Problemātiska interaktīvo plašsaziņas līdzekļu lietošana pusaudžiem: blakusslimības, novērtēšana un ārstēšana (2019)

Psychol Res Behav Manag. 2019. gada 27. jūnijs; 12: 447-455. doi: 10.2147 / PRBM.S208968. eCollection 2019.

Pluhar E.1,2, Kavanaugh JR1, Levinsons JA1, Rich M1,2.

Anotācija

Problemātiska interaktīvo plašsaziņas līdzekļu lietošana (PIMU), jeb atkarība no interneta vai videospēlēm, aizvien biežāk tiek parādīta pediatriem aprūpei. Lielākā daļa jauniešu tagad gandrīz nepārtraukti izmanto mobilos plašsaziņas līdzekļus, lai sazinātos, mācītos un izklaidētu sevi, taču dažiem cilvēkiem nekontrolēta videospēļu, sociālo mediju izmantošana, pornogrāfijas skatīšanās un informācijas uzkrāšana īsos videoklipos vai vietnēs veicina funkcionālos traucējumus. PIMU var izraisīt akadēmiskas neveiksmes, sociālo atstumtību, uzvedības problēmas, ģimenes konfliktus un fiziskās un garīgās veselības problēmas. Nav oficiālas diagnozes, kas aprakstītu PIMU uzvedības spektru, un tāpēc nav standartizētu terapeitisku iejaukšanos. Iepriekšējas norādes palīdzēs identificēt riska jauniešus un ļaus vecākiem atpazīt un novērst problēmas. Turklāt epidemioloģija un etioloģija norāda, ka uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), afektīvie traucējumi un autisma spektra traucējumi (ASD) var predisponēt un dažos gadījumos izrietēt no PIMU, piedāvājot efektīvas ārstēšanas iespējas, risinot pamata patoloģiju kas izpaužas interaktīvajā mediju vidē. Tiek pārskatīti centieni noteikt uz pierādījumiem balstītas diagnozes, izstrādāt un novērtēt terapeitiskās stratēģijas un apmācīt ārstus PIMU atpazīšanā un aprūpē.

ATSLĒGVĀRDI: atkarību izraisoša uzvedība; pusaudžu veselība; dialektiskās uzvedības terapija; internets; Garīgā veselība

PMID: 31308769

PMCID: PMC6615461

DOI: 10.2147 / PRBM.S208968

Ievads

Mūsdienu digitālajā laikmetā interaktīvo ekrāna datu nesēju, piemēram, viedtālruņu, datoru, videospēļu un interneta, pieaugošā izmantošana gan darbam, gan priekam ir izraisījusi dažādu fizisko un psiholoģisko veselības rezultātu attīstību. Ir svarīgi izprast visus tehnoloģiskās problemātiskās izmantošanas aspektus un noteikt stratēģijas, kā novērtēt un ārstēt arvien jauniešus, kuri cieš no šī jautājuma. Šajā stāstošajā mini pārskatā mēs apkopojam dažus visaktuālākos jautājumus un pētījumus par problemātiskās interaktīvo mediju izmantošanas tēmu (PIMU).

Metodoloģija

Mēs veicām plašu literatūras meklēšanu trīs akadēmiskajās datu bāzēs: MEDLINE, PsycINFO un CINAHL. Mēs izmantojām dažādas atslēgvārdu un atslēgvārdu saīsināšanas meklēšanas kombinācijas, izmantojot terminus, kas koncentrējas uz uzvedību, tostarp “atkarība”, “problemātiska”, “kompulsīva”, “patoloģiska” un “obsesīvi”. Mēs savienojām šos atslēgvārdus ar terminiem, kas koncentrējas uz tehnoloģiju, piemēram, “internets”, “videospēles”, “sociālie mediji”, “viedtālrunis”, “mobilā ierīce” un daudz ko citu. Mēs arī izveidojām meklējumus, izmantojot katras datu bāzes kontrolēto vārdu krājumu. Lai gan mēs uzsvaru likām uz pēdējo 10 gadu laikā publicēto rakstu atlasi, kas koncentrējas uz oriģinālajiem pētījumiem, mēs iekļāvām arī nelielu daudzumu vecāku rakstu, kā arī pārskata rakstus, kā uzskatījām par nepieciešamiem. Pārskatot rakstu atsauces, tika identificēti papildu raksti, un tiešsaistē meklējām arī pelēko literatūru. Tā kā šis bija stāstījuma pārskats, mēs atlasījām rakstus, kas atbilst mūsu raksta uzmanības lokam.

Jautājuma definēšana

PIMU attiecas uz nekontrolētu interaktīvu ekrāna datu nesēju izmantošanu, kas rada negatīvas sekas, kas ietekmē indivīda darbību. Tāpat kā citas uzvedības atkarības, arī kāds, kas cieš no PIMU, var izjust paaugstinātu iecietību pret plašsaziņas līdzekļu lietošanu un negatīvas reakcijas, kad ir spiests ierobežot to lietošanu. Ar PIMU saistīto pieaugošo klīnisko pierādījumu rezultātā Amerikas Psihiatru asociācijas psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 5. izdev. (DSM-5), kas publicēts 2013. gadā, klasificēja interneta spēļu traucējumus (IGD) tādu nosacījumu pielikumā, kuru dēļ turpmāki pētījumi jāuzskata par iespējamām diagnozēm.1 2018. gadā Pasaules Veselības organizācija, atzīstot, ka problemātiskas spēles var notikt gan tiešsaistē, gan tiešsaistē, Starptautiskās slimību klasifikācijas 11. izdevumā kā garīgās veselības diagnozi noteica spēļu traucējumus.2 Lai gan šie ir pozitīvi soļi, lai palielinātu izpratni par PIMU, tie izslēdz citu problemātisku interaktīvu plašsaziņas līdzekļu lietošanu, kam nepieciešami turpmāki pētījumi un klīniskā konceptualizācija. Atzīstot vēsturiskās variācijas nomenklatūrā, kas tiek piemērota šai problēmai, mēs apspriedīsim šo traucējumu kā PIMU, bet, pārskatot pētījumu literatūru, izmantosim sākotnējo pētnieku izpētīto nomenklatūru.

Lai gan klīniskā izpausme var atšķirties, klīniskai aprūpei ir iesniegti vismaz četri pamanāmi PIMU apakštipi: spēles, tostarp pārmērīga tiešsaistes vai bezsaistes videospēļu spēlēšana datorā, konsolē vai mobilajā ierīcē; sociālo mediju izmantošana, ieskaitot piespiedu tiešsaistes mijiedarbību, kas izraisa ciešanas, trauksmi un depresiju; pornogrāfijas skatīšanās, kurā seksuālās vajadzības tiek apmierinātas, izmantojot pornogrāfiju, kas izraisa seksuālu disfunkciju; un informācijas pārmērīga lietošana, tostarp stundu laika pavadīšana citām tiešsaistes aktivitātēm, piemēram, pārmērīgu videoklipu skatīšanās.3

Bērni un pusaudži ir īpaši neaizsargāti pret PIMU; pusaudžu prefrontālā garoza, kas ir atbildīga par tādām izpildvaras funkcijām kā spriedums, lēmumu pieņemšana un problēmu risināšana, pilnībā nenobriest līdz 20. gadu vidum.4 Interneta atkarības simptomi ir saistīti ar sliktu izpildvaras funkciju,5 līdzīgi kā citas uzvedības atkarības. Kaut arī pastāv citi uzvedības problēmu novērtēšanas un ārstēšanas modeļi, šādu rīku pieejamība PIMU joprojām ir ierobežota, tādējādi jauniešiem ir lielāks risks saskarties ar akadēmisko sniegumu, sociālo-emocionālo attīstību, uzturu, miegu, fizisko veselību un starppersonu attiecībām.

Epidēmioloģija

Interaktīvo mediju lietošana pusaudžu vidū ir kļuvusi visuresoša. 2018. gadā 88% bērnu vecumā no 13 līdz 17 gadiem bija pieejams mājas dators, bet 84% - spēļu konsole.6 Pusaudžu īpašumtiesības un piekļuve viedtālruņiem strauji pieauga no 73% 2014. gadā7 līdz 95% 2018.6 Turklāt pēdējos četros gados pusaudžu ekrāna multivides izmantošanas biežums ir dramatiski pieaudzis. 2014. gadā 24% pusaudžu internetu izmantoja gandrīz nepārtraukti,7 un šī procentuālā daļa gandrīz dubultojās līdz 45% 2018. gadā.6 Lielākā daļa pusaudžu (97% zēnu un 83% meiteņu) spēlē videospēles un 97% ir tādu sociālo mediju vietnēs kā YouTube (85%), Instagram (72%) un Snapchat (69%).6 2016. gadā vidējais ekrāna multivides pavadīšanas laiks katru dienu bija 8 stundas un 56 minūtes pusaudžiem un 5 stundas un 55 minūtes bērniem vecumā no 8 līdz 12 gadiem.8 Bērni, kas jaunāki par 8 gadiem, vidēji dienā izmantoja 2 stundas un 19 minūtes ekrāna9 un līdz 3 gadu vecumam daudzi katru dienu izmanto mobilo ierīci bez vecāku palīdzības.10 Lai gan šie skaitļi parāda, ka amerikāņu bērniem un pusaudžiem ekrāna lietošanas ilgums ir augsts, bez traucējumu līmeņa, ir grūti noteikt, cik daudzi faktiski cīnās ar PIMU.

Jauniešu, kas ir atkarīgi no interneta, izplatības novērtējums svārstās no 0.8% Itālijā11 līdz 14% Ķīnā12 un pat 26.7% Honkongā.13 Susmans un citi (2018)14 lēš, ka Amerikas Savienotajās Valstīs IGD izplatība ir tikpat augsta kā 9.4%. Plašais ziņotais izplatības diapazons parāda šī stāvokļa definīciju un kritēriju daudzveidību, kā arī kultūras atšķirības plašsaziņas līdzekļu lietošanā un uzvedības normās.3 Kvantitatīvi noteikt PIMU izplatību ir standartizētas nomenklatūras trūkuma un problēmas raksturojuma dēļ. Pētnieki no dažādām klīniskajām disciplīnām ir izmantojuši dažādus skrīninga rīkus un diagnostikas pasākumus, lai identificētu interaktīvo plašsaziņas līdzekļu lietošanas problēmas. Diagnostikas standartizācijas trūkums, neskaitāmas multivides ierīces un lietojumprogrammas un neskaitāma interaktīva rīcība ir radījusi vairāk nekā 50 dažādus interaktīvo datu nesēju lietošanas problēmu aprakstus no interneta atkarības (IA)15 uz patoloģiskām video spēlēm16 uz Facebook atkarību17 piespiedu pornogrāfijas lietošanai.18

Blakus slimības un riska faktori

Nekontrolēta digitālo mediju izmantošana ir saistīta ar citiem psihiskiem apstākļiem. Pārmērīgas lietošanas garīgās veselības sekas turpina pētīt ilgtermiņā, taču pašreizējie pētījumi liecina, ka depresija un uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi (ADHD) ir izplatīti starp jauniešiem, kuri cīnās ar PIMU.19 Vienlaicīgas un jau pastāvošas trauksmes, miega traucējumi un autisma spektra traucējumi (ASD) ir izplatīti arī tiem, kas cīnās ar pārmērīgu plašsaziņas līdzekļu lietošanu.19

depresija

Pētnieki pašlaik strādā, lai labāk izprastu saikni starp interneta lietošanu un pusaudžu depresiju.20 Lai gan pētījumi nav pārliecinoši,21 daudzi atklāj, ka bērni, kuri vairāk laika pavada tiešsaistē, visticamāk nonāk depresijā.22 Jau 2003. gadā veiktie pētījumi liecina, ka palielināta iepirkšanās tiešsaistē, spēles un pētījumi bija saistīti ar paaugstinātu depresiju pusaudžu vidū.23 Sociālie mediji var novest jauniešus, kuri jūtas vientuļi, kompensēt, iesaistoties pasīvā interneta lietošanā, piemēram, ritinot citu cilvēku kontus, izraisot paaugstinātu nepietiekamības sajūtu.24 Ir ticams, ka depresija var likt bērniem pārmērīgi izmantot internetu, lai tiktu galā ar savām jūtām.25

ADHD

ADHD ietekmē līdz pat 10% bērnu visā pasaulē, un viņi, visticamāk, iesaistīsies problemātiskos mediju lietošanas paradumos.26 Tā kā ADHD ir saistīts ar uzmanības, impulsivitātes un hiperaktivitātes jautājumiem, jauniešus, kuri cieš no šī traucējuma, bieži piesaista salīdzinoši pārvaldāms interneta domēns un viņi var cīnīties, lai regulētu to lietošanu.27 Daži bērni ar ADHD tiek galā ar mazinātām sociālajām spējām vai akadēmiskām grūtībām, novēršot uzmanību un nomierinot sevi ar interaktīviem plašsaziņas līdzekļiem.28 Tā rezultātā ADHD ir viena no visizplatītākajām PIMU blakusslimībām.29 Bērni ar uzmanības problēmām parasti aizraujas ar pārmērīgu spēlēšanu,30 un tie, kuriem ir impulsīvas vai hiperaktīvas tendences, biežāk nekā neirotipiski bērni reaģē dusmās, raudāšanā vai vardarbībā, kad viņiem tiek lūgts pārtraukt spēlēt.31 Jaunākie pētījumi ir radījuši bažas, ka interaktivitāte un refleksīvā reaktivitāte mobilajos medijos var veicināt ADHD simptomu attīstību pusaudžu vidū.32

Sociālās trauksmes traucējumi

Bērni var izvairīties no spēcīgu emociju, piemēram, trauksmes vai depresijas, iedziļināšanās interaktīvajos plašsaziņas līdzekļos.33 Jaunieši ar sociālās trauksmes traucējumiem var būt īpaši neaizsargāti, un ir pierādīts, ka viņi iesaistās PIMU.34 Digitālā komunikācija ar teksta vai sociālo mediju starpniecību satraucošiem pusaudžiem mijiedarbojas ar “rokas stiepiena attālumā”, un satrauktiem bērniem var rasties problemātiski lietošanas paradumi, jo viņi jūtas ērtāk un kontrolē šīs tiešsaistes neverbālās sarunas.35 Spēļu un sociālie mediji, šķiet, piedāvā efektīvas emocionālās aizbēgšanas metodes, jo tās ļauj jauniešiem tiešsaistē dalīties ar citiem ar savām negatīvajām emocijām un pieredzi, turpretī viņiem, iespējams, nav tik ērti dalīties ar šo informāciju ar vienaudžiem klātienē.36 Šāda veida pārvarēšana var ietekmēt reālās dzīves sociālo mijiedarbību.37 Sociāli noraizējušies jaunieši, kuri ir tiešsaistē, var cīnīties ar attiecību veidošanu un uzturēšanu, akadēmisko sniegumu vai kiberhuligānismu.3

miega traucējumi

Miega trūkums un traucējumi bieži ir pirmais problemātiskās, patoloģiskās vai pat vispārējās datora lietošanas simptoms, ņemot vērā vecumu, dzimumu, tautību un PIMU apakštipu.38-40 Ir pierādīts, ka nakts interaktīvo mediju lietošana ietekmē pusaudžu miega paradumus, jo palielināts ekrāna laiks veicina bezmiegu, tostarp nespēju nokrist un aizmigt.41-44 Pētījumi ir parādījuši divvirzienu sakarību, ar miega traucējumiem, kas paredz ekrāna multivides pārmērīgu lietošanu, un ekrāna nesēju pārmērīga izmantošana paredz miega traucējumus.42,44 Viens pētījums no 2014. gada norāda, ka spēlēšana naktīs liek bērniem cīnīties ar miega sākumu, ilgumu un efektivitāti.45 Cits no 2018. gada liecina, ka pārmērīga interneta izmantošana, sociālās ziņapmaiņas, televīzija un spēles ir saistītas ar problemātisku gulēšanu, kas savukārt palielina neaizsargātību pret emociju disregulāciju un var izraisīt depresijas simptomus.46 Pusaudžiem var būt mazāk miega stundu, kad viņi vēlāk uzturas modrībā, lai sazinātos ar teksta vai sociālo mediju starpniecību un turētu savus telefonus pie gultas, lai saņemtu un atbildētu uz ziņām.47

ASD

Jaunieši ar ASD parasti pavada vairāk laika, izmantojot digitālos medijus nekā tie, kuriem nav; vienā aptaujā atklājās, ka pusaudži ar ASS ekrānos pavadīja vismaz 4.5 stundas dienā, salīdzinot ar viņu parasti jaunattīstītajiem brāļiem un māsām, kuri pavadīja 3.1 stundas dienā ekrānos.48 Bērni ar ASD spēlē vidēji par stundu vairāk nekā neirotipiski bērni, un līdzīgi kā ar ADHD, arī jauniešiem ar ASD var rasties grūtības kontrolēt savu laiku, iesaistoties digitālajos plašsaziņas līdzekļos, atbildot dusmīgi vai emocionāli, kad viņiem tiek lūgts apstāties.49,50 Autistiskas meitenes un zēni var demonstrēt unikālas spējas izmantot tehnoloģijas, kas efektīvi izmantotas izglītībā un intervencē.51 Sakarā ar iespējamo sociālo prasmju deficītu, piemēram, nespēju izveidot acu kontaktu, bērniem ar ASS bieži ir grūti personīgi socializēties, tomēr 64% sociālo saziņu neizmanto digitālajos plašsaziņas līdzekļos.50 Viņiem bieži ir interese par starppersonu saikni, taču viņiem, iespējams, trūkst spējas efektīvi socializēties, tādējādi apdraudot PIMU, jo tiešsaistes tērzēšana un spēles var būt mazāk draudīgs veids, kā socializēties.

Novērtēšana un ārstēšana

Garīgās veselības aprūpes sniedzēji ir mudināti vispārējos eksāmenos novērtēt savu pacientu mediju paradumus,52 un Amerikas Pediatrijas akadēmija (AAP) kopš 1990. gadiem ir ieteikusi pārmeklēt bērnus plašsaziņas līdzekļu lietošanai.53 Tomēr ekrāna izmantošanas ierobežošana nav tik vienkārša kā tas bija, kad AAP ieteica ne vairāk kā 2 stundas televīzijas skatīties dienā.54 Tā kā izglītības tehnoloģija ir aizstājusi tradicionālās drukātās mācību grāmatas, arvien grūtāk ir noteikt bērnu ierobežojumu līdz noteiktam „kvalitatīvam mācību ekrāna laikam”. Agrīnas iejaukšanās atslēga ir informētu pakalpojumu sniedzēju, klīnicistu, pedagogu un vecāku iesaistīšana, kuri joprojām zina savas zināšanas par šiem jaunajiem jautājumiem.52 Ārstiem ir jāidentificē, jānovērtē un jārūpējas par pacientiem, kas cīnās ar PIMU, taču medicīnas un garīgās veselības kopienas kopumā vēl nav nonākušas pie vienprātības par konkrētiem diagnostikas kritērijiem.

Medicīnisko un garīgās veselības pakalpojumu sniedzēju mācīšana, kā identificēt PIMU, ir vērtīga, lai zinoši un pieredzējuši garīgās veselības speciālisti varētu atbilstoši nosūtīt terapiju, kā arī ārstēt viņu aprūpē esošos pacientus. Lai gan ir veikti ierobežoti intervences pētījumi, efektīva ārstēšana var novērst gan disfunkcionālu interaktīvu mediju uzvedību, gan pamata apstākļus, kas izraisīja šo uzvedību.55 Viens no veidiem, kā ārstēt pusaudžus, kuri cieš no PIMU, ir palīdzēt uzlabot pacientu prasmes tikt galā, lai pārvaldītu viņu emocionālo disregulāciju. Galīgais mērķis ir, lai bērni un pusaudži, kuri ir cīnījušies ar PIMU, atsāktu savas attīstības trajektoriju uz fizisko veselību, psihosociālo stabilitāti un kognitīvo produktivitāti.

Kognitīvā uzvedības terapija (CBT)

CBT ir viena no pirmajām empīriski apstiprinātajām ārstēšanas iejaukšanās metodēm, kas ir pielāgota, lai mērķētu uz problemātisku interneta lietošanu Amerikas Savienotajās Valstīs.56 CBT sākotnēji tika izstrādāts, pamatojoties uz to, ka "domas nosaka jūtas", un tās mērķis ir palīdzēt pacientiem uzraudzīt un kontrolēt viņu uzvedību.57,58 CBT māca pacientiem gan identificēt un izvairīties no viņu izraisītājiem, gan apgūt jaunas pārvarēšanas stratēģijas, lai viņi varētu sākt ierobežot neveselīgus ieradumus un emocijas.59

Tehnoloģija ir kļuvusi par neatņemamu cilvēku ikdienas dzīvi; CBT veicina uzvedības maiņu, lai atturēšanās vietā iemācītu mērenu interneta lietošanu.60 Nesenā meta-analīze uzsvēra, ka CBT var efektīvi piegādāt gan individuālā, gan grupas formātā pusaudžiem, kuri cīnās ar spēļu problēmām.61 Sākotnējie interneta pārmērīgas lietošanas psihiatriskās ārstēšanas novērtējuma 2013. gada rezultāti liecina, ka CBT ir visefektīvākā depresijas un ekrāna laika samazināšanai.62 Intervences daudzpusība tiek pastiprināta ar panākumiem CBT izmantošanā 15 grupas sesijās63 un astoņas atsevišķas sesijas,64,65 kur visi konstatēja būtiskus simptomu uzlabojumus, kas saistīti ar IA. Vēl viens individuāls pētījums, kurā piedalījās 30 pusaudži Spānijā ar tiešsaistes spēļu problēmām, ziņoja par mazāk simptomiem un mazākiem IGD diagnostikas kritērijiem pēc CBT veikšanas.66 Pētījumā dalībnieki tika sadalīti divās grupās, kur viena bija saistīta ar psihoizglītību pacientu vecākiem. Šajā apakšgrupā mācību pārtraukšanas rādītāji ārstēšanas laikā bija ievērojami zemāki, kas liecina, ka ģimenes iesaistīšanās dos veiksmīgāku terapijas rezultātu. Santos et al (2016) darbā,67 pieaugušiem pacientiem ar blakusslimību traucējumiem un trauksmi tika veikta CBT un pēcpārbaudes laikā ievērojami samazinājās trauksmes simptomi. 2016. gada pētījumā tika konstatēts, ka tiešsaistes spēļu atkarības virtuālās realitātes terapijas (VRT) programma ir līdzīga CBT, samazinot tiešsaistes spēļu atkarības smagumu.68 Arī miera stāvokļa funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana (rsfMRI) ir parādījusi, ka CBT ir efektīva. Viens pētījums, kurā piedalījās 26 IGD subjekti, kuri pēc CBT veikšanas saņēma rsfMRI skenēšanu un klīnisko novērtējumu, parādīja, ka laiks, kas pavadīts nedēļā, bija ievērojami īsāks, secinot, ka CBT var regulēt patoloģiskas zemas frekvences svārstības prefrontālās-striatālās reģionos IGD subjektiem un varētu uzlabot IGD saistītie simptomi.69

CBT-IA

Pārstrādāta CBT forma, kas pazīstama kā CBT-IA, ko izstrādājusi Dr. Kimberlija Janga, ir izveidota tieši “Interneta atkarībai” (IA). CBT-IA ietver trīspakāpju uzvedības modifikācijas, kognitīvās pārstrukturēšanas un kaitējuma mazināšanas terapijas (HAT) procesu. Šī CBT variācija palīdz pacientiem identificēt un kontrolēt interneta ieradumus, mainīt mentalitāti, kas var izraisīt vai atļaut IA, un ārstēt iespējamās garīgās veselības problēmas.57 CBT-IA 2013. gada izmēģinājumā 95% dalībnieku, kuri saņēma 12 nedēļu terapiju, varēja efektīvi pārvaldīt savu interneta lietošanu tūlīt pēc tam, un 78% turpināja regulēt interneta lietošanu vismaz sešus mēnešus.65 Lai gan CBT-IA tika izstrādāta IA un liecina, ka interneta lietošana izraisa atkarību, šī pieeja novērš dažādus simptomus, kas saistīti ar pārmērīgu interaktīvu plašsaziņas līdzekļu lietošanu.

Dialektiskās uzvedības terapija (DBT)

DBT ir visaptveroša CBT forma, kas sākotnēji tika izstrādāta, lai ārstētu pierobežas personības traucējumus, emocionālās disregulācijas traucējumus. Teorētiskais DBT pamats ir tāds, ka pacientiem rodas simptomi gan pacientam raksturīgo bioloģiskās uzņēmības pazīmju dēļ, piemēram, pašregulācijas traucējumu dēļ, gan atkārtotas iedarbības dēļ nederīgā vidē. DBT palīdz novērst traucējumus, kas rodas, ja emocionālās problēmas pastiprina ārējie faktori.70 Tā kā daudzi, kas iesaistās PIMU, to dara, lai pārvaldītu spēcīgas emocijas vai izvairītos no tām, DBT var būt reāla ārstēšanas iespēja. Konkrētāk, tie jaunieši, kuri cīnās ar PIMU emocionālās disregulācijas dēļ kopā ar ārēju “invaliditāti”, var būt īpaši labi kandidāti DBT.71 Praktiski pētījumi par DBT ietekmi uz PIMU vēl nav veikti, taču anekdotiski pierādījumi liecina par solījumiem.

Daži DBT prasmju moduļi, kas palīdz PIMU, ietver mindfulness prasmes, kuru mērķis ir palielināt pacienta spēju apzināties pārdzīvotās jūtas, domas un mudinājumus, tādējādi ļaujot pacientam efektīvi pieņemt lēmumus; Briesmu tolerances prasmes, kas nodrošina alternatīvas pārvarēšanas stratēģijas un veicina plašsaziņas līdzekļu izmantošanas samazināšanu; Starppersonu efektivitāte Prasmes paaugstināt pašcieņu un pārliecību un mazināt konfliktus; Emociju regulēšanas prasmes, iemācot pacientiem novērot un identificēt plašu emociju loku, izprast emociju funkciju, vairot pozitīvas emocijas un atlaist nevēlamas emocijas; un dialektika, ejot pa vidējo ceļu, kas iemāca pacientam domāt un rīkoties dialektiski, izvairīties no melnbaltās domāšanas un atrast “vidējo ceļu” vai līdzsvaru starp pieņemšanu un izmaiņām.

Grupu terapija

Grupu terapija var būt arī efektīva PIMU ārstēšana, īpaši pusaudžiem. Grupas iestatījums uzlabo savstarpējās saskarsmes prasmes, uzlabo sociālo iesaistīšanos un izveido atbalsta tīklu, kas mudina cilvēkus motivēt viņu vienaudžus.68,72,73 Saskaņā ar 2017. gada meta-analīzi par IA ārstēšanas metodēm Korejas pusaudžiem, grupu lielums no 9 līdz 12 cilvēkiem parasti rada vislabvēlīgākos rezultātus.74 Viņiem ir vieglāk atvērt un mainīt savu uzvedību, kad viņi jūt atbalstu gan no grupas vadītāja, gan no grupas dalībniekiem.72 Ķīniešu grupas terapijas pētījums pusaudžiem vecumā no 12 līdz 17 gadiem, kuri cīnās ar IA, parādīja, ka, lai gan interneta lietošana samazinājās gan intervences grupā, gan kontroles grupā, intervences grupā bija arī būtiskas izmaiņas PIMU kopējos simptomos, trauksmes samazināšanās un hiperaktīva un neuzmanīga uzvedību un realizētus uzlabojumus emociju regulēšanā un vienaudžu attiecībās.75 Šis pētījums ietvēra vecāku apmācību, kā atpazīt un apmierināt bērnu psiholoģiskās vajadzības, efektīvāk sazināties un vadīt pusaudžus ar PIMU.75

Vecāku apmācība ir svarīga multimodālās iejaukšanās sastāvdaļa, jo ģimenes dinamika, īpaši vecāku stils, ietekmē PIMU attīstību.76,77 Intervējot pusaudžu aprūpētājus, bieži tiek atklāta arī kritiska informācija par jauniešu uzvedību tiešsaistē un ģimenes tehnoloģiju politiku.52 Ir pierādīts, ka daudzģimeņu grupu terapija būtiski samazina atkarību no interneta pusaudžiem, salīdzinot ar tiem, kuri šo ārstēšanu nesaņem.78 Uzlabota vecāku un bērnu saskarsme un vajadzību apmierināšana bija saistīta gan ar IA samazināšanos pusaudžiem vecumā no 12 līdz 18 gadiem.78 Honkongas IA ārstēšanas pētījumā ģimenes terapija tika izmantota kā daļa no daudzdimensionālas ārstēšanas pieejas gan agrīnā (11–15 gadu vecumā), gan vēlīnā pusaudža vecumā (16–18 gadu vecumā).79 Rezultāti parādīja, ka IA ārstēšana, kas saistīta ar ģimenes konsultēšanu, var izraisīt simptomu samazināšanos, uzlabot ģimenes darbību un palielināt pusaudža spēju tikt galā ar savām problēmām.79

Daudzdimensionāla ārstēšana

Tāpat kā daudzu uzvedības traucējumu gadījumā, arī PIMU ārstēšanas efektivitāti optimizē terapeitisko stratēģiju kombinācija, kā arī motivācijas uzlabošana, medikamentu lietošana, kā arī izglītības un sociālās ietekmes novēršana. PIMU pacienti bieži cīnās ar emocionālu disregulāciju trauksmes, depresijas vai citu garīgās veselības problēmu dēļ. Vienā pētījumā Korejā tika izmantots grupas terapijas formāts ar CBT, lai ārstētu 17 studentus, kuri pārmērīgi lieto internetu. Vidējais interneta ikdienas lietojums pirms programmas bija 4.75 stundas; pēc programmas tas bija 2.77 stundas.80 Pētījums Brazīlijā atklāja efektīvu trauksmes traucējumu un IA ārstēšanu, apvienojot CBT un medikamentus.67 Tika pierādīts, ka daudzdimensionāla ārstēšana ar MI un ģimenes terapija samazina pārmērīgu mediju izmantošanu ķīniešu pacientu vidū.79

diskusija

Primārās aprūpes sniedzēji, garīgās veselības aprūpes sniedzēji, pedagogi un vecāki ir atbildīgi par interaktīvo plašsaziņas līdzekļu jauniešu lietošanas pārvaldību bez uz pierādījumiem balstītām vadlīnijām, padarot profilaksi un agrīnu iejaukšanos tik svarīgu. Tā kā ekrāna lietošana tagad ir tik visuresoša, ir viegli palaist garām agrīnās PIMU brīdinājuma pazīmes un meklēt ārstēšanu tikai tad, kad plašsaziņas līdzekļu lietošana ir traucējusi pusaudža spēju iesaistīties tipiskā ikdienas dzīvē. Ārsti var paļauties uz šajā pārskatā sniegtajiem pierādījumiem, lai identificētu dažas biežāk sastopamās pusaudžu pacientu pazīmes un simptomus, kuri, iespējams, cīnās ar plašsaziņas līdzekļu lietošanu, novērtējot pacientus, izmantojot detalizētu klīnisko interviju ar pacientu un aprūpētāju (-iem) ( attiecīgā gadījumā). Ārsti var arī ņemt vērā visus iepriekšējos garīgās veselības un izglītības novērtējumus, plašsaziņas līdzekļu lietošanas ietekmi uz pacienta ikdienas dzīvi, ģimenes darbību, sociālo darbību, skolas darbību, fizisko darbību, kā arī iepriekšējo vai pašreizējo ārstēšanu. Turklāt svarīga novērtējuma daļa ir novērtēt vienlaicīgas emocionālas, uzvedības vai mācīšanās problēmas, kas var veicināt PIMU attīstību vai pastāvīgu pieredzi. Skat Tabula 1 par kopsavilkuma rokasgrāmatu PIMU novērtēšanai pusaudžiem.

Tabula 1 Pusaudža ar problemātisku interaktīvu mediju lietošanas traucējumu novērtējums

Kad klīnicists ir novērtējis visus šos datus, ir lietderīgi izstrādāt visaptverošu formulējumu, kas ietver visas atbilstošās kategoriskās diagnozes, kā definēts DSM-5, pacienta stiprās puses un grūtību dimensiju izpratni un PIMU procesa biopsihosociālu formulējumu. Kaut arī farmakoloģiskā ārstēšana var būt daļa no PIMU pacienta ārstēšanas plāna, DBT un CBT ir pierādījušas spēju mērķēt uz PIMU pamata uzvedību un domām, kas rada ciešanas vai kaitējumu. Līdzīgi, CBT var būt arī vairāk aprīkots, lai risinātu blakus esošos apstākļus, piemēram, depresiju, uzmanības deficītu, trauksmi un miega traucējumus.

Secinājumi

PIMU ir digitālā laikmeta vides veselības stāvoklis. Interaktīvu mediju - spēļu, sociālo mediju, pornogrāfijas vai bezgalīgas vizuālās un tekstuālās informācijas - problemātiska izmantošana var ietekmēt jebkuru bērnu vai pusaudzi, potenciāli dziļi kaitējot viņu fiziskajai, garīgajai un / vai sociālajai veselībai. PIMU var novērst, ieviešot un pārraugot interaktīvo plašsaziņas līdzekļu izmantošanu, lai bērni un pusaudži tos izmantotu apzināti, līdzsvaroti un paliktu kopā ar ģimeni, draugiem un dzīves bagātīgo dažādību. PIMU identificēšana, novērtēšana un ārstēšana ir būtiska, lai palīdzētu jauniešiem atjaunot veselīgas attīstības trajektorijas.

Mums vēl daudz jāmācās par PIMU, daļēji tāpēc, ka pastāvīgi mainās bērnu, tehnoloģiju un cilvēku uzvedības dinamisko sistēmu konverģence un atšķirības. Akadēmiskie medicīnas centri aktīvi strādā, lai raksturotu problemātiskus ekrāna mediju lietošanas jautājumus, izstrādātu un novērtētu ārstēšanas stratēģijas, izglītotu sabiedrību par profilaksi un apmācītu klīnicistus atpazīt PIMU un rūpēties par to. Izmantojot atbilstošus pētījumus un apmācību, pakalpojumu sniedzēji attīstīs prasmes pārvaldīt PIMU un citas digitālā laikmeta veselības problēmas. Lai gan šis dokuments aprobežojās ar blakusslimībām, novērtēšanu un ārstēšanu, turpmākie virzieni var ietvert sistemātiskus pārskatus, kas vērsti uz kognitīvo un personības riska faktoru noteikšanu, kas veicina PIMU attīstību. Turklāt ir vajadzīgi turpmāki pētījumi, lai noskaidrotu PIMU ietekmi uz visa mūža ilgumu un ilgtermiņa sekām.

Atklāšana

Emily Pluhar, Jill R Kavanaugh un Michael Rich ir visi saistīti ar Bostonas Bērnu slimnīcas Interaktīvo mediju un interneta traucējumu klīniku (CIMAID). Autori ziņo, ka šajā darbā nav citu interešu konfliktu.

Atsauces

  1. Amerikas Psihiatrijas asociācija. Interneta spēļu traucējumi. Vašingtona, DC: Amerikas Psihiatru asociācija; 2013. Pieejams no: https://www.psychiatry.org/File%20Library/Psychiatrists/Practice/DSM/APA_DSM-5-Internet-Gaming-Disorder.pdf. Piekļuve marts 13, 2019.
  2. Pasaules Veselības organizācija. Spēļu traucējumi. [citēts 1. gada 2018. janvārī]. Pieejams no: http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/. Piekļuve marts 13, 2019.
  3. Rich M, Tsappis M, Kavanaugh JR. Problemātiska interaktīvo mediju lietošana bērnu un pusaudžu vidū: atkarība, piespiešana vai sindroms? In: Young K, Nabuco de Abreu C, redaktori. Interneta atkarība bērniem un pusaudžiem: riska faktori, novērtējums un ārstēšana. Ņujorka (NY): Springer Publishing Company, LLC; 2017: 3–28.
  4. Nacionālais garīgās veselības institūts (NIMH). Smadzeņu pamati. [citēts 1. gada 2012. aprīlī]. Pieejams no: https://newsinhealth.nih.gov/2012/04/brain-basics. Piekļuve marts 13, 2019.
  5. Preču frontālā kontrole un atkarība no interneta: zīmols M, Young KS, Laier C. Neiropsiholoģisko un neiroattēlu atklājumu teorētiskais modelis un pārskats. Priekšējais Hum Neurosci. 2014;8:375–388. doi:10.3389/fnhum.2014.00375
  6. Andersons M, Dzjana Dž. Pusaudži, sociālie mediji un tehnoloģijas 2018. gads. Vašingtona, DC: Pew pētījumu centrs; 2018. Pieejams no: http://www.pewinternet.org/wp-content/uploads/sites/9/2018/05/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf. Piekļuve marts 13, 2019.
  7. Lenhart A. Pusaudži, sociālo mediju un tehnoloģiju pārskats 2015. Vašingtona, DC: Pew pētījumu centrs; 2015. Pieejams no: http://www.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/9/2015/04/PI_TeensandTech_Update2015_0409151.pdf. Piekļuve marts 13, 2019.
  8. Rideout V Veselā saprāta skaitīšana: plašsaziņas līdzekļu izmantošana, ko veic tweens un tīņi. Kopējā saprāta mediji; 2015. Pieejams no: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/uploads/research/census_researchreport.pdf. Piekļuve marts 13, 2019.
  9. Sense Media. Veselā saprāta skaitīšana: mediju izmantošana bērniem no nulles līdz astoņiem gadiem. Sanfrancisko: Common Sense Media; 2016. Pieejams no: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/uploads/research/csm_zerotoeight_fullreport_release_2.pdf. Piekļuve oktobrim 18, 2018.
  10. Kabali HK, Irigoyen MM, Nunez-Davis R un citi. Mobilo mediju ierīču iedarbība un lietošana maziem bērniem. Pediatrija. 2015;136(6):1044–1050. doi:10.1542/peds.2015-2151
  11. Poli R, Agrimi E. Interneta atkarības traucējumi: izplatība Itālijas studentu populācijā. Nord J psihiatrija. 2012;66(1):55–59. doi:10.3109/08039488.2011.605169
  12. Wu X, Chen X, Han J u.c. Atkarīgas interneta lietošanas izplatība un faktori pusaudžiem Wuhanā, Ķīnā: vecāku attiecību mijiedarbība ar vecumu un hiperaktivitāte-impulsivitāte. PLoS One. 2013;8(4):e61782. doi:10.1371/journal.pone.0061782
  13. Shek DTL, Yu L. Pusaudžu interneta atkarība Honkongā: izplatība, izmaiņas un korelācija. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016;29(Suppl 1):S22–S30. doi:10.1016/j.jpag.2015.10.005
  14. Sussman CJ, Harper JM, Stahl JL, Weigle P. Interneta un videospēļu atkarības: diagnoze, epidemioloģija un neirobioloģija. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):307–326. doi:10.1016/j.chc.2017.11.015
  15. Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Cyberpsychol Behav. 1998;1(3):237–244. doi:10.1007/s10899-011-9287-4
  16. King DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD. Ceļā uz vienprātīgu patoloģisko videospēļu definīciju: sistemātisks psihometrisko novērtēšanas rīku pārskats. Clin Psychol Rev. 2013;33(3):331–342. doi:10.1016/j.cpr.2013.01.002
  17. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook atkarības skalas izstrāde. Psihola Rep. 2012;110(2):501–517. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
  18. Kraus SW, Meshberg-Cohen S, Martino S, Quinones LJ, Potenza MN. Ārstēšana piespiedu pornogrāfijas lietošanā ar naltreksonu: gadījuma ziņojums. Es esmu psihiatrija. 2015;172(12):1260–1261. doi:10.1176/appi.ajp.2015.15060843
  19. Pasaules Veselības organizācija. Pārmērīgas interneta, datoru, viedtālruņu un līdzīgu elektronisko ierīču lietošanas ietekme uz sabiedrības veselību: sanāksmes ziņojums. Ženēva: Pasaules Veselības organizācija; 2014. Pieejams no: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/184264/9789241509367_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Piekļuve marts 13, 2019.
  20. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu O. P-32 - saistība starp interneta atkarību, depresiju un ADHD vidusskolēnu vidū. Eur Psihiatrija. 2012;27(Suppl1):1–2. doi:10.1016/S0924-9338(12)74199-8
  21. Thom RP, Bickham DS, Rich M. Interneta lietošana, depresija un trauksme veselīgu pusaudžu populācijā. JMIR Mhealth Uhealth. 2018;6(5):e116. doi:10.2196/mhealth.8471
  22. Leménager T, Hoffmann S, Dieter J, Reinhard I, Mann K, Kiefer F. Saiknes starp veselīgu, problemātisku un atkarīgu interneta lietošanu attiecībā uz blakusslimībām un ar sevi saistītām īpašībām. J Behav Addict. 2018;7(1):31–43. doi:10.1556/2006.7.2018.13
  23. Morgans C, Cotten SR. Attiecības starp aktivitātēm internetā un depresijas simptomiem koledžas pirmkursnieku izlasē. Cyberpsychol Behav. 2003;6(2):133–142. doi:10.1089/109493103321640329
  24. Belfort EL, Miller L. Attiecība starp pusaudžu pašnāvību, sevis ievainošanu un plašsaziņas līdzekļu ieradumiem. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):159–169. doi:10.1016/j.chc.2017.11.004
  25. McNicol ML, Thorsteinsson EB. Pusaudžu un pieaugušo atkarība no interneta, psiholoģiskas grūtības un atbildes reakcijas. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017;20(5):296–304. doi:10.1089/cyber.2016.0669
  26. Ceranoglu TA. Neuzmanība problemātisko mediju lietošanas paradumiem: mijiedarbība starp digitālo mediju lietošanu un uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):183–191. doi:10.1016/j.chc.2017.11.009
  27. Kietglaiwansiri T, Chonchaiya W. Videospēļu izmantošanas modelis bērniem ar ADHD un tipisku attīstību. Pediatr Int. 2018;60(6):523–528. doi:10.1111/ped.13564
  28. Peeters M, Koning I, van Den Eijnden R. Interneta spēļu traucējumu simptomu prognozēšana jauniem pusaudžiem: viena gada papildu pētījums. Comput Human Behav. 2018;80:255–261. doi:10.1016/j.chb.2017.11.008
  29. Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak I, Zoroglu SS. Psihisko traucējumu izplatība un modeļi pusaudžiem ar atkarību no interneta. Psihiatrija Clin Neurosci. 2013;67(5):352–359. doi:10.1111/pcn.12065
  30. Chou WJ, Liu TL, Yang P, Yen CF, Hu HF. Interneta atkarības simptomu daudzdimensionāla korelācija pusaudžiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Psihiatrijas Res. 2015;225(1–2):122–128. doi:10.1016/j.psychres.2014.11.003
  31. Bioulac S, Arfi L, Bouvard MP. Uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi un videospēles: salīdzinošs pētījums par hiperaktīviem un kontrolējošiem bērniem. Eur Psihiatrija. 2008;23(2):134–141. doi:10.1016/j.eurpsy.2007.11.002
  32. Ra CK, Cho J, Stone MD, et al. Digitālo plašsaziņas līdzekļu lietošanas saistība ar sekojošiem uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu simptomiem pusaudžu vidū. Jama. 2018;320(3):255–263. doi:10.1001/jama.2018.8931
  33. Glover J, Fritsch SL. # bērnu uztraukums un sociālie mediji: pārskats. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):171–182. doi:10.1016/j.chc.2017.11.005
  34. Prizant-Passal S, Shechner T, Aderka IM. Sociālā trauksme un interneta lietošana - meta-analīze: ko mēs zinām? Kas mums pietrūkst ?. Comput Human Behav. 2016;62:221–229. doi:10.1016/j.chb.2016.04.003
  35. Lee-Won RJ, Herzog L, Park SG. Pievienots facebook: sociālās trauksmes un sociālās pārliecības nepieciešamība Facebook problemātiskajā lietošanā. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2015;18(10):567–574. doi:10.1089/cyber.2015.0002
  36. Laghi F, Schneider BH, Vitoroulis I un citi. Zināt, kad nelietot internetu: kautrība un pusaudžu tiešsaistes un bezsaistes mijiedarbība ar draugiem. Comput Human Behav. 2013;29(1):51–57. doi:10.1016/j.chb.2012.07.015
  37. Caplan SE. Attiecības starp vientulību, sociālo trauksmi un problemātisku interneta lietošanu. Cyberpsychol Behav. 2007;10(2):234–242. doi:10.1089/cpb.2006.9963
  38. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Asociācijas starp problemātisku interneta lietošanu un pusaudžu fiziskajiem un psiholoģiskajiem simptomiem: iespējamā miega kvalitātes loma. J Addict Med. 2014;8(4):282–287. doi:10.1097/ADM.0000000000000026
  39. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T, Kaptsis D. Patoloģisko elektronisko plašsaziņas līdzekļu miega traucējumu ietekme pusaudža gados. Int J Ment veselības atkarīgais. 2014;12(1):21–35. doi:10.1007/s11469-013-9461-2
  40. Nuutinen T, Roos E, Ray C un citi. Datora lietošana, miega ilgums un veselības simptomi: šķērsgriezuma pētījums par 15 gadus veciem jauniešiem trīs valstīs. Sabiedrības veselība. 2014;59(4):619–628. doi:10.1007/s00038-014-0561-y
  41. Hale L, Kirschen GW, LeBourgeois MK un citi. Jauniešu ekrāna multivides paradumi un miegs: miega režīma ekrāna uzvedības ieteikumi ārstiem, pedagogiem un vecākiem. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):229–245. doi:10.1016/j.chc.2017.11.014
  42. Chen YL, Gau SSF. Miega problēmas un interneta atkarība bērnu un pusaudžu vidū: gareniskais pētījums. J Sleep Res. 2016;25(4):458–465. doi:10.1111/jsr.12388
  43. Drescher AA, Goodwin JL, Silva GE, Quan SF. Kofeīns un ekrāna ilgums pusaudža gados: asociācijas ar īsu miegu un aptaukošanos. J Clin Sleep Med. 2011;7(4):337–342. doi:10.5664/JCSM.1182
  44. Choi K, Son H, Park M un citi. Pārmērīga interneta lietošana un pārmērīga miegainība dienas laikā pusaudžiem. Psihiatrija Clin Neurosci. 2009;63(4):455–462. doi:10.1111/j.1440-1819.2009.01925.x
  45. Ceranoglu TA. Video spēles un miegs: izlaists izaicinājums. Pusaudžu psihiatrija. 2014;4(2):104–108. doi:10.2174/221067660402140709121827
  46. Li XS, Buxton OM, Lee S, Chang A, Berger LM, Hale L. 0803 Bezmiega simptomi un miega ilgums ir starp pusaudžu ekrāna laiku un depresijas simptomiem. miegs. 2018;41(Suppl1):A298–A298. doi:10.1093/sleep/zsy061.802
  47. Fulers C, Lemans E, Hikss S, Noviks MB. Tehnoloģiju izmantošana gulētiešanas laikā un ar tām saistītas miega problēmas bērniem. Glob Pediatr Health. 2017;4:2333794X17736972. doi:10.1177/2333794X17736972
  48. Gwynette MF, Sidhu SS, Ceranoglu TA. Elektronisko ekrānu nesēju izmantošana jauniešiem ar autisma spektra traucējumiem. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):203–219. doi:10.1016/j.chc.2017.11.013
  49. Healy S, Haegele JA, Grenier M, Garcia JM. Fiziskās aktivitātes, uzvedība ekrāna laikā un aptaukošanās 13 gadus vecu bērnu vidū Īrijā ar un bez autisma spektra traucējumiem. J Autisms Dev nesaskaņas. 2017;47(1):49–57. doi:10.1007/s10803-016-2920-4
  50. Mazurek MO, Wenstrup C. Televīzija, videospēles un sociālie mediji tiek izmantoti bērniem ar ASS un parasti jaunattīstības brāļiem un māsām. J Autisms Dev nesaskaņas. 2013;43(6):1258–1271. doi:10.1007/s10803-012-1659-9
  51. Grynszpan O, Weiss PL, Perez-Diaz F, Gal E. Inovatīvas uz tehnoloģijām balstītas iejaukšanās autisma spektra traucējumiem: metaanalīze. Autisms. 2014;18(4):346–361. doi:10.1177/1362361313476767
  52. Carson NJ, Gansner M, Khang J. Digitālo mediju izmantošanas novērtējums pusaudžu psihiatriskajā novērtējumā. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):133–143. doi:10.1016/j.chc.2017.11.003
  53. Sabiedrības izglītības komiteja. Mediju izglītība. Pediatrija. 1999;104(2):341–343.
  54. Komunikācijas komiteja. Bērni, pusaudži un televīzija. Pediatrija. 1995;96(4):786–787. doi:10.1542/peds.107.2.423
  55. Pezoa-Jares R, Espinoza-Luna I, Vasquez-Medina J. Interneta atkarība: pārskats. J Addict Res Ther. 2012;S6(004). doi:10.4172/2155-6105.S6-004
  56. Ladika S. Tehnoloģiskā atkarība. CQ pētnieks. 2018; 28: 341-364.
  57. Jaunais KS. CBT-ia: pirmais interneta atkarības ārstēšanas modelis. J Kogn psihoterapeits. 2011;25(4):304–312.
  58. Beks JS. Kognitīvās uzvedības terapija: pamati un ne tikai. Ņujorka un Londona: Guilforda; 2011. gads.
  59. Hollon SD, Beck AT. Kognitīvās un kognitīvi-uzvedības terapijas. In: Psihoterapijas un uzvedības maiņas rokasgrāmata. 4. ed. Oksforda un Anglija: John Wiley & Sons; 1994: 428–466.
  60. Deiviss RA. Patoloģiska interneta lietošanas kognitīvi-uzvedības modelis. Comput Human Behav. 2001;17(2):187–195. doi:10.1016/S0747-5632(00)00041-8
  61. Stīvens MWR, King DL, Dorstyn D, Delfabbro PH. Kognitīvi biheiviorālā terapija interneta spēļu traucējumiem: sistemātisks pārskats un meta-analīze. Clin Psychol Psychother. 2019;26(2):191–203. doi:10.1002/cpp.2341
  62. Winkler A, Dorsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Interneta atkarības ārstēšana: metaanalīze. Clin Psychol Rev. 2013;33(2):317–329. doi:10.1016/j.cpr.2012.12.005
  63. Wolfling K, Beutel ME, Dreier M, Muller KW. Ārstēšanas rezultāti pacientiem ar atkarību no interneta: klīniskais izmēģinājuma pētījums par kognitīvi-uzvedības terapijas programmas sekām. Biomed Res Int. 2014;2014:425924. doi:10.1155/2014/425924
  64. Jaunais KS. Kognitīvās uzvedības terapija ar interneta atkarīgajiem: ārstēšanas rezultāti un sekas. Cyberpsychol Behav. 2007;10(5):671–679. doi:10.1089/cpb.2007.9971
  65. Jaunais KS. Ārstēšanas rezultāti, izmantojot CBT-IA ar pacientiem, kuri ir atkarīgi no interneta. J Behav Addict. 2013;2(4):209–215. doi:10.1556/JBA.2.2013.4.3
  66. González-Bueso V, Santamaría JJ, Fernández D un citi. Interneta spēļu traucējumi pusaudžiem: personība, psihopatoloģija un psiholoģiskas iejaukšanās novērtējums apvienojumā ar vecāku psihoizglītību. Priekšpsihiatrija. 2018;9:787. doi:10.3389/fpsyg.2018.00787
  67. Santos VA, Freire R, Zugliani M, et al. Interneta atkarības ārstēšana ar trauksmes traucējumiem: ārstēšanas protokols un provizoriski pirms-pēc rezultāti, kas saistīti ar farmakoterapiju un modificētu kognitīvās uzvedības terapiju. JMIR Res protokols. 2016;5(1):e46. doi:10.2196/resprot.5278
  68. Park SY, Kim SM, Roh S un citi. Virtuālās realitātes ārstēšanas programmas ietekme uz tiešsaistes spēļu atkarību. Skaitļošanas metožu programmas Biomed. 2016;129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
  69. Han X, Wang Y, Jiang W un citi. Prefronta-striata ķēžu miera stāvokļa aktivitāte interneta spēļu traucējumos: izmaiņas ar kognitīvās uzvedības terapiju un ārstēšanas reakcijas prognozētājiem. Priekšpsihiatrija. 2018;9:341. doi:10.3389/fpsyt.2018.00341
  70. Linehans M. Robežas personības traucējumu kognitīvi-uzvedības ārstēšana. Ņujorka (NY): Guilforda prese; 1993. gads.
  71. Millers AL, Rathus JH, DuBose AP, Dexter-Mazza ET, Goldklang AR. Dialektiskā uzvedības terapija pusaudžiem. In: Dimeff L, Koerner K, redaktori. Dialektiskā uzvedības terapija klīniskajā praksē: pielietojums traucējumu un iestatījumu jomā. Ņujorka (NY): The Guilford Press; 2007: 245–263.
  72. Kima JU. R / T grupas konsultāciju programmas ietekme uz interneta atkarības līmeni un interneta atkarības universitātes studentu pašnovērtējums. Int J Real Ther. 2008;27(2):4–12.
  73. Liu J, Nie J, Wang Y. Grupu konsultāciju programmu, kognitīvās uzvedības terapijas un sporta iejaukšanās ietekme uz interneta atkarību Austrumāzijā: sistemātisks pārskats un metaanalīze. Sabiedrības veselība. 2017;14(12). doi:10.3390/ijerph14121470
  74. Chun J, Shim H, Kim S. Interneta atkarības ārstēšanas iejaukšanās meta-analīze starp Korejas pusaudžiem. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017;20(4):225–231. doi:10.1089/cyber.2016.0188
  75. Du YS, Jiang W, Vance A. Randomizētas, kontrolētas grupas kognitīvās uzvedības terapijas ilgtermiņa ietekme uz interneta atkarību pusaudžiem Šanhajā. Aust NZJ psihiatrija. 2010;44(2):129–134. doi:10.3109/00048670903282725
  76. Xiuqin H, Huimin Z, Mengchen L, Jinan W, Ying Z, Ran T. Pusaudžu ar interneta atkarības traucējumiem garīgā veselība, personība un vecāku audzināšanas stili. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13(4):401–406. doi:10.1089/cyber.2009.0222
  77. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Interneta atkarības un vielas lietošanas pieredzes ģimenes faktori Taivānas pusaudžiem. Cyberpsychol Behav. 2007;10(3):323–329. doi:10.1089/cpb.2006.9948
  78. Liu QX, Fang XY, Yan N un citi. Vairāku ģimeņu grupas terapija pusaudžu interneta atkarībai: pamatā esošo mehānismu izpēte. Addict Behav. 2015;42:1–8. doi:10.1016/j.addbeh.2014.10.021
  79. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Interneta atkarības ārstēšanas programmas novērtēšana ķīniešu pusaudžiem Honkongā. Pusaudža vecums. 2009;44(174):359–373.
  80. Sang-Hyun K, Hyeon-Woo Y, Sun-Jin J, Kyu-In J, Kina L, Min-Hyeon P. Grupu kognitīvās uzvedības terapijas ietekme uz depresijas un trauksmes uzlabošanos pusaudžiem ar problemātisku interneta lietošanu. J Korejas Acad bērnu pusaudžu psihiatrija. 2018;29(2):73–79.