Korejas psihosociālie riska faktori, kas saistīti ar interneta atkarību (2014)

Psihiatrijas izmeklēšana. 2014. gada oktobris; 11 (4): 380–386.

Publicēts tiešsaistē Oct 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Iet uz:

Anotācija

Mērķis

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt interneta atkarības izplatību vidusskolēniem un identificēt saistītos psihosociālos riska faktorus un depresiju.

Metodes

Šis pētījums bija daļa no lielāka epidemioloģiskā pētījuma par bērnu psihiskiem traucējumiem, kas tika veikts Osanā, Korejas Republikas pilsētā. Mēs izmantojām IAS interneta atkarībai, K-YSR subjektu emocionālajām un uzvedības problēmām un K-CDI depresijas simptomiem. Mēs izmantojām n = 1217 pabeigto gadījumu datus. Mēs izmantojām neatkarīgus mainīgos, kas ir dzimums, vecums, smēķēšanas un alkohola lietošanas pieredze, ekonomiskais stāvoklis, pirmās interneta lietošanas vecums, K-YSR un K-CDI rādītājs.

rezultāti

Priekšmetus veidoja atkarīgie lietotāji (2.38%), lietotāji (36.89%) un parastie interneta lietotāji (60.72%). Uzmanības problēmas, sekss, likumpārkāpumi, K-CDI rādītāji, domāšanas problēmas, vecums un agresīva uzvedība bija prognozējami interneta atkarības mainīgie. Sākotnējās interneta lietošanas vecums negatīvi prognozēja interneta atkarību.

Secinājumi

Šis rezultāts parādīja līdzīgu citiem pētījumiem par sociodemogrāfiskajiem, emocionālajiem vai uzvedības faktoriem, kas saistīti ar interneta atkarību. Parasti subjektiem ar smagāku interneta atkarību bija vairāk emocionālu vai uzvedības problēmu. Tas nozīmē, ka viņiem jau ir bijušas dažādas grūtības, kad mēs atklājām pusaudžu atkarību no interneta. Tāpēc ir jāizvērtē, vai subjektiem nav emocionālu vai uzvedības problēmu, un jāiejaucas, lai novērstu atkarību no interneta.

atslēgvārdi: Atkarība no interneta, pusaudzis, K-YSR, K-CDI, sākotnējās interneta lietošanas vecums

IEVADS

Dienvidkorejā ir viena no progresīvākajām IT sistēmām pasaulē, ar ātru interneta ātrumu un kopumā visā valstī ērtu piekļuvi internetam. Tāpēc interneta lietošanas pielāgošana viņu dzīvē ir kļuvusi par izplatītu parādību. Aptauja par interneta lietošanu atklāja, ka 99.9% pusaudžu.1 Atkarība no interneta ir atzīta par starptautisku problēmu. Veikti arī pētījumi citās valstīs. Interneta atkarības izplatības līmenis ASV ir 9.8-15.2% pusaudžu un divdesmit gadu vecumā.2 Grieķijā iespējamās problemātiskās interneta lietošanas (PIU) izplatības līmenis ir 19.4%, bet PIU - 1.5%. Šajā pētījumā potenciālais PIU tiek definēts kā interneta izmantošana, kas atbilst dažiem, bet ne visiem, PIU piedāvātajiem kritērijiem. Interneta lietošanas raksturojumu grupēšanai viņi izmantoja Young Internet Addiction Test. PIU nozīmē indivīda nespēju kontrolēt interneta lietošanu, tāpēc viņiem ir izteikti ciešanas un / vai funkcionāli traucējumi. Taivānā interneta atkarības izplatības līmenis universitātes studentu vidū ir 15.3%.3 Vairāki pētījumi ir atklājuši, ka interneta atkarības gadījumu skaits starp Korejas pusaudžiem ir no 2.6 līdz 14.9%.1,4,5 Vairāki faktori, piemēram, atrašanās vieta, skrīninga rīks un mērķa vecums, iespējams, ir veicinājuši sastopamības līmeņa atšķirības šajos pētījumos.

Interneta atkarības traucējumi (IAD) tiek definēti kā nespēja kontrolēt interneta lietošanu, kas var izraisīt fiziskas, psiholoģiskas, sociālās grūtības.6 1998. gadā Goldbergs ieteica IAD būt psihiatriskiem traucējumiem, kuru pamatā ir patoloģiskas azartspēles, kā aprakstīts Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā (DSM-IV). Līdztekus patoloģiskām azartspēlēm IAD parāda tādas pašas pazīmes kā atkarība no vielām, piemēram, uzmanība, garastāvokļa izmaiņas, tolerance, abstinences simptomi, konflikti un recidīvs.6 Klīniskās bažas, kas prasa intensīvu novērtēšanu un ārstēšanu no interneta atkarības, pēdējos gados ir palielinājušās. Bet tika apspriests, vai tas būtu jāpievieno kā traucējumiem Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā, piektajā izdevumā (DSM-5). Nav skaidrs, vai atkarība no interneta ir izpaudusies no iepriekš pastāvoša traucējuma vai tiešām ir diskrēta slimības vienība. Kopš 2013. gada “interneta lietošanas spēļu traucējumi” ir iekļauti DSM-V 3. sadaļā - tādu traucējumu kategorijā, kuriem vajadzīgi turpmāki pētījumi.7

Atkarība no interneta ir parādījusi korelāciju ar depresiju, uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD) un impulsu kontroles traucējumiem.8,9,10,11 No 1618 studentiem vecumā no 13 līdz 18 gadiem 6.4% bija vidēji augsts vai augsts patoloģiska interneta lietošanas risks. 2.5 mēnešus ilgā novērošanā pacientiem ar patoloģisku lietošanu 9 reizes biežāk bija depresija, salīdzinot ar kontroles grupu. Šis rezultāts liecina, ka jauniešiem, kuriem sākotnēji nav garīgās veselības problēmu, bet patoloģiski lieto internetu, ir depresijas attīstības risks.11 No otras puses, depresija bija viens no iepriekšējiem interneta atkarības garīgās veselības jautājumiem, par ko ziņoja Jangs.6

Tika pierādīts, ka interneta atkarības attīstība ir lielāka ADHD slimniekiem. Yoo et al. Ziņojumā12 tika norādīts, ka pamatskolas skolēniem ar atkarību no interneta ADHD simptomu biežums bija lielāks. Pusaudžu populācija ir parādījusi arī saistību starp ADHD un atkarību no interneta.13 Tiek ieteikts, lai apmierinātu viņu tūlītējas apmierināšanas nepieciešamību, bērni un pusaudži ar ADHD meklē komfortu internetā, kas, iespējams, izraisa atkarību no interneta. Tā kā viņiem ir grūtāk saglabāt savu interesi un viņiem ir nepatika pret novēlotu atalgojumu, tas parasti noved pie sliktas akadēmiskās funkcijas un grūtībām vienaudžu attiecībās. Tas, iespējams, ir viens no galvenajiem viņu interneta atkarības cēloņiem, jo ​​interneta darbības parasti nodrošina multimodālus stimulus, tūlītēju reakciju un atlīdzību.

Turklāt interneta atkarība agrīnā vecumā un slikta ģimenes kohēzija, pielāgošanās spējas un komunikācija bija interneta atkarības faktori.13 Ni et al.14 paziņoja, ka pirmās interneta lietošanas pakāpe ir būtiski saistīta ar atkarību no interneta. Apsekojumi par citām atkarībām, piemēram, patoloģiskām azartspēlēm un alkohola lietošanu, liecina, ka agrīna iedarbība uz vecumu ir cieši saistīta ar tā smagumu vai atkarību.15,16,17 Ja ņemam vērā šo pētījumu rezultātus, saskare ar internetu jaunībā var būt saistīts ar interneta atkarību.

Šajā pētījumā mūsu mērķis bija pārbaudīt 1) problemātiskas interneta lietošanas izplatību un interneta atkarības apjomu, 2) faktorus, kas saistīti ar interneta atkarību.

METODES

Priekšmeti

Šis pētījums bija daļa no lielāka epidemioloģiskā pētījuma par bērnu psihiskiem traucējumiem, kas tika veikts Osanā, pilsētā uz dienvidrietumiem no Seulas, Korejas Republikā. Bērnu garīgās veselības aprūpes centrs veica aptauju, veicot periodisku vietējo bērnu veselības pārbaudi, apkopojot datus 2006. gadā. Pētnieki ar vēstulēm paskaidroja studentiem un viņu vecākiem par šī pētījuma objektiem un ieguvumiem, un viņi parakstīja informētās piekrišanas, un deva pārliecību par konfidencialitāti. Skolēniem tika lūgts aizpildīt anketas klasē, pētnieka asistenta uzraudzībā. Šajā pētījumā kopumā piedalījās 1857 studenti, un nepilnīgu anketu dēļ tika izslēgti 640 studenti, kā rezultātā 1217 studenti.

Mērījumi

Sociodemogrāfiskie dati

Dalībnieki aizpildīja vispārīgu anketu, kas aptvēra ģimenes struktūru, vecāku izglītību un ekonomisko stāvokli, smēķēšanas pieredzi, alkohola lietošanas pieredzi un sākotnējo interneta lietošanas vecumu, kā arī vecumu un dzimumu. Ekonomiskais stāvoklis tika sadalīts trīs kategorijās, pamatojoties uz ģimenes ienākumiem.

Interneta atkarības skala

Pakāpe, kādā subjekts ir iesaistīts interneta lietošanā, tika noteikts, izmantojot interneta atkarības skalas (IAS) korejiešu versiju.6,12 SGS sastāv no 20 anketas vienībām. Katru priekšmetu vērtē pēc 5 ballu skalas; augstāks kopējais rādītājs norāda uz lielāku interneta atkarību. Pēc Janga teiktā, 70 vai lielāks rezultāts IAS norāda uz acīmredzamu interneta atkarību, un vairāk nekā 40 rādītāji norāda uz pārmērīgu interneta lietošanu, kas var radīt dažas problēmas ikdienas dzīvē. IRD ir izveidots kā uzticams un derīgs rīks.18 Kronbaha alfa šajā pētījumā bija 0.91, kas norāda uz izcilu iekšējo konsistenci.

Korejas-jauniešu pašpārskats

Achenabch19 izstrādāja šo pašpārskatu skalu (YSR), kuru pusaudži izmanto, lai pēdējos 6 mēnešus ziņotu par savām pielāgošanās spējām un emocionālajām un uzvedības problēmām. Tas tika izstrādāts pusaudžiem vecumā no 11 līdz 18 gadiem. YSR dod vecuma un dzimuma T-rādītājus 13 empīriski atvasinātām apakšskalām, piemēram, trauksmes / depresijas, uzmanības problēmas, agresīva uzvedība, ārējas un internalizējošas problēmas utt. Ir ziņots, ka YSR ir atbilstošas ​​psihometriskās īpašības. Mēs izmantojām YSR korejiešu versiju, kuru izstrādāja Oh et al.20 tiek uzskatīts, ka Korejas pusaudžiem ir līdzīgas adekvātas psihometriskās īpašības. K-YSR ir normēts arī dzimuma un vecuma grupām, un Korejā to plaši izmanto klīniskiem un pētniecības mērķiem.

Korejas bērnu depresijas inventarizācija

Mēs izmantojām CDI, lai novērtētu depresijas simptomus. CDI sastāv no 27 pašnovērtētiem jautājumiem, kas iegūti 3 punktu Likerta skalā no 0 (nav klāt) līdz 2 (klāt un atzīmēti); kopējais punktu diapazons ir no 0 līdz 54.21,22 Vienumu domēni ietver negatīvu noskaņojumu, starppersonu problēmas, negatīvu pašcieņu, neefektivitāti un anhedoniju.21,22 CDI korejiešu versija tika standartizēta 1990. gadā, un tās derīgums un uzticamība Korejas izlasēs ir labi pierādīta un ziņota citur. Kopējais vērtējums 29 tiek uzskatīts par smagu depresijas simptomu kritisko punktu K-CDI.23

Statistiskā analīze

Pirmkārt, mēs sadalījām priekšmetus trīs grupās - interneta atkarīgie lietotāji, pārmērīgi lietotāji un parastie interneta lietotāji, pamatojoties uz IAS kopējiem rezultātiem un salīdzinot sociodemogrāfiskās īpašības un K-YSR rādītājus trijās grupās ar chi-kvadrātveida testu un Kruskal -Vallis tests. Mēs izmantojām šo neparametrisko metodi, jo šis pētījums neuzrādīja normālu sadalījumu.

Otrkārt, šī pētījuma galvenais mērķis bija novērtēt emocionālo un uzvedības problēmu, kā arī citu ģimenes vai sociālekonomisko apstākļu ietekmi uz interneta atkarības vecumu, izmantojot pakāpeniskas daudzkārtējas regresijas. Mūsu galvenie neatkarīgie mainīgie bija dzimums, vecums, smēķēšanas un alkohola lietošanas pieredze, ekonomiskais stāvoklis, pirmās interneta lietošanas vecums, K-YSR un K-CDI rādītāju apakšpozīcijas. Atkarīgie mainīgie ietvēra IAS rezultātu - atkarīgi no interneta lietotāji, pārmērīgi lietotāji un parastie interneta lietotāji. Mēs izmantojām SPSS ver. 17.0 analīzēm.

REZULTĀTI

Starp 1217 šajā pētījumā iesaistītajiem vidusskolas skolēniem tika pierādīts, ka 29 subjekti (2.38%) bija interneta atkarīgi lietotāji, 449 subjekti (36.89%) bija pārmērīgi lieli lietotāji un 739 (60.72%) bija normāli interneta lietotāji (Tabula 1). Dzimums, vecums, smēķēšanas pieredze un sākotnējā interneta lietošanas vecums dažādās apakšgrupās atšķīrās, taču alkohola lietošana un ekonomiskais stāvoklis bija maz atšķirīgs (Tabula 1).

Tabula 1  

Sociodemogrāfisko raksturlielumu salīdzinājums starp atkarību, pārmērīgu lietotāju un parasto lietotāju grupu

Vidējie rādītāji bija no interneta atkarīgiem lietotājiem 77.41 ± 7.80, pārmērīgi lietotāju 49.42 ± 7.65 un parasto interneta lietotāju 30.20 ± 5.13 (Tabula 2). Augstākās atkarības no interneta grupā K-YSR apakšpozīcijas rādītājs bija augsts, un atšķirības bija statistiski nozīmīgas (p <0.01), izņemot izņemto vienumu. Nebija atšķirības starp pārmērīgu lietotāju un no interneta atkarīgu lietotāju, taču parastais interneta lietotājs atsauktajā vienumā uzrādīja atšķirību no pārējiem diviem. K-CDI gadījumā lielāka atkarības no interneta grupa parādīja korelāciju ar augstākiem K-CDI rādītājiem, un atšķirība starp trim grupām bija nozīmīga (p <0.01) (Tabula 2).

Tabula 2  

K-YSR / K-CDI rādītāju salīdzinājums atkarībā no atkarības, pārmērīga lietotāja un parastā lietotāja grupas

Atkarība no interneta bija saistīta ar kopējo K-YSR un apakšpozīcijām, kā arī ar K-CDI (Tabula 3, p <0.01). Faktori, kas varētu izskaidrot interneta atkarības smagumu, bija uzmanības problēmas (β = 0.578, t = 3.36), likumpārkāpumu problēmas (β = 0.900, t = 4.02), domāšanas problēmas (β = 0.727, t = 3.80) un agresīva uzvedība (β = 0.264, t = 3.25) K-YSR un dzimuma (β = 5.498, t = 8.65), vecuma (β = 1.591, t = 4.29), K-CDI rādītāju (β = 0.382, t = 6.50) (Tabula 4). Pirmā interneta lietošanas vecums parādīja pretkorelāciju ar interneta atkarību (β = -0.090, t = -3.71). Tas nozīmēja, ka, sākot lietot internetu jaunākā vecumā, mēs esam viegli atkarīgi no interneta (Tabula 4). Virs astoņiem priekšmetiem bija 31.5% faktoru, kas izskaidro interneta atkarību [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tabula 4).

Tabula 3  

Korelācija starp K-YSR, K-CDI un IAS rādītājiem
Tabula 4  

Pakāpeniska vairāku regresijas analīze par atkarību no interneta

DISKUSIJA

Šis pētījums bija par interneta atkarības līmeni vidusskolēniem un ar tiem saistītajām sociālekonomiskajām īpašībām, emocionālajiem un uzvedības faktoriem.

Vīrieši bija vairāk saistīti ar atkarību no interneta nekā sievietes, kuru rezultāti bija konsekventi ar citiem pētījumiem.1,3,8,9,24 Veicot daudzkārtēju regresiju, vīriešu dzimums bija spēcīgs interneta atkarības prognozētājs (Tabula 4).

Šis pētījums pierādīja, ka pastāv saistība starp interneta atkarību un vecāku subjektu. Pētījumos citās valstīs arī secināts, ka pusaudžiem interneta atkarība ir ļoti izplatīta.25,26,27 Bet nav veikts padziļināts pētījums par iemeslu, kāpēc interneta atkarība ietekmē pusaudžus vecumā no trīspadsmit līdz piecpadsmit gadiem. Parasti vidusskolēni biežāk ir atkarīgi no interneta nekā vidusskolas un pamatskolas skolēni. Tāpēc mēs spekulējam, ka vidusskolas vecuma studentiem tuvojoties vidusskolas vecumam, viņu interneta atkarība kļūst arvien nozīmīgāka.5,28

Jo jaunāks ir pirmās interneta lietošanas vecums, jo lielāka ir tendence uz smagāku interneta atkarību. Ķīnā veiktais pētījums par interneta lietošanas sākuma vecumu (8–12 gadu vecumu) universitātes pirmkursniekā apstiprināja interneta atkarību.14 Nav noteikta iemesla, taču šis rezultāts var nozīmēt, ka bērnu pakļaušana internetam vēlāk vecumā varētu būt interneta atkarības aizsargājošs faktors. Lai pasargātu bērnus no pārmērīgas interneta iedarbības, ģimenes vide ir svarīga. Vecākiem ir jāpiespiež bērnu interneta mērījumi. Vecāku interneta lietošana viegli ietekmē jaunākus bērnus.

Citi ģimenes vides faktori ietekmē arī interneta atkarību. Kima u.c.29 ziņoja, ka komunikācijas problēmas ģimenē un vāja ģimenes kohēzija bija saistītas ar smagu atkarību no interneta. Aptauja parādīja, ka atmosfēras apkārtne ģimenē, iespējams, būs svarīgs faktors, lai mazinātu atkarību no interneta.30

Atkarība no interneta bija saistīta ar augstu K-CDI rādītāju un depresiju / trauksmi un sociālajām problēmām: K-YSR apakšpozīcijas, kas saskanēja ar citu pētījumu rezultātiem.26,27,31,32,33,34 Balstoties uz Hantziana hipotēzi, mēs iesakām, ka kiberpasaule kā pašārstēšanās metode var viegli regulēt lietotāja pieķeršanos, pašcieņu, attiecības vai pašapkalpošanos, kaut arī viņi reālajā pasaulē cieš no depresijas.36 Lee et al.34 paziņoja, ka tiem, kuriem ir smaga atkarība no interneta, ir jāpadara problēmas ar pielāgošanos skolas dzīvei un zemu pašefektivitāti. Tāpēc pusaudži ar depresiju vai sociālām problēmām biežāk izmanto internetu kā līdzekli, lai izvairītos no problēmām reālajā pasaulē.

Lietas, kas saistītas ar K-YSR sociālo problēmu, ir nesaderība, ķircināšana un nepatika, vajāšanas sajūta un cīņu un uzbrukumu mērķis.

Rezultāts, ka uzmanības problēma bija prognozējošs faktors ar atkarību no interneta, bija citu studentu rezultātu atkārtošana.26,37,38 Ko et al.32 arī ziņoja, ka perspektīvā pētījumā divu gadu laikā ADHD bija spēcīgākais interneta atkarības prognozētājs. ADHD pacienti ilgstoši nevar izturēt vienu lietu, un viņiem ir grūtības gaidīt kavētu atlīdzību un reaģēt tikai uz tūlītēju atlīdzību. Tāpēc viņi kļūst viegli atkarīgi no spēlēm, kas uzreiz sniedz labumu.39 Iespēja veikt daudzuzdevumus, atrodoties internetā, ir vēl viena pievilcīga iezīme ADHD pacientiem.

Šajā pētījumā likumpārkāpumu problēmas, ārējas problēmas un agresīva uzvedība bija saistītas ar atkarību no interneta (Tabula 2), turklāt likumpārkāpumu problēmas un agresīva uzvedība neatkarīgi bija interneta atkarības prognozētāji (Tabula 4). Tšeit ir vairāki pētījumi, kuros ziņots, ka impulsivitāte un likumpārkāpumi ir saistīti ar atkarību no interneta neatkarīgi no tā, vai viņiem ir uzmanības problēma.9,24,40,41 Pusaudžiem ar agresīvu vai likumpārkāpumu ir grūtības veidot attiecības reālajā pasaulē, taču viņiem ir vieglāk veidoties un izlauzties kiber pasaulē. Bet nav skaidrs, vai agresija vai likumpārkāpumi ir tiešs interneta atkarības cēlonis, lielāka uzmanība jāpievērš šai tēmai.

Interneta pusaudžu lietošanu nevar uzskatīt par izšķērdīgu darbību, bet gan kā netiešu grūtību izpausmi, kas saistītas ar skolas pielāgošanos un vienaudžu attiecībām. Atkarība no interneta var būt depresijas, trauksmes vai ADHD pazīme, tāpēc ir nepieciešams novērtēt blakusslimību. Mums ir arī jānovērtē interneta atkarības smagums un tā sekas un jāsniedz palīdzība interneta atkarīgajiem.

Šim pētījumam ir daži ierobežojumi, un pirmais ierobežojums ir ģeogrāfiskais ierobežojums, jo subjekti atradās Korejas pilsētā, tāpēc bija grūti vispārināt rezultātus. Otrais ierobežojums ir tāds, ka mēs nevarējām izpētīt vairāk par depresijas, K-YSR apakšpozīciju vai sociodemogrāfisko datu korelāciju ar interneta lietošanas saturu, jo nav datu par saturu. Iespējams, ka korelācijas starp tām ir saistītas ar interneta saturu. Trešais ierobežojums attiecas uz YSR domāšanas problēmām. Pagaidām nav noteikta skaidrojuma par domu problēmu un interneta atkarības saistību. Šis pētījums arī nevarēja izskaidrot asociāciju. Tā varētu būt metode, piemēram, interneta lietotāja satura izpēte, lai to izskaidrotu. Trešais ierobežojums ir tāds, ka problemātiska uzvedība nebija psihiski traucējumi. Tāpēc mēs nevaram domāt, ka persona, kurai ir augsts uzmanības problēmu rezultāts, ir ADHD pacients vai persona, kurai ir augstas likumpārkāpumu problēmas, ir pacients ar uzvedības traucējumiem. Ceturtais ir tas, ka šis pētījums ir šķērsgriezuma pētījums, tāpēc mēs nevaram izskaidrot precīzu cēloņsakarību.

Šis rezultāts parādīja līdzīgu citiem pētījumiem par sociodemogrāfiskajiem, emocionālajiem vai uzvedības faktoriem, kas saistīti ar interneta atkarību. Vīrietis, vecāks vecums, uzmanības problēmas, likumpārkāpumu problēmas, agresīva uzvedība, K-CDI rādītāji un pirmās interneta lietošanas vecums bija saistīti ar atkarību no interneta. Parasti subjektiem ar emocionālākām vai uzvedības problēmām bija smagāka atkarība no interneta. Tas nozīmē, ka viņiem jau ir bijušas dažādas grūtības, kad mēs atklājām pusaudžu atkarību no interneta. Tāpēc ir jāizvērtē, vai subjektiem nav emocionālu vai uzvedības problēmu, un jāiejaucas, lai novērstu atkarību no interneta.

Atsauces

1. Valsts informācijas sabiedrības aģentūra. The Survey of Internet Addiction 2011. Seula: Nacionālā informācijas sabiedrības aģentūra; 2012. gads.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Problemātiska interneta izmantošana ASV jauniešu vidū: sistemātisks pārskats. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797–805. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Ar interneta atkarību saistītie izplatības un psihosociālie riska faktori Taivānas koledžas studentu nacionāli reprezentatīvā izlasē. Kiberpsihols Behav Soc Netw. 2011; 14: 741–746. [PubMed]
4. Korejas Nacionālā interneta attīstības aģentūra. Ziņojums par 2005. gada otro pusi. Korejas Nacionālā interneta attīstības aģentūra: Seula; 2006. Aptauja par datoru un interneta lietošanu.
5. Korejas Nacionālā interneta attīstības aģentūra. Ziņojums par 2007. gada otro pusi. Seula: Korejas Nacionālā interneta attīstības aģentūra; 2008. Aptauja par datoru un interneta lietošanu.
6. Jaunais KS. Nozvejots tīklā: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes - un veiksmīgu atveseļošanās stratēģiju. Ņujorka: Džons Vilijs un Sons; 1998. gads.
7. Amerikas Psihiatru asociācija. Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata: DSM-5. Vašingtona DC: iekļauts amerikāņu psihiatriskais krogs; 2013. gads.
8. Jena JY, Jena CF, Čena CS, Tanga TC, Ko CH. Saistība starp pieaugušo ADHD simptomiem un interneta atkarību koledžas studentu vidū: dzimumu atšķirība. Kiberpsihols Behav. 2009; 12: 187–191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Attiecība starp impulsiju un interneta atkarību ķīniešu pusaudžu izlasē. Eur Psihiatrija. 2007: 22: 466 – 471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Daudzdimensionāli diskriminējoši faktori interneta atkarībai pusaudžu vidū attiecībā uz dzimumu un vecumu. Psihiatrijas klīnika Neurosci. 2009; 63: 357–364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Interneta patoloģiskās lietošanas ietekme uz pusaudžu garīgo veselību: perspektīvais pētījums. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901–906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Uzmanības deficīta hiperaktivitātes simptomi un interneta atkarība. Psihiatrija Clin Neurosci. 2004: 58: 487 – 494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Prognozes modelis pusaudžiem, kuri ir atkarīgi no interneta spēlēm: koncentrējoties uz sociālekonomiskām un ar ģimeni saistītām iezīmēm. Korejas J jauniešu stud. 2011; 18: 165–190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktori, kas ietekmē interneta atkarību pirmkursnieku Ķīnas studentu izlasē. Kiberpsihols Behav. 2009; 12: 327–330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US un citi. Pirmā dzēriena vecuma ietekme uz neaizsargātību pret alkoholu saistītām problēmām: marķiera hipotēzes pārbaude perspektīvā pētījumā ar jauniem pieaugušajiem. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205–1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK et al. Korelē ar pārmērīgu alkohola lietošanu / atkarību no sievietēm, kuras lieto alkoholu agri. Esmu Dž narkomāns. 2011; 20: 429–434. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S u.c. Attiecība starp azartspēļu sākuma vecumu un pusaudžu problemātisko azartspēļu smagumu. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675–683. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psihiatriskās iezīmes personām ar problemātisku interneta lietošanu. J Ietekmējiet Disord. 2000: 57: 267 – 272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Jauniešu pašpārskata un 1991. gada profila rokasgrāmata. Burlingtona, VT: Vermontas universitāte, Psihiatrijas nodaļa; 1991. gads.
20. Ak KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Koran-Youth Self Report (K-YSR) Seula, Koreja: Chung Ang spēju izpētes centrs; 1997. gads.
21. Kovacs M, Beks AT. Empīriski klīniskā pieeja bērnu depresijas definīcijai. In: Schulterbrandt JG, Raskig A, redaktori. Bērnu depresija: diagnostika, ārstēšana un konceptuālie modeļi. Ņujorka: Raven Press. 1977. 1. – 25.
22. Kovacs M. Bērnu depresijas uzskaite: Pašnovērtēta depresijas skala skolas vecuma jauniešiem. 1983. Nepublicēts rokraksts.
23. Cho SC, Lee YS. Kovačas korejiešu formas attīstība; bērnu depresijas inventarizācija. J Korejas Neiropsihiatrs Asoc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E un citi. Saikne starp patoloģisko interneta lietošanu un blakusslimības psihopatoloģiju: sistemātisks pārskats. Psihopatoloģija. 2013; 46: 1–13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Problemātiska interneta lietošana ķīniešu pusaudžiem un tās saistība ar psihosomatiskajiem simptomiem un apmierinātību ar dzīvi. BMC Sabiedrības veselība. 2011; 11: 802. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Interneta atkarības blakus esošie psihiatriskie simptomi: uzmanības deficīts un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. J pusaudžu veselība. 2007; 41: 93–98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Psihiatrisko simptomu paredzamās vērtības interneta atkarībai pusaudžiem: 2 gadu perspektīvais pētījums. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937–943. [PubMed]
28. Korejas digitālo iespēju un veicināšanas aģentūra. Aptauja par interneta atkarību 2007. Seula: Korejas digitālo iespēju un veicināšanas aģentūra; 2008. gads.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Interneta pusaudžu pārmērīgas ģimenes pazīmes. J Korejas Neiropsihiatrs Asoc. 2004; 43: 733–739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E un citi. Interneta atkarības attīstība grieķu pusaudžu skolēnos divu gadu laikā: vecāku saiknes ietekme. Eur bērnu pusaudžu psihiatrija. 2012; 21: 211–219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Emocionālās un uzvedības problēmas, kas saistītas ar interneta atkarību pusaudža gados. J Korejas Neiropsihiatrs Asoc. 2005; 44: 364–370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Saikne starp interneta atkarību un psihiskiem traucējumiem: literatūras apskats. Eur psihiatrija. 2012; 27: 1–8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. Saikne starp interneta iegremdēšanu un pamatskolas vecuma bērnu sociālajām kompetencēm un uzvedības attīstību. Korejietis J Educ Psychol. 2004; 18: 313–327.
34. Lī MS, Moon JW, Park JS. Pētījums par vidējo un vidusskolēnu interneta atkarības līmeņa attiecībām un skolas dzīves pielāgošanu. J Korejas Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Pusaudžu interneta atkarība: pārbauda saikni starp pašcieņu, interneta atribūtu uztveri un priekšroku sociālajai mijiedarbībai tiešsaistē. Kiberpsihols Behav Soc Netw. 2012; 15: 318–323. [PubMed]
36. hantziešu EJ. Vielu lietošanas traucējumu pašterapijas hipotēze: pārskatīšana un nesenie pielietojumi. Harv Rev psihiatrija. 1997; 4: 231–244. [PubMed]
37. Mēs JH, Chae KM. Uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu pusaudžu interneta atkarības traucējumi, psiholoģiskās īpašības. Korejiešu J Clin Psychol. 2004; 23: 397–416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Saikne starp uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu simptomiem un atkarību no interneta vidusskolēnos. Korejietis J psihopatols. 2003; 12: 85–94.
39. Hong KE. Korejas bērnu psihiatrijas mācību grāmata. Seula: Chungang Munwhasa; 2005. gads.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Depresijas / trauksmes un agresijas blakus saslimstības seku atšķirības pēc dzimuma likumpārkāpēju pielāgošanās problēmām. Korejiešu J Couns psihoterapeits. 2004; 16: 491–510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Potenciālās problemātiskās un problemātiskās interneta lietošanas riska faktori un psihosociālās īpašības pusaudžu vidū: šķērsgriezuma pētījums. BMC Sabiedrības veselība. 2011; 11: 595. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]