BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Publicēts tiešsaistē 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 un Yan Zhou1
Anotācija
fons
Ir ziņots, ka interneta spēļu traucējumi (IGD) un smēķētāji, kuriem ir atkarība no nikotīna (SND), ir klīniski raksturīgi, piemēram, pārmērīga iesaistīšanās, neskatoties uz negatīvām sekām un alkām. Šis pētījums ir paredzēts, lai izpētītu izmaiņas dorsolaterālā prefrontālā garozā (DLPFC), kas novērota SND un IGD, atpūtas stāvokļa funkcionālajā savienojumā (rsFC). Šajā pētījumā 27 IGD, 29 SND un 33 veseliem kontrolieriem (HC) tika veikta funkcionāla magnētiskās rezonanses (rs-fMRI) magnētiskās skenēšanas pārbaude. DLPFC savienojums tika noteikts visās iesaistītajās valstīs, pētot sinhronizētās zemfrekvences fMRI signāla svārstības, izmantojot laika sēklu balstītu korelācijas metodi.
rezultāti
Salīdzinot ar HC grupu, IGD un SND grupās bija vērojams rsFC samazinājums ar DLPFC labajā insulā un kreisajā pusē zemāks frontālais gyrus ar DLPFC. Salīdzinot ar SND grupu, IGD subjektiem parādījās palielināts rsFC kreisajā zemākā laika giruss un labākā zemāka orbitālā frontālā gūza un samazinājās rsFC labajā vidējā astes kakla girūza, supramarginālā gyrus un cuneus ar DLPFC.
Secinājumi
Mūsu rezultāti apstiprināja, ka SND un IGD ir līdzīgi neironu mehānismi, kas saistīti ar alkas un impulsīviem traucējumiem. Ievērojama atšķirība rsFC ar DLPFC starp IGD un SND priekšmetiem var būt saistīta ar vizuālo un dzirdes stimulāciju, ko rada ilgtermiņa interneta spēles.
fons
Interneta spēļu traucējumi (IGD), ko sauc arī par problemātisku interneta lietošanu, ir pārmērīga un periodiska tiešsaistes interneta spēļu izmantošana [1]. IGD atšķiras no ļaunprātīgas lietošanas vai atkarības no narkotikām tādā veidā, ka nav iesaistīta viela vai ķīmiska viela; tomēr pārmērīga interneta izmantošana var izraisīt fizisku atkarību, kas ir līdzīga citām atkarībām [2]. Pašlaik IGD ir kļuvusi par nopietnu garīgās veselības problēmu visā pasaulē, tāpēc nepieciešama papildu izmeklēšana, kā piemēru var minēt tā iekļaušanu kā nosacījumu turpmākiem pētījumiem Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas (3. izdevums, DSM-5) 5. sadaļā. [3]. Tika ierosināti šādi IGD diagnostikas kritēriji: laika izkropļojumi, laiks, kas pavadīts ilgāk nekā sākotnēji paredzēts un plānots laiks, interneta darbības izmantošana, lai risinātu problēmas vai izvairītos no problēmām, piespiedu uzvedība, maldināšana par lietošanas apjomu, pārtraukšana vai lietošanas ierobežošana, un lietošana, izmantojot internetu, kad nav pieejams [4-6]. Jāatzīmē, ka daudzi no šiem uzvedības simptomiem līdzinās ar vielu saistītiem traucējumiem [7-9].
Pašlaik precīza IGD patogeneze paliek neskaidra. Daži pētījumi liecināja, ka IGD riska faktors ir saistīts ar palielinātu atkarības no narkotikām izplatību [10-12]. Daudzos pētījumos konstatēts, ka IGD un atkarība no vielām ir līdzīgi neironu mehānismiem, piemēram, atkarība no nikotīna [9, 13, 14]. Pamatojoties uz uzvedības atkarību, pētnieki ir mēģinājuši IGD saistīt ar citām uzvedības problēmām, kas var izraisīt atkarību, piemēram, narkotiku lietošana, alkohola lietošana un atkarība no nikotīna [7, 15]. Mūsu iepriekšējais pētījums atklāja, ka smēķētājiem ar IGD parādījās samazināts atpūtas stāvokļa funkcionālais savienojums (rsFC) labajā taisnās zarnas gūrā un palielinājās rsFC kreisajā vidējā frontālajā girā ar postcingulāro garozu (PCC), salīdzinot ar nesmēķētājiem ar IGD. Turklāt negatīva korelācija tika konstatēta PCC savienojumā ar pareizo taisnās gyrus ar Chen interneta atkarības punktu (CIAS) smēķētājiem ar IGD pirms korekcijas. Rezultāti liecina, ka, salīdzinot ar nesmēķētājiem ar IGD, smēķētājiem ar IGD bija izmaiņas smadzeņu reģionos, kas saistīti ar izpildu motivāciju un funkciju [9]. Tomēr Vergara et al. [16] iezīmēja vispārējo hipokonfigurācijas modeli precuneus, insula, postcentral gyrus un vielu patērētāju vizuālajā garozā. Turklāt savienojamības samazināšana starp centrālajiem un viena atpūtas valsts tīkliem, kas aptver labo fusiformu un lingvālo gyri, parādīja to būtisko saistību ar bīstamā dzeršanas smagumu. Smēķētājiem tika novērota hipogrupācija starp talamu un putamenu. Turpretī leņķiskais giruss parādīja hiper-savienojamību ar smēķēšanu saistīto precuneus un ievērojami korelēja ar nikotīna atkarības smagumu. Šie rezultāti liecināja, ka konkrētu alkohola un nikotīna iedarbību var atdalīt un identificēt. Han et al. [8] konstatēja, ka IGD subjekti un alkohola atkarība (AD) ir pozitīvas rsFC vērtības dorsolaterālā prefrontālā garozā (DLPFC) un cingulā, smadzenēs, kā arī negatīvās rsFC vērtības starp DLPFC un orbitofrontālo garozu. Tika konstatēts, ka AD grupai ir pozitīvas rsFC vērtības starp DLPFC, striatāla zonām un temporālo daiviņu, savukārt IGD grupā šajās jomās ir negatīvas rsFC vērtības. Viņi secināja, ka abām grupām var būt deficīts izpildfunkcijā.
Šajā pētījumā mēs centāmies atklāt atšķirību starp indivīdu ar IGD un nikotīna atkarības smēķētāju rsFC un izpētīt šīs atšķirības mehānismu. Saskaņā ar Han et al. [8] īpašas vielas, piemēram, alkohols, izraisītas alkas ir cieši saistītas ar DLPFC darbību [17]. Turklāt tiek uzskatīts, ka DLPFC ir svarīga loma izpildvaras disfunkcijas klīnisko simptomu, alkohola atkarības, tostarp impulsivitātes, un ļaunprātīgas izmantošanas potenciāla saasināšanā [18]. Šī pētījuma mērķis ir novērtēt DLPFC sēklas rsFC IGD un SND.
Metodes
Dalībnieki
Pašreizējo pētījumu apstiprināja Ren Ji slimnīcas un medicīnas skolas pētniecības ētikas komiteja, Šanhajas Jiao Tongas universitāte, Ķīna Nr. [2016] 079k (2) ar rakstisku informētu piekrišanu no visiem priekšmetiem. Visi dalībnieki tika informēti par mūsu pētījuma mērķiem pirms MRI pārbaudes. No 86 dalībniekiem, kas tika iekļauti pētījumā un tika novērtēti ar smadzeņu MRI no Jan 2016 līdz 2016, 27 bija veseli IGD, 29 SND un 30 kontrolierīces (HC). Kā aprakstīts mūsu iepriekšējā pētījumā [9], IGD priekšmeti, kas atbilda diagnostikas anketai interneta atkarības (ti, YDQ) testam, ko modificējis Bārds un Vilks [19] tika pieņemti darbā no Šanhajas garīgās veselības centra psiholoģiskās poliklīnikas. Kamēr SND un HC grupas tika pieņemtas darbā, izmantojot sludinājumus. IGD grupa spēlēja interneta spēli aptuveni 42–70 h (vidēji ± SD: 44.31 ± 10.27) nedēļā. Atbilstošie jautājumi no strukturētās klīniskās intervijas DSM-IV [20] tika izmantots, lai novērtētu atkarību no nikotīna. Dalībnieks no IGD un HC grupām nekad nav smēķējis, un neviens dalībnieks pats nav ziņojis par ikdienas alkohola lietošanu vai citu vielu lietošanas traucējumiem (SUD). Visi SND subjekti sāka smēķēt 2–10 gadus pirms pašreizējā pētījuma sākuma. Viņi visi ir ikdienas smēķētāji, un viņi dienā smēķē apmēram 10–45 cigaretes (vidēji ± SD: 21 ± 1.76). CIAS [21], pašvērtējuma trauksmes skala (SAS) [22], pašvērtējuma depresijas skala (SDS) [23], Barratt impulsivitātes skala-11 (BIS-11) [24] un Fagerstrom nikotīna atkarības tests (FTND) [25] tika veikti, lai novērtētu dalībnieku klīniskās īpašības. CIAS ir pati ziņots pasākums ar labu uzticamību un derīgumu, un tas ir izmantots, lai novērtētu interneta atkarības smagumu [26]. FTND ir sešu punktu pašnovērtējuma anketa, ko izmanto, lai novērtētu atkarības no nikotīna smaguma pakāpi [25]. Visas anketas sākotnēji tika rakstītas angļu valodā un pēc tam tulkotas ķīniešu valodā.
Visi dalībnieki bija labā rokā, un nevienam no dalībniekiem nebija (1) iepriekšējas hospitalizācijas, kas saistīta ar nozīmīgiem psihiskiem traucējumiem vai psihiskiem traucējumiem; (2) vielas lietošanas traucējumi, kas nav atkarīgi no nikotīna; (3) garīgā atpalicība; (4) neiroloģiska slimība vai traumas; (5) neiecietība pret MRI.
MRI iegūšana
Attēli tika iegūti, izmantojot 3.0T MRI skeneri (GE Signa HDxt 3T, ASV) ar standarta galvas spoli. Lai samazinātu galvas kustību, tika izmantoti ierobežojoši putu spilventiņi, bet skenera trokšņa samazināšanai - ausu aizbāžņi. SND grupai vajadzēja atturēties no smēķēšanas 1 stundu pirms skenēšanas. Miera stāvokļa funkcionālās MRI dati tika iegūti, izmantojot gradienta-atbalss eho-planāru secību, kā aprakstīts mūsu iepriekšējā pētījumā [9]. Pēc tam 34 šķērsvirziena šķēles (atkārtošanās laiks [TR] = 2000 ms, atbalss laiks [TE] = 30 ms; redzes lauks [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 voksela izmērs) tika iegūti izlīdzināti pa priekšējās komisijas-aizmugurējās komisijas līniju. Katra fMRI skenēšana ilga 440 s. Skenēšanas laikā dalībniekiem tika uzdots palikt nomodā ar aizvērtām acīm un nedomāt par konkrētiem priekšmetiem. Pēc skenēšanas subjektiem tika lūgts apstiprināt, ka viņi skenēšanas laikā paliek nomodā. Turklāt augstas izšķirtspējas T1 svērtie anatomiskie attēli (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, šķēles biezums = 1 mm, atstarpe = 0, pagrieziena leņķis = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, šķēlīšu skaits = 166, 1 × 1 × 1 mm3 vokseļa lielums), izmantojot 3D ātri bojātu gradientu, kas atgādināja sekvences attēlus.
Statistiskā analīze
Tika salīdzinātas demogrāfiskās un klīniskās grupas. Lai novērtētu atšķirības starp 18 grupām, tika veikti vienvirziena ANOVA testi, izmantojot Sociālo zinātņu programmatūras statistisko paketi (versija 3). Pēc tam tika veikti Bonferroni post hoc testi, lai novērtētu atšķirības starp katru grupu. 2 ar 0.05 sliekšņa vērtību uzskatīja par statistiski nozīmīgu visām analīzēm.
Funkcionālā MRI priekšapstrāde tika veikta, izmantojot instrumentu kopumu datu apstrādei un analīzei smadzeņu attēlveidošanai (http://rfmri.org/dpabi) [27]. Pēc katras funkcionālās laikrindas pirmo 10 sējumu izmetšanas atlikušie 210 attēli tika iepriekš apstrādāti. Tika veikta šķēles laika korekcija, izlīdzināšana un telpiskā normalizēšana, kā arī izlīdzināšana (6 mm pilna platuma ar pusi maksimuma). Lai uzlabotu signāla un trokšņa attiecību un līdz minimumam samazinātu kustības artefaktu, tika regresēti nelabvēlīgie kovariāti, ieskaitot globālo, cerebrospināla šķidruma, baltās vielas un sešu kustības parametru laika rindu prognozētājus. Nevienam šī pētījuma dalībniekam nebija kustības, kas pārsniedz 1.5 mm ar maksimālo tulkojumu x, y, vai z1.5 asīm 3 ° asīm, asīm vai maksimālajai rotācijai. Turklāt vidējais rāmja pārvietojums (FD) tika aprēķināts, aprēķinot katra subjekta FDi no katra laika punkta [28]. Starp vidējām FD vērtībām starp grupām nav atšķirību (p = 0.71). Pēc tam mēs izmantojām laika filtrēšanu (0.01–0.08 Hz) katra vokseļa laika rindām, lai samazinātu augstfrekvences trokšņa un zemfrekvences dreifa ietekmi [29-32]. Šajā pētījumā DLPFC tika izmantota kā interešu reģiona (ROI) sēkla, un DLPFC veidne tika veidota, kā aprakstīts iepriekšējos pētījumos [8].
Pēc tam vidēji tika aprēķināta katra vokseļa sēklu reģiona asins skābekļa līmeņa atkarīgā signāla laikrinda, lai iegūtu atsauces laika rindas. Katra subjekta korelācijas karte tika veidota, aprēķinot korelācijas koeficientus starp atsauces laika rindām un laika rindām no citiem smadzeņu vokseļiem. Z vērtības tika pārrēķinātas no korelācijas koeficientiem, izmantojot Fišera z-transformāciju, lai uzlabotu sadalījuma normalitāti [31]. Pēc tam individuālie z-punkti tika ievadīti SPM8 vienam paraugam t pārbauda vokseļu veidā, kas tika veikts, lai noteiktu smadzeņu reģionus ar nozīmīgu pozitīvu vai negatīvu korelāciju ar DLPFC katrā grupā. Atsevišķi punkti tika ievadīti SPM8, lai veiktu izlases efekta analīzi, un pēc tam tika veikta vienvirziena ANOVA.
Atšķirības attiecībā uz vecumu, dzimumu, izglītību, SAS rādītājiem, SDS rādītājiem un BIS-11 rādītājiem tika regresētas katram rsFC gar objektu dimensiju. Vairāku salīdzinājumu korekcijas tika veiktas, izmantojot AlphaSim programmu funkcionālās neiroimāžas (AFNI) programmatūras pakotnes analīzē (NIMH, Bethesda, MD USA; http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], ko nosaka Montekarlo simulācijas. Nozīmīgas atšķirības tika definētas kā tādas, kas pārdzīvoja slieksni p <0.05, AlphaSim koriģēts (kombinētais slieksnis p <0.001 katram vokseļam un kopas izmērs> 11 vokseļiem, iegūstot koriģēto slieksni p <0.05). Pēc tam tika veikta grupu mijiedarbības analīze ar divu paraugu t testiem. Atšķirības tika iegūtas saskaņā ar ANOVA rezultātiem, uzklājot masku, lai ierobežotu t-testus nozīmīgajās smadzeņu zonās. AlphaSim koriģētais slieksnis p <0.05 (kombinētais slieksnis p <0.001 un kopas lielums> 11 vokseļi) tika veikts kā vairākkārtēja salīdzinājuma korekcija. Smadzeņu reģioni ar ievērojamām atšķirībām pēc tam tika maskēti uz MNI smadzeņu veidnēm.
rezultāti
Demogrāfiskie un klīniskie raksturlielumi
Tabula 1 uzskaitīti demogrāfiskie un klīniskie pasākumi katrai grupai. IGD un HC grupās nav vērojama būtiska atšķirība vecuma un izglītības gadu ziņā. Tomēr tika konstatētas būtiskas atšķirības starp IGD un SND grupām, kā arī starp HC un SND grupām. Atšķirība attiecībā uz dzimumu tika iegūta, jo pētījumā nav piedalījies neviens smēķētājs. IGD pacientiem bija augstāks CIAS, SAS, SDS un BIS-11, salīdzinot ar citām 2 grupām.
DLPFC savienojumu analīze
Vienvirziena ANOVA analīze trīs grupās
Ievērojamas atšķirības tika novērotas starp rsFC ar DLPFC, kas atrodas sliktākā laika girusa kreisajā pusē, insula, zemāka frontālā gyrus, vidējā īslaicīgā gyrus labajā pusē, supramarginal gyrus, cuneus, augstākā orbitālā frontālā gyrus, insula, zemāka orbitālā frontālā gyrus, augstākā frontālā gyrus (tabula. \ t 2; Att. 1).
DLPFC savienojumu grupas analīze: IGD pret HC
IGD grupa izstādīja ievērojami palielinātu rsFC kreisajā zemākā laika girā, labajā pusē labajā Gyrus un labajā vidējā frontālajā girā ar DLPFC, salīdzinot ar HC grupu. Bez tam, rsFC samazinājās kreisajā priekšējā daivā, vidējā priekšējā orbitālā girusa labajā pusē, insula, vidējā pakauša gyrus, augstākā laika gūra un cuneus ar DLPFC (tabula 3; Att. 2).
DLPFC savienojumu grupas analīze: SND pret HC
SND grupā bija vērojams ievērojami mazāks rsFC samazinājums divpusējos insulos, pa kreisi zemāks frontālais giruss un labākā zemāka orbitālā frontālā gyrus ar DLPFC (tabula 4; Att. 3).
DLPFC savienojumu grupas analīze: IGD pret SND
Salīdzinot ar SND grupu, IGD subjektiem palielinājās rsFC kreisajā zemākā laikā, kad bija girāns, un labākajai zemākajai orbitālajai frontālajai gūram, un samazinājās rsFC vidējā pakauša girusa labajā pusē, supramarginālā gyrus un cuneus ar DLPFC (tabula 5; Att. 4).
Korelācija starp DLPFC savienojumu un IGD, DLPFC savienojuma un SND FKTN CIAS
Salīdzinot ar HC grupu, gan IGD, gan SND bija samazinājies rsFC kreisajā apakšējā priekšējā gyrus un labajā insulā ar DLPFC. RsFC stipruma vērtības (vidējās zFC vērtības) tika iegūtas un vidēji aprēķinātas sfēriskajā ROI (10 mm rādiusā), kas centrēts uz rsFC grupas starpības maksimumu (tabulas). 2, , 3) 3) IGD un SND grupās. Pearson korelācijas tika veiktas starp rsFC vērtībām ar IGD grupas CIAS un FTND punktu skaitu SND grupā. Tomēr nozīmīga korelācija netika konstatēta.
diskusija
Šajā pētījumā mēs novērojam līdzīgus un dažādus smadzeņu savienojumus IGD grupā, kas saistīta ar SND grupu. Mēs atklājām, ka gan SND, gan IGD grupām bija samazinājies rsFC ar DLPFC labajā insulā un kreisajā apakšējā frontālajā girā. Turklāt IGD priekšmeti uzrāda dažādus rsFC ar DLPFC orbitālās frontālās garozas un laika, pakauša un parietālās lobās.
Pierādījumi atklāja, ka daudzi uzvedības simptomi, pat neironu mehānismi, kas ir pamatā IGD, līdzinās SUD [14, 34]. SUD ietver hronisku, atkārtotu narkotiku, nikotīna vai alkohola lietošanas veidu, un atkarība no nikotīna ir viena no tās visizplatītākajām formām. SUD var izraisīt neiroloģiskas izmaiņas, īpaši frontālās daivas struktūrās, kas saistītas ar kognitīvās uzvedības kontroli. Kortikālo reģionu disfunkcijas tīkls, tostarp DLPFC, priekšējais cingulārais garozs un sānu parietālā garoza, attiecas uz uzvedības inhibīcijas deficītu. Šī disfunkcija ir saistīta ar kontroli pār vielu uzņemšanu, kas varētu būt būtisks solis SUD patoloģijas progresēšanā [35, 36]. IGD atšķiras no SUD, jo nav iesaistīta ķīmiskā viela vai vielas; tomēr pārmērīga interneta izmantošana var izraisīt fizisku atkarību, kas ir līdzīga citām atkarībām [2]. Īpaši inhibīcijas ķēdes hipoaktivācija ir kopīgs neironu mehānisms SUD un uzvedības atkarībā. Prefrontālās garozas funkcijas traucējumi var attiekties uz augstu impulsivitāti, kas savukārt var veicināt kognitīvās kontroles un IGD attīstības traucējumus [37]. Lai gan precīzs IGD mehānisms prasa turpmāku izmeklēšanu, ir ierosināts tās kognitīvais-uzvedības modelis. Šis modelis koncentrējas uz trim jomām, tostarp motivējošiem diskiem, kas saistīti ar atalgojuma meklēšanu un stresa samazināšanu, uzvedības kontroli saistībā ar izpildvaras aizkavēšanu un lēmumu pieņemšanu, kas ietver motivācijas uzvedības plusi un mīnusus.38].
Pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem, IGD ir novērotas gan DLPFC funkcionālās, gan strukturālās novirzes [39, 40]. Kompleksās kognitīvās funkcijas parasti ir saistītas ar aktivizēšanu DLPFC [41], piemēram, konfliktu izraisīta uzvedības korekcija, uzmanība, darba atmiņa un kavējošā kontrole [42-44]. DLPFC ir saistīts ar citām kortikālo zonu un savieno pašreizējās sensorās pieredzes ar pagātnes pieredzes atmiņu, lai virzītu un ģenerētu pareizi mērķtiecīgu darbību [13, 45]. Tāpēc DLPFC var palīdzēt koordinēt un uzturēt no citām smadzeņu reģioniem pieņemtos attēlus, kad tiek izmantotas vielas, kad ir redzamas vielas, un ir radusies pozitīva prognoze [46].
Mēs atklājām, ka gan SND, gan IGD grupas bija samazinājušas rsFC labajā insulā un atstāja zemāku frontālo girusu ar DLPFC. Insula ir iesaistīta nikotīna atkarīgo tabakas cigarešu smēķētāju cue-inducētajā alkās un recidīvā [47]. Un orbitofrontālā garoza ir iesaistīta stimulu atalgojuma novērtēšanā un skaidri izteikta atlīdzības gaidas par vielu [7]. Mūsu rezultāti saskanēja ar iepriekšējiem pētījumiem, kuros tika uzsvērti smadzeņu reģioni, piemēram, ventromedial prefrontal cortex, insula, talamus un smadzenis, kas bija kritiski saistīts ar cigarešu smēķēšanu. Strukturālie MRI pētījumi atklāja, ka smēķētājiem tika samazināta pelēkās lietas integrācija prefronta garozā, priekšējā cingulārā garozā, insulā, talamā un smadzenēs [48-50]. Liu et al. [51] pētīja IGD indivīdu smadzeņu darbību, izmantojot fMRI uzdevuma stāvokli. IGD grupa parādīja pastiprinātu aktivitāti labākās parietālās lobules labajā pusē, salu daiviņā, precuneus, cingulētajā Gyrus, augstākā laika garā un smadzeņu krūšu kreisajā pusē. Interneta videospēles aktivizē telpu, uzmanību, redzamību un izpildes centrus, kas atrodas laika, parietālās, astes un frontālās gyri. Nenormāla smadzeņu darbība tika konstatēta IGD pacientiem ar frontālās garozas hipofunkciju. Liu et al. konstatēti IGD subjekti, kas parādīja labo smadzeņu puslodes sānu aktivāciju, un konstatēja, ka lielākā daļa teritoriju atrodas labajā puslodē. Veseliem indivīdiem veiktie neiroapstiprināšanas pētījumi liecināja, ka labā puslode, īpaši labajā zemākajā frontālajā girolā, tiek aktivizēta pēc veiksmīgas reakcijas inhibēšanas [52, 53]. Neveiksmīgas reakcijas inhibēšanas laikā (ti, izmēģinājumos, kas radīja kļūdainas motoru atbildes reakcijas), viduslīnijas frontālās struktūras, īpaši dorsomediālā prefrontālā garoza (dmPFC), kas ietver pirmsdzemdību motoru un dorsālo priekšējo cingulāro garozu, parasti tiek aktivizētas [54]. Līdz ar to labākā zemākā frontālā gyrus ir būtiska reakcijas inhibēšanai, bet dmPFC ir saistīta ar reakcijas uzraudzību, jo īpaši konfliktu un kļūdu uzraudzību [14].
IGD priekšmeti uzrāda dažādus rsFC ar DLPFC orbitālās frontālās garozas un laika, pakauša un parietālās lobās. Mūsu rezultāts bija daļēji līdzīgs iepriekšējā pētījuma rezultātam, salīdzinot rsFC ar DLPFC alkohola atkarībā no IGD [8]. Viņi ierosināja, ka atkarība no alkohola atkarība ir atšķirīga no IGD saistīto saslimstību dēļ, ņemot vērā dažādās slimības, agrīnās izplatības vecumu un vizuālos un dzirdes stimulus. Vizuālie un dzirdes apsvērumi ir galvenās sensorās sistēmas ieejas rezultāti, reaģējot uz interneta spēli [55]. Ekstrēmās interneta spēles var izraisīt redzes asuma zudumu vai dzirdes problēmas [56]. Palielināts kortikālais apjoms parietālā garozā bija saistīts ar ilglaicīgām spēlēm pro-Gamers, un tādējādi tas var būt saistīts ar pastiprinātu vizuālo uzmanību [57, 58].
Protams, šajā pētījumā ir arī ierobežojumi. Pirmkārt, šķērsgriezuma dizains neļāva mums noteikt, vai grupas atšķirības rsFC ir IGD un nikotīna atkarības ievainojamības faktori. Otrkārt, mūsu pētījumā grupas lielumi bija nesabalansēti, un tādi parametri kā dzimums, vecums un izglītība trīs grupās nebija saskaņoti. Iespējams, ka nelīdzsvarotības grupas lielumi ir ietekmējuši rezultātus, pat ja šķirne tika kontrolēta statistiskās analīzes laikā. Treškārt, vidējais FTND SND grupā bija 6.5, un tādējādi nikotīna atkarības smagums nebija pietiekami augsts. Tādējādi ir nepieciešams palielināt dalībnieku skaitu.
Secinājumi
RsFC ir ļoti spēcīgs instruments, lai izpētītu daudzpusīgas neiropsihiskas slimības, piemēram, vielu un ne-vielu atkarību sistēmas līmenī. Mūsu rezultāti apstiprināja, ka atkarība no nikotīna un IGD var būt līdzīgi mehānismiem, kas saistīti ar tieksmi un impulsīvu inhibīciju. Novērotā atšķirība starp subjektiem, kuriem ir IGD un SND, rsFC var tikt attiecināta uz audiovizuālās informācijas apstrādes traucējumiem, izmantojot ilgtermiņa interneta spēles.
Autora iemaksas
Konceptualizācija: YZ un JX; Oficiālā analīze: YS, MC, YW un YZ; Izpēte: XG, YS, WD, MC, YD un XH; Metodoloģija: YW un YZ; Vizualizācija: YS; Rakstīšana - sākotnējais projekts: XG, YS un YZ; Rakstīšana - pārskatīšana un rediģēšana: YZ. Visi autori ir izlasījuši un apstiprinājuši galīgo versiju.
Pateicības
Nav piemērojams
Konkurējošas intereses
Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez komerciālām un finansiālām attiecībām, kuras var uzskatīt par iespējamiem interešu konfliktiem.
Datu un materiālu pieejamība
Pašreizējā pētījumā izmantotās un analizētās datu kopas ir pieejamas no attiecīgā autora pēc saprātīga pieprasījuma.
Ētikas apstiprināšana un piekrišana piedalīties
Pašreizējo pētījumu apstiprināja Ren Ji slimnīcas un medicīnas skolas pētniecības ētikas komiteja, Šanhajas Jiao Tongas universitāte, Ķīna Nr. [2016] 079k (2). Visi dalībnieki tika informēti par mūsu pētījuma mērķiem pirms MRI pārbaudes. Katrs dalībnieks iesniedza rakstisku informētu piekrišanu.
Finansējums
Šo pētījumu atbalstīja Ķīnas Nacionālais dabaszinātņu fonds (Nr. 81571650) un Šanhajas Zinātnes un tehnoloģiju komitejas Medicīnas rokasgrāmatas projekts (rietumu medicīna) (Nr. 17411964300). Finansētājiem nebija nekādas nozīmes pētījuma izstrādē, datu vākšanā un analīzē, lēmumu publicēt vai sagatavot manuskriptu.
Izdevēja piezīme
Springer Nature joprojām ir neitrāla attiecībā uz jurisdikcijas prasībām publicētajās kartēs un iestāžu sarakstos.
Saīsinājumi
| IGD | interneta spēļu traucējumi |
| SND | smēķētājiem ar atkarību no nikotīna |
| rsFC | atpūtas valsts funkcionālais savienojums |
| DLPFC | dorsolaterālā prefrontālā garoza |
| HC | veselīgas kontroles |
| rs-fMRI | miera stāvokļa funkcionālā magnētiskā rezonanse |
| PCC | pēc cingulārās garozas |
| CIAS | Čena interneta atkarības rādītājs |
| AD | atkarība no alkohola |
| SUD | ar vielu saistīti traucējumi |
| SAS | pašvērtējuma trauksmes skala |
| SDS | pašvērtējuma depresijas skala |
| BIS-11 | Barratt impulsivitātes skala-11 |
| FTND | Fagerstroma nikotīna atkarības tests |
| TR | atkārtošanās laiks |
| TE | atbalss laiks |
| FOV | redzeslauku |
| FD | rāmja pārvietojums |
| ROI | interesējošais reģions |
| AFNI | Funkcionālo neirektu analīze |
| dmPFC | dorsomedial prefrontālā garoza |
Piezīmes
Informācija par dalībnieku
Xin Ge, e-pasts: moc.361@5741renay, E-pasts: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, e-pasts: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, e-pasts: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, e-pasts: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, e-pasts: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, e-pasts: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, e-pasts: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, tālrunis: + 86 21 68383545, e-pasts: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, tālrunis: + 86 21 68383257, e-pasts: moc.anis@5741eralc, E-pasts: moc.liamtoh@5741eralc.
Atsauces
;