Spēļu vēlmju noteikšana pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem, izmantojot multimodālos biosignālus (2018)

Sensori (Bāzele). 2018. gada 1. janvāris; 18. panta 1. punkts. pii: E102. doi: 10.3390 / s18010102.

Kim H1, Ha J2,3, Čangs WD4, Parks W5, Kim L6, Es esmu CH7.

ANOTĀCIJA

Pusaudžu skaita pieaugums ar interneta spēļu traucējumiem (IGD), uzvedības atkarības veidu, kļūst par sabiedrības problēmu. Mācīt pusaudžiem nomākt tieksmi pēc spēlēm ikdienas dzīves situācijās ir viena no galvenajām IGD ārstēšanas stratēģijām. Jaunākie pētījumi ir parādījuši, ka datorizētas ārstēšanas metodes, piemēram, neirofeedback terapija, ir efektīvas, lai mazinātu dažādu atkarību simptomus. Kad IGD ārstēšanā tiek izmantota datorizēta ārstēšanas stratēģija, ir svarīgi noteikt, vai indivīds šobrīd piedzīvo alkas pēc spēlēm. Mēs izraisījām alkas pēc spēlēm 57 pusaudžiem ar vieglu vai smagu IGD, izmantojot daudzus īsus videoklipus, kuros redzami trīs atkarību izraisošu spēļu spēles video. Tajā pašā laikā tika reģistrēti dažādi biosignāli, tostarp fotopletismogramma, galvaniskā ādas reakcija un elektrokulogrammas mērījumi. Pēc tam, kad novērojām šo biosignālu izmaiņas alkas stāvokļa laikā, mēs klasificējām katra atsevišķā dalībnieka alkas / nevēlēšanās stāvokļus, izmantojot atbalsta vektora mašīnu. Kad tika atskaņoti videoklipi, kas rediģēti, lai izraisītu tieksmi pēc spēlēm, tika novērots ievērojams sirdsdarbības standarta novirzes, acu mirkšķināšanas un sacīkšu acu kustību samazinājums, kā arī ievērojams vidējā elpošanas ātruma pieaugums. Pamatojoties uz šiem rezultātiem, mēs varējām klasificēt, vai atsevišķs dalībnieks izjuta vēlmi pēc spēlēm ar vidējo precizitāti 87.04%. Šis ir pirmais pētījums, kurā mēģināts atklāt alkas pēc spēlēšanas indivīdam ar IGD, izmantojot multimodālus biosignālu mērījumus. Turklāt tas ir pirmais, kas parādīja, ka elektrokulogramma varētu nodrošināt noderīgus biosignālu marķierus, lai atklātu tieksmi pēc spēlēm.

Atslēgas vārdi: biosignālu analīze; alkas; atkarība no interneta spēlēm; interneta spēļu traucējumi; mašīnmācīšanās

PMID: 29301261

DOI: 10.3390 / s18010102