Iestrēdzis uz ekrāniem: datoru un spēļu staciju lietošanas modeļi jauniešiem, kas redzami psihiatriskajā klīnikā (2011)

J Can Acad Child Adolesc psihiatrija. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Zaļā DA.

Anotācija

MĒRĶIS:

Datoru un spēļu staciju lietošana ir nostiprinājusies mūsu jaunības kultūrā. Bērnu ar psihiskiem traucējumiem vecāki ziņo par bažām par pārmērīgu lietošanu, taču pētījumi šajā jomā ir ierobežoti. Šī pētījuma mērķis ir novērtēt datoru / spēļu staciju lietošanu pusaudžiem psihiatriskās klīnikas populācijā un izpētīt saistību starp lietošanu un funkcionāliem traucējumiem.

METODE:

Piedalījās 102 pusaudži vecumā no 11-17 no ambulatorās psihiatriskās klīnikām. Tika noskaidrots datoru / spēļu staciju lietošanas daudzums, lietošanas veids (azartspēles vai citas spēles) un atkarību izraisošo pazīmju klātbūtne, kā arī emocionālie / funkcionālie traucējumi. Lai pārbaudītu korelācijas starp lietošanas modeļiem un traucējumiem, tika izmantota daudzfaktoru lineārā regresija.

REZULTĀTI:

Vidējais ekrāna laiks bija 6.7 ± 4.2 stundas / dienā. Atkarību pazīmes pozitīvi korelēja ar emocionāliem / funkcionāliem traucējumiem. Laiks, kas pavadīts datora / spēļu staciju lietošanā, kopumā nebija korelēts ar traucējumiem pēc atkarības īpašību kontroles, bet spēles laiks, kas nebija spēles laiks, pozitīvi korelēja ar riskantu uzvedību zēniem.

Secinājumi:

Jaunieši ar psihiskiem traucējumiem lielu daļu sava brīvā laika pavada datorā / spēļu stacijā, un ievērojama apakškopā ir redzamas atkarības izraisošas lietošanas pazīmes, kas saistītas ar traucējumiem. Lai identificētu šīs problēmas ietekmi, nepieciešami turpmāki pētījumi, lai izstrādātu pasākumus un novērtētu risku.

Atslēgas vārdi:

pusaudža gados; datoru atkarība; interneta atkarība; video spēles

Ievads

Pēdējos 20 gados datoru un spēļu staciju lietošana bērnu un pusaudžu ikdienas dzīvē ir ievērojami palielinājusies (Plašsaziņas līdzekļu izpratnes tīkls, 2005; Smits et al., 2009). Jaunas sociālās saziņas formas, ieskaitot tūlītēju ziņojumapmaiņu un tīmeklī balstītu sociālo mijiedarbību, tagad ir svarīgas daudzu pusaudžu dzīves ikdienas sastāvdaļas. Elektronisko spēļu popularitāte ir plaši izplatīta, un dažiem bērniem tā ir kļuvusi par viņu galveno atpūtas aktivitāti (Olsons et al., 2007). Tā kā datoru / spēļu staciju lietošana ir salīdzinoši jauna parādība, mūsu izpratne par lietošanas ietekmi uz vispārējo bērna attīstību, kā arī sociālo un akadēmisko funkcionēšanu ir ierobežota. Šis pētījums ir pirmais solis, pārbaudot datoru un spēļu staciju lietošanu bērniem ar psihiskiem traucējumiem - neaizsargātu iedzīvotāju grupu, par kuru ir zināms vēl mazāk.

Bērni un jaunieši bieži identificē lietošanas pozitīvās iezīmes, ieskaitot sociālo un intelektuālo stimulēšanu (Kempbela et al., 2006), un ir pētījumi, kas liek domāt, ka videospēles var veidot uzmanības un vizuālās telpiskās prasmes (Green & Bavelier, 2003. gads). Tomēr ir radušās bažas par lietošanas ietekmi uz skolas darbu un sociālo attīstību, jo īpaši gadījumos, kad augsts lietošanas līmenis ierobežo iesaistīšanos tiešā sabiedriskā darbā, sportā, tēlainā spēlē, mūzikā un citos prasmju veidošanas ārpusklases pasākumos (Allison et al., 2006; Jordānija, 2006).

Datora / spēļu staciju darbību pārmērīga izmantošana ir radījusi priekšlikumus, ka to var uzskatīt par uzvedības atkarības veidu (Jauns, 1998b). Ir ierosināti dažādi atkarības modeļi, ieskaitot modeļus, kuru pamatā ir impulsu kontroles traucējumi, patoloģiskas azartspēles un atkarība no vielām (Bārda, 2005; Byun et al., 2009; Shapira et al., 2003; Jauns, 1998b). Interneta atkarība nav iekļauta DSM-IV-TR, (APA, 2000), bet daži ir ierosinājuši to iekļaut DSM-V (Bloķēt, 2008). Vidusskolu un universitāšu studentu populācijas pētījumos ir identificēti problemātiskas vai “atkarību izraisošas” lietošanas rādītāji, sākot no 2.4% –20% (Cao & Su, 2006. gads; Grusser et al., 2005; Ha et al., 2006; Mītiņš, et al., 2008; Niemz et al., 2005), kaut arī dažādu pētījumu salīdzināšana ir sarežģīta, jo nav standartizētas interneta atkarības definīcijas (Byun et al., 2009; Weinstein & Lejoyeux, 2010. gads).

Terminoloģija šajā jomā attīstās. Tiek izmantoti dažādi termini, ieskaitot “interneta atkarību” (Byun et al., 2009), “Problemātiska interneta lietošana” (Kejs, 2008), “Piespiedu interneta lietošana” (van Rooij et al., 2010) un “kiberradence” (Vaugeois, 2006). Lielākā daļa pētījumu koncentrējas tikai uz interneta izmantošanu (Byun et al., 2009), turpretī citi skatās videospēles (tiešsaistē vai bezsaistē) (Gentile, 2009; Rehbein et al., 2010; Tejeiro Salguero un Bersabe Moran, 2002. gads). Šis ekskluzīvais fokuss uz vienu vai otru elektronisku darbību neatbilst vairumam jauniešu uzvedības, kas, pēc mūsu pieredzes, veic dažādas tiešsaistes un off-line darbības, dažreiz vienlaicīgi. Šajā pētījumā mēs lietojam terminu “datoru / spēļu staciju darbība”, lai iekļautu visas atpūtas (ti, ar skolām nesaistītas vai ar darbu saistītas) darbības datoros un spēļu stacijās (ieskaitot rokas spēļu ierīces). Mēs definējam “ekrāna laiku”, lai iekļautu laiku, kas pavadīts datorā / spēļu stacijā, kā arī laiku, kas pavadīts, skatoties televīziju. Termins „pārmērīga izmantošana” tiks izmantots, ja darbība nozīmē pārmērīgu laiku, bet ne vienmēr atkarību. Mēs izmantojam terminu “atkarība”, lai atsauktos uz pētījumiem, kuros ir pasākums, kas risina atkarības kvalitatīvās iezīmes, kā aprakstīts iepriekš.

Ir konstatētas korelācijas starp smagu lietošanu un psihiskiem simptomiem, piemēram, depresiju, ADHD un sociālo trauksmi vispārējos populācijas paraugos (Cao & Su, 2006. gads; Chan & Rabinowitz, 2006. gads; Jang et al., 2008; Kim et al., 2006; Ko et al., 2008; Niemz et al., 2005; Rehbein et al., 2010; Weinstein & Lejoyeux, 2010. gads; Weinstein, 2010; Yang et al., 2005; Yoo et al., 2004). Citi pētījumi aplūkoja smago interneta lietotāju psihiatriskās iezīmes un konstatēja mainīgus rezultātus, kas galvenokārt liecina, ka smagajiem lietotājiem ir augstāki psihiskie simptomi, tostarp sociālā trauksme un garastāvokļa simptomi (Cao et al., 2007; Čaks un Leungs, 2004. gads; Lo et al., 2005; Shapira et al., 2000; Yen et al., 2008), kā arī kognitīvo deficītu (Sun, et al., 2009; Sun, et al., 2008).

Šīs korelācijas starp smagu lietošanu un psihiskiem simptomiem atbilst ārstiem un vecākiem, kas iesaistīti ar bērniem un jauniešiem ar garīgās veselības problēmām. Lai gan datoru / spēļu staciju lietošanas marķējums kā “atkarību izraisošs” pētniecības pasaulē joprojām ir pretrunīgs (Shaffer et al., 2000), klīniskajā praksē daudzi vecāki ziņo par nopietnām bažām par “atkarību” lietošanu savos bērniem, un „interneta atkarības” ārstniecības centri palielinās (Āns, 2007; Khaleej Times Online, 2009). Nav skaidrs, vai liela daļa datoru / spēļu staciju izmantošanas veicina emocionālas grūtības, vai izmantošana ir radusies grūtību dēļ (piemēram, sociālā izolācija) vai abu faktoru kombinācija. Pašlaik ir maz informācijas par datoru / spēļu staciju izmantošanas modeļiem jauniešiem ar psihiskiem traucējumiem.

Šis pētījums ir pirmais, kas īpaši pievēršas datora / spēļu staciju izmantošanai jauniešiem psihiatriskajā klīnikā. Mērķi bija noteikt, cik daudz laika jaunieši ar psihiskiem traucējumiem tērē priekšā “ekrāni” (televīzija, datori un spēļu stacijas) un to, kā viņi dala savu laiku starp videospēļu un ne-spēļu atpūtas datoriem (piemēram, Facebook) . Papildu mērķi bija noteikt, vai pastāv saikne starp datora / spēļu stacijas izmantošanas apjomu, kā arī emocionālo un funkcionālo traucējumu apmēru. Visbeidzot, lai gan „interneta atkarība” kā traucējums joprojām ir strīdīgs, mēs vēlējāmies noteikt, vai mūsu klīniskajā populācijā varētu identificēt atkarības lietošanas pazīmes, kas balstītas uz ierosinātajiem interneta atkarības modeļiem, un vai tām bija paredzama vērtība par to, kā jaunieši darbojas.

Piegāde

Dalībnieki

Bērniem un viņu ģimenēm, kas 2 mēnesī tiek uzskatītas par ambulatorās psihiatriskās klīnikās Kanādas provinces bērnu slimnīcā, kā arī 4 kopienas vietām 2008 mēnesī, tika lūgts piedalīties pētījumā. Viņi bija neviendabīga grupa un iekļāva pacientus, kas apmeklēja vispārējās psihiatrijas klīnikas, kā arī apakšspecializācijas klīnikas un bija sekundāro un terciāro gadījumu maisījums. Mums nebija datu par dalībnieku sociālekonomisko stāvokli. Iekļaušanas kritēriji bija vecums starp 11 – 17, angļu valodas prasmi un spēju lasīt angļu valodu. Mēs izplatījām N160 apsekojumus, par kuriem 112 aizpildīja gan bērns, gan viņu vecāks. Mēs nepildījām 8 dalībniekus nepilnīgas piekrišanas un / vai piekrišanas formu dēļ, viens dalībnieks, jo viņš bija zem vecuma ierobežojuma, un viens dalībnieks, jo anketas tika nepareizi interpretētas. Tāpēc galīgais paraugs sastāvēja no 102 subjektiem. Šo pētījumu apstiprināja Britu Kolumbijas Pētniecības ētikas padome, un visi subjekti parakstīja piekrišanu vai piekrišanas veidlapas.

Demogrāfija

Demogrāfiskā informācija, ieskaitot vecumu, dzimumu, datoru skaitu un piekļuvi internetam, tika noskaidrota, izmantojot vecāku un bērnu anketas. Tika iegūti bērna un vecāku aplēses par laiku, kas pavadīts spēļu spēlēšanā, datorizētajās atpūtas aktivitātēs, kas nav saistītas ar azartspēlēm, un televīziju darba dienās (skolas dienās) un nedēļas nogalēs (ne skolas dienās), ļaujot aprēķināt katras darbības vidējo svērto vidējo vērtību. Anketā netika novērtēta īsziņu sūtīšana, un tajā netika nošķirti tiešsaistes vai off-line spēles. Tika noskaidroti noteikumi, termiņi un datora / spēļu sistēmas atrašanās vieta.

Pasākumi

Pastāvošie pasākumi, kas skar jauniešiem piemērotu datoru un spēļu staciju darbību atkarību. Ir izstrādāti vairāki pasākumi, lai īpaši aplūkotu ar internetu saistītas darbības (Bārda, 2005; Beranuy Fargues uc, 2009; Ko et al., 2005a; Nichols & Nicki, 2004. gads; Parks, 2005; Young, 1998a, 1998b) un vairāki ir izstrādāti, lai apskatītu tikai videospēles (Gentile, 2009; Tejeiro Salguero un Bersabe Moran, 2002. gads). Liela daļa pētījumu par interneta atkarību ir notikušas Āzijā, un viens no visplašāk izmantotajiem pasākumiem ir Chen interneta atkarības skala (Ko et al., 2005a), kas nav pieejams angļu valodā. Viens no visplašāk izmantotajiem angļu valodas pasākumiem saistībā ar interneta aktivitātēm, interneta atkarības tests (IAT) (Young, 1998a, 1998b) ir apstiprināts tikai pieaugušajiem (Chang & Law, 2008; Widyanto & McMurran, 2004. gads) un ietver dažus jautājumus, kas nav piemēroti bērniem (piem., „Cik bieži jūs dodat priekšroku internetam intimitātei ar savu partneri?”). Viens validācijas pētījums ietvēra dažus jauniešus, bet parauga vidējais vecums bija virs 25 (Widyanto & McMurran, 2004. gads). Nav apstiprinātas angļu valodas skalas, kas novērtētu interneta atkarību bērniem. Turklāt visi esošie pasākumi balstās tikai uz pašnovērtējumu un neiekļauj mātesuzņēmuma nodrošinātu informāciju, tādējādi apdraudot nepietiekamu ziņošanu par problēmām.

Dators / spēļu stacijas atkarības skala (CGAS)

Ja nav piemērota un apstiprināta pasākuma bērniem un jauniešiem, kā aprakstīts iepriekš, mēs izstrādājām anketu, kas aptvertu gan bērnu, gan vecāku ziņojumu, vairākus datora un spēļu staciju aktivitāšu veidus un identificētu tos bērnus, kuri atbilst izvirzītajiem kritērijiem. interneta atkarībai pusaudžiem (Ko et al., 2005b). Ko papīra kritēriji tika iegūti no kandidātu diagnostikas kritērijiem, kas balstīti uz impulsu kontroles traucējumiem un vielu lietošanas traucējumiem DSM-IV TR, kā arī no citiem pētījumiem ierosinātajiem diagnostikas kritērijiem un empīriski apstiprināti kopienas pusaudžu paraugā. Pašziņojums CGAS ir 8-postenis Likert skala 1-5 diapazonā, novērtējot 1) ar datoru / spēļu staciju darbību saistītu problēmu; 2) nespēja pretoties impulsa izmantošanai; 3) pielaide (palielināts lietojums, lai justos apmierināts); 4) izņemšana (briesmas, neizmantojot, atrisinot ar lietošanu); 5) ilgāk nekā paredzēts; 6) neveiksmīgi centieni samazināt; 7) pārmērīgi centieni izmantot; un 8), neraugoties uz zināšanām par to, rada problēmas. Atbildes uz 8 jautājumiem tika apkopotas, lai izveidotu atkarības rādītāju, kas svārstījās starp 8 (bez atkarības iezīmēm) un 40 (maksimālās atkarības funkcijas). Lai samazinātu mēroga negatīvo halo efektu, jautājumi par atkarību izraisošām iezīmēm tika iekļauti 16 citos jautājumos, kas vērsti uz jauniešu uztveri par datora / spēļu stacijas izmantošanas pozitīvajiem un negatīvajiem aspektiem.

Tā kā daudzas no šīm ierosinātajām atkarības pazīmēm balstījās uz pusaudža subjektīvo lietošanas pieredzi, vecākiem netika prasīts. Tā vietā vecāki atbildēja uz 4 jautājumiem par ierosinātajām brīdinājuma zīmēm, tostarp: 1) bērns ir ignorējis citas intereses kopš datora / spēļu stacijas izmantošanas; 2) bērns, šķiet, ir nelaimīgs, ja tam nav atļauts lietot; 3) bērns, šķiet, ir apmierināts, ja lietojat; un 4) bērns pieliek daudz pūļu, lai iegūtu lietošanu. No četriem jautājumiem tika apkopoti vecāku rādītāji par brīdinājuma pazīmēm, un tāpēc rezultāts bija no 4 - 20.

CGAS analīze ietvēra izpētes faktoru analīzi un iekšējo konsekvenci. Konstrukcijas derīgums tika novērtēts, izmantojot korelācijas ar laiku, kas pavadīts datorā / spēļu stacijā, un vispārējiem psihopatoloģiskajiem simptomiem, izmantojot aptaujas anketas stiprās puses un grūtības, kā arī korelāciju ar vecāku ziņotajām atkarības pazīmēm.

Stiprās puses un grūtības Anketa (SDQ)

SDQ ir 25 elements, plaši izmantots apstiprināts bērnu un pusaudžu psihopatoloģijas mērogs, kas pieejams vietnē www.sdqinfo.org. Tā ir noradīta vairāk nekā 10,000 bērniem un pārvērsta vairākās 50 valodās ar lielisku psihometrijas (Goodman, 1997, 2001; Goodman et al., 2000). Mēs vērtējām gan pašnovērtējuma SDQ (bērnu SDQ), gan vecāku SDQ vecumu 11 – 17, aplūkojot kopējo punktu skaitu un piecus apakšskaitļus (emocionālās problēmas, uzvedības problēmas, hiperaktivitāte, salīdzinošās problēmas un prosocialā uzvedība).

Weiss funkcionālā vērtības samazināšanās novērtējuma skala-vecāks (WFIRS-P)

WFIRS-P ir apstiprināta vecāku aptauja, kas novērtē funkcionālos traucējumus bērniem ar emocionālām problēmām www.caddra.ca. Tas sastāv no 50 Likerta skalas jautājumiem, kas novērtē bērna funkcionālos traucējumus 6 jomās: ģimenē, mācībās un skolā, dzīves prasmēs, bērna paškoncepcijā, sociālajā aktivitātē un riskantā darbībā, un augstāks punktu skaits atspoguļo augstāku funkcionālo traucējumu līmeni (Weiss, 2008). WFIRS piemīt izcilas psihometriskās īpašības ar Kronbaha alfa> 0.9 kopumā un Kronbaha alfa skalas domēnu diapazonu no 0.75 līdz 0.93 un validāciju bērnu, psihiatrisko un kopienu paraugos (Weiss, 2008). Dzīves prasmju sadaļā ir iekļauts jautājums par pārmērīgu datoru un televizoru lietošanu, kas tika izslēgts no statistiskās analīzes.

Statistiskā analīze

Aprakstošā statistika tika veikta par visiem mainīgajiem. Daudzveidīgas lineāras regresijas tika veiktas, izmantojot WFIRS-P, bērna SDQ un vecāku SDQ kopējos un apakšskala rādītājus kā atkarīgos mainīgos. Neatkarīgie mainīgie ietvēra dzimumu, spēles laiku, laiku, kas nav saistīts ar spēli, un atkarības rādītāju. Trūkstošās vērtības SDQ tika apstrādātas saskaņā ar SDQ vērtēšanas protokolu (www.sdqinfo.com). Trūkstošo WFIRS un atkarības rādītāju vērtības tika apstrādātas tāpat. Subjekti tika noraidīti konkrētai regresijai, ja tiem trūka> 2 apakšskalas vienumu, izņemot WFIRS “self” apakšskalu, kurā bija tikai 3 vienumi, un tāpēc bija nepieciešamas visas atbildes. Šis protokols izraisīja katra 1 subjekta nomešanu bērna un vecāku SDQ regresijas gadījumā un 2 priekšmetu WFIRS. Statistiskā nozīmība tika definēta kā p <0.05. Statistiskā analīze tika aprēķināta, izmantojot STATA programmatūru (versija 9.1, Statacorp, 2005).

rezultāti

Apraksta

Kopējais parauga lielums bija 102, ieskaitot 41 mātītes (40.2%) un 61 tēviņus (59.8%). Vidējais vecums bija 13.7 ± 1.9. Gandrīz visām mājsaimniecībām (99.0%) mājās bija dators, un lielākajai daļai bija piekļuve internetam (94.1%). Vidējais datoru skaits mājās bija 2.3 ± 1.3. Ceturtajai daļai (24.5%) bērnu guļamistabā bija dators. Pusei mājsaimniecību (50.0%) bija noteikumi, kas ierobežo datoru / spēļu staciju izmantošanu. Vecāki ziņoja, ka viņu bērni ievēro 67 (± 31)% laika noteikumus.

Bērni ziņoja, ka 2.3 (± 2.2) stundas dienā tērē spēlēm, 2.0 (± 2.1) stundas dienā ar datoru nesaistītām darbībām un 2.4 (± 2.0) stundām dienā, skatoties televizoru. Vidējais bērna paziņotais ekrāna laiks bija 6.7 ± 4.2 stundas / dienā. Zēni statistiski biežāk iesaistījās azartspēlēs nekā meitenes: 2.8 un 1.4 stundas / dienā (p = 0.002). Pretēji mūsu hipotēzei, ka bērni par zemu novērtēs laiku, vecāki ziņoja par visu plašsaziņas līdzekļu izmantošanu mazāk nekā viņu bērni. Šīs atšķirības bija statistiski nozīmīgas bez spēles laika un TV laika, izmantojot pāra t-testu (vidējās atšķirības = 0.35 ± 0.14 stundas un 0.33 ± 0.15 stundas, t = 2.5 un 2.2, p = 0.02 un 0.03), kaut arī neviena no tām no atšķirībām bija klīniski nozīmīgas attiecībā pret vidējo lietošanu. Regresijas analīzei tika izmantoti bērnu aprēķini par laikiem, jo ​​tika uzskatīts, ka bērni ir precīzāki, aprakstot, kā viņi laiku sadala starp spēlēm un darbībām, kas nav saistītas ar spēlēm.

Sadalījums starp dažādām plašsaziņas līdzekļu darbībām ir parādīts Tabula 1. Lai arī katrai mediju darbībai pavadītais laiks bija aptuveni vienāds, azartspēles, visticamāk, prasīja daudz laika - divreiz vairāk bērnu ziņoja, ka spēlēm tērē vairāk nekā 6 stundas dienā, salīdzinot ar spēlēm vai televīziju.

Tabula 1. 

Vidējā dienas laika, kas pavadīts mediju aktivitātēm, sadalījums (ziņojums par bērnu). N = 102

Vidējā atkarības rādītāja vērtība bija 17.2 ± 7.7. Atkarības rādītājs būtiski neatšķīrās pēc dzimuma un nebija atkarīgs no tā, vai laiks galvenokārt tika pavadīts spēlēm vai ar spēlēm nesaistītām aktivitātēm, ti, bērni, kas galvenokārt spēlēja spēlētājus, bija atkarīgi no lietošanas atkarības pazīmēm tāpat kā tie, kas galvenokārt iesaistījās citās aktivitātēs, piemēram, sociālajos tīklos.

CGAS psihometriskās īpašības

Iekšējā konsistence bija lieliska ar Cronbach α = 0.89. CGAS galveno komponentu izpētes faktora analīze bija saskaņā ar viendimensionālu risinājumu, kura pamatā bija gan Scree tests (Cattell, 1978) un Kaizera kritērijs. Viens faktors izskaidroja 56% no dispersijas un visus 8 jautājumus, kuru svars bija aptuveni vienāds (0.66–0.80). Korelācija starp atkarības rādītāju un dienas pavadīšanu datorā bija mērena (r = 0.42, p <0.001), kas atbilst hipotēzei, ka lietošanas un atkarības laiks pārklājas, tomēr atšķirīgas vienības. Korelācijas starp atkarības rādītājiem un SDQ rādītājiem bija arī mērenā diapazonā (r = 0.55, p <0.001 un 0.41, p <0.001 attiecīgi bērna un vecāku SDQ gadījumā), kas atkal sakrīt ar atkarības pārklāšanos ar vispārējiem psihopatoloģijas simptomiem. Atkarības rādītājs mēreni korelēja ar vecāku atkarības brīdinājuma pazīmēm (r = 0.47, p <0.001).

Lai gan vairums subjektu ar augstu atkarības rādītāju bija smagi datoru / spēļu staciju lietotāji, apakškopā to nebija. Skaitlis 1 parāda saistību starp atkarības rādītājiem un laiku, kur augšējās, vidējās un apakšējās trešdaļas atkarības rādītāju tiek salīdzināti ar augsto, vidējo un zemo lietotāju. Lielākā daļa subjektu ietilpst gaidāmajās kategorijās (piemēram, ar lielu atkarību / lielu pielietojumu), tomēr daudzi subjekti neietilpst šajās kategorijās. Aptuveni 30% personu ar zemu atkarības rādītāju izmanto vidēju vai lielu laika daudzumu, un aptuveni 10% personu ar augstu atkarības rādītāju izmanto mazu laika daudzumu. Tādējādi, kaut arī skalai ir augsta iekšējā konsekvence, tā spēj atšķirt pavadīto laiku un atkarības pazīmes.

Skaitlis 1. 

Datora / spēļu stacijas lietošanas laiks (zems, vidējs vai augsts), salīdzinot ar dažādiem atkarības līmeņa līmeņiem

Regresijas rezultāti

Vidējais bērna SDQ rādītājs paraugā bija 14.6 ± 6.4, kas ir 82 simtdaļa, salīdzinot ar normētajiem datiem (Meltzer et al., 2000). Apakšskala procentīļi bērna SDQ bija līdzīgi paaugstināti un svārstījās no 77. Līdz 85. Procentiļiem. Vidējais vecāku SDQ rādītājs bija 15.4 ± 6.5, kas ir 89. Procentīlē, salīdzinot ar populācijas normētajiem datiem. Apakšskala procentīļi sākotnējā SDQ bija līdzīgi paaugstināti un svārstījās no 83rd līdz 92nd procentīļiem. Šīs vērtības labi iekļaujas klīniskajā diapazonā, kā tas būtu sagaidāms, pieņemot darbā no klīniskās populācijas. Vidējais WFIRS rādītājs bija 40.3 ± 24.2, kas ir 27. Procentīlī, salīdzinot ar 200 bērnu klīnisko populāciju ar neārstētu ADHD, vecums 6 – 11 (Weiss, 2008). Apakšskaalu procentīles svārstījās no 20th līdz 60th procentiļiem, salīdzinot ar to pašu ADHD paraugu.

Saistības starp laiku, kas pavadīts pie datora / spēļu stacijas, atkarību izraisošo elementu klātbūtni un vispārējo emocionālo un uzvedības darbību, ko mēra vecāku SDQ, bērna SDQ un WFIRS, tika novērtētas, izmantojot daudzdimensionāras lineāras regresijas. TV laiks tika pārbaudīts, lai redzētu, vai tam ir ietekme uz rezultātiem, bet tas tika pārtraukts, jo tas neveicināja neviena no trim regresiem analīzi. Tika pārbaudīta dzimumu ietekme uz attiecībām starp laiku, atkarības pazīmes un funkcionēšana.

Tabula 2 parāda daudzdaļīgas lineāras regresijas rezultātus, aplūkojot to, kā bērnu SDQ rādītāji mainās atkarībā no dzimuma, spēles laika, spēles bez laika un atkarības rādītāja. Jāatzīmē, ka atkarības rādītājs ir ievērojami korelēts ar kopējo SDQ rādītāju, kā arī ar visiem apakšskalas rādītājiem, ti, subjekti ar augstu atkarības rādītāju ziņo par lielākām grūtībām un mazāku prosociālo izturēšanos. Turpretī spēles laiks nav korelēts ar nevienu SDQ apakšskalu, un faktiski kopējā bērna SDQ regresijas koeficients ir tuvu nullei (0.04), kas liecina par saistību starp abiem. Tāpat ne-spēles laiks nav korelēts ar SDQ kopējo punktu skaitu vai apakšskalas rādītājiem, izņemot pozitīvu korelāciju ar uzvedības problēmām un negatīvu korelāciju ar vienaudžu problēmām. Starp zēniem un meitenēm netika konstatētas būtiskas atšķirības spēļu laika, bez spēles laika un atkarības rādītāja ietekmē bērnu SDQ rādītājos.

Tabula 2. 

Standartizēti daudzkārtējie regresijas koeficienti (t punkti) Child SDQ apakšskalas un kopējais punktu skaits.

Tabula 3 parāda daudzdaļīgas lineāras regresijas rezultātus, aplūkojot to, kā vecāku SDQ rādītāji mainās atkarībā no dzimuma, spēles laika, spēles bez laika un atkarības rādītāja. Atkal atkarības rādītājs ir ievērojami korelēts ar vecāku SDQ rādītājiem. Tāpat kā bērna SDQ, spēles laiks nav būtiski korelēts ar nevienu no vecākiem SDQ apakšskala vai kopējo punktu skaitu. Tāpat azartspēļu laiks nav būtiski korelēts ar vecāku SDQ, izņemot negatīvu korelāciju ar vecāku paziņotajām vienaudžu problēmām. Starp zēniem un meitenēm netika konstatētas būtiskas atšķirības attiecībā uz spēļu laika, bez spēles laika un atkarības rādītāja ietekmi uz vecāku SDQ rādītājiem.

Tabula 3. 

Standartizēti vairāku regresijas koeficienti (t-punkti) vecāku SDQ apakšskalas un kopējais punktu skaits.

Tabula 4 parāda daudzdaļīgas lineāras regresijas rezultātus, aplūkojot to, kā WFIRS rādītāji mainās atkarībā no dzimuma, spēles laika, laika, kas nav saistīts ar spēli, un atkarības rādītāja. Līdzīgi kā abu SDQ rezultātiem, atkarības rādītājs ir ievērojami korelēts ar kopējo WFIRS punktu skaitu un apakšskalas rādītājiem (izņemot riskantu izturēšanos); ti, subjektiem ar augstu atkarības rādītāju ir palielināti funkcionālie traucējumi lielākajā daļā jomu. Spēles laiks, tāpat kā abos SDQ pasākumos, nav būtiski korelēts ar nevienu WFIRS apakšskalu vai kopējo punktu skaitu. Tāpat spēles laiks, kas nav spēles laiks, nav būtiski korelēts ar WFIRS kopējo punktu skaitu vai apakšskalas rādītājiem (izņemot riskantu izturēšanos). Starp zēniem un meitenēm netika konstatētas būtiskas atšķirības spēļu laika, bez spēles laika un atkarības rādītāja ietekmē uz WFIRS, izņemot riskantu uzvedību, kur dzimuma analīze parādīja, ka spēles laiks nav būtiski saistīts ar riskantu zēnu izturēšanos. bet ne meitenes (attiecīgi regresijas koeficients = 0.46, p = 0.001 un regresijas koeficients = 0.02, p = 0.93). Tāpēc parādītā nozīmīgā korelācija starp riskanto uzvedību un laiku, kas nav saistīts ar spēlēm Tabula 4 to lielākoties veido zēni.

Tabula 4. 

Standartizēti daudzkārtējie regresijas koeficienti (t punkti) WFIRS apakšskaļiem un kopējais punktu skaits.

diskusija

Jaunieši mūsu klīniskajā izlasē pavada daudzas stundas dienā pie ekrāniem, 94% tērējot vairāk par 2 stundu laika ierobežojumu, ko ieteikusi Amerikas Pediatrijas akadēmija (AAP, 2001). Viņu ekrāna laiks (vidējais = 6.7 stundas / dienā) ir vairāk nekā divas reizes lielāks nekā ziņots divos lielos epidemioloģiskos apsekojumos par Kanādas pusaudžiem tajā pašā laika posmā (Marks un Jansens, 2008. gads; Smits et al., 2009), kas liek domāt, ka jaunieši ar psihiskiem traucējumiem daudz vairāk laika pavada pie datora / spēļu stacijas nekā vispārējie iedzīvotāji.

Šis pētījums izstrādāja un apstiprināja bērna un vecāku ziņojumu, lai izmērītu datoru un spēļu staciju lietošanas atkarības pazīmes, pamatojoties uz Ko atkarības modeli internetā (Ko et al., 2005b). CGAS izrādījās uzticama skala datoru / spēļu staciju ierosināto atkarības īpašību novērtēšanai ar lielisku iekšējo konsekvenci. Korelācijas paraugi ar datorā pavadīto laiku, SDQ rādītāji un atkarības vecāku brīdinājuma zīmes apstiprināja tā konstrukcijas derīgumu. Lai gan datoru atkarības jēdziens joprojām ir pretrunīgs, izmantojot šo pasākumu, mēs esam spējuši identificēt jauniešu grupu ar psihiskiem traucējumiem, kuriem raksturīgas atkarību izraisošas lietošanas iezīmes.

Visspilgtākais rezultāts ir spēcīgā pozitīvā korelācija starp atkarību izraisošo pazīmju klātbūtni un ziņotajām problēmām visās bērna dzīves jomās. Šis rezultāts ir klīniski un statistiski nozīmīgs un pietiekami drošs, lai būtu konsekvents visu vecāku un bērnu informātos, kā arī psihopatoloģijas un funkcionālo traucējumu rādītāji.

Lai gan var arī izvirzīt hipotēzi, ka pieaugošais laika patēriņš pie datora / spēļu stacijas būtu arī saistīts ar pieaugošajām problēmām, mūsu datos tas tā nav, ja reiz tiek kontrolētas atkarības pazīmes. Visiem trim iznākuma mērījumiem dators / spēļu stacija pavadītais laiks parasti nav korelēts ar problēmām (izņemot turpmāk aprakstīto riskanto uzvedību), un it īpaši spēles laika regresijas koeficienti ir tuvu nullei (ti, izmaiņām spēlē laiks gandrīz nemaina ziņotās grūtības).

Šis rezultāts nozīmē, ka pastāv kvalitatīvas atšķirības starp jauniešiem, kuri “aizpilda” lielu daļu brīvā laika, izmantojot datoru / spēļu stacijas, un jauniešiem, kuru izmantošana ir vairāk virzīta un problemātiska. Šis šķietamais paradokss grafiski izskaidrots šādā valodā: Skaitlis 1 kur “laika aizpildītāji” ir parādīti grupā ar lielu pielietojumu / zemu atkarību. Var izvirzīt hipotēzi, ka grupa ar zemu lietošanas pakāpi / augstu atkarības rādītāju var būt jaunieši, kuru vecāki ir nodevuši ārēju kontroli par to izmantošanu, piemēram, viens tēvs, kuru satikām, kurš katru dienu lietoja datoru darbam, lai tas būtu prom no sava bērna. Lai arī “datoru atkarības” esamība joprojām ir diskutabla, šī skaidrā atšķirība starp laiku un atkarību izraisošajām pazīmēm liek domāt, ka atkarības lietošanas veidi ir atšķirīgi un kvalitatīvi atšķirīgi no bezpiederības modeļiem.

Lai gan laiks, kas pavadīts pie datora / spēļu stacijas, parasti nebija saistīts ar problēmām, izņēmums bija saistība starp laiku, kas pavadīts atpūtas spēlēm, kas nav paredzētas spēlēm, un riskantu izturēšanos (WFIRS) un uzvedības problēmas (SDQ). Dzimumu analīze parādīja, ka tas ir statistiski nozīmīgs zēniem, bet ne meitenēm WFIRS, kā arī visai grupai (zēniem un meitenēm) SDQ. Gan SDQ izturēšanās apakšskala, gan WFIRS riskantās uzvedības apakšskala rada līdzīgas problēmas (piemēram, melošana, zagšana un agresija SDQ; juridiskas grūtības, vielu lietošana un riskanta seksuāla izturēšanās WFIRS). Atpūtas datoru lietošana, kas nav paredzēta azartspēlēm, ietver ļoti dažādas aktivitātes, tostarp tīmekļa vietņu sabiedrisko tīklu grupas, kā arī citas riskantākas darbības, piemēram, azartspēles vai pornogrāfiju. Palielināts laiks, kas pavadīts šīm riskantākajām darbībām, var būt iemesls šai novērotajai saistībai. Ir svarīgi atcerēties, ka mūsu dati ir saistīti tikai ar korelāciju un nevar atšķirt datoru lietošanu, kas izraisa riskantu uzvedību, vai jauniešus ar uzvedības problēmām, kas vairāk tiek vērsti uz šīm datora darbībām.

Šim pētījumam ir vairākas klīniskas sekas. Pirmkārt, jaunieši ar psihiskiem traucējumiem daudzas stundas dienā pavada, izmantojot datoru / spēļu stacijas, un ieteicama izpēte par lietošanas daudzumu un veidu kā ikdienas psihiatrisko novērtējumu. Ja pastāv bažas par pārmērīgu lietošanu, vecākiem un klīnicistiem ir jānošķir bērni, kuri savu brīvo laiku vienkārši izmanto ar datoru, un bērni, kuru lietošana ir vairāk virzīta un problemātiska. Vecāku brīdinājuma zīmes par atkarības izraisītām lietošanas pazīmēm (aprakstītas iepriekš) tika savstarpēji saistītas ar jauniešu ziņojumiem par atkarības pazīmēm, un tām vajadzētu izraisīt turpmāku izmeklēšanu. Papildu nozīme ir tam, ka vecākiem ir jāuzrauga, ko viņu bērns dara datorā, jo noteiktas darbības var būt saistītas ar paaugstinātām problēmām. Tas ir īpaši svarīgi, ņemot vērā lielo jauniešu īpatsvaru, kuriem guļamistabās bija savi datori, kur, domājams, liela daļa no tiem netiek uzraudzīti.

Šim pētījumam ir ievērojami ierobežojumi, bet tas sāk izmēģināt jomu, kas ir pelnījusi ievērojami vairāk pētījumu, ņemot vērā tā ietekmi uz mūsu jauniešiem. Šos rezultātus bērniem ar esošu psihopatoloģiju nevar vispārināt visiem iedzīvotājiem. Šajā pētījumā nebija pieejama diagnostikas informācija, tāpēc nevarēja būt saistība starp datora / spēļu staciju izmantošanu un specifiskiem psihiskiem traucējumiem. Socioekonomiskie dati nebija pieejami, tāpēc demogrāfiskās asociācijas nevarēja izveidot. Šim pētījumam ir šķērsgriezuma raksturs, un tas aplūko tikai sakarības starp datora lietošanu un darbību, tāpēc nevar atbildēt uz cēloņsakarības jautājumiem.

Lai arī koncepcija par to, vai ir iespējams būt “atkarīgam” no datora, joprojām ir pretrunīga, mūsu atklājumi parāda ievērojamu bērnu apakšgrupu, kuriem datora / spēļu stacijas lietošana ir vairāk virzīta un grūti kontrolējama, kas, šķiet, ir saistīta ar paaugstinātu psihopatoloģiju un funkcionāliem traucējumiem. Obligāti jāveic turpmāki pētījumi, lai izstrādātu metodiku, lai novērtētu datoru un spēļu staciju izmantošanas ietekmi uz mūsu jauniešiem.

Pateicības / interešu konflikti

Paldies Dr. MD Veiss un Dr. EJ Garland par noderīgajiem komentāriem. Paldies Adrian Lee Lee Chuy par atbalstu pētniecībā. Šo pētījumu finansēja Britu Kolumbijas bērnu slimnīcas Bērnu un jauniešu garīgās veselības nodaļas Psihiatrijas pētījumu fonds, kā arī Britu Kolumbijas universitātes vasaras studentu pētījumu programma. Autorei nav finansiālu attiecību, ko atklāt.

Atsauces

  • Āns DH. Korejas politika attiecībā uz pusaudžu atkarības no interneta ārstēšanu un rehabilitāciju. Seula, Koreja: Nacionālā jaunatnes komisija; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Pašpilnveidošanās internetā un lomu spēlē fantāzijas spēles. American Journal of Psychiatry. 2006; 163 (3): 381 – 385. [PubMed]
  • Amerikas Pediatrijas akadēmija. Amerikas Pediatrijas akadēmija: bērni, pusaudži un televīzija. Pediatrija. 2001; 107 (2): 423 – 426. [PubMed]
  • American Psychiatric Association. Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata. 4th izdevums, pārskatīts. Vašingtona: Amerikas Psihiatrijas asociācija; 2000.
  • Bārda KW. Interneta atkarība: pārskats par pašreizējām vērtēšanas metodēm un iespējamiem vērtēšanas jautājumiem. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2005; 8 (1): 7 – 14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [divu īsu skalu apstiprināšana interneta atkarības un mobilā tālruņa problēmu izmantošanai] Psicothema. 2009; 21 (3): 480 – 485. [PubMed]
  • Bloķēt JJ. DSM-V problēmas: interneta atkarība. American Journal of Psychiatry. 2008: 165: 306 – 307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Interneta atkarība: 1996 – 2006 kvantitatīvā pētījuma metasintēze. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2009; 12 (2): 203 – 207. [PubMed]
  • Campbell AJ, Cumming SR, Hughes I. Interneta izmantošana, ko veic sociāli baidās: atkarība vai terapija? Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2006; 9 (1): 69 – 81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Interneta atkarība no Ķīnas pusaudžiem: izplatība un psiholoģiskās iezīmes. Bērns: aprūpe, veselība un attīstība. 2006; 33 (3): 275 – 278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Attiecība starp impulsiju un interneta atkarību ķīniešu pusaudžu izlasē. Eiropas psihiatrija. 2007: 22: 466 – 471. [PubMed]
  • Cattell RB. Faktoru analīzes zinātniskā izmantošana uzvedības un dzīves zinātnē. Ņujorka: Plenum; 1978.
  • Ceyhan AA. Prognozes par problemātisku interneta lietošanu Turcijas universitātes studentiem. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2008; 11 (3): 363 – 366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Shyness un kontroles vieta kā interneta atkarības un interneta lietošanas prognozētāji. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2004; 7 (5): 559 – 570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. Videospēļu un uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu simptomu šķērsgriezuma analīze pusaudžiem. Vispārējās psihiatrijas Annals. 2006; 5 (16) [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
  • Chang MK, likuma SPM. Jauniešu interneta atkarības testa faktora struktūra: konfimatīvs pētījums. Datori cilvēka uzvedībā. 2008; 24 (6): 2597 – 2619.
  • Gentile D. Patoloģiskais videospēles izmanto jauniešus vecumā no 8 līdz 18. Psiholoģiskā zinātne. 2009; 20 (5): 594 – 602. [PubMed]
  • Goodman R. Aptaujas anketa un grūtības: pētījuma piezīme. Bērnu psiholoģijas un psihiatrijas žurnāls. 1997: 38: 581 – 586. [PubMed]
  • Goodman R. Psihometriskās īpašības ASV Bērnu un pusaudžu psihiatrijas akadēmijas stipendiju un grūtību aptaujas (SDQ) žurnālā. 2001: 40: 1337 – 1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Izmantojot stiprās un sarežģītās aptaujas anketas, lai pārbaudītu bērnu psihiskos traucējumus kopienas paraugā. British Journal of Psychiatry. 2000: 177: 534 – 539. [PubMed]
  • Green CS, Bavelier D. Rīcības videospēle maina vizuālo selektīvo uzmanību. Daba. 2003: 423: 534 – 537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Pārmērīga datora izmantošana pusaudžiem - psihometriskā novērtējuma rezultāti. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005: 117: 188 – 195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Korejiešu bērniem un pusaudžiem, kuriem ir pozitīva ietekme uz interneta atkarību, novērtē psihiatrisko komorbiditāti. Klīniskās psihiatrijas žurnāls. 2006; 67 (5): 821 – 826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Interneta atkarība un psihiskie simptomi korejiešu pusaudžiem. Skolas veselības žurnāls. 2008; 78 (3): 165 – 171. [PubMed]
  • Jordānija AB. Izpētīt plašsaziņas līdzekļu ietekmi uz bērniem. Pediatrijas un pusaudžu medicīnas arhīvi. 2006; 160 (4): 446 – 448. [PubMed]
  • Khaleej Times Online. 2009 interneta atkarības centrs tiek atvērts ASV http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Izgūti aprīlī 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS et al. Interneta atkarība Korejas pusaudžiem un tās saistība ar depresiju un pašnāvības domām: aptaujas anketas. Starptautiskais medmāsu žurnāls. 2006: 43: 185 – 192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Interneta atkarības skrīnings: empīrisks pētījums par Chen interneta atkarības skalas robežvērtībām. Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 2005a, 21 (12): 545 – 551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Ierosinātie interneta atkarības diagnostikas kritēriji pusaudžiem. Nervu un garīgās slimības žurnāls. 2005b; 193 (11): 728 – 733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Interneta atkarības psihiatriskā saslimšana koledžu studentos: intervijas pētījums. CNS spektri. 2008; 13 (2): 147 – 153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fiziskās starppersonu attiecības un sociālā trauksme starp tiešsaistes spēļu spēlētājiem. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2005; 8 (1): 15 – 20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. Sakarība starp ekrāna laiku un metabolisko sindromu pusaudžiem. Public Health Journal. 2008; 30 (2): 153 – 160. [PubMed]
  • Plašsaziņas līdzekļu izpratnes tīkls. 2005. gada plašsaziņas līdzekļu izpratnes tīkls: jaunie kanādieši vadu pasaulē - II fāze http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Skatīts: 9. gada 2010. aprīlī.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Bērnu un pusaudžu garīgā veselība Lielbritānijā. Londona: Stacionārais birojs; 2000.
  • Mythily S, Qiu S, Winslow M. Izplatība un korelācija ar pārmērīgu interneta lietošanu jauniešu vidū Singapūrā. Annals, Singapūras Medicīnas akadēmija. 2008: 37: 9 – 14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Psihometriski drošas interneta atkarības skalas izstrāde: sākotnējs solis. Atkarīgo paradumu psiholoģija. 2004; 18 (4): 381 – 384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Patoloģiskā interneta lietošanas izplatība universitātes studentu vidū un korelācijas ar pašcieņu, vispārējo veselības jautājumu aptauju (GHQ) un disinhibīciju. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2005; 8 (6): 562 – 570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. Faktori, kas saistīti ar vardarbīgu videospēļu izmantošanu pusaudžu zēniem un meitenēm. Pusaudžu veselības žurnāls. 2007; 41 (1): 77 – 83. [PubMed]
  • JS parks. Interneta atkarības mērījumu skalu un Korejas interneta atkarības indeksa attīstība Preventīvās medicīnas un sabiedrības veselības žurnāls. 2005; 38 (3): 298 – 306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. Videospēļu atkarības izplatība un riska faktori pusaudža gados: Vācijas mēroga apsekojuma rezultāti. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2010; 13 (3): 269 – 277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, Hall MN, Vander Bilt J. “Datoru atkarība”: kritisks apsvērums. American Journal of Orthopsychiatry. 2000; 70 (2): 162 – 168. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Psihiatriskās iezīmes personām ar problemātisku interneta lietošanu. Žurnāls par afektīviem traucējumiem. 2000: 57: 267 – 272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Martin L, Gold MS un citi. Problēmu lietošana internetā: ierosinātie klasifikācijas un diagnostikas kritēriji. Depresija un trauksme. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
  • Smith A, Stewart D, Peled M, Poon C, Saewyc E. Veselības attēls: Izceļ no 2008 BC pusaudžu veselības apsekojuma. Vancouver, BC: McCreary Center Society; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Lēmumu pieņemšanas un iepriekšējas atbildes inhibēšanas funkcijas pārlieku interneta lietotājiem. CNS spektri. 2009; 14 (2): 75 – 81. [PubMed]
  • Saule DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Datorspēles: divgriezīgs zobens? Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2008; 11 (5): 545 – 548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Problēmas videospēļu mērīšana pusaudžiem. Atkarība. 2002: 97: 1601 – 1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulsīva interneta izmantošana: tiešsaistes spēļu un citu interneta lietojumprogrammu nozīme. Pusaudžu veselības žurnāls. 2010; 47 (1): 51 – 57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Cyber ​​Addiction: pamati un perspektīvas. 2006. Monreālā: Centre quebecois de lutte aux dependances (Ed.). Monreāla, Kvebeka.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Interneta atkarība vai pārmērīga interneta izmantošana. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2010; 36 (5): 248 – 253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Datorspēļu un videospēļu atkarība - salīdzinājums starp spēļu lietotājiem un lietotājiem, kas nav spēles. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2010; 36 (5): 268 – 276. [PubMed]
  • Weiss M. Beyond Core Simptomi: efektivitātes pētījumu ietekme uz klīnisko praksi; Papīrs, kas prezentēts Amerikas Bērnu un pusaudžu psihiatrijas akadēmijā.
  • Widyanto L, McMurran M. Interneta atkarības testa psihometriskās īpašības. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2004; 7 (4): 443 – 450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R un 16PF profili vidusskolēniem ar pārmērīgu interneta lietošanu. Kanādas psihiatrijas žurnāls. 2005; 50 (7): 407 – 414. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psihiskie simptomi pusaudžiem ar interneta atkarību: salīdzinājums ar vielu lietošanu. Psihiatrija un klīniskās neirozinātnes. 2008: 62: 9 – 16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Uzmanības deficīta hiperaktivitātes simptomi un interneta atkarība. Psihiatrija un klīniskās neirozinātnes. 2004; 58 (5): 487 – 494. [PubMed]
  • Jaunais KS. Nozvejots tīklā: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes un uzvarošu stratēģiju atveseļošanai. Ņujorka: John Wiley & Sons; 1998a.
  • Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 1998b; 1 (3): 237 – 244.