Diferenciālās atpūtas stāvokļa EEG modeļi, kas saistīti ar komorbidālo depresiju interneta atkarībā (2014)

Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2014 Apr 3;50:21-6. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.11.016. Epub 2013 Dec 8.

Lee J1, Hwang JY2, Park SM3, Jung HY4, Choi SW1, Kim DJ5, Lee JY4, Choi JS6.

Anotācija

MĒRĶIS:

Daudzi pētnieki ir ziņojuši par saikni starp interneta atkarību un depresiju. Šajā pētījumā mēs salīdzinājām pacientu, kas meklē ārstēšanu, miega stāvokļa kvantitatīvo elektroencefalogrāfijas (QEEG) aktivitāti ar komorbidālu interneta atkarību un depresiju ar pacientiem, kas meklē ārstēšanu ar interneta atkarību bez depresijas, un veselīgu kontroli, lai izpētītu neirobioloģiskos marķierus, kas atšķirt tīru interneta atkarību no interneta atkarības ar komorbidālu depresiju.

METODE:

Šajā pētījumā tika iekļauti trīsdesmit pieci pacienti, kuriem diagnosticēta interneta atkarība un 34 vecuma, dzimuma un IQ atbilstības kontroles. Pacienti ar interneta atkarību tika sadalīti divās grupās pēc depresijas klātbūtnes (N = 18) vai neesamības (N = 17). Tika reģistrēts atpūtas stāvoklis, aizvērtas QEEG, un tika analizēta smadzeņu absolūtā un relatīvā jauda.

REZULTĀTI:

Interneta atkarības grupa bez depresijas bija samazinājusi absolūtās delta un beta spējas visās smadzeņu zonās, savukārt interneta atkarības grupa ar depresiju palielināja relatīvo theta un samazinājās relatīvo alfa spēku visos reģionos. Šīs neirofizioloģiskās izmaiņas nebija saistītas ar klīniskajiem mainīgajiem.

Secinājums:

Pašreizējie atklājumi atspoguļo diferenciālo miera stāvokļa QEEG modeļus starp abām dalībnieku grupām ar interneta atkarību un veselīgu kontroli, kā arī liecina, ka samazinājās absolūtās delta un beta spējas ir interneta atkarības neirobioloģiskie marķieri.

Copyright © 2013 Elsevier Inc. Visas tiesības aizsargātas.

Atslēgas vārdi:

Depresija; Interneta atkarība; QEEG; Atpūtas valsts