Interneta lietošanas izplatības un faktoru izplatība pusaudžu vidū Vuhānā, Ķīnā: vecāku attiecību mijiedarbība ar vecumu un hiperaktivitāti-impulsivitāti (2013)

PLoS Viens. 2013 Apr 15; 8 (4): e61782. Drukāt 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

avots

Bērnu un pusaudžu veselības un mātes un bērnu veselības departaments, Huazhongas Zinātnes un tehnoloģiju universitāte, Vuhana, Hubeja, Ķīna.

Anotācija

MĒRĶI:

Šajā pētījumā tika pārbaudīts atkarību internets izmantot un analizēt vecāku attiecību nozīmi uzvedība starp izlases paraugu pusaudžiem Vuhānā, Ķīnā.

METODES:

Studenti (n = 1,101) tika nejauši izvēlēti no četrām skolām, tostarp 638 zēniem un 463 meitenēm ar vidējo vecumu 13.8 (standarta novirze = 1.2). Atkarību internets lietošana, vecāku attiecības, hiperaktivitātes impulsivitāte tika mērīti ar validētiem instrumentiem. Analīzes līmenī tika izmantota izplatības pakāpe, ANOVA un vairākas lineārās regresijas metode. \ T internets sliecība un tās saistība ar vecāku attiecībām, hiperaktivitātes impulsivitāti, kā arī vecāku attiecību mijiedarbība ar hronoloģisko vecumu un hiperaktivitātes impulsivitāti.

REZULTĀTI:

Iedarbības līmenis. \ T internets sliecība bija 13.5% (16.5% zēniem un 9.5% meitenēm, p<0.01). Salīdzinot aratkarību lietotāji, atkarību internets lietotājiem bija ievērojami zemāka ietekme uz vecāku attiecībām un ievērojami augstāka hiperaktivitātes impulsivitātei. Mijiedarbības analīze parādīja, ka labākas vecāku attiecības bija saistītas ar lielāku riska samazinājumu atkarību internets izmantot jaunākiem studentiem nekā vecākiem studentiem un ar lielāku risku internets sliecība augstāka nekā zemāku hiperaktivitātes-impulsivitātes studentu vidū.

Secinājumi:

Šī pētījuma rezultāti liecina, ka pusaudzis atkarību internets lietošana ir būtisks sabiedrības veselības apdraudējums Ķīnā. Profilakses pasākumos, kuru mērķis ir vecāku attiecības, jāņem vērā pusaudža vecums un tendence uz hiperaktivitāti-impulsivitāti.

citāts: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, et al. (2013) Interneta lietošanas izplatības un faktoru izplatība pusaudžu vidū Vuhānā, Ķīnā: vecāku attiecību mijiedarbība ar vecumu un hiperaktivitāti. PLOS ONE 8 (4): e61782. doi: 10.1371 / journal.pone.0061782

Redaktors: Marianna Mazza, Romas Svētās Sirds katoļu universitāte, Itālija

Saņemts: 23 novembris, 2012; Pieņemts: Marts 13, 2013; Publicēts: Aprīlis 15, 2013

Autortiesības: © 2013 Wu et al. Šis ir atvērta piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons Attribution License noteikumiem, kas pieļauj neierobežotu izmantošanu, izplatīšanu un reproducēšanu jebkurā vidē, ja tiek ieskaitīts oriģinālais autors un avots.

Finansējums: Šo pētījumu daļēji atbalstīja Nacionālā tehnoloģiju pētniecības un attīstības programma (Award #: 2007BAI17B03). Finansētājiem nebija nozīmes pētījumu plānošanā, datu vākšanā un analīzē, lēmumos par publicēšanu vai rokraksta sagatavošanā. Šim pētījumam papildu ārējais finansējums netika saņemts.

Konkurējošas intereses: Autori ir paziņojuši, ka nav konkurējošu interešu.

Ievads

Sprādzienbīstams pieaugums internetā un atkarību izraisošs interneta lietojums

To cilvēku skaits, kuri izmanto internetu vai. \ T netizens Ķīnā pēdējo divu desmitgažu laikā ir bijusi strauja izaugsme. Aptaujas dati, kā arī tehniskie dati no Ķīnas interneta tīkla informācijas centra (CNNIC) liecina, ka kopējais netizens skaits Ķīnā palielinājās no 0.62 miljoniem 1997 uz 126 miljoniem 2006 un 513 miljoniem līdz decembrim, 2011 [1], [2]. No šiem netizens vairāk nekā puse (56.5%) vai aptuveni 300 miljoni ir jauni ķīnieši, kas jaunāki par 30 gadiem. Šie jaunie netizens tērē vidēji 18.7 stundas nedēļā tiešsaistē [2]. Lielais jauno ķīniešu netizēnu skaits un augstais interneta izmantošanas intensitāte liecina par to, ka steidzami jāizpēta atkarības izraisošais interneta lietojums, jo īpaši jauniešu atkarība no interneta, un jāizpēta mainīgi ietekmīgi faktori efektīvai profilaksei.

Interneta atkarība, kas pazīstama arī kā interneta patoloģiska vai atkarīga lietošana, pirmo reizi tika atzīta par veselības problēmu ASV 1990 vidū. [3], [4]. Ņujorkas psihiatrs Dr. Goldbergs tika uzskatīts par pirmo personu, kas ierosināja šo terminu Interneta atkarības traucējumi pamatojoties uz kritērijiem no garīgās slimības diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas - IV (DSM-IV) [5]. No vairākām interneta atkarības definīcijām Young darbam ir īpaša nozīme. Viņa definēja interneta atkarību kā impulsu kontroles traucējumu, kas nav saistīts ar patoloģisku azartspēļu simptomiem. Lai atvieglotu interneta atkarības izpēti, viņa izstrādāja pasākumu, Young Young Addiction Test [6], kas plaši izmantots pētījumos par pētījumiem [7], [8].

Augsta atkarības interneta lietošanas izplatība Ķīnā

Daudzu pētījumu dati liecina, ka interneta pieslēguma izplatība kontinentālajā Ķīnā ir atšķirīga no 8 – 10% ar vairāk vīriešu nekā sievietēm, kas ir atkarīgas no interneta lietotājiem [9]-[12]. Likmes ir līdzīgas tām, par kurām ziņots jauniešiem Honkongā, Taivānā [13]un Koreju [14]. Pierādījumu no dažādiem avotiem konverģēšana liecina, ka pusaudžiem, kuri piespiedu kārtā izmanto internetu, ir lielāks risks ciest no vairākām negatīvām sociālām, uzvedības un veselības sekām, tostarp depresija, trauksme, vientulība [15]-[19]slikta skolas darbība, ikdienišķa dezorganizācija un sliktas personiskās attiecības [15], [18]-[22]. Viens pētījums ziņoja par spēcīgu saistību starp atkarību izraisošo interneta lietošanu un narkotiku lietošanu ķīniešu pusaudžu vidū [9]. Ir svarīgi sabiedrības veselības aizsardzībai aizsargāt pusaudžus no atkarības izraisošas interneta lietošanas, lai novērstu šīs negatīvās sekas veselībai.

Vāja vecāku attiecības kā riska faktors

Lai labāk izprastu interneta lietošanu un efektīvāk aizsargātu pusaudžus no problemātiskas interneta izmantošanas, pētnieki ir atklājuši vairākus riska faktorus, tostarp personas iekšējo (piemēram, vecumu, dzimumu), psihosociālo (piemēram, depresiju, trauksmi, pašidentitāti). un ģimenes faktori [21]-[23]. Starp daudziem no šiem faktoriem vecāku attiecībām var būt būtiska nozīme [14], [24], [25]. Pētījumu rezultāti no dažādiem avotiem liecina, ka slikta vecāku attiecībām var būt bijusi izšķiroša nozīme, nosakot, vai pusaudzis, kas izmanto internetu, virzīsies uz atkarību izraisošu interneta lietotāju [26]-[29]. Vecāku uzraudzības trūkums [29]-[33]vairāk vecāku un bērnu konflikta [26]-[28], [34]un vecāku noraidīšanas un sodīšanas sajūtas [26], [27], [35] bieži ir saistīta ar palielinātu atkarību izraisoša interneta lietošanas risku. Vecāku aprūpes un uzraudzības trūkums var novirzīt pusaudžus internetā emocionālam un sociālam atbalstam [26], [36]; kamēr pusaudži ar psiholoģiskām problēmām ilgstošas ​​interneta lietošanas dēļ, savukārt, var vērsties internetā, lai saņemtu palīdzību, veidojot apburto loku [37].

Vecums un hiperaktivitāte-impulsivitāte Vecāku ietekmes mainīšana

Pusaudža vecums ir ātras un nevienmērīgas fiziskās un garīgās attīstības periods [12]. Vecāku attiecību ietekme uz attīstību atšķiras dažādos vecuma pusaudžiem [38], [39]. Vecuma un vecāku saikne starp vecākiem un bērniem samazinās [40], [41]. Līdz ar to vecāku attiecību ietekme uz atkarību izraisošu interneta lietošanu var atšķirties dažāda vecuma pusaudžiem. Attīstības ceļā jaunākiem pusaudžiem ir nepieciešams vairāk vecāku atbalsta nekā vecākiem pusaudžiem, lai augtu un attīstītos [42]. Tikmēr, papildus vecāku ietekmei, pusaudžiem ir novērota pozitīva saistība starp atkarību izraisošo interneta lietošanu un hronoloģisko vecumu. [33], [43]. Turklāt pētījumi par citu neveselīgu uzvedību atklāja, ka vecāku uzraudzības aizsardzība pret likumpārkāpējiem un problēmu uzvedību ir spēcīgāka jaunākiem pusaudžiem nekā vecākiem pusaudžiem. [44]-[49]. Šie pētījuma rezultāti liecina, ka vecāku attiecību ietekmi uz atkarību izraisošu interneta lietošanu pusaudžiem var mainīt arī pusaudžu vecums. Mēs hipotētiski, ka vājāku vecāku attiecību risks atkarību izraisošajā interneta lietošanā ir lielāks jaunākiem pusaudžiem nekā vecākiem pusaudžiem. Vecāku attiecību mijiedarbības ar pusaudžu vecumu izpratnei ir liela nozīme interneta atkarības novēršanā; tomēr neviens pētījums nav pētījis šo Ķīnas jauniešu mijiedarbību.

Papildus pusaudžu vecumam hiperaktivitātes impulsivitāte var mainīt vecāku attiecību ietekmi uz atkarību izraisošu interneta lietošanu. Kā hiperaktivitātes hiperaktivitātes traucējumu (ADHD) apakštips ir hiperaktivitātes impulsivitāte, kas ir daudzu riskantu uzvedību riska faktors, tostarp interneta lietošana atkarību no pusaudžiem. [7], [43], [50]-[55]. Hiperaktīvus un impulsīvus bērnus ir viegli pamanīt, bet grūti ignorēt. Viņi bieži saskaras ar augstu negativitātes līmeni vecāku un bērnu mijiedarbībā [56]-[58]. Hiperaktīvo bērnu mātes spēlēšanas laikā kopumā bija negatīvākas un mazāk reaģēja uz bērnu ierosinātu mijiedarbību [58], bet pusaudži, kas ir hiperaktīvi un impulsīvi, bieži saskaras ar grūtībām ar vecākiem [59], [60]. Līdz ar to jauniešiem ar hiperaktivitātes impulsivitāti var būt lielāks risks piekļūt internetam un pastāvīgi izmantot internetu, kā rezultātā palielinās atkarības lietošanas risks. Tādēļ ir ļoti iespējams, ka vecāku attiecību ietekme uz atkarību izraisošu interneta lietošanu var atšķirties jauniešiem ar atšķirīgu hiperaktivitātes līmeni - impulsivitāte. Šī mehānisma izpratne ir nozīmīga mērķtiecīgai intervencei, bet neviens pētījums, par kuru ziņots, šo jautājumu nav pārbaudījis Ķīnas jauniešu vidū.

Šā pētījuma mērķi

Šajā pētījumā tika mēģināts novērtēt atkarību izraisošo interneta lietošanas izplatību Ķīnas pusaudžu vidū, izpētīt vecāku attiecību saistību ar interneta atkarību un novērtēt hronoloģiskā vecuma un hiperaktivitātes impulsivitātes nozīmi, veidojot saikni starp vecāku attiecībām un atkarību izraisošu internetu. izmantot. Šī pētījuma rezultāti uzlabos mūsu izpratni par atkarību izraisošo interneta lietošanu un sniegs jaunus datus, kas atbalsta uzvedības intervences, lai aizsargātu bērnus no atkarības izraisošas interneta lietošanas.

Metodes

Studiju plāns un dalībnieki

Pirms aptaujas pabeigšanas no visiem dalībniekiem tika saņemta vecāku rakstiska informēta piekrišana un studentu rakstiska piekrišana. Pētījuma protokolu pārskatīja un pierādīja Tongju Medicīnas koledžas Etniskā komiteja, Huazhongas Zinātnes un tehnoloģijas universitāte. Šai analīzei izmantotie dati tika apkopoti 2009. Dalībnieki tika pieņemti darbā no valsts vidusskolām Wuhan, provinces galvaspilsētā, kas atrodas centrālajā Ķīnā un kuru iedzīvotāju skaits ir vairāk nekā astoņi miljoni. [61], [62]. Studenti tika nejauši izvēlēti, izmantojot stratificētu klasteru izlases metodi divos posmos. Pirmais solis bija izvēlēties četras tipiskas vidusskolas ar šādiem kritērijiem: vidējais skolas lielums, kas atrodas dažādos Vuhanas ģeogrāfiskajos reģionos, pārstāvot dažādus izglītības kvalitātes līmeņus un vēlmi piedalīties. Otrais solis bija nejauši atlasīt skolēnus pēc klases, un pēc tam tika uzaicināti piedalīties studenti izvēlētajās klasēs apsekojuma dienā. Visi studenti (n = 1,344) 28 tika uzaicinātas izlases klases no četrām izvēlētajām skolām, un 1,299 piekrita piedalīties (atbildes koeficients = 96.7%). No šiem dalībniekiem 1,200 sniedza noderīgus datus, no kuriem 1,101 (91.7%) ziņoja par piekļuvi internetam.

Aptaujas veikšanai tika apmācīti septiņi absolventi no Tongji medicīnas koledžas. Datu vākšana tika pabeigta klasē. Apmācītie datu vācēji aptaujas anketas izplatīja studentiem, kas piedalījās aptaujā, un uzdeva viņiem pabeigt aptauju anonīmi. Skolotāji, skolas administratori un darbinieki tika lūgti atstāt, kamēr studenti aizpildīja anketu. Anketā bija četras daļas (1) demogrāfiskā informācija (2) Bērnu un pusaudžu dzīves kvalitātes skala [63], (3) Stiprās puses un grūtības Anketa (SDQ, Kid versija) [64]un (4) interneta lietošana. Apmēram 20 – 25 minūtes bija nepieciešamas, lai lielākā daļa studentu veiktu aptauju.

Pasākumi

Interneta atkarība.

Interneta atkarības pārbaudei tika izmantots Young's Internet Addiction Test, ķīniešu valodas versijas (YIAT-C). YIAT-C tika iegūta no angļu valodas versijas Ķīnas interneta lietotājiem [8]. Tāpat kā sākotnējā mērogā, tas sastāvēja no 20 posteņiem, kas novērtēja dažādu veidu ļaunprātīgas izmantošanas paradumus 20 (1 = “nav vispār” un 5 = “vienmēr”). Tipisks piemērs ir “Cik bieži jūs mēģināt samazināt laiku, ko tērējat tiešsaistē, bet neizdevās?” 20 YIAT-C jautājumi tika iekļauti apsekojuma anketā datu vākšanai. Ziņoto pētījumu dati liecina, ka YIAT uzticamība ir citās valodās, izņemot angļu valodu (Cronbach alpha ≥0.90) [65], [66]. Mūsu datu psihometriskais novērtējums liecināja, ka Cronbach alfa atšķiras no 0.90 līdz 0.91 dažādām apakšgrupām pēc dzimuma, pakāpes un vecuma. Interneta atkarību novērtēja, summējot YIAT-C rādītājus (diapazons 20 līdz 100, M = 36) un rādītāji ≥50 tika klasificēti kā atkarīgi no interneta [65].

Vecāku attiecības.

Vecāku attiecības tika novērtētas, izmantojot bērnu un pusaudžu dzīves kvalitātes skalas vecāku attiecību (QLSCA). [63]. Šī apakškopa sastāv no četriem posteņiem, trīs no vecāku un bērnu mijiedarbības novērtēšanas un viena no tām, kas novērtē jauniešu uztverto vecāku attiecību apmierināšanu. Trīs priekšmeti, kas novērtē vecāku un bērnu mijiedarbību, ir šādi: (1) „Cik bieži jūsu vecāki pavadīs laiku kopā ar jums?” (2) „Cik bieži jūs domājat, ka jūsu vecāki tevi saprot?” Un (3) „Kad nonākat grūtībās cik bieži jūs esat gatavs pastāstīt saviem vecākiem? ”(Atbildes iespējas: 1 =“ Nekad ”un 4 =“ Vienmēr ”). Jautājums par vecāku attiecību uztveri ir šāds: “Cik lielā mērā jūs esat apmierināti ar jūsu un jūsu vecāku attiecībām?” (1 = “nav vispār apmierinošs” un 4 = “vienmēr apmierinošs”). Šīs apakšskalas Cronbach alpha bija 0.77, un apkopotie rezultāti tika aprēķināti analīzei tādā veidā, ka augstāki rādītāji liecināja par lielāku vecāku un bērnu attiecību apmierināšanu.

Hiperaktivitāte - impulsivitāte.

Hiperaktivitātes impulsivitāte tika novērtēta, izmantojot stiprās un sarežģītās aptaujas anketas (5 vienības) [64], [67]. Mēs izvēlējāmies šo pasākumu, jo publicēto pētījumu dati liecina, ka SDQ rādītāji bija būtiski korelēti ar depresiju, trauksmi un ADHD. [68]. Pieci hiperaktivitātes impulsivitāti novērtējošie priekšmeti ir: (1) „Es esmu nemierīgs un ilgs laiks, lai nomierinātu.” (2) „Es esmu viegli novirzījies, un man ir grūti koncentrēties.” (3) "Es esmu nepārtraukti fidgeting vai squirming." (4) "Es domāju, pirms es daru lietas." Un (5) "Es beidzu darbu, ko es daru. Mana uzmanība ir laba. ”Punkti tika novērtēti, izmantojot 3 punktu skalu ar 0 =“ Nepiekrītu ”, 1 =“ Nav pārliecināts / nezinu ”, un 2 =“ Piekrītu ”. iegūti no sākotnējā SDQ (Goodman, 1997) un pierādīja, ka Ķīnas jaunieši ir pietiekami uzticami un derīgi [64], [67]. Summas rādītāji tika aprēķināti pēc tam, kad divi pretēji norādītie posteņi (4 un 5) tika pārkodēti tādā veidā, ka augstāki rādītāji liecināja par lielāku hiperaktivitāti un impulsivitāti.

Demogrāfiskie mainīgie.

Lai aprakstītu pētījuma paraugu, tika iekļauts vecums (gados), dzimums (vīrietis un sieviete), skolas pakāpe.

Statistiskā analīze

Lai novērtētu saikni starp riska faktoriem un interneta atkarības līmeņiem, kā arī vecāku attiecību ar vecumu un hiperaktivitāti-impulsivitāti, tika izmantota divpakāpju analīze (Studentu t-tests un ANOVA nepārtrauktiem mainīgajiem un chi-kvadrāts kategoriskajiem mainīgajiem). . Lai novērtētu vecuma mijiedarbību ar vecāku attiecībām, dalībnieki tika klasificēti jaunākiem pusaudžiem un vecākiem pusaudžiem ar 14 gadu vecumu kā ierobežošanas punktu; lai novērtētu hiperaktivitātes impulsivitātes mijiedarbību ar vecāku attiecībām, šis mainīgais bija dichotomizēts, izmantojot 90th procentiles kā ierobežojuma punktu [69]. Divkomponentu analīzes rezultāti tika pārbaudīti, izmantojot vairāku lineāro regresijas metodi, lai iekļautu galvenos vecuma un dzimuma kovariārus. I tipa kļūda tika iestatīta uz p<0.05 līmenis (divpusējs) statistiskās analīzēs hipotēzes pārbaudei. Statistiskā analīze tika veikta, izmantojot programmatūras SPSS versiju 18.0 (IBM SPSS Statistics).

rezultāti

Pētījuma parauga raksturojums

Tika iekļauti dati par 1,101 dalībniekiem (638 zēniem un 463 meitenēm) ar piekļuvi internetam, un tie tika uzskaitīti 91.7% apmērā no kopējā parauga. Rezultāti Tabula 1 norādiet, ka apmēram puse no parauga bija 13 gadus veci un jaunāki ar 12.8 (SD = 1.2) gadu vidējo vecumu. Vidējais YIAT-C rezultāts bija 36.0 (SD = 11.9) kopējam paraugam, un zēni ieguva ievērojami augstāku līmeni nekā meitenēm (t = 5.1, p<0.001). Uztvertajās vecāku attiecībās nebija būtiskas dzimumu atšķirības (t = 0.5, p = 0.623) un hiperaktivitātes impulsivitātes rādītāji (t = −1.6, p = 0.109).

sīktēls
Lejupielādēt: 

Tabula 1. Pētījuma parauga raksturojums.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Atkarību izraisoša interneta lietošanas izplatība

Tabula 2 apkopo atkarību izraisošo interneta lietošanas izplatības rādītājus. Kopumā 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) respondenti tika klasificēti kā atkarīgi interneta lietotāji. Chi-square tests liecināja, ka vīriešu vidū izplatības rādītāji bija ievērojami augstāki nekā sievietēm (16.5% pret 9.5%). p<0.01) un ievērojami lielāks gados vecākiem pusaudžiem nekā jaunākiem pusaudžiem (15.7% pret 11.5%, p<0.05). Bija ievērojama pieaugoša tendence atkarību izraisoša interneta lietošanas izplatībā skolas klasēs (p<0.05 no Cochran Armitage tendences testa).

sīktēls
Lejupielādēt: 

Tabula 2. Atkarību izraisoša interneta lietošanas izplatība pusaudžiem ar piekļuvi internetam, 2009, Wuhan, China (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Vecāku attiecību un hiperaktivitātes-impulsivitātes asociācija ar interneta atkarību

Rezultāti Tabula 3 norāda, ka atkarību izraisošie interneta lietotāji vecāku attiecībās ieguva ievērojami zemāku rezultātu, salīdzinot ar lietotājiem, kas nav atkarīgi no kopējā parauga (t = 2.11, p<0.05), sievietēm respondentēm (t = 2.56, p = 0.01), jaunākiem respondentiem (t = 2.48, p = 0.01) un deviņiem pakāpes respondentiem (t = 2.00, p

sīktēls
Lejupielādēt: 

Tabula 3. Atšķirības vecāku attiecībās un hiperaktivitāte-impulsivitāte starp atkarību izraisošiem un nesaistošiem interneta lietotājiem, vidusskolēniem, 2009, Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Salīdzinājumā ar lietotājiem, kas nav atkarīgi, atkarību izraisošie interneta lietotāji ieguva ievērojami augstāku hiperaktivitātes-impulsivitātes punktu kopējam paraugam un visām apakšgrupām pēc dzimuma, vecuma un skolas pakāpes. Piemēram, vīriešu vidū atkarīgie lietotāji hiperaktivitātes-impulsivitātes vienībās guva lielāku rezultātu nekā lietotāji, kas nav atkarīgi (5.19 vs 3.36, p<0.01). Līdzīgas atšķirības tika novērotas arī 13 gadus veciem vai jaunākiem skolēniem un septītās klases skolēniem.

Rezultāti no vairāku lineāro regresijas analīzi. \ T Tabula 4 norādīja, ka vecāku attiecības (b = −0.07, p <0.05) un hiperaktivitātes-impulsivitāte (b = 1.95, p <0.01) bija nozīmīgi YIAT-C rādītāju prognozētāji pēc vecuma un dzimuma kontrolēšanas, ja mijiedarbība netika apsvērta (modelis I).

sīktēls
Lejupielādēt: 

Tabula 4. Faktori, kas saistīti ar interneta lietošanu starp pusaudžiem Vuhānā, Ķīnā.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Pusaudžu vecuma izmaiņas vecāku attiecībās

Modeļa II rezultāts ir Tabula 4 norāda, ka vecāku attiecības negatīvi mijiedarbojās ar vecumu (b = −0.02, p <0.01) un pozitīvi mijiedarbojās ar hiperaktivitāti-impulsivitāti (b = 0.04, p <0.01) pēc vecuma, dzimuma un šo divu mainīgo galvenā efekta kontrolēšanas. Skaitlis 1 un Skaitlis 2 iepazīstināt ar diviem interaktīvajiem efektiem.

sīktēls
Lejupielādēt: 

Skaitlis 1. Vecuma un vecāku attiecību mijiedarbība interneta atkarībā.

In Skaitlis 1, nepārtrauktā zilā līnija ir paredzēta 13 un jaunākai, un sarkanā līnija sarkanā krāsā ir 14 un vecāka.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

sīktēls
Lejupielādēt: 

Skaitlis 2. Hiperaktivitātes impulsivitātes mijiedarbība ar vecāku attiecībām interneta atkarībā.

In Skaitlis 2nepārtraukta zilā līnija ir zema hiperaktivitātes impulsivitāte, un sarkanā sarkanā līnija ir augsta hiperaktivitātes impulsivitāte.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Diskusija un secinājumi

Atkarību izraisoša interneta izmantošana ir globāla sabiedrības veselības problēma, un šis jautājums ir īpaši steidzams Ķīnā. Ķīnā ir sprādzienbīstams pieaugošs netizens skaits, kas pašlaik ir vairāk nekā 500 miljoni. Šajā pētījumā mēs ziņojām par aptaujas pētījuma rezultātiem, kas tika veikti saistībā ar atkarību izraisošu interneta lietošanu un ietekmīgiem faktoriem Vuhānā, Ķīnā. Šī pētījuma rezultāti mums sniedz jaunus datus, lai saprastu vecāku attiecību un mijiedarbības ar vecumu un hiperaktivitāti impulsivitāti nozīmi, ietekmējot pusaudžu interneta atkarības iespējamību.

Augsta interneta atkarības izplatība

Mūsu analīzes rezultāti liecināja, ka 13.5% no Ķīnas vidusskolas skolēniem ar piekļuvi internetam bija atkarīgi no interneta. Šī likme bija augstāka nekā nesen vidējā skolēnu (6.4%) un augstskolu studentu (12.2%) nesen ziņotā likme Ķīnā, izmantojot to pašu YIAT-C pasākumu [8], [12], [70]. Mūsu pētījumu rezultāti liecina, ka simtiem miljonu jauniešu ķīniešu pusaudži tagad ir atkarīgi no interneta. Rezultātā radītās veselības un sociālās sekas būtu milzīgas, ja netiks veikti tūlītēji un stingri intervences pasākumi, lai ierobežotu šo epidēmiju. Mūsu analīzes rezultāti parādīja, ka pusaudžiem ar vīriešu dzimumu un jaunākiem vecumiem ir neproporcionāli augsts risks saslimt ar interneta atkarību. Tāpēc tie sastāv no prioritārajām apakšgrupām interneta atkarības profilakses intervencei.

Vecāku attiecību nozīme jauniešu interneta atkarībā

Šī pētījuma rezultāti apstiprina mūsu hipotēzi, ka sliktas vecāku attiecības bija saistītas ar pieaugošu varbūtību, ka ķīniešu pusaudži izmantos atkarību no interneta. Salīdzinājumā ar interneta lietotājiem, kas nav atkarīgi no atkarības, vecāku attiecību skala ir atkarīga no lietotājiem, un starp vecāku attiecību skalas rādītājiem un YIAT-C rādītājiem bija ievērojama negatīva saistība. Šie konstatējumi liecina, ka interneta atkarības risks būs lielāks tiem studentiem, kuri nereti tērē laiku kopā ar vecākiem, nejūtas, ka viņu vecāki tos saprot, un neizpauž problēmas saviem vecākiem. Mūsu pētījuma rezultāti pastiprināja iepriekšējo pētījumu secinājumus par risku, ka pusaudžiem var rasties sliktas vecāku attiecības saistībā ar atkarību izraisošu interneta lietošanu. [26]-[28], [34] un kopumā paplašināja datus par mātes un bērna mijiedarbību un komunikāciju un veselības apdraudējumu.

Vecāku attiecību mijiedarbība ar citiem ietekmīgiem faktoriem

Unikāls secinājums no mūsu pētījuma ir tāds, ka saikne starp vecāku attiecībām un atkarību izraisošu interneta lietošanu nav viendabīga, bet atšķiras no vairākiem galvenajiem intrapersonāliem faktoriem, tostarp vecuma, dzimuma un hiperaktivitātes impulsivitātes iezīmēm. Mūsu analīžu rezultāti, tostarp vienkārša salīdzinošā analīze, ANOVA un daudzkārtējā lineārā regresija, norāda, ka, lai gan pusaudžiem ar labāku vecāku attiecībām ir mazāka varbūtība kļūt par atkarību izraisošu interneta lietotāju, asociācija atšķiras atkarībā no vecuma un hiperaktivitātes impulsivitātes līmeņa. Negatīvā saikne starp vecāku attiecībām un interneta atkarību bija lielāka 13 vai jaunākiem studentiem salīdzinājumā ar 14 un vecākiem studentiem. Labākas vecāku attiecības bija saistītas ar paaugstinātu interneta atkarības risku starp studentiem ar augstāku hiperaktivitātes impulsivitāti nekā studentiem ar zemāku līmeni.

Ietekme uz profilakses pasākumiem

Negatīvās saiknes starp vecāku attiecībām un interneta atkarību konstatējumi liecina par labu vecāku attiecību veicināšanas potenciālu, ierobežojot epidēmisko atkarību izraisošo interneta lietošanu Ķīnas pusaudžiem. Efektīvai profilakses pasākumu programmai būtu jāietver saturs, kas veicina vecāku un bērnu saziņu, mudina vecākus pavadīt laiku kopā ar pusaudžiem un izglīto viņus, lai izprastu viņu pusaudžu vajadzības, tostarp interneta lietošanu. Ziņotie pētījumi, ieskaitot randomizētus kontrolētos pētījumus, liecina par potenciālu samazināt atkarību izraisošo interneta lietošanu, izmantojot uzvedības intervences un konsultācijas. [71]-[73].

Papildus mērķauditorijai kopumā pusaudžiem jāpievērš īpaša uzmanība vairākām augsta riska apakšgrupām, vienlaikus izstrādājot iejaukšanos, lai uzlabotu vecāku prasmes interneta atkarības profilaksē. Šī pētījuma rezultāti liecina, ka Ķīnas vīriešu jaunieši viņu jaunākajos tīņi ar hiperaktivitātes-impulsivitātes tendenci var nebūt ļoti atsaucīgi uz vecāku attiecību uzlabošanos saistībā ar interneta atkarības novēršanu. Šajā gadījumā var būt nepieciešami papildu pasākumi, lai risinātu ar vecumu saistītus attīstības jautājumus un jautājumus, kas saistīti ar hiperaktivitātes impulsivitāti.

Šim pētījumam ir vairāki ierobežojumi. Pirmkārt, šajā pētījumā izmantotie dati ir šķērsgriezuma raksturs. Tādēļ vecāku attiecību ietekme uz interneta atkarību nav garantēta bez gareniskās pārbaudes. Otrkārt, interneta atkarību nenosaka sertificēti ārsti. YIAT atspoguļo galvenokārt DSM-IV atkarības kritērijus, rezultāti var atšķirties, ja tika izmantoti citi kritēriji, piemēram, Starptautiskā statistiskā slimību klasifikācija un ar to saistītās veselības problēmas (ICD). Treškārt, mēs izmantojām pašnodarbinātus datus tikai no pusaudžu ziņojuma. Informācijas novirzi nevarēja novērtēt bez informācijas no citiem avotiem, piemēram, vecāku un citu informatoru (piemēram, aprūpes devēju, skolotāju un ārstu) ziņojumiem. Visbeidzot, dati tika savākti no vienas Ķīnas pilsētas. Lai gan skolu atlasē pilsētā tika ņemta vērā daudzveidība, ieteicams ievērot piesardzību, ja šī pētījuma rezultāti tiks apkopoti studentiem citās Ķīnas daļās.

Neskatoties uz ierobežojumiem, šī pētījuma rezultāti sniedza datus, lai izprastu vecāku attiecību nozīmi, kā arī tās mijiedarbību ar intrapersonālām vecuma faktoriem un hiperaktivitātes impulsivitāti, prognozējot atkarību izraisošo interneta lietošanu. Šādi dati ir svarīgi sabiedrības veselības lēmumu pieņēmējiem un veselības uzvedības zinātniekiem, lai plānotu un izstrādātu intervences programmas, lai kontrolētu interneta atkarības epidēmiju Ķīnā. Lai rūpētos par pusaudžiem, kuri jau ir atkarīgi no interneta, ir nepieciešami papildu pētījumi, lai novērtētu atkarību un citus ietekmīgus faktorus, izmantojot novērtēšanas instrumentus, kas ir svarīgi lietošanai klīnikā.

 

Pateicības

Mēs vēlētos pateikties absolventiem par viņu centieniem pabeigt projekta datu vākšanu. Paldies arī četrām skolām un visiem studentiem, kas piedalījās aptaujā.

 

Autora iemaksas

Izstrādāti un izstrādāti eksperimenti: XW JH HM HW. Veica eksperimentus: XW JH HM JL. Analizēti dati: XW XC. Iegūtie reaģenti / materiāli / analīzes rīki: JL HM. Rakstīja papīru: XW XC LN.

 

Atsauces

  1. 1. CNNIC (2007) Ķīnas interneta tīkla attīstības statistikas pārskats. Pieejams: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Piekļuve 2012 Jun 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Statistikas ziņojums par Ķīnas interneta tīkla attīstību, Nr. 29th. Pekina.
  3. 3. Oreilly MM (1996) Interneta atkarība: medicīnas leksikā iekļūst jauns traucējums. CMAJ: Kanādas medicīnas asociācijas žurnāls 154: 1882 – 1883. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  4. 4. Young KS (1996) Datora lietošanas psiholoģija: XL. Interneta atkarības izmantošana: lieta, kas pārkāpj stereotipu. Psiholoģiskie ziņojumi 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  5. 5. Asociācija AAP (1994) Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM-IV). American Psychiatric Association.
  6. 6. Jaunais KS (1998) Tīklā nokļuvis: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes - un veiksmīga atveseļošanās stratēģija; Young KS, redaktors: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, Ņujorka, NY 10158–0012. 248 lpp.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Uzmanības deficīta hiperaktivitātes simptomi un interneta atkarība. Psihiatrija un klīniskās neirozinātnes 58: 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Interneta atkarību ietekmējošie faktori pirmkursnieku Ķīnas studentu izlasē. Kiberpsiholoģija un uzvedība 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Džou D un citi. (2009) Pusaudžu atkarību izraisoša interneta lietošana un narkotiku lietošana Vuhanā, Ķīnā. Atkarību izpēte un teorija 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Tiešās ziņojumapmaiņas atkarība pusaudžu vidū Ķīnā: kautrība, atsvešinātība un akadēmiskās veiktspējas samazināšanās. Kiberpsiholoģija un uzvedība 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Interneta lietošanas un interneta atkarības traucējumi starp medicīnas studentiem: lieta no Ķīnas. Āzijas sociālā zinātne 6: 28 – 34. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ un citi. (2011) problemātisks interneta lietojums vidusskolēniem Guangdong provincē, Ķīnā. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) interneta atkarība: izplatība, diskriminācijas spēkā esamība un korelācija starp pusaudžiem Honkongā. British Journal of Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) INTERNETA PĀRBAUDES IEPRIEKŠĒJUMS UN ATBILSTĪBA AR ĢIMENES FAKTORIEM DAŽĀDU KOREJU KONKURENTIEM. Pusaudža vecums 43: 895 – 909. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Interneta atkarība, izmantošana, apmierināšana un prieka pieredze: Taivānas koledžas studentu lieta. Datori un izglītība 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problemātiska interneta un mobilo tālruņu lietošana: Psiholoģiskā, uzvedības un veselības korelācija. Atkarību izpēte un teorija 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Interneta atkarība Korejas pusaudžiem un tās saistība ar depresiju un pašnāvības ideju: aptaujas anketas. Starptautiskais medmāsu žurnāls 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācija starp studentiem. Datori cilvēka uzvedībā 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Interneta atkarīgo un bez narkomānu salīdzinājums Taivānas vidusskolā. Datori cilvēka uzvedībā 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) Īpašības trauksmes, trauksmes jutīguma un sajūtas attiecības, kas vērstas uz pusaudžu motivāciju alkohola, cigarešu un marihuānas lietošanai. Atkarību iedarbība 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Iznīcināšanas no sevis un starppersonu attiecībām ietekme uz interneta spēļu patoloģisko izmantošanu. Kopienas garīgās veselības žurnāls 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Starppersonu attiecību kvalitāte un problemātiska interneta lietošana pusaudža gados. Kiberpsiholoģija un uzvedība 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Pusaudžu kiberpasaules pārmērīga izmantošana - atkarība no interneta vai identitātes izpēte? Pusaudžu žurnāls 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Pusaudžiem piemērots interneta lietojums: divvirzienu vecāku un bērnu attiecības. 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Interneta atkarības ģimenes faktori un vielu lietošanas pieredze Taivānas pusaudžiem. Kiberpsiholoģija un uzvedība: interneta, multivides un virtuālās realitātes ietekme uz uzvedību un sabiedrību 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) attiecības starp pusaudžu interneta atkarības traucējumiem, vecāku audzēšanas stiliem un sociālo atbalstu. ĶĪNA VESELĪBAS PSIHOLOĢIJAS JŪRAS 20: 2. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) vecāku izglītojošā režīma un pusaudžu ietekmes uz interneta atkarību analīze. ĶĪNA VESELĪBAS PSIHOLOĢIJAS JŪRAS 18: 3. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  28. 28. Wu J (2010) attiecības starp interneta atkarību un audzēšanas modeļiem un sociālo atbalstu skolēnu vidusskolā. ĶĪNA VESELĪBAS PSIHOLOĢIJAS JŪRAS 18: 2. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Psihiskā veselība, personība un vecāku audzināšanas stili pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Interneta atkarība: koledžas studentu gadījumu izpēte, izmantojot labāko praksi kognitīvās uzvedības terapijā. Psihiskās veselības konsultāciju žurnāls 23: 312 – 327. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  31. 31. J.Kandell J (1998) interneta atkarība universitātes pilsētiņā: koledžas studentu neaizsargātība. Kiberpsiholoģija un uzvedība 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Izbēgšana vai savienošana? Jauniešu raksturojums, kas veido ciešas tiešsaistes attiecības. 26 pusaudža žurnāls: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Daudzdimensiju diskriminējošie faktori interneta atkarībai starp pusaudžiem attiecībā uz dzimumu un vecumu. Psihiatrija un klīniskās neirozinātnes 63: 357 – 364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Interneta atkarības ģimenes faktori un vielu lietošanas pieredze Taivānas pusaudžiem. Kiberpsiholoģija un uzvedība 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  35. 35. Peng Y, Zhou S (2007) interneta atkarības un ģimenes vides attiecības un vecāku audzēšanas modeļi pusaudžiem. Ķīniešu psiholoģijas žurnāls 15: 3. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Interneta atkarības pētījums caur starppersonu teorijas objektīvu. Kiberpsiholoģija un uzvedība 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Pētījums par interneta atkarības psihopatoloģiju un psihoterapiju. Psiholoģijas zinātnes sasniegumi 14: 8. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Ģimene un draugi kā sociālā vide un to saikne ar jauniešu alkohola, tabakas un marihuānas lietošanu. Laulība par laulību un ģimeni: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Kā jaunieši izmanto internetu: paradumi, riski un vecāku kontrole.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) Tēva un bērna attiecības, vecāku stili un pusaudžu riska uzvedība neskartās ģimenēs. Ģimenes problēmu žurnāls 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Par vecāku un pusaudžu attiecību uztveri: ilgstoša izmeklēšana. Attīstības psiholoģija; Attīstības psiholoģija 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Kā ģimenēm ir nozīme? Vecuma un dzimuma atšķirības ģimenē ietekmē likumpārkāpumus un narkotiku lietošanu. Jauniešu vardarbība un nepilngadīgo tiesvedība 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Dzimumu atšķirības un saistītie faktori, kas ietekmē tiešsaistes spēļu atkarību Taivānas pusaudžu vidū. Nervu un garīgo slimību žurnāls 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) Vecāku uzraudzība veicina vecuma un dzimuma ietekmi uz afrikāņu amerikāņu jauniešu jauniešu problēmu uzvedību. Jaunatnes un pusaudžu žurnāls 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  45. 45. Seydlitz R (1991) Vecuma un dzimuma ietekme uz vecāku kontroli un likumpārkāpumiem. Jaunatne un sabiedrība.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Vecāku uzraudzības ietekme uz narkotiku lietošanas sākšanu vēlīnā bērnībā. Amerikas Bērnu un pusaudžu psihiatrijas akadēmijas žurnāls 35: 91–100. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Vecāku uzraudzība un vienaudžu ietekme uz pusaudžu vielu lietošanu. Pediatrija 93: 1060 – 1064. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  48. 48. Goldstein HS (1984) Vecāku sastāvs, uzraudzība un problēmas jauniešiem 12 līdz 17 gadiem. ASV Bērnu psihiatrijas akadēmijas žurnāls 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Problēmu uzvedības modeļa replikācija ar amerikāņu indiešu, Hispanic un Kaukāza jauniešiem. Agrīnā pusaudža žurnāls 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Attiecība starp impulsiju un interneta atkarību ķīniešu pusaudžu izlasē. Eur Psihiatrija 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) Vai piespiedu interneta lietošana ir saistīta ar jutīgumu pret atalgojumu un sodu un impulsivitāti? Datori cilvēka uzvedībā 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  52. 52. Mottram AJ, Flemings MJ (2009) Ekstraversija, impulsivitāte un dalība tiešsaistes grupā kā problemātiskas interneta lietošanas prognozētāji. Kiberpsiholoģija un uzvedība 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Interneta atkarības komorbidie psihiskie simptomi: uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. Pusaudžu veselības žurnāls 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Ar notikumiem saistītā iespējamā izmeklēšana par nepilnīgu inhibitoru kontroli cilvēkiem ar patoloģisku interneta lietošanu. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Asociācija starp pieaugušo ADHD simptomiem un interneta atkarību koledžas studentu vidū: dzimumu atšķirība. Kiberpsiholoģija un uzvedība 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Normālu un hiperaktīvu bērnu mijiedarbība ar mātēm brīvā spēlē un strukturētos uzdevumos. Bērnu attīstība: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Vecāku un bērnu mijiedarbības ar hiperaktīviem bērniem novērojumi: pētniecība un klīniskā ietekme. Klīniskās psiholoģijas apskats 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Mātes un bērna mijiedarbības salīdzinājums ar jaunākiem un vecākiem hiperaktīviem un normāliem bērniem. Bērnu attīstība: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Izglītības rezultātu marķējuma izstrāde: hiperaktivitātes līmenis. Bērnu un pusaudžu psihiatriskās aprūpes žurnāls 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Bērnu ģimenes ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem: pārskatīšana un ieteikumi turpmākiem pētījumiem. Klīniskā bērnu un ģimenes psiholoģijas apskats 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  61. 61. Ķīnas Valsts statistikas birojs (2010) 2010 Ķīnas statistikas gadagrāmata. Pieejams: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Piekļuve 2012 Jul 4.
  62. 62. Wuhan Statistikas birojs (2010) 2010 Statistikas gadagrāmata Wuhan, Ķīna Pekina: Ķīna Statistika Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) norma, bērnu un pusaudžu QOL skalas uzticamība un derīgums. Chin J skolas veselība 27: 4. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Bērnu stiprumu un grūtību formulējums (izdevums studentiem) Šanhajas normai. Ķīna Psiholoģijas žurnāls 15: 3. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y un citi. (2008) Francijas interneta atkarības testa validācija. Kiberpsiholoģija un uzvedība 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Interneta atkarības testa malajiešu valodas versijas derīgums: pētījums par medicīnas studentu grupu Malaizijā. Āzijas un Klusā okeāna žurnāls sabiedrības veselībai XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Pusaudžu psihopatoloģijas mērīšana: pašnovērtējuma psihometriskās īpašības Stiprās puses un grūtības Anketa Ķīnas pusaudžu izlasē. Pusaudžu veselības žurnāls 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Stiprās un grūtās anketas (SDQ). Eiropas bērnu un pusaudžu psihiatrija 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  69. 69. Goodman R (2001) stiprās un grūtās anketas psihometriskās īpašības. Amerikas Bērnu un pusaudžu psihiatrijas akadēmijas žurnāls 40: 1337–1345. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Faktori, kas saistīti ar interneta atkarību pusaudžu vidū. Kiberpsiholoģija un uzvedība 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Randomizētas, kontrolētas grupas kognitīvās uzvedības terapijas ilgāka termiņa ietekme uz interneta atkarību jauniešiem Šanhajā. Austrālijas un Jaunzēlandes psihiatrijas žurnāls 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Ģimenes terapijas efektivitāte interneta atkarībā no pusaudžiem. Chin J Sch Health 31: 300 – 301. Atrodiet šo rakstu tiešsaistē
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) Ģimenes terapijas pielietojums interneta atkarības intervencē pusaudžu vidū. J South China Normal University (Sociālo zinātņu Ed) 71 – 76,160.