Citi nosaukumi
게임 플레이어 의 몰입 과 중독 상태 에 태한 분류 분류 분류 분류 분류
autors
Alternatīvais autors (-i)
마리아 하 피즈
Padomnieks (-i)
Jung Yong Kim
Izdošanas datums
2018-02
izdevējs
한양 대학교
Pakāpe
ārsts
Anotācija
Pēdējo gadu laikā spēļu atkarība ir saņēmusi lielāku uzmanību no psihologa, psihiatra, vecāku, skolotāju, mediju un garīgās veselības organizāciju un, zināmā mērā, no spēlētājiem visā pasaulē. Daži pētnieki izmanto problemātiskas vai pārmērīgas spēles izmantošanas terminoloģiju, nevis traucējumus, lai apzīmētu videospēļu spēlēšanas kaitīgo izmantošanu. Pamatojoties uz publicētajiem empīriskajiem pētījumiem, vairums no tiem līdz pat 2000 līdz šim, šķiet, ka pārmērīga spēļu spēle vai spēļu atkarība potenciāli kaitē indivīdiem tāpat kā citas tradicionālās atkarības, tostarp atkarības no narkotiku lietošanas. Turklāt nav pieejami vienoti, psiholoģiski vai fizioloģiski skrīninga kritēriji, un darbības jomu kavē, lietojot nekonsekventus un nestandarta kritērijus, lai atklātu mobilo spēļu atkarību. Lielākajai daļai darbā pieņemšanas metožu ir nopietnas izlases tendences, vairāk nekā paļaušanās uz paša izvēlētiem paraugiem. Skaidrs, ka pastāv pašreizējā izpratne par spēļu atkarību. Ir nepieciešami epidemioloģiski pētījumi, lai noteiktu klīniski nozīmīgu problēmu, kas saistītas ar azartspēļu atkarību, rašanos un izplatību, lai nodrošinātu labāku atveseļošanos un ārstēšanu. Tiek piedāvāts dizains, lai tiktu galā ar šīm problēmām, kas diagnosticē spēļu atkarību fizioloģiski no encefalogrāfiskajiem datiem, un īsteno sasniegtos rezultātus ierīces vai lietojumprogrammas veidā, lai tos praktiski izmantotu kā brīdinājumu par spēļu atkarību. Šajā pētījumā aplūkoti EEG biežuma un laika domēna atribūti, lai meklētu iespēju atklāt jebkādu atšķirību starp atkarīgajiem un atkarīgajiem mobilo spēļu spēlētājiem. Visaptverošs skalas spēļu uzvedības novērtēšanai (CGS) Manual 2010 tika izmantots, lai reģistrētu demogrāfisko pamatinformāciju un iepriekšēju kategorizāciju attiecībā uz spēļu ierīci. EEG signāls tika analizēts laika un frekvenču jomās, lai veiktu detalizētu izpēti par mobilo spēļu atkarības korelācijām, kas atšķiras abas kategorijas, ti, atkarīgi un atkarīgi spēlētāji. Analīze gan laika, gan frekvenču jomās vienlaikus palīdzēja diskriminēt galvas ādu un specifisko biežumu starp abām grupām. Krustveida korelācija un novērojumi no spektrālo datu kopējās jaudas pētījuma palīdzēja koncentrēties uz astes reģionu. Turpmāka detalizēta analīze palīdzēja atrast konkrētu biežumu, kas atšķīrās no atšķirīgiem subjektiem. T-tests tika veikts, lai pārbaudītu aprakstošo atšķirību jaudas spektra vērtību vidējās un standarta novirzes starp atkarīgajām un ne atkarīgajām subjektu grupām. Tika novērots, ka atkarīgo pacientu spektrālo datu vidējo lielumu un standarta novirzes izmaiņas bija ļoti lielākas par cilvēkiem, kas nav atkarīgi. Kopējā tendence alfa, beta un teta frekvencēs bija dominējoša un atšķirīga nekā citās frekvencēs atkarīgajiem pacientiem. Loģistikas regresijas modelis bija piemērots spektra datiem no pakauša reģiona. Modelis tika pārbaudīts pēc treniņa ar pieejamajiem paraugiem, un prognozes precizitāte apstiprināja, ka modeli var izmantot kā praktisku līdzekli spēļu atkarības diagnosticēšanai, izmantojot EEG signālu no pakauša reģiona, izmantojot tikai teta frekvenču komponentu modelēšanu. Dizains tiek piedāvāts, pamatojoties uz statistikas rīkiem un regresijas modelēšanu, ko var izmantot kā lietojumprogrammu mobilajās ierīcēs. EEG datus var savākt no komerciāli pieejamajām viena vai divu elektrodu / sensoru austiņām. Datus var ievietot lietojumprogrammā, kas aprēķinās atkarības noteikšanas līmeni.
URI
http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160
Parādās kolekcijās:
IZGLĪTĪBAS SKOLS [S] (대학원) > RŪPNIECĪBAS VADĪBAS ENGINEERING (산업 경영 공학과) > Promocijas darbs (Ph.D.)
Šajā vienumā esošie faili:
;
