J Formos Med Asoc. 2016. gada 1. maijs. Pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
Liu HC1, Liu SI2, Tjungs Dž3, Saule FJ4, Huang HC4, Ilknis CK5.
Fons / mērķis
Paškaitējums (SH) ir pašnāvības riska faktors. Mūsu mērķis bija noteikt, vai pusaudžiem interneta atkarība un konfidenciālu pašnāvības domu iedarbība uz internetu ir saistīta ar SH.
Metodes
Šis pētījums bija studentu, kuri paši pabeidza tiešsaistes aptaujas anketu, tostarp sociāldemogrāfiskās informācijas anketas, pašnāvības aptaujas un SH, Chen interneta atkarības skalas (CIAS), pacientu veselības anketas (PHQ-9), vairāku dimensiju atbalsta skala (MDSS), Rozenberga pašvērtējuma skala (RSES), alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas testa patēriņš (AUDIT-C) un vielu aptaujas anketa.
rezultāti
Anketas kopumā aizpildīja 2479 studenti (atbildes līmenis = 62.1%). Viņu vidējais vecums bija 15.44 gadi (diapazons 14–19 gadi; standartnovirze 0.61), un viņi galvenokārt bija sievietes (n = 1494; 60.3%). SH izplatība iepriekšējā gadā bija 10.1% (n = 250). Dalībnieku vidū 17.1% bija atkarība no interneta (n = 425) un 3.3% bija pakļauti pašnāvnieciskam saturam internetā (n = 82). Hierarhiskajā loģistiskajā regresijas analīzē gan atkarība no interneta, gan interneta iedarbība uz pašnāvības domām bija ievērojami saistīta ar paaugstinātu SH risku pēc dzimuma, ģimenes faktoru, pašnāvības domu reālās dzīves kontrolēšanas, depresijas, alkohola / tabakas lietošanas, vienlaicīga pašnāvība un uztvertais sociālais atbalsts. Tomēr saistība starp interneta atkarību un SH vājinājās pēc pielāgošanās pašnovērtējuma līmenim, savukārt pašnāvniecisko domu iedarbība uz internetu joprojām bija būtiski saistīta ar paaugstinātu SH risku (izredžu attiecība = 1.96; 95% ticamības intervāls: 1.06–3.64) .
Secinājumi
Tiešsaistes pieredze ir saistīta ar SH pusaudžiem. Profilaktiskās stratēģijas var ietvert izglītību, lai palielinātu sociālo izpratni, identificētu riskam pakļautos jauniešus un sniegtu ātru palīdzību.
atslēgvārdi:
pusaudzis, internets, sevis kaitējoša uzvedība, domas par pašnāvību, teen
1. Ievads
Paškaitējums (SH) ir termins, ko lieto, lai aprakstītu visus tīšos pašsaindēšanās vai savainošanās aktus daudzās Eiropas valstīs neatkarīgi no pašnāvības nodoma. Šo fenomenu ir svarīgi saprast, jo SH atkārtošanās ir bieža un neatkarīgs pašnāvības riska faktors, lai gan daudzi SH akti pusaudžiem sākas ar nonsuicīdiem nodomiem.1 Garengriezuma pētījumos, kas sekoja pusaudžiem pēc SH, tika konstatēts, ka indivīdiem ar SH aktiem mirstības rādītājs ir četrreiz lielāks nekā paredzamais rādītājs (pašnāvības ir galvenais šī paaugstinātā riska iemesls),2 un paaugstināts psihisku traucējumu līmenis jaunībā pieaugušā vecumā.3
SH riska faktori pusaudžiem ir daudzfaktori un bieži savstarpēji saistīti. Sistemātisks pusaudžu SH riska faktoru pārskats parādīja, ka pusaudžiem ar nemirstīgu SH ir līdzīgas īpašības kā pusaudžiem, kuri pabeidza pašnāvību.4 Starp identificētajiem faktoriem tiek uzskatīts, ka iedarbība uz pašnāvību (vai nu pašnāvību kopa / pašnāvnieciskas uzvedības izplatīšanās, vai plašsaziņas līdzekļu ietekme) pusaudžiem ir ietekmīgāka nekā pieaugušajiem.5, 6 Tiek konstatēts, ka pusaudžiem pakļaušana nemirstīgai pašnāvnieciskai uzvedībai ģimenē un draugos prognozē SH.7 Tomēr ir maz zināms par saistību starp konfidenciālu pašnāvniecisku domu iedarbību, īpaši interneta radītajā unikālajā sociālajā kontekstā, un pusaudža paškaitīgo rīcību kopienas līmenī.
Atkarību no interneta raksturo kā nepareizi pielāgotu interneta lietošanas modeli, kas izraisa klīniski nozīmīgus traucējumus vai ciešanas.8 Tas ietver aizrašanos ar interneta darbībām, atkārtotu nespēju pretoties interneta izmantošanas impulsam, iecietību, atteikšanos, interneta lietošanu ilgāku laiku, nekā paredzēts, pastāvīgu vēlmi un / vai neveiksmīgus mēģinājumus samazināt vai samazināt interneta lietošanu , pārmērīgs laiks, kas pavadīts interneta aktivitātēm un interneta atstāšana, pārmērīgas pūles, kas veltītas darbībām, kas nepieciešamas, lai iegūtu piekļuvi internetam, un nepārtraukta intensīva interneta lietošana, neraugoties uz zināšanām par pastāvīgu vai atkārtotu fizisku vai psiholoģisku problēmu, ko, iespējams, izraisījusi vai pastiprinājusi interneta lietošana.9 Iepriekšējie pētījumi ir atklājuši, ka pusaudžiem ar atkarību no interneta ir augstāks uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu simptomu, depresijas un naidīguma līmenis, kā arī paaugstināts agresīvas uzvedības risks.10, 11 Tomēr maz ir zināms par saistību starp interneta atkarību un SH pusaudžiem. Lai pienācīgi identificētu un pārvaldītu SH pusaudžiem, ir vajadzīgi vairāk pētījumu, kas pārbaudītu šīs attiecības un iespējamo pamatā esošo mehānismu.
Šajā pētījumā mūsu mērķis bija pārbaudīt pusaudžu SH saistību ar interneta pakļaušanu citu konfidenciālām pašnāvības domām. Mēs arī centāmies noskaidrot interneta atkarības saistību ar SH pusaudžiem, kontrolējot depresijas sekas, vienlaicīgu pašnāvību, konfidenciālu pašnāvības domu iedarbību, vielu lietošanu, specifiskus ģimenes faktorus, uztverto sociālo atbalstu un pašcieņu.4, 12 Tiem, kas sev nodarījuši kaitējumu, mēs tālāk aplūkojām atšķirības darbību skaitā un pašnāvības nodomā, kā arī to, vai internetā pētītās SH metodes atšķīrās no interneta atkarīgajiem un neatļautajiem pusaudžiem. Ar SH saistītās pieredzes raksturlielumi tika izpētīti, pārbaudot, kā internetā saskaras ar pašnāvības domām.
2. Metodes
2.1. Pētījuma dizains un paraugs
Šis pētījums bija šķērsgriezuma pētījums, kas tika veikts Taipejas pilsētā un Taipejas apgabalā no 2008. gada oktobra līdz 2009. gada janvārim. Saskaņā ar Taivānas-Fukienas Demogrāfisko faktu grāmatu piedalījās 13 vecākās vidusskolas (8 pilsētas, 3 piepilsētas un 2 lauku skolas).13). Visas iesaistītās skolas bija aprīkotas ar klases skaitļošanas iespējām, kuras skolēni izmantoja tiešsaistes anketu pašaizpildīšanai.
Pieņemšanu darbā veica maģistra līmeņa zinātniskais asistents, bez skolas darbinieku iesaistīšanas, lai izvairītos no piespiešanas riska. Pētījuma asistents rūpīgi izskaidroja šī pētījuma mērķus un procedūras, uzsvēra konfidencialitātes jautājumus un ieguva dalībnieku rakstiskas informētas piekrišanas. Vecākiem tika dota vēstule, lūdzot viņu atļauju, un skolēni, kas piedalījās, atgrieza viņu rakstisko atbildi. Šī darbinieka ētisko apstiprinājumu pirms pieņemšanas darbā ieguva Makkeja memoriālās slimnīcas Institucionālā pārskata padome.
2.2. Mērīšana
Tiešsaistes anketa bija interaktīva ar izlaišanas modeļa dizainu, un tās aizpildīšana aizņēma apmēram 30 minūtes. Katra respondenta kopējais priekšmetu skaits bija atkarīgs no respondenta atbildēm. Tika iegūta šāda informācija.
2.2.1. Sociodemogrāfiskā informācija
Tas ietvēra izglītības pakāpi (šajā pētījumā visi bija vidusskolas pirmajā klasē), vecumu, dzimumu, reliģiju, ģimenes finansiālo stāvokli, noskaidrojot, vaicājot: “Vai jūsu ģimenei ir grūti uzturēt pamatvajadzības (piemēram, pārtiku, apģērbu, pajumti utt.) ”, cilvēkiem, ar kuriem viņi dzīvo (“ Vai jūs šobrīd dzīvojat ar abiem saviem bioloģiskajiem vecākiem? ”) un ģimenes harmoniju (“ Vai jūs domājat, ka jūsu ģimenes attiecībās ir lielas nesaskaņas? ”).
2.2.2. Anketas par pašnāvību un SH
Izmantojot standarta jautājumus, tika savākta informācija par pašnāvības domu esamību, pašnāvības plāniem un SH uzvedību iepriekšējā gadā, tostarp par SH darbību skaitu, vai viņi ir apmeklējuši kādu interneta vietni par SH metodēm, vai pašnāvības nodoms bija, kad viņi bija mēģināja nodarīt sev pāri (“Vai kādā no šīm epizodēm jūs patiešām gribējāt sevi nogalināt?”) un vai viņi reālajā pasaulē bija pakļauti citu cilvēku pašnāvības domām (“Vai kāds, kuru jūs personīgi pazīstat, kādreiz ir pieminējis vai apspriedis domas par nogalināt sevi kopā ar tevi? ”) un internetā („ Vai jūs kādreiz esat nonācis situācijā, kad kāds, kuru esat saticis tikai internetā, pārrunāja domas par sevis nogalināšanu kopā ar jums? ”) iepriekšējā gada laikā. Visi jautājumi tika sastādīti atbilstoši mūsu interesēm par pētniecību un tika apstiprināti fokusa grupas procesā.
2.2.3. Chen interneta atkarības skala
Lai novērtētu interneta atkarības klātbūtni, tika izmantota 26 vienumu interneta atkarības skala Chen (CIAS), un to novērtēja četru punktu Likerta skalā ar kopējo punktu skaitu no 26 līdz 104. Tika pārbaudītas skalas psihometriskās īpašības un iekšējā uzticamība bija robežās no 0.79 līdz 0.93.14 Pamatojoties uz pusaudžu interneta atkarības diagnostikas kritērijiem,9 pusaudžiem, kas CIAS ieguva 64 vai vairāk punktus, tika diagnosticēta atkarība no interneta. Diagnostikas precizitāte bija 87.6%.15
2.2.4. Pacientu veselības anketa
Pacienta veselības anketa (PHQ-9) ir deviņu punktu pašpārskatu saraksts, kas balstīts uz garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas - ceturtā izdevuma (DSM-IV) kritērijiem depresijas diagnosticēšanai, smaguma novērtēšanai un ārstēšanas reakcijas uzraudzībai.16 Ķīniešu valodas versijai PHQ-9 bija laba iekšējā konsistence (alfa = 0.84) un pieņemama testa un atkārtota testa ticamība (ICC = 0.80) pusaudžu populācijās.17 Izmantojot kritērija standartu afektīvo traucējumu un šizofrēnijas Kiddie grafiku (epidemioloģiskā versija), PHQ-9 vērtībai ≥ 15 jutīgums bija 0.72 un specifiskumam 0.95, lai atpazītu smagas depresijas traucējumus pusaudžiem.17
2.2.5. Daudzdimensiju atbalsta skala
Daudzdimensiju atbalsta skala (MDSS) ir pašnovērtēšanas pasākums par sociālā atbalsta pieejamību un atbilstību no dažādiem avotiem.18 To var pielāgot dažādu pētniecības projektu īpašajām vajadzībām. Šeit mēs sadalījām pusaudžu sociālo atbalstu četros avotos (ti, vecāki, cita ģimene, draugi un skolotāji). Šī mēroga ķīniešu versija šī pētījuma laikā nebija pieejama; autors to tulkoja ķīniešu valodā, divvalodu psihiatram veicot neatkarīgu tulkojumu. Augstāks MDSS rādītājs norāda uz labāku uztverto sociālo atbalstu
2.2.6. Rozenberga pašnovērtējuma skala
Rozenbergas pašnovērtējuma skala (RSES) ir 10 vienumu pašpārskata instruments, kas mēra indivīda globālo pašcieņu.19 Taivānas populācijās RSES ķīniešu valodas versija ir ticama un ticama.20 Augstāks RSES rādītājs norāda uz labāku pašcieņas līmeni.
2.2.7. Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas pārbaude-patēriņš
Alkohola lietošanas traucējumu identificēšanas pārbaude-patēriņš (AUDIT-C) satur AUDIT pirmos trīs posteņus bīstamas dzeršanas identificēšanai.21, 22 Šī īsās formas alkohola pārmeklēšanas instrumenta ķīniešu valodas versija ir apstiprināta.23 AUDIT-C vērtībai ≥ 4 jutīguma noteikšanai alkohola jutīgums bija 0.90 un specifiskums 0.92.23
2.2.8. Anketa par vielu ļaunprātīgu izmantošanu
Dalībniekiem tika uzdots jautājums, vai viņi šobrīd regulāri smēķē un vai pēdējā mēneša laikā kādreiz ir lietojuši amfetamīnu, heroīnu, kaņepes, 3,4-metilēndioksimetamfetamīnu, ketamīnu, kokaīnu, līmi vai citas vielas.
2.3. Procesu un statistiskā analīze
Tiešsaistes anketa, ieskaitot visus mērīšanas jautājumus, tika ievadīta, ievadot pētījumu, un tai piekļuva ar dalībnieku individuālajām parolēm. Visi rezultāti tika automātiski pārsūtīti uz paroli aizsargātu datu bāzi, nezaudējot datus. Statistiskajai analīzei tika izmantota programmatūras Statistikas pakete sociālajām zinātnēm (SPSS) versija 21.0 (IBM, Armonk, Ņujorka).
SH iepriekšējā gadā bija analīžu “iznākums”. Mēs izmantojām Chi kvadrātu vai t tests, lai salīdzinātu grupas atšķirības interneta atkarības klātbūtnē un saskarsmē ar citu pašnāvnieciskām domām internetā iepriekšējā gada laikā, kā arī citiem iespējamiem kovariātiem, piemēram, vecumu, dzimumu, dalībnieku pašnāvības domu klātbūtni un pašnāvības plāns, saskarsme ar citu pašnāvības domām reālajā pasaulē, depresijas klātbūtne, uztvertā sociālā atbalsta līmenis un pašcieņa, alkohola un narkotiku lietošana, kā arī specifiski ģimenes faktori. SH mainīgie, kas identificēti kā nozīmīgi, tika tālāk pārbaudīti, izmantojot vienveidīgo loģistisko regresiju un hierarhiskās loģistiskās regresijas modeļus, lai izpētītu sajaucošos un modificējošos faktorus. Hierarhiskā loģistiskās regresijas analīzē vispirms pārbaudījām, vai abas interneta lietošanas pieredzes (atkarība no interneta un pakļaušana pašnāvnieciskām domām internetā) bija saistītas ar SH neatkarīgi (I modelis). Tad mēs kontrolējām dzimumu, specifiskus ģimenes faktorus, pašnāvniecisku domu iedarbību reālajā pasaulē, specifiskus personiskos faktorus (depresija, alkohola un tabakas lietošana) un vienlaicīgu pašnāvību, kā arī visus pārējos identificētos faktorus (II – VI modeļi).
Lai analizētu datus no tiem, kuri ir nodarījuši sev pāri, mēs izmantojām Či kvadrātu vai t tests, lai novērtētu atšķirības (starp grupām, kurām nav atkarības no interneta un kuras nav pakļautas pašnāvnieciskām domām internetā) SH darbību skaitā, SH klātbūtnē un pašnāvības nodomā SH laikā un vai ir apmeklētas interneta vietnes par SH metodi.
3. Rezultāti
Mēs pieņēma darbā 3994 pirmo gadu vidusskolēnus no uzrunātajām skolām. Kopumā 2479 skolēni sniedza gan savu, gan vecāku rakstiskas informētas piekrišanas un aizpildīja interaktīvo anketu (atbilžu līmenis = 62.1%). Viņu vidējais vecums bija 15.44 gadi (diapazons 14–19 gadi; standartnovirze 0.61); lielākā daļa bija sievietes (n = 1494; 60.3%) un bez reliģiskās piederības (n = 1344, 54.2%). SH izplatība iepriekšējā gadā bija 10.1% (n = 250). Dalībnieku vidū 17.1% bija atkarība no interneta (n = 425) un 3.3% bija pakļauti pašnāvības domām internetā (n = 82) iepriekšējā gada laikā.
Dalībnieku raksturojums ar vai bez SH ir parādīts Tabula 1. Vecums nebija būtisks faktors, jo tika pieņemti darbā tikai studenti vidusskolas pirmajā gadā. Tikai viens students ziņoja par neatļautu vielu lietošanu, tāpēc šo faktoru nevarēja iekļaut analīzē. Pusaudži ar SH iepriekšējā gadā biežāk bija sievietes, viņi šobrīd nedzīvo kopā ar abiem bioloģiskajiem vecākiem un ziņoja par ģimenes nesaskaņu esamību. Kas attiecas uz pašnāvību, studentiem ar SH mēdz būt pašnāvības domas un pašnāvības plāni, un viņi reālajā pasaulē un internetā ir bijuši pakļauti citu domām par pašnāvību. Turklāt viņiem, visticamāk, bija depresija un zemāks uztvertā sociālā atbalsta un pašcieņas līmenis, kā arī smēķēšana, alkohola ļaunprātīga izmantošana un atkarība no interneta.
Jā (n = 250) | Nē (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) vai vidējais (SD) | n (%) vai vidējais (SD) | ||
Dzimums | |||
Vīrietis | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
Sieviete | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
vecums | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
Dzīvošana kopā ar bioloģiskajiem vecākiem | |||
Nē | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
Jā | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
Ģimenes nesaskaņas | |||
Jā | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
Nē | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
Ģimenes finansiālās grūtības | |||
Jā | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
Nē | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
Pašnāvības domas | |||
Nē | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
Jā | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
Pašnāvības plāni | |||
Nē | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
Jā | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
Iedarbība uz pašnāvības domām (reālā pasaule) | |||
Nē | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
Jā | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
Iedarbība uz pašnāvības domām (internets) | |||
Nē | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
Jā | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
Cigarešu smēķēšana | |||
Nē | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
Jā | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
Bīstama alkohola lietošana (AUDIT-C ≥ 4) | |||
Jā | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
Nē | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
Depresija (PHQ-9 ≥ 15) | |||
Jā | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
Nē | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
Sociālais atbalsts MDSS | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | −6.34 *** |
Pašnovērtējums RSES | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | −10.94 *** |
Interneta atkarība | |||
Jā | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
Nē | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001.
AUDIT-C = alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas pārbaudes-patēriņa tests; MDSS = daudzdimensionāla atbalsta skala; PHQ-9 = Pacienta veselības anketa; RSES = Rozenberga pašnovērtējuma skala; SD = standartnovirze.
Vienveidīgās loģistiskās regresijas analīzes rezultāti ir parādīti Tabula 2. Paaugstināts uztvertā sociālā atbalsta un pašcieņas līmenis, kas saistīts ar samazinātu SH risku pusaudžiem. Šie divi faktori tika identificēti kā potenciāli aizsargājoši; beidzot mēs tos ievietojām hierarhiskajā loģistiskās regresijas analīzē (Tabula 3). Kā parādīts Tabula 3, atkarība no interneta un pakļaušana pašnāvības domām internetā gan bija būtiski saistīta ar paaugstinātu SH risku pēc dzimuma kontrolēšanas, specifiskiem ģimenes faktoriem, pašnāvības domu iedarbības reālajā dzīvē, specifiskiem personīgiem faktoriem un vienlaicīgas pašnāvības (I modeļi –IV). Pielāgojot uztvertā sociālā atbalsta līmenim, abi mainīgie joprojām bija nozīmīgi SH riska faktori (V modelis). Tomēr saikne starp interneta atkarību un SH vājinājās un kļuva nenozīmīga pēc pielāgošanās pašnovērtējuma līmenim (VI modelis), savukārt pašnāvības domu iedarbība internetā joprojām bija būtiski saistīta ar paaugstinātu SH risku pusaudžiem (izredžu attiecība = 1.96; 95% ticamības intervāls: 1.06–3.64).
Wald | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
Interneta atkarība | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
Iedarbība uz pašnāvības domām (internetā) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
Sievietes dzimums | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
Nedzīvo kopā ar bioloģiskajiem vecākiem | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
Ģimenes nesaskaņas | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
Iedarbība uz pašnāvības domām (reālajā pasaulē) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
smēķēšana | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
Bīstama alkohola lietošana | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
depresija | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
Pašnāvības domas | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
Pašnāvības plāni | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
Sociālais atbalsts | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
Pašcieņa | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = ticamības intervāls; OR = izredžu attiecība.
*p <0.05; ***p <0.001.
I modelis | II modelis | III modelis | IV modelis | V modelis | VI modelis | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
Interneta atkarība | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
Iedarbība uz pašnāvības domām (internetā) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
Sievietes dzimums | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
Nedzīvo kopā ar bioloģiskajiem vecākiem | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
Ģimenes nesaskaņas | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
Iedarbība uz pašnāvības domām (reālajā pasaulē) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
smēķēšana | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
Bīstama alkohola lietošana | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
depresija | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
Pašnāvības domas | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
Pašnāvības plāni | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
Sociālais atbalsts | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
Pašcieņa | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = ticamības intervāls; OR = izredžu attiecība.
* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.
Turpmāk salīdzinot grupas starp SH dalībniekiem, lai redzētu SH īpašības, kas saistītas ar abām interneta lietošanas pieredzēm, mēs atklājām, ka studenti, kuri ir pakļauti pašnāvības domām, biežāk iesaistījās vairāk SH darbībās un SH laikā bija pašnāvnieciskiTabula 4). Salīdzinot ar kolēģiem, studentiem ar interneta atkarību bija daudz lielāka iespējamība izdarīt pašnāvību un viņi ir konsultējušies interneta vietnēs par metodēm (Tabula 4).
Interneta atkarība | χ2 or t | Interneta iedarbība uz pašnāvības domām | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Jā (n = 77) | Nē (n = 173) | Jā (n = 33) | Nē (n = 217) | |||
n (%) vai vidējais (SD) | n (%) vai vidējais (SD) | n (%) vai vidējais (SD) | n (%) vai vidējais (SD) | |||
Paškaitēšanas darbību skaits | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
Pašnāvības nodoms | ||||||
Jā | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
Nē | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
Pētiet pašnāvības metodes internetā | ||||||
Jā | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
Nē | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01.
SD = standartnovirze; SH = paškaitējums.
4. Diskusija
Šis ir viens no pirmajiem kopienas pētījumiem pusaudžiem, kurā pētīta saistība starp pakļaušanu konfidenciālām pašnāvības domām no citiem un SH. Rezultāti atklāja, ka iedarbība uz citu cilvēku pašnāvības domām palielināja SH uzvedības varbūtību un pat tieša saskare ar internetu internetā varētu būt spēcīgs SH riska faktors.
Taivānas pusaudžiem iepriekšējā gadā konstatētā SH 10.1% izplatība atbilst iepriekšējiem ziņojumiem par SH 12 mēnešu izplatību pusaudžiem (3.2–9.5%).24 Interneta atkarības izplatība mūsu pētījumā bija 17.1%, kas arī atbilst iepriekš ziņotajam Taivānas dienvidu 18.8% rādītājam.11 No aptaujātajiem pusaudžiem 3.3% pēdējā gada laikā bija pakļauti internetā domām par pašnāvību. Līdzīga kopienas pētījuma trūkuma dēļ mēs nevarējām salīdzināt savus rezultātus ar šo rezultātu. Tomēr mūsu pētījuma rādītājs rāda, ka pusaudžu interneta lietotāju vidū šī iedarbība nav nekas neparasts. Ņemot vērā interneta lietošanas izplatību mūsu ikdienas dzīvē, faktiskais pusaudžu skaits, kas pakļauti šim riskam, var būt ievērojams. Interaktīvas tiešsaistes aktivitātes pusaudžiem nodrošina sociālo tīklu iespējas, kuras neierobežo tradicionālās fiziskās robežas vai kuras neuzrauga pieaugušie, un tādējādi veicina viņu iesaistīšanos.25 Tiešsaistes mijiedarbība var sniegt būtisku sociālo atbalstu izolētiem pusaudžiem, taču tie var arī normalizēt un veicināt SH uzvedību.26
Iepriekšējais pētījums ir izpētījis sociālās modelēšanas lomu pašnāvības izplatībā caur vienaudžiem. Viņi ierosināja, ka nefimiliālu sociālo iedarbības avotu ietekme uz indivīda pašnāvniecisko uzvedību var būt vismaz tikpat izteikta kā ģimenes avotu ietekme.7 Savā pētījumā mēs apstiprinājām viņu rezultātus un atklājām, ka pat iedarbība uz citu pašpārliecinātām domām par pašnāvību var palielināt SH uzvedības risku pusaudžiem. Pēc tam, kad tika kontrolēti vairāki faktori, SH iespējamība tiem, kas reālajā dzīvē, kā arī no interneta, ir pakļauti citu cilvēku pašnāvības idejām, kā arī no interneta, palielinājās vienreiz, salīdzinot ar tiem, kuri pēdējā gada laikā nebija pakļauti iedarbībai. Iedarbības pieredze izrādījās svarīgs pusaudžu SH uzvedības riska faktors neatkarīgi no iepriekš pastāvošajām ievainojamībām, piemēram, depresijas un viņu pašu domām par pašnāvību. Šī “sociālās izplatības” parādība ir nepietiekami pārbaudīts, tomēr konsekventi atrasts pusaudžu nemonicīdu pašsavainošanās riska faktors.27 Ir pamatoti vairāk pētījumu par to, jo īpaši, kā šo risku var samazināt.
Mūsu pētījumā mēs noskaidrojām, ka pusaudžiem atkarība no interneta bija saistīta ar SH pusaudžiem pēc pielāgošanas potenciāli traucējošajiem faktoriem, kas ir saskaņā ar iepriekšējā pētījuma atklājumu, kurā pārbaudīta saistība starp interneta atkarību un pusaudžu paškaitējošu uzvedību28 līdz pašnovērtējuma līmenis šo asociāciju vājināja. Ir ziņots, ka pusaudžu vidū ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem zemāki pašnovērtējuma rādītāji RSES bija ievērojami saistīti ar smagākiem interneta atkarības simptomiem.29 Vai šī saistība ir taisnība arī pusaudžiem ar SH uzvedību, kā rezultātā saasinās saikne starp interneta atkarību un SH, ir nepieciešama papildu izpēte.
Iepriekšējie pētījumi ir identificējuši diezgan daudz SH pusaudžu bio-psiho-sociālos korelātus.30, 31 Starpkultūru pētījums par pusaudžu pašnāvības mēģinājumiem Honkongā un ASV parādīja, ka depresija, pašnāvības domas pašreizējā un mūža garumā, bezcerība, sliktas starppersonu attiecības un pašnāvības mēģinājumu un pabeidzēju iedarbība bija pašnāvības mēģinājuma riska faktori abās kultūrās.32 Mūsu pētījumā personiskās īpašības (ti, depresija, pašnāvības domu un pašnāvības plānu klātbūtne, pašvērtējums, smēķēšana un bīstama alkohola lietošana) bija saistītas ar pusaudžu SH. Sociālais atbalsts aizsargāja pret jauniešu SH uzvedību, kas atspoguļo iepriekšējo ziņojumu secinājumus.33, 34 Dažu ģimenes pazīmju nozīme, piemēram, nedzīvošana kopā ar diviem bioloģiskiem vecākiem un ģimenes nesaskaņas, izzuda pēc tam, kad tika kontrolēti personīgie un citi sociālie faktori mūsu izlasē. Šis rezultāts liecina, ka pusaudžiem uztvertais sociālais atbalsts no dažādiem avotiem var kompensēt viņu sākotnējos ģimenes riskus. Visi šie atklājumi mums atkal atgādina par daudzdisciplīnu pieejas nozīmi, kad mums ir darīšana ar pusaudzi, kas nodarbojas ar SH.
Pēc SH apakšparauga paplašināšanas līdz to studentu īpašību pārbaudei, kuri internetā ir pakļauti pašnāvnieciskām domām par pašnāvību, mūsu analīze atklāja, ka viņi ir vairāk pakļauti SH darbībām un nodomam mirt. Tā kā šī bija šķērsgriezuma aptauja, mēs nevarējām noteikt cēloņsakarību starp iedarbību, SH darbību skaitu un to nodomu izdarīt pašnāvību. Pusaudži var attīstīt vai nostiprināt savas pašnāvības domas, atklājot citu domas par pašnāvību un ieviešot savu SH uzvedību. Turklāt jaunieši var izmantot internetu veidos, kas atšķiras no vispārējiem iedzīvotājiem attiecībā uz pašnāvību. Iepriekšējais pētījums novērtēja Google interneta meklētājprogrammu aktivitāti attiecībā uz ar pašnāvību saistītiem terminiem un korelēja ar pieejamajiem datiem par pašnāvību un tīšu paškaitējumu. Viņi atklāja, ka, lai gan interneta meklēšanas aktivitātes negatīvi korelēja ar pašnāvību līmeni vispārējā populācijā, tā pozitīvi korelēja gan ar tīšu sevis ievainošanu, gan ar jauniešu vidū pabeigtajām pašnāvībām.35 Mūsu pētījumā pusaudžiem ar interneta atkarību bija tendence konsultēties interneta vietnē par metodēm, kuras viņi izmantoja SH. Šī rīka pieejamība, no vienas puses, var nodrošināt personas piekļuvi informācijai, tomēr tas var arī atvieglot neaizsargātu jauniešu pašnāvību.36 Īpaša uzmanība jāpievērš jauniem, biežiem interneta lietotājiem, izmantojot internetu. Vietnēm ir jāpiemēro plašsaziņas līdzekļu vadlīnijas pašnāvību novēršanai, kā arī pašnāvnieciskām personām pieejamās pašpalīdzības vietnes, kas paredzētas jauniešiem.36
Jāņem vērā daži mūsu pētījuma ierobežojumi. Šķērsgriezuma dizaina pētījumā sniegtie pierādījumi nav pietiekami, lai izdarītu cēloņsakarību. Mūsu mērījums tika balstīts uz pašpārskatu, tāpēc, iespējams, ir atskaites neobjektivitāte. Informācija par neatļautu vielu lietošanu balstījās tikai uz vienu slēgtu jautājumu, nevis apstiprinātu anketu. Rezultātā šo mainīgo nevarēja iekļaut analīzē, kurai jāpielāgo. Neskatoties uz ierobežojumiem, mūsu pētījums bija pirmais, kurš kopienas līmenī pārbaudīja saistību starp konfidenciālu pašnāvības domu un SH iedarbību; mēs pierādījām pusaudžiem atkarību no interneta un tādu pašnāvniecisku domu iedarbību uz internetu, kas saistītas ar SH; un kā jau tika apspriests iepriekš, mūsu atklājumi saskan ar vairākiem iepriekšējiem pētījumiem šajā jomā.
5. secinājums
Tiešsaistes pieredze ir saistīta ar SH pusaudžiem. Profilaktiskās stratēģijas var ietvert izglītību, lai palielinātu sociālo izpratni, identificētu riskam pakļautos cilvēkus un nodrošinātu ātru palīdzību.
Atsauces
- Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. un Osborn, M. Apzinātas pašindēšanās motivācijas aspekti pusaudžiem. Br J Psihiatrija. 1982; 141: 286–291
- Hawton, K. un Harriss, L. Apzināta paškaitēšana jauniešiem: raksturojums un turpmākā mirstība 20 gadus ilgā pacientu grupā, kuri ierodas slimnīcā. J Clin psihiatrija. 2007. gads; 68: 1574–1583
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- Skatīt pantu
- | Anotācija
- | pilna teksta
- | Pilna teksta PDF
- | PubMed
- | Scopus (31)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (55)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (28)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | Scopus (246)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (146)
- Skatīt pantu
- | Anotācija
- | pilna teksta
- | Pilna teksta PDF
- | PubMed
- | Scopus (209)
- Skatīt pantu
- | Anotācija
- | pilna teksta
- | Pilna teksta PDF
- | PubMed
- | Scopus (101)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (130)
- Skatīt pantu
- Skatīt pantu
- Skatīt pantu
- | Anotācija
- | Pilna teksta PDF
- | PubMed
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (3228)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | Scopus (1)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- Skatīt pantu
- Skatīt pantu
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (30)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (13)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (183)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | Scopus (12)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (34)
- Skatīt pantu
- | Anotācija
- | pilna teksta
- | Pilna teksta PDF
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (26)
- Skatīt pantu
- | Anotācija
- | pilna teksta
- | Pilna teksta PDF
- | PubMed
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (12)
- Skatīt pantu
- | Anotācija
- | pilna teksta
- | Pilna teksta PDF
- | PubMed
- | Scopus (277)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Skatīt pantu
- | Anotācija
- | pilna teksta
- | Pilna teksta PDF
- | PubMed
- | Scopus (45)
- Skatīt pantu
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (65)
- Haringtons, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H. un Kerfoot, M. Agrīni pieaugušo rezultāti pusaudžiem, kuri apzināti saindējušies. J Am Acad bērnu pusaudžu psihiatrija. 2006. gads; 45: 337–345
- Hawton, K. un James, A. Pašnāvība un apzināta sevis kaitēšana jauniešiem. BMJ. 2005. gads; 330: 891–894
- Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH, un Wallenstein, S. Pašnāvības mēģinājumu kopa: Jaunzēlandes nacionālie dati. Int J Epidemiols. 1994; 23: 1185–1189
- Gould, MS Pašnāvība un plašsaziņas līdzekļi. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200–221 (221. – 4. Diskusija)
- de Leo, D. un Hellers, T. Sociālā modelēšana pašnāvības nodošanā. Krīze. 2008. gads; 29: 11–19
- Young, KS Atkarība no interneta: jauna klīniskā parādība un tās sekas. Am Behav Sci. 2004. gads; 48: 402–415
- Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH un Yen, CF Piedāvātie pusaudžu interneta atkarības diagnostikas kritēriji. J Nerv Ment Dis. 2005. gads; 193: 728–733
- Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY un Yang, MJ Interneta atkarības blakus esošie psihiatriskie simptomi: uzmanības deficīts un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. J pusaudžu veselība. 2007. gads; 41: 93–98
- Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF un Yen, CF Asociācijas starp agresīvu uzvedību un atkarību no interneta un tiešsaistes aktivitātēm pusaudžiem. J pusaudžu veselība. 2009. gads; 44: 598–605
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC un Yang, MJ Faktori, kas prognozē interneta atkarības biežumu un remisiju jauniem pusaudžiem: prospektīvs pētījums. Kiberpsihols Behav. 2007. gads; 10: 545–551
- Iekšlietu ministrija. 2006. gada demogrāfisko faktu grāmata, Ķīnas Republika. Izpilddirektors Juans, Taivānas ROC; 2007. gads
- Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM un Yang, PF Ķīnas interneta atkarības skalas izstrāde un tās psihometriskais pētījums. Chin J Psychol (ķīniešu valodā). 2003; 45: 279–294
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN un Chen, SH Interneta atkarības skrīnings: empīrisks pētījums par Chen interneta atkarības skalas robežpunktiem. Kaohsiung J Med Sci. 2005. gads; 21: 545–551
- Spicers, RL, Kroenke, K., un Viljamss, JB PRIME-MD pašpārskata versijas validācija un lietderība: PHQ primārās aprūpes pētījums. Psihisko traucējumu primārās aprūpes novērtēšana. Pacientu veselības anketa. JAMA. 1999. gads; 282: 1737–1744
- Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY un Liu, SI Pacientu veselības anketa par skolas depresijas skrīningu Ķīnas pusaudžiem. Pediatrija. 2014. gads; 133: e402 – e409
- Vīnfīlda, HR, Vīnfīlda, AH un Tiggemans, M. Sociālais atbalsts un psiholoģiskā labklājība jauniem pieaugušajiem: daudzdimensionāla atbalsta skala. J Pers novērtē. 1992. gads; 58: 198–210
- Rozenbergs, M. Iedomāties sevi. Krīgers, Malabara FL; 1986. gads
- Lins, RC Rozenbergas pašnovērtējuma skalas ticamība un derīgums ķīniešu bērniem. J Natl Chung Cheng Univ (ķīniešu valodā). 1990. gads; 1: 29–46
- Fiellins, DA, Reids, MC un O'Konors, PG Alkohola problēmu skrīnings primārajā aprūpē: sistemātisks pārskats. Arkas interns Med. 2000; 160: 1977–1989
- Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY un Liu, CY Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas tests (AUDIT): robežvērtību noteikšana hospitalizētiem Ķīnas iedzīvotājiem. Alkohola Clin Exp Res. 2005. gads; 29: 53–57
- Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY et al. Alkohola skrīninga instrumentu apstiprināšana un salīdzināšana, lai identificētu bīstamu alkoholisko dzērienu lietošanu Taivānas slimnīcā. Alkohols Alkohols. 2008. gads; 43: 577–582
- Plener, PL, Šūmahers, TS, Munca, LM un Grošvics, RC Pašnāvnieciskas pašsavainošanās un apzināta sevis kaitējuma gareniskā gaita: sistemātisks literatūras apskats. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015. gads; 2: 2
- Bredlijs, K. Interneta dzīve: sociālais konteksts un morālais domēns pusaudžu attīstībā. New Dir Youth Dev. 2005. gads; 108: 57–76 (11–2)
- Vitloks, JL, Pauerss, JL un Ekkenrode, Dž. Virtuālās līderes: internets un pusaudžu pašsavainošanās. Dev Psychol. 2006. gads; 42: 407–417
- Džarvi, S., Džeksons, B., Svensons, L. un Krofords, H. Sociālās izplatības ietekme uz pašnāvību nesavainojošām traumām: literatūras apskats. Arch Suicide Res. 2013. gads; 17: 1–19
- Lams, LT, Pengs, Z., Maijs, Dž. Un Džings, Dž. Saikne starp interneta atkarību un sevis kaitējošu uzvedību pusaudžu vidū. Inj Iepriekšējā 2009. gads; 15: 403–408
- Jena, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. un Hu, HF Interneta atkarības simptomu saistība ar trauksmi, depresiju un pašcieņu pusaudžiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Aizpildīt psihiatriju. 2014. gads; 55: 1601–1608
- Portzky, G. un van Heeringen, K. Apzināta pusaudžu paškaitēšana. Curr Opin Psihiatrija. 2007. gads; 20: 337–342
- King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et al. Psihosociālā un riska uzvedība korelē ar jauniešu pašnāvības mēģinājumiem un domām par pašnāvību. J Am Acad bērnu pusaudžu psihiatrija. 2001; 40: 837–846
- Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW un Emslie, GJ Pusaudžu pašnāvības mēģinājumi Honkongā un ASV. Soc Sci Med. 2006. gads; 63: 296–306
- Skegs, K. Paškaitējums. Lancet. 2005. gads; 366: 1471–1483
- Vu, CY, Vitlijs, R., Stjuarts, R. un Liu, SI Rūpes un palīdzības meklēšana pirms paškaitēšanas: kvalitatīvs pētījums Taivānā. JNR. 2012. gads; 20: 32–41
- Makartijs, MJ Interneta iedzīvotāju pašnāvību riska novērošana. J Ietekmēt nesaskaņas. 2010. gads; 122: 277–279
- Bekers, K., Majers, M., Nāgenborgs, M., El-Fadags, M. un Šmits, MH Parasuicīds tiešsaistē: vai pašnāvību vietnes var izraisīt pašnāvniecisku uzvedību predispozīcijas pusaudžiem ?. Nord J psihiatrija. 2004. gads; 58: 111–114