Ķīniešu viedtālruņa atkarības inventarizācijas psihometriskās īpašības un faktoru struktūras: divu modeļu pārbaude (2018)

Front Psychol. 2018 Aug 6, 9: 1411. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01411. eCollection 2018.

Wang HY1, Sigerson L1, Jiang H2, Cheng C1.

Anotācija

Arvien pieaug bažas par pārmērīgu viedtālruņu lietošanu, kas traucē cilvēku ikdienas darbību, īpaši jauniešu vidū. Viedtālruņu atkarības inventārs (SPAI) tika izveidots, lai novērtētu šāda veida informācijas tehnoloģiju atkarību. Lai gan SPAI tika izstrādāta Taivānas pusaudžu izlasē, šis pasākums nav apstiprināts ķīniešu jauniešiem citos reģionos. Turklāt sākotnējie pierādījumi deva četru faktoru struktūru, taču nesenie atklājumi ieguva alternatīvu piecu faktoru struktūru. Tā kā nevienā pētījumā nav sistemātiski salīdzinātas šīs divas faktoru struktūras, kurš no modeļiem labāk atbilst datiem, palika nezināms. Šī pētījuma mērķis bija novērtēt SPAI četru un piecu faktoru struktūru empīrisko pamatotību universitātes studentu no Ķīnas kontinentālās daļas izlasē (n = 463). Tika pārbaudītas četras SPAI psihometriskās īpašības. Pirmkārt, ar faktoru apstiprinošu analīzi tika novērtēts abu faktoru modeļu strukturālais validitāte. Apmierinoša atbilstība tika atrasta gan piecu faktoru modelim (RMSEA = 0.06, SRMR = 0.05, CFI = 0.99, TLI = 0.99), gan četru faktoru modelim (RMSEA = 0.07, SRMR = 0.06, CFI = 0.98, TLI = 0.98 ), bet piecu faktoru modelis parādīja kopumā labāku modeļa piemērotību. Otrkārt, piecu faktoru modelis nodrošināja labas iekšējās konsistences (visas Kronbaha α> 0.70). Treškārt, SPAI vienlaicīgu derīgumu atbalstīja tā vidēji spēcīgās korelācijas ar četriem plaši pieņemtajiem mainīgajiem kritērijiem (ti, vientulība, sociālā trauksme, depresija un impulsivitāte). Visbeidzot, SPAI konverģenci pamatoja tā spēcīgā, pozitīvā korelācija ar populāru, apstiprinātu interneta atkarības mēru. Šis pētījums ir pirmais, kas kontinentālās Ķīnas jauniešu izlasē parādīja nesen ierosinātā SPAI piecu faktoru modeļa derīgumu.

Atslēgas vārdi: faktoru analīze; Mobilais telefons; psihometriskās īpašības; mēroga validācija; viedtālruņa atkarība; tehnoloģiju atkarība

PMID: 30127762

PMCID: PMC6088307

DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01411

Bezmaksas PMC pants