Interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalas (2012) standartizācijas pētījums

KOMENTĀRI: Ņemiet vērā interneta atkarības procentus Nīderlandei vai Norvēģijai - no 1 līdz 5%. Honkongā tas bija 17%, Korejā tas bija 30% vecumā no 10 līdz 30 gadiem un augstāks vīriešiem no 10 līdz 19 gadiem.

Kāpēc milzīgās neatbilstības? Eiropas valstis izmantoja aptaujas par telefoniem, kas ir ļoti šķībi pieaugušajiem un vecāka gadagājuma cilvēkiem, kuri nekad nelieto internetu.

Psihiatrijas izmeklēšana. 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.

 

avots

Korejijas Universitātes Sociālo zinātņu koledžas Katoļu universitātes Psiholoģijas katedra, Bočesona, Korejas Republika.

Anotācija

MĒRĶIS:

Šī pētījuma mērķis bija izveidot skalu, lai novērtētu motivāciju uzlabot atkarību no interneta. Ir zināms, ka sekmīgai interneta atkarības ārstēšanai ir svarīga motivācija. Tika novērtēta skalas ticamība un vienlaikus novērtēta tās derīgums.

METODES:

Šajā pētījumā piedalījās deviņdesmit divi pusaudži. Tika reģistrētas galvenās demogrāfiskās īpašības un korejiešu versija Tika administrēts pārmaiņu gatavības posms un vēlme ārstēties pēc atkarības no interneta (K-SOCRATES-I). Pēc tam tika izstrādāta interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skala, izmantojot 10 jautājumus, pamatojoties uz motivācijas uzlabošanas terapijas teoriju un tās priekšteci versija paredzēts smēķēšanas atmešanai.

REZULTĀTI:

Motivācijas skala tika veidota no trim apakšskalām, izmantojot faktoru analīzi; katrai apakšskalai bija atbilstoša ticamības pakāpe. Turklāt motivācijas skalai bija augsta ticamības pakāpe, pamatojoties uz tās būtisko korelāciju ar K-SOCRATES-I. Tika ieteikts robežrezultāts, kuru var izmantot, lai izslēgtu cilvēkus ar zemu motivāciju.

Secinājums:

Interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skala, kas sastāv no 10 šajā pētījumā izstrādātajiem jautājumiem, tika uzskatīta par ļoti uzticamu un derīgu skalu, lai noteiktu respondenta motivāciju ārstēties no interneta atkarības.

IEVADS

Interneta atkarība visā pasaulē

Interneta atkarības problēma ir pievērsusi pētnieku uzmanību visā pasaulē, un tāpēc, ka interneta nozare turpina augt, pieaug traucējumu biežums. INīderlandē ir ziņots, ka interneta atkarības gadījumu skaits sasniedz 1.5 līdz 3.0%un tiem, kam ir interneta atkarība, ir grūti pielāgot savu skolu vai darba vietu.1 Pēc cita pētījuma in Norvēģija, 1% iedzīvotāju var klasificēt kā atkarīgu no interneta, un 5.2% iedzīvotāju var klasificēt kā latentu risku.p interneta atkarībai. Jo īpaši jauni vīrieši ar augstu izglītību, bet zems sociālekonomiskais statuss ir jutīgi pret šo traucējumu.2

Honkongas gadījumā 17% no pētījuma dalībniekiem parādīja interneta atkarības simptomus un puse bija smaga bezmiegs.3 Tā kā interneta atkarība izplatās visā pasaulē, tā kļūst par traucējumu, kas saasina daudzas psihosociālas problēmas.

Pētniecības aprindās aktīvi notiek diskusijas par interneta atkarības jēdzienu un diagnozes kritērijiem. Goldbergs pirmo reizi lietoja terminu “atkarības traucējumi”, pamatojoties uz vielu atkarību no Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas 4. izdevuma (DSM-IV), un viņš atsaucas uz interneta atkarību kā “patoloģisku datora lietošanu”.4 Jaunieši ierosināja arī interneta atkarības diagnostikas kritērijus, tostarp apsēstību ar internetu, toleranci, atcelšanas simptomus, pārmērīgu datora lietošanu, interešu trūkumu par citām aktivitātēm. Šos diagnostiskos kritērijus viņš pamatoja ar tiem, kas izstrādāti patoloģiskām azartspēlēm.5

Šajā pētījumā ir pieņemti trīs kritēriji - tolerance, atsaukšana un funkcionālā līmeņa pasliktināšanās ikdienas dzīvē, lai konceptualizētu interneta atkarību.

Interneta atkarība un ārstēšanas motivācijas noteikšana Dienvidkorejā

Saskaņā ar pētījumu, kas tika veikts Dienvidkorejā, interneta atkarība tika novērota vairāk nekā 30% cilvēku vecumā no 10 līdz vairāk nekā 30 gadiem. Konkrēti, 46.8% no 10 vecumā esošajiem 19 gadiem parādīja atkarības pazīmes.6 Vēl viens pētījums ziņoja, ka interneta atkarības izplatība 9 sasniedz 40% starp pusaudžu grupu Korejā.7 Interneta atkarības izplatība Dienvidkorejā ir augstāka nekā jebkura cita valsts. Interneta atkarība ar tik augstu izplatību ir saistīta ar toleranci un abstinences simptomiem, līdzīgi kā citas atkarības. Tādējādi arvien vairāk cilvēku izrāda atkarību no interneta. Interneta lietošanas pārtraukšana izraisa dažādus psiholoģiskus simptomus, kas galu galā samazina indivīda funkcionālo līmeni ikdienas dzīvē. Tādējādi var teikt, ka atkarība no interneta ir nopietns traucējums. Tādā veidā, tā kā interneta atkarības problēma Dienvidkorejā ir daudz nopietnāka nekā citās valstīs, mūsu pētījums koncentrējās uz Korejas iedzīvotājiem.

Atšķirībā no citām garīgajām slimībām atkarība tiek pastiprināta, izmantojot uzvedības paradumus. Tā kā ir zema motivācija pilnveidoties, izstāšanās no ārstēšanas programmām mēdz būt augsta. Patiesībā smaga atkarība dažos gadījumos var radīt priekšstatu, ka atkarību izraisoša izturēšanās palielina ārstēšanas motivāciju.8 Tomēr citiem ir ļoti zema motivācija pat tad, ja viņi piedalās aktīvas ārstēšanas situācijā. Tāpēc ir svarīgi jau laikus identificēt paaugstināta riska atkarīgos, novērtējot un izmērot līmeni, kādā viņi ir motivēti uzlabot un sniegt intensīvāku ārstēšanu.

Iepriekšējie pētījumi un atkarības ārstēšana Dienvidkorejā

Neatkarīgi no tā, vai nodarbojas ar atkarību vai citām garīgām slimībām, wcepure ir nepieciešama, lai izstrādātu svarus, lai pārbaudītu saistītos jēdzienus. Lai pārbaudītu atkarību no interneta, Young izstrādāja interneta atkarības skalu, kas sastāvēja no 20 jautājumiem.9 Un Korejā Kim et al. Izstrādāja K mērogu, kurā tika ņemti vērā Korejas apstākļi, kas saistīti ar interneta atkarību.10 Šādi rīki ir noderīgi, lai atšķirtu cilvēkus ar interneta atkarību no parastajiem lietotājiem, lai atkarīgie varētu saņemt ārstēšanu. Svari ir svarīgi arī, lai identificētu latentu riska grupu, lai sniegtu izglītību par atkarības novēršanu. K skala klasificē indivīdus, kas pārsniedz 2 un 1 standarta novirzes no vidējās vērtības, attiecīgi kā augsta vai latenta riska grupas, ar kopējo punktu skaitu un apakšskala rādītājiem par toleranci, atsaukšanu un darbības traucējumiem kā standartus.10

Dienvidkorejā Veselības un labklājības ministrija pusaudžiem ar interneta atkarību piedāvā talonu pakalpojumu. Izmantojot šo pakalpojumu, pusaudžus, kuri atbilst ministrijas ģimenes ienākumu kritērijiem un kuri tiek klasificēti kā augsta vai latenta riska grupas ar atkarību no interneta, var ārstēt gandrīz bez maksas. Tā kā dalībnieku vidū ir gan pusaudži ar zemu ārstēšanas motivāciju, gan tie, kuriem ir salīdzinoši augsta motivācija, mēs uzskatījām, ka agrīnā stadijā ir jāpārbauda grupas, kurām nepieciešama intensīvāka ārstēšana. Lai to paveiktu, mēs izstrādājām interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalu, modificējot Kima pārbaudīto un standartizēto smēķēšanas atmešanas motivācijas skalu (KSCMS), kas tika izstrādāta, pamatojoties uz motivācijas intervijas teoriju par smēķēšanu. Tā kā atkarība no interneta ir uzvedības atkarība un nikotīna atkarība no vielas, svari, kas mēra atkarības modeļus, nevar būt savstarpēji aizstājami, veicot vienkāršas izmaiņas. Bet virkne pētījumu liecina, ka pacientu motivācija vai intensīva vēlme atmest smēķēšanu ir kritiska smēķēšanas atmešanas procesa sastāvdaļa. Motivējošo interviju var veiksmīgi izmantot smēķēšanas atmešanas programmā.11 Motivējošo interviju var izmantot arī interneta atkarības uzlabošanas programmā, un saskaņā ar pētījumu datiem motivējošās intervijas programma ievērojami samazina internetu, izmantojot laiku un atkarības līmeni, ko mēra ar K-skalu.8 Tādējādi gan uzvedības, gan atkarības motivācijas un attieksmes uzlabošana ir izskaidrojama ar kopīgo motivācijas intervijas teoriju un izmaiņu modeļa posmu. Tātad KSCMS jautājumus var izmantot kā jautājumus par interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalu. KSCMS tika izstrādāta, lai novērtētu motivācijas līmeni, kas teorētiski atbilst motivācijas uzlabošanas terapijas izmaiņu modeļa pirmajiem trim posmiem. Autora vārds tomēr norādīja, ka trešajam posmam - sagatavošanai - ir problēma. Tas ir sadalīts divu veidu posteņos, kuros apskatīti posmi, kas tuvāk sagatavošanai un praksei. Tomēr KSCMS ticamība, konstrukcijas derīgums un paredzamā derīgums tika atzīts par augstu.12

Citu atkarības motivācijas skalu izstrāde

Motivācijas uzlabošanas terapijas ietekme ir piesaistījusi ievērojamu uzmanību vai ir izrādījusies efektīva dažādu veidu atkarību, tai skaitā atkarības no alkohola, ārstēšanā. Ir izveidotas arī motivācijas skalas, kuru pamatā ir motivācijas uzlabošanas terapijas teorija. Alkohola atkarībai tika izstrādāta motivācijas skala ar nosaukumu SOCRATES,11,14 kas pārmaiņu posmus klasificē pirmsdomas, kontemplācijas, sagatavošanās, darbība un uzturēšana, pamatojoties uz punktu skaitu starp apakšklases. K-SOCRATES tika apstiprināts, pielāgojot skalu Dienvidkorejas kontekstā.14

Smēķēšanas atmešanai mēs izstrādājām smēķēšanu K-SOCRATES, modificējot K-SOCRATES, un turpinājām tās apstiprināšanu.13 Turklāt mēs izstrādājām un apstiprinājām KSCMS, kas sastāv no pirmajiem trim no pieciem posmiem izmaiņu modeļa posmā - pirms kontemplācijas, kontemplācijas un sagatavošanās -, lai novērtētu smēķēšanas atmešanas motivāciju ārstēšanas sākumā.13 Saskaņā ar provizorisku pētījumu, lai arī kopējam K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) vērtējumam ir augsta ticamība un derīgums, tā koeficienta struktūra atšķiras no sākotnējās versijas. Tādējādi to var izmantot kā kopējo punktu skaitu, bet nevar izmantot kā punktu skaitu apakšdaļā. K-SOCRATES-I pilnīgai validēšanai un standartizēšanai nepieciešami papildu pētījumi. Turklāt, kaut arī K-SOCRATES-I ir pilnībā veiksmīgi standartizēts, interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalas (K-IAIMS) korejiešu versija ir īsāka un vieglāk interpretējama nekā K-SOCRATES-I, jo lielāks ir katras K- IAIMS, jo augstāka ir motivācija uzlabot.

Šajā pētījumā mēs izstrādājam motivācijas skalas interneta atkarības versiju, kuras pamatā ir KSCMS, lai pārbaudītu paaugstināta riska grupu ar zemu motivāciju, lai uzlabotu, novērtējot motivācijas līmeni ārstēšanas sākumā. Skala tiek uzskatīta par ļoti noderīgu, lai atšķirtu grupu, kuru var uzlabot ar standarta iejaukšanos, un augsta riska grupu, kurai nepieciešami intensīvi iejaukšanās uzlabojumi. Mēs to darām, novērtējot motivāciju uzlabot atkarību interneta atkarības ārstēšanas sākotnējos posmos.

METODES

Dalībnieki

Kopumā šajā pētījumā piedalījās 112 vidusskolēni, kuri bija atkarības kupona pakalpojuma subjekti. Viņu demogrāfiskās īpašības ir parādītas Tabula 1. Pēc pilnīga paskaidrojuma par pētījuma mērķi un procedūrām subjekti un viņu vecāki sniedza rakstisku piekrišanu, ko apstiprinājusi Seulas Sv. Marijas slimnīcas Institucionālā pārskata padome.

Tabula 1  

Demogrāfiskie mainīgie

Procedūra

Pamatojoties uz KSCMS, tika uzdoti desmit jautājumi, lai izmērītu klienta motivācijas līmeni, lai uzlabotu atkarību no interneta, izmantojot ārstēšanu. Mērķis bija pārbaudīt vāji motivēto grupu. Tas tika darīts, novērtējot klientus, kuriem nepieciešama agrīna ārstēšana, izmantojot 10 jautājumus, kas raksturo motivācijas uzlabošanas terapijas pirmo trīs pārmaiņu posmu raksturojumu. Šie jautājumi tika modificēti no 10 jautājumiem, kas iegūti no KSCMS. Apstiprinātos 10 jautājumus pielāgoja divi speciālisti, kuri brīvi pārvalda gan angļu, gan korejiešu valodu. Viņu angļu valodas versija ir parādīta Tabula 2.

Tabula 2  

Faktoru struktūra, ticamība un aprakstošā statistika interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalā

Pasākumi

Šim pētījumam izstrādātajā skalā tika iekļauti 10 jautājumi, kas raksturīgi atkarībai no interneta un saistīti ar motivācijas uzlabošanas terapijas izmaiņu pirmajiem trim posmiem: pirmsdomas, kontemplācija un sagatavošanās. Uz katru jautājumu tika atbildēts, izmantojot Likerta skalu, kuru noenkuroja 1 = stingri nepiekrītu 6 = stingri piekrītu. Lai izvairītos no neobjektivitātes, ko rada nejaušas atbildes, daži jautājumi tika vērtēti otrādi.

K-skala

K skalu izstrādāja Kims et al. izskatīt sekojumus, kas saistīti ar interneta lietošanu. Tas satur septiņas apakšskalas - darbības līmeņa traucējumus, realitātes testēšanas traucējumus, atkarību izraisošu automātisko domu, atsaukšanos, virtuālās starppersonu attiecības, novirzes uzvedību un toleranci. Atkarību grupa un latentās atkarības grupas tika klasificētas ar robežpunktiem vai nu kopējā vērtējumā, vai arī rādītājos par funkcionēšanas līmeņa traucējumiem, atcelšanas un tolerances pasākumiem, kas ņem vērā svarīgās daļas atkarības noteikšanā. Šī pētījuma iekšējā konsekvence bija 0.970.

K-SOCARTES-I

Lai pārbaudītu interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalas konstrukcijas derīgumu, mēs izstrādājām un administrējām skalu K-SOCRATES-I. Skala sastāv no trim faktoru atpazīšanas, ambivalences un pakāpeniskas faktoru analīzes veikšanas. Pārmaiņu pakāpi varēja novērtēt, analizējot apakšskalas rādītājus. Šī pētījuma iekšējās konsekvences pētījums bija 0.794.

Statistiskā analīze

Apakšskalas un uzticamība

Tika veikta faktoru analīze, lai noteiktu interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalas apakšskalus. Tika pieņemts, ka to veido trīs apakšklases, kas saskaņā ar teoriju atspoguļo pirmos trīs pārmaiņu posmus. Galvenās ass faktoru analīze un varimaksa rotācija tika veikta, fiksējot faktoru skaitu pie trim. Papildus tika veikta apstiprinošā faktora analīze un aprēķināti piemērotības indeksi. Tika izmērīta katras apakšklases iekšējā konsekvence.

Robežvērtības

Lai noteiktu vāji motivētās grupas atskaites punktus, izmantojot interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalu, tika veikta aprakstoša analīze un skala tika standartizēta.

derīgums

Tika veikta korelācijas analīze starp apakšskaitliem un K-SOCRATES-interneta kopvērtējumu, lai noskaidrotu, vai katrs apakšskaitlis mēra derīgu motivācijas konstrukciju.

REZULTĀTI

Interneta atkarības incidents

Saskaņā ar K-skalas rezultātiem 4.4% no dalībniekiem izrādījās interneta atkarības grupā, un 9.6% no tiem, šķiet, iekrīt latentā interneta pievienošanas riska grupā.

Faktoru struktūra un iekšējā konsistence

Tika konstatēts interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skala, kā tas bija paredzēts, kad tas tika izveidots, un tas sastāvēja no trim apakšapaļām, kas mēra motivācijas līmeņus pirmsdomu, kontemplācijas un sagatavošanas posmos. Šajā pētījumā iekšējā konsekvence reģistrēta attiecīgi 0.613, 0.724 un 0.734. Faktoru analīzes rezultāti un apakšskaitļu iekšējā konsekvence ir parādīti Tabula 2. Atbilstoši apstiprinošā faktora analīzes rezultātiem norādītais faktora struktūras modelis ir parādījis šādu Fit Indices līmeni (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Šie rezultāti ir atspoguļoti Skaitlis 1 un Tabula 3.

Skaitlis 1  

Interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalas (IAIMS) apstiprinoši faktora analīzes rezultāti.
Tabula 3  

Piemērot indeksus

Nosakot robežvērtības, lai ekrānā pārraudzītu augsta riska grupu

Noskaidrot robežvērtības, lai pārbaudītu augsta riska grupu ar zemu motivāciju, lai uzlabotu interneta atkarību, tika veikta aprakstošo analīzi par apakšskaitļu rādītājiem un kopējo rezultātu. Rezultāti ir atspoguļoti Tabula 2. Pēc rezultātiem tika uzskatīts, ka pusaudži, kas reģistrē mazāk nekā 33 punktus kopvērtējumā vai mazāk par 10, 11 vai 9 punktiem iepriekšējās domāšanas, kontemplācijas vai preparāta rādītājos, tika klasificēti kā augsta riska pakāpes grupa ar zemu motivāciju.

Korelācijas pētījums: apakšlasumu derīgums

Analīzes rezultāti par apakšskalas punktu skaita un kopējās vērtības korelāciju ar K-SOCRATES-I, lai pārbaudītu konstrukcijas derīgumu, ir parādīti Tabula 4. Saskaņā ar datiem, kontemplācijas un sagatavošanās rādītāji (izņemot iepriekšēju apsvēršanu) un kopējās skalas rādītāji bija ievērojami saistīti ar K-SOCRATES-I kopējo punktu skaitu. Korelācijas koeficienti ar K-SOCRATES-I bija 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); un 0.341 (p <0.01) attiecīgi apdomāšanai, sagatavošanai un kopējai skalai. Tā kā korelācija starp apceres apakškalu un K-SOCRATES-I nebija nozīmīga, apakšskalu nevarēja uzskatīt par piemērotu kā indeksu, lai pārbaudītu augsta riska grupu. Apsveršanas un sagatavošanas apakšskalas un kopējā skala tomēr tiek uzskatītas par piemērotām indeksiem.

Tabula 4  

Motivācijas pasākumu korelācijas

DISKUSIJA

Daudzi cilvēki ar atkarību piedzīvo dažādas diskomfortu, jo atkarība kļūst smagāka, un tādējādi viņi ir motivēti atrisināt šo problēmu.3 Jo īpaši dažiem klientiem ir vispārpieņemta konsultācija brīvprātīgi. Tomēr konsultācijas, lai risinātu atkarības problēmas, ir joma, ar kuru bieži sastopas klienti, kuri nepamatoti apmeklē konsultantus. Daži no viņiem meklē konsultācijas kā juridiska procesa sastāvdaļa, un daži pusaudži viņu vecāku gribas dēļ nepamatoti apmeklē konsultācijas. Interneta atkarība ir smagāka pusaudžiem, un daudzi redz padomdevējus ar viņu vecāku uzstājību. Dažus klientus bez pašmotivācijas nevar efektīvi ārstēt, izmantojot standarta konsultācijas, jo viņu motivācija ir ļoti zema, neskatoties uz to atkarības nopietnību.

Lai atrisinātu šo problēmu, šajā pētījumā tika izstrādāta interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skala, lai pārbaudītu slikti motivēto klientu grupu ar interneta atkarību. Mērogs tika izgudrots, pārveidojot savu prekursoru - KSCMS, kas tika izstrādāts, lai novērtētu smēķēšanas atmešanas motivāciju. Mērogs tika pielāgots interneta atkarībai. Atkarības gadījumā iejaukšanās tiek sniegta, koncentrējoties uz motivācijas nozīmīgumu. Motivācijas uzlabošanas terapija, kuras iedarbība ir pierādīta daudzos pētījumos, pieņem izmaiņas pārmaiņu stadijā. Šis pārmaiņu modelis ietver piecus posmus pacientiem ar atkarību, kuri vēlas atgūt pirmsdomu, kontemplācijas, sagatavošanas, darbības un uzturēšanas. Tā kā skalas mērķis bija novērtēt klientu motivācijas pakāpi ārstēšanas sākumā, tika iekļauti 10 jautājumi, kas atspoguļo domāšanas un uzvedības pazīmes, kas novērotas pirmajos trīs posmos - pirmsdomāšana, kontemplācija un sagatavošanās. Tas ir tāpēc, ka klienti ārstēšanas sākumposmā vēl nav sasnieguši darbības vai uzturēšanas posmus. Lai gan tika konstatēts, ka KSCMS sagatavošanas apakšsala ir sadalīta divos posmos (atšķirībā no teorētiskā modeļa, kas atspoguļo faktoru struktūru), šai interneta atkarībai raksturīgajai skalai bija trīs faktoru struktūra, kas ļoti precīzi atbilst teorētiskajai hipotēzei.

Trīs apakškategorijas atspoguļoja motivācijas līmeņus pirmsdomu, pārdomu un sagatavošanas posmos, un to iekšējā konsekvence parādīja pieņemamu ticamību, attiecīgi ierakstot 0.613, 0.724 un 0.734. Turklāt korelācijas analīze ar K-SOCRATES-I, kas tika veikta, lai pārbaudītu derīguma pārbaudi, atklāja, ka kontemplācijas un sagatavošanas rādītāji un kopējais skala (izņemot iepriekšēju domāšanu) bija būtiski saistīti ar K-SOCRATES-I kopējo punktu skaitu. Tādējādi tika konstatēts, ka kopējais rezultāts un abas apakšskalas ir pieņemamas.

Saskaņā ar aprakstošās analīzes rezultātiem, lai standartizētu mērogu vai noteiktu robežvērtības augsta riska grupas skrīningam, pusaudži, kas reģistrē mazāk nekā 33 punktus kopējā vērtējumā vai mazāk par 11 vai 9 punktiem kontemplācijas apakšskalās vai preparāts, tika klasificēts kā augsta riska grupa ar zemu motivāciju, lai ārstētu interneta atkarību.

Ņemot vērā rentabilitāti interneta atkarības ārstēšanā, ļoti intensīva motivācijas uzlabošanas terapija ne vienmēr tiek nodrošināta visiem klientiem. Šajā pētījumā tika izstrādāta interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skala, un tajā tika konstatēta pieņemama uzticamība un derīgums. Piedāvājot intensīvu iejaukšanos, lai nostiprinātu motivāciju ārstēšanas sākumā ar slikti motivētu riska grupu, kas identificēta ar šajā pētījumā ierosinātajiem robežvērtībām, būtu jāpalielina ārstēšanas panākumu līmenis un efektivitāte.

Šī pētījuma ierobežojums ir tāds, ka attiecībā uz apstiprinošo faktoru analīzi piemērotības rādītāji nebija pilnībā pieņemami. Kaut arī izpētes faktoru analīzes rezultāti liecina, ka K-IAIMS ir pieņemama faktora struktūra, kas atbilst teorētiskajam pamatam, tad, kad dati ir pilnībā uzkrājušies, atkārtoti jāveic atkārtota faktora analīze.

Pateicības

Šis pētījums tika veikts Hanshin-Pluscare konsultāciju centrā kā daļa no Korejas Veselības un labklājības ministrijas un Seulas pilsētas kopienas pakalpojumu ieguldījumu kuponu programmas. Programmas koda numurs ir 4,179 XNUMX.

Atsauces

1. Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van den Eijnden RJ, Van de Mheen D. Tiešsaistes videospēļu atkarība: atkarīgo pusaudžu spēlētāju identifikācija. Atkarība. 2010;106: 205-212. [PubMed]
2. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A, Oren A. Interneta atkarība starp Norvēģijas pieaugušajiem: stratificēta varbūtības izlases pētījums. Scand J Psychol. 2009;50: 121-127. [PubMed]
3. Cheung LM, Wong WS. Bezmiega un interneta atkarības ietekme uz depresiju Honkongas ķīniešu pusaudžiem: izpētes šķērsgriezuma analīze. J Sleep Res. 2011;20: 311-317. [PubMed]
4. Goldbergs I Interneta atkarības traucējumi. [Piekļuve novembrim 20, 2004]. Pieejams: www.psycom.net/iadcriteria.html.
5. Young KS. Datora lietošanas psiholoģija: XL. Interneta atkarības izmantošana: lieta, kas pārkāpj stereotipu. Psihola Rep. 1996;79: 899-902. [PubMed]
6. Kang HY. Pusaudžu interneta atkarības un spēļu atkarības sociālās pašregulācijas modeļa izpēte un pašnovērtējuma uzlabošanas kognitīvās uzvedības terapijas ietekme. Daegu: Kyoung Buk Nacionālā universitāte; 2009.
7. Kim JS, Choi SM, Kang JS. Korejas pusaudžu datoru atkarība. Seula: Korejas Jaunatnes konsultāciju institūts Preses; 2000.
8. Park JW. Interneta atkarības un ārstēšanas motivācija. Korejas katoļu universitāte; 2011. lpp. 3 – 4. Nepublicēts pētniecības pants.
9. Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniskā traucējuma rašanās; Amerikas Psiholoģijas asociācijas 104th ikgadējās konferences norises; Ņujorka. 1996.
10. Kim CT, Kim DI, Park JK, Lee SJ. Pētījums par interneta atkarības konsultēšanu un profilakses programmu izstrādi. Seula: Korejas Vispārējās politikas informācijas informācijas projekta projekts Preses izdevumi; 2002.
11. Millers WR, Rollniks S. Motivējošā intervija: cilvēku sagatavošana, lai mainītu atkarību izraisošo uzvedību. Ņujorka: Guilford Press; 2002.
12. Park JW, Chai S, Lee JY, Joe KH, Joung EJ, Kim DJ. Kimas smēķēšanas atmešanas motivācijas skalas un tā prognozējošo seku validācijas pētījums. Psihiatrijas izmeklēšana. 2009;6: 272-277.
13. Millers WR, Toniganas JS. Dzērāju motivācijas novērtēšana pārmaiņām: pārmaiņu gatavības pakāpe un ārstēšanas vēlmes skala (SOCRATES) Psychol Addict Behav. 1996;10: 81-89.
14. Chun YM. Novērtējot alkohola atkarīgo motivāciju pārmaiņām: attīstības pētījums par korejiešu versijas sagatavotību pārmaiņu un ārstēšanas vēlmes pakāpei. Korejas J Clin Psychol. 2005;24: 207-223.