Interneta atkarība: īss pētījumu un prakses kopsavilkums. (2012)

Curr Psychiatry Rev. 2012 Nov;8(4):292-298.
 
 

avots

restartēt internets Atkarība Atveseļošanās programma, Fall City, WA 98024.

Anotācija

Problemātiska datora lietošana ir pieaugoša sociāla problēma, par kuru diskutē visā pasaulē. internets Atkarība Traucējumi (IAD) sagrauj dzīvi, izraisot neiroloģiskas komplikācijas, psiholoģiskus traucējumus un sociālās problēmas. Aptaujas Amerikas Savienotajās Valstīs un Eiropā norāda uz satraucošiem izplatības rādītājiem starp 1.5 un 8.2% [1]. Ir vairāki pārskati, kas attiecas uz IAD [2-5] definīciju, klasifikāciju, novērtējumu, epidemioloģiju un blakusslimībām, un daži pārskati [6-8], kas saistīti ar IAD ārstēšanu. Šī darba mērķis ir dot vēlamo īss pārskats par pētniecība par IAD un teorētiskiem apsvērumiem no praktiskā viedokļa, pamatojoties uz gadu ikdienas darbu ar klientiem, kuri cieš no internets sliecība. Turklāt šajā dokumentā mēs plānojam iegūt praktisku pieredzi debatēs par IAD iespējamo iekļaušanu garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas (DSM) nākamajā versijā.

IEVADS

Ideja par to, ka problemātiska datora lietošana atbilst atkarības kritērijiem, tāpēc būtu jāiekļauj nākamajā atkārtojumā Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM), 4th ed. Teksta pārskatīšana [9] pirmo reizi savā oriģinālajā 1996 rakstā ierosināja PhD Kimberly Young, PhD [10]. Kopš tā laika IAD ir plaši pētīts un patiešām tiek apsvērts iekļaušanai DSM-V [11]. Tikmēr gan Ķīna, gan Dienvidkoreja ir identificējušas atkarību no interneta kā būtisku sabiedrības veselības apdraudējumu, un abas valstis atbalsta izglītību, pētniecību un ārstēšanu [12]. Amerikas Savienotajās Valstīs, neraugoties uz pieaugošo pētījumu un traucējumu ārstēšanas klāstu, kas pieejams ambulatorā un stacionārā vidē, oficiāla valdības atbilde uz atkarības no interneta jautājumiem nav notikusi. Kamēr notiek debates par to, vai DSM-V vajadzētu noteikt atkarību no interneta par garīga rakstura traucējumiem [12-14] cilvēki, kas pašlaik cieš no atkarības no interneta, meklē ārstēšanu. Savas pieredzes dēļ mēs atbalstām vienotu diagnostikas kritēriju izstrādi un IAD iekļaušanu DSM-V [11], lai uzlabotu sabiedrības izglītošanu, šī svarīgā traucējuma diagnosticēšanu un ārstēšanu.

KLASIFIKĀCIJA

Notiek diskusijas par to, kā vislabāk klasificēt uzvedību, kurai raksturīgas daudzas stundas, kas pavadītas ar darbu nesaistītām datoru, interneta / videospēļu darbībām, kas nav saistītas ar darbu [15]. To papildina garastāvokļa izmaiņas, aizraušanās ar internetu un digitālajiem plašsaziņas līdzekļiem, nespēja kontrolēt laika daudzumu, kas pavadīts, saskaroties ar digitālajām tehnoloģijām, nepieciešamība pēc vairāk laika vai jauna spēle vēlamā noskaņojuma sasniegšanai, abstinences simptomi, kad neiesaistās , un uzvedības turpināšana, neraugoties uz ģimenes konfliktiem, sociālās dzīves pasliktināšanos un nelabvēlīgu darbu vai akadēmiskajām sekām [2, 16, 17]. Daži pētnieki un garīgās veselības praktiķi pārmērīgu interneta lietošanu uzskata par citu traucējumu, piemēram, trauksmes vai depresijas, simptomu, nevis kā atsevišķu entītiju [piemēram, 18]. Atkarību no interneta var uzskatīt par impulsa kontroles traucējumiem (nav norādīts citādi). Tomēr arvien pieaug vienprātība, ka šis simptomu apvienojums ir atkarība [piemēram, 19]. Amerikas atkarības medicīnas biedrība (ASAM) nesen izlaida jaunu atkarības kā hronisku smadzeņu darbības traucējumu definīciju, pirmo reizi oficiāli ierosinot, ka atkarība neaprobežojas tikai ar vielu lietošanu [20]. Visām atkarībām, neatkarīgi no tā, vai tās ir ķīmiskas vai uzvedības, ir noteiktas īpašības, tai skaitā jutīgums, piespiedu lietošana (kontroles zaudēšana), garastāvokļa maiņa un ciešanu mazināšana, tolerance un atsaukšana, kā arī turpinājums, neraugoties uz negatīvajām sekām.

IAD DIAGNOSTISKIE KRITĒRIJI

Pirmais nopietnais priekšlikums par diagnostikas kritērijiem 1996 tika izstrādāts Dr. Younga, mainot DSM-IV kritērijus patoloģiskām azartspēlēm [10]. Kopš tā laika ir nosauktas atšķirības gan nosaukumā, gan kritērijos, lai aptvertu problēmu, kuru mūsdienās vispopulārāk dēvē par interneta atkarības traucējumiem. Problemātiska interneta lietošana (PIU) [21], datoru atkarība, atkarība no interneta [22], piespiedu interneta lietošana, patoloģiska interneta lietošana [23], un daudzas citas etiķetes atrodamas literatūrā. Tāpat ir ierosināti un pētīti dažādi kritēriji, kas bieži pārklājas, un daži no tiem ir apstiprināti. Tomēr empīriskie pētījumi sniedz neatbilstīgu kritēriju kopumu, lai definētu atkarību no interneta [24]. Pārskatu skatīt Byun un citi. [25].

Bārda [2] iesaka noteikt šādus piecus diagnostikas kritērijus, lai diagnosticētu atkarību no interneta: (1) ir aizņemts ar internetu (domā par iepriekšējām darbībām tiešsaistē vai paredz nākamo tiešsaistes sesiju); (2) Lai iegūtu gandarījumu, ir nepieciešams izmantot internetu ar lielāku laika daudzumu; (3) ir neveiksmīgi centies kontrolēt, samazināt vai apturēt interneta lietošanu; (4) ir nemierīgs, garastāvoklis, nomākts vai aizkaitināms, mēģinot samazināt vai pārtraukt interneta lietošanu; (5) ir uzturējies tiešsaistē ilgāk, nekā sākotnēji paredzēts. Turklāt jābūt klāt vismaz vienam no šiem: (6) ir apdraudējis vai riskējis zaudēt nozīmīgas attiecības, darbu, izglītības vai karjeras iespējas interneta dēļ; (7) ir melojis ģimenes locekļiem, terapeitam vai citiem, lai slēptu iesaistes ar internetu apmēru; (8) izmanto internetu kā veidu, kā izbēgt no problēmām vai mazināt disforisko garastāvokli (piemēram, bezpalīdzības, vainas sajūta, nemiers, depresija) [2].

Novērtēšanā ir izmantoti arī dažādi novērtēšanas rīki. Bērna interneta atkarības tests [16], problemātiskā interneta lietošanas anketa (PIUQ), ko izstrādājuši Demetrovics, Szeredi un Pozsa [26] un Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [27] ir visi šo traucējumu novērtēšanas instrumentu piemēri.

PREVALENCE

IAD izplatības līmeņa ievērojamās atšķirības (starp 0.3% un 38%) [28] var būt saistīts ar faktu, ka diagnostikas kritēriji un novērtējuma anketas, ko izmanto diagnozei, dažādās valstīs atšķiras, un pētījumos bieži tiek izmantoti ļoti selektīvi tiešsaistes apsekojumu paraugi [7]. Savā pārskatā Veinšteins un Lejojeux [1] ziņo, ka apsekojumi Amerikas Savienotajās Valstīs un Eiropā ir norādījuši izplatības rādītājus, kas svārstās no 1.5% līdz 8.2%. Citos pārskatos likmes ir no 6% līdz 18.5% [29].

"Neatkarīgi no dažām acīmredzamām atšķirībām metodoloģijā, kultūras faktoriem, rezultātiem un novērtēšanas instrumentiem, kas ir šo izplatības rādītāju pamatā, neskatoties uz to, ka likmes, ar kurām mēs saskārāmies, parasti bija augstas un dažreiz satraucošas." [24]

ETIOLOĢIJA

Ir pieejami dažādi IAD izstrādes un uzturēšanas modeļi, piemēram, problemātiska interneta lietojuma kognitīvi-uzvedības modelis [21], anonimitātes, ērtības un aizbēgšanas (ACE) modeli [30], piekļuves, pieejamības, anonimitātes (Triple-A) dzinējam [31], Grohola patoloģiskā interneta lietošanas fāzu modelis [32], kā arī visaptverošu interneta atkarības attīstības un uzturēšanas modeli, ko izstrādājuši Winkler & Dörsing [24], kurā ņemti vērā sociālekonomiskie faktori (piem, demogrāfiskie faktori, piekļuve internetam un tā pieņemšana), bioloģiskā neaizsargātība (piem, ģenētiskie faktori, anomālijas neiroķīmiskajos procesos), psiholoģiskā nosliece (piem, personības īpašības, negatīvās ietekmes) un īpašie interneta atribūti, kas izskaidro “pārmērīgu iesaistīšanos interneta darbībās” [24].

NEUROBIOLOĢISKĀ VADĪBA

Ir zināms, ka atkarības aktivizē to vietu kombināciju smadzenēs, kas saistītas ar prieku, kopā sauktas par smadzeņu “atlīdzības centru” vai “izpriecu ceļu” [33, 34]. Aktivizējot, palielinās dopamīna izdalīšanās kopā ar opiātiem un citām neiroķīmiskajām vielām. Laika gaitā saistītie receptori var tikt ietekmēti, radot toleranci vai nepieciešamību palielināt atlīdzības centra stimulēšanu, lai iegūtu “augstu”, un sekojošos raksturīgos uzvedības modeļus, kas nepieciešami, lai izvairītos no izstāšanās. Interneta lietošana var izraisīt arī dopamīna izdalīšanos uzkrāšanās kodolā [35, 36], viena no smadzeņu atlīdzības struktūrām, kas īpaši iesaistīta citās atkarībās [20]. 21 gadu vecs vīrietis, kurš ārstējas no IAD, šajā paziņojumā var ietvert digitālo tehnoloģiju atalgojošā rakstura piemēru:

“Es jūtu, ka tehnoloģija ir ienesusi tik daudz prieka manā dzīvē. Neviena cita darbība mani nemierina un nemudina, piemēram, tehnoloģija. Tomēr, kad depresija piemeklē, es mēdzu izmantot tehnoloģiju kā atkāpšanās un izolācijas veidu. ”

 

PASTIPRINĀŠANA / ATBALSTS

Kas ir tik izdevīgs interneta un videospēļu lietošanā, ka tas varētu kļūt par atkarību? Teorija ir tāda, ka digitālo tehnoloģiju lietotājiem ir vairākas atlīdzības kārtas, kad viņi izmanto dažādas datoru lietojumprogrammas. Internets darbojas ar mainīgas proporcijas pastiprināšanas grafiku (VRRS), tāpat kā azartspēles [29]. Neatkarīgi no lietojumprogrammas (vispārējā sērfošana, pornogrāfija, tērzēšanas istabas, ziņojumu dēļi, sociālo tīklu vietnes, videospēles, e-pasts, īsziņu sūtīšana, mākoņa programmas un spēles utt.), Šīs aktivitātes atbalsta neparedzamas un mainīgas atlīdzības struktūras. Piedzīvotā atlīdzība tiek pastiprināta, ja to apvieno ar garastāvokļa uzlabošanas / stimulēšanas saturu. To piemēri varētu būt pornogrāfija (seksuāla stimulēšana), videospēles (piemēram, dažādas sociālās priekšrocības, identificēšanās ar varoni, ieskaujoša grafika), iepazīšanās vietnes (romantiska fantāzija), tiešsaistes pokers (finanšu) un īpašu interešu tērzēšanas istabas vai ziņojumu dēļi (sense piederības) [29, 37].

BIOLOĢISKĀ PREDISPOZĪCIJA

Arvien vairāk tiek pierādīts, ka atkarībai no uzvedības var būt ģenētiska nosliece [38, 39]. Teorija ir tāda, ka indivīdiem ar šo noslieci nav pietiekama skaita dopamīna receptoru vai viņiem ir nepietiekams serotonīna / dopamīna daudzums [2], tādējādi radot grūtības izjust normālu baudas līmeni aktivitātēs, kuras vairums cilvēku uzskatītu par atalgojošām. Lai palielinātu baudu, šie indivīdi, visticamāk, vairāk nekā vidēji iesaistās uzvedībā, kas stimulē dopamīna līmeņa paaugstināšanos, efektīvi piešķirot viņiem lielāku atalgojumu, bet pakļaujot viņus lielākam atkarības riskam.

GARĪGĀS VESELĪBAS NEATKARĪGĀS ĪPAŠĪBAS

Daudzi pētnieki un klīnicisti ir atzīmējuši, ka IAD vienlaikus rodas dažādi psihiski traucējumi. Notiek debates par to, kurš nāca pirmais, par atkarību vai vienlaikus radušos traucējumu [18, 40]. Donga pētījums un citi. [40] bija vismaz potenciāls noskaidrot šo jautājumu, ziņojot, ka IAD sekas ir augstāki depresijas, trauksmes, naidīguma, starppersonu jutīguma un psihotiskuma rādītāji. Bet pētījuma ierobežojumu dēļ ir nepieciešami turpmāki pētījumi.

INTERNETA ATKARĪBAS APSTRĀDE

Pastāv vispārēja vienprātība, ka pilnīgai atturībai no interneta nevajadzētu būt intervences mērķim un ka tā vietā ir jāpanāk atturēšanās no problemātiskām lietojumprogrammām un kontrolēta un līdzsvarota interneta lietošana [6]. Nākamie punkti ilustrē dažādas mūsdienās pastāvošās IAD ārstēšanas iespējas. Ja nav pieejami pētījumi, kas pārbaudītu ilustrētās ārstēšanas efektivitāti, tiek sniegti arī atklājumi par piedāvātās ārstēšanas efektivitāti. Diemžēl lielākajai daļai ārstēšanas pētījumu bija zemas metodoloģiskās kvalitātes un tie tika izmantoti grupas iekšienē.

Neskatoties uz vispārējo ārstēšanas pētījumu trūkumu, ir ārstniecības vadlīnijas, kuras paziņojuši IAD jomā strādājošie ārsti. Savā grāmatā “Interneta atkarība: simptomi, novērtēšana un ārstēšana”, Young [41] piedāvā dažas ārstēšanas stratēģijas, kuras jau ir zināmas no kognitīvās-uzvedības pieejas: (a) praktizēt pretēju interneta lietošanas laiku (atklāt pacienta interneta lietošanas modeļus un izjaukt šos modeļus, ierosinot jaunus grafikus), b) izmantot ārējos aizbāžņus (reāli notikumi vai aktivitātes, kas liek pacientam atteikties), c) nosprauž mērķus (ņemot vērā laika daudzumu), d) atturēties no konkrētas lietojumprogrammas (ko klients nespēj kontrolēt), e) izmantot atgādinājumu kartes (norādes, kas pacientam atgādina par IAD izmaksām un ieguvumiem no tās sabojāšanas), f) izveido personisko inventāru (parāda visas darbības, kuras pacients izmantoja, lai iesaistītos vai nevar atrast laiku IAD dēļ), ( g) iestājas atbalsta grupā (kompensē sociālā atbalsta trūkumu) un h) iesaistās ģimenes terapijā (pievēršas ģimenes attiecībām) [41]. Diemžēl klīniskie pierādījumi par šo stratēģiju efektivitāti nav minēti.

Nepsiholoģiskas pieejas

Daži autori pārbauda IAD farmakoloģiskās iejaukšanās, iespējams, tāpēc, ka klīnikas ārsti IAD ārstēšanai izmanto psihofarmakoloģiju, neskatoties uz to, ka trūkst ārstēšanas pētījumu par farmakoloģiskās ārstēšanas efektivitāti. Jo īpaši ir izmantoti selektīvi serotonīna atpakaļsaistes inhibitori (SSRI) IAD blakusslimību psihisko simptomu dēļ (piemēram, depresija un trauksme), kuriem SSRI ir atzīti par efektīviem [42-46]. Escitalopram (SSRI) izmantoja Dell'Osso un citi. [47], lai ārstētu 14 subjektus ar impulsīvi kompulsīviem interneta lietošanas traucējumiem. Interneta lietošana ievērojami samazinājās no vidējā 36.8 stundu nedēļā nedēļā līdz 16.5 stundu nedēļā nedēļā. Citā pētījumā Han, Hwang un Renshaw [48] lietoja bupropionu (ne-triciklisku antidepresantu) un pēc sešu nedēļu ilgas ilgstošas ​​bupropiona terapijas perioda novēroja samazinātu tieksmi pēc interneta videospēļu spēlēšanas, kopējo spēles laika un cu izraisītas smadzeņu aktivitātes dorsolaterālā prefrontālajā garozā. Han izmantoja metilfenidātu (psiho stimulantu) un citi. [49], lai ārstētu 62 interneta videospēles, kurām diagnosticēti uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi. Pēc astoņu nedēļu ārstēšanas YIAS-K rādītāji un interneta lietošanas laiks tika ievērojami samazināts, un autori piesardzīgi norāda, ka metilfenidātu varētu novērtēt kā iespējamu IAD ārstēšanu. Saskaņā ar Shapira pētījumu un citi. [50], garastāvokļa stabilizatori varētu arī uzlabot IAD simptomus. Papildus šiem pētījumiem ir arī daži gadījumu ziņojumi par pacientiem, kuri ārstēti ar escitalopramu [45], citaloprams (SSRI) - kvetiapīna (antipsihotisko līdzekļu) kombinācija [43] un naltreksons (opioīdu receptoru antagonists) [51].

Daži autori minēja, ka fiziskās aktivitātes varētu kompensēt dopamīna līmeņa pazemināšanos samazinātas tiešsaistes lietošanas dēļ [52]. Turklāt sporta vingrinājumu receptes, ko izmanto kognitīvās uzvedības grupu terapijas laikā, var pastiprināt IAD iejaukšanās efektu [53].

Psiholoģiskās pieejas

Motivējoša intervēšana (MI) ir uz klientu vērsta, taču direktīva balstīta metode, lai uzlabotu iekšējo motivāciju mainīties, izpētot un atrisinot klienta ambivalenci [54]. Tā tika izstrādāta, lai palīdzētu indivīdiem atteikties no atkarību izraisošas izturēšanās un apgūtu jaunas uzvedības iemaņas, izmantojot tādas metodes kā atvērti jautājumi, refleksīva klausīšanās, apstiprināšana un apkopošana, lai palīdzētu indivīdiem izteikt savas bažas par izmaiņām [55]. Diemžēl šobrīd nav pētījumu par MI efektivitāti IAD ārstēšanā, bet MI šķiet mēreni efektīvs alkohola, narkomānijas un uztura / fiziskās aktivitātes problēmu jomā [56].

Peukerts un citi. [7] iesaka veikt intervences ar ģimenes locekļiem vai citiem radiniekiem, piemēram, “Sabiedrības stiprināšana un ģimenes apmācība” [57] varētu būt noderīga, lai uzlabotu atkarīgā motivāciju samazināt interneta lietošanu, lai gan recenzenti atzīmē, ka kontroles pētījumi ar radiniekiem līdz šim neeksistē.

Domājams, ka realitātes terapija (RT) mudina cilvēkus izvēlēties uzlabot savu dzīvi, apņemoties mainīt savu izturēšanos. Tas ietver sesijas, lai parādītu klientiem, ka atkarība ir izvēle, un lai apmācītu viņus laika pārvaldībā; tas arī ievieš alternatīvas aktivitātes problemātiskajai uzvedībai [58]. Saskaņā ar Kimu [58], RT ir galvenais atkarību atjaunošanas rīks, kas piedāvā plašu pielietojumu kā atkarības traucējumu, piemēram, narkotiku, seksa, pārtikas, ārstēšanai, kā arī darbojas internetā. Savā RT grupas konsultāciju programmas ārstēšanas pētījumā Kims [59] atklāja, ka ārstēšanas programma efektīvi samazināja atkarības līmeni un uzlaboja 25 no interneta atkarīgo universitāšu studentu pašnovērtējumu.

Twohig un Krosbijs [60] izmantoja pieņemšanas un saistību terapijas (ACT) protokolu, kurā bija iekļauti vairāki vingrinājumi, kas pielāgoti, lai labāk atbilstu jautājumiem, ar kuriem izlase cīnās, lai ārstētu sešus pieaugušos vīriešus, kuri cieš no problemātiskas interneta pornogrāfijas skatīšanās. Ārstēšana izraisīja 85% samazinātu skatīšanos pēcapstrādē, un rezultāti saglabājās trīs mēnešu novērošanas laikā (pornogrāfijas skatīšanās samazinājums par 83%).

Widyanto un Griffith [8] ziņo, ka lielākajā daļā līdz šim izmantoto ārstēšanas metožu ir izmantota kognitīvi-izturēšanās pieeja. Kognitīvi-uzvedības terapijas (CBT) izmantošanas iemesls ir pamatots ar labiem rezultātiem citu uzvedības atkarību / impulsu kontroles traucējumu ārstēšanā, piemēram, patoloģiskas azartspēles, kompulsīvas iepirkšanās, bulimia nervosa un iedzeršanas ēšanas traucējumi [61]. Vefelings [5] aprakstīja pārsvarā uzvedības ārstēšanu grupā, ieskaitot uzturošo apstākļu identificēšanu, būtiskas motivācijas noteikšanu, lai samazinātu tiešsaistes pavadīšanas laiku, alternatīvas uzvedības apgūšanu, iesaistīšanos jaunos sociālos reālās dzīves kontaktos, psiholoģisko izglītību un ekspozīcijas terapiju, bet diemžēl klīniskos pierādījumus par šo stratēģiju efektivitāti nav minēts. Savā pētījumā Young [62] izmantoja CBT, lai ārstētu 114 klientus, kuri cieš no IAD, un atklāja, ka dalībnieki labāk spēja pārvaldīt viņu prezentējošās problēmas pēc ārstēšanas, parādot uzlabotu motivāciju pārtraukt ļaunprātīgu interneta izmantošanu, uzlabotu spēju kontrolēt datora lietošanu, uzlabotu spēju darboties bezsaistes attiecībās. , uzlabota spēja atturēties no seksuāla rakstura tiešsaistes materiāliem, uzlabota spēja iesaistīties bezsaistes darbībās un uzlabota spēja panākt skaidrību no problemātiskām lietojumprogrammām. Kao, Su un Gao [63] izpētīja grupas CBT ietekmi uz 29 vidusskolas skolēniem ar IAD un atklāja, ka eksperimentālās grupas IAD rādītāji bija zemāki nekā kontroles grupā pēc ārstēšanas. Autori arī ziņoja par psiholoģiskās funkcijas uzlabošanos. Trīsdesmit astoņi pusaudži ar IAD tika ārstēti ar CBT, kas īpaši paredzēts pusaudžiem atkarīgiem no Li un Dai [64]. Viņi atklāja, ka CBT labi ietekmē pusaudžus ar IAD (CIAS rādītāji terapijas grupā bija ievērojami zemāki nekā kontroles grupā). Eksperimentālajā grupā pēc ārstēšanas depresijas, trauksmes, kompulsivitātes, sevis vainas, ilūziju un atkāpšanās rādītāji bija ievērojami samazinājušies. Džū, Džina un Džongs [65] salīdzināja CBT un elektroakupunktūru (EA) plus CBT, četrdesmit septiņus pacientus ar IAD attiecinot attiecīgi uz vienu no divām grupām. Autori atklāja, ka CBT atsevišķi vai apvienojumā ar EA var ievērojami samazināt IAD un trauksmes rādītājus pašnovērtējuma skalā un uzlabot pašapzinīgu veselības stāvokli pacientiem ar IAD, bet kombinētās terapijas rezultāts bija labāks.

Multimodālas procedūras

Daudzveidu ārstēšanas pieeju raksturo vairāku dažādu ārstēšanas veidu ieviešana dažos gadījumos pat no dažādām disciplīnām, piemēram, farmakoloģija, psihoterapija un ģimenes konsultācijas vienlaicīgi vai secīgi. Orzack un Orzack [66] minēja, ka IAD ārstēšanai jābūt daudzdisciplinārai, ieskaitot CBT, psihotropās zāles, ģimenes terapiju un lietu vadītājus šo pacientu problēmu sarežģītības dēļ.

Savā ārstēšanas pētījumā Du, Dzjana un Vance [67] konstatēja, ka multimodālā skolas balstīta grupa CBT (ieskaitot vecāku apmācību, skolotāju izglītību un grupu CBT) bija efektīva pusaudžiem ar IAD (n = 23), īpaši uzlabojot emocionālo stāvokli un regulēšanas spējas, uzvedības un pašpārvaldes stilu. 52 pusaudžiem ar IAD Ķīnā tika pētīta citas multimodālas iejaukšanās, kas sastāv no uz risinājumu vērsta īsa terapija (SFBT), ģimenes terapija un CT, ietekme. Pēc trīs ārstēšanas mēnešiem punktu skaits IAD skalā (IAD-DQ), punktu skaits uz SCL-90 un tiešsaistē pavadītā laika daudzums ievērojami samazinājās [68]. Orzack un citi. [69] izmantoja psihoizglītības programmu, kurā apvienotas psihodinamiskās un kognitīvi-izturēšanās teorētiskās perspektīvas, izmantojot Gatavības mainīties (RtC), CBT un MI iejaukšanās kombināciju, lai ārstētu 35 vīriešu grupu, kas iesaistīta problemātiskā seksuālo uzvedību, kas saistīta ar internetu (IESB). Šīs grupas ārstēšanas laikā dzīves kvalitāte paaugstinājās un depresīvo simptomu līmenis pazeminājās pēc 16 (nedēļas) ārstēšanas sesijām, bet problemātiskā interneta lietošanas līmenis ievērojami nemainījās [69]. Ar interneta atkarību saistīto simptomu rādītāji ievērojami samazinājās pēc tam, kad grupa 23 vidusskolas skolēnu ar IAD tika ārstēti ar uzvedības terapiju (BT) vai CT, detoksikācijas ārstēšanu, psihosociālo rehabilitāciju, personības modelēšanu un vecāku apmācību [70]. Tāpēc autori secināja, ka psihoterapija, jo īpaši CT un BT, bija efektīva, ārstējot vidusskolēnus ar IAD. Šeks, Tangs un Lo [71] aprakstīja daudzlīmeņu konsultēšanas programmu, kas izstrādāta jauniešiem ar IAD, balstoties uz 59 klientu atbildēm. Šī pētījuma rezultāti liecina, ka šī daudzlīmeņu konsultēšanas programma (ieskaitot konsultēšanu, MI, ģimenes perspektīvu, gadījumu un grupas darbu) daudzsološi palīdz jauniešiem ar IAD. Interneta atkarības simptomu rādītāji ievērojami samazinājās, taču programma nespēja ievērojami palielināt psiholoģisko labsajūtu. Sešu nedēļu grupu konsultēšanas programma (ieskaitot CBT, sociālās kompetences apmācību, paškontroles stratēģiju apmācību un komunikācijas prasmju apmācību) tika pierādīta kā efektīva 24 Ķīnas atkarīgo koledžu studentiem Ķīnā [72]. Autori ziņoja, ka eksperimentālās grupas adaptētie CIAS-R rādītāji bija ievērojami zemāki nekā kontroles grupas pēcapstrādes rezultāti.

Programma reSTART

Šī raksta autori šobrīd ir vai ir bijuši saistīti ar reSTART: Interneta atkarības atkopšanas programma [73] Fall City, Vašingtonā. Programma reSTART ir stacionārā interneta atkarības atkopšanas programma, kas apvieno tehnoloģiju detoksikāciju (bez tehnoloģijas 45 līdz 90 dienām), narkotiku un alkohola ārstēšanu, 12 soļu darbu, kognitīvās uzvedības terapiju (CBT), uz piedzīvojumu balstītu terapiju, pieņemšanas un saistību terapiju ( ACT), smadzeņu darbību uzlabojošas iejaukšanās, terapija ar dzīvniekiem, motivējoša intervēšana (MI), uz uzmanības koncentrēšanu balstīta recidīva novēršana (MBRP), uz uzmanības koncentrēšanu balstīta stresa mazināšana (MBSR), starppersonu grupas psihoterapija, individuāla psihoterapija, individualizēta ārstēšana vienlaicīgu traucējumu gadījumos, psiho- izglītojošās grupas (dzīves redze, atkarības izglītība, komunikācija un pašpārliecinātības apmācība, sociālās prasmes, dzīves prasmes, dzīves līdzsvara plāns), pēcaprūpes procedūras (tehnoloģiju lietošanas uzraudzība, notiekošā psihoterapija un grupas darbs) un nepārtraukta aprūpe (ambulatorā ārstēšana) individualizētā , holistiskā pieeja.

Pirmie rezultāti no notiekošā OQ45.2 [74] pētījums (subjektīva diskomforta, starppersonu attiecību un sociālās lomas izpildes pašnovērtēts nedēļas novērtējums) par īstermiņa ietekmi uz 19 pieaugušajiem, kuri pabeidz 45 + dienu programmu, parādīja uzlabotu rezultātu pēc ārstēšanas. Septiņdesmit četri procenti dalībnieku uzrādīja ievērojamu klīnisko uzlabošanos, 21% dalībnieku neuzrādīja ticamas izmaiņas, un 5% pasliktinājās. Rezultāti jāuzskata par provizoriskiem, ņemot vērā nelielu pētījumu izlasi, pašziņojuma novērtējumu un kontroles grupas trūkumu. Neskatoties uz šiem ierobežojumiem, ir pierādījumi, ka programma ir atbildīga par lielāko daļu demonstrēto uzlabojumu.

SECINĀJUMS

Kā redzams no šī īsā pārskata, interneta atkarības lauks strauji attīstās, pat ja to oficiāli neatzīst par atsevišķu un atšķirīgu uzvedības atkarību un ar pastāvīgām domstarpībām par diagnostikas kritērijiem. Šajā dokumentā nevar pienācīgi atrisināt notiekošās debates par to, vai IAD ir jāklasificē kā (uzvedības) atkarība, impulsa kontroles traucējumi vai pat obsesīvi kompulsīvi traucējumi. Bet simptomi, kurus mēs novērojām klīniskajā praksē, liecina par lielu pārklāšanos ar simptomiem, kas parasti saistīti ar (uzvedības) atkarībām. Arī līdz šai dienai nav skaidrs, vai pamatā esošie mehānismi, kas atbild par atkarību izraisošo uzvedību, dažādos IAD veidos ir vienādi (piemēram, seksuāla atkarība tiešsaistē, tiešsaistes spēles un pārmērīga sērfošana). Raugoties no mūsu praktiskā viedokļa, dažādas IAD formas ietilpst vienā kategorijā dažādu interneta specifiku (piemēram, anonimitātes, bezriska mijiedarbības), pamatā esošās uzvedības (piemēram, izvairīšanās, bailes, prieks, izklaide) un simptomu pārklāšanās (piem. , palielināts tiešsaistē pavadītā laika daudzums, satraukums un citas atkarības pazīmes). Tomēr, lai pamatotu mūsu klīnisko iespaidu, ir jāveic vēl vairāk pētījumu.

Neskatoties uz vairākiem metodoloģiskiem ierobežojumiem, šī darba stiprums, salīdzinot ar citiem pārskatiem starptautiskajā literatūras krājumā, kas attiecas uz IAD definīciju, klasifikāciju, novērtējumu, epidemioloģiju un blakusslimībām [2-5] un pārskatiem [6-8], kas attiecas uz IAD ārstēšanu, ir tāds, ka tas savieno teorētiskos apsvērumus ar starpdisciplinārās garīgās veselības ekspertu klīnisko praksi, kas gadiem ilgi strādā interneta atkarības jomā. Turklāt pašreizējais darbs sniedz labu pārskatu par pašreizējo pētījumu stāvokli narkomānijas ārstēšanas jomā. Neskatoties uz iepriekš minētajiem ierobežojumiem, šis darbs sniedz īsu pārskatu par IAD pašreizējo pētījumu stāvokli no praktiskā viedokļa, un tāpēc to var uzskatīt par svarīgu un noderīgu dokumentu turpmākiem pētījumiem, kā arī jo īpaši klīniskajai praksei.

PIEPRASĪJUMI

Deklarēts nav.

INTEREŠU KONFLIKTS

Autori apstiprina, ka šī raksta saturam nav interešu konflikta.

ATSAUCES

1. Weinstein A, Lejoyeux M. Atkarība no interneta vai pārmērīga interneta lietošana. Amerikas žurnāls par narkotiku un alkohola lietošanu. 2010 Aug;36(5): 277 – 83. [PubMed]
2. Bārda KW. Interneta atkarība: pašreizējo novērtēšanas metožu un iespējamo novērtējuma jautājumu pārskats. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2005 februāris;8(1): 7 – 14. [PubMed]
3. Chou C, Condron L, Belland JC. Pārskats par pētījumu par atkarību no interneta. Izglītības psiholoģijas apskats. 2005 decembris;17(4): 363 – 88.
4. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, Ruffini C, et al. Interneta atkarība: kvalitatīvā pētījuma meta-sintēze desmitgadei 1996-2006. Datori cilvēka uzvedībā. 2008 Sep;24(6): 3027 – 44.
5. Volfings K, Buhlers M, Lemengers T, Morsens C, Manns K. Azartspēles un atkarība no interneta. Pārskata un pētījumu programma. Der Nervenarzt. 2009 Sep;80(9): 1030 – 9. [PubMed]
6. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. Patoloģiskā interneta izmantošana - epidemioloģija, diagnostika, vienlaikus sastopamie traucējumi un ārstēšana. Fortschritte Der Neurologie Psychiatrie. [Pārskats] 2009 maijs;77(5): 263 – 71.
7. Peukert P, Sieslack S, Barth G, Batra A. Atkarība no interneta un datorspēlēm: Fenomenoloģija, blakusslimības, etioloģija, diagnostika un terapeitiskā ietekme uz atkarīgajiem un viņu radiniekiem. Psychiatrische Praxis. 2010 Jūlijs;37(5): 219 – 24. [PubMed]
8. Widyanto L, Griffiths MD. “Atkarība no interneta”: kritisks pārskats. Starptautiskais garīgās veselības un atkarības žurnāls. 2006 Jan;4(1): 31 – 51.
9. Amerikas Psihiatru asociācija. Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata. (4. Izdevums, teksta red.) Vašingtona, DC: 2000. Autore.
10. Jaunais KS. Atkarība no interneta: jauna klīniska traucējuma parādīšanās. Amerikas psihologu asociācijas gadskārtējā sanāksme 104; Augusts 11 1996; Toronto, Kanāda.
11. Amerikas Psihiatru asociācija. DSM-5 publicēšanas datums ir pārvietots uz 2013 maiju. 2009 [minēts 2011 augusts 21]; [Preses relīze]. Pieejams no: http: //www.psych.org/MainMenu/Newsroom/ NewsReleases / 2009NewsReleases / DSM-5-Publication-Date-Moved-.aspx.
12. Bloķēt JJ. DSM-V jautājumi: atkarība no interneta. Amerikas psihiatrijas žurnāls. 2008 Mar;165(3): 306 – 7. [Redakcija] [PubMed]
13. Pīrāgi R. Vai DSM-V vajadzētu apzīmēt garīgo traucējumu “interneta atkarībai”? Psihiatrija. 2009 februāris;6(2): 31 – 7. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
14. O'Braiens CP. Komentārs par Tao u.c. (2010): interneta atkarība un DSM-V. Atkarība. [Komentēt / atbildēt] 2010 Mar;105(3): 565.
15. Czincz J, Hechanova R. Atkarība no interneta: debates par diagnozi. Cilvēku pakalpojumu tehnoloģiju žurnāls. 2009 oktobris;27(4): 257 – 72.
16. Jaunais KS. Noķertā tīklā: kā atpazīt atkarības no interneta pazīmes un veiksmīgu atveseļošanās stratēģiju. Ņujorka: J. Vilejs; 1998.
17. Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 1998 Fal;1(3): 237 – 44.
18. Kratzer S, Hegerl U. Vai “interneta atkarība” ir pati par sevi sastopama slimība? Pētījums par priekšmetiem ar pārmērīgu interneta lietošanu. Psychiatrische Praxis. 2008 Mar;35(2): 80 – 3. [PubMed]
19. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Ievads uzvedības atkarībās. Amerikas žurnāls par narkotiku un alkohola lietošanu. 2010 Aug;36(5): 233 – 41. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
20. Amerikas atkarības medicīnas biedrība. Sabiedriskās politikas paziņojums: atkarības definīcija. 2011 [minēts 2011 augusts 21]; http: //www.asam.org/1DEFINITION_OF_ ADDICTION_LONG_4-11.pdf. Sabiedriskās politikas paziņojums: atkarības definīcija. 2011 [citēts 2011 Augus.
21. Deiviss RA. Patoloģiskas interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis (PIU) Datori cilvēka uzvedībā. 2001;17(2): 187 – 95.
22. Dowling NA, Quirk KL. Atkarības no interneta pārbaude: vai piedāvātie diagnostikas kritēriji atšķir normālu un atkarīgu interneta lietošanu? Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2009 februāris;12(1): 21 – 7. [PubMed]
23. Caplan SE. Problemātiska interneta lietošana un psihosociālā labklājība: teorētiski balstīta kognitīvi-izturēšanās mērīšanas instrumenta izstrāde. Datori cilvēka uzvedībā. 2002;18(5): 553 – 75.
24. Vinklers A, Dorsings B. Interneta atkarības traucējumu ārstēšana: pirmā metaanalīze [Diplomdarbs] Marburga: Marburgas Universitāte; 2011.
25. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Atkarība no interneta: 1996-2006 kvantitatīvo pētījumu metasintēze. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2009 Apr.12(2): 203 – 7. [PubMed]
26. Demetrovics Z, Szeredi B, Rozsa S. Trīs faktoru interneta atkarības modelis: problemātiskās interneta lietošanas anketas izstrāde. Uzvedības izpētes metodes. 2008;40(2): 563 – 74. [PubMed]
27. Meerkerk G, Van Den Eijnden R, Vermulst A, Garretsen H. Kompulsīvā interneta lietošanas skala (CIUS): dažas psihometriskās īpašības. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2009 februāris;12(1): 1 – 6. [PubMed]
28. Chakraborty K, Basu D, Kumar K. Atkarība no interneta: vienprātība, strīdi un turpmākais ceļš. Austrumāzijas psihiatrijas arhīvs. 2010 Sep;20(3): 123 – 32. [PubMed]
29. Jaunais KS, Nabuko de Abreu C. Interneta atkarība: rokasgrāmata un ceļvedis novērtēšanai un ārstēšanai. Ņūdžersija: John Wiley & Sons Inc; 2011. gads.
30. Young KS, Griffin-Shelley E, Cooper A, O'Mara J, Buchanan J. Online neuzticība: jauna dimensija pāru attiecībās ar sekām novērtēšanai un ārstēšanai. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte. 2000;7(1-2): 59 – 74.
31. Cooper A, Putnam DE, Planchon LA, Boies SC. Tiešsaistes seksuālā kompulsivitāte: sapīšanās tīklā. Seksuālā atkarība un kompulsivitāte. 1999;6(2): 79 – 104.
32. Grohols JM. Interneta atkarības ceļvedis. Interneta atkarības ceļvedis. 1999 [atjaunināts 2005, 16 aprīlis; citētais 2011 aprīlis 20]; Pieejams no: http: //psychcentral.com/ netaddikcija /
33. Linden DJ. Prieka kompass: Kā mūsu smadzenes padara taukainus ēdienus, orgasmu, vingrošanu, marihuānu, dāsnumu, degvīnu, mācīšanos un azartspēles tik labi jūtas. Vikingu pieaugušais. 2011.
34. Gabor Maté MD. Izsalkušo spoku valstībā: aizveriet atkarības. Ziemeļatlantijas grāmatas. 2010.
35. Bai YM, Lin CC, Chen JY. Interneta atkarības traucējumi virtuālās klīnikas klientu vidū. Psihiatriskie pakalpojumi. 2001;52(10): 1397. [Vēstule] [PubMed]
36. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Smadzeņu darbības, kas saistītas ar azartspēļu vēlmi radīt atkarību no tiešsaistes spēlēm. Psihiatrisko pētījumu žurnāls. 2009;43(7): 739 – 47. [PubMed]
37. Amichai-Hamburger Y, Ben-Artzi E. Vientulība un interneta lietošana. Datori cilvēka uzvedībā. 2003;19(1): 71 – 80.
38. Eisens S, Lins N, Lyons M, Šerrers J, Griffith K, True W, et al. Ģimenes ietekme uz azartspēļu uzvedību: 3359 dvīņu pāru analīze. Atkarība. 1998 Sep;1998: 1375-84. [PubMed]
39. GED JE, Brewer JA, Potenza MN. Vielas neirobioloģija un uzvedības atkarības. CNS spektri. 2006. 2006 decembris;11(12): 924 – 30.
40. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Prekursors vai sekvence: patoloģiski traucējumi cilvēkiem ar atkarības no interneta traucējumiem. Zinātnes publiskā bibliotēka viena [seriāls internetā] 2011;6(2) Pieejams no: http: //www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal. pone.0014703 .
41. Jaunais KS. Atkarība no interneta: simptomi, novērtēšana un ārstēšana. Jauninājumi klīniskajā praksē [seriāls internetā]. 1999;17 Pieejams no: http: //treatmentcenters.com/downloads/ internet-addiction.pdf .
42. Arisijs O. Atkarība no interneta un tā ārstēšana. Psikiyatride Guncel Yaklasimlar. 2009;1(1): 55 – 67.
43. Atmaca M. Gadījums ar problemātisku interneta lietošanu, kas veiksmīgi ārstēta ar SSRI un antipsihotisko līdzekļu kombināciju. Neiro-psihofarmakoloģijas un bioloģiskās psihiatrijas progress. 2007 maijs;31(4): 961 – 2. [Vēstule] [PubMed]
44. Huangs Xq, Li Mc, Tao R. Interneta atkarības ārstēšana. Pašreizējie psihiatrijas ziņojumi. 2010 oktobris;12(5): 462 – 70. [PubMed]
45. Sattar P, Ramaswamy S. Atkarība no interneta spēlēm. Kanādas psihiatrijas žurnāls. 2004 decembris;49(12): 871 – 2.
46. Wieland DM. Datoru atkarība: ietekme uz māsu psihoterapijas praksi. Psihiatriskās aprūpes perspektīvas. 2005 oktobris-decembris;41(4): 153 – 61. [PubMed]
47. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Escitalopram, ārstējot impulsīvi-kompulsīvus interneta lietošanas traucējumus: atklāts izmēģinājums, kam seko dubultmaskētas pārtraukšanas fāze. Klīniskās psihiatrijas žurnāls. 2008 Mar;69(3): 452 – 6. [PubMed]
48. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Bupropiona ilgstošas ​​darbības terapija mazina tieksmi pēc videospēlēm un nūju izraisītu smadzeņu darbību pacientiem ar atkarību no interneta videospēlēm. Eksperimentālā un klīniskā psihofarmakoloģija. 2010 Aug;18(4): 297 – 304. [PubMed]
49. Han DH, Lee YS, Na C, Ahn JY, Chung US, Daniels MA, et al. Metilfenidāta ietekme uz interneta videospēlēm bērniem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Visaptveroša psihiatrija. 2009 maijs-jūnijs;50(3): 251 – 6. [PubMed]
50. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Personu ar problemātisku interneta lietošanu psihiskās iezīmes. Emocionālo traucējumu žurnāls. 2000 Jan-Mar;57(1-3): 267 – 72. [PubMed]
51. Bostwick JM, Bucci JA. Interneta dzimumtieksme, kas ārstēta ar naltreksonu. Mayo Clinic Proceedings. 2008;83(2): 226 – 30. [PubMed]
52. Greenfield DN. Suchtfalle internets. Hilfe fuer Cyberfreaks, Netheads und ihre partneris. Virtuālā atkarība: Cīrihe: Valters. 2000.
53. Lanjun Z. Grupu psihiskās terapijas un sporta vingrinājumu recepšu pielietojumi atkarības no interneta traucējumiem. Psiholoģiskā zinātne (Ķīna) 2009 maijs;32(3): 738 – 41.
54. Millers WR, Rollniks S. In: Motivējoša intervēšana: cilvēku sagatavošana pārmaiņām. 2nd ed. Millers WR, Rollniks S, redaktori. Ņujorka: Guilford Press; 2002.
55. Millers NH. Motivējoša intervēšana kā priekšnoteikums apmācībai veselības aprūpes iestādēs. Žurnāls par sirds un asinsvadu kopšanu. 2010 maijs-jūnijs;25(3): 247 – 51. [PubMed]
56. Burke BL, Arkowitz H, Menchola M. Motivējošās intervijas efektivitāte: kontrolētu klīnisko pētījumu metaanalīze. Konsultāciju un klīniskās psiholoģijas žurnāls. 2003 oktobris;71(5): 843 – 61. [PubMed]
57. Mejeri RJ, Millers WR, Smits Dž. Sabiedrības stiprināšana un ģimenes apmācība (CRAFT) In: Meyers RJ, Millers WR, redaktori. Sabiedrības pastiprināta pieeja atkarību ārstēšanai. Ņujorka, Ņujorka: Cambridge University Press; ASV; 2001. 147 – 60 lpp.
58. Kims JU. Realitātes terapijas grupas konsultēšanas programma kā interneta atkarības atgūšanas metode koledžas studentiem Korejā. Starptautiskais realitātes terapijas žurnāls. 2007 Spr;26(2): 3 – 9.
59. Kims JU. R / T grupas konsultēšanas programmas ietekme uz interneta atkarības līmeni un interneta atkarības universitātes studentu pašnovērtējumu. Starptautiskais realitātes terapijas žurnāls. 2008 Spr; 27(2): 4 – 12.
60. Twohig MP, Krosbijs JM. Pieņemšanas un saistību terapija kā ārstēšanas līdzeklis problemātiskas interneta pornogrāfijas apskatīšanai. Uzvedības terapija. 2010 Sep;41(3): 285 – 95. [PubMed]
61. Abreu CN, Goes DS. Psihoterapija atkarībai no interneta. In: Young KS, de Abreu CN, redaktori. Atkarība no interneta: rokasgrāmata un ceļvedis novērtēšanai un ārstēšanai. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc; ASV; 2011. 155. – 71.
62. Jaunais KS. Kognitīvās uzvedības terapija ar interneta atkarīgajiem: ārstēšanas rezultāti un sekas. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2007 oktobris;10(5): 671 – 9. [PubMed]
63. Cao FL, Su LY, Gao XP. Grupas psihoterapijas kontrolpētījums vidusskolēniem ar interneta pārmērīgu izmantošanu. Ķīniešu garīgās veselības žurnāls. 2007 maijs;21(5): 346 – 9.
64. Li G, Dai XY. Kognitīvās uzvedības terapijas kontroles pētījums pusaudžiem ar atkarības no interneta traucējumiem. Ķīniešu garīgās veselības žurnāls. 2009 Jūlijs;23(7): 457 – 70.
65. Zhu Tm, Jin Rj, Zhong Xm. Elektroakupunktūras klīniskais efekts apvienojumā ar psiholoģiskiem traucējumiem pacientam ar atkarības no interneta traucējumiem. Ķīnas integrētās tradicionālās un rietumu medicīnas žurnāls. 2009 Mar;29(3): 212 – 4. [PubMed]
66. Orzack MH, Orzack DS. Datoru atkarīgo ārstēšana ar sarežģītiem blakusslimību psihiskiem traucējumiem. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 1999;2(5): 465 – 73. [PubMed]
67. Du Ys, Jiang W, Vance A. Nejaušinātas, kontrolētas grupas kognitīvās uzvedības terapijas ilgstošāka ietekme uz atkarību no interneta pusaudžu studentiem Šanhajā. Austrālijas un Jaunzēlandes psihiatrijas žurnāls. 2010;44(2): 129 – 34. [PubMed]
68. Fang-ru Y, Wei H. Integrētas psihosociālās iejaukšanās ietekme uz 52 pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem. Ķīniešu klīniskās psiholoģijas žurnāls. 2005 Aug;13(3): 343 – 5.
69. Orzack MH, AC Voluse, Wolf D, Hennen J. Pastāvīgs pētījums par grupu ārstēšanu vīriešiem, kas iesaistīti problemātiskā seksuālās uzvedības laikā, izmantojot internetu. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2006 jūnijs;9(3): 348 – 60. [PubMed]
70. Rong Y, Zhi S, Yong Z. Visaptveroša intervence vidusskolēnu atkarībai no interneta. Ķīniešu garīgās veselības žurnāls. 2006 Jūlijs;19(7): 457 – 9.
71. Šeks DTL, Tangs VMY, Lo CY. Interneta atkarības ārstēšanas programmas novērtēšana ķīniešu pusaudžiem Honkongā. Pusaudža vecums. 2009;44(174): 359 – 73. [PubMed]
72. Bai Y, Fan FM. Grupas konsultēšanas ietekme uz koledžas studentiem, kas atkarīgi no interneta. Ķīniešu garīgās veselības žurnāls. 2007;21(4): 247 – 50.
73. reSTART: Interneta atkarības atkopšanas programma. Pirmais interneta atkarīgo detox centrs atver savas durvis: rada risinājumus ar datoru saistītai atkarības uzvedībai. 2009. [[citēts 2011 augusts 21]]. Pieejams no: http: //www.netaddictionrecovery.com .
74. Lambert MJ, Morton JJ, Hatfield D, Harmon C, Hamilton S, Reid RC, et al. OQ-45.2 (rezultātu rādītāji) administrēšanas un punktu skaitīšanas rokasgrāmata American Professional Credentialing Services LLC 2004.