Impulsivitāte un ar atkarību saistītā uzvedība jauniešos (2018)

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

Anotācija

Pamatinformācija un mērķi

Impulsivitāte ir atkarību izraisoša uzvedības riska faktors. UPPS-P impulsivitātes modelis ir saistīts ar vielu atkarību un azartspēļu traucējumiem, bet tās loma citās ar narkotikām saistītās uzvedības jomās ir mazāk saprotama. Mēs centāmies pārbaudīt saikni starp UPPS-P impulsivitātes iezīmēm un vairāku vielu un ar vielu nesaistītu uzvedību rādītājiem jauniešos ar dažādu iesaistīšanos šajās uzvedībās.

Metodes

Dalībnieki (N = 109, vecumā no 16 līdz 26 gadiem, 69% vīriešu) tika atlasīti no nacionālās aptaujas, pamatojoties uz viņu ārējo problēmu līmeni, lai panāktu plašu līdzdalības dalīšanos ar atkarību saistītā uzvedībā. Dalībnieki aizpildīja UPPS-P anketu un standartizētas anketas, kurās novērtēja vielu (alkohola, kaņepju un citu narkotiku) un bez vielu (interneta spēles, pornogrāfija un pārtika) problemātisku lietošanu. Regresijas analīzes tika izmantotas, lai novērtētu saistību starp impulsivitātes īpašībām un ar atkarību saistītās uzvedības rādītājiem.

rezultāti

UPPS-P modelis bija pozitīvi saistīts ar visu atkarību izraisošo uzvedību rādītājiem, izņemot problemātiskas interneta spēles. Pilnībā pielāgotajos modeļos ar problemātisku alkohola lietošanu bija saistīta ar sajūtu meklējumiem un neatlaidības trūkumu, steidzamība bija saistīta ar problemātisku kaņepju lietošanu, un neatlaidības trūkums bija saistīts ar citu narkotiku lietošanu nekā kaņepju. Turklāt steidzamība un neatlaidības trūkums bija saistīti ar ēšanu un neatlaidības trūkumu saistīja ar pornogrāfijas problemātisku izmantošanu.

Diskusija un secinājumi

Mēs uzsveram iezīmju impulsivitātes nozīmi vairākās atkarību izraisošajās uzvedībās. Mūsu konstatējumi riska jauniešu vidū norāda uz neatliekamības un neatlaidības trūkumu kā iespējamām prognozēm atkarību attīstībai un kā potenciāliem profilakses terapeitiskiem mērķiem.

Atslēgas vārdi: Spēles internetā; atkarība; ēšanas mānija; impulsivitāte; pornogrāfija; vielu lietošana

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsivitāte un UPPS-P

Impulsivitāte tiek plaši definēta kā tendence uz ātriem, slikti pārdomātiem un kavējošiem lēmumiem un darbībām, neskatoties uz negatīvajām sekām. Impulsivitāte arvien vairāk tiek uzskatīta par daudzdimensionālu (Evenden, 1999; Sperijs, Līns, Volšs, Hortons un Kvapila, 2016. gads), un apakškomponenti pēc būtības ir neviendabīgi un saistīti ar diskrētiem, bet pārklājošiem neironu substrātiem (Dallijs, Everits un Robbins, 2011).

Impulsivitāti var izmērīt, izmantojot pašreferātu, piemēram, UPPS-P Impulsīvās uzvedības skalu (Lynam, Smith, Whiteside un Cyders, 2006. gads) vai izmantojot datorizētus uzvedības uzdevumus, kas mēra apakškomponentus, piemēram, priekšlaicīgu reaģēšanu (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine et al., 2014) un atbildes kavēšana (piemēram, Go / Nogo uzdevums; Garavans, Ross un Šteins, 1999. gads). Jaunākie metaanalītiskie dati liecina, ka pašizziņai un impulsivitātes uzvedības rādītājiem ir mazāka par 5% dispersiju (Cyders & Coskunpinar, 2011. gads), iesakot abiem sniegt unikālu ieguldījumu. Pašnovērtējuma pasākumi ir noderīgi, lai novērtētu indivīda vispārējās tendences vai iezīmes, un ir pārāki ekoloģiskajā pamatotībā, turpretī uzvedības uzdevumi sniedz “momentuzņēmumu” par to, ko indivīds faktiski dara, un var būt mazāk pakļauti sejas derīguma problēmām (Cyders & Coskunpinar, 2011. gads; Sperijs et al., 2016).

Šajā pētījumā mēs koncentrējamies uz UPPS-P modeli, kas atspoguļo impulsivitātes daudzdimensionālo raksturu. Sākotnējam UPPS modelim ir četras atsevišķas, kaut arī saistītas, impulsīvas personības iezīmes (Whiteside & Lynam, 2001. gads): negatīva steidzamība, tendence rīkoties izsitīgi intensīvās negatīvās emocionālās situācijās; (trūkst) pārdomāšanas, tieksme rīkoties bez pārdomām un plānošanas; neatlaidība (trūkums), tieksme nepabeigt uzdevumus; sensāciju meklējumi, tieksme meklēt sensoro baudu un satraukumu. Modelis ir parādījis labu diskriminējošu un konverģentu derīgumu (Smits, Fišers, Siders, Annus un Spilāns, 2007. gads) un ir izrādījies noderīgs, raksturojot traucējumus, kas saistīti ar impulsīvu uzvedību, piemēram, vielu lietošanas traucējumus (SUD) (Verdejo-Garsija, Bečara, Reknors un Peress-Garsija, 2007. gads; Whiteside & Lynam, 2003. gads). Jaunā versija, UPPS-P, ietver pozitīvu steidzamību (tieksmi rīkoties izsitīgi intensīvās pozitīvās emocionālās situācijās) (Lynam et al., 2006). Pirmie validācijas pētījumi parādīja, ka piekto īpašību var izmērīt saturiski ticamā un ticamā veidā, kas atšķiras no pārējiem aspektiem (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garsija, Lozano, Moija, Alkazars un Peress-Garsija, 2010. gads). Tomēr vēlāk tika apšaubīta steidzamības skalas atdalāmība (Bergs, Latzmans, Bliwise un Lilienfelds, 2015. gads).

Impulsivitātes loma atkarību izraisošā uzvedībā

SUD parasti impulsivitāte tiek vājināta dimensijās (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016. gads), un ir pierādīts, ka apakškomponenti ir riska faktors problemātisko vielu lietošanas un SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaizers, Bonsu, Charnigo, Milich un Lynam, 2016. gads).

Īpaša nozīme ir šo attiecību izpētei pusaudža gados un jaunībā, jo tieši tad parasti tiek sākta vielu lietošana un paaugstināta impulsīvā izturēšanās. Saskaņā ar pusaudžu un gados jaunu pieaugušo metaanalīzēm pozitīvā un negatīvā steidzamība parāda visspēcīgāko saistību ar problemātisko alkohola lietošanu (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Citā pusaudžu metaanalīzē tika konstatētas vidējas asociācijas starp kaņepju negatīvajām sekām un sensāciju meklējumiem, pārdomu trūkumu un pozitīvu steidzamību (VanderVeen, Hershberger un Cyders, 2016). Pētījumos, kuros tiek pārbaudīta nelegālu narkotiku, piemēram, kokaīna, problemātiska lietošana, arī norādīts uz steidzamības lomu (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark un Verdejo-Garcia, 2012; Fernandess-Serano, Peraless, Moreno-Lopess, Peress-Garsija un Verdejo-Garsija, 2012; Torres et al., 2013); tomēr līdz šim šīs attiecības ir pārbaudītas tikai pieaugušo klīniskajos paraugos. Kopumā steidzamība viskonsekventi ir saistīta ar problemātisko vielu lietošanu jauniešu vidū. Emociju regulēšanas teorijas sniedz iespējamus šīs saiknes izskaidrojumus, liekot domāt, ka indivīdiem, kuriem rodas negatīvu emociju regulēšanas problēmas, viņi var atļauties tūlītējus impulsus, mēģinot noregulēt intensīvas negatīvas emocijas (neskatoties uz ilgtermiņa negatīvajām sekām), tādējādi radot atkarību izraisošas uzvedības risku (Tice, Bratslavsky & Baumeister, 2001). Saskaņā ar iegūto sagatavotības modeli (Settles, Cyders un Smits, 2010. gads), pozitīva steidzamība indivīdiem liek iegūt cerības, ka vielām ir pozitīva ietekme, savukārt negatīva steidzamība cilvēkiem liek lietot vielas, lai tiktu galā ar negatīvām emocijām, kas abas palielina lietošanu.

Papildus SUD ir pierādīts, ka impulsivitātei ir liela nozīme atkarību traucējumos, kas nav saistīti ar vielām. Piektais izdevums Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihisko traucējumu (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) iezīmēja svarīgas izmaiņas atkarību izraisošas uzvedības diagnostikā, iekļaujot atkarības traucējumus, kas nav saistīti ar vielām, kuras bieži tiek apzīmētas kā uzvedības atkarības. Balstoties uz gadu desmitiem ilgo darbu, azartspēļu traucējumi tika pieņemti kā pirmā uzvedības atkarība, un pašlaik notiek diskusijas par citas uzvedības iespējamo klasifikāciju DSM-6 un gaidāmajā ICD-11. Interneta spēļu problemātiska izmantošana, pornogrāfija un iedzeršana bieži tiek uzskatīta par uzvedības atkarību, jo parādās jauni pierādījumi, kas liecina par zināmu psiholoģisko un neirobioloģisko mehānismu pārklāšanos (Amianto, Ottone, Daga un Fassino, 2015. gads; Gola et al., 2017; Kraus, Voon & Potenza, 2016. gads; Kuss, Griffiths un Pontes, 2017. gads; Petijs, Rehbeins, Ko un O'Braiens, 2015. gads). Tomēr ir vajadzīgi vairāk pētījumu un ir paustas nopietnas bažas, piemēram, par paaugstinātu vēlmju iespējamo pārmērīgu patoloģizēšanu (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage & Heeren, 2015). Citas kritiskas bažas ir vienprātības trūkums par definīcijām un diagnostikas kritērijiem, kā arī tas, ka diagnostikas kritēriji ir tieši pielāgoti no SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017. gads).

Ir pierādīts, ka impulsivitātes apakškomponenti ir iesaistīti azartspēļu traucējumos, ieskaitot reakcijas inhibīciju (Rømer Thomsen et al., 2013) un iezīmju impulsivitāte (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), bet kopumā mums trūkst pētījumu par iezīmju impulsivitātes lomu cita veida ar atkarību saistītā uzvedībā. Jaunu un pieaugušu cilvēku izlases pētījumi norāda uz negatīvas un pozitīvas steidzamības nozīmi azartspēļu traucējumos (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi & Griffiths, 2016. gads; Fišers un Smits, 2008. gads; Grall-Bronnec et al., 2012; Mičalčuks, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia un Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Vairāki pētījumi norāda, ka steidzamība, īpaši negatīva steidzamība, ir saistīta ar iedzeršanu ēšanas laikā pieaugušo / jauno pieaugušo klīniskajos un neklīniskajos paraugos (Claes et al., 2015; Kellija, Koters un Mazzeo, 2014. gads; Mikheeva & Tragesser, 2016; Mērfijs, Stojeks un Makkilops, 2014. gads; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen un MacKillop, 2017. gads), un daži pētījumi parāda asociācijas ar neatlaidības trūkumu (Claes et al., 2015; Mērfijs un citi, 2014. gads; VanderBroek-Stice et al., 2017). Literatūra par UPPS-P modeli interneta spēļu un pornogrāfijas piespiedu izmantošanā ir ierobežota. Divos gados jaunu pieaugušo pētījumos neizdevās atrast pastāvīgas asociācijas starp UPPS-P un pārmērīgas tiešsaistes spēļu pazīmēm (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Nesenajā pētījumā ar jauniem pieaugušajiem UPPS-P rādītāji nediskriminēja veselīgus spēlētājus un spēlētājus, kuri apstiprināja DSM-5 interneta spēļu traucējumus (Deleuze et al., 2017). Nesenais pieaugušo / pieaugušo pētījums ziņoja par pozitīvu saistību starp negatīvu steidzamību un atkarību izraisošu seksuālo darbību tiešsaistē (Wery, Deleuze, Canale un Billieux, 2018. gads), un attēlveidošanas pētījumā tika atklāts augstāks impulsivitātes līmenis jauniem pieaugušajiem ar piespiedu seksuālu izturēšanos, salīdzinot ar indivīdiem bez tā (Voon, Mole et al., 2014), bet neziņoja par apakšklases.

Rezumējot, kaut arī modeļa loma ir labi raksturota pusaudžu paraugos ar problemātisku alkohola un kaņepju lietošanu, mums ir ierobežotas zināšanas par tā lomu jauniešu ar narkotikām nesaistītā uzvedībā, īpaši problemātiskās interneta spēļu un pornogrāfijas lietošanā.

Šeit mēs pārbaudījām asociācijas starp jauniešu impulsivitātes īpašībām un vielu (alkohols, kaņepes un citas narkotikas) un nemateriālo vielu (interneta spēles, pornogrāfija un ēšanas) atkarības uzvedību ar atšķirīgu iesaistīšanos šajā uzvedībā. Balstoties uz empīriskiem atklājumiem un emociju regulēšanas teorijām, mēs izvirzījām hipotēzi, ka negatīvā steidzamība un pozitīvā steidzamība būtu pozitīvi saistīta ar problemātisko vielu lietošanu. Atbilstoši nesenajām koncepcijām par problemātisku pornogrāfijas izmantošanu un iedzeršanu ēšanas laikā kā uzvedības atkarībām un ierobežotajai pieejamai literatūrai mēs izvirzījām hipotēzi, ka negatīva steidzamība un pozitīva steidzamība būs pozitīvi saistīta ar šo izturēšanos. Neseno neseno atklājumu dēļ mēs izvirzījām hipotēzi, ka problemātiska interneta spēļu izmantošana nav saistīta ar UPPS-P modeli.

Metodes

Dalībnieki un procedūra

Šajā pētījumā iekļautie dati ir daļa no lielāka pētījuma, kurā tiek pārbaudīti atkarības uzvedības riska faktori. Lai iegūtu paraugu ar plašu ar atkarību saistītas izturēšanās veida izplatību, tika iekļauti jaunieši ar dažāda līmeņa eksternalizējošām uzvedības problēmām (problemātiska uzvedība, kas vērsta pret citiem) un zems internalizācijas uzvedības problēmu līmenis (problemātiska uzvedība, kas vērsta pret sevi). Problēmas ar ārēju izmantošanu un internalizāciju tika izmērītas ar YouthMap12, kas ir 12 vienību anketa, ar sešiem elementiem, kas identificē ārējo problēmu (EP6) un internalizācijas problēmas (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen & Hesse, 2017. gads). Pastāvīgi pierādīts, ka uzvedības problēmas ar ārpusi palielina problemātisko vielu lietošanas risku abu dzimumu pārstāvjiem (Fišers, Najmans, Viljamss un Klavarīno, 2012. gads; Herons et al., 2013; Miettunen et al., 2014), un EP6 ir cieši saistīta ar problemātisko vielu lietošanu jauniešu vidū Ziemeļvalstīs (Pedersens un citi, presē; Pedersens un citi, 2017. gads). Turpretī pētījumi neliecina par saistību ar internalizācijas problēmām (Grifits-Lenders, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh un Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), kas var darboties kā aizsargājoši faktori (Colder et al., 2013; Edvards et al., 2014).

Dalībnieki tika pieņemti darbā no nacionāli reprezentatīvas aptaujas, kurā piedalījās 3,064 nejauši izvēlēti 15 - līdz 25 gadus veci dāņi [atbildes līmenis 63%; tēviņi 51.1%; students 79.1%; nodarbināto 15.7% (sk Pedersens, Frederiksens un Pedersens, 2015)], kuru 2014. gadā veica Dānijas Statistikas birojs. No 205, kas saņēma pasta vēstuli, 78 tika iekļauti pētījumā. Lai palielinātu izlases apjomu, ar sludinājumu palīdzību tika pieņemti papildu dalībnieki. Kopumā mēs iekļāvām 109 (vecumā no 16 līdz 26 gadiem) ar atšķirīgu EP6 līmeni: nav ārēju problēmu (n = 34), minimālas ārējas problēmas (n = 19), mērenas ārējas problēmas (n = 25), nopietnas ārējas problēmas (n = 31), un minimālas (0–2) internalizācijas problēmas visās grupās (attēls 1).

Skaitlis 1. Iekļaušanas procesa shēma. Dalībnieki tika izraudzīti, ņemot vērā viņu pašu paziņoto eksternalizējošās uzvedības problēmu līmeni (EP6, sākot no 0 līdz 6) un internalizējošās izturēšanās problēmas (IP6, sākot no 0 līdz 6), lai iegūtu paraugu ar plašu iesaisti ar atkarību saistītā uzvedībā. . Dalībnieki tika pieņemti darbā no nacionāli reprezentatīvas aptaujas (N = 3,064, vecumā no 15 līdz 25 gadiem), kuru 2014. gadā veica Dānijas Statistikas birojs. Lai palielinātu izlases apjomu, ar sludinājumu palīdzību tika pieņemta darbā neliela dalībnieku grupa. Kopumā pētījumā tika iekļauti 109 pusaudži un jauni pieaugušie ar atšķirīgu ārēju problēmu līmeni un atšķirīgu lietošanas līmeni.

Dalībnieki tika iekļauti, ja viņiem nebija aktuālu nopietnu psihisku traucējumu, kas novērtēti Mini Starptautiskajā neiropsihiatriskajā uzskaitē (Lecrubier et al., 1997. gads) un nesaņēma zāles, kas ietekmēja smadzenes. Dalībniekiem tika uzdots vismaz 24 stundas pirms viņu dalības atturēties no vielām (izņemot tabaku).

Pētījums tika veikts CFIN / MINDLab objektos Orhūsas universitātē, Dānijā. Pārbaudes dienā dalībnieki datorā aizpildīja standartizētas anketas (nav līdzsvarotas, ilgst aptuveni 30 minūtes), un uz visiem radušajiem jautājumiem bija klāt zinātniskais asistents.

Pasākumi

Impulsivitātes iezīmes tika izmērītas, izmantojot UPPS-P Impulsīvās uzvedības skalu (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), 59 vienumu anketa, kurā novērtētas impulsivitātes pazīmes: negatīva steidzamība, (nepietiekama) pārdomāšana, (nepietiekama) neatlaidība, sensāciju meklēšana un pozitīva steidzamība. Sakarā ar lielo asociācijas pakāpi starp steidzamības skalām (r = .71), mēs tos apvienojām vienā steidzamajā mainīgajā (ti, tieksmē rīkoties pārsteidzīgi, reaģējot uz intensīvām emocijām), kas tika izmantots visās turpmākajās analīzēs. Tas atbilst jaunākajiem pētījumiem (piemēram, VanderBroek-Stice et al., 2017) un secinājumi no modeļa metaanalīzes pa psihopatoloģijām, kas atklāja ļoti līdzīgus korelācijas modeļus ar šīm apakšskalām, tādējādi apšaubot to atšķirīgumu (Bergs et al., 2015).

Problemātiskā alkohola lietošana tika izmērīta, izmantojot Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas testu (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente & Grant, 1993. gads), 10 vienību anketa, kas izstrādāta kā bīstama un kaitīga alkohola patēriņa skrīninga instruments. AUDIT ir derīgs alkohola kaitīgas lietošanas / ļaunprātīgas izmantošanas / atkarības rādītājs, un tas parāda labu jutīgumu un specifiskumu (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro un Crippa, 2009).

Kaņepju problemātiskā lietošana tika izmērīta, izmantojot kaņepju lietošanas traucējumu identificēšanas testu - pārskatīto (CUDIT-R), CUDIT īso 8 vienumu versiju (Ādamsons un Sellmans, 2003. gads), kam ir līdzvērtīgas vai augstākas psihometriskās īpašības (Ādamsons et al., 2010).

Narkotiku (izņemot kaņepju) problemātisko lietošanu noteica, izmantojot narkotiku lietošanas traucējumu identificēšanas testu (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna un Schlyter, 2005. gads), psihometriski pamatota (Bermans et al., 2005; Hildebrands, 2015; Voluse et al., 2012) 11 vienību anketa, kurā novērtēti narkotiku lietošanas veidi un ar narkotikām saistītās problēmas.

Interneta spēļu problemātiskā uzvedība tika izmērīta, izmantojot interneta spēļu traucējumu skalu - īso formātu (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015. gads), nesen izstrādātā 9 vienumu anketa, kas pielāgota no deviņiem kritērijiem, kas nosaka interneta spēļu traucējumus saskaņā ar DSM-5. IGDS9-SF tiek uzskatīts par derīgu un uzticamu interneta spēļu traucējumu rādītāju (Pontes & Griffiths, 2015. gads).

Problemātiskas pornogrāfijas lietošana tika izmērīta, izmantojot pornogrāfijas alkas anketu (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014. gads), nesen izstrādātā 12 vienumu anketa, kurā novērtēti pašreizējās tieksmes pēc pornogrāfijas aspekti, ieskaitot vēlmi, nodomu, fizioloģisko uzbudinājumu un paredzamās grūtības ierobežot lietošanu, kā arī ar labu iekšējo konsekvenci un uzticamību (Kraus & Rosenberg, 2014. gads).

Problēma ēšana jeb iedzeršana bija mēra, izmantojot iedzeršanas ēšanas skalu (BES; Parasti Black, Daston un Rardin, 1982), 16 vienību anketa, kurā novērtēti uzvedības, emocionālie un kognitīvie simptomi, kas saistīti ar iedzeršanu, ar paaugstinātu jutīgumu un specifiskumu personu identificēšanai ar iedzeršanu ēšanas laikā (Duarte, Pinto-Gouveia un Ferreira, 2015. gads).

AUDIT, CUDIT-R un DUDIT bija pieejami dāņu valodā, bet atlikušās anketas no angļu uz dāņu valodu tulkoja divi dāņu pētnieki ar lietpratīgu angļu valodas prasmi.

Mēs iekļāvām sociāldemogrāfiskos mainīgos lielumus, dzimumu, vecumu un pabeigtos formālās izglītības gadus. Dzimums un vecums ir bijuši saistīti ar vielu lietošanu un SUD, piemēram, pieaugot vecumam no agras līdz vēlīnai pusaudža vecumam, un vīriešiem vairāk lietojot tos (Young et al., 2002. gads), un ir pierādīts, ka pamatizglītība ir lielisks narkotiku lietošanas traucējumu sociālekonomiskā riska rādītājs Skandināvijā (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse un Hjern, 2013. gads).

Statistiskā analīze

Tika veiktas regresijas analīzes, lai novērtētu asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un atkarības iznākumiem. Inflācijas dispersijas koeficienti (2. Tabula) 1) bija tālu zem 4.0, un neviena no korelācijām nebija virs 0.8 (4. tabula) 2), norādot, ka daudzkrāsainība nebija problēma (O'Brien, 2007). Tabula 1 parāda arī iekšējās konsekvences vērtības. Kad atkarīgie mainīgie bija aptuveni normāli sadalīti, tika izmantota parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresija. Tas attiecās uz BES (šķībs = 0.76). Izmantojot AUDIT, vērtība tika pārveidota tā, ka šķībs bija nulle, izmantojot komandu lnskew0 Statā. Iegūtajam mainīgajam bija aptuveni normāls sadalījums (Šapiro – Vilka tests, z = 0.08, p = .47), un OLS regresija tika izmantota, lai novērtētu saistības starp UPPS skalām un pārveidoto AUDIT. Tobita regresijas modeļi ļauj novērtēt sakarību starp vienu vai vairākiem neatkarīgiem mainīgajiem un interesējošiem rezultātiem, kad iznākuma mainīgajā atstāj cenzūru. Tobita regresija tika izmantota CUDIT, DUDIT, PCQ un IGDS9-SF, jo tām bija nulles pārsniegums.

Tabula

Tabula 1. Parauga īpašības
 

Tabula 1. Parauga īpašības

 

Vidējais (SD)

Min – maks

Iespējamais diapazons

Kronbaha α

Inflācijas dispersijas koeficients

Demogrāfisks
Dzimums Vīrietis)68.8%   1.19
vecums21.7 (2.7)15.8-26.7  1.84
Izglītības gadi13.4 (1.9)9-18  1.86
Impulsivitāte
Steidzamībaa44.9 (11.7)26-7526-104. 921.46
(Trūkst) Premeditācija23.1 (6.1)12-4211-44. 861.61
(Trūkst) Neatlaidība17.7 (4.5)10-3010-40. 801.45
Sensācijas meklējumi32.8 (6.4)19-4612-48. 821.40
Ar vielu saistītās atkarības izturēšanās indikatori
AUDITA8.8 (5.9)0-290-40. 78 
CUDIT-R3.1 (5.5)0-250-32. 86 
DUDIT1.9 (4.7)0-230-44. 86 
Rādītāji par uzvedību, kas nav atkarīga no atkarībām
BES7.3 (4.9)0-210-46. 78 
PCQ17.2 (14.5)0-5312-84. 83 
IGDS9-SF9.7 (9.2)0-459-45. 91 

Piezīmes. AUDits: alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude; CUDIT-R: Kaņepju lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude - pārskatīts; DUDIT: narkotiku lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude; BES: iedzeršanas ēšanas skala; PCQ: pornogrāfijas alkas anketa; IGDS9-SF: interneta spēļu traucējumi - īss formāts; SD: standarta novirze.

aSakarā ar augsto asociācijas pakāpi starp pozitīvās un negatīvās steidzamības skalām, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības pakāpē.

Tabula

Tabula 2. Visu mainīgo lielumu savstarpēja saistība
 

Tabula 2. Visu mainīgo lielumu savstarpēja saistība

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Dzimumsa            
2. Vecums-0.11           
3. Izglītības gadi0.060.65 ***          
4. Steidzamībab0.070.03-0.07         
5. (Trūkst) Premeditācija-0.030.06-0.070.45 ***        
6. (Trūkst) Neatlaidība-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7. Sensacijas meklējumi−0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8. REVĪZIJA-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9. DUDIT-0.05-0.10−0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10. KUDIT−0.25 **-0.13−0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11. IGDS9-SF−0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12. BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13. PCQ−0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Piezīmes. Nozīmīgi koeficienti ir treknrakstā. Saīsinājumi kā 1. Tabulā 1.

aDzimums tika kodēts kā vīrietis = 0, sieviete - 1. bSakarā ar augsto asociācijas pakāpi starp pozitīvās un negatīvās steidzamības skalām, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības pakāpē.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Katram rezultātam mēs aprēķinājām divus modeļus. Modelī 1 mēs pirmajā solī ievadījām dzimumu, vecumu un izglītības gadus, bet otrajā - UPPS-P interešu skalu. Modelī 2 mēs pirmajā solī ievadījām dzimumu, vecumu un izglītības gadus, bet otrajā - visas UPPS-P skalas. Impulsivitāte tika uzskatīta par nozīmīgu, ja otrā posma F statistika bija nozīmīga. Mēs kopā pārbaudījām vīriešus un sievietes, jo ir pierādīts, ka saistība starp UPPS-P aspektiem un riska izturēšanos ir atšķirīga starp dzimumiem (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Visi koeficienti tika iegūti no X-standartizētiem mainīgajiem, tā ka koeficienti norāda atkarīgā mainīgā vidējo pieaugumu, ņemot vērā vienas standartnovirzes UPPS-P mainīgo lielumu pieaugumu. Mēs piedāvājam apļveida korelācijas grafikus, lai parādītu nozīmīgo koeficientu lielumu modeļos 1 un 2. Līnijas platums norāda koeficientus dažādiem atkarības mainīgo regresijas modeļiem, kas regresēti pēc UPPS-P pazīmēm. Apļveida diagrammas tika izveidotas X versijā 3.4.0 (R galvenā komanda, 2014), izmantojot apļveida paketi (Gu, Gu, Eils, Šlesners un Brors, 2014. gads). Statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot Stata 14 (StataCorp, 2015).

ētika

Pētījuma procedūras tika veiktas saskaņā ar Helsinku deklarāciju, kas pārskatīta 2008. Pētījumu apstiprināja reģionālā ētikas komiteja (De Videnskabsetiske Komitéer Vidusjitlandes reģionam) un dalībnieki saņēma mutisku un rakstisku informāciju par pētījumu un pirms dalības deva rakstisku piekrišanu. Ja dalībnieki bija jaunāki par 18, vecāki arī saņēma informāciju par pētījumu, lai pusaudža piekrišana tiktu sniegta vecāku uzraudzībā. Anketas bija daļa no lielāka pētījuma, kurā bija attēlveidošana, un dalībnieki par dalību saņēma DKK 1000.

rezultāti

Dalībnieku raksturojums ir apkopots 1. Tabulā 1. Paraugā pārsvarā bija vīrieši, un vidējais vecums bija 21.7 gadi. Vidējie rādītāji ar atkarību saistītas izturēšanās rādītājos norāda uz subklīniskajiem līmeņiem: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), un IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Pīrsona korelācijas starp visiem mainīgajiem lielumiem parādītas 1. tabulā 2. DUDIT tika pozitīvi korelēts ar AUDIT (0.41, p <.01) un CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF pozitīvi korelēja ar PCQ (0.32, p <.01), un AUDIT pozitīvi korelēja ar PCQ (0.22, p <.05).

Ar vielu saistītās atkarības uzvedības impulsivitāte un rādītāji

Regresijas modeļi ir apkopoti 1. tabulā 3. Steidzamība (p <.001), pārdomātības trūkums (p <.01), neatlaidības trūkums (p <.01) un sensāciju meklēšana (p <.001) bija pozitīvi saistīti ar AUDIT rādītājiem pēc korekcijas pēc dzimuma, vecuma un izglītības (1. modelis). Pēc visu mainīgo pielāgošanas (2. modelis) sensāciju meklēšana (p <.001) un neatlaidības trūkums (p <, 05) bija saistīti ar augstākiem AUDIT rādītājiem.

Tabula

Tabula 3. Daudzveidīgas asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un atkarības izraisošās uzvedības rādītājiem, kas saistīti ar vielām
 

Tabula 3. Daudzveidīgas asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un atkarības izraisošās uzvedības rādītājiem, kas saistīti ar vielām

 

AUDITAa

KUDITb

DUDITb

 

modelis 1

modelis 2

modelis 1

modelis 2

modelis 1

modelis 2

Steidzamībac0.12 (0.06 – 0.19) ***0.05 (−0.02 – 0.13)3.25 (1.27 – 5.22) **3.16 (0.81 – 5.52) **4.37 (1.24 – 7.50) **2.61 (−0.98 – 6.20)
(Trūkst) Premeditācija0.10 (0.03 – 0.16) **−0.01 (−0.09 – 0.06)1.89 (−0.28 – 4.06)0.18 (−2.42 – 2.77)3.06 (−0.34 – 6.46)−1.28 (−5.20 – 2.64)
(Trūkst) Neatlaidība0.10 (0.04 – 0.17) **0.07 (0.00 – 0.15) *1.16 (−1.01 – 3.34)−0.36 (−2.76 – 2.05)4.90 (1.46 – 8.34) **3.89 (0.24 – 7.55) *
Sensācijas meklējumi0.15 (0.09 – 0.22) ***0.13 (0.06 – 0.21) ***1.67 (−0.57 – 3.92)0.49 (−1.87 – 2.86)3.28 (−0.21 – 6.78)2.20 (−1.53 – 5.93)

Piezīmes. Vērtības ir koeficienti no regresijas (95% ticamības intervāli), kas ir X standartizēti, tas ir, koeficienti norāda atkarīgā mainīgā pieaugumu, ņemot vērā UPPS mainīgo lielumu palielināšanos par vienu standarta novirzi. Nozīmīgi koeficienti ir treknrakstā. Saīsinājumi kā 1. Tabulā 1. 1 modelis: regresija pielāgota vecumam, dzimumam un izglītības gadiem. 2 modelis: regresija, kas pielāgota vecumam, dzimumam, izglītības gadiem un citiem impulsivitātes mainīgajiem.

aVērtības, kas pārveidotas par nulles šķībumu, un izmantota OLS regresija. bTobīta regresija, ko izmanto, jo daudziem respondentiem bija nulle. cSakarā ar augsto asociācijas pakāpi starp pozitīvās un negatīvās steidzamības skalām, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības pakāpē.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Steidzamība tika pozitīvi saistīta ar CUDIT rādītājiem pēc pielāgošanas dzimumam, vecumam un izglītībai (modelis 1, p <.01). Asociācija joprojām bija ievērojama (p <.01) pēc pielāgošanas visiem mainīgajiem (2. modelis). Pēc UPPS skalas ievadīšanas (2. modelis) sieviešu dzimums joprojām bija saistīts ar zemākiem rādītājiem CUDIT (p <.01).

Steidzamība (p <.01) un neatlaidības trūkums (p <.01) bija pozitīvi saistīti ar DUDIT rādītājiem pēc pielāgošanas dzimumam, vecumam un izglītībai (1. modelis). Pēc pielāgošanās visiem mainīgajiem (2. modelis), neatlaidības trūkums (p <, 05) palika nozīmīgi saistīti.

Nozīmīgie koeficienti no modeļiem 1 un 2 ir parādīti apļveida diagrammās 1. attēlā 2.

attēls vecāks noņemt

Skaitlis 2. Apļveida diagrammas par nozīmīgām asociācijām starp impulsivitātes īpašībām un ar atkarību saistītu uzvedību. Apļveida diagrammas ar UPPS-P skalām (augšējā puse), kas saistītas ar atkarību un ar vielu saistītu uzvedību (apakšējā puse). Parādīti tikai nozīmīgi aprēķini. Līnijas platums norāda individuālo koeficientu lielumu, un to var interpretēt kā ar atkarību saistītā mainīgā vidējo pieaugumu attiecībā pret attiecīgās UPPS-P skalas pieaugumu par vienu standarta novirzi, kad vecums, dzimums un izglītības gadi tiek pielāgoti (1. modelis) un kad vecums, dzimums, izglītības gadi un citas UPPS-P skalas tiek pielāgotas (2. modelis). Tā kā pozitīvās un negatīvās steidzamības skalas ir ļoti saistītas, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības mainīgajā. AUDITS: Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas tests; CUDIT-R: Kaņepju lietošanas traucējumu identifikācijas tests - pārskatīts; DUDIT: Narkotiku lietošanas traucējumu identifikācijas tests; BES: iedzeršanas skala; PCQ: pornogrāfijas alkas anketa

Ar narkotiku atkarību nesaistītas uzvedības impulsivitāte un rādītāji

Regresijas modeļi ir apkopoti 1. tabulā 4. Steidzamība (p <.001) un neatlaidības trūkums (p <01) bija pozitīvi saistīti ar BES rādītājiem pēc korekcijas pēc dzimuma, vecuma un izglītības (1. modelis). Pēc visu mainīgo pielāgošanas (2. modelis) steidzamība (p <.01) un neatlaidības trūkums (p <, 05) palika nozīmīgi saistīti. Visbeidzot, sieviešu dzimums joprojām bija saistīts ar augstākiem BES rādītājiem 2. modelī (p <.01).

Tabula

Tabula 4. Daudzveidīgas asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un ar narkotikām nesaistītu uzvedības paradumu rādītājiem
 

Tabula 4. Daudzveidīgas asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un ar narkotikām nesaistītu uzvedības paradumu rādītājiem

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

modelis 1

modelis 2

modelis 1

modelis 2

modelis 1

modelis 2

Steidzamībac1.51 (0.72 – 2.29) ***1.24 (0.31 – 2.17) **4.30 (1.13 – 7.46) **2.74 (−0.92 – 6.39)0.96 (−1.35 – 3.27)0.41 (−2.27 – 3.09)
(Trūkst) Premeditācija0.43 (−0.41 – 1.26)−0.84 (−1.82 – 0.13)2.34 (−0.93 – 5.60)−1.34 (−5.22 – 2.55)0.44 (−1.93 – 2.80)−0.79 (−3.67 – 2.10)
(Trūkst) Neatlaidība1.29 (0.49 – 2.10) **1.12 (0.19 – 2.04) *4.48 (1.26 – 7.69) **3.89 (0.16 – 7.62) *1.95 (−0.36 – 4.25)2.11 (−0.56 – 4.78)
Sensācijas meklējumi0.73 (−0.13 – 1.59)0.53 (−0.38 – 1.43)2.59 (−0.88 – 6.05)2.00 (−1.70 – 5.71)0.30 (−2.12 – 2.72)0.37 (−2.30 – 3.03)

Piezīmes. Vērtības ir koeficienti no regresijas (95% ticamības intervāli), kas ir X standartizēti, tas ir, koeficienti norāda atkarīgā mainīgā pieaugumu, ņemot vērā UPPS mainīgo lielumu palielināšanos par vienu standarta novirzi. Nozīmīgi koeficienti ir treknrakstā. Saīsinājumi kā 1. Tabulā 1. 1 modelis: regresija pielāgota vecumam, dzimumam un izglītības gadiem. 2 modelis: regresija, kas pielāgota vecumam, dzimumam, izglītības gadiem un citiem impulsivitātes mainīgajiem.

aIzmantotā OLS regresija. bTobīta regresija, ko izmanto, jo daudziem respondentiem bija nulle. cSakarā ar augsto asociācijas pakāpi starp pozitīvās un negatīvās steidzamības skalām, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības pakāpē.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Steidzamība (p <.01) un neatlaidības trūkums (p <01) bija pozitīvi saistīti ar PCQ rādītājiem pēc korekcijas pēc dzimuma, vecuma un izglītības (1. modelis). Pēc pielāgošanās visiem mainīgajiem (2. modelis), neatlaidības trūkums (p <, 05) palika nozīmīgi saistīti. Turklāt sieviešu dzimums joprojām bija saistīts ar zemākiem PCQ rezultātiem 2. modelī (p <.001).

Mēs neatradām būtiskas asociācijas starp UPPS-P un problemātiskajām interneta spēlēm, bet sieviešu dzimums joprojām bija saistīts ar zemākiem IGDS9-SF rādītājiem modelī 2.

Modeļu salīdzināšana ar versiju bez impulsivitātes iezīmēm

Mēs salīdzinājām bāzes modeli, kas sastāv no vecuma, dzimuma un izglītības, ar modeli, kurā bija iekļauti šie mainīgie, kā arī UPPS-P mainīgie katram no mūsu atkarīgajiem mainīgajiem. Rezultāti ir apkopoti tabulā 5. AUDIT un BES UPPS-P mainīgo lielumu pievienošana bija ievērojami labāka nekā bāzes modelis p <.001. Saistītās R kvadrāta izmaiņas bija 25% AUDITAM un 15% BES. CUDIT, DUDIT un PCQ modelis bija ievērojami labāks p <.05. IGDS9-SF modelim nebija nozīmes.

Tabula

Tabula 5. UPPS modeļa ievadīšanas rezultāti pēc vecuma, dzimuma un izglītības gadiem
 

Tabula 5. UPPS modeļa ievadīšanas rezultāti pēc vecuma, dzimuma un izglītības gadiem

 

Soļu statistika

p vērtība

AUDITAaF(4,102) = 8.01. 000
KUDITbF(4,102) = 2.71. 034
DUDITbF(4,102) = 2.97. 023
BEScF(4,101) = 6.09. 000
PCQbF(4,102) = 3.05. 020
IGDS9-SFbF(4,102) = 0.79. 533

Piezīmes. Vērtības ir F-testi, salīdzinot modeli ar dzimumu, vecumu un izglītības gadiem ar modeli, kas ietver visas UPPS skalas. Saīsinājumi kā 1. Tabulā 1.

aVērtības, kas pārveidotas par nulles šķībumu, un izmantota OLS regresija. bTobīta regresija, ko izmanto, jo daudziem respondentiem bija nulle. cIzmantotā OLS regresija.

diskusija

Cik mums ir zināms, šis ir pirmais pētījums, kurā sniegti dati par plašu ar narkotikām un ar narkotikām nesaistītu uzvedību, kas saistīta ar UPPS-P modeli tajā pašā paraugā, ļaujot tiešāk salīdzināt relatīvā ieguldījuma UPPS-P ir dažāda veida ar atkarību saistīta izturēšanās. Tas bija iespējams tāpēc, ka dalībnieki tika atlasīti no lielākas Dānijas grupas un tika noslāņoti, izmantojot ārējas problēmas, kā rezultātā plaši tika iesaistīta dalība uzvedībā, kas saistīta ar atkarību. Turklāt šis ir pirmais pētījums, kurā tiek pārbaudīts modelis saistībā ar problemātiskām interneta spēlēm un pornogrāfiju, izmantojot nesen izstrādāto IGDS9-SF un PCQ. UPPS-P modelis tika pozitīvi saistīts ar visu ar atkarību saistītās uzvedības rādītājiem, izņemot interneta spēļu problemātisku izmantošanu. Svarīgākās modeļa iezīmes bija steidzamība un neatlaidības trūkums, jo viena vai abas no šīm pazīmēm bija pilnībā saistītas ar visiem ar atkarību saistītajiem uzvedības veidiem (izņemot interneta spēles).

Runājot par efektu lielumu, vidējā korelācija starp UPPS-P pazīmi un ar atkarību saistīto izturēšanos bija pieticīga 0.21. Alkohola un iedzeršanas ēšanas modeļiem ievērojami uzlabojās, kad tika pievienots UPPS-P ar lielām izmaiņām R kvadrātā par AUDIT un pieticīgākas, bet tomēr ievērojamas izmaiņas R kvadrātā attiecībā uz BES un abām narkotikām traucējumu skalas un pornogrāfijas skalas, modeļa piemērotības uzlabojums bija nozīmīgs plkst p <.05. Ir sagaidāmas nelielas asociācijas, jo impulsivitāte un atkarību izraisoša uzvedība ir saistītas, taču atšķirīgas konstrukcijas.

Dānijas jauniešiem ir augsts patēriņa līmenis. Nesenā ESPAD aptaujā (vecumā no 15 līdz 16 gadiem) (Kraus, Guttormsson et al., 2016), Dānijā pēdējā mēneša laikā visvairāk bija intoksikācija (32%) un pārmērīga alkohola lietošana (56%), turpretī pēdējā mēneša kaņepju lietošanas rādītāji (5%) bija zemāki nekā lielākajā daļā Eiropas valstu. Reprezentatīvā pētījumā ar 15 līdz 25 gadus veciem dāņiem 10% pēdējā mēneša laikā bija lietojuši kaņepes, bet 2.1% - katru dienu (Pedersens un citi, 2015. gads). ESPAD aptaujā Dānijā pēdējā mēneša regulāro interneta spēļu izplatība bija visaugstākā zēnu (64%) un meiteņu (28%) (Kraus, Guttormsson et al., 2016). Dānija ir pazīstama ar savu liberālo un mierīgo attieksmi pret pornogrāfiju un seksu, kas, iespējams, palielina patēriņu (Halds, 2006). Reprezentatīvs pētījums ar jauniem pieaugušajiem atklāja augstu pornogrāfijas patēriņa izplatības līmeni, piemēram, pēdējā mēneša patēriņu (vīrieši 82.5% un sievietes 33.6%) (Halds, 2006). Nesenajā pārskatā tika konstatēts, ka pārmērīgas ēšanas traucējumu līmenis Ziemeļvalstīs ir zemāks nekā citās Eiropas valstīs, taču Dānijas pētījumos neizdevās identificēt (Dālgrēns, Stedals un Wistings, 2017. gads).

Impulsivitātes iezīmes un ar atkarību saistīta izturēšanās

Atbilstoši mūsu hipotēzēm steidzamība tika pozitīvi saistīta ar alkohola (modelis 1), kaņepju (abi modeļi) un citu narkotiku (modelis 1) problemātisko lietošanu. Iepriekšējie pētījumi norāda uz steidzamības nozīmīgo lomu problemātiskā alkohola un kaņepju lietošanā jauniešu vidū (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) un atkarība no kokaīna (\ tAlbein-Urios et al., 2012; Fernandess-Serano un citi, 2012. gads; Torres et al., 2013). Atbilstoši mūsu hipotēzēm steidzamība tika pozitīvi saistīta arī ar iedzeršanu (abiem modeļiem) un problemātisko pornogrāfijas izmantošanu (modelis 1). Tas atgādina iepriekšējos pētījumus par iedzeršanu ēšanas laikā pieaugušajiem / jauniem pieaugušajiem (Claes et al., 2015; Kellija un citi, 2014. gads; Mikheeva & Tragesser, 2016; Mērfijs un citi, 2014. gads; VanderBroek-Stice et al., 2017) un nesen veikts pētījums, kurā sasaistīta negatīva steidzamība ar atkarību izraisošu seksuālo darbību tiešsaistē vīriešiem (Wery et al., 2018. gads). Tendence rīkoties nepatīkami intensīvās pozitīvās un negatīvās emocionālās situācijās var būt saistīta ar uzvedību, kas saistīta ar vielām un vielām, kas nav saistītas ar vielām, izmantojot tūlītēju pozitīvu un negatīvu pastiprināšanu, piemēram, palielinot cerības uz tūlītēju baudu vai kā mehānismu, lai īslaicīgi samazinātu negatīvo emociju regulēšanu. , neskatoties uz ilgtermiņa negatīvajām sekām (Cyders & Smith, 2008. gads; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010. gads; Tice et al., 2001). Garengriezuma pētījumi sniedz zināmu atbalstu šai idejai (Anestis, Selbijs un galdnieks, 2007; Pīrsons, Ķemmes, Zapolslci un Smits, 2012; Settles, Zapolski un Smits, 2014. gads; Settles et al., 2010. gads), piemēram, parādot, ka negatīva steidzamība paredz, ka palielinās paredze, ka ēšana mazina negatīvo ietekmi, kas paredz pārmērīgas ēšanas pieaugumu (Pīrsons un citi, 2012. gads).

Neatlaidības trūkums parādījās arī kā nozīmīga iezīme, kas pozitīvi tika saistīta ar alkohola (1 modelis), citu narkotisko vielu (abi modeļi), iedzeršanas ēšanas (abi modeļi) un pornogrāfijas (abi modeļi) problemātisko lietošanu. Iepriekšējie pētījumi ir saistījuši neatlaidības trūkumu ar problemātisku alkohola lietošanu (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), atkarība no kokaīna (piemēram, Verdejo-Garsija un citi, 2007. gads) un iedzeršana (Claes et al., 2015; Mērfijs un citi, 2014. gads; VanderBroek-Stice et al., 2017), taču asociācija parasti nav tik spēcīga kā steidzami. Cik mums zināms, šis ir pirmais pētījums, kas neatlaidības trūkumu saista ar pornogrāfijas problemātisku izmantošanu. Neatlaidības trūkums ir saistīts ar pasliktināšanos pretestībā pret proaktīvu iejaukšanos (ti, traucējumiem spējā nomākt iepriekšējo informāciju, kas vairs nav būtiska) un samazinātu notiekošo uzdevumu apzinīgumu (Gejs, Rošets, Biljē, Akremonts un Van der Lindens, 2008. gads; Rochat, Billieux, Gagnon un Van der Linden, 2018. gads), kā arī var mijiedarboties ar stresu. Nesenais pētījums parādīja, ka indivīdi ar zemu neatlaidības līmeni vairāk spēlēja pēc zaudējuma stresa situācijā (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello un Billieux, 2017. gads). Šie pamatā esošie izziņas procesi var palīdzēt izskaidrot ziņotās asociācijas starp neatlaidības trūkumu un vielām un ar narkotikām nesaistītu uzvedību.

Mēs neatradām asociācijas starp UPPS-P apakšskalām un problemātiskajām interneta spēlēm saskaņā ar mūsu hipotēzi un nesenajiem nulles atklājumiem (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Tas var liecināt, ka citi problemātiski faktori, kas nav raksturīga impulsivitāte, ir saistīti ar problemātisku interneta spēļu uzvedību. Svarīgi ir tas, ka nesen veikts pētījums (Deleuze et al., 2017) parādīja, ka vispāratzīti SUD un azartspēļu traucējumu riska faktori, ieskaitot UPPS-P un citus pasākumus, kas saistīti ar paškontroli, nespēja diskriminēt veselīgus spēlētājus un spēlētājus, kuri apstiprināja DSM-5 interneta spēļu traucējumus.

Jāpievērš uzmanība vairākām dzimumu atšķirībām. Sieviešu dzimums bija saistīts ar zemākiem CUDIT, PCQ un IGD9-SF rādītājiem un augstākiem BES rādītājiem, kas atgādina iepriekšējos jauniešu pētījumus, kas uzrādīja zemāku sieviešu skaitu, kuras meklē ārstēšanu no kaņepju lietošanas traucējumiem (Smith, 2014), zemāki pornogrāfijas patēriņa rādītāji (Halds, 2006) un interneta atkarība (Ha & Hwang, 2014. gads) sieviešu vidū un lielāks iedzeršanas ēšanas traucējumu līmenis (Dahlgren et al., 2017). Nepieciešami turpmāki pētījumi ar lielāku paraugu, lai pārbaudītu, vai abu dzimumu atšķirīgā uzvedībā ir izteiktas vienas un tās pašas impulsīvās iezīmes.

Kopumā mūsu atklājumi uzsver steidzamības un neatlaidības trūkuma lomu ar narkotikām saistītas un ar narkotikām nesaistītas uzvedības veidošanā (izņemot azartspēles internetā). Turklāt izveidotās asociācijas starp uzvedību, kas saistīta ar atkarībām no vielām un bez vielām, liek domāt, ka paaugstināts impulsivitātes līmenis, visticamāk, nebūs saistīts tikai ar vielu toksisko iedarbību.

Mūsu atklājumiem ir klīniska ietekme, uzsverot iespējamo steidzamības un neatlaidības trūkumu atkarību no narkotikām un uzvedības veidošanā un tādējādi kā iespējamos profilaktiskos terapeitiskos mērķus. Turklāt atklājumi norāda uz terapeitisko iejaukšanos nozīmi, kas vērsta uz emocionālu regulēšanu visu šo traucējumu gadījumā, piemēram, intervences, kuru mērķis ir apgūt veselīgākas stratēģijas, kā tikt galā ar briesmām. Programmas var gūt labumu no tādu materiālu pieņemšanas, kas saistīti ar psihoedukcijas intervencēm citiem ar impulsu saistītiem traucējumiem, piemēram, robežas personības traucējumiem (Zanarini, Conkey, Temes un Fitzmaurice, 2017. gads) vai antisociālas personības traucējumi (Thylstrup, Schroder un Hesse, 2015).

Turpmākie pētījumi ir nepieciešami, lai atkārtotu ar vielām nesaistītos atradumus, arī klīniskajās populācijās, un tajos jāiekļauj emociju regulēšanas un paredzamā ilguma mērījumi. Lai izskaidrotu cēloņsakarības virzienu, nepieciešami garengriezumi ar vairākiem sekojošiem laika punktiem.

Ierobežojumi

Izlases lielums bija pietiekams, lai pārbaudītu pieticīgumu (r = .35), bet ne vājākas korelācijas. Šis ierobežojums tika daļēji novērsts, apzināti atlasot augsta riska un zema riska respondentus, lai nodrošinātu adekvātas svārstības impulsivitātes ziņā. Tomēr turpmākos pētījumus ar lielāku jaudu varētu izmantot, lai apstiprinātu un paplašinātu pašreizējos atklājumus un apskatītu noteiktas apakšgrupas (piemēram, dzimums).

Datu šķērsgriezuma rakstura dēļ mēs nevaram izdarīt cēloņsakarības, tas ir, vai UPPS-P raksturlielumu augstāks līmenis bija augstāks par atkarību saistītas uzvedības līmeņiem vai tieši otrādi. Lai atvienotu cēloņsakarības virzienu, ir nepieciešami perspektīvie izmeklējumi.

PCQ nodrošina daudzdimensionālu tieksmi, atkarību izraisošas uzvedības galveno simptomu, un tādējādi indeksē smaguma pakāpi un problemātisko lietošanu. Vēl viena nesena anketa - īss interneta atkarības tests, kas pielāgots tiešsaistes seksuālām darbībām (Wery, Burnay, Karila un Billieux, 2016. gads) var sniegt plašāku problemātiskas lietošanas pasākumu, taču tas attiecas tikai uz tiešsaistes materiāliem.

Jauniešu atlase ar dažādu līmeņu EP6 tika balstīta uz reprezentatīvu aptauju par nejauši izvēlētiem Dānijas jauniešiem, un tāpēc mūsu atklājumiem vajadzētu būt vispārinātiem Dānijas jaunatnes iedzīvotājiem un jauniešiem valstīs, kas līdzīgas Dānijai.

secinājumi

Pētījumā unikāli tika pārbaudītas asociācijas starp UPPS-P modeli un daudzkārtēju atkarību, kas saistīta ar jaunatni, ar atšķirīgu iesaistīšanos šajā uzvedībā. UPPS-P modelis tika pozitīvi saistīts ar visu atkarību izraisošo uzvedību rādītājiem, izņemot problemātiskās interneta spēles. Svarīgākās pazīmes bija steidzamība un neatlaidības trūkums, jo viena vai abas šīs pazīmes bija saistītas ar visu uzvedību, kas saistīta ar atkarībām (izņemot azartspēles internetā). Mūsu atklājumi izceļ iespējamo steidzamības un neatlaidības trūkuma lomu kā atkarības traucējumu attīstības prognozētājus un kā iespējamos profilaktiskos terapeitiskos mērķus.

Autora ieguldījums

KRT, MBC, MUP un VV: studiju koncepcija un dizains un iegūtais finansējums. MUP: atbild par valsts aptauju, kurā dalībnieki tika pieņemti darbā. KRT, MBC un MMP: datu vākšana. MH un KRT: statistiskā analīze un datu interpretācija. TLK: datu vizualizācija. KRT: uzrakstīja manuskriptu. Visi autori ir devuši ieguldījumu un apstiprinājuši manuskriptu. Viņiem bija pilnīga pieeja visiem datiem un viņi bija atbildīgi par datu integritāti un datu analīzes precizitāti.

Interešu konflikts

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Pateicības

Autori vēlas pateikties dalībniekiem par laiku, kas vajadzīgs, lai ceļotu uz Orhūsu un piedalītos pētījumā, un Madsam Jensenam (Orhūsas universitāte), Nuria Donamayor (Kembridžas universitāte), Kwangyeol Baek (Kembridžas universitāte) un Daisy Mechelmans ( Kembridžas Universitāte) par palīdzību datu vākšanā, un Funkcionāli integrētās neirozinātnes centrs / MINDLab to lielisko iespēju izmantošanai. Turklāt viņi pateicas Klērai Mowatai par palīdzību manuskriptā atkarīgo mainīgo aprakstos. Viņi arī vēlas pateikties Shane Kraus par PCQ izmantošanu.

Atsauces

Iepriekšējā sadaļa

 Adamsons, S. J., Kejs-Lambkins, F. J., Beikers, A. L., Levins, T. J., Torntons, L., Kellijs, B. J. un Sellmans, Dž. (2010). Uzlabots īss kaņepju nepareizas lietošanas pasākums: pārskatīts kaņepju lietošanas traucējumu identifikācijas tests (CUDIT-R). Atkarība no narkotikām un alkohola, 110 (1–2), 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Ādamsons, S. J. un Sellmans, Dž. D. (2003). Kaņepju lietošanas traucējumu skrīninga instrumenta prototips: Kaņepes lietošanas traucējumu identifikācijas tests (CUDIT) alkohola atkarīgā klīniskā paraugā. Pārskats par narkotikām un alkoholu, 22. panta 3. punkts, 309. – 315. doi:https://doi.org/10.1080/0959523031000154454 CrossRef, Medline
 Albein-Urios, N., Martinez-Gonzalez, J. M., Lozano, O., Clark, L., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Impulsivitātes un darba atmiņas salīdzinājums kokaīna atkarības un patoloģisko azartspēļu jomā: ietekme uz kokaīna izraisītu neirotoksicitāti. Narkotiku un alkohola atkarība, 126 (1–2), 1–6. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.03.008 CrossRef, Medline
 Amerikas Psihiatru asociācija. (2013). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata: DSM-V (5th ed.). Vašingtona DC: Amerikas Psihiatru asociācija. CrossRef
 Amianto, F., Ottone, L., Daga, G. A., & Fassino, S. (2015). Binge-ēšanas traucējumu diagnostika un ārstēšana: Atkārtojums DSM-5 priekšā. BMC psihiatrija, 15 (1), 70. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0445-6 CrossRef, Medline
 Anestis, M. D., Selbijs, E. A. un galdnieks, T. E. (2007). Steidzamības loma slikti adaptīvā uzvedībā. Uzvedības izpēte un terapija, 45 (12), 3018–3029. doi:https://doi.org/10.1016/j.brat.2007.08.012 CrossRef, Medline
 Bergs, J. M., Latzmans, R. D., Bliwise, N. G. un Lilienfelds, S. O. (2015). Impulsivitātes neviendabīguma analizēšana: metanalītisks pārskats par UPPS uzvedības ietekmi uz psihopatoloģiju. Psiholoģiskais novērtējums, 27 (4), 1129–1146. doi:https://doi.org/10.1037/pas0000111 CrossRef, Medline
 Bermans, A. H., Bergmans, H., Palmstierna, T., & Schlyter, F. (2005). Narkotiku lietošanas traucējumu identifikācijas testa (DUDIT) novērtējums krimināltiesību un detoksikācijas apstākļos un Zviedrijas iedzīvotāju izlasē. Eiropas atkarības pētījumi, 11. panta 1. punkts, 22. – 31. doi:https://doi.org/10.1159/000081413 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Lagrange, G., Van der Linden, M., Lancon, C., Adida, M., & Jeanningros, R. (2012). Impulsivitātes izpēte ārstēšanu meklējošo patoloģisko spēlmaņu izlasē: daudzdimensionāla perspektīva. Psihiatrijas pētījumi, 198 (2), 291–296. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.001 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., & Heeren, A. (2015). Vai mēs pārmērīgi patoloģizējam ikdienu? Ievērojams uzvedības atkarības pētījumu plāns. Journal of Behavioral Addictions, 4 (3), 119. – 123. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.009 saite
 Canale, N., Rubaltelli, E., Vieno, A., Pittarello, A., & Billieux, J. (2017). Impulsivitāte ietekmē derības stresa apstākļos laboratorijas azartspēlēs. Zinātniskie ziņojumi, 7. panta 1. punkts, 1. – 12. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-10745-9 CrossRef, Medline
 Canale, N., Scacchi, L., & Griffiths, M. D. (2016). Pusaudžu azartspēles un impulsivitāte: vai nodarbinātība vidusskolas laikā samazina asociāciju? Atkarību izraisoša uzvedība, 60, 37–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.001 CrossRef, Medline
 Claes, L., Islam, M. A., Fagundo, A. B., Jimenez-Murcia, S., Granero, R., Aguera, Z., Rossi, E., Menchón, J. M. un Fernandez-Aranda, F. (2015). Saikne starp pašnāvniecisku sevis ievainošanu un UPPS-P impulsivitātes aspektiem ēšanas traucējumu un veselīgas kontroles gadījumā. PLoS One, 10 (5), e0126083. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126083 CrossRef, Medline
 Colder, C. R., Scalco, M., Trucco, E. M., Read, J. P., Lengua, L. J., Wieczorek, W. F., & Hawk, L. W. (2013). Paredzamās asociācijas par problēmu internalizēšanu un ārēju izmantošanu un to līdzāspastāvēšanu agrīnā pusaudžu vielu lietošanā. Journal of anormal Child Psychology, 41 (4), 667–677. doi:https://doi.org/10.1007/s10802-012-9701-0 CrossRef, Medline
 Coskunpinar, A., Dir, A. L., & Cyders, M. A. (2013). Daudzdimensionalitāte impulsivitātē un alkohola lietošanā: metaanalīze, izmantojot UPPS impulsivitātes modeli. Alkoholisms, klīniskie un eksperimentālie pētījumi, 37 (9), 1441–1450. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12131 CrossRef, Medline
 Siders, M. A. (2013). Impulsivitāte un dzimumi: UPPS-P impulsīvās uzvedības skalas mērīšana un strukturālā nemainība. Novērtējums, 20. panta 1. punkts, 86. – 97. doi:https://doi.org/10.1177/1073191111428762 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., un Coskunpinar, A. (2011). Konstrukciju mērīšana, izmantojot pašpārskatu un uzvedības laboratorijas uzdevumus: Vai impulsivitātei ir nomotētiskā diapazona un konstrukcijas attēlojuma pārklāšanās? Klīniskās psiholoģijas apskats, 31 (6), 965–982. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.06.001 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., & Smith, G. T. (2008). Uz emocijām balstīta attieksme pret izsitumiem: pozitīva un negatīva steidzamība. Psiholoģiskais biļetens, 134 (6), 807–828. doi:https://doi.org/10.1037/a0013341 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., Smith, G. T., Spillane, N. S., Fischer, S., Annus, A. M., & Peterson, C. (2007). Impulsivitātes un pozitīva noskaņojuma integrēšana, lai prognozētu riskantu uzvedību: Pozitīvas steidzamības mēru izstrāde un apstiprināšana. Psiholoģiskais novērtējums, 19. panta 1. punkts, 107. – 118. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.19.1.107 CrossRef, Medline
 Dahlgren, C. L., Stedal, K., & Wisting, L. (2017). Sistemātisks pārskats par ēšanas traucējumu izplatību Ziemeļvalstīs: 1994. – 2016. Ziemeļvalstu psiholoģija, 1. – 19. doi:https://doi.org/10.1080/19012276.2017.1410071 CrossRef
 Dalley, J. W., Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2011). Impulsivitāte, kompulsivitāte un kognitīvā kontrole no augšas uz leju. Neurons, 69 (4), 680–694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline
 Dalley, JW, Fryer, TD, Brichard, L., Robinson, ES, Theobald, DE, Laane, K., Peña, Y., Murphy, ER, Shah, Y., Probst, K., Abakumova, I., Aigbirhio, FI, Ričardss, HK, Hong, Y., Barons, JC, Everits, BJ un Robbins, TW (2007). Nucleus accumbens D2 / 3 receptori paredz impulsu impulsivitāti un kokaīna pastiprināšanu. Zinātne, 315 (5816), 1267–1270. doi:https://doi.org/10.1126/science.1137073 CrossRef, Medline
 Deleuze, J., Nuyens, F., Rochat, L., Rothen, S., Maurage, P., & Billieux, J. (2017). Noteiktie atkarības riska faktori nespēj nošķirt veselīgus spēlētājus no spēlētājiem, kuri atbalsta DSM-5 interneta spēļu traucējumus. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 516–524. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.074 saite
 Duarte, C., Pinto-Gouveia, J., & Ferreira, C. (2015). Paaugstināta ēšanas novērtējuma paplašināšana: pārmērīgas ēšanas skalas derīgums un skrīninga vērtība sievietēm no visas sabiedrības. Ēšanas uzvedība, 18, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2015.03.007 CrossRef, Medline
 Edvards, A. C., Latendresse, S. J., Herons, J., Cho, S. B., Hikmens, M., Luiss, G., Diks, D. M. un Kendlers, K. S. (2014). Bērnības internalizācijas simptomi ir negatīvi saistīti ar agrīnu pusaudžu alkohola lietošanu. Alkoholisms, klīniskie un eksperimentālie pētījumi, 38 (6), 1680–1688. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12402 CrossRef, Medline
 Ersche, K. D., Jones, P. S., Williams, G. B., Turton, A. J., Robbins, T. W., & Bullmore, E. T. (2012). Nenormāla smadzeņu struktūra, kas saistīta ar stimulējošām narkotiku atkarībām. Zinātne, 335 (6068), 601–604. doi:https://doi.org/10.1126/science.1214463 CrossRef, Medline
 Evendens, J. L. (1999). Impulsivitātes šķirnes. Psihofarmakoloģija (Berls), 146 (4), 348–361. doi:https://doi.org/10.1007/PL00005481 CrossRef, Medline
 Fernandess-Serano, M. J., Perales, J. C., Moreno-Lopez, L., Peress-Garsija, M., un Verdejo-Garsija, A. (2012) No kokaīna atkarīgo cilvēku impulsivitātes un kompulsivitātes neiropsiholoģiskā profilēšana. Psihofarmakoloģija (Berls), 219 (2), 673–683. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2485-z CrossRef, Medline
 Fišers, J. A., Najmans, J. M., Viljamss, G. M. un Clavarino, A. M. (2012). Bērnības un pusaudžu psihopatoloģija un turpmākā tabakas smēķēšana jauniem pieaugušajiem: Austrālijas dzimšanas kohortas atklājumi. Atkarība, 107 (9), 1669–1676. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03846.x CrossRef, Medline
 Fišers, S. un Smits, ĢT (2008). Pārmērīga ēšana, problēmu dzeršana un patoloģiskas azartspēles: uzvedības sasaiste ar kopīgām iezīmēm un sociālo mācīšanos. Personība un individuālās atšķirības, 44 (4), 789–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.10.008 CrossRef
 Garavan, H., Ross, T. J. un Stein, E. A. (1999). Labās puslodes dominējošā inhibējošās kontroles dominance: ar notikumiem saistīts funkcionāls MRI pētījums. Amerikas Savienoto Valstu Nacionālās Zinātņu akadēmijas raksti, 96 (14), 8301–8306. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.96.14.8301 CrossRef, Medline
 Gauffin, K., Vinnerljung, B., Fridell, M., Hesse, M., & Hjern, A. (2013). Bērnības sociālekonomiskais stāvoklis, skolas neveiksmes un narkotiku lietošana: Zviedrijas nacionālās kohortas pētījums. Atkarība, 108 (8), 1441–1449. doi:https://doi.org/10.1111/add.12169 CrossRef, Medline
 Gay, P., Rochat, L., Billieux, J., d'Acremont, M. un Van der Linden, M. (2008). Heterogēni inhibēšanas procesi, kas iesaistīti dažādās pašpaziņotās impulsivitātes jomās: Pierādījumi no kopienas parauga. Acta Psychologica, 129 (3), 332–339. doi:https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2008.08.010 CrossRef, Medline
 Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., Makeig, S., Potenza, M. N., & Marchewka, A. (2017). Vai pornogrāfija var izraisīt atkarību? FMRI pētījums par vīriešiem, kuri meklē ārstēšanu problemātiskas pornogrāfijas lietošanai. Neiropsihofarmakoloģija, 42 (10), 2021. – 2031. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2017.78 CrossRef, Medline
 Parasti J., Black, S., Daston, S., & Rardin, D. (1982). Pārmērīgas ēšanas smaguma novērtējums aptaukošanās cilvēkiem. Atkarību izraisoša uzvedība, 7 (1), 47–55. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4603(82)90024-7 CrossRef, Medline
 Grall-Bronnec, M., Wainstein, L., Feuillet, F., Bouju, G., Rocher, B., Venisse, J. L., & Sebille-Rivain, V. (2012). Klīniskie profili kā impulsivitātes līmeņa un veida funkcija riska un patoloģisko spēlmaņu izlases grupā, kuri meklē ārstēšanu. Azartspēļu pētījumu žurnāls, 28. panta 2. punkts, 239. – 252. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-011-9258-9 CrossRef, Medline
 Griffith-Lendering, M. F. H., Huijbregts, S. C. J., Mooijaart, A., Vollebergh, W. A. ​​M. un Swaab, H. (2011). Kaņepju lietošana un uzvedības problēmu internalizēšana un internalizēšana agrīnā pusaudža vecumā: TRAILS pētījums. Narkotiku un alkohola atkarība, 116 (1–3), 11–17. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.11.024 CrossRef, Medline
 Gu, Z. G., Gu, L., Eils, R., Šlesners, M., un Brors, B. (2014). Circlize īsteno un uzlabo apļveida vizualizāciju R. Bioinformātikā, 30 (19), 2811–2812. doi:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu393 CrossRef, Medline
 Ha, Y. M. un Hwang, W. J. (2014). Dzimumu atšķirības interneta atkarībā, kas saistītas ar psiholoģiskās veselības rādītājiem pusaudžu vidū, izmantojot valsts mēroga tīmekļa aptauju. Starptautiskais garīgās veselības un atkarības žurnāls, 12 (5), 660–669. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-014-9500-7 CrossRef
 Halds, G. M. (2006). Dzimumu atšķirības pornogrāfijas patēriņā starp jauniem heteroseksuāliem dāņu pieaugušajiem. Seksuālās uzvedības arhīvi, 35 (5), 577–585. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0 CrossRef, Medline
 Heatherton, T. F., & Baumeister, R. F. (1991). Pārmērīga ēšana kā izkļūšana no sevis apzināšanās. Psiholoģiskais biļetens, 110 (1), 86–108. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.110.1.86 CrossRef, Medline
 Herons, J., Barkers, E. D., Džoinsons, C., Luiss, G., Hikmens, M., Munafo, M. un Makleods, J. (2013). Bērnības uzvedības traucējumu trajektorijas, iepriekšējie riska faktori un kaņepju lietošana 16 gadu vecumā: Dzimšanas kohortas pētījums. Atkarība, 108 (12), 2129–2138. doi:https://doi.org/10.1111/add.12268 CrossRef, Medline
 Hildebrands, M. (2015). Narkotiku lietošanas traucējumu identificēšanas testa (DUDIT) psihometriskās īpašības: jaunāko pētījumu pārskats. Žurnāls par ārstēšanu ar vielām, 53, 52 – 59. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsat.2015.01.008 CrossRef, Medline
 Irvine, M. A., Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, N. A., Bullmore, E. T., & Voon, V. (2013). Traucēta lēmuma impulsivitāte patoloģiskos videospēlētājos PLoS One, 8 (10), e75914. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075914 CrossRef, Medline
 Kaiser, A., Bonsu, J. A., Charnigo, R. J., Milich, R., & Lynam, D. R. (2016). Impulsīva personība un alkohola lietošana: divvirzienu attiecības viena gada laikā. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 77 (3), 473–482. doi:https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.473 CrossRef, Medline
 Kardefelt-Vinters, D., Heerens, A., Šimmenti, A., van Rūijs, A., Maurāža, P., Karass, M., Edmans, J., Blaščinskis, A., Khazāls, Y. un Billjē , J. (2017). Kā mēs varam konceptualizēt atkarību no uzvedības, patoloģizējot parasto uzvedību? Atkarība, 112 (10), 1709–1715. doi:https://doi.org/10.1111/add.13763 CrossRef, Medline
 Kellija, N. R., Koters, E. W. un Mazzeo, S. E. (2014). Pārbaudot distresa tolerances un negatīvās steidzamības lomu pārmērīgas ēšanas uzvedībā sieviešu vidū. Ēšanas uzvedība, 15 (3), 483–489. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2014.06.012 CrossRef, Medline
 Kraus, L., Guttormsson, U., Leifman, H., Arpa, S., Molinaro, S., & Monshouwer, K. (2016). ESPAD ziņojums 2015: Eiropas skolu aptaujas par alkoholu un citām narkotikām rezultāti. Luksemburga: Eiropas Savienības Publikāciju birojs.
 Kraus, S., & Rosenberg, H. (2014). Pornogrāfijas alkas anketa: Psihometriskās īpašības. Seksuālās uzvedības arhīvi, 43 (3), 451–462. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0229-3 CrossRef, Medline
 Kraus, S., Voon, V., & Potenza, M. N. (2016). Vai piespiedu dzimumtieksme ir jāuzskata par atkarību? Atkarība, 111 (12), 2097–2106. doi:https://doi.org/10.1111/add.13297 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D. un Pontes, H. M. (2017). DSM-5 interneta spēļu traucējumu diagnostika: daži veidi, kā pārvarēt problēmas un problēmas spēļu pētījumu jomā. Journal of Behavioral Addictions, 6. panta 2. punkts, 133. – 141. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.032 saite
 Lecrubier, Y., Sheehan, D. V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G. C. (1997). Mini starptautiskā neiropsihiatriskā intervija (MINI). Īsa diagnostikas strukturēta intervija: uzticamība un derīgums saskaņā ar CIDI. Eiropas psihiatrija, 12 (5), 224–231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef
 Lynam, D. R., Smith, G. T., Whiteside, S. P., & Cyders, M. A. (2006). UPPS-P: Piecu personības ceļu uz impulsīvu uzvedību novērtēšana (tehniskais ziņojums). West Lafayette, IN: Purdue Universitāte.
 Meneses-Gaya, C., Zuardi, A. W., Loureiro, S. R. un Crippa, J. A. S. (2009). Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas tests (AUDIT): atjaunināts sistemātisks psihometrisko īpašību pārskats. Psiholoģija un neirozinātne, 2 (1), 83–97. doi:https://doi.org/10.3922/j.psns.2009.1.12 CrossRef
 Michalczuk, R., Bowden-Jones, H., Verdejo-Garcia, A., & Clark, L. (2011). Impulsivitāte un kognitīvie izkropļojumi patoloģiskiem spēlētājiem, kuri apmeklē Apvienotās Karalistes nacionālo problēmu azartspēļu klīniku: provizorisks ziņojums. Psiholoģiskā medicīna, 41 (12), 2625–2635. doi:https://doi.org/10.1017/S003329171100095X CrossRef, Medline
 Miettunen, J., Murray, GK, Jones, PB, Maki, P., Ebeling, H., Taanila, A., Joukamaa, M., Savolainen, J., Törmänen, S., Järvelin, MR, Veijola, J ., & Moilanen, I. (2014). Gareniskās asociācijas starp bērnību un pieaugušo vecumu, psihopatoloģijas un pusaudžu vielu lietošanas ārējo un internalizāciju. Psiholoģiskā medicīna, 44 (8), 1727–1738. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291713002328 CrossRef, Medline
 Mikheeva, O. V., & Tragesser, S. L. (2016). Personības iezīmes, traucēta ēšana un alkohola lietošana koledžas studentu vidū: latenta profila analīze. Personība un individuālās atšķirības, 94, 360–365. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.004 CrossRef
 Mērfijs, C. M., Stojeks, M. K. un Makkilops, J. (2014). Mijiedarbība starp impulsīvām personības īpašībām, pārtikas atkarību un ķermeņa masas indeksu. Apetīte, 73, 45–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2013.10.008 CrossRef, Medline
 Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J. un Billieux, J. (2016). Impulsivitāte daudzspēlētāju tiešsaistes kaujas arēnā: provizoriski rezultāti par eksperimentāliem un pašpārskatu pasākumiem. Uzvedības atkarību žurnāls, 5 (2), 351. – 356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 saite
 O'Braiens, R. M. (2007). Piesardzība attiecībā uz variācijas inflācijas faktoru īkšķa noteikumiem. Kvalitāte un daudzums, 41 (5), 673–690. doi:https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 CrossRef
 Pearson, C. M., Combs, J. L., Zapolslci, T. C. B., & Smith, G. T. (2012). Garengriezuma darījuma riska modelis agrīnai ēšanas traucējumu sākumam. Nenormālas psiholoģijas žurnāls, 121 (3), 707. – 718. doi:https://doi.org/10.1037/a0027567 CrossRef, Medline
 Pedersens, M. U., Frederiksens, K. S. un Pedersens, M. M. (2015). UngMap - en metode til identificering af særlige belastninger, ressourcer, rusmiddelbrug / misbrug og trivsel blandt danske 15-25 årige [YouthMap - metode, kā noteikt problēmas smagumu, resursus, AOD lietošanu / ļaunprātīgu izmantošanu un labsajūtu 15-25 gadu vecumā Dāņi]. Orhūsa, Dānija: Orhūsas Universitāte, Alkohola un narkotiku izpētes centrs.
 Pedersens, M. U., Rømer Thomsen, K., Heradstveit, O., Skogen, J. C., Hesse, M., & Jones, S. (presē). Ārējās uzvedības problēmas ir saistītas ar vielu lietošanu pusaudžiem sešos Ziemeļvalstu paraugos. Eiropas bērnu un pusaudžu psihiatrija.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Pedersen, M. M. un Hesse, M. (2017). Vielu lietošanas riska faktoru kartēšana: iepazīstinām ar YouthMap12. Atkarību izraisoša uzvedība, 65, 40–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.09.005 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Interneta spēļu traucējumi DSM-5. Pašreizējie psihiatrijas ziņojumi, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015). DSM-5 interneta spēļu traucējumu mērīšana: Īsas psihometriskās skalas izstrāde un apstiprināšana. Datori cilvēka uzvedībā, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 R galvenā komanda (2014). R: valoda un vide statistikas skaitļošanai. Vīne, Austrija: R Statistikas skaitļošanas fonds. Izgūts no http://www.R-project.org/
 Rochat, L., Billieux, J., Gagnon, J., & Van der Linden, M. (2018). Daudzfaktoru un integrējoša pieeja impulsivitātei neiropsiholoģijā: Ieskats UPPS impulsivitātes modelī. Klīniskās un eksperimentālās neiropsiholoģijas žurnāls, 40 (1), 45–61. doi:https://doi.org/10.1080/13803395.2017.1313393 CrossRef, Medline
 Rømer Thomsen, K., Joensson, M., Lou, H. C., Moller, A., Gross, J., Kringelbach, M. L., & Changeux, J. P. (2013). Mainīta paralimbiskā mijiedarbība uzvedības atkarībā. Amerikas Savienoto Valstu Nacionālās Zinātņu akadēmijas raksti, 110 (12), 4744–4749. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1302374110 CrossRef, Medline
 Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., Delafuente, J. R., & Grant, M. (1993). Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas testa (audita) izstrāde - kurš sadarbības projekts par cilvēku ar kaitīgu alkohola patēriņu agrīnu atklāšanu-II. Atkarība, 88 (6), 791–804. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x CrossRef, Medline
 Savvidou, LG, Fagundo, AB, Fernandez-Aranda, F., Granero, R., Claes, L., Mallorqui-Baque, N., Verdejo-García, A., Steiger, H., Izraēla, M., Moragas , L., Del Pino-Gutierrez, A., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Agüera, Z., Tolosa-Sola, I., La Verde, M., Aguglia, E., Menchón, JM , & Jimenez-Murcia, S. (2017). Vai azartspēļu traucējumi ir saistīti ar impulsivitātes īpašībām, ko mēra UPPS-P, un vai šo saistību regulē dzimums un vecums? Visaptveroša psihiatrija, 72, 106–113. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2016.10.005 CrossRef, Medline
 Apmetas, R. E., Zapoļskis, T. C. un Smits, G. T. (2014). Attīstības modeļa garengriezuma tests pārejai uz agrīnu dzeršanu. Nenormālas psiholoģijas žurnāls, 123 (1), 141–151. doi:https://doi.org/10.1037/a0035670 CrossRef, Medline
 Settles, R. F., Cyders, M., & Smith, G. T. (2010). Iegūtā dzeršanas riska sagatavotības modeļa gareniskā validācija. Atkarības uzvedības psiholoģija, 24 (2), 198–208. doi:https://doi.org/10.1037/a0017631 CrossRef, Medline
 Smits, G. T., Fišers, S., Cyders, M. A., Annus, A. M. un Spillane, N. S. (2007). Par impulsivitātei līdzīgu pazīmju atšķiršanas pamatotību un lietderību. Novērtējums, 14. panta 2. punkts, 155. – 170. doi:https://doi.org/10.1177/1073191106295527 CrossRef, Medline
 Smits, K. (2014). Vardarbības pamata vielas dzimumu atšķirības vecuma grupās. CBHSQ ziņojums. Rokvilla, MD: Uzvedības veselības statistikas un kvalitātes, narkomānijas un garīgās veselības pakalpojumu pārvaldes centrs.
 Sperijs, S. H., Līns, D. R., Volšs, M. A., Hortons, L. E. un Kvapils, T. R. (2016). Pārbaudot impulsivitātes daudzdimensionālo struktūru ikdienas dzīvē. Personība un individuālās atšķirības, 94, 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.01.018 CrossRef
 StataCorp. (2015). Stata statistikas programmatūra: Izlaidiet 14: College Station, TX: StataCorp LP.
 Stautz, K., & Cooper, A. (2013). Ar impulsivitāti saistītas personības iezīmes un pusaudžu alkohola lietošana: meta-analītisks pārskats. Klīniskās psiholoģijas apskats, 33 (4), 574–592. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.03.003 CrossRef, Medline
 Thylstrup, B., Schroder, S., & Hesse, M. (2015). Psihoizglītība vielu lietošanai un antisociāliem personības traucējumiem: randomizēts pētījums. BMC psihiatrija, 15 (1), 283. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0661-0 CrossRef, Medline
 Tice, D. M., Bratslavsky, E., & Baumeister, R. F. (2001). Emocionālās stresa regulēšanai ir prioritāte pār impulsu kontroli: ja jums ir slikti, dariet to! Personības un sociālās psiholoģijas žurnāls, 80 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.80.1.53 CrossRef, Medline
 Toress, A., Catena, A., Megias, A., Maldonado, A., Candido, A., Verdejo-Garsija, A., & Perales, J. C. (2013). Emocionāli un neemocionāli ceļi uz impulsīvu uzvedību un atkarību. Cilvēka neirozinātnes robežas, 7, 43. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00043 CrossRef, Medline
 VanderBroek-Stice, L., Stojek, M. K., Beach, S. R., van Dellen, M. R., & MacKillop, J. (2017). Impulsivitātes daudzdimensionāls novērtējums saistībā ar aptaukošanos un pārtikas atkarību. Apetīte, 112, 59–68. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.01.009 CrossRef, Medline
 VanderVeen, J. D., Hershberger, A. R., & Cyders, M. A. (2016). UPPS-P modeļa impulsivitāte un marihuānas lietošana pusaudžiem: meta-analīze. Narkotiku un alkohola atkarība, 168., 181. – 190. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.09.016 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garsija, A., Bechara, A., Reknors, E. C. un Peress-Garsija, M. (2007). Negatīva emociju virzīta impulsivitāte prognozē atkarības no vielām problēmas. Narkotiku un alkohola atkarība, 91 (2–3), 213–219. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2007.05.025 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garsija, A., Lozano, O., Moija, M., Alkazars, M. A. un Peress-Garsija, M. (2010). UPPS-P impulsīvās uzvedības skalas spāņu valodas versijas psihometriskās īpašības: uzticamība, derīgums un saistība ar iezīmēm un kognitīvo impulsivitāti. Personības novērtēšanas žurnāls, 92 (1), 70–77. doi:https://doi.org/10.1080/00223890903382369 CrossRef, Medline
 Voluse, A. C., Gioia, C. J., Sobell, L. C., Dum, M., Sobell, M. B., & Simco, E. R. (2012). Narkotiku lietošanas traucējumu identifikācijas testa (DUDIT) psihometriskās īpašības, lietojot narkotiku lietotājus ambulatorā un dzīvesvietā. Atkarību izraisoša uzvedība, 37 (1), 36–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2011.07.030 CrossRef, Medline
 Voon, V., & Dalley, J. W. (2016). Impulsivitātes un kompulsivitātes tulkojams un atpakaļ tulkojams impulsivitātes un kompulsivitātes mērījums: konverģenti un atšķirīgi procesi. Translational Neuropsychopharmacology, 28, 53–91. doi:https://doi.org/10.1007/7854_2015_5013 CrossRef
 Voon, V., Irvine, MA, Derbišīra, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., Morein-Zamir, S., Dudley, R., Caprioli, D., Harrison, NA, Vuds, Dž., Dallijs, Dž., Bulmors, ET, Grants, Dž., Robbins, TW (2014). “Gaidīšanas” impulsivitātes mērīšana atkarībās no narkotikām un pārmērīgas ēšanas traucējumi grauzēju sērijveida reakcijas laika uzdevuma jaunā analogā. Bioloģiskā psihiatrija, 75 (2), 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.013 CrossRef, Medline
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN un Irvine, M . (2014). Nervu korelāti ar seksuālās norādes reaktivitāti indivīdiem ar un bez piespiedu dzimumtieksmes. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline
 Wery, A., Burnay, J., Karila, L. un Billieux, J. (2016). Īss franču interneta atkarības tests, kas pielāgots tiešsaistes seksuālajām aktivitātēm: Apstiprināšana un saites ar tiešsaistes seksuālajām vēlmēm un atkarības simptomiem. Journal of Sex Research, 53 (6), 701–710. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1051213 CrossRef, Medline
 Wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emocionālā impulsivitāte mijiedarbojas ar afektu, prognozējot vīriešu tiešsaistes seksuālo aktivitāšu atkarību. Visaptveroša psihiatrija, 80, 192–201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline
 Whiteside, S. P., un Lynam, D. R. (2001). Piecu faktoru modelis un impulsivitāte: Personības strukturālā modeļa izmantošana, lai izprastu impulsivitāti. Personība un individuālās atšķirības, 30 (4), 669–689. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00064-7 CrossRef
 Whiteside, S. P., & Lynam, D. R. (2003). Izpratne par impulsivitāti un psihopatoloģijas ārēju izmantošanu alkohola pārmērīgā lietošanā: UPPS impulsīvās uzvedības skalas piemērošana. Eksperimentālā un klīniskā psihofarmakoloģija, 11 (3), 210–217. doi:https://doi.org/10.1037/1064-1297.11.3.210 CrossRef, Medline
 Young, S. E., Corley, R. P., Stallings, M. C., Rhee, S. H., Crowley, T. J. un Hewitt, J. K. (2002). Vielu lietošana, ļaunprātīga izmantošana un atkarība pusaudža gados: izplatība, simptomu profili un korelācija. Narkotiku un alkohola atkarība, 68 (3), 309–322. doi:https://doi.org/10.1016/S0376-8716(02)00225-9 CrossRef, Medline
 Zanarini, M. C., Conkey, L. C., Temes, C. M., & Fitzmaurice, G. M. (2017). Randomizēts kontrolēts tīmekļa psihoedukācijas izmēģinājums sievietēm ar robežas personības traucējumiem. Klīniskās psihiatrijas žurnāls. Iepriekšēja tiešsaistes publikācija. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.16m11153 CrossRef, Medline

 

Impulsivitātes iezīmes un ar atkarību saistīta izturēšanās jaunībā.

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

Anotācija

Pamatinformācija un mērķi

Impulsivitāte ir atkarību izraisoša uzvedības riska faktors. UPPS-P impulsivitātes modelis ir saistīts ar vielu atkarību un azartspēļu traucējumiem, bet tās loma citās ar narkotikām saistītās uzvedības jomās ir mazāk saprotama. Mēs centāmies pārbaudīt saikni starp UPPS-P impulsivitātes iezīmēm un vairāku vielu un ar vielu nesaistītu uzvedību rādītājiem jauniešos ar dažādu iesaistīšanos šajās uzvedībās.

Metodes

Dalībnieki (N = 109, vecumā no 16 līdz 26 gadiem, 69% vīriešu) tika atlasīti no nacionālās aptaujas, pamatojoties uz viņu ārējo problēmu līmeni, lai panāktu plašu līdzdalības dalīšanos ar atkarību saistītā uzvedībā. Dalībnieki aizpildīja UPPS-P anketu un standartizētas anketas, kurās novērtēja vielu (alkohola, kaņepju un citu narkotiku) un bez vielu (interneta spēles, pornogrāfija un pārtika) problemātisku lietošanu. Regresijas analīzes tika izmantotas, lai novērtētu saistību starp impulsivitātes īpašībām un ar atkarību saistītās uzvedības rādītājiem.

rezultāti

UPPS-P modelis bija pozitīvi saistīts ar visu atkarību izraisošo uzvedību rādītājiem, izņemot problemātiskas interneta spēles. Pilnībā pielāgotajos modeļos ar problemātisku alkohola lietošanu bija saistīta ar sajūtu meklējumiem un neatlaidības trūkumu, steidzamība bija saistīta ar problemātisku kaņepju lietošanu, un neatlaidības trūkums bija saistīts ar citu narkotiku lietošanu nekā kaņepju. Turklāt steidzamība un neatlaidības trūkums bija saistīti ar ēšanu un neatlaidības trūkumu saistīja ar pornogrāfijas problemātisku izmantošanu.

Diskusija un secinājumi

Mēs uzsveram iezīmju impulsivitātes nozīmi vairākās atkarību izraisošajās uzvedībās. Mūsu konstatējumi riska jauniešu vidū norāda uz neatliekamības un neatlaidības trūkumu kā iespējamām prognozēm atkarību attīstībai un kā potenciāliem profilakses terapeitiskiem mērķiem.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

 

Ievads

Iedaļa:

Veidlapas augšdaļa

Veidlapas apakšā

Iepriekšējā sadaļaNākamā sadaļa

Impulsivitāte un UPPS-P

Impulsivitāte tiek plaši definēta kā tendence uz ātriem, slikti pārdomātiem un kavējošiem lēmumiem un darbībām, neskatoties uz negatīvajām sekām. Impulsivitāte arvien vairāk tiek uzskatīta par daudzdimensionālu (Evenden, 1999; Sperijs, Līns, Volšs, Hortons un Kvapila, 2016. gads), un apakškomponenti pēc būtības ir neviendabīgi un saistīti ar diskrētiem, bet pārklājošiem neironu substrātiem (Dallijs, Everits un Robbins, 2011).

Impulsivitāti var izmērīt, izmantojot pašreferātu, piemēram, UPPS-P Impulsīvās uzvedības skalu (Lynam, Smith, Whiteside un Cyders, 2006. gads) vai izmantojot datorizētus uzvedības uzdevumus, kas mēra apakškomponentus, piemēram, priekšlaicīgu reaģēšanu (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine et al., 2014) un atbildes kavēšana (piemēram, Go / Nogo uzdevums; Garavans, Ross un Šteins, 1999. gads). Jaunākie metaanalītiskie dati liecina, ka pašizziņai un impulsivitātes uzvedības rādītājiem ir mazāka par 5% dispersiju (Cyders & Coskunpinar, 2011. gads), iesakot abiem sniegt unikālu ieguldījumu. Pašnovērtējuma pasākumi ir noderīgi, lai novērtētu indivīda vispārējās tendences vai iezīmes, un ir pārāki ekoloģiskajā pamatotībā, turpretī uzvedības uzdevumi sniedz “momentuzņēmumu” par to, ko indivīds faktiski dara, un var būt mazāk pakļauti sejas derīguma problēmām (Cyders & Coskunpinar, 2011. gads; Sperijs et al., 2016).

Šajā pētījumā mēs koncentrējamies uz UPPS-P modeli, kas atspoguļo impulsivitātes daudzdimensionālo raksturu. Sākotnējam UPPS modelim ir četras atsevišķas, kaut arī saistītas, impulsīvas personības iezīmes (Whiteside & Lynam, 2001. gads): negatīva steidzamība, tendence rīkoties izsitīgi intensīvās negatīvās emocionālās situācijās; (trūkst) pārdomāšanas, tieksme rīkoties bez pārdomām un plānošanas; neatlaidība (trūkums), tieksme nepabeigt uzdevumus; sensāciju meklējumi, tieksme meklēt sensoro baudu un satraukumu. Modelis ir parādījis labu diskriminējošu un konverģentu derīgumu (Smits, Fišers, Siders, Annus un Spilāns, 2007. gads) un ir izrādījies noderīgs, raksturojot traucējumus, kas saistīti ar impulsīvu uzvedību, piemēram, vielu lietošanas traucējumus (SUD) (Verdejo-Garsija, Bečara, Reknors un Peress-Garsija, 2007. gads; Whiteside & Lynam, 2003. gads). Jaunā versija, UPPS-P, ietver pozitīvu steidzamību (tieksmi rīkoties izsitīgi intensīvās pozitīvās emocionālās situācijās) (Lynam et al., 2006). Pirmie validācijas pētījumi parādīja, ka piekto īpašību var izmērīt saturiski ticamā un ticamā veidā, kas atšķiras no pārējiem aspektiem (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garsija, Lozano, Moija, Alkazars un Peress-Garsija, 2010. gads). Tomēr vēlāk tika apšaubīta steidzamības skalas atdalāmība (Bergs, Latzmans, Bliwise un Lilienfelds, 2015. gads).

Impulsivitātes loma atkarību izraisošā uzvedībā

SUD parasti impulsivitāte tiek vājināta dimensijās (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016. gads), un ir pierādīts, ka apakškomponenti ir riska faktors problemātisko vielu lietošanas un SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaizers, Bonsu, Charnigo, Milich un Lynam, 2016. gads).

Īpaša nozīme ir šo attiecību izpētei pusaudža gados un jaunībā, jo tieši tad parasti tiek sākta vielu lietošana un paaugstināta impulsīvā izturēšanās. Saskaņā ar pusaudžu un gados jaunu pieaugušo metaanalīzēm pozitīvā un negatīvā steidzamība parāda visspēcīgāko saistību ar problemātisko alkohola lietošanu (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Citā pusaudžu metaanalīzē tika konstatētas vidējas asociācijas starp kaņepju negatīvajām sekām un sensāciju meklējumiem, pārdomu trūkumu un pozitīvu steidzamību (VanderVeen, Hershberger un Cyders, 2016). Pētījumos, kuros tiek pārbaudīta nelegālu narkotiku, piemēram, kokaīna, problemātiska lietošana, arī norādīts uz steidzamības lomu (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark un Verdejo-Garcia, 2012; Fernandess-Serano, Peraless, Moreno-Lopess, Peress-Garsija un Verdejo-Garsija, 2012; Torres et al., 2013); tomēr līdz šim šīs attiecības ir pārbaudītas tikai pieaugušo klīniskajos paraugos. Kopumā steidzamība viskonsekventi ir saistīta ar problemātisko vielu lietošanu jauniešu vidū. Emociju regulēšanas teorijas sniedz iespējamus šīs saiknes izskaidrojumus, liekot domāt, ka indivīdiem, kuriem rodas negatīvu emociju regulēšanas problēmas, viņi var atļauties tūlītējus impulsus, mēģinot noregulēt intensīvas negatīvas emocijas (neskatoties uz ilgtermiņa negatīvajām sekām), tādējādi radot atkarību izraisošas uzvedības risku (Tice, Bratslavsky & Baumeister, 2001). Saskaņā ar iegūto sagatavotības modeli (Settles, Cyders un Smits, 2010. gads), pozitīva steidzamība indivīdiem liek iegūt cerības, ka vielām ir pozitīva ietekme, savukārt negatīva steidzamība cilvēkiem liek lietot vielas, lai tiktu galā ar negatīvām emocijām, kas abas palielina lietošanu.

Papildus SUD ir pierādīts, ka impulsivitātei ir liela nozīme atkarību traucējumos, kas nav saistīti ar vielām. Piektais izdevums Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihisko traucējumu (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) iezīmēja svarīgas izmaiņas atkarību izraisošas uzvedības diagnostikā, iekļaujot atkarības traucējumus, kas nav saistīti ar vielām, kuras bieži tiek apzīmētas kā uzvedības atkarības. Balstoties uz gadu desmitiem ilgo darbu, azartspēļu traucējumi tika pieņemti kā pirmā uzvedības atkarība, un pašlaik notiek diskusijas par citas uzvedības iespējamo klasifikāciju DSM-6 un gaidāmajā ICD-11. Interneta spēļu problemātiska izmantošana, pornogrāfija un iedzeršana bieži tiek uzskatīta par uzvedības atkarību, jo parādās jauni pierādījumi, kas liecina par zināmu psiholoģisko un neirobioloģisko mehānismu pārklāšanos (Amianto, Ottone, Daga un Fassino, 2015. gads; Gola et al., 2017; Kraus, Voon & Potenza, 2016. gads; Kuss, Griffiths un Pontes, 2017. gads; Petijs, Rehbeins, Ko un O'Braiens, 2015. gads). Tomēr ir vajadzīgi vairāk pētījumu un ir paustas nopietnas bažas, piemēram, par paaugstinātu vēlmju iespējamo pārmērīgu patoloģizēšanu (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage & Heeren, 2015). Citas kritiskas bažas ir vienprātības trūkums par definīcijām un diagnostikas kritērijiem, kā arī tas, ka diagnostikas kritēriji ir tieši pielāgoti no SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017. gads).

Ir pierādīts, ka impulsivitātes apakškomponenti ir iesaistīti azartspēļu traucējumos, ieskaitot reakcijas inhibīciju (Rømer Thomsen et al., 2013) un iezīmju impulsivitāte (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), bet kopumā mums trūkst pētījumu par iezīmju impulsivitātes lomu cita veida ar atkarību saistītā uzvedībā. Jaunu un pieaugušu cilvēku izlases pētījumi norāda uz negatīvas un pozitīvas steidzamības nozīmi azartspēļu traucējumos (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi & Griffiths, 2016. gads; Fišers un Smits, 2008. gads; Grall-Bronnec et al., 2012; Mičalčuks, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia un Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Vairāki pētījumi norāda, ka steidzamība, īpaši negatīva steidzamība, ir saistīta ar iedzeršanu ēšanas laikā pieaugušo / jauno pieaugušo klīniskajos un neklīniskajos paraugos (Claes et al., 2015; Kellija, Koters un Mazzeo, 2014. gads; Mikheeva & Tragesser, 2016; Mērfijs, Stojeks un Makkilops, 2014. gads; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen un MacKillop, 2017. gads), un daži pētījumi parāda asociācijas ar neatlaidības trūkumu (Claes et al., 2015; Mērfijs un citi, 2014. gads; VanderBroek-Stice et al., 2017). Literatūra par UPPS-P modeli interneta spēļu un pornogrāfijas piespiedu izmantošanā ir ierobežota. Divos gados jaunu pieaugušo pētījumos neizdevās atrast pastāvīgas asociācijas starp UPPS-P un pārmērīgas tiešsaistes spēļu pazīmēm (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Nesenajā pētījumā ar jauniem pieaugušajiem UPPS-P rādītāji nediskriminēja veselīgus spēlētājus un spēlētājus, kuri apstiprināja DSM-5 interneta spēļu traucējumus (Deleuze et al., 2017). Nesenais pieaugušo / pieaugušo pētījums ziņoja par pozitīvu saistību starp negatīvu steidzamību un atkarību izraisošu seksuālo darbību tiešsaistē (Wery, Deleuze, Canale un Billieux, 2018. gads), un attēlveidošanas pētījumā tika atklāts augstāks impulsivitātes līmenis jauniem pieaugušajiem ar piespiedu seksuālu izturēšanos, salīdzinot ar indivīdiem bez tā (Voon, Mole et al., 2014), bet neziņoja par apakšklases.

Rezumējot, kaut arī modeļa loma ir labi raksturota pusaudžu paraugos ar problemātisku alkohola un kaņepju lietošanu, mums ir ierobežotas zināšanas par tā lomu jauniešu ar narkotikām nesaistītā uzvedībā, īpaši problemātiskās interneta spēļu un pornogrāfijas lietošanā.

Šeit mēs pārbaudījām asociācijas starp jauniešu impulsivitātes īpašībām un vielu (alkohols, kaņepes un citas narkotikas) un nemateriālo vielu (interneta spēles, pornogrāfija un ēšanas) atkarības uzvedību ar atšķirīgu iesaistīšanos šajā uzvedībā. Balstoties uz empīriskiem atklājumiem un emociju regulēšanas teorijām, mēs izvirzījām hipotēzi, ka negatīvā steidzamība un pozitīvā steidzamība būtu pozitīvi saistīta ar problemātisko vielu lietošanu. Atbilstoši nesenajām koncepcijām par problemātisku pornogrāfijas izmantošanu un iedzeršanu ēšanas laikā kā uzvedības atkarībām un ierobežotajai pieejamai literatūrai mēs izvirzījām hipotēzi, ka negatīva steidzamība un pozitīva steidzamība būs pozitīvi saistīta ar šo izturēšanos. Neseno neseno atklājumu dēļ mēs izvirzījām hipotēzi, ka problemātiska interneta spēļu izmantošana nav saistīta ar UPPS-P modeli.

Metodes

Iedaļa:

Veidlapas augšdaļa

Veidlapas apakšā

Iepriekšējā sadaļaNākamā sadaļa

Dalībnieki un procedūra

Šajā pētījumā iekļautie dati ir daļa no lielāka pētījuma, kurā tiek pārbaudīti atkarības uzvedības riska faktori. Lai iegūtu paraugu ar plašu ar atkarību saistītas izturēšanās veida izplatību, tika iekļauti jaunieši ar dažāda līmeņa eksternalizējošām uzvedības problēmām (problemātiska uzvedība, kas vērsta pret citiem) un zems internalizācijas uzvedības problēmu līmenis (problemātiska uzvedība, kas vērsta pret sevi). Problēmas ar ārēju izmantošanu un internalizāciju tika izmērītas ar YouthMap12, kas ir 12 vienību anketa, ar sešiem elementiem, kas identificē ārējo problēmu (EP6) un internalizācijas problēmas (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen & Hesse, 2017. gads). Pastāvīgi pierādīts, ka uzvedības problēmas ar ārpusi palielina problemātisko vielu lietošanas risku abu dzimumu pārstāvjiem (Fišers, Najmans, Viljamss un Klavarīno, 2012. gads; Herons et al., 2013; Miettunen et al., 2014), un EP6 ir cieši saistīta ar problemātisko vielu lietošanu jauniešu vidū Ziemeļvalstīs (Pedersens un citi, presē; Pedersens un citi, 2017. gads). Turpretī pētījumi neliecina par saistību ar internalizācijas problēmām (Grifits-Lenders, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh un Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), kas var darboties kā aizsargājoši faktori (Colder et al., 2013; Edvards et al., 2014).

Dalībnieki tika pieņemti darbā no nacionāli reprezentatīvas aptaujas, kurā piedalījās 3,064 nejauši izvēlēti 15 - līdz 25 gadus veci dāņi [atbildes līmenis 63%; tēviņi 51.1%; students 79.1%; nodarbināto 15.7% (sk Pedersens, Frederiksens un Pedersens, 2015)], kuru 2014. gadā veica Dānijas Statistikas birojs. No 205, kas saņēma pasta vēstuli, 78 tika iekļauti pētījumā. Lai palielinātu izlases apjomu, ar sludinājumu palīdzību tika pieņemti papildu dalībnieki. Kopumā mēs iekļāvām 109 (vecumā no 16 līdz 26 gadiem) ar atšķirīgu EP6 līmeni: nav ārēju problēmu (n = 34), minimālas ārējas problēmas (n = 19), mērenas ārējas problēmas (n = 25), nopietnas ārējas problēmas (n = 31), un minimālas (0–2) internalizācijas problēmas visās grupās (attēls 1).

attēls vecāks noņemt

Skaitlis 1. Iekļaušanas procesa shēma. Dalībnieki tika izraudzīti, ņemot vērā viņu pašu paziņoto eksternalizējošās uzvedības problēmu līmeni (EP6, sākot no 0 līdz 6) un internalizējošās izturēšanās problēmas (IP6, sākot no 0 līdz 6), lai iegūtu paraugu ar plašu iesaisti ar atkarību saistītā uzvedībā. . Dalībnieki tika pieņemti darbā no nacionāli reprezentatīvas aptaujas (N = 3,064, vecumā no 15 līdz 25 gadiem), kuru 2014. gadā veica Dānijas Statistikas birojs. Lai palielinātu izlases apjomu, ar sludinājumu palīdzību tika pieņemta darbā neliela dalībnieku grupa. Kopumā pētījumā tika iekļauti 109 pusaudži un jauni pieaugušie ar atšķirīgu ārēju problēmu līmeni un atšķirīgu lietošanas līmeni.

Dalībnieki tika iekļauti, ja viņiem nebija aktuālu nopietnu psihisku traucējumu, kas novērtēti Mini Starptautiskajā neiropsihiatriskajā uzskaitē (Lecrubier et al., 1997. gads) un nesaņēma zāles, kas ietekmēja smadzenes. Dalībniekiem tika uzdots vismaz 24 stundas pirms viņu dalības atturēties no vielām (izņemot tabaku).

Pētījums tika veikts CFIN / MINDLab objektos Orhūsas universitātē, Dānijā. Pārbaudes dienā dalībnieki datorā aizpildīja standartizētas anketas (nav līdzsvarotas, ilgst aptuveni 30 minūtes), un uz visiem radušajiem jautājumiem bija klāt zinātniskais asistents.

Pasākumi

Impulsivitātes iezīmes tika izmērītas, izmantojot UPPS-P Impulsīvās uzvedības skalu (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), 59 vienumu anketa, kurā novērtētas impulsivitātes pazīmes: negatīva steidzamība, (nepietiekama) pārdomāšana, (nepietiekama) neatlaidība, sensāciju meklēšana un pozitīva steidzamība. Sakarā ar lielo asociācijas pakāpi starp steidzamības skalām (r = .71), mēs tos apvienojām vienā steidzamajā mainīgajā (ti, tieksmē rīkoties pārsteidzīgi, reaģējot uz intensīvām emocijām), kas tika izmantots visās turpmākajās analīzēs. Tas atbilst jaunākajiem pētījumiem (piemēram, VanderBroek-Stice et al., 2017) un secinājumi no modeļa metaanalīzes pa psihopatoloģijām, kas atklāja ļoti līdzīgus korelācijas modeļus ar šīm apakšskalām, tādējādi apšaubot to atšķirīgumu (Bergs et al., 2015).

Problemātiskā alkohola lietošana tika izmērīta, izmantojot Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas testu (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente & Grant, 1993. gads), 10 vienību anketa, kas izstrādāta kā bīstama un kaitīga alkohola patēriņa skrīninga instruments. AUDIT ir derīgs alkohola kaitīgas lietošanas / ļaunprātīgas izmantošanas / atkarības rādītājs, un tas parāda labu jutīgumu un specifiskumu (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro un Crippa, 2009).

Kaņepju problemātiskā lietošana tika izmērīta, izmantojot kaņepju lietošanas traucējumu identificēšanas testu - pārskatīto (CUDIT-R), CUDIT īso 8 vienumu versiju (Ādamsons un Sellmans, 2003. gads), kam ir līdzvērtīgas vai augstākas psihometriskās īpašības (Ādamsons et al., 2010).

Narkotiku (izņemot kaņepju) problemātisko lietošanu noteica, izmantojot narkotiku lietošanas traucējumu identificēšanas testu (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna un Schlyter, 2005. gads), psihometriski pamatota (Bermans et al., 2005; Hildebrands, 2015; Voluse et al., 2012) 11 vienību anketa, kurā novērtēti narkotiku lietošanas veidi un ar narkotikām saistītās problēmas.

Interneta spēļu problemātiskā uzvedība tika izmērīta, izmantojot interneta spēļu traucējumu skalu - īso formātu (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015. gads), nesen izstrādātā 9 vienumu anketa, kas pielāgota no deviņiem kritērijiem, kas nosaka interneta spēļu traucējumus saskaņā ar DSM-5. IGDS9-SF tiek uzskatīts par derīgu un uzticamu interneta spēļu traucējumu rādītāju (Pontes & Griffiths, 2015. gads).

Problemātiskas pornogrāfijas lietošana tika izmērīta, izmantojot pornogrāfijas alkas anketu (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014. gads), nesen izstrādātā 12 vienumu anketa, kurā novērtēti pašreizējās tieksmes pēc pornogrāfijas aspekti, ieskaitot vēlmi, nodomu, fizioloģisko uzbudinājumu un paredzamās grūtības ierobežot lietošanu, kā arī ar labu iekšējo konsekvenci un uzticamību (Kraus & Rosenberg, 2014. gads).

Problēma ēšana jeb iedzeršana bija mēra, izmantojot iedzeršanas ēšanas skalu (BES; Parasti Black, Daston un Rardin, 1982), 16 vienību anketa, kurā novērtēti uzvedības, emocionālie un kognitīvie simptomi, kas saistīti ar iedzeršanu, ar paaugstinātu jutīgumu un specifiskumu personu identificēšanai ar iedzeršanu ēšanas laikā (Duarte, Pinto-Gouveia un Ferreira, 2015. gads).

AUDIT, CUDIT-R un DUDIT bija pieejami dāņu valodā, bet atlikušās anketas no angļu uz dāņu valodu tulkoja divi dāņu pētnieki ar lietpratīgu angļu valodas prasmi.

Mēs iekļāvām sociāldemogrāfiskos mainīgos lielumus, dzimumu, vecumu un pabeigtos formālās izglītības gadus. Dzimums un vecums ir bijuši saistīti ar vielu lietošanu un SUD, piemēram, pieaugot vecumam no agras līdz vēlīnai pusaudža vecumam, un vīriešiem vairāk lietojot tos (Young et al., 2002. gads), un ir pierādīts, ka pamatizglītība ir lielisks narkotiku lietošanas traucējumu sociālekonomiskā riska rādītājs Skandināvijā (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse un Hjern, 2013. gads).

Statistiskā analīze

Tika veiktas regresijas analīzes, lai novērtētu asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un atkarības iznākumiem. Inflācijas dispersijas koeficienti (2. Tabula) 1) bija tālu zem 4.0, un neviena no korelācijām nebija virs 0.8 (4. tabula) 2), norādot, ka daudzkrāsainība nebija problēma (O'Brien, 2007). Tabula 1 parāda arī iekšējās konsekvences vērtības. Kad atkarīgie mainīgie bija aptuveni normāli sadalīti, tika izmantota parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresija. Tas attiecās uz BES (šķībs = 0.76). Izmantojot AUDIT, vērtība tika pārveidota tā, ka šķībs bija nulle, izmantojot komandu lnskew0 Statā. Iegūtajam mainīgajam bija aptuveni normāls sadalījums (Šapiro – Vilka tests, z = 0.08, p = .47), un OLS regresija tika izmantota, lai novērtētu saistības starp UPPS skalām un pārveidoto AUDIT. Tobita regresijas modeļi ļauj novērtēt sakarību starp vienu vai vairākiem neatkarīgiem mainīgajiem un interesējošiem rezultātiem, kad iznākuma mainīgajā atstāj cenzūru. Tobita regresija tika izmantota CUDIT, DUDIT, PCQ un IGDS9-SF, jo tām bija nulles pārsniegums.

Tabula

Tabula 1. Parauga īpašības
 

Tabula 1. Parauga īpašības

 

Vidējais (SD)

Min – maks

Iespējamais diapazons

Kronbaha α

Inflācijas dispersijas koeficients

Demogrāfisks
Dzimums Vīrietis)68.8%   1.19
vecums21.7 (2.7)15.8-26.7  1.84
Izglītības gadi13.4 (1.9)9-18  1.86
Impulsivitāte
Steidzamībaa44.9 (11.7)26-7526-104. 921.46
(Trūkst) Premeditācija23.1 (6.1)12-4211-44. 861.61
(Trūkst) Neatlaidība17.7 (4.5)10-3010-40. 801.45
Sensācijas meklējumi32.8 (6.4)19-4612-48. 821.40
Ar vielu saistītās atkarības izturēšanās indikatori
AUDITA8.8 (5.9)0-290-40. 78 
CUDIT-R3.1 (5.5)0-250-32. 86 
DUDIT1.9 (4.7)0-230-44. 86 
Rādītāji par uzvedību, kas nav atkarīga no atkarībām
BES7.3 (4.9)0-210-46. 78 
PCQ17.2 (14.5)0-5312-84. 83 
IGDS9-SF9.7 (9.2)0-459-45. 91 

Piezīmes. AUDits: alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude; CUDIT-R: Kaņepju lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude - pārskatīts; DUDIT: narkotiku lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude; BES: iedzeršanas ēšanas skala; PCQ: pornogrāfijas alkas anketa; IGDS9-SF: interneta spēļu traucējumi - īss formāts; SD: standarta novirze.

aSakarā ar augsto asociācijas pakāpi starp pozitīvās un negatīvās steidzamības skalām, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības pakāpē.

Tabula

Tabula 2. Visu mainīgo lielumu savstarpēja saistība
 

Tabula 2. Visu mainīgo lielumu savstarpēja saistība

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Dzimumsa            
2. Vecums-0.11           
3. Izglītības gadi0.060.65 ***          
4. Steidzamībab0.070.03-0.07         
5. (Trūkst) Premeditācija-0.030.06-0.070.45 ***        
6. (Trūkst) Neatlaidība-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7. Sensacijas meklējumi−0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8. REVĪZIJA-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9. DUDIT-0.05-0.10−0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10. KUDIT−0.25 **-0.13−0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11. IGDS9-SF−0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12. BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13. PCQ−0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Piezīmes. Nozīmīgi koeficienti ir treknrakstā. Saīsinājumi kā 1. Tabulā 1.

aDzimums tika kodēts kā vīrietis = 0, sieviete - 1. bSakarā ar augsto asociācijas pakāpi starp pozitīvās un negatīvās steidzamības skalām, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības pakāpē.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Katram rezultātam mēs aprēķinājām divus modeļus. Modelī 1 mēs pirmajā solī ievadījām dzimumu, vecumu un izglītības gadus, bet otrajā - UPPS-P interešu skalu. Modelī 2 mēs pirmajā solī ievadījām dzimumu, vecumu un izglītības gadus, bet otrajā - visas UPPS-P skalas. Impulsivitāte tika uzskatīta par nozīmīgu, ja otrā posma F statistika bija nozīmīga. Mēs kopā pārbaudījām vīriešus un sievietes, jo ir pierādīts, ka saistība starp UPPS-P aspektiem un riska izturēšanos ir atšķirīga starp dzimumiem (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Visi koeficienti tika iegūti no X-standartizētiem mainīgajiem, tā ka koeficienti norāda atkarīgā mainīgā vidējo pieaugumu, ņemot vērā vienas standartnovirzes UPPS-P mainīgo lielumu pieaugumu. Mēs piedāvājam apļveida korelācijas grafikus, lai parādītu nozīmīgo koeficientu lielumu modeļos 1 un 2. Līnijas platums norāda koeficientus dažādiem atkarības mainīgo regresijas modeļiem, kas regresēti pēc UPPS-P pazīmēm. Apļveida diagrammas tika izveidotas X versijā 3.4.0 (R galvenā komanda, 2014), izmantojot apļveida paketi (Gu, Gu, Eils, Šlesners un Brors, 2014. gads). Statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot Stata 14 (StataCorp, 2015).

ētika

Pētījuma procedūras tika veiktas saskaņā ar Helsinku deklarāciju, kas pārskatīta 2008. Pētījumu apstiprināja reģionālā ētikas komiteja (De Videnskabsetiske Komitéer Vidusjitlandes reģionam) un dalībnieki saņēma mutisku un rakstisku informāciju par pētījumu un pirms dalības deva rakstisku piekrišanu. Ja dalībnieki bija jaunāki par 18, vecāki arī saņēma informāciju par pētījumu, lai pusaudža piekrišana tiktu sniegta vecāku uzraudzībā. Anketas bija daļa no lielāka pētījuma, kurā bija attēlveidošana, un dalībnieki par dalību saņēma DKK 1000.

rezultāti

Iedaļa:

Veidlapas augšdaļa

Veidlapas apakšā

Iepriekšējā sadaļaNākamā sadaļa

Dalībnieku raksturojums ir apkopots 1. Tabulā 1. Paraugā pārsvarā bija vīrieši, un vidējais vecums bija 21.7 gadi. Vidējie rādītāji ar atkarību saistītas izturēšanās rādītājos norāda uz subklīniskajiem līmeņiem: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), un IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Pīrsona korelācijas starp visiem mainīgajiem lielumiem parādītas 1. tabulā 2. DUDIT tika pozitīvi korelēts ar AUDIT (0.41, p <.01) un CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF pozitīvi korelēja ar PCQ (0.32, p <.01), un AUDIT pozitīvi korelēja ar PCQ (0.22, p <.05).

Ar vielu saistītās atkarības uzvedības impulsivitāte un rādītāji

Regresijas modeļi ir apkopoti 1. tabulā 3. Steidzamība (p <.001), pārdomātības trūkums (p <.01), neatlaidības trūkums (p <.01) un sensāciju meklēšana (p <.001) bija pozitīvi saistīti ar AUDIT rādītājiem pēc korekcijas pēc dzimuma, vecuma un izglītības (1. modelis). Pēc visu mainīgo pielāgošanas (2. modelis) sensāciju meklēšana (p <.001) un neatlaidības trūkums (p <, 05) bija saistīti ar augstākiem AUDIT rādītājiem.

Tabula

Tabula 3. Daudzveidīgas asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un atkarības izraisošās uzvedības rādītājiem, kas saistīti ar vielām
 

Tabula 3. Daudzveidīgas asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un atkarības izraisošās uzvedības rādītājiem, kas saistīti ar vielām

 

AUDITAa

KUDITb

DUDITb

 

modelis 1

modelis 2

modelis 1

modelis 2

modelis 1

modelis 2

Steidzamībac0.12 (0.06 – 0.19) ***0.05 (−0.02 – 0.13)3.25 (1.27 – 5.22) **3.16 (0.81 – 5.52) **4.37 (1.24 – 7.50) **2.61 (−0.98 – 6.20)
(Trūkst) Premeditācija0.10 (0.03 – 0.16) **−0.01 (−0.09 – 0.06)1.89 (−0.28 – 4.06)0.18 (−2.42 – 2.77)3.06 (−0.34 – 6.46)−1.28 (−5.20 – 2.64)
(Trūkst) Neatlaidība0.10 (0.04 – 0.17) **0.07 (0.00 – 0.15) *1.16 (−1.01 – 3.34)−0.36 (−2.76 – 2.05)4.90 (1.46 – 8.34) **3.89 (0.24 – 7.55) *
Sensācijas meklējumi0.15 (0.09 – 0.22) ***0.13 (0.06 – 0.21) ***1.67 (−0.57 – 3.92)0.49 (−1.87 – 2.86)3.28 (−0.21 – 6.78)2.20 (−1.53 – 5.93)

Piezīmes. Vērtības ir koeficienti no regresijas (95% ticamības intervāli), kas ir X standartizēti, tas ir, koeficienti norāda atkarīgā mainīgā pieaugumu, ņemot vērā UPPS mainīgo lielumu palielināšanos par vienu standarta novirzi. Nozīmīgi koeficienti ir treknrakstā. Saīsinājumi kā 1. Tabulā 1. 1 modelis: regresija pielāgota vecumam, dzimumam un izglītības gadiem. 2 modelis: regresija, kas pielāgota vecumam, dzimumam, izglītības gadiem un citiem impulsivitātes mainīgajiem.

aVērtības, kas pārveidotas par nulles šķībumu, un izmantota OLS regresija. bTobīta regresija, ko izmanto, jo daudziem respondentiem bija nulle. cSakarā ar augsto asociācijas pakāpi starp pozitīvās un negatīvās steidzamības skalām, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības pakāpē.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Steidzamība tika pozitīvi saistīta ar CUDIT rādītājiem pēc pielāgošanas dzimumam, vecumam un izglītībai (modelis 1, p <.01). Asociācija joprojām bija ievērojama (p <.01) pēc pielāgošanas visiem mainīgajiem (2. modelis). Pēc UPPS skalas ievadīšanas (2. modelis) sieviešu dzimums joprojām bija saistīts ar zemākiem rādītājiem CUDIT (p <.01).

Steidzamība (p <.01) un neatlaidības trūkums (p <.01) bija pozitīvi saistīti ar DUDIT rādītājiem pēc pielāgošanas dzimumam, vecumam un izglītībai (1. modelis). Pēc pielāgošanās visiem mainīgajiem (2. modelis), neatlaidības trūkums (p <, 05) palika nozīmīgi saistīti.

Nozīmīgie koeficienti no modeļiem 1 un 2 ir parādīti apļveida diagrammās 1. attēlā 2.

attēls vecāks noņemt

Skaitlis 2. Apļveida diagrammas par nozīmīgām asociācijām starp impulsivitātes īpašībām un ar atkarību saistītu uzvedību. Apļveida diagrammas ar UPPS-P skalām (augšējā puse), kas saistītas ar atkarību un ar vielu saistītu uzvedību (apakšējā puse). Parādīti tikai nozīmīgi aprēķini. Līnijas platums norāda individuālo koeficientu lielumu, un to var interpretēt kā ar atkarību saistītā mainīgā vidējo pieaugumu attiecībā pret attiecīgās UPPS-P skalas pieaugumu par vienu standarta novirzi, kad vecums, dzimums un izglītības gadi tiek pielāgoti (1. modelis) un kad vecums, dzimums, izglītības gadi un citas UPPS-P skalas tiek pielāgotas (2. modelis). Tā kā pozitīvās un negatīvās steidzamības skalas ir ļoti saistītas, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības mainīgajā. AUDITS: Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas tests; CUDIT-R: Kaņepju lietošanas traucējumu identifikācijas tests - pārskatīts; DUDIT: Narkotiku lietošanas traucējumu identifikācijas tests; BES: iedzeršanas skala; PCQ: pornogrāfijas alkas anketa

Ar narkotiku atkarību nesaistītas uzvedības impulsivitāte un rādītāji

Regresijas modeļi ir apkopoti 1. tabulā 4. Steidzamība (p <.001) un neatlaidības trūkums (p <01) bija pozitīvi saistīti ar BES rādītājiem pēc korekcijas pēc dzimuma, vecuma un izglītības (1. modelis). Pēc visu mainīgo pielāgošanas (2. modelis) steidzamība (p <.01) un neatlaidības trūkums (p <, 05) palika nozīmīgi saistīti. Visbeidzot, sieviešu dzimums joprojām bija saistīts ar augstākiem BES rādītājiem 2. modelī (p <.01).

Tabula

Tabula 4. Daudzveidīgas asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un ar narkotikām nesaistītu uzvedības paradumu rādītājiem
 

Tabula 4. Daudzveidīgas asociācijas starp impulsivitātes iezīmēm un ar narkotikām nesaistītu uzvedības paradumu rādītājiem

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

modelis 1

modelis 2

modelis 1

modelis 2

modelis 1

modelis 2

Steidzamībac1.51 (0.72 – 2.29) ***1.24 (0.31 – 2.17) **4.30 (1.13 – 7.46) **2.74 (−0.92 – 6.39)0.96 (−1.35 – 3.27)0.41 (−2.27 – 3.09)
(Trūkst) Premeditācija0.43 (−0.41 – 1.26)−0.84 (−1.82 – 0.13)2.34 (−0.93 – 5.60)−1.34 (−5.22 – 2.55)0.44 (−1.93 – 2.80)−0.79 (−3.67 – 2.10)
(Trūkst) Neatlaidība1.29 (0.49 – 2.10) **1.12 (0.19 – 2.04) *4.48 (1.26 – 7.69) **3.89 (0.16 – 7.62) *1.95 (−0.36 – 4.25)2.11 (−0.56 – 4.78)
Sensācijas meklējumi0.73 (−0.13 – 1.59)0.53 (−0.38 – 1.43)2.59 (−0.88 – 6.05)2.00 (−1.70 – 5.71)0.30 (−2.12 – 2.72)0.37 (−2.30 – 3.03)

Piezīmes. Vērtības ir koeficienti no regresijas (95% ticamības intervāli), kas ir X standartizēti, tas ir, koeficienti norāda atkarīgā mainīgā pieaugumu, ņemot vērā UPPS mainīgo lielumu palielināšanos par vienu standarta novirzi. Nozīmīgi koeficienti ir treknrakstā. Saīsinājumi kā 1. Tabulā 1. 1 modelis: regresija pielāgota vecumam, dzimumam un izglītības gadiem. 2 modelis: regresija, kas pielāgota vecumam, dzimumam, izglītības gadiem un citiem impulsivitātes mainīgajiem.

aIzmantotā OLS regresija. bTobīta regresija, ko izmanto, jo daudziem respondentiem bija nulle. cSakarā ar augsto asociācijas pakāpi starp pozitīvās un negatīvās steidzamības skalām, šīs skalas tika apvienotas vienā steidzamības pakāpē.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Steidzamība (p <.01) un neatlaidības trūkums (p <01) bija pozitīvi saistīti ar PCQ rādītājiem pēc korekcijas pēc dzimuma, vecuma un izglītības (1. modelis). Pēc pielāgošanās visiem mainīgajiem (2. modelis), neatlaidības trūkums (p <, 05) palika nozīmīgi saistīti. Turklāt sieviešu dzimums joprojām bija saistīts ar zemākiem PCQ rezultātiem 2. modelī (p <.001).

Mēs neatradām būtiskas asociācijas starp UPPS-P un problemātiskajām interneta spēlēm, bet sieviešu dzimums joprojām bija saistīts ar zemākiem IGDS9-SF rādītājiem modelī 2.

Modeļu salīdzināšana ar versiju bez impulsivitātes iezīmēm

Mēs salīdzinājām bāzes modeli, kas sastāv no vecuma, dzimuma un izglītības, ar modeli, kurā bija iekļauti šie mainīgie, kā arī UPPS-P mainīgie katram no mūsu atkarīgajiem mainīgajiem. Rezultāti ir apkopoti tabulā 5. AUDIT un BES UPPS-P mainīgo lielumu pievienošana bija ievērojami labāka nekā bāzes modelis p <.001. Saistītās R kvadrāta izmaiņas bija 25% AUDITAM un 15% BES. CUDIT, DUDIT un PCQ modelis bija ievērojami labāks p <.05. IGDS9-SF modelim nebija nozīmes.

Tabula

Tabula 5. UPPS modeļa ievadīšanas rezultāti pēc vecuma, dzimuma un izglītības gadiem
 

Tabula 5. UPPS modeļa ievadīšanas rezultāti pēc vecuma, dzimuma un izglītības gadiem

 

Soļu statistika

p vērtība

AUDITAaF(4,102) = 8.01. 000
KUDITbF(4,102) = 2.71. 034
DUDITbF(4,102) = 2.97. 023
BEScF(4,101) = 6.09. 000
PCQbF(4,102) = 3.05. 020
IGDS9-SFbF(4,102) = 0.79. 533

Piezīmes. Vērtības ir F-testi, salīdzinot modeli ar dzimumu, vecumu un izglītības gadiem ar modeli, kas ietver visas UPPS skalas. Saīsinājumi kā 1. Tabulā 1.

aVērtības, kas pārveidotas par nulles šķībumu, un izmantota OLS regresija. bTobīta regresija, ko izmanto, jo daudziem respondentiem bija nulle. cIzmantotā OLS regresija.

diskusija

Iedaļa:

Veidlapas augšdaļa

Veidlapas apakšā

Iepriekšējā sadaļaNākamā sadaļa

Cik mums ir zināms, šis ir pirmais pētījums, kurā sniegti dati par plašu ar narkotikām un ar narkotikām nesaistītu uzvedību, kas saistīta ar UPPS-P modeli tajā pašā paraugā, ļaujot tiešāk salīdzināt relatīvā ieguldījuma UPPS-P ir dažāda veida ar atkarību saistīta izturēšanās. Tas bija iespējams tāpēc, ka dalībnieki tika atlasīti no lielākas Dānijas grupas un tika noslāņoti, izmantojot ārējas problēmas, kā rezultātā plaši tika iesaistīta dalība uzvedībā, kas saistīta ar atkarību. Turklāt šis ir pirmais pētījums, kurā tiek pārbaudīts modelis saistībā ar problemātiskām interneta spēlēm un pornogrāfiju, izmantojot nesen izstrādāto IGDS9-SF un PCQ. UPPS-P modelis tika pozitīvi saistīts ar visu ar atkarību saistītās uzvedības rādītājiem, izņemot interneta spēļu problemātisku izmantošanu. Svarīgākās modeļa iezīmes bija steidzamība un neatlaidības trūkums, jo viena vai abas no šīm pazīmēm bija pilnībā saistītas ar visiem ar atkarību saistītajiem uzvedības veidiem (izņemot interneta spēles).

Runājot par efektu lielumu, vidējā korelācija starp UPPS-P pazīmi un ar atkarību saistīto izturēšanos bija pieticīga 0.21. Alkohola un iedzeršanas ēšanas modeļiem ievērojami uzlabojās, kad tika pievienots UPPS-P ar lielām izmaiņām R kvadrātā par AUDIT un pieticīgākas, bet tomēr ievērojamas izmaiņas R kvadrātā attiecībā uz BES un abām narkotikām traucējumu skalas un pornogrāfijas skalas, modeļa piemērotības uzlabojums bija nozīmīgs plkst p <.05. Ir sagaidāmas nelielas asociācijas, jo impulsivitāte un atkarību izraisoša uzvedība ir saistītas, taču atšķirīgas konstrukcijas.

Dānijas jauniešiem ir augsts patēriņa līmenis. Nesenā ESPAD aptaujā (vecumā no 15 līdz 16 gadiem) (Kraus, Guttormsson et al., 2016), Dānijā pēdējā mēneša laikā visvairāk bija intoksikācija (32%) un pārmērīga alkohola lietošana (56%), turpretī pēdējā mēneša kaņepju lietošanas rādītāji (5%) bija zemāki nekā lielākajā daļā Eiropas valstu. Reprezentatīvā pētījumā ar 15 līdz 25 gadus veciem dāņiem 10% pēdējā mēneša laikā bija lietojuši kaņepes, bet 2.1% - katru dienu (Pedersens un citi, 2015. gads). ESPAD aptaujā Dānijā pēdējā mēneša regulāro interneta spēļu izplatība bija visaugstākā zēnu (64%) un meiteņu (28%) (Kraus, Guttormsson et al., 2016). Dānija ir pazīstama ar savu liberālo un mierīgo attieksmi pret pornogrāfiju un seksu, kas, iespējams, palielina patēriņu (Halds, 2006). Reprezentatīvs pētījums ar jauniem pieaugušajiem atklāja augstu pornogrāfijas patēriņa izplatības līmeni, piemēram, pēdējā mēneša patēriņu (vīrieši 82.5% un sievietes 33.6%) (Halds, 2006). Nesenajā pārskatā tika konstatēts, ka pārmērīgas ēšanas traucējumu līmenis Ziemeļvalstīs ir zemāks nekā citās Eiropas valstīs, taču Dānijas pētījumos neizdevās identificēt (Dālgrēns, Stedals un Wistings, 2017. gads).

Impulsivitātes iezīmes un ar atkarību saistīta izturēšanās

Atbilstoši mūsu hipotēzēm steidzamība tika pozitīvi saistīta ar alkohola (modelis 1), kaņepju (abi modeļi) un citu narkotiku (modelis 1) problemātisko lietošanu. Iepriekšējie pētījumi norāda uz steidzamības nozīmīgo lomu problemātiskā alkohola un kaņepju lietošanā jauniešu vidū (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) un atkarība no kokaīna (\ tAlbein-Urios et al., 2012; Fernandess-Serano un citi, 2012. gads; Torres et al., 2013). Atbilstoši mūsu hipotēzēm steidzamība tika pozitīvi saistīta arī ar iedzeršanu (abiem modeļiem) un problemātisko pornogrāfijas izmantošanu (modelis 1). Tas atgādina iepriekšējos pētījumus par iedzeršanu ēšanas laikā pieaugušajiem / jauniem pieaugušajiem (Claes et al., 2015; Kellija un citi, 2014. gads; Mikheeva & Tragesser, 2016; Mērfijs un citi, 2014. gads; VanderBroek-Stice et al., 2017) un nesen veikts pētījums, kurā sasaistīta negatīva steidzamība ar atkarību izraisošu seksuālo darbību tiešsaistē vīriešiem (Wery et al., 2018. gads). Tendence rīkoties nepatīkami intensīvās pozitīvās un negatīvās emocionālās situācijās var būt saistīta ar uzvedību, kas saistīta ar vielām un vielām, kas nav saistītas ar vielām, izmantojot tūlītēju pozitīvu un negatīvu pastiprināšanu, piemēram, palielinot cerības uz tūlītēju baudu vai kā mehānismu, lai īslaicīgi samazinātu negatīvo emociju regulēšanu. , neskatoties uz ilgtermiņa negatīvajām sekām (Cyders & Smith, 2008. gads; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010. gads; Tice et al., 2001). Garengriezuma pētījumi sniedz zināmu atbalstu šai idejai (Anestis, Selbijs un galdnieks, 2007; Pīrsons, Ķemmes, Zapolslci un Smits, 2012; Settles, Zapolski un Smits, 2014. gads; Settles et al., 2010. gads), piemēram, parādot, ka negatīva steidzamība paredz, ka palielinās paredze, ka ēšana mazina negatīvo ietekmi, kas paredz pārmērīgas ēšanas pieaugumu (Pīrsons un citi, 2012. gads).

Neatlaidības trūkums parādījās arī kā nozīmīga iezīme, kas pozitīvi tika saistīta ar alkohola (1 modelis), citu narkotisko vielu (abi modeļi), iedzeršanas ēšanas (abi modeļi) un pornogrāfijas (abi modeļi) problemātisko lietošanu. Iepriekšējie pētījumi ir saistījuši neatlaidības trūkumu ar problemātisku alkohola lietošanu (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), atkarība no kokaīna (piemēram, Verdejo-Garsija un citi, 2007. gads) un iedzeršana (Claes et al., 2015; Mērfijs un citi, 2014. gads; VanderBroek-Stice et al., 2017), taču asociācija parasti nav tik spēcīga kā steidzami. Cik mums zināms, šis ir pirmais pētījums, kas neatlaidības trūkumu saista ar pornogrāfijas problemātisku izmantošanu. Neatlaidības trūkums ir saistīts ar pasliktināšanos pretestībā pret proaktīvu iejaukšanos (ti, traucējumiem spējā nomākt iepriekšējo informāciju, kas vairs nav būtiska) un samazinātu notiekošo uzdevumu apzinīgumu (Gejs, Rošets, Biljē, Akremonts un Van der Lindens, 2008. gads; Rochat, Billieux, Gagnon un Van der Linden, 2018. gads), kā arī var mijiedarboties ar stresu. Nesenais pētījums parādīja, ka indivīdi ar zemu neatlaidības līmeni vairāk spēlēja pēc zaudējuma stresa situācijā (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello un Billieux, 2017. gads). Šie pamatā esošie izziņas procesi var palīdzēt izskaidrot ziņotās asociācijas starp neatlaidības trūkumu un vielām un ar narkotikām nesaistītu uzvedību.

Mēs neatradām asociācijas starp UPPS-P apakšskalām un problemātiskajām interneta spēlēm saskaņā ar mūsu hipotēzi un nesenajiem nulles atklājumiem (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Tas var liecināt, ka citi problemātiski faktori, kas nav raksturīga impulsivitāte, ir saistīti ar problemātisku interneta spēļu uzvedību. Svarīgi ir tas, ka nesen veikts pētījums (Deleuze et al., 2017) parādīja, ka vispāratzīti SUD un azartspēļu traucējumu riska faktori, ieskaitot UPPS-P un citus pasākumus, kas saistīti ar paškontroli, nespēja diskriminēt veselīgus spēlētājus un spēlētājus, kuri apstiprināja DSM-5 interneta spēļu traucējumus.

Jāpievērš uzmanība vairākām dzimumu atšķirībām. Sieviešu dzimums bija saistīts ar zemākiem CUDIT, PCQ un IGD9-SF rādītājiem un augstākiem BES rādītājiem, kas atgādina iepriekšējos jauniešu pētījumus, kas uzrādīja zemāku sieviešu skaitu, kuras meklē ārstēšanu no kaņepju lietošanas traucējumiem (Smith, 2014), zemāki pornogrāfijas patēriņa rādītāji (Halds, 2006) un interneta atkarība (Ha & Hwang, 2014. gads) sieviešu vidū un lielāks iedzeršanas ēšanas traucējumu līmenis (Dahlgren et al., 2017). Nepieciešami turpmāki pētījumi ar lielāku paraugu, lai pārbaudītu, vai abu dzimumu atšķirīgā uzvedībā ir izteiktas vienas un tās pašas impulsīvās iezīmes.

Kopumā mūsu atklājumi uzsver steidzamības un neatlaidības trūkuma lomu ar narkotikām saistītas un ar narkotikām nesaistītas uzvedības veidošanā (izņemot azartspēles internetā). Turklāt izveidotās asociācijas starp uzvedību, kas saistīta ar atkarībām no vielām un bez vielām, liek domāt, ka paaugstināts impulsivitātes līmenis, visticamāk, nebūs saistīts tikai ar vielu toksisko iedarbību.

Mūsu atklājumiem ir klīniska ietekme, uzsverot iespējamo steidzamības un neatlaidības trūkumu atkarību no narkotikām un uzvedības veidošanā un tādējādi kā iespējamos profilaktiskos terapeitiskos mērķus. Turklāt atklājumi norāda uz terapeitisko iejaukšanos nozīmi, kas vērsta uz emocionālu regulēšanu visu šo traucējumu gadījumā, piemēram, intervences, kuru mērķis ir apgūt veselīgākas stratēģijas, kā tikt galā ar briesmām. Programmas var gūt labumu no tādu materiālu pieņemšanas, kas saistīti ar psihoedukcijas intervencēm citiem ar impulsu saistītiem traucējumiem, piemēram, robežas personības traucējumiem (Zanarini, Conkey, Temes un Fitzmaurice, 2017. gads) vai antisociālas personības traucējumi (Thylstrup, Schroder un Hesse, 2015).

Turpmākie pētījumi ir nepieciešami, lai atkārtotu ar vielām nesaistītos atradumus, arī klīniskajās populācijās, un tajos jāiekļauj emociju regulēšanas un paredzamā ilguma mērījumi. Lai izskaidrotu cēloņsakarības virzienu, nepieciešami garengriezumi ar vairākiem sekojošiem laika punktiem.

Ierobežojumi

Izlases lielums bija pietiekams, lai pārbaudītu pieticīgumu (r = .35), bet ne vājākas korelācijas. Šis ierobežojums tika daļēji novērsts, apzināti atlasot augsta riska un zema riska respondentus, lai nodrošinātu adekvātas svārstības impulsivitātes ziņā. Tomēr turpmākos pētījumus ar lielāku jaudu varētu izmantot, lai apstiprinātu un paplašinātu pašreizējos atklājumus un apskatītu noteiktas apakšgrupas (piemēram, dzimums).

Datu šķērsgriezuma rakstura dēļ mēs nevaram izdarīt cēloņsakarības, tas ir, vai UPPS-P raksturlielumu augstāks līmenis bija augstāks par atkarību saistītas uzvedības līmeņiem vai tieši otrādi. Lai atvienotu cēloņsakarības virzienu, ir nepieciešami perspektīvie izmeklējumi.

PCQ nodrošina daudzdimensionālu tieksmi, atkarību izraisošas uzvedības galveno simptomu, un tādējādi indeksē smaguma pakāpi un problemātisko lietošanu. Vēl viena nesena anketa - īss interneta atkarības tests, kas pielāgots tiešsaistes seksuālām darbībām (Wery, Burnay, Karila un Billieux, 2016. gads) var sniegt plašāku problemātiskas lietošanas pasākumu, taču tas attiecas tikai uz tiešsaistes materiāliem.

Jauniešu atlase ar dažādu līmeņu EP6 tika balstīta uz reprezentatīvu aptauju par nejauši izvēlētiem Dānijas jauniešiem, un tāpēc mūsu atklājumiem vajadzētu būt vispārinātiem Dānijas jaunatnes iedzīvotājiem un jauniešiem valstīs, kas līdzīgas Dānijai.

secinājumi

Iedaļa:

Veidlapas augšdaļa

Veidlapas apakšā

Iepriekšējā sadaļaNākamā sadaļa

Pētījumā unikāli tika pārbaudītas asociācijas starp UPPS-P modeli un daudzkārtēju atkarību, kas saistīta ar jaunatni, ar atšķirīgu iesaistīšanos šajā uzvedībā. UPPS-P modelis tika pozitīvi saistīts ar visu atkarību izraisošo uzvedību rādītājiem, izņemot problemātiskās interneta spēles. Svarīgākās pazīmes bija steidzamība un neatlaidības trūkums, jo viena vai abas šīs pazīmes bija saistītas ar visu uzvedību, kas saistīta ar atkarībām (izņemot azartspēles internetā). Mūsu atklājumi izceļ iespējamo steidzamības un neatlaidības trūkuma lomu kā atkarības traucējumu attīstības prognozētājus un kā iespējamos profilaktiskos terapeitiskos mērķus.

Autora ieguldījums

Iedaļa:

Veidlapas augšdaļa

Veidlapas apakšā

Iepriekšējā sadaļaNākamā sadaļa

KRT, MBC, MUP un VV: studiju koncepcija un dizains un iegūtais finansējums. MUP: atbild par valsts aptauju, kurā dalībnieki tika pieņemti darbā. KRT, MBC un MMP: datu vākšana. MH un KRT: statistiskā analīze un datu interpretācija. TLK: datu vizualizācija. KRT: uzrakstīja manuskriptu. Visi autori ir devuši ieguldījumu un apstiprinājuši manuskriptu. Viņiem bija pilnīga pieeja visiem datiem un viņi bija atbildīgi par datu integritāti un datu analīzes precizitāti.

Interešu konflikts

Iedaļa:

Veidlapas augšdaļa

Veidlapas apakšā

Iepriekšējā sadaļaNākamā sadaļa

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Pateicības

Autori vēlas pateikties dalībniekiem par laiku, kas vajadzīgs, lai ceļotu uz Orhūsu un piedalītos pētījumā, un Madsam Jensenam (Orhūsas universitāte), Nuria Donamayor (Kembridžas universitāte), Kwangyeol Baek (Kembridžas universitāte) un Daisy Mechelmans ( Kembridžas Universitāte) par palīdzību datu vākšanā, un Funkcionāli integrētās neirozinātnes centrs / MINDLab to lielisko iespēju izmantošanai. Turklāt viņi pateicas Klērai Mowatai par palīdzību manuskriptā atkarīgo mainīgo aprakstos. Viņi arī vēlas pateikties Shane Kraus par PCQ izmantošanu.

Atsauces

Iedaļa:

Veidlapas augšdaļa

Veidlapas apakšā

Iepriekšējā sadaļa

 Adamsons, S. J., Kejs-Lambkins, F. J., Beikers, A. L., Levins, T. J., Torntons, L., Kellijs, B. J. un Sellmans, Dž. (2010). Uzlabots īss kaņepju nepareizas lietošanas pasākums: pārskatīts kaņepju lietošanas traucējumu identifikācijas tests (CUDIT-R). Atkarība no narkotikām un alkohola, 110 (1–2), 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Ādamsons, S. J. un Sellmans, Dž. D. (2003). Kaņepju lietošanas traucējumu skrīninga instrumenta prototips: Kaņepes lietošanas traucējumu identifikācijas tests (CUDIT) alkohola atkarīgā klīniskā paraugā. Pārskats par narkotikām un alkoholu, 22. panta 3. punkts, 309. – 315. doi:https://doi.org/10.1080/0959523031000154454 CrossRef, Medline
 Albein-Urios, N., Martinez-Gonzalez, J. M., Lozano, O., Clark, L., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Impulsivitātes un darba atmiņas salīdzinājums kokaīna atkarības un patoloģisko azartspēļu jomā: ietekme uz kokaīna izraisītu neirotoksicitāti. Narkotiku un alkohola atkarība, 126 (1–2), 1–6. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.03.008 CrossRef, Medline
 Amerikas Psihiatru asociācija. (2013). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata: DSM-V (5th ed.). Vašingtona DC: Amerikas Psihiatru asociācija. CrossRef
 Amianto, F., Ottone, L., Daga, G. A., & Fassino, S. (2015). Binge-ēšanas traucējumu diagnostika un ārstēšana: Atkārtojums DSM-5 priekšā. BMC psihiatrija, 15 (1), 70. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0445-6 CrossRef, Medline
 Anestis, M. D., Selbijs, E. A. un galdnieks, T. E. (2007). Steidzamības loma slikti adaptīvā uzvedībā. Uzvedības izpēte un terapija, 45 (12), 3018–3029. doi:https://doi.org/10.1016/j.brat.2007.08.012 CrossRef, Medline
 Bergs, J. M., Latzmans, R. D., Bliwise, N. G. un Lilienfelds, S. O. (2015). Impulsivitātes neviendabīguma analizēšana: metanalītisks pārskats par UPPS uzvedības ietekmi uz psihopatoloģiju. Psiholoģiskais novērtējums, 27 (4), 1129–1146. doi:https://doi.org/10.1037/pas0000111 CrossRef, Medline
 Bermans, A. H., Bergmans, H., Palmstierna, T., & Schlyter, F. (2005). Narkotiku lietošanas traucējumu identifikācijas testa (DUDIT) novērtējums krimināltiesību un detoksikācijas apstākļos un Zviedrijas iedzīvotāju izlasē. Eiropas atkarības pētījumi, 11. panta 1. punkts, 22. – 31. doi:https://doi.org/10.1159/000081413 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Lagrange, G., Van der Linden, M., Lancon, C., Adida, M., & Jeanningros, R. (2012). Impulsivitātes izpēte ārstēšanu meklējošo patoloģisko spēlmaņu izlasē: daudzdimensionāla perspektīva. Psihiatrijas pētījumi, 198 (2), 291–296. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.001 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., & Heeren, A. (2015). Vai mēs pārmērīgi patoloģizējam ikdienu? Ievērojams uzvedības atkarības pētījumu plāns. Journal of Behavioral Addictions, 4 (3), 119. – 123. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.009 saite
 Canale, N., Rubaltelli, E., Vieno, A., Pittarello, A., & Billieux, J. (2017). Impulsivitāte ietekmē derības stresa apstākļos laboratorijas azartspēlēs. Zinātniskie ziņojumi, 7. panta 1. punkts, 1. – 12. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-10745-9 CrossRef, Medline
 Canale, N., Scacchi, L., & Griffiths, M. D. (2016). Pusaudžu azartspēles un impulsivitāte: vai nodarbinātība vidusskolas laikā samazina asociāciju? Atkarību izraisoša uzvedība, 60, 37–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.001 CrossRef, Medline
 Claes, L., Islam, M. A., Fagundo, A. B., Jimenez-Murcia, S., Granero, R., Aguera, Z., Rossi, E., Menchón, J. M. un Fernandez-Aranda, F. (2015). Saikne starp pašnāvniecisku sevis ievainošanu un UPPS-P impulsivitātes aspektiem ēšanas traucējumu un veselīgas kontroles gadījumā. PLoS One, 10 (5), e0126083. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126083 CrossRef, Medline
 Colder, C. R., Scalco, M., Trucco, E. M., Read, J. P., Lengua, L. J., Wieczorek, W. F., & Hawk, L. W. (2013). Paredzamās asociācijas par problēmu internalizēšanu un ārēju izmantošanu un to līdzāspastāvēšanu agrīnā pusaudžu vielu lietošanā. Journal of anormal Child Psychology, 41 (4), 667–677. doi:https://doi.org/10.1007/s10802-012-9701-0 CrossRef, Medline
 Coskunpinar, A., Dir, A. L., & Cyders, M. A. (2013). Daudzdimensionalitāte impulsivitātē un alkohola lietošanā: metaanalīze, izmantojot UPPS impulsivitātes modeli. Alkoholisms, klīniskie un eksperimentālie pētījumi, 37 (9), 1441–1450. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12131 CrossRef, Medline
 Siders, M. A. (2013). Impulsivitāte un dzimumi: UPPS-P impulsīvās uzvedības skalas mērīšana un strukturālā nemainība. Novērtējums, 20. panta 1. punkts, 86. – 97. doi:https://doi.org/10.1177/1073191111428762 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., un Coskunpinar, A. (2011). Konstrukciju mērīšana, izmantojot pašpārskatu un uzvedības laboratorijas uzdevumus: Vai impulsivitātei ir nomotētiskā diapazona un konstrukcijas attēlojuma pārklāšanās? Klīniskās psiholoģijas apskats, 31 (6), 965–982. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.06.001 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., & Smith, G. T. (2008). Uz emocijām balstīta attieksme pret izsitumiem: pozitīva un negatīva steidzamība. Psiholoģiskais biļetens, 134 (6), 807–828. doi:https://doi.org/10.1037/a0013341 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., Smith, G. T., Spillane, N. S., Fischer, S., Annus, A. M., & Peterson, C. (2007). Impulsivitātes un pozitīva noskaņojuma integrēšana, lai prognozētu riskantu uzvedību: Pozitīvas steidzamības mēru izstrāde un apstiprināšana. Psiholoģiskais novērtējums, 19. panta 1. punkts, 107. – 118. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.19.1.107 CrossRef, Medline
 Dahlgren, C. L., Stedal, K., & Wisting, L. (2017). Sistemātisks pārskats par ēšanas traucējumu izplatību Ziemeļvalstīs: 1994. – 2016. Ziemeļvalstu psiholoģija, 1. – 19. doi:https://doi.org/10.1080/19012276.2017.1410071 CrossRef
 Dalley, J. W., Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2011). Impulsivitāte, kompulsivitāte un kognitīvā kontrole no augšas uz leju. Neurons, 69 (4), 680–694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline
 Dalley, JW, Fryer, TD, Brichard, L., Robinson, ES, Theobald, DE, Laane, K., Peña, Y., Murphy, ER, Shah, Y., Probst, K., Abakumova, I., Aigbirhio, FI, Ričardss, HK, Hong, Y., Barons, JC, Everits, BJ un Robbins, TW (2007). Nucleus accumbens D2 / 3 receptori paredz impulsu impulsivitāti un kokaīna pastiprināšanu. Zinātne, 315 (5816), 1267–1270. doi:https://doi.org/10.1126/science.1137073 CrossRef, Medline
 Deleuze, J., Nuyens, F., Rochat, L., Rothen, S., Maurage, P., & Billieux, J. (2017). Noteiktie atkarības riska faktori nespēj nošķirt veselīgus spēlētājus no spēlētājiem, kuri atbalsta DSM-5 interneta spēļu traucējumus. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 516–524. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.074 saite
 Duarte, C., Pinto-Gouveia, J., & Ferreira, C. (2015). Paaugstināta ēšanas novērtējuma paplašināšana: pārmērīgas ēšanas skalas derīgums un skrīninga vērtība sievietēm no visas sabiedrības. Ēšanas uzvedība, 18, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2015.03.007 CrossRef, Medline
 Edvards, A. C., Latendresse, S. J., Herons, J., Cho, S. B., Hikmens, M., Luiss, G., Diks, D. M. un Kendlers, K. S. (2014). Bērnības internalizācijas simptomi ir negatīvi saistīti ar agrīnu pusaudžu alkohola lietošanu. Alkoholisms, klīniskie un eksperimentālie pētījumi, 38 (6), 1680–1688. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12402 CrossRef, Medline
 Ersche, K. D., Jones, P. S., Williams, G. B., Turton, A. J., Robbins, T. W., & Bullmore, E. T. (2012). Nenormāla smadzeņu struktūra, kas saistīta ar stimulējošām narkotiku atkarībām. Zinātne, 335 (6068), 601–604. doi:https://doi.org/10.1126/science.1214463 CrossRef, Medline
 Evendens, J. L. (1999). Impulsivitātes šķirnes. Psihofarmakoloģija (Berls), 146 (4), 348–361. doi:https://doi.org/10.1007/PL00005481 CrossRef, Medline
 Fernandess-Serano, M. J., Perales, J. C., Moreno-Lopez, L., Peress-Garsija, M., un Verdejo-Garsija, A. (2012) No kokaīna atkarīgo cilvēku impulsivitātes un kompulsivitātes neiropsiholoģiskā profilēšana. Psihofarmakoloģija (Berls), 219 (2), 673–683. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2485-z CrossRef, Medline
 Fišers, J. A., Najmans, J. M., Viljamss, G. M. un Clavarino, A. M. (2012). Bērnības un pusaudžu psihopatoloģija un turpmākā tabakas smēķēšana jauniem pieaugušajiem: Austrālijas dzimšanas kohortas atklājumi. Atkarība, 107 (9), 1669–1676. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03846.x CrossRef, Medline
 Fišers, S. un Smits, ĢT (2008). Pārmērīga ēšana, problēmu dzeršana un patoloģiskas azartspēles: uzvedības sasaiste ar kopīgām iezīmēm un sociālo mācīšanos. Personība un individuālās atšķirības, 44 (4), 789–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.10.008 CrossRef
 Garavan, H., Ross, T. J. un Stein, E. A. (1999). Labās puslodes dominējošā inhibējošās kontroles dominance: ar notikumiem saistīts funkcionāls MRI pētījums. Amerikas Savienoto Valstu Nacionālās Zinātņu akadēmijas raksti, 96 (14), 8301–8306. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.96.14.8301 CrossRef, Medline
 Gauffin, K., Vinnerljung, B., Fridell, M., Hesse, M., & Hjern, A. (2013). Bērnības sociālekonomiskais stāvoklis, skolas neveiksmes un narkotiku lietošana: Zviedrijas nacionālās kohortas pētījums. Atkarība, 108 (8), 1441–1449. doi:https://doi.org/10.1111/add.12169 CrossRef, Medline
 Gay, P., Rochat, L., Billieux, J., d'Acremont, M. un Van der Linden, M. (2008). Heterogēni inhibēšanas procesi, kas iesaistīti dažādās pašpaziņotās impulsivitātes jomās: Pierādījumi no kopienas parauga. Acta Psychologica, 129 (3), 332–339. doi:https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2008.08.010 CrossRef, Medline
 Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., Makeig, S., Potenza, M. N., & Marchewka, A. (2017). Vai pornogrāfija var izraisīt atkarību? FMRI pētījums par vīriešiem, kuri meklē ārstēšanu problemātiskas pornogrāfijas lietošanai. Neiropsihofarmakoloģija, 42 (10), 2021. – 2031. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2017.78 CrossRef, Medline
 Parasti J., Black, S., Daston, S., & Rardin, D. (1982). Pārmērīgas ēšanas smaguma novērtējums aptaukošanās cilvēkiem. Atkarību izraisoša uzvedība, 7 (1), 47–55. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4603(82)90024-7 CrossRef, Medline
 Grall-Bronnec, M., Wainstein, L., Feuillet, F., Bouju, G., Rocher, B., Venisse, J. L., & Sebille-Rivain, V. (2012). Klīniskie profili kā impulsivitātes līmeņa un veida funkcija riska un patoloģisko spēlmaņu izlases grupā, kuri meklē ārstēšanu. Azartspēļu pētījumu žurnāls, 28. panta 2. punkts, 239. – 252. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-011-9258-9 CrossRef, Medline
 Griffith-Lendering, M. F. H., Huijbregts, S. C. J., Mooijaart, A., Vollebergh, W. A. ​​M. un Swaab, H. (2011). Kaņepju lietošana un uzvedības problēmu internalizēšana un internalizēšana agrīnā pusaudža vecumā: TRAILS pētījums. Narkotiku un alkohola atkarība, 116 (1–3), 11–17. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.11.024 CrossRef, Medline
 Gu, Z. G., Gu, L., Eils, R., Šlesners, M., un Brors, B. (2014). Circlize īsteno un uzlabo apļveida vizualizāciju R. Bioinformātikā, 30 (19), 2811–2812. doi:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu393 CrossRef, Medline
 Ha, Y. M. un Hwang, W. J. (2014). Dzimumu atšķirības interneta atkarībā, kas saistītas ar psiholoģiskās veselības rādītājiem pusaudžu vidū, izmantojot valsts mēroga tīmekļa aptauju. Starptautiskais garīgās veselības un atkarības žurnāls, 12 (5), 660–669. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-014-9500-7 CrossRef
 Halds, G. M. (2006). Dzimumu atšķirības pornogrāfijas patēriņā starp jauniem heteroseksuāliem dāņu pieaugušajiem. Seksuālās uzvedības arhīvi, 35 (5), 577–585. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0 CrossRef, Medline
 Heatherton, T. F., & Baumeister, R. F. (1991). Pārmērīga ēšana kā izkļūšana no sevis apzināšanās. Psiholoģiskais biļetens, 110 (1), 86–108. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.110.1.86 CrossRef, Medline
 Herons, J., Barkers, E. D., Džoinsons, C., Luiss, G., Hikmens, M., Munafo, M. un Makleods, J. (2013). Bērnības uzvedības traucējumu trajektorijas, iepriekšējie riska faktori un kaņepju lietošana 16 gadu vecumā: Dzimšanas kohortas pētījums. Atkarība, 108 (12), 2129–2138. doi:https://doi.org/10.1111/add.12268 CrossRef, Medline
 Hildebrands, M. (2015). Narkotiku lietošanas traucējumu identificēšanas testa (DUDIT) psihometriskās īpašības: jaunāko pētījumu pārskats. Žurnāls par ārstēšanu ar vielām, 53, 52 – 59. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsat.2015.01.008 CrossRef, Medline
 Irvine, M. A., Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, N. A., Bullmore, E. T., & Voon, V. (2013). Traucēta lēmuma impulsivitāte patoloģiskos videospēlētājos PLoS One, 8 (10), e75914. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075914 CrossRef, Medline
 Kaiser, A., Bonsu, J. A., Charnigo, R. J., Milich, R., & Lynam, D. R. (2016). Impulsīva personība un alkohola lietošana: divvirzienu attiecības viena gada laikā. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 77 (3), 473–482. doi:https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.473 CrossRef, Medline
 Kardefelt-Vinters, D., Heerens, A., Šimmenti, A., van Rūijs, A., Maurāža, P., Karass, M., Edmans, J., Blaščinskis, A., Khazāls, Y. un Billjē , J. (2017). Kā mēs varam konceptualizēt atkarību no uzvedības, patoloģizējot parasto uzvedību? Atkarība, 112 (10), 1709–1715. doi:https://doi.org/10.1111/add.13763 CrossRef, Medline
 Kellija, N. R., Koters, E. W. un Mazzeo, S. E. (2014). Pārbaudot distresa tolerances un negatīvās steidzamības lomu pārmērīgas ēšanas uzvedībā sieviešu vidū. Ēšanas uzvedība, 15 (3), 483–489. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2014.06.012 CrossRef, Medline
 Kraus, L., Guttormsson, U., Leifman, H., Arpa, S., Molinaro, S., & Monshouwer, K. (2016). ESPAD ziņojums 2015: Eiropas skolu aptaujas par alkoholu un citām narkotikām rezultāti. Luksemburga: Eiropas Savienības Publikāciju birojs.
 Kraus, S., & Rosenberg, H. (2014). Pornogrāfijas alkas anketa: Psihometriskās īpašības. Seksuālās uzvedības arhīvi, 43 (3), 451–462. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0229-3 CrossRef, Medline
 Kraus, S., Voon, V., & Potenza, M. N. (2016). Vai piespiedu dzimumtieksme ir jāuzskata par atkarību? Atkarība, 111 (12), 2097–2106. doi:https://doi.org/10.1111/add.13297 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D. un Pontes, H. M. (2017). DSM-5 interneta spēļu traucējumu diagnostika: daži veidi, kā pārvarēt problēmas un problēmas spēļu pētījumu jomā. Journal of Behavioral Addictions, 6. panta 2. punkts, 133. – 141. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.032 saite
 Lecrubier, Y., Sheehan, D. V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G. C. (1997). Mini starptautiskā neiropsihiatriskā intervija (MINI). Īsa diagnostikas strukturēta intervija: uzticamība un derīgums saskaņā ar CIDI. Eiropas psihiatrija, 12 (5), 224–231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef
 Lynam, D. R., Smith, G. T., Whiteside, S. P., & Cyders, M. A. (2006). UPPS-P: Piecu personības ceļu uz impulsīvu uzvedību novērtēšana (tehniskais ziņojums). West Lafayette, IN: Purdue Universitāte.
 Meneses-Gaya, C., Zuardi, A. W., Loureiro, S. R. un Crippa, J. A. S. (2009). Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas tests (AUDIT): atjaunināts sistemātisks psihometrisko īpašību pārskats. Psiholoģija un neirozinātne, 2 (1), 83–97. doi:https://doi.org/10.3922/j.psns.2009.1.12 CrossRef
 Michalczuk, R., Bowden-Jones, H., Verdejo-Garcia, A., & Clark, L. (2011). Impulsivitāte un kognitīvie izkropļojumi patoloģiskiem spēlētājiem, kuri apmeklē Apvienotās Karalistes nacionālo problēmu azartspēļu klīniku: provizorisks ziņojums. Psiholoģiskā medicīna, 41 (12), 2625–2635. doi:https://doi.org/10.1017/S003329171100095X CrossRef, Medline
 Miettunen, J., Murray, GK, Jones, PB, Maki, P., Ebeling, H., Taanila, A., Joukamaa, M., Savolainen, J., Törmänen, S., Järvelin, MR, Veijola, J ., & Moilanen, I. (2014). Gareniskās asociācijas starp bērnību un pieaugušo vecumu, psihopatoloģijas un pusaudžu vielu lietošanas ārējo un internalizāciju. Psiholoģiskā medicīna, 44 (8), 1727–1738. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291713002328 CrossRef, Medline
 Mikheeva, O. V., & Tragesser, S. L. (2016). Personības iezīmes, traucēta ēšana un alkohola lietošana koledžas studentu vidū: latenta profila analīze. Personība un individuālās atšķirības, 94, 360–365. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.004 CrossRef
 Mērfijs, C. M., Stojeks, M. K. un Makkilops, J. (2014). Mijiedarbība starp impulsīvām personības īpašībām, pārtikas atkarību un ķermeņa masas indeksu. Apetīte, 73, 45–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2013.10.008 CrossRef, Medline
 Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J. un Billieux, J. (2016). Impulsivitāte daudzspēlētāju tiešsaistes kaujas arēnā: provizoriski rezultāti par eksperimentāliem un pašpārskatu pasākumiem. Uzvedības atkarību žurnāls, 5 (2), 351. – 356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 saite
 O'Braiens, R. M. (2007). Piesardzība attiecībā uz variācijas inflācijas faktoru īkšķa noteikumiem. Kvalitāte un daudzums, 41 (5), 673–690. doi:https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 CrossRef
 Pearson, C. M., Combs, J. L., Zapolslci, T. C. B., & Smith, G. T. (2012). Garengriezuma darījuma riska modelis agrīnai ēšanas traucējumu sākumam. Nenormālas psiholoģijas žurnāls, 121 (3), 707. – 718. doi:https://doi.org/10.1037/a0027567 CrossRef, Medline
 Pedersens, M. U., Frederiksens, K. S. un Pedersens, M. M. (2015). UngMap - en metode til identificering af særlige belastninger, ressourcer, rusmiddelbrug / misbrug og trivsel blandt danske 15-25 årige [YouthMap - metode, kā noteikt problēmas smagumu, resursus, AOD lietošanu / ļaunprātīgu izmantošanu un labsajūtu 15-25 gadu vecumā Dāņi]. Orhūsa, Dānija: Orhūsas Universitāte, Alkohola un narkotiku izpētes centrs.
 Pedersens, M. U., Rømer Thomsen, K., Heradstveit, O., Skogen, J. C., Hesse, M., & Jones, S. (presē). Ārējās uzvedības problēmas ir saistītas ar vielu lietošanu pusaudžiem sešos Ziemeļvalstu paraugos. Eiropas bērnu un pusaudžu psihiatrija.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Pedersen, M. M. un Hesse, M. (2017). Vielu lietošanas riska faktoru kartēšana: iepazīstinām ar YouthMap12. Atkarību izraisoša uzvedība, 65, 40–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.09.005 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Interneta spēļu traucējumi DSM-5. Pašreizējie psihiatrijas ziņojumi, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015). DSM-5 interneta spēļu traucējumu mērīšana: Īsas psihometriskās skalas izstrāde un apstiprināšana. Datori cilvēka uzvedībā, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 R galvenā komanda (2014). R: valoda un vide statistikas skaitļošanai. Vīne, Austrija: R Statistikas skaitļošanas fonds. Izgūts no http://www.R-project.org/
 Rochat, L., Billieux, J., Gagnon, J., & Van der Linden, M. (2018). Daudzfaktoru un integrējoša pieeja impulsivitātei neiropsiholoģijā: Ieskats UPPS impulsivitātes modelī. Klīniskās un eksperimentālās neiropsiholoģijas žurnāls, 40 (1), 45–61. doi:https://doi.org/10.1080/13803395.2017.1313393 CrossRef, Medline
 Rømer Thomsen, K., Joensson, M., Lou, H. C., Moller, A., Gross, J., Kringelbach, M. L., & Changeux, J. P. (2013). Mainīta paralimbiskā mijiedarbība uzvedības atkarībā. Amerikas Savienoto Valstu Nacionālās Zinātņu akadēmijas raksti, 110 (12), 4744–4749. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1302374110 CrossRef, Medline
 Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., Delafuente, J. R., & Grant, M. (1993). Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas testa (audita) izstrāde - kurš sadarbības projekts par cilvēku ar kaitīgu alkohola patēriņu agrīnu atklāšanu-II. Atkarība, 88 (6), 791–804. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x CrossRef, Medline
 Savvidou, LG, Fagundo, AB, Fernandez-Aranda, F., Granero, R., Claes, L., Mallorqui-Baque, N., Verdejo-García, A., Steiger, H., Izraēla, M., Moragas , L., Del Pino-Gutierrez, A., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Agüera, Z., Tolosa-Sola, I., La Verde, M., Aguglia, E., Menchón, JM , & Jimenez-Murcia, S. (2017). Vai azartspēļu traucējumi ir saistīti ar impulsivitātes īpašībām, ko mēra UPPS-P, un vai šo saistību regulē dzimums un vecums? Visaptveroša psihiatrija, 72, 106–113. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2016.10.005 CrossRef, Medline
 Apmetas, R. E., Zapoļskis, T. C. un Smits, G. T. (2014). Attīstības modeļa garengriezuma tests pārejai uz agrīnu dzeršanu. Nenormālas psiholoģijas žurnāls, 123 (1), 141–151. doi:https://doi.org/10.1037/a0035670 CrossRef, Medline
 Settles, R. F., Cyders, M., & Smith, G. T. (2010). Iegūtā dzeršanas riska sagatavotības modeļa gareniskā validācija. Atkarības uzvedības psiholoģija, 24 (2), 198–208. doi:https://doi.org/10.1037/a0017631 CrossRef, Medline
 Smits, G. T., Fišers, S., Cyders, M. A., Annus, A. M. un Spillane, N. S. (2007). Par impulsivitātei līdzīgu pazīmju atšķiršanas pamatotību un lietderību. Novērtējums, 14. panta 2. punkts, 155. – 170. doi:https://doi.org/10.1177/1073191106295527 CrossRef, Medline
 Smits, K. (2014). Vardarbības pamata vielas dzimumu atšķirības vecuma grupās. CBHSQ ziņojums. Rokvilla, MD: Uzvedības veselības statistikas un kvalitātes, narkomānijas un garīgās veselības pakalpojumu pārvaldes centrs.
 Sperijs, S. H., Līns, D. R., Volšs, M. A., Hortons, L. E. un Kvapils, T. R. (2016). Pārbaudot impulsivitātes daudzdimensionālo struktūru ikdienas dzīvē. Personība un individuālās atšķirības, 94, 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.01.018 CrossRef
 StataCorp. (2015). Stata statistikas programmatūra: Izlaidiet 14: College Station, TX: StataCorp LP.
 Stautz, K., & Cooper, A. (2013). Ar impulsivitāti saistītas personības iezīmes un pusaudžu alkohola lietošana: meta-analītisks pārskats. Klīniskās psiholoģijas apskats, 33 (4), 574–592. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.03.003 CrossRef, Medline
 Thylstrup, B., Schroder, S., & Hesse, M. (2015). Psihoizglītība vielu lietošanai un antisociāliem personības traucējumiem: randomizēts pētījums. BMC psihiatrija, 15 (1), 283. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0661-0 CrossRef, Medline
 Tice, D. M., Bratslavsky, E., & Baumeister, R. F. (2001). Emocionālās stresa regulēšanai ir prioritāte pār impulsu kontroli: ja jums ir slikti, dariet to! Personības un sociālās psiholoģijas žurnāls, 80 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.80.1.53 CrossRef, Medline
 Toress, A., Catena, A., Megias, A., Maldonado, A., Candido, A., Verdejo-Garsija, A., & Perales, J. C. (2013). Emocionāli un neemocionāli ceļi uz impulsīvu uzvedību un atkarību. Cilvēka neirozinātnes robežas, 7, 43. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00043 CrossRef, Medline
 VanderBroek-Stice, L., Stojek, M. K., Beach, S. R., van Dellen, M. R., & MacKillop, J. (2017). Impulsivitātes daudzdimensionāls novērtējums saistībā ar aptaukošanos un pārtikas atkarību. Apetīte, 112, 59–68. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.01.009 CrossRef, Medline
 VanderVeen, J. D., Hershberger, A. R., & Cyders, M. A. (2016). UPPS-P modeļa impulsivitāte un marihuānas lietošana pusaudžiem: meta-analīze. Narkotiku un alkohola atkarība, 168., 181. – 190. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.09.016 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garsija, A., Bechara, A., Reknors, E. C. un Peress-Garsija, M. (2007). Negatīva emociju virzīta impulsivitāte prognozē atkarības no vielām problēmas. Narkotiku un alkohola atkarība, 91 (2–3), 213–219. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2007.05.025 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garsija, A., Lozano, O., Moija, M., Alkazars, M. A. un Peress-Garsija, M. (2010). UPPS-P impulsīvās uzvedības skalas spāņu valodas versijas psihometriskās īpašības: uzticamība, derīgums un saistība ar iezīmēm un kognitīvo impulsivitāti. Personības novērtēšanas žurnāls, 92 (1), 70–77. doi:https://doi.org/10.1080/00223890903382369 CrossRef, Medline
 Voluse, A. C., Gioia, C. J., Sobell, L. C., Dum, M., Sobell, M. B., & Simco, E. R. (2012). Narkotiku lietošanas traucējumu identifikācijas testa (DUDIT) psihometriskās īpašības, lietojot narkotiku lietotājus ambulatorā un dzīvesvietā. Atkarību izraisoša uzvedība, 37 (1), 36–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2011.07.030 CrossRef, Medline
 Voon, V., & Dalley, J. W. (2016). Impulsivitātes un kompulsivitātes tulkojams un atpakaļ tulkojams impulsivitātes un kompulsivitātes mērījums: konverģenti un atšķirīgi procesi. Translational Neuropsychopharmacology, 28, 53–91. doi:https://doi.org/10.1007/7854_2015_5013 CrossRef
 Voon, V., Irvine, MA, Derbišīra, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., Morein-Zamir, S., Dudley, R., Caprioli, D., Harrison, NA, Vuds, Dž., Dallijs, Dž., Bulmors, ET, Grants, Dž., Robbins, TW (2014). “Gaidīšanas” impulsivitātes mērīšana atkarībās no narkotikām un pārmērīgas ēšanas traucējumi grauzēju sērijveida reakcijas laika uzdevuma jaunā analogā. Bioloģiskā psihiatrija, 75 (2), 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.013 CrossRef, Medline
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN un Irvine, M . (2014). Nervu korelāti ar seksuālās norādes reaktivitāti indivīdiem ar un bez piespiedu dzimumtieksmes. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline
 Wery, A., Burnay, J., Karila, L. un Billieux, J. (2016). Īss franču interneta atkarības tests, kas pielāgots tiešsaistes seksuālajām aktivitātēm: Apstiprināšana un saites ar tiešsaistes seksuālajām vēlmēm un atkarības simptomiem. Journal of Sex Research, 53 (6), 701–710. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1051213 CrossRef, Medline
 Wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emocionālā impulsivitāte mijiedarbojas ar afektu, prognozējot vīriešu tiešsaistes seksuālo aktivitāšu atkarību. Visaptveroša psihiatrija, 80, 192–201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline
 Whiteside, S. P., un Lynam, D. R. (2001). Piecu faktoru modelis un impulsivitāte: Personības strukturālā modeļa izmantošana, lai izprastu impulsivitāti. Personība un individuālās atšķirības, 30 (4), 669–689. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00064-7 CrossRef
 Whiteside, S. P., & Lynam, D. R. (2003). Izpratne par impulsivitāti un psihopatoloģijas ārēju izmantošanu alkohola pārmērīgā lietošanā: UPPS impulsīvās uzvedības skalas piemērošana. Eksperimentālā un klīniskā psihofarmakoloģija, 11 (3), 210–217. doi:https://doi.org/10.1037/1064-1297.11.3.210 CrossRef, Medline
 Young, S. E., Corley, R. P., Stallings, M. C., Rhee, S. H., Crowley, T. J. un Hewitt, J. K. (2002). Vielu lietošana, ļaunprātīga izmantošana un atkarība pusaudža gados: izplatība, simptomu profili un korelācija. Narkotiku un alkohola atkarība, 68 (3), 309–322. doi:https://doi.org/10.1016/S0376-8716(02)00225-9 CrossRef, Medline
 Zanarini, M. C., Conkey, L. C., Temes, C. M., & Fitzmaurice, G. M. (2017). Randomizēts kontrolēts tīmekļa psihoedukācijas izmēģinājums sievietēm ar robežas personības traucējumiem. Klīniskās psihiatrijas žurnāls. Iepriekšēja tiešsaistes publikācija. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.16m11153 CrossRef, Medline