Iedarbības iejaukšanās sekas uz neironu substrātiem, kas izraisa cerības, ko izraisa interneta spēļu traucējumi (2016)

Parādīt vairāk

http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004

uzsver

• IGD pētījuma dalībniekiem atalgojuma jomās bija mainīta cue-inducēta nervu aktivizācija.

• IGD subjekti pēc CBI mazināja IGD simptomus.

• IGD pacienti pēc CBI parādīja lielāku izolāciju.

• IGD priekšmeti uzrāda zemāku insula-lingual gyrus / precuneus savienojumu pēc CBI.

Anotācija

Interneta spēļu traucējumus (IGD) raksturo augsta kāre pēc tiešsaistes spēlēm un ar tām saistītas norādes. Tā kā ar atkarību saistītas norādes var izraisīt pastiprinātu aktivizēšanos smadzeņu zonās, kas iesaistītas motivācijas un atlīdzības apstrādē, un var izraisīt spēļu uzvedību vai izraisīt recidīvu, kjūgu izraisītas tieksmes mazināšana var būt daudzsološs IGD iejaukšanās mērķis. Šajā pētījumā tika salīdzināta neironu aktivācija starp 40 IGD un 19 veselīgas kontroles (HC) subjektiem, spēlējot interneta spēles norādes par reaktivitāti, un atklāja, ka IGD subjekti uzrādīja spēcīgāku aktivāciju vairākās smadzeņu zonās, tostarp muguras striatumā, smadzeņu stumbrā, substantia nigra un priekšējā daļā. cingulate cortex, bet zemāka aktivācija aizmugurējā insulā. Turklāt divdesmit trīs IGD subjekti (CBI + grupa) piedalījās alku uzvedības iejaukšanās (CBI) grupas terapijā, bet pārējie 17 IGD subjekti (CBI grupa) nesaņēma nekādu iejaukšanos, un visi IGD subjekti tika skenēti līdzīgā laikā intervāli. CBI + grupā parādījās samazināta IGD smaguma pakāpe un nokrāsu izraisīta tieksme, pastiprināta aktivizēšanās priekšējā izolācijā un samazināta salu savienojamība ar lingvālo gyrus un precuneus pēc CBI saņemšanas. Šie atklājumi liecina, ka CBI efektīvi samazina alkas un smagumu IGD, un tā var iedarboties, mainot izolācijas aktivāciju un savienojamību ar reģioniem, kas saistīti ar vizuālo apstrādi un uzmanības novirzi.

Atslēgvārdi

Interneta spēļu traucējumi;
fMRI;
Cue reaktivitāte;
Vēlēšanās;
Iejaukšanās

1. Ievads

Interneta spēļu traucējumi (IGD) ir nopietna garīgās veselības problēma visā pasaulē, kam nepieciešama papildu izpēte, kā to pierāda tā iekļaušana Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas 3 sadaļā, 5th Edition (DSM-5) kā tēma, kas pelna vairāk pētījumu.American Psychiatric Association, 2013 un Potenza, 2015). Alkas ir atkarības traucējumu pazīme (Courtney et al., 2016 un Engelmann et al., 2012), ieskaitot IGD (Han et al., 2010a un Ko et al., 2009a). Līdzīgi kā atkarību izraisošas zāles (piemēram, stimulanti), spēļu spēlēšana var izraisīt dopamīna izdalīšanos, īpaši mezokortikolimbiskos ceļos (Han et al., 2007, Kim et al., 2011, Koepp et al., 1998 un Tian et al., 2014). Ar azartspēlēm saistītu norādījumu iedarbība var palielināt ar spēļu saistīto burtus un veicināt vēlmi, kas savukārt var veicināt IGD attīstību un saasināt tās simptomus (Ko et al., 2009a un Ko et al., 2013a). Ņemot vērā gandarījumu un motivējošās cue izraisītās tieksmes, tas ir hipotētisks mērķis IGD intervencēm (Dong un Potenza, 2014 un King un Delfabbro, 2014).

Cue-reaktivitātes uzdevumi ir derīgi un uzticami pasākumi, lai novērtētu vēlēšanās (Wilson et al., 2004) un sniedz nozīmīgu ieskatu atkarību izraisošajās motivācijas un atalgojuma disfunkcijās (\ tCourtney et al., 2016). Vairāki pētījumi ir izmantojuši cue-reaktivitātes uzdevumus, lai pārbaudītu cue-inducēto alkas IGD un parādījuši, ka spēļu attēli aktivizē smadzeņu reģionus, kas ir atbildīgi par atalgojumu un motivējošu apstrādi, piemēram, striatum un insula, IGD subjektiem (IGD), salīdzinot ar veseliem kontroles subjektiem (HCs) (Han et al., 2010a, Ko et al., 2009a un Ko et al., 2013b). Šie konstatējumi lielā mērā atbilst novērojumiem par vielu atkarību un patoloģiskām azartspēlēm (Engelmann et al., 2012 un Goudriaan et al., 2013) un liek domāt, ka starp IGD un citām atkarībām var būt kopīgi nervu substrāti (\ tKuss un Griffiths, 2012). Turklāt, lai gan joprojām trūkst tiešu pierādījumu IGD jomā, pētījumi par vielu lietošanas traucējumiem sasaucas ar iejaukšanās efektivitāti, un reakcija ir spēcīgs recidīva prognozētājs, pat gadus pēc intervences pabeigšanas (Courtney et al., 2016 un Killen et al., 1992). Šie atklājumi liecina, ka cue-inducēto tieksmju un pamata nervu substrātu reakcijas uzlabošana var sasniegt daudzsološus ārstēšanas rezultātus.

Cue-reaktivitātes uzdevumi ir uzticams veids, kā izpētīt neironu mehānismus, ar kuriem var darboties intervences; tomēr, cik mums ir zināms, tikai divi pētījumi ir pārbaudījuši, kā iejaukšanās ietekmē gūžas izraisītu smadzeņu aktivāciju IGD. Konkrētāk, viens pētījums parādīja, ka 6 nedēļas pēc ārstēšanas ar bupropionu samazināja cue-inducēto alkas un aktivāciju kreisajā augšējā frontālajā girā IGD (Han et al., 2010a), savukārt citā pētījumā konstatēts, ka ģimenes terapija palielināja ģimenes kohēziju un samazināja spēļu-cue izraisītu smadzeņu aktivāciju frontālās un pakauša reģionos (Han et al., 2012). Tomēr neviens no esošajiem fMRI pētījumiem nav pētījis, kā integrēta uzvedības intervence, kas īpaši vērsta uz tieksmi, darbojas neironu līmenī. IGD pētījumos dominē uzvedības, nevis farmakoloģiskās iejaukšanās, lai gan šis lauks joprojām ir topošs, un ir vajadzīgi vairāk pierādījumu (King un Delfabbro, 2014, Winkler et al., 2013, Young, 2011 un Young, 2013). Turklāt uzvedības iejaukšanās, kas apvieno vairākas stratēģijas (piem., Uzmanība, kognitīvā atveseļošana), var efektīvāk samazināt vēlmi nekā jebkura no šīm stratēģijām (Potenza et al., 2011 un Young, 2011). Šā iemesla dēļ IGD jomā ir nepieciešami pētījumi, kas novērtē integrētas uzvedības intervences mērķtiecīgas iejaukšanās nervu ietekmi, jo tie var veicināt izpratni par IGD pamatā esošajiem mehānismiem un sniegt ieskatu par iespējamiem veidiem, kā uzlabot ārstēšanas efektivitāti.

Šajā pētījumā galvenais mērķis bija izpētīt iejaukšanās iejaukšanās (CBI) ietekmi, kas tika izstrādāta, lai samazinātu alkas pēc spēļu spēlēšanas, uz cue-inducēta alkas un neironu aktivizēšanās reģionos, kas iesaistīti atalgojuma un motivācijas apstrādē. Turklāt mēs centāmies izpētīt CBI pārveidoto reģionu funkcionālo savienojamību ar citiem reģioniem, lai izpētītu neironu tīklus, caur kuriem CBI var darboties. Pamatojoties uz iepriekšējiem konstatējumiem, mēs hipotētiski, ka, salīdzinot ar HC, IGD būtu spēcīgāka smadzeņu aktivācija ar atalgojumu saistītās jomās (piemēram, vēdera striatum, muguras striatum, insula, priekšējā cingulārā garoza, aizmugurējā cingulārā garoza, substia nigra), kas ir iesaistītas cue-inducētu alkas (Engelmann et al., 2012, Jasinska et al., 2014 un Meng et al., 2014). Mēs arī pieņēmām, ka CBI var ietekmēt smadzeņu aktivācijas samazināšanos reģionos, kas iesaistīti atalgojuma apstrādē un uzlabo smadzeņu aktivāciju reģionos, kas iesaistīti kognitīvajā kontrolē (piemēram, dorsolaterālā prefrontālā garoza).Konova et al., 2013 un Yalachkov et al., 2010).

2. materiāli un metodes

2.1. Ētikas paziņojums

Šis pētījums atbilst Helsinku deklarācijai. Visi dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu un finansiāli kompensēja savu laiku. Protokolu apstiprināja Pekinas Normalas universitātes Kognitīvās neirozinātnes un mācīšanās valsts galvenās laboratorijas institucionālā pārskata padome.

2.2. Dalībnieki

Šis pētījums bija daļa no plašāka pētījuma par IGD efektīvas psiholoģiskas uzvedības izstrādi un novērtēšanu. Dalībnieki tika pieņemti darbā, izmantojot tiešsaistes reklāmas un mutiski izteiktos vārdus, un tie tika atlasīti, izmantojot tiešsaistes aptaujas anketu un daļēji strukturētu skrīningu. Kopumā 44 IGD un 22 HC piedalījās fMRI reakcijas reakcijas uzdevumā, pamatojoties uz viņu gatavību un piemērotību fMRI, un visi dalībnieki bija labās puses vīri. Tā kā 4 IGD un 3 HC tika izslēgti pārmērīga galvas kustības dēļ; tādējādi gala analīzēs tika iekļauti dati no 40 IGD un 19 HC.

Dalībnieki tika izvēlēti pēc iknedēļas interneta spēļu laika un rādītājiem Chen interneta atkarības skalā (CIAS; Chen et al., 2003). CIAS sastāv no 26 vienumiem 4 punkta Likert skalā (diapazons: 26 – 104). IGD iekļaušanas kritēriji bija tādi paši kā iepriekšējos pētījumos (Liu et al., 2016, Yao et al., 2015, Zhang et al., 2016a un Zhang et al., 2016b) un iekļauts: 1) 67 vai lielāks rezultāts Chen interneta atkarības skalā (CIAS) (Chen et al., 2003 un Ko et al., 2009b); 2) iesaistīšanās interneta spēlēs vismaz 14 stundas nedēļā vismaz vienu gadu; un 3) ziņošana par vienu no populārākajām interneta spēlēm kā galveno tiešsaistes darbību (Cross Fire: 4, Defense of the Ancient version 1: 11, Defense of the Ancient version 2: 2, League of Legends: 21, World of Warcraft: 2).

HC iekļaušanas kritēriji bija: 1) CIAS vērtējums 60 vai mazāks; un 2) nekad vai gadījuma rakstura iesaistīšanās (<2 h nedēļā) interneta spēlēs. Ko et al. (2009b) ieteikt CIAS rādītājus 63 vai zemākiem identificē HCs. Mēs izmantojām konservatīvāku CIAS slieksni (60 vai zemāku) un laika ierobežojumu iknedēļas spēlēm, lai nodrošinātu, ka HC nav brīvi no IGD (Yao et al., 2015, Zhang et al., 2016a un Zhang et al., 2016b).

Dalībnieki, kuri ziņoja par nelegālo vielu lietošanas pašreizējo vai vēsturisko pieredzi un jebkādu azartspēļu pieredzi (tostarp tiešsaistes azartspēlēm) tika izslēgti, ņemot vērā azartspēļu nelikumību Ķīnā. Papildu izslēgšanas kritērijus novērtēja ar daļēji strukturētu personisku interviju, kas atbilst iepriekšējiem pētījumiem par IGD (Yao et al., 2015 un Zhang et al., 2016a). Izslēgšanas kritēriji bija šādi: (1) jebkura paša ziņotā psihiatriskā vai neiroloģiskā slimība; un (2) pašreizējā psihotropo medikamentu lietošana.

Divdesmit trīs IGD (CBI + grupa) bija gatavi piedalīties 6 nedēļu grupas CBI un tika skenēti pirms un pēc CBI. Atlikušās 17 IGD (CBI - grupa) nesaņēma nekādu iejaukšanos un tika skenētas divas reizes ar līdzīgiem intervāliem starp skenēšanu kā CBI + grupā.

2.3. Iedarbības iejaukšanās (CBI)

Integrētā CBI tika izstrādāta, pamatojoties uz uzvedības intervences teorijām (Dong un Potenza, 2014), robežnosacījumu vēlēšanās sistēma (McCarthy et al., 2010) un psiholoģisko vajadzību apmierināšanu interneta lietošanai (\ tSuler, 1999). Tā kā alkas var būtiski ietekmēt IGD attīstību un uzturēšanu, metodes, kas palīdz subjektiem tikt galā un samazināt alkas, var uzlabot terapeitiskos rezultātus un novērst recidīvu (Brand et al., 2014 un Dong un Potenza, 2014). CBI katru nedēļu tika veikts ar 8 līdz 9 IGD subjektiem katrā grupā. Katras sesijas tēma bija: 1) subjektīvas tieksmes uztvere; 2) neracionālu uzskatu par alku atpazīšana un pārbaude; 3) tieksmes atklāšana un ar tieksmi saistīto negatīvo emociju mazināšana; 4) apmācība tikt galā ar tieksmi un mainīt dalībnieku psiholoģisko vajadzību izpildi; 5) laika vadības un prasmju apmācība, lai tiktu galā ar tieksmi; 6) prasmju pārskatīšana, praktizēšana un ieviešana. Turklāt katrā sesijā tika iekļauti uzmanības treniņi.

2.4. Anketas

Pašreizējais depresijas un trauksmes stāvoklis tika novērtēts, izmantojot Beck depresijas inventarizāciju (Beck et al., 1961) un Bekas trauksmes inventarizācija (Beck et al., 1988). Cigarešu un alkohola lietošana tika reģistrēta, un Fagerstrom tests par nikotīna atkarību (Fagerstrom, 1978) un alkohola patēriņa jautājumi no Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas \ tBush et al., 1998) tika izmantoti, lai novērtētu atkarību no nikotīna un bīstamo alkohola lietošanu.

2.5. fMRI cue reaktivitātes uzdevums

Bloka dizaina cue-reaktivitātes uzdevums tika pieņemts no iepriekšējiem pētījumiem (Han et al., 2010a un Han et al., 2010b). Dalībniekiem tika lūgts pasīvi noskatīties trīs veidu videoklipus un novērtēt viņu alkas tūlīt pēc katra videoklipa, izmantojot 7 punktu vizuālās analogās skalas. Seši 30 sekunžu spēļu videoklipi (G) bija ekrānuzņēmumi, kurus no oficiālām vietnēm vai spēļu forumiem izvēlējās 10 papildu interneta spēļu spēlētāji (2 spēlētāji katrai no 5 šīm populārajām interneta spēlēm: Cross Fire, Ancient version 1 aizsardzība, Defense of Ancient version 2, League of Legends, World of Warcraft), kas vēlāk nepiedalījās fMRI un intervences pētījumā. Spēļu klipu veids tika individualizēts IGD primārajai spēlei un nejauši tika piešķirts HC, kas nespēlēja interneta spēles.

Atbilstoši kontroles video (C) klipi tika izvēlēti no nepopulāras tiešsaistes spēles, kas nav bijusi zināma vai kurā piedalījās neviens pētījuma dalībnieks. Šie klipi tika tālāk aizklāti (kā parādīts Fig. 1), lai dalībnieki nevarētu atpazīt šo klipu saturu un detaļas. Mēs veicām šādas manipulācijas, lai kontrolētu iespējamos kustību un krāsu efektus spēļu klipos. Turklāt par bāzes līniju tika izmantoti seši 30 sekunžu baltā krusta / melnā fona (Fixation, F) attēli. Klipu secība bija fiksēta: GFC GCF CFG CGF FCG FGC. Pēc katra klipa sekoja 4 sekunžu vērtējuma ekrāns. Šo uzdevumu prezentēja E-Prime 2.0 un tas ilga 620 s. Uzdevuma grafiskais noformējums ir parādīts Fig. 1.

Fig. 1.

FMRI interneta spēļu cue-reakcijas uzdevuma 2 bloku shematisks attēls.

Attēla opcijas

2.6. Attēlu iegūšana un priekšapstrāde

Dati tika iegūti, izmantojot 3.0 T SIEMENS Trio skeneri Pekinas Normālās universitātes Smadzeņu izpētes attēlveidošanas centrā. Tika iegūta gradienta-atbalss eho-planāras attēlveidošanas (EPI) secība (TR = 2000 ms; TE = 25 ms; pagrieziena leņķis = 90 °; matrica = 64 × 64; izšķirtspēja = 3 × 3 mm²; šķēles = 41). Lai iegūtu labākus signālus frontālajos rajonos, šķēles tika noliektas par 30 ° pulksteņrādītāja virzienā no AC-PC plaknes. T1 svērtais sagitālā skenējums tika iegūts anatomiskai atsaucei ar EPI datiem (TR = 2530 ms, TE = 3.39 ms, TI = 1100 ms, FA = 7 °, FOV = 256 × 256 mm², voksela izmērs = 1 × 1 × 1.3 mm³, šķēle = 144).

Attēla dati tika apstrādāti, izmantojot SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Funkcionālie dati tika pārkārtoti, reģistrēti strukturālajos attēlos, segmentēti, lai normalizētos atbilstoši standarta MNI telpai, un izlīdzināti ar 5 mm Gausa kodolu pilnā platumā ar pusi no maksimuma (FWHM). Subjekti, kuru galvas kustība bija> 3 mm vai 3 °, tika izslēgti no turpmākas analīzes (4 IGD un 3 HC tika izslēgti).

2.7. Uzvedības datu analīze

Uzvedības dati tika analizēti, izmantojot SPSS versiju 20.0. Analizējot demogrāfisko, interneta spēļu raksturlielumu atšķirības (CIAS rādītāji, iknedēļas spēļu ilgums) un cue-inducētās tieksmes starp IGD un HCs, tika analizētas, izmantojot neatkarīgu t-testi. CBI ietekme uz nokrāsu izraisīto tieksmi un interneta spēļu īpašībām tika analizēta, izmantojot dispersijas analīzi (ANOVA) ar atkārtotiem mērījumiem ar grupu (CBI + un CBI -) kā starp subjektu faktoru un sesiju (bāzes un otrais tests) kā subjekta faktors. Nozīmības līmenis bija P <0.05.

2.8. fMRI datu analīze

Attēlveidošanas dati tika analizēti, izmantojot SPM8. Tika izdalīti trīs regresori: spēļu un kontroles video un alku vērtējumi. Regresori tika konstruēti, apvienojot šo stimulu uzbrukumus ar kanonisku hemodinamiskās reakcijas funkciju. Kā regresori, kas neinteresē, tika iekļauti arī seši pārkārtojuma parametri. Lai noņemtu zemfrekvences signāla novirzi, tika izmantots augstfrekvences filtrs (128 Hz). Pirmā līmeņa fiksēto efektu analīzē tika izveidots spēļu> vadības videoklipu kontrasta attēls, lai pārbaudītu ar signālu izraisītu smadzeņu aktivāciju. Lai sākotnēji salīdzinātu signālu izraisītu aktivāciju starp IGD un HC, kontrasta attēli tika ievadīti otrā līmeņa nejaušu efektu analīzē, izmantojot divu paraugu t-pārbaude. Lai pārbaudītu grupu (CBI + un CBI -) pēc sesijas (bāzes un otrās pārbaudes) mijiedarbības ar signālu izraisītu aktivāciju, kontrasta attēli tika ievadīti otrā līmeņa nejaušu efektu analīzē, izmantojot elastīgu faktoriālo dizainu. Lai novērtētu funkcionālo savienojamību starp reģioniem, kas saistīti ar reakcijas reakciju (spēles> kontroles klipi), kas mainījās starp abām sesijām, mēs veicām psihofizioloģiskās mijiedarbības (PPI) analīzi CBI + un CBI grupās, izmantojot elastīgu faktoriālo dizainu. Grupas līmenī tika veikta visu smadzeņu analīze, lai salīdzinātu sākotnējo signālu izraisīto smadzeņu aktivāciju starp IGD un HC, un to koriģēja, izmantojot Gausa izlases lauka teoriju (GRFT) ar voksela līmeni P <0.001 un kopas līmenī P <0.05, lai ģimenes kļūdu līmenis būtu 5%. Izpētes nolūkos grupas pēc sesijas mijiedarbība ar kijas izraisītu aktivāciju un funkcionālo savienojamību tika koriģēta ar liberālāku kritēriju (voksela līmenis P <0.005 un kopas līmenī P <0.05). Rezultāti tika vizualizēti, izmantojot BrainNet Viewer (Xia et al., 2013) un DPABI (http://rfmri.org/dpabi).

3. Rezultāti

3.1. Demogrāfijas un interneta spēļu raksturojumu analīze

Kā parādīts Tabula 1IGD un HC neatšķīrās no alkohola un cigarešu vecuma, izglītības vai lietošanas. Ievērojot iekļaušanas kritērijus, IGD ieguva augstāku CIAS un ziņoja par lielāku spēju gan spēļu, gan kontroles klipus un fiksāciju, salīdzinot ar HC. Turklāt IGD parādīja augstāku trauksmes un depresijas līmeni.

Tabula 1.

IGD un HC demogrāfiskie dati un interneta spēļu raksturojums sākotnējā līmenī.

	IGD (n = 40)	HCs (n = 19)	t/ χ² vērtība	P	Efekta lielums^a
	Vidējais ± SD	Vidējais ± SD	t/ χ² vērtība	P	Efekta lielums^a
Vecums, gadi	21.95 ± 1.84	22.89 ± 2.23	- 1.72	0.091	- 0.47
Izglītības gadi	15.75 ± 1.90	16.58 ± 1.98	- 1.54	0.13	- 0.43
CIAS rezultāts	79.88 ± 8.67	42.11 ± 8.27	15.86	<0.001	4.42
Iknedēļas spēļu ilgums, stundas	27.26 ± 10.58	1.67 ± 0.58^b	15.00	<0.001	8.98
Spēļu klipu vēlēšanās	5.36 ± 1.18	2.06 ± 1.57	8.99	<0.001	2.51
Kontroles klipu vēlēšanās	3.61 ± 1.36	1.75 ± 1.15	5.13	<0.001	1.43
Vēlēšanās fiksēt	3.75 ± 1.24	1.52 ± 0.61	9.24	<0.001	2.57
Vēlēšanu atšķirības (spēļu kontrole)	1.75 ± 1.21	0.31 ± 0.59	6.14	<0.001	1.71
BAI rezultāts	5.35 ± 5.82	2.00 ± 3.18	2.85	0.006	0.79
BDI rezultāts	9.13 ± 5.35	2.79 ± 4.21	4.53	<0.001	1.26
Alkohola lietošana	30/40	13/19	0.28	0.60	0.07
AUDIT-C rezultāts	3.20 ± 1.90^c	2.23 ± 1.17^d	1.70	0.10	0.56
Tabakas lietošana	4/40	0/19	-	-	-
FTND rezultāts	3.25 ± 0.50^e	-	-	-	-

IGD = interneta spēļu traucējumu subjekti; HCs = veseli kontroles subjekti; SD = standartnovirze; CIAS = Chen interneta pievienošanas skala; AUDIT-C = jautājumi par alkohola lietošanu no alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas testa; FTND = Fagerstroma tests uz atkarību no nikotīna; BAI = Beka trauksmes inventarizācija; BDI = Beka depresijas inventarizācija.

Koena d vērtība t-testi un Cramer V vērtība for² pārbaude.

n = 3.

n = 30.

n = 13.

n = 4.

Tabulas iespējas

3.2. CBI ietekme uz uzvedības pasākumiem

CBI + un CBI grupas sākotnēji bija labi saskaņotas pēc vecuma, izglītības un trauksmes un depresijas simptomiem (Tabula 2). ANOVA ar atkārtotiem pasākumiem CIAS rādītājos (sesijas galvenais efekts: F_(1,38) = 77.83, P <0.001, daļējs η² = 0.67; grupas galvenais efekts: F_(1,38) = 1.15, P = 0.29, daļējs η² = 0.03; mijiedarbības efekts: F_(1,38) = 22.65, P <0.001, daļējs η² = 0.37), nedēļas spēļu ilgums (sesijas galvenais efekts: F_(1,38) = 12.57, P = 0.001, daļējs η² = 0.25; grupas galvenais efekts: F_(1,38) = 5.58, P = 0.02, daļējs η² = 0.13; mijiedarbības efekts: F_(1,38) = 4.34, P = 0.04, daļējs η² = 0.10) un alkas, kas saistītas ar spēlēm (sesijas galvenā ietekme: F_(1,38) = 25.77, P <0.001, daļējs η² = 0.40; grupas galvenais efekts: F_(1,38) = 4.40, P = 0.04, daļējs η² = 0.10; mijiedarbības efekts: F_(1,38) = 5.73, P = 0.02, daļējs η² = 0.13) uzrādīja līdzīgus rezultātus.

Tabula 2.

CBI + un CBI grupu demogrāfiskie un interneta spēļu raksturlielumi.

	CBI + (n = 23)	CBI - (n = 17)	t vērtība	P	Koena d vērtība
	Vidējais ± SD	Vidējais ± SD	t vērtība	P	Koena d vērtība
vecums	21.91 ± 1.83	22.00 ± 1.90	t (38) = - 0.15	0.89	- 0.05
Izglītības gadi	16.09 ± 1.86	15.29 ± 1.93	t (38) = 1.31	0.20	0.43
BAI rezultāts	3.78 ± 3.61	7.63 ± 7.73	t (38) = - 1.85	0.08	- 0.60
BDI rezultāts	8.83 ± 5.73	9.56 ± 5.09	t (38) = - 0.41	0.46	- 0.13
CIAS rādītājs: sākumstāvoklis	82.09 ± 8.75	76.88 ± 7.85	t (38) = 1.94	0.06	0.63
CIAS vērtējums: otrais tests	60.26 ± 9.83	70.35 ± 7.80	t (38) = - 3.49	0.001	- 1.13
Iknedēļas spēļu ilgums, stundas: bāzes līnija	27.20 ± 10.42	27.35 ± 11.13	t (38) = - 0.05	0.96	- 0.02
Iknedēļas spēļu ilgums, stundas: otrais tests	11.36 ± 8.07	23.24 ± 17.51	t (38) = - 2.88	0.007	- 0.93
Spēļu klipu vēlēšanās: bāzes līnija	5.30 ± 1.21	5.43 ± 1.17	t (38) = - 0.33	0.74	- 0.11
Spēļu klipu vēlēšanās: otrais tests	3.42 ± 1.50	4.75 ± 1.44	t (38) = - 2.82	0.008	- 0.91

CBI + = subjekti ar interneta spēļu traucējumiem, kuri saņēma tieksmi pēc uzvedības iejaukšanās; CBI - = subjekti ar interneta spēļu traucējumiem, kuri nesaņēma alku uzvedības iejaukšanos; SD = standartnovirze; CIAS = Chen interneta pievienošanas skala; BAI = Beka trauksmes inventarizācija; BDI = Beka depresijas inventarizācija.

Tabulas iespējas

Kā parādīts Tabula 2, atsevišķi sesijas salīdzinājumi liecināja, ka CBI + un CBI grupas būtiski neatšķīrās no sākotnējiem CIAS rādītājiem, nedēļas spēļu ilgumiem un ar spēlēm saistītām tieksmēm, taču CBI + grupa salīdzinājumā ar CBI grupu uzrādīja ievērojamu šo samazinājumu. otrajā testā. Turklāt atsevišķi salīdzinājumi grupām liecināja, ka CBI + grupa uzrādīja ievērojamu CIAS punktu skaita samazinājumu (t₍₂₂₎ = 9.49, P <0.001, d = 2.34), nedēļas spēļu ilgums (t₍₂₂₎ = 6.88, P <0.001, d = 1.69) un vēlme, kas saistīta ar spēlēm (t₍₂₂₎ = 5.21, P <0.001, d = 1.38), bet CBI grupā tikai ievērojami samazinājās CIAS rādītāji ar mazāku efekta lielumu (t₍₁₆₎ = 3.16, P <0.001, d = 0.84) otrajā testā, salīdzinot ar sākotnējo līmeni (Fig. 3).

3.3. fMRI rezultāti

Pirmkārt, mēs veicām divu paraugu t- tests starp divām IGD apakšgrupām (CBI + un CBI -) sākotnējā līmenī. Tā kā netika konstatētas būtiskas atšķirības starp CBI + un CBI grupām, mēs tos apvienojām IGD grupā turpmākajām sākotnējām analīzēm. Salīdzinot spēļu norāžu izraisītu smadzeņu aktivāciju starp IGD un HC sākotnēji, izmantojot divu paraugu t-test, IGD, salīdzinot ar HC, parādīja lielāku aktivāciju vairākos smadzeņu reģionos, ieskaitot dorsālo striatumu (caudate), galvas smadzeņu, materiālo nigru, priekšējo cingulā garozu un aizmugurējo cingulējošo garozu; salīdzinoši aizmugurējā labajā insula daļā tika novērota zemāka aktivācija. Tabula 3 un Fig. 2). Mēs turpinājām veikt korelācijas analīzi starp šo klasteru vidējo beta vērtību un spēļu vēlēšanās intensitātes atšķirībām, salīdzinot ar kontrolklipiem, un konstatējām būtisku pozitīvu asociāciju MTG (r = 0.34, P = 0.035).

Tabula 3.

fMRI analīzes rezultāti.

	Smadzeņu reģions	Sānu	BA	Klasteru lielums	MNI koordinātes			Virsotne t/F vērtības	Efekta lielums^a
	Smadzeņu reģions	Sānu	BA	Klasteru lielums	X	Y	Z	Virsotne t/F vērtības	Efekta lielums^a
Sākotnējā situācija: IGD> HC	Brainstem / caudate	L		62	- 6	- 15	- 9	4.57	1.21
	Brainstem / SN	R / L		92	0	- 24	- 24	5.01	1.33
	Precuneus / PCC / ACC	R / L	7/24/31	1478	3	- 57	45	6.84	1.81
	MFG / ACC	R	9/10	104	6	51	33	4.96	1.31
	IPL / MTG	L	40	649	- 48	- 60	15	5.68	1.50
	IPL / STG	R	39/40	740	51	- 30	45	5.95	1.58
	IFG	R	9/44	188	57	9	21	5.72	1.52
	IFG	L	9/44	147	- 54	9	33	4.81	1.27
	MFG	R	6/8/9	924	24	30	42	7.04	1.86
	MFG / SFG	L	6/8/9	855	- 24	6	63	6.97	1.85
	MTG	R	21	138	63	- 3	- 18	4.31	1.14
	Smadzeņu aizmugurējā daiviņa	L		131	- 48	- 48	- 15	4.94	1.31
Bāzes stāvoklis: HCs> IGD	Insula	R	13	50	36	- 18	21	4.94	1.31
Grupu un sesiju mijiedarbība	Insula	R	13	29	42	3	- 6	14.97	0.28
PPI: R insula sēklu, grupu un sesiju mijiedarbība	Lingual gyrus	L	18/30	215	- 6	- 72	3	21.95	0.40
PPI: R insula sēklu, grupu un sesiju mijiedarbība	Precuneus / lingual gyrus	R	18/31	170	15	- 60	18	17.22	0.31

P_GRFT <0.05 visu smadzeņu analīzei.

IGD = interneta spēļu traucējumu subjekti; HCs = veselas kontroles personas; PPI = psihofizioloģiskā mijiedarbība; BA = Brodmaņa apgabals; MNI = Monreālas Neiroloģijas institūts; SN = substantia nigra; PCC = aizmugurējā cingulārā garoza; ACC = priekšējā cingulārā garoza; IPL = zemāka parietālā lobule; MTG = vidējais laika gyrus; STG = augšējā laika gyrus; IFG = apakšējā frontālā girusa; MFG = vidējais frontālais giruss.

Koena d vērtība t-testi un daļēji η² vērtība F testiem.

Tabulas iespējas

Fig. 2.

Visu smadzeņu grupas salīdzinājums starp IGD un HC spēļu-cue izraisīto smadzeņu aktivāciju. 3D aktivizācijas karte ir pārklāta ar piepumpētu virsmu, izmantojot BrainNet Viewer, savukārt 2D aktivizācijas kartes tiek pārklātas ar T1 attēlu, izmantojot DPABI.

Attēla opcijas

Novērtējot CBI ietekmi uz cue izraisīto smadzeņu aktivāciju, labās insulas salīdzinoši priekšējā daļā tika novērota nozīmīga mijiedarbība starp grupu (CBI + un CBI -) un sesiju (bāzes un otrais tests). Atsevišķu grupu salīdzinājumi liecināja, ka CBI + grupa parādīja ievērojamu labās priekšējās izolācijas aktivācijas uzlabošanos (t₍₂₂₎ = - 2.20, P = 0.04, d = - 0.47), turpretī CBI grupai tika novērots pretējs modelis (t₍₁₆₎ = 3.01, P = 0.008, d = 1.08) (Fig. 3). Turklāt mēs veicām korelācijas analīzi, lai pārbaudītu saistību starp spēļu klipu tieksmes intensitātes izmaiņām un priekšējās insulas aktivācijas izmaiņām CBI + grupā; tomēr nozīmīgas attiecības netika novērotas (r = - 0.10, P = 0.66).

Fig. 3.

A panelis: CIAS rādītāji, nedēļas spēļu ilgums un tieksme pēc spēļu klipiem grupās un sesijās. B panelis: Interneta spēļu norādes izraisīta aktivizācija labajā priekšējā izolācijā grupās un sesijās. C panelis: Funkcionāla savienojamība (spēles pret vadības klipiem) starp labo priekšējo insulu un kreiso lingual gyrus (labajā pusē) un labo precuneus / lingual gyrus (pa kreisi) pāri grupām un sesijām. CIAS = Chen interneta pievienošanas skala; R = pa labi; L = pa kreisi.

Attēla opcijas

Tālāk mēs veicām PPI analīzi ar labo insulu kā sēklu reģionu (identificēts iepriekšējā analīzē), lai novērtētu tā funkcionālo savienojamību ar citiem smadzeņu reģioniem, kas tika identificēti spēļu un kontrasta klipu pretstatā. Mēs atklājām nozīmīgu mijiedarbību starp grupu un sesiju, kas ietver divpusējo lingvālo gyrus un labo precuneus. Atsevišķu grupu salīdzinājumi parādīja, ka CBI + grupa parādīja mirušo labās insulas un šo divu kopu funkcionālo savienojamību (t₍₂₂₎ = 3.89, P = 0.001, d = 0.66 un t₍₂₂₎ = 3.05, P = 0.006, d = 0.57), turpretī CBI grupa parādīja pretēju modeli (t₍₁₆₎ = - 3.24, P = 0.005, d = - 0.90, un t₍₁₆₎ = - 2.83, P = 0.01, d = - 0.87) (Tabula 2 un Fig. 3).

4. Diskusija

Cik mums zināms, šis pētījums ir pirmais, kas novērtē CBI ietekmi uz spēļu norāžu izraisītu smadzeņu aktivāciju IGD. Mēs noskaidrojām, ka, salīdzinot ar HC, IGD parasti parādīja lielāku smadzeņu aktivāciju, kas saistīta ar spēlēm, vairākos smadzeņu reģionos, tostarp ar atlīdzību saistītās jomās, izņemot zemāku aktivāciju aizmugurējā izolācijā. Turklāt pēc CBI pabeigšanas CBI + grupa uzrādīja ievērojami palielinātu labās priekšējās izolācijas aktivāciju, savukārt CBI grupa parādīja pretēju modeli. Turklāt CBI + grupa, salīdzinot ar CBI grupu, parādīja samazinātu funkcionālo savienojamību starp labo priekšējo insulu un divpusējo lingurālo gyrus un labo precuneus. Šie rezultāti liecina, ka CBI var iedarboties, mainot priekšējās izolācijas aktivitāti un savienojamību ar smadzeņu reģioniem, kas iepriekš bija saistīti ar vizuālo apstrādi un telpisko uzmanību.

Saskaņā ar mūsu hipotēzi šajā pētījumā IGD parādīja spēcīgāku spēļu-cue izraisītu alkas un smadzeņu aktivāciju kritiskajos reģionos, kas atrodas mezokortikolimbiskā (piemēram, priekšējā cingulārā garozā) un nigrostriatāla (piemēram, caudāta, substia nigra) ceļos salīdzinājumā ar HC. Mezokortikolimbiskie un nigrostriatālie ceļi ir divi galvenie dopamīnerģiskā atbrīvojuma avoti un veicina atkarību izraisošo signālu pastiprināšanos (Jasinska et al., 2014, Koob un Volkow, 2010 un Robinsons un Berridge, 1993). Turklāt IGD parādīja lielāku parietālās garozas (piemēram, precuneus) aktivāciju, kas ir saistīta ar uzmanības novirzi un epizodisku atmiņas atgūšanu (Cavanna un Trimble, 2006). Kopā šie secinājumi lielākoties atkārtoja iepriekšējo IGD pētījumu rezultātus.Han et al., 2010a, Ko et al., 2009a un Liu et al., 2016) un citas atkarības (Engelmann et al., 2012, Goudriaan et al., 2013 un Jasinska et al., 2014) un liek domāt, ka IGD var būt paaugstināta jutība pret spēļu spēlēm, kas var izraisīt lielāku nervu aktivitāti smadzeņu reģionos, kas ir saistīti ar atalgojumu un uzmanību.

Nesaskan ar mūsu sākotnējo hipotēzi, IGD parādīja labās aizmugures insula hipoaktivāciju, salīdzinot ar HCs. Tomēr šis konstatējums lielā mērā līdzinās iepriekšējo IGD pētījumu rezultātiem, izmantojot spēļu ekrānšāviņus, jo ar spēļu saistītām norādēm un vispārējam internetam tiek izmantoti ekrānšāviņi, kas nav saistīti ar spēlēm (piemēram, tiešsaistes tērzēšanas ekrānuzņēmums) kā kontroles cues (Liu et al., 2016). Šis konstatējums arī rezonē ar tiem, kas iegūti, analizējot gūžu izraisītu smadzeņu aktivāciju aptaukošanās laikā (Brooks et al., 2013). Turklāt smēķētājiem ir ziņots par negatīvu saikni starp pašu ziņoto tieksmi un pareizo insula biezumu.Morales et al., 2014). Tomēr ir šķietami pretrunīgi pierādījumi, un tas norāda, ka cue-inducētā aktivācija insulā ir spēcīgāka atkarīgajiem indivīdiem salīdzinājumā ar HC (Ko et al., 2009a un Luijten et al., 2011). Jauktie rezultāti var būt saistīti ar metodoloģijas atšķirībām (piemēram, dažādiem kontroles stimuliem) vai atšķirībām pētāmo personu statusā (piemēram, attiecībā uz ārstēšanu). Turklāt, tā kā insula ir multimodāla struktūra, kurā priekšējā daļa var būt galvenokārt saistīta ar sāpju noteikšanu un kognitīvo kontroli, bet aizmugurējā daļa var būt galvenokārt iesaistīta interoceptīvā un ārējā pieņemšanā, un abu procesu informācijas integrēšana (Cauda et al., 2011, Paulus un Stewart, 2014 un Zhang et al., 2016b), atšķirības pētījumos konstatētajos pētījumos var attiekties uz iesaistītā insula reģioniem. Šajā pētījumā konstatētā aizmugurējā insula hipoaktivācija var atspoguļot jutību pret sāta sajūtu, tikai skatoties spēļu klipus (nevis spēlējot spēles) IGD.

Kas attiecas uz CBI sekām, CBI + grupa, salīdzinot ar CBI grupu, pēc CBI saņemšanas parādīja uzlabotu neironu aktivāciju labajā priekšējā izolācijā un vājinātu salu savienojamību ar divpusējo lingvālo gyrus un labo precuneus. Tā kā tika konstatēts, ka uzvedības iejaukšanās (piem., Uzmanības meditācija, arī CBI kritiskā sastāvdaļa) palielina pelēkās vielas tilpuma intensitāti labajā priekšpusē (Hölzel et al., 2008) un uzlabot izziņas kontroles veiktspēju (Tang et al., 2015), ir iespējams, ka CBI var izmantot savu ietekmi, ietekmējot priekšējās insula darbību, lai uzlabotu kognitīvo kontroli, izmantojot augšupvērstu mehānismu. Turklāt lingvālā gūza un precuneus būtiski sekmē vizuālo un uzmanīgo apstrādi (Cavanna un Trimble, 2006 un Hopfinger et al., 2000) un ir konstatēts, ka tās ir aktivizētas ar vizuālo atkarību \ tHanlons et al., 2014). Samazināta mijiedarbība starp labo priekšējo insulu un šiem apgabaliem var būt saistīta ar mirušo sāpju noteikšanu un vizuālo stimulu piešķiršanu (Naqvi et al., 2014 un Paulus un Stewart, 2014), lai gan šī iespēja prasa tiešu izmeklēšanu. Šie atklājumi liecina, ka CBI var izmantot savu ietekmi, lai samazinātu spēļu likmes izraisīto alkas ne tikai, mainot konkrētu smadzeņu reģionu pieņemšanu darbā, bet arī samazinot savienojamību konkrētās nervu ķēdēs.

Mūsu pētījums parādīja, ka CBI uzvedības līmenī efektīvi samazināja cue izraisītu alkas un IGD smagumu. Tomēr neironu līmenī tas normalizēja neparastu cue-inducētu smadzeņu aktivāciju, kas tika identificēta no bāzes līnijas salīdzinājuma, bet drīzāk mērķēja uz citu reģionu (anterior insula), kas neuzrādīja atšķirības sākotnējā līmenī IGD un HC, liecinot, ka CBI galvenokārt var būt modulētie smadzeņu reģioni, kas iesaistīti salīdzinoši augstākā pasūtījuma kognitīvajā funkcijā, nevis tieši mainot stiprināšanā iesaistītos. Kaut arī spekulatīvi, mūsu secinājumi liecina, ka insula (un varbūt gan tās priekšējās, gan aizmugurējās daļas) var būt kritisks intervences mērķis, un mērķauditorijas noteikšana dažādās insula daļās var sasniegt atšķirīgu terapeitisko efektu. Tomēr var būt pārsteidzoši, ka CBI neuzrādīja nozīmīgu ietekmi citos kritiskajos reģionos atalgojuma sistēmā (piemēram, ventrālā striatum), un mēs ierosinām, ka turpmākās intervences, kas apvieno CBI un farmakoloģiskās iejaukšanās (Potenza et al., 2011) neinvazīvas procedūras, piemēram, transkraniāla magnētiskā stimulācija (\ tHayashi et al., 2013) vai invazīvas procedūras, piemēram, dziļa smadzeņu stimulācija (\ tLuigjes et al., 2012), kas var tieši manipulēt ar vēdera dobumu vai citus reģionus, kas var būt iesaistīti reakcijas reakcijā, lai sasniegtu optimālus rezultātus.

Šī pētījuma rezultāti lielā mērā atbilst teorētiskajiem modeļiem (Brand et al., 2014, Dong un Potenza, 2014 un Ko et al., 2014), kas ierosina centrālo lomu spēļu vai saistīto norādījumu vēlēšanās uzturēt un atgūt no IGD, un smadzeņu reģionus, kas iesaistīti atalgojuma apstrādē (piemēram, striatumā, PCC), izpildvaras kontrolē (piemēram, DLPFC) vai abos procesos (piemēram, , insula, ACC), kas mijiedarbojas savā starpā, kā arī jutekļu garozā, kas veicina spēju spēlēt IGD (Brand et al., 2014, Dong un Potenza, 2014 un Meng et al., 2014), paralēli ar konstatējumiem citos atkarības veidos vai hipotētiski saistītos apstākļos (piemēram, aptaukošanās \ tBrooks et al., 2013, Engelmann et al., 2012, Hanlons et al., 2014 un Jasinska et al., 2014). Turklāt šie atklājumi liecina, ka insula un tās funkcionālā savienojamība ar vizuālajiem un parietālajiem spīdzināšanas veidiem būtiski veicina spēļu cueju izraisītu alkas un var kalpot par potenciālu iejaukšanās mērķi, kas atbilst terapeitiskajām teorijām, ka psiholoģiskā iejaukšanās var uzlabot no augšas uz leju vērstu kontroli -up procesus, kas veicina alkas (Konova et al., 2013 un Potenza et al., 2011). Jāatzīmē, ka mūsu konstatējumi var nebūt tikai IGD un var vispārināt citus uzvedības atkarības veidus, piemēram, problemātisku interneta pornogrāfijas izmantošanu, jo šie konstrukcijas var koplietot līdzīgus uzvedības un neironu mehānismus, kas saistīti ar cue izraisītu alkas (Brand et al., 2016). Turpmākie pētījumi varētu tieši izpētīt, vai iejaukšanās, kas maina insula aktivitāti, var samazināt cue-inducētas alkas IGD un, iespējams, citas uzvedības atkarības.

Mūsu atklājumi būtu jāaplūko, ņemot vērā dažus ierobežojumus. Pirmkārt, CBI + un CBI grupas netika iedalītas nejauši, bet gan pamatojoties uz IGD vēlmi piedalīties CBI, un CBI grupa nepiedalījās alternatīvā darbībā. Šī iemesla dēļ mēs nevaram izslēgt iespējamos traucējošos faktorus, piemēram, vēlmi veikt iejaukšanos vai dažāda darba apjoma ietekmi grupās, un pašreizējie atklājumi būtu jāapstiprina pētījumos, kuros izmantoti randomizēti placebo kontrolēti pētījumi. Otrkārt, atšķirīga spēles un vadības klipu pārzināšana var ietekmēt dalībnieku neironu aktivitāti pret dažāda veida stimuliem, īpaši attiecībā uz IGD. Turpmākie pētījumi var sadalīt ar spēli saistītos stimulus no vienas spēles lielās un zemās alkas kategorijās, lai risinātu šo problēmu. Treškārt, intervāls (4 s) starp spēļu un vadības klipiem ir salīdzinoši īss. Lai gan, pētot IGD, pastāv pētījumi ar līdzīgiem vai īsākiem intervāliem (Han et al., 2010a, Ko et al., 2009a, Liu et al., 2016 un Sun et al., 2012), un šajā pētījumā izmantotie 6 fiksācijas bloki var tikt uzskatīti par 30 sekundēm, turpmākos pētījumus ieteicams izmantot, izmantojot intervālus ar ilgāku laiku, lai mazinātu iespējamo inficēšanos starp apstākļiem. Visbeidzot, šajā pētījumā tika novērtēts tikai CBI tūlītējais efekts. Ņemot vērā augstos recidīvu rādītājus IGD, jāpārbauda iejaukšanās ilgstoša iedarbība un var sniegt būtisku informāciju par intervences efektivitātes optimizēšanu (King un Delfabbro, 2014).

Kopsavilkumā, šis pētījums sniedz jaunus ieskatus CBI neirālo iedarbību uz cue-inducētu alkas IGD. Šie rezultāti liecina, ka IGD eksponēja aberrālu spēļu-cue izraisītu aktivāciju smadzeņu reģionos, kas iesaistīti atalgojuma apstrādē un augstākas kārtas kognitīvajās funkcijās, un CBI var izmantot savu ietekmi, uzlabojot kognitīvo kontroli un samazinot ar spēlēm saistīto signālu nozīmi, mainot priekšējā insula aktivitāte un tās funkcionālais savienojums ar redzes apstrādē iesaistīto smadzeņu reģionu. Šādi atklājumi veicina mūsu izpratni par CBI pamatā esošajiem mehānismiem un var palīdzēt uzlabot IGD pasākumus.

Interešu konflikts

JTZ, YWY, CCX, JL, LL, LJW, BL, SSM un XYF paziņo, ka viņiem nav interešu konflikta.

MNP ir konsultējies un konsultējis Lundbeck, Ironwood, Shire, INSYS, River Mend Health, Opiant / Lakelight Therapeutics, Jazz Pharmaceuticals un Pfizer; ir saņēmis pētniecības atbalstu no Nacionālais Veselības institūts, Mohegan Sun Casino, tad Nacionālais atbildīgo spēļu centrs, un Pfizer medikamenti; nodrošina klīnisko aprūpi Konektikutas Garīgās veselības un atkarības dienestu problēmu azartspēļu pakalpojumu programmā; ir veikusi dotāciju pārskatus Valsts Veselības institūtiem un citām aģentūrām; ir pasniedzis akadēmiskas lekcijas lielos posmos, CME pasākumos un citās klīniskās vai zinātniskās vietās.

Finansējuma avota loma

Šo pētījumu atbalstīja Ķīnas Nacionālais dabaszinātņu fonds (Nē. 31170990 un Nr. 81100992), MOE (Izglītības ministrija Ķīnā) Humanitāro un sociālo zinātņu projekts (Nr.15YJA190010), Un Fundamentālie pētniecības fondi Ķīnas centrālajām universitātēm (Nē.2015KJJCA13). MNP iesaistīšanos atbalstīja Nacionālais Veselības institūts (R01 DA035058, P50 DA09241), Nacionālais atkarību un vielu ļaunprātīgas izmantošanas centrs, Kā arī Nacionālais atbildīgo spēļu centrs. Manuskripta uzskati atspoguļo autoru, nevis finansētāju, viedokļus.

Atsauces

American Psychiatric Association, 2013
Amerikas Psihiatriskā asociācija

o psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata

o (5. izdev.) Amerikas Psihiatru asociācija, Ārlingtona, VA (2013)

Beck et al., 1961
AT Beck, CH Ward, M. Mendelson, J. Mock, J. Erbaugh

o Inventārs depresijas mērīšanai

o Arka. Gen. Psychiatry, 4 (1961), 561. – 571. Lpp

uzsver

Anotācija

Atslēgvārdi

1. Ievads

2. materiāli un metodes

2.1. Ētikas paziņojums

2.2. Dalībnieki

2.3. Iedarbības iejaukšanās (CBI)

2.4. Anketas

2.5. fMRI cue reaktivitātes uzdevums

2.6. Attēlu iegūšana un priekšapstrāde

2.7. Uzvedības datu analīze

2.8. fMRI datu analīze

3. Rezultāti

3.1. Demogrāfijas un interneta spēļu raksturojumu analīze

3.2. CBI ietekme uz uzvedības pasākumiem

3.3. fMRI rezultāti

4. Diskusija

Interešu konflikts

Finansējuma avota loma

Atsauces

Ātrās saites