Sociālo tīklu atkarība no veselības zinātņu studentiem Omānā (2015)

Anotācija

No vairāk nekā 2.5 miljardiem aktīvo interneta lietotāju visā pasaulē tika lēsts, ka daži 1.8 miljardi izmanto sociālā tīkla vietnes (SNS) 2014, kas pārstāv aptuveni 25% no pasaules iedzīvotāju kopskaita.1,2 Visbiežāk izmantotie SNS ir Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Kalifornija, ASV), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornija, ASV) un Twitter (Twitter, Inc., Sanfrancisko, Kalifornija, ASV), ar 1.3 miljardi, 1 miljardi un 645 miljoni aktīvi reģistrēti lietotāji.3-5 Turklāt nav zināms to cilvēku skaits, kuri izmanto šos SNS, nereģistrējoties kā lietotāji. Pēdējos gados interneta lietošana Omānā ir ievērojami palielinājusies; 2014, bija vairāk nekā 2 miljoni abonentu, tendence, kas bija paredzams iepriekšējos pētījumos saskaņā ar starptautiskajiem modeļiem.6,7 Pēc globālajām SNS tendencēm Omānā pašlaik ir vairāk nekā 600,000 Facebook lietotāji.6 Kaut arī nav pieejami konkrēti valstu skaitļi par citām SNS, nav pamata aizdomām, ka šo citu vietņu izmantošana Omānā arī neatbilst starptautiskajām tendencēm.

Tomēr interneta un SNS izmantošana per se nav satraucošs - galvenā problēma ir atkarība no šīm tehnoloģiju formām. 1995 psihiatrs Ivan Goldberg satīriski iepazīstināja ar terminu “interneta atkarības traucējumi” (IAD).8 Ar 1996 interneta atkarības jēdziens tika uztverts nopietnāk; tika ierosināts būt klīnisks traucējums, un tika izstrādāta noderīga diagnostikas anketa (balstīta uz azartspēļu atkarības anketu).9 Lai gan IAD joprojām netiek atzīts par klīnisku traucējumu, atšķirībā no interneta spēļu traucējumiem šis jēdziens ir spēcīgs atbalsts. Pētījumi liecina, ka 3-4% no jauniešiem, dažos gadījumos daudz vairāk, uzrāda interneta atkarības simptomus, un viens no jaunākajiem gadījumiem, kas saistīti ar 31 gadus vecu pacientu, kurš cieta no IAD, lietojot Google stikla^™ valkājamas tehnoloģijas (Google, Googleplex, Mountain View, Kalifornija, ASV).10-13

Interneta atkarības īpašības ir līdzīgas jebkuras citas atkarības pazīmēm. Çam un citi. Kopsavilkumā šis nosacījums bija saistīts ar pārmērīgu garīgo uztveri ar internetu, kā arī atkārtotas domas par šīs lietošanas ierobežošanu vai kontroli un turpmāku nespēju novērst piekļuvi.14 Indivīdi ar šo nosacījumu turpina izmantot internetu, neskatoties uz to, ka tie būtiski ietekmē viņu ikdienas funkcionalitāti dažādos līmeņos, tērējot arvien vairāk laika tiešsaistē un piekļūstot tam, kad tas nav pieejams.14 Papildus vispārējai interneta atkarībai ir pievērsta uzmanība konkrētiem atkarības veidiem (piemēram, fiksēšana ar tiešsaistes spēlēm vai mobilajiem telefoniem).8,15-17 Līdzīgi ir radušās bažas par to, ka kopš vēlu 1990 ir pieaugusi SNS lietošana, un arvien vairāk ziņu par SNS atkarību.18 Ņemot vērā, ka interneta un SNS lietošanas modeļi Omānā atbilst globālajām tendencēm,6 ir pamats aizdomām, ka SNS atkarības modeļi šajā valstī var būt līdzīgi visā pasaulē.

SNS atkarības līmeņu mērīšana ir dažu debašu joma. Daži pētnieki uzskata, ka jānovērtē tikai vispārējo SNS atkarības līmenis.19,20 Tomēr citi ir pievērsušies vairāk uzmanības; Çam un citi. izvēlējās pielāgot un izmantot interneta atkarības skalu, ko izstrādājusi Interneta atkarības centrs, lai izmērītu Facebook atkarību, bet Facebook atkarības simptomu skala ir ieviesta arī starp pamatstudiju studentiem.14,21 Pavisam nesen, Andreassen un citi. izstrādāja īsāku sešu punktu Facebook atkarības anketu, kas pazīstama kā Bergenas Facebook atkarības skala (BFAS), kuras derīgums un ticamība vēlāk tika noteikta.22,23 BFAS ir veiksmīgi izmantots, lai novērtētu Facebook atkarības rādītājus daudzos pētījumos un atzīts par psihometriski efektīvu.18,20,24-26 Lai gan sākotnēji tā tika izstrādāta, lai novērtētu atkarību tikai no viena SNS, Andreassen un citi. ir atzīmējuši, ka ir iespējams pielāgot mērogu, lai novērtētu citu SNS.23

Atkarība var traucēt daudziem dzīves aspektiem; studentiem tas var kavēt viņu studijas un ietekmēt viņu ilgtermiņa karjeras mērķus. Pārmērīga lietošana un atkarība no interneta darbībām, tostarp SNS un tiešsaistes spēles, ir bijusi negatīva saistība ar apzinīgumu, godīgumu / pazemību un pieklājību un pozitīvi saistīta ar neirotismu, narcismu un agresiju.22,27-35 Medicīnas studentiem, kuru mērķis ir kļūt par aprūpes speciālistiem, šīs atkarības sekām var būt plašas un kaitīgas sekas sabiedrībai kopumā. Tāpēc ir svarīgi zināt problēmas apmēru, lai varētu veikt atbilstošus pasākumus, lai to apkarotu.

Ņemot vērā iepriekš izklāstītās bažas, šī pētījuma mērķis bija izmērīt SNS atkarības īpatsvaru Sultan Qaboos universitātes (SQU) veselības zinātņu studentu grupā Maskavā, Omānā. Turklāt šī pētījuma mērķis bija nošķirt trīs galvenās SNS (Facebook, YouTube un Twitter), nevis tikai vispārējās SNS atkarības mērījumus, jo intervences ar atkarību saistīto problēmu novēršanai var atšķirties atkarībā no konkrētās SNS.

Metodes

Šajā pētījumā piedalījās nejauši izvēlēta 141 medicīnas un laboratorijas zinātnes studentu grupa, kas 2014. gada aprīlī piedalījās SQU Medicīnas un veselības zinātņu koledžā un piedalījās Medicīniskās informātikas II kursā. Šī studentu grupa tika izvēlēta tāpēc, ka viņi vēl nebija detalizēti izpētījuši SNS, bet viņiem bija dažas ievadzināšanas, jo viņi pabeidza Medicīnas informātikas I kursu.

Anonīma sešu punktu elektroniskā pašnovērtējuma aptauja tika izstrādāta, pamatojoties uz BFAS un pārveidota citām SNS, kā to ierosināja Andreassen un citi.22,23 Trīs aptaujā izvēlētās SNS bija Facebook, Twitter un YouTube, jo tās bija visbiežāk izmantotās SNS visā pasaulē.3-5 Studenti tika aicināti ziņot par saviem SNS lietošanas datiem par pēdējo gadu. Lai gan var apgalvot, ka SNS izmanto galvenokārt ar darbu nesaistītām darbībām, pētījumi liecina, ka sociālās mediju vietnes tiek izmantotas medicīnas un citās izglītības programmās.36,37 Rezultātā apsekojums tika mainīts, lai noteiktu, cik procentu laika studenti ziņoja par izdevumiem SNS darba kontekstā.

Lai gan angļu valoda nav visu kohortas studentu dzimtā valoda, Medicīnas informātikas II kursa mācību valoda bija angļu valoda; Tāpēc tika uzskatīts, ka studenti, kas apgūst kursu, ir pietiekami pazīstami ar valodu, lai saprastu anketu. Turklāt Flesch Reading Ease un Flesch-Kincaid Grade Level tests liecināja, ka aptauju var saprast skolas līmeņa skolēni.38 Studenti tika informēti par tiešsaistes aptauju aprīlī 2014 klasē, nosūtot vēl divus e-pasta atgādinājumus, kuros tika pieprasīts piedalīties. Aptauja palika atvērta četras nedēļas, lai dotu studentiem pietiekami daudz laika, lai to pabeigtu.

Pēc aptaujas datu apkopošanas atkarības likmes tika aprēķinātas saskaņā ar diviem kritēriju kopumiem. Pirmais, ko ierosināja Lemmens un citiuzskata, ka 3 rādītājs vismaz četros BFAS apsekojuma posteņos ir atkarība.16 Tomēr kritēriji, ko ierosinājusi Andreassen un citi. prasa, lai visiem sešiem BFAS priekšmetiem tiktu iegūts 3 punktu skaits, pirms indivīdu var klasificēt kā atkarīgu.22 Kad šie sākotnējie atkarības rādītāji bija aprēķināti, atkarības līmenis tika pārrēķināts attiecībā uz ar darbu saistīto SNS lietojumu. Dalībnieki, kuri iztērēja> 50% no sava SNS izmantošanas laika ar darbu saistītām darbībām, tika izslēgti no atkarīgo grupas.

Dati tika ievadīti Microsoft Excel izklājlapā (versija 2010, Microsoft Corp., Redmond, Vašingtona, ASV), un tika veikti aprakstoši statistikas dati un Chi-kvadrāta aprēķini. Kvalitatīvie dati tika veidoti, izmantojot NVivo, 7 versiju (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, ASV).

Ētisko apstiprinājumu šim pētījumam piešķīra Medicīnas pētījumu un ētikas komiteja Medicīnas un veselības zinātņu koledžā SQU (MREC # 869). Visi dalībnieki pirms dalības pētījumā deva rakstisku piekrišanu.

rezultāti

No 141 studentiem, kas piedalījās pētījumā, 81 kopumā aizpildīja aptauju (atbildes reakcijas koeficients: 57.4%). No tiem 51 bija sievietes (63.0%); šai dzimuma attiecībai nebija statistiskas nozīmes pārējā klasē (P = 0.41). Trīs SNS vietņu izmantošana dalībniekiem iepriekšējā gadā ir apkopota Tabula 1. Visbiežāk tika izmantots YouTube (100%), kam sekoja Facebook (91.4%) un Twitter (70.4%). Nav statistiski nozīmīgas atšķirības starp sieviešu un vīriešu SNS lietošanu (P = 0.997).

 

Tabula 1:

Pašu ziņots par izvēlēto sociālo tīklu vietņu izmantošanu iepriekšējā gadā veselības zinātņu studentu grupā Omānā (N = 81)

Darbā iekļauto SNS izmantošanas biežums izlasē ir apkopots Tabula 2. Lai gan mazāk nekā 15% no čivināt aktivitātēm bija saistītas ar darbu, tas nebija Facebook un YouTube gadījumā (mazāk nekā 39.4% un 41.9%). Studenti biežāk izmantoja YouTube darbam, nekā citas sociālo mediju vietnes (vidējais: 41.9%). Lietošanas modeļi ir parādīti Tabula 3. Atkarība no YouTube bija lielāka nekā pārējām divām vietnēm. Tas bija redzams no katras kategorijas līdzekļiem, kas bija augstāki YouTube, nekā citām sociālo mediju vietnēm katrā instancē. No studentiem bija pārāk maz kvalitatīvu komentāru par saprātīgām tēmām un modeļiem, kas jāizgūst.

 

Tabula 2:

Pašu ziņots par izvēlēto sociālo tīklu vietņu izmantošanu iepriekšējā gadā starp veselības zinātņu studentu grupu Omānā (N = 81)

 

Tabula 3:

Pašregulētie lietošanas modeļi^* izvēlēto sociālo tīklu vietņu izveide iepriekšējā gadā starp veselības zinātņu studentu grupu Omānā (N = 81)

Atkarības rādītāji tika aprēķināti, pamatojoties uz Lemmens kritērijiem un citi. un Andreassen un citi. [Tabula 4].16,22 Attiecībā uz Lemmens un citikritēriji, tika konstatēts, ka 14.2%, 47.2% un 33.3% no skolēniem bija atkarīgi no Facebook, YouTube un Twitter.16 Salīdzinājumam, tikai 6.3%, 13.8% un 12.8% no studentiem attiecīgi bija atkarīgi no šīm pašām SNS, kad Andreassen un citikritēriji tika izmantoti, lai norādītu atkarību.22 Šīs likmes samazinājās, kad tika izslēgti studenti, kuri ziņoja, ka ar SNS starpniecību tērē vairāk nekā 50% no darba laika,Tabula 5]. Tikai 4.7%, 27.8% un 20.5% studentu joprojām tika uzskatīti par atkarīgiem no Facebook, YouTube un Twitter, atbilstoši Lemmens piedāvātajiem kritērijiem un citi.16 Ar Andreassen un citikritēriji, atkarības rādītāji samazinājās līdz 3.2%, 6.9% un 7.7% attiecīgi Facebook, YouTube un Twitter.22 Tas liecināja par būtisku atkarības rādītāju kritumu, kad tika ņemtas vērā ar darbu saistītās SNS aktivitātes, samazinot 41.2% (34 pret 20 studentiem) tiem, kas klasificēti kā atkarīgi no YouTube saskaņā ar Lemmens. un citikritēriji un 80% samazinājums (10 pret diviem studentiem) saskaņā ar Andreassen un citikritēriji.16,22

 

Tabula 4:

Atkarības rādītāji pēc paša ziņojuma par izvēlēto sociālo tīklu vietņu izmantošanu iepriekšējā gadā starp veselības zinātņu studentu grupu Omānā (N = 81)

 

Tabula 5:

Atkarības rādītāji saskaņā ar pašu ziņoto atlasīto sociālo tīklu vietņu izmantošanu iepriekšējā gadā Omānas veselības zinātņu studentu grupā, kas pavadīja <50% no lietošanas laika ar darbu saistītām aktivitātēm

diskusija

Šis pētījums mēģināja izmērīt atkarības rādītājus trīs SNS (Facebook, YouTube un Twitter) vidū veselības zinātņu studentu grupā Omānā. Turklāt pētījumā atzīts, ka studenti var izmantot šīs vietnes ar darbu saistītos nolūkos un to ņēma vērā, aprēķinot atkarības rādītājus.

Viens no literatūrā paustajiem jautājumiem ir tas, vai atkarības rādītāji ir jāmēra SNS kopumā, vai arī ir nepieciešama precīzāka atkarības no konkrētām SNS sadalīšana.19,22,23 Pašreizējā pētījuma rezultāti parādīja plašu pielietojumu spektru visās trīs izvēlētajās SNS, un visi studenti izmanto YouTube, bet ne Facebook vai Twitter. Tūlīt, šis rezultāts kalpo, lai brīdinātu par to, ka visas SNS grupē kopā; ja tas tā būtu, šķiet, ka visa kohortā izmantota SNS, kas būtu maldinoša, ņemot vērā plašo izmantošanas veidu un šo SNS pakalpojumu mērķus. Turklāt skaitļi par atkarību un ar darbu saistītām aktivitātēm dažādās SNS bija atšķirīgi, atbalstot apgalvojumu, ka SNS būtu jāizskata atsevišķi. Tā kā SNS neizbēgami attīstās un konkrēta vietnes vasku un vīnu popularitāte laika gaitā kļūst arvien nozīmīgāka, SNS individuālā pārbaude kļūs vēl svarīgāka.

Iepriekšējie pētījumi ir pierādījuši interneta nozīmi kopumā veselības aprūpes speciālistu darbībā.39,40 Līdzīgi, studentu un kvalificētu veselības aprūpes speciālistu profesionālā mobilā lietojumprogrammu un SNS izmantošana ir labi izveidota.36,41-44 Šā iemesla dēļ lietošanas rādītāji ir jāaplūko, ņemot vērā studentu SNS izmantošanu ar darbu saistītām darbībām. Runājot par pašreizējo pētījumu, vispārējās ziņas par ar darbu saistītu SNS lietošanu bija grūti - ne tikai Twitter tika izmantotas mazāk nekā pārējās divas SNS, bet arī ar darbu saistītās darbībās tika izmantots daudz mazāk nekā pārējās vietnes. Tādas pašas grūtības attiecas arī uz vispārējo un ar darbu nesaistīto atkarības rādītāju noteikšanu. Tomēr šajā pētījumā novērotās vispārējās atkarības rādītāji bija līdzīgi citiem pētījumiem.17,24,25 Svarīgi, ka atkarības rādītāji bija daudz zemāki, ja rezultāti tika koriģēti, lai izslēgtu ar darbu saistīto sociālo mediju darbību. Diemžēl tikai viens no iepriekšminētajiem salīdzinošajiem pētījumiem atkarības rādītāju aprēķināšanā attiecās uz ar darbu saistītām darbībām, tāpēc turpmākie salīdzinājumi nebija iespējami.25

SNS lietojuma un atkarības interpretācija var būt pesimistisks apsūdzība par to, kā pārējo sabiedrību skatās studenti. Neparasti atkarība no sociālajiem medijiem personīgajām aktivitātēm parasti tiek uzskatīta par atkarību, bet to pašu atkarību no sociālajiem medijiem, kas saistīti ar darbu, var uzskatīt par apbrīnojamu darba ētiku. Tādā veidā turpmākajos pētījumos par šo tēmu varētu ņemt vērā studentiem radīto spiedienu. Šie spiedieni ir tik lieli, ka to laiku un veltījumu, kas veltīts šīm aktivitātēm, varētu uzskatīt par atkarību, ja ne par to, ka viņu akadēmiskais sniegums ir tik augstu novērtēts. No pašreizējā pētījuma rezultātiem varētu viegli apgalvot, ka vairāki studenti bija atkarīgi, nevis SNS, bet gan studijām; SNS bija tikai viens no veidiem, kā nodrošināt to atkarību no augstiem akadēmiskajiem sasniegumiem.

Tomēr, ciktāl var runāt par SNS atkarību, šī pētījuma dati liecina, ka šis veselības zinātņu studentu paraugs Omānā parādījās neatbilstoši atkarīgs no SNS. Tas ir īpaši satraucoši, ņemot vērā, ka lielākā daļa šo studentu tuvākajā nākotnē beigs un kļūs par veselības aprūpes speciālistiem. Ņemot vērā saistību starp interneta vai SNS atkarību un noteiktām personības iezīmēm, ir iespējams, ka tas ietekmēs pacientu aprūpi.22,27-35 Patiešām, pētījumi ir parādījuši, ka šīs pašas personības iezīmes tieši ietekmē darba izpildi;45,46 ar veselību saistītās jomās tas ietekmēs pacientu aprūpes kvalitāti. Tāpēc turpmākos pētījumos būtu lietderīgi koncentrēties uz tiešas saiknes iespēju starp šīm atkarībām un negatīvām sekām uz pacientu aprūpi. Turklāt šajos pētījumos būtu jāapsver arī pasākumi, lai samazinātu iespējamās sekas, kas varētu rasties veselības aprūpes sniegšanai Omānā.

Neatkarīgi no pašnovērtējuma aptaujas standarta ierobežojumiem ir svarīgi atzīmēt, ka šis pētījums tika veikts ar vienu studentu grupu vienā iestādē. Rezultātā vispārinājumi ir sarežģīti, lai gan salīdzinājumi ar citiem pētījumiem, kas veikti līdzīgos apstākļos, paliek spēkā. Šis pētījums izvēlējās izpētīt tikai trīs no simtiem esošo SNS. Turklāt pašlaik notiek debates par to, vai YouTube ir jāuzskata par SNS, kā dažas vietnes, tostarp Reddit (Reddit Inc., Sanfrancisko, Kalifornija, ASV), snapchat (Vikipēdija, Vikipēdija, Venēcija, Kalifornija, ASV). Sanfrancisko, Kaliforniju, ASV) un WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Kalifornija, ASV) - nevar viegli pielāgot šaurai SNS definīcijai un tomēr joprojām ir bieži iekļautas šajā kategorijā.47 Turpmākajos pētījumos tas būtu jāņem vērā. Visbeidzot, lai gan administratīvie dati liecina par augstu kohortas viendabīgumu vecuma ziņā (visi studenti bija veci no 20-25 gadiem), būtu bijis lietderīgi šo informāciju apstiprināt turpmākai analīzei. Tas būtu jālabo turpmākajos pētījumos.

Secinājumi

Kopējā atkarības rādītāji šajā veselības aprūpes zinātņu studentu grupā Omānā bija līdzīgi kā citos pētījumos. Šā atzinuma sekas ir jārisina saistībā ar turpmāko veselības aprūpi Omānā. Novēroto lietošanas rādītāju daudzveidība liecina, ka SNS nav jāapvieno vienā grupā, bet gan jāpārbauda individuāli. Turklāt atkarības rādītāji ievērojami samazinājās, ņemot vērā ar darbu saistīto darbību, kas pierāda, ka likmes ir jāpielāgo atbilstoši mērķim. Veicot līdzīgus pētījumus, jāņem vērā šie divi galvenie punkti.

Pateicības

Zemsvītras piezīmes

Atsauces