, et al. MTA primāro rezultātu klīniskā nozīme: panākumu rādītāji, pamatojoties uz ADHD un ODD simptomu smagumu ārstēšanas beigās. J Am Acad Child Adolesc psihiatrija (2001) 40:168–79. 10.1097/00004583-200102000-00011 [PubMed] [CrossRef] []
38. Gau SS, Shang CY, Liu SK, Lin CH, Swanson JM, Liu YC, et al. Psihometriskās īpašības Swanson, Nolan un Pelham ķīniešu versijai, IV versijas skala - vecāku forma. Int J Methods Psychiatr Res (2008) 17: 35 – 44. 10.1002 / mpr.237 [PubMed] [CrossRef] []
39. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Ķīniešu interneta atkarības skalas un psihometriskā pētījuma izstrāde. Chin J Psychol (2003) 45:279–94. 10.1037/t44491-000 [CrossRef] []
40. Chen YL, Gau SS. Miega problēmas un interneta atkarība bērnu un pusaudžu vidū: ilgstošs pētījums. J Sleep Res (2016) 25: 458 – 65. 10.1111 / jsr.12388 [PubMed] [CrossRef] []
41. Chen CH, Ko HC, Lu RB. Uzvedības inhibīcijas un aktivizācijas sistēmas: vīriešu alkohola pacienti ar un bez trauksmes traucējumiem. Taivāna J psihiatrija (2005) 19: 119 – 27. 10.29478 / TJP.200506.0005 [CrossRef] []
42. Harrington N. Frustrācijas diskomforta skala: attīstība un psihometriskās īpašības. Clin Psychol Psychother (2005. B) 12: 374 – 87. 10.1002 / cpp.465 [CrossRef] []
43. Wechsler D. Wechsler Intelligence Scale bērniem. 4th ed Ķīniešu uzvedības zinātnes korporācija; (2007). []
44. Hwang YJ. Izpētes darba profesionālās aptaujas anketas drošuma un derīguma analīze. Bull Educ Res (2005) 51: 43-71. []
45. Barons RM, Kenny DA. Moderatora un starpnieka mainīgā atšķirība sociālajā psiholoģiskajā pētniecībā: konceptuālie, stratēģiskie un statistiskie apsvērumi. J Pers Soc Psychol (1986) 51:1173–82. 10.1037/0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [CrossRef] []
46. Cohen J. Uzvedības zinātņu statistiskā jaudas analīze. 2nd ed New York, NY: Lawrence Erlbaum Associates; (1988). []
47. Corr PJ. Pastiprinājuma jutīguma teorija (RST): Ievads. In: Personības stiprināšanas jutīguma teorija. Ņujorka, NY: Cambridge University Press; (2008). p. 1 – 43. 10.1017 / CBO9780511819384.002 [CrossRef] []
48. Reuter M, Schmitz A, Corr P, Hennig J. Molekulārā ģenētika atbalsta Gray personības teoriju: COMT un DRD2 polimorfismu mijiedarbība paredz uzvedības pieejas sistēmu. Int J Neuropsychopharmacol (2006) 9: 155 – 66. 10.1017 / S1461145705005419 [PubMed] [CrossRef] []
49. Kirley A, Hawi Z, Daly G, Mccarron M, Mullins C, Millar N, et al. Dopamīnerģisko sistēmu gēni ADHD: pret bioloģisko hipotēzi. Neuropsychopharmacology (2002) 27:607–19. 10.1016/S0893-133X(02)00315-9 [PubMed] [CrossRef] []
50. Bušs G, Valera EM, Seidman LJ. Uzmanību deficīta / hiperaktivitātes traucējumu funkcionālā neirofotografēšana: pārskats un ieteiktie nākotnes virzieni. Biol Psihiatrija (2005) 57: 1273 – 84. 10.1016 / j.biopsych.2005.01.034 [PubMed] [CrossRef] []
51. Ellis A, Dryden W. Racionāli emocionālas terapijas prakse (RET). Ņujorka, Ņujorka, ASV: Springer Publishing Co. (1987). []
52. Goodman E. Sociālekonomiskā statusa nozīme izskaidro atšķirības ASV pusaudžu veselībā. Am J Sabiedrības veselība (1999) 89: 1522 – 28. 10.2105 / AJPH.89.10.1522 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
53. Moore GF, Littlecott HJ. Skolu un ģimenes līmeņa sociālekonomiskais stāvoklis un veselības uzvedība: valsts līmeņa apsekojuma daudzlīmeņu analīze Velsā, Apvienotajā Karalistē. J Sch Health (2015) 85: 267 – 75. 10.1111 / josh.12242 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
54. Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM. Interneta spēļu traucējumu un interneta atkarības ārstēšana: sistemātisks pārskats. Psychol Addict Behav (2017) 31: 979-94. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] []
55. Wang LJ, Yang KC, Lee SY, Yang CJ, Huang TS, Lee TL, et al. Farmakoterapijas uzsākšana un noturība jauniešiem, kuriem Taivānā ir uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi. PLoS One (2016) 11: e0161061. 10.1371 / journal.pone.0161061 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
56. Wang LJ, Lee SY, Yuan SS, Yang CJ, Yang KC, Huang TS, et al. Jauniešu, kuriem diagnosticēta un ārstēta ADHD, izplatības rādītāji visā valstī apsekojumā Taivānā no 2000 līdz 2011. Epidemiol Psychiatr Sci (2017. B) 26: 624 – 34. 10.1017 / S2045796016000500 [PubMed] [CrossRef] []
57. Ryding FC, Kaye LK. “Interneta atkarība”: konceptuāls mīnu lauks. Int J Ment veselības atkarīgais (2018) 16:225–32. 10.1007/s11469-017-9811-6 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []