Funkcionāls magnētiskās rezonanses attēlojums interneta atkarībā jauniešiem (2016)

 

Anotācija

MĒRĶIS: Ziņot par funkcionālo magnētiskās rezonanses (fMRI) pētījumu rezultātiem par interneta atkarības traucējumiem (IAD) jauniešiem.

METODES: Mēs veicām sistemātisku PubMed pārskatu, koncentrējot uzmanību uz fMRI pētījumiem, kuros iesaistīti pieaugušie IAD pacienti, bez jebkādiem komorbidiem psihiskiem stāvokļiem. Tika izmantoti šādi meklēšanas vārdi, gan atsevišķi, gan kombinācijā: fMRI, interneta atkarība, interneta atkarība, funkcionāla neirogrāfija. Meklēšana tika veikta 20 aprīlīth, 2015 un ieguva 58 ierakstus. Iekļaušanas kritēriji bija šādi: Raksti angļu valodā, pacientu vecums ≥ 18 gadi, pacienti, kurus skārusi IAD, pētījumi, kas sniedz fMRI rezultātus atpūtas stāvokļa vai kognitīvo / emocionālo paradigmu laikā. Tika izslēgti strukturāli MRI pētījumi, funkcionālas attēlveidošanas metodes, kas nav fMRI, pētījumi, kuros iesaistīti pusaudži, pacienti ar komorbidāliem psihiskiem, neiroloģiskiem vai medicīniskiem stāvokļiem. Lasot nosaukumus un kopsavilkumus, mēs izslēdzām 30 ierakstus. Izlasot 28 atlikušo rakstu pilnos tekstus, mēs identificējām 18 dokumentus, kas atbilst mūsu iekļaušanas kritērijiem un tāpēc iekļauti kvalitatīvā sintēze.

REZULTĀTI: Mēs atradām 18 pētījumus, kas atbilst mūsu iekļaušanas kritērijiem, no kuriem 17 tika veikti Āzijā, kā arī kopējais 666 pārbaudīto subjektu skaits. Iekļautie pētījumi ziņoja par datiem, kas iegūti atpūtas stāvoklī vai dažādās paradigmās, piemēram, cue-reaktivitātes, guessing vai kognitīvās kontroles uzdevumos. Iesaistītie pacienti parasti bija vīrieši (95.4%) un ļoti jauni (21-25 gadi). Visvairāk pārstāvētais IAD apakštips, par ko ziņots vairāk nekā 85% pacientu, bija interneta spēļu traucējumi vai videospēļu atkarība. Atpūtas stāvokļa pētījumos, jo nozīmīgākās novirzes bija lokalizētas augstākā laika gūra, limbiskā, vidējā frontālā un parietālā reģionā. Analizējot ar uzdevumu saistītos fmri pētījumus, mēs noskaidrojām, ka mazāk nekā puse no dokumentiem ziņoja par uzvedības atšķirībām starp pacientiem un normālu kontroli, bet visi no tiem konstatēja būtiskas atšķirības attiecībā uz kortikālo un subortikālo smadzeņu reģioniem, kas iesaistīti kognitīvajā kontrolē un atlīdzības apstrādē: insula, priekšējā un aizmugurējā cingulārā garoza, laika un parietālie reģioni, smadzeņu stumbra un caudāta kodols.

SECINĀJUMS: IAD var nopietni ietekmēt jauniešu smadzeņu funkcijas. Tas ir jāpārbauda padziļināti, lai nodrošinātu skaidru diagnozi un atbilstošu ārstēšanu.

atslēgvārdi: Interneta atkarība, Patoloģiskais interneta lietojums, Funkcionālā magnētiskā rezonanse, Interneta spēļu traucējumi, Funkcionālā neirodēšana

Pamata padoms: Mēs sistemātiski pārskatījām funkcionālos magnētiskās rezonanses attēlveidošanas pētījumus ar pieaugušajiem, kurus skārusi interneta atkarības traucējumi (IAD), bez jebkādiem citiem psihiskiem traucējumiem. Mēs atradām 18 pētījumus, ko galvenokārt veica Austrumāzijā, un reģistrējot jaunus vīriešus ar interneta spēļu traucējumiem. Interneta narkomāni parādīja funkcionālas pārmaiņas kognitīvās kontroles un atalgojuma / sodu jutības reģionos (orbitofrontālā garozā, priekšējā un aizmugurējā cingulā, insula, dorsolaterālā prefrona garozā, temporoparietālajos reģionos, smadzeņu stumbra un caudāta kodolā), kas ir līdzīgi tiem, kas novēroti vielas lietošanas traucējumos. . IAD ir traucējošs stāvoklis, kam ir rūpīgi jāapsver, jo tā smagi ietekmē jauniešu smadzeņu darbību.

IEVADS

Interneta atkarības traucējumi (IAD), ko sauc arī par patoloģisku / problemātisku interneta lietošanu (PIU), var tikt definēti kā impulsu kontroles traucējumi, ko raksturo nekontrolēta interneta izmantošana, kas saistīta ar ievērojamu funkcionālu traucējumu vai klīnisku traucējumu []. IAD nav klasificēts kā garīga rakstura traucējumi Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā - piektais izdevums, bet IAD apakštips, interneta spēļu traucējumi (IGD) (ko sauc arī par videospēļu atkarību), ir iekļauts sadaļā 3 pelnījuši nākotnes pētījumus []. Nesen veikta metadokumentācija par IAD [] iesaistot vairāk nekā 89000 dalībniekus no 31 valstīm, tika ziņots par vispārēju 6% izplatības novērtējumu, jo lielāka izplatība ir Tuvajos Austrumos (10.9%) un zemākā izplatība Ziemeļeiropā un Rietumeiropā (2.6%). Lielāka IAD izplatība bija saistīta ar zemākiem subjektīviem un vides apstākļiem. Nesen veikts pētījums par Indijas koledžas studentiem [] ziņoja par 8% no mērena IAD un identificēja šādus mainīgos lielumus kā riska faktorus: vīriešu dzimums, nepārtraukta pieejamība tiešsaistē, izmantojot internetu vairāk, lai radītu jaunas draudzības / attiecības un mazāk kursu / uzdevumu veikšanai. Sakarā ar augstajām datorprasmēm un vieglu piekļuvi internetam jauniem pieaugušajiem ir papildu risks IAD [].

Daži IAD klīniskie raksturlielumi ir līdzīgi tiem, kas novēroti uzvedības vai vielu nepareizas lietošanas traucējumu gadījumā (kontroles zudums, alkas, atcelšanas simptomi), obsesīvi kompulsīvi traucējumi vai bipolāri traucējumi, tāpēc IAD (primārā psihiatriskā slimība vai „tiešsaistes variants”) raksturs citu psihisko slimību stāvoklis) joprojām tiek apspriests [-].

Funkcionālās attēlveidošanas metodes palielina iespēju izpētīt IAD neironu bāzi, uzlabojot klīnisko datu jutību un statistisko jaudu. Funkcionālā magnētiskā rezonanse (fMRI), jo īpaši, ir visā pasaulē izmantota neinvazīva metode psihisko traucējumu nervu pamatu izpētei [-]. Izmantojot fMRI, smadzeņu signāla izmaiņas var analizēt, ņemot vērā funkcionālās svārstības attiecībā uz doto “bāzes līniju” (aktivācijas / deaktivācijas analīze) vai funkcionālo savienojumu starp dažādiem smadzeņu reģioniem (tīkla analīze). Metabolisma aktivitātes izmaiņas smadzenēs var kontrolēt paradigmu izpildes laikā (ar uzdevumu saistītā fMRI) vai spontānas smadzeņu darbības laikā (atpūtas stāvoklis fMRI) [-].

Šā pētījuma mērķis bija sistemātiski pārskatīt atpūtas un uzdevumu saistītos fMRI pētījumus, kas veikti ar pieaugušajiem cilvēkiem ar IAD, meklējot uzticamus šīs sarežģītās garīgās veselības biomarkerus.

MATERIĀLI UN METODES

Mēs meklējām PubMed, lai identificētu fMRI pētījumus par IAD pētījumiem pieaugušajiem. Tika izmantoti šādi meklēšanas vārdi, gan atsevišķi, gan kombinācijā: fMRI, interneta atkarība, interneta atkarība, funkcionāla neirogrāfija. Meklēšana tika veikta 20 aprīlīth, 2015 un ieguva 58 ierakstus.

Iekļaušanas kritēriji bija šādi: Raksti angļu valodā, pacientu vecums ≥ 18 gadi, pacienti, kurus skārusi IAD, pētījumi, kas sniedz fMRI rezultātus atpūtas stāvokļa vai kognitīvo / emocionālo paradigmu laikā. Tika izslēgti strukturāli MRI pētījumi, funkcionālas attēlveidošanas metodes, kas nav fMRI, pētījumi, kuros iesaistīti pusaudži, pacienti ar komorbidāliem psihiskiem, neiroloģiskiem vai medicīniskiem stāvokļiem.

Lasot nosaukumus un kopsavilkumus, mēs izslēdzām 30 ierakstus. Izlasot 28 atlikušo rakstu pilnos tekstus, mēs identificējām 18 dokumentus, kas atbilst mūsu iekļaušanas kritērijiem un tāpēc iekļauti kvalitatīvā sintēze (attēls (Attēls11).

Skaitlis 1   

Sistemātiskās pārskatīšanas plūsmas diagramma.

Biostatistika

Statistiku veica Dr. Gianna Sepede, kurai ir sertificēta pieredze biomedicīnas statistikas, sistemātisko pārskatu un metanalīzes jomā. Šajā dokumentā PRISMA 2009 kontrolsaraksts (http://www.prisma-statement.org/) tika izmantots, lai aprakstītu atbilstības kritērijus, veiktu meklēšanu, atlasītu pētījumus un ziņotu par kvalitatīvajiem sintēzes rezultātiem. Tāpēc statistikas metodes tika pienācīgi aprakstītas, koriģētas un veiktas ar viendabīgiem datiem. Tika dots priekšmetu skaits un izstāšanās. Vajadzības gadījumā - ticamības robežas un būtiskas P vērtības tika aprēķinātas un ziņotas.

REZULTĀTI

Mēs atradām 18 dokumentus, kas atbilst mūsu iekļaušanas kritērijiem, visi publicēti no 2009 uz 2015 [-]. Visi pētījumi tika veikti Āzijas kontinentā (Ķīnā, Dienvidkorejā, Taivānā), izņemot Lorenz et al.], kas notika Vācijā.

Kopumā 666 pacienti tika pārbaudīti ar 18 pētījumiem, kas iekļauti kvalitatīvā sintēze: 347 pacienti ar IAD (IADp), 304 normāliem salīdzinājumiem (NC) un 15 pacientiem ar alkohola lietošanas traucējumiem (AUDp) Lielākā daļa IADp bija vīrieši (n = 331, 95.4%) un ļoti jauns (vidējais vecums bija no 21 līdz 25 gadam). Katrā pētījumā iesaistīto pacientu skaits bija no 8 līdz 74. Attiecībā uz IAD apakštipiem 15 no 18 pētījumiem, kas vērsti uz IGD [-,-], tāpēc vairāk nekā 85% no visiem IADp (n = 297) bija IGD pacienti (IGDp). IAD novērtēšanai tika izmantoti dažādi diagnostikas kritēriji, piemēram, Bārda diagnostikas kritēriji interneta atkarībai [], Ko diagnostikas kritēriji interneta atkarībai koledžu studentiem [], Ķīnas interneta atkarības tests (C-IAT) [] un Grüsser un Thalemann datorspēļu atkarības kritēriji [].

Visbiežāk izmantotā anketa, lai novērtētu IAD smagumu, bija Young's IAT [], ar atšķirīgu robežvērtību (parasti> 80, dažos pētījumos> 50). Lai diagnosticētu IGD, arī tiešsaistes spēlēm bija jābūt galvenajai interneta aktivitātei (vairāk nekā 80% no tiešsaistē pavadītā laika vai vairāk nekā 30 stundas nedēļā).

Lai izslēgtu pacientus ar komoritoriskiem psihiskiem apstākļiem vai vielu lietošanas traucējumiem, parasti tika sniegtas strukturētas intervijas un psihometriskas skalas, lai risinātu depresiju, trauksmi, impulsivitāti, vielu atkarību.

MRI dati tika iegūti ar 3 T skeneri 17 pētījumos un ar 1.5 T skeneri vienā pētījumā []. 4 rakstos tika ierakstīts tikai atpūtas stāvoklis fMRI, bet 13 raksti ziņoja par uzdevumiem, kas saistīti ar fMRI datiem, un viens papīrs ieguva gan atpūtas, gan ar uzdevumu saistītās funkcionālās aktivitātes []. Septiņpadsmit pētījumi bija transversālie novērojumu ziņojumi, savukārt Han et al.] bija 6-wk garengriezuma pētījums.

18 izvēlēto pētījumu dalībnieki skenēšanas brīdī bija brīvi no jebkādas psihofarmakoloģiskas ārstēšanas (un pētījumā ievadīja iepriekš minēto ilgstošo pētījumu).

Atpūtas stāvokļa fMRI pētījumi par IAD

Kopumā tika atlasīti pieci pētījumi [,,,,]. Grupu raksturojums un pētījumu rezultāti ir atspoguļoti tabulā. \ T Table1.1. 4 pētījumos iekļaušanas kritērijs bija labās rokās [,,,], kā arī vīriešu dzimums [,,,]. Kopējais 298 priekšmetu skaits (vīrieši n = 280, 94%), tika iesaistīti visi medikamenti: 159 IADp (140 IGDp), 124 NC un 15 AUDp. Pacienti parasti bija ļoti jauni (vidējais vecums no 21 līdz 24 gadiem).

Tabula 1   

Atpūtas stāvokļa funkcionālās magnētiskās rezonanses pētījumi interneta atkarības traucējumos

Visos piecos izvēlētajos pētījumos fMRI attēli tika iegūti, izmantojot 3 T skeneri, un skenēšanas ilgums bija no 7 līdz 9 min. Lai novērtētu grupas atšķirības, tika aprēķināts atpūtas stāvokļa funkcionālais savienojums (RsFc) un / vai reģionālā homogenitāte (ReHo). Rezultātā visi atlasītie pētījumi atklāja būtiskas atšķirības starp pacientiem un kontrolēm.

Liu et al [], pētot 19 IAD pacientus, ziņots par pastiprinātu sinhronizāciju starp frontālajiem apgabaliem, cirzējot girusu, laikus un pakaušus, smadzeņu un smadzeņu stublāju, salīdzinot ar normāliem salīdzinājumiem. Tāpēc autori ieteica mainīt funkcionālu savienojumu reģionos, kas pieder smadzeņu atalgojuma sistēmai. Visi četri dokumenti bija vērsti uz IGD pacientiem [,,,] ziņoja par būtisku grupu ietekmi. Dong et al [] novēroja, ka, salīdzinot ar kontrolēm, IGD pacienti parādīja pastiprinātu ReHo sensoru koordinācijas zonās (galvas smadzenēs, smadzenēs, divpusējā zemāka parietālā lobulē un kreisajā vidējā frontālajā girā) un samazinātu ReHO kreisās puses redzes un dzirdes garozā. Lielākā IGD pacientu grupā Dong un kolēģi [] novēroja samazinātu funkcionālo savienojumu izpildvaras kontroles tīklā ietilpstošajās teritorijās, jo īpaši kreisajā puslodē: Ventromedial prefrontal cortex, dorsolateral prefrontal cortex un parietālo garozu.

Nesenā pētījumā Kim et al [] salīdzināja IGD pacientu miera funkcionālo darbību ne tikai ar veseliem cilvēkiem, bet arī ar pacientu grupu AUD, meklējot līdzības un atšķirības starp šiem diviem “atkarības apstākļiem”. Rezultātā viņi konstatēja, ka gan IGD, gan AUD dalījās ar pastiprinātu ReHo posterior cingulate garozā attiecībā uz veselīgām kontrolēm, bet samazināts ReHo labajā augšējā laika gyrus novēroja tikai IGD pacientiem. Autori arī ziņoja par negatīvu korelāciju starp kreiso zemāko laika garozu un impulsivitātes līmeni.

Novērtēt salu garozas lomu IGD, Zhang et al [] veica sēklu balstītu atpūtas stāvokļa savienojamības pētījumu ar 74 pacientiem ar IGD un salīdzināja tos ar 41 parastajām kontrolēm. IGD pacientiem bija uzlabota rsFC starp priekšējo insulu un priekšējo cingulāro garozu, precuneus, leņķisko gyrus un bazālo gangliju (visas jomas, kas saistītas ar kognitīvo kontroli, sāpīgumu, uzmanību un tieksmi). Analizējot insula aizmugurējo daļu, viņi atrada paplašinātu rsFC apgabalos, kuriem ir galvenā loma sensoro motoru integrācijā, piemēram, pēc centrālās un centrālās gyrus, papildu motora zonā un augstākā laika garā. Turklāt viņi novēroja pozitīvu korelāciju starp insula-superior laika Gyrus savienojumu un IGD smaguma pakāpi.

Apkopojot rsfMRI pētījumus, jo nozīmīgākās anomālijas, kas tika novērotas IGD, bija lokalizētas augstākajā laikā. Citas nozīmīgas izmaiņas tika konstatētas limbiskajās zonās, vidējos frontālajos reģionos (priekšējā cingulārā garozā, papildu motora zonā) un parietālajos reģionos. Rezultāti, kas nav saistīti ar IAD, bija ierobežoti, ņemot vērā nelielo iesaistīto pacientu skaitu (n = 19) un ziņots par izmaiņām, kas darbojas ar smadzenēm saistītajos smadzeņu reģionos (frontālie, parietālie, laika reģioni, cingulētais gyrus, smadzeņu stumbra un smadzeņu).

Ar darbu saistītie fMRI pētījumi par IAD

Mēs atradām 14 pētījumus, kas ziņo par IAD uzdevumu saistītām neirālām korelācijām [,,,-,]. Grupu raksturojums un pētījumu rezultāti ir atspoguļoti tabulā. \ T Table2.2. Visu, izņemot divus pētījumus, iekļaušanas kritērijs bija labās rokās [,]. 13 pētījumos tika iesaistīti tikai vīrieši, bet Liu et al.] (2015).

Tabula 2   

Ar uzdevumu saistīti funkcionālie magnētiskās rezonanses pētījumi par interneta atkarības traucējumiem

Kopējais 368 subjektu skaits (vīrieši n = 352, 95.6%: vidējais vecums no 21 līdz 25 gadiem): 188 IAD (IGD n = 157) un 180 NC. Skenēšanas brīdī visi pētījuma dalībnieki bija bez medikamentiem, un pētījumā ievadīja Han et al.]. FMRI attēli tika iegūti, izmantojot 3 T skeneri, un skenēšanas ilgums bija no 5 līdz 30 min.

Dalībniekiem piešķirtās paradigmas bija šādas: cue-reaktivitātes uzdevumi (trīs pētījumi) [,,], uzminēšanas uzdevumi (trīs pētījumi) [,,] vai dažāda veida kognitīvās kontroles uzdevumi (astoņi pētījumi) [-,-]. Vairāk nekā pusē pētījumu [,,,,,,,] starp gadījumiem un kontrolēm netika konstatētas nekādas uzvedības atšķirības, bet visas no tām ziņoja par nozīmīgu grupu ietekmi vairāku smadzeņu reģionu funkcionālajā aktivizēšanā, īpaši orbitofrontālā gyrus, priekšējā cingulārā garozā, insulā, dorsolaterālā prefronta garozā, precuneus, aizmugurējā cingulārā garozā un augstākā laika garā. .

Cue-reaktivitātes paradigmās atkarīgie subjekti ir pakļauti stimuliem, kas paredzēti, lai izraisītu tieksmi pēc vielas vai uzvedības: IAD gadījumā ti., skatot attēlus vai videoklipus, kas saistīti ar videospēlēm vai interneta scenārijiem [,,].

Ar varbūtējiem uzminēšanas uzdevumiem dalībniekiem ir pienākums likt uz dažādiem rezultātiem (ti, uz kartēm, kauliņiem, krāsām) un to smadzeņu reakciju uz uzvaras vai zaudējumu apstākļiem var analizēt, lai novērtētu atalgojuma un sodu neironu sistēmas [].

Kognitīvās kontroles uzdevumos dalībniekiem ir jāizvēlas dažādas pretrunas. Stimuli var manipulēt, lai palielinātu grūtības un noteiktu konkrētas kognitīvās spējas, piemēram, ilgstošu uzmanību, reakcijas inhibīciju, impulsivitāti, uzdevumu pārslēgšanas spēju un kļūdu apstrādi. Bieži izmantotie kognitīvās kontroles uzdevumi ir Stroop uzdevumi: Dalībniekiem ir jāidentificē tikai svarīgākais stimulu raksturojums, ignorējot citus (ti, krāsu vārdiem, kas drukāti ar dažādu krāsu tinti, un dalībniekiem jānovērš vārds un jānorāda tās krāsa) [[]. Ja dažādu stimulu iezīmes ir nesaderīgas, uzdevuma grūtības palielinās un ietekmē veiktspēju (Stroop efekts) []. Vēl viena svarīga kontroles uzdevumu kategorija ir „go no-go paradigma”: Stimuli (ti, cipari, burti, figūras) tiek parādīti nepārtrauktā plūsmā, un dalībnieki par katru stimulu veic bināru lēmumu. Vienam no rezultātiem dalībniekiem ir nepieciešama motoriska reakcija (aiziet), bet otram - dalībniekiem jāatsakās no atbildes (no-go) [].

Kad pētījums ir vērsts uz emociju vai pievilcības ietekmi uz selektīvo uzmanību, bieži tiek izmantotas punktveida problēmu paradigmas: Dalībnieki skata neitrālos vai spilgtos stimulus, kas nejauši parādās abās ekrāna pusēs, pēc tam punkts tiek parādīts viena bijušā stimula vietā. un dalībniekiem ir jānorāda pareizā punkta atrašanās vieta, tāpēc var noteikt uzmanības novirzes uz saistošajiem stimuliem [,].

Kue-reaktivitātes uzdevuma fMRI pētījumi IAD

Savā pētījumā par 10 IGDp ir atkarīgs no videospēles World of Warcraft (WOW) Ko et al [] konstatēja, ka IGDp ziņoja par lielāku spēļu vēlmi, pasīvi apskatot WOW attēlus attiecībā pret NC. Turklāt ievērojama augstāka aktivācija tika novērota labajā orbitofrontālajā garozā, labajā bazālajā ganglijā (caudatum un carrbens), divpusējā priekšējā cingulāta garozā, divpusējā mediālajā prefrontālajā garozā, labajā dorsolaterālajā prefrontālajā garozā.

Han et al [] veica sešu nedēļu atklātu farmakoloģisko pētījumu, kura mērķis bija novērtēt bupropiona efektivitāti spēļu alkas mazināšanā un modulēt smadzeņu aktivizēšanu 11 IGDp, kas ir atkarīgs no videospēles Starcraft. Sākotnēji visiem dalībniekiem nebija medikamentu, un autori novēroja augstāku spēles mudināšanu un pastiprinātu kreisā dorsolaterālā prefrontāla garozas, L parahippocampus, kreisās pakauša daivas un cuneus aktivizēšanu IGDp, attiecībā uz NC Starcraft cue prezentācijas laikā. Pēc bupropiona ārstēšanas IGDp tika novērota nozīmīga samazināta kreisā dorsolaterālā prefrontālā garozas aktivizācija. Tika ziņots, ka bupropions, kas ir antidepresants, modificējot dopamīna un norepinefrīna atpakaļsaisti, bija efektīvs pacientiem ar vielu lietošanas traucējumiem, ar vai bez komorbētiem garastāvokļa traucējumiem [,] un patoloģiskās azartspēlēs []. Tātad autori izvirzīja hipotēzi, ka bupropions mazināja tieksmi IGD, modulējot dorsolaterālās prefrontālās garozas funkcionālo aktivitāti.

Nesenā pētījumā, izmantojot videospēļu stimulus, Liu et al [] (2015) reģistrēja jaukta dzimuma 19 IGDp paraugu (vīrieši 58%) un ziņoja par būtisku frontālās garozas disfunkciju ar palielinātu aktivizāciju labās puses temporopariālajā un limbiskajā reģionā: augšējā parietālā daiva, insula, cingulate gyrus un augstākā laika gyrus.

Uzmini uzdevuma fMRI pētījumus IAD

Lai novērtētu atalgojuma un soda jutīgumu IGDp, Dong et al [] imitēja ieguvumu / zaudējumu situāciju: dalībniekiem bija jāizvēlas starp divām pārklātām spēļu kārtīm un fMRI skenēšanas sesijas beigās viņi saņēma naudas summu, pamatojoties uz viņu uzvarām un zaudējumiem. fMRI datu analīze atklāja, ka win apstākļos IGD uzrādīja lielāku kreisā orbitofrontālā garozas (BA11) aktivizāciju attiecībā pret NC, turpretī zaudējuma apstākļos pretējā cingulate garozas aktivizācija notika pretēji. Tā autori secināja, ka samazināta jutība pret negatīvo pieredzi (monetārie zaudējumi) un palielināta jutība pret pozitīvajiem notikumiem (monetārais ieguvums) orbitofrontālā garozas un priekšējā cingulārā garozas funkcionēšanas laikā var izskaidrot, kāpēc IADp saglabāja savu ieradumu, neskatoties uz negatīvajām sekām uz viņu ikdienas dzīvi.

Izmantojot līdzīgu minēšanas uzdevumu, Dong et al [] atklāja, ka IGDp bija ievērojami lēnāks nekā NC, pakļaujoties nepārtrauktiem zaudējumiem, turpretī pēc nepārtrauktām uzvarām netika novērota uzvedības grupu ietekme. Runājot par smadzeņu aktivizēšanu, IGD parādīja samazinātu aizmugures cingulāta garozas aktivizāciju un paaugstinātu zemākas frontālās ķiploka aktivizāciju gan uzvaras, gan zaudējuma apstākļos, turpretī cingulāta priekšējā garozas un izolācijas pastiprināta aktivizācija tika novērota tikai win apstākļos. Šie rezultāti liecināja, ka IGDp ir traucēta lēmumu pieņemšanas spēja zemākas frontālās ķiploka funkcionālās neefektivitātes dēļ (augstāka aktivācija, bet zemāka uzvedības veiktspēja) un aizmugures cingulāta garozas un caudates mazāka iesaistīšana. Tajā pašā pētījuma paraugā ar modificētu minēšanas paradigmu (uzvariem un zaudējumiem tika pievienots atšķirīgs kontroles nosacījums) Dong et al [] lūdza dalībniekus aprakstīt savu subjektīvo pieredzi pēc skenēšanas sadaļas: IGDp ziņoja par lielāku tieksmi pēc uzvaras gan nepārtraukta uzvara, gan zaudējuma apstākļos un samazinātas negatīvās emocijas zaudējumu apstākļos. Funkcionālās aktivizācijas ziņā rezultāti bija līdzīgi, bet ne identiski iepriekš ziņotajiem [] (iespējams, dažādu kontroles apstākļu dēļ): IGDp pārmērīgi aktivizēja kreiso priekšējo frizūru gan uzvarās, gan zaudējumos (bet aktivitāšu līmenis bija lielāks uzvaru laikā) un zaudējumu laikā hipoaktivēja aizmugurējo cingulate garozu. Autori secināja, ka augstāks frontālais gyrus IGDp bija nejutīgs pret negatīvām situācijām un aizmugures cingulate garozā nav izdevies kontrolēt vides izmaiņas.

Kognitīvās kontroles uzdevuma fMRI pētījumi IAD

Astoņos kognitīvās kontroles fMRI pētījumos, kurus mēs izvēlējāmies, četros pētījumos tika izmantoti Stroop uzdevumi [,,,], iet / neej paradigmas trīs pētījumos [-] un dot / prob paradigma vienā pētījumā [].

Dong et al [] reģistrēja 12 vīriešus, bez narkotikām un nesmēķētājiem IGDp un salīdzināja viņus ar veseliem vienaudžiem, veicot trīs izvēles krāsu vārdu Stroop uzdevumu. Grupas neatšķīrās pēc uzvedības rādītājiem, taču Stroop efekta laikā (inkongruents - kongruents stimulu kontrasts) IGDp parādīja ievērojamu hiperaktivāciju priekšējā cingulārajā garozā, aizmugurējā cingulārajā garozā, kreisajā insulā, vidējā frontālajā gyrus, mediālajā frontālajā gyrus, kreisajā talāmā, labais apakšējais frontālais gyrus, labais augšējais frontālais gyrus.

Autori sprieda, ka lielāka aizmugurējā cingulārā garozas aktivizēšana IGD grupā varētu norādīt uz nespēju optimizēt ar uzdevumu saistītos uzmanības resursus nepilnīga režīma tīkla izslēgšanas dēļ. Cortulāta priekšējā garozas, insula un prefrontālā apgabala hiperaktivācija varētu atspoguļot fronto-limbisko reģionu kognitīvo neefektivitāti, kuriem ir galvenā loma konfliktu uzraudzībā un “augšas uz leju” kavējošajā kontrolē.

Lielākā izlasē Dong et al [] administrēja to pašu Stroop paradigmu ar notikumiem saistīto dizainu un atsevišķi analizēja stimulu pareizo un kļūdu reakciju funkcionālās korelācijas. IGDp un NC darbojās līdzīgi, bet aktivizācijas modeļos parādījās atšķirības: pareizu reakciju laikā IGDp neizdevās aktivizēt priekšējo cingulate garozu un orbitofrontālo garozu, turpretī kļūdu laikā tika novērota nenormāla cingulate garozas aktivizācija, tādējādi liekot domāt par traucētu kļūdu novērošanas spēju.

Pavisam nesen Dong et al [] analizēja IGD grupas kognitīvo elastību modificētā Stroop uzdevuma versijas laikā, pievienojot naudas atlīdzību par pareizām atbildēm un radot vieglus un sarežģītus uzdevuma apstākļus. Abas grupas uzvedībā būtiski neatšķīrās. No otras puses, kad uzdevums mainījās no sarežģīta uz vieglu stāvokli, IGDp vairāk nekā NC aktivizēja divpusējo izolatoru un labo pārējo temporālo gyrusu; kad uzdevums pārgāja no viegla uz sarežģītu stāvokli, viņi hiperaktivizēja divpusējo preuneusu, atstāja augstāko temporālo gyrusu un kreiso leņķisko gyrusu. Autori izvirzīja hipotēzi, ka augstāka (un līdz ar to mazāk efektīva) limbisko un temporopietālo reģionu aktivizēšana, kam ir galvenā loma inhibējošajā kontrolē un kognitīvajā elastībā, bija IGD biomarķieris.

Tādi paši kavējošie kontroles traucējumi tika atklāti citā Dong et al pētījumā []. Kā daļa no lielāka miera stāvokļa savienojamības pētījuma, IGD apakšparaugs veica Stroop uzdevumu ar notikumu saistītas fMRI skenēšanas laikā. Autori novēroja, ka nesavienotu pētījumu laikā IGD parādīja pastiprinātu divpusējā priekšējā frontālā gūza aktivizāciju un samazinātu kreisās dorsolaterālās prefrontālās garozas, kreisās orbitofrontālās garozas un priekšējās cingulācijas garozas aktivizāciju - visus reģionus, kas saistīti ar izpildvaras kontroli.

Ko et al [] izmantoja go / no-go paradigmu ar ciparu stimuliem, lai novērtētu reakcijas kavēšanu un kļūdu apstrādi 26 vīriešu IGDp. Autori nav atraduši būtiskus uzvedības traucējumus IGDp attiecībā uz NC. Gluži pretēji, analizējot fMRI datus, viņi ziņoja par nozīmīgiem grupas efektiem: Veiksmīgas reakcijas nomākšanas laikā IGDp aktivizēja divpusējo caudatu un atstāja orbitāro frontālo gyrusu vairāk nekā NC; kļūdu izdarīšanas laikā viņiem neizdevās aktivizēt labo insulu. Orbitofrontālais gyruss un insula ir galvenie reģioni kavējošās kontroles un kļūdu apstrādes modulēšanā, tāpēc autori ierosināja, ka IGDp ir nepieciešams hiperaktivizēt orbitofrontālo gyrusu, lai veiksmīgi veiktu uzdevumu un kompensētu salu hipofunkciju.

Nesenā rakstā Chen et al [] izmantoja bloka dizainu, lai analizētu IGDp kognitīvās kontroles funkcionālās korelācijas, izmantojot īsu iet / neiet. Kaut arī uzvedības ziņā neskarts, IGDp parādīja samazinātu papildu motora zonas / pirms motora papildu zonas aktivizēšanu, kas ir galvenais reģions, izvēloties atbilstošu uzvedību, aizturot nepareizas atbildes.

Liu et al [] reģistrēja IGDp jauktu dzimuma paraugu un izmantoja modificētu go / no-go paradigmu, ievadot spēļu attēlu kā fona traucējumus. Viņi novēroja līdzīgu grupas sniegumu sākotnējā paradigmā, bet vairāk kļūdu komisijā, novēršot uzmanības novēršanas nosacījumus IGD grupā. Turklāt sākotnējā uzdevuma laikā IGDp hiperaktivēja labās parietālās daivas augšdaļu, turpretim spēles traucējošā stāvokļa laikā tās hipoaktivēja labās dorsolaterālās prefrontālās garozas, labās parietālās daivas un smadzenītes. Interešu reģionu balstītā analīze atklāja, ka IGDp komisijas kļūdu līmenis bija pozitīvi saistīts ar labo dorsolaterālo prefrontālo garozu un labās parietālās daivas aktivizēšanu. Autori tāpēc ieteica, ka spēļu norādes ievērojami ietekmēja IGDp inhibējošo kontroli visā dorsolaterālās prefrontālās garozas un augstākās parietālās daivas funkcijas neveiksmes dēļ.

Kognitīvo uzdevumu ar emocionāliem un norādes traucējumiem izmantoja arī Lorenss et al [] nelielā IGDp grupā: īsu (SP) un garu prezentāciju (LP) izmēģinājumu laikā viņi ievadīja divu izvēles dot zondes paradigmu, lai attiecīgi radītu uzmanības novirzes un norādes reakciju. Stimuli bija uz emocionālu attēlu, kas balstīti uz efektīvu attēlu sistēmu (ar neitrālu vai pozitīvu valenci), un datoru ģenerēti attēli (neitrāli attēli vai attēli, kuru pamatā ir World of Warcraft videospēle). IGDp parādīja ievērojamu neobjektivitāti pret uzmanību vs gan ar spēli saistītas, gan emocionālas bildes ar pozitīvu valenci. Salīdzinot ar NC, IGDp parādīja patoloģisku mediālas prefrontālas garozas, priekšējā cingulāta garozas, kreisās orbitofrontālās garozas un amigdala aktivizēšanu SP izmēģinājumu laikā un pakauša reģionu, labās zemākas frontālās dzīslas un labās hipokampas aktivitātes LP izmēģinājumu laikā. Pēc autoru domām, IGDp pacienti parādīja uzvedību un neironu reakciju, kas bija līdzīga tai, kas novērota pacientiem ar vielu lietošanas traucējumiem, vairāk uzmanības pievēršot pozitīvajiem stimuliem.

DISKUSIJA

Šajā rakstā mēs sistemātiski pārskatījām miera stāvokļa un ar uzdevumu saistītos fMRI pētījumus pieaugušiem pacientiem ar IAD. Visi mūsu kvalitatīvajā sintēzē iekļautie dokumenti tika sagatavoti Āzijas kontinentā, apliecinot, ka Austrumu valdības šim potenciālajam kaitīgajam stāvoklim pievērš lielu uzmanību [].

Lielākā daļa pētījumu tika veikti ar jauna vīrieša IGDp (vidējais vecums ≤ 25 gadi), tikai dažām sievietēm un personām ar atkarību no azartspēlēm, kas nav saistītas ar internetu. Lai izvairītos no citu apstākļu sajaukšanas, mēs iekļāvām tikai pētījumus, kas veikti ar indivīdiem bez jebkādiem komorbidiem psihiskiem vai narkotiku lietošanas traucējumiem.

Apkopojot literatūras datus, mēs uzsvērām, ka IGDp atšķīrās no veselīgiem salīdzinājumiem vairāku smadzeņu reģionu funkcionēšanā, kas iesaistīti atalgojumā un izpildvaras kontrolē / uzmanības apstrādē, pat ja tie bija uzvedības ziņā neskarti.

Proti, visvairāk ziņotās garozas disfunkcijas atradās orbitofrontālajā gūžā, priekšējā cingulāta garozā, insulā, dorsolaterālajā prefrontālajā garozā, augstākajā temporālajā grozā, zemākajā frontālajā grozā, preunūzumā un aizmugures cingulāta garozā, turpretī subkortikālos reģionos funkcionālās izmaiņas bieži tika konstatētas smadzenēs. un caudate.

Orbitofrontālais garozs ir iesaistīts lēmumu pieņemšanā, uz vērtībām balstītā uzvedībā un jutīguma / soda jutīgumā [,]: Izmantojot daudzkārtējos savienojumus ar prefrontālo, limbisko un sensoro reģionu, tas novērtē dotā stimula iespējamo atlīdzību un atbilstošu uzvedību, lai sasniegtu pozitīvu iznākumu. Pacientiem ar atkarību no vielām izmainīta orbitofrontāla garozas darbība ir saistīta ar tieksmi un traucētu lēmumu pieņemšanu []. Priekšējā cingulārā garozā un salu garozā ir nozīme pastāvīgā uzmanības pievēršanā, konfliktu uzraudzībā, kļūdu signalizācijā [] un nepatīkamu stimulu apstrāde []. Tie nodrošina centru starp dažādām smadzeņu sistēmām, saistot emocijas ar izziņu [,]. Alkohola un narkotisko vielu atkarībā ir konstatēta mainīta priekšējā cingulate garozas un insula darbība [,].

Dorsolaterālais prefrontālais garozs ir reģions, kas iesaistīts dažādos izziņas uzdevumos, piemēram, darba atmiņā [] un motorisko prasmju apguve []. Smagā alkohola dzirdinātājos tika konstatēta nenormāla dorsolaterālā prefronta garozas aktivācija attiecībā uz vieglajiem alkohola lietotājiem, veicot uzdevumu, kas tika veikts bez maksas.] un patoloģiskajos spēlmaņos cue-reakcijas uzdevuma laikā [].

Lielāka laika gūra tika atklāta, aktivizējot audiovizuālos stimulus ar emocionālu saturu [] un uzdevumu pārslēgšanas laikā []. Stroop uzdevuma laikā kokaīna atkarīgajiem tika ziņots par samazinātu superior laikmeta gyrus aktivāciju [].

Zemākajam frontālajam gūram ir nozīme kognitīvā inhibīcijā [], mērķa noteikšana [], lēmumu pieņemšana[] un emocionālā apstrāde []. Reaģējot uz lēmumu pieņemšanu, kas saistīta ar nenoteiktību un atklātu interoceptīvu apstrādi, jauniem pieaugušajiem, kuriem ir problemātiska kokaīna un amfetamīna lietošana, bija vērojama pazemināta frontālās gyrus aktivācijas samazināšanās attiecībā pret abiem bijušajiem stimulantu lietotājiem un veseliem kontrolieriem []. Precunejam ir izšķiroša loma pašapziņā, vizuālajā telpiskajā attēlā, epizodiskā atmiņas atgūšanā [] un mērķa noteikšana sarežģītu uzdevumu laikā []. Savā darbā pie interneta atkarīgajiem, kuriem ir atkarīga atkarība no nikotīna, Ko et al [] ziņoja par pastiprinātu precuneus aktivāciju spēļu iedarbības laikā akūtā sliktajā IGDp, bet ne ar IGD.

Posterior cingulate garoza tiek uzskatīta par daļu no smadzeņu noklusējuma režīma [] un tā deaktivizācija augsto prasmju kognitīvo uzdevumu laikā tiek uzskatīta par pārstrādes resursu pārdales izpausmi []. Par kokaīna narkomāniem, jo ​​īpaši pacientiem ar hronisku lietošanu, tika ziņots par pakaļējās cingulārās garozas un citu noklusējuma režīma tīkla sastāvdaļu mainītu funkciju.].

Smadzeņu asinsrites nozīme augošā un lejupejošā ceļa nodrošināšanā starp smadzenēm un ķermeni ir labi dokumentēta []. Proti, prefrontālie reģioni un priekšējā cingulārā garoza ir dziļi saistīti ar smadzeņu stādi, tāpēc šīs subkortikālās struktūras disfunkcija noved pie uzmanības un izpildvaras traucējumiem [].

Caudāta kodols ir saistīts ar pozām, motoru kontroli un pieejas / piesaistes uzvedības modulāciju []. Atbildot uz alkohola lietošanu, smagie alkohola lietotāji parādīja augstāku kaudāta aktivāciju attiecībā pret vidējiem lietotājiem [].

Radioloģiskā attēlveidošana ir noderīga pētniecības stratēģija psihiatriskajās un neiroloģiskajās jomās, un to var uzskatīt par „molekulārās patoloģiskās epidemioloģijas” veidu [,] starpdisciplīnu pētniecības joma, kuras mērķis ir izpētīt sarežģītās attiecības starp gēniem, vidi, molekulārām pārmaiņām un klīnisko traucējumu ilgtermiņa iznākumu [].

Kopumā mūsu sistemātiskās pārskatīšanas rezultāti liecina, ka jaunietis ar IGD bez jebkādiem citiem psihiskiem traucējumiem parādīja funkcionālu smadzeņu izmaiņu modeli, kas ir līdzīgs vielu atkarības novēršanai.

Mainīts priekšējās un aizmugurējās cingulārās garozas, prefrontālo un parietālo reģionu, limbisko zonu un subortikālo struktūru funkcionēšanas rezultāts ir traucējumu reakcijas inhibēšana un patoloģiska jutība pret atalgojumu un sodu. Kā norādīts vielu lietošanas traucējumos, pacientiem ar IAD ir pazemināta kognitīvā elastība, vairāk stereotipisku reakciju un neatbilstoša uzvedība, kas negatīvi ietekmē sociālo un darba dzīvi [-].

Pētījuma robežas

Lielākā daļa pacientu, kas piedalījās pārskatītajos pētījumos, bija vīriešu dzimuma pacienti, tāpēc secinājumus nevar attiecināt uz citiem IAD apakštipiem vai sievietēm. Koncentrējot mūsu pārskatu par pieaugušajiem, mēs izslēdzām fMRI pētījumus ar bērniem un pusaudžiem.

KOMENTĀRI

fons

Interneta atkarības traucējumi (IAD) ir impulsu kontroles traucējumi, ko raksturo nekontrolēta interneta lietošana, kas saistīta ar ievērojamu funkcionālu traucējumu vai klīnisku stresu. Pat ja tas nav klasificēts kā garīga rakstura traucējumi Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas (DSM-5) pašreizējā izdevumā, tas ir ļoti diskutēts stāvoklis, ņemot vērā tā izplatību starp pusaudžiem un jauniešiem.

Pētniecības robežas

Daži IAD klīniskie raksturlielumi, piemēram, kontroles zaudēšana, alkas un atcelšanas simptomi, kad pacientiem nav atļauts lietot internetu, ir līdzīgi tiem, kas novēroti uzvedības vai vielu lietošanas traucējumu gadījumā. Tāpēc pēdējos gados ir veikti vairāki neirofotografēšanas pētījumi, kuru mērķis ir izpētīt saikni starp IAD klīnisko prezentāciju un jutekļu apstrādē un kognitīvajā kontrolē iesaistīto kortikālo un subortikālo reģionu darbību.

Inovācijas un sasniegumi

Neiromogrāfijas pētījumi mūsdienās ir daudzsološa pieeja, lai aizpildītu plaisu starp psihiatrisko traucējumu molekulāro pamatu un to klīniskajām izpausmēm. Zinātniskā literatūra par debatētajām diagnozēm, piemēram, IAD, strauji pieaug, tāpēc lasītāju interesēs var būt atjaunināto pēdējo publicēto datu pārskatīšana. Autoru sistemātiskā pārskata koncentrēšana uz viendabīgiem pētījuma paraugiem (tikai pieaugušiem pacientiem, pieļaujamiem psihiskiem traucējumiem nav pieejami) dažādu pētījumu rezultāti ir viegli salīdzināmi, lai atrastu līdzības un atšķirības.

Aplikācijas

Klīniskajos apstākļos pacienti ar vienādu psihisko stāvokli bieži vien atšķiras no klīnisko simptomu, atbildes reakcijas uz farmakoloģisko ārstēšanu un ilgtermiņa iznākumu. Pētot viņu smadzenes un uzvedību detalizēti, varētu palīdzēt nodrošināt precīzāku diagnozi un ārstēšanu.

Terminoloģija

IAD: impulsu kontroles traucējums, ko raksturo nekontrolēts interneta lietojums, kas saistīts ar ievērojamu funkcionālu traucējumu vai klīnisku stresu; IGD: IAD apakštips, ko sauc arī par videospēļu atkarību, ko raksturo pārmērīga tiešsaistes spēles kā galvenā interneta darbība.

Salīdzinošā pārskatīšana

Šis ir ļoti interesants raksts.

Zemsvītras piezīmes

 

Atbalsta Neiroloģijas, attēlveidošanas un klīnisko zinātņu katedra, universitāte „G.d'Annunzio”, Čieti, Itālija; Dr. Sepede post hoc dotācija ir finansēta no Eiropas Savienības Septītās pamatprogrammas pētniecībai, tehnoloģiju attīstībai un demonstrējumiem saskaņā ar piešķīruma nolīgumu Nr. 602450.

 

 

Interešu konflikta paziņojums: Visi autori nepaziņo par jebkādu interešu konfliktu. Šis dokuments atspoguļo tikai autoru viedokli, un Eiropas Savienība nav atbildīga par tajā ietvertās informācijas izmantošanu.

 

 

Datu koplietošanas paziņojums: nav pieejami papildu dati.

 

 

Open-Access: Šis raksts ir atvērta piekļuves raksts, ko izvēlējies iekšējais redaktors un kuru ārējie recenzenti pilnībā pārbaudīja. Tas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons Attribution Non Commercial (CC BY-NC 4.0) licenci, kas ļauj citiem izplatīt, remiksēt, pielāgot, balstīties uz šo darbu nekomerciāli un licencēt to atvasinātos darbus ar dažādiem noteikumiem, ar nosacījumu, ka oriģināls darbs ir pareizi minēts un lietojums nav komerciāls. Skatiet: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

 

Sākta salīdzinošā pārskatīšana: jūlijs 30, 2015

 

 

Pirmais lēmums: oktobris 30, 2015

 

 

Raksts presē: 21 decembris, 2015

 

 

P- recenzents: Gumustas OG, Matsumoto S S- redaktors: Ji FF L- redaktors: A-redaktors: Liu SQ

 

Atsauces

1. Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Cyberpsychol Behav. 1998: 1: 237 – 244.
2. American Psychiatric Association (APA) Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (5th ed). Vašingtona, DC, 2013. Pieejams no: http://www.psychiatry.org/
3. Cheng C, Li AY. Interneta atkarības izplatība un (reālās) dzīves kvalitāte: 31 valstu metaanalīze septiņos pasaules reģionos. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014: 17: 755 – 760. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
4. Krishnamurthy S, Chetlapalli SK. Interneta atkarība: izplatība un riska faktori: šķērsgriezuma pētījums starp studentiem Bengaluru, Indijas Silīcija ielejā. Indijas J sabiedrības veselība. 2015: 59: 115 – 121. [PubMed]
5. Rumpf HJ, Vermulst AA, Bischof A, Kastirke N, Gürtler D, Bischof G, Meerkerk GJ, John U, Meyer C. Interneta atkarības parādīšanās vispārējā iedzīvotāju izlasē: latenta klases analīze. Eur Addict Res. 2014: 20: 159 – 166. [PubMed]
6. Choi SW, Kim HS, Kim GY, Jeon Y, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, Choi JS, Kim DJ. Līdzības un atšķirības starp interneta spēļu traucējumiem, azartspēļu traucējumiem un alkohola lietošanas traucējumiem: koncentrēšanās uz impulsivitāti un kompulsivitāti. J Behav Addict. 2014: 3: 246 – 253. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
7. Bipeta R, Yerramilli SS, Karredla AR, Gopinath S. Interneta atkarības diagnostikas stabilitāte obsesīvi-kompulsīvi traucējumi: Dati no dabiskuma viena gada ārstēšanas pētījuma. Innov Clin Neurosci. 2015: 12: 14 – 23. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
8. Wölfling K, Beutel ME, Dreier M, Müller KW. Bipolārie spektra traucējumi klīniskajā paraugā pacientiem ar interneta atkarību: slēpta komorbiditāte vai diferenciāldiagnoze? J Behav Addict. 2015: 4: 101 – 105. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
9. Tonioni F, Mazza M, Autullo G, Cappelluti R, Catalano V, Marano G, Fiumana V, Moschetti C, Alimonti F, Luciani M, et al. Vai interneta atkarība ir psihopatoloģisks stāvoklis, kas atšķiras no patoloģiskām azartspēlēm? Addict Behav. 2014: 39: 1052 – 1056. [PubMed]
10. Walton E, Turner JA, Ehrlich S. Neuroimaging kā potenciāls biomarķieris, lai optimizētu psihiatrisko izpēti un ārstēšanu. Int. Psihiatrija. 2013: 25: 619 – 631. [PubMed]
11. Bullmore E. Funkcionālās MRI nākotne klīniskajā medicīnā. Neuroimage. 2012: 62: 1267 – 1271. [PubMed]
12. Mitterschiffthaler MT, Ettinger U, Mehta MA, Mataix-Cols D, Williams SC. Funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas pielietojums psihiatrijā. J Magn. Rezonēšana. 2006: 23: 851 – 861. [PubMed]
13. van den Heuvel MP, Hulshoff Pol HE. Smadzeņu tīkla izpēte: pārskats par atpūtas stāvokļa fMRI funkcionālo savienojumu. Eur Neuropsychopharmacol. 2010: 20: 519 – 534. [PubMed]
14. Sava S, Yurgelun-Todd DA. Funkcionālā magnētiskā rezonanse psihiatrijā. Visaugstākais magnētiskā attēlveidošana. 2008: 19: 71 – 79. [PubMed]
15. Greicius M. Atpūtas stāvokļa funkcionālais savienojums neiropsihiskiem traucējumiem. Curr Opin Neurol. 2008: 21: 424 – 430. [PubMed]
16. Medus GD, Fletcher PC, Bullmore ET. Psihopatoloģijas funkcionālā smadzeņu kartēšana. J Neurol Neurosurg Psihiatrija. 2002: 72: 432 – 439. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. J Psychiatr Res. 2009: 43: 739 – 747. [PubMed]
18. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, Li LJ. Paaugstināts reģionālās homogēnums interneta atkarības traucējumos: atpūtas valsts funkcionālā magnētiskās rezonanses pētījums. Chin Med J (Engl) 2010: 123: 1904 – 1908. [PubMed]
19. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Bupropiona ilgstošās darbības ārstēšana samazina vēlēšanās pēc videospēļu un cue-inducētu smadzeņu darbības pacientiem ar interneta videospēļu atkarību. Exp Clin Psychopharmacol. 2010: 18: 297 – 304. [PubMed]
20. Dong G, Huang J, Du X. Palielināta atalgojuma jutība un samazinātais zaudējumu jutīgums interneta atkarīgajiem: fMRI pētījums guessing uzdevuma laikā. J Psychiatr Res. 2011: 45: 1525 – 1529. [PubMed]
21. Dong G, Huang J, Du X. Izmaiņas atpūtas smadzeņu smadzeņu darbības reģionālajā homogenitātē interneta spēļu narkomānos. Behav Brain Funct. 2012: 8: 41. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
22. Dong G, Devito EE, Du X, Cui Z. Samazināta inhibējoša kontrole “interneta atkarības traucējumā”: funkcionāls magnētiskās rezonanses pētījums. Psihiatrijas Res. 2012: 203: 153 – 158. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
23. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, Wüstenberg T. Cue reaktivitāte un tās kavēšana patoloģiskos datorspēļu spēlētājiem. Addict Biol. 2013: 18: 134 – 146. [PubMed]
24. Dong G, Shen Y, Huang J, Du X. Bojātu kļūdu monitoringa funkcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: ar notikumu saistīts fMRI pētījums. Eur Addict Res. 2013: 19: 269 – 275. [PubMed]
25. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q. Kas padara interneta atkarīgos turpina spēlēt tiešsaistē pat tad, ja saskaras ar nopietnām negatīvām sekām? Iespējamie fMRI pētījuma skaidrojumi. Biol Psychol. 2013: 94: 282 – 289. [PubMed]
26. Dong G, Hu Y, Lin X. Jutekļu / sodu jutīgums starp interneta atkarīgajiem: ietekme uz viņu atkarību izraisošo uzvedību. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija. 2013: 46: 139 – 145. [PubMed]
27. Dong G, Lin X, Zhou H, Lu Q. Kognitīvā elastība interneta narkomānos: fMRI pierādījumi no sarežģītām un viegli sarežģītām pārslēgšanās situācijām. Addict Behav. 2014: 39: 677 – 683. [PubMed]
28. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, Wang PW, Liu GC. Mainīta smadzeņu aktivācija reakcijas inhibēšanas laikā un kļūdu apstrāde cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionāls magnētiskās attēlveidošanas pētījums. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2014: 264: 661 – 672. [PubMed]
29. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, Ko CH. Smadzeņu aktivācija reakcijas nomākšanai, izmantojot spēļu celiņu, novēršot interneta spēļu traucējumus. Kaohsiung J Med Sci. 2014: 30: 43 – 51. [PubMed]
30. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Čen CS, Liu GC, Yen CF, Ko CH. Smadzeņu korelācijas ar reakcijas inhibīciju interneta spēļu traucējumos. Psihiatrija Clin Neurosci. 2015: 69: 201 – 209. [PubMed]
31. Dong G, Lin X, Potenza MN. Funkcionālā savienojuma samazināšanās izpildvaras kontroles tīklā ir saistīta ar izpildvaras traucējumiem interneta spēļu traucējumos. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija. 2015: 57: 76 – 85. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
32. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, Choi SW, Kim DJ, Choi JS. Atpūtas stāvokļa reģionālā viendabīgums kā bioloģisks marķieris pacientiem ar interneta spēļu traucējumiem: salīdzinājums ar pacientiem ar alkohola lietošanas traucējumiem un veselīgu kontroli. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija. 2015: 60: 104 – 111. [PubMed]
33. Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, Jiang Y, Li L. Funkcionālās smadzeņu īpašības koledžas studentiem ar interneta spēļu traucējumiem. Smadzeņu attēlveidošana Behav. 2015: Epub pirms drukāšanas. [PubMed]
34. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, Wang LJ, Liu B, Fang XY. Insulas atpūtas režīma funkcionālais savienojums jauniešiem ar interneta spēļu traucējumiem. Addict Biol. 2015: Epub pirms drukāšanas. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
35. Beard KW, Wolf EM. Izmaiņas ierosinātajos diagnostikas kritērijos interneta atkarībai. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 377 – 383. [PubMed]
36. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Ierosinātie diagnostikas kritēriji un interneta atkarības skrīninga un diagnostikas instruments koledžu studentiem. Compr Psychiatry. 2009: 50: 378 – 384. [PubMed]
37. Wang WZ, Tao R, Niu YJ, Chen Q, Jia J, Wang XL, Kong QM, Tian CH. Sākotnēji ierosinātie patoloģiskā interneta lietošanas diagnostikas kritēriji. Ķīniešu Ment Health J. 2009, 23: 890e4.
38. Grüsser SM, Thalemann CN. Verhaltenssucht: Diagnostik, Therapie, Forschung. Bern: Huber; 2006.
39. Franken IH. Narkotiku tieksme un atkarība: psiholoģisko un neiropsihofarmakoloģisko pieeju integrēšana. Prog Neuropsychopharmacol Biol psihiatrija. 2003: 27: 563 – 579. [PubMed]
40. Wilson SJ, Sayette MA, Fiez JA. Prefrontālas reakcijas uz narkotiku norādēm: neirokognitīvā analīze. Nat Neurosci. 2004: 7: 211 – 214. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
41. Reuter J, Raedler T, Rose M, Hand I, Gläscher J, Büchel C. Patoloģiskā azartspēle ir saistīta ar mesolimbiskās atlīdzības sistēmas samazināšanu. Nat Neurosci. 2005: 8: 147 – 148. [PubMed]
42. MacLeod CM. Pusgadsimtu pētījumu par Stroop efektu - integrējošu pārskatu. Psychol Bull. 1991: 109: 163 – 203. [PubMed]
43. Stroop JR. Pētījumi par traucējumiem sērijveida verbālās reakcijās. J Exp Psychol. 1935: 18: 643 – 662.
44. Hester R, Fassbender C, Garavan H. Individuālās atšķirības kļūdu apstrādē: trīs ar notikumu saistītu fMRI pētījumu pārskatīšana un atkārtota analīze, izmantojot GO / NOGO uzdevumu. Cereb Cortex. 2004: 14: 986 – 994. [PubMed]
45. Bradley B, Field M, Mogg K, De Houwer J. Uzmanības un vērtēšanas aizspriedumi smēķēšanas norādēm nikotīna atkarībā: komponentu procesi vizuālajā orientācijā. Behav Pharmacol. 2004: 15: 29 – 36. [PubMed]
46. MacLeod C, Mathews A, Tata P. Uzmanību aizspriedumi emocionālos traucējumos. J Abnorm Psychol. 1986: 95: 15 – 20. [PubMed]
47. Castells X, Casas M, Pérez-Mañá C, Roncero C, Vidal X, Capellà D. Psihostimulantu efektivitāte kokaīna atkarībai. Cochrane datu bāze Syst Rev. 2010 (2): CD007380. [PubMed]
48. Sepede G, Di lorio G, Lupi M, Sarchione F, Acciavatti T, Fiori F, Santacroce R, Martinotti G, Gambi F, Di Giannantonio M. Bupropion kā papildterapija depresīviem bipolāriem traucējumiem I tipa pacientiem, kuriem ir atkarīga kokaīna atkarība . Clin Neuropharmacol. 2014: 37: 17 – 21. [PubMed]
49. Dannon PN, Lowengrub K, Musin E, Gonopolski Y, Kotler M. Ilgstošās darbības bupropions pret naltreksonu patoloģisku azartspēļu ārstēšanā: sākotnējais neredzīgo pētījums. J Clin Psychopharmacol. 2005: 25: 593 – 596. [PubMed]
50. Ahn DH. Korejas politika attiecībā uz jauniešu interneta atkarības ārstēšanu un rehabilitāciju 2007 Starptautiskajā simpozijā par jaunatnes interneta atkarības konsultēšanu un ārstēšanu. Seula, Koreja, Nacionālā jaunatnes komisija: 2007. p. 49.
51. Rangels A, Kamerers C, Montague PR. Pamats, lai izpētītu uz vērtībām balstītas lēmumu pieņemšanas neirobioloģiju. Nat Rev Neurosci. 2008: 9: 545 – 556. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
52. Rolls ET, Grabenhorst F. Orbitofrontālā garoza un ārpus tās: no ietekmes uz lēmumu pieņemšanu. Prog Neurobiol. 2008: 86: 216 – 244. [PubMed]
53. Londona ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Orbitofrontālā garoza un cilvēku narkotiku lietošana: funkcionāla attēlveidošana. Cereb Cortex. 2000: 10: 334 – 342. [PubMed]
54. Bush G, Luu P, Posner MI. Kognitīvās un emocionālās ietekmes priekšējā cingulārā garozā. Tendences Cogn Sci. 2000: 4: 215 – 222. [PubMed]
55. Petrovic P, Pleger B, Seymour B, Klöppel S, De Martino B, Critchley H, Dolan RJ. Centrālās opiātu funkcijas bloķēšana modulē hedonisku triecienu un anterior cingulate reakciju uz atlīdzību un zaudējumiem. J Neurosci. 2008: 28: 10509 – 10516. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
56. Kühn S, Gallinat J. Kopējā bioloģija alkas pāri legālām un nelegālām narkotikām - kvantitatīva meta-analīze par reakciju uz smadzenēm. Eur J Neurosci. 2011; 33: 1318–1326. [PubMed]
57. Kurth F, Zilles K, Fox PT, Laird AR, Eickhoff SB. Saikne starp sistēmām: funkcionālā diferenciācija un integrācija cilvēka iekšpusē, ko atklāj metaanalīze. Smadzeņu struktūra. 2010: 214: 519 – 534. [PubMed]
58. Goldstein RZ, Volkow ND. Narkomānija un tās pamatā esošā neirobioloģiskā bāze: neirofotogrāfiskie pierādījumi frontālās garozas iesaistīšanai. Es esmu psihiatrija. 2002: 159: 1642 – 1652. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
59. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. Alkohola reaģētspējas funkcionālie neiroattēlu pētījumi: kvantitatīva metaanalīze un sistemātisks pārskats. Atkarīgais Biols. 2013; 18: 121 – 133. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
60. Petrides M. Vidējā dorsolaterālā prefrontālā garozas loma darba atmiņā. Exp Brain Res. 2000; 133: 44 – 54. [PubMed]
61. Seidlers RD, Bo J, Anguera JA. Neirokognitīvie ieguldījumi motorisko iemaņu apgūšanā: darba atmiņas loma. J Mot Behav. 2012; 44: 445 – 453. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
62. Ames SL, Wong SW, Bechara A, Cappelli C, Dust M, Grenard JL, Stacy AW. Go / NoGo uzdevuma neirālā korelācija ar alkohola stimuliem vieglu un smagu jauniešu dzērājos. Behav Brain Res. 2014; 274: 382 – 389. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
63. Crockford DN, Goodyear B, Edwards J, Quickfall J, el-Guebaly N. Cue izraisīta smadzeņu darbība patoloģiskajos spēlētājiem. Biol Psihiatrija. 2005: 58: 787 – 795. [PubMed]
64. Robins DL, Hunyadi E, Schultz RT. Liela laika aktivizācija, reaģējot uz dinamiskiem audiovizuāliem emocionāliem norādījumiem. Smadzeņu izziņas. 2009; 69: 269 – 278. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
65. Buchsbaum BR, Greer S, Chang WL, Berman KF. Viskonsinas karšu šķirošanas uzdevuma un komponentu procesu neiroattēlu pētījumu metaanalīze. Hum Brain Mapp. 2005; 25: 35 – 45. [PubMed]
66. Barrós-Loscertales A, Bustamante JC, Ventura-Campos N, Llopis JJ, Parcet MA, Avila C. Zemāka aktivizēšana labajā frontoparietālajā tīklā, skaitot Stroop uzdevumu no kokaīna atkarīgā grupā. Psihiatrijas rez. 2011; 194: 111 – 118. [PubMed]
67. Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA. Inhibēšana un labā zemākā frontālā garoza. Tendences Cogn Sci. 2004; 8: 170 – 177. [PubMed]
68. Mantini D, Corbetta M, Perrucci MG, Romani GL, Del Gratta C. Liela mēroga smadzeņu tīkli nodrošina ilgstošu un īslaicīgu darbību mērķa noteikšanas laikā. Neiroattēls. 2009; 44: 265 – 274. [PubMed]
69. Pārgalvīgais GE, Ousdal OT, Server A, Walter H, Andreassen OA, Jensen J. Kreisā zemākā frontālā frizūra ir iesaistīta reakcijas noviržu pielāgošanā uztveres lēmumu pieņemšanas uzdevuma laikā. Smadzenes Behavs. 2014; 4: 398 – 407. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
70. Frühholz S, Grandjean D. Emocionālo vokalizāciju apstrāde divpusējā zemākā frontālajā garozā. Neurosci Biobehav rev. 2013; 37: 2847 – 2855. [PubMed]
71. Stjuarts JL, Parnass JM, maijs AC, Davenport PW, MP Paulus. Izmainīta frontocingulate aktivizēšana aversīvas interoceptive apstrādes laikā jauniem pieaugušajiem, pārejot uz problēmu stimulējošu līdzekļu lietošanu. Front Syst Neurosci. 2013; 7: 89. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
72. Cavanna AE, Trimble MR. Preuneus: tās funkcionālās anatomijas un uzvedības korelācijas pārskats. Smadzenes. 2006; 129: 564 – 583. [PubMed]
73. Astafiev SV, Shulman GL, Stanley CM, Snyder AZ, Van Essen DC, Corbetta M. Cilvēka intraparietālā un frontālās garozas funkcionālā organizācija apmeklēšanai, apskatīšanai un rādīšanai. J Neurosci. 2003; 23: 4689 – 4699. [PubMed]
74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Smadzenes ir saistītas ar tieksmi pēc tiešsaistes spēlēm, izmantojot ekspozīcijas norādi, subjektiem ar atkarību no interneta spēlēm un remisijas subjektiem. Atkarīgais Biols. 2013; 18: 559 – 569. [PubMed]
75. Fransson P, Marrelec G. Preuneus / aizmugures cingulate garozai ir galvenā loma noklusējuma režīma tīklā: Daļējas korelācijas tīkla analīzes rezultāti. Neiroattēls. 2008; 42: 1178 – 1184. [PubMed]
76. McKiernan KA, Kaufman JN, Kucera-Thompson J, Binder JR. Parametriska manipulācija ar faktoriem, kas ietekmē uzdevuma izraisītu deaktivizāciju funkcionālā neiroattēlā. J Cogn Neurosci. 2003; 15: 394 – 408. [PubMed]
77. Konova AB, Moeller SJ, Tomasi D, Goldstein RZ. Hronisku un akūtu stimulantu ietekme uz smadzeņu funkcionālās savienojamības centriem. Brain Res. 2015; 1628: 147 – 156. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
78. Andžela Fernandesa-Žila M, Palacios-Bote R, Leo-Barahona M, Mora-Encinas JP. Prāta smadzeņu anatomija: skatiens uz dzīvības kātu. Semina ultraskaņas CT MR. 2010; 31: 196 – 219. [PubMed]
79. Hurley RA, Flashman LA, Chow TW, Taber KH. Smadzeņu stumbrs: anatomija, novērtēšana un klīniskie sindromi. J Neiropsihiatrijas klīnika Neurosci. 2010; 22: iv, 1 – 7. [PubMed]
80. Villablanca JR. Kāpēc mums ir caudate kodols? Acta Neurobiol Exp (kari) 2010; 70: 95 – 105. [PubMed]
81. Dager AD, Anderson BM, Rosen R, Khadka S, Sawyer B, Jiantonio-Kelly RE, Austad CS, Raskin SA, Tennen H, Wood RM, et al. Funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) reakcija uz alkohola attēliem paredz turpmāku pāreju uz smagu alkohola lietošanu koledžas studentos. Atkarība. 2014; 109: 585 – 595. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
82. Ogino S, Chan AT, Fuchs CS, Giovannucci E. Kolorektālās neoplāzijas molekulārā patoloģiskā epidemioloģija: topošais starpnozaru un starpnozaru lauks. Zarnas. 2011; 60: 397 – 411. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
83. Nishi A, Kawachi I, Koenen KC, Wu K, Nishihara R, Ogino S. Dzīves ceļa epidemioloģija un molekulārā patoloģiskā epidemioloģija. Am J Iepriekšējais med. 2015; 48: 116 – 119. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
84. Ogino S, Lochhead P, Chan AT, Nishihara R, Cho E, Wolpin BM, Meyerhardt JA, Meissner A, Schernhammer ES, Fuchs CS, et al. Epiģenētikas molekulārā patoloģiskā epidemioloģija: jauna integrējoša zinātne, lai analizētu vidi, saimnieku un slimības. Mod Pathol. 2013; 26: 465 – 484. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
85. Lundqvist T. Attēlojoši kognitīvi trūkumi narkotiku lietošanas jomā. Curr Top Behav Neurosci. 2010; 3: 247 – 275. [PubMed]
86. Luijten M, Machielsen MW, Veltman DJ, Hester R, de Haan L, Franken IH. Sistemātisks ERP un fMRI pētījumu pārskats, kas izmeklē kavējošu kontroli un kļūdu apstrādi cilvēkiem ar atkarību no vielām un atkarību no uzvedības. J psihiatrijas neirosci. 2014; 39: 149 – 169. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
87. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Interneta atkarības molekulārā un funkcionālā attēlveidošana. Biomed Res Int. 2015; 2015: 378675. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]