Paškaitējums un tā saistība ar interneta atkarību un interneta pakļaušana pašnāvības domām pusaudžiem. (2016)

2016. gada 1. maijs. Pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjungs Dž3, Saule FJ4, Huang HC4, Ilknis CK5.

Fons / mērķis

Paškaitējums (SH) ir pašnāvības riska faktors. Mūsu mērķis bija noteikt, vai pusaudžiem interneta atkarība un konfidenciālu pašnāvības domu iedarbība uz internetu ir saistīta ar SH.

Metodes

Šis pētījums bija studentu, kuri paši pabeidza tiešsaistes aptaujas anketu, tostarp sociāldemogrāfiskās informācijas anketas, pašnāvības aptaujas un SH, Chen interneta atkarības skalas (CIAS), pacientu veselības anketas (PHQ-9), vairāku dimensiju atbalsta skala (MDSS), Rozenberga pašvērtējuma skala (RSES), alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas testa patēriņš (AUDIT-C) un vielu aptaujas anketa.

rezultāti

Anketas kopumā aizpildīja 2479 studenti (atbildes līmenis = 62.1%). Viņu vidējais vecums bija 15.44 gadi (diapazons 14–19 gadi; standartnovirze 0.61), un viņi galvenokārt bija sievietes (n = 1494; 60.3%). SH izplatība iepriekšējā gadā bija 10.1% (n = 250). Dalībnieku vidū 17.1% bija atkarība no interneta (n = 425) un 3.3% bija pakļauti pašnāvnieciskam saturam internetā (n = 82). Hierarhiskajā loģistiskajā regresijas analīzē gan atkarība no interneta, gan interneta iedarbība uz pašnāvības domām bija ievērojami saistīta ar paaugstinātu SH risku pēc dzimuma, ģimenes faktoru, pašnāvības domu reālās dzīves kontrolēšanas, depresijas, alkohola / tabakas lietošanas, vienlaicīga pašnāvība un uztvertais sociālais atbalsts. Tomēr saistība starp interneta atkarību un SH vājinājās pēc pielāgošanās pašnovērtējuma līmenim, savukārt pašnāvniecisko domu iedarbība uz internetu joprojām bija būtiski saistīta ar paaugstinātu SH risku (izredžu attiecība = 1.96; 95% ticamības intervāls: 1.06–3.64) .

 

 

  

Secinājumi

Tiešsaistes pieredze ir saistīta ar SH pusaudžiem. Profilaktiskās stratēģijas var ietvert izglītību, lai palielinātu sociālo izpratni, identificētu riskam pakļautos jauniešus un sniegtu ātru palīdzību.

 

 

 

 

1. Ievads

Paškaitējums (SH) ir termins, ko lieto, lai aprakstītu visus tīšos pašsaindēšanās vai savainošanās aktus daudzās Eiropas valstīs neatkarīgi no pašnāvības nodoma. Šo fenomenu ir svarīgi saprast, jo SH atkārtošanās ir bieža un neatkarīgs pašnāvības riska faktors, lai gan daudzi SH akti pusaudžiem sākas ar nonsuicīdiem nodomiem.1 Garengriezuma pētījumos, kas sekoja pusaudžiem pēc SH, tika konstatēts, ka indivīdiem ar SH aktiem mirstības rādītājs ir četrreiz lielāks nekā paredzamais rādītājs (pašnāvības ir galvenais šī paaugstinātā riska iemesls),2 un paaugstināts psihisku traucējumu līmenis jaunībā pieaugušā vecumā.3

SH riska faktori pusaudžiem ir daudzfaktori un bieži savstarpēji saistīti. Sistemātisks pusaudžu SH riska faktoru pārskats parādīja, ka pusaudžiem ar nemirstīgu SH ir līdzīgas īpašības kā pusaudžiem, kuri pabeidza pašnāvību.4 Starp identificētajiem faktoriem tiek uzskatīts, ka iedarbība uz pašnāvību (vai nu pašnāvību kopa / pašnāvnieciskas uzvedības izplatīšanās, vai plašsaziņas līdzekļu ietekme) pusaudžiem ir ietekmīgāka nekā pieaugušajiem.5, 6 Tiek konstatēts, ka pusaudžiem pakļaušana nemirstīgai pašnāvnieciskai uzvedībai ģimenē un draugos prognozē SH.7 Tomēr ir maz zināms par saistību starp konfidenciālu pašnāvniecisku domu iedarbību, īpaši interneta radītajā unikālajā sociālajā kontekstā, un pusaudža paškaitīgo rīcību kopienas līmenī.

Atkarību no interneta raksturo kā nepareizi pielāgotu interneta lietošanas modeli, kas izraisa klīniski nozīmīgus traucējumus vai ciešanas.8 Tas ietver aizrašanos ar interneta darbībām, atkārtotu nespēju pretoties interneta izmantošanas impulsam, iecietību, atteikšanos, interneta lietošanu ilgāku laiku, nekā paredzēts, pastāvīgu vēlmi un / vai neveiksmīgus mēģinājumus samazināt vai samazināt interneta lietošanu , pārmērīgs laiks, kas pavadīts interneta aktivitātēm un interneta atstāšana, pārmērīgas pūles, kas veltītas darbībām, kas nepieciešamas, lai iegūtu piekļuvi internetam, un nepārtraukta intensīva interneta lietošana, neraugoties uz zināšanām par pastāvīgu vai atkārtotu fizisku vai psiholoģisku problēmu, ko, iespējams, izraisījusi vai pastiprinājusi interneta lietošana.9 Iepriekšējie pētījumi ir atklājuši, ka pusaudžiem ar atkarību no interneta ir augstāks uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu simptomu, depresijas un naidīguma līmenis, kā arī paaugstināts agresīvas uzvedības risks.10, 11 Tomēr maz ir zināms par saistību starp interneta atkarību un SH pusaudžiem. Lai pienācīgi identificētu un pārvaldītu SH pusaudžiem, ir vajadzīgi vairāk pētījumu, kas pārbaudītu šīs attiecības un iespējamo pamatā esošo mehānismu.

Šajā pētījumā mūsu mērķis bija pārbaudīt pusaudžu SH saistību ar interneta pakļaušanu citu konfidenciālām pašnāvības domām. Mēs arī centāmies noskaidrot interneta atkarības saistību ar SH pusaudžiem, kontrolējot depresijas sekas, vienlaicīgu pašnāvību, konfidenciālu pašnāvības domu iedarbību, vielu lietošanu, specifiskus ģimenes faktorus, uztverto sociālo atbalstu un pašcieņu.4, 12 Tiem, kas sev nodarījuši kaitējumu, mēs tālāk aplūkojām atšķirības darbību skaitā un pašnāvības nodomā, kā arī to, vai internetā pētītās SH metodes atšķīrās no interneta atkarīgajiem un neatļautajiem pusaudžiem. Ar SH saistītās pieredzes raksturlielumi tika izpētīti, pārbaudot, kā internetā saskaras ar pašnāvības domām.

 

 

2. Metodes

 

 

2.1. Pētījuma dizains un paraugs

Šis pētījums bija šķērsgriezuma pētījums, kas tika veikts Taipejas pilsētā un Taipejas apgabalā no 2008. gada oktobra līdz 2009. gada janvārim. Saskaņā ar Taivānas-Fukienas Demogrāfisko faktu grāmatu piedalījās 13 vecākās vidusskolas (8 pilsētas, 3 piepilsētas un 2 lauku skolas).13). Visas iesaistītās skolas bija aprīkotas ar klases skaitļošanas iespējām, kuras skolēni izmantoja tiešsaistes anketu pašaizpildīšanai.

Pieņemšanu darbā veica maģistra līmeņa zinātniskais asistents, bez skolas darbinieku iesaistīšanas, lai izvairītos no piespiešanas riska. Pētījuma asistents rūpīgi izskaidroja šī pētījuma mērķus un procedūras, uzsvēra konfidencialitātes jautājumus un ieguva dalībnieku rakstiskas informētas piekrišanas. Vecākiem tika dota vēstule, lūdzot viņu atļauju, un skolēni, kas piedalījās, atgrieza viņu rakstisko atbildi. Šī darbinieka ētisko apstiprinājumu pirms pieņemšanas darbā ieguva Makkeja memoriālās slimnīcas Institucionālā pārskata padome.

 

 

2.2. Mērīšana

Tiešsaistes anketa bija interaktīva ar izlaišanas modeļa dizainu, un tās aizpildīšana aizņēma apmēram 30 minūtes. Katra respondenta kopējais priekšmetu skaits bija atkarīgs no respondenta atbildēm. Tika iegūta šāda informācija.

 

 

2.2.1. Sociodemogrāfiskā informācija

Tas ietvēra izglītības pakāpi (šajā pētījumā visi bija vidusskolas pirmajā klasē), vecumu, dzimumu, reliģiju, ģimenes finansiālo stāvokli, noskaidrojot, vaicājot: “Vai jūsu ģimenei ir grūti uzturēt pamatvajadzības (piemēram, pārtiku, apģērbu, pajumti utt.) ”, cilvēkiem, ar kuriem viņi dzīvo (“ Vai jūs šobrīd dzīvojat ar abiem saviem bioloģiskajiem vecākiem? ”) un ģimenes harmoniju (“ Vai jūs domājat, ka jūsu ģimenes attiecībās ir lielas nesaskaņas? ”).

 

 

2.2.2. Anketas par pašnāvību un SH

Izmantojot standarta jautājumus, tika savākta informācija par pašnāvības domu esamību, pašnāvības plāniem un SH uzvedību iepriekšējā gadā, tostarp par SH darbību skaitu, vai viņi ir apmeklējuši kādu interneta vietni par SH metodēm, vai pašnāvības nodoms bija, kad viņi bija mēģināja nodarīt sev pāri (“Vai kādā no šīm epizodēm jūs patiešām gribējāt sevi nogalināt?”) un vai viņi reālajā pasaulē bija pakļauti citu cilvēku pašnāvības domām (“Vai kāds, kuru jūs personīgi pazīstat, kādreiz ir pieminējis vai apspriedis domas par nogalināt sevi kopā ar tevi? ”) un internetā („ Vai jūs kādreiz esat nonācis situācijā, kad kāds, kuru esat saticis tikai internetā, pārrunāja domas par sevis nogalināšanu kopā ar jums? ”) iepriekšējā gada laikā. Visi jautājumi tika sastādīti atbilstoši mūsu interesēm par pētniecību un tika apstiprināti fokusa grupas procesā.

 

 

2.2.3. Chen interneta atkarības skala

Lai novērtētu interneta atkarības klātbūtni, tika izmantota 26 vienumu interneta atkarības skala Chen (CIAS), un to novērtēja četru punktu Likerta skalā ar kopējo punktu skaitu no 26 līdz 104. Tika pārbaudītas skalas psihometriskās īpašības un iekšējā uzticamība bija robežās no 0.79 līdz 0.93.14 Pamatojoties uz pusaudžu interneta atkarības diagnostikas kritērijiem,9 pusaudžiem, kas CIAS ieguva 64 vai vairāk punktus, tika diagnosticēta atkarība no interneta. Diagnostikas precizitāte bija 87.6%.15

 

 

2.2.4. Pacientu veselības anketa

Pacienta veselības anketa (PHQ-9) ir deviņu punktu pašpārskatu saraksts, kas balstīts uz garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas - ceturtā izdevuma (DSM-IV) kritērijiem depresijas diagnosticēšanai, smaguma novērtēšanai un ārstēšanas reakcijas uzraudzībai.16 Ķīniešu valodas versijai PHQ-9 bija laba iekšējā konsistence (alfa = 0.84) un pieņemama testa un atkārtota testa ticamība (ICC = 0.80) pusaudžu populācijās.17 Izmantojot kritērija standartu afektīvo traucējumu un šizofrēnijas Kiddie grafiku (epidemioloģiskā versija), PHQ-9 vērtībai ≥ 15 jutīgums bija 0.72 un specifiskumam 0.95, lai atpazītu smagas depresijas traucējumus pusaudžiem.17

 

 

2.2.5. Daudzdimensiju atbalsta skala

Daudzdimensiju atbalsta skala (MDSS) ir pašnovērtēšanas pasākums par sociālā atbalsta pieejamību un atbilstību no dažādiem avotiem.18 To var pielāgot dažādu pētniecības projektu īpašajām vajadzībām. Šeit mēs sadalījām pusaudžu sociālo atbalstu četros avotos (ti, vecāki, cita ģimene, draugi un skolotāji). Šī mēroga ķīniešu versija šī pētījuma laikā nebija pieejama; autors to tulkoja ķīniešu valodā, divvalodu psihiatram veicot neatkarīgu tulkojumu. Augstāks MDSS rādītājs norāda uz labāku uztverto sociālo atbalstu

 

 

2.2.6. Rozenberga pašnovērtējuma skala

Rozenbergas pašnovērtējuma skala (RSES) ir 10 vienumu pašpārskata instruments, kas mēra indivīda globālo pašcieņu.19 Taivānas populācijās RSES ķīniešu valodas versija ir ticama un ticama.20 Augstāks RSES rādītājs norāda uz labāku pašcieņas līmeni.

 

 

2.2.7. Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas pārbaude-patēriņš

Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude-patēriņš (AUDIT-C) satur AUDIT pirmos trīs posteņus bīstamas dzeršanas identificēšanai.21, 22 Šī īsās formas alkohola pārmeklēšanas instrumenta ķīniešu valodas versija ir apstiprināta.23 AUDIT-C vērtībai ≥ 4 jutīguma noteikšanai alkohola jutīgums bija 0.90 un specifiskums 0.92.23

 

 

 

2.2.8. Anketa par vielu ļaunprātīgu izmantošanu

Dalībniekiem tika uzdots jautājums, vai viņi šobrīd regulāri smēķē un vai pēdējā mēneša laikā kādreiz ir lietojuši amfetamīnu, heroīnu, kaņepes, 3,4-metilēndioksimetamfetamīnu, ketamīnu, kokaīnu, līmi vai citas vielas.

 

 

 

 

2.3. Procesu un statistiskā analīze

Tiešsaistes anketa, ieskaitot visus mērīšanas jautājumus, tika ievadīta, ievadot pētījumu, un tai piekļuva ar dalībnieku individuālajām parolēm. Visi rezultāti tika automātiski pārsūtīti uz paroli aizsargātu datu bāzi, nezaudējot datus. Statistiskajai analīzei tika izmantota programmatūras Statistikas pakete sociālajām zinātnēm (SPSS) versija 21.0 (IBM, Armonk, Ņujorka).

SH iepriekšējā gadā bija analīžu “iznākums”. Mēs izmantojām Chi kvadrātu vai t tests, lai salīdzinātu grupas atšķirības interneta atkarības klātbūtnē un saskarsmē ar citu pašnāvnieciskām domām internetā iepriekšējā gada laikā, kā arī citiem iespējamiem kovariātiem, piemēram, vecumu, dzimumu, dalībnieku pašnāvības domu klātbūtni un pašnāvības plāns, saskarsme ar citu pašnāvības domām reālajā pasaulē, depresijas klātbūtne, uztvertā sociālā atbalsta līmenis un pašcieņa, alkohola un narkotiku lietošana, kā arī specifiski ģimenes faktori. SH mainīgie, kas identificēti kā nozīmīgi, tika tālāk pārbaudīti, izmantojot vienveidīgo loģistisko regresiju un hierarhiskās loģistiskās regresijas modeļus, lai izpētītu sajaucošos un modificējošos faktorus. Hierarhiskā loģistiskās regresijas analīzē vispirms pārbaudījām, vai abas interneta lietošanas pieredzes (atkarība no interneta un pakļaušana pašnāvnieciskām domām internetā) bija saistītas ar SH neatkarīgi (I modelis). Tad mēs kontrolējām dzimumu, specifiskus ģimenes faktorus, pašnāvniecisku domu iedarbību reālajā pasaulē, specifiskus personiskos faktorus (depresija, alkohola un tabakas lietošana) un vienlaicīgu pašnāvību, kā arī visus pārējos identificētos faktorus (II – VI modeļi).

Lai analizētu datus no tiem, kuri ir nodarījuši sev pāri, mēs izmantojām Či kvadrātu vai t tests, lai novērtētu atšķirības (starp grupām, kurām nav atkarības no interneta un kuras nav pakļautas pašnāvnieciskām domām internetā) SH darbību skaitā, SH klātbūtnē un pašnāvības nodomā SH laikā un vai ir apmeklētas interneta vietnes par SH metodi.

 

 

 

3. Rezultāti

Mēs pieņēma darbā 3994 pirmo gadu vidusskolēnus no uzrunātajām skolām. Kopumā 2479 skolēni sniedza gan savu, gan vecāku rakstiskas informētas piekrišanas un aizpildīja interaktīvo anketu (atbilžu līmenis = 62.1%). Viņu vidējais vecums bija 15.44 gadi (diapazons 14–19 gadi; standartnovirze 0.61); lielākā daļa bija sievietes (n = 1494; 60.3%) un bez reliģiskās piederības (n = 1344, 54.2%). SH izplatība iepriekšējā gadā bija 10.1% (n = 250). Dalībnieku vidū 17.1% bija atkarība no interneta (n = 425) un 3.3% bija pakļauti pašnāvības domām internetā (n = 82) iepriekšējā gada laikā.

Dalībnieku raksturojums ar vai bez SH ir parādīts Tabula 1. Vecums nebija būtisks faktors, jo tika pieņemti darbā tikai studenti vidusskolas pirmajā gadā. Tikai viens students ziņoja par neatļautu vielu lietošanu, tāpēc šo faktoru nevarēja iekļaut analīzē. Pusaudži ar SH iepriekšējā gadā biežāk bija sievietes, viņi šobrīd nedzīvo kopā ar abiem bioloģiskajiem vecākiem un ziņoja par ģimenes nesaskaņu esamību. Kas attiecas uz pašnāvību, studentiem ar SH mēdz būt pašnāvības domas un pašnāvības plāni, un viņi reālajā pasaulē un internetā ir bijuši pakļauti citu domām par pašnāvību. Turklāt viņiem, visticamāk, bija depresija un zemāks uztvertā sociālā atbalsta un pašcieņas līmenis, kā arī smēķēšana, alkohola ļaunprātīga izmantošana un atkarība no interneta.

1. tabula. Pusaudžu, kuri izturas pret paškaitējumu, sociodemogrāfiskās un klīniskās īpašības.
 Jā (n = 250)Nē (n = 2229)χ2 or t
n (%) vai vidējais (SD)n (%) vai vidējais (SD)
Dzimums
Vīrietis82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Sieviete168 (67.2)1326 (59.5)
 
vecums15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Dzīvošana kopā ar bioloģiskajiem vecākiem
63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
187 (74.8)1885 (84.5)
 
Ģimenes nesaskaņas
43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
207 (82.8)2077 (93.2)
 
Ģimenes finansiālās grūtības
30 (12.0)190 (8.5)3.36
220 (88.0)2039 (91.5)
 
Pašnāvības domas
91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
159 (63.6)313 (14.0)
 
Pašnāvības plāni
172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
78 (31.2)82 (3.7)
 
Iedarbība uz pašnāvības domām (reālā pasaule)
149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
101 (40.4)328 (14.7)
 
Iedarbība uz pašnāvības domām (internets)
222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
28 (11.2)54 (2.4)
 
Cigarešu smēķēšana
226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
24 (9.6)43 (1.9)
 
Bīstama alkohola lietošana (AUDIT-C ≥ 4)
47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
203 (81.2)2113 (94.8)
 
Depresija (PHQ-9 ≥ 15)
59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
191 (76.4)2131 (95.6)
 
Sociālais atbalsts MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)−6.34 ***
 
Pašnovērtējums RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)−10.94 ***
 
Interneta atkarība
77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas pārbaudes-patēriņa tests; MDSS = daudzdimensionāla atbalsta skala; PHQ-9 = Pacienta veselības anketa; RSES = Rozenberga pašnovērtējuma skala; SD = standartnovirze.

Vienveidīgās loģistiskās regresijas analīzes rezultāti ir parādīti Tabula 2. Paaugstināts uztvertā sociālā atbalsta un pašcieņas līmenis, kas saistīts ar samazinātu SH risku pusaudžiem. Šie divi faktori tika identificēti kā potenciāli aizsargājoši; beidzot mēs tos ievietojām hierarhiskajā loģistiskās regresijas analīzē (Tabula 3). Kā parādīts Tabula 3, atkarība no interneta un pakļaušana pašnāvības domām internetā gan bija būtiski saistīta ar paaugstinātu SH risku pēc dzimuma kontrolēšanas, specifiskiem ģimenes faktoriem, pašnāvības domu iedarbības reālajā dzīvē, specifiskiem personīgiem faktoriem un vienlaicīgas pašnāvības (I modeļi –IV). Pielāgojot uztvertā sociālā atbalsta līmenim, abi mainīgie joprojām bija nozīmīgi SH riska faktori (V modelis). Tomēr saikne starp interneta atkarību un SH vājinājās un kļuva nenozīmīga pēc pielāgošanās pašnovērtējuma līmenim (VI modelis), savukārt pašnāvības domu iedarbība internetā joprojām bija būtiski saistīta ar paaugstinātu SH risku pusaudžiem (izredžu attiecība = 1.96; 95% ticamības intervāls: 1.06–3.64).

2. tabula. Faktori, kas saistīti ar paškaitējumu pusaudžiem: vienvirziena loģistiskās regresijas analīze.
 WaldOR95% CI
Interneta atkarība37.76 ***2.411.80-3.22
Iedarbība uz pašnāvības domām (internetā)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Sievietes dzimums5.54 *1.401.06-1.84
Nedzīvo kopā ar bioloģiskajiem vecākiem15.24 ***1.851.36-2.51
Ģimenes nesaskaņas30.97 ***2.841.97-4.10
Iedarbība uz pašnāvības domām (reālajā pasaulē)92.74 ***3.932.97-5.19
smēķēšana40.73 ***5.403.22-9.06
Bīstama alkohola lietošana58.68 ***4.222.92-6.10
depresija110.40 ***6.724.71-9.58
Pašnāvības domas267.50 ***10.708.05-14.21
Pašnāvības plāni195.63 ***11.878.40-16.79
Sociālais atbalsts38.65 ***0.890.86-0.92
Pašcieņa106.31 ***0.880.85-0.90

CI = ticamības intervāls; OR = izredžu attiecība.

*p <0.05; ***p <0.001.

3. tabula. Faktori, kas saistīti ar paškaitējumu pusaudžiem: hierarhiska loģistiskās regresijas analīze.
 I modelisII modelisIII modelisIV modelisV modelisVI modelis
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
Interneta atkarība2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Iedarbība uz pašnāvības domām (internetā)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Sievietes dzimums  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Nedzīvo kopā ar bioloģiskajiem vecākiem  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Ģimenes nesaskaņas  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Iedarbība uz pašnāvības domām (reālajā pasaulē)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
smēķēšana    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Bīstama alkohola lietošana    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
depresija    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Pašnāvības domas      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Pašnāvības plāni      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Sociālais atbalsts        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Pašcieņa          0.95 **0.93-0.98

CI = ticamības intervāls; OR = izredžu attiecība.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Turpmāk salīdzinot grupas starp SH dalībniekiem, lai redzētu SH īpašības, kas saistītas ar abām interneta lietošanas pieredzēm, mēs atklājām, ka studenti, kuri ir pakļauti pašnāvības domām, biežāk iesaistījās vairāk SH darbībās un SH laikā bija pašnāvnieciskiTabula 4). Salīdzinot ar kolēģiem, studentiem ar interneta atkarību bija daudz lielāka iespējamība izdarīt pašnāvību un viņi ir konsultējušies interneta vietnēs par metodēm (Tabula 4).

4. tabula. Pašnodarījumu raksturojums studentiem ar interneta atkarību vai interneta pakļaušanu pašnāvības domām SH grupas apakšparaugā (n = 250).
 Interneta atkarībaχ2 or tInterneta iedarbība uz pašnāvības domāmχ2 or t
Jā (n = 77)Nē (n = 173)Jā (n = 33)Nē (n = 217)
n (%) vai vidējais (SD)n (%) vai vidējais (SD)n (%) vai vidējais (SD)n (%) vai vidējais (SD)
Paškaitēšanas darbību skaits6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Pašnāvības nodoms
34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Pētiet pašnāvības metodes internetā
4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = standartnovirze; SH = paškaitējums.

 

 

4. Diskusija

Šis ir viens no pirmajiem kopienas pētījumiem pusaudžiem, kurā pētīta saistība starp pakļaušanu konfidenciālām pašnāvības domām no citiem un SH. Rezultāti atklāja, ka iedarbība uz citu cilvēku pašnāvības domām palielināja SH uzvedības varbūtību un pat tieša saskare ar internetu internetā varētu būt spēcīgs SH riska faktors.

Taivānas pusaudžiem iepriekšējā gadā konstatētā SH 10.1% izplatība atbilst iepriekšējiem ziņojumiem par SH 12 mēnešu izplatību pusaudžiem (3.2–9.5%).24 Interneta atkarības izplatība mūsu pētījumā bija 17.1%, kas arī atbilst iepriekš ziņotajam Taivānas dienvidu 18.8% rādītājam.11 No aptaujātajiem pusaudžiem 3.3% pēdējā gada laikā bija pakļauti internetā domām par pašnāvību. Līdzīga kopienas pētījuma trūkuma dēļ mēs nevarējām salīdzināt savus rezultātus ar šo rezultātu. Tomēr mūsu pētījuma rādītājs rāda, ka pusaudžu interneta lietotāju vidū šī iedarbība nav nekas neparasts. Ņemot vērā interneta lietošanas izplatību mūsu ikdienas dzīvē, faktiskais pusaudžu skaits, kas pakļauti šim riskam, var būt ievērojams. Interaktīvas tiešsaistes aktivitātes pusaudžiem nodrošina sociālo tīklu iespējas, kuras neierobežo tradicionālās fiziskās robežas vai kuras neuzrauga pieaugušie, un tādējādi veicina viņu iesaistīšanos.25 Tiešsaistes mijiedarbība var sniegt būtisku sociālo atbalstu izolētiem pusaudžiem, taču tie var arī normalizēt un veicināt SH uzvedību.26

Iepriekšējais pētījums ir izpētījis sociālās modelēšanas lomu pašnāvības izplatībā caur vienaudžiem. Viņi ierosināja, ka nefimiliālu sociālo iedarbības avotu ietekme uz indivīda pašnāvniecisko uzvedību var būt vismaz tikpat izteikta kā ģimenes avotu ietekme.7 Savā pētījumā mēs apstiprinājām viņu rezultātus un atklājām, ka pat iedarbība uz citu pašpārliecinātām domām par pašnāvību var palielināt SH uzvedības risku pusaudžiem. Pēc tam, kad tika kontrolēti vairāki faktori, SH iespējamība tiem, kas reālajā dzīvē, kā arī no interneta, ir pakļauti citu cilvēku pašnāvības idejām, kā arī no interneta, palielinājās vienreiz, salīdzinot ar tiem, kuri pēdējā gada laikā nebija pakļauti iedarbībai. Iedarbības pieredze izrādījās svarīgs pusaudžu SH uzvedības riska faktors neatkarīgi no iepriekš pastāvošajām ievainojamībām, piemēram, depresijas un viņu pašu domām par pašnāvību. Šī “sociālās izplatības” parādība ir nepietiekami pārbaudīts, tomēr konsekventi atrasts pusaudžu nemonicīdu pašsavainošanās riska faktors.27 Ir pamatoti vairāk pētījumu par to, jo īpaši, kā šo risku var samazināt.

Mūsu pētījumā mēs noskaidrojām, ka pusaudžiem atkarība no interneta bija saistīta ar SH pusaudžiem pēc pielāgošanas potenciāli traucējošajiem faktoriem, kas ir saskaņā ar iepriekšējā pētījuma atklājumu, kurā pārbaudīta saistība starp interneta atkarību un pusaudžu paškaitējošu uzvedību28 līdz pašnovērtējuma līmenis šo asociāciju vājināja. Ir ziņots, ka pusaudžu vidū ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem zemāki pašnovērtējuma rādītāji RSES bija ievērojami saistīti ar smagākiem interneta atkarības simptomiem.29 Vai šī saistība ir taisnība arī pusaudžiem ar SH uzvedību, kā rezultātā saasinās saikne starp interneta atkarību un SH, ir nepieciešama papildu izpēte.

Iepriekšējie pētījumi ir identificējuši diezgan daudz SH pusaudžu bio-psiho-sociālos korelātus.30, 31 Starpkultūru pētījums par pusaudžu pašnāvības mēģinājumiem Honkongā un ASV parādīja, ka depresija, pašnāvības domas pašreizējā un mūža garumā, bezcerība, sliktas starppersonu attiecības un pašnāvības mēģinājumu un pabeidzēju iedarbība bija pašnāvības mēģinājuma riska faktori abās kultūrās.32 Mūsu pētījumā personiskās īpašības (ti, depresija, pašnāvības domu un pašnāvības plānu klātbūtne, pašvērtējums, smēķēšana un bīstama alkohola lietošana) bija saistītas ar pusaudžu SH. Sociālais atbalsts aizsargāja pret jauniešu SH uzvedību, kas atspoguļo iepriekšējo ziņojumu secinājumus.33, 34 Dažu ģimenes pazīmju nozīme, piemēram, nedzīvošana kopā ar diviem bioloģiskiem vecākiem un ģimenes nesaskaņas, izzuda pēc tam, kad tika kontrolēti personīgie un citi sociālie faktori mūsu izlasē. Šis rezultāts liecina, ka pusaudžiem uztvertais sociālais atbalsts no dažādiem avotiem var kompensēt viņu sākotnējos ģimenes riskus. Visi šie atklājumi mums atkal atgādina par daudzdisciplīnu pieejas nozīmi, kad mums ir darīšana ar pusaudzi, kas nodarbojas ar SH.

Pēc SH apakšparauga paplašināšanas līdz to studentu īpašību pārbaudei, kuri internetā ir pakļauti pašnāvnieciskām domām par pašnāvību, mūsu analīze atklāja, ka viņi ir vairāk pakļauti SH darbībām un nodomam mirt. Tā kā šī bija šķērsgriezuma aptauja, mēs nevarējām noteikt cēloņsakarību starp iedarbību, SH darbību skaitu un to nodomu izdarīt pašnāvību. Pusaudži var attīstīt vai nostiprināt savas pašnāvības domas, atklājot citu domas par pašnāvību un ieviešot savu SH uzvedību. Turklāt jaunieši var izmantot internetu veidos, kas atšķiras no vispārējiem iedzīvotājiem attiecībā uz pašnāvību. Iepriekšējais pētījums novērtēja Google interneta meklētājprogrammu aktivitāti attiecībā uz ar pašnāvību saistītiem terminiem un korelēja ar pieejamajiem datiem par pašnāvību un tīšu paškaitējumu. Viņi atklāja, ka, lai gan interneta meklēšanas aktivitātes negatīvi korelēja ar pašnāvību līmeni vispārējā populācijā, tā pozitīvi korelēja gan ar tīšu sevis ievainošanu, gan ar jauniešu vidū pabeigtajām pašnāvībām.35 Mūsu pētījumā pusaudžiem ar interneta atkarību bija tendence konsultēties interneta vietnē par metodēm, kuras viņi izmantoja SH. Šī rīka pieejamība, no vienas puses, var nodrošināt personas piekļuvi informācijai, tomēr tas var arī atvieglot neaizsargātu jauniešu pašnāvību.36 Īpaša uzmanība jāpievērš jauniem, biežiem interneta lietotājiem, izmantojot internetu. Vietnēm ir jāpiemēro plašsaziņas līdzekļu vadlīnijas pašnāvību novēršanai, kā arī pašnāvnieciskām personām pieejamās pašpalīdzības vietnes, kas paredzētas jauniešiem.36

Jāņem vērā daži mūsu pētījuma ierobežojumi. Šķērsgriezuma dizaina pētījumā sniegtie pierādījumi nav pietiekami, lai izdarītu cēloņsakarību. Mūsu mērījums tika balstīts uz pašpārskatu, tāpēc, iespējams, ir atskaites neobjektivitāte. Informācija par neatļautu vielu lietošanu balstījās tikai uz vienu slēgtu jautājumu, nevis apstiprinātu anketu. Rezultātā šo mainīgo nevarēja iekļaut analīzē, kurai jāpielāgo. Neskatoties uz ierobežojumiem, mūsu pētījums bija pirmais, kurš kopienas līmenī pārbaudīja saistību starp konfidenciālu pašnāvības domu un SH iedarbību; mēs pierādījām pusaudžiem atkarību no interneta un tādu pašnāvniecisku domu iedarbību uz internetu, kas saistītas ar SH; un kā jau tika apspriests iepriekš, mūsu atklājumi saskan ar vairākiem iepriekšējiem pētījumiem šajā jomā.

 

 

 

5. secinājums

Tiešsaistes pieredze ir saistīta ar SH pusaudžiem. Profilaktiskās stratēģijas var ietvert izglītību, lai palielinātu sociālo izpratni, identificētu riskam pakļautos cilvēkus un nodrošinātu ātru palīdzību.

 

Atsauces

  1. Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. un Osborn, M. Apzinātas pašindēšanās motivācijas aspekti pusaudžiem. Br J Psihiatrija. 1982; 141: 286–291
  2. Hawton, K. un Harriss, L. Apzināta paškaitēšana jauniešiem: raksturojums un turpmākā mirstība 20 gadus ilgā pacientu grupā, kuri ierodas slimnīcā. J Clin psihiatrija. 2007. gads; 68: 1574–1583
  3. Skatīt pantu 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Skatīt pantu 
  7. | Anotācija
  8. | pilna teksta
  9. | Pilna teksta PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Skatīt pantu 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Skatīt pantu 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Skatīt pantu 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Skatīt pantu 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Skatīt pantu 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Skatīt pantu 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Skatīt pantu 
  34. | Anotācija
  35. | pilna teksta
  36. | Pilna teksta PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Skatīt pantu 
  40. | Anotācija
  41. | pilna teksta
  42. | Pilna teksta PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Skatīt pantu 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Skatīt pantu 
  50. Skatīt pantu 
  51. Skatīt pantu 
  52. | Anotācija
  53. | Pilna teksta PDF
  54. | PubMed
  55. Skatīt pantu 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Skatīt pantu 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Skatīt pantu 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Skatīt pantu 
  66. Skatīt pantu 
  67. Skatīt pantu 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Skatīt pantu 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Skatīt pantu 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Skatīt pantu 
  79. | CrossRef
  80. Skatīt pantu 
  81. | CrossRef
  82. Skatīt pantu 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Skatīt pantu 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Skatīt pantu 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Skatīt pantu 
  94. | Anotācija
  95. | pilna teksta
  96. | Pilna teksta PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Skatīt pantu 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Skatīt pantu 
  104. | Anotācija
  105. | pilna teksta
  106. | Pilna teksta PDF
  107. | PubMed
  108. Skatīt pantu 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Skatīt pantu 
  113. | Anotācija
  114. | pilna teksta
  115. | Pilna teksta PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Skatīt pantu 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Skatīt pantu 
  123. | Anotācija
  124. | pilna teksta
  125. | Pilna teksta PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Skatīt pantu 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Haringtons, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H. un Kerfoot, M. Agrīni pieaugušo rezultāti pusaudžiem, kuri apzināti saindējušies. J Am Acad bērnu pusaudžu psihiatrija. 2006. gads; 45: 337–345
  133. Hawton, K. un James, A. Pašnāvība un apzināta sevis kaitēšana jauniešiem. BMJ. 2005. gads; 330: 891–894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH, un Wallenstein, S. Pašnāvības mēģinājumu kopa: Jaunzēlandes nacionālie dati. Int J Epidemiols. 1994; 23: 1185–1189
  135. Gould, MS Pašnāvība un plašsaziņas līdzekļi. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200–221 (221. – 4. Diskusija)
  136. de Leo, D. un Hellers, T. Sociālā modelēšana pašnāvības nodošanā. Krīze. 2008. gads; 29: 11–19
  137. Young, KS Atkarība no interneta: jauna klīniskā parādība un tās sekas. Am Behav Sci. 2004. gads; 48: 402–415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH un Yen, CF Piedāvātie pusaudžu interneta atkarības diagnostikas kritēriji. J Nerv Ment Dis. 2005. gads; 193: 728–733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY un Yang, MJ Interneta atkarības blakus esošie psihiatriskie simptomi: uzmanības deficīts un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. J pusaudžu veselība. 2007. gads; 41: 93–98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF un Yen, CF Asociācijas starp agresīvu uzvedību un atkarību no interneta un tiešsaistes aktivitātēm pusaudžiem. J pusaudžu veselība. 2009. gads; 44: 598–605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC un Yang, MJ Faktori, kas prognozē interneta atkarības biežumu un remisiju jauniem pusaudžiem: prospektīvs pētījums. Kiberpsihols Behav. 2007. gads; 10: 545–551
  142. Iekšlietu ministrija. 2006. gada demogrāfisko faktu grāmata, Ķīnas Republika. Izpilddirektors Juans, Taivānas ROC; 2007. gads
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM un Yang, PF Ķīnas interneta atkarības skalas izstrāde un tās psihometriskais pētījums. Chin J Psychol (ķīniešu valodā). 2003; 45: 279–294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN un Chen, SH Interneta atkarības skrīnings: empīrisks pētījums par Chen interneta atkarības skalas robežpunktiem. Kaohsiung J Med Sci. 2005. gads; 21: 545–551
  145. Spicers, RL, Kroenke, K., un Viljamss, JB PRIME-MD pašpārskata versijas validācija un lietderība: PHQ primārās aprūpes pētījums. Psihisko traucējumu primārās aprūpes novērtēšana. Pacientu veselības anketa. JAMA. 1999. gads; 282: 1737–1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY un Liu, SI Pacientu veselības anketa par skolas depresijas skrīningu Ķīnas pusaudžiem. Pediatrija. 2014. gads; 133: e402 – e409
  147. Vīnfīlda, HR, Vīnfīlda, AH un Tiggemans, M. Sociālais atbalsts un psiholoģiskā labklājība jauniem pieaugušajiem: daudzdimensionāla atbalsta skala. J Pers novērtē. 1992. gads; 58: 198–210
  148. Rozenbergs, M. Iedomāties sevi. Krīgers, Malabara FL; 1986. gads
  149. Lins, RC Rozenbergas pašnovērtējuma skalas ticamība un derīgums ķīniešu bērniem. J Natl Chung Cheng Univ (ķīniešu valodā). 1990. gads; 1: 29–46
  150. Fiellins, DA, Reids, MC un O'Konors, PG Alkohola problēmu skrīnings primārajā aprūpē: sistemātisks pārskats. Arkas interns Med. 2000; 160: 1977–1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY un Liu, CY Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas tests (AUDIT): robežvērtību noteikšana hospitalizētiem Ķīnas iedzīvotājiem. Alkohola Clin Exp Res. 2005. gads; 29: 53–57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY et al. Alkohola skrīninga instrumentu apstiprināšana un salīdzināšana, lai identificētu bīstamu alkoholisko dzērienu lietošanu Taivānas slimnīcā. Alkohols Alkohols. 2008. gads; 43: 577–582
  153. Plener, PL, Šūmahers, TS, Munca, LM un Grošvics, RC Pašnāvnieciskas pašsavainošanās un apzināta sevis kaitējuma gareniskā gaita: sistemātisks literatūras apskats. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015. gads; 2: 2
  154. Bredlijs, K. Interneta dzīve: sociālais konteksts un morālais domēns pusaudžu attīstībā. New Dir Youth Dev. 2005. gads; 108: 57–76 (11–2)
  155. Vitloks, JL, Pauerss, JL un Ekkenrode, Dž. Virtuālās līderes: internets un pusaudžu pašsavainošanās. Dev Psychol. 2006. gads; 42: 407–417
  156. Džarvi, S., Džeksons, B., Svensons, L. un Krofords, H. Sociālās izplatības ietekme uz pašnāvību nesavainojošām traumām: literatūras apskats. Arch Suicide Res. 2013. gads; 17: 1–19
  157. Lams, LT, Pengs, Z., Maijs, Dž. Un Džings, Dž. Saikne starp interneta atkarību un sevis kaitējošu uzvedību pusaudžu vidū. Inj Iepriekšējā 2009. gads; 15: 403–408
  158. Jena, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. un Hu, HF Interneta atkarības simptomu saistība ar trauksmi, depresiju un pašcieņu pusaudžiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Aizpildīt psihiatriju. 2014. gads; 55: 1601–1608
  159. Portzky, G. un van Heeringen, K. Apzināta pusaudžu paškaitēšana. Curr Opin Psihiatrija. 2007. gads; 20: 337–342
  160. King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et al. Psihosociālā un riska uzvedība korelē ar jauniešu pašnāvības mēģinājumiem un domām par pašnāvību. J Am Acad bērnu pusaudžu psihiatrija. 2001; 40: 837–846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW un Emslie, GJ Pusaudžu pašnāvības mēģinājumi Honkongā un ASV. Soc Sci Med. 2006. gads; 63: 296–306
  162. Skegs, K. Paškaitējums. Lancet. 2005. gads; 366: 1471–1483
  163. Vu, CY, Vitlijs, R., Stjuarts, R. un Liu, SI Rūpes un palīdzības meklēšana pirms paškaitēšanas: kvalitatīvs pētījums Taivānā. JNR. 2012. gads; 20: 32–41
  164. Makartijs, MJ Interneta iedzīvotāju pašnāvību riska novērošana. J Ietekmēt nesaskaņas. 2010. gads; 122: 277–279
  165. Bekers, K., Majers, M., Nāgenborgs, M., El-Fadags, M. un Šmits, MH Parasuicīds tiešsaistē: vai pašnāvību vietnes var izraisīt pašnāvniecisku uzvedību predispozīcijas pusaudžiem ?. Nord J psihiatrija. 2004. gads; 58: 111–114