Vienkāršs konstruēšanas novērtējums ar latentās klases analīzi: Facebook atkarības izpēte un īss Facebook atkarības pārbaudes (F-AT) (2016) veidlapas izveide

Behav Res metodes. 2016 Mar 1.

Dantlgraber M.1, Wetzel E.2, Šützenbergers P.3, Stieger S2, Reips UD2.

Anotācija

Psiholoģiskajos pētījumos pieaug interese izmantot latento klašu analīzi (LCA) kvantitatīvo konstrukciju izpētei. Šī pētījuma mērķis ir ilustrēt, kā LCA var izmantot, lai iegūtu ieskatu par konstrukciju un atlasītu priekšmetus testa izstrādes laikā. Mēs parādām LCA pievienotās priekšrocības, kas pārsniedz faktoru analītiskās metodes, proti, spēju (1) aprakstīt dalībnieku grupas, kas atšķiras pēc viņu reakcijas modeļiem, (2) noteikt atbilstošās robežvērtības, (3) novērtēt vienumus un (4) ), lai novērtētu korelēto faktoru relatīvo nozīmi. Kā piemēru mēs pētījām Facebook atkarības konstrukciju, izmantojot Facebook Addiction Test (F-AT), kas ir pielāgota interneta atkarības testa (I-AT) versija. LCA izmantošana atvieglo jaunu testu un izveidotu testu īsu formu izstrādi. Mēs sniedzam īsu F-AT formu, pamatojoties uz LCA rezultātiem, un apstiprinām LCA pieeju un īso F-AT ar vairākiem ārējiem kritērijiem, piemēram, tērzēšanu, ziņu plūsmu lasīšanu un statusa atjauninājumu izlikšanu. Visbeidzot, mēs apspriežam LCA priekšrocības kvantitatīvo konstrukciju novērtēšanai psiholoģiskajos pētījumos.

Atslēgas vārdi:

Bifaktora modelis; Facebook; Atkarība no interneta; Latentās klases analīze; Īsā forma