Sociālo tīklu vietnes lietošana braukšanas laikā: ADHD un stresa, pašapziņas un alkas starpniecības lomas (2016)

Front Psychol. 2016. gada 30. marts; 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.

Turel O1, Bechara A2.

Anotācija

INFORMĀCIJAI:

Pieaugušajiem, kuriem ir ADHD simptomi, ir paaugstināts transportlīdzekļu negadījumu risks. Viens no iespējamiem šīs asociācijas aizmirstajiem kontiem ir iespēja, ka cilvēki ar ADHD simptomiem braukšanas laikā vairāk nekā citi izmanto tādas atalgojošas tehnoloģijas kā sociālo tīklu vietnes (SNS). Šī pētījuma mērķis bija saprast, vai un kā ADHD simptomi var veicināt SNS lietošanu braukšanas laikā, un konkrēti konceptualizēt un pārbaudīt mehānismus, kas var būt šīs asociācijas pamatā. Lai to izdarītu, ADHD šajā pētījumā tiek uzskatīts par pamata sindromu, kas veicina SNS lietošanu braukšanas laikā līdzīgi tam, kā atkarības sindromi veicina piespiedu atlīdzību par narkotikām.

METODES:

Laika nobīdītie aptaujas dati par ADHD, stresu, pašnovērtējumu, SNS alkas pieredzi, SNS lietošanu braukšanas laikā un vadības mainīgajiem lielumiem tika apkopoti no 457 dalībnieku izlases, kuri pēc sejas derīguma pārbaudes veica populāru SNS (Facebook) un brauc. ar piecu lietotāju paneli un veic iepriekšēju pārbaudi ar 47 izlasi. Šie dati tika pakļauti strukturālo vienādojumu modelēšanas (SEM) analīzei, izmantojot ADHD simptomu biežumu, kas mērīts ar ASRS v1.1 A daļu kā nepārtrauktu mainīgo, kā arī daudzu mainīgo analīzi. dispersijas, izmantojot ADHD klasifikāciju, pamatojoties uz ASRS v1.1 vērtēšanas vadlīnijām.

REZULTĀTI:

ADHD simptomi veicināja paaugstinātu stresu un pazeminātu pašcieņu, kas savukārt kopā ar ADHD simptomiem palielināja vēlmi izmantot SNS. Šīs alkas galu galā pārvērta par lielāku SNS lietošanu braukšanas laikā. Izmantojot ASRS v1.1 klasifikāciju, cilvēkiem ar simptomiem, kas ļoti atbilst ADHD, bija paaugstināts stresa līmenis, tieksme izmantot SNS un SNS lietošana braukšanas laikā, kā arī pazemināts pašnovērtējums. Vēlme izmantot SNS vīriešu vidū bija spēcīgāka nekā sieviešu vidū.

Secinājums:

SNS lietošana braukšanas laikā var būt izplatītāka nekā iepriekš pieņemts, un tā var būt netieši saistīta ar ADHD simptomiem. Tā ir jauna veida impulsīva un riskanta uzvedība, kas biežāk sastopama cilvēkiem ar simptomiem, kas ir saderīgi ar ADHD, nekā citi. Saskaņā ar atkarības un lēmumu pieņemšanas modeļiem SNS izmantošanu braukšanas laikā var uzskatīt par kompensējošu atalgojuma meklētāju uzvedības veidu. Kā tāds būtu jāizstrādā profilakses un samazināšanas pasākumi, kas vērsti uz starpnieku uztveri un stāvokļiem.

Atslēgas vārdi: ADHD; atkarības un atkarības uzvedība; alkas; facebook lietošana; Pašvērtējums; sociālo tīklu vietnes

“Ja 24% autovadītāju vecumā no 17 līdz 24 gadiem brauktu reibumā, būtu liels sabiedrības sašutums. Šī [viedtālruņu izmantošana e-pastam un sociālajiem tīkliem braukšanas laikā] ir daudz sliktāka, taču mēs akli pieņemam šo tehnoloģiju sadursmi, kas maksā tūkstošiem dzīvību ”(Hanlons, 2012. gads).

Ievads

Uzmanības deficīts / hiperaktivitātes traucējumi (ADHD) ir neiroloģiski attīstīti psihiski traucējumi, kas parasti attīstās pirms 7 gadu vecuma; tas izpaužas ar simptomiem, kas saistīti ar lielu novirzāmību, sliktu ilgstošu uzmanību un augstu impulsivitāti-hiperaktivitātiJensen et al., 1997). Šī traucējuma etioloģija un patoģenēze ir plaša, un tajā ietilpst funkcionālas novirzes smadzeņu struktūrās, kas saistītas ar lēmumu pieņemšanu. Tās var ietvert tādas struktūras kā striatums un tā neirotransmiteris dopamīns, kas saistīts ar paaugstinātu impulsivitāti (Lou, 1996. gads), un prefrontālā garoza, kas, ja tiek traucēta, noved pie samazinātām inhibēšanas spējām (Zametkins un Liotta, 1998. gads). Šīs neiro-uzvedības nepilnības galvenokārt var būt saistītas ar ģenētiku, bet arī ar tādiem “audzināšanas” faktoriem kā audzināšana un sociālekonomiskais statuss (Kortēze, 2012).

Jaunākie pētījumi ir pievērsuši uzmanību faktam, ka ADHD var saglabāties vai tikai novērot pieauguša cilvēka vecumā (Davidson, 2008) un ka arī pieaugušajiem bieži var parādīties virkne ADHD simptomu (Fayyad et al., 2007). Tiek lēsts, ka aptuveni 4.4% (Kessler et al., 2006) uz 5.2% (Fayyad et al., 2007) ASV iedzīvotāju atbilst stingriem ADHD klasifikācijas kritērijiem, un daudzi citi cieš no ar ADHD saistītiem simptomiem un netiek diagnosticēti. ADHD simptomi pieaugušajiem ir saistīti ar garastāvokļa un trauksmes problēmām, riskantu uzvedību, piemēram, narkotiku lietošanu (Kessler et al., 2006), pārēšanās un aptaukošanās (Davis et al., 2006), samazināta izziņa un sociālās mijiedarbības problēmas (Fayyad et al., 2007). Šis rezultātu klāsts uzliek lielu slogu cilvēkiem ar simptomiem, kas ir saderīgi ar ADHD, un tas vēl vairāk samazina miega kvalitāti, palielina slimnīcu apmeklējumus un uzturēšanos, kā arī samazina subjektīvo veselību un labklājību (Kirino et al., 2015).

Pieaugušie ar ADHD var būt arī starp 1.5 (Chang et al., 2014) līdz gandrīz četriem (Bārklijs un citi, 1993) reizes biežāk nekā citi iesaistīti transportlīdzekļu negadījumos. Iespējams, ka tas notiek citu iemeslu dēļ neuzmanības dēļ uz ceļa (Bārklijs un Kokss, 2007. gads; Cox et al., 2011). Viens no iespējamiem šīs asociācijas aizmirstajiem un mūsdienīgajiem skaidrojumiem tomēr ir iespēja, ka cilvēki ar ADHD simptomiem braukšanas laikā vairāk nekā citi izmanto savās mobilajās ierīcēs modernas tehnoloģijas, piemēram, sociālo tīklu vietnes (SNS), kaut arī šī darbība ir bīstami un lielākoties nelikumīgi un aizliegti, vismaz Amerikas Savienotajās Valstīs. Būtībā ir iespējams, ka mūsdienu tehnoloģijas cilvēkiem ar ADHD simptomiem nodrošina stimulējošu atlīdzību, kas izraisa SNS lietošanu pat riskantās situācijās, piemēram, braucot (Winstanley et al., 2006). SNS izmantošana var būt ļoti izdevīga un radīt spēcīgu stimulu (Ak un Sins, 2015. gads), vairāk cilvēkiem ar personību, pašcieņu un sociāliem trūkumiem (Šeldons un citi, 2011. gads), un varbūt vēl jo vairāk stresa apstākļos (Siļķes, 2002; Aston-Jones un Harris, 2004). Tāpēc nav pārsteidzoši atrast blakusslimības starp problemātisku un pārmērīgu tehnoloģiju izmantošanu, negatīviem un stresa stāvokļiem un ADHD (Yoo et al., 2004; Yen et al., 2007). Neskatoties uz to, vēl ir jāizpēta iespējamās saistības starp ADHD un SNS izmantošanu braukšanas laikā.

Koncentrēšanās uz SNS izmantošanu braukšanas laikā ir cienīga, ņemot vērā šīs uzvedības iespējamo kaitējumu apmēru un izplatību. Piemēram, vismaz 23% automašīnu sadursmju ir saistītas ar mobilo tālruņu izmantošanu; un īsziņu sūtīšana (ieskaitot SNS izmantošanu) braukšanas laikā padara negadījumus 23 reizes biežākTextingThumbBands.com, 2015). Turklāt SNS lietošana braukšanas laikā ir liela uzmanības novēršana, kurai jāpievērš liela uzmanība; autovadītāju reakcijas laiks, izmantojot SNS, piemēram, Facebook, tika palēnināts par aptuveni 38%, un SNS lietošana braukšanas laikā tādējādi ir bīstamāka nekā dzeršana, īsziņu sūtīšana vai braukšana marihuānas ietekmē (Hanlons, 2012. gads). Daudzi autovadītāji (apmēram 27% ASV (Burns, 2015. gads), tomēr ignorē šādus veselības un juridiskos riskus un izmanto SNS, vadot automašīnu (RAC, 2011. gads). Vai ADHD simptomi varētu būt vainīgi?

Šī pētījuma mērķis ir saprast, vai un kā ADHD simptomi var veicināt SNS lietošanu braukšanas laikā, un konkrēti konceptualizēt un izpētīt mehānismus, kas var būt šīs asociācijas pamatā. Lai to izdarītu, mēs paļaujamies uz divām perspektīvām, kas aizgūtas no atkarības un lēmumu pieņemšanas pētījumiem: motivācijas un atkarības piedziņas samazināšanas teorija (Volpe, 1950. gads; Brūns, 1955), kā arī motivējošu motivējošu un psihostimulējošu perspektīvu (Noels et al., 2013), kas abi izskaidro, kāpēc cilvēki atkārtoti rīkojas problemātiski. Ir pamatoti aizņemties no atkarības un lēmumu pieņemšanas modeļiem, lai izskaidrotu uzvedību ADHD apstākļos (Malloy-Diniz et al., 2007. gads), jo ADHD un atkarību pamatā esošie smadzeņu trūkumi ir līdzīgi un ir saistīti ar kļūdainiem stimulu-atlīdzības un kavēšanas procesiem (Durston et al., 2003; Casey et al., 2007) un īpaši ar inhibīcijā iesaistīto smadzeņu sistēmu hipoaktivitāti (Zametkins un Liotta, 1998. gads), kā arī struktūru hiperaktivitāte, kas ietver tā dēvēto impulsīvo smadzeņu sistēmu (Lou, 1996. gads).

No braukšanas samazināšanas teorijas viedokļa automašīnas vadīšana var būt garlaicīga, liegt cilvēkiem saņemt iekšēju atlīdzību, izmantojot savu SNS, un palielināt viņu bažas par to, kas viņiem varētu būt pietrūcis viņu sociālo kontaktu laikā (Gil et al., 2015). Šādos apstākļos cilvēkiem var rasties spēcīga un uzmācīga tieksme izmantot SNS, kas ir nepatīkami un kas var saglabāties it īpaši braucot (Kolinss un Lapps, 1992). Šīs alkas motivē darbību, piemēram, SNS izmantošanu braukšanas laikā, lai novērstu nepatīkamās tieksmes. Alkas var būt spēcīgākas, uzmācīgākas un ietvert spilgtākus attēlus starp cilvēkiem, kuri cieš no lielas ADHD simptomu kopas, jo šie simptomi samazina cilvēku spēju novērst uzmanību no uzmācīgām domām (Malloy-Diniz et al., 2007. gads), un SNS izmantošana šādām personām var būt ļoti izdevīga; bērniem un pusaudžiem ar ADHD simptomiem ir paaugstināta reakcija uz sociālo atlīdzību (Kols et al., 2009), ko bieži nodrošina SNS. Tas, domājams, notiek tāpēc, ka SNS izmantošana var palīdzēt šādiem cilvēkiem parādīt sevi pozitīvākā gaismā (Gil-Or et al., 2015), izvairīties no ikdienas bēdām (Masurs un citi, 2014. gads), paaugstināt viņu pašcieņu un sabiedriskumu (Zwica un Danowski, 2008. gads) un mazinātu viņu vientulību (Deters un Mehls, 2013). Tā kā ADHD simptomu klātbūtne bieži izraisa stresu (Randazzo uc, 2008; Hirvikoski et al., 2009) un samazina cilvēku pašcieņu (Bussing et al., 2000; Ričmans et al., 2010), ir pamatoti uzskatīt, ka alkas pēc SNS izmantošanas lielumu vismaz daļēji ietekmē šādi aversīvi psiholoģiski stāvokļi, kuru rezultātā vismaz daļēji rodas ADHD simptomi.

No stimulējošās motivācijas un psihostimulējošās perspektīvas ADHD ir saistīta ar samazinātu atlīdzības gaidīšanu, kas veicina augstāku atalgojuma meklētāju uzvedību (Scheres et al., 2007), dažkārt ar samazinātu frontālās-striatālās inhibīciju (Nigg, 2005. gads), kā arī problēmas ar prieku aizkavēšanu (Luman un citi, 2005). Tas viss var būt saistīts ar pastiprinātu tieksmi izmantot SNS (Ko et al., 2009, 2013), pat braucot un galu galā iesaistoties riskantā SNS lietošanā (Malloy-Diniz et al., 2007. gads). Pamatojoties uz šo perspektīvu, tieksmes pieredze ir impulsīvas uzvedības galvenais virzītājspēks (Verdejo-Garsija un Bechara, 2009. gads), ko var saasināt garozas garozas darbība, kas veicina interoceptīvu izpratni par šādām tieksmēm, palielina paļaušanos uz mezolimbiskajām dopamīna sistēmām (ti, veicina impulsīvu uzvedību) un mazina spēju kontrolēt šādas alkas (ti, prefrontālās hipoaktivācijas garozas sistēmas; Naqvi et al., 2007; Naqvi un Bechara, 2010; Noels et al., 2013). Palielināta salu aktivitāte var būt saistīta ar interoceptīvo izpratni par ADHD simptomiem, piemēram, palielinātu stresu (Flinns un citi, 1999; Wright et al., 2003) un sociālās sāpes samazināta pašvērtējuma veidā (Eisenberger et al., 2011; Eizenbergers, 2012. gads; Hjūzs un alus, 2013). Tādējādi arī no šī viedokļa ADHD simptomi un ar tiem saistītie apgrūtinājumi (pazemināta pašcieņa un paaugstināts stress) var veicināt atalgojumu meklējošu uzvedību un samazināt spēju tās kavēt (Noels et al., 2013).

Kopā mēs iesakām pārbaudīt šādas hipotēzes:

H1a: ADHD simptomu līmenis būs pozitīvi saistīts ar stresu.

H1b: ADHD simptomu līmenis būs negatīvi saistīts ar pašcieņu.

H2a: Stress būs pozitīvi saistīts ar tieksmi izmantot sociālo tīklu vietni.

H2b: Pašnovērtējums būs negatīvi saistīts ar tieksmi izmantot sociālo tīklu vietni.

H2c: ADHD simptomu līmenis būs pozitīvi saistīts ar tieksmi izmantot sociālo tīklu vietni.

  H3: Vēlme izmantot sociālo tīklu vietni būs pozitīvi saistīta ar sociālo tīklu vietņu izmantošanu braukšanas laikā.

Metodes

Pētījuma dalībnieki un procedūras

Visi dalībnieki bija lielas Ziemeļamerikas universitātes studenti, kuri pētījuma laikā izmantoja populāru SNS, proti, Facebook, brauca uz skolu vai darbu un neņēma nodarbības pie pētniekiem. Visi dalībnieki pirms tiešsaistes aptauju aizpildīšanas parakstīja informētas piekrišanas veidlapas (kuras apstiprinājusi Kalifornijas Valsts universitātes Fullertonas IRB), un apmaiņā pret savu laiku kursos tika piešķirti bonusa punkti. Mēs sākām ar piecu SNS lietotāju grupu sejas validitātes pārbaudei, kam sekoja izmēģinājuma pētījums, kurā piedalījās 47 dalībnieki (no 60, atbildes līmenis 78%), lai veiktu skalas iepriekšēju testēšanu un apstiprināšanu. Izmēģinājuma aptaujā tika iekļauti papildu konceptuāli saistīti pasākumi (mudinājums izmantot SNS un SNS piemēroto Kārdinājumu un ierobežojumu uzskaiti) kā līdzeklis, lai noteiktu iekšējo derīgumu, kā arī pašpārskati par SNS izmantošanas apjomu kā veids, kā izveidot prognozējošu derīgums.

Pēc tam ar laika kavēšanos iegūtie dati modeļa testēšanai tika savākti no 457 dalībnieku izlases (no 560, atbildes reakcija 82%) no tās pašas universitātes, izmantojot tos pašus izslēgšanas un iekļaušanas kritērijus, kas tika izmantoti izmēģinājuma pētījumā. Dati no šīs izlases tika savākti divos laika posmos ar vienas nedēļas starpību, izmantojot tiešsaistes aptaujas, kas ievietotas klases vietnē. ADHD, pašnovērtējums un kontroles mainīgie (vecums, dzimums, SNS gadi, SNS draugu skaits, sociālā vēlamība un SNS lietošanas ieradums) tika mērīti 1. nedēļā. Stress, alkas un SNS lietošana braukšanas laikā, kas piedzīvota pēc pirmā viļņa datu vākšana (“pēdējā nedēļā”) tika uztverta otrajā vilnī, 2. nedēļā. Laika nobīdes dizains tika izmantots, lai palielinātu atbalstu cēloņsakarības argumentos un samazinātu iespējamo izplatīto metožu aizspriedumus. Paraugu raksturojums ir izklāstīts XNUMX. Tabulā 1. Pārbaudot SNS lietošanas biežumu braukšanas laikā, atklājās, ka 59.3% ziņoja, ka pēdējā nedēļā to nav darījuši vai ļoti reti. Nedaudz vairāk nekā 40% izlases ziņoja par zināmu mērķa SNS izmantošanas līmeni, braucot iepriekšējā nedēļā, un 5.5% ziņoja par vairāk nekā "bieži" iesaistīšanos šajā uzvedībā.

 
1 TABULA
www.frontiersin.org 

1. tabula. Paraugu raksturojums.

 
 

Instruments

Izmēģinājuma pētījums (n = 47) izmērītā alkas izmantot mērķa SNS, Facebook, izmantojot Facebook alkas pieredzes (FaCE) skalu, kas ir Alkohola alkas pieredzes (ACE) anketas adaptācijaStatham et al., 2011) SNS kontekstā, kas īpaši koncentrējas uz vienu SNS - Facebook. Mērogs labi darbojās izmēģinājuma pētījumā ar apakšskalām, kurās Kronbaha alfa bija no 0.85 līdz 0.94. FaCE rādītājs tika aprēķināts, reizinot vidējo trīs (ar attēliem, intensitāti un ielaušanos) biežuma (FaCE-F) un spēka (FaCE-S) rādītājiem ar Facebook vēlmēm saistītās domās pēdējās nedēļas laikā saskaņā ar procedūru, kas aprakstīta Statham u.c. (2011). Satura derīgums tika noskaidrots, korelējot šo rādītāju ar vēlmi izmantot Facebook (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) pielāgots no Reju un Oei (2004) un Kārdinājumu un ierobežojumu inventarizācija (Kolinss un Lapps, 1992) otrās kārtas faktori, kas piemēroti pašreizējam kontekstam, proti, kognitīvi emocionālā nodarbošanās ar Facebook (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) un kognitīvi-uzvedības kontroles centieni izmantot Facebook (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). Prognozējamais derīgums tika noteikts, saistot to ar Facebook ziņoto lietotnes apjomu (r = 0.38, p <0.01) pielāgots no Turels (2015). Šīs skalas ir norādītas A papildinājumu papildmateriālos.

Galvenā pētījuma pirmā viļņa aptauja ietvēra šādus daudzpunktu pasākumus, kuriem visiem bija laba ticamība: (1) ADHD (Kessler et al., 2005, ADHD-ASRS skrīnera v1.1 A daļa, α = 0.72), (2) pašnovērtējums (Rosenberg, 1965(α = 0.87), (3) sociālā vēlamība (Reinolds, 1982. gads, Marlowe-Crowne sociālās vēlamības skalas īsa forma. α netiek ziņots, jo tiek aprēķināts indeksa rādītājs) un (4) Facebook lietošanas paradums (Verplankens un Orbels, 2003, Self-Report Indeksu stipruma indekss, kas piemērots Facebook lietošanai, α = 0.94). Ņemiet vērā, ka ASRS v1.1 ietver jautājumus, kas atspoguļo DSM-IV-TR kritērijus (American Psychiatric Association, 2000). A daļā ir seši jautājumi, kas vislabāk saistīti ar ADHD simptomiem, un tādējādi tā ir derīga pilnas ASRS v1.1 skalas īsa versija, kuru var izmantot sākotnējai ADHD skrīningam (PVO, 2003). Pirmajā viļņu aptaujā aprakstošiem un kontroles mērķiem tika iegūts arī vecums, dzimums (vīrietis = 0, sieviete = 1), gadu pieredze mērķa SNS un mērķa SNS draugu skaits.

Galvenā pētījuma otrā viļņa aptauja ietvēra šādus daudzpunktu mērījumus, kuriem visiem bija laba ticamība: (1) stress (Cohen et al., 1983, Uztverta stresa skala-īsa, PSS-4, α = 0.90) un (2) alkas izmantot mērķa SNS, balstoties uz vēlmes teoriju par izstrādāto ielaušanos (EI) (May et al., 2004), izmantojot FaCE anketu (pamatojoties uz Statham et al., 2011). Apakšsvari bija ticami ar Kronbaha α rādītājiem 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 un 0.90 FaCE-S attēliem, FaCE-S intensitātei, FaCE-S iebrukumam, FaCE-F attēliem, FaCE- F intensitāte un attiecīgi FaCE-F ielaušanās. Otrā viļņa aptauja arī fiksēja mērķa SNS lietošanu braukšanas laikā, izmantojot vienu vienumu, pamatojoties uz lietošanas biežuma mērījumu pēc Turels (2015). Šie pasākumi un priekšmeti ir parādīti A papildinājuma papildmateriālos.

Datu analīze

Aprakstošā statistika un korelācijas tika aprēķinātas ar SPSS 23. Apstiprinošā faktora analīzes modeli un strukturālo modeli pēc tam novērtēja ar AMOS 23 strukturālo vienādojumu modelēšanas (SEM) iespējām, izmantojot divpakāpju pieeju (Andersons un Gerbings, 1988) un piemērojot piemērotus indeksus kopējus atslēgas kritērijus (Hu un Bentler, 1999). Post-hoc starpniecības testi tika veikti, izmantojot sāknēšanas procesu Sludinātājs u.c. (2007) izmantojot AMOS 23. Bootstrapping procedūras ir izdevīgas starpniecības testēšanai, jo divu koeficientu reizinājums parasti netiek sadalīts (Cheung un Lau, 2008. gads). Visbeidzot, grupu salīdzinājums (kuru simptomi ir ļoti atbilstoši ADHD vai nē) tika veikts, izmantojot daudzveidīgo dispersijas paņēmienu analīzi (MANOVA) ar SPSS 23. Šī pieeja ir ANOVA modeļa paplašinājums situācijām, kurās jāveic vairāki salīdzinājumi, ti, , ir vairāki atkarīgi mainīgie (Pedhazur un Pedhazur Schmelkin, 1991. gads). Šādos gadījumos MANOVA ir izdevīgs, jo vairāku ANOVA modeļu pārbaude novirza no I tipa kļūdas un var novest pie nepareiziem secinājumiem (Tabachnick un Fidell, 2012). Papildus, post-hoc dzimuma mērenība tika pārbaudīta, izmantojot parametru pāru salīdzinājumus AMOS 23, salīdzinot ceļu pa vīriešiem un sievietēm.

rezultāti

Modeļa novērtējums

Pirmkārt, tika aprēķināta modeļa konstrukciju (ieskaitot kontroles mainīgos) aprakstošā statistika, kā arī korelācijas starp tām. Tie ir doti XNUMX. tabulā 2 (vadības mainīgie apakšā). Tabula atklāj, ka korelācijas notiek gaidītajos virzienos. Tas arī norāda, ka sievietes mūsu izlasē (kodētas kā 1) izjuta augstāku stresa līmeni un zemāku pašnovērtējumu; un, iespējams, attiecīgi izjuta nedaudz spēcīgākas vēlmes izmantot mērķa SNS, salīdzinot ar vīriešiem. Jaunākiem cilvēkiem bija vairāk kontaktu ar mērķa SNS un spēcīgāks SNS izmantošanas ieradums, salīdzinot ar vecākiem cilvēkiem mūsu izlasē. Sociālā vēlamība, kā gaidīts, bija saistīta ar samazinātu pašnovērtējumu par negatīvām parādībām, piemēram, ADHD, stresu, tieksmi un mērķa SNS lietošanu braukšanas laikā. Tas palielināja sevis ziņojumus par pozitīvām parādībām, piemēram, pašcieņu. Tādējādi tika secināts, ka ir svarīgi to kontrolēt.

 
2 TABULA
www.frontiersin.org 

2. tabula. Aprakstošā statistika un korelācijas.

 
 

Otrkārt, apstiprinošā faktora analīzes (CFA) modelis tika novērtēts ar vairāku priekšmetu konstrukcijām: ADHD, pašnovērtējumu, stresu un FaCE skalas komponentiem. Tas bija labi piemērots: χ2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 un SRMR = 0.066. Tāpēc tika novērtēts strukturālais modelis. Šajā modelī ADHD, stress un pašvērtējums tika modelēti kā latenti faktori, un tieksme tika modelēta ar indeksu, kas tika aprēķināts, pamatojoties uz procedūru, kas aprakstīta Statham u.c. (2011). Modelis arī ņēma vērā sešu kontroles mainīgo lielumu iespējamo ietekmi: vecums, dzimums, sociālā vēlamība, ieradums, gadi uz mērķa SNS un kontakti uz mērķa SNS. Modelis bija labi piemērots: χ2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 un SRMR = 0.061. Neskatoties uz to, diviem kontroles mainīgajiem nebija būtiskas ietekmes, un tāpēc parsimonēšanas apsvērumu dēļ tie tika noņemti. Modelis tika atkārtoti novērtēts, un tas joprojām bija piemērots: χ2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 un SRMR = 0.063. Standartizētie ceļa koeficienti, to nozīmīguma līmeņi un dispersiju proporcija, kas izskaidrota endogēnos konstrukcijās, ir parādīti attēlā. 1.

 
ATTĒLS 1
www.frontiersin.org 

1. attēls. Strukturālais modelis.

 
 

Post-hoc analīzes

Pirmkārt, ierosinātais modelis nozīmē divpakāpju ADHD ietekmes uz SNS lietošanu braukšanas laikā daļēju starpniecību, izmantojot stresu, pašcieņu un pēc tam ar vēlmēm. Lai pārbaudītu šīs netiešās sekas, mēs izmantojām sāknēšanas procesu, kas aprakstīts Sludinātājs u.c. (2007) ar 200 atkārtotiem paraugiem. Izmantojot šo paņēmienu, ADHD standartizētā novirzes koriģētā netiešā ietekme uz tieksmi un SNS lietošanu braukšanas laikā bija 0.25 (p <0.01) un 0.07 (p <0.01). Tas vēl vairāk apstiprina ierosināto ADHD divpakāpju netiešo ietekmi uz Facebook lietošanu braukšanas laikā.

Otrkārt, izmantojot ASRS v1.1 vadlīnijas A daļas vērtēšanai (Kessler et al., 2005), indivīdi tika klasificēti kā simptomi, kas ļoti atbilst ADHD (vismaz četri simptomi pārsniedz noteiktos sliekšņus; n = 110, 24%) vai nav (mazāk nekā četri simptomi pārsniedz noteikto slieksni, n = 347, 76%). Šis binārais mainīgais ir aptuvens sākotnējais potenciālās ADHD klīniskais novērtējums (PVO, 2003), kas būtu tālāk jāizpēta. Šī sākotnējā klasifikācija pēc tam tika izmantota kā fiksēts faktors dispersijas modeļa daudzveidīgo analīzē ar stresa, pašcieņas, alkas un mērķa SNS izmantošanu braukšanas laikā kā atkarīgiem mainīgajiem. Rezultāti rāda, ka starp grupām pastāv visaptverošas atšķirības (Pilai pēdas 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Atšķirības starp grupām katram mainīgajam arī bija nozīmīgas (skat. Grupu vidējo līmeni un starpgrupu atšķirību nozīmīguma līmeņus attēlā 2).

 
ATTĒLS 2
www.frontiersin.org 

2. attēls. Starp grupu atšķirībām.

 
 

Treškārt, lai gan ierosinātais modelis kontrolēja seksa ietekmi, tajā netika ņemta vērā iespēja, ka procesi, ar kuriem ADHD ietekmē SNS lietošanu braukšanas laikā, var atšķirties starp dzimumiem. Šādas atšķirības var būt pamatotas, ņemot vērā to, ka ADHD rezultāti un uzvedības reakcijas uz bērnu dzimumiem bērniem atšķiras (Gaubs un Karlsons, 1997. gads) un pieaugušajiem (Ramos-Quiroga et al., 2013). Turklāt stresa situācijā lēmumu pieņemšanas procesos dzimumi var atšķirties (Lighthall et al., 2012). Lai noskaidrotu šīs atšķirības, AMOS 23 tika ģenerēti parametru pāru salīdzinājumi. Nestandartizētie koeficienti, kuriem bija būtiska atšķirība, atšķirību z rādītāji un p-vērtības ir norādītas tabulā 3. Vēlēšanās izmantot SNS un SNS lietošanas paradumu spēcīgāk ietekmēja SNS lietošanu, vadot vīriešus, nekā sievietes. Izskatītā uzvedība, šķiet, bija sociāli nevēlama tikai sievietēm.

 
3 TABULA
www.frontiersin.org 

3. tabula. Ceļa koeficientu atšķirības starp dzimumiem.

 
 

diskusija

Vai ADHD simptomi var būt netiešs faktors, kas veicina SNS izmantošanu braukšanas laikā? Un, ja tā, vai ADHD var uzskatīt par pamata sindromu, kas veicina šo uzvedību, varbūt tādā veidā, kas ir līdzīgs tam, kā atkarības sindroms veicina piespiedu atlīdzību par narkotikām? Šis pētījums centās risināt šos jautājumus, un rezultāti norāda uz vairākiem ieguldījumiem.

Atzinumi, kas balstīti uz divu viļņu aptauju par populārā SNS lietotājiem, kuri brauc uz darbu / skolu, atbalsta šos viedokļus. Tie parāda, ka ADHD simptomu smagums ir pozitīvi saistīts ar SNS lietošanu braukšanas laikā. Ir arī būtiskas atšķirības starp pašnovietoto SNS lietošanu braukšanas laikā tiem, kam ir simptomi, kas ļoti atbilst ADHD, un tiem, kuriem nav. The post-hoc analīze vēl vairāk atbalsta šo ideju un parāda, izmantojot sāknēšanas un SEM paņēmienus, ka ADHD netiešā ietekme, kas koriģēta ar neobjektivitāti uz SNS izmantošanu braukšanas laikā, bija nozīmīga. Šī netiešā ietekme bija daļēji saistīta ar paaugstinātu stresu un samazinātu pašnovērtējuma ADHD simptomus (tika atbalstīti H1a un b), kas kopā ar ADHD simptomiem saasināja alkas izmantot SNS (tika atbalstīti H2a, b un c). Paaugstināts alkas līmenis tieši vadīja SNS lietošanu braukšanas laikā, sniedzot atbalstu H3.

Pirmais šī pētījuma ieguldījums ir norādīt uz svarīgu, tomēr neizpētītu riskantu uzvedību, kas saistīta ar ADHD simptomiem, proti, SNS lietošanu braukšanas laikā. Līdz šim pētījumi galvenokārt ir vērsti uz riskantas uzvedības ģimeni, kas saistīta ar ADHD, kas ietver novirzītu darbu un starppersonu uzvedību, azartspēles un vielu lietošanas uzvedību (Groens et al., 2013; Furukawa et al., 2014; Kirino et al., 2015). Šī uzvedība noteikti var būt problemātiska, un ir pierādījusi, ka tā pieaugušajiem rada dažādas negatīvas sekas (Wender et al., 2001; Okie, 2006. gads; Davidson, 2008), ieskaitot paaugstinātu ceļu satiksmes negadījumu risku (Bārklijs un citi, 1993). Mūsu atklājumi liecina, ka SNS lietošana braukšanas laikā ir izplatīta ne tikai vispārējā lietotāju grupā (vairāk nekā 40% mūsu izlases respondentu nedēļas laikā nodarbojās ar šādu rīcību un viena cipara procenti ar to nodarbojās diezgan bieži), bet arī ka šī uzvedība ir vairāk izplatīta starp cilvēkiem, kuriem ir simptomi, kas ļoti atbilst ADHD, un ka šī uzvedība netieši ir saistīta ar ADHD simptomu līmeni.

Šie rezultāti vispirms liek domāt, ka SNS lietošana braukšanas laikā var būt izplatītāka nekā tika pieņemts iepriekš (RAC 2011. gada ziņojums apgalvoja, ka Lielbritānijā 24% 17–24 gadus vecu un 12% 25–44 gadus vecu cilvēku izmantoja SNS, e-pastu vai citus SNS braukšanas laikā, RAC, 2011. gads). Līdz ar to lielāka uzmanība un turpmāka izpēte ir tāda parādība, ka SNS tiek izmantota braukšanas laikā, it īpaši cilvēkiem ar zināmu smadzeņu disfunkciju lēmumu pieņemšanas sistēmās, piemēram, ADHD.

Šo vajadzību pastiprina fakts, ka populāru SNS izmantošana var būt ļoti vilinoša un atalgojoša, jo tā var mazināt negatīvās jūtas, sociālos trūkumus un citus psiholoģiskos slogus (Raiens un Ksenos, 2011. gads; Šeldons un citi, 2011. gads). Šādu vietņu problēma ir tā, ka atšķirībā no citiem līdzekļiem (piemēram, alkohols, kaņepes), kurus var izmantot ar ADHD saistītā sloga mazināšanai, tā parasti ir pieejamāka (vismaz Amerikas Savienotajās Valstīs bezvadu datu plāni ir gandrīz ne pilnībā, neierobežoti), lētāk un vissliktāk - var spontāni izmantot braukšanas laikā, daudz neplānojot. Patiešām, daudzi cilvēki ātrāk reaģē uz SNS norādēm nekā uz ielu norādēm (Turel et al., 2014), un daudzi citi izmanto SNS braukšanas laikā (Burns, 2015. gads). Tādējādi mobilo tālruņu lietotāji, kuriem ir datu plāni, brauc apkārt ar “ielādētu ieroci”, kuru SNS lietošanas norādījumi var viegli iedarbināt (Turel et al., 2014). Ja mēs tālāk ņemam vērā ADHD simptomu izplatības pieaugumu pieaugušajiem (Kessler et al., 2006; Fayyad et al., 2007; Simon et al., 2009), šis pētījums norāda uz lielāku nepieciešamību izpētīt, kā ADHD un SNS lietošana braukšanas laikā ir saistīta un kā šo saikni var vājināt vai novērst.

Otrais šī pētījuma ieguldījums ir konceptuāli saistīt ADHD ar atkarības neiro-uzvedības modeļiem kā līdzekli, lai daļēji izskaidrotu impulsīvo un riskanto uzvedību ADHD slimnieku vidū. Mūsdienu atkarības teorijas liecina, ka novirzes vismaz trīs dažādās neironu sistēmās varētu atvieglot piespiedu zāļu atlīdzības meklēšanu: Viena ir disfunkcionāla prefrontāla sistēma, kas iesaistīta lēmumu pieņemšanā un impulsu kontrolē; otrais ir disfunkcionāla mezolimbiskā dopamīna / striatāla sistēma, kas iesaistīta atalgojuma meklējumos un impulsivitātē; trešā ir disfunkcionāla interoceptīvā sistēma, kas ietver insulu. Šī sistēma ir saistīta ar fizioloģiskām vajadzībām un homeostātisku nelīdzsvarotību, piemēram, par to, kas notiek atteikšanās, stresa un trauksmes laikā, un kas galu galā izraisa tieksmi un piespiedu vēlmi meklēt atvieglojumu vai mazināt aversīvo stāvokli (Noels et al., 2013). Tā kā ADHD var līdzīgi ietekmēt šīs neironu sistēmas (piemēram, ADHD bieži ietver hipoaktīvas inhibēšanas sistēmas un / vai hiperaktīvas impulsīvas smadzeņu sistēmas), mēs ierosinām, ka ADHD simptomi var veicināt atalgojumu meklējošu uzvedību vai pretēju stāvokli, kas atvieglo uzvedību, piemēram, SNS lietošana braukšanas laikā. Tādējādi SNS lietošanu braukšanas laikā daļēji var izmantot kā līdzekli, lai atvieglotu savas tieksmes, ko ietekmē slogs, kas izriet no ADHD pamata simptomu ne tik viegli tikt galā (Sousa et al., 2011; Silva et al., 2014).

Šo uzvedību var arī iedomāties kā stimulējošu atlīdzību, kuru nav iespējams kavēt, ja disfunkcijas galvenajās smadzeņu sistēmās, piemēram, hipoaktīvā prefrontālās garozas sistēma inhibējošai kontrolei, un / vai hiperaktīva amigdala-striatāla sistēma atlīdzības meklēšanai un impulsīvam riskam pastāv (Bechara et al., 1999, 2006; Noels et al., 2013). Insulas sistēmas iesaiste ar vēlmēm, kas norādītas iepriekš, pastiprina impulsu vadības sistēmas hipoaktivitāti un sistēmas hiperaktivitāti, kas virza impulsīvu uzvedību (Bechara et al., 1999, 2006; Noels et al., 2013). Šī pētījuma secinājumi sniedz sākotnēju atbalstu šiem uzskatiem un parāda, ka ADHD simptomi izraisa nelabvēlīgus stāvokļus, tostarp pazeminātu pašnovērtējumu un paaugstinātu stresu, un ka šie faktori kopā palielina vēlmi izmantot SNS. Savukārt šīs tieksmes, kad to nevar kavēt, pārvēršas impulsīvā uzvedībā. Ņemot vērā ADHD un citu sindromu pamatā esošās līdzības, kas saistītas ar lēmumu pieņemšanas spēju trūkumiem, piemēram, atkarības traucējumiem (Malloy-Diniz et al., 2007. gads), secinājumi norāda uz iespēju, ka SNS lietošana braukšanas laikā var būt saistīta ar problēmām, kas saistītas ar tiem pašiem smadzeņu reģioniem. Tomēr šo neironu mehānismu loma šīs īpašās uzvedības veicināšanā prasa papildu izpēti, izmantojot smadzeņu attēlveidošanas paņēmienus.

Trešais šī pētījuma ieguldījums ir norādīt uz procesiem, kas varētu būt ADHD simptomu ietekmes uz SNS izmantošanu braukšanas laikā ietekme. Šī uzmanība ir svarīga, jo starpniecības mainīgo izmantošana var palīdzēt mazināt problemātisko (un lielākoties nelikumīgo un vismaz ASV aizliegto) uzvedību; un būtībā novērš ADHD simptomu tulkošanu šajā uzvedībā. Konkrēti, mūsu atklājumi nozīmē, ka SNS lietošanu braukšanas laikā var samazināt, samazinot vēlmi izmantot mērķa SNS un viņa vai viņas stresu, vienlaikus palielinot viņa pašcieņu. Lai gan mēs nepārbaudījām šo izmaiņu sasniegšanas paņēmienus, iepriekšējie pētījumi liecina, ka šādas izmaiņas var panākt ar uzvedības terapijas iejaukšanos (Knapen et al., 2005), dzīvesveida izmaiņas (Sundins un citi, 2003. gads), kā arī iespējamo farmakoloģijas un citu neinvazīvu metožu, piemēram, transkraniālās magnētiskās stimulācijas, izmantošanu (Forget et al., 2010. gads) smagākos gadījumos. Šādu pieeju efektivitāte SNS izmantošanas samazināšanai braukšanas laikā tomēr ir jāpārbauda turpmākajos pētījumos.

Ceturtais šī pētījuma ieguldījums ir paplašināt zināšanas par dzimuma atšķirībām, kas saistītas ar ADHD un SNS lietošanu braukšanas laikā. Lai gan iepriekšējie pētījumi ir norādījuši uz šādām atšķirībām, kas saistītas ar riskantu uzvedību, piemēram, narkotiku lietošanu, reakciju uz stresu un lēmumu pieņemšanu (Gaubs un Karlsons, 1997. gads; Lighthall et al., 2012; Viliss un Naidū, 2014. gads), tā kā dzimums var ietekmēt SNS izmantošanu braukšanas paradumu veidošanās laikā, joprojām nav zināms. Mūsu secinājumi (skat 3) norāda, ka tieksme izmantot SNS ir spēcīgāka vīriešu vidū. Tādējādi intervences stratēģijas vispirms var mērķēt uz vīriešiem. Viņi arī norāda, ka vīriešiem SNS lietošana braukšanas laikā nav negatīvi vai pozitīvi saistīta ar sociālo vēlmi un sievietēm zemāks līmenis ir sociāli vēlams. Tas atkal var prasīt korektīvus pasākumus vīriešu vidū. Visbeidzot, šķiet, ka SNS lietošanas pieradums ir spēcīgāks dzinējspēks SNS lietošanai, braucot vīriešiem nekā sievietēm. Tas nozīmē, ka ieraduma korekcijas iejaukšanās var labāk palīdzēt vīriešiem kā netiešs līdzeklis, lai samazinātu SNS lietošanu braukšanas laikā. Šādas uz dzimumu balstītas iejaukšanās pieejas tomēr būtu jāpārbauda turpmākajos pētījumos.

Jāatzīst daži ierobežojumi un turpmākie pētījumu virzieni. Pirmkārt, šajā pētījumā tika izmantota tikai viena ASRS daļa, un tāpēc ADHD diagnostiku nevarēja iegūt. Tomēr ADHD simptomu atbilstība bija pietiekama, lai parādītu atšķirības starp cilvēkiem attiecībā uz SNS lietošanu braukšanas laikā. Otrkārt, pētījums koncentrējās tikai uz dažiem mainīgajiem lielumiem, kas ir saistīti ar saistību starp ADHD simptomiem un SNS lietošanu braukšanas laikā. Kaut arī mēs pareizi pieņēmām, ka šie ir dzīvotspējīgi starpnieki, iespējams, ir daudzi citi; un tie būtu jāizpēta turpmākajos pētījumos. Turklāt SNS lietošanas risks braukšanas laikā var atšķirties atkarībā no aktivitātes (pārbaude pret atjaunināšanu) un satiksmes apstākļiem. Šādus mainīgos var ņemt vērā turpmākajos pētījumos. Treškārt, lai gan mēs domājam par pārbaudīto procesu saistību ar smadzeņu sistēmām, kas saistītas ar impulsiem, alkas un inhibīciju, tie netika pārbaudīti. Tāpēc mēs aicinām veikt turpmākus pētījumus, lai izmantotu papildu paņēmienus, piemēram, fMRI, lai apstiprinātu mūsu secinājumus un pievienotu smadzeņu darbības slāni mūsu izpratnei par saistību starp pārbaudītajām konstrukcijām. Visbeidzot, šajā pētījumā galvenā uzmanība tika pievērsta vienam SNS gadījumam - Facebook. Lai arī Facebook, iespējams, ir vispopulārākais SNS, ir daudz citu SNS, kurus, domājams, var izmantot arī braukšanas laikā. Turpmākajos pētījumos būtu jāpārbauda mūsu modelis ar citiem SNS un / vai riskanta un atalgojoša uzvedība, lai palielinātu tā vispārināmību.

Secinājumi

ADHD un atkarības sindromu pamatā ir līdzīgu smadzeņu sistēmu deficīts, kas iesaistīts impulsu ģenerēšanā un kontrolē. Šajā pētījumā mēs parādījām, ka līdz ar to riskantu uzvedību cilvēkiem ar simptomiem, kas atbilst ADHD, var izskaidrot, izmantojot atkarības simptomu perspektīvu. Mēs arī parādījām, ka SNS lietošana braukšanas laikā ir pieaugoša problēma sabiedrībā un ka tā ir vairāk izplatīta cilvēkiem ar simptomiem, kas atbilst ADHD. Turpmākajos pētījumos būtu tālāk jāizpēta šīs parādības un jāizpēta veidi, kā samazināt riskantu tehnoloģiju izmantošanu braukšanas laikā.

Autora iemaksas

Pirmais autors (OT) bija iesaistīts pētījumu plānošanā, ieviešanā, izpildē, datu analīzē un rakstīšanā. Otrais autors (AB) bija iesaistīts studiju plānošanā, teoretizēšanā un rakstīšanā.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Papildmateriāls

Šī raksta papildu materiālus var atrast tiešsaistē: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455

Atsauces

American Psychiatric Association. (2000). Psihisko traucējumu diagnostiskā un statistiskā rokasgrāmata - teksta pārskatīšana, 4. izdevums. Vašingtona, DC: Amerikas psihiatru asociācija.

Andersons, JC, un Gerbings, DW (1988). Strukturālo vienādojumu modelēšana praksē: pārskats un ieteicama divpakāpju pieeja. Psihols. Bullis. 103, 411 – 423. doi: 10.1037 / 0033-2909.103.3.411

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Aston-Jones, G. un Harris, GC (2004). Smadzeņu substrāti, lai palielinātu zāļu meklēšanu ilgstošas ​​izņemšanas laikā. Neirofarmakoloģija 47, 167 – 179. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Barkley, RA un Cox, D. (2007). Pārskats par braukšanas riskiem un traucējumiem, kas saistīti ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem, un stimulējošo medikamentu ietekmi uz braukšanas veiktspēju. J. Drošības Res. 38, 113. – 128. doi: 10.1016 / j.jsr.2006.09.004

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Barkley, RA, Guevremont, DC, Anastopoulos, AD, Dupaul, GJ un Shelton, TL (1993). Ar braukšanu saistītie riski un uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu rezultāti pusaudžiem un jauniešiem-pieaugušajiem - 3 līdz 5 gadu papildu apsekojums. Pediatrija 92, 212-218.

Google Scholar

Bechara, A., Damasio, H., Damasio, AR un Lee, GP (1999). Cilvēka amigdala un ventromediālās prefrontālās garozas atšķirīgais ieguldījums lēmumu pieņemšanā. J. Neurosci. 19, 5473-5481.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

Bechara, A., Noels, X. un Crone, EA (2006). "Gribas spēka zaudēšana: patoloģiski impulsu kontroles un lēmumu pieņemšanas neironu mehānismi atkarībā no atkarības", in Netiešās izziņas un atkarības rokasgrāmata, red. RW Wiers un AW Stacy. (Thousand Oaks, CA: Sage), 215. – 232.

Google Scholar

Brauns, J. (1955). Baudas meklējoša uzvedība un piedziņas samazināšanas hipotēze. Psihols. Rev. 62, 169 – 179. doi: 10.1037 / h0047034

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Burns, C. (2015). Gandrīz 1/3 cilvēku braucot ar Facebook. SlashGear [tiešsaiste]. Pieejams tiešsaistē: http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ (Skatīts 18. gada 2015. novembrī).

Bussing, R., Zima, BT, un Perwien, AR (2000). Pašnovērtējums īpašas izglītības bērniem ar ADHD: saistība ar traucējumu īpašībām un zāļu lietošanu. J. Am. Acad. Bērnu Adolesc. Psihiatrija 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts

Keisijs, BJ, Epšteins, JN, Buhle, J., Listons, C., Deividsons, MC, Tonevs, ST et al. (2007). Frontostriatal savienojamība un tās nozīme kognitīvajā kontrolē vecāku un bērnu diadēm ar ADHD. Am. J. Psihiatrija 164, 1729 – 1736. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.06101754

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Čangs, Z., Lihtenšteins, P., D'Onofrio, BM, Sjolanders, A. un Larssons, H. (2014). Nopietni transporta negadījumi pieaugušajiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem un zāļu iedarbību - uz populāciju balstīts pētījums. JAMA Psihiatrija 71, 319 – 325. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Cheung, GW un Lau, RS (2008). Latentu mainīgo starpniecības un nomākšanas efektu pārbaude - sāknēšana ar strukturālo vienādojumu modeļiem. Ērģeles. Res. Metodes 11, 296 – 325. doi: 10.1177 / 1094428107300343

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Koens, S., Kamarks, T. un Mermelšteins, R. (1983). Uztvertā stresa globāls mērs. J. Veselības Soc. Behavs. 24, 385 – 396. doi: 10.2307 / 2136404

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Kolinss, RL un Lapps, WM (1992). Kārdinājumu un ierobežojumu uzskaite dzeršanas ierobežojumu mērīšanai. Br. J. Addict. 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Cortese, S. (2012). Uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu (ADHD) neirobioloģija un ģenētika: kas jāzina katram klīnicistam. Eiro. J. Bērnu neirols. 16, 422–433. doi: 10.1016 / j.ejpn.2012.01.009

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Koksa, DJ, Koksa, BS un Koksa, Dž. (2011). Pašu ziņots par kustīgu transportlīdzekļu sadursmju gadījumiem un atsauces uz autovadītājiem ar ADHD: šķērsgriezuma aptauja visā dzīves laikā. Am. J. Psihiatrija 168, 329 – 330. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10091355

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Deividsons, MA (2008). ADHD pieaugušajiem - literatūras apskats. J. Atten. Nesaskaņas. 11, 628 – 641. doi: 10.1177 / 1087054707310878

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Deiviss, C., Levitans, RD, Smits, M., Tvids, S. un Kērtiss, C. (2006). Pārēšanās, liekā svara un uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu asociācijas: strukturālo vienādojumu modelēšanas pieeja. Ēd. Behav. 7, 266 – 274. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Deters, FG un Mehls, MR (2013). Vai facebook statusa atjauninājumu publicēšana palielina vai mazina vientulību? Tiešsaistes sociālo tīklu eksperiments. Soc. Psychol. Personiski. Sci. 4, 579 – 586. doi: 10.1177 / 1948550612469233

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts

Durston, S., Tottenham, NT, Thomas, KM, Davidson, MC, Eigsti, IM, Yang, YH un citi. (2003). Diferenciālie striatālās aktivācijas modeļi maziem bērniem ar un bez ADHD. Biol. Psihiatrija 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Eizenbergers, NI (2012). Sociālo sāpju nervu bāzes: pierādījumi par kopīgu attēlojumu ar fiziskām sāpēm. Psihosom. Med. 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Eizenbergers, NI, Inagaki, TK, Muscatell, KA, Haltom, KEB un Leary, MR (2011). Neironu sociometrs: smadzeņu mehānismi, kas ir valsts pašvērtējuma pamatā. J. Cogn. Neurosci. 23, 3448 – 3455. doi: 10.1162 / jocn_a_00027

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Fayyad, J., De Graaf, R., Kessler, R., Alonso, J., Angermeyer, M., Demyttenaere, K., et al. (2007). Starpvalstu pieaugušo uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu izplatība un korelācija. Br. J. Psihiatrija 190, 402 – 409. doi: 10.1192 / bjp.bp.106.034389

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Flinns, FG, Bensons, DF un Ardila, A. (1999). Insulas anatomija - funkcionālā un klīniskā korelācija. Ahasioloģija 13, 55 – 78. doi: 10.1080 / 026870399402325

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Forget, B., Pushparaj, A. un Le Foll, B. (2010). granulēta izolēta garozas inaktivācija kā jauna nikotīna atkarības terapeitiskā stratēģija. Biol. Psihiatrija 68, 265 – 271. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.01.029

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Furukawa, E., Bado, P., Tripp, G., Mattos, P., Wickens, JR, Bramati, IE un citi. (2014). Nenormālas striatal BOLD atbildes uz atlīdzības gaidīšanu un atlīdzības piegādi ADHD. PLoS ONE 9: e89129. doi: 10.1371 / journal.pone.0089129

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Gaubs, M. un Karlsons, CL (1997). Dzimuma atšķirības ADHD: metaanalīze un kritisks pārskats. J. Am. Acad. Bērnu Adolesc. Psihiatrija 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Gils, F., Čamarro, A. un Obersts, U. (2015). Atkarība no tiešsaistes sociālajiem tīkliem: jautājums par “bailēm palaist garām”? J. Behav. Atkarīgais. 4, 51. doi: 10.1556 / JBA.4.2015. 1. papildinājums

CrossRef pilns teksts

Gil-Or, O., Levi-Belz, Y. un Turel, O. (2015). “Facebook-es”: viltus pašrādītāju raksturojums un psiholoģiskie prognozētāji Facebook. Priekšpuse. Psihols. 6: 99. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00099

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Goeders, NE (2002). Stress un kokaīna atkarība. J. Pharmacol. Exp Ther. 301, 785–789. doi: 10.1124 / jpet.301.3.785

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Groens, Y., Gaastra, GF, Luiss-Evanss, B., un Tucha, O. (2013). Riska uzvedība azartspēļu uzdevumos personām ar ADHD - sistemātisks literatūras apskats. PLoS ONE 8: e74909. doi: 10.1371 / journal.pone.0074909

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Hanlons, M. (2012). Facebook lietošana, vadot bīstamāku nekā dzeršana, īsziņu sūtīšana vai marihuāna. Gizmag, mobilās tehnoloģijas [tiešsaiste]. Pieejams tiešsaistē: http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015

Hirvikoski, T., Lindholm, T., Nordenstrom, A., Nordstrom, AL un Lajic, S. (2009). Augsts sevis uztvertais stress un daudzi stresa faktori, bet normāls dienas kortizola ritms pieaugušajiem ar ADHD (uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi). Horm. Behav. 55, 418 – 424. doi: 10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Hu, LT un Bentler, PM (1999). Nogrieziet atbilstības indeksu kritērijus kopējās dispersijas struktūras analīzē; Parastie kritēriji pret jaunām alternatīvām. Strukturālā. Vienādojuma modelis. 6, 1 – 55. doi: 10.1080 / 10705519909540118

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Hjūzs, BL un alus, JS (2013). Aizsardzība pret sevi: sociālo-vērtējošo draudu ietekme uz neironu sevi. J. Cogn. Neurosci. 25, 613 – 622. doi: 10.1162 / jocn_a_00343

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Jensens, PS, Martins, D. un Kantvels, DP (1997). Komorbiditāte ADHD: ietekme uz pētījumiem, praksi un DSM-V. J. Am. Acad. Bērnu Adolesc. Psihiatrija 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Kessler, RC, Adler, L., Ames, M., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, E., et al. (2005). Pasaules veselības organizācijas pieaugušo ADHD pašpārskatu skala (ASRS). Psihols. Med. 35, 245 – 256. doi: 10.1017 / S0033291704002892

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Kessler, RC, Adler, L., Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Demler, O., et al. (2006). Pieaugušo ADHD izplatība un korelāti Amerikas Savienotajās Valstīs: nacionālās komorbiditātes aptaujas replikācijas rezultāti. Am. J. Psihiatrija 163, 716 – 723. doi: 10.1176 / ajp.2006.163.4.716

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Kirino, E., Imagava, H., Goto, T. un Montgomerijs, W. (2015). Sociodemogrāfija, blakusslimības, veselības aprūpes izmantošana un darba produktivitāte japāņu pacientiem ar pieaugušo ADHD. PLoS ONE 10: e0132233. doi: 10.1371 / journal.pone.0132233

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Knapens, J., de Vliets, PV, Van Kopenole, H., Deivids, A., Peikens, J., Pīters, G. u.c. (2005). Fiziskā pašnovērtējuma, globālā pašnovērtējuma, depresijas un trauksmes izmaiņu salīdzinājums pēc divām dažādām psihomotorās terapijas programmām psihotiski psihiatriskiem stacionāriem. Psihoter. Psihosoma. 74, 353 – 361. doi: 10.1159 / 000087782

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, SM, Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC un citi. (2009). Smadzeņu darbības, kas saistītas ar spēļu vēlmi izraisīt tiešsaistes atkarību no spēlēm. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF un Chen, CS (2013). Smadzeņu korelācijas ar tiešsaistes spēļu gājienu, kas pakļautas cue ekspozīcijai, ar subjektiem ar interneta spēļu atkarību un pārraidītiem priekšmetiem. Atkarīgais. Biol. 18, 559 – 569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Kohls, G., Herpercs-Dālmanis, B., un Konrāds, K. (2009). Hiperreaktivitāte pret sociālo atalgojumu bērniem un pusaudžiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD). Behav. Smadzeņu darbība. 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Lighthall, NR, Sakaki, M., Vasunilashorns, S., Nga, L., Somayajula, S., Chen, EY, et al. (2012). Dzimumu atšķirības ar atalgojumu saistītā lēmumu apstrādē stresa apstākļos. Soc. Cogn. Ietekmējiet. Neurosci. 7, 476 – 484. doi: 10.1093 / scan / nsr026

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Lou, HC (1996). Uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu (ADHD) etioloģija un patoģenēze: priekšlaicīgas attīstības un perinatālās hipoksiskās-hemodinamiskās encefalopātijas nozīme. Acta Paediatr. 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Lumans, M., Oosterlaans, J. un seržants, JA (2005). Armatūras neparedzēto gadījumu ietekme uz AD / HD: pārskats un teorētiskais novērtējums. Clin. Psihols. Rev. 25, 183 – 213. doi: 10.1016 / j.cpr.2004.11.001

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Leite, WB, Correa, H. un Bechara, A. (2007). Impulsīva uzvedība pieaugušajiem ar uzmanības deficītu / hiperaktivitātes traucējumiem: uzmanības, motora un kognitīvās impulsivitātes raksturojums. J. Int. Neiropsihols. Soc. 13, 693 – 698. doi: 10.1017 / s1355617707070889

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Masurs, PK, Reinecke, L., Ziegele, M. un Quiring, O. (2014). Iekšējās vajadzības apmierināšanas un Facebook specifisko motīvu mijiedarbība, izskaidrojot atkarības uzvedību Facebook. Aprēķināt. Hum. Behav. 39, 376 – 386. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.047

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Maijs, J., Andrade, J., Panabokke, N. un Kavanagh, D. (2004). Vēlmes attēli: alkas kognitīvie modeļi. atmiņa 12, 447 – 461. doi: 10.1080 / 09658210444000061

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Naqvi, NH un Bechara, A. (2010). Insula un narkomānija: interoceptīvs skatījums uz prieku, mudinājumiem un lēmumu pieņemšanu. Smadzeņu struktūra. Funkcija. 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Naqvi, NH, Rudrauf, D., Damasio, H. un Bechara, A. (2007). Insulas bojājumi izjauc atkarību no cigarešu smēķēšanas. Zinātne 315, 531 – 534. doi: 10.1126 / science.1135926

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Nigg, JT (2005). Neiropsiholoģiskā teorija un atklājumi uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu gadījumā: lauka stāvoklis un galvenie izaicinājumi nākamajai desmitgadei. Biol. Psihiatrija 57, 1424 – 1435. doi: 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Noels, X., Brevers, D. un Bechara, A. (2013). Neirokognitīva pieeja atkarības neirobioloģijas izpratnei. Curr. Vārds. Neurobiol. 23, 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Ak, S. un Syn, SY (2015). Motīvi informācijas un sociālā atbalsta apmaiņai sociālajos medijos: Facebook, Twitter, Delicious, YouTube un Flickr salīdzinošā analīze. J. Asoc. Inf. Sci. Technol. 66, 2045–2060. doi: 10.1002 / asi.23320

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Okie, S. (2006). ADHD pieaugušajiem. Jaunanglija J. Med. 354, 2637–2641. doi: 10.1056 / NEJMp068113

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Pedhazur, EJ, un Pedhazur Schmelkin, L. (1991). Mērīšana, projektēšana un analīze - integrēta pieeja. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Google Scholar

Sludinātājs, KJ, Rukers, DD, un Hejs, AF (2007). Moderētu mediācijas hipotēžu risināšana: teorija, metodes un receptes. Daudzveidīga uzvedība. Res. 42, 185 – 227. doi: 10.1080 / 00273170701341316

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

RAC (2011). RAC ziņojums par 2011. gada motoru. Walsall: RAC. Pieejams tiešsaistē: http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011

Ramos-Quiroga, JA, Palomar, G., Corominas, M., Ferrer, R., katalāņu, R., Real, A., et al. (2013). Stresa reakcijas pieaugušajiem ar uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD): dzimumu atšķirības. Eiro. Neiropsihofarmakols. 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Randazzo, WT, Dockray, S. un Susman, EJ (2008). Stresa reakcija pusaudžiem ar neuzmanīga tipa ADHD simptomiem. Bērnu psihiatrija Hum. Dev. 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Raylu, N. un Oei, TPS (2004). Azartspēļu vēlmes skala: attīstība, apstiprinoša faktora apstiprināšana un psihometriskās īpašības. Psihols. Atkarīgais. Behav. 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Reynolds, WM (1982). Marlowe-Crowne sociālās vēlmes skalas uzticamu un derīgu īsu formu izstrāde. J. Clin. Psihols. 38, 119-125.

Ričmans, G., Hope, T. un Mihalas, S. (2010). "Pašnovērtējuma novērtēšana un ārstēšana pusaudžiem ar ADHD" Pašnovērtējums visā dzīves laikā: jautājumi un iejaukšanās, red. Mērija H. Guindona (Ņujorka, NY: Routledge), 111. – 123.

Rosenberg, M. (1965). Sabiedrība un pusaudžu paštēls. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Google Scholar

Ryan, T. un Xenos, S. (2011). Kas izmanto Facebook? Izmeklēšana par attiecībām starp Lielo piecinieku, kautrību, narcismu, vientulību un Facebook lietošanu. Aprēķināt. Hum. Behav. 27, 1658 – 1664. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.004

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Scheres, A., Milham, MP, Knutson, B., and Castellanos, FX (2007). Ventraālā striatāla hipersponsivitāte atalgojuma gaidīšanas laikā uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu gadījumā. Biol. Psihiatrija 61, 720 – 724. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.04.042

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Šeldons, KM, Abads, N. un Hinšs, C. (2011). Divu procesu skats uz facebook izmantošanu un saistību ar vajadzību apmierināšanu: atvienošana virza disku izmantošanu un savienojums to atalgo. J. Pers. Soc. Psihols. 100, 766 – 775. doi: 10.1037 / a0022407

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Silva, N., Szobot, CM, Shih, MC, Hoexter, MQ, Anselmi, CE, Pečanskis, F. u.c. (2014). Neirobioloģiskā pamata meklēšana pašterapijas teorijai ADHD vienlaikus ar vielu lietošanas traucējumiem an in vivo pētījums par dopamīna nesējiem, izmantojot Tc-99m-TRODAT-1 SPECT. Clin. Kodols. Med. 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Simon, V., Czobor, P., Balint, S., Meszaros, A., and Bitter, I. (2009). Pieaugušo uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu izplatība un korelāti: metaanalīze. Br. J. Psihiatrija 194, 204 – 211. doi: 10.1192 / bjp.bp.107.048827

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Sousa, NO, Grevet, EH, Salgado, CAI, Silva, KL, Victor, MM, Karam, RG un citi. (2011). Smēķēšana un ADHD: pašterapijas un uzvedības traucējumu modeļu novērtējums, pamatojoties uz blakusslimībām un personības modeļiem. J. Psychiatr. Res. 45, 829 – 834. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Statham, DJ, Connor, JP, Kavanagh, DJ, Feeney, GFX, Young, RMD, May, J., et al. (2011). Alkohola tieksmes mērīšana: Alkohola alkas pieredzes anketas izstrāde. Atkarība 106, 1230 – 1238. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Sundins, O., Līspers, J., Hofmans-Bangs, C., Nīgrens, A., Rīdens, L. un Ohmans, A. (2003). Daudzfaktoru dzīvesveida iejaukšanās un stresa pārvaldības salīdzināšana koronārā riska mazināšanā. Int. J. Behav. Med. 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Tabachnick, BG un Fidell, LS (2012). Izmantojot daudzfaktoru statistiku. Bostona, MA: Allina un bekons.

Google Scholar

Īsziņu sūtīšanaThumbBands.com. (2015). Īsziņu sūtīšanas un braukšanas statistika [Tiešsaistē]. Kolorādospringsa, CO. Pieejams tiešsaistē: http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats (Skatīts 2. gada 2015. augustā).

Turels, O. (2015). Empīriska Facebook atkarības “apburto loku” izpēte. J. Dators. Inf. Sistēma. 55, 83-91.

Google Scholar

Turel, O., He, Q., Xue, G., Xiao, L. un Bechara, A. (2014). Neironu sistēmu pārbaude, kas Facebook apkalpo “atkarību”. Psihols. Rep. 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Verdejo-Garsija, A. un Bechara, A. (2009). Somatiskā atkarības marķieru teorija. Neirofarmakoloģija 56, 48 – 62. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Verplankens, B. un Orbels, S. (2003). Pārdomas par pagātnes uzvedību: pašnovērtēšanas paraduma spēka indekss. J. Appl. Soc. Psihols. 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Wender, PH, Wolf, LE, un Wasserstein, J. (2001). Pieaugušie ar ADHD - pārskats. Pieaugušo uzmanība. Deficīta nesaskaņas. 931, 1-16.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

PVO (2003). Pieaugušo ADHD pašpārskatu skala-V1.1 (ASRS-V1.1) simptomu kontrolsaraksts. (Bostona, MA: Pasaules veselības organizācija, Hārvardas universitāte).

Viliss, C. un Naidū, K. (2014). Dzimumu atšķirības pieaugušo vecuma grupā - kopienas paraugs. Eiro. Psihiatrija 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Vinstlijs, Kalifornija, Ērglis, DM un Robbins, TW (2006). Impulsivitātes uzvedības modeļi saistībā ar ADHD: klīnisko un preklīnisko pētījumu tulkošana. Clin. Psihols. Rev. 26, 379 – 395. doi: 10.1016 / j.cpr.2006.01.001

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Volpe, J. (1950). Nepieciešamības samazināšana, piedziņas samazināšana un pastiprināšana: neirofizioloģisks skats. Psihols. Rev. 57, 19 – 26. doi: 10.1037 / h0055810

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Raits, CI, Martiss, B., Makmulins, K., Šīns, LM un Račs, SL (2003). Amigdala un salu reakcijas uz emocionāli vērtīgām cilvēka sejām maziem dzīvniekiem raksturīgā fobijā. Biol. Psihiatrija 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY un Yang, MJ (2007). Komorbētie psihiskās psihiskās pazīmes, kas saistītas ar atkarību no interneta: uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. J. Adolesc. Veselība 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, JY, Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Uzmanības deficīta hiperaktivitātes simptomi un atkarība no interneta. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Kopsavilkums | CrossRef pilns teksts | Google Scholar

Zametkins, AJ un Liotta, W. (1998). Uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu neirobioloģija. J. Klins. Psihiatrija 59, 17-23.

PubMed Kopsavilkums | Google Scholar

Zwica, J. un Danowski, J. (2008). Facebook dalībnieku sejas: sociālās uzlabošanas un sociālās kompensācijas hipotēžu izpēte; prognozēt facebook (tm) un bezsaistes popularitāti, izmantojot sabiedriskumu un pašcieņu, un popularizēšanas nozīmju kartēšanu ar semantiskiem tīkliem. J. Comput. Starpnieks. 14, 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x

CrossRef pilns teksts | Google Scholar

 

Atslēgvārdi: facebook lietošana, ADHD, atkarības un atkarības uzvedība, tieksme, pašcieņa, sociālo tīklu vietnes

Citāts: Turel O un Bechara A (2016) Sociālo tīklu vietņu izmantošana braukšanas laikā: ADHD un stresa, pašcieņas un tieksmes starpniecības lomas. Priekšpuse. Psihols. 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455

Saņemts: 05. gada 2016. februārī; Pieņemts: 14. gada 2016. martā;
Publicēts: 30 marts 2016.

Rediģēja:

Matthias Brand, Duisburgas-Esenes Universitāte, Vācija

Pārskatīja:

Berts Teodors Te Vilds, LWL-Universitātes slimnīca Rūras Universitāte Bohuma, Vācija
Ursula Obersta, Ramona Lullas Universitāte, Spānija

Autortiesības © 2016 Turel and Bechara. Šis ir atvērtas piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar Creative Commons piešķiršanas licence (CC BY). Lietošana, izplatīšana vai reproducēšana citos forumos ir atļauta, ja sākotnējais autors (-i) vai licences devējs tiek ieskaitīts un ka tiek minēts oriģināls šajā žurnālā, saskaņā ar pieņemto akadēmisko praksi. Nav atļauta lietošana, izplatīšana vai reproducēšana, kas neatbilst šiem noteikumiem.

* Sarakste: Ofir Turel, [e-pasts aizsargāts]