LINKTurk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25. | ||||||
| Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3 | ||||||
| Departamenti 1Bērnu un pusaudžu psihiatrija un 3Sabiedrības veselība, Süleyman Demirel Universitātes Medicīnas fakultāte, Isparta un 2Katip Çelebi Universitātes Medicīnas fakultātes Pediatrijas nodaļa, Izmira, Turcija. E-pasts:[e-pasts aizsargāts] | ||||||
| Kopsavilkums | ||||||
| Šī pētījuma mērķis bija atklāt gan sociāli demogrāfiskos faktorus, kas saistīti ar iespējamo interneta atkarību, gan šīs atkarības izplatību, kā arī noteikt saistību starp iespējamo atkarību no interneta un sevi ievainojošu izturēšanos, apmierinātību ar dzīvi un vientulības līmeni pusaudži, kas apmeklē vidusskolu Isparta pilsētas centrā. Vidusskolas pusaudžiem tika plānots šķērsgriezuma analītisks pētījums. Studentiem tika piemērota informācijas forma par interneta lietošanu un ar to saistītajiem sociāli demogrāfiskajiem faktoriem, interneta atkarības skala, apmierinātība ar dzīves skalu un UCLA vientulības skalas saīsinātā forma. Tika konstatēts, ka iespējamās interneta atkarības izplatība ir 14.4%. Tika atklāts, ka pusaudžiem ar iespējamu atkarību no interneta ir mazs vientulības līmenis un augsts dzīves apmierinātības līmenis. Rezultāti tiek apspriesti, ņemot vērā saistīto literatūru. | ||||||
| atslēgvārdi: pusaudži, iespējamā atkarība no interneta, sevi ievainojoša, vientulība. | ||||||
| Ievads | ||||||
| Internets ir saziņas līdzeklis, kas sniedz ievērojamu ieguldījumu cilvēka dzīvē, dodot cilvēkiem iespēju ātri piekļūt plašam informācijas klāstam, kā arī komunicēt savā starpā [1]. Pusaudži ir sākuši kļūt par biežākajiem interneta lietotājiem. Patoloģiskā interneta lietošanā vissvarīgākais faktors ir pusaudžu attīstības vajadzības [1]. Pusaudžiem raksturīgās iezīmes, piemēram, psiholoģiskā brieduma trūkums, aizrautības pazīmes un vienaudžu ietekmes intensitāte padara viņus neaizsargātākus pret iespējamo atkarību no interneta (PIA) [1], [2]. Līdz šim literatūrā ir sniegtas divas ar internetu saistītu traucējumu primārās definīcijas. Šīs definīcijas tika iegūtas, pielāgojot vielu atkarības un patoloģisko azartspēļu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatu par garīgo traucējumu (DSM) -IV diagnostikas kritērijiem3. Goldbergs ir ierosinājis, ka internets ir atkarību izraisošs līdzeklis [4]. Goldbergs definēja interneta atkarību kā uzvedības atkarību, kas darbojas kā pārvarēšanas mehānisms, savus kritērijus balstot uz DSM-IV atkarības kritērijiem. Young sniedza otro atkarības no interneta definīciju, pielāgojot DSM-IV patoloģisko azartspēļu diagnostikas kritērijus interneta lietošanai. Šī definīcija prasa izpildīt piecus no astoņiem kritērijiem, lai identificētu indivīdu kā atkarīgu, šādi: 1. Pārmērīga garīga slodze ar internetu, 2. Nepieciešama ilgāka laika pavadīšana tiešsaistē, 3. Atkārtoti mēģinājumi samazināt interneta izmantošanu, 4. Atcelšanas simptomi, samazinot interneta lietošanu, 5. Laika pārvaldības jautājumi, 6. Vides problēmas (ģimene, draugi, skola, darbs), 7. Guļ par tiešsaistē pavadīto laiku un 8. Garastāvokļa modifikācija, izmantojot internetu [3]. Griffiths [5] apgalvoja, ka, lai uzvedību varētu identificēt kā atkarību, ir jāatrodas sešiem raksturīgiem simptomiem: garastāvokļa maiņa, izteikta veselība, recidīvs, tolerance, atsaukšana un konflikts. Ir konstatēts, ka lielākajai daļai atkarīgo cilvēku ir sociālās attiecības priekšplānā, izvēloties pakalpojumus, kas satur mijiedarbību, un vientulības mainīgais lielums ir ticis bieži pārbaudīts. Daži interneta lietošanas pētījumi atklāja, ka tie, kas internetu lieto patoloģiskā līmenī, ir vientuļāki [6]. Citos pētījumos šādas atšķirības tomēr neatrada [7]. Lai arī daži pētījumi liecina, ka atkarība no interneta veicina sociālās labklājības un apmierinātības ar dzīvi samazināšanos, ir arī tieši pretēji konstatēts, ka interneta lietošanas palielināšanās var izraisīt psiholoģiskās labklājības palielināšanos [8], [9]. Literatūrā paškaitējoša izturēšanās (SIB) ir definēta kā jebkura veida apzināta kaitīga rīcība, kas vērsta tieši uz savu ķermeni bez nāves nodoma [10]. Tika atrasta saistība starp SIB un pierobežas personības traucējumiem. Saskaņā ar citu uzskatu, atkārtota sevis ievainošana ir jāuzskata par rīcību ar atkarību izraisošām pazīmēm. Teorētiski tiek ziņots, ka personām ar atkarību no interneta ir lielāks pašsavainošanās risks. Tomēr pētījumu skaits par šo jautājumu ir ierobežots [11]. Šī pētījuma mērķi bija: 1.Nosaka sociāldemogrāfiskos faktorus, kas saistīti ar PIA pusaudžiem, kuri apmeklē vidusskolu Isparta pilsētas centrā, un šīs atkarības izplatību; 2.Nosakiet attiecības starp PIA un SIB, apmierinātību ar dzīvi, vientulības līmeni un miega problēmas; un 3.Identificējiet vidusskolēnu interneta lietošanas raksturlielumus. | ||||||
| Materiāls un metodes | ||||||
Tika plānots sabiedrisks šķērsgriezuma analītisks pētījums, lai daudzdimensionāli izpētītu PIA pusaudžiem, kuri apmeklē vidusskolu. Atļauja pētījumam tika iegūta Sīlemana Demirela Universitātes Medicīnas skolas zinātniski pētniecisko projektu konsultatīvajā padomē, Isparta Nacionālās izglītības birojā un Isparta pārvaldē. Pētījuma populācija bija kopējais 12,179 studentu skaits, kas reģistrēts vidusskolās Isparta pilsētas centrā. Izplatība tika pieņemta kā 25% un novirze kā 2% (precizitāte 23% -27%), savukārt parauga lielums ar 95% ticamības līmeni tika aprēķināts kā 1,569 studenti. Lai pētījumu grupā iekļautu dažādu sociālekonomisko līmeņu studentus, notika konsultācijas ar skolu administrāciju un konsultantiem. Kad skolas tika stratificētas atbilstoši to sociālekonomiskajam līmenim saskaņā ar saņemto informāciju, svari bija līdzīgi. Tādējādi katra līmeņa skola tika izvēlēta nejauši, izmantojot klasteru paraugu ņemšanu. Kopējais studentu skaits skolās, uz kurām attiecas pētījums, tika identificēts kā 1,992. Pēc to studentu izslēgšanas, kuri pētījuma dienā nebija klāt vai nebija slimi, atlikušie 1,897 studenti tika iekļauti pētījumā. Divsimt piecdesmit divi studenti, kuri nepareizi vai nepietiekami aizpildīja veidlapas, netika iekļauti pētījumā. Galu galā 1,645 vidusskolas skolēni pabeidza pētījumu. Tika konstatēts, ka piekļuves līmenis ir 82.5%. Pirms veidlapas un skalu piemērošanas studentiem pastāstīja par pētījumu un viņi deva piekrišanu.
Pasākumi Pirmkārt, studentiem tika izsniegta anketas par interneta lietošanu un ar to saistītajiem sociāli demogrāfiskajiem faktoriem. Šī pētījuma autoru veidotā forma studentiem vaicāja par: vecumu, kurā viņi sāka lietot internetu (interneta lietošanas sākums); viņu vecums, dzimums, interneta lietošanas mērķi un kopējais stundu skaits nedēļā, kas pavadīts internetā; iegūt jaunus draugus, izmantojot tiešsaistes tērzēšanu, un pēc tam klātienē satikt šos draugus; tiešsaistes spēļu spēlēšana; kur viņi izmanto internetu; došanās uz interneta kafejnīcām; cigarešu lietošana; ģimenes struktūra; viņu vecāku izglītības līmenis; SIB klātbūtne un biežums un, ja tāds ir, SIB tips; galvassāpju zāļu lietošana; miega problēmu klātbūtne; un kopējais miega ilgums naktī. Pētījumā SIB pēdējo sešu mēnešu laikā tika uzskatīts par brīvprātīgu un apzinātu mēģinājumu pret savu ķermeni (bez nāves nodoma), kas varētu izraisīt audu traumu. SIB veidi bija pašgriešana vai skrāpēšana, dedzināšana, sakošana, sitšana, smaila priekšmeta ievietošana, matu noplūšana, brūču dzīšanas novēršana un cieta priekšmeta sitīšana ar galvu vai citu ķermeņa daļu. Dalībnieki atbildēja uz katru jautājumu, norādot, vai viņi ir vai nav iesaistījušies norādītajā uzvedībā. Piemēram, tā jautāja: vai pēdējo sešu mēnešu laikā esat sagriezis kādu sava ķermeņa reģionu, lai sevi fiziski kaitētu (bet ne nogalinātu)? Respondentiem tika piedāvātas iespējas “jā” vai “nē”. Tika iekļauti jautājumi par bezmiegu iepriekšējā mēnesī: (i) "Vai jums ir kādas grūtības aizmigt naktī?" (grūtības uzsākt miegu); (ii) "Vai tu pamodies naktī pēc tam, kad esi aizmidzis un tev ir grūtības atkal gulēt?" (miega uzturēšanas grūtības); un (iii) "Vai tu pamodies pārāk agri no rīta?" (agra rīta pamošanās). Grūtības, kas saistītas ar miega uzsākšanu vai uzturēšanu vai agru rīta pamodināšanu, tika definētas kā parādības ≥3 reizes nedēļā. Bezmiega klātbūtne tika definēta kā bezmiega apakštipu rašanās. Vienošanās par miega problēmām un bezmiegu tika balstīta uz Choi et al. [12] pārmērīgas interneta lietošanas un miega problēmu novērtēšana. Studentiem arī jautāja, vai pēdējā mēneša laikā viņi ir lietojuši pretsāpju līdzekļus galvassāpēm. Ja pretsāpju līdzekļi tika lietoti vienu vai vairākas reizes, tika uzskatīts, ka subjekts lieto zāles pret galvassāpēm.
Otrkārt, studentiem tika piemērota interneta atkarības skala [13]. Šī izmantotā skala tika izveidota, pamatojoties uz DSM-IV atkarības kritērijiem, kā arī diviem Griffiths ieteiktajiem kritērijiem (veselīgums, garastāvokļa maiņa) [14]. Canan et al. Turcijā veica derīguma un ticamības pētījumu [14] 14-19 gadus veciem turku pusaudžiem, un, noņemot 4 priekšmetus, tika ziņots par lietojamību (Cronbach α = 0.94). Skala sastāv no 27 vienumiem. Mēroga vienības tika vērtētas pēc 5 punkta Likerta skalas (1: nekad, 2: reti, 3: dažreiz, 4: bieži, 5: vienmēr). Valodas un uzticamības pētījumā, kuru veica Kanāns et al.14], skalas atskaites punkts tika identificēts kā 81. Arī mūsu pētījumā pusaudži, kuri ieguva 81 punktus vai augstāku interneta atkarības skalā, tika uzskatīti par, iespējams, atkarīgiem no interneta. Treškārt, studentiem tika piemērota apmierinātība ar dzīves skalu (SWLS). Skala sastāv no 5 vienumiem un 7 punktiem (1 = pilnīgi nepatiess, 7 = pilnīgi patiess) [15]. Tiek atzīts, ka zemāks vērtējums skalā norāda uz zemu apmierinātību ar dzīvi. SWLS pielāgošanu turku valodā un tās derīguma un uzticamības testus veica Köker [16] (Kronbaha α = 0.79). Visbeidzot studentiem tika piemērota UCLA vientulības mēroga īsa forma (ULS-SF). Tas sastāv no 4 vienumiem, kas ir sadalīti 2 pozitīvajā un 2 negatīvajā17. Studenti 4 jautājumiem 4 punktu skalā atbildēja šādi: (1) nekad, (2) reti, (3) dažreiz un (4) bieži. Augstie skalas punkti norādīja, ka vientulības līmenis ir augsts. Pārbaudi par šīs skalas derīgumu un uzticamību mūsu valsts vidusskolēniem veica Eskin18 (Cronbach α = 0.58). Statistiskā analīze Dati tika analizēti, izmantojot programmatūru Statistikas pakete sociālajām zinātnēm (SPSS) 15.0. Dati tiek sniegti skaitļos, procentos, vidējos un standartnovirzes vērtībās, kas definē statistiku. Salīdzinot indivīdus ar PIA un bez tās, kā vienveidīgo analīzi izmantoja hī-kvadrāta testu un neatkarīgus paraugus t testu, savukārt kā daudzfaktoru analīzi - loģistiskās regresijas analīzi, izmantojot enter metodi. Loģistiskās regresijas analīzei izveidotajam modelim tika pievienoti mainīgie, kas atzīti par nozīmīgiem vienveidīgo analīzēs. Novērtējot korelācijas starp mainīgajiem, tika novērots, ka starp mainīgajiem nav ciešas korelācijas. Tika pieņemts, ka nozīmīguma robežvērtība ir p <0.05. | ||||||
| rezultāti | ||||||
| Interneta lietošanas raksturojums vispārējā populācijāDalībnieku vidējais vecums bija 16.32 ± 1.08 (14-19 gadi); 42.6% (n = 700) bija sievietes un 57.4% (n = 945) bija vīrieši. Vidējais interneta lietošanas sākuma vecums bija 10.7 ± 2.4 (3-17 gadi). Tika atklāts, ka pusaudži informācijas iegūšanai visbiežāk izmanto internetu (n = 1363, 82.8%). Turklāt tika atklāts, ka 59.7% pusaudžu (n = 982) izmanto internetu 1-8 stundās nedēļā un ka 41.2% no viņiem (n = 678) spēlē tiešsaistes spēles. Tika atklāts, ka gandrīz divas trešdaļas respondentu lielāko daļu laika pavada mājās internetā (n = 1178, 71.6%), bet lielākā daļa (n = 1102, 67%) reti apmeklēja interneta kafejnīcas. 36.6% pusaudžu (n = 602) pēdējos sešos mēnešos tika identificēti kā izdarījuši SIB šādi: 34.1% (n = 561) izdarīja SIB 1-5 reizes, bet 2.5% no viņiem (n = 41) to izdarīja. 6 vai vairāk reizes. Pusaudžu salīdzinājums ar PIA un bez tām interneta lietošanas raksturojumā un citos saistītos faktoros Tika konstatēts, ka mūsu pētījuma PIA izplatība bija 14.4% (n = 237). PIA izplatība tika konstatēta attiecīgi 13.1% (n = 92) un 15.3% (n = 145) sievietēm un vīriešiem, ievērojamas atšķirības nav novērotas (p = 0.209). Netika atrasta korelācija starp PIA izplatību un skolām ar zemu (n = 71, 14.7%), vidēju (n = 83, 14.2%) vai augstu (n = 83, 14.4%) sociālekonomisko līmeni (χ2 = 0.055, p = 0.973). Pusaudžu salīdzinājums ar PIA un bez PIA, ņemot vērā viņu interneta izmantošanas mērķus, ir sniegts I tabulā. Tika konstatēts, ka pusaudži ar PIA ievērojami vairāk iesaistās jaunu draugu iegūšanā tiešsaistē (n = 171, 72.2%), tiekoties ar šiem tiešsaistes draugiem persona (n = 107, 45.1%) un spēlē tiešsaistes spēles (n = 152, 64.1%), salīdzinot ar pusaudžiem bez PIA (attiecīgi p <0.001, p <0.001, p <0.001). PIA izplatība tika novērota ievērojami augstāka pusaudžiem, kuri veic SIB, nekā tiem, kuri to nedara (p <0.001). Netika konstatēta būtiska atšķirība starp pusaudžiem ar PIA un bez PIA attiecībā uz galvassāpju zāļu lietošanu, viņu vecāku izglītības līmeni vai vecāku šķiršanās koeficientu (attiecīgi p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Pusaudžu ar un bez PIA salīdzinājumi pēc to interneta lietošanas īpašībām un citiem saistītiem faktoriem ir sniegti II tabulā. Saskaņā ar šiem datiem, palielinoties iknedēļas interneta lietošanas laikam, interneta kafejnīcu apmeklējumu biežumam nedēļā un smēķēšanas apjomam, PIA likmes ievērojami pieauga. Tika konstatēts, ka PIA izplatība ir lielāka pusaudžiem, kuri nodara sev traumas, ir bezmiegs un guļ mazāk nekā 6 stundas naktī. Pārbaudot saikni starp nedēļas interneta lietošanas laiku un miega ilgumu pusaudžiem ar PIA, izrādījās, ka nakts ilgums, kas mazāks par 6 stundām, ievērojami palielinās, palielinoties interneta lietošanas laikam (χ2 tendencei = 45062, p <0.001). Miega līmenis, kas mazāks par 6 stundām, ir 8.1% pusaudžiem, kuri internetu lieto mazāk nekā 1 stundu, 10% tiem, kas internetu lieto 1-8 stundas, un 24% tiem, kuri to lieto 9 stundas vai ilgāk. Pusaudžu salīdzinājums ar PIA un bez tām, ņemot vērā vidējo interneta lietošanas vecumu un vidējos punktu datus, kas saņemti no SWLS un ULS-SF, ir sniegti III tabulā. Meiteņu un zēnu un PIA salīdzinājums interneta lietošanas raksturojumā Pētījumā atklājās, ka interneta lietošana 9 stundām vai vairāk nedēļā ir ievērojami augstāka zēniem ar PIA (n = 92, 63.4%) nekā meitenēm ar PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Arī to cilvēku satikšanās biežums, kurus viņi iepazina tiešsaistē klātienē (n = 77, 53.1%) un tiešsaistes spēļu spēlēšana (n = 105, 72.4%), bija ievērojami augstāks zēniem ar PIA nekā meitenēm ar PIA (attiecīgi p = 0.002, p = 0.001). Netika atrasta būtiska atšķirība starp PIA zēniem un meitenēm, veidojot jaunus draugus tiešsaistē (p = 0.058). Daudzveidīgo analīžu testa rezultāti Tika izveidots loģistiskās regresijas modelis, izmantojot mainīgos lielumus, kas novēroti nozīmīgām atšķirībām starp grupām ar PIA un bez tām vienvērtīgo analīžu veikšanā (IV tabula). Gan viendimensiju, gan daudzdimensiju analīzēs tika novērots, ka pusaudžiem ar PIA pirmais interneta lietošanas vecums ir ievērojami zemāks. Punkti, kas saņemti no SWLS gan vienvērtīgās, gan daudzdatoru analīzēs, bija ievērojami augstāki pusaudžiem ar PIA, un tika atzīts, ka viņu ULS-SF punkti ir ievērojami zemāki.
| ||||||
| diskusija | ||||||
| Pētījumos, kas veikti ārpus Turcijas, PIA izplatība svārstās starp 18.4 – 53.7%[12], [19], [20] salīdzinot ar 11.6-28.4% Turcijāy[14], [21], [22]. Mūsu pētījumā šis rādītājs tika novērots kā 14.4%. Šai atšķirībai var būt dažādi iemesli, piemēram, atšķirības iespējamās atkarības definīcijā attiecīgajos pētījumos, atšķirības novērtējumā izmantotajā skalā un atšķirīgie sociokulturālie apstākļi dažādās valstīs. Kaut arī dažos PIA pētījumos netika novērota būtiska dzimumu atšķirība [12], [19], [23], [24], citi pētījumi liecina, ka PIA ir ievērojami augstāks vīriešiem [22], 25]. Lai arī tradicionāli tiek atzīts, ka vīriešiem interneta lietošana ir augstāka, jaunākajos pētījumos atklāts, ka šī atšķirība strauji mazinās [26]. Tādās sabiedrībās kā Turcija, kur individualitāte nav tik ievērojama un meitenes un zēni tiek pakļauti atšķirīgai kultivēšanai, internets var būt līdzeklis, lai meitenes varētu brīvi izteikties [27]. Tas var būt iemesls, kāpēc netika atrasta būtiska dzimumu atšķirība PIA biežuma ziņā. Lai gan mūsu pētījumā netika novērota būtiska atšķirība starp PIA zēniem un meitenēm, veidojot jaunus draugus tiešsaistē, tika atzīts, ka tikšanās ar šiem tiešsaistes draugiem klātienē ir ievērojami augstāka zēniem. Var strīdēties, ka, lai arī meiteņu tieksme izmantot internetu liek viņām iegūt jaunus draugus tiešsaistē, viņi nevar tikties ar šiem cilvēkiem klātienē, jo kultūras ierobežojumi saziņai ar cilvēkiem, kurus viņi vēlētos. Pārmērīga interneta lietošana ir atzīta par galveno simptomu un faktoru, kas nosaka šādu lietošanu kā atkarību. Vēl viens svarīgs faktors ir mērķis šo laiku pavadīt internetā [28]. Līdzšinējos pētījumos tika noskaidrots, ka cilvēki ar atkarību pārsvarā izmanto internetu un ka vairāk laika pavada vietnēs ar muzikālu, spēļu un tērzēšanas saturu [28] - [30]. Tika arī atzītas, ka tiešsaistes aktivitātes un prakse ir svarīgi faktori, lai noteiktu atkarību no interneta [22]. Mūsu pētījumā tika atklāts, ka pusaudžiem, kuri ir atkarīgi no tiešsaistes spēles, spēlējot spēles, klausoties mūziku, iegūstot jaunus draugus un tiešsaistē tērzējot, ir ievērojami augstāks. Mūsu pētījumā pusaudžiem ar PIA raksturlielumi, kas saistīti ar interneta lietošanu, ir līdzīgi atkarīgo grupai. Runāšana ar svešiniekiem virtuālajā vidē un tikšanās ar šiem cilvēkiem klātienē parasti tiek uzskatīta par riskantu uzvedību internetā, jo šāda rīcība indivīdus atstāj neaizsargātus pret seksuālu uzmākšanos un / vai kibernoziegšanu31. Virtuālie draugi var slēpt savu īsto identitāti un izturēties negodīgi, un parasti viņiem nav jāuzņemas atbildība par savu izturēšanos. Tiek uzskatīts, ka arī virtuāla draudzība rada risku veselīgai sociālajai attīstībai [32]. Mūsu pētījumā tika atklāts, ka grupa, kas, iespējams, ir atkarīga, biežāk tiekas klātienē ar cilvēkiem, ar kuriem viņi iepazinās, izmantojot internetu, kā arī biežāk nodibināja draudzības, izmantojot tiešsaistes tērzēšanu. Ja šīs pazīmes tiek ņemtas vērā, šķiet, ka pusaudžiem ar iespējamu atkarību draud neveselīga sociālā attīstība un kibernoziegšana. Vientulība ir cieši saistīta ar komunikācijas prasmēm, kā arī draudzību un ģimenes attiecībām pusaudžiem. Pusaudžiem, kuriem trūkst šo prasmju un vērtību, ir novērota vientulība [33]. Vienā pētījumā tika atklāts, ka cilvēki internetu uzskata par rīku, kas palīdz mazināt vientulību, bet tas ir arī rīks, kas pakāpeniski var izraisīt atkarību [34]. Konstatēts, ka problemātiska interneta lietošana ir lielāka pusaudžiem, kuri izmanto internetu, lai mazinātu savu vientulību [35]. Vientulība ir svarīgs mainīgais, kas negatīvi ietekmē pusaudža apmierinātību ar dzīvi [36]. Apmierinātība ar dzīvi attiecas uz labklājības stāvokli, ko izsaka dažādas pozitīvas emocijas, piemēram, laime un morāle, kā arī pozitīvas izjūtas ikdienas attiecībās [37]. Ierobežotajā skaitā Turcijā un ārvalstīs veiktu pētījumu ir konstatēts, ka problemātisko interneta lietotāju apmierinātības ar dzīvi līmenis ir zems [8], [35], [37]. Gluži pretēji, mūsu pētījumā tika atklāts, ka iespējami atkarīgo grupai ir augsts apmierinātības līmenis ar dzīvi un zems vientulības līmenis. Turklāt ir konstatēts, ka pusaudži, kas ir atkarīgi no narkotikām, internetu galvenokārt izmanto saziņai, piemēram, tērzēšanai tiešsaistē un jaunu draugu iegūšanai. Var domāt, ka uz sociālu atbalstu vērsta interneta izmantošana grupā, kas ir atkarīga, samazina vientulības līmeni, tādējādi pozitīvi ietekmējot apmierinātību ar dzīvi. Ja tiek ņemtas vērā līdzības starp iespējamiem atkarīgiem pusaudžiem un atkarīgiem indivīdiem attiecībā uz interneta izmantošanu un to, kā viņi veido atkarības riska grupu, mēs varētu teikt, ka šīs šķietami pozitīvās funkcijas laika gaitā var kalpot, lai paātrinātu pāreju no iespējamās atkarības uz atkarību. Ir arī pētījumi, kas liecina, ka internets negatīvi neietekmē indivīdu sociālo vidi un pazemina vientulības līmeni, palielinot sociālo atbalstu [38], [39]. Tomēr laika gaitā virtuālās attiecības var mazināt vajadzību un centienus nodibināt reālas sociālās attiecības. Pagaidu sociālais atbalsts, ko iegūst, izmantojot internetu, var turpināties reālajā dzīvē [40]. Spēcīgu, kvalitatīvu attiecību trūkums tiešsaistes attiecībās var izraisīt sociālo izolētībun[41]. Tādējādi būtu lietderīgi uzlabot iespējamās atkarības grupas saziņu un sociālās prasmes, lai izvairītos no interneta negatīvās ietekmes uz sociālajām attiecībām. Ja pusaudži no draugiem un ģimenes var iegūt nepieciešamo sociālo atbalstu, viņiem nevajadzēs sazināties interneta virtuālajā vidē. Personām ar atkarību izraisošām īpašībām ir lielāks pašsavainošanās risks. Konstatēts, ka visnozīmīgākais no visiem SIB cēloņiem un funkcijām pusaudžiem ir spriedzes vai impulsu samazināšanās, un šī īpašība ir līdzīga atkarības simptomiem [11]. Līdzšinējie pētījumi ir atklājuši, ka atkarība no interneta un patoloģiska interneta lietošana ir ievērojami saistīta ar SIB [11], [42]. Mūsu pētījumā arī tika atklāts, ka PIA un SIB ir ļoti saistītas, un tas ir atzinums, kas atbalsta literatūru. Pārskatot literatūru, netika atrasts neviens cits pētījums, kurā novērtētu SIB, iespējams, vidusskolēnus, kuri atkarīgi no interneta. Nepieciešami visaptveroši pētījumi, lai novērtētu cēloņu un seku attiecības starp PIA un SIB. Yang43 veikts pētījums atklāja, ka miegainība dienas laikā ir ievērojami augstāka pārmērīgiem interneta lietotājiem. Vienā pētījumā, kurā tika vērtēta atkarību izraisoša uzvedība, kas saistīta ar internetu, tika atklāts, ka 40% dalībnieku naktī interneta lietošanas dēļ miega mazāk nekā 4 stundas, un cits pētījums atklāja, ka interneta atkarīgie saņem mazāku miega daudzumu [44], [45]. Mūsu pētījumā tika atklāts, ka PIA biežums ir ievērojami augstāks pusaudžiem, kuri katru nakti miega mazāk nekā 6 stundas. Palielinoties interneta lietošanas laikam, ievērojami palielinās arī tādu gulēšanas gadījumu skaits, kas mazāk nekā 6 stundas naktī. Pārejas ar PIA pieaugošā interneta lietošanas laika dēļ gulēšana novēloti var izraisīt miega ilguma samazināšanos. Jāņem vērā vairāki šī pētījuma ierobežojumi. Vissvarīgākais ir tas, ka, veicot šķērsnozaru pētījumu, mūsu rezultāti skaidri nenorāda, vai šī pētījuma psiholoģiskās īpašības bija pirms PIA attīstības vai bija interneta lietošanas sekas. Turpmākajos pētījumos jācenšas noteikt paredzamos faktorus, nosakot cēloņsakarības starp PIA un pusaudžu psiholoģiskajām īpašībām. Faktori, kas saistīti ar PIA, dažādos pētījumos var atšķirties atkarībā no izlases grupas. Tāpēc mūsu pētījumā iegūtos rezultātus var vispārināt un interpretēt tikai pusaudžiem, kuri apmeklē Isparta vidusskolu. Vēl viens pētījuma ierobežojums ir tas, ka pašizziņu skalas un vērtēšanas veidlapas bija vienīgie izmantotie materiāli. Turklāt, tā kā šīs skalas un veidlapu aizpildīšana prasīja daudz laika, daži pusaudži, iespējams, aizpildīja veidlapas steigā un virspusēji. Turpmākajos pētījumos vairāk informācijas par PIA varētu iegūt, izmantojot klīniskās intervijas kopā ar anketām, kā arī iegūstot datus no citiem avotiem, piemēram, skolotājiem vai ģimenēm. Atsevišķi interneta lietošanas veidi (iknedēļas interneta lietošanas laika palielināšanās, ikdienas apmeklēšana interneta kafejnīcās) varētu būt PIA riska faktori. Vai arī tieši pretēji - šie lietošanas veidi varētu būt izveidojušies iespējamās atkarības rezultātā. Tā kā iespējamā atkarīgo grupa izrāda riskantu uzvedību internetā, tika uzskatīts, ka pusaudžiem ar iespējamu atkarību draud neveselīga sociālā attīstība un kibernoziegšana. Konstatēts, ka PIA un SIB ir savstarpēji saistītas. Tika atklāts, ka pusaudžiem ar PIA ir interneta lietošanas mērķiem raksturīgas pazīmes, kas līdzīgas atkarīgo grupai. Jāizstrādā profilaktiska iejaukšanās pusaudžiem, kuri, iespējams, ir atkarīgi. Ģimenes jāiekļauj arī profilaktiskajās procedūrās. Ģimenes jāinformē par veselīgu un patoloģisku interneta izmantošanu, kā arī jāievieš ģimenes kontrole pār pusaudžu interneta lietošanu. Mūsu pētījumā tika atklāts, ka, iespējams, interneta atkarīgo grupai bija augsts apmierinātības līmenis ar dzīvi un zems vientulības līmenis. Tomēr šīm iespējamo atkarīgo īpašībām var būt labvēlīga loma šo pusaudžu pakāpeniskā pārveidošanā par atkarību no interneta. Lai arī īstermiņā šī situācija var šķist pozitīva, tā var paātrināt pusaudžu pārnešanu no iespējamās atkarības uz atkarību. Pagaidām nav pietiekami daudz pētījumu par PIA ilgtermiņa ietekmi uz apmierinātību ar dzīvi un vientulības līmeni. Tāpēc ir nepieciešami pētījumi par ilgstošu mijiedarbību starp šiem faktoriem un PIA. | ||||||
| atsauces | ||||||
| 1. Ceyhan E. Pusaudžu garīgās veselības riska faktori: atkarība no interneta. Turk J bērnu pusaudžu garīgā veselība 2008; 15: 109-116. 2. Lin SSJ, Tsai CC. Taivānas vidusskolas pusaudžu sensācija un interneta atkarība. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426. 3. Hall AS, Parsons J. Interneta atkarība: koledžas studentu gadījumu izpēte, izmantojot kognitīvās uzvedības terapijas paraugpraksi. J Menta veselības padomnieks 2001; 23: 312-327. 4. Batıgün AD, Kılıç N. Attiecības starp atkarību no interneta, sociālo atbalstu, psiholoģiskiem simptomiem un dažiem sociāli demogrāfiskiem mainīgajiem. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13. 5. Griffiths M. Uzvedības atkarība. Vai problēma ir visiem? Darbinieku konsultēšana šodien 1996; 8: 19-25. 6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācijas koledžas studentu vidū. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29. 7. Subrahmanyam K, Lin G. Pusaudži tīklā: interneta lietošana un labklājība. Pusaudža 2007; 42: 659-677. 8. Durak ES, Durak M. Apmierinātības ar dzīvi un pašnovērtējuma starpnieka loma starp psiholoģiskās labklājības emocionālajiem komponentiem un problemātiskā interneta lietošanas kognitīvajiem simptomiem. Sociālo rādītāju izpēte 2011; 103: 23-32. 9. Whitty MT, McLaughlin D. Atpūta tiešsaistē: saistība starp vientulību, interneta pašefektivitāti un interneta izmantošanu izklaides nolūkos. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446. 10. Demirel S, Canat S. Pētījums par paškaitējošu izturēšanos piecās izglītības iestādēs Ankarā. J Krīze 2003; 12: 1-9. 11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Saistība starp interneta atkarību un sevi ievainojošu izturēšanos pusaudžu vidū. Inj Iepriekšējais 2009; 15: 403-408. 12. Choi K, Son H, Park M, et al. Interneta pārmērīga lietošana un pārmērīga miegainība dienā pusaudžiem. Psihiatrijas klīnika Neurosci 2009; 63: 455-462. 13. Nichols LA, Nicki RM. Psihometriski pamatotas interneta atkarības skalas izstrāde: sākotnējs solis. Psihola atkarīgais Behavs 2004; 18: 381-384. 14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Interneta atkarības skalas psihometrisko īpašību novērtēšana Turcijas vidusskolas studentu izlasē. Kiberpsihola uzvedība Soc Netw 2010; 13: 317-329. 15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Gandarījums par dzīves mērogu. J Pers novērtē 1991; 49: 71-75. 16. Köker S. Bagātīgu un normālu pusaudžu dzīves apmierinātības līmeņu salīdzinājums (nepublicēts maģistra darbs). Ankara: Ankaras Universitātes Izglītības psiholoģisko pakalpojumu nodaļa; 1991. 17. Rasels D, Peplau LA, Cutrona CE. Pārskatītā UCLA vientulības skala: vienlaicīgas un diskriminējošas pamatotības pierādījumi. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480. 18. Eskins M. Pusaudžu vientulība, pārvarēšanas metodes un vientulības saistība ar pašnāvniecisku izturēšanos. J Clin psihiatrija 2001; 4: 5-11. 19. Kim K, Ryu E, Chon MY, et al. Interneta atkarība korejiešu pusaudžiem un tās saistība ar depresiju un pašnāvības domām: anketas aptauja. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192. 20. Whang LS, Lee S, Chang G. Interneta pārmērīgu lietotāju psiholoģiskie profili: uzvedības paraugu analīze par atkarību no interneta. Kiberpsihola Behavs 2003; 6: 143-150. 21. Balcı G, Gülnar B. Universitātes studentu profils, kuri bija interneta atkarīgie un interneta atkarības universitāšu studentu vidū. J Selçuk komunikācija 2009; 6: 5-22. 22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Patoloģiska interneta lietošanas izplatība Turcijas skolu pusaudžu izlasē. Irāna J Sabiedrības veselība 2009; 38: 64-71. 23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Korejas pusaudžu atkarība no interneta un psihiski simptomi. J Sch Veselība 2008; 78: 165-171. 24. Ozcınar Z. Saistība starp atkarību no interneta un saziņu, pusaudžu izglītības un fiziskajām problēmām Ziemeļkiprā. Austrālijas J karjeras konsultants 2011; 2: 22-32. 25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Pusaudžu potenciālā problemātiskā un problemātiskā interneta lietošanas riska faktori un psihosociālie raksturojumi: šķērsgriezuma pētījums. BMC sabiedrības veselība 2011; 11: 595. 26. Veisers EB. Dzimumu atšķirības interneta lietošanas modeļos un interneta lietojuma preferencēs: divu paraugu salīdzinājums. Kiberpsihola Behavs 2000; 3: 167-178. 27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Novērots pusaudžu problemātiskais interneta lietojums pēc dažiem mainīgajiem. J Kazım Karabekir Izglītības fakultāte 2008; 18: 106-124. 28. Günüç S, Kayri M. Interneta atkarības profils Turcijā un interneta atkarības skalas izveidošana: validitātes un uzticamības izpēte. Hacettepe universitātes izglītības žurnāls 2010; 39: 220-232. 29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Atkarība no interneta, izplatība un epidemioloģiskās pazīmes Mazandarānas provincē, Irānas ziemeļdaļā. Irānas sarkanais pusmēness Med J 2010; 12: 133-137. 30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Problemātiska interneta lietošana psihiatriskajā izlasē tika salīdzināta ar sabiedrības paraugu. Turk Neiropsihiatriskā biedrība 2010; 47: 241-246. 31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Jaunības upuri internetā. J agresīvas nepareizas ārstēšanas traumas 2003; 8: 1-39. 32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Interneta lietošana turku pusaudžu vidū. Kiberpsihola Behavs 2008; 11: 537-543. 33. Çağır G, Gürgan U. Attiecības starp vidusskolas un universitātes studentu problemātisko interneta izmantošanu un viņu uztvertajiem labsajūtas un vientulības līmeņiem. Balikesir Universitātes Sociālo zinātņu institūta žurnāls 2010; 13: 75-85. 34. Roshoe B, Skomski GG. Vēlu pusaudžu vientulība. J pusaudzis 1989; 24: 947-955. 35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problemātiska interneta lietošana ķīniešu pusaudžiem un tā saistība ar psihosomatiskajiem simptomiem un apmierinātību ar dzīvi. BMC sabiedrības veselība 2011; 11: 802. 36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Pusaudžu vientulība un apmierinātība ar dzīvi: starpnieka un moderatora loma, spēlējot mūzikas instrumentus un pievienojoties grupai. Pamatizglītība tiešsaistē 2012; 11: 738-747. 37. Serīns NB. Prognozējošo mainīgo pārbaude problemātiskai interneta lietošanai. TOJET 2011; 10: 54-62. 38. Franzen A. Vai internets padara mūs vientuļus? Eiropas socioloģiskais pārskats 2000; 16: 427-438. 39. Šava LH, Gants LM. Aizstāvot internetu: attiecības starp interneta komunikāciju un depresiju, vientulību, pašnovērtējumu un uztverto sociālo atbalstu. Kiberpsihola Behavs 2002; 5: 157-171. 40. Esen BK, Gündoğdu M. Attiecības starp atkarību no interneta, vienaudžu spiedienu un uztverto sociālo atbalstu pusaudžu vidū. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36. 41. Erdoğan Y. Izpētīt attiecības starp interneta izmantošanu, attieksmi pret internetu un Turcijas pusaudžu vientulību. Kiberpsiholoģija. Kibertelpas psiholoģisko pētījumu žurnāls 2008; 2: 11-20. 42. Fišers G, Brunner R, Parzer P, et al. Depresija, apzināta paškaitēšana un pašnāvnieciska izturēšanās pusaudžiem, kas nodarbojas ar riskantu un patoloģisku interneta lietošanu. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31. 43. Jangas CK. Pusaudžu, kas pārmērīgi lieto datoru, sociālie psihiskie rādītāji. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222. 44. Brenners V. Datoru lietošanas psiholoģija: XLVII. Interneta lietošanas, ļaunprātīgas izmantošanas un atkarības parametri: pirmās interneta lietošanas aptaujas 90 dienas. Psiholoģiskās atskaites 1997; 80: 879-882. 45. Nalwa K, Anand AP. Interneta atkarība studentos: bažas. Kiberpsiholoģija un uzvedība 2003; 6: 653-656. |
;
