Sci Rep 2014 maijs 22, 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027.
Li B1, Friston KJ2, Liu J1, Liu Y3, Zhang G3, Cao F4, Su L4, Yao S4, Lu H3, Hu D5.
Autora informācija
- 11] Biomedicīnas inženieru skola, Ceturtā militārā medicīnas universitāte, Siaņa, Šaansi, 710032, Ķīna
- 2Wellcome Trust centrs Neiroimaging, Londonas Universitātes koledža, Queen Square, Londona WC1N 3BG UK.
- 3Biomedicīniskās inženierijas skola, Ceturtā militārā medicīnas universitāte, Siaņa, Šaansi, 710032, Ķīna.
- 4Otrā Xiangya Centrālās Dienvidu Universitātes slimnīca, Čangša, Ķīna.
- 5Automātiskās vadības katedra, Mehatronikas un automatizācijas koledža, Nacionālā aizsardzības tehnoloģiju universitāte, Čangša, Hunana 410073, PR Ķīna.
Anotācija
Lai saprastu šī sindroma neirobioloģiskos mehānismus, ir svarīgi saprast sliktu impulsu kontroles nervu sistēmu interneta atkarībā (IA). Pašreizējā pētījumā tika pētīts, kā IA reakcijas inhibīcijā iesaistītie neironu ceļi tika ietekmēti, izmantojot Go-Stop paradigmu un funkcionālo magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI).. Tika pētīti divdesmit trīs kontroles indivīdi vecumā no 15.2 ± 0.5 gadiem (vidējais ± SD) un astoņpadsmit IA pacienti vecumā no 15.1 ± 1.4 gadiem. Efektīva savienojamība reakcijas inhibēšanas tīklā tika noteikta, izmantojot (stohastisko) dinamisko cēloņsakarību (DCM).
Rezultāti parādīja, ka netiešā frontālā-bazālā gangliju ceļš tika iesaistīts reakcijas inhibēšanā veseliem cilvēkiem. Tomēr IA grupā mēs neatklājām līdzvērtīgu efektīvu savienojumu. Tas liecina, ka IA subjekti nespēj pieņemt šo ceļu un kavēt nevēlamas darbības. Šis pētījums sniedz skaidru saikni starp interneta atkarību kā uzvedības traucējumiem un novirzes savienojumu reakcijas inhibēšanas tīklā.
;
