KOMENTĀRI: Grieķijas pētījums, kurā konstatēts, ka 21% 9. un 10. klašu skolēnu novēroja nepareizu interventu izmantošanu
"No pētījuma populācijas (n = 866), nepareizas interneta lietošanas izplatības rādītājs (MIU) bija 20.9% (n = 181). ” (Pētījuma populācijā potenciālo PIU un PIU izplatības rādītāji bija attiecīgi 19.4% un 1.5%)
Ņemiet vērā, ka vidējais vecums bija 14.7 un vairāk nekā puse bija meitenes. Tā kā vīrieši biežāk attīsta interentālo atkarību, kādi būtu procentuāli, ja paraugs būtu vīrietis?
"Pētījumā tika uzaicināti piedalīties visi 9. un 10. klasē iesaistītie skolēni (n = 937). Dalībai pētījumā netika piemēroti izslēgšanas kritēriji, tostarp demogrāfiskās un / vai sociālekonomiskās pazīmes. Pētījuma sākotnējo populāciju veidoja 438 (46.7%) zēni un 499 (53.3%) meitenes (kopējais vidējais vecums: 14.7 gadi). ”
Šajā pētījumā aprakstīta izmantošana seksuālajam saturam:
"Pētījuma atklājumi norādīja, ka potenciālie PIU un PIU ir neatkarīgi saistīti ar interneta izmantošanu seksuālās informācijas iegūšanai, socializācijai un izklaidei, tostarp interaktīvai spēļu spēlēšanai. Turklāt ir ievērības cienīgs fakts, ka potenciālais PIU bija apgriezti saistīts ar interneta izmantošanu izglītības nolūkos. Iepriekšējie ziņojumi liecina, ka vairāk nekā viena ceturtā daļa biežo interneta lietotāju izmanto internetu, lai piekļūtu seksuālajai informācijai un izglītībai [19,37,38]. Ir konstatēts, ka gan bieža interneta izmantošana, gan piekļuve internetam seksuālās izglītības nolūkos ir būtisks pornogrāfisko interneta vietņu izmantošanas pareģotājs [39,40] un no tā izrietošais PIU [41]. Tādējādi tiek ierosināts, ka PIU var attīstīties un / vai izpausties sekundāri salīdzinājumā ar konkrēto piekļūstamo vietņu saturu, nevis internetu pats par sevi. "
BMC sabiedrības veselība. 2011; 11: 595.
Publicēts tiešsaistē 2011 July 27. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Autortiesības © 2011 Kormas et al; licences īpašnieks BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 un Artemis Tsitsika 1
1Pusaudžu veselības nodaļa (AHU), Pediatrijas otrā nodaļa, «P. & A. Kyriakou »Bērnu slimnīca, Atēnu Nacionālās un Kapodistrian Universitātes Medicīnas skola, Grieķija
2Otrā pediatrijas nodaļa, «P. & A. Kyriakou »Bērnu slimnīca, Atēnu Nacionālās un Kapodistrian Universitātes Medicīnas skola, Atēnas, Grieķija
Georgios Kormas: [e-pasts aizsargāts] ; Elena Critselis: [e-pasts aizsargāts] ; Mari Janikian: [e-pasts aizsargāts] ; Dimitrioss Kafecis: [e-pasts aizsargāts] ; Artēmijs Tsitsika: [e-pasts aizsargāts]
Anotācija
fons
Problēmu lietošana internetā (PIU) ir saistīta ar pārpilnību psihosociālām problēmām. Pētījuma mērķi bija novērtēt faktorus un psihosociālās sekas, kas saistītas ar potenciālo PIU un PIU starp pusaudžiem.
Metodes
Grieķijas pusaudžu izlases paraugam (n = 866) tika izmantots šķērsgriezuma pētījums (vidējais vecums: 14.7 gadi). Pētījuma mērķu izpētei tika izmantotas pašaizpildītas anketas, tostarp interneta lietošanas raksturojums, Jaunā interneta atkarības tests un stiprās puses un grūtības.
rezultāti
No pētījuma populācijas potenciālo PIU un PIU izplatības rādītāji bija attiecīgi 19.4% un 1.5%. Multinomālā loģistiskā regresija norādīja, ka vīriešu dzimums (likmju attiecība, OR: 2.01; 95% ticamības intervāls, 95% CI: 1.35-3.00), kā arī interneta izmantošana seksuālās informācijas iegūšanai (OR: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), interaktīva spēle (OR: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) un socializācija, tostarp tērzēšanas telpas izmantošana (OR: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) un e-pasts (OR: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), neatkarīgi bija saistīti ar potenciālo PIU un PIU. Pusaudžiem ar potenciālu PIU bija lielāka iespējamība, ka vienlaikus ar hiperaktivitāti (OR: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) un vadība (OR: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50) rodas problēmas. Turklāt pusaudžu PIU bija būtiski saistīta ar hiperaktivitāti (OR: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) un uzvedību (OR: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56), kā arī visaptverošu psihosociālu nepareizu pielāgošanos (OR: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
secinājumi
Potenciālā PIU un PIU noteicošie faktori ir piekļuve internetam, lai iegūtu seksuālo informāciju, spēļu spēlēšanu un socializāciju. Turklāt gan potenciālais PIU, gan PIU ir nelabvēlīgi saistīti ar ievērojamu uzvedību un sociālo nepareizu pielāgošanos pusaudžu vidū.
Atslēgas vārdi: problemātiska interneta izmantošana, pusaudži, internets, psihosociālie faktori, uzvedība, atkarība
fons
Īpaši pusaudžu vidū tiek novērots, ka internets arvien vairāk tiek uztverts kā viegli pieejams līdzeklis informācijas izguvei, izklaidei un socializācijai [1,2]. Pārmērīga interneta izmantošana var izraisīt potenciālu negatīvu ietekmi uz pusaudžu psihosociālo attīstību [3]. Lai gan gan pārmērīga interneta lietošana, gan ar to saistītās nelabvēlīgās psihosociālās sekas var būt saistītas ar psihosociālo labklājību pirms interneta lietošanas uzsākšanas [4], liela nozīme ir problemātiskiem uzvedības modeļiem pusaudža gados [5,6]. . Līdz ar to, tā kā pusaudži piešķir arvien pieaugošus laika posmus interneta izmantošanai, nepareizas interneta lietošanas (MIU), tostarp potenciālās problemātiskās interneta lietošanas (PIU) un PIU risks ir raksturīgs.
Kaut arī PIU ir pievērsis arvien lielāku izpēti [7], konsekventa šī konstrukcijas definīcija pašlaik nav piemērota [8]. PIU ir ierosināts kā jauna disfunkcionālu uzvedības modeļu vienība, kas līdzīga tām, kas identificētas impulsu kontroles traucējumu spektrā [9]. Piedāvātie PIU kritēriji sākotnēji ietvēra: 1) nekontrolētu interneta lietošanu, 2) interneta lietošanu, kas ir ļoti satraucoša, laikietilpīga vai rada sociālās, profesionālās vai finansiālās grūtības; un (3) interneta lietošana nav vērojama tikai hipomanisku vai mānijas klīnisku epizožu laikā [10]. Tādējādi PIU tiek konceptualizēts kā indivīda nespēja kontrolēt viņa / viņas interneta lietošanu, tādējādi izraisot ievērojamas ciešanas un / vai funkcionālus traucējumus [11,12]. Potenciālu PIU definē kā interneta lietošanu, kas atbilst dažiem, bet ne visiem, iepriekš minētajiem kritērijiem [9,12,13].
Visā pasaulē novērots, ka PIU izplatība pusaudžu un jauniešu vidū svārstās starp 0.9% [14] un 38% [15]. Jo īpaši Eiropas pusaudžu vidū PIU izplatība ir novērota starp 2% un 5.4% [6,16-18]. Grieķijā PIU izplatība ir novērojama starp 1.0% [19] un 8.2% [20] starp pusaudžiem, kas dzīvo lauku un pilsētu teritorijās. Līdz ar to PIU ir ievērojami paaugstināts grieķu pusaudžu vidū salīdzinājumā ar kolēģiem citās Eiropas valstīs.
Gan pārmērīga, gan PIU ir saistīta ar daudziem nelabvēlīgiem psihosociāliem un garīgiem veselības apstākļiem. Konkrētāk, pārmērīga interneta lietojuma pieņemšana ir saistīta ar sociālo izolāciju [21] un ar to saistītajām neveiksmēm [22]. Turklāt PIU ir saistīta ar naidīgiem uzvedības modeļiem [23], traucētām sociālajām prasmēm [24], uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem [14] un depresiju un / vai pašnāvības domām [25-27]. Tomēr līdz šim nav pierādījumu par potenciālo PIU un PIU atšķirīgo faktoru un psihosociālo ietekmi pusaudžu vidū.
Šīs izmeklēšanas galvenais mērķis ir novērtēt PIU un potenciālā PIU noteicošos faktorus pusaudžu vidū. Otrs mērķis ir novērtēt psihosociālās īpašības un sekas, kas saistītas ar PIU starp pētījuma populāciju.
Metodes
Studiju plānojums un pētījuma populācija
Pētījuma vajadzībām tika izmantots šķērsgriezuma dizains. Visi dati tika apkopoti divos secīgos akadēmiskajos semestros (01. gada 01. janvāris - 2007. gada 01. janvāris). Pētījumu apstiprināja ētikas komitejas gan “P. & A. Kyriakou ”bērnu slimnīca Atēnās, Grieķijā, un Grieķijas Izglītības un reliģijas lietu ministrija. Pirms pētījuma uzsākšanas visu tiesīgo dalībnieku likumīgajiem aizbildņiem bija nepieciešama informēta piekrišana dalībai pētījumā.
Šā pētījuma avota populācija sastāvēja no nejauša klasteru parauga, kurā bija 20 publiskās junioru vidusskolas un vidusskolas, kas tika stratificētas pēc to atrašanās vietas un apkārtnes iedzīvotāju blīvuma Atēnās, Grieķijā. Visi studenti, kas uzņemti 9 un 10 klasēs izvēlētajās skolās, tika aicināti piedalīties pētījumā (n = 937). Netika piemēroti izslēgšanas kritēriji, tostarp demogrāfiskie un / vai sociālekonomiskie raksturlielumi, lai piedalītos pētījumā. Pētījuma avotu populācija bija 438 (46.7%) zēni un 499 (53.3%) meitenes (vidējais vecums: 14.7 gadi). Septiņdesmit viena (7.6%) no avota populācijas neizpildīja visus Jaunā interneta atkarības testa komponentus un tādējādi tika izslēgti no visām turpmākajām statistikas analīzēm. Tādējādi atbildes reakcijas līmenis bija 92.4% (N = 866).
Datu vākšana
Pašu aizpildītās anketas tika izplatītas visiem mācību dalībniekiem attiecīgajās skolās. Pētījuma dalībniekiem tika lūgts anonīmi aizpildīt anketu, lai samazinātu iespējamo ziņošanas neobjektivitāti. Anketu veidoja 5 komponenti: (1) demogrāfiskā informācija; (2) vēsture un interneta lietošanas vidējās nedēļas stundas; (3) interneta piekļuves vieta un pieejamo interneta vietņu apjoms; (4) Jauno interneta atkarības tests; un (5) Stiprās un grūtās aptaujas anketas.
Potenciālie PIU un PIU tika novērtēti, izmantojot jauno interneta atkarības testu (YIAT), kas apstiprināts zinātniskajā literatūrā [12,28-31]. YIAT sastāv no 20 kalibrētiem vienumiem, lai novērtētu satraukuma pakāpi, kompulsīvo lietošanu, uzvedības problēmas, emocionālās izmaiņas un samazinātu funkcionalitāti, kas saistīta ar interneta lietošanu. Normālu interneta lietošanu, potenciālo PIU un PIU definēja atbilstoši YIAT. Tiem dalībniekiem, kuriem bija potenciāls PIU vai PIU [12], tika definēts nepietiekams interneta lietojums (MIU).
Lai novērtētu interneta lietošanas vēsturi, tika izmantotas šādas robežvērtības: (1) jauni lietotāji: 0-6 mēneši; (2) nesenie lietotāji: 6-12 mēneši; un (3) pieredzējuši lietotāji:> 12 mēneši. Novērtētajā interneta piekļuves primārajā atrašanās vietā bija piekļuve internetam, izmantojot (1) sava mājas portālu; (2) drauga mājas portāls; un (3) interneta kafejnīcu portāls. Piekļuve interneta vietnēm ietvēra: 1) e-pasta saraksti; 2) piekļuve masu informācijas līdzekļiem (ti, laikrakstiem, žurnāliem un periodiskajiem izdevumiem); (3) tērzēšanas telpas izmantošana; (4) interaktīvas spēles spēlēšana; 5) informācijas iegūšana par darbu un izglītību; un 6) seksuālās izglītības un informācijas iegūšana.
Lai novērtētu dalībnieku emocionālās un psihosociālās īpašības, tika izmantota Stiprumu un grūtību (SDQ) anketa. SDQ ir kalpojis kā apstiprināts skrīninga līdzeklis pusaudžu emocionālo un psihosociālo grūtību novērtēšanai [32,33]. Piecas SDQ sastāvdaļas un to attiecīgie rādītāji ir: (1) emocionālo simptomu rādītājs (normāls: 0–5; robeža: 6; nenormāls: 7–10); (2) Rīcības problēmu rādītājs (normāls: 0-3; robeža: 4; nenormāls: 5-10); (3) Hiperaktivitātes skala (normāla: 0–5; robežlīnija: 6; nenormāla: 7–10); (4) Vienaudžu problēmu skala (normāla: 0-3; robeža: 4-5; nenormāla: 6-10); un (5) prosociāla skala (normāla: 6-10; robeža: 5; nenormāla: 0-4). Izslēdzot prosociālo skalu, tika iegūta atlikušo SDQ komponentu rādītāju summa, lai izveidotu kopējo grūtību rādītāju (normāls: 0-15; robeža: 16-19; nenormāls: 20-40).
Statistiskā analīze
Lai salīdzinātu nepārtrauktu mainīgo lielumu vidējās vērtības, tika izmantots Studenta t-tests neatkarīgiem paraugiem, un, lai salīdzinātu kategorisko mainīgo proporciju atšķirības starp grupām, tika izmantots chi-kvadrāta tests. Tā vietā, kad vismaz vienā salīdzināšanas grupā bija ≤ 5 pusaudži, tika piemērots Fišera precīzais tests. Lai novērtētu interneta lietošanas īpatnību, kā arī SDQ komponenta un kopējo rādītāju iespējamību starp pētījuma grupām, tika aprēķinātas vecuma un dzimuma koriģētās koeficientu attiecības (AOR) un 95% ticamības intervāli (95% TI). Lai novērtētu potenciālo PIU un PIU noteicošos faktorus, salīdzinot ar parasto interneta lietošanu, tika izmantotas pakāpeniskas multinomālās loģistiskās regresijas analīzes. Neatkarīgie mainīgie, kas iekļauti daudzveidīgo regresijas modeļos, ietvēra piekļuves internetam atrašanās vietas un izmantoto interneta vietņu apjomu. P-vērtība (p) ≤ 0.05 bija nozīmīguma kritērijs. Statistiskā analīze tika veikta, izmantojot SAS 9.0 (SAS Institute Inc., ASV) programmatūras pakotni.
rezultāti
Vispārējs nelabvēlīgs interneta lietojums (MIU)
Starp pētījuma populāciju (n = 866) nepareizas interneta lietošanas izplatības rādītājs (MIU) bija 20.9% (n = 181). Pusaudžu ar MIU vidējais vecums (± standarta novirze, SD) būtiski neatšķīrās no viņu parastajiem interneta lietotājiem (14.8 ± 0.6 gadi pret 14.8 ± 0.6 gadiem, p = 0.838). Tomēr pusaudži ar MIU bija 2.91 (95% ticamības intervāls, 95% CI: 2.07-4.13) biežāk nekā vīrieši, salīdzinot ar parastajiem interneta lietotājiem. Turklāt pusaudžu īpatsvars ar MIU, kas ziņo par sliktu akadēmisko sniegumu, bija lielāks nekā parasto interneta lietotāju vidū (tabula (Table11)).
Tabula 1
Pētījuma populācijas raksturojums atbilstoši nepareizas interneta lietošanas pakāpei (n = 866).
Attiecībā uz interneta piekļuves vietām pusaudžiem ar MIU bija daudz lielāka iespēja piekļūt internetam, izmantojot interneta kafejnīcu portālus un savu mājas portālu, salīdzinot ar parastajiem interneta lietotājiem, kā parādīts tabulā Table2.2. Turklāt attiecībā uz pieejamo interneta vietņu apjomu pusaudži ar MIU bija aptuveni divas reizes biežāk pieejami internetam tērzētavu un interaktīvo spēļu spēlēšanai. Pusaudžiem ar MIU arī bija 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) reizes lielāka iespēja piekļūt internetam seksuālās informācijas nolūkos, salīdzinot ar viņu parastajiem interneta lietotāju kolēģiem. Visbeidzot, pusaudžiem ar MIU bija ievērojami mazāka iespēja piekļūt internetam izglītības nolūkos.
Tabula 2
Iespējams, ka interneta vietnes un to atrašanās vieta būs pieejama saskaņā ar nepareizas interneta izmantošanas pakāpi.
Emocionālo un psihosociālo īpašību salīdzinājums starp pusaudžiem ar MIU un parasto interneta lietošanu ir parādīts tabulā Table3.3. Pusaudžiem ar MIU bija vairāk nekā divas reizes lielāka varbūtība, ka tiem ir nenormālas reakcijas problēmas, un četras reizes biežāk varētu būt nenormālas hiperaktivitātes rādītājs. Līdz ar to MIU bija saistīts gan ar ievērojamu uzvedības nepareizu pielāgošanu, gan ar hiperaktivitātes problēmām pusaudžiem. Turklāt pusaudži ar MIU aptuveni trīs reizes biežāk ziņoja par nenormālu kopējo SDQ rādītāju, salīdzinot ar parastajiem interneta lietotājiem. Tāpēc MIU bija saistīta ar visaptverošu emocionālu un psihosociālu nepareizu pielāgošanos pusaudžu vidū.
Tabula 3
Stiprumu un grūtību iespējamība Anketa atbilstoši nepareizas interneta izmantošanas pakāpei.
Iespējamā problemātiskā interneta izmantošana (PIU)
No pētījuma populācijas potenciālā PIU (vidējais YIAT rādītājs ± standarta novirze, SD: 48.9 ± 7.2) biežums bija 19.4% (n = 168). Pusaudži ar potenciālu PIU bija 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) reizes biežāk vīrieši. Kamēr pusaudži ar potenciālo PIU neatšķīrās no saviem parastajiem interneta lietotāju kolēģiem attiecībā pret vecumu, tie bija vairāk nekā divas reizes biežāk vai nu nesen (Odds ratio, OR: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) vai pieredzējuši (OR : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) interneta lietotāji. Turklāt slikts akadēmiskais sniegums biežāk tika ziņots pusaudžiem ar potenciālo PIU salīdzinājumā ar viņu parastajiem interneta lietotājiem (tabula (Table11)).
Pusaudžiem ar potenciālu PIU bija daudz lielāka iespēja izmantot savus mājas portālu un interneta kafejnīcu portālus, salīdzinot ar saviem parastajiem interneta lietotāju kolēģiem (tabula (Table2) .2). Turklāt attiecībā uz pieejamo interneta vietņu apjomu interneta izmantošanas iespējas seksuālās informācijas un / vai satura iegūšanai bija 2.43 reizes lielāks pusaudžiem ar potenciālo PIU (tabula (Table2) .2). Turklāt pusaudži ar potenciālu PIU bija aptuveni divas reizes biežāk izmantojuši internetu socializācijas un saziņas nolūkos, piemēram, tērzētavās un e-pastā. Turklāt varbūtība izmantot internetu spēļu spēlēs bija 1.86 reizes lielāka šajā iedzīvotāju grupā, salīdzinot ar parastajiem interneta lietotājiem. Jāatzīmē, ka starp pusaudžu vidū novērtēts potenciālais PIU bija apgriezti saistīts ar interneta izmantošanu izglītības nolūkos.
Iespējamais PIU starp pusaudžiem bija saistīts ar paaugstinātu varbūtību hiperaktivitātei un vadāmības problēmām, salīdzinot ar to parastajiem interneta lietotāju kolēģiem (tabula (Table3) .3). Tomēr tas nenotika, ka pusaudžiem ar potenciālu PIU atšķiras viņu emocionālās un sociālās sfēras no saviem parastajiem interneta lietotāju kolēģiem. Tomēr pusaudžiem ar potenciālu PIU vairāk nekā divas reizes biežāk bija visaptverošs psihosociālais nepareizas korekcijas salīdzinājumā ar viņu parastajiem interneta lietotājiem.
Problēmas lietošana internetā (PIU)
PIU izplatības līmenis (vidējais YIAT rādītājs ± SD: 79.3 ± 7.5) pētījuma populācijā bija 1.5% (n = 13). Pusaudži ar PIU vairāk nekā septiņas reizes biežāk nekā viņu parastie interneta lietotāju kolēģi bija vīrieši. Turklāt pusaudžiem ar PIU bija vairāk nekā astoņas reizes lielāka iespēja ziņot par interneta lietošanu> 12 mēnešus (tabula (11. tabula)).
Pusaudži ar PIU biežāk izmantotajiem interneta kafejnīcu portāliem, salīdzinot ar viņu parastajiem interneta lietotāju kolēģiem (p = 0.018). Turklāt pusaudžu PIU bija nozīmīgi saistīts ar piekļuvi internetam, lai iegūtu seksuālo informāciju un / vai seksuālo saturu un tērzētavu lietošanu (tabula (Table2) .2). Jāatzīmē, ka, lai gan lielākā daļa pusaudžu ar PIU izmantoja mediju interaktīvo spēļu spēlēšanai, šāda lietošana būtiski neatšķīrās no to parastajiem interneta lietotāju kolēģiem (tabula (Table22)).
Tika novērots, ka pusaudžiem ar PIU bija lielāka iespēja, ka vienlaikus tiks sniegti hiperaktivitātes rādītāji un problēmas, kas saistītas ar problēmām (tabula (Table3) .3). Konkrēti, saskaņā ar SDQ komponentu rādītājiem, neparastas hiperaktivitātes un uzvedības problēmu rādītāju izredzes bija attiecīgi desmit un astoņas reizes lielākas par pusaudžiem ar PIU, salīdzinot ar parastajiem interneta lietotājiem. Turklāt pusaudžu PIU nebija būtiski saistīta ar emocionālo un sociālo nepareizu pielāgošanos. Tomēr pusaudžiem ar PIU bija aptuveni astoņas reizes lielāka iespēja iegūt visaptverošu psihosociālu nepareizu korekciju, kā to norāda kopējais SDQ rādītājs.
Potenciālā PIU un PIU faktori
Daudznacionālā loģistikas regresijas analīze (tabula (Table4) 4) norādīja, ka vīriešu dzimums, izmantojot internetu seksuālās informācijas iegūšanai, interaktīvo spēļu spēlēšanai un socializācijai, tostarp tērzēšanas telpu lietošanai un e-pastam, bija neatkarīgi saistīts ar potenciālo PIU un PIU.
Tabula 4
Faktori, kas neatkarīgi saistīti ar nepareizu interneta lietošanu.
diskusija
Šis pētījums ir pirmais šāda veida novērtējums, lai novērtētu interneta lietošanas raksturlielumus, kas saistīti ar pusaudžu potenciālo PIU un PIU. Turklāt tas ir arī pirmais šāda veida veids, kā novērtēt gan vienotu, gan diferencētu psihosociālu ietekmi, kas saistīta ar PIU starp pusaudžiem, atkarībā no pieņemto nepareizās uzvedības modeļu pakāpes.
Pētījuma rezultāti liecina, ka PIU izplatības līmenis pusaudžu vidū bija 1.5%. Novērotais izplatības līmenis ir zemāks nekā Grieķijas lauku apvidos un citās Eiropas valstīs [6,16,18,20,34], un to var attiecināt uz ierobežotu piekļuvi datoram / internetam starp grieķu jauniešu jauniešiem [35]. Tomēr ievērojamas starptautiskās atšķirības attiecībā uz PIU izplatības rādītājiem var attiecināt arī uz mērījumu novirzi, kas radusies starptautiskās konsekvences trūkuma dēļ gan attiecībā uz PIU definīciju, gan novērtējumu [8].
Turklāt pētījumā iesaistīto pacientu vidū tika konstatēta aptuveni viena piektā daļa (19.4%) pusaudžu ar potenciālo PIU. Ir apstiprināts, ka šādiem interneta lietotājiem ir lielāks risks izveidot PDU.
Lielākā daļa pusaudžu ar potenciālo PIU vai PIU bija vīrieši. Līdzīgas dzimumu atšķirības attiecībā uz interneta lietošanas biežumu un raksturu iepriekš ir ziņotas [36]. Novērotās dzimumu atšķirības var attiecināt uz iespējamo neskaidru ietekmi, ko rada atšķirīga interneta izmantošanas biežums starp dzimumiem. Konkrētāk, tā kā pusaudžu zēni internetu izmanto gan biežāk, gan plašāk nekā pusaudžu meitenes [19], vidējais iknedēļas interneta izmantošanas stundu skaits var kalpot par potenciālu uzticību PIU attīstībai, jo īpaši pusaudžu vīriešiem.
Pētījuma secinājumi liecināja, ka potenciālais PIU un PIU patstāvīgi bija saistīti ar interneta izmantošanu seksuālās informācijas, socializācijas un izklaides, tostarp interaktīvas spēles, iegūšanai. Turklāt jāatzīmē, ka potenciālais PIU bija apgriezti saistīts ar interneta izmantošanu izglītības nolūkos. Iepriekšējie ziņojumi liecina, ka vairāk nekā ceturtā daļa no biežajiem interneta lietotājiem izmanto internetu, lai piekļūtu seksuālajai informācijai un izglītībai [19,37,38]. Ir konstatēts, ka gan bieža interneta izmantošana, gan piekļuve internetam seksuālās izglītības nolūkos ir pornogrāfiskas interneta vietnes izmantojums [39,40] un tam sekojošs PIU [41]. Līdz ar to tiek ierosināts, ka PIU var attīstīties un / vai izpaust sekundāro informāciju par konkrēto interneta vietņu saturu, nevis piekļuvi internetam.
Attiecībā uz PIU psihosociālajām sekām, tostarp iespējamo PIU un PIU, pētījuma konstatējumi liecināja, ka šāda rīcība ir saistīta ar paaugstinātu hiperaktivitātes iespējamību un problēmu risināšanu. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka, lai gan uzvedības problēmu iespējamība pusaudžiem ar PIU bija lielāka par trim reizēm, salīdzinot ar pacientiem ar potenciālo PIU, hiperaktivitātes problēmu izredzes bija attiecīgi aptuveni divas reizes lielākas. Līdz šim nav ziņots par līdzīgiem konstatējumiem par hiperaktivitātes iespējamību un iespējamiem PIU potenciālajiem pusaudžiem.
Sniegtie pierādījumi par vienlaicīgu uzvedības problēmu rašanos un PIU apstiprina ar literatūru saistītos konstatējumus, kas liecina, ka pusaudži ar PIU parasti ir vientuļi [42] un pieņem agresīvāku uzvedību [43]. Turklāt iepriekšējie konstatējumi ir norādījuši, ka jauniešu ar PIU darbības traucējumi var būt proksimāli saistīti ar palielinātu sociālo izolāciju un saziņas spēju traucējumiem [24]. Tomēr pašreizējie pētījuma rezultāti liecināja, ka pusaudžiem ar potenciālu PIU vai PIU nav bijušas atturīgas vienaudžu attiecības un / vai sociālās prasmes. Tiek uzskatīts, ka pusaudži var novērst savu iespējamo reālo pasaules sociālo izolāciju, plašāk izmantojot kibernozaru un socializācijas platformas, tādējādi saglabājot sociālos tīklus, izmantojot internetu.
Šajā pētījumā norādīts, ka ne potenciālais PIU, ne PIU pusaudžu vidū nav būtiski saistīts ar emocionālu nepareizu pielāgošanos. Šie atklājumi ir pretrunā ar literatūras datiem, kas liecina, ka emocionāli simptomi, piemēram, depresijas un trauksmes simptomi, ir saistīti ar PIU [9,44-47]. Ir ierosināts, ka emocionālā korekcija pusaudžu vidū ar potenciālo PIU vai PIU var būt sekundāra iespējamai populācijas novirzei, ko ieviesa piemērotā pētījuma paraugu ņemšana. Konkrētāk, sakarā ar to, ka studējošo skaits tika pieņemts no skolēniem, kas apmeklēja vidusskolas un vidusskolas, tos pusaudžus, kuriem ir nopietnas darbības traucējumi, tostarp gan stipri atturēt akadēmisko sniegumu, gan atstumtību un / vai izraidīšanu no akadēmiskā apmeklējuma un pasākumiem var nebūt iekļauti pētījuma populācijā.
Turklāt šis pētījums norādīja, ka pusaudži ar potenciālo PIU vai PIU bija attiecīgi vairāk nekā divas un astoņas reizes, jo tiem varētu būt globāla emocionāla un psihosociāla nepareiza pielāgošanās, ko novērtē pēc kopējā SDQ rādītāja. Korelācija starp PIU un apdraudēto psiholoģisko labklājību iepriekš ir dokumentēta [42,48]. Tomēr nav ziņots par diferencētu psihosociālu ietekmi atkarībā no PIU pakāpes. Tādējādi šajā pētījumā ir pierādīts, ka, lai gan pusaudžiem ar PIU piemīt izteikta uzvedības un psihosociāla nepareiza pielāgošana, pusaudžiem ar potenciālu PIU ir arī ierobežots, kaut arī ievērojams, paaugstināts risks izpaust visaptverošus emocionālus un psihosociālus traucējumus.
Tādēļ pētījuma rezultāti liecina, ka gan potenciālais PIU, gan PIU ir saistīti ar ievērojamu emocionālu un psihosociālu nepareizu pielāgošanos pusaudžu vidū. Ir apstiprināts, ka šāda interneta uzvedība var būt izbēgšanas mehānisms pusaudžiem, lai uz laiku atvieglotu un / vai izvairītos no emocionālajām un uzvedības grūtībām [49]. Tādēļ pusaudži var izmantot internetu pārmērīgi, lai tiktu galā ar emocionālo satricinājumu. Vienlaikus ir novērots, ka PIU rada neveiksmīgus dzīvesveidu mehānismus [50]. Tiek apgalvots, ka slikti koriģēti pusaudži var ciest vairāk kaitīgas sekas pēc PIU, tādējādi radot apburto centru, kas koncentrējas uz interneta lietošanu un psihosociālu nepareizu pielāgošanos. Līdz ar to PIU var kombinēt jau esošo psihosociālo simptomu klātbūtni pusaudžu vidū.
Šā pētījuma stiprās puses ietver to, ka tas ir pirmais šāda veida pētījums, lai novērtētu iespējamo PIU un PIU faktoru un psihosociālo ietekmi pusaudžu vidū Grieķijā. Sakarā ar izlases veida atlasi, kas tika izmantota, lai atlasītu pētījuma populāciju, tiek apstiprināts, ka iespējamā atlases novirzes ieviešana tika atturēta. Pētījuma ierobežojumi ietver tā nespēju atšifrēt etioloģisko saikni starp PIU un pusaudžu psihosociālajām iezīmēm, ņemot vērā pielietoto šķērsgriezuma pētījumu. Turklāt psihiskie apstākļi un citi riska faktori nevar tikt novērtēti saistībā ar nepareizas interneta lietošanas rašanos un attīstību. Visbeidzot, tā kā pusaudži, kas pieder vienai un tai pašai klasei un / vai skolai, var potenciāli izmantot interneta lietojumprogrammas savā starpā, var būt radusies ietekme uz asociāciju starp kibernozaru sociālo tīklu izmantošanu, kā arī spēļu izmantošanu saistībā ar nepareizu interneta lietošanu. ieviesta. Tā kā šajā izmeklēšanā tika izmantots stratificēts klasteru paraugs, gan ziņotās standarta kļūdas, gan ticamības intervāli var būt par zemu novērtēts to patiesais lielums. Ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai novērtētu šādu klasterizācijas efektu un vai psihosociālās īpašības, kas novērotas pusaudžu vidū ar potenciālo PIU, var būt potenciāli riska faktori, kas varētu ietekmēt PIU attīstību.
secinājumi
Pusaudžu vidū potenciālo PIU un PIU izplatības rādītāji bija attiecīgi 19.4% un 1.5%. Daudznacionālā loģistiskā regresija norādīja, ka potenciālais PIU un PIU bija nozīmīgi saistīti ar vīriešu dzimumu, kā arī izmantojot internetu seksuālās informācijas iegūšanai, interaktīvo spēļu spēlēšanai un socializācijai, tostarp tērzēšanas telpas lietošanai un e-pastam. Pusaudžiem ar potenciālu PIU bija lielāka iespējamība, ka vienlaikus ar hiperaktivitāti un problēmām var rasties problēmas. Turklāt pusaudžu PIU bija nozīmīgi saistīts ar hiperaktivitāti un problēmām, kā arī visaptverošu psihosociālu nepareizu pielāgošanos. Tāpēc potenciālo PIU un PIU noteicošie faktori ir piekļuve internetam, lai iegūtu seksuālo informāciju, spēļu spēlēšanu un socializāciju. Turklāt gan potenciālais PIU, gan PIU nelabvēlīgi ietekmēja ievērojamu uzvedību un sociālo nepareizu pielāgošanos pusaudžu vidū.
Konkurējošas intereses
Autori apgalvo, ka viņiem nav konkurējošu interešu.
Autora iemaksas
GK piedalījās koncepcijā un projektēšanā, datu iegūšanā un manuskripta sastāvā. EK veica datu statistisko analīzi un interpretāciju un piedalījās manuskripta sastāvā un kritiskajā pārskatīšanā. MJ piedalījās manuskripta sastāvā un kritiskajā pārskatīšanā. DK palīdzēja kritiski pārskatīt intelektuālā satura manuskriptu. AT piedalījās studiju plānošanā un koordinēšanā. Visi autori lasīja un apstiprināja galīgo manuskriptu.
Pirms publicēšanas vēsture
Šajā publikācijas iepriekšējās publikācijas vēsture ir pieejama šeit:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Pateicības
Šo darbu finansēja Otrā universitātes Pediatrijas nodaļa “P. & A. Kyriakou ”Bērnu slimnīca Atēnu Nacionālās un Kapodistrian Universitātes Medicīnas skolā. Finansēšanas iestāde piedalījās pētījuma plānošanā un datu vākšanā. Finansētājai organizācijai nebija nekādas nozīmes datu analīzē un interpretācijā, rokraksta sastādīšanā un / vai lēmumā par rokraksta iesniegšanu publicēšanai.
Atsauces
1. Madell D, Muncer S. Atpakaļ no pludmales, bet karājas pie telefona? Angļu pusaudžu attieksme un pieredze saistībā ar mobilajiem tālruņiem un internetu. Kiberpsihols Behav. 2004; 7 (3): 359–367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Krusta atsauce]
2. Suss D. [Datoru un mediju izmantošanas ietekme uz bērnu un jauniešu personības attīstību] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103 – 118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Cross Ref]
3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Interneta izmantošana starp turku pusaudžiem. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537 – 543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Cross Ref]
4. Caplan S. Attiecības starp vientulību, sociālo trauksmi un problemātisku interneta lietošanu. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234 – 242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Cross Ref]
5. Leung L. Stresa dzīves notikumi, interneta izmantošanas motīvi un sociālais atbalsts digitālo bērnu vidū. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204 – 214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Cross Ref]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. Īsāka PROMIS anketa un interneta atkarības skala vairāku atkarību novērtēšanā vidusskolas iedzīvotājiem: izplatība un ar to saistītā invaliditāte. CNS Spectr. 2006; 11 (12): 966 – 974. [PubMed]
7. Bloķēt JJ. DSM-V problēmas: interneta atkarība. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Cross Ref]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Interneta atkarība: 1996-2006 kvantitatīvā pētījuma metasintēze. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]
9. Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Cyberpsychol Behav. 1998: 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Psihiatriskās iezīmes personām ar problemātisku interneta lietošanu. J Ietekmējiet Disord. 2000; 57 (1): 267 – 272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X [PubMed] [Cross Ref]
11. Taintor Z. In: Kaplana un Sadoka visaptverošā psihiatrijas mācību grāmata. 8. Sadoks BJ, Sadoks VA, redaktors. Filadelfija, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedicīna, telepsihiatrija un tiešsaistes terapija; 955. – 963. [PubMed]
12. Young KS, Rogers RC. Attiecības starp depresiju un interneta atkarību. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
13. Young KS. In: Inovācijas klīniskajā praksē: avota grāmata. VandeCreek L, Džeksons T, redaktors. Vol. 17. Sarasota, FL: profesionālais resurss; 1999. Interneta atkarība: simptomi, novērtēšana un ārstēšana; lpp. 19 – 31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Uzmanības deficīta hiperaktivitātes simptomi un interneta atkarība. Psihiatrija Clin Neurosci. 2004; 58 (5): 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x [PubMed] [Cross Ref]
15. Leung L. Interneta paaudzes atribūti un vilinošas īpašības kā tiešsaistes aktivitāšu un interneta atkarības prognozētāji. Cyberpsychol Behav. 2004: 7: 333 – 348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]
16. Johansson A, Götestam K. Interneta atkarība: anketas raksturojums un izplatība Norvēģijas jauniešos (12-18 gadi) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223 – 229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x [PubMed] [Cross Ref]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Interneta atkarība? Potenciāli problemātiska interneta izmantošana 12-18 gadu vecu pusaudžu populācijā. Addict Res teorija. 2004; 12 (1): 89 – 96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Cross Ref]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Patoloģiskā interneta lietošanas izplatība augstskolu studentu vidū un korelācijas ar pašcieņu, vispārējo veselības anketu (GHQ) un disinhibīciju. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562 – 570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]
19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Interneta izmantošana un ļaunprātīga izmantošana: interneta izmantojuma prognozējošo faktoru daudzveidīgo regresijas analīze Grieķijas pusaudžiem. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Cross Ref]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Interneta atkarība grieķu pusaudžu vidū. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]
21. Weiser EB. Interneta izmantošanas funkcijas un to sociālās un psiholoģiskās sekas. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723 – 743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Informācijas tehnoloģiju (IT) lietošana un bērnu psiholoģiskā labklājība. Kiberpsihols Behav. 2008; 11 (6): 755–757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Cross Ref]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psihiskie simptomi pusaudžiem ar interneta atkarību: salīdzinājums ar vielu lietošanu. Psihiatrija Clin Neurosci. 2008; 62 (1): 9 – 16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x [PubMed] [Cross Ref]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Interneta atkarības izplatība un interneta atkarīgo un bez narkomānu salīdzinājums Irānas vidusskolās. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731 – 733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Cross Ref]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Interneta atkarība Korejas pusaudžiem un tās saistība ar depresiju un pašnāvības idejām: aptaujas anketas. Int J Nurs Stud. 2005. lpp. 185 – 192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. interneta paradokss. Sociālā tehnoloģija, kas mazina sociālo iesaisti un psiholoģisko labklājību? Am Psychol. 2008; 53 (9): 1017 – 1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Interneta lietošanas attiecības ar depresiju un sociālo izolāciju pusaudžu vidū. Pusaudža vecums. 2000; 35 (138): 237 – 242. [PubMed]
28. Widyanto L, McMurran M. Interneta atkarības testa psihometriskās īpašības. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Interneta atkarības testa validācija Francijā. Kiberpyschol & Behav. 2008; 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Krusta atsauce]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Interneta atkarības traucējumi: Itālijas pētījums. Kiberpsihols un izturēšanās. 2007; 10: 170–175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Krusta atsauce]
31. Čangs MK, SPM likums. Faktora struktūra Jauna interneta atkarības testam: apstiprinošs pētījums. Aprēķiniet cilvēka uzvedību. 2008; 24: 2597–619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Krusta atsauce]
32. Goodman R. Stiprumu un grūtību aptaujas psihometriskās īpašības. J Am Acad Child Adolesc psihiatrija. 2001; 40 (11): 1337 – 1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Cross Ref]
33. Vostanis P. Stiprās un sarežģītās aptaujas anketas: pētniecība un klīniskie pielietojumi. Curr Opin Psihiatrija. 2006; 19 (4): 367 – 372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Interneta izmantošana vidusskolēniem Ankarā, Turcijā. Saūda Medija 2004, 25 (6): 737 – 740. [PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Interneta izmantošana ar veselību saistītiem mērķiem Grieķijas patērētājiem. Telemed JE Health. 2008; 14 (3): 255 – 60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Cross Ref]
36. Rees H, Noyes J. Mobilie telefoni, datori un internets: dzimumu atšķirības pusaudžu lietošanā un attieksmē. Kiberpsihols Behav. 2007; 10 (3): 482–484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Cross Ref]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Pusaudzis cybersurfing par veselības informāciju: jauns resurss, kas šķērso šķēršļus. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813 – 817. [PubMed]
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Pusaudžu piekļuve tiešsaistē Akrā: Ganas pusaudžu interneta izmantošana veselības informācijai. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450–458. [PubMed]
39. Pratarelli M, Browne B. Interneta izmantošanas un atkarības apstiprinošs faktora analīze. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53 – 64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]
40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Pusaudžu pornogrāfiskā tīmekļa vietnes izmantošana: daudzfaktoru regresijas analīze par prognozēšanas faktoriem un psihosociālām sekām. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545 – 50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Cross Ref]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Piespiedu interneta lietošanas paredzēšana: viss ir saistīts ar seksu! Kiberpsihols Behav. 2006; 9 (1): 95–103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Krusta atsauce]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācija starp studentiem. Comput Human Behav. 2000: 16: 13 – 29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Cross Ref]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Saistība starp tiešsaistes spēļu atkarību un agresiju, pašpārvaldi un narsistiskām personības iezīmēm. Eiropas psihiatrija. 2008; 23 (3): 212 – 218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Korejiešu bērniem un pusaudžiem, kuriem ir pozitīva ietekme uz interneta atkarību, novērtē psihiatrisko komorbiditāti. J Clin Psychiatry. 2006; 67 (5): 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Cross Ref]
45. Kratzer S, Hegerl U. Vai “interneta atkarība” ir pati par sevi saistīta slimība? Pētījums par priekšmetiem ar pārmērīgu interneta lietošanu. Psychiatr Prax. 2008; 35 (2): 80–83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Krusta atsauce]
46. Nannan J, Haigen G. Pētījums par koledžas studentu interneta lietošanas uzvedību, attieksmi un personības iezīmēm. Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49–51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Patoloģiska interneta lietošana - epidemioloģija, diagnostika, vienlaikus sastopami traucējumi un ārstēšana] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263–271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Krusta atsauce]
48. McKenna KY, Bargh JA. Plānojiet 9 no kibertelpas: interneta ietekme uz personību un sociālo psiholoģiju. Pers Soc Psychol Rev. 2000: 4: 57 – 75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Cross Ref]
49. Yang C. Pusaudžu sociopsihiskie raksturlielumi, kuri izmanto datorus pārmērīgi. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217 – 222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x [PubMed] [Cross Ref]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Taivānas vidusskolas pusaudžu sajūta un interneta atkarība. Datori cilvēka uzvedībā. 2002: 18: 411 – 426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Cross Ref]
;
