J Affect Disord. 2019 jūlijs 2; 256: 668-672. doi: 10.1016 / j.jad.2019.06.055.
Seki T1, Hamazaki K1, Natori T1, Inadera H2.
Anotācija
INFORMĀCIJAI:
Interneta atkarībai (IA) ir dažādas nelabvēlīgas sekas. Mēs centāmies noskaidrot saistību starp IA un depresiju universitātes studentu starpā un noteikt faktorus, kas saistīti ar IA.
METODES:
Anonīmas, pašpārvaldes aptaujas anketas tika izplatītas 5,261 studentiem, un tās ietvēra pamatīpašības, dzīvesveida paradumus, satraukumu, interneta atkarības testu (IAT) un Epidemioloģiskās pašdepresijas skalas centru.
REZULTĀTI:
Atbildes tika iegūtas no 4,490 studentiem (atbildes līmenis: 85.3%). Pēc to personu izslēgšanas, kurām nebija atbildes, tika analizēti 3,251 dalībnieki (derīgais atbildes līmenis: 61.8%). Loģistiskās regresijas analīze ar IA kā neatkarīgu mainīgo smagumu un depresiju kā atkarīgo mainīgo atklāja, ka depresijas izredžu koeficients (VAI) palielinājās līdz ar IA smagumu (viegla atkarība: VAI = 2.87, 95% ticamības intervāls [CI] = 2.45- 3.36; smaga atkarība: VAI = 7.31, 95% CI = 4.61-11.61). Loģistiskās regresijas analīzē, izmantojot mobilo tālruni kā neatkarīgo mainīgo un IA kā atkarīgo mainīgo, visaugstākais VAI bija ziņojumu paneļa izmantošanai (VAI = 3.74, 95% CI = 2.53-5.53), bet zemākais VAI bija LINE lietojumam. tūlītējais kurjers (VAI = 0.59, 95% CI = 0.49-0.70). Loģistiskās regresijas analīze ar akadēmisko departamentu kā neatkarīgu mainīgo un atkarība no interneta kā atkarīgais mainīgais atklāja augstus OR humanitāro zinātņu nodaļai (OR = 1.59, 95% CI = 1.18-2.16) un tēlotājas mākslas nodaļai (OR = 1.55, 95% CI = 1.07-2.23).
Ierobežojumi:
Galvenie ierobežojumi bija šķērsgriezuma dizains, zems derīgs atbildes līmenis, vienas universitātes iestatījums un iespējamā neobjektivitāte sociālajā jomā.
Secinājumi:
Mūsu rezultāti liecina par saistību starp IA un depresiju universitāšu studentiem. IA tendence atšķīrās atkarībā no mobilā tālruņa lietošanas un akadēmiskās nodaļas, kas liek domāt, ka šie faktori ir saistīti ar IA.
Atslēgas vārdi: Depresija; Interneta atkarība; Mobilā tālruņa lietošana; Universitātes studenti
PMID: 31299448
;
