Front Psychol. 2019 maijs 7, 10: 1010. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.
Zhang Y1, Wang D1, Gao X1, Cai Y1, Tu D1.
Anotācija
Interneta atkarības traucējumi ir kļuvuši par vienu no populārākajiem atkarības veidiem psiholoģiskajās un uzvedības jomās, un to mērīšana praksē kļūst arvien nozīmīgāka. Šī pētījuma mērķis bija izstrādāt datorizētu adaptīvu testēšanu, lai efektīvi novērtētu un novērtētu interneta atkarību (CAT-IA). Lai izveidotu sākotnējo vienumu banku, tika izmantotas četras standartizētas skalas. Visbeidzot, pēc 59 vienību izslēgšanas psihometriskā novērtējuma neizpildes rezultātā galu galā tika izvēlēti 42 politomātiski iegūtie vienumi. CAT-IA galīgajā 59 postenī tika veikti divi simulācijas pētījumi, lai izpētītu CAT-IA psihometriskās īpašības, efektivitāti, uzticamību, vienlaicīgu derīgumu un paredzamo derīgumu dažādos apstāšanās noteikumos. Rezultāti parādīja, ka (1) galīgie 59 posteņi atbilst IRT pieņēmumiem, bija augsta diskriminācija, parādīja labu modeli, un bija bez DIF; un (2) CAT-IA bija ne tikai augsta mērījumu precizitāte psihometriskajās īpašībās, bet arī pietiekama efektivitāte, uzticamība, vienlaicīga derīgums un prognozējošs derīgums. Tika pārrunāta CAT-IA ietekme un ierobežojumi, kā arī sniegti vairāki ieteikumi turpmākai izpētei.
ATSLĒGVĀRDI: CAT-IA; datoru adaptīvā testēšana; interneta atkarība; pozīcijas atbildes teorija; anketu
PMID: 31133939
PMCID: PMC6514228
;
