Neironu savienojumu garenvirziena izmaiņas pacientiem ar interneta spēļu traucējumiem: atpūtas valsts EEG saskaņotības pētījums (2018)

Priekšpsihiatrija. 2018 jūnijs 7, 9: 252. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252.

PMID: 29930524

PMCID: PMC5999751

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00252

Sunyoung parks1, Hyera Ryu1, Ji-Yoon Lee1, Aruem Choi1, Dai-Jin Kim2, Sung Nyun Kim3* un Jung-Seok Choi1,4*

Mērķi:

Šajā pētījumā tika pētīta nervu savienojamība, kas saistīta ar ārstēšanas reakcijām pacientiem ar interneta spēļu traucējumiem (IGD), izmantojot miera stāvokļa elektroencefalogrāfijas (EEG) saskaņotības analīzi.

Metodes:

Mēs iekļāvām 30 pacientus ar veseliem IGD un 32 kontroles subjektiem (HCs). No IGD pacientiem 18 pabeidza ambulatoro ārstēšanu, kas ietvēra farmakoterapiju ar selektīviem serotonīna atpakaļsaistes inhibitoriem 6 mēnešiem. Klīnisko un psiholoģisko īpašību novērtēšanai pirms un pēc ārstēšanas tika izmantotas atpūtas valsts EEG saskaņotības un pašnovērtējuma anketas, un dati tika analizēti, izmantojot vispārējus novērtēšanas vienādojumus.

rezultāti:

Salīdzinājumā ar HC, pacientiem ar IGD, sākumstāvoklī parādījās palielināta beta un gamma intramēmfēriskā saskaņotība un labās puslodes delta intrahemisferālā saskaņotība. Pēc ambulatorās terapijas 6 mēnešiem pacientiem ar IGD uzlabojās IGD simptomi, salīdzinot ar sākumstāvokli, bet tie turpināja uzrādīt lielāku beta un gamma intraemierālo konsekvenci, salīdzinot ar HC. IGD grupā nevienā joslā netika konstatētas būtiskas EEG saskaņotības izmaiņas pirms un pēc ārstēšanas.

Secinājums:

Šie konstatējumi liecina, ka nozīmīgāka intraemisfēras ātrās frekvences saskaņotība var būt svarīgs neofizioloģiskās iezīmes marķieris pacientiem ar IGD.

Ievads

Interneta spēļu traucējumus (IGD) raksturo pārmērīga un atkārtota interneta spēļu izmantošana (1). IGD ir saņēmusi arvien lielāku uzmanību, ņemot vērā dažādas negatīvas sekas, kas ietekmē normālu ikdienas dzīvi, akadēmisko un darba izpildi un psiholoģisko darbību (1, 2). Pacientiem ar uzvedības atkarību, piemēram, IGD, ir zināmas klīniskās pazīmes, tostarp impulsivitāte, tieksme un nespēja kontrolēt kaitīgu uzvedību (3, 4). Nesenie pētījumi ir izmantojuši neirofiloloģiskas un neirofizioloģiskas metodes, lai izpētītu strukturālās un funkcionālās izmaiņas smadzenēs, kas saistītas ar impulsivitāti vai reakcijas inhibēšanu, lai uzlabotu mūsu izpratni par IGD raksturlielumiem.5-7).

Vairāki neirotogrāfiskie pētījumi ir izpētījuši disfunkcionālu savienojumu pacientiem ar IGD. Piemēram, Zhang (8) ziņots par mazu svārstību amplitūdas samazināšanos orbitofrontālajā garozā un aizmugurējā cingulārā garozā jauniem pieaugušajiem ar IGD, salīdzinot ar kontrolēm. Viņi arī konstatēja, ka pacientiem ar IGD bija uzlabota mijiedarbība noklusējuma režīmā un izpildvaras kontroles tīklos, salīdzinot ar kontrolēm. Turklāt pacienti ar IGD parādīja pastiprinātu savienojumu ar sensoru sensoru smadzeņu tīkliem un mainīja starpfiltru atpūtu valsts funkcionālajā savienojumā prefrontālajā daivā, ieskaitot divpusējo augstāko frontālo gyrus, zemāku frontālo gyrus un vidējo frontālo gyrus (9, 10). Šie rezultāti liecina, ka pacientiem ar IGD ir traucējumi, kas saistīti ar atlīdzību saistītu apstrādi, vispārējo kognitīvo darbību un impulsu kontroli.

Lai gan neiromātikas pētījumi ir identificējuši smadzeņu struktūras, kas iesaistītas atpūtas stāvoklī, tās sniedz ierobežotu informāciju par nervu tīklu smadzeņu laika dinamiku. Elektroencefalogrāfiskā (EEG) saskaņotība ir noderīga, lai mērītu funkcionālo smadzeņu organizēšanas novirzes ar augstu laika izšķirtspēju (11). EEG saskaņotība nosaka fāžu atšķirību konsekvenci divos smadzeņu reģionos un atspoguļo sinerģiju starp nervu populācijām un kortikālo savienojumu (12). Palielināta saskaņotība starp diviem EEG elektrodiem liecina par divu smadzeņu reģionu funkcionālo integrāciju, bet samazināta saskaņotība atspoguļo divu neironu populāciju nesaistītās aktivitātes (13, 14).

Daži pētījumi, kuros pētīta smadzeņu savienojamība, izmantojot miera stāvoklī esošu EEG, ir ziņojuši, ka pusaudži ar interneta atkarību parādīja palielinātu gamma saskaņotību starp parietālo, pareizo laiku un pakaušu zonu, salīdzinot ar veseliem kontrolieriem (HC) (15). Pacientiem ar IGD parādījās arī pastiprināta intraemisfēriskā gamma saskaņotība, salīdzinot ar kontrolēm (16). Turklāt palielināts intraemierālais savienojums fronto-temporālajā zonā var būt saistīts ar atkārtotām tiešsaistes spēlēm (17). Šie konsekventie konstatējumi liecina, ka mainītā gamma fāziskā sinhronija ir saistīta ar hiperarozi sensorā sistēmā, kā arī ar neparastu eksitējošu sistēmu. Tomēr nav skaidrs, vai pacientiem ar IGD mainīta neironu savienojamība ir iezīmju marķieris vai stāvokļa marķieris, kas saistīts ar IGD smagumu. Daži pētījumi, kuros izmantota EEG konsekvence, ir parādījuši smadzeņu savienojumu novirzes indivīdiem ar vielu lietošanas traucējumiem (SUD), kam ir līdzīgs smadzeņu mehānisms (IGD).7, 18, 19). Piemēram, ilgstošiem abstinentiem un necilvēcīgiem alkohola atkarīgajiem dalībniekiem bija vērojama palielināta divpusējā, intrahemisfēriskā un aizmugurējā EEG saskaņotība (18). Līdzīgi, abstinenciāli atkarīgie indivīdi parādīja palielinātu kreisās intraemierālās gammas saskaņotību, salīdzinot ar HCs (19). Šie atklājumi liecina, ka pastiprināta neironu savienojamība nav normalizēta pēc ilga atturēšanās vai ārstēšanas perioda un var atspoguļot SUD endofenotipu. Tādēļ ilgstošie pētījumi ar pacientiem ar IGD var palīdzēt mums izprast IGD patofizioloģiju un izstrādāt ārstēšanas intervences.

Cik mums ir zināms, neviens pētījums nav pētījis ilgstošas ​​miera stāvokļa EEG saskaņotības izmaiņas pēc pacientu ar IGD ārstēšanas. Tādējādi mēs pētījām kortikālo savienojumu, kas saistīts ar ārstēšanas atbildēm pacientiem ar IGD, lai izprastu tās pamatā esošo mehānismu un izskaidrotu, vai mainītā fāziskā sinhronija indivīdiem ar IGD ir stāvoklis vai iezīmju marķieris. Pamatojoties uz iepriekšējiem konstatējumiem (16, 17, 20), mēs pieņēmām, ka pacientiem ar IGD sākumstāvoklī palielināsies ātras frekvences saskaņotība un ka šis neirofizioloģiskais indekss saglabāsies pat tad, ja pēc 6 mēnešu ambulatorās ārstēšanas viņu IGD simptomi uzlabotos.

Materiāli un metodes

Dalībnieki

Šis ilgstošais pētījums ietvēra 62 vīriešu vecuma dalībniekus vecumā no 18-38 gadiem, kuri tika pieņemti darbā no SMG-SNU Boramae medicīnas centra un apkārtējās kopienas Seulā, Korejas Republikā. Trīsdesmit pacienti tika klasificēti kā IGD, balstoties uz Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas kritērijiem, Fifth Edition un diagnosticēja klīniski pieredzējušu psihiatru (1). Trīsdesmit divi dalībnieki bija HC. Šajā pētījumā tika iekļauti tikai tie pacienti, kuri pavadīja vairāk nekā 4 stundas dienā un / vai 30 stundas nedēļā spēlējot interneta spēles. Turklāt, lai novērtētu IGD simptomu smagumu, tika izmantots Young interneta atkarības tests (Y-IAT) (21). Visiem dalībniekiem tika veikti sākotnējie klīniskie novērtējumi un EEG skenēšana. Kopš sākotnējā novērtējuma 18 no 30 pacientiem ar IGD, kuriem bija blakus depresijas vai trauksmes simptomi, turpināja farmakoterapiju ar serotonīna atpakaļsaistes inhibitoriem (SSRI), izmantojot vidējās dienas devas: escitalopramu 15.83 ± 9.17 mg, fluoksetīnu 50.00 ± 9.17 mg vai paroksetīnu pie 30.00 ± 14.14 mg. Šajā pētījumā netika izmantotas citas zāles, izņemot SSRI. Pēc 6 mēnešus ilgas ārstēšanas viņi pabeidza novērošanas novērtējumus, ieskaitot klīniskos pasākumus un EEG reģistrēšanu. Primārais ārstēšanas rezultāts bija izmaiņas IAT rādītājā no pirms ārstēšanas uz pēc ārstēšanas. HC dalībnieki, kuri spēlēja interneta spēles <2 stundas dienā, tika pieņemti darbā tieši no vietējām kopienām. Nevienam no dalībniekiem anamnēzē nebija intelektuālās attīstības traucējumu, psihotisku traucējumu vai neiroloģisku traucējumu, un visi bija labroči. Tika izslēgti dalībnieki, kuru IQ bija lēsts <80.

Šis pētījums tika apstiprināts SMG-SNU Boramae medicīnas centra, Korejas Republikas, institucionālajā pārskata padomē. Pēc informācijas saņemšanas par pētījumu visi dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu.

EEG ieraksti

EEG datu vākšana

Detalizēta informācija par EEG ierakstiem un datu vākšanas procedūru tika sniegta mūsu iepriekšējā pētījumā (16). EEG miera stāvoklī tika reģistrēts 10 minūtes (4 minūtes ar aizvērtām acīm, 2 min ar atvērtām acīm un 4 minūtes ar aizvērtām acīm) elektriski aizsargātā un skaņas izolētā telpā ar blāvām gaismām. Dalībniekiem tika uzdots atpūsties un izvairīties no ķermeņa kustībām un miegainības. EEG aktivitāte tika reģistrēta no 64 elektrodiem, pamatojoties uz modificēto International 10–20 sistēmu kopā ar vertikālajām un horizontālajām elektrokulogrammām un mastoidālo atskaites elektrodu. Zemes kanāls atradās starp FPz un Fz elektrodiem. EEG signāli tika nepārtraukti ierakstīti, izmantojot 0.1–60 Hz tiešsaistes joslas pārejas filtru un 0.1–50 Hz bezsaistes joslas caurlaides filtru ar 1,000 Hz paraugu ņemšanas ātrumu. Elektrodu pretestības tika turētas pie <5 KΩ.

Visi EEG dati tika analizēti ar NeuroGuide programmatūru (NG Deluxe 2.6.1, Applied Neuroscience; Sanktpēterburga, FL, ASV) saskaņotības analīzei, un 19 kanālu 64 vadīja NeuroGuide montāžas komplekts šādi: FP1, FP2, F7 , F3, Fz, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1 un O2. Argumenti, kas radušies acu mirgoņu un kustību laikā EEG ierakstu laikā, tika novērsti ar automātisko NG Deluxe 2.6.1 sistēmu un tika vizuāli atklāti.

Saskaņotība

Saskaņotības analīzes metodes tika prezentētas Parkā et al. (16). Rezumējot, atpūtas stāvokļa EEG dati tika pārveidoti frekvenču jomā, izmantojot ātru Furjē transformācijas algoritmu ar šādiem parametriem: epohs = 2 s, paraugu ņemšanas ātrums = 128 paraugi / s (256 digitālie laika punkti), frekvenču diapazons = 0.5 – 40 Hz, un izšķirtspēja 0.5 Hz ar kosinisko konusveida logu, lai samazinātu noplūdi. Lai iegūtu saskaņotības vērtības, tika izmantota programma NG 2.6.1. EEG datu pieņemtie laiki tika aprēķināti katrai no šādām frekvenču joslām: delta (1 – 4 Hz), teta (4 – 8 Hz), alfa (8 – 12 Hz), beta (12 – 25 Hz) un gamma (30 – 40 Hz). Turklāt katras joslas intrahemisfērisko saskaņotību pārbaudīja, izmantojot F3 – C3, F3 – T3, F3 – P3, C3 – T3, C3 – P3 un T3 – P3 elektrodu pāriem kreisajā puslodē un F4 – C4, F4– T4, F4 – P4, C4 – T4, C4 – P4 un T4 – P4 elektrodu pāri labajā puslodē. Starpfiltru saskanību aprēķināja starp elektrodu pāriem F3 – F4, C3 – C4, T3 – T4 un P3 – P4.

Psiholoģiskie novērtējumi

Wechsler pieaugušo izlūkošanas skala

Visiem dalībniekiem tika nodrošināta Wechsler Adult Intelligence Scale korejiešu versija, lai aprēķinātu viņu IQ (22-24).

Anketas

Visu anketu korejiešu versija ir apstiprināta (25-28).

Young's IAT (Y-IAT)

Y-IAT tika izmantots, lai novērtētu interneta atkarības smagumu. Visi 20 vienumi ir novērtēti piecu punktu skalā no 1 uz 5. Tādējādi kopējais punktu skaits ir no 20 līdz 100 (21, 28). Kronbaha alfa šim pētījumam bija 0.97.

Beck depresijas inventārs-II (BDI-II)

BDI-II tika lietots, lai novērtētu depresijas simptomu smagumu (26, 29). Katrs elements tiek novērtēts četru punktu skalā no 0 līdz 3, un visu 21 priekšmeta kopējais vērtējums var svārstīties no 0 līdz 63. Kronbaha alfa šim pētījumam bija 0.95.

Bekas trauksmes inventārs (BAI)

BAI ietver kopā 21 vienumus un risina trauksmes simptomu intensitāti (25, 30). Atbildes tiek vērtētas četru punktu skalā, un rādītāji svārstās no 0 līdz 3. Kopējo BAI punktu skaitu, kas svārstās no 0 līdz 63, iegūst, summējot visus 21 vienumu. Kronbaha alfa šim pētījumam bija 0.94.

Barratt impulsivitātes skala-11 (BIS-11)

BIS-11, ko izmantoja impulsivitātes noteikšanai (27, 31), ir 30 punktu pašpārskata anketas, kas ietver trīs apakšskalas, kas mēra impulsivitāti (uzmanība, kustība un neplānošana). Katrs elements tiek novērtēts četru punktu skalā no 1 līdz 4. Kronbaha alfa šim pētījumam bija 0.79.

Statistiskā analīze

Sākotnējie demogrāfiskie un psiholoģiskie mainīgie tika analizēti neatkarīgi t- pārbaudes, bet psiholoģisko mainīgo atšķirības pirms un pēc ārstēšanas tika analizētas ar pārī t- pārbaudes. Lai novērtētu grupu ietekmi EEG datos par katru frekvenču joslu, tika izmantoti atsevišķi vispārināti novērtēšanas vienādojumi (GEE), lai pārbaudītu korelācijas starp atkārtotiem mērījumiem (32, 33). GEEs analizēja iekšējās un starpfiltrālās saskaņotības vērtības, izmantojot sākotnējos un 6 mēneša ambulatorās ārstēšanas perioda beigās šādus faktorus: intrahemisfēriskā saskanība tika analizēta atbilstoši grupai (IGD un HC) × reģionam (fronto-centrālais) , fronto-temporāls, fronto-parietāls, centra-laika, centra-parietāls un temporo-parietāls) × puslode (pa kreisi un pa labi); un starpfiltru saskanību novērtēja saskaņā ar grupu (IGD un HC) × reģionu (frontālo, centrālo, laika un parietālo). Šajās analīzēs mēs kontrolējām izglītību un BDI-II, BAI un BIS-11 rādītājus, lai noteiktu grupas atšķirības. Visas statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot SPSS 20.0 programmatūru (SPSS Inc., Čikāga, IL, ASV).

rezultāti

Demogrāfiskie un psiholoģiskie mainīgie pirms un pēc ārstēšanas

Pacienti ar IGD vecuma vai IQ ziņā neatšķīrās no HC. Tomēr starp abām grupām novēroja būtiskas atšķirības izglītībā, BDI-II, BAI un BIS-11 rādītājos. IGD un HC grupu demogrāfiskās un psiholoģiskās īpašības ir norādītas tabulā 1. Pēc 6 ārstēšanas mēnešiem pacientiem ar IGD bija ievērojami zemāki Y-IAT rādītāji, bet ne zemāki BDI-II, BAI vai BIS-11 rādītāji, salīdzinot ar sākotnējiem datiem (tabula 2).

1 TABULA
www.frontiersin.org   

Tabula 1. Pētījuma grupu demogrāfiskie un psiholoģiskie raksturlielumi.

 
2 TABULA
www.frontiersin.org   

Tabula 2. Pacientu ar interneta spēļu traucējumiem (IGD) klīnisko raksturlielumu izmaiņas pirms un pēc ārstēšanas.

EEG saskaņotība

EEG saskaņotības dati

Statistiskā analīze, izmantojot intelektuālā sfēras GEE, atklāja nozīmīgus galvenos grupas efektus beta un gamma joslās sākotnējā līmenī pēc pielāgošanās demogrāfiskajiem un psiholoģiskajiem mainīgajiem (tabula 3). Konkrētāk, pacientiem ar IGD [M (vidējā vidējā kļūda; SEM) = 48.95 (69.463)] bija ievērojami palielināta beta intrahemisfēriskā koherence nekā HC [M (SEM) = 41.68 (70.187)]. Pacientiem ar IGD [M (SEM) = 58.65 (111.862)] arī bija ievērojami lielāka saskaņotība gamma joslā nekā HCs [M (SEM) = 46.03 (113.029)]. Turklāt grupas x puslodes mijiedarbība tika atklāta. IGD grupa [M (SEM) = 49.11 (68.393)] bija ievērojami palielinājusi delta intraemierālo saskaņotību labajā puslodē salīdzinājumā ar HC grupu [M (SEM) = 42.36 (69.106)]. Internemisfēras saskaņotības analīze neatspoguļoja nozīmīgu grupas ietekmi, grupas × reģiona vai grupas × puslodes mijiedarbības mijiedarbības efektu.

 
3 TABULA
www.frontiersin.org   

Tabula 3. Ietekme uz EEG intrahemisfērisko saskaņotību, kas kontrolē demogrāfisko (izglītības) un psiholoģisko (punktu skaitu uz BDI-II, BAI un BIS-11) ietekmi pirms un pēc ārstēšanas.

Izmaiņas EEG saskaņotības datos pēc ārstēšanas

IGD grupā nevienā no priekšapstrādes vai pēcapstrādes joslām netika novērotas nozīmīgas EEG saskaņotības izmaiņas. Tomēr pēcreģistrācijas novērtējumā galvenā ietekme uz grupu tika novērota beta un gamma saskaņotībā (tabula Nr 3 un attēls 1). Konkrētāk, pacientiem ar IGD [M (SEM) = 53.66 (75.338)] palielinājās beta intrahemispheric saskaņotība, salīdzinot ar HCs [M (SEM) = 40.54 (77.143)]. Pēc terapijas novērtēšanas gamma joslas intrahemisfēriskā konsekvence bija ievērojami lielāka pacientiem ar IGD [M (SEM) = 61.41 (126.700)] nekā HC [M (SEM) = 46.51 (129.734)]. Turklāt saskaņā ar post hoc analīzi grupas × reģiona mijiedarbības efekts bija alfa saskaņotībā, bet nav būtisku grupu atšķirību.

 
ATTĒLS 1
www.frontiersin.org   

Skaitlis 1. Galvenā ietekme uz EEG intraemierālo (A) beta un (B) gamma saskaņotība pirms un pēc ārstēšanas. *P <0.05.

diskusija

Kā zināms, tas ir pirmais pētījums, lai izpētītu garengriezuma izmaiņas nervu savienojumā, ko mēra ar EEG saskaņotību pacientiem ar IGD. Dalībnieki ar IGD uzrādīja palielinātu intraemierālo EEG saskaņotību beta un gamma joslās sākumstāvoklī. Tomēr šie patoloģisko fāzu sinhronizācijas modeļi netika normalizēti pēc 6 mēnešu farmakoterapijas, lai gan pacientiem ar IGD tika novēroti nozīmīgi IGD simptomu uzlabojumi. Attiecīgi, mūsu rezultāti liecina, ka palielināta beta un gamma saskaņotība miera stāvoklī var būt nozīmīgs pacientu ar IGD neirofizioloģisko īpašību marķieris.

IGD grupai bija ievērojami lielāks ātrās frekvences intrahemisfēras koherences līmenis nekā HC grupā sākotnējā līmenī. Tiek uzskatīts, ka beta joslas aktivitāte uz atpūtušās EEG dod iespēju pacientam lietot vielu un ir elektrofizioloģisks marķieris, kas izraisa hiperexcitilitāti, jo smadzeņu ierosinātāja-inhibīcijas nelīdzsvarotība ir saistīta ar smadzenēm.34, 35). Paaugstināta intraemiāziskā beta saskaņotība ir saistīta ar IGD ievainojamības faktoru (17, 36). Piemēram, Youh et al. (17) parādīja, ka palielināta beta saskaņotība frontotemporālā zonā bija biežāka pacientiem ar komorbidālu IGD un smagu depresiju (MDD), salīdzinot ar pacientiem ar tikai MDD. Autori norādīja, ka uzlabotā beta saskaņotība var atspoguļot pārmērīgas tiešsaistes spēles un norāda uz izmaiņām nervu sinhronizācijā starp smadzeņu reģioniem pacientiem ar IGD.

Palielināta EEG gamma saskaņotība pirms ārstēšanas atbilst iepriekšējam pētījumam (16). Tiek uzskatīts, ka gammas aktivitāte atspoguļo dažādas neironu funkcijas, ieskaitot atbildes inhibēšanu un uzmanības resursu sadalījumu (37-40). Mūsu izpētes grupa ir ziņojusi, ka palielināta gamma intrahemisferālā saskanība ir saistīta ar disfunkcionālu impulsu kontroli, atalgojuma sistēmu un IGD simptomu smagumu (16). Turklāt Choi et al. (41) konstatēja, ka pastiprināta gamma aktivitāte atpūtas stāvoklī ir saistīta ar inhibējošu traucējumu un iezīmju impulsivitāti pacientiem ar IGD. Kopumā šie rezultāti liecina par neefektīvu nervu sinhroniju un funkcionālo savienojamību pacientiem ar IGD.

Pēc ambulatorās terapijas 6 mēnešiem pacientiem ar IGD tika novēroti IGD simptomu uzlabojumi, salīdzinot ar sākotnējo stāvokli, bet tie joprojām parādīja palielinātu beta un gamma intraemierālo saskanību, salīdzinot ar HC. Daži pētījumi, kas veikti, izmantojot SSRI, ziņoja, ka farmakoterapija samazina IGD simptomus (\ t20, 42). Tiek uzskatīts, ka serotonīnam ir svarīga loma depresijā, nemiers un impulsivitāte (43). Tādēļ šķiet, ka ārstēšana ar SSRI efektīvi samazina IGD smagumu. Tomēr šajā pētījumā netika novēroti uzlabojumi beta un gamma joslu mainīgā intraemieriskā saskanībā pēc SSRI terapijas 6 mēnešiem. Šie atklājumi liecina, ka palielinātu ātrfrekvences saskaņotību var uzskatīt par IGD potenciālo iezīmi, nevis valsts marķieri.

Šis pētījums bija pakļauts noteiktiem ierobežojumiem. Pirmkārt, mūsu rezultāti var būt ierobežoti vispārīgi, jo šajā pētījumā iesaistīto dalībnieku skaits bija salīdzinoši neliels, un tajā piedalījās tikai vīrieši. Otrkārt, šajā pētījumā tika izmantotas tipiskas ambulatorās aprūpes, nevis labi organizētas ārstēšanas metodes. Tomēr šajā pētījumā galvenā uzmanība tika pievērsta pārmaiņām fāzu sinhronizācijas modeļos pacientiem ar IGD, nevis ārstēšanas ietekmi. Tādējādi būs nepieciešami papildu pētījumi, lai noskaidrotu specifiskās farmakoterapijas terapijas ietekmi uz IGD pacientu neirofizioloģiskajiem marķieriem. Treškārt, visiem šajā pētījumā iekļautajiem pacientiem ar IGD bija līdzīgi depresijas vai trauksmes simptomi, kam var būt traucējoša iedarbība. Tādējādi psiholoģiskie kovariāti tika kontrolēti galīgajā analīzē, lai kontrolētu šos līdzīgos simptomus.

Kopumā šajā pētījumā konstatēts, ka sākotnēji pacienti ar IGD palielināja intramemisfērisko saskanību ātrfrekvences joslā salīdzinājumā ar HC grupu. Tomēr šī patoloģiskā neironu savienojamība saglabājās pēc ambulatorās ārstēšanas 6 mēnešiem, norādot, ka palielināta beta un gamma saskaņotība miera stāvoklī var būt uzskatāms neiroloģiskais marķieris IGD patofizioloģijai. Šis pētījums veicinās labāku izpratni par neofizioloģiskajiem tīkliem, kas ir IGD pamatā.

Autora iemaksas

J-SC un SK veica pētījuma dizainu un koncepciju. SP veica analīzes un vadīja manuskripta rakstīšanu. J-SC vadīja un uzrauga manuskripta rakstīšanu. Pētījuma veikšanā piedalījās HR, J-YL, AC un D-JK.

Finansējums

Šo pētījumu finansēja Korejas Nacionālais pētniecības fonds (2014M3C7A1062894), Korejas Republika.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Atsauces

1. Asociācijas psihiatriskā asociācija. Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM-5®). Vašingtona: American Psychiatric Pub (2013).

PubMed Kopsavilkums

2. Kuss DJ, Griffiths MD. Internets un azartspēļu atkarība: sistemātiska literatūras apskats par neiromogrāfijas pētījumiem. Smadzenes Sci. (2012) 2: 347 – 74. doi: 10.3390 / brainsci2030347

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

3. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Ievads uzvedības atkarībās. Es esmu narkotiku alkohola lietošana (2010) 36: 233 – 241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

4. Yau YH, Potenza MN, White MA. Tiešsaistes pieaugušo aptaujā internetā tiek izmantota garīgā veselība un impulsu kontrole. J Behav Addict. (2012) 2: 72 – 81. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.015

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

5. Fauth-Bühler M, Mann K. Interneta spēļu traucējumu neirobioloģiskās korelācijas: līdzība ar patoloģisku azartspēlēm. Addict Behav. (2017) 64: 349 – 356. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

6. Parks, B, Han, DH un Roh, S Neirobioloģiskie atklājumi, kas saistīti ar interneta lietošanas traucējumiem. Psihiatrijas Clin Neurosci. (2017) 71: 467 – 478. doi: 10.1111 / pcn.12422

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

7. Weinstein AM. Atjaunināts pārskats par interneta spēļu traucējumu smadzeņu attēlveidošanas pētījumiem. Priekšpsihiatrija (2017) 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

8. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Mainīta atpūtas režīma neirālā aktivitāte un izmaiņas pēc iejaukšanās uzvedības interneta spēļu traucējumiem. Sci Rep (2016) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

9. Wang Y, Yin Y, Sun Y.-W, Zhou Y, Chen X, Ding WN et al. Samazināts prefrontālās daivas starpfilteriskais funkcionālais savienojums pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem: primārais pētījums, izmantojot fMRI. PLoS ONE (2015)10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

10. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, et al. Mainīti smadzeņu funkcionālie tīkli cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: pierādījumi no fMRI miera stāvoklī. Psihiatrijas Res Neuroimaging (2016) 254: 156 – 163. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

11. Shaw J, O'connor K, Ongley C. EEG kā smadzeņu funkcionālās organizācijas rādītājs. Br J psihiatrija (1977) 130: 260 – 4. doi: 10.1192 / bjp.130.3.260

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts

12. Nunez PL, Srinivasan R. (2006). Smadzeņu elektriskie lauki: EEG neirofizika. Ņujorka, Ņujorka: Oxford University Press.

Google Scholar

13. Murias M, Swanson JM, Srinivasan R. Veseliem un ADHD bērniem frontālās garozas funkcionālā savienojamība atspoguļojas EEG saskaņotībā. Cereb Cortex (2007) 17: 1788 – 99. doi: 10.1093 / cercor / bhl089

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

14. Thatcher RW, North DM, Biver CJ. Kortikālo savienojumu attīstība, ko mēra ar EEG saskaņotību un fāzes kavējumiem. Hum Brain Mapp. (2008) 29: 1400 – 15. doi: 10.1002 / hbm.20474

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

15. Kwon Y, Choi S. Pusaudžu interneta atkarības psihofizioloģiskās īpašības: atpūtas stāvoklis qEEG pētījums. Korejas J Health Psychol. (2015) 20: 893 – 912. doi: 10.17315 / kjhp.2015.20.4.011

CrossRef pilns teksts

16. Park, SM, Lee, JY, Kim, YJ, Lee, JY, Jung, HY, Sohn, BK, et al. Neironu savienojamība interneta spēļu traucējumos un alkohola lietošanas traucējumi: miera stāvokļa EEG saskaņotības pētījums. Sci. Rep. (2017) 7:1333. doi: 10.1038/s41598-017-01419-7

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

17. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung ASV, Min KJ, Lee YS, et al. Elektroencefalogrāfijas (EEG) saskaņotības starp lielo depresijas traucējumu (MDD) salīdzinājums bez comorbidity un MDD comorbid ar interneta spēļu traucējumiem. J Korean Med Sci. (2017) 32: 1160 – 65. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

18. Winterer G, Enoch MA, White K, Saylan M, Coppola R, Goldman D. EEG fenotips alkoholismā: pastiprināta depresijas apakštipa saskanība. Acta Psychiatr. Scand. (2003) 108:51–60. doi: 10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

19. Franken IH, Stam CJ, Hendriks VM, van den Brink, W. Elektroencefalogrāfiskās jaudas un saskaņotības analīzes liecina, ka smadzeņu funkcijas ir mainījušās abstinentiem vīriešu heroīna atkarīgajiem pacientiem. Neiropsihobioloģija (2004) 49: 105 – 110. doi: 10.1159 / 000076419

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

20. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. Asociācijas starp iespējamām simptomu izmaiņām un lēna viļņu aktivitāti pacientiem ar interneta spēļu traucējumiem: miera stāvokļa EEG pētījums. medicīna (2017) 96: e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

21. Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Cyberpsychol Behav. (1998) 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

22. Wechsler D. WAIS-R Rokasgrāmata: Wechsler pieaugušo izlūkošanas skala - pārskatīta. Ņujorka, NY: Psiholoģiskā korporācija (1981).

Google Scholar

23. Yeom T, Park Y, Oh K, Lee Y. Korejas versija Wechsler pieaugušo izlūkošanas skala. Seula (1992) 4: 13-28.

24. Hwang S, Kim J, Park G, Choi J, Hong S. Korejiešu Wechsler pieaugušo izlūkošanas skala (K-WAIS-IV). Daegu: Korejas psiholoģija (2013).

25. Yook, SP un Kim, ZS Klīniskais pētījums par Beck Anxiety Inventory korejiešu versiju: ​​pacientu un pacientu salīdzinošais pētījums. Korejas J Clin Psychol. (1997) 16: 185-197.

26. Sung HM, Kim JB, Park YN, Bai DS, Lee SH, Ahn HN. Pētījums par Beck Depresijas Inventāra-II (BDI-II) korejiešu valodas versijas ticamību un derīgumu. J Korejas Soc Biol Ther psihiatrija (2008) 14: 201 – 212. Pieejams tiešsaistē: http://uci.or.kr/G704-001697.2008.14.2.002

27. Heo SY, Oh JY, Kim JH. Korejas versija Barratt Impulsiveness Scale, 11th versija: tās uzticamība un derīgums. Korejiešu J Psychol. (2012) 31: 769 – 782. Pieejams tiešsaistē: http://uci.or.kr/G704-001037.2012.31.3.011

28. Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Dziesma YM, Kim D. Uzticamība un derīgums korejiešu versijā interneta atkarības testu starp studentiem. J Korean Med Sci. (2013) 28: 763 – 8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

29. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Beck depresijas inventārs-II. San Antonio (1996) 78: 490-8.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

30. Beck AT, Epstein N, Brown GK, Steer RA. Klīniskās trauksmes mērīšanas inventarizācija: psihometriskās īpašības. J Consult Clin Psychol. (1988) 56:893–7. doi: 10.1037/0022-006X.56.6.893

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

31. Patton JH, Stanford MS. Barratt impulsivitātes skalas faktora struktūra. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-774.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

32. Zeger SL, Liang KY, Albert PS. Garengriezuma datu modeļi: vispārēja novērtējuma vienādojuma pieeja. Biometrija (1988) 44: 1049 – 60. doi: 10.2307 / 2531734

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

33. Hilbe JM. Vispārinātie novērtēšanas vienādojumi. Boca Raton, FL: CRC prese (2003).

Google Scholar

34. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, Wang K, Jones KA, Bauer LO, et al. Beta jauda alkoholistu EEG. Biol Psihiatrija (2002) 52:831–842. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01362-8

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

35. Begleiter H, Porjesz B. Cilvēka smadzeņu svārstību ģenētika. Int J Psychophysiol. (2006) 60: 162 – 171. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.12.013

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

36. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. QEEG atziņu salīdzinājums starp pusaudžiem ar uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD) bez comorbidity un ADHD līdzīgi ar interneta spēļu traucējumiem. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514 – 521. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.3.514

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

37. Müller MM, Gruber T, Keil A. Inducētās gamma joslas aktivitātes modulēšana cilvēka EEG, izmantojot uzmanību un vizuālu informācijas apstrādi. Int J Psychophysiol. (2000) 38:283–299. doi: 10.1016/S0167-8760(00)00171-9

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

38. Debener S, Herrmann CS, Kranczioch C, G, D, Engel AK. No augšas uz leju vērsta uzmanības apstrāde uzlabo dzirdes izraisīto gammas joslas darbību. Neuroreport (2003) 14:683–6. doi: 10.1097/00001756-200304150-00005

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

39. Barry RJ, Clarke AR, Hajos M, McCarthy R, Selikowitz M, Dupuy FE. Atpūtas stāvokļa EEG gamma aktivitāte bērniem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Clin Neurophysiol. (2010) 121: 1871 – 77. doi: 10.1016 / j.clinph.2010.04.022

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

40. van Wingerden M, Vinck M, Lankelma J. V, Pennartz CM. Ar mācībām saistītā gamma-joslas fāzes bloķēšana darbības rezultāta selektīvos neironos orbitofrontālajā garozā. J Neurosci. (2010) 30:10025–38. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0222-10.2010

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

41. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. Atpūtas stāvokļa beta un gamma aktivitāte interneta atkarībā. Int J Psihofizioloģija (2013) 89: 328 – 333. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

42. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Escitalopram in impulsīvi-kompulsīvu interneta lietošanas traucējumu ārstēšanā: atklāts izmēģinājums, kam seko dubultmaskētas pārtraukšanas fāze. J Clin Psychiatry (2008) 69:452–6. doi: 10.4088/JCP.v69n0316

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

43. Lesch KP, Merschdorf U. Impulsivitāte, agresija un serotonīns: molekulārā psihobioloģiskā perspektīva. Behav Sci likums (2000) 18:581–604. doi: 10.1002/1099-0798(200010)18:5<581::AID-BSL411>3.0.CO;2-L

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar