J klīniskā psihiatrija. 2017 Jan 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Chiang CL3,4, Lee YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
Anotācija
MĒRĶIS:
Globālais viedtālruņa paplašinājums ir radījis nepieredzētu atkarību. Pašreizējā viedtālruņa atkarības diagnoze balstās tikai uz informāciju no klīniskās intervijas. Šī pētījuma mērķis bija iekļaut lietojumprogrammu (lietojumprogrammu) ierakstītos datus psihiatriskos kritērijos viedtālruņa atkarības diagnostikai un izpētīt lietojumprogrammu ierakstīto datu prognozēšanas spēju viedtālruņa atkarības diagnosticēšanai.
METODES:
79 koledžas studentu viedtālruņu lietošanas datus reģistrēja jaunizveidota 1 mēneša programma no 1, 2013 un maija 31, 2014. Katram dalībniekam psihiatri diagnosticēja viedtālruņa atkarību, pamatojoties uz 2 metodēm: (1) tikai diagnostiskā intervija (standarta diagnoze) un (2) gan diagnostikas intervija, gan lietojumprogrammu ierakstīti dati (lietojumprogrammā iekļautā diagnoze). Lietojumprogrammā iekļautā diagnoze tika izmantota, lai izveidotu lietojumprogrammā iekļautos diagnostiskos kritērijus. Turklāt app ierakstītie dati tika apkopoti kā rezultāts, lai prognozētu viedtālruņa atkarības diagnostiku.
REZULTĀTI:
Kad 12 kandidātu kritērijiem kā zelta standarts tika izmantots lietotnē iekļauta diagnoze, 7 kritērijiem bija ievērojama precizitāte (laukums zem uztvērēja darbības raksturlīknes [AUC]> 0.7) un tie tika konstruēti kā lietotnē iestrādāti diagnostikas kritēriji, kas parādīja ievērojamu precizitāti (92.4 %) lietotnē iekļautai diagnozei. Turklāt ikdienas viedtālruņu lietošanas biežums un ilgums ievērojami paredzēja lietotnē iekļauto diagnozi (AUC = 0.70 biežumam; AUC = 0.72 ilgumam). Ilguma, biežuma un biežuma tendences kombinācija 1 mēnesi var precīzi paredzēt viedtālruņa atkarības diagnozi (AUC = 0.79 lietotnei iekļautai diagnozei; AUC = 0.71 standarta diagnozei).
Secinājumi:
Lietojumprogrammā iekļautā diagnoze, apvienojot gan psihiatrisko interviju, gan lietojumprogrammu ierakstītos datus, parādīja būtisku precizitāti viedtālruņa atkarības diagnostikai. Turklāt lietojumprogrammā ierakstītie dati tiek veikti kā precīzs skrīninga rīks lietotām diagnostikām.
PMID: 28146615
;
