Diagnostikas un klasifikācijas apsvērumi attiecībā uz spēļu traucējumiem: neirokognitīvās un neirobioloģiskās īpašības (2019)

Priekšpsihiatrija. 2019; 10: 405.

Publicēts tiešsaistē 2019 Jun 14. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00405

PMCID: PMC6586738

PMID: 31258494

Anthony G. Vaccaro 1, 2 un Marc N. Potenza 1, 3, 4, 5, 6, *

Anotācija

Video spēļu un interneta lietošana ir kļuvusi par daļu no daudzu cilvēku ikdienas dzīves, īpaši pusaudža gados. Ņemot vērā veselības problēmas, kas saistītas ar problemātiskām spēļu uzvedībām, spēļu traucējumi (GD) ir iekļauti 11th izdevuma versijā. Starptautiskā slimību klasifikācija (ICD-11), ko ratificējusi Pasaules Veselības organizācijas sekretariāts. Ņemot vērā šos apsvērumus un citus (tostarp diskusijas par vispiemērotāko GD klasifikāciju un to, kā vislabāk novērst un ārstēt stāvokli), ir nepieciešams veikt papildu pētījumus par GD. Konkrētāk, mēs iesakām, ka, pētot starpkultūru fenotipus, kas vērsti uz kognitīvo un neirobioloģisko funkciju, var palīdzēt noskaidrot GD attiecības ar citiem atkarību izraisošiem traucējumiem un precīzāk noteikt to attiecības ar GD un ar to saistītajām iezīmēm. Nervu darbības pārklāšanās, kognitīvā darbība un citas pazīmes liecina, ka GD ir līdzīgas ar azartspēļu un vielu lietošanas traucējumiem un vislabāk var tikt klasificētas kā atkarības traucējumi. Indivīdi ar GD atšķiras no tiem, kuriem ir regulāra medību izmantošana (RGU), neirokognitīvos līmeņos. Tomēr ir radušās bažas par atšķirībām starp GD un vielu lietošanas traucējumiem dažās dimensiju īpašībās, piemēram, pielaides. Turklāt ir apgalvots, ka atšķirības starp GD un RGU nevar pilnībā uztvert nomenklatūras sistēmas, piemēram, ICD-11. Neskatoties uz to, ka ir pieejami ierobežoti dati par efektīvu ārstēšanu, indivīdi meklē ārstēšanu ar GD palīdzību. Tā kā GD pētījumos iegūst vairāk datu, tie jāpārvērš GD rafinēšanas kritērijos un intervences optimizēšanā.

atslēgvārdi: spēļu traucējumi, interneta spēļu, atpūtas spēļu, uzvedības atkarības, DSM-5, ICD-11

Kā vislabāk definēt spēļu traucējumus, novērtēt tās izplatību un apsvērt attiecības ar starpposma fenotipiem?

Tā kā pasaule ir kļuvusi arvien „digitalizētāka”, videospēļu izplatība ir ievērojami palielinājusies. Sākot ar 2016, videospēļu tirgus bija 99.6 miljardu dolāru nozare, un tika lēsts, ka 118 sasniedz 2019 miljardus (). Sākot ar 2012, aprēķinātie 1 miljardi cilvēki spēlēja datorspēles, un, pamatojoties uz ekonomikas tendencēm, iespējams, ka šis skaitlis kopš tā laika ir pieaudzis (). Azartspēles ir īpaši izplatītas starp bērniem un pusaudžiem, un 68-8 gados veco bērnu 18% no ASV ir vismaz reizi nedēļā.). Tāpat kā daži citi tehnoloģiju aspekti un to izmantošana, spēļu reizēm ir pārbaudītas, jo tiek piedāvātas saites uz paaugstinātu vardarbīgu uzvedību bērniem, iespējamo negatīvo ietekmi uz intelektuālo attīstību un konstruktivitātes trūkumu. Daži pētnieki ir norādījuši, ka saites uz agresiju nav klāt vai ir mazāk spēcīgas, nekā dažas ir ierosinājušas () un, lai gan ir ziņots, ka spēles ir saistītas ar paaugstinātu kognitīvo spēju visuospatial un uzmanības jomās dažos pētījumos (), nesen veiktā metaanalīze apšauba šos konstatējumus (\ t). Lai gan lielākā daļa indivīdu spēlē bez nopietnām bažām, arvien vairāk pierādījumu liecina, ka daži cilvēki var attīstīt problemātiskas spēļu uzvedības, iespējams, atkarību izraisošas. Šajā rakstā mēs izskatīsim, kā galvenās nomenklatūras sistēmās ir definētas problemātiskās spēles, kā dažādas definīcijas ir novedušas pie izplatības aplēšu atšķirībām, un kā neirokognitīvo faktoru, kā potenciālo starpposma fenotipu, izpēte var palīdzēt veicināt izpratni par problemātisko klīnisko neiroloģiju spēļu vai spēļu traucējumi (GD).

“Atkarību izraisošo spēļu uzvedības” izplatība dažādās kultūrās var atšķirties, un Vācijā 1.16% ir mazāks par 5.9% Dienvidkorejā., ) ar plašākām izplatības aplēsēm, kas arī ir norādītas iepriekšējos pētījumos (\ t). Aplēses lielā mērā ir mainījušās, atkarībā no sliekšņiem „gadījumiem”, ar aprēķiniem pusaudžiem, piemēram, sākot no 0.3% Vācijā līdz 50% Dienvidkorejā (). Turklāt daži pētījumi ir sagrupējuši dažādus atkarības veidus no interneta izmantošanas kopā, kā rezultātā ir lielākas aplēses, piemēram, 2.1% Vācijā un 12.4% Dienvidkorejā (, ). Tāpēc ir svarīgi novērtēt azartspēļu problēmu izplatību, vienlaikus ņemot vērā iespējamās kultūras / jurisdikcijas atšķirības, kā arī iespējamās atšķirības saistībā ar spēļu problēmu novērtēšanas instrumentiem., ).

Lielais aplēšu klāsts par problemātisko spēļu izplatību daļēji attiecas uz dažādām definīcijām. Pētījumos nosaukumi ietver „spēļu traucējumus” (GD), “spēļu atkarību”, “interneta spēļu atkarību” un “interneta spēļu traucējumus” (IGD). Lai gan nosaukumi var atšķirties, spēles ir galvenā darbība, un problēmas ir galvenā iezīme. Turklāt termini “Internet Addiction Disorder” un ar to saistītie konstrukti var ietvert arī GD. Piemēram, lai gan Dienvidkoreja ir oficiāli izmantojusi terminu interneta atkarības traucējumi (IAD), tiešsaistes spēles ietver 67% no vidusskolu zēnu interneta izmantošanas brīvā dabā, grupa ar vislielāko IAD izplatību (). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 5th izdevums (DSM-5), publicēts 2013 un pētīts un strādāts apmēram desmit gadus iepriekš, liecina, ka pierādījumi par IGD, daļēji izriet no esošajiem datiem par IAD jauniešiem. tēviņi no Āzijas valstīm, var neizmantot interneta pieslēgumu, kas nav \ t). Pētnieku vidū viedokļi par šo iespējamo traucējumu ir no oficiāli atzīta par oficiālu traucējumu, kas tiek uzskatīts par patoloģisku normālu uzvedību, kas var radīt morālu paniku (, , , ). Vēl viena diskusija ir par to, vai spēļu uzvedība ir jāuzskata par atkarību, un daži apgalvo, ka pārmērīga spēļu spēlēšana var ietvert nepārtrauktu iesaistīšanos, neskatoties uz nelabvēlīgām sekām, kas var ietvert neefektīvu laika vadību, spēļu izbēgšanu no negatīviem noskaņojuma stāvokļiem vai spriedzes, vai spēļu atkarību (). Tāpat kā ar azartspēļu traucējumiem, IGD var dalīties ar atkarības galvenajām sastāvdaļām, tostarp nepārtrauktu iesaistīšanos, neskatoties uz nelabvēlīgām sekām, traucētu kontroli vai kompulsīvu iesaistīšanos, kā arī uz apetīti izteiktu vēlmi vai vēlmi, kas var notikt pirms uzvedības (). DSM-5, IGD ir iekļauts sadaļā “Turpmākie pētījumi”, kas liecina, ka indivīdiem ar IGD azartspēles var aktivizēt līdzīgus ar atalgojumu saistītus ceļus, jo narkotikas lieto cilvēkiem ar narkomānijām (). Šādi dati, kā arī konstatējumi, kas saistīti ar atcelšanu un nozīmīgiem sociāliem un kognitīviem traucējumiem, kas saistīti ar pārmērīgu spēļu veikšanu, atspoguļo vielu lietošanas traucējumus; tomēr tika konstatētas arī atšķirības. Daži kritēriji, kas iekļauti DSM-5 attiecībā uz IGD, piemēram, tolerance, var nebūt tik svarīgi IGD, kā vielas lietošanas traucējumi. Indivīdi ar IGD var būt īpaši motivēti ar sarežģītiem un specifiskiem spēles mērķiem, kā arī bailēm, ka viņi nepiedalīsies vairāku spēlētāju spēlēs; tas var atšķirties no tolerances aspektiem attiecībā uz vielu lietošanas traucējumiem (\ t). Iespējamas atšķirības starp IGD un vielas lietošanas traucējumiem var atrast citiem kritērijiem, jo ​​tiek veikti vairāk pētījumu.

Ar. \ T Starptautiskā slimību klasifikācija, 11th izdevums (ICD-11), GD tika iekļauts kā traucējums atkarības uzvedības dēļ, un daži pētnieki iebilda pret iekļaušanu () un citi, atsaucoties uz atbilstību personiskajai un sabiedrības veselībai (\ t). Dažas no šīm debatēm ir vērstas uz to, vai ir pietiekami daudz pierādījumu, ka GD jāiekļauj ICD-11, atsaucoties uz patoloģiskas uzvedības iespēju. Tomēr citi ziņo, ka noteiktiem traucējumiem nevajadzētu iejaukties vairumam personu, kas iesaistās spēļu spēlēšanā, un tas nozīmētu veicināt sistēmu, kas palīdzētu tiem, kam varētu būt kaitējums, kas saistīts ar spēlēm. Turklāt ir diskutēts par bīstamas spēļu vienības iekļaušanu, piemēram, tādu, kas izmantota citiem atkarību izraisošiem uzvedības veidiem, piemēram, alkohola lietošana, bet var būt īpaši svarīga no sabiedrības veselības viedokļa (). Šīs diskusijas par GD vēsturiski psihiatrijā dalās ar citiem (piemēram, attiecībā uz vielu lietošanas traucējumiem) attiecībā uz to, kā vislabāk definēt un klasificēt traucējumus (). Ar pašreizējām kategoriskām sistēmām, piemēram, ICD-11 un DSM-5 sistēmām, ir radušās bažas par to, ka definētās vienības, kas faktiski raksturotas kā diskrētas, nav atšķirīgas no citām (). Šis apsvērums jo īpaši var attiekties uz gadījumiem, kad uzvedība pastāv no spektra, kas ir no parastas līdz pat kaitīgiem, tāpat kā spēļu.

Alternatīvas un savstarpēji neizslēdzošas dimensiju pieejas, piemēram, pētniecības jomas kritēriji (RDoC) vai citi, kas koncentrējas uz starpposma fenotipiem, var būt svarīgi, lai uzskatītu par alternatīvu vai papildinošu veidu, kā apsvērt šādu rīcību vai procesus. Daži vidēji fenotipi koncentrējas uz kognitīviem procesiem vai tendencēm, kas saistītas ar smadzeņu struktūru un funkciju. Tāpēc mēs uzskatīsim neirokognitīvos pierādījumus par IGD ne tikai tāpēc, ka tie attiecas uz vielu lietošanas traucējumiem, bet arī saistībā ar izklaides spēļu spēlēm.

Neiroķīmiskās un funkcionālās neironu shēmas interneta atkarībā un spēļu traucējumos

Ir ierosināts, ka dopamīnerģiskās sistēmas veicina atalgojuma apstrādi IGD un plašāk atkarībās no narkotikām (), lai gan dopamīna centralizācija uzvedības \ t, ) un vielu () ir apšaubītas atkarības. Ir ziņots, ka indivīdiem, kuriem ir atkarība no interneta, salīdzinot ar tiem, kuriem nav interneta lietošanas, ir mazāka dopamīna D2 tipa receptoru pieejamība striatumā, un tiem ir zemāks striatāla dopamīna transportera izteiksmes līmenis (, ). Dopamīna D2 līdzīgā receptoru pieejamība strijā ir arī apgriezti saistīta ar interneta atkarības smagumu un samazinātu glikozes metabolismu orbitofrontālajā garozā (). Visi trīs pētījumi ietvēra piecus cilvēkus ar interneta atkarību, tāpēc konstatējumi būtu jāuzskata par ļoti provizoriskiem. Iespējamā saikne ar ģenētisko neaizsargātību ir. \ T DRD2, ir ziņots, ka gēns, kas kodē dopamīna D2 receptoru, ir izplatītāks indivīdiem ar pārmērīgu / problemātisku azartspēlēm un saistīts ar lielāku atalgojuma atkarību () Kā DRD2 ir savienojuma nesakritībā ar ankk1 un alēlija variācijas kodēšanas apgabalā ankk1 ir bijusi ciešāk saistīta ar atkarībām (piemēram, alkohola lietošanas traucējumiem) nekā tiem, kas ir. \ t DRD2 per se (, ) ir jautājumi par to, cik lielā mērā novērotie rezultāti var būt saistīti ar dopamīnu. Bupropions, norepinefrīna-dopamīna atpakaļsaistes inhibitors, var samazināt dorsolaterālās prefrontālās garozas (DLPFC) alkas un cue-inducētas aktivācijas indivīdiem ar IGD (). Ir konstatēts, ka interneta atkarības skalas lielāki rādītāji ir saistīti ar samazinātu N-acetil aspartātu labajā priekšējā garozā jauniešiem ar interneta spēļu atkarību ().

Funkcionālie attēlveidošanas pētījumi ir saistīti ar kortikālo un striatālo smadzeņu reģioniem IGD, īpaši vīriešiem. Ir ziņots, ka spēļu cue izraisītā aktivitāte striatumā (vēdera un muguras) ir lielāka indivīdiem ar IGD, salīdzinot ar tiem, kuriem nav, lai gan aktivācija kreisā vēdera strijā bija negatīva korelācija ar cue izraisīto alkas intensitāti (). Atbildes uz spēļu zīmēm var mainīties pēc piespiedu tūlītējas atturēšanās, un konstatējumi liecina, ka DLPFC aktivācijas izmaiņas piespiedu tūlītējās atturēšanās laikā daļēji var būt par vīriešu neaizsargātību pret IGD (). Turklāt funkcionālo savienojumu izmaiņas starp reģioniem, kas iesaistīti atalgojuma apstrādē (piemēram, striatumā) un kognitīvajā kontrolē (piemēram, DLPFC) pirms spēļu veikšanas un piespiedu tūlītējas atturēšanās laikā, var izskaidrot IGD progresēšanu dzimumu jutīgā veidā (). Ir ziņots, ka atpūtas stāvokļa funkcionālais savienojums starp ventrālo tegmentālo zonu un kodolu accumbens, ventrālā striatuma reģionu, ir negatīvā korelācijā ar tieksmes intensitāti, un ar mazāku spēku savienojamībai starp šiem reģioniem, kas konstatēti indivīdiem ar IGD, salīdzinot ar tiem, kam nav (). Insula ir iesaistīta IGD ar relatīvi samazinātu miera stāvokļa funkcionālo savienojumu, kas novērots starp insula reģioniem un tādiem, kā papildu motora laukumi, cingulējošā garoza un augstākā frontālā gyrus, kas liecina par mazāku atpūtas komunikāciju starp reģioniem, kas iesaistīti interoceptīvajā apstrādē, un citi procesi un tie, kas iesaistīti motoriskajā uzvedībā un kognitīvajā un uzvedības kontrolē (). Spēļu zīmju apstrāde un atpūtas stāvokļa savienojamība var attiekties arī uz IGD ārstēšanu. Piemēram, pēc IGD iejaukšanās iejaukšanās IGD, ir novērota palielināta insula aktivitāte, kas saistīta ar spēļu uzvedību, ar relatīvi mazāku savienojumu starp insulu (kas saistīts ar reakcijas reakciju un interoceptīvo apstrādi) un reģioniem, kas saistīti ar narkotiku tieksmi, piemēram, precuneus.). Pēc iejaukšanās-uzvedības iejaukšanās atpūsties valsts funkcionālais savienojums tika samazināts starp orbitofrontālo garozu un hipokampu un starp aizmugurējo cingulātu un papildu motora zonu (). Šie atklājumi saistās ar pārmaiņām sakarībā starp reģioniem, kas iesaistīti vēlēšanās, un uz tiem, kas iesaistīti atmiņas un motorisko plānošanas procesos, kas liecina par iespējamiem neirobioloģiskiem mehānismiem IGD uzvedības ārstēšanai.

Funkcionālie MRI pētījumi var izpētīt kognitīvo procesu neirālo korelāciju, tostarp tos, kas saistīti ar kontroli un atlīdzības / zaudējumu apstrādi, kā hipotēzi, ka tie ir svarīgi IGD un citiem interneta lietošanas traucējumiem (, ). Personas ar IGD, salīdzinot ar tām, kurām nav IGD, ir pierādījušas mazāk funkcionālu savienojumu izpildvaras kontroles reģionos, un tas ir saistīts ar kognitīvās kontroles uzvedības pasākumiem (). Indivīdiem ar IGD kognitīvās kontroles uzdevuma laikā notiek lielāka frontālā kortikālā aktivizācija nekā tiem, kam ir regulāra vai zema frekvence.). Uzminēšanas uzdevumā IGD grupa parādīja salīdzinoši vājākas frontālās kortikālās aktivācijas zudumu apstrādes laikā un relatīvi vājāku cortico-striatāla reģionu aktivizāciju uzvaru laikā.). Ar risku saistītā lēmumu pieņemšanas uzdevuma laikā IGD dalībniekiem bija salīdzinoši vājāka modulācija attiecībā uz pieredzēto risku kortikālajos reģionos (DLPFC un zemākas parietālās platības), kā arī pastiprināta striatāla un ventromēlija un orbitofrontālo koru aktivizācija atalgojuma rezultātu dēļ.). Attiecības ar IGD smagumu tika konstatētas abos pētījumos. Atsevišķā pētījumā tika konstatēts, ka IGD subjektiem, salīdzinot varbūtību, novēroja salīdzinoši mazāku frontālās un precentrālās ģitrijas iesaistīšanos.). IGD ir konstatētas arī atšķirības emocionālo signālu apstrādē, salīdzinot ar negatīviem afektīviem signāliem un emocionālā regulējuma laikā striatumā, insulā, sānu prefrontālajā garozā un anterior cingulā, kas ir relatīvi blunted cortico-striatāla reģionu aktivācija.). Meta-analītiskā pārskatīšana liecināja, ka indivīdi ar IGD, salīdzinot ar tiem, kuriem nav pierādīta salīdzinoši paaugstināta aktivitāte priekšējā un aizmugurējā cingulārajās dzīslās, caudatē un aizmugurējā zemākā frontālā girā, atalgojuma un „aukstā” izpildvaras laikā, salīdzinoši mazāka aktivitāte priekšējā zemākā līmenī frontālā gūza saistībā ar “karstajām” izpildfunkcijām, un relatīvi mazāka aktivitāte aizmugurējos insulos, somatomotoros un somatosensoros dzīslās atalgojuma apstrādes laikā (). Kopā šie atklājumi liecina par neironu mehānismiem, kas rada nelabvēlīgu lēmumu pieņemšanu, vājinātu kontroli un regulētu atalgojuma apstrādi IGD.

IGD neiroķīmiskie un ģenētiskie pētījumi iezīmē kopīgas iezīmes ar citiem atkarību izraisošiem traucējumiem. Šie kopīgie elementi liek domāt, ka IGD ir līdzīgi bioloģiskie pamatojumi ar vairāk nostiprinātiem atkarības traucējumiem.

Interneta spēļu traucējumu neirokognīcija, salīdzinot ar citām atkarībām

Lai gan salīdzinoši maz pētījumu ir tieši salīdzinājuši un kontrastējuši nervu korelācijas ar IGD un vielu lietošanas traucējumiem, kā tas tika darīts attiecībā uz azartspēļu traucējumiem [skat. (, )] ir novērotas līdzības starp IGD neirālo korelāciju un vielas lietošanas traucējumiem. Ir ziņots, ka indivīdiem ar IGD ir samazinājusies neirāla aktivitāte, reaģējot uz zudumiem, un paaugstināta jutība pret niansēm, piemēram, azartspēļu un vielu lietošanas traucējumiem (). Atbildes uz tabakas izstrādājumiem un spēļu zīmēm var ietvert aktivāciju priekšējā cingulātā un parahippocampus ar tabakas lietošanas traucējumiem un IGD (). Ir ziņots, ka IGD un alkohola lietošanas traucējumi pakaļējā cingulārajā garozā dalās ar lielāku valsts reģionālo homogēnumu, un IGD grupā konstatēts samazināts atpūtas stāvokļa reģionālais homogēnums augstākā laika gaitā, salīdzinot ar alkohola lietošanas traucējumiem un neiedarbīgām grupām (). Lai gan gan IGD, gan alkohola lietošanas traucējumu grupas ir pierādījušas pozitīvu miera stāvokļa funkcionālo savienojumu starp DLPFC, cingulātu un smadzenēm, IGD grupa parādīja negatīvu miera stāvokļa funkcionālo savienojumu starp DLPFC, temporālo daivu un striatāla zonām un alkohola lietošanas traucējumiem grupām bija pozitīvs atpūtas režīma funkcionālais savienojums starp šiem reģioniem ().

To, cik lielā mērā līdzības var atspoguļot kopējus smadzeņu mehānismus dažādos apstākļos, var saistīt ar konkrētiem starpposma fenotipiem [piemēram, impulsivitāte, kā tas ir saistīts ar smadzeņu pētījumiem uzvedības narkotiku atkarības dēļ ()] un atšķirības var attiekties uz unikālām apstākļu īpašībām (piemēram, vielas iedarbība uz smadzeņu substrātiem) prasa papildu izmeklēšanu.

Problēmas Versus regulāra spēle

Nesenie pētījumi ir sākuši iekĜaut grupas, kuru locekĜi bieži spēlē atpūtai, bet negūst negatīvas sekas (uzvedības modelis, ko sauc par „regulāru spēļu izmantošanu” vai RGU). RGU grupas izmantošana, kas ziņo par līdzīgām laika spēlēm kā IGD grupai, bet bez negatīvām sekām, novērš iespējamo sajaukumu, kas saistīts ar azartspēļu pieredzi, ko var iekasēt pret IGD un ne spēļu grupu pētījumiem. Daži konstatējumi, kas salīdzina grupas ar IGD un pacientiem ar RGU, ir līdzīgi tiem, kas novēroti indivīdiem ar vielas lietošanas traucējumiem. Kā minēts iepriekš, indivīdi ar IGD, salīdzinot ar tiem, kuriem ir RGU, parādīja sliktāku kognitīvo kontroli, kas bija saistīta ar lielāku frontālo aktivāciju un vājāku frontālās un cortico-striatāla reģionu aktivāciju zudumu un uzvaru apstrādes laikā.). Ir ziņots, ka indivīdiem ar IGD, salīdzinot ar tiem, kam ir RGU, orbitofrontālā garozā, zemākā parietālā lobulē, cuneus, precīzs giruss un labā viduslaika giruss (). Cortico-striatāla ceļi arī diferencē tos, kuriem ir IGD, no tiem, kuriem ir RGU, attiecībā uz tieksmi, ar IGD subjektiem, kas parāda lielāku striatālu-talamisko savienojumu un samazina DLPFC-superior frontālās giruss savienojumu tūlītējas piespiedu atturēšanās laikā, abiem savienojumu modeļiem sakaroties ar tieksmes intensitāti (). Ir ziņots, ka indivīdiem ar RGU, kas pēc tam izstrādā IGD, ir pieaugusi lentiformas aktivizēšana spēļu zīmēm pēc spēles (). Turklāt tika ziņots par konstatējumiem, kas liecina par labāku baltās vielas integritāti indivīdiem ar IGD, salīdzinot ar tiem, kuriem ir RGU, iesaistot atlīdzības apstrādi un radot sensoru un motoru kontroli un saistot tos ar atkarības smaguma pasākumiem (). Personas ar IGD salīdzinājumā ar tiem, kas ir profesionāli spēlētāji, samazinājās pelēkās vielas tilpums cingulārajā Gyrus un palielinājās talamu pelēkās vielas tilpums, turklāt starp grupām tika konstatētas papildu atšķirības, ieskaitot relatīvi samazināto IGD un profesionālo spēļu grupu apjomu salīdzinājumā ar nekontrolējamo spēļu kontroli. grupa (). Jāatzīmē, ka IGD grupa bija impulsīvāka un uzrādīja vairāk neatlaidīgu kļūdu attiecībā pret ne-spēļu grupu, saskaņā ar priekšstatu, ka traucējumu kontroles un kompulsivitātes aspekti var būt nozīmīgāki attiecībā uz IGD nekā citām spēļu un ne spēļu grupām (, ).

Papildus laika spēlēm, funkcionālais traucējums ir svarīgs IGD apsvērums. Starpnieki fenotipi, piemēram, impulsivitāte un vēlmes vai tieksmes stāvokļi, ir nozīmīgi IGD, tāpat kā citos daudz pētītākajos atkarības traucējumos. Šie kognitīvie faktori attiecas uz pelēkās un baltās vielas iedarbību indivīdiem ar IGD, un ir nepieciešami vairāki pētījumi, lai noteiktu, vai šie konstatējumi var izraisīt vai izraisīt problemātiskas spēles.

Turpmākie norādījumi

IGD DSM-5 un GD ICD-11 ir varbūt neviendabīgas vienības, un labāka izpratne par attiecīgajām individuālajām atšķirībām, visticamāk, palīdzēs diagnosticēt, klasificēt, novērst un ārstēt. Papildu tieša IGD pārbaude, salīdzinot ar citiem atkarību izraisošiem traucējumiem, ir pamatota. Eksāmeni, kas vērsti uz plašāku neirobioloģisko sistēmu klāstu, kas saistītas ar uzvedību un narkomāniju, piemēram, glutamaterģiskās, serotonergiskās, noradrenerģiskās, GABAergiskās un stresa hormonālās sistēmas (), jāveic IGD. Starpproduktu fenotipi, tostarp impulsivitāte, kompulsivitāte, pozitīva un negatīva valences sistēmu pasākumi, sociālā sadarbība, stresa reakcija, emocionālā apstrāde un citi, prasa turpmāku izmeklēšanu par to atbilstību IGD (-), jo īpaši tāpēc, ka dažas no šīm iezīmēm ir saistītas ar garīgo veselību IGD (\ t). Arī citas iezīmes, piemēram, escapism un spēļu specifiskie aspekti (piem., Avatāru izmantošana, atšķirības starp ideālu / virtuālo un faktisko sevi) ir pamatotas.-). Šādi pētījumi būtu jāattiecina arī uz plašākiem interneta lietošanas traucējumiem (\ t), jo īpaši tādēļ, ka šķiet, ka spēles ir saistītas ar citiem interneta lietošanas paradumiem, piemēram, pornogrāfijas \ t), un atbalsts šādiem pētījumiem būs svarīgs (). Jāņem vērā arī spēļu veidi (tostarp tiešsaistē un bezsaistē, kā arī veidi / žanri)., ), jo īpaši tāpēc, ka spēļu žanri, kurus cilvēki spēlē visvairāk, var būt saistīti ar ārstēšanas rezultātiem ().

Būs svarīgi identificēt personas ar IGD, un kultūras procesā jutīgu un apstiprinātu skrīninga instrumentu ieviešana palīdzēs šajā procesā (). Šis process būtu jāpaplašina, iekļaujot tajā arī citas jurisdikcijas un jācenšas panākt īsākus instrumentus, un šie centieni pašlaik tiek īstenoti sadarbībā ar Pasaules Veselības organizāciju. Tas būs īpaši svarīgi, jo lielākā daļa cilvēku ar azartspēļu traucējumiem nesaņem ārstēšanu (), un tas ir iespējams arī ar IGD (). Ir nepieciešami turpmāki pētījumi par efektīviem ārstēšanas veidiem (īpaši placebo kontrolēti, randomizēti klīniskie pētījumi), jo īpaši tāpēc, ka daudzi cilvēki, kas vēlas saņemt ārstēšanu ar IGD, turpina saskarties ar grūtībām 1-5 gadā (). Lai gan daži dati apstiprina specifisku iejaukšanās efektivitāti (piemēram, iejaukšanās uzvedību, kas ietver prāta uztveres un kognitīvās uzvedības terapijas elementus), ir nepieciešami randomizēti klīniskie pētījumi (, ). Ņemot vērā uzvedības un farmakoloģiskās pieejas, kas ir efektīvas atkarību ārstēšanā, vai citu traucējumu, kas bieži vien notiek kopā ar IGD, piemērojamību (piemēram, depresija, uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi), var atvieglot un paātrināt šo procesu, kā tas tika ierosināts azartspēļu traucējumiem kas ziņots, ka vienlaikus sastopamie traucējumi ir noderīgi, izvēloties piemērotas farmakoterapijas, ja nav medikamentu ar specifiskām indikācijām azartspēļu traucējumiem (). Svarīga ir arī spēļu un GD iespējamā attīstības ietekme (). GD iekļaušanai ICD-11 jāpalīdz nodrošināt, ka spēļu saistība tiek atpazīta indivīdu apakšgrupā tādā veidā, kas patoloģizē RGU (), jo īpaši, ja tiek ņemts vērā funkcionālais traucējums (\ t), un iekļaušanai būtu jāveicina profilakse, ārstēšana un sabiedrības veselības \ t).

Autora iemaksas

AV rakstīja pirmo projektu, apspriežoties ar MP, un MP rediģēja un pārskatīja projektus. Abi autori piekrīt iesniegtajai versijai.

Interešu konflikta paziņojums

AV un MP nav interešu konflikta attiecībā uz manuskripta saturu. MP paziņo šādu informāciju. MNP ir konsultējies un konsultējis Shire, INSYS, RiverMend Health, atkarības politikas forumu, Game Day Data, Nacionālo problēmu azartspēļu padomi, Opiant / Lightlake Therapeutics un Jazz Pharmaceuticals; ir saņēmis neierobežotu pētniecības atbalstu no Mohegan Sun Casino un sniedz atbalstu no Nacionālā atbildīgā spēļu centra; un ir konsultējies un konsultējis juridiskās un azartspēļu organizācijas jautājumos, kas saistīti ar atkarībām un impulsu kontroles traucējumiem. Viņš ir piedalījies arī Pasaules Veselības organizācijas sanāksmēs par IGD un GD. Atlikušais autors paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Finansējums

MP ir saņēmis atbalstu no Konektikutas Psihiskās veselības un narkomānijas dienesta departamenta, Konektikutas Garīgās veselības centra, Konektikutas problemātisko azartspēļu padomes un Nacionālā atbildīgā spēļu centra. Finansējuma aģentūras nesniedza rakstu vai komentārus par raksta saturu, un raksta saturs atspoguļo autoru ieguldījumu un domas, un tas ne vienmēr atspoguļo finansēšanas aģentūru viedokli.

Atsauces

1. Apvienotās Karalistes Interaktīvās izklaides asociācija: globāla spēļu faktu lapa. no https://ukie.org.uk
2. Kuss DJ. Interneta spēļu atkarība: pašreizējās perspektīvas. Psychol Res Behav Manag (2013) 6: 125 – 37. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
3. Gentile D. Patoloģisks videospēļu lietojums 8 jauniešu vidū līdz 18: nacionāls pētījums. Psychol Sci (2009) 20(5):594–602. 10.1111/j.1467-9280.2009.02340.x [PubMed] [CrossRef] []
4. Ferguson CJ. Labi, slikti un neglīti: vardarbīgu videospēļu pozitīvo un negatīvo seku meta-analītisks pārskats. Psihiatra Q (2007) 78(4):309–16. 10.1007/s11126-007-9056-9 [PubMed] [CrossRef] []
5. Green CS, Bavelier D. Mācīšanās, uzmanības kontrole un videospēles. Curr Biol (2012) 22(6): R197 – R206. 10.1016 / j.cub.2012.02.012 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
6. Sala G, Tatlidil KS, Gobet F. Videospēļu apmācība nepalielina kognitīvās spējas: visaptverošu meta-analītisku izmeklēšanu. Psychol Bull (2018) 144: 111 – 39. 10.1037 / bul0000139 [PubMed] [CrossRef] []
7. Rehbein F, Psych G, Kleimann M, Mediasci G, Mößle T. Videospēļu atkarības izplatība un riska faktori pusaudža gados: Vācijas mēroga apsekojuma rezultāti. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13(3): 269 – 77. 10.1089 / cyber.2009.0227 [PubMed] [CrossRef] []
8. Yu H, Cho J. Interneta spēļu traucējumu izplatība korejiešu pusaudžu vidū un asociācijas ar psiholoģiskiem psiholoģiskiem simptomiem un fizisku agresiju. Am J Health Behav (2016) 40(6): 705 – 16. 10.5993 / AJHB.40.6.3 [PubMed] [CrossRef] []
9. Petry NM, O'Brien CP. Interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarība (2013) 108: 1186 – 7. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef] []
10. Müller KW, Glaesmer H, Brähler E, Woelfling K, Beutel ME. Interneta atkarības izplatība iedzīvotāju vidū: Vācijas iedzīvotāju aptaujas rezultāti. Behav Inf Technol (2014) 33(7):757–66. 10.1080/0144929X.2013.810778 [CrossRef] []
11. Heo J, Oh J, Subramanian SV, Kim Y, Kawachi I. Korejas pusaudžu atkarība no interneta lietošanas: valsts mēroga aptauja. PLoS One (2014) 9(2): e87819. 10.1371 / journal.pone.0087819 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
12. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Interneta spēļu traucējumi: jaunas parādības klīniskās nozīmes izpēte. Es esmu psihiatrija (2017) 174: 230 – 6. 10.1176 / appi.ajp.2016.16020224 [PubMed] [CrossRef] []
13. Yao YW, Potenza MN, Zhang JT. Interneta spēļu traucējumi DSM-5 sistēmā un acs uz ICD-11. Es esmu psihiatrija (2017) 174(5): 486 – 7. 10.1176 / appi.ajp.2017.16121346 [PubMed] [CrossRef] []
14. Amerikas Psihiatriskā asociācija Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata piektais izdevums DSM-5TM. Arlingtona: Amerikas Psihiatrijas asociācija; (2013). 10.1176 / appi.books.9780890425596 [CrossRef] []
15. Saunders JB, Hao W, Long J, King D, Mann K, Fauth-Bühler M, et al. Spēļu traucējumi: tās noteikšana ir svarīgs diagnozes, pārvaldības un profilakses nosacījums. J Behav Addict (2017) 6(3): 271 – 9. 10.1556 / 2006.6.2017.039 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
16. Aarseth E, Bean AM, Boonen H, Colder Carras M, Coulson M, Das D, et al. Zinātnieku atklāts debašu dokuments par Pasaules Veselības organizācijas ICD-11 spēļu traucējumu priekšlikumu. J Behav Addict (2017) 6(3): 267 – 70. 10.1556 / 2006.5.2016.088 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
17. Koksnes RT. Problēmas ar videospēļu „atkarības” koncepciju: daži gadījumu izpētes piemēri. Int J Ment veselības atkarīgais (2008) 6(2):169–78. 10.1007/s11469-007-9118-0 [CrossRef] []
18. Potenza MN. Ja atkarības traucējumi ietver ar vielu nesaistītus apstākļus? Atkarība (2006) 101(s1):142–51. 10.1111/j.1360-0443.2006.01591.x [PubMed] [CrossRef] []
19. Karalis DL, ganāmpulks MCE, Delfabbro PH. Pielaide interneta spēļu traucējumiem: nepieciešamība palielināt spēļu laiku vai kaut ko citu? J Behav Addict (2017) 6(4): 525 – 33. 10.1556 / 2006.6.2017.072 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
20. van Rooij AJ, Ferguson CJ, Colder Carras M, Kardefelt-Winther D, Shi J, Aarseth E, et al. Vāja zinātniskā bāze spēļu traucējumiem: kļūdāsim piesardzīgi. J Behav Addict (2018) 7(1):1–9. 10.31234/osf.io/kc7r9 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
21. Rumpf HJ, Achab S, Billieux J, Bowden-Jones H, Carragher N, Demetrovics Z, et al. Spēļu traucējumu iekļaušana ICD-11: nepieciešamība to darīt no klīniskās un sabiedrības veselības viedokļa: komentāri par: vāja zinātniskā bāze spēļu traucējumiem: pieļāviet kļūdu kļūdas dēļ (van Rooij et al., 2018). J Behav Addict (2018) 7(3): 556 – 61. 10.1556 / 2006.7.2018.59 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
22. Potenza MN. Vai spēļu traucējumi un bīstamas spēles pieder ICD-11? Apsvērumi par hospitalizēta pacienta nāvi, par kuru ziņots, ka tie ir bijuši, kamēr aprūpes sniedzējs bija spēlējis. J Behav Addict (2018) 7(2): 206 – 7. 10.1556 / 2006.7.2018.42 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
23. Robinson SM, Adinoff B. Vielas lietošanas traucējumu klasifikācija: vēsturiski, kontekstuāli un konceptuāli apsvērumi. Behav Sci (2016) 6(3): 18. 10.3390 / bs6030018 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
24. van Heugten-van der Kloet D, van Heugten T. Psihisko traucējumu klasifikācija saskaņā ar DSM-5 ir pelnījusi starptautiski standartizētu psiholoģisko testu akumulatoru simptomu līmenī. Front Psychol (2015) 6: 1108. 10.3389 / fpsyg.2015.01108 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
25. Weinstein AM. Atjaunināts pārskats par interneta spēļu traucējumu smadzeņu attēlveidošanas pētījumiem. Priekšpsihiatrija (2017) 8: 185. 10.3389 / fpsyt.2017.00185 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
26. Potenza MN. Cik liela ir dopamīna ietekme uz patoloģiskām azartspēlēm vai azartspēļu traucējumiem? Front Behav Neurosci (2013) 7: 206. 10.3389 / fnbeh.2013.00206 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
27. Potenza MN. Ar dopamīnu saistītu konstatējumu meklēšana azartspēļu traucējumos. Biol Psihiatrija (2018) 83: 984 – 6. 10.1016 / j.biopsych.2018.04.011 [PubMed] [CrossRef] []
28. Nutt DJ, Lingford-Hughes A, Erritzoe D, Stokes PR. Dopamīna atkarības teorija: 40 gadu augstums un kritums. Nat Rev Neurosci (2015) 16(5): 305. 10.1038 / nrn3939 [PubMed] [CrossRef] []
29. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Samazināta striatāla dopamīna D2 receptoriem cilvēkiem ar interneta atkarību. Neuroreport (2011) 22(8):407–11. 10.1097/WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [CrossRef] []
30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al. Samazināti striatāla dopamīna transportieri cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. Biomed Res Int (2012) 2012(854524) 5 lpp. 10.1155 / 2012 / 854524 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
31. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. PET attēlveidošana atklāj smadzeņu funkcionālās izmaiņas interneta spēļu traucējumos. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41(7):1388–97. 10.1007/s00259-014-2708-8 [PubMed] [CrossRef] []
32. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopamīna gēni un atalgojuma atkarība pusaudžiem ar pārmērīgu interneta video spēli. J Addict Med (2007) 1(3):133–8. 10.1097/ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [CrossRef] []
33. Yang BZ, Kranzler HR, Zhao H, Gruen JR, Luo X, Gelernter J. DRD2, ANKK1, TTC12 un NCAM1 haplotipisko variantu asociācija ar atkarību no alkohola neatkarīgos gadījuma kontroles un ģimenes paraugos. Hum Mol Genet (2007) 16(23): 2844 – 53. 10.1093 / hmg / ddm240 [PubMed] [CrossRef] []
34. Dick DM, Wang JC, Plunkett J, Aliev F, Hinrichs A, Bertelsen S, et al. Alkohola atkarības fenotipu saikne ar ģimeni saistītās analīzes pa DRD2 un blakus esošo gēnu ANKK1. Alkohola klīns Exp Res (2007) 31(10):1645–53. 10.1111/j.1530-0277.2007.00470.x [PubMed] [CrossRef] []
35. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Bupropiona ilgstošās darbības ārstēšana samazina vēlēšanās pēc videospēlēm un cue-inducētas smadzeņu darbības pacientiem ar interneta videospēļu atkarību. Exp Clin Psychopharmacol (2010) 18(4): 297. 10.1037 / a0020023 [PubMed] [CrossRef] []
36. Han DH, Lee YS, Shi X, Renshaw PF. Protonu magnētiskās rezonanses spektroskopija (MRS) tiešsaistes spēļu atkarībā. J Psychiatr Res (2014) 58: 63 – 68. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.007 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
37. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Ventrālā un dorsālā striatuma aktivizēšana reakcijas reakcijas laikā interneta spēļu traucējumos. Addict Biol (2017) 22(3): 791 – 801. 10.1111 / adb.12338 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
38. Dong G, Zheng H, Liu X, Wang Y, Du X, Potenza MN. Ar dzimumu saistītās atšķirības, kas saistītas ar interneta spēļu traucējumiem, kas saistīti ar cue-izsaukumiem: atņemšanas sekas. J Behav Addict (2018) 7(4): 953 – 64. 10.1556 / 2006.7.2018.118 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
39. Dong G, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza MN. Ar dzimumu saistītā funkcionālā savienojamība un tieksme spēļu laikā un tūlītēja piespiedu atturēšanās gadījumā: ietekme uz interneta spēļu traucējumu attīstību un progresēšanu. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija (2019) 88: 1 – 10. 10.1016 / j.pnpbp.2018.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
40. Zhang JT, Ma SS, Yip SW, Wang LJ, Chen C, Yan CG, et al. Samazināta funkcionālā savienojamība starp ventrālo tegmentālo zonu un kodolu accumbens interneta spēļu traucējumā: pierādījumi no atpūtas valsts funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas. Behav Brain Funct (2015) 11(1):37. 10.1186/s12993-015-0082-8 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
41. Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, Zhang W. Insula bāzes tīkla funkcionālā savienojamības samazināšanās jauniešiem ar interneta spēļu traucējumiem. Exp Sāpju rez (2016) 234(9):2553–60. 10.1007/s00221-016-4659-8 [PubMed] [CrossRef] []
42. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Ietekme, ko rada uzvedības iejaukšanās ietekme uz neironu substrātiem, kas izraisa cerību uz interneta spēļu traucējumiem. Neuroimage Clin (2016) 12: 591 – 9. 10.1016 / j.nicl.2016.09.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
43. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Liu L, Lan J et al. Mainīta atpūtas stāvokļa neirālā aktivitāte un izmaiņas pēc uzvedības iejaukšanās interneta spēļu traucējumiem. Sci Rep (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
44. Dong G, Potenza MN. Interneta spēļu traucējumu kognitīvās uzvedības modelis: teorētiskie pamatojumi un klīniskās sekas. J Psychiatr Res (2014) 58: 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
45. Zīmols M, Young K, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana saistībā ar specifisku interneta lietošanas traucējumu izstrādi un uzturēšanu: personas un ietekmes-izziņas-izpildes (I-PACE) modeļa mijiedarbība. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252 – 66. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [CrossRef] []
46. Dong G, Lin X, Potenza MN. Funkcionālā savienojuma samazināšanās izpildvaras kontroles tīklā ir saistīta ar izpildvaras traucējumiem interneta spēļu traucējumos. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija (2015) 57: 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
47. Dong G, Li H, Wang L, Potenza MN. Kognitīvā kontrole un atlīdzības / zaudējumu apstrāde interneta spēļu traucējumos: rezultāts salīdzinājumam ar atpūtas interneta spēļu lietotājiem. Eur Psihiatrija (2017) 44: 30 – 8. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [CrossRef] []
48. Liu L, Xue G, Potenza MN, Zhang JT, Yao YW, Xia CC, et al. Nesadalāmie neirālie procesi riskantu lēmumu pieņemšanā personām ar interneta spēļu traucējumiem. Neuroimage Clin (2017) 14: 741 – 9. 10.1016 / j.nicl.2017.03.010 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
49. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Riska novērtējuma samazināšanās cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: fMRI pierādījumi no varbūtības diskontēšanas uzdevuma. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija (2015) 56: 142 – 8. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [CrossRef] []
50. Yip SW, Gross JJ, Chawla M, Ma SS, Shi XH, Liu L, et al. Vai neironu apstrāde negatīvajos stimulos mainās atkarībā no zāļu iedarbības? Novērtējumi, kas iegūti no narkotikām neārstētiem jauniešiem ar interneta spēļu traucējumiem. Neuropsychopharmacology (2018) 43(6): 1364 – 72. 10.1038 / npp.2017.283 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
51. Yao Y, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, et al. Funkcionālās un strukturālās smadzeņu izmaiņas interneta spēļu traucējumos: sistemātisks pārskats un metaanalīze. Neurosci Biobehav Rev (2017) 83: 313 – 24. 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029 [PubMed] [CrossRef] []
52. Worhunsky PD, Malison RT, Rogers RD, Potenza MN. Atlīdzības un zaudējumu apstrādes modificētās neirālās korelācijas simulētās spēļu automāta fMRI laikā patoloģiskās azartspēļu un kokaīna atkarības gadījumā. Narkotiku atkarība no alkohola (2014) 145: 77 – 86. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.09.013 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
53. Kober H, Lacadie C, Wexler BE, Malison RT, Sinha R, Potenza MN. Smadzeņu aktivitāte kokaīna alkas un azartspēļu laikā: fMRI pētījums. Neuropsychopharmacology (2016) 41(2): 628 – 37. 10.1038 / npp.2015.193 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
54. Worhunsky PD, Malison RT, Potenza MN, Rogers RD. Izmaiņas funkcionālajos smadzeņu tīklos, kas saistīti ar zaudējumiem, kas saistīti ar azartspēļu traucējumiem un kokaīna lietošanas traucējumiem. Narkotiku atkarība no alkohola (2017) 178: 363 – 71. 10.1016 / j.drugalcdep.2017.05.025 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
55. Fauth-Bühler M, Mann K. Interneta spēļu traucējumu neirobioloģiskās korelācijas: līdzība ar patoloģisku azartspēlēm. Addict Behav (2017) 64: 349 – 56. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004 [PubMed] [CrossRef] []
56. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Smadzeņu aktivācija gan uz cue-inducētiem spēļu aicinājumiem, gan smēķēšanas vēlmēm starp priekšmetiem, kas saistīti ar interneta spēļu atkarību un atkarību no nikotīna. J Psychiatr Res (2013) 47(4): 486 – 93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [CrossRef] []
57. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. Atpūtas stāvokļa reģionālā viendabīgums kā bioloģisks marķieris pacientiem ar interneta spēļu traucējumiem: salīdzinājums ar pacientiem ar alkohola lietošanas traucējumiem un veselīgu kontroli. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija (2015) 60: 104 – 11. 10.1016 / j.pnpbp.2015.02.004 [PubMed] [CrossRef] []
58. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Funkcionālā savienojuma atšķirības starp alkohola atkarību un interneta spēļu traucējumiem. Addict Behav (2015) 41: 12 – 19. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.006 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
59. Yip SW, Worhsunky PD, Xu J, Constable RT, Malison RT, Carroll KM, et al. Pelēkās vielas attiecības ar narkotiku un uzvedības atkarību diagnostikas un transdiagnostikas iezīmēm. Addict Biol (2018) 23(1): 394 – 402. 10.1111 / adb.12492 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
60. Wang Z, Wu L, Yuan K, Hu Y, Zheng H, Du X, et al. Kortikālā biezuma un apjoma anomālijas interneta spēļu traucējumos: pierādījumi par izklaides interneta spēļu lietotāju salīdzinājumu. Eur J Neurosci 48: 1654 – 66. 10.1111 / ejn.13987 [PubMed] [CrossRef] []
61. Dong G, Liu X, Wang M, Liang Q, Du X, Potenza MN. Ar cue-izsaukumu saistītā lentiforma aktivizēšana spēļu atņemšanas laikā ir saistīta ar interneta spēļu traucējumu rašanos. Addict Biol (2019) 1 – 9. 10.1111 / adb.12713 [PubMed] [CrossRef] []
62. Dong G, Wu L, Wang Y, Du X, Potenza MN. Difūzijas svērtie MRI pasākumi liecina par labāku baltās vielas integritāti interneta spēļu traucējumos: pierādījumi no salīdzināšanas ar atpūtas interneta spēļu lietotājiem. Addict Behav (2018) 81: 32 – 8. 10.1016 / j.addbeh.2018.01.030 [PubMed] [CrossRef] []
63. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Diferenciālie reģionālie pelēkās vielas apjomi pacientiem ar tiešsaistes spēļu atkarību un profesionāliem spēlētājiem. J Psychiatr Res (2012) 46(4): 507 – 15. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
64. Yilmaz Soylu M, Bruninga RH. Vairāk vai lessexpert koledžas vecuma videospēļu spēlētāju pašregulācijas izpēte: secīgs paskaidrojums. Front Psychol (2016) 7(1441). 10.3389 / fpsyg.2016.01441 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
65. Koob GF. Atkarības neirobioloģija: diagnozei atbilstošs neiroadaptācijas skats. Atkarība (2006) 101(s1):23–30. 10.1111/j.1360-0443.2006.01586.x [PubMed] [CrossRef] []
66. Fineberg NA, Potenza MN, Chamberlain SR, Berlin H, Menzies L, Bechara A, et al. Kompulsīvo un impulsīvo uzvedību, no dzīvnieku modeļiem līdz endofenotipiem, zondēšana; stāstījuma pārskats. Neuropsychopharmacology (2010) 35: 591 – 604. 10.1038 / npp.2009.185 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
67. Fineberg NA, Chamberlain SR, Goudriaan AE, Stein DJ, Vandershuren L, Gillan CM, et al. Jaunas norises cilvēka neirokognitīvajā jomā: klīniskās, ģenētiskās un smadzeņu attēlveidošanas korelācijas ar impulsivitāti un kompulsivitāti. CNS Spectr (2014) 19: 69 – 89. 10.1017 / S1092852913000801 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
68. Yip SW, Potenza MN. Pētniecības jomas kritēriju piemērošana bērnu un pusaudžu impulsīviem un atkarību izraisošiem traucējumiem: ietekme uz ārstēšanu. Clin Psychol Rev (2018) 64: 41 – 56. 10.1016 / j.cpr.2016.11.003 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
69. Su W, Potenza MN, Zhang Z, Hu X, Gao L, Wang Y. Vai indivīdiem ar problemātisku un problemātisku interneta spēļu lietošanu atšķiras sadarbības paradumi? Pierādījumi no ieslodzītā dilemmas un vistas spēle. Comput Human Behav (2018) 87: 363 – 70. 10.1016 / j.chb.2018.05.040 [CrossRef] []
70. Su W, Király O, Demetrovics Z, Potenza MN. Dzimums mazina impulsivitātes daļēju mediāciju attiecībās starp psihiskiem traucējumiem un problemātiskām tiešsaistes spēlēm. J Med Internet Res Ment veselība (2019) 6(3): e10784. 10.2196 / 10784 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
71. Leménager T, Dieter J, Hill H, Koopmann A, Reinhard I, Sell M, et al. Fizikālās paškoncepcijas un pašidentifikācijas neirobioloģiskās korelācijas ar avatāriem atkarīgajos spēlētājos, kuri spēlē masveida multiplayer tiešsaistes lomu spēles (MMORPGs). Addict Behav (2014) 39(12): 1789 – 97. 10.1016 / j.addbeh.2014.07.017 [PubMed] [CrossRef] []
72. Dieter J, Hill H, Sell M, Reinhard I, Vollstädt-Klein S, Kiefer F, et al. Avatar neirobioloģiskās pēdas masveida multiplayer tiešsaistes lomu spēles (MMORPG) atkarīgo paškoncepcijā. Behav Neurosci (2015) 129(1): 8. 10.1037 / bne0000025 [PubMed] [CrossRef] []
73. Kim MK, Jung YH, Kyeong S, Shin YB, Kim E, Kim JJ. Neirāli korelētas izkropļotas paškoncepcijas indivīdos ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionāls MRI pētījums. Priekšpsihiatrija (2018) 9: 330. 10.3389 / fpsyt.2018.00330 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
74. Fineberg NA, Demetrovics Z, Stein DJ, Corazza O, Ioannidis K, Menchon J, et al. Manifests par Eiropas Pētniecības tīklu par problemātisku interneta izmantošanu. Eur Neuropsychopharmacol (2018) 28(11): 1232 – 46. 10.1016 / j.euroneuro.2018.08.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
75. Castro-Calvo J, Ballester-Arnal R, Potenza MN, karalis DL, Billieux J. Vai “piespiedu atturēšanās” no spēļu rezultātā noved pie pornogrāfijas izmantošanas? Ieskats no Fortnite serveru aprīļa 2018 avārijas. J Behav Addict (2018) 7(3): 501 – 2. 10.1556 / 2006.7.2018.78 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
76. Potenza MN, Higuchi S, zīmols M. Aicināt veikt pētījumus par plašāku uzvedības atkarību klāstu. daba (2018) 555:30. 10.1038/d41586-018-02568-z [PubMed] [CrossRef] []
77. Yau MYH, Potenza MN. Azartspēļu traucējumi un citas uzvedības atkarības: atzīšana un ārstēšana. Harv Rev psihiatrija (2015) 23(2): 134. 10.1097 / HRP.0000000000000051 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
78. Na E, Choi I, Lee TH, Lee H, Rho MJ, Cho H, et al. Spēļu žanra ietekme uz interneta spēļu traucējumiem. J Behav Addict (2017) 6(2): 248 – 55. 10.1556 / 2006.6.2017.033 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
79. Király O, Bőthe B, Ramos-Diaz J, Rahimi-Movaghar A, Lukavska K, Hrabec O, et al. Desmit punktu interneta spēļu traucējumu tests (IGDT-10): starpkultūru validācija septiņos valodu paraugos. Psychol Addict Behav (2019) 33(1): 91 – 103. 10.1037 / adb0000433 [PubMed] [CrossRef] []
80. Slutske WS. Dabiskā atveseļošanās un ārstēšana, lai meklētu patoloģiskas azartspēles: divu ASV rezultāti. Es esmu psihiatrija (2006) 163(2): 297 – 302. 10.1176 / appi.ajp.163.2.297 [PubMed] [CrossRef] []
81. Lau JTF, Wu AMS, Gross DL, Cheng KM, Lau MMG. Vai interneta atkarība ir pārejoša vai noturīga? Interneta atkarības atlaišanas biežums un paredzamie prognozes Ķīnas vidusskolēniem. Addict Behav (2017) 74: 55 – 62. 10.1016 / j.addbeh.2017.05.034 [PubMed] [CrossRef] []
82. Han DH, Yoo M, Renshaw PF, Petry NM. Kohortas pētījums pacientiem, kuri meklē ārstēšanu internetā. J Behav Addict (2018) 7(4): 930 – 8. 10.1556 / 2006.7.2018.102 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
83. Bullock SA, Potenza MN. Patoloģiskas azartspēles: neiropsihofarmakoloģija un ārstēšana. Curr Psychopharmacol (2012) 1: 67 – 85. 10.2174 / 2211557911201010067 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []
84. Karalis DL, Potenza MN. Netiek atskaņots: spēļu traucējumi ICD-11. J Adolesc Health (2019) 64(1): 5 – 7. 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
85. King DL, Spēļu nozares atbildes konsorcijs. Komentārs par pasaules spēļu nozares pretestību ICD-11 spēļu traucējumiem: korporatīvā stratēģija, lai ignorētu pierādījumus un novirzītu sociālo atbildību? Atkarība (2018) 113(11): 2145 – 6. 10.1111 / add.14388 [PubMed] [CrossRef] []
86. Billieux J, King DL, Higuchi S, Achab S, Bowden-Jones H, Hao W, et al. Funkcionālie traucējumi saistībā ar spēļu traucējumu pārbaudi un diagnosticēšanu. J Behav Addict (2017) 6(3): 285 – 9. 10.1556 / 2006.6.2017.036 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [CrossRef] []