Int. J. Environ. Res. Sabiedrības veselība 2016, 13(3), 294; doi:10.3390 / ijerph13030294
Anotācija
: Riska uzvedība ir galvenais faktors, kas izraisa galvenos pusaudžu un jauniešu saslimstības cēloņus; tomēr to saistība ar patoloģisko interneta lietošanu (PIU) ir salīdzinoši neizpētīta, it īpaši Eiropas kontekstā. Šī pētījuma galvenais mērķis ir izpētīt saistību starp riska uzvedību un PIU Eiropas pusaudžiem. Šis šķērsgriezuma pētījums tika veikts Septītās pamatprogrammas Eiropas Savienības projekta: Jaunu cilvēku dzīvības glābšana un iespējas Eiropā (SEYLE) ietvaros. Dati par pusaudžiem tika savākti no nejaušinātām skolām mācību vietās vienpadsmit Eiropas valstīs. PIU tika mērīts, izmantojot Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ). Riska uzvedība tika novērtēta, izmantojot jautājumus, kas iegūti no Vispasaules skolēnu veselības apsekojuma (GSHS). Kopumā analīzēs tika iekļauti 7 11,931 pusaudži: 43.4% vīriešu un 56.6% sieviešu (M / F: 5179/6752) ar vidējo vecumu 14.89 ± 0.87 gadi. Pusaudži, kuri ziņoja par sliktiem gulēšanas ieradumiem un riska uzņemšanās darbībām, visspēcīgāk saistījās ar PIU, kam sekoja tabakas lietošana, slikta uztura un fiziskā neaktivitāte. PIU grupas pusaudžiem 89.9% tika raksturoti kā dažādi uzvedības riski. Ievērojamā saistība, kas novērota starp PIU un riska uzvedību, apvienojumā ar augstu līdzāspastāvēšanas biežumu, uzsver, cik svarīgi ir ņemt vērā PIU, pārbaudot, ārstējot vai novēršot augsta riska uzvedību pusaudžu vidū.
1. Ievads
2. Materiāli un metodes
2.1. Studiju dizains un iedzīvotāju skaits
2.2. Mērījumi
2.3. Individuāla riska uzvedība
2.3.1. Vielas lietošana
2.3.2. Sensācijas meklējumi
2.3.3. Dzīvesveida raksturojums
2.4. Vairākas riska uzvedības
3. Statistikas analīze
4. Rezultāti
4.1. Pētījuma parauga raksturojums
4.2. Riska uzvedības izplatība
4.3. Vairākas riska uzvedības
4.4. GLMM asociācijas starp riska uzvedību, MIU un PIU analīze
4.5. Dzimumu mijiedarbība
5. Diskusija
5.1. Riska uzvedības izplatība
5.2. Vielas lietošana
5.3. Sensācijas meklējumi
5.4. Dzīvesveida raksturojums
5.5. Vairākas riska uzvedības
5.6. Dzimumu mijiedarbība
5.7. Grifita komponentu modelis
5.8. Stiprās puses un ierobežojumi
6. Secinājumi
Pateicības
Autora iemaksas
Interešu konflikti
Saīsinājumi
SEILA | Jauno cilvēku glābšana un veicināšana Eiropā |
YRBSS | Jauniešu riska uzvedības uzraudzības sistēma |
GSHS | Globālais skolu veselības apsekojums skolās |
YDQ | Jaunieša diagnostikas anketa |
GLMM | Vispārīgi lineāri jaukti modeļi |
ANOVA | Vienvirziena dispersijas analīze |
PIU | Patoloģiska interneta izmantošana |
MIU | Nepiemērots interneta lietojums |
AIU | Adaptīva interneta izmantošana |
CI | Pārliecības intervāli |
SEM | Vidējā vidējā kļūda |
M | Vidējais |
Atsauces
- Moshman, D. Kognitīvā attīstība ārpus bērnības. Bērnu psiholoģijas rokasgrāmatā, 5. izdevums; Kūns, D., Deimons, W., Zīglers, RS, Eds .; Vilija: Ņujorka, Ņujorka, ASV, 1998; 2. sējums, 947. – 978. [Google Scholar]
- Čoudhurijs, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Sociālā kognitīvā attīstība pusaudža gados. Soc. Cogn. Ietekmēt. Neirosci. 2006, 1, 165 – 174. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ekls, JS; Vigfīlds, A .; Byrnes, J. Kognitīvā attīstība pusaudža gados. Psiholoģijas rokasgrāmatā: attīstības psiholoģija; Lerners, RM, Easterbrooks, MA, Mistry, J., Eds .; Vilija: Hobokena, NJ, ASV, 2003; 6. sējums, 325. – 350. [Google Scholar]
- Subrahmanyam, K .; Grīnfīlda, P .; Kraut, R .; Gross, E. Datora lietošanas ietekme uz bērnu un pusaudžu attīstību. J. Appl. Dev. Psychol. 2001, 22, 7 – 30. [Google Scholar] [CrossRef]
- Elisons, NB; Steinfield, C .; Lampe, C. Facebook “draugu” priekšrocības: sociālais kapitāls un koledžas studentu tiešsaistes sociālo tīklu vietņu izmantošana. J. Comput. Med. Komun. 2007, 12, 1143 – 1168. [Google Scholar] [CrossRef]
- Steinfield, C .; Elisons, NB; Lampe, C. Sociālais kapitāls, pašcieņa un tiešsaistes sociālo tīklu vietņu izmantošana: gareniskā analīze. J. Appl. Dev. Psychol. 2008, 29, 434 – 445. [Google Scholar] [CrossRef]
- Tapscott, D. Growing up Digital: Rise of the Net Generation; Makgravhila izglītība: Ņujorka, Ņujorka, ASV, 2008; lpp. 384. [Google Scholar]
- Kraut, R .; Patersons, M .; Lundmark, V .; Kieslers, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. Interneta paradokss. Sociāla tehnoloģija, kas samazina sociālo iesaistīšanos un psiholoģisko labsajūtu? Am. Psychol. 1998, 53, 1017 – 1031. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kraut, R .; Kieslers, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgesons, V .; Crawford, A. Pārskatīts interneta paradokss. J. Soc. Jautājumi 2002, 58, 49 – 74. [Google Scholar] [CrossRef]
- Nie, NH; Hillygus, DS; Erbrings, L. Interneta izmantošana, savstarpējās attiecības un sabiedriskums: Laika dienasgrāmatas pētījums. Internetā ikdienā; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Eds .; Blackwell Publishers Ltd: Oksforda, Lielbritānija, 2002; 213. – 243. [Google Scholar]
- Nalwa, K .; Anands, AP Interneta atkarība studentos: bažas. Kiberpsihols. Uzvedība 2003, 6, 653 – 656. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Akhter, N. Saikne starp interneta atkarību un akadēmisko sniegumu starp universitātes bakalauriem Edu. Res. Sv. 2013, 8, 1793. [Google Scholar]
- Gür, K .; Jurta, S .; Bulduks, S .; Atagöz, S. Interneta atkarība un fiziskās un psihosociālās uzvedības problēmas lauku vidusskolēnu vidū. Medmāsas. Veselības zinātne. 2015, 17, 331 – 338. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. Smaga interneta lietošana un tās saistība ar veselības risku un veselību veicinošu uzvedību Taizemes universitātes studentu starpā. Int. J. Pusaudzis. Med. Veselība 2014, 26, 187 – 194. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Punamaki, RL; Valenijs, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) un uztvertās veselības izmantošana pusaudža gados: miega paradumu un nomodā noguruma loma. J. Pusaudzis. 2007, 30, 569 – 585. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Straker, L.; Pollock, C .; Maslen, B. Principi, kā bērni gudri lieto datoru. Ergonomika 2009, 52, 1386 – 1401. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Shaw, M .; Melnā, DW interneta atkarība: definīcija, novērtējums, epidemioloģija un klīniskā vadība. CNS narkotikas 2008, 22, 353 – 365. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Jangs, K. Interneta atkarība: Jauna klīniskā traucējuma rašanās. CyberPsychol. Uzvedība 1998, 1, 237 – 244. [Google Scholar] [CrossRef]
- Amerikas Psihiatru asociācija (APA). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata. Pieejams tiešsaistē: http://www.dsm5.org (pieejams 2 februārī 2016).
- Petry, NM; O'Brien, CP interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarība 2013, 108, 1186 – 1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Sussman, S .; Lisha, N .; Griffiths, M. Atkarību izplatība: vairākuma vai mazākuma problēma? Novērtēt Veselības prof. 2011, 34, 3 – 56. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lī, HW; Čoi, JS; Shin, YC; Lī, Dž. Jungs, HY; Kvons, JS Impulsivitāte interneta atkarībā: salīdzinājums ar patoloģiskām azartspēlēm. Kiberpsihols. Uzvedība Soc. Tīkls 2012, 15, 373 – 377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Katalonija, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Vai interneta atkarība ir psihopatoloģisks stāvoklis, kas atšķiras no patoloģiskām azartspēlēm? Atkarīgais. Uzvedība 2014, 39, 1052 – 1056. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Sajejevs Kumars, P .; Prasad, N .; Radžs, Z .; Abraham, A. Interneta atkarības un narkotiku lietošanas traucējumi pusaudžu studentiem - šķērsgriezuma pētījums. J. Int. Med. Iespiedies. 2015, 2, 172 – 179. [Google Scholar]
- Brezing, C .; Derevenskis, JL; Potenza, MN No vielām atkarību izraisoša uzvedība jaunībā: patoloģiskas azartspēles un problemātiska interneta lietošana. Bērnu pusaudži. Psihiatrs. Clin. N. Am. 2010, 19, 625 – 641. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Goldstein, RZ; Volkow, ND Prefontālās garozas disfunkcija atkarībā: Neiromaging rezultāti un klīniskās sekas. Nat. Neurosci. 2011, 12, 652 – 669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Montag, C .; Kiršs, P .; Zauers, C .; Markets, S .; Reuter, M. gēna chrna4 loma interneta atkarībā: gadījuma kontroles pētījums. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kormas, G .; Kritselis, E .; Janikian, M .; Kafetzis, D .; Tsitsika, A. Potenciālās problemātiskās un problemātiskās interneta lietošanas riska faktori un psihosociālās īpašības pusaudžu vidū: šķērsgriezuma pētījums. BMC Sabiedrības veselība 2011, 11, 595. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Džou, Y .; Lins, F.-C .; Du, Y.-S .; Džoo, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Pelēkās vielas anomālijas interneta atkarībā: Vokselā balstīts morfometrijas pētījums. Eiro. J. Radiols. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Griffiths, M. Atkarības “komponentu” modelis biopsihosociālā sistēmā. J. Subst. Izmantot 2005, 10, 191 – 197. [Google Scholar] [CrossRef]
- Čengs, C .; Li, AY Interneta atkarības izplatība un (reālās) dzīves kvalitāte: 31 valsts meta-analīze septiņos pasaules reģionos. Kiberpsihols. Uzvedība Soc. Tīkls 2014, 17, 755 – 760. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müllers, KW; Dreier, M. Pārmērīga interneta lietošana Eiropas pusaudžiem: kas nosaka smaguma atšķirības? Int. J. Sabiedrības veselība 2015, 60, 249 – 256. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Tsitsika, A .; Janikian, M .; Šēnmakers, TM; Tzavela, EK; Olafssons, K .; Wójcik, S .; Florians Makarijs, G .; Tzavara, C .; Ričardsons, C. Interneta atkarības uzvedība pusaudža gados: šķērsgriezuma pētījums septiņās Eiropas valstīs. Kiberpsihols. Uzvedība Soc. Tīkls 2014, 17, 528 – 535. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Durke, T .; Kaess, M .; Karli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Apters, A .; Balazs, J .; Barzilajs, S .; Bobes, J .; un citi. Patoloģiska interneta lietošanas izplatība pusaudžu vidū Eiropā: demogrāfiskie un sociālie faktori. Atkarība 2012, 107, 2210 – 2222. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Interneta atkarība: sistemātiska epidemioloģisko pētījumu pārskatīšana pēdējo desmit gadu laikā. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kārli, V .; Durkee, T .; Vasermans, D .; Hadlačkis, G .; Despalins, R .; Kramarcs, E .; Vasermans, C .; Sarchiapone, M .; Hovena, CW; Brunner, R .; un citi. Saikne starp patoloģisko interneta lietošanu un blakusslimības psihopatoloģiju: sistemātisks pārskats. Psihopatoloģija 2013, 46, 1 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Ho, RC; Džans, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Čengs, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M .; un citi. Saikne starp interneta atkarību un psihiatrisko saslimstību: metaanalīze. BMC psihiatrija 2014, 14, 1 – 10. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kaiss, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Kārli, V .; Parzers, P .; Vasermans, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Apter, A .; Balazs, J .; un citi. Patoloģiska interneta izmantošana Eiropas pusaudžu vidū: psihopatoloģija un pašiznīcinoša uzvedība. Eiro. Bērna pusaudzis. Psihiatrija 2014, 23, 1093 – 1102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Pontes, HM; Kuss, dīdžejs; Grifitss, MD Interneta atkarības klīniskā psiholoģija: pārskats par tās konceptualizāciju, izplatību, neironu procesiem un sekām ārstēšanai. Neirosci. Neiroekonomika 2015, 4, 11 – 23. [Google Scholar]
- Kipings, RR; Kempbels, RM; Makartūrs, Dž. Gunnels, dīdžejs; Hikmens, M. Vairāku riska uzvedība pusaudža gados. J. Sabiedrības veselība 2012, 34, i1 – i2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Dodds, LJ; Al-Nakeeb, Y .; Nevils, A .; Forshaw, MJ Studentu dzīvesveida riska faktori: klastera analītiskā pieeja. Iepriekšējais Med. 2010, 51, 73 – 77. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Berks, M .; Sarris, J .; Kulonss, C .; Jacka, F. Vienpolārās depresijas dzīvesveida vadība. Acta Psychiatr. Scand. 2013, 127, 38 – 54. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Pročaska, Dž. Pavasaris, B .; Nigg, CR Vairāku veselības uzvedības izmaiņu pētījumi: ievads un pārskats. Iepriekšējais Med. 2008, 46, 181 – 188. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kārli, V .; Hovena, CW; Vasermans, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Brunners, R .; Corcoran, P. Nesen identificēta pusaudžu grupa ar “neredzamu” psihopatoloģijas un pašnāvnieciskas uzvedības risku: Secinājumi no SEYLE pētījuma. Pasaules psihiatrija 2014, 13, 78 – 86. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kann, L .; Kinchen, S .; Šanklina, SL; Krams, KH; Kawkins, J .; Hariss, WA; Lovijs, R .; Olsena, E .; Makmans, T .; Chyen, D. Jauniešu riska uzvedības uzraudzība - Amerikas Savienotās Valstis, 2013. MMWR Surveill. Kopsavilkums. 2014, 63, 1 – 168. [Google Scholar]
- Vasermans, D .; Kārli, V .; Vasermans, C .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, Dž .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; un citi. Jauniešu dzīvības glābšana un veicināšana Eiropā (SEYLE): randomizēts kontrolēts pētījums. BMC sabiedrības veselība 2010, 10, 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Kārli, V .; Vasermans, C .; Vasermans, D .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, Dž .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. Jauniešu dzīvības glābšana un veicināšana Eiropā (SEYLE) randomizēts kontrolēts pētījums (RCT): Metodoloģiskie jautājumi un dalībnieku raksturojums. BMC sabiedrības veselība 2013, 13, 479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Young, KS nokļuvis tīklā: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes - un veiksmīga atveseļošanās stratēģija; Dž. Veilijs: Ņujorka, Ņujorka, ASV, 1998; lpp. 248. [Google Scholar]
- Dowling, NA; Quirk, KL Skrīnings par atkarību no interneta: vai piedāvātie diagnostikas kritēriji atšķir normālu no atkarīgā interneta lietošanas? Kiberpsihols. Uzvedība 2009, 12, 21 – 27. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Li, W; O'Braiens, Dž. Snaidera, SM; Hovards, MO Diagnostikas kritēriji problemātiskai interneta lietošanai ASV universitātes studentu vidū: Jauktu metožu novērtējums. PLOS VIENS 2016, 11, e0145981. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Pontes, HM; Karal, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD Dsm-5 interneta spēļu traucējumu konceptualizācija un mērīšana: IGD-20 testa izstrāde. PLOS VIENS 2014, 9, e110137. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Pasaules Veselības organizācija (PVO). Globālais skolu veselības apsekojums skolās (GSHS). Pieejams tiešsaistē: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (skatīts 12. gada 2015. decembrī).
- Choi, K .; Dēls, H .; Parks, M .; Han, J .; Kima, K .; Lī, B .; Gwak, H. Pārmērīga interneta lietošana un pārmērīga miegainība dienas laikā pusaudžiem. Psihiatrijas klīnika. Neirosci. 2009, 63, 455 – 462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Evren, C .; Dalbudaks, E .; Evren, B .; Demirci, AC Augsts interneta atkarības risks un tā saistība ar narkotiku lietošanu mūža garumā, psiholoģiskām un uzvedības problēmām 10. klases pusaudžiem. Psihiatrija Danuba. 2014, 26, 330 – 339. [Google Scholar]
- Starptautiskā telekomunikāciju savienība (ITU). IKT fakti un skaitļi. Pieejams tiešsaistē: http://www.itu.int/en (pieejams 8 August 2015).
- De La Hejs, K .; D'Amico, EJ; Miles, JN; Ewing, B .; Tucker, JS Kovariance starp vairākiem veselības apdraudējumiem pusaudžiem. PLOS VIENS 2014, 9, e98141. [Google Scholar]
- Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. Saistība starp impulsivitāti un atkarību no interneta ķīniešu pusaudžu izlasē. Eiro. Psihiatrija: J. Asoc. Eiro. Psihiatrs. 2007, 22, 466 – 471. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Slater, MD, atsvešināšanās, agresija un sensāciju meklēšana kā vardarbīgu filmu, datoru un vietņu satura pusaudžu lietošanas prognozētāji. J. Commun. 2003, 53, 105 – 121. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kima, HK; Deiviss, KE. Ceļā uz visaptverošu problemātiskas interneta lietošanas teoriju: pašvērtējuma, trauksmes, plūsmas un interneta darbību pašnovērtējuma nozīmes novērtēšana. Aprēķināt. Hum. Uzvedība 2009, 25, 490 – 500. [Google Scholar] [CrossRef]
- Charlton, JP; Danforth, ID Atšķirīga atkarība un liela iesaistīšanās tiešsaistes spēļu spēlēšanas kontekstā. Skaitlis. Hum. Behavs. 2007, 23, 1531 – 1548. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kuss, DJ; Griffiths, MD Tiešsaistes sociālais tīkls un atkarība - psiholoģiskās literatūras apskats. Int. J. Environ. Res. Sabiedrības veselība 2011, 8, 3528 – 3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Meena, PS; Mitals, PK; Solanki, RK Sociālo tīklu vietņu problemātiska izmantošana pilsētu skolu pusaudžu vidū. Ind. Psihiatrija Dž. 2012, 21, 94. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Li, W; O'Braiens, Dž. Snaidera, SM; Hovards, MO Interneta atkarības raksturojums / patoloģiska interneta izmantošana ASV universitātes studentos: kvalitatīvas metodes izpēte. PLOS VIENS 2015, 10, e0117372. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lam, L. Interneta spēļu atkarība, problemātiska interneta izmantošana un miega problēmas: sistemātisks pārskats. Curr. Psihiatrijas rep. 2014, 16, 1 – 9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Keins, N .; Gradisar, M. Elektronisko plašsaziņas līdzekļu lietošana un gulēšana skolas vecuma bērniem un pusaudžiem: pārskats. Miega Med. 2010, 11, 735 – 742. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hochadel, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Miega problēmu izplatība un saistība starp miega problēmām un skolas atteikšanās uzvedību skolas vecuma bērniem pēc bērnu un vecāku vērtējumiem. Psihopatoloģija 2014, 47, 119 – 126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Lins, SSJ; Tsai, CC Taivānas vidusskolas pusaudžu sensāciju meklēšana un atkarība no interneta. Aprēķināt. Hum. Uzvedība 2002, 18, 411 – 426. [Google Scholar] [CrossRef]
- Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. Interneta atkarības loma tiešsaistes spēļu lojalitātē: izpētes pētījums. Interneta Res. 2008, 18, 499 – 519. [Google Scholar]
- Džesors, R .; Džesors, SL problēmu uzvedība un psihosociālā attīstība: jauniešu garengriezuma pētījums; Akadēmiskā prese: Kembridža, MA, ASV, 1977; lpp. 281. [Google Scholar]
- Džesors, R. Problēmas-uzvedības teorija, psihosociālā attīstība un pusaudžu problēmu dzeršana. Br. J. Addict. 1987, 82, 331 – 342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Viljamss, Dž. Ajers, CD; Abbott, RD; Hokinss, Džordžijas štats; Catalano, RF Strukturālā līdzvērtība pusaudžu iesaistīšanai problēmu uzvedībā visās rasu grupās, izmantojot vairāku grupu apstiprinoša faktora analīzi. Soc. Darba Res. 1996, 20, 168 – 177. [Google Scholar]
- Ha, Y.-M .; Hwang, WJ Dzimumu atšķirības interneta atkarībā, kas saistītas ar psiholoģiskās veselības rādītājiem pusaudžu vidū, izmantojot valsts tīmekļa aptauju. Int. J. Ments. Veselības atkarīgais. 2014, 12, 660 – 669. [Google Scholar] [CrossRef]
- Kuss, dīdžejs; Īsāks, GW; van Rooij, AJ; Grifitss, MD; Schoenmakers, TM Interneta atkarības novērtēšana, izmantojot vienlaicīgu interneta atkarības komponentu modeli - iepriekšējs pētījums. Int. J. Ments. Veselības atkarīgais. 2014, 12, 351 – 366. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2016 autori; licenciāts MDPI, Bāzele, Šveice. Šis raksts ir brīvpiekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons by Attribution (CC-BY) licences noteikumiem un nosacījumiem (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).