Viedtālruņa atkarības inventarizācijas (SPAI) izstrāde un apstiprināšana (2014)

citāts: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Viedtālruņu atkarības saraksta (SPAI) izstrāde un validācija. PLOS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Redaktors: Džeremijs Mīls, Pētniecības un attīstības korporācija, Amerikas Savienotās Valstis

Saņemts: Oktobris 18, 2013; Pieņemts: Aprīlis 30, 2014; Publicēts: Jūnijs 4, 2014

Autortiesības: © 2014 Lin et al. Šis ir atvērtās piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons piešķiršanas licence, kas pieļauj neierobežotu izmantošanu, izplatīšanu un reproducēšanu jebkurā vidē, ja tiek ieskaitīts oriģinālais autors un avots.

Finansējums: Šiem autoriem nav nekāda atbalsta vai finansējuma, lai ziņotu.

Konkurējošas intereses: Autori ir paziņojuši, ka nav konkurējošu interešu.

Ievads

Viedtālruņu pārmērīga lietošana ir kļuvusi par nozīmīgu sociālo problēmu, pieaugot viedtālruņa popularitātei. “Viedtālruņu atkarība” varētu tikt uzskatīta par vienu no tehnoloģisko atkarību veidiem. Griffiths [1] operatīvi definē tehnoloģiskās atkarības kā uzvedības atkarību, kas saistīta ar cilvēka un mašīnas mijiedarbību un kurai nav ķīmiska rakstura. Līdzīgs uzvedības modelis, atkarība no interneta, ir klasificēts kā “ar vielu saistīti un atkarību izraisoši traucējumi” tipā Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā, 5. Izdevumā (DSM-5) [2]. Ir iedomājams, ka atkarības no vielām tiek konceptualizētas no diagnosticēto atkarību diagnostikas kritērijiem, lai nodrošinātu gan bio-psiho-sociālo kontekstu, gan virzību visaptverošam atkarības modelim. [3], [4]. Piemēram, mēs esam identificējuši piecus faktorus, ti, iecietību, atteikšanos, kompulsīvus simptomus, laika plānošanu un starppersonu un veselības problēmas interneta atkarībā [5].

Viedtālrunis kalpo ne tikai “tālruņa”, kameras, spēļu un multivides atskaņotāju portatīvajām funkcijām, bet arī tūkstošiem mobilo lietojumprogrammu (lietotņu) ar pieejamo internetu. Tādējādi daži viedtālruņu atkarības simptomi var atšķirties no tiem, kas saistīti ar atkarību no interneta. Nesenajā pētījumā tika izpētīti seši viedtālruņu atkarības faktori [6]. Tā ierosināja, ka atkarība no viedtālruņiem būtu jāuztver kā daudzdimensionāls uzbūve. Tomēr šajā pētījumā subjektu vecums bija samērā plašs (no 18 līdz 53 gadiem), un dominēja sievietes [6]. Turklāt “tolerances” un “atsaukšanas” definīcijas iepriekšējā pētījumā [6] nav identisks DSM standartiem [2]. Atšķirībā no interneta atkarība ir plaši izplatīta koledžas studentu vidū, vīriešu dzimums ir viens no svarīgākajiem riska faktoriem. [7], un parasti pastāv vienlaikus ar vielu nepareizu lietošanu [8]. Ir nepieciešama papildu psihometriska pārbaude, lai pārbaudītu instrumentu konstrukcijas derīgumu atkarībai no viedtālruņiem.

Fantomālās vibrācijas un mobilo tālruņu zvana, neregulārs priekšstats, ka mobilais tālrunis tiek uztverts kā vibrējošs un zvana, kad tā nav, ir dominējošās halucinācijas vispārējā populācijā. Mūsu iepriekšējais garengriezuma pētījums parādīja, ka abi sindromi bija saistīti ar stresu medicīniskās prakses laikā, un smagas fantoma vibrācijas un zvana bija saistītas ar trauksmi un depresiju. [9]. Tomēr saistība starp abiem mobilajiem tālruņiem raksturīgajām jaunajām parādībām, ti, “fantoma vibrācija / zvana” un “viedtālruņa atkarība”, nav zināma.

Šī pētījuma mērķis bija izstrādāt pašpārvaldītu skalu, pamatojoties uz interneta atkarības pazīmēm un viedtālruņa īpašībām, un identificēt viedtālruņa atkarīgos. Mēs izvirzījām hipotēzi, ka viedtālruņu atkarībai ir daudz aspektu, kas ir līdzīgi interneta un vielu atkarības aspektiem, piemēram, tolerance, atsaukšanās, kompulsīva uzvedība un ikdienas dzīves traucējumi. Viedtālruņu atkarības saraksts (SPAI) ir īpaši izstrādāts, pamatojoties uz Chen interneta atkarības skalu (CIAS) ar labi organizētu piecu faktoru struktūru. Šis pētījums pārbaudīja jaunizveidotā viedtālruņu atkarības inventāra uzticamību un pārbaudīja tā derīgumu.

Metodes

Dalībnieki

Kopumā 283 decembrī no 2012 līdz jūlijam 2013 tika pieņemti darbā jauni 260 pieaugušie no Elektrotehnikas katedras un Datoru un komunikāciju inženierijas nodaļas divām Taivānas ziemeļdaļas universitātēm. Darbā pieņemšanas stratēģija tika balstīta uz iespējamo augstāku viedtālruņu lietošanas izplatību šo studentu vidū. Šajā pētījumā piedalījās visi studenti ar viedtālruni. No tiem 23 bija vīrieši un 22.9 bija sievietes, ar vecumu 2.0 ± XNUMX. Pētījumu apstiprināja Taivānas Nacionālās universitātes slimnīcas Institucionālā pārskata padome, kas atteicās no nepieciešamības pēc rakstiskas dalībnieku apzinātas piekrišanas, jo dati tika analizēti anonīmi. Visi klīniskie pētījumi tika veikti saskaņā ar Helsinku deklarācijā paustajiem principiem.

SPAI attīstība

Divi kvalificēti psihiatri Lina un Čana, kuriem ir pieredze ar vielām saistītos traucējumos un atkarībā no interneta, modificēja 26 vienības Chen interneta atkarības skalu (CIAS) “viedtālruņu atkarības” novērtēšanai. Lins ar Čena atļauju veica CIAS modificētās versijas psihometrisko pētījumu, kurā ar izpētes faktora analīzi tika identificētas piecas apakšskalas. [5]. Termins '' Internets '' tika mainīts uz '' viedtālrunis ''. Pasākuma mandarīnu valodas versiju ķīniešu valodā pabeidza ekspertu grupa. Galīgajos labojumos iekļāva: (1) Vienumu 4 un 6 aizstāja ar semantiski līdzīgiem 2 posteņa 3 un 12 posteņiem - problemātiska mobilā telefona lietošanas anketa. [10], jo sākotnējam vienumam nebija jēgas, vienkārši lietojot “viedtālruņa lietošanu”, lai aizstātu “interneta lietošanu” (2). Viedtālruņu lietošanas unikalitātes dēļ 21. punkts, ti, “viedtālruņa apskate, šķērsojot ielu; taustīšanās ar viedtālruni braukšanas vai gaidīšanas laikā, kā rezultātā radās briesmas ”tika pievienots skalas beigās (3). 23. punktam teikums tika mainīts no sākotnējā “Man ir paradums gulēt mazāk, lai vairāk laika tiešsaistē.” kā "man ir ieradums izmantot viedtālruni, un miega kvalitāte un kopējais miega laiks samazinājās." (4) Par 25. punktu teikums tika mainīts no sākotnējā “Es neēdu maltītes parastajā laikā, jo lietoju internetu”. Pārskatījumi 3 un 4 bija atbilstoši viedtālruņa pārnesamības īpašībām, kas nošķirti no “Tradicionāls” interneta lietojums, izmantojot datoru. Dalībniekiem tika lūgts novērtēt priekšmetus 4 punktu Likerta skalā, 1 = kategoriski nepiekrītu, 2 = "nedaudz nepiekrītu", 3 = "nedaudz piekrītu" un 4 = "pilnīgi piekrītu, lai SPAI kopējais vērtējums būtu no 26 līdz 104.

Fantomu vibrācijas un zvana anketa

Lai izvairītos no respondentu aizspriedumiem, anketā vienkārši tika teikts: “Mēs lūdzam jūs piedalīties pētījumā par mobilajiem telefoniem.” Jautājumos bija iekļauts jautājums, vai respondentam iepriekšējos trīs mēnešos nav bijusi fantomu vibrācija un zvana signāli. [9], [11]. Tiem, kuri ziņoja par fantāzijas vibrācijām vai zvana, mēs arī jautājām, cik apnicīgi viņi ir pēc četrpunktu Likerta skalas, ti, 1 = “nav fantoma vibrācijas / zvana”, 2 = “nepavisam nerada apnicību” 3 = “nedaudz apnicīgi”. , 4 = “apnicīgs” vai “ļoti apnicīgs” saskaņā ar iepriekšējo dimensiju pieejas pētījumu [9].

Statistiskā analīze

Visi statistiskie testi tika veikti, izmantojot SPSS versiju 15.0 operētājsistēmai Windows (SPSS, Čikāga, IL, ASV). Lai parādītu dalībnieku demogrāfiskās iezīmes, tika veikta aprakstošā statistika par visu izlasi. SPAI konstrukcijas pamatotība tika pārbaudīta ar izpētes faktoru analīzi, izmantojot galvenā komponenta faktoringa novērtēšanas metodi un slīpi promax rotāciju. Lai noteiktu atbilstošo iegūto faktoru skaitu, tika izmantots korelācijas matricas sakārtoto īpašvērtību diagramma. Lai noteiktu koeficientus katram faktoram, tika izmantota faktora slodze> 0.30. Testa un atkārtojuma ticamībai tika aprēķinātas iekšējās klases korelācijas, bet iekšējai konsistencei - Kronbaha alfa. Tika parādīta Pīrsona korelācija starp apakšskalām (faktoriem) un fantoma vibrāciju / zvana signālu.

rezultāti

SPAI faktoru struktūra

Kopējie SPAI rādītāji šajā pētījumā bija no 26 līdz 82 (vidējais: 51.31 ± 11.77). Faktoru analīzes rezultāti ir parādīti Tabula 1. Tika izdalīti četri faktori, kuru pašvērtības pārsniedz 1, kopā izskaidrojot 57.28% no visas skalas. 26 vienības skalas vispārējā paraugu ņemšanas atbilstība tika pārbaudīta, izmantojot Kaiser-Meyer-Olkin, un tika ziņots par lielu 0.93 vērtību. p-Bartleta testa vērtība bija mazāka par 0.001, kas liecināja par faktora analīzes piemērotību.

Lejupielādēt:  

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (207KB)

• TIFF

  oriģinālais attēls (782KB)

1 tabula. Faktoru analīze viedtālruņu atkarības inventarizācijai (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Iekšējā konsekvence un testa atkārtota pārbaude

Kronbaha alfa kopējai skalai bija 0.94, un četriem faktoriem “kompulsīvā uzvedība”, “funkcionālie traucējumi”, “atsaukšanās” un “tolerance” bija attiecīgi 0.87, 0.88, 0.81 un 0.72. Mēs arī pieņēmām darbā 85 dalībniekus, lai pārbaudītu SPAI un tā 4 apakšskalu divu nedēļu testa-atkārtota ticamību (klases iekšējās korelācijas), kā rezultātā tika iegūta 0.80–0.91 (p

Saistības starp viedtālruņa atkarību un fantoma vibrāciju / zvana signālu

Tabula 2 atklāj, ka četrām SPAI apakšskalām bija mērena vai augsta starpfaktoru korelācija (0.56 – 0.78). Fantoma vibrācija neradīja būtisku korelāciju ar nevienu SPAI apakšskalu. Fantoma zvana signālam bija ļoti zema korelācija ar “kompulsīvu izturēšanos” un “funkcionāliem traucējumiem”, bet nekādas saistības ar “atsaukšanu” vai “toleranci”.

Lejupielādēt:  

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (36KB)

• TIFF

  oriģinālais attēls (179KB)

2 tabula. Korelācijas, vidējie rādītāji un standarta novirzes viedtālruņu atkarības inventāra (SPAI) un fantoma vibrācijas / zvana sindroma apakšskalām.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

diskusija

Mēs izstrādājām SPAI, pamatojoties uz CIAS, un, izmantojot izpētes faktora analīzi, izveidojām tās četru faktoru struktūru: kompulsīvu izturēšanos, funkcionālos traucējumus, atsaukšanu un toleranci. Our atradumi parādīja, ka atkarībai no viedtālruņiem ir vairāki aspekti, kas līdzīgi tiem, kas saistīti ar vielām un atkarības traucējumiem DSM-5. Šīs apakšskalas parādīja labu iekšējo konsekvenci un pieņemamu 2 nedēļas testa atkārtotas pārbaudes ticamību. Viedtālrunim ir interneta savienojuma, pārnesamības un reāllaika saziņas priekšrocības. Tādējādi viedtālruņu atkarības simptomi var atšķirties no simptomiem, kas saistīti ar atkarību no interneta [5] vai “problemātiska mobilā tālruņa lietošana” [10]. Piemēram, vienums 25 “Es nevaru ēst bez viedtālruņa lietošanas”, kas pārveidots no oriģināla, piederēja faktoram “laika pārvaldības problēmas” CIAS, tika klasificēts kā abstinences simptomi SPAI.

“Kompulsīva uzvedība” tiek uzskatīta par atkarības kodolu, un to plaši mēra cilvēkiem ar atkarību no alkohola [12] un interneta atkarība [13]. Punkts 7, „Lai gan viedtālruņa lietošana ir negatīvi ietekmējusi manas starppersonu attiecības, internetā pavadītais laiks paliek nesamazināts”, ar vislielāko faktoru iekraušanu kompulsīvajā uzvedībā aptver divus simptomus, kas visvairāk saistīti ar lēmumu pieņemšanas problēmu iepriekšējā pētījumā problemātisku mobilo telefonu izmantošanu [10]. Tas parādīja, ka piespiedu viedtālruņa lietošanu nevar pārtraukt pat tad, ja atkarību izraisoši indivīdi apzinās negatīvās sekas. SPAI “piespiedu uzvedība” sākotnējā CIAS ietvēra četrus faktorus, toleranci, izstāšanos, piespiešanu un starppersonu un veselības problēmas. Šie priekšmeti aptvēra arī tos pašus priekšmetus sadaļās “Ikdienas dzīves traucējumi”, “Pozitīva gaidīšana”, “Izstāšanās”, “Pārmērīga izmantošana”, “Tolerance”, bet nevienu vienumu viedtālruņu atkarības skalas (SAS) “Uz kibertelpu saistītās attiecībās”. [6]. Tas nozīmē ne tikai simptomus, kas mainās no datora uz viedtālruni, bet arī iespēju turpmākai klasifikācijai dažādos paraugos.

“Funkcionālais traucējums” ietver (1) četrus no pieciem identiskiem funkcionālo traucējumu vienumiem problemātiskās mobilā tālruņa lietošanas anketā (2), trīs elementus, kas saistīti ar miega problēmām, kas izriet no “laika pārvaldības problēmas” CIAS un (3) postenī 24, kas iesaistīts „Pieaugošais laiks viedtālrunī” un „sasniegt tādu pašu apmierinātību kā iepriekš”. Ar miegu saistīto problēmu izcēlums ir saskaņā ar saikni starp vakara un kompulsīvo interneta izmantošanu mūsu iepriekšējos pētījumos [13]. Epidemioloģiskā izpēte parādīja ne tikai pašu interneta lietošanu, bet arī “ekrāna laiku”, kas ietekmē miegu [14]un fizioloģiskā izpēte norādīja, ka zilās gaismas diodes ietekmē diennakts sistēmu [15]. Pierādījumi vienādi izskaidroja viedtālruņa atkarību. Diviem priekšmetiem - 12 un 24 - bija „funkcionāla bojājuma” un “kompulsīvās uzvedības” krustojums. Tā kā viedtālruņa atkarības simptomi var izraisīt “funkcionālo traucējumu”, pastāvēja krustveida slodzes.

Postenis 2, 4 un 16 no sešiem posteņiem “atsaukšanā”, kas iegūti no tiem pašiem izņemšanas elementiem CIAS. 2 un 4 postenis atbilst arī izņemšanas koeficienta 19 un 23 datiem. Turklāt 25 postenis ir līdzīgs attiecīgajam postenim “Viedtālruņa pieslēgšana tualetei, pat ja es steigā nokļūt” SAS. Tā aprakstīja unikālu viedtālruņa izņemšanas simptomu, pateicoties tās pārnesamībai. 14 postenī “acu nazis” tika prezentēts arī SAS, bet tika uzsvērts savienojums ar sociālo tīklu. Ir labi zināms, ka pacientam ar alkohola atkarību no rīta iziet atcelšana, tāpēc ir nepieciešams dzēriens kā „acu nazis”[16]. Pateicoties viedtālruņa pārnesamībai un piekļuvei internetam, „acu nazis” ir svarīgs un biežāks izņemšanas simptoms viedtālruņa atkarībā. Postenim 19 “sajūta, ka es vēlreiz gribu izmantot savu viedtālruni vēlreiz, kad es to pārtraucu” ir krustošanās starp „funkcionālajiem traucējumiem” un “izņemšanu”. Kopumā vielas atcelšanas simptomi nenotika “tūlīt pēc tās pārtraukšanas”. Mēs izvēlējāmies šo preci „izņemšanā”, ņemot vērā šo īpašo izņemšanas simptomu viedtālruņa lietošanā.

Faktoram “tolerance” SPAI ir trīs elementi, bet faktora slodze pirmajos divos posteņos ir ļoti augsta. Tolerance tika definēta kā tērēšana arvien vairāk laika viedtālruņu lietošanai, kas bija tāda pati iecietības koncepcija DSM [2] bet atšķiras no SAS definīcijas “vienmēr cenšas kontrolēt viedtālruņa lietošanu, bet vienmēr neizdodas” [6]. Tomēr ir ļoti interesanti, ka pielaides koeficientam ir viszemākā vērtība gan SPAI, gan SAS [6]. Jāatzīmē, ka dažādās viedtālruņu iecietības prezentācijās no interneta atkarības vai vielas lietošanas. Personas ir mainījušas arvien vairāk informācijas savā sociālajā tīklā kopš viedtālruņa lietošanas sākuma. Tāpat kā indivīdiem ar smagu kaņepju lietošanu, kuri parasti nav informēti par tolerances attīstību [17], reti var identificēt viedtālruņa atkarības simptomus. Pielaides var būt grūti noteikt pēc anamnēzēm, ja lietotā viela ir sajaukta ar citām vielām [17]. Visi pētījuma dalībnieki izmantoja viedtālruni un internetu datorā, piemēram, abos veidos var pieteikties sociālajā tīklā. Tādējādi tolerance jāziņo ar sānu informāciju, piemēram, 1 posteni, ti, “man vairākkārt tika teikts, ka es pārāk daudz laika pavadīju viedtālrunī.” Tomēr, tā kā otrais izplatītākais simptoms mobilo telefonu lietošanā iepriekšējos epidemioloģiskajos apstākļos „tolerance” varētu diferencēt tos, kuriem bija funkcionāla traucējumi, ko izraisījis mobilo telefonu lietojums, no tiem, kuriem nebija funkcionālu traucējumu [10]. Pierādījumi, kas liecina par toleranci, ir nozīmīgs simptoms. Pielaides koeficientam sākotnējā CIAS ir vismazākie (četri) elementi [5], un relatīvi trūkst jēdziena „ievērojami samazināts efekts ar nepārtrauktu tāda paša apjoma izmantošanu”, kas arī ir svarīgs tolerances aspekts DSM. [2]. Nākamajā pārskatīšanā jēdziens jāpievieno.

Mēs ierosinājām, ka viedtālruņa fantoma vibrācijas un zvana sindroms ir neatkarīgi no viedtālruņa atkarības, pamatojoties uz ļoti zemo korelāciju. Pat sešu faktoru struktūrā SAS, fantoma zvana nevarēja klasificēt nevienā faktorā.

Salīdzinājumā ar iepriekšējo pētījumu [6], šajā pētījumā ir trīs galvenās stiprās puses. Pirmkārt, dalībnieki bija vīriešu dominējošais koledžas students, kas ir visaugstākā riska grupa pēc būtības un interneta atkarības [7]. Otrkārt, SPAI četru faktoru struktūra vairāk atbilst četrām sastāvdaļām, ti, pārmērīga izmantošana, atsaukšana, iecietība un negatīva ietekme, ka visi interneta atkarības varianti ir kopīgi [18]. Treškārt, mēs izmantojām DSM standarta pielaides un izņemšanas definīcijas, nevis vienkārši apkopojām visu to pašu faktoru aprakstu.

Ir vairāki metodoloģiski ierobežojumi, kas jāņem vērā, interpretējot mūsu secinājumus. Pirmkārt, visi izmeklējumi bija pašpaziņoti un objektīvāka metode ir nepieciešama, lai pārbaudītu vienlaicīgu derīgumu. Piemēram, lietojumprogrammā ierakstīts reālā laika viedtālruņa lietošanas biežums un ilgums [19], [20]. Otrkārt, izlasē bija tikai koledžas studenti, kas ierobežo rezultātu vispārināšanu. Turpmākajos pētījumos jānovērtē šā instrumenta psihometriskās īpašības vispārējos iedzīvotāju paraugos. Treškārt, tolerances koeficientā ir tikai trīs elementi, kas būtu jāpaplašina, lai padarītu struktūru stabilāku. Visbeidzot, kā viens no izmēģinājuma pētījumiem šajā jomā, šī pētījuma teorētiskais pamats bija salīdzinoši nepietiekams.

Kopumā šī pētījuma rezultāti liecina, ka SPAI ir derīgs un uzticams pašpārvaldes skrīninga līdzeklis, lai noteiktu viedtālruņa atkarību. Konsekventa taksonomija ar vielām un atkarību izraisošiem traucējumiem DSM nozīmē, ka viedtālruņa atkarībā ir identiska “atkarība”.

Pateicības

Mēs pateicamies Yu-De Liao kungam, Yu-Jie Chen kundzei un Ying-Zai Chen par tehnisko palīdzību.

Autora iemaksas

Izstrādāti un projektēti eksperimenti: Y. Lin. Veica eksperimentus: LRC Y. Lee HWT. Analizēti dati: TBJK SHC. Iegūtie reaģenti / materiāli / analīzes rīki: LRC. Rakstīja papīru: Y. Lin.