Facebook atkarības traucējumi (FAD) vācu studentu vidū - gareniskā pieeja (2017)

PLoS One. 2017; 12 (12): e0189719.

Publicēts tiešsaistē 2017 Dec 14. doi: 10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Jūlija Brailovskaia, Konceptualizācija, datu apstrāde, formālā analīze, izmeklēšana, metodika, pārbaude, vizualizācija, rakstīšana - oriģināls melnraksts, rakstīšana - pārskatīšana un rediģēšana^* un Jirgens Margrafs, Finansējuma iegūšana, Resursi, Rakstīšana - pārskatīšana un rediģēšana

Fils Rīds, redaktors

Anotācija

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt Facebook narkomānijas traucējumu (FAD) Vācijas studentu izlasē viena gada laikā. Lai gan vidējais FAD līmenis izmeklēšanas periodā nepalielinājās, nozīmīgs pieaugums tika parādīts to dalībnieku skaitā, kuri sasniedza kritisko robežvērtību. FAD bija nozīmīgi pozitīvi saistīts ar personības iezīmes narcismu un negatīvajiem garīgās veselības mainīgajiem (depresija, trauksme un stresa simptomi). Turklāt FAD pilnībā saņēma nozīmīgu pozitīvo saikni starp narcisma un stresa simptomiem, kas liecina, ka narsistiski cilvēki var būt īpaši pakļauti riskam attīstīt FAD. Pašreizējie rezultāti sniedz pirmo pārskatu par FAD Vācijā. Tiek apspriesti praktiski pielietojumi turpmākajiem pētījumiem un pašreizējo rezultātu ierobežojumi.

Ievads

Ir labi zināms, ka pārmērīgs psihoaktīvo ķīmisko vielu, piemēram, alkohola un citu narkotiku, patēriņš izraisa atkarību. Tomēr uzvedības (ti, nemateriālās) atkarības joprojām ir strīdīga tēma. Pagaidām tikai patoloģiskas azartspēles ir atzītas par formāliem psihiskiem traucējumiem Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā (5).^th izdev., DSM-5; [1]). Turklāt interneta spēļu traucējumi tika iekļauti DSM-5 sadaļā “Jaunie pasākumi un modeļi” [1, 2]. Tādējādi ir ļoti nepieciešama turpmāka rūpīga izpēte un pētījumi, kuros atrodami nozīmīgi pierādījumi uzvedības atkarību jomā [3, 4]. Ņemot vērā sociālo mediju lielo nozīmi mūsdienu cilvēku ikdienā, vairākos nesenos pētījumos galvenā uzmanība ir pievērsta turpmākai problemātiskai mediju izmantošanai (piemēram, [5, 6]). Kaut arī dažos pētījumos tika pētīta vispārējā atkarība no interneta [7-9] un ziņoja, piemēram, par pozitīvu saistību starp problemātisku interneta lietošanu, depresiju un trauksmes simptomiem, citi pētījumi ir pievērsušies atkarībai no sociālo tīklu vietnēm (SNS) [10], it īpaši populārajam starptautiskajam SNS Facebook [4, 11, 12].

Pašlaik Facebook ir vairāk nekā 2.1 miljards dalībnieku [13]. Daudziem no viņiem Facebook lietošana ir kļuvusi par nozīmīgu ikdienas sastāvdaļu [14], un šķiet, ka daži no viņiem zaudē kontroli pār savu Facebook lietošanu un viņiem ir spēcīga psiholoģiska vajadzība palikt tiešsaistē, neskatoties uz šīs uzvedības iespējamām negatīvām sekām [15] - tā sauktais Facebook atkarības traucējums (FAD) [16]. FAD nosaka seši tipiski atkarības traucējumu raksturlielumi: uzmanība (piemēram, pastāvīga domāšana par Facebook lietošanu), iecietība (piemēram, prasot palielināt laiku Facebook, lai sasniegtu iepriekšējo pozitīvo efektu), garastāvokļa modifikācija (piemēram, garastāvokļa uzlabošana, izmantojot Facebook) , recidīvs (atgriešanās pie iepriekšējā lietošanas modeļa pēc neefektīviem mēģinājumiem samazināt Facebook lietošanu), abstinences simptomi (piemēram, nervozēšana bez iespējas izmantot Facebook) un konflikti (piem., starppersonu problēmas, ko izraisa intensīva Facebook lietošana) [11, 15, 17].

Lai gan tika konstatēts, ka FAD ir pozitīvi saistīts ar vīriešu dzimumu, diennakts ritmu (vēlu gulētiešanas laiku un pieaugošo laiku darba dienās un nedēļas nogalēs), bezmiegu, depresiju un trauksmes simptomiem, tā saistība ar vecumu, atvērtību, patīkamību un apzinīgumu bija negatīva [11, 12, 15, 18-20]. Błachnio u.c. [21] izmeklēja FAD dažādās valstīs. Viņi aprakstīja augstāko FAD līmeni Ķīnā un zemāko Polijā. Tādējādi pieejamie pētījumi ir parādījuši, ka FAD notiek dažādās populācijās un ir saistīts ar dažādiem faktoriem, piemēram, demogrāfiskajiem mainīgajiem, garīgās veselības mainīgajiem un personības iezīmēm. Tomēr šie rezultāti nav pietiekami, lai oficiāli atzītu FAD kā uzvedības atkarību. Viens iemesls ir šo pētījumu šķērsgriezuma raksturs, kas sniedz maz pierādījumu par FAD attīstību un uzturēšanu. Tāpēc ir nepieciešami gareniskie pētījumi, lai gūtu papildu ieskatu FAD epidemioloģijā un saprastu, kuri faktori ir saistīti ar problemātisku Facebook lietošanu. Šīs zināšanas ir nepieciešamas, lai izstrādātu intervences programmas, kuru mērķis ir aizsargāt garīgo (sk.22]).

Turklāt daudzi pētījumi par FAD tika veikti no tādām valstīm kā Norvēģija, Malaizija un Turcija (piemēram,11, 19, 20, 23, 24]). Turpretī, lai arī Facebook lietošana ir kļuvusi par neatņemamu ikdienas sastāvdaļu lielai daļai Vācijas iedzīvotāju, īpaši jaunākiem cilvēkiem [25], Vācijā FAD ir pievērsta tikai maz uzmanības.

Tāpēc šī pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt FAD epidemioloģiju viena gada laikā (divos mērīšanas laika punktos) Vācijas izlasē. Ņemot vērā zināšanu trūkumu par FAD attīstību, šai izmeklēšanai galvenokārt bija izpētes raksturs (sk.4]). Otrs jautājums bija noteikt saistību starp FAD un dažādiem garīgās veselības mainīgajiem lielumiem, kā arī fizisko veselību (skatīt 1. un 5. hipotēzes hipotēzi) un izpētīt, vai šīs asociācijas laika gaitā mainās. Šai pieejai vajadzētu veicināt labāku FAD izpratni. Ņemot vērā iepriekšējos rezultātus, kas atklāja pozitīvu saistību starp FAD un Facebook lietošanu, no vienas puses, un depresiju, trauksmi un stresa simptomiem, no otras puses [11, 26, 27], mēs izvirzījām hipotēzi, lai atrastu pozitīvu saistību starp FAD un negatīvo garīgo veselību (ti, depresiju, trauksmi un stresa simptomiem) (1. hipotēze). Šakja un Kristakis [28] un Kross u.c. [29] aprakstīja pastāvīgu Facebook lietošanu, kas negatīvi saistīta ar pozitīviem mainīgajiem, piemēram, apmierinātību ar dzīvi un fizisko veselību. Tāpēc mēs arī pieņēmām atrast negatīvu saistību starp FAD un pozitīviem garīgās veselības mainīgajiem (ti, apmierinātību ar dzīvi, sociālo atbalstu) (2. hipotēze), kā arī fizisko veselību (3. hipotēze). Turklāt mēs iekļāvām personības iezīmju narcismu, par kuru bieži ziņots, ka tas ir pozitīvi saistīts ar intensīvu sociālo mediju lietošanu (piem.,30-32]) mūsu izmeklēšanā. Parasti narcistiski cilvēki Facebook izmanto sevis prezentēšanai un sociālai mijiedarbībai, lai apmierinātu viņu vajadzību pēc uzmanības un apbrīnas [33, 34]. Ja šādas personas nesaņem vēlamo uzmanību, viņiem bieži rodas stresa simptomi [35]. Tāpēc mēs sagaidījām, ka personības iezīmju narcisms ir pozitīvi saistīts ar FAD (4. hipotēze). Turklāt mēs pieņēmām, ka FAD var būt starpnieks starp narcismu un stresa simptomiem (5. hipotēze) (sk. Fig 1).

Fig 1

Mediācijas modelis ar narcismu kā prognozētāju (X), FAD kā starpnieku (M) un stresa simptomus kā rezultātu (Y) (5. hipotēze).

materiāli un metodes

Procedūra un dalībnieki

Šis pētījums pieder notiekošajai BOOM (Bochum Optimism and Garīgās veselības) pētījumu programmai, kurā tiek pētīti garīgās veselības riska un aizsardzības faktori [36-39]. Kopš 2011. gada visiem studentiem, kas uzņemti Vācijas lielajā valsts universitātē Ruhr-Universität Bochum, tiek nosūtīts uzaicinājuma e-pasts ar saiti uz pamata tiešsaistes aptauju. Sākotnējās aptaujas beigās, kurā iekļautas anketas par dažādiem garīgās veselības un personības aspektiem, dalībniekiem tiek jautāts, vai viņi piekrīt iekļauties BOOM dalībnieku grupā un sazināties ar viņiem turpmāku pētījumu veikšanai. Dalība BOOM tiešsaistes aptaujā ir brīvprātīga, un to var kompensēt ar kursu kredītpunktiem.

2015. gada decembrī kolektīvs e-pasts ar dalības uzaicinājumu un saiti uz tiešsaistes aptauju tika nosūtīts nejauši savāktai 300 personu izlasei no BOOM studentu dalībnieku kopas (pirmā mērījuma laika punkts, T1). Vienīgā dalības prasība bija pašreizējā Facebook dalība. 2016. gada decembrī tie, kas bija pabeiguši pirmo aptauju (N = 185), saņēma atkārtotu e-pasta uzaicinājumu uz otro tiešsaistes aptauju (otrais mērīšanas laika punkts, T2), kurā bija iekļauti tādi paši jautājumi kā aptaujā T1. Kopumā 179 studenti (77.1% sieviešu) no dažādām fakultātēm un semestriem (1.-2 .: 41.3%, 3.-4 .: 23.5%, 5.-6 .: 13.4%, 7. ≤: 21.8%) pabeidza abas aptaujas (vecums (gadi): M = 22.52, SD = 5.00, diapazons: 17–58). Kamēr 46.3% dalībnieku bija vientuļi, 49.2% no viņiem dzīvoja stabilās attiecībās, un 4.5% no viņiem bija precējušies. Rūras Universitātes Bohumas ētikas komiteja apstiprināja šī pētījuma īstenošanu. Mēs ievērojām visus nacionālos noteikumus un likumus attiecībā uz cilvēku priekšmetu izpēti un ieguvām nepieciešamo atļauju šī pētījuma veikšanai. Dalībnieki tika atbilstoši instruēti un deva tiešsaistes informētu piekrišanu dalībai. A priori veiktas jaudas analīzes (G * Power programma, versija 3.1) parādīja, ka parauga lielums bija pietiekams, lai iegūtu derīgus rezultātus (jauda>, 80, α =, 05, efekta lielums f² = 0.15) (sal., [40]). Šajā pētījumā izmantotā datu kopa ir pieejama S1 datu kopa.

Pasākumi

Garīgā veselība

Apmierinātība ar dzīvi. Viendimensionālā apmierinātība ar dzīves skalu (SWLS) [41] mērīja globālo apmierinātību ar dzīvi ar pieciem jautājumiem (piemēram, “Vairumā gadījumu mana dzīve ir tuvu manam ideālam.”), kas novērtēta pēc 7 punktu Likerta skalas (1 = kategoriski nepiekrītu, 7 = pilnībā piekrītu). Augstāki rādītāji norāda uz augstāku apmierinātības līmeni ar dzīvi. Kopējais rezultāts var svārstīties no septiņiem līdz 35. SWLS ir labas psihometriskās īpašības. Tās konverģējošais un diskriminējošais derīgums ir pierādīts iepriekš [36, 42]. Ir konstatēts, ka iekšējā mēroga ticamība ir Kronbaha α =, 92 [43]. Pašreizējā mēroga ticamība bija α_T1 = .89 / α_T2 = .89.

Sociālais atbalsts. Lai novērtētu subjektīvo uztverto vai paredzamo sociālo atbalstu, anketas Sociālā atbalsta (F-SozU K-14) īsā viendimensionālā versija [44] tika lietots. Tas sastāv no 14 priekšmetiem (piemēram, “Es piedzīvoju daudz citu sapratnes un drošības.”), Kas novērtēti pēc 5 punktu Likerta skalas (1 = nemaz nav taisnība, 5 = ļoti patiess). Jo augstāks ir kopējais rādītājs, jo augstāks ir uztvertā vai paredzētā sociālā atbalsta līmenis. Kopējais vērtējums var svārstīties no 14 līdz 70. Šim instrumentam ir labas konverģences un diskriminācijas validitātes vērtības, kā arī laba atkārtota uzticamība. Tiek ziņots, ka iekšējās skalas ticamība ir α =, 94 [36, 44]. Pašreizējā iekšējā uzticamība bija α_T1 = .91 / α_T2 = .93.

Depresija, trauksme, stress. Depresijas trauksmes stresa svari 21 (DASS-21) [45], DASS-42 īsa versija, iepriekšējās nedēļas laikā izmērīja depresijas, trauksmes un stresa simptomus trīs 7 vienību apakšskalās (ti, mēroga depresija, "šķiet, ka es vispār nevarēju piedzīvot pozitīvu sajūtu". ; mēroga trauksme: "Es jutos nobijies bez jebkāda iemesla."; mēroga stress, "Man bija tendence pārmērīgi reaģēt uz situācijām.") Vērtējums 4 punktu Likerta skalā (0 = uz mani vispār neattiecās, = ļoti daudz vai lielākoties attiecās uz mani). Trīs skalu augstāki rādītāji norāda uz augstāku depresijas, trauksmes un stresa simptomu līmeni. Katras skalas kopējais vērtējums var svārstīties no nulles līdz 3. DASS-21 ir labi izveidots instruments neklīniskos un klīniskos paraugos ar līdzīgām labām psihometriskām īpašībām kā garā 21 vienību versija [46]. Ir ziņots, ka tā iekšējā mēroga uzticamība atšķiras starp trim skalām (depresija: α =, 83; trauksme: α =, 78; stress: α =, 87) [47]. Pašreizējā iekšējā uzticamība bija α_T1 = .86 / α_T2 = 88 depresijas skalai, α_T1 = .80 / α_T2 = 79 trauksmes skalai un α_T1 = .87 / α_T2 = 88 stresa skalai.

Facebook atkarības traucējumi (FAD). FAD, kas ievēroja pagājušā gada grafiku, novērtēja Bergenas Facebook atkarības skalas (BFAS) īsajā versijā [15], kas ietver sešus priekšmetus (piemēram, “Kļūstiet nemierīgs vai satraukums, ja jums ir aizliegts izmantot Facebook?”) atbilstoši sešām galvenajām atkarības pazīmēm (ti, uzmanības pievēršana, iecietība, garastāvokļa maiņa, recidīvs, atsaukšanās, konflikti), kas novērtētas kā 5 punktu Likerta skala (1 = ļoti reti, 5 = ļoti bieži). Augstāki rādītāji atspoguļo augstāku FAD līmeni. Kopējais vērtējums var svārstīties no sešiem līdz 30. Ir pierādīts, ka BFAS 6 vienību versijai ir līdzīgas labas psihometriskās īpašības kā garajai 18 punktu versijai. Ir konstatēts, ka īsās versijas iekšējā mēroga uzticamība ir α =, 83 /, 86 [15, 20, 48]. Pašreizējā mēroga ticamība bija α_T1 = .73 / α_T2 = .82. Līdz šim īpašie robežvērtības FAD kategorizēšanai ir reti pētīti. Ņemot vērā pētījumu par citām atkarībām, Andreassen et al. [15] ieteica divas iespējamas kategorizēšanas pieejas problemātiskām BFAS vērtībām: liberālāka pieeja attiecībā uz polietētisko vērtēšanas shēmu (robežvērtība: ≥ 3 vismaz četrām no sešām vienībām) vai konservatīvāka pieeja attiecībā uz monotētisko vērtēšanas shēmu (robežvērtība: ≥ 3 uz visiem sešiem priekšmetiem).

Narcisms

Lai novērtētu personības iezīmju narcisms, īsu Narcissistic Personality Inventory (NPI-13) [49], kas sastāv no 13 piespiedu izvēles formāta vienumiem (0 = zems narcisms, piem., "man nepatīk, ja man šķiet, ka es manipulēju ar cilvēkiem.", 1 = augsts narcisms, piemēram, "man ir viegli manipulēt ar cilvēkiem". ) tika lietots. Jo augstāks ir kopējais rādītājs, jo augstāks ir narcisma līmenis. Kopējais rādītājs var svārstīties no nulles līdz 13. Ir pierādīts, ka NPI-13 piemīt tikpat labas psihometriskās īpašības kā pilnmetrāžas 40 vienumu versijai un tas saglabā konceptuālo elpu [50, 51]. Tas nodrošina kopējo punktu skaitu, kā arī trīs apakšskalas rādītājus (ti, vadība / autoritāte (LA), grandiozi ekshibicionismi (GE), tiesības / ekspluatativitāte (EE), sk.52]). Šis pētījums koncentrējās tikai uz kopējo narcisma rezultātu. Iepriekšējie pētījumi ziņoja par iekšējās mēroga ticamību α =, 67 /, 73 [49, 51]. Pašreizējā iekšējā uzticamība bija α_T1 = .53 / α_T2 = .60.

Fiziskā veselība

EuroQuol vizuālā analogā skala (EQ VAS) [53, 54] - vizuālā analogā skala, kas svārstās no 0 (sliktākais iedomājamais veselības stāvoklis) līdz 100 (vislabākais iedomājamais veselības stāvoklis) - novērtēts dalībnieku pašreizējais fiziskās veselības stāvoklis. Augstāki rādītāji norāda uz augstāku fiziskās veselības līmeni. EQ VAS derīgumu pierāda agrāki pētījumi [55].

Plašsaziņas līdzekļu lietošana

Vispārējā interneta un SNS lietošanas biežums tika vērtēts pēc 7 punktu Likerta skalas (0 = nekad, 6 = vairāk nekā vienu reizi dienā). Augstāki rādītāji parāda augstāku lietošanas biežumu. Turklāt dalībniekiem tika jautāts, vai viņi ir arī citu SNS dalībnieki, nevis Facebook (ti, Twitter, Instagram, Tumblr vai jebkura cita SNS: 0 = nē, 1 = jā) un cik SNS viņi izmanto kopumā [34].

Statistiskās analīzes

Statistiskā analīze tika veikta, izmantojot Sociālo zinātņu statistikas paketi (SPSS) 24 un makro procesa versiju 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Pēc aprakstīto analizēto mainīgo lielumu to iespējamās izmaiņas starp T1 un T2 tika novērtētas ar atkārtotu dispersijas analīzi (subjektu iekšējā ANOVA). Saistības starp pētītajiem mainīgajiem tika novērtētas, aprēķinot nulles pakāpes divvirzienu korelācijas un vairākas lineārās regresijas analīzes. Tālāk - starpniecības modelis, kas parādīts Fig 1 tika analizēts. Pamata saistība starp narcismu (pareģotājs, X) un stresa simptomiem (iznākums, Y) tika apzīmēta ar c (kopējā ietekme). Narcisma ceļš uz FAD (starpnieks, M) tika apzīmēts ar a, un FAD ceļu uz stresu apzīmēja ar b. Netiešo efektu pārstāvēja ceļa apvienotā ietekme a un ceļu b, un ceļš c ' apzīmēja narcisma tiešo ietekmi uz stresa simptomiem pēc FAD iekļaušanas modelī. Mediācijas efekts tika novērtēts ar sāknēšanas procesu (10.000 95 paraugu), kas nodrošina paātrinātus ticamības intervālus (TI XNUMX%). Ņemot vērā efekta lieluma kappa kvadrātā (κ²), ko parasti izmanto mediācijas analīzēs, P_M (netiešās ietekmes attiecība pret kopējo efektu) tika izmantota kā starpniecības efekta mērs [56].

rezultāti

Aprakstoša analīze un T1 un T2 salīdzinājums

Visi pētītie mainīgie bija tuvu normālam sadalījumam (norāda Kolmogorova-Smirnova tests, šķībuma, kurtozes un histogrammas analīzes). Galdi Tabulas11 un Un22 izklāstīt savas aprakstošās vērtības. Turklāt, Tabula 1 parāda subjekta ANOVA rezultātus, salīdzinot T1 un T2 vērtības. Kaut arī fiziskās veselības vērtības ievērojami samazinājās (daļēji eta² = .04), depresijas simptomu vērtības (daļēja eta² = .06) un vidējais izmantoto SNS skaits (daļēja eta² = .02) ievērojami pieauga. Aprakstītie efekti bija nelieli.

Aprakstoša statistika un vidējais personības, fiziskās un garīgās veselības T1 un T2 vērtību un plašsaziņas līdzekļu mainīgo lielumu salīdzinājums (subjektu ietvaros ANOVA).

Aprakstoša statistika (frekvences) par plašsaziņas līdzekļu lietošanu (T1 un T2).

Polietetiskās vērtēšanas dēļ astoņi (4.5%) dalībnieki sasniedza kritisko robežvērtību T1 un 15 (8.4%) dalībnieki sasniedza T2. Saskaņā ar monotētisko vērtējumu kritiskā robežvērtība radās vienam (0.6%) dalībniekam T1 un trim (1.7%) dalībniekiem T2. Ņemot vērā sešu FAD vienību specifisko atkarības saturu, to aprakstošās vērtības tika analizētas atsevišķi (sk Tabula 3). Visu T1 vienumu reakcijas diapazons bija no 1 līdz 4, visu T2 - no 1 līdz 5. Vidējās vērtības būtiski neatšķīrās. Tomēr ir uzkrītoši, ka, kamēr pie T1 3. pozīcijas (izņemšana) vērtību ≥ 5 sasniedza 2.2% dalībnieku (vērtība 3: trīs personas; vērtība 4: viena persona), T2 līmenī 7.3% dalībnieku sasniedza vērtība ≥ 3 šai precei (vērtība 3: deviņas personas; vērtība 4: trīs personas; vērtība 5: viena persona).

Aprakstoša statistika un vidējais BFAS vienumu T1 un T2 salīdzinājums (priekšmetu ietvaros ANOVA).

FAD saistība ar plašsaziņas līdzekļu izmantošanu, personības, garīgās un fiziskās veselības mainīgajiem

Pie T1 FAD ievērojami pozitīvi korelēja ar SNS lietošanu (r = .42, p <.001). Korelācijas ar citiem pētītajiem mainīgajiem nekļuva nozīmīgas. Turpretī T2 FAD bija ievērojami pozitīvi saistīta ar SNS lietošanu (r = 37, p <001), narcismu (r = 26, p <001), depresiju (r = 22, p <01 ), trauksme (r = 32, p <001) un stresa simptomi (r = 20, p <01). Salīdzinot šīs korelācijas starp T1 un T2, korelācija starp FAD un trauksmes simptomiem (pie T1: r = 02, ns) uzrādīja vislielākās nozīmīgās izmaiņas (efekta lielums: Koena q = 32, vidēja ietekme; sk.57]). Pie T2 bija arī nozīmīga pozitīva korelācija starp narcismu un stresa simptomiem (r = 16, p <05). Starplaika aprēķins, kurā tika iekļauti FAD T2 un visi citi pētītie mainīgie T1, parādīja, ka FAD bija pozitīvi korelējis ar SNS lietošanu (r = 33, p <001) un ar narcismu (r = 19, p <. 05). FAD pie T1 bija ievērojami pozitīvi saistīts ar SNS izmantošanu T2 (r = 33, p <001).

Pamatojoties uz nozīmīgām pozitīvām korelācijām starp depresiju un trauksmes simptomiem, un FAD pie T2, un iepriekšējiem pētījumiem, kuros depresiju un trauksmes simptomus aprakstīja kā iespējamus FAD prognozētājus [11, 18, 58], tika aprēķināta vairāku lineāru regresijas analīze. Pēc iepriekšējiem pētījumiem (piemēram, [11]), regresijas modelis ietvēra depresiju un trauksmes simptomus kā neatkarīgus mainīgos un FAD kā atkarīgo mainīgo, kontrolējot mainīgos pēc dzimuma un vecuma. Netika pārkāpts daudzkolinearitātes pieņēmums: visas tolerances vērtības bija> 25, un visas dispersijas inflācijas koeficienta vērtības bija <5 (sk.59]). Modelis izskaidroja 10.7% no dispersijas, F (4,174 5.230) = 01, p <310. Tikai trauksmes simptomi uzrādīja nozīmīgu rezultātu (standartizēta beta = 01, p <95; 142% TI [.587; .XNUMX]).

Nākamajā posmā detalizētāk tika pētīta saikne starp narcismu un FAD pie T2. Narcisms ir ievērojami pozitīvi korelējis ar lielāko daļu FAD priekšmetu (1. punkts, ievērojamība: r = 23, p <01; 2. pozīcija, pielaide: r = 18, p <05; 4. Punkts, recidīvs: r = 20 , p <.01; 5. punkts, atsaukums: r = .27, p <.001; 6. punkts, konflikts: r = .16, p <.05). Tikai attiecības ar 3. punktu (garastāvokļa modifikācija) nekļuva nozīmīgas (r = .11, ns).

Regresijas modelis, kurā narcisms tika iekļauts kā neatkarīgais mainīgais un FAD kā atkarīgais mainīgais, kontrolējot mainīgos dzimumu un vecumu, izskaidroja 7.1% no dispersijas, F (3,175 4.450) = 01, p <259. Kaut arī dzimums un vecums neuzrādīja nozīmīgus rezultātus, narcisisma rezultāts kļuva nozīmīgs (standartizēta beta = .001, p <.95; 187% TI [.655; .XNUMX]).

Mediācijas analīze

Kā norādīts Fig 2, sāknēšanas starpniecības analīze rāda, ka FAD pilnībā mediē saikni starp narcismu un stresa simptomiem. Kaut ceļš c (kopējā ietekme) ir nozīmīga (p <.001), ceļš c ' (tieša ietekme), kas nozīmē FAD iekļaušanu modelī, nekļūst nozīmīga (p = .125). Netiešā ietekme (ab) kļūst nozīmīga, b = 086, SE = 046, 95% TI [018; .204]; P_M: b =, 275, SE = 6.614, 95% TI [024; 2.509].

Fig 2

Starpniecības modelis, ieskaitot rezultātus.

diskusija

Šis pētījums pieder pirmajiem gareniskajiem darbiem, lai izpētītu FAD un tā attiecības ar personību, garīgo veselību un fizisko veselību Vācijā. Ņemot vērā, ka par FAD izstrādi un uzturēšanu ir zināms tikai maz, šajā darbā tika iekļauti divi visu pētīto mainīgo lielumu mērīšanas laika punkti, lai novērtētu FAD un tā asociāciju gaitu. Mēs atradām nozīmīgus rezultātus, kas palīdz labāk izprast FAD.

Vidējās FAD vērtības (T1 un T2) mūsu vācu studentu paraugam bija ievērojami zemākas nekā Andreassen et al. [20] (M = 13.00, SD = 5.20) studentu izlasē Norvēģijā, kur Facebook procentuāli ir gandrīz divreiz vairāk lietotāju nekā Vācijā (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Lai arī pēc gada mēs neatradām būtiskas izmaiņas vidējā FAD līmenī, dalībnieku skaits, kuri sasniedza kritisko FAD rādītāju, ievērojami pieauga (polietiliskais vērtējums: no 4.5% līdz 8.4%; monotētiskais vērtējums: no 0.6% līdz 1.7%). Īpaši svarīgi atzīmēt, ka ievērojami vairāk dalībniekiem bija augstākas izņemšanas vienības vērtības T2 nekā T1. Tas uzsver psiholoģiskās atsaukšanas pastiprināto nozīmi problemātiskā Facebook lietošanā: arvien vairāk lietotāju kļūst nervozi bez iespējas izmantot Facebook (sk. Arī [19]). Tas der agrākiem pētījumiem, kuros psiholoģiskā atturēšanās pēc kontakta pārtraukšanas ar internetu tika aprakstīta kā viens no galvenajiem problemātiskās interneta lietošanas simptomiem60]. Palielināta atsaukšana varētu būt pozitīvi saistīta ar tā saukto “Bailes palaist garām (FoMo)”: bailes palaist garām svarīgu sociālo informāciju un zaudēt popularitāti, ko bieži raksturo Facebook lietotāji, kuri nespēj izmantot SNS tik bieži, cik vēlas. Ir konstatēts, ka FoMo pozitīvi mediē motīvu nepieciešamības piederēt un popularitātes motīvu attiecības ar Facebook izmantošanu. Turklāt tas bija pozitīvi saistīts ar uztvertajiem stresa simptomiem, kas saistīti ar Facebook lietošanu [61, 62].

Kaut arī mūsu hipotēzes daļēji apstiprinājās T2, T1, FAD nebija būtiski saistīta ar pētītajiem mainīgajiem lielumiem. Daļēji tas varētu būt tāpēc, ka ievērojami vairāk dalībnieku sasniedza kritisko robežvērtību pie T2 nekā pie T1. Tādējādi T1 FAD bija vājāka saistība ar dalībnieku dzīvi un garīgo veselību nekā T2. Turklāt pirms galīgo secinājumu izdarīšanas šīs atšķirības uzsver nepieciešamību veikt garlaicīgus novērojumus par FAD gaitu un tās asociācijām, kas, šķiet, laika gaitā mainās.

Mūsu rezultāti norāda, ka cilvēkiem, kuri intensīvi izmanto SNS, var būt risks saslimt ar FAD. Tomēr vispārēja interneta izmantošana nebija būtiski saistīta ar FAD, uzsverot nepieciešamību nošķirt tiešsaistes darbību veidus, izmeklējot plašsaziņas līdzekļu lietošanu. Saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem T2 FAD bija pozitīvi saistīts ar trim negatīvajiem garīgās veselības mainīgajiem (apstiprinot 1. hipotēzi). Salīdzinājums starp korelācijām pie T1 un pie T2 parādīja, ka laika gaitā īpaši palielinājās pozitīvā saistība starp FAD un trauksmes simptomiem. Trauksmes simptomu nozīme FAD izteiksmē, kas aprakstīta arī iepriekšējos pētījumos (piem.,11]), uzsvēra regresijas analīzes rezultāti. Interesanti, ka no visiem FAD priekšmetiem izņemšanas vienība uzrādīja vislielāko nozīmīgo pozitīvo korelāciju ar trauksmes simptomiem (r = 34, p <001). Tādējādi varētu pieņemt, ka cilvēki ar paaugstinātu trauksmes simptomiem, kuri bieži izmanto Facebook, lai atrastu atvieglojumu un aizbēgtu (sk.4]), ir lielāka varbūtība attīstīt FAD. Trauksmes simptomu dēļ viņi bieži ir nervozi un noraizējušies par savas uzvedības sekām. Tāpēc atteikšanās ir viens no viņu galvenajiem simptomiem, jo īpaši tāpēc, ka viņi baidās palaist garām lietas, kad neizmanto Facebook. Tomēr mēs nemērījām FoMo vai kādu citu īpašu ar Facebook saistītu trauksmes veidu. Tātad šī iespējamā mūsu rezultātu interpretācija joprojām ir atvērta diskusijām.

Kaut arī FAD bija pozitīvi saistīts ar negatīvajiem garīgās veselības mainīgajiem lielumiem T2, neviens no pozitīvajiem garīgās veselības mainīgajiem faktoriem nebija būtiski saistīts ar FAD (pretrunā ar 2. hipotēzi). Šādi atšķirīgi rezultāti runā par to, ka garīgās veselības divfaktoru modelis, kas uzsver pozitīvo un negatīvo garīgo veselību, ir savstarpēji saistīti, bet atsevišķi vispārējas garīgās veselības vienpolāri aspekti [63, 64]. Turklāt, lai arī pēc viena gada mēs konstatējām ievērojamu fiziskās veselības samazināšanos, šķiet, ka FAD nav tieši saistīts ar fizisko veselību (pretrunā ar 3. hipotēzi).

Mūsu rezultāti daļēji varētu būt saistīti ar faktu, ka, lai arī kritisko robežvērtību pie T2 sasniedza ievērojami lielāks dalībnieku skaits nekā pie T1, lielākajai daļai mūsu dalībnieku bija vidējās FAD vērtības zem kritiskās robežas. Tāpēc lielākā daļa no viņiem, no vienas puses, necieš tieši no FAD sekām, un, no otras puses, piedzīvo Facebook izmantošanas priekšrocības. Piemēram, dažos pētījumos tika ziņots par pozitīvu saistību starp sociālo atbalstu un Facebook izmantošanu, jo īpaši Facebook draugu skaitu [34, 65]. Tomēr, kā liecina daži veiktie garengriezuma pētījumi, pastāvīga Facebook lietošana var negatīvi ietekmēt apmierinātību ar dzīvi un fizisko veselību (piemēram, [28]).

Saskaņā ar mūsu cerībām mēs atradām pozitīvas attiecības starp narcismu un FAD (apstiprinot 4. hipotēzi). Turklāt FAD pilnībā mediēja saikni starp narcismu un stresa simptomiem (apstiprinot 5. hipotēzi). Tāpēc FAD varētu būt potenciāls riska faktors cilvēkiem ar paaugstinātu narcisma vērtību. Facebook lietošanai narcistiskiem cilvēkiem ir īpaša nozīme. Vietnē Facebook viņi var ātri uzsākt daudzas virspusējas attiecības ar jauniem Facebook draugiem un iegūt lielu auditoriju viņu labi plānotajai pašprezentācijai. Jo vairāk viņiem ir Facebook draugu, jo lielāka ir iespēja, ka viņi sasniegs meklēto popularitāti un apbrīnu; tā kā bezsaistē viņi, iespējams, nav tik populāri, jo viņu mijiedarbības partneri var ātri uztvert viņu zemo patīkamību un pārspīlēto pašsvarīguma izjūtu [32, 33, 66]. Narcistiski cilvēki izmanto pozitīvās atsauksmes no mijiedarbības partneriem, lai regulētu viņu pašcieņu un uzlabotu sevi [67]. Tāpēc var pieņemt, ka narcistiski lietotāji tērē vairāk laika, domājot par Facebook, nekā citi - plānojot savu tiešsaistes prezentāciju un mijiedarbību un atspoguļojot saņemtās atsauksmes. Tādējādi, lai gan Facebook lietošana narcisistiem ir ļoti pievilcīga, tas varētu padarīt viņus īpaši neaizsargātus pret FAD. Attiecīgi T2 laikā narcisms ievērojami pozitīvi korelēja ar lielāko daļu FAD priekšmetu. Vislielākā pozitīvā saistība tika konstatēta priekšmetu izņemšanai, ievērojamībai un recidīvam.

Turklāt mūsu rezultāti norāda, ka FAD ir starpnieks saiknei starp narcismu un stresa simptomiem. Viena no iespējamām interpretācijām ir tā, ka narcisti plāno sevi prezentēt, lai atstātu iespaidu uz auditoriju. Jo lielāka auditorija, jo grūtāk ir pārsteigt visus mijiedarbības partnerus, un palielinās varbūtība saņemt negatīvas atsauksmes. Tas palielina narcistisko lietotāju pašizrādes centienus un laiku, ko viņi pavada, domājot par un izmantojot Facebook, kas savukārt palielina viņu neaizsargātību pret FAD. Palielinoties viņu FAD līmenim, viņiem rodas vairāk simptomu, piemēram, abstinences un recidīvu, kas pastiprina viņu stresa simptomus. Šī interpretācija ir atvērta diskusijām, un tā jāapsver piesardzīgi, jo īpaši ņemot vērā izmantotās narcisma skalas zemo iekšējo konsekvenci un īso FAD mērījumu tikai ar sešiem jautājumiem.

Ierobežojumi un turpmāka izpēte

Protams, mūsu pētījumam ir daži ierobežojumi, kas samazina mūsu rezultātu vispārīgumu un secinājumus, kurus no tiem var izdarīt. Mēs strādājām ar studentu izlasi, kurā galvenokārt bija sievietes Facebook. Lai vismaz daļēji novērstu šo ierobežojumu, mēs salīdzinājām uzrādītos nulles kārtas divvirzienu korelāciju rezultātus starp FAD un citiem pētītajiem mainīgajiem lielumiem T1 un T2 ar atbilstošu daļēju korelāciju rezultātiem, kas kontrolē dzimumu. Netika konstatētas būtiskas atšķirības starp abiem korelāciju veidiem (visi salīdzinājumi: q <, 10, [57]). Tomēr mūsu izlases sastāvs ierobežo pašreizējo rezultātu vispārināmību. Tāpēc turpmākajos pētījumos būtu jāizpēta to atkārtojamība, izmantojot lielāku un reprezentatīvāku izlasi ar vienādu dzimumu attiecību.

Pašreizējie dati tika apkopoti, izmantojot tiešsaistes pašpārskatu pasākumus, kuri, neskatoties uz anonimitātes garantiju, ir pakļauti sociālai vēlmei. Tāpēc mēs iesakām turpmākajos pētījumos ar līdzīgu dizainu iekļaut instrumentu, kas mēra sociālās vēlamības tendenci, piemēram, līdzsvarotu vēlamo reakciju sarakstu (BIDR) [68], lai kontrolētu sociālās vēlamības ietekmi post hoc aprēķinos.

Kā jau minēts, FAD mērīšanai mēs izmantojām Bergenas Facebook Addiction Scale īso versiju, pašpārskata pasākumu, kurā ir tikai seši vienumi. Tiek ziņots, ka šai skalai ir tikpat labas psihometriskās īpašības kā garajai versijai [15, 20, 48]. Šajā pētījumā tas parādīja apmierinošas vai labas ticamības vērtības. Tomēr, lai apmierinātu FAD daudzpusīgo raksturu un uzlabotu mērījumu pamatotību, mēs iesakām veikt turpmākus pētījumus, lai koncentrētos uz sarežģītāku instrumentu izstrādi FAD mērīšanai. Ņemot vērā, ka īpaši atkarīgi cilvēki mēdz nenovērtēt savas atkarības uzvedības līmeni, FAD novērtēšanai jāiekļauj objektīvi pasākumi un novērojumi. Turklāt, ņemot vērā, ka ir pierādīts, ka fizioloģiskās funkcijas, piemēram, asinsspiediens un sirdsdarbības ātrums, ir saistītas ar problemātisku interneta lietošanu [5], uzmanība jāpievērš arī potenciālajiem FAD fizioloģiskajiem marķieriem.

Interesanti, ka FAD vienības garastāvokļa modifikācija nebija būtiski saistīta ar narcismu, lai gan narcistiski noskaņoti indivīdi saņem pastiprinātu uzmanību un pozitīvas atsauksmes Facebook, kas varētu palielināt viņu pozitīvo noskaņojumu [69], turklāt tas varētu uzlabot viņu Facebook lietošanas biežumu un risku attīstīt FAD. Viens no iemesliem tam varētu būt tas, ka narcistiski cilvēki izjūt īstermiņa garastāvokļa izmaiņas, izmantojot Facebook, kas nav izmērāma ar vienu FAD vienumu. Lai konkrētāk izpētītu saikni starp garastāvokļa modifikāciju, narcismu un FAD, ir jāveic vēl citi pasākumi, piemēram, pozitīvo un negatīvo ietekmju saraksts (PANAS) [70] - bieži izmanto pētījumos, kas parāda būtiskas saistības starp problemātisku interneta lietošanu un noskaņojumu (piemēram,5, 9]) - jāiekļauj, lai novērtētu noskaņojumu pirms un pēc Facebook lietošanas.

Šis pētījums ir pirmais solis FAD izmeklēšanā Vācijā. Ņemot vērā pētījumu rezultātus, kas parāda, ka dažādas aktivitātes Facebook tīklā var atšķirīgi ietekmēt garīgo veselību [71, 72], turpmākajā darbā galvenā uzmanība jāpievērš Facebook lietošanas ilgumam un biežumam, kā arī individuālām Facebook darbībām. Tas vēl vairāk veicinātu izpratni par FAD attīstību un uzturēšanu. Turklāt, ņemot vērā, ka Facebook ir vispopulārākais, bet bieži vien ne vienīgais izmantotais SNS (sk Tabula 2), turpmākajās izmeklēšanās būtu jāiekļauj citu SNS izmantošanas biežums.

Apkopojot, pašreizējie rezultāti sniedz pirmo pārskatu par FAD Vācijā, uzsverot milzīgo vajadzību pēc papildu pētījumiem šajā pētniecības jomā. Mūsu viena gada novērošana rāda, ka ievērojami vairāk cilvēku sasniedz kritisko robežu, salīdzinot ar iepriekšējo gadu, un ka negatīvās garīgās veselības vērtības, īpaši trauksmes simptomi, ir pozitīvi saistītas ar FAD. Tomēr, lai izdarītu vispārināmus secinājumus, pašreizējie rezultāti jāatkārto lielākā reprezentatīvā vecuma, dzimuma un dzimuma izlasē, izmantojot papildu pasākumus, kas pārsniedz pašpārskatu skalas.

Papildinformācija

S1 datu kopa

Šajā pētījumā analīzēm izmantotā datu kopa.

(SAV)

Noklikšķiniet šeit, lai iegūtu papildu datu failu.^{(19 tūkstoši, sav.)}

Pateicības

Autori pateicas Holgeram Šillakam un Helenai Kopelandai-Voltratai par raksta pierādījumu lasīšanu.

Finansējuma pārskats

Šo pētījumu atbalstīja Aleksandra fon Humbolta profesūra, kuru Aleksandra fon Humbolta fonds piešķīra Jirgenam Margrafam. Turklāt mēs atzīstam Ruhr-Universität Bochum atvērtās piekļuves publikāciju fondu atbalstu. Finansētājiem nebija nozīmes pētījumu plānošanā, datu vākšanā un analīzē, lēmumos par publicēšanu vai rokraksta sagatavošanā.

Datu pieejamība

Visi attiecīgie dati ir dokumentā un tā atbalsta informācijas failos.

Atsauces

1. Amerikas Psihiatru asociācija. Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (5. izdevums). Vašingtona, DC: Amerikas Psihiatru asociācija; 2013. gads.

2. Király O, Griffiths MD, Demetrovics Z. Interneta spēļu traucējumi un DSM-5: konceptualizācija, debates un strīdi. Curr Addict Rep. 2015; 2 (3): 254–62.

3. O'Braiens CP. Komentārs par Tao u.c. (2010): interneta atkarība un DSM-V. Atkarība. 2010; 105 (3): 565.

4. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Facebook izmantošana un ļaunprātīga izmantošana: Facebook atkarības pārskats. J Behav Addict. 2014; 3 (3): 133–48. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]

5. Reed P, Romano M, Re F, Roaro A, Osborne LA, Viganò C un citi. Diferencētas fizioloģiskas izmaiņas pēc saskares ar internetu augstāk un zemāk problemātiskos interneta lietotājiem. PloS ONE. 2017; 12 (5): e0178480 doi: 10.1371 / journal.pone.0178480 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]

6. Osborne LA, Romano M, Re F, Roaro A, Truzoli R, Reed P. Pierādījumi par interneta atkarības traucējumiem: interneta iedarbība pastiprina krāsu izvēli atsauktajiem problemātiskajiem lietotājiem. J Clin psihiatrija. 2016; 77 (2): 269–74. doi: 10.4088 / JCP.15m10073 [PubMed]

7. Khang H, Kim JK, Kim Y. Pašapziņas un motivācija kā digitālo mediju plūsmas un atkarības priekšteči: internets, mobilie tālruņi un videospēles. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2013; 29 (6): 2416–24.

8. Gunuc S. Video spēļu un interneta atkarību attiecības un asociācijas: vai tolerance ir simptoms, kas novērojams visos apstākļos. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2015; 49: 517–25.

9. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Interneta iedarbības diferenciālā psiholoģiskā ietekme uz interneta atkarīgajiem. PLOS VIENS. 2013; 8 (2): e55162 doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]

10. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Atkarība no sociālajiem tīkliem: pārskats par sākotnējiem atklājumiem In: Rosenberg KP, Feder LC, redaktori. Uzvedības atkarības. Sandjego: Akadēmiskā prese; 2014. lpp. 119. – 41

11. Koc M, Gulyagci S. Facebook atkarība Turcijas koledžas studentu vidū: psiholoģiskās veselības, demogrāfisko un lietošanas īpašību loma. Kiberpsihols Behav Soc Netw. 2013; 16 (4): 279–84. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed]

12. Hong FY, Chiu SL. Faktori, kas ietekmē Facebook lietošanu un Facebook atkarības tendenci universitātes studentos: tiešsaistes psiholoģiskās privātuma un Facebook lietošanas motivācijas loma. Stress Veselība. 2014: 1. – 11. [PubMed]

13. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram und WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (Stends 2017. gada novembrī) 2017 [atjaunināts 02. gada 2017. novembrī]. https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.

14. Michikyan M, Subrahmanyam K, Dennis J. Vai jūs varat pateikt, kas es esmu? Neirotisms, ekstraversija un tiešsaistes pašprezentācija jauniešu vidū. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2014; 33: 179–83.

15. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook atkarības skalas izstrāde. Psychol Rep. 2012; 110 (2): 501–17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed]

16. Fenichel M. Facebook atkarības traucējumi (FAD) [citēts 2009. gadā]. http://www.fenichel.com/facebook/.

17. Vilsons K, Fornasier S, Baltais KM. Jaunu pieaugušo sociālo tīklu vietņu izmantošanas psiholoģiskie prognozētāji Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (2): 173–7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed]

18. Błachnio A, Przepiórka A, Pantic I. Interneta lietošana, Facebook ielaušanās un depresija: šķērsgriezuma pētījuma rezultāti. Eur psihiatrija. 2015; 30 (6): 681–4. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2015.04.002 [PubMed]

19. Balakrishnan V, Shamim A. Malaizijas Facebookeri: Atklāti motīvi un atkarību izraisoša uzvedība. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2013; 29 (4): 1342–9.

20. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Attiecības starp uzvedības atkarībām un personības piecu faktoru modeli. J Behav Addict. 2013; 2 (2): 90–9. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed]

21. Błachnio A, Przepiorka A, Benvenuti M, Cannata D, Ciobanu AM, Senol-Durak E un citi. Starptautiska perspektīva par Facebook ielaušanos. Psihiatrija Res. 2016; 242: 385–7. doi: 10.1016 / j.psychres.2016.06.015 [PubMed]

22. Kraemers HC, Kazdins AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Samierinoties ar riska noteikumiem. Arch Gen psihiatrija. 1997; 54 (4): 337–43. [PubMed]

23. Zaremohzzabieh Z, Samah BA, Omar SZ, Bolong J, Kamarudin NA. Atkarību izraisoša Facebook lietošana universitātes studentu vidū. Āzijas soc. 2014; 10: 107–16.

24. Uysal R, Satici SA, Akin A. Facebook starpniecības efekts^® atkarība no subjektīvās vitalitātes un subjektīvās laimes attiecībām. Psych Rep. 2013; 113 (3): 948–53. [PubMed]

25. Vācijas Federālais statistikas birojs. Wirtschaftsrechnungen. Privātais Haushalte in der Informationsgesellschaft (IKT). 2016. gads. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400167004.pdf.

26. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebook lietošana, skaudība un depresija koledžas studentu vidū: vai facebooking ir nomācošs? Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2015; 43: 139–46.

27. Stūres M-LN, Wickham RE, Acitelli LK. Redzot visu citu izcilākos ruļļus: kā Facebook lietošana ir saistīta ar depresijas simptomiem. J Soc Clin Psychol. 2014; 33 (8): 701–31.

28. Shakya HB, Christakis NA. Facebook lietošanas asociācija ar apdraudētu labklājību: gareniskais pētījums. Am J Epidemiols. 2017; 185 (3): 203–11. doi: 10.1093 / aje / kww189 [PubMed]

29. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N un citi. Facebook lietošana paredz subjektīvās labklājības samazināšanos jauniem pieaugušajiem. PloS ONE. 2013; 8 (8): e69841 doi: 10.1371 / journal.pone.0069841 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]

30. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Sensationssuchende Narzissten, Extraversion und Selbstdarstellung in Netzwerken im Web 2.0. J Autobusu mediju psihol. 2012; 3: 43–56.

31. Vangs JL, Džeksons LA, Džans dīdžejs, Su ZQ. Attiecības starp piecu lielāko personības faktoru, pašcieņu, narcismu un sensāciju meklēšanu Ķīnas Universitātes studentu sociālajos tīklos (SNS). Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2012; 28 (6): 2313–9.

32. Mehdizadeh S. Pašprezentācija 2.0: narcisms un pašcieņa Facebook. Kiberpsihols Behav Soc Netw. 2010; 13 (4): 357–64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257 [PubMed]

33. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Starpkultūru narcisms Facebook vietnē: saikne starp sevis prezentēšanu, sociālo mijiedarbību un atklāto un slēpto narcismu sociālā tīkla vietnē Vācijā un Krievijā. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2016; 55: 251–7. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.018

34. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook lietotāju un Facebook neizmantotāju salīdzināšana: personības iezīmju un garīgās veselības mainīgo saistība - izpētes pētījums. PloS ONE. 2016; 11 (12): e0166999 doi: 10.1371 / journal.pone.0166999 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]

35. Tvengs JM, Kempbels WK. Narcisma epidēmija: dzīvošana tiesību vecumā. Ņujorka: bezmaksas prese; 2009. gads.

36. Bieda A, Hiršfelda G, Šēnfelda P, Brailovskaja J, Džans XC, Margrafs J. Vispārējā laime? Starpkultūru mērījumu atšķirība, novērtējot pozitīvu garīgo veselību. Psihols novērtē. 2016; 29 (4): 408–21. doi: 10.1037 / pas0000353 [PubMed]

37. Schönfeld P, Brailovskaia J, Bieda A, Zhang XC, Margraf J. Ikdienas stresa ietekme uz pozitīvu un negatīvu garīgo veselību: Mediācija caur pašefektivitāti. Int J Clin Health Psychol. 2016; 16 (1): 1–10. doi: 10.1016 / j.ijchp.2015.08.005

38. Brailovskaia J, Schönfeld P, Kochetkov Y, Margraf J. Ko mums nozīmē migrācija? ASV un Krievija: saistība starp migrāciju, izturību, sociālo atbalstu, laimi, apmierinātību ar dzīvi, depresiju, trauksmi un stresu. Curr Psychol. 2017: 1. – 11.

39. Brailovskaia J, Schönfeld P, Zhang XC, Bieda A, Kochetkov Y, Margraf J. Starpkultūru pētījums Vācijā, Krievijā un Ķīnā: vai elastīgi un sociāli atbalstīti studenti ir pasargāti no depresijas, trauksmes un stresa? Psych Rep. 2017. doi: 10.1177/0033294117727745 [PubMed]

40. Mayr S, Erdfelder E, Buchner A, Faul F. Īsa GPower apmācība. Pasniedzējs Kvantu metodes Psychol. 2007; 3 (2): 51–9.

41. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Apmierinātība ar dzīves skalu. J Pers novērtē. 1985; 49 (1): 71–5. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 [PubMed]

42. Pavot W, Diener E. Apmierinātība ar dzīves mērogu un topošā apmierinātības ar dzīvi konstrukcija. J Posit Psychol. 2008; 3 (2): 137–52.

43. Glaesmer H, Grande G, Braehler E, Roth M. Apmierinātības ar dzīves skalu (SWLS) vācu versija: psihometriskās īpašības, derīgums un uz populāciju balstītas normas. Eur J Psychol Assess. 2011; 27: 127–32.

44. Fydrich T, Sommer G, Tydecks S, Brähler E. Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14). Z Med Psychol. 2009; 18 (1): 43–8.

45. Lovibond PF, Lovibond SH. Negatīvo emocionālo stāvokļu struktūra: depresijas trauksmes stresa skalu (DASS) salīdzināšana ar Beka depresijas un trauksmes uzskaitēm. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335–43. [PubMed]

46. Antonijs MM, Bīlings PJ, Kokss BJ, Ennss MW, Svinsons RP. Depresijas trauksmes stresa skalu 42 un 21 vienības versiju psihometriskās īpašības klīniskajās grupās un kopienas paraugs. Psihols novērtē. 1998; 10 (2): 176–81.

47. Nortons PJ. Depresijas trauksmes un stresa skalas (DASS-21): psihometriskā analīze četrās rasu grupās. Trauksme Stresa pārvarēšana. 2007; 20 (3): 253–65. doi: 10.1080/10615800701309279 [PubMed]

48. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Bergenas Facebook atkarības skalas apstiprināšana portugāļu valodā: empīriskais pētījums. Int J Garīgās veselības atkarīgais. 2016; 14 (6): 1062–73.

49. Gentile B, Miller JD, Hoffman BJ, Reidy DE, Zeichner A, Campbell WK. Divu īsu grandiozā narcisma mēru pārbaude: narcistiskās personības uzskaite-13 un narcistiskā personības uzskaite-16. Psihols novērtē. 2013; 25 (4): 1120–36. doi: 10.1037 / a0033192 [PubMed]

50. Raskin R, Terry H. Narcissistic Personality Inventory pamatkomponentu analīze un papildu pierādījumi par tā konstrukcijas derīgumu. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (5): 890–902. [PubMed]

51. Brailovskaia J, Bierhoff HW, Margraf J. Kā identificēt narcismu ar 13 priekšmetiem? Vācijas narcistiskās personības saraksta-13 (G-NPI-13) apstiprināšana. Novērtēt. 2017. doi: 10.1177/1073191117740625 [PubMed]

52. Ackerman RA, Witt EA, Donnellan MB, Trzesniewski KH, Robins RW, Kashy DA. Ko īsti mēra narcistiskās personības inventarizācija? Novērtēt. 2011; 18: 67–87. [PubMed]

53. Janssen M, Pickard AS, Golicki D, Gudex C, Niewada M, Scalone L, et al. EQ-5D-5L mērījumu īpašības salīdzinājumā ar EQ-5D-3L astoņās pacientu grupās: vairāku valstu pētījums. Qual Life Res. 2013; 22 (7): 1717–27. doi: 10.1007/s11136-012-0322-4 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]

54. Euroqol grupa. EQ-5D-3L lietotāja rokasgrāmata. 5.1. gada versija 2013. http://www.euroqol.org/about-eq-5d/publications/user-guide.html.

55. Greiner W, Weijnen T, Nieuwenhuizen M, Oppe S, Badia X, Busschbach J un citi. Vienota Eiropas valūta EQ-5D veselības stāvokļiem. Eur J Veselības ekonomika: HEPAC. 2003; 4 (3): 222–31. [PubMed]

56. Wen Z, Fan X. Efekta izmēru monotonitāte: Apšaubot kappa kvadrātu kā starpniecības efekta lieluma mēru. Psihola metodes. 2015; 20 (2): 193–203. doi: 10.1037 / met0000029 [PubMed]

57. Koens J. Uzvedības zinātņu statistiskā jaudas analīze. 2. izdevums Hilsdeils, NJ: Lorenss Erlsbaums; 1988. gads.

58. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Taivānas universitātes studentu psiholoģisko īpašību, Facebook lietošanas un Facebook atkarības modeļa analīze. Telemat Inform. 2014; 31 (4): 597–606.

59. Urban D, Mayerl J. Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (2. Aufl.). Vīsbādene: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2006. gads.

60. Romano M, Roaro A, Re F, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Pēc saskares ar internetu palielinās problemātisko interneta lietotāju ādas vadītspēja un trauksme. Atkarīgais uzvedība. 2017; 75: 70–4. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.07.003 [PubMed]

61. Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motivācijas, emocionālā un uzvedības korelācija ar bailēm palaist garām. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2013; 29 (4): 1841–8.

62. Beyens I, Frison E, Eggermont S. “Es nevēlos palaist garām lietu”: pusaudžu bailes palaist garām un tās saistība ar pusaudžu sociālajām vajadzībām, Facebook lietošanu un ar Facebook saistītu stresu. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2016; 64: 1–8.

63. Suldo SM, Shaffer EJ. Skatoties ārpus psihopatoloģijas: garīgās veselības divfaktoru modelis jaunībā. School Psych Rev. 2008; 37 (1): 52–68.

64. Keyes CL. Garīgās slimības un / vai garīgā veselība? Pilnīga veselības stāvokļa modeļa aksiomu izpēte. J Consult Clin Psychol. 2005; 73 (3): 539–48. doi: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539 [PubMed]

65. Manago AM, Teilors T, Grīnfīldas premjerministrs. Es un mani 400 draugi: koledžas studentu Facebook tīklu anatomija, viņu saziņas modeļi un labklājība. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 369–80. doi: 10.1037 / a0026338 [PubMed]

66. Buffardi LE, Campbell WK. Narcisms un sociālo tīklu vietnes. Pers Soc Psychol Bull. 2008; 34 (10): 1303–14. doi: 10.1177/0146167208320061 [PubMed]

67. Twenge JM, Foster JD. Narcisma epidēmijas mēroga kartēšana: narcisisma pieaugums 2002. – 2007. Gadā etnisko grupu ietvaros. J Res Pers. 2008; 42 (6): 1619–22. doi: 10.1016 / j.jrp.2008.06.014

68. Musch J, Brockhaus R, Bröder A. Inventārs divu sociālās vēlamības faktoru novērtēšanai. Diagnostica. 2002; 48: 121–9.

69. Campbell WK, Rudich EA, Sedikides C. Narcisms, pašcieņa un uzskatu pozitivitāte: divi pašmīlības portreti. Pers Soc Psychol Bull. 2002; 28 (3): 358–68.

70. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Īsu pozitīvas un negatīvas ietekmes pasākumu izstrāde un apstiprināšana: PANAS skalas. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (6): 1063–70. [PubMed]

71. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J un citi. Pasīvā Facebook lietošana grauj afektīvo labklājību: eksperimentāli un gareniski pierādījumi. J Exp Psychol Gen. 2015; 144 (2): 480–8. doi: 10.1037 / xge0000057 [PubMed]

72. Tromholt M. Facebook eksperiments: Facebook atmešana noved pie augstāka labklājības līmeņa. Kiberpsihols Behav Soc Netw. 2016; 19 (11): 661–6. doi: 10.1089 / cyber.2016.0259 [PubMed]