Priekšpusē. Psychol., 20 oktobris 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853
- 1Interneta atkarības centrs, Rasels J. Jandoli Žurnālistikas un masu komunikācijas skola, Sentbonaventrū universitāte, Oleana, Ņujorka, Savienotās Valstis
- 2Vispārējā psiholoģija: Izziņas un uzvedības atkarības pētījumu centrs, Dīsburgas-Esenes universitāte, Esene, Vācija
- 3Erwin L. Hahn institūts magnētiskās rezonanses attēlveidošanai, Esene, Vācija
Lai gan tas vēl nav oficiāli atzīts par diagnosticējamu klīnisku vienību, Interneta spēļu traucējumi (IGD) ir iekļauti III sadaļā, lai Amerikas Psihiatru asociācija turpinātu pētījumus DSM-5 (APA, 2013). Tas ir svarīgi, jo kļūst arvien vairāk pierādījumu, ka jebkura vecuma cilvēki, jo īpaši pusaudži un jauni pieaugušie, ikdienas dzīvē saskaras ar ļoti reālām un dažreiz ļoti smagām sekām, ko izraisa atkarību izraisoša tiešsaistes spēļu lietošana. Šajā rakstā ir apkopoti vispārējie IGD aspekti, ieskaitot diagnostiskos kritērijus un argumentus, lai klasificētu kā atkarības traucējumus, ieskaitot neirobioloģisko pētījumu datus. Balstoties uz iepriekšējiem teorētiskiem apsvērumiem un empīriskiem secinājumiem, šajā darbā tiek apskatīts viena nesen piedāvātā modeļa - Personu ietekmējošās, izziņas-izpildes mijiedarbības (I-PACE) modeļa - izmantošana, lai iedvesmotu turpmākos pētījumus un izstrādātu jaunus IGD ārstēšanas protokolus. I-PACE modelis ir teorētisks ietvars, kas izskaidro interneta atkarības simptomus, aplūkojot mijiedarbību starp predisponējošiem faktoriem, moderatoriem un mediatoriem apvienojumā ar samazinātu izpildvaras darbību un samazinātu lēmumu pieņemšanu. Visbeidzot, rakstā tiek apskatīts, kā pašreizējie ārstēšanas protokoli, kas koncentrējas uz interneta atkarības kognitīvi-biheiviorālo terapiju (CBT-IA), atbilst procesiem, kas izvirzīti I-PACE modelī.
Ievads
Interneta atkarība pirmo reizi tika identificēta 1995, pamatojoties uz 600 gadījumu pētījumiem, kuros piedalījās cilvēki, kuri cieta no izglītības, akadēmiskām, finansiālām vai attiecību problēmām vai pat zaudēja darbu, jo viņi zaudēja kontroli pār savu interneta lietošanu (Young, 1996, 1998a,b). Pēdējo divu gadu desmitu laikā interneta atkarības pētījumi ļoti ātri kļuvuši par strauji mainīgu pētījumu lauku. Pie citiem pionieriem šajā jomā ietilpst psihologi, piemēram, Drs. Deivids Grīnfīlds un Marisa Hehta Orzaka (Greenfield, 1999; Orzack, 1999) un Dr. Marks Grifitss (piemēram, Grifi un medības, 1998; Griffiths, 1999). Sākās empīriski pētījumi, koncentrējoties uz izplatības rādītājiem un psihopatoloģiskām blakusslimībām ar pašu izvēlētiem paraugiem, vairākiem gadījuma pētījumiem un vairāku īpašu atkarību no interneta atkarības psihosociālo korelāciju, piemēram, personības un sociālo aspektu (piemēram, Ārmstrongs un citi, 2000; Morahan-Martin un Schumacher, 2000; Shapira et al., 2000; Chou, 2001; Kubey et al., 2001; Caplan, 2002). Lai arī diskusijas izraisīja neskaidrības, šie zinātniskās izpētes agrīnie gadi (1995 – 2005) radīja jaunus teorētiskus un globālus modeļa modeļus (piemēram, Griffiths, 1995, 2005; Davis, 2001), kuras mērķis bija apkopot galvenos simptomus un iespējamos procesus, kas ir pārmērīgas tiešsaistes aktivitātes pamatā.
Āzijas kultūrās šķietami nozīmīgākas ir problēmas, kas saistītas ar interneta lietošanu, salīdzinot ar jebkuru citu kultūru (iespējamie iemesli tiek apspriesti, piemēram, Montag et al., 2016). Tomēr 2006 ASV ar pirmā nacionālā pētījuma starpniecību atklāja, ka vairāk nekā 10% amerikāņu atbilst vismaz vienam problemātiskas interneta lietošanas kritērijam (Aboujaoude et al., 2006). Viens iemesls tam varētu būt tas, ka pēdējo 15 gadu laikā ir attīstījušās jaunas interneta lietojumprogrammas, piemēram, Facebook, Twitter un WhatsApp, kas padara tehnoloģiju par nozīmīgu lielākās daļas cilvēku ikdienas daļu (Montag et al., 2015) un izjauc atšķirību starp atkarību izraisošo un funkcionālo interneta lietošanu.
Jau 2008 profesionāļi apsprieda interneta atkarības iekļaušanu jaunākajā diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas (DSM; Bloķēt, 2008). Ar pastiprinātu uzmanību, diskusijām un pētījumiem Amerikas Psihiatru asociācija (APA) nesen III sadaļā ir iekļāvusi interneta spēļu traucējumus (IGD) tālākai izpētei DSM-5 (APA, 2013). Tam ir liela ietekme uz pētniecības jomu, jo, iekļaujot IGD DSM-5 turpmākam pētījumam, APA cerēja mudināt veikt IGD pētījumus, lai noteiktu, vai šis nosacījums ir klīniski nozīmīgs, un tāpēc to vajadzētu iekļaut kā diagnosticējamus traucējumus gaidāmajās versijās. DSM. Šī attīstība bija arī nozīmīga un nozīmīga, jo arvien vairāk pierādījumu ir tam, ka jebkura vecuma cilvēki, jo īpaši pusaudži un jauni pieaugušie, ikdienas dzīvē saskaras ar ļoti reālām un dažreiz ļoti smagām sekām, kuras izraisa atkarību izraisoša tiešsaistes spēļu izmantošana (Young, 2004, 2015). DSM-5 kritēriji ietver pastāvīgu tiešsaistes spēļu izmantošanu, bieži kopā ar citiem spēlētājiem, kā rezultātā rodas klīniski nozīmīgi traucējumi vai ciešanas, par ko liecina pieci (vai vairāk) no šādiem stāvokļiem 12 mēneša periodā:
• Uztraukums par interneta spēlēm.
• Atteikšanās simptomi, kad tiek atņemtas interneta spēles.
• Iecietība kā nepieciešamība aizvien vairāk laika pavadīt nodarbojoties ar interneta spēlēm.
• Neveiksmīgi mēģinājumi kontrolēt dalību interneta spēlēs.
• Intereses zaudēšana par iepriekšējiem hobijiem un izklaidi interneta spēļu rezultātā, izņemot tās.
• Turpinot pārmērīgu interneta spēļu izmantošanu, neskatoties uz zināšanām par psiholoģiskām problēmām.
• Persona ir maldinājusi ģimenes locekļus, terapeitu vai citus par interneta spēļu daudzumu.
• Interneta spēļu izmantošana, lai izvairītos no negatīva garastāvokļa vai atvieglotu to (piemēram, bezpalīdzības, vainas sajūta, nemiers).
• Persona ir apdraudējusi vai zaudējusi nozīmīgas attiecības, darbu, izglītības vai karjeras iespējas, piedaloties interneta spēlēs.
DSM-5 atzīmē, ka šajā ierosinātajā traucējumā ir būtiskas tikai tiešsaistes spēles bez azartspēļu īpašībām, jo tiešsaistes azartspēles ir iekļautas DSM-5 azartspēļu traucējumu kritērijos. Interneta izmantošana nepieciešamajām darbībām izglītības, akadēmiskā vai biznesa kontekstā arī nav iekļauta DSM-5 kritērijos IGD. Turklāt IGD neietver citu atpūtas vai sociālā interneta izmantošanu. Tāpat ir izslēgta pārmērīga interneta lietojumprogrammu izmantošana ar seksuālu saturu. Pārvietojot azartspēļu traucējumus uz kategoriju, kas saistīta ar vielām un atkarību, DSM-5 uzsver paralēles starp vielu lietošanas traucējumiem un uzvedības atkarībām. Tomēr attiecībā uz atkarību no interneta joprojām tiek diskutēts, vai atkarības jēdziens ir piemērots fenomena aprakstam. Vairāki autori apgalvo, ka neitrāls termins, kas tieši nenozīmē, ka uzvedība rada atkarību, būtu labāks, atsaucoties uz nekontrolētu un pārmērīgu uzvedību tiešsaistē (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). No otras puses, ir daudz pētījumu, jo īpaši no neirozinātniskā viedokļa, kuros tiek atrastas paralēles starp vielu lietošanas traucējumiem un IGD (un arī citiem interneta lietošanas traucējumu veidiem) un tādējādi pamatota klasificēšana kā atkarība (Weinstein et al., 2017). Uzvedības līmenī, izmantojot anketas, daži pētījumi tomēr parāda, ka dažāda veida uzvedības atkarībām (ti, azartspēļu traucējumiem un dažāda veida atkarībai no interneta) starp tām ir lielāka pārklāšanās, salīdzinot ar uzvedības atkarību un vielu lietošanas traucējumu pārklāšanos (Sigerson et al., 2017), runājot par noteiktu uzvedības atkarību kategoriju. Jāatzīmē, ka pastāv arī būtiskas atšķirības starp dažāda veida vielu lietošanas traucējumiem (Shmulewitz et al., 2015), un tomēr DSM-5 tos klasificē vienā kategorijā. Mēs šeit neiedziļināmies šīs tēmas dziļā diskusijā, taču, raugoties no mūsu viedokļa, ir jēga izmantot atkarības jēdzienu kā vienu ietvaru IGD un citu interneta lietošanas traucējumu izpētei. Protams, ir svarīgi papildus pārbaudīt alternatīvas shēmas, piemēram, impulsu kontroles traucējumu vai obsesīvi-kompulsīvu traucējumu koncepcijas, lai labāk izprastu IGD patieso būtību. Ir svarīgi piemērot dažādas teorētiskās pamatnostādnes IGD studijām, jo daži autori apgalvo, ka viena no šīs pētniecības jomas problēmām ir teorētiskā pamata trūkums daudzos pētījumos (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017). Mēs piekrītam apgalvojumam, ka ir svarīgi veikt teorijas vadītus empīriskus pētījumus, lai palīdzētu labāk izprast psiholoģiskos mehānismus, kas ir pārmērīgas tiešsaistes uzvedības pamatā, un mēs domājam, ka atkarības jēdziens ir viens svarīgs ietvars, kas var iedvesmot teorijas vadītu studijas. Atkarības koncepcija ir noderīga arī, lai izveidotu īpašus ārstēšanas protokolus, kuru pamatā ir pieredze vielu lietošanas traucējumu jomā. Mēs arī apgalvojam, ka jau pastāv specifiski interneta lietošanas traucējumu teorētiskie modeļi (sk. Sadaļu zemāk), taču tie intensīvāk jāizmanto empīriskos pētījumos, lai pārbaudītu īpašas teorētiskas hipotēzes un palielinātu šo modeļu derīgumu. Kā pēdējās piezīmes par terminoloģiju mēs vēlētos komentēt ļoti būtisko atšķirību starp “atkarību no interneta” un “atkarīgo no interneta”, uz kuru norādīja Starcevičs (Starcevic, 2013; Starcevic un Billieux, 2017). Mēs piekrītam viedoklim, ka internets ir tikai līdzeklis, kas sniedz daudzas iespējas īpašai uzvedībai tiešsaistē un ka ir svarīgi izprast īpašos mehānismus, kas ir pamatā dažāda veida uzvedībai internetā. Tomēr, ņemot vērā, ka terminu interneta atkarība plaši izmanto šajā jomā autori, mēs joprojām lietojam šo terminu, atsaucoties uz vispārīgāku pārmērīgu izturēšanos tiešsaistē. Atbilstoši DSM-5 terminoloģijai mēs izmantojam arī terminu Interneta lietošanas traucējumi, kas pēc tam jāprecizē attiecībā uz īpašo uzvedību tiešsaistē (piemēram, iepirkšanās vietņu izmantošana, pornogrāfijas izmantošana utt.).
Interneta spēļu traucējumu neirobioloģija: īss kopsavilkums
Tā kā pēdējos 20 gados zinātniskie pētījumi par atkarību no interneta kopumā un specifiski IGD ir strauji pieauguši, ir kļuvis ļoti izplatīti pievērsties šīs klīniskās parādības neirobioloģiskajām korelācijām. Zināšanas par IGD neirobioloģiskajiem mehānismiem satur pierādījumus par IGD ģenētisko ieguldījumu, neiroķīmiskajām izmaiņām un gan smadzeņu strukturālo, gan funkcionālo korelāciju (Weinstein et al., 2017).
Iespējamais ģenētiskais ieguldījums atkarībā no interneta un IGD ir saistīts ar dopamīnu (Han et al., 2007), serotonīna (Lee et al., 2008) un holīnerģiskā sistēma (Montag et al., 2012). Pētījumos atklāts, ka atkarības no interneta simptomu variācijas var būt saistītas ar ģenētisko ieguldījumu līdz 48%, lai gan starp pētījumiem ir arī nozīmīga dispersija (Deryakulu un Ursavas, 2014; Li et al., 2014; Vink et al., 2016; Hahn et al., 2017). Rezultāti tomēr ir salīdzināmi ar to, kas ir zināms par ģenētisko ieguldījumu citos psiholoģiskos traucējumos, ieskaitot vielu lietošanas traucējumus (Egervari et al., 2017) un azartspēļu traucējumi (Nautiyal et al., 2017). Ģenētiskais ieguldījums interneta atkarības veidošanā, visticamāk, mijiedarbojas ar citām psiholoģiskām īpašībām, piemēram, personību, kā pierādīts, piemēram, pašmērķībai (Hahn et al., 2017). Pašpārliecinātība ir viena no visatbilstošākajām personības iezīmēm interneta lietošanas traucējumu kontekstā (Sariyska et al., 2014; Gervasi et al., 2017).
Kas attiecas uz IGD smadzeņu korelācijām, lielākajā daļā atklājumu atklājas kopības starp IGD un citām uzvedības atkarībām (piemēram, azartspēļu traucējumi), kā arī vielu lietošanas traucējumiem. Nesen veikts visaptverošs pārskats par IGD neiroattēlu atklājumiem Veinšteins et al. (2017) uzsver, ka pašreizējie pētījumi ar neirofotografēšanas paņēmieniem atgādina šo pētījumu rezultātus par vielu lietošanas traucējumiem (piemēram, ventrālā striatuma iesaistīšana kā tieksmes un disfunkciju neirāla korelācija prefrontālās smadzeņu zonās, kas atspoguļo kavējošās kontroles deficītu). Šeit apkopoti tikai daži neiroattēlu atklājumu piemēri. Pelēkās vielas blīvumu, piemēram, pētīja Juaņa et al. (2011). Viņi ziņoja par samazinātu pelēkās vielas daudzumu prefrontālajos reģionos, ieskaitot dorsolaterālo prefrontālo garozu un orbitofrontālo garozu pusaudžiem, kuri cieš no atkarības no interneta. Šie prefrontālie samazinājumi tika korelēti ar atkarības ilgumu, norādot, ka šīs smadzeņu izmaiņas varētu atspoguļot inhibējošās kontroles samazināšanos. Ir ziņots par inhibējošām un kognitīvās kontroles funkcionālām funkcijām subjektiem ar IGD / interneta atkarību, kas ir salīdzināmi ar tiem, kas konstatēti vielu lietošanas traucējumos (skatīt pārskatu Brand et al., 2014b). Par prefrontālās pelēkās vielas samazināšanos ziņoja arī Weng et al. (2013), kas korelēja ar simptomu nopietnību, ko mēra ar interneta atkarības testu (Young, 1998a). No otras puses, ir arī pierādījumi par lielāku pelēkās vielas daudzumu pārmērīgiem spēlētājiem, piemēram, ventrālajā striatumā (Kühn et al., 2011). Lielāks ventrālā striatum tilpums var atspoguļot augstāku jutīguma pret atlīdzību, kas ir parādīts arī cilvēkiem ar traucējumiem, kas saistīti ar vielu lietošanu (sk. Goldstein un Volkow, 2002; Volkow et al., 2012). Tomēr nesen saistībā ar pārmērīgu Facebook lietošanu ziņots par pretējiem atklājumiem par ventrālā striatuma pelēkās vielas tilpuma samazināšanos (Montag et al., 2017a). Tā kā lauka pētījumi nav tieši salīdzināmi attiecībā uz izlases veidošanu, pētījumu noformējumu un analīzēm, ir nepieciešami sistemātiskāki pētījumi, salīdzinot dažādu veidu interneta lietošanas traucējumus.
Vielas lietošanas traucējumu, azartspēļu traucējumu un IGD kopības kļūst vēl acīmredzamākas, apsverot traucējumu funkcionālās smadzeņu korelācijas. Viens svarīgs piemērs ir ventrālā striatuma lielāka aktivitāte, saskaroties ar ar spēli saistītām norādēm (Thalemann et al., 2007; Ko et al., 2009; Ahn et al., 2015; Liu et al., 2016). Šis atradums ir salīdzināms arī ar konstatējumu, kas novērots pacientiem ar alkohola lietošanas traucējumiem, saskaroties ar norādēm, kas saistītas ar alkoholu (piemēram, Braus et al., 2001; Grüsser et al., 2004). Vēl viens piemērs ir pirmsdzemdes garozas darbība, kad subjekti ar IGD veic uzdevumus, iesaistoties izpildfunkcijās. Ir pierādīts, ka prefrontālā aktivitāte - atkarībā no uzdevuma un analīzēs iekļautajām prefrontālajām zonām - ir gan palielināta, gan samazināta salīdzinājumā ar veseliem cilvēkiem (piemēram, Dong et al., 2012, 2013, 2015; Brand et al., 2014b).
Rezumējot, ir daži pierādījumi par prefrontālo un limbisko smadzeņu reģionu iesaistīšanos IGD fenomenā un vispārēju interneta atkarību (sk. Kuss un Griffiths, 2012; Meng et al., 2015; Sepede et al., 2016) un - kā tas tika parādīts pavisam nesen - atkarību izraisošā sociālo tīklu vietņu izmantošanā (Viņš un citi, 2017). Šīs smadzeņu anomālijas atbilst IGD neiropsiholoģiskai funkcionēšanai, īpaši ar samazinātu sniegumu izpildvaras un kognitīvās kontroles uzdevumos (sk. Brand et al., 2014b, 2016), kas ir salīdzināmi arī ar tiem, par kuriem ziņots par vielu lietošanas traucējumiem, piemēram, pacientiem ar alkohola lietošanas traucējumiem (Zhou et al., 2014). Neiropsiholoģiskie atklājumi saskan ar divu procesu atkarības teorijām (sal. Bechara, 2005; Everitt un Robbins, 2016), kas nesen tika noteikti IGD (Schiebener un Brand, 2017), kā arī sociālo tīklu vietņu izmantošanai atkarību (Turel un Qahri-Saremi, 2016). Lielākā daļa neirobioloģisko atradumu atbalsta viedokli uzskatīt IGD par atkarības traucējumiem, kas veicina ar vielām saistīto un atkarību izraisošo traucējumu klasificēšanu DSM-5 kategorijā (Weinstein et al., 2017).
Nākamo gadu neirozinātnisko pētījumu IGD jomā izaicinājums ir parādīt, vai šīs smadzeņu izmaiņas ir saistītas ar terapijas panākumiem gan atgriezeniskuma ziņā, gan arī jautājumā par to, vai šīs smadzeņu anomālijas var paredzēt terapijas panākumus.
Teorētiskie modeļi
Kopš agrīnajiem gadījumu ziņojumiem pirms 20, daudzos pētījumos ir pētīta interneta lietošanas traucējumu klīniskā parādība, īpašu uzmanību pievēršot IGD. Kā minēts iepriekš, daži autori apgalvo, ka lielākajai daļai IGD un citu uzvedības atkarību klīnisko pētījumu trūkst skaidra teorētiskā pamata (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017). Kā minēts iepriekš, mēs piekrītam iespaidam, ka daudzos pētījumos, kuros aplūkoti IGD psihiski blakusslimības vai personības korelācijas, nav ņemts vērā skaidrs teorētiskais pamats. Tomēr mēs arī apgalvojam, ka jau pastāv interneta atkarības teorijas un teorētiskie modeļi, kas var būt noderīgi, lai iedvesmotu skaidras hipotēzes par mehānismiem, kas ir IGD klīniskās parādības pamatā. Sākotnējie modeļi koncentrējās uz interneta atkarību komponentiem, piemēram, komponentu modeli Griffiths (2005), kas ir ļoti ietekmējis, piemēram, iedvesmojot teorijas vadītu vērtēšanas rīku izstrādi (Kuss et al., 2013). Tomēr sastāvdaļu modelis drīzāk apkopo simptomus, nevis psiholoģiskos procesus, kas saistīti ar interneta lietošanas traucējumiem. Pēc pāris gadiem tika ierosināti divi nesenie IGD vai vispārējās interneta atkarības modeļi. Paraugs Dong un Potenza (2014) koncentrējas uz IGD kognitīvi-uzvedības mehānismiem un iekļauj arī dažus ārstēšanas ieteikumus. Viņi apgalvo, ka tūlītējas atlīdzības meklējumiem, neraugoties uz ilgtermiņa negatīvajām sekām, ir galvenā loma IGD. Tiek uzskatīts, ka šis lēmumu pieņemšanas stils mijiedarbojas ar motivācijas meklēšanu (tieksmi), kas nozīmē gan tieksmi izjust prieku, gan vēlmi mazināt negatīvos afektīvos stāvokļus. Tiek uzskatīts, ka motivācijas meklēšanu kontrolē uzraudzība un citas izpildfunkcijas, un ir pētījumi, kas liecina, ka inhibitoru kontrole ir samazināta indivīdiem ar IGD (Argyriou et al., 2017). Savā modelī Dong un Potenza (2014) iekļāva arī iespējamās ārstēšanas iespējas. Kognitīvās uzlabošanas terapija un klasiskā kognitīvi-uzvedības terapija tiek uzskatītas par noderīgām, lai mainītu disfunkcionālu lēmumu pieņemšanas stilu un dotu iespēju motivācijas meklēšanu kavējošai kontrolei. Uzskata, ka uz prātu balstīta stresa samazināšana veicina motivācijas samazināšanu, samazinot motivāciju atbrīvoties no stresa un negatīviem afektīviem stāvokļiem. Kognitīvās novirzes modifikācija var ietekmēt atlīdzības sensāciju, kas arī veicina motivācijas meklējumus. Rezumējot, modelis ar Dong un Potenza (2014) IGD skaidrojumā ir iekļauta kognitīvo (izpildvaras) komponentu, lēmumu pieņemšanas stila un motivācijas komponentu mijiedarbība, izskaidrojot IGD, ko galvenokārt var risināt, kombinējot dažādas ārstēšanas iejaukšanās.
Citu IGD un atkarības no interneta modeli ieviesa Brand et al. (2014b). Šis modelis pamatā sastāv no trim dažādām daļām (vai pat trim dažādiem modeļiem): pirmais apraksta funkcionālu / veselīgu interneta izmantošanu, otrais modelis ir paredzēts, lai aprakstītu nespecifisku / vispārinātu interneta lietošanas traucējumu attīstību un uzturēšanu, un trešais, daļā aprakstīti iespējamie mehānismi, kas iesaistīti noteikta veida interneta lietošanas traucējumos, piemēram, IGD. Interneta funkcionālā lietojuma modelis uzsver, ka daudzas lietojumprogrammas var izmantot izklaidei, izbēgšanai no realitātes un ikdienas nepatīkamu situāciju risināšanai. Tomēr tiek apgalvots, ka funkcionālai / veselīgai lietošanai raksturīgs tas, ka internets tiek izmantots noteiktu vajadzību un mērķu apmierināšanai un tiek pārtraukts, tiklīdz šie mērķi ir sasniegti. Otrajā daļā, kas ir nespecifisku / vispārinātu interneta lietošanas traucējumu modelis, arī tiek uzskatīti par svarīgiem pārvarēšanas mehānismi. Tomēr tiek pieņemts, ka psihopatoloģiska ievainojamība (piemēram, depresija, sociāla trauksme) mijiedarbībā ar disfunkcionālu pārdzīvojuma veidu un noteiktām interneta lietošanas prognozēm izskaidro pāreju no funkcionālā / veselīgā lietojuma uz nekontrolētu interneta pārmērīgu izmantošanu bez skaidrs pirmās izvēles pieteikums. Šī perspektīva saskan ar citu pētnieku pieņēmumiem par interneta vai citu plašsaziņas līdzekļu problemātisku izmantošanu, īpašu uzmanību pievēršot plašsaziņas līdzekļu izmantošanai kopēšanas nolūkos un izkļūšanai no realitātes (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). Predisponējošu faktoru (depresija, sociāla trauksme) mijiedarbība ar starpniekiem disfunkcionālas pārdzīvošanas un lietošanas paredzamajiem parametriem, izskaidrojot neprecizētu / vispārinātu interneta lietošanas traucējumu simptomus, tika pētīta, izmantojot lielu neklīnisko paraugu un strukturālā vienādojuma modelēšanu (Brand et al., 2014a). Trešā daļa Brand et al. (2014b) mērķis ir izskaidrot īpašus traucējumus interneta lietošanā, piemēram, IGD. Papildus iepriekšminētajiem ievainojamības faktoriem, kā arī disfunkcionāliem pārvarēšanas un paredzamajiem parametriem, modelis liek domāt, ka specifiski lietojumu motīvi veicina noteiktu interneta lietošanas traucējumu. Mēs esam arī iebilduši, ka atkarības procesa laikā kavējošās kontroles samazināšana veicina disfunkcionālu lēmumu pieņemšanu, dodot priekšroku īstermiņa atalgojuma iespējām, kā rezultātā tiek pārmērīgi izmantots noteikts lietojums (skatīt citātus pētījumiem par lēmumu pieņemšanu un izpildfunkcijām) pieminēts virs).
Pēc diviem gadiem tika ierosināts pārskatīt īpašu interneta lietošanas traucējumu modeli. Balstoties gan uz jauniem teorētiskiem apsvērumiem, gan uz jaunākajiem empīriskiem rezultātiem, tika ieviests īpašu interneta lietošanas traucējumu modelis, kas ietekmē personu, ietekmē, izzina un izpilda (I-PACE) (Brand et al., 2016). I-PACE modelis ir teorētisks pamats izvirzītajiem procesiem, kuru pamatā ir noteiktu interneta lietojumprogrammu, piemēram, spēļu, azartspēļu, pornogrāfijas, iepirkšanās un saziņas, atkarību izraisošas lietošanas attīstība un uzturēšana. I-PACE modelis tiek veidots kā procesa modelis, iekļaujot predisponējošus mainīgos, kā arī moderatorus un starpniekus. Labāka izpratne par (maināmu) mainīgo un starpnieku mainīgo lomu varētu tieši iedvesmot terapiju (skatīt nākamo sadaļu par ārstēšanas sekām). Tiek uzskatīts, ka specifiski interneta lietošanas traucējumi attīstās kā mijiedarbība starp neirobioloģiskām un psiholoģiskām konstitūcijām (predisponējošiem mainīgajiem lielumiem) un mainīgiem mainīgajiem lielumiem, piemēram, pārvarēšanas stilu un ar internetu saistītiem kognitīviem un uzmanības traucējumiem, kā arī mainīgiem mainīgajiem, piemēram, afektīviem un kognitīvas reakcijas uz situācijas izraisītājiem kopā ar samazinātu inhibējošo kontroli. Kondicionēšanas procesu rezultātā šīs asociācijas kļūst stiprākas atkarības procesā. Galvenā cilvēka pamatīpašību (piemēram, personības, psihopatoloģijas) mijiedarbība ar afektīviem aspektiem (piemēram, tieksme, motivācija izbaudīt baudu vai mazināt negatīvo noskaņojumu), kognitīvie aspekti (piemēram, pārvarēšanas stils, netiešas pozitīvas asociācijas), izpildvaras funkcijas un lēmumu pieņemšana specifisku interneta lietošanas traucējumu izstrādes un uzturēšanas gaitā, kas apkopoti I-PACE modelī, ir parādīti attēlā. 1.
Skaitlis 1. I-PACE modeļa samazināta versija (Brand et al., 2016).
I-PACE modeļa mērķis ir apkopot tos procesus, kas attiecas uz visiem specifisko interneta lietošanas traucējumu veidiem. Rezultātā nav iekļauti ar spēlēm saistīti elementi. Lai gan tas nav uzmanības centrā šajā rakstā, mēs uzskatām, ka spēles sniedz daudz ieguvumu, kas veicina IGD attīstību, pamatojoties uz atlīdzību, kas saistīta ar reaģētspēju un alkas. Daudzas spēles ir veidotas pietiekami sarežģītas, lai tās būtu izaicinošas un ļautu spēlētājiem sasniegt sasniegumus, kas viņus spēlē. Gan personiskie aspekti, piemēram, mērķu sasniegšana, gan sociālā mijiedarbība, piemēram, saziņa ar citiem spēlētājiem, ir daudzu spēļu pamatelementi un veicina “optimālu pieredzi” vai plūsmas sajūtu spēlējot (Choi un Kim, 2004). Iespēja sasniegt augstu rezultātu ir viens no visvienkāršāk atpazīstamajiem āķiem, jo spēlētāji nepārtraukti cenšas pārspēt augsto punktu skaitu, un to var izdarīt bezgalīgi lielākajā daļā spēļu. Tiešsaistes lomu spēlē spēles spēlētāji cenšas sasniegt augstāku statusu (“level-up”), lielāku jaudu un citu spēlētāju atzīšanu. Sasniegums vai sīkāk mehānika kā sasniegumu apakšdimensija, kā arī eskapisms patiešām bija skaidri ar spēļu saistīto problēmu prognozētāji visaptverošajā pētījumā Kuss et al. (2012). Vēl viens tiešsaistes spēļu āķis ir tas, ka daudzi spēlētāji rada emocionālu pieķeršanos saviem spēles varoņiem (Young, 2015). Turklāt daudzu spēļu svarīga sastāvdaļa ir sociālo attiecību sākšana vai uzturēšana (Kols un Griffiths, 2007). Spēlētāji bieži draudzējas ar citiem spēlētājiem, un tieši šie draugi var pat lūgt spēlētājus turpināt spēlēt vai palielināt spēlei pavadīto laiku. Patiesībā pat ego šāvēja spēlēs vairums spēlētāju ziņo, ka spēlē komandās. Piemēram, pētījumā par ego šāvēja spēlētāju personību Montag et al. (2011), 90% 610 dalībnieku ziņoja, ka viņi regulāri spēlē kā komandas spēlētāji. Sociālās mijiedarbības nozīme daudziem spēlētājiem ir izpētīta arī garengriezuma pētījumā Billieux et al. (2013). Viņi atklāja, ka atklāšana apvienojumā ar sadarbību ir vissvarīgākie tiešsaistes spēļu straujās progresēšanas prognozētāji. Šie rezultāti atbilst trīs faktoru modelim (ieskaitot 10 apakšfaktorus), ko ierosinājis Yee (2006). Šis modelis liek domāt, ka sasniegumi, sociālie aspekti un iedziļināšanās ir galvenās spēlētāju motivācijas sastāvdaļas. Šis modelis ir pārbaudīts daudzos pētījumos, un galvenie pieņēmumi vairumā gadījumu ir apstiprināti. Balstoties uz sociālās-kognitīvās teorijas, nesen veikts pētījums (De Grove et al., 2016) izstrādāja skalu, kas mēra motivāciju spēlēt tiešsaistes spēles (vai plašākā nozīmē digitālās spēles). Viņi arī atrada faktoru kombināciju, ieskaitot veiktspēju, sociālos aspektus un to, ko viņi sauc par stāstījumu (kas ir salīdzināms ar atklāšanas jomu), kā arī citus faktorus (piemēram, eskapisms, ieradums), kas ir galvenās motivācijas tiešsaistes spēļu spēlēšanai (sk. Arī Demetrovics et al., 2011). Rezumējot, visatbilstošākās motivācijas spēļu spēlēšanai ir sasniegumi (vai sniegums), sociālās mijiedarbības un eskapisms / atklāšana. Kaut arī šie īpašie motīvi nav tieši iekļauti I-PACE modelī, tie ir motīvi noteiktas lietojumprogrammas izmantošanai, ko modelī attēlo ar motīvu izmantošanu, un kas varbūt var izskaidrot, kāpēc dažiem indivīdiem attīstās IGD. Motīvi var arī izskaidrot, kāpēc citiem indivīdiem rodas interneta pornogrāfijas lietošanas traucējumu simptomi, iespējams, tāpēc, ka viņiem var būt augstāka seksuālā uzbudināmība vai augstāka seksuālās motivācijas pazīme (Laier et al., 2013; Laier un zīmols, 2014; Stark et al., 2015). Šie motīvu izmantošanas veidi tiek uzskatīti par cilvēka galvenajām īpašībām, un tāpēc tie ir nozīmīgi IGD vai citu interneta lietošanas traucējumu attīstības un uzturēšanas prognozētāji. Tomēr mēs arī apgalvojam, ka šie motīvi tieši neietekmē IGD attīstību. Lai gan, visticamāk, IGD attīstās cilvēkiem, kuriem ir ļoti augsti ar spēlēm saistīti motīvi, gandarījumi vai negatīvie pastiprinājumi, kas tiek piedzīvoti spēlējot un kas atbilst izmantošanas motīviem, paātrina ar spēlēm saistīto netiešo izziņu attīstību (piemēram, uzmanības novēršana, netieša pozitīva saistība ar spēlēm) un arī spēļu specifiskās paredzamās paredzamības. Šie kognitīvie aspekti ļauj biežāk attīstīt reakcijas reakciju un tieksmi situācijās, kurās indivīds saskaras ar ar spēlēm saistītiem stimuliem, vai ikdienas dzīves negatīvā noskaņojuma vai stresa situācijās. Šī motīvu mijiedarbība, iepriecinošo sajūtu radīšana spēlējot un netiešās un izteiktās kognitīvās, kā arī afektīvās reakcijas izmaiņas ar spēlēm saistītās situācijās tiek uzskatītas par galvenajiem procesiem, kas ir IGD attīstības un uzturēšanas pamatā (sk. Attēlu). 1).
Lai gan I-PACE modelis ir hipotētisks un sīki jāizpēta pieņēmumi par mehānismiem, kas, iespējams, ir īpašu interneta lietošanas traucējumu izstrādes un uzturēšanas pamatā, tomēr var tikt noteikta ārstēšana. Nākamajā sadaļā mēs apkopojam dažas nesenās ārstēšanas pieejas un saistām tās ar teorētiskajiem pieņēmumiem, kas apkopoti I-PACE modelī. Tomēr I-PACE modeļa mērķis ir tikai izskaidrot IGD un citu interneta lietošanas traucējumu simptomu attīstību un uzturēšanu. Ir svarīgi atzīmēt, ka IGD (vai parasti datoru un video spēļu spēlēšana, vismaz tad, ja spēles tiek spēlētas, neizejot no mājas vai bez fiziskām vingrinājumiem) bieži ir saistīta ar vairākām citām (fizioloģiskām) sekām, piemēram, bērnu un pusaudžu aptaukošanos, kas saistīti ar miega kvalitātes pazemināšanos un pārmērīgu saldo dzērienu patēriņu (Turel et al., 2017). IGD terapijā nevajadzētu aizmirst par šādām papildu problēmām. Tomēr šīs papildu tēmas nav iekļautas I-PACE modelī, un tāpēc tās nav apskatītas sadaļā par ārstēšanu.
Ārstēšanas ietekme
Kaut arī joprojām tiek diskutēts par IGD raksturu un pamatā esošajiem psiholoģiskajiem mehānismiem (sk. Īsu diskusiju ievadā), šīs parādības klīniskā nozīme ir acīmredzama. Līdz ar to ir jānodrošina atbilstoša ārstēšanas iejaukšanās, lai palīdzētu klientiem atturēties no spēlēm vai mazinātu spēļu izturēšanos. Šajā rakstā mūsu mērķis nav sniegt sistemātisku pārskatu par IGD klīniskajām iejaukšanās darbībām, ieskaitot gan psihoterapijas, gan farmakoloģiskās iejaukšanās iespējas, kas atrodamas citur (Kuss un Lopez-Fernandez, 2016; King et al., 2017; Nakajama un citi, 2017).
Lielākajā daļā pētījumu ir pārbaudīta kognitīvās un izturēšanās terapijas (CBT) izmantošana, lai ārstētu vispārēju interneta atkarību vai īpaši IGD (Dong un Potenza, 2014; King un Delfabbro, 2014), un pirmajā metaanalīzē tika atklāts, ka CBT pārspēj citus psiholoģiskos ārstēšanas veidus, atsaucoties uz uzvedībai tiešsaistē pavadīto laiku (Winkler et al., 2013).
Šeit mēs koncentrējamies uz vienu specifisku iejaukšanās veidu, CBT atkarībai no interneta (CBT-IA), un to, kā šī ārstēšanas pieeja ir saistīta ar I-PACE modeli. CBT-IA tika īpaši izstrādāts, lai ārstētu atkarību no interneta, apvienojot klasiskos CBT elementus ar īpašiem ar internetu saistītiem jautājumiem (Young, 2011). CBT-IA sastāv no trim fāzēm: (1) Uzvedības modifikācija, (2) kognitīvā pārstrukturēšana un (3) kaitējuma mazināšana. Šīs trīs fāzes sīkāk izskaidrotas nākamajos punktos. Rezultātu pētījumā ar 128 pacientiem ar atkarību no interneta (Young, 2013), CBT-IA tika atzīts par efektīvu simptomu mazināšanā, mainot maladaptive izziņu un pārvaldot pamatā esošos personiskos un situatīvos faktorus, kas saistīti ar interneta atkarības simptomiem. Pavisam nesen CBT-IA modeli var piemērot IGD gadījumiem. Šajā gadījumā attiecībā uz tiešsaistes spēlēm var norādīt ar internetu saistītos CBT-IA elementus (piemēram, nepareizas izziņas par paša interneta izmantošanu) (Young, 2013).
Vis konsekventāk ārstēšanā vispirms jānovērtē klienta pašreizējais visu ekrānu un tehnoloģiju lietojums. Lai gan uzņemšanas novērtējumi parasti ir visaptveroši un aptver visatbilstošākos psihisko traucējumu simptomus, tostarp atkarību izraisošu uzvedību, IGD simptomus vai cita veida interneta lietošanas traucējumus, klīniskās rutīnas intervijas laikā to jaunuma dēļ bieži aizmirst. Daži terapeiti nav pazīstami ar IGD un citiem interneta atkarības veidiem, un tāpēc viņi var neievērot iespējamās šī traucējuma pazīmes. Mēs apgalvojam, ka ir svarīgi, lai klīnicisti regulāri novērtētu iespējamos pārmērīgas un nekontrolētas interneta un vispārīgi IGD lietošanas simptomus.
Tā kā visas interneta lietojumprogrammas ir pastāvīgi pieejamas, ir svarīgi individuāli katram klientam izveidot skaidru un strukturētu atkopšanas programmu attiecībā uz interneta izmantošanu un citu multivides vai ekrāna tehnoloģiju (ieskaitot videospēles) izmantošanu. Indivīdi, kuriem ir atkarība no pārtikas vai ēšanas paradumiem, daļu no atveseļošanās panākumiem novērtē, izmantojot objektīvus rādītājus, piemēram, uzņemto kaloriju daudzumu un svara zudumu. Pēc analoģijas ar IGD pacientu ārstēšanai objektīvi jānovērtē daļa no atveseļošanās panākumiem, samazinot tiešsaistes stundas, ievērojot digitālas diētas un atturoties no jebkāda kontakta ar problemātisko tiešsaistes lietojumprogrammu, kas IGD gadījumā ir konkrētā tiešsaistes spēle. Tas ir tas, ko daži autori dēvē par digitālo uzturu - jēdzienu, ko izveidoja Jocelyn Brewer vietnē 2013 (http://www.digitalnutrition.com.au/). Digitālais uzturs tomēr nenozīmē pilnīgu atturēšanos no visām ekrāna tehnoloģijām vai interneta lietojumprogrammām, bet gan veselīgu un funkcionālu, sabalansētu interneta un multivides ierīču lietošanas veidu.
Digitālā uztura ir vairāk sava veida profilaktiska stratēģija veselīgas un funkcionālas tehnoloģiju izmantošanas attīstīšanai. Kad indivīdi cieš no visa IGD simptomu attēla, terapijai jāpalīdz pacientiem atturēties no spēlēm un tikai mēreni izmantot internetu citiem mērķiem. Šis ir visgrūtākais solis, kas ir 1. fāze CBT-IA nosauktajām uzvedības modifikācijām. Terapeitiem ir jāuzrauga klientu interneta un tehnoloģiju izmantošana un jāpalīdz klientiem pielāgot kontaktu ar multivides un ekrāna tehnoloģijām. Tas nozīmē arī stimulu un situācijas kontroli, ieskaitot klientu virzīšanu mainīt situācijas mājās, lai viņiem kļūtu vieglāk neizmantot spēli. Piemēram, tas var ietvert datoru pārstrukturēšanu. Turpmākā uzvedība kļūst par turpmākajiem ārstēšanas mērķiem, piemēram, spēju pabeigt ikdienas aktivitātes, ikdienas dzīvē uzturēt normālu rutīnu un pavadīt laiku ārpus interneta kopā ar citiem cilvēkiem (piemēram, sportā vai klubos) vai koncentrēties citiem vaļaspriekiem. Personām ar IGD ir atkārtoti jāiesaistās aktivitātēs, kas viņiem patika pirms spēles, vai jāatrod jaunas aktivitātes, kuras viņi var iemācīties mīlēt, atturoties no spēlēm. Apvienojot I-PACE modeli un CBT-IA, CBT-IA 1. fāze (uzvedības modifikācija) galvenokārt attiecas uz situācijas aspektiem un lēmumu izmantot konkrētu lietojumprogrammu (sk. Attēlu). 2).
Skaitlis 2. CBT-IA elementu un turpmāko terapijas pieeju integrācija I-PACE modelī (Brand et al., 2016).
Izmantojot I-PACE modeli un CBT-IA modeli, ir svarīgi novērtēt klienta pārvarēšanas stilus un ar internetu saistītos kognitīvos aizspriedumus, kā arī emocionālās un kognitīvās reakcijas uz spēli. Šī ir galvenā CBT-IA 2. fāzes tēma: kognitīvā pārstrukturēšana. Indivīdi ar IGD cieš no kognitīviem traucējumiem, kas viņus aizrauj atkarībā no spēles. Piemēram, viņi var justies vientuļi, nemierīgi vai pat nomākti, bet, spēlējot tiešsaistes spēli, tiešsaistes varonis ir lielisks karotājs, kurš jūtas pārliecināts un patīk. Klients ar zemu pašnovērtējumu var sevi uztvert kā nevēlamu, taču viņam šķiet, ka spēles ir veids, kā paaugstināt viņa pašcieņu. CBT-IA izmanto kognitīvo pārstrukturēšanu, lai izjauktu šo slikti adaptīvo izziņu un interneta lietošanas gaidu modeli (Young, 2013). “Kognitīvā pārstrukturēšana palīdz klienta atziņas un jūtas“ zem mikroskopa ”, izaicinot viņu vai daudzos gadījumos pārrakstot negatīvo domāšanu, kas slēpjas aiz viņa vai viņas.” (Young, 2013, lpp. 210). CBT-IA var palīdzēt pacientiem ar IGD saprast, ka viņi izmanto tiešsaistes spēli, lai izvairītos no negatīvām sajūtām vai aizbēgt no realitātes un ka viņi domā, ka, spēlējot spēli, viņi saņem vairāk pozitīvu izjūtu salīdzinājumā ar jebkuru citu darbību ikdienas dzīvē. Tas dažreiz ir grūti klientiem, bet terapijas panākumiem ir svarīgi saprast un mainīt šīs nepareizi domājošās domas. Atkal, gan I-PACE, gan CBT-IA modeļa uzmanības centrā ir pārbaudīšanas mehānismi, kā piedzīvot spēli, kā arī vajadzības, kuras nav apmierinātas reālajā dzīvē un kuras kompensē pārmērīga spēlēšana (Young, 2013; Brand et al., 2016).
Kognitīvā pārstrukturēšana ar klientiem ir noderīga arī, lai palīdzētu IGD klientiem pārvērtēt, cik racionāla un pamatota ir viņa situāciju interpretācija un jūtas. Piemēram, klients, kurš izmanto tiešsaistes spēles kā veidu, kā labāk izjust savu dzīvi un justies spēcīgs, spēcīgs un labi atzīts, sāks saprast, ka viņš vai viņa izmanto tiešsaistes spēli, lai apmierinātu neapmierinātās vajadzības viņa vai viņas reālo dzīvi. Šajā kontekstā CBT-IA palīdz klientam izstrādāt funkcionālākas un veselīgākas pārvarēšanas stratēģijas, lai tiktu galā ar reālās dzīves stresu un negatīvajām izjūtām un atrastu veselīgus veidus, kā paaugstināt pašnovērtējumu un pašefektivitāti, kā arī veidot stabilas starppersonu attiecības.
Tāpat kā daudzās atkarībās, spēlētājiem, kuri redz, ka viņiem ir problēmas ar tiešsaistes spēlēm, visbiežāk novērotā reakcija ir “vainas apkarošanas cikls”. Patiesa atveseļošanās, vismaz lielākajai daļai spēlētāju, ir saistīta ar motīvu un sagaidāmo laiku apskatīšanu, kas ir pamatā spēles ieradums. Ārstēšanai jāpalīdz klientiem arī atpazīt, pievērsties un ārstēt pamata problēmas, kas rodas vienlaikus ar IGD, kas ir CBT-IA 3 fāzes galvenais aspekts: kaitējuma mazināšana. Īpaši jāārstē pamata depresija un sociālā trauksme.
CBT-IA var papildināt ar nesen ierosinātiem neirokognitīviem treniņiem, kas ir pozitīvi novērtēti saistībā ar vielu lietošanas traucējumiem. Viens piemērs ir netiešu izziņu pārkvalifikācija, kas, iespējams, var izraisīt izvairīšanos no drīzāk pieejas tendencēm, piedzīvojot alkas (Wiers et al., 2011; Eberl et al., 2013a,b). Uzmanības pārkvalifikācijas programmas (piemēram, Schoenmakers et al., 2010; Christiansen et al., 2015) var būt noderīga, lai palielinātu klientu kavējošo kontroli (piemēram, Houben un Jansen, 2011; Houben et al., 2011; Bowley et al., 2013). To var izdarīt, piemēram, izmantojot Go / No-Go uzdevumus ar stimuliem, kas saistīti ar atkarību. Tomēr turpmākajiem pētījumiem jāpierāda, ka šie paņēmieni ir noderīgi, lai palielinātu inhibējošo kontroli IGD kontekstā. Kue-ekspozīcijas terapija (Park et al., 2015) var būt noderīgi, lai samazinātu pieredzētās alkas intensitāti (Pericot-Valverde et al., 2015), kas atbilst pašreizējiem IGD neiroattēlu atklājumiem (Zhang et al., 2016).
I-PACE modeļa galveno pieņēmumu sintēze par potenciālajiem procesiem, kas saistīti ar IGD un citu interneta lietošanas traucējumu izstrādi un uzturēšanu, un daži no visatbilstošākajiem terapijas paņēmieniem (CBT-IA un papildu pieejas) ir parādīta attēlā. 2. Lai gan šis skaitlis koncentrējas uz I-PACE modeli, tas arī plaši atbilst citu autoru izvirzītajiem pieņēmumiem (Dong un Potenza, 2014). Kā minēts iepriekš, viņu modelī Dong un Potenza (2014) apgalvoja, ka kognitīvās uzvedības terapija un kognitīvās uzlabošanas terapija ir noderīga, lai mainītu lēmumu pieņemšanas stilu un palielinātu kavējošo kontroli pār motivāciju izmantot tiešsaistes spēles. Kognitīvās neobjektivitātes modifikācijas, kas ir salīdzināmas ar to, ko CBT-IA sauc par kognitīvo pārstrukturēšanu, ir noderīga, lai ietekmētu klientu cerības uz atlīdzību, spēlējot spēli (Zhou et al., 2012). Turpmākajos pētījumos vajadzētu izpētīt arī to, cik daudz pats internets ir noderīgs, lai palīdzētu klientiem. Daži pavisam nesenie pētījumi ir vērsti uz lietotnēm, kas klientus pārvalda ikdienas dzīvē un kas viņiem palīdz mazināt stresu (piemēram, samazinot uzmanību balstītu stresu) vai labāk tikt galā ar negatīvo noskaņojumu, taču šādas lietotnes var arī izsekot klienta tiešsaistē pavadīto laiku. kas var būt noderīgi arī terapijai. Nesenais kopsavilkums par psihoformātikas ieguldījumu interneta atkarības ārstēšanā ir atrodams Montags et al. (2017b).
Kāpēc gan pētniecības, gan klīniskajā praksē ir lietderīgi apvienot interneta lietošanas traucējumu (piemēram, I-PACE) teorētiskos modeļus un esošās terapijas pieejas (piemēram, CBT-IA)? Mēs uzskatām, ka teorētisko modeļu mērķis ir apkopot galvenos procesus, kas ir gan traucējumu attīstības, gan uzturēšanas pamatā. Šie modeļi ir noderīgi, lai noteiktu pētījumu hipotēzes par iespējamiem procesiem. Ja tad mēs labāk izprotam galvenos procesus, kas saistīti ar traucējumu fenomenoloģiju, mēs varam pārbaudīt, vai šie procesi tiek risināti ar esošajām terapijas pieejām, un, ja nē, kā pašreizējos ārstēšanas protokolus var papildināt ar papildu īpašām metodēm. No otras puses, ārstēšanas metožu efektivitātes pētījumi var arī iedvesmot traucējumu teorētiskos modeļus. Ja, piemēram, redzam, ka kognitīvā pārstrukturēšana ir īpaši noderīga klientiem, tad acīmredzami kognitīvie procesi (piemēram, paredzamais ilgums) ir īpaši svarīgi traucējumu uzturēšanā, un esošos modeļus var pārbaudīt, ja viņi ir pienācīgi apsvēruši šos procesus. Rezumējot, teorētisko modeļu un terapijas saistība ir divvirzienu. Šīs attiecības ir apkopotas 4. attēlā 3.
Skaitlis 3. Divvirzienu saistība starp teorētiskajiem modeļiem un klīnisko praksi.
Apvienojot I-PACE un CBT-IA modeli, mēs redzam, ka trīs galvenās CBT-IA fāzes pievēršas īpaši tiem mainīgajiem, kurus uzskata par moderējošiem un starpniekiem mainīgajiem I-PACE modelī. Tomēr mēs redzam, ka visticamāk CBT-IA var papildināt ar papildu paņēmieniem (mazākas elipsi attēlā 4 2). Gan I-PACE, gan CBT-IA modelis ir noderīgi arī jaunu novērtēšanas rīku izstrādei klīniskajā praksē. Piemēram, ja empīriskos pētījumos redzam, ka interneta lietošanas paredzamās iespējas ir kritiski iesaistītas interneta lietošanas traucējumu simptomu izskaidrošanā (Brand et al., 2014a) un mēs redzam, ka kognitīvā pārstrukturēšana ir noderīga, lai mainītu šos gaidāmos laikus (Young, 2013), būtu noderīgi, ja būtu validēti rīki, ar kuriem novērtē interneta lietošanas iespējamību klīniskajā praksē. Būtu arī noderīgi iekļaut šo jautājumu profilakses programmās. Attēls 3 mērķis ir apkopot divvirzienu attiecības starp teorijām (un attiecīgi procesu empīriskiem pētījumiem) un klīnisko praksi, ieskaitot diagnozi, profilaksi un terapiju. Ņemot vērā, ka gan teorētiskie modeļi, gan terapijas pieeja (kā arī diagnoze un profilakse) nekad nav galīgi vai perfekti, ir svarīgi apsvērt, kā šīs divas jomas var veiksmīgi mijiedarboties un ietekmēt viena otru, lai palielinātu pamatotību un efektivitāti.
secinājumi
Šajā rakstā ir apskatīti visatbilstošākie neirobioloģiskie pētījumi, kas saistīti ar IGD attīstību, daži IGD attīstības un uzturēšanas teorētiskie modeļi un citi specifiski interneta lietošanas traucējumi, kā arī ietekme uz ārstēšanu atkarīgiem klientiem, izmantojot I-PACE un CBT-IA modeļus.
Pašreizējie neiroattēlu pētījumi norāda, ka IGD un citām atkarībām no uzvedības (piemēram, azartspēļu traucējumi), kā arī vielu lietošanas traucējumiem ir vairākas līdzības. Līdzības var novērot molekulārajā līmenī (piemēram, ģenētiskais ieguldījums), neirocirkulācijā (piemēram, dopamīna fronto-striatālās cilpas, ieskaitot ventrālo striatumu un vairākas prefrontālās garozas daļas), un uzvedības līmeņos, ieskaitot netiešu (piemēram, uzmanības aizspriedumus) un izteiktu emocijas un izziņas (Brand et al., 2016). Virzoties uz priekšu, IGD diagnozei ir vairākas sekas no klīniskā, izglītības un kultūras konteksta.
Klīniski konsultāciju apmācībā, skolās un iestādēs būtu jāpievērš lielāka uzmanība un apmācība. Daži IGD simptomi, ņemot vērā tā jaunumu, joprojām tiek ignorēti. Tāpēc ir svarīgi, lai ārstus apmācītu novērtēšanas procedūrās un regulāri pārbaudītu, vai viņu praksē nav pārmērīga un nekontrolēta interneta lietošana. Turklāt klīnicistu apmācība jāveic IGD un citu interneta lietošanas traucējumu ārstēšanā. Ārstēšanas protokoli ir jāturpina izpētīt un uzlabot. Patiešām, kaut arī agrīnā iznākuma dati rāda, ka CBT-IA piedāvā efektīvu pieeju, lai palīdzētu klientiem uzturēt veselīgu tiešsaistes režīmu, turpmākajos pētījumos būtu jāpārbauda citas terapeitiskās iespējas, piemēram, grupu terapija, ģimenes terapija un in vivo konsultācijas, lai pārbaudītu viņu kombinētās ārstēšanas efektivitāti.
Ja IGD patiešām uzskata par traucējumiem, tas skolu sistēmām arī ietekmētu viedās ekrānu politikas izstrādi, kas pasargā bērnus un pusaudžus no IGD problēmu rašanās. Būtu noderīgi, ja pedagogi saņemtu apmācību par to, kā identificēt studentus, kuri ir visvairāk pakļauti IGD attīstības riskam. Skolu administratoriem būtu noderīgi izstrādāt politikas veidus, kā skolēni izmanto tehnoloģiju, lai novērstu IGD, stratēģijās var ietilpt ierobežota ekrāna izmantošana klasē, bez spēļu politikas un sociālo klubu iedrošināšana skolā.
No otras puses, ir arī jēga atzīmēt, ka IGD pētījumiem ir vairāki ierobežojumi pašreizējam vismodernākajam līmenim. Notiek diskusijas par klasifikāciju, diagnostikas kritērijiem un instrumentiem, koncepcijas kā atkarības vai cita veida traucējumiem un daudzām citām neatrisinātām problēmām vai izaicinājumiem pētījumiem, kuru mērķis ir izprast IGD un citu interneta lietošanas traucējumu būtību. Līdz ar to ir obligāti nepārpratēt veselīgu un līdzsvarotu interneta izmantošanu kopumā vai jo īpaši spēles, ja vien lietošana ir integrēta ikdienas dzīvē, neradot smagas negatīvas sekas.
Teorētiskie modeļi var iedvesmot empīriskos pētījumos, kuros izpētīta IGD un citu interneta lietošanas traucējumu būtība. Ir svarīgi šos modeļus izmantot, lai turpmākajos pētījumos precīzi formulētu pētījumu hipotēzes. Turpmākajos pētījumos sistemātiski jārisina gan saskaņotā, gan atšķirīgā validitāte. Lai gan I-PACE modeļa teorētiskais pamats ir atkarības ietvars, empīriskos pētījumos mums jāapsver arī citas teorētiskās pieejas, lai veicinātu labāku izpratni par pamatā esošajiem mehānismiem. Turpmākie pētījumi parādīs, kuri atkarības ietvara aspekti un kādas citas teorijas ir derīgas, izskaidrojot IGD. Traucējumu teorētiskie modeļi var potenciāli iedvesmot terapijas pieejas, bet tikai tad, ja šie teorētiskie modeļi ir derīgi un ir pārbaudīti empīriski. Viens no svarīgākajiem IGD turpmākās izpētes izaicinājumiem ir esošo teorētisko pieņēmumu apvienošana par traucējumu pamatā esošajiem psiholoģiskajiem mehānismiem ar terapijas un profilakses metodēm. Teorijas un terapijas iedvesmai jābūt divvirzienu, un labākajā gadījumā psiholoģisko mehānismu un terapijas pētījumu mijiedarbība notiek saskaņoti.
Autora iemaksas
Visi uzskaitītie autori ir devuši būtisku, tiešu un intelektuālu ieguldījumu darbā un apstiprinājuši to publicēšanai.
Interešu konflikta paziņojums
Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.
Atsauces
Aboujaoude, E., Korāns, LM, Gamel, N., Large, MD un Serpe, RT (2006). Potenciālie marķieri problemātiskai interneta lietošanai: 2,513 pieaugušo personu aptauja pa tālruni. CNS Spectr. 11, 750 – 755. doi: 10.1017 / S1092852900014875
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Ahn, HM, Chung, HJ un Kim, SH (2015). Mainīta smadzeņu reakcija uz spēļu norādēm pēc spēles pieredzes. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 18, 474 – 479. doi: 10.1089 / cyber.2015.0185
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
APA (2013). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 5th Edition. Vašingtona, DC: APA.
Argyriou, E., Davison, CB un Lee, TTC (2017). Reakcijas kavēšana un interneta spēļu traucējumi: metaanalīze. Atkarīgais. Behav. 71, 54 – 60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.02.026
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Ārmstrongs, L., Phillips, JG, un Saling, LL (2000). Potenciālie faktori, kas nosaka intensīvāku interneta izmantošanu. Int. J. Hum. Skaitlis. Stud. 53, 537 – 550. doi: 10.1006 / ijhc.2000.0400
Bečāra, A. (2005). Lēmumu pieņemšana, impulsu kontrole un gribasspēka zaudēšana pretoties narkotikām: neirokognitīvā perspektīva. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 1463. doi: 10.1038 / nn1584
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P. un Heeren, A. (2015). Vai mēs pārāk patoloģizējam ikdienu? Pārliecinošs plāns uzvedības atkarības izpētei. J. Behav. Atkarīgais. 4, 119 – 123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Billieux, J., Van Der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., et al. (2013). Kāpēc jūs spēlējat World of Warcraft? Padziļināta pašiniciatīvas izpēte, lai motivētu spēlēt tiešsaistē un spēle uzvedībā Azerotas virtuālajā pasaulē. Aprēķināt. Hum. Behav. 29, 103 – 109. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.021
Bloķēt, JJ (2008). DSM-V problēmas: interneta atkarība. Am. J. Psihiatrija 165, 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Bowley, C., Faricy, C., Hegarty, B., Johnston, S., Smith, JL, Kelly, PJ, et al. (2013). Inhibējošās kontroles apmācības ietekme uz alkohola patēriņu, netiešajām ar alkoholu saistītajām izziņām un smadzeņu elektrisko aktivitāti. Int. J. Psychophysiol. 89, 342 – 348. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.04.011
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Brand, M., Laier, C. un Young, KS (2014a). Atkarība no interneta: izturēšanās stili, iespējamie apstākļi un ietekme uz ārstēšanu. Priekšpuse. Psihols. 5: 1256. doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01256
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Brand, M., Young, KS un Laier, C. (2014b). Prefrontālā kontrole un atkarība no interneta: neiropsiholoģisko un neiroattēlu atklājumu teorētiskais modelis un pārskats. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. un Potenza, MN (2016). Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana attiecībā uz īpašu interneta lietošanas traucējumu attīstību un uzturēšanu: personības ietekmējošās, izziņas un izpildes mijiedarbības (I-PACE) modelis. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Braus, DF, Wrase, J., Grüsser, S., Hermann, D., Ruf, M., Flor, H., et al. (2001). Ar alkoholu saistīti stimuli atturīgi alkoholiķi aktivizē ventrālo striatumu. J. Neural Transm. 108, 887 – 894. doi: 10.1007 / s007020170038
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Caplan, SE (2002). Problēmas lietošana internetā un psihosociālā labklājība: teorētiskas kognitīvās uzvedības mērinstrumenta izstrāde. Skaitlis. Cilvēka uzvedība. 18, 553–575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3
Choi, D. un Kim, J. (2004). Kāpēc cilvēki turpina spēlēt tiešsaistes spēles: meklējot kritiskus dizaina faktorus, lai palielinātu klientu lojalitāti tiešsaistes saturam. Cyberpsychol. Behav. 7, 11 – 24. doi: 10.1089 / 109493104322820066
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Chou, C. (2001). Interneta izplatība un atkarība Taivānas koledžas studentu vidū: tiešsaistes intervijas pētījums. Cyberpsychol. Behav. 4, 573 – 585. doi: 10.1089 / 109493101753235160
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Christiansen, P., Schoenmakers, TM, un Field, M. (2015). Mazāk nekā acīs: atkārtoti jānovērtē uzmanības novirzes no atkarības klīniskā nozīme. Atkarīgais. Behav. 44, 43 – 50. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.005
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Cole, H., un Griffiths, MD (2007). Sociāla mijiedarbība masveidā daudzslāņu tiešsaistes spēlētājiem. Cyberpsychol. Behav. 10, 575 – 583. doi: 10.1089 / cpb.2007.9988
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Davis, RA (2001). Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Skaitlis. Cilvēka uzvedība. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Grove, F., Cauberghe, V., un Van Looy, J. (2016). Individuālu digitālo spēļu motīvu mērīšanas instrumenta izstrāde un apstiprināšana. Media Psychol. 19, 101 – 125. doi: 10.1080 / 15213269.2014.902318
Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., et al. (2011). Kāpēc tu spēlē? Tiešsaistes spēļu anketas (MOGQ) motīvu izstrāde. Behav. Res. Metodes 43, 814–825. doi: 10.3758/s13428-011-0091-y
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Deryakulu, D., un Ursavas, Ö. F. (2014). Ģenētiskā un vides ietekme uz problemātisku interneta lietošanu: kopīgs pētījums. Skaitlis. Cilvēka uzvedība. 39, 331 – 338 doi: 10.1016 / j.chb.2014.07.038
Dong, G., Devito, EE, Du, X. un Cui, Z. (2012). Pavājināta inhibējoša kontrole “interneta atkarības traucējumu” gadījumā: funkcionāls magnētiskās rezonanses attēlveidošanas pētījums. Psihiatrijas rez. 203, 153 – 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Dongs, G., Hu, Y., Lins, X. un Lu, Q. (2013). Kas liek interneta atkarīgajiem turpināt spēlēt tiešsaistē pat tad, ja viņi saskaras ar smagām negatīvām sekām? Iespējamie skaidrojumi no fMRI pētījuma. Biol. Psihols. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Dongs, G., Lins, X., Hū, Y., Ksijs, C. un Du, X. (2015). Nesabalansēta saikne starp izpildvaras vadības tīklu un atalgojuma tīklu izskaidro tiešsaistes spēļu meklēšanas izturēšanos interneta spēļu traucējumu gadījumā. Sci. Rep. 5: 9197. doi: 10.1038 / srep09197
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Dongs, G. un Potenza, MN (2014). Interneta spēļu traucējumu kognitīvi-uzvedības modelis: teorētiskie pamati un klīniskā ietekme. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES un Lindenmeyer, J. (2013a). Pieejas neobjektivitātes modifikācija atkarībā no alkohola: vai klīniskie efekti atkārtojas un kam tas darbojas vislabāk? Dev. Cogn. Neurosci. 4, 38 – 51. doi: 10.1016 / j.dcn.2012.11.002
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES un Lindenmeyer, J. (2013b). Īstenojot pieejas aizspriedumu pārkvalifikāciju alkoholismā. Cik sesiju ir vajadzīgas? Alkohols. Clin. Exp. Res. 38, 587 – 594. doi: 10.1111 / acer.12281
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Egervari, G., Cicciopo, R., Jentsch, JD, un Hurd, YL (2017). Veidojot neaizsargātību pret atkarību - uzvedības, neironu ķēžu un molekulāro mehānismu ieguldījumu. Neurosci. Biobehav. Rev. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.05.019. [Epub pirms drukāšanas].
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Everitt, BJ un Robbins, TW (2016). Narkomānija: darbību atjaunošana ieradumos līdz piespiešanai pēc desmit gadiem. Annu. Psychol. 67, 23 – 50. doi: 10.1146 / annurev-psych-122414-033457
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Gervasi, AM, La Marca, L., Costanzo, A., Pace, U., Guglielmucci, F. un Schimmenti, A. (2017). Personības un interneta spēļu traucējumi: sistemātisks jaunākās literatūras apskats. Curr Narkomāns Rep. 4, 293–307. doi: 10.1007/s40429-017-0159-6
Goldšteins, RZ un Volkow, ND (2002). Narkomānija un tās pamatā esošā neirobioloģiskā bāze: neirofotogrāfiski pierādījumi priekšējās garozas iesaistīšanai. Am. J. Psihiatrija 159, 1642 – 1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Greenfield, D. (1999). Virtuālā atkarība: palīdzība tīkliem, kiberfreksiem un tiem, kas viņus mīl. Oakland, CA: Jauns Harbindera publikācija.
Griffiths, MD (1995). Tehnoloģiskās atkarības. Klin. Psihola. Forums 76, 14-19.
Griffiths, MD (1999). Atkarība no interneta: fakts vai fikcija? psihologs 12, 246-250.
Grifitss, MD (2005). Atkarības “komponentu” modelis biopsihosociālā sistēmā. J. Subst. Izmantot 10, 191 – 197. doi: 10.1080 / 14659890500114359
Griffiths, MD, un Hunt, N. (1998). Pusaudžu atkarība no datorspēlēm. Psihols. Rep. 82, 475 – 480. doi: 10.2466 / pr0.1998.82.2.475
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Grüsser, SM, Wrase, J., Klein, S., Hermann, D., Smolka, MN, Ruf, M., et al. (2004). Kijas izraisīta striatuma un mediālā prefrontāla garozas aktivizācija ir saistīta ar sekojošu recidīvu abstinenti alkoholiķiem. Psihofarmakoloģija 175, 296–302. doi: 10.1007/s00213-004-1828-4
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM un Montag, C. (2017). Atkarība no interneta un tā šķautnes: ģenētikas loma un saistība ar pašvirzīšanos. Atkarīgais. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK un Renshaw, PF (2007). Dopamīna gēni un atalgojuma atkarība pusaudžiem ar pārmērīgu interneta videospēļu spēlēšanu. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Viņš, Q., Turel, O. un Bechara, A. (2017). Smadzeņu anatomijas izmaiņas, kas saistītas ar atkarību no sociālā tīkla vietnes (SNS). Sci. Rep. 23: 45064. doi: 10.1038 / srep45064
Houbens, K. un Jansens, A. (2011). Treniņu kavējošā kontrole. Recepte pretoties saldajiem kārdinājumiem. Apetīte 56, 345 – 349. doi: 10.1016 / j.appet.2010.12.017
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Houbens, K., Nederkoorns, C., Wiers, RW un Jansens, A. (2011). Izturība pret kārdinājumu: alkohola izraisītās ietekmes un alkohola lietošanas uzvedības samazināšana, trenējot reakcijas inhibīciju. Narkotiku atkarība no alkohola. 116, 132 – 136. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.12.011
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Kardefelt-Winther, D. (2014). Interneta atkarības pētījumu konceptuāls un metodoloģisks kritika: pret kompensējoša interneta lietošanas modeli. Skaitlis. Cilvēka uzvedība. 31, 351 – 354. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.059
Kardefelt-Winther, D. (2017). Interneta lietošanas traucējumu konceptualizēšana: atkarība vai tikt galā ar procesu? Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 71, 459 – 466. doi: 10.1111 / pcn.12413
Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., et al. (2017). Kā mēs varam konceptualizēt atkarību no uzvedības, patoloģizējot parasto izturēšanos? Atkarība 112, 1709 – 1715 doi: 10.1111 / add.13763
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
King, DL un Delfabbro, PH (2014). Interneta spēļu traucējumu kognitīvā psiholoģija. Clin. Psihols. Rev. 34, 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
King, DL, Delfabbro, PH, Wu, AMS, Doh, YY, Kuss, DJ, Pallesen, S., et al. (2017). Interneta spēļu traucējumu ārstēšana: starptautisks sistemātisks pārskats un CONSORT novērtējums. Clin. Psihols. Rev. 54, 123 – 133. doi: 10.1016 / j.cpr.2017.04.002
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et al. (2009). Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Kubejs, RW, Lavins, MJ, un Barrows, JR (2001). Interneta lietošana un koleģiāli akadēmiskās darbības rādītāji: agrīnie atklājumi. J. Commun. 51, 366–382. doi: 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x
Kühn, S., Romanowski, A., Schilling, C., Lorenz, R., Mörsen, C., Seiferth, N., et al. (2011). Video spēļu neirālais pamats. Tulkotājs Psihiatrija 15: e53. doi: 10.1038 / tp.2011.53
Kuss, DJ un Griffiths, MD (2012). Internets un azartspēļu atkarība: sistemātiska literatūras apskats par neiromogrāfijas pētījumiem. Smadzenes Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Kuss, DJ un Lopez-Fernandez, O. (2016). Interneta atkarība un problemātiska interneta izmantošana: sistemātisks klīnisko pētījumu pārskats. Pasaule J. Psihiatrija 6, 143 – 176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Kuss, DJ, Louws, J. un Wiers, RW (2012). Tiešsaistes spēļu atkarība? Motīvi prognozē atkarību izraisošu uzvedību masveidā vairāku spēlētāju tiešsaistes lomu spēļu spēlēs. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 15, 480 – 485. doi: 10.1089 / cyber.2012.0034
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Kuss, DJ, īsāks, GW, van Rooij, AJ, Griffiths, MD, un Schoenmakers, TM (2013). Interneta atkarības novērtēšana, izmantojot interneta atkarības komponentu modeli. Iepriekšējs pētījums. Int. J. Garīgās veselības atkarīgais. 12, 351–366. doi: 10.1007/s11469-013-9459-9
Laier, C. un Brand, M. (2014). Empīriski pierādījumi un teorētiski apsvērumi par faktoriem, kas veicina kiberdeksu atkarību no kognitīvās uzvedības viedokļa. Sekss. Atkarīgais. Kompuls. 21, 305 – 321. doi: 10.1080 / 10720162.2014.970722
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP un Brand, M. (2013). Cybersex atkarība: atšķirība ir pieredzējušai seksuālai uzbudinājumam, skatoties pornogrāfiju un nevis reālus dzimumattiecības. J. Behav. Atkarīgais. 2, 100 – 107. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.002
Lee, YS, Han, DH, Yang, KC, Daniels, MA, Na, C., Kee, BS, et al. (2008). 5HTTLPR polimorfisma un temperamenta raksturīgās depresijas pazīmes pārmērīgiem interneta lietotājiem. J. Affect. Disord. 109, 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Li, M., Chen, J., Li, N., and Li, X. (2014). Divvietīgs pētījums par problemātisku interneta lietošanu: tā pārmantojamība un ģenētiskā saistība ar intensīvu kontroli. Dvīņu rez. Hum. Genet. 17, 279 – 287. doi: 10.1017 / thg.2014.32
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Liu, L., Yip, SW, Zhang, JT, Wang, LJ, Shen, ZJ, Liu, B., et al. (2016). Ventrālā un muguras striatuma aktivizēšana kijas reaktivitātes laikā interneta spēļu traucējumu gadījumā. Atkarīgais. Biol. 22, 791 – 801. doi: 10.1111 / adb.12338
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. un Li, T. (2015). Prefontāla disfunkcija indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionālo magnētiskās rezonanses izpētes meta-analīze. Atkarīgais. Biol. 20, 799 – 808. doi: 10.1111 / adb.12154
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015). Viedtālruņa lietošana 21 gadsimtā: kurš aktīvi darbojas vietnē WhatsApp? BMC Res. Piezīmes 8, 331. doi: 10.1186 / s13104-015-1280-z
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montāgs, C., Hercogs, É., Ša, P., Džou, M., Sindermans, C. un Li, M. (2016). Vai jaudas attāluma pieņemšana ietekmē tendenci uz problemātisku interneta lietošanu? Starpkultūru pētījuma pierādījumi. Asia-Pac. Psihiatrija 8, 296 – 301. doi: 10.1111 / appy.12229
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., and Reuter, M. (2011). Interneta atkarība un personība, kas tiek veidota pēc pirmās personas, šāvēja video spēlētājiem. J. Medijs Psihola. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montags, C., Kiršs, P., Sauers, C., Markets, S. un Reuters, M. (2012). CHRNA4 gēna loma atkarībā no interneta: gadījuma kontroles pētījums. J. Addict. Med. 6, 191–195 doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montag, C., Markowetz, A., Blaszkiewicz, K., Andone, I., Lachmann, B., Sariyska, R., et al. (2017a). Facebook lietošana viedtālruņos un kodolu uzkrāšanās pelēkās vielas tilpums. Behavs Brain Res. 329, 221 – 228. doi: 10.1016 / j.bbr.2017.04.035
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Montags, C., Reuters, M. un Markovets, A. (2017b). “Psihoinformatikas ietekme uz atkarību no interneta, ieskaitot jaunus pierādījumus”, Interneta atkarība, eds C. Montag un M. Reuter (Cham; Šveice: Springer International Publishing), 221 – 229.
Morahan-Martin, J. un Schumacher, P. (2000). Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācija starp studentiem. Skaitlis. Cilvēka uzvedība. 16, 13–29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7
Nakajama, H., Mihara, S. un Higuchi, S. (2017). Interneta lietošanas traucējumu ārstēšana un riska faktori. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 71, 492 – 505. doi: 10.1111 / pcn.12493
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Nautiyal, KM, Okuda, M., Hen, R. un Blanco, C. (2017). Azartspēļu traucējumi: integrējošs pārskats par pētījumiem ar dzīvniekiem un cilvēkiem. Ann. NY Acad. Sci. 1394, 106 – 127. doi: 10.1111 / nyas.13356
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Orzack, M. (1999). Atkarība no datora: vai tā ir reāla vai virtuāla? Harv. Domāju. Veselība Lett. 15: 8.
Park, CB, Park, SM, Gwak, AR, Sohn, BK, Lee, JY, Jung, HY, et al. (2015). Atkārtotas virtuālo azartspēļu norādes ietekme uz vēlmi spēlēt. Atkarīgais. Behav. 41, 61 – 64. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.027
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Pericot-Valverde, I., García-Rodríguez, O., Gutiérrez-Maldonado, J., and Secades-Villa, R. (2015). Atsevišķi mainīgie lielumi, kas saistīti ar alkas samazināšanu ārstēšanā ar biželei. Atkarīgais. Behav. 49, 59 – 63. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.05.013
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Pašnovērtējums, personība un atkarība no interneta: starpkultūru salīdzināšanas pētījums. Pers. Individ. Dif. 61 – 62, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Schiebener, J., un Brand, M. (2017). Lēmumu pieņemšana un ar to saistītie procesi interneta spēļu traucējumos un cita veida interneta lietošanas traucējumos. Curr. Atkarīgais. Rep. 4, 262 – 271. doi: 10.1007 / s40429-017-0156-9
Schoenmakers, TM, de Bruin, M., Lux, IF, Goertz, AG, Van Kerkhof, DH un Wiers, RW (2010). Uzmanības aizspriedumu modifikācijas apmācības klīniskā efektivitāte atturīgiem alkoholiķiem. Narkotiku atkarība no alkohola. 109, 30 – 36. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Sepede, G., Tavino, M., Santacroce, R., Fiori, F., Salerno, RM, un Di Giannantonio, M. (2016). Interneta atkarības funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana jauniem pieaugušajiem. Pasaule J. Radiols. 8, 210 – 225. doi: 10.4329 / wjr.v8.i2.210
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Shapira, NA, Goldsmith, TD, Keck, PE, Khosla, UM un McElroy, SL (2000). Personu ar problemātisku interneta lietošanu psihiskās iezīmes. J. Affect. Disord. 57, 267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Shmulewitz, D., Greene, ER, un Hasin, D. (2015). Vielu lietošanas traucējumu kopības un atšķirības: fenomenoloģiski un epidemioloģiski aspekti. Alkohols. Clin. Exp. Res. 39, 1878 – 1900. doi: 10.1111 / acer.12838
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Sigerson, L., Li, AY, Cheung, MWL un Cheng, C. (2017). Izpētot izplatītās informācijas tehnoloģiju atkarības un to attiecības ar atkarībām, kas nav saistītas ar tehnoloģijām. Skaitlis. Cilvēka uzvedība. 75, 520 – 526. doi: 10.1016 / j.chb.2017.05.041
Starčevičs, V. (2013). Vai interneta atkarība ir noderīgs jēdziens? Austr. NZJ psihiatrija 47, 16 – 19. doi: 10.1177 / 0004867412461693
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Starcevic, V., un Billieux, J. (2017). Vai interneta atkarības konstrukcija atspoguļo vienu vienību vai spektra traucējumus? Klin. Neiropsihiatrija 14, 5-10.
Starks, R., Kagerers, S., Valters, B., Vaitls, D., Kluckens, T. un Vehrums-Osinskis, S. (2015). Anketas par seksuālās motivācijas iezīmēm: koncepcija un apstiprināšana. J. Sekss. Med. 12, 1080 – 1091. doi: 10.1111 / jsm.12843
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Thalemann, R., Wölfling, K., un Grüsser, SM (2007). Specifiska reaģēšanas spēja uz datorspēlēm saistītām norādēm pārlieku lielos spēlētājos. Behav. Neurosci. 121, 614 – 618. doi: 10.1037 / 0735-7044.121.3.614
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Turel, O., un Qahri-Saremi, H. (2016). Sociālo tīklu vietņu problemātiska izmantošana: priekšteči un sekas no duālās sistēmas teorijas perspektīvas. J. Pārvaldīt. Informēt. Sistu. 33, 1087 – 1116. doi: 10.1080 / 07421222.2016.1267529
Turel, O., Romashkin, A., un Morrison, KM (2017). Modelis, kas saista video spēles, miega kvalitāti, saldo dzērienu patēriņu un bērnu un jauniešu aptaukošanos. Clin. Obes. 7, 191 – 198. doi: 10.1111 / cob.12191
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Vinks, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., un Boomsma, DI (2016). Interneta piespiedu lietošanas pārmantojamība pusaudžiem. Atkarīgais. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Volkow, ND, Wang, GJ, Fowler, JS un Tomasi, D. (2012). Atkarības shēmas cilvēka smadzenēs. Annu. Rev. Pharmacol. Toksikols. 52, 321 – 336. doi: 10.1146 / annurev-pharmtox-010611-134625
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Veinšteins, A., Līvijs, A. un Veizmans, A. (2017). Jaunumi interneta un azartspēļu traucējumu smadzeņu izpētē. Neurosci. Biobehav. Rev. 75, 314 – 330. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013). Pelēkās vielas un baltās vielas traucējumi tiešsaistes spēļu atkarībā. Eiro. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Wiers, RW, Eberl, C., Rinck, M., Becker, ES un Lindenmeyer, J. (2011). Automātiskās darbības tendenču pārkvalifikācija maina alkoholisko pacientu attieksmi pret alkoholu un uzlabo ārstēšanas rezultātu. Psihols. Sci. 22, 490 – 497. doi: 10.1177 / 0956797611400615
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Winkler, A., Dörsing, B., Rief, W., Shen, Y. un Glombiewski, JA (2013). Interneta atkarības ārstēšana: metaanalīze. Clin. Psihols. Rev. 33, 317 – 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Yee, N. (2006). Motivācija spēlēt tiešsaistes spēlēs. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 775. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.772
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Young, KS (1996). Interneta atkarības izmantošana: lieta, kas pārkāpj stereotipu. Psihols. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Jauns, KS (1998a). Nozvejas tīklā: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes un uzvarētāju atveseļošanas stratēģiju. Ņujorka, NY: John Wiley & Sons, Inc.
Jauns, KS (1998b). Atkarība no interneta: jauna klīniska traucējuma parādīšanās. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Jauns, KS (2004). Atkarība no interneta: jauna klīniska parādība un tās sekas. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
Jauns, KS (2011). CBT-IA: pirmais ārstēšanas modelis, lai risinātu atkarību no interneta. J. Kogn. Tur 25, 304 – 312. doi: 10.1891 / 0889-8391.25.4.304
Young, KS (2013). Ārstēšanas rezultāti, izmantojot CBT-IA ar pacientiem, kuri ir atkarīgi no interneta. J. Behav. Atkarīgais. 2, 209 – 215. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.4.3
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Young, KS (2015). Video spēles: atpūta vai atkarība? Īpašais ziņojums par psihiatrisko atkarību un atkarību no narkotikām 32, UBM Medica Network, 27 – 31. Pieejams tiešsaistē: http://www.psychiatrictimes.com/special-reports
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Mikrostruktūras novirzes pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Džan, JT, Yao, YW, Potenza, MN, Xia, CC, Lan, J., Liu, L., et al. (2016). Alkas uzvedības iejaukšanās ietekme uz nieru izraisītas tieksmes neironu substrātiem interneta spēļu traucējumu gadījumā. Neuroimage 12, 591 – 599. doi: 10.1016 / j.nicl.2016.09.004
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Zhou, Z., Yuan, G. un Yao, J. (2012). Kognitīvi aizspriedumi pret interneta spēļu attēliem un izpildvaras deficītu indivīdiem ar interneta spēļu atkarību. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Zhou, Z., Zhu, H., Li, C. un Wang, J. (2014). Personām, kas rada atkarību no interneta, ir kopīgas impulsivitātes un izpildvaras funkcijas traucējumi no alkohola atkarīgiem pacientiem. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 8: 288. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00288
PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar
Atslēgas vārdi: interneta spēļu traucējumi, atkarība no interneta, I-PACE modelis, IGD ārstēšana
Citāts: Young KS un Brand M (2017), apvienojot teorētiskos modeļus un terapijas pieejas interneta spēļu traucējumu kontekstā: personiskā perspektīva. Priekšpuse. Psihols. 8: 1853. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01853
Saņemts: 23 jūnijs 2017; Pieņemts: 04 oktobris 2017;
Publicēts: 20 2017 oktobris.
Rediģēja:
Ofir Turel, Kalifornijas štata universitāte, Fullertona, Amerikas Savienotās Valstis
Pārskatīja:
Tonijs van Rooijs, Trimbos institūts, Nīderlande
Christian Montag, Ulmas Universitāte, Vācija
Autortiesības © 2017 Young and Brand. Šis ir atvērtās piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons piešķiršanas licence (CC BY). Lietošana, izplatīšana vai reproducēšana citos forumos ir atļauta, ja sākotnējais autors (-i) vai licences devējs tiek ieskaitīts un ka tiek minēts oriģināls šajā žurnālā, saskaņā ar pieņemto akadēmisko praksi. Nav atļauta lietošana, izplatīšana vai reproducēšana, kas neatbilst šiem noteikumiem.
* Sarakste: Matiass Brends, [e-pasts aizsargāts]
;
