BMC psihiatrija. 2016; 16: 132.
Publicēts tiešsaistē 2016 maijs 10. doi: 10.1186/s12888-016-0836-3
PMCID: PMC4862221
Anotācija
fons
7 vienības Game Addiction Scale (GAS) ir izmantota, lai skatītu atkarību izraisošo spēļu lietošanu. Pieaugušo paraugiem ir nepieciešama gan krusteniska, gan franču un vācu valoda. Pētījuma mērķis ir novērtēt GAS franču un vācu valodas versiju faktisko struktūru pieaugušajiem.
Metodes
Divi vīriešu paraugi no franču valodasN = 3318) un vācu (N = 2665) Šveices valodu apgabali tika novērtēti ar GAS, Galvenās depresijas inventarizācijas (MDI), Īsās sensācijas meklētāju skalas un Zuckermana-Kuhlmana personības anketas (ZKPQ-50-cc) palīdzību. Viņiem tika novērtēta arī kaņepju un alkohola lietošana.
rezultāti
Mēroga iekšējā konsekvence bija apmierinoša (Cronbach α = 0.85). Abos paraugos tika konstatēts viena faktora šķīdums. Mazas un pozitīvas asociācijas tika konstatētas starp GAS rādītājiem un MDI, kā arī ZKPQ-50-cc neirotisma-trauksmes un agresijas-naidīguma apakšskalas. ZKPQ-50-cc sabiedriskuma apakšskalā tika konstatēta neliela negatīva saistība.
Secinājumi
GAS franču un vācu valodā ir piemērota, lai novērtētu pieaugušo spēļu atkarību.
Elektroniskais papildu materiāls
Šī raksta tiešsaistes versija (doi: 10.1186 / s12888-016-0836-3) satur papildu materiālu, kas ir pieejams autorizētiem lietotājiem.
fons
Interneta paplašināšanai ir daudz priekšrocību, tostarp to izmantošana komerciāliem, sociāliem, psiholoģiskiem, akadēmiskiem un medicīniskiem nolūkiem [1-9]. Tomēr ir radušās nopietnas bažas, kas saistītas ar iespējamām atkarībām no interneta un interneta [10-15]. Jo īpaši tiešsaistes spēles ir pievērsušas uzmanību to iespējamajām saitēm ar atkarības modeļiem lietotāju apakšgrupā [16-18]. Vairāki pētījumi ir ziņojuši par nozīmīgām saiknēm starp interneta vai spēļu atkarībām un psihiskām konstrukcijām vai traucējumiem [19], piemēram, depresija [20-22], trauksmes traucējumi [22, 23], uzmanības deficīta sindroms [21, 24], vientulība [25-27], introversija, neirotisms, impulsivitāte [17, 18, 26, 28-31] un narkotiku lietošanas traucējumi [32]. Turklāt pārmērīga interneta izmantošana ir saistīta ar ģimenes un sociālajām problēmām [33, 34].
Interneta spēļu traucējumi ”(IGD) [35] DSM-3 5 sadaļā tika ieviests kā stāvoklis, kas prasa vairāk klīnisko pētījumu un pieredzes, pirms to varētu uzskatīt par iekļaušanu kā formālu traucējumu. DSM-5 ierosina, ka IGD var atsaukties uz pastāvīgu un periodisku interneta spēļu izmantošanu, kas saistītas ar briesmām vai traucējumiem minimālā 12 mēneša periodā.
Bieži tika ziņots, ka interneta spēļu traucējumu simptomi ietver pastāvīgu rūpes par interneta spēlēm, grūtības kontrolēt vai samazināt laiku, kas pavadīts spēlēm, negatīvas sekas, kas rodas, zaudējot kontroli (maldinot citus, konfliktus, sociālo izolāciju un nogurumu, zaudētas attiecības vai iespējas). ), interešu zudums citās aktivitātēs, interneta spēļu izmantošana, lai izvairītos no disforas noskaņojuma, izstāšanās un tolerance [36-38].
Kopš interneta atkarības jēdziena rašanās [39] un interneta spēļu traucējumi, ir izstrādāti vairāki psihometriski pasākumi [37, 39-43]. 7 vienības Game Addiction Scale (GAS) ir viens šāds īss pasākums. Šo skalu īpaši izstrādāja Lemmens et al. novērtēt spēles starp pusaudžiem [44] un konceptuāli balstījās uz patoloģisko azartspēļu kritērijiem DSM ceturtajā izdevumā (DSM-IV). Pirms katra GAS posteņa ir norādīts paziņojums “Pēdējo sešu mēnešu laikā, cik bieži…”, un tiek iegūts pēc 5 punkta Likert skalas (1 = nekad, 2 = reti, 3 = dažreiz, 4 = bieži, un 5 = bieži, un XNUMX = ļoti bieži). Lemmens et al. [44] ierosināja divus formātus, lai novērtētu spēļu atkarības klātbūtni: monotētisku formātu (visi punkti, kas vērtēti virs 3) un polētisku formātu (vismaz puse no punktiem, kas novērtē 3 vai augstāku). Viņš pieļāva, ka monotētiskais formāts ļautu labāk novērtēt atkarības izplatību nekā polētiskais formāts [44].
Tika konstatētas labas korelācijas starp GAS rādītājiem un nedēļas laiku, kas pavadīts spēlēs. Rezultāti tika korelēti ar vairākiem konstruktiem, kas agrāk bija saistīti ar spēļu atkarībām, piemēram, zemāku dzīves apmierinātību, zemāku sociālo kompetenci, augstāku vientulību un augstāku agresiju [44]. Augstāki GAS rādītāji bija saistīti ar uzmanības novirzēm un vairāk kļūdu atbildes traucējumos, kas saistīti ar spēļu zīmēm [45]. Rezultāti atbilst daudziem pētījumiem, kas sasaista impulsivitāti un specifisku reakcijas reakciju ar citiem atkarību izraisošiem paradumiem [46-48], Interneta atkarība [17, 29] vai ar azartspēlēm saistīti traucējumi [49]. Faktuālās analīzes liecināja, ka GAS bija vienpusējs [44, 50]. Salīdzinājumā ar citām skalām, GAS ir labāk aptverti IGD kritēriji DSM-5 [35] (sk. arī tabulu 1).
Pārsteidzoši, ka jauniešu vidū netika ziņots par skalas psihometriskajiem raksturlielumiem, neraugoties uz to, ka spēles šajā populācijā ir plaši izplatītas [16], jo īpaši jauniem vīriešiem [25].
Šī pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt 7-GAS GAS psihometriskās īpašības jauniem pieaugušajiem vīriešiem. Pētījuma sekundārais mērķis bija veikt divus paraugus no dažādiem Šveices valodu reģioniem - franču un vācu valodā - un novērtēt GAS invariāciju vai līdzvērtības īpašību šajās divās valodu grupās.
Metodes
Dalībnieki un procedūra
Šajā pētījumā izmantotie dati ir iegūti no ilgstoša pētījuma, lai novērtētu vielu un spēļu lietošanu jauniešu Šveices vīriešu vidū: kohortas pētījums par vielu lietošanas riska faktoriem (C-SURF).
Pētījums, kas tika izdots no C-SURF pētījuma protokola Nr. 15 / 07, tika apstiprināts Lozannas Universitātes Medicīnas skolas Klīnisko pētījumu ētikas komitejā.
Visi dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu piedalīties pētījumā.
Dalībnieki tika pieņemti darbā no 2010. gada augusta līdz 2011. gada novembrim trijos no sešiem valsts armijas vervēšanas centriem. Viens no centriem atrodas Lozannā (franču valodā runājošajā apgabalā), bet pārējie divi - Vindisā un Melšā (vāciski runājošajā apgabalā). Personāla atlases centri aptver visus Šveices franciski runājošos kantonus un 21 no 26 Šveices kantoniem. Armijas iesaukšana Šveicē ir obligāta, un tāpēc praktiski visi atbilstošo kantonu jaunieši, kuri ir apmēram 20 gadus veci, varēja piedalīties C-SURF pētījumā.
Pētījuma pieņemšanas laikā darbā pieņemšanas centros ziņoja 15,074 1,829 vīrieši. No šiem potenciālajiem dalībniekiem 12.1 (XNUMX%) nekad netika informēti par C-SURF (īsa slimība iecelšanas laikā, militārais personāls nebija informēts par pētījumu) vai arī tika nejauši izvēlēti citā notiekošā pētījumā ar nosaukumu CH-X [51]. CH-X ir atkārtota šķērsgriezuma aptauja, kuras pieņemšanas procedūrās ir noteikts un obligāts grafiks 90 minūtes. Tādējādi dalība CH-X parasti netraucēja mūsu uzņemšanas procedūrām, kas notika pirms armijas procedūru sākuma. Tomēr dažos gadījumos dalībnieki jau bija devušies aizpildīt CH-X anketas, pirms mēs varējām viņus informēt par mūsu pētījumu. Tā kā mēs esam apsolījuši neiejaukties armijas procedūrās, mums neizdevās sazināties ar dažiem no viņiem. Cik mums zināms, mēs nevaram saskatīt sistemātiskas neobjektivitātes, ko, iespējams, izraisījuši šie daži cilvēki, ar kuriem nav sazinājies CH-X prasību dēļ. Šie vīrieši neziņoja pētniecības personālam un viņus nevarēja iekļaut. No 13,245 87.9 (7,563%) vīriešiem, kuri tika informēti par pētījumu, 57.1 (10%) deva rakstisku piekrišanu dalībai. Diemžēl mums nav informācijas par nepiekrišanas motīviem. Viens iemesls var būt tas, ka sava veida līguma parakstīšana ilgstošam pētījumam (C-SURF tiek plānots uz XNUMX gadiem) var atturēt dažus cilvēkus. Piekritēju un nepiekritēju salīdzinājums [52] atklāja, ka piekritēji, kas nav piekrituši, biežāk ir narkotiku lietotāji nekā piekrišanas piekritēji, taču atšķirības bieži vien nav būtiskas un dažreiz ir pretējā virzienā (piemēram, piekrišanas piekritēji biežāk ir alkohola lietotāji nekā piekritēji). Personāla atlases centri tika izmantoti tikai dalībnieku uzņemšanai; anketas tika nosūtītas uz privātām adresēm, un tika nodrošināta konfidencialitāte, īpaši attiecībā uz armiju. Sākotnēji 5,990 79.2 (3,320%) dalībnieki aizpildīja pamata anketu. No šī skaita 2,670 runāja franču valodā un XNUMX runāja vācu valodā.
Instruments
Spēļu atkarības skala (GAS)
Angļu valodas skalas versija tika tulkota un tulkota franču un vācu valodā. Ievada paziņojums par mēroga posteņiem skaidri norādīja, ka dalībnieki atbildēja uz viņu spēļu izmantošanu: „Tagad mēs esam ieinteresēti uzzināt, cik daudz laika esat pavadījis spēlēs. Tas ietver cybergames internetā vai spēles konsolē ”(papildu fails 1).
Saskaņā ar Lemmens et al. [44] tie, kas guva “reizēm” vai vairāk par visiem septiņiem priekšmetiem, tika definēti kā monotētiski spēlētāji („patoloģiskie spēki”), un tie, kuri ieguva “dažreiz” vai vairāk par vismaz pusi no vienumiem (četri līdz seši no septiņiem vienumiem) tika definēti kā politētiski spēlētāji (pārmērīgas spēles).
Sākotnējā validācijas pētījumā [82] tika ziņots par spēļu atkarības skalas ar .87 Cronbach alfa vērtību.44].
Lielākais depresijas inventārs (MDI)
MDI tika izmantots depresijas līmeņa noteikšanai pēdējās divās nedēļās [53, 54]. Tā ir pašnovērtējuma noskaņojuma anketa. Tika izmantota sešu punktu skala no „nekad” (0) uz „visu laiku” (5) un aprēķināts kopējais rezultāts. MDI var izmantot arī kā diagnostikas instrumentu ar algoritmiem, kas noved pie DSM-IV vai Starptautiskās garīgās un uzvedības traucējumu klasifikācijas (ICD-10), kurās nav depresijas, vieglas vai vidēji smagas depresijas un smagas depresijas.
Iepriekšējie lielās depresijas inventarizācijas pētījumi liecina, ka MDI ir laba uzticamība un iekšējā konsekvence (Cronbach alfas koeficients: līdz 0.94), kā arī laba jutība, specifiskums un derīgums kā unidimentāla depresijas smaguma skala ar atbilstošiem robežvērtībām [53, 55, 56].
Īss sajūtas meklējums (BSSS)
BSSS [57] ir astoņu punktu skala, katrs postenis uz piecu punktu skalas no “stipri nepiekrītu” (1), lai “stingri piekrist” (5). BSSS ietver šādas dimensijas: piedzīvojumu, garlaicību, aizskaršanu un pieredzes meklēšanu. Kopējais rādītājs iepriekš bija saistīts ar narkotiku lietošanas risku pusaudžu izlasē [57].
BSSS atbilstoša iekšējā konsekvence iepriekš tika ziņota (Cronbach alpha koeficients: 0.74) [57].
Zuckerman-Kuhlman personības anketa (ZKPQ-50-cc)
ZKPQ-50-cc novērtē dažādus personības aspektus [58]. Lai novērtētu neirotismu / trauksmi, sabiedriskumu un agresiju / naidīgumu, tika izmantotas trīs apakšsalas, no kurām katra sastāv no 10 vienībām. Dalībnieki norādīja, vai viņi piekrīt vai nepiekrīt katram apgalvojumam. Vidējais rezultāts tika aprēķināts katrai apakškalei. Citi pētījumi liecina, ka neirotisms / trauksme un agresija / naidīgums ietekmē interneta atkarību [59]. ZKPQ-50-cc uzrādīja apmierinošas psihometriskās un starpkultūru īpašības, tostarp atbilstošu uzticamību apakšlasēs un valstīs (Cronbach alfas koeficients līdz 0.70) [58].
Anketas par vielu lietošanu
Alkohola lietošana tika novērtēta 12 mēneša laikā (tabula Nr 2). Attiecīgi tika aprēķināts dzeršanas biežums (seši standarta dzērieni vai vairāk vienā reizē) un dzeršanas dienas nedēļā (no pirmdienas līdz ceturtdienai). Dzeršanas vecumu (pirmo piedzimšanas epizodi) vērtēja arī saskaņā ar Eiropas skolu apsekojuma projektu par alkoholu un citām narkotikām [60]. Kaņepju lietošana tika novērtēta, uzdodot jautājumus par šādiem jautājumiem: kaņepju lietošanas sākuma vecums, pirmā kaņepju “augstā” vecuma un kaņepju lietošanas un lietošanas biežums pēdējo 12 mēnešu laikā.
Statistiskās analīzes
Šajā pētījumā tika izmantotas SPSS 18.0 un AMOS 19.0 (Moment Structures; SPSS Inc., Chicago, IL) programmatūras programmas. Pirmkārt, tika aprakstīta aprakstošā statistika dalībnieku īpašībām. Iekšējo konsekvenci, tas ir, to, cik lielā mērā GAS elementi bija savstarpēji saistīti, pēc tam mēra, izmantojot Cronbach koeficientu. Streiner un Norman [61] liecina, ka alfa ir virs 0.70, bet ne daudz augstāka par 0.90.
Tālāk tika izmantotas izpētes faktoru analīzes (EFA), lai novērtētu faktoru stabilitāti, ko apstiprināja Lemmens un al [44]. Faktori tika iegūti ar Velicera minimālo vidējo daļējo (MAP) testu, kas tika veikts korelācijas matricā [62]. Pēc tam šo skaitu apstiprināja paralēlas analīzes. Paralēlās analīzēs galvenā uzmanība tiek pievērsta to komponentu skaitam, kas veido lielāku dispersiju nekā komponenti, kas iegūti no nejaušiem datiem, bet MAP testā galvenā uzmanība tiek pievērsta sistemātiskas un nesistemātiskas dispersijas relatīvajām summām, kas paliek korelācijas matricā pēc ekstrakcijas. arvien vairāk komponentu [63].
Lai gan EFA ir piemērotāka jaunizveidotām anketām, nav nekas neparasts, ka to izmanto arī atkārtotas apstiprināšanas procesā, kad dati tiek vākti no cita parauga vai citas populācijas. EFA izmantošana bija vērsta uz faktoru stabilitātes novērtēšanu abos valodu reģionos, jo tas ir galvenais priekšnoteikums, lai turpmāk izpētītu instrumenta līdzvērtību starp dažādām apakšgrupām.
Lai noteiktu daudzgrupu invariāciju, mēs izmantojām strukturālās vienādojumu modelēšanas (SEM) aprakstīto procedūru pēc Jöreskoga darba [64]. Testējot grupu līdzvērtību, parasti tiek izmantoti apstiprinošā faktora analīzes (CFA) modeļi, metode starp SEM vispārējo klasi. Atkarībā no pētījuma jautājuma, grupas ekvivalences meklēšana var nozīmēt virkni testu, kas veikti šādā ierobežojošā secībā: konfigurācijas ekvivalence, mērījumu ekvivalence un strukturālā ekvivalence. Konfigurācijas invarianses pārbaude koncentrējas uz to, cik lielā mērā to struktūru faktoru un modeļu skaits grupās ir līdzīgs. Jāatzīmē, ka katrai atsevišķai grupai ir nepieciešama atbilstoša bāzes modeļa noteikšana, pēc kuras tiek iegūts konfigurācijas modelis. No otras puses, veicot mērījumus un strukturālo nemainīgumu, interese koncentrējas uz to, cik lielā mērā modeļa mērījumu un strukturālo komponentu parametri grupās ir līdzvērtīgi [65, 66]. Ņemot vērā, ka mūsu pētījuma jautājumi attiecas uz mērījumu ekvivalenci dažādās grupās, statistikas analīzēs galvenā uzmanība pievērsta konfigurācijas invarsijam un faktoru slodzes invariskumam abos valodu reģionos.
Modeļa piemērotības novērtēšana
Modeļu piemērotību pārbauda, izmantojot dažādus rādītājus, kā aprakstīts tālāk [67].
- Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana χ2 brīvības pakāpi (χ2/ df). Vairāki pētnieki ir ieteikuši izmantot šo attiecību kā piemēru, lai pārvarētu problēmas, kas saistītas ar χ2 testa statistika. Šīs problēmas cita starpā ietver pieņēmumu pārkāpumu, modeļa sarežģītību un atkarību no izlases lieluma. Šķiet, ka 2 ir tik zemas, cik piemērotas.
- Salīdzinošās atbilstības indekss (CFI). CFI svārstās no 0 līdz 1, augstākas vērtības norāda uz labāku atbilstību. Īkšķis ir tāds, ka vērtības, kas ir lielākas par 0.95, var interpretēt kā labas piemērotības, bet vērtības starp 0.90 un 0.95 norāda uz pieņemamu atbilstību neatkarības modelim.
- Aproksimācijas vidējā kvadrātiskā kļūda (RMSEA). Tas ir aptuvenās atbilstības rādītājs populācijā, un tāpēc tas ir noraizējies par tuvinājumu radīto neatbilstību. RMSEA ir ierobežots zem 0. RMSEA vērtības, kas ir mazākas vai vienādas ar 0.05, var uzskatīt par labu atbilstību, no 0.05 līdz 0.08 - par pieņemamu un lielāku par 0.8 - par viduvēju, savukārt vērtības> 0.10 nav pieņemamas.
Tika pārbaudītas arī izmaiņas piemērotības statistikā, lai noteiktu atšķirības dažādos modeļos. Būtiska atšķirība χ2 vērtības starp ligzdotiem modeļiem nozīmē, ka visi vienlīdzības ierobežojumi nav grupās.
GAS vienību grafiskais attēlojums, kas mērīts pēc kārtas skalas, parāda, ka normālā pieņēmums nav pieņemams. Tā rezultātā asimptotiski bez izplatīšanas novērtējums maksimālās varbūtības novērtējuma vietā ir laba stratēģija, lai SEM analīzēs iekļautu neparasti izplatītus datus.
Visbeidzot, tika pārbaudīts vienlaicīgs derīgums, koriģējot kopējo GAS punktu skaitu ar MDI rādītājiem [53]; BSSS [57]; un neirotisma-trauksmes, sabiedriskuma un agresijas-naidīguma apakšskalas ZKPQ-50-cc [58]. Mēs pārbaudījām arī skalas saistību ar citiem pasākumiem, kas saistīti ar alkohola un kaņepju lietošanu. Saskaņā ar Cohen īkšķi, jebkura korelācija, kas lielāka par 0.5, ir liela, no 0.5-0.3 ir mērens, no 03 – 0.1 ir mazs, un mazāk nekā 0.1 ir triviāls [68].
Trūkst vērtības
GAS trūkstošās vērtības tika apstrādātas ar karstā klāja imputācijas metodi, kurā katra trūkstošā vērtība tiek aizstāta ar novēroto atbildi no līdzīgas vienības attiecībā uz abiem gadījumiem novērotajām īpašībām [69]. Mūsu pētījumā BSSS tika izvēlēts kā “klāja mainīgais”, jo tajā ir maz vai nav trūkstošo datu [70]. T. van der Weegen izmantoja karstā klāja imputācijas makro SPSS lietotājiem, ko var lejupielādēt no šādas tīmekļa vietnes: http://www.spsstools.net/SampleSyntax.htm.
Parauga lieluma apsvērumi
Parauga lielumam ir svarīga loma, sniedzot objektīvus parametru novērtējumus un precīzu informāciju par modeli. Pēc Bentlera un Čou [71], kas ieteica vismaz 5: 1 rādītāju attiecību pret mainīgajiem normāliem un eliptiskajiem sadalījumiem, šķiet, ka pētniekiem ir vispārēja vienprātība par šīs attiecības pieņemšanu. Tomēr kategoriskiem vai neparasti mainīgiem lielumiem, kā tas ir šajā gadījumā, ir vajadzīgi lielāki paraugi nekā nepārtrauktiem vai parasti sadalītiem mainīgajiem. Ieteicams vismaz 10 priekšmetu attiecība uz mainīgo lielumu šādam izplatīšanas veidam [72]. Šajā pētījumā iekļautais paraugs atbilst šai prasībai.
rezultāti
No sākotnēji 5,990 42 sākotnēji reģistrētajiem novērojumiem GAS dati trūka 0.7 dalībniekiem (35%). Karstā klāja imputācijas izmantošana veiksmīgi uzskaitīja datus par 7 no tiem, 5,983 gadījumi joprojām bija nepilnīgi. Pēc tam tika analizēts 3,318 2,665 respondentu (20.0, franciski runājošie un 1.2 vāciski runājošie) galīgais paraugs. Dalībnieku vidējais vecums bija 10.6 gadi (SD = 8.1). No šīs galīgās izlases 2.3% franču un XNUMX% vācu respondentu tika klasificēti kā polietilēzes lietotāji, bet XNUMX% katras grupas respondentu tika klasificēti kā monotētiski lietotāji. Katra lingvistiskā reģiona raksturojums ir norādīts XNUMX. tabulā 2.
Franču valodā runājošā kopiena
GAS iekšējā konsekvence bija laba, ko atspoguļo Cronbach 0.86 koeficients. EFA ar Velicera MAP testu ieteica viena faktora risinājumu. Šo secinājumu veiksmīgi apstiprināja paralēlo analīzi. Šis vienfaktoru modelis tika novērtēts CFA ar AMOS. Vadoties pēc modifikācijas rādītājiem un neparastiem standartizētiem atlikumiem, kas liecināja par sešu kļūdu atšķirību korelāciju, mēs izveidojām labi aprīkotu modeli, kas bija piemērots attiecībā pret neatkarības modeli (χ2/ df = 2.6, CFI = 0.99, RMSEA = 0.02).
Vāciski runājošā kopiena
Mēroga iekšējā konsekvence bija apmierinoša (Cronbach α = 0.85). Viena faktora risinājums tika atrasts arī EFA, izmantojot Velicera MAP, un to apstiprināja paralēlā analīze. Vācu valodā runājošajai grupai tika piemērots tāds pats modelis, ko izmantoja, lai novērtētu franču valodā runājošo grupu. Šis modelis darbojās sliktāk, taču joprojām sniedza pieņemamas derīguma vērtības (χ2/ df = 5.9, CFI = 0.94, RMSEA = 0.04).
Daudzgrupu analīze
Konfigurācijas ekvivalences pārbaude
Katrai grupai atsevišķi nosakot piemērotu modeli, mēs pārbaudījām konfigurācijas ekvivalenci, kurā tie paši parametri tika atkārtoti novērtēti daudzgrupu modelī. Citiem vārdiem sakot, abu grupu parametri tika novērtēti vienlaicīgi. Rezultāti, kas saistīti ar šo daudzgrupu modeli, atklāja a χ2 91.53 vērtība ar 17 brīvības pakāpēm. CFI un RMSEA vērtības bija attiecīgi 0.97 un 0.02, nodrošinot atbilstošu fit. Šīs vērtības ir bāzes līnijas vērtības, pret kurām salīdzināja visus turpmākos invariācijas testus.
Faktisko mērījumu ekvivalences pārbaude
Modelis ar visām slodzēm (faktora slodzes pa grupām ir redzamas tabulā 3), kas bija ierindoti vienādās grupās. Ar šo ierobežoto divu grupu modeli saistītā labklājības statistika ir sniegta tabulā 4 (otrais ieraksts). Pārbaudot šī ierobežotā modeļa nemainīgumu, mēs to salīdzinājām χ2 114.59 vērtība ar 23 brīvības pakāpi ar neierobežotā modeļa \ tχ2(17) = 91.53). Šis salīdzinājums deva a χ2 starpība (Δχ2) 23.06 ar 6 brīvības pakāpēm, kas ir statistiski nozīmīgs (\ tp = 0.001). Tādējādi visu faktoru slodžu vienlīdzības ierobežojumi tika noraidīti. Ņemot vērā pilnīgas faktoru nemainības noraidīšanu, mēs turpinājām pārbaudīt, kuri ielādes faktori bija atšķirīgi. Tā kā tika konstatēts, ka faktoru ielādes parametri ir nemainīgi visās grupās, to norādītie vienlīdzības ierobežojumi tika saglabāti kumulatīvi visā atlikušā nemainības pārbaudes procesa laikā [73]. Pirmkārt, ierobežojošo faktoru slodzes pielaide vienādās grupās radīja nenozīmīgus rezultātus, norādot, ka tie ir vienādi. Identifikācijas nolūkos iekraušana vienuma elementam jau bija ierobežota, lai ņemtu vērtību 1 abās grupās. Pēc tam, saglabājot šo vienlīdzības ierobežojumu un pievienojot vienlīdzības ierobežojumu garastāvokļa modifikācijai, joprojām bija nenozīmīgs χ2 vērtības. Tas turpinājās līdz brīdim, kad mēs sasniedzām izstāšanos, ja tas bija nozīmīgs χ2 rezultāti liecina par abu grupu nevienlīdzību. Testi tika atkārtoti konfliktiem un problēmām, kas atkal nebija nozīmīgi. Detalizēta procedūra ir parādīta tabulā 4. Tika konstatēts, ka visi novērotie pasākumi, izņemot izstāšanos, darbojas līdzvērtīgi abiem valodu reģioniem.
Korelācijas analīze franču valodā runājošajā sabiedrībā
Korelācijas analīze tika izmantota, lai izpētītu GAS un citu līdzīgu konstrukciju vienlaicīgu derīgumu. Kā parādīts tabulā 5, GAS saistība ar MDI kopējo rezultātu un ar ZKPQ-50-cx trauksmes apakšskalu bija neliela (attiecīgi ρ = 0.27 un ρ = 0.24), un GAS saistība ar ZKPQ-50-cc sabiedriskuma apakšskalu bija maza un negatīvs (ρ = −0.20). Korelācijas ar citiem novērtēšanas pasākumiem tika uzskatītas par nenozīmīgām.
Korelācijas analīze vācu valodā runājošajā sabiedrībā
Kā parādīts tabulā 6, GAS saistība ar MDI un ZKPQ-50-cc trauksmes apakšskalu bija neliela (ρ = 0.24 un ρ = 0.23). Šī saikne bija mazāka ar ZKPQ-50-cc agresivitātes apakšskalu (ρ = 0.15) un ar Sociability apakšskalu (ρ = - 0.10).
diskusija
Šis pētījums ir pirmais, kas, pēc mūsu zināšanām, novērtē 7 posteņa GAS psihometriskās īpašības franču un vācu valodā runājošo pieaugušo vīriešu reprezentatīvajos paraugos.
Galvenais konstatējums ir tāds, ka 7-vienības GAS vienfaktoru modelim ir labas psihometriskās īpašības un abiem paraugiem tas labi atbilst datiem. Rezultāti atbilst vairākiem iepriekšējiem konstatējumiem [44, 50] un atļaut to paplašināšanu pieaugušajiem. [74, 75].
Turklāt tika konstatēts, ka visi novērotie pasākumi, izņemot izstāšanos, darbojas līdzvērtīgi abiem valodu reģioniem. Tas palielina skalas savstarpējo valodu derīgumu. Ar atteikumu saistītā vienuma vājums var būt saistīts ar šī jēdziena neprecizitāti, ja to piemēro spēļu lietošanai [36]. Tas var arī norādīt uz starpgrupu atšķirībām pamatā esošajā konstrukcijā. Tomēr šī hipotēze nenotiek, jo šīs atšķirības neatspoguļojas faktoru slodzes lielumā, kuru vērtības ir līdzīgas (0.65 vs 0.71). Šīs atšķirības var izskaidrot neatbilstības starp franču un vācu valodas tulkojumu. Tomēr pēc tam, kad to atkal apspriedām ar divvalodu personām, mēs nevaram atrast lielas atšķirības izmantoto vārdu nozīmē. Lai gan šī ir lielākā atšķirība faktoru slodzēs, tā joprojām ir neliela salīdzinājumā ar citiem (0.06 absolūtā vērtībā). Tādējādi vienīgais ticamais izskaidrojums ir tāds, ka. \ T χ2 novērotā statistika, visticamāk, izraisīs gandrīz 6,000 indivīdu lielo izlases lielumu.
Saskaņā ar daudziem pētījumiem par spēļu un interneta lietošanu [19, 21, 76] tika konstatēta saistība starp depresijas simptomiem un GAS rādītājiem. Turklāt tika konstatēta neliela saikne starp GAS rādītājiem un gan neirotisma-trauksmes dimensiju, gan ZKPQ-50-cc agresijas-naidīguma apakšskalu. Šīs asociācijas atbilst konstatējumiem, kas saistīti ar atkarībām, kas saistītas ar vielu lietošanu [77, 78] un atbilst citiem pētījumiem, kas saistīti ar interneta vai spēļu atkarību [59, 79]. Turklāt, tāpat kā citos pētījumos [79], tika konstatēta negatīva saistība ar Sociability apakšskalu. Šķiet, ka tas saskan ar citu pētījumu rezultātiem, kas parādīja saikni starp vientulību un zemu sociālo kompetenci ar spēļu atkarību [25, 80].
Šis pētījums neparādīja saistību starp GAS rādītājiem un sajūtu meklējumiem. Šis secinājums ir pretrunā ar citu pētījumu [81]. Daži pētnieki ir parādījuši, ka sajūtu meklējumi ir saistīti ar ekstraverciju [58]. Tomēr šķiet, ka spēļu un interneta atkarības ir vairāk saistītas ar introversiju, nevis ekstraverciju [82], un tāpēc ir ticams, ka sajūta meklējumi šeit nav saistīti ar GAS rādītājiem. Tāpat arī pretrunā vairāku iepriekšējo pētījumu rezultātiem [19, 26, 32, 83], šis pētījums nespēja pierādīt saistību ar alkoholu vai kaņepju lietošanu. Šīs asociācijas, iespējams, bija saistītas ar konkrētu vēlamo tiešsaistes darbību un var atšķirties dažādās darbībās [84].
Kopumā 2.3% dalībnieku, kas klasificēti kā monotētiski lietotāji, un papildu 9.5%, kas klasificēti kā polietilētiski lietotāji (pārmērīgi lietotāji), izplatības rādītāji šajā pētījumā ir salīdzināmi ar sākotnējā GAS pētījumā konstatētajiem [44] un vairākos citos Šveices un Eiropas pētījumos [85-89]. Nedaudz zemāks [90, 91] vai augstāki izplatības rādītāji [12, 92] tomēr tika ziņots citos pētījumos. Iespējams, ka atšķirības izriet no vērtēšanas instrumentu atšķirībām, pētītajām populācijām, politētiskās klasifikācijas izmantošanas un ierosinātajiem ierobežojumiem [12].
Pētījumā ir vairākas stiprās puses, piemēram, reprezentatīva parauga ņemšana no jauniem vīriešiem un augsts atbildes rādītājs. Šī ir iespējamā priekšrocība, ņemot vērā tiešsaistes atlases pētījumos aprakstīto pašatlases novirzi [93]. Vēl viens svarīgs spēks ir divu dažādu un lielu valodu paraugu iekļaušana. Pētījuma vājās puses ir sieviešu trūkums šajos paraugos un nepietiekama dalībnieku konkrēto spēļu aktivitāšu novērtēšana. Lai novērtētu dažādas spēles un citus ar internetu saistītus uzvedības veidus, var būt nepieciešama turpmāka GAS izpēte.
Secinājumi
7 postenis GAS šķiet interesants novērtēšanas instruments. Šī skala, kas iepriekš tika izmantota pusaudžu paraugiem, šķiet, ir piemērota pieaugušo paraugiem, un tai ir labas psihometriskās īpašības franču un vācu valodā.
Ētikas apstiprināšana un piekrišana piedalīties
Šo pētījumu, kas izdots no C-SURF pētījumu protokola Nr. 15/07, apstiprināja Lozannas Universitātes Medicīnas skolas klīniskās izpētes ētikas komiteja. Visi dalībnieki deva rakstisku informētu piekrišanu dalībai pētījumā.
Piekrišana publicēšanai
Nav piemērojams.
Datu un materiālu pieejamība
Pieprasot pēc pieprasījuma, pēdējam autoram Gerhardam Gmelam: [e-pasts aizsargāts].
Pateicības
Uz finansējuma avotu.
Finansējums
Šā pētījuma finansējumu nodrošināja Šveices Nacionālais zinātnes fonds (FN 33CSC0-122679 un FN 33CS30-139467).
Saīsinājumi
| BSSS | īss sajūtas meklējums |
| CFA | apstiprinošā faktora analīze |
| PIT | salīdzinošais piemērotības indekss |
| C-SURF | kohortas pētījums par vielu lietošanas riska faktoriem |
| DSM-IV | psihisko traucējumu diagnostiskā statistikas rokasgrāmata, ceturtais izdevums |
| EFA | izpētes faktoru analīzes |
| GAS | spēļu atkarības skala |
| ICD-10 | garīgās un uzvedības traucējumu starptautiskā klasifikācija |
| KARTE | velicera minimālais vidējais daļējais tests |
| MDI | depresijas inventarizācija |
| RMSEA | aptuvenā vidējā kvadrāta kļūda |
| SEM | strukturālo vienādojumu modelēšana |
| ZKPQ-50-cc | Zuckerman-Kuhlman personības anketa |
Zemsvītras piezīmes
Konkurējošas intereses
Autori apgalvo, ka viņiem nav konkurējošu interešu.
Autora iemaksas
GG organizēja sākotnējo izmeklēšanu un sniedza būtisku ieguldījumu koncepcijas izstrādē un datu iegūšanā, YK, GG un DZ parinēja šī dokumenta izstrādi un sniedza būtisku ieguldījumu attiecīgā pētījuma koncepcijā. YK sagatavoja manuskriptu. AC veica statistisko analīzi un sagatavoja manuskriptu. GG, SR, DZ, SA un GT veicināja manuskripta sagatavošanu. GG, SR, DZ, SA un GT ir bijuši iesaistīti manuskripta pārskatīšanā kritiski svarīgā intelektuālā apmierinātībā. Visi autori bija iesaistīti datu interpretācijā, raksta izstrādē un pārskatīšanā. Visi autori lasīja un apstiprināja galīgo manuskriptu.
Atsauces
;
