Lēmumu pieņemšana par riskantiem ieguvumiem un zaudējumiem starp koledžas studentiem ar interneta spēļu traucējumiem (2015)

Anotācija

Indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem (IGD) ir tendence uzrādīt nelabvēlīgu riskantu lēmumu pieņemšanu ne tikai viņu reālajā dzīvē, bet arī laboratorijas darbā. Lēmumu pieņemšana ir sarežģīta daudzpusīga funkcija, un dažādi kognitīvie procesi ir iesaistīti lēmumu pieņemšanā par peļņu un zaudējumiem. Tomēr saikne starp lēmumu pieĦemšanas traucējumiem un guvumiem pret zaudējumu apstrādi IGD kontekstā ir slikti saprotama. Šā pētījuma galvenais mērķis bija atsevišķi izvērtēt lēmumu pieņemšanu par riskantiem ieguvumiem un zaudējumiem starp studentiem ar IGD, izmantojot Cups uzdevumu. Turklāt mēs turpinājām izpētīt iznākuma lieluma un varbūtības līmeņa ietekmi uz lēmumu pieņemšanu, kas saistīti ar riskantu peļņu un zaudējumiem. Piedalījās sešdesmit koledžas studenti ar IGD un 42 saskaņotu veselīgu kontroli (HCs). Rezultāti liecināja, ka IGD subjektiem parasti bija lielākas riska uzņemšanās tendences nekā HC. Salīdzinot ar HC, IGD subjekti zaudējumu domēnā veica nelabvēlīgākus riskantus risinājumus (bet ne peļņas domēnā). Turpmākās analīzes liecināja, ka traucējumi bija saistīti ar nejutīgumu pret iznākuma lieluma un varbūtības līmeņa izmaiņām riskantiem zaudējumiem starp IGD subjektiem. Turklāt augstāka interneta atkarības smaguma rādītāji bija saistīti ar nelabvēlīgo riska faktoru procentuālo daļu zaudējumu domēnā. Šie konstatējumi akcentē nejutīguma ietekmi uz zaudējumiem no nelabvēlīgiem lēmumiem, kas pakļauti riskam IGD kontekstā, kas ietekmē turpmākos intervences pētījumus.

skaitļi

 

citāts:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT, et al. (2015) Lēmumu pieņemšana par riskantiem ieguvumiem un zaudējumiem starp koledžas studentiem ar interneta spēļu traucējumiem. PLOS ONE 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

Akadēmiskais redaktors: Ingmar HA Franken, Roterdamas Erasmus universitāte, NĪDERLANDE

Saņemts: Jūlijs 17, 2014; Pieņemts: 9 decembris, 2014; Publicēts: Janvāris 23, 2015

Šis ir brīvas piekļuves raksts, kas nav brīvs no autortiesībām, un to var brīvi reproducēt, izplatīt, pārraidīt, modificēt, veidot vai citādi izmantot jebkuram likumīgam mērķim. Darbs ir pieejams saskaņā ar Creative Commons CC0 publiskā domāšana

Datu pieejamība:Visi attiecīgie dati ir dokumentā un tā atbalsta informācijas failos.

Finansējums:Šo pētījumu atbalstīja Ķīnas Nacionālais dabaszinātņu fonds (Nr. 31170990 un Nr. 81100992), fundamentālie pētniecības fondi centrālajām universitātēm (Nr. 2012WYB01) un Nacionālās inovatīvā fonda programmas Ķīnas koledžu studentiem (Nr. 201310027028). SWY saņēma algu atbalstu no NIDA (T32 DA007238-23). Finansētājiem nebija nekādas nozīmes pētījuma izstrādē, datu vākšanā un analīzē vai manuskripta sagatavošanā.

Konkurējošas intereses: Autori ir paziņojuši, ka nav konkurējošu interešu.

Ievads

Interneta spēļu traucējumi (IGD) ir definēti kā pārmērīgi un nekontrolēti spēles tiešsaistē, neskatoties uz negatīvām sekām, tostarp bezmiegu, sliktu akadēmisko sniegumu un sociālo izolāciju [1,2]. IGD arvien vairāk tiek atzīta par garīgās veselības problēmu visā pasaulē [3], kā uzsvērts tās nesenajā, tostarp DSM-5 III iedaļā, kā tēmai, kas pelna vairāk nākotnes pētījumu [4]. Turklāt, tā kā internets ir brīvi pieejams universitātēs, lielākā daļa koledžas studentu spēlē interneta spēles atpūtai, kas tomēr padara tos par vienu no visjutīgākajiem IGD iedzīvotājiem [5,6].

Nepareiza lēmumu pieņemšana ir viens no galvenajiem papildinājuma simptomiem [7-9]. Iepriekšējie konstatējumi liecina, ka cilvēkiem ar atkarību no narkotikām vai atkarību ir samazinājušies darbības rezultāti dažādos lēmumu pieņemšanas uzdevumos [10-14]. Nesenie pētījumi norāda uz lēmumu pieņemšanas deficītu IGD. Piemēram, pētnieki atklāja, ka indivīdi ar IGD izdarīja nelabvēlīgāku izvēli attiecībā uz uzdevumu par kauliņu spēli, salīdzinot ar veseliem bezspēlētāju salīdzināšanas priekšmetiem [15] un ka šādi traucējumi var būt daļēji saistīti ar atgriezeniskās saites neizmantošanu [16]. Pierādījumi liecina arī par to, ka personas, kurām ir atkarība no interneta, tiek ietekmētas, pieņemot lēmumus saskaņā ar neskaidrību, ko mēra Iowas azartspēļu uzdevums [17,18]. Neiroapgādes pētījumi, kuros izmanto citas paradigmas (piemēram, uzminēšanas uzdevums, varbūtības diskontēšanas uzdevums), arī liecina par izmaiņām nervu reakcijās starp cilvēkiem ar IGD lēmumu pieņemšanas procesā, ietverot atlīdzību un sodu paredzēšanu un apstrādi [19-21] un novērtējot riskus [22].

Lēmumu pieņemšana ir sarežģīta kognitīvā funkcija, un pierādījumu iegūšana liecina, ka lēmumu pieņemšanā par peļņu un zaudējumiem ir iesaistīti dažādi procesi [23-26]. Daži pētnieki ir noskaidrojuši, ka indivīdi ar atkarību izraisošiem traucējumiem ir padarījuši daudz nelabvēlīgāku izvēli, galvenokārt, pieaugumā, salīdzinot ar zaudējumiem - domēnu [27,28], tā kā esošie dati arī liecina, ka nejutīgums pret zaudējumiem ir būtisks, lai pieņemtu lēmumus par deficītu starp cilvēkiem, kuriem ir atkarība no vielām [29,30]. Tomēr tas, cik lielā mērā traucējumi lēmumu pieņemšanā starp IGD subjektiem ir attiecināmi uz guvumu un zaudējumu apstrādes izmaiņām, joprojām ir slikti saprotami. Atsevišķi pētot atalgojuma meklējuma un zaudējumu novēršanas īpatnības indivīdu ar IGD starpā, tiks uzlabota pašreizējā izpratne par mehānismiem, kas ir pamatā šo iedzīvotāju lēmumu pieņemšanas deficītiem, un var palīdzēt efektīvāk rīkoties IGD.

Šajā pētījumā mēs centāmies atsevišķi izvērtēt lēmumu pieņemšanu par peļņu un zaudējumiem starp studentiem ar IGD. Šim nolūkam mēs pieņēmām kausa uzdevumu [26], kas izolē lēmumu pieņemšanu par peļņas un zaudējumu jomām. Turklāt mēs vēlējāmies izpētīt divu būtisku sastāvdaļu, iznākuma lieluma un varbūtības līmeņa ietekmi uz lēmumu pieņemšanu saistībā ar riskantu peļņu un zaudējumiem. Pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem [15,16,21], mēs pieņēmām, ka: (1) IGD priekšmeti, salīdzinot ar atbilstošām veselīgām kontrolēm (HC), kopumā padarītu ievērojami riskantākus risinājumus; (2) IGD priekšmeti, salīdzinot ar HC, būtu sliktāki attiecībā uz nelabvēlīgiem riskiem gan ieguvumu, gan zaudējumu jomā; (3) lēmumu pieņemšanas deficīts starp IGD subjektiem bija saistīts ar nejutīgumu pret rezultātu lielumu un varbūtības līmeni; un (4) IGD smaguma rādītāji bija pozitīvi saistīti ar nelabvēlīgām riskantām opcijām, kas tika veiktas kausa uzdevumā.

Metodes

Ētikas paziņojums

Šā pētījuma protokolu apstiprināja Pekinas Psiholoģijas skolas Institūciju pārskata padome. Visi dalībnieki pirms eksperimenta sniedza rakstisku informētu piekrišanu un saņēma naudas kompensāciju par savu līdzdalību.

Dalībnieki

Kopumā 102 koledžas studenti (60 IGD priekšmeti un 42 HC) tika pieņemti darbā no universitātēm, izmantojot tiešsaistes reklāmu Pekinā, Ķīnā. Ņemot vērā augstāku IGD izplatību vīriešiem salīdzinājumā ar sievietēm [1,31-33], tika atlasīti tikai vīrieši. Neviens dalībnieks nav ziņojis par iepriekšējo pieredzi saistībā ar nelegālām narkotikām (piemēram, kokaīnu) vai azartspēlēm (tostarp tiešsaistes azartspēlēm). Turklāt dalībnieki, kuri ziņoja par jebkādām psihiskām vai neiroloģiskām slimībām, psihotropo medikamentu lietošana, kas ietekmē centrālo nervu sistēmu, tika izslēgti no turpmākās izpētes.

IGD diagnoze tika noteikta, izmantojot iknedēļas interneta spēļu laiku un Chen interneta atkarības skalu (CIAS) [34]. CIAS sastāv no 26 vienumiem, kas balstīti uz 4 punkta Likert skalu, kas novērtē interneta atkarības 5 dimensijas: kompulsīvo lietošanu, atsaukšanu, toleranci, starppersonu attiecību problēmas un laika vadību. CIAS uzticamība un derīgums studentu vidū ir pierādīts iepriekš [33]. IGD priekšmetu iekļaušanas kritēriji bija: (1) ieguva 67 vai augstāku CIAS [33,35], (2) vairāk laika pavadīja internetā nekā jebkura cita interneta lietojumprogramma, un (3) vismaz vienu gadu pavadīja vismaz 14 stundas nedēļā. Lai vēl vairāk apstiprinātu, ka IGD priekšmeti ir atkarīgi no interneta spēlēm, un izslēgt citu tiešsaistes darbību (īpaši tiešsaistes azartspēļu) ietekmi uz lēmumu pieņemšanu, IGD tēmas tika aicinātas uzskaitīt pirmos trīs interneta pasākumus, kas aizņem lielāko daļu sava tiešsaistes laika. Visi no tiem ierindojās interneta spēļu pirmajā vietā un norādīja, ka viņi ir “atkarīgi” no interneta spēlēm, bet nevienā no tiem sarakstos nav iekļautas tiešsaistes azartspēles vai pokera spēles. HC iekļaušanas kritēriji bija: (1) vērtējums ≤ 50 CIAS, (2) reizēm interneta spēles (≤ 2 stundas nedēļā) vai nekad spēlējot tiešsaistes spēles viņu dzīves laikā.

Kausu uzdevums

Kuponu uzdevuma datorizētā ķīniešu versija tika pielāgota no sākotnējā uzdevuma, ko izstrādāja [26]. Uzdevums sastāv no 54 izmēģinājumiem, kas vienādi sadalīti peļņas un zaudējumu jomās. Katrā pētījumā dalībniekiem tika lūgts izvēlēties starp riskantu variantu un drošu iespēju, un drošā iespēja tiek attēlota ar vienu kausu, un tā ir saistīta ar 100% varbūtību uzvarēt vai zaudēt 100 juaņu. Riska variants ir 2, 3 vai 4 krūzes, un tas ir saistīts ar 50%, 33% vai 25% no lielākas naudas summas (iespējams rezultāts: 200 juaņa, 300 juaņa vai 400 juaņa). Katrā domēnā katra varbūtības līmeņa un iznākuma līmeņa kombinācija notiek trīs reizes, līdz ar to pieauguma un zaudējumu domēni tiek parādīti kā divi atsevišķi 27 izlases izmēģinājumu bloki. Dalībnieki izvēlējās savu izvēli, nospiežot kreiso vai labo pogu. Pēc katras izvēles dalībnieki tika nekavējoties informēti par tiesas procesa rezultātiem. Divdesmit dalībniekiem, kuri sasniedza augstāko kopvērtējumu, tiks piešķirta papildu prēmija.

Balstoties uz varbūtības līmeņa un iznākuma līmeņa neatkarīgu manipulāciju, kombinācijas ir: (1) riska priekšrocības (RA), kas nozīmē, ka riska varianta paredzamā vērtība (EV) ir labvēlīgāka par drošās iespējas vērtību; (2) risks ir nelabvēlīgs (RD), kas nozīmē, ka riska variants EV ir mazāks par drošās iespējas EV; vai (3) risks ir neitrāls, kas nozīmē, ka riskantajām un drošajām iespējām ir vienādas paredzamās vērtības (EQEV).

Statistiskā analīze

Statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot SPSS versiju 20.0 un R versiju 3.1.0. Visi testi bija divpusēji, un nozīmīguma kritērijs tika noteikts P <.05. Pirmkārt, mēs izmantojām neatkarīgas izlases t-testus, lai izpētītu demogrāfisko mainīgo grupu atšķirības. Otrkārt, lai salīdzinātu IGD subjektu un HC darbību Kausu uzdevumā, mēs izmantojām dispersijas analīzi (ANOVA) ar atkārtotiem mērījumiem. Lai izpētītu mijiedarbības efektus, tika veiktas vienkāršas efektu analīzes. Ja Mauchly testi parādīja sfēriskuma pieņēmuma pārkāpumu, tika izmantoti Siltumnīcas-Geissera labojumi. Post-hoc analīzes tika veiktas, izmantojot t testus ar Bonferroni korekciju. Treškārt, mēs sadalījām EV divos komponentos: varbūtības līmenī un iznākuma lielumā, lai izpētītu šo divu komponentu ietekmi uz lēmumu pieņemšanu katrā izmēģinājumā, izmantojot lme4 bibliotēkas R lmer funkciju. Visbeidzot, lai izpētītu saikni starp atkarības no interneta smagumu un lēmumu pieņemšanas veiktspēju, lai sasniegtu ieguvumus un izvairītos no zaudējumiem, Pīrsona korelācijas tika izmantotas, lai izpētītu asociācijas starp CIAS rādītājiem un riskanto izvēļu procentuālo daudzumu, kas izdarīts triju EV līmeņu laikā (RA, EQEV, RD ) attiecīgi peļņas un zaudējumu jomās.

rezultāti

Demogrāfiskie rādītāji

Kā parādīts Tabula 1IGD priekšmeti un HCs neatšķīrās vecuma, vidējā izglītības ilguma un dzīves ilguma interneta lietošanas gados. Saskaņā ar mūsu iekļaušanas kritērijiem (ti, CIAS rādītājs ≥ 67 IGA pacientiem un ≤ 50 HCs), IGD pacientiem bija ievērojami augstāki CIAS rādītāji, t (100) = 27.14, P <.001. Divdesmit divi no 42 HC dažkārt spēlēja interneta spēles, tomēr IGD subjekti katru nedēļu interneta spēlēm tērēja ievērojami vairāk reižu nekā HC, t (80) = 15.41, P <.001.

Lejupielādēt: 

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (72KB)

• TIFF

  oriģināls attēls (375KB)

1 tabula. Demogrāfiskie, interneta lietošanas ilgumi, CIAS rādītāji un laiks, kas pavadīts IGD priekšmetos un HC.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Tabakas un alkohola lietošanas līmenis abās grupās bija zems: trīs IGD subjekti un viens HC ziņoja par gadījuma rakstura (mazāk nekā reizi mēnesī) cigarešu smēķēšanu. Deviņpadsmit IGD subjekti un 12 HC ziņoja par alkohola lietošanu mūža garumā, bet visiem ar zemām frekvencēm (reizi nedēļā vai mazāk), un šie rādītāji grupās neatšķīrās, t (29) = 1.27, P = .216.

Riska uzņemšanās

Riska uzņemšanās tendence ir indivīda tendence izvēlēties riskantu opciju pār drošu opciju katrā no trim EV līmeņiem (RA, EQEV, RD), kas aprēķināta atsevišķi peļņas un zaudējumu domēnam [36]. Mēs veicām 2 (domēns: pieaugums, zudums) × 3 (EV līmenis: RA, EQEV, RD) × 2 (grupa: IGD subjekti, HC) atkārtoti pasākumi ANOVA. Kā gaidīts, mēs novērojām grupas galveno ietekmi, F (1, 100) = 5.67, P = .019, daļēja η² = .05, norādot, ka IGD subjekti izvēlējās vairāk riskantus risinājumus nekā HC, gan ieguvumu, gan zaudējumu jomā; un EV līmeņa galvenais efekts, F (2, 200) = 289.64, P <.001, daļējs η² = .74. Post-hoc analīze parādīja, ka dalībnieki veica riskantākus risinājumus, kad EV līmenis bija RA nekā RD. Triju veidu mijiedarbība starp EV līmeni, grupu un domēnu nesasniedza nozīmīgumu, F (2, 200) = 1.43, P = .242, daļēja η² = .01. Tomēr mēs atradām EV līmeņa × grupas mijiedarbību, F (2, 200) = 6.08, P = .006, daļēja η² = .06, un vienkārša efekta analīze parādīja, ka nozīmīgā mijiedarbība galvenokārt bija saistīta ar lielāku risku uzņemties RD takas starp IGD subjektiem salīdzinājumā ar HC, F (2, 99) = 7.54, P = .001, daļēja η² = .13. Mēs arī konstatējām nozīmīgu EV līmeņa × domēna mijiedarbību, F (2, 200) = 7.70, P = .001, daļēja η² = .07, un vienkārša efekta analīze parādīja, ka dalībnieki zaudējumu domēnā izvēlējās ievērojami riskantākas iespējas, salīdzinot ar ieguvumu domēnu EQEV (ne RA un RD) izmēģinājumos, F (1, 100) = 7.57, P = .007, daļēja η² = .07.

Turpināja veikt atsevišķus ANOVA katram domēnam. Zaudējumu domēnā papildus nozīmīgam grupas un EV līmeņa efektam bija nozīmīga EV līmeņa × mijiedarbības mijiedarbība, F (2, 200) = 6.90, P = .002, daļēja η² = .07. Vienkāršās efektu analīzes rezultāti liecina, ka IGA subjekti RD pētījumos ir izdarījuši vairāk riskantu izvēli nekā HC. F (1, 100) = 15.11, P <.001, daļējs η² = .13, bet neatšķīrās no HC riskantu izvēli RA un EQEV izmēģinājumos (Fig. 1). Turpretim pieauguma domēnā grupas vai EV līmeņa × grupā nav būtisku galveno vai mijiedarbības efektu (P = .092 un P = .138).

Lejupielādēt: 

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (104KB)

• TIFF

  oriģināls attēls (227KB)

Attēls 1. Lēmumu pieņemšanas spēja IGD priekšmetiem un HC par kausu uzdevumu.

 

Vidējā procentuālā daļa no riskantām izvēlēm, kas izdarītas (A) guvumā un (B) zaudējumu domēnā, kā EV līmeņa un grupas funkcija. Kļūdu joslas atspoguļo standarta kļūdas. IGD = interneta spēļu traucējumi; HCs = veselīgas kontroles; EV = paredzamā vērtība; RA = izdevīgs risks; EQEV = vienāda paredzamā vērtība; RD = risks ir nelabvēlīgs.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Jutīgums pret rezultātu lielumu un varbūtības līmeni

EV tālāk iedalīja divos komponentos: iznākuma lielumu un varbūtības līmeni. Lai pārbaudītu šo divu komponentu ietekmi uz riskantu lēmumu pieņemšanu, mēs veicām loģistikas hierarhijas modeļus, izmantojot lme4 bibliotēkas R lmer funkciju, lai ņemtu vērā izmēģinājuma atšķirības subjektu riska uzņemšanā, ievērojot aprakstīto procedūru iepriekšējā pētījumā [37]. Attiecīgi divi bāzes modeļi guvumu un zaudējumu domēniem (0 = HCs, 1 = IGD subjekti), varbūtības līmenis (uzrāda varbūtību uzvarēt vai zaudēt riskantām opcijām: 0.25, 0.33, 0.50), iznākuma lielums (2, 3, 4 pārstāvēja 200, 300, 400 riskantās opcijās) un grupas x varbūtības līmeņa un grupas × iznākuma lieluma mijiedarbību kā fiksētu efektu prognozes, un individuālās atšķirības pēc izvēles kā izlases efekti. Atkarīgais mainīgais bija priekšmetu izvēle katram izmēģinājumam (0 = droša opcija, 1 = riskantas iespējas).

Kā parādīts tabula 2, bija lielas varbūtības līmeņa un iznākuma lieluma galvenās sekas gan peļņas, gan zaudējumu jomās. Šīs sekas gan ieguvumu, gan zaudējumu jomā norādīja, ka gan IGD priekšmetos, gan HC, subjekti veica mazāk risku, jo riskantās iespējas varbūtība kļuva mazāk labvēlīga (varbūtības līmeņa galvenais efekts) un ka subjekti ieguva vairāk risku kā rezultāts palielinājies riska varianta apjoms (iznākuma lieluma galvenā ietekme).

Lejupielādēt: 

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (86KB)

• TIFF

  oriģināls attēls (511KB)

2 tabula. Varbūtības līmeņa un rezultātu lieluma ietekme uz riska uzņemšanos kā domēnu un grupu funkcija.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

Paaugstināšanas domēnā nevienā no trim pētītajiem mainīgajiem lielumiem nebija būtiskas mijiedarbības. Savukārt zaudējumu domēnā bija nozīmīga mijiedarbība starp grupas x varbūtības līmeni un starp grupas x iznākuma lielumu, norādot, ka IGD priekšmeti, salīdzinot ar HC, mazāk koriģēja savus lēmumus, pamatojoties uz varbūtības līmeni un iznākuma lielumu zaudējumu domēnā. .

Korelācija starp interneta atkarību smaguma pakāpi un lēmumu pieņemšanu

Pearson korelācijas tika veiktas arī starp CIAS rādītājiem un riska izvēles skaitu trīs EV līmeņiem (RA, EQEV, RD) atsevišķi peļņas un zaudējumu domēniem. Zaudējumu domēnā rezultāti liecināja, ka CIAS rādītāji bija pozitīvi saistīti un riskantāki risinājumi RD pētījumos, r = .22, P = .001. Saikne starp CIAS rādītājiem bija nedaudz korelēta ar riskantu izvēļu skaitu RD izmēģinājumos pieauguma domēnam, r = .19, P = 0.056.

diskusija

Mūsuprāt, šis pētījums ir pirmais, kas novērtē riskantus lēmumu pieņemšanas procesus starp IGD jautājumiem atsevišķi par iespējamiem zaudējumiem un ieguvumiem. Saskaņā ar mūsu pirmo hipotēzi, IGD priekšmetiem kopumā bija lielākas riska uzņemšanās tendences kausa uzdevumā, salīdzinot ar HC. Daļēji saskan ar mūsu otro un trešo hipotēzi, IGD subjekti ir izdarījuši daudz riskantākus risinājumus nekā HC pētījumos par zudumu, bet ne ieguvumu domēnu, un traucējumi bija saistīti ar nejutīgumu pret izmaiņām rezultāta apjomā un iespējamības līmeni riskantam zaudējumi starp IGD subjektiem. Saskaņā ar mūsu ceturto hipotēzi korelācijas analīzes vēl vairāk parādīja būtiskas pozitīvas saiknes starp interneta atkarības smaguma rādītājiem un nelabvēlīgajām iespējām zaudējumu domēnā. Kopumā šie dati sniedz papildu pierādījumus par traucējumiem lēmumos, kas pakļauti riskam starp cilvēkiem ar IGD, un papildus liek domāt, ka izmaiņu zudums (salīdzinot ar guvumu) var būt par pamatu lēmumu pieņemšanas trūkumam šajā populācijā.

Zaudējumu domēnā IGD subjekti panāca riskantākus lēmumus par RD pētījumiem, salīdzinot ar HC, un pētījumā veiktā analīze vēl vairāk norādīja, ka IGD subjekti mazāk koriģē savus lēmumus, pamatojoties uz varbūtības līmeni un iznākuma lielumu šajā jomā. Šie konstatējumi atbilst iepriekšējiem pētījumiem, kuros izmantoti līdzīgi lēmumu pieņemšanas uzdevumi un pierādīts, ka lēmumi ir saistīti ar zaudējumiem, kas saistīti ar zaudējumu novēršanu starp cilvēkiem, kuriem ir atkarība no vielām [38], ēšanas traucējumi [39] un IGD [16, 19]. Viens no šiem izskaidrojumiem ir tāds, ka, atkārtojot savu spēļu uzvedību, indivīdi ar IGD biežāk var iesaistīties ar zaudējumiem saistītā problēmu risināšanā, kas var padarīt viņus iecietīgākus pret sodiem. Turklāt mūsu secinājums par izmaiņām ar zaudējumiem saistītu lēmumu pieņemšanā ir saskanīgs ar indivīdu ar IGD klīnisko prezentāciju, ka viņi mēdz nepietiekami novērtēt negatīvās iespējamās negatīvās sekas, lai turpinātu spēlēt tiešsaistē [2,40,41].

Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši paaugstinātu nelabvēlīgu riska uzņemšanās paradumu pieauguma domēnā starp indivīdiem, kuriem ir ar atkarību saistīti traucējumi, ko raksturo impulsu kontroles traucējumi, piemēram, patoloģiska azartspēle [28] un atkarība no alkohola [27]. Tomēr ne ANOVA rezultāti, ne izmēģinājumu analīzes rezultāti neliecināja par riskantu lēmumu palielināšanos par ieguvumu pētījumiem starp IGA subjektiem. Pastāv vairāki iespējamie šo atšķirību skaidrojumi. Konkrēti, indivīdiem ar patoloģisku azartspēlēm piemīt paaugstinātas atlīdzības atbildes uz monetāro un nemonetāro atlīdzību [42], un tas var radīt lielāku nelabvēlīgu riska uzņemšanos peļņas (pret zaudējumu) domēnā, kā jau iepriekš tika ziņots [28]. Indivīdiem, kuriem ir atkarība no alkohola, ilgstoša un pārmērīga alkohola lietošana var mainīt smadzeņu struktūru un ar to saistītās funkcijas, tostarp galvenos reģionus, kuros tiek izmantota atlīdzība, piemēram, amygdala [43,44]. Pierādījumi liecināja, ka pacienti ar amigdala bojājumiem pierādīja lēmumu pieņemšanas deficītu galvenokārt pieauguma domēnā [26]. Lai gan ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai apstiprinātu šīs hipotēzes, paaugstināta riska uzņemšanās trūkums starp IGD subjektiem varētu atspoguļot relatīvi normatīvu naudas atlīdzību (bet ne zaudējumu) apstrādi šajā populācijā. Turklāt šie atklājumi uzsver, cik svarīgi ir novērtēt dažādus lēmumu pieņemšanas aspektus dažādos atkarības traucējumos.

Interneta atkarības smaguma rādītāji bija pozitīvi saistīti ar neizdevīgo risku izvēli, kas tika veikta uz kausu uzdevuma, norādot, ka subjekti ar augstāku interneta atkarības smaguma punktu skaitu ir radījuši nelabvēlīgākus lēmumus saistībā ar riskantajiem zaudējumiem RD izmēģinājumu laikā. Šie konstatējumi atbilst iepriekšējiem pētījumiem, kas arī ziņoja, ka priekšroka dodama nelabvēlīgām riskantām alternatīvām bija saistīta ar IGD smagumu, izmantojot līdzīgas paradigmas, piemēram, Game of Dice uzdevums [15,16] un varbūtības diskontēšanas uzdevums [22]. Šie konstatējumi apstiprina hipotēzi, ka ar riskantiem zaudējumiem saistītie lēmumu pieņemšanas traucējumi ir saistīti ar interneta atkarības smaguma pakāpi (ti, CIAS rādītāji), un tādēļ tie var būt piemērots terapeitiskais mērķis IGD ārstēšanai.

Kopumā mūsu secinājumi liecina par riskantu lēmumu pieņemšanas traucējumiem saistībā ar zaudējumu novēršanu starp cilvēkiem ar IGD. Ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai noteiktu šo izmaiņu neirobioloģisko pamatu. Viena hipotēze ir tāda, ka nelabvēlīga lēmumu pieņemšana zaudējumu jomā var attiekties uz izmaiņām kortiko-striatāla funkcionēšanā starp indivīdiem ar IGD, kā ziņots starp personām ar uzvedības un narkomāniju [45-47]. Jo īpaši insula spēlē būtisku lomu gan atkarības, gan lēmumu pieņemšanas bioloģijā [9,48,49] un ir iesaistīts zaudējumu prognozēšanā un mācīšanās novēršanā [50]. Tādējādi viena spekulatīva hipotēze ir tāda, ka zaudējumi, kas saistīti ar zaudējumu novēršanu, var būt saistīti ar salu funkcionēšanu starp cilvēkiem ar IGD.

Jāņem vērā vairāki šī pētījuma ierobežojumi. Pirmkārt, ņemot vērā, ka IGD ir visizplatītākais vīriešu vidū [1,32], šajā pētījumā nebija iesaistīti sievietes. Tādējādi ir vajadzīgi turpmāki pētījumi, lai novērtētu lēmumu pieņemšanu par peļņu un zaudējumiem starp sievietēm ar IGD. Otrkārt, mūsu koledžas studentu pieņemšana ierobežo mūsu rezultātu vispārināmību. Lai gan koledžas studenti ir viena no visjutīgākajām IGD populācijām [5,33], ir vajadzīgi turpmāki pētījumi, lai izpētītu saistību starp iespējamo ieguvumu un zaudējumu uzņemšanos un IGD klīniskajos paraugos. Visbeidzot, ir vajadzīgi pētījumi ar garenvirziena dizainu, lai izpētītu, vai lēmumu pieņemšanas izmaiņas ir IGD sekas vai priekštecis.

Visbeidzot, šis pētījums ir pirmais, kas novērtē lēmumu pieņemšanas procesu peļņas un zaudējumu jomās atsevišķi starp koledžas studentiem ar IGA, izmantojot Cups uzdevumu. IGD subjektiem bija lielākas riska uzņemšanās tendences nekā HC. Turklāt IGD subjekti zaudējumus veica ievērojami riskantākus risinājumus nekā HC pētījumos, bet tie nesaņēma domēnu, un šādi traucējumi bija saistīti ar nejutīgumu pret rezultātu lielumu un varbūtības līmeni, kas saistīts ar riskantiem zaudējumiem. Turklāt interneta atkarības smaguma rādītāji bija pozitīvi saistīti ar nelabvēlīgiem riskantiem risinājumiem, kas veikti zaudējumu jomā. Kopumā šie secinājumi liecina, ka izmaiņu zudums (pretstatā ieguvumam) var būt par pamatu lēmumu pieņemšanas trūkumam šajā populācijā.

Atbalsta informācija

Pateicības

Autori pateicas Dr. Elaine Bossard par kausa uzdevuma sākotnējās versijas demonstrāciju un Dr. Shan Luo par palīdzību datu analīzē.

Autora iemaksas

Izstrādāti un izstrādāti eksperimenti: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Veikti eksperimenti: YWY PRC SL LJW JTZ. Analizēti dati: YWY SL JTZ GC. Iegūtie reaģenti / materiāli / analīzes rīki: JTZ XYF. Rakstīja papīru: YWY JTZ SWY XYF.

Atsauces

1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, et al. (2014) Interneta spēļu traucējumu diagnostikas kritēriju novērtēšana DSM-5 jauniešu vidū Taivānā. J Psychiatr Res 53: 103 – 110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. pmid: 24581573
   • Skatīt pantu
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, et al. (2014) Starptautiska vienprātība par interneta spēļu traucējumu novērtēšanu, izmantojot jauno DSM-5 pieeju. Atkarība 109: 1399 – 1406. doi: 10.1111 / add.12457. pmid: 24456155
3. Skatīt pantu
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Skatīt pantu
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. 3. King DL, Delfabbro PH (2014) Interneta spēļu traucējumu izziņas psiholoģija. Clin Psychol Rev 34: 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. pmid: 24786896
10. Skatīt pantu
11. PubMed / NCBI
12. Google Scholar
13. Skatīt pantu
14. PubMed / NCBI
15. Google Scholar
16. Skatīt pantu
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. Skatīt pantu
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. Skatīt pantu
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Skatīt pantu
26. PubMed / NCBI
27. Google Scholar
28. Skatīt pantu
29. PubMed / NCBI
30. Google Scholar
31. Skatīt pantu
32. PubMed / NCBI
33. Google Scholar
34. Skatīt pantu
35. PubMed / NCBI
36. Google Scholar
37. Skatīt pantu
38. PubMed / NCBI
39. Google Scholar
40. Skatīt pantu
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Skatīt pantu
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Skatīt pantu
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Skatīt pantu
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. Skatīt pantu
53. PubMed / NCBI
54. Google Scholar
55. Skatīt pantu
56. PubMed / NCBI
57. Google Scholar
58. Skatīt pantu
59. PubMed / NCBI
60. Google Scholar
61. Skatīt pantu
62. PubMed / NCBI
63. Google Scholar
64. Skatīt pantu
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. Skatīt pantu
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. Skatīt pantu
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. Skatīt pantu
74. PubMed / NCBI
75. Google Scholar
76. Skatīt pantu
77. PubMed / NCBI
78. Google Scholar
79. Skatīt pantu
80. PubMed / NCBI
81. Google Scholar
82. Skatīt pantu
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. Skatīt pantu
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. Skatīt pantu
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. Skatīt pantu
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. Skatīt pantu
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. Skatīt pantu
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Skatīt pantu
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. Skatīt pantu
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. Skatīt pantu
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Skatīt pantu
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. Skatīt pantu
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. Skatīt pantu
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. Skatīt pantu
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Skatīt pantu
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Skatīt pantu
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Skatīt pantu
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Skatīt pantu
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Skatīt pantu
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Skatīt pantu
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Skatīt pantu
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Skatīt pantu
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Skatīt pantu
146. PubMed / NCBI
147. Google Scholar
148. 4. Asociācijas psihiatriskā asociācija (2013) Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (5th ed.). Arlingtona, VA: Autors.
149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Pētījums par interneta atkarību. Izglītības psihols Rev 17: 363 – 388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
150. 6. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, et al. (2010) Lēmumu pieņemšanas īpašības, risks uzņemties risku un koledžas studentu personība ar interneta atkarību. Psychiat Res 175: 121 – 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. pmid: 19962767
151. 7. Bechara A (2005) Lēmumu pieņemšana, impulsu kontrole un gribasspēka zaudēšana pret narkotikām: neirokognitīvā perspektīva. Nat Neurosci 8: 1458 – 1463. doi: 10.1038 / nn1584. pmid: 16251988
152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) Orbitofrontālās disfunkcijas ietekme uz atkarību no kokaīna. Nat Neurosci 15: 358 – 366. doi: 10.1038 / nn.3014. pmid: 22267164
153. 9. Paulus MP (2007) Lēmumu pieņemšanas traucējumi psihiatrijā: izmaiņas homeostatiskajā apstrādē? Zinātne 318: 602 – 606. doi: 10.1126 / science.1142997. pmid: 17962553
154. 10. Bechara A, Damasio H (2002) Lēmumu pieĦemšana un atkarība (I daĜa): Somatisko stāvokĜu vājināta aktivizācija atkarīgām vielām, apsverot lēmumus ar negatīvām sekām. Neuropsychologia 40: 1675 – 1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. pmid: 11992656
155. 11. Bechara A, Dolan S, Hindes A (2002) Lēmumu pieņemšana un atkarība (II daļa): tuvredzība nākotnei vai paaugstināta jutība pret atlīdzību? Neuropsychologia 40: 1690 – 1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. pmid: 11992657
156. 12. Zīmols M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Izpildvaras funkcijas un riskanta lēmumu pieņemšana pacientiem ar opiātu atkarību. Narkotiku alkohols Depen 97: 64 – 72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. pmid: 18485620
157. 13. Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R, et al. (1999) Atšķirīgi trūkumi hronisku amfetamīna ļaunprātīgu lietotāju, opiātu ļaunprātīgu lietotāju, ar prefrātu garozas bojājumiem un normāliem brīvprātīgajiem, kuriem ir fokusa bojājumi, lēmumu pieņemšanā: pierādījumi par monoaminergiskiem mehānismiem. Neuropsychopharmacol 20: 322 – 339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. pmid: 10088133
158. 14. Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Trīs lēmumu pieņemšanas uzdevumi no kokaīna atkarīgiem pacientiem: Vai tie mēra to pašu konstrukciju? Atkarība 96: 1825 – 1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. pmid: 11784475
159. 15. Pawlikowski M, Brand M (2011) Pārmērīga interneta spēļu un lēmumu pieņemšana: Vai pārmērīga World of Warcraft spēlētājiem ir problēmas lēmumu pieņemšanā riskantos apstākļos? Psychiat Res 188: 428 – 433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. pmid: 21641048
160. 16. Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT, et al. (2014) Nespēja izmantot atgriezenisko saiti izraisa lēmumu pieņemšanas trūkumu starp pārmērīgiem interneta spēlētājiem. Psychiat Res 219: 583 – 588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. pmid: 25024056
161. 17. Saule D, Chen Z, Ma N, Zhang X, Fu X, et al. (2009) Lēmumu pieņemšanas un iepriekšējas reakcijas inhibēšanas funkcijas pārmērīgiem interneta lietotājiem. CNS spektri 14: 75 – 81. pmid: 19238122
162. 18. Xu S (2012) Interneta narkomānu uzvedības impulsivitāte: pierādījumi no Iowas azartspēļu uzdevuma. Acta Psychol Sin 44: 1523 – 1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
163. 19. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) Kas padara interneta atkarīgos spēlēt internetā pat tad, ja saskaras ar nopietnām negatīvām sekām? Iespējamie fMRI pētījuma skaidrojumi. Biol Psychol 94: 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. pmid: 23933447
164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Jutekļu / sodu jutīgums starp interneta atkarīgajiem: ietekme uz viņu atkarību izraisošo uzvedību. Prog Neuro-Psychoph 46: 139 – 145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. pmid: 23876789
165. 21. Dong G, Huang J, Du X (2011) Palielināta atlīdzības jutība un samazināts zaudējumu jutīgums interneta atkarīgajiem: fMRI pētījums guessing uzdevuma laikā. J Psychiatr Res 45: 1525 – 1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. pmid: 21764067
166. 22. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) Pasliktināts riska novērtējums cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: fMRI pierādījumi no varbūtības diskontēšanas uzdevuma. Prog Neuro-Psychoph 56C: 142 – 148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. pmid: 25218095
167. 23. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Segregēta un integrēta atlīdzības un sodu kodēšana cingulārā garozā. J Neurophysiol 101: 3284 – 3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. pmid: 19339460
168. 24. Seymour B, Daw N, Dayan P, Singer T, Dolan R (2007) Zaudējumu un ieguvumu diferencēta kodēšana cilvēka striatumā. J Neurosci 27: 4826 – 4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. pmid: 17475790
169. 25. Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M, Lauriola M, et al. (2011) Neiropsiholoģiska pieeja, lai izprastu iespējamo ieguvumu un zaudējumu risku. Front Neurosci 6: 15 – 15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. pmid: 22347161
170. 26. Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) Adaptīvās lēmumu pieņemšanas nervu korelācijas ar riskantu peļņu un zaudējumiem. Psihols Sci 18: 958 – 964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. pmid: 17958709
171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P, et al. (2014) Ar alkohola atkarību saistītu personu riska samazināšanās. Alkohola klīns Exp Res 38: 1924 – 1931. doi: 10.1111 / acer.12447. pmid: 24948198
172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C, et al. (2012) Lēmumu pieņemšana ar neskaidrību, bet kas nav apdraudēta, ir saistīta ar azartspēļu problēmu nopietnību. Psychiat Res 200: 568 – 574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
173. 29. Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Nepietiekama hronisku marihuānas lietotāju lēmumu pieņemšana ir saistīta ar samazinātu funkcionālo reakciju uz negatīvām sekām. Psychiat Res-Neuroim 191: 51 – 59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. pmid: 21145211
174. 30. Gowin JL, Stewart JL, maijs AC, Ball TM, Wittmann M, et al. (2014) Mainīts cingulārais un salu garozas aktivācija riska uzņemšanās laikā atkarībā no metamfetamīna atkarības: zaudējumi zaudē ietekmi. Atkarība 109: 237 – 247. doi: 10.1111 / add.12354. pmid: 24033715
175. 31. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, et al. (2014) Interneta atkarības izplatība un tās saistība ar saspringtiem dzīves notikumiem un psiholoģiskiem simptomiem pusaudžu interneta lietotājiem. Addict Behav 39: 744 – 747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. pmid: 24388433
176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS, et al. (2013) Interneta atkarības saistība ar impulsivitāti un psihopatoloģijas smagumu starp Turcijas augstskolu studentiem. Psychiat Res 210: 1086 – 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. pmid: 23998359
177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, et al. (2009) Ierosinātie diagnostikas kritēriji un interneta atkarības skrīninga un diagnostikas instruments koledžu studentiem. Compr Psychiat 50: 378 – 384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. pmid: 19486737
178. 34. Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Ķīnas interneta atkarības skalas un tās psihometriskā pētījuma izstrāde. Ķīniešu J Psychol 45: 279.
179. 35. Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI, et al. (2014) Pārskatītās Chen interneta atkarības skalas (CIAS-R) psihometriskās īpašības ķīniešu pusaudžiem. J Abnorm Child psychol 42: 1237 – 1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. pmid: 24585392
180. 36. Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) skaitliskais skaitlis kā adaptīvā riskanta lēmumu pieņemšanas prognoze. J Behav Dec Decembris 26: 164 – 173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013) Lēmumu pieņemšanas trūkums starp vardarbīgiem bērniem. Bērnu piesaiste 18: 184 – 194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. pmid: 23220788
182. 38. Ersche KD, Roiser JP, Clark L, London M, Robbins TW, et al. (2005) Sods izraisa riskantus lēmumus metadona uzturētajos opiātu lietotājiem, bet ne heroīna lietotājiem vai veseliem brīvprātīgajiem. Neuropsychopharmacol 30: 2115 – 2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. pmid: 15999147
183. 39. Svaldi J, Brand M, Tuschen-Caffier B (2010) Lēmumu pieņemšanas traucējumi sievietēm ar ēšanas traucējumiem. Apetīte 54: 84 – 92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. pmid: 19782708
184. 40. Robbins T, Clark L (2015) Uzvedības atkarības. Curr Opinion Neurobiol 30C: 66 – 72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
185. 41. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Ierosinātie diagnostikas kritēriji interneta atkarībai. Atkarība 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
186. 42. Sescousse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Nelīdzsvarotība jutīguma pret dažādiem atlīdzības veidiem patoloģiskajās azartspēlēs. Brain 136: 2527 – 2538. doi: 10.1093 / smadzenes / awt126. pmid: 23757765
187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Smadzeņu aktivācija, reaģējot uz alkohola atkarību, kas saistīta ar alkohola atkarību. Narkotiku alkohols Depen 141: 124 – 131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. pmid: 24939441
188. 44. Gilpin NW, Roberto M (2012) Neuropeptīdu centrālās amygdala neiroplasticitātes modulācija ir galvenais atkarības no alkohola starpnieks. Neurosci Biobehav Rev 36: 873 – 888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. pmid: 22101113
189. 45. Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD, et al. (2012) Samazināta frontostriatāla aktivitāte naudas atlīdzību un zaudējumu apstrādes laikā patoloģiskās azartspēlēs. Biol Psychiat 71: 749 – 757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. pmid: 22336565
190. 46. Gradin VB, Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Nenormāla smadzeņu darbība atalgojuma un zuduma uzdevuma gadījumā pacientiem, kuri ir atkarīgi no metadona terapijas. Neuropsychopharmacol 39: 885 – 894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. pmid: 24132052
191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, et al. (2014) Smadzeņu struktūras pirmapstrādes pasākumi un atlīdzības apstrādes smadzeņu funkcija kaņepju atkarībā: pētniecisks pētījums par attiecībām ar abstinenci uzvedības ārstēšanas laikā. Narkotiku alkohols Depen 140: 33 – 41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. pmid: 24793365
192. 48. Naqvi NH, Bechara A (2010) Insula un narkomānija: interoceptīvs viedoklis par prieku, mudina un pieņem lēmumu. Smadzeņu struktūra Funct 214: 435 – 450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. pmid: 20512364
193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Neirokognitīva pieeja atkarības neirobioloģijas izpratnei. Curr Opinion Neurobiol 23: 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. pmid: 23395462
194. 50. Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Individuālās atšķirības salu jutībā zudumu prognozēšanas laikā paredz izvairīties no mācīšanās. Psihols Sci 19: 320 – 323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. pmid: 18399882