Viedtālruņa atkarība japāņu koledžas studentiem: viedtālruņa atkarības skalas japāņu valodas versijas lietderība kā skrīninga rīks jaunai interneta atkarības formai (2019)

Psihiatrijas izmeklēšana. 2019 Feb;16(2):115-120. doi: 10.30773/pi.2018.12.25.2

Tateno M1,2, Kim DJ3, Teo AR4,5, Skokauskas N6, Guerrero APS7, Kato TA8.

Anotācija

MĒRĶIS:

Viedtālruņa lietošana ir izplatīta jauniešu vidū Japānā, tāpat kā daudzās citās valstīs, un tā ir saistīta ar tiešsaistes un sociālo mediju pavadīšanu jebkurā laikā. Šī pētījuma mērķis bija pārbaudīt japāņu versiju par viedtālruņa atkarības skalas īsu versiju (SAS-SV) japāņu koledžu studentu vidū.

METODES:

Šī pētījuma priekšmeti bija 602 koledžas studenti Japānā. Pētījuma anketā bija jautājumi par demogrāfiju (vecums, dzimums utt.), Viedtālruņa glabāšanu, interneta lietošanu [interneta izmantošanas ilgums darba dienās un nedēļas nogalēs, iecienītākais sociālo tīklu pakalpojums (SNS) utt.], Young interneta atkarības tests (IAT) ), un viedtālruņa atkarības skalas īsā versija (SAS-SV) tulkota japāņu valodā.

REZULTĀTI:

Kopumā 573 respondenti (180 vīrieši, 393 sievietes) aizpildīja anketu (vidēji 19.3 ± 1.3 gadi). LINE bija populārākā sociālo mediju platforma (52.0%), kam sekoja Twitter (36.3%). Kopējais interneta atkarības testa (IAT) rādītājs bija 45.3 ± 13.2, 4.5% klasificēts kā smags atkarības līmenis (IAT ≥70). Vidējais SAS-SV rādītājs bija 24.4 ± 10.0 vīriešiem un 26.8 ± 9.9 sievietēm. Pamatojoties uz ierosinātajiem ierobežojuma rādītājiem, 22.8% vīriešu un 28.0% sieviešu, kuras tika pārbaudītas kā pozitīvas attiecībā uz viedtālruņa atkarību. SAS-SV un IAT kopējie rādītāji tika būtiski korelēti.

Secinājums:

Tā kā viedtālruņu lietotāju skaits palielinās, problēmas, kas saistītas ar viedtālruņa lietošanu, kļūst arī nopietnākas. Mūsu.

REZULTĀTI:

Ieteikt, ka japāņu versija SAS-SV var palīdzēt agrīni atklāt viedtālruņu problemātisko izmantošanu.

Atslēgas vārdi: Uzvedības atkarība; Interneta atkarība; Interneta spēļu traucējumi; Interneta lietošanas traucējumi; Patoloģisks interneta lietojums

PMID: 30808117

DOI: 10.30773 / pi.2018.12.25.2