Videospēļu atkarības izplatība un prognozētāji: pētījums, kas balstīts uz Gamers (2016) nacionālā pārstāvja paraugu

Iet uz:

Anotācija

Video spēles ir viena no populārākajām mūsdienu atpūtas aktivitātēm. Ir pierādīts, ka 59% no visiem amerikāņiem spēlē videospēles (Ipsos MediaCT 2014). Videospēles ir spēlējuši vidēji 48% eiropiešu (Ipsos MediaCT 2012), un ka 56% jauno pieaugušo norvēģu (vecumā no 16 līdz 40 gadiem) regulāri spēlē videospēles (Mentzoni et al. 2011). Pusaudžu vidū spēlētāju īpatsvars ir vēl lielāks, kā parādīts aptaujā, kas parāda, ka 97% amerikāņu vecumā no 12 līdz 17 gadiem spēlē videospēles (Lenhart et al. 2008).

Tā kā videospēļu spēlēšana ir palielinājusies, lai saņemtu ziņojumus par problemātisku spēli. Termini, kas izmantoti, lai aprakstītu problemātisku videospēļu spēli, dažādās pētniecības literatūrā atšķiras (Brunborg et al. 2013). Šajā pētījumā videospēļu atkarība tiek izmantots kā vēlamais termins, un to izmantos, lai atsauktos uz videospēļu problemātisku vai patoloģisku izmantošanu, ja spēļu rezultātā rodas funkcionāls traucējums ikdienas dzīvē. Lemmens et al. (2009) definē videospēļu atkarību kā “pārmērīgu un kompulsīvu datoru vai videospēļu izmantošanu, kas rada sociālās un / vai emocionālās problēmas; neskatoties uz šīm problēmām, spēlētājs nespēj kontrolēt šo pārmērīgo lietošanu. ”(Lemmens et al. 2009, p. 78).

Ņemot vērā to, ka iepriekšējos pētījumos ir izmantoti dažādi novērtēšanas instrumenti un tajā ir iekļautas dažādas dalībnieku grupas, videospēļu atkarības izplatība dažādos pētījumos atšķiras (Ferguson et al. 2011). Literatūras pārskatā Ferguson et al. (2011) konstatēja, ka videospēļu atkarības izplatības līmenis ir aptuveni 6.0%. Izslēdzot tos, kurus drīzāk varētu klasificēt kā iesaistītos spēlētājus, izplatība samazinājās līdz 3.1%.

Izmantojot šo pēdējo pieeju videospēļu atkarības klasificēšanai, kurā mēroga posteņi, kas atspoguļo pievilcību, toleranci un garastāvokļa izmaiņas, tika uzskatīti par iesaistīšanās rādītājiem, nevis atkarību, Brunborg et al. (2013) konstatēja, ka Norvēģijas pusaudžu vidū izplatība ir 4.2% atkarīgo spēlētāju, 12.9% problemātisko, 4.9% iesaistīto spēlētāju un 78% bezproblēmu spēlētāju. Turpretī, izmantojot sākotnējos vērtēšanas kritērijus pusaudžu spēles atkarības skalai (GASA; Lemmens et al. 2009), Mentzoni et al. (2011) aplēses liecina, ka izplatība Norvēģijas reprezentatīvajā izlasē vecumā no 16 līdz 40 gadiem ir attiecīgi 0.6 un 4.1% attiecībā uz videospēļu atkarību un problemātiskām videospēlēm. GASA pamatā ir pielāgoti DSM-IV kritēriji patoloģiskām azartspēlēm (King et al. 2013), un tādējādi Mentzoni et al. (2011) pētījums varētu pārvērtēt izplatības rādītājus, jo Charlton's iekļaušana (2002) iesaistīšanās kritēriji identificētu vairākus spēlētājus, kas ir atkarīgi no tā, kad tie varētu nebūt.

Pētījumi kopumā piekrīt, ka vīrieši ziņo par problēmām, kas saistītas ar videospēlēm, salīdzinot ar sievietēm (Brunborg et al. 2013; Ferguson et al. 2011; Mentzoni et al. 2011). Attiecībā uz vecumu viens pētījums atklāja, ka jaunais vecums bija spēcīgs videospēļu problemātiskas izmantošanas prognozētājs (Mentzoni et al. 2011). Tā kā (i) lielāko daļu pētījumu par videospēlēm veic pusaudžiem un pusaudžiem (Williams et al. 2009) un / vai spēlētāju paraugi (Pontes un Griffiths 2014un (ii) ir maz pētījumu, pamatojoties uz vispārējiem populācijas paraugiem (Wenzel et al. 2009), ir nepieciešams vairāk pētījumu, lai identificētu sociodemogrāfiskos faktorus, kas ir būtiski videospēļu atkarības riskam.

Attiecībā uz citu demogrāfisko mainīgo nozīmi pētnieciskā literatūra ir salīdzinoši niecīga. Saistībā ar ģimenes stāvokli viens pētījums ziņoja, ka tipiskais atkarīgais spēlētājs bija viens (Wenzel et al. 2009), savukārt citā pētījumā videospēļu atkarība bija neatkarīga no izglītības (Rehbein et al. 2010). Turklāt ir pierādīts, ka bezdarbs var būt riska faktors (Elliot et al. 2012), un tas ir saistīts ar augstiem rādītājiem videospēļu atkarības skalās (Kim et al. 2008).

Pēc autoru zināšanām nav pētījumu, kas pētītu videospēļu atkarības un izcelsmes valsts attiecības valsts pētījumos. Tādējādi šis jautājums būtu jāizpēta sīkāk. Kopsavilkums par nesenajiem izplatības pētījumiem atklāja, ka Austrumāzijas populācijās bija problemātisku videospēļu izplatība, salīdzinot ar Rietumeiropas, Ziemeļamerikas un Austrālijas iedzīvotājiem (King et al. 2012). Ir ierosināts, ka migrācijai ir stresa izraisoša iedarbība, kas var izraisīt psihiskas slimības (Bhugra un Jones 2001), bet attēls ir jaukts, un ir konstatēts arī imigrantu izturības efekts, kur imigranti ir aizsargāti pret garīgās veselības problēmām (Alžīrija et al. 2008). Gadījumu izpēte ir ziņojusi, ka pārvietojošā valsts var būt pārmērīgu tiešsaistes spēļu faktors kā veids, kā pārvarēt vientulību (Griffiths 2000).

Personības iezīmes, kas balstītas uz piecu faktoru modeli (Costa un McCrae 1992) ir bijuši saistīti ar dažādām uzvedības atkarībām (Andreassen et al. 2013). Piecfaktoru modelis atšķir piecas galvenās dimensijas: (1) Neirotisms (piem., Nervozitāte un trauksme), (2) Extroversion (piem., Runājam un izejošam), (3) Atvērtība pieredzei (būtisks un intelektuāli orientēts) ), (4) Pieejamība (piemēram, simpātiska un silta) un (5) Apzinīgums (piemēram, organizējot un uzvedoties) (Wiggins 1996).

Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka videospēļu atkarība ir pozitīvi saistīta ar neirotismu un negatīvi ietekmē ekstraverciju, pieklājību (Peters un Malesky 2008) un apzinīgums (Peters un Malesky 2008; Andreassen et al. 2013). Šie iepriekšējie pētījumi neatklāja atklātību. Tā kā pētniecība šajā jomā joprojām ir ierobežota, ir vajadzīgi vairāk pētījumu. Šis pētījums sniedz ieskatu par to, cik lielā mērā personības iezīmes var izskaidrot ar videospēļu saistītu uzvedību. Turklāt šis pētījums sniedz jaunu ieskatu dažādu video spēlētāju grupu personības profilos.

Ir ziņots par vairākām negatīvām psiholoģiskām sekām saistībā ar videospēļu atkarību (Choo et al. 2010), piemēram, depresija (Mentzoni et al. 2011; Van Roji et al. 2010), pašnāvības domas (Wenzel et al. 2009; Rehbein et al. 2010) un trauksme (Wenzel et al. 2009; Rehbein et al. 2010). Turklāt vienā pētījumā konstatēts, ka videospēļu atkarīgajiem zēniem bija augstāks miega traucējumu līmenis (Rehbein et al. 2010). Turklāt Brunborg un kolēģi (2013) ziņoja, ka jauniešiem, kas bija problemātiski vai atkarīgi no spēlētājiem, bija lielāks risks sajust zemu, uzbudināmu vai sliktu garastāvokli, nervozs, nogurums un nogurums, kā arī bailes, salīdzinot ar nevēlamiem spēlētājiem. Tomēr ļoti iesaistītie spēlētāji, kuriem bija salīdzināmi spēļu laiki, bet kuri neatbalstīja galvenos atkarības kritērijus, neradīja lielāku risku nevienai no šīm veselības sūdzībām.

Lai gan ir veikti vairāki pētījumi par saikni starp veselības un videospēļu atkarību, dažos pētījumos ir izmantoti nacionāli reprezentatīvi spēlētāju paraugi. Tā kā šajā pētījumā tiek izmantots reprezentatīvs valsts paraugs, tas ir ieguldījums pētnieciskajā literatūrā. Turklāt, tā kā ir maz pētījumu par veselību attiecībā uz dažādām spēlētāju grupām, šis pētījums šajā sakarā papildinās šo literatūru.

Šā pētījuma pirmais mērķis bija novērtēt normālo, iesaistīto, problemātisko un atkarīgo spēlētāju izplatību valsts reprezentatīvajā spēlētāju populācijā. Otrais mērķis bija izpētīt, cik stipri demogrāfiskie faktori, personības iezīmes un psihosomatiskā veselība ir saistīti ar dažādām spēļu kategorijām.

Piegāde

rezultāti

Tabula Table11 parāda izlases aprakstošos datus. To vīriešu īpatsvars, kuri ziņoja par videospēļu spēlēšanu pēdējos 6 mēnešos, bija 62.7, bet sievietes - 37.3% (N = 3389). Tabula Table22 attēlo videospēļu parauga izplatības (svērto) likmes un visu populācijas paraugu, izmantojot Charlton kodola un perifēro faktoru risinājumu. Videospēļu atkarības novērtējums videospēļu paraugā bija 1.41% (CI = 1.03, 1.80) un 0.53% (CI = 0.39, 0.67) visam populācijas paraugam.

 

Tabula 1

Parauga aprakstošie dati (N = 3389)

 

Tabula 2

Dažādu spēlētāju grupu izplatība (svērtās) likmes spēlētāju populācijā un iedzīvotājiem kopumā

Tabula Table33 uzrāda video spēļu parauga izplatības (svērto) likmes un visu populācijas paraugu pēc Lemmens sākotnējā vērtējuma. Videospēļu atkarības novērtējums videospēļu paraugā bija 0.89% (CI = 0.58, 1.19) un 0.33% (CI = 0.21, 0.44) visam populācijas paraugam.

 

Tabula 3

Dažādām spēlētāju grupām (svērtajām) likmēm spēlētāju populācijā un visā iedzīvotāju grupā pēc Lemmens sākotnējā vērtējuma

Tabula Table44 parāda korelācijas starp visiem pētījuma prognozes mainīgajiem. Vislielākās korelācijas bija starp vecumu un izglītības līmeni (r = 0.35), ģimenes stāvoklis un izglītība (r = 0.38), vecāka vecuma grupa un ģimenes stāvoklis (r = 0.38).

 

Tabula 4

Korelācijas koeficienti (Pearson korelācija) un Phi koeficienti starp visiem pētījuma mainīgajiem (dzimums, vecuma grupa, ģimenes stāvoklis, dzimšanas vieta, izglītības līmenis, nodarbinātības statuss, personība [ekstravērs, pieklājība, apzinīgums, intelekts / iztēle, ...

Tabula Table55 iepazīstina ar vienveidīgās (neapstrādātās) multinomiālās loģistiskās regresijas analīzes rezultātiem koeficientu koeficienta (OR) un 95% ticamības intervālu (95% TI) izteiksmē.

 

Tabula 5

Multinomināla loģistiskā regresijas analīze (neapstrādāta), kurā videospēļu atkarība (1 = atkarīgs spēlētājs, 2 = problēma, 3 = iesaistīts spēlētājs, 4 = normāls spēlētājs) sastāvēja no atkarīgā mainīgā, kam parastais spēlētājs ietver atsauces kategoriju

Tabula Table66 atspoguļo koriģētās multinomālās regresijas analīzes datus.

 

Tabula 6

Vairākkārtēja regresijas analīze (koriģēta), kurā videospēļu atkarība (1 = atkarīgs spēlētājs, 2 = problēma, 3 = iesaistīts spēlētājs, 4 = normāls spēlētājs), bija atkarīgs mainīgais, kam parastais spēlētājs ietver atsauces kategoriju

Gan neapstrādātajā, gan koriģētajā analīzē būtiska un negatīva saistība ar atkarību, problēmu vai iesaistīto spēlētāju bija saistīta ar dzimumu, norādot, ka vīriešu respondenti biežāk nekā sievietes respondenti pieder visām šīm kategorijām.

31–50 gadu vecums gan neapstrādātā, gan koriģētajā analīzē bija ievērojami un negatīvi saistīts ar atkarību vai problēmu spēlētāju, salīdzinot ar kontrasta grupu (16–30 gadi). 51–80 gadu vecums bija negatīvi saistīts ar to, ka esi atkarīgs spēlētājs, problemātisks spēlētājs vai iesaistīts spēlētājs, salīdzinot ar kontrastgrupu neapstrādātā analīzē. Efekts joprojām bija nozīmīgs, pielāgojoties personības iezīmēm, taču saistība ar iesaistītu spēlētāju nepalika nozīmīga, pielāgojoties psihosomatiskajai veselībai.

Dzimis Āfrikā, Āzijā, Dienvidamerikā vai Vidusamerikā bija pozitīvi un būtiski saistīts ar atkarību vai problēmu spēlētāju gan neapstrādātā, gan koriģētā analīzē. Neapstrādātajā analīzē ļoti augsts ekstraversijas rādītājs bija saistīts ar atkarību vai iesaistīto spēlētāju, salīdzinot ar zemu rezultātu. Koriģētajā analīzē neviena no asociācijām joprojām nebija nozīmīga. Neapstrādātā analīzē pieklājība bija nozīmīga un negatīva saistība ar atkarību, problēmu vai iesaistītu spēlētāju. Tikai koriģētajā analīzē saglabājās negatīva saistība ar problēmu spēlētāju. Apzinīgumam bija nozīmīga un negatīva saikne ar atkarību, problēmu vai iesaistītu spēlētāju gan jēlnaftas, gan koriģētajās analīzēs. Neapstrādātajā analīzē neirotisms bija pozitīvi un būtiski saistīts ar atkarību, problēmu vai iesaistītu spēlētāju. Tomēr koriģētajā modelī asociācija ar iesaistīto spēlētāju nebija nozīmīga. Neapstrādātajā un koriģētajā analīzē intelektu / iztēli bija nozīmīgi un pozitīvi saistīti ar problēmu spēlētāju.

Ar zemu rezultātu psihosomatiskās veselības skalā bija negatīva saistība ar atkarību, problēmu vai iesaistīto spēlētāju neapstrādātā analīzē. Pielāgotā modelī asociācija ar atkarību guvušajiem spēlētājiem nebija nozīmīga.

Pilns modelis, kas satur visus prognozētājus (koriģētā analīze), bija statistiski nozīmīgs (χ² = 358.24, df = 45, p <.01). Turklāt modelis kopumā izskaidroja no 10.6% (Koksa un Snela R kvadrāts) līdz 17.3% (Nagelkerke R kvadrāts) no videospēļu atkarības dispersijas un pareizi klasificēja 88.3% no visiem gadījumiem.

diskusija

Izmantojot visu izlasi un piemērojot GASA sākotnējo vērtējumu, gan atkarīgo spēlētāju (0.33%), gan problemātisko spēlētāju (3.0%) izplatība bija zemāka nekā iepriekšējā Norvēģijas pētījumā (atkarīgi spēlētāji: 0.6%, problemātiski spēlētāji) : 4.1%; sk. Mentzoni et al. 2011). Turklāt atkarīgo spēlētāju izplatība bija mazāka nekā visā pasaulē (6.0%, Ferguson et al. 2011). Tas varētu liecināt, ka videospēļu atkarības izplatība Norvēģijā ir zemāka nekā visā pasaulē, vai arī tas varētu liecināt, ka Ferguson et al. (2011) iekļauti tikai pētījumi ar jauniešiem un jauniešiem.

Salīdzinājumam, izmantojot aktīvo video spēlētāju paraugu un traucējumu pieeju, izplatības skaitļi bija lielāki visām spēlētāju grupām: atkarīgi (1.41%), problēma (7.3%) un iesaistīti (3.9%). Tomēr atkarīgo spēlētāju izplatība bija zemāka nekā visā pasaulē (Ferguson et al. 2011). Turklāt, salīdzinot šos rezultātus ar Brunborg et al. (2013), kuri lietoja pusaudžu populāciju, šeit ziņotie izplatības rādītāji ir zemāki attiecībā uz visām spēlētāju kategorijām. Tādējādi šis pēdējais konstatējums apstiprina interpretāciju, ka Ferguson et al. (2011) bija augsts, jo tajā bija iekļauti tikai pētījumi ar jauniešiem un jauniešiem.

Šī pētījuma rezultāti saskan ar iepriekšējiem pētījumiem, kuros norādīts, ka vīrieši ziņo par vairāk problēmu ar spēļu nekā sievietēm (Brunborg et al. 2013; Ferguson et al. 2011; Mentzoni et al. 2011). Šajā pētījumā tēviņi bija 2.9 reizes biežāk nekā sievietes, kas pieder pie atkarīgajiem spēlētājiem. Turklāt analīzē nebija ievērojamas izmaiņas, iekļaujot personības iezīmes un psihosomatisko veselību. Tas liecina, ka dzimums ir neatkarīgs no šiem mainīgajiem. Rezultāti turpina atbalstīt pētījumus, kas liecina, ka vienotība ir pozitīvi saistīta ar pārmērīgu videospēļu izmantošanu (Wenzel et al. 2009), un literatūra, kas liecina, ka jaunāks vecums ir saistīts ar videospēļu lietošanas problēmām (Mentzoni et al. 2011). Respondenti jaunākajā vecuma grupā biežāk pieder pie atkarības grupā nekā vidējais vecums (2.9 reizes biežāk) un vecākā vecuma grupa (4 reizes biežāk). Turklāt respondenti jaunākajā vecuma grupā biežāk pieder pie problemātisko spēlētāju grupas nekā vecākā vecuma grupa (4.2 reizes biežāk). Tomēr jāatzīmē, ka azartspēles ir salīdzinoši jauna parādība, tāpēc var rasties kohortas efekts. Tā kā jaunākā video spēļu paaudze aug, spēļu ilgums, iespējams, būs vienmērīgāk sadalīts vecuma grupās.

Respondenti, kas dzimuši Āfrikā, Āzijā, Dienvidamerikā vai Centrālamerikā, bija 4.9 reizes biežāk piederīgi atkarīgo spēlētāju grupai un 3.1 reizes biežāk pieder pie problemātisko spēlētāju grupas, salīdzinot ar Norvēģijā dzimušajiem. Pašreizējie autori nav varējuši identificēt iepriekšējos pētījumus par imigrantu videospēļu atkarību. Iepriekšējie secinājumi ir dažādi par to, vai imigranti kopumā ir garīgās veselības problēmu riska grupā (piemēram, Bhugra un Jones). 2001; Alžīrija et al. 2008). Tomēr iepriekšējos pētījumos konstatēts, ka Austrumāzijas populācijās ir problemātisku videospēļu izplatība, salīdzinot ar Rietumeiropas, Ziemeļamerikas un Austrālijas iedzīvotājiem (King et al. 2012), kas varētu atbalstīt ideju, ka imigranti no šī reģiona varētu būt vairāk atkarīgi no videospēļu atkarības, jo viņu vispārējās intereses ir spēlēt, nevis imigrācijas dēļ. Tomēr var būt arī tas, ka azartspēles nodrošina sociālu noietu vientuļiem un / vai neintegrētiem indivīdiem un ka viņi var izmantot tiešsaistes plašsaziņas līdzekļus, lai veidotu draudzību ar citiem līdzīgi domājošiem indivīdiem (Cole un Griffiths 2007).

Videospēļu atkarība bija neatkarīga no izglītības līmeņa un atbilst iepriekšējiem pētījumiem (Rehbein et al. 2010). Tomēr šī pētījuma rezultāti liecina, ka problēma un iesaistītie spēlētāji ir mazāk izglītoti. Var spekulēt, ka spēlētāji ar augstāku izglītības līmeni radītu vairāk laika un pūļu savā karjerā nekā spēlētāji ar zemu izglītību, un tāpēc tērē mazāk laika. Mulsinošais mainīgais attiecībā uz šo asociāciju varētu būt jaunietis, jo respondentu grupa ar viszemāko izglītības līmeni sastāvēs gan no pieaugušajiem, kas ir pabeiguši izglītības pakāpi, gan pusaudžiem, kuri vēl mācās. Šādu interpretāciju daļēji atbalsta rezultāti, kuros tika konstatēta mērena korelācija starp vecumu un izglītības līmeni.

Iepriekšējie pētījumi ir atklājuši saistību starp bezdarbu un problemātisku videospēļu un interneta lietošanu (Elliot et al. 2012; Kim et al. 2008), bet šī saistība šajā pētījumā netika atrasta saistībā ar videospēļu atkarību. Šie rezultāti atbalsta arī iepriekšējos konstatējumus par personības un videospēļu atkarību saistībā ar neirotismu, apzinīgumu un intelektu / iztēli (Peters un Malesky 2008; Andreassen et al. 2013). Tā kā cilvēki, kuriem ir augsts neirotisms, var piedzīvot lielāku trauksmi un depresiju (Costa un McCrae 1992), viņi var izmantot videospēļu atskaņošanu, lai izvairītos no problēmām. Turklāt ir pierādīts, ka augsts neirotisms ir saistīts ar impulsivitāti (Costa un McCrae 1992), kas varētu atvieglot citu darbību izspiešanu videospēļu spēlēšanai. Šī pētījuma rezultāti parādīja, ka respondenti, kas guvuši augstu apzinību, bija trīs reizes mazāk atkarīgi no atkarīgo spēlētāju grupas, un ka apzinīgums bija negatīvi saistīts ar atkarīgiem, problēmu vai iesaistītiem spēlētājiem. Iespējamais iemesls tam varētu būt tas, ka cilvēki, kas augstu vērtē apzinīgumu, parasti ir apzinīgi un pašdisciplinēti (Costa un McCrae 1992) pazīmes, kuras var uzskatīt par nesaderīgām ar smago videospēļu spēlēšanu.

Atšķirībā no Peters un Malesky (2008) netika konstatēta būtiska saikne starp ekstraversiju vai piekritību un videospēļu atkarību. Jo Peters un Malesky (2008) izmantoja spēlētāju paraugu no konkrētas tiešsaistes spēles (ti, World of Warcraft), savienojums starp videospēļu atkarību un ekstraverciju vai pieklājību var būt spēkā tikai cilvēkiem, kuri spēlē šo spēli, vai līdzīgu veidu spēlēm.

Atšķirībā no iepriekšējiem pētījumiem (Rehbein et al. 2010; Brunborga et al. 2013) pašreizējā pētījuma rezultāti neliecina par saistību starp videospēļu atkarību un sliktu psihosomatisko veselību. Tomēr tika konstatēta saikne starp zemu punktu skaitu uz psihosomatisko veselību un esamību problemātisko spēlētāju grupā vai iesaistīto spēlētāju grupā. Rezultāti rāda, ka psihosomatisko simptomu augstā vērtējuma grupa ir trīs reizes lielāka, ja tā pieder pie problemātisko spēlētāju grupas nekā zemas punktu grupas. Iemesls, kādēļ šī pētījuma rezultāti atšķiras no iepriekšējiem konstatējumiem, var atšķirties psihosomatiskās veselības novērtēšanā. Piemēram, Brunborg et al. (2013) aplūkoja konkrētus psihosomatiskās veselības faktorus, piemēram, „zemu sajūtu”, „miega traucējumus” un „nogurušus”, savukārt pašreizējais pētījums apvienoja vairākus jautājumus. Turklāt fakts, ka pašreizējais pētījums kontrolē vairākus demogrāfiskos mainīgos un personības faktorus, varētu vēl vairāk izskaidrot, kāpēc tika iegūti dažādi rezultāti. Rezultāti atbalsta atšķirību starp dažādām spēlētāju grupām, jo ​​izpētītās personības iezīmes parāda dažādas asociācijas dažādās spēlētāju grupās. Piemēram, neirotisma iezīme ir nozīmīga tikai atkarīgajiem spēlētājiem un problēmu spēlētājiem, bet ne iesaistītajiem spēlētājiem.

Izmantojot izlases veidā atlasītu paraugu no valsts iedzīvotāju reģistra, rezultātus var vispārināt videospēļu populācijā. Ir vajadzīgi turpmāki pētījumi par populāciju, ņemot vērā, ka līdz šim nav šādu pētījumu (Wenzel et al. 2009). Turklāt lielāko daļu iepriekšējo pētījumu veica par pusaudžiem un pusaudžiem (Williams et al. 2009). Šajā pētījumā iegūti dažādi izplatības rādītāji, izmantojot dažādas vērtēšanas metodes. Šādā veidā pētījums dod iespēju salīdzināt dažādus iepriekšējo pētījumu izplatības rādītājus.

Viens no šī pētījuma trūkumiem ir tas, ka tas neatšķīrās no dažādiem spēļu veidiem. Pētījumi ir parādījuši, ka spēļu īpašības var būt nozīmīgas videospēļu atkarības attīstībā (King et al. 2011). Vairāki pētījumi, izmantojot īpašas spēles, piemēram, Everquest (Viljamss et al. 2008; Griffiths et al. 2004) ir ziņojuši par atšķirīgiem rezultātiem nekā pašreizējais pētījums, un MMORPGs, piemēram, ir vairāk atkarīgs no citām spēlēm (Rehbein et al. 2010). Ir nepieciešams vairāk pētījumu, lai noskaidrotu, vai konkrētu spēļu veidu spēlēšana ir tipiska spēlētājiem, kas pieder pie četrām dažādām spēlētāju grupām. Rezultāti attiecībā uz dzimšanas vietu varētu būt bijuši arī atšķirīgi, ja būtu izmantotas sīkākas atbildes alternatīvas nekā kontinents. Pētījumā arī nebija novērtēts, cik daudz respondentu spēlē. Sakarā ar šķērsgriezuma dizainu šis pētījums ir ierobežots, un mēs nevaram izdarīt secinājumus par cēloņsakarībām starp mainīgajiem. Lai secinātu par mainīgo lielumu virzienu, ir vajadzīgi papildu garengriezuma pētījumi. Pētījums arī cieš no daudziem zināmiem aizspriedumiem, kas izmanto pašnovērtējuma datus (piem., Atsaukšanas aizspriedumi, sociālas vēlmes aizspriedumi utt.).

secinājumi

Šis pētījums parādīja, ka atkarīgo spēlētāju izplatība ir 1.4%, problemātiskie spēlētāji ir 7.3% un iesaistītie spēlētāji ir 3.9%. Rezultātā tika konstatēti šādi faktori, kas saistīti ar videospēļu atkarību: vīriešu dzimuma būtība, jauniešu vecums, vienatnē dzīvojoši, dzimuši Āfrikā, Āzijā, Dienvidamerikā vai Centrālamerikā, novērtējot zemu apzinīgumu, augstu vērtējot neirotismu, un kuriem ir slikta psihosomatiska veselība. Šie faktori sniedz ieskatu videospēļu atkarības jomā un var palīdzēt sniegt norādījumus par to, kā identificēt cilvēkus, kuri var kļūt par atkarīgiem spēlētājiem.

Zemsvītras piezīmes

Atsauces