Anterior Cingulate Cortex formas apakšreģioni atšķirīgi funkcionālie savienojumi jauniem vīriešiem ar interneta spēļu traucējumiem ar komorbidu depresiju (2018)

Anterior Cingulate Cortex formas apakšreģioni atšķirīgi funkcionālie savienojumi jauniem vīriešiem ar interneta spēļu traucējumiem ar komorbidu depresiju (2018)

Priekšpsihiatrija. 2018 Aug 29, 9: 380. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00380. eCollection 2018.

Lee D^1,2, Lee J², Namkoong K^2,3, Jung YC^2,3.

Anotācija

Depresija ir viens no visbiežāk sastopamajiem blakusslimībām interneta spēļu traucējumos (IGD). Lai gan ir veikti daudzi pētījumi par IGD patofizioloģiju, neirobioloģiskais pamats, kas ir depresijas un IGD ciešās saiknes pamatā, nav pilnībā noskaidrots. Iepriekšējie neiro attēlveidošanas pētījumi IGD pacientiem ir parādījuši funkcionālās un strukturālās anomālijas priekšējā cingulāta garozā (ACC). Šajā pētījumā mēs izpētījām funkcionālās savienojamības (FC) anomālijas, kas saistītas ar ACC apakšreģioniem IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju. Mēs veicām miera stāvokļa sēklu bāzes FC analīzi 21 jaunam vīriešam ar IGD ar komorbējošu depresiju (IGDdep + grupa, 23.6 ± 2.4 gadi), 22 jauniem vīriešiem bez IGD ar komorbīdu depresiju (IGDdep− grupa, 24.0 ± 1.6 gadi), un 20 vīriešu vecumam atbilstošas ​​veselīgas kontroles (24.0 ± 2.2 gadi). Ar ACC izsēto FC tika novērtēts, izmantojot CONN-fMRI FC rīku komplektu. Kā sēklu reģioni tika izvēlēti muguras ACC (dACC), pregenual ACC (pgACC) un subgenual ACC (sgACC). Abām IGD grupām bija spēcīgāka pgACC FC ar labo precuneus, aizmugurējo cingulāro garozu un kreiso apakšējo frontālo gyrus / insulu nekā kontroles grupā. IGDdep + grupā bija spēcīgāka dACC FC ar kreiso precuneus un labo smadzenītes IX lobuli nekā kontroles un IGDdep- grupās. IGDdep + grupā bija arī vājāka pgACC FC ar labo dorsomediālo prefrontālo garozu un labo papildmotora zonu, un vājāka sgACC FC ar kreiso precuneus, kreiso lingvālo gyrus un kreiso postcentral gyrus nekā pārējās grupās. Savienojamības stiprums starp sgACC un kreiso precuneus pozitīvi korelēja ar augstāku izlaiduma kļūdu līmeni nepārtrauktā veiktspējas testā IGDdep + grupā. Turklāt IGDdep– grupai bija spēcīgāka sgACC FC ar kreiso dorsolateral prefrontal cortex nekā citām grupām. Mūsu atklājumi liecina, ka jauniem vīriešiem ar IGD, kas vienlaikus ar depresiju ir FC izmaiņas noklusējuma režīma tīklā un samazināts FC ar prefrontālo garozu. Šis izmainītais FC modelis var būt saistīts ar IGD un depresijas ciešu saistību.

atslēgvārdi: priekšējā cingulate garoza, noklusējuma režīma tīkls, depresija, funkcionālā savienojamība, interneta spēļu traucējumi

Iet uz:

Ievads

Pēdējās desmitgades laikā ir veikti daudzi pētījumi par interneta spēļu traucējumiem (IGD), kuriem raksturīgas grūtības kontrolēt interneta spēļu lietošanu, neraugoties uz psihosociāliem traucējumiem (1). Liels blakusslimību līmenis un cēloņsakarība starp IGD un citām psihiskām slimībām ir piesaistījusi lielu uzmanību (2). Depresija IGD ir bieži sastopams psihiatrisks stāvoklis, un IGD un depresijas blakusslimības ir saistītas ar nopietnākiem psihosociāliem apgrūtinājumiem (3). Nepietiekami adaptīvas emocionālās regulēšanas stratēģija, kas nomāc, nevis izmanto emocionālo kognitīvo pārvērtēšanu, ir pasniegta kā faktors, kas veicina IGD un depresijas saslimstību (4). Ir ieteikti vairāki neirobioloģiski faktori, piemēram, frontālo reģionu starpslāņu savienojamības samazināšanās un dorsolaterālās prefrontālās garozas strukturālas izmaiņas, lai starpniecību starp IGD un nomāktu garastāvokli (5, 6). Lai gan šie iepriekšējie pētījumi ir uzlabojuši mūsu izpratni par asociācijām starp IGD un depresiju, pētījumi par saistību starp IGD un depresiju joprojām ir reti, neskatoties uz tās augsto klīnisko nozīmi. Tā kā joprojām nav vienprātības par IGD terapeitiskajiem instrumentiem (7), padziļināta izpratne par asociācijām starp IGD un depresiju varētu dot jaunus mērķus IGD intervencei. Piemēram, nesen veikts pētījums ziņoja, ka bupropions ir efektīvāks par escitalopramu kā IGD pacientu ar līdzīgu depresiju (8).

Pierādījumi liecina, ka priekšējās cingulārās garozas (ACC) strukturālās un funkcionālās disfunkcijas ir IGD attīstības un uzturēšanas pamatā (9). Mainīta mijiedarbība starp ACC un citiem smadzeņu reģioniem var veicināt IGD attīstību un ar to saistītās klīniskās īpašības. Saiknes starp ACC un citiem smadzeņu reģioniem ir sarežģītas; katrs no ACC apakšreģioniem savienojas ar dažādiem smadzeņu reģioniem ar atšķirīgām un specifiskām funkcijām (10). Ir ierosināts, ka muguras ACC (dACC) ir iesaistīta uzmanības un izpildvaras kontrolē, izmantojot savienojumus ar dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) (11, 12) un ka rostrālā ACC (rACC) ir iesaistīta emocionālā apstrādē, izmantojot savienojumus ar amigdalu, hipokampu un orbitofrontālo garozu (OFC) (13). RACC ir sadalīts pregenual ACC (pgACC) un subgenual ACC (sgACC) (14). Ir pierādīts, ka pgACC ir blīvi savienojami ar sānu prefrontālo garozu, un tam ir svarīga loma emocionālo stimulu regulēšanā no augšas uz leju (15). Ir konstatēts, ka sgACC ir spēcīga savienojamība ar amigdālu un vēdera striatumu, un tā veicina autonomas kontroles un kondicionēšanas mācīšanos emocionālai apstrādei (16).

Atpūtas stāvokļa funkcionālo savienojamību (AC) starp ACC un citiem smadzeņu reģioniem var izmantot, lai novērtētu ACC mijiedarbību ar citiem smadzeņu reģioniem. Iepriekšējie miera stāvokļa funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) pētījumi parādīja, ka indivīdiem ar IGD bija samazināts FC starp dACC un dažiem smadzeņu subkortikālajiem reģioniem, ieskaitot muguras striatumu, pallidumu un talāmu, un palielināts FC starp rACC un priekšējā izolācija (17, 18). Šie secinājumi saskan ar viedokli, ka IGD pamatā var būt samazināta izpildvaras kontrole un pastiprināta atalgojuma meklēšana (19). IGD pacientiem ar blakusslimību depresija, komorbiditāte ar depresiju, kas saistīta ar samazinātu noklusējuma režīma tīkla (DMN) nomākšanu, kas var veicināt uzmanības problēmas (20). Tika konstatēts, ka DMN un tā mijiedarbībai ar citiem smadzeņu tīkliem ir svarīga loma depresijā (21). Ir ierosināts, ka nomāktajā stāvoklī DMN ietver rACC, īpaši sgACC (22, 23). Ir pierādīts, ka indivīdiem ar depresiju ir palielinājies FC starp sgACC un priekšējā DMN laukumiem (24) un ievērojamības tīkls (SN) (25). Tādējādi gan IGD, gan depresija maina ACC apakšreģionu FC. Šīs FC izmaiņas var veicināt IGD un depresijas un ar to saistīto klīnisko īpašību saslimstību, taču ir vajadzīgi vairāk pētījumu par attiecībām starp IGD un depresiju un FC izmaiņām.

Izpildvara ir augstākās pakāpes kognitīvie procesi, kas ir būtiski pareizai uzvedības kontrolei, un iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka IGD ir traucētas izpildvaras funkcijas (26), piemēram, subjektiem ar IGD bija augsta impulsivitāte, kas ir piemērs samazinātai izpildvaras kontrolei (27, 28). Izpilddirektora deficīts ir saistīts arī ar depresiju (29), piemēram, depresijas slimniekiem ir novērota mainīta uzmanības kontrole (30), tāpēc uzmanības kontrole ir bijusi depresijas terapeitiskais mērķis (31). Izpildvara deficīts ir svarīga IGD un depresijas patofizioloģijas un klīnisko izpausmju sastāvdaļa. Tomēr precīza izpildvaras funkcijas loma attiecībās starp IGD un depresiju vēl nav pilnībā noskaidrota.

Šī pētījuma mērķis bija izpētīt IGD subjektu ar depresiju ACC sēklu FC. Tika analizēti trīs ACC apakšreģioni, dACC, pgACC un sgACC. Mēs izvirzījām hipotēzi, ka IGD subjekti parādīs dažādus ACC balstītas FC modeļus atkarībā no tā, vai ir vai nav blakus depresija. Pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem, mēs sagaidījām, ka subjektiem ar IGD būtu samazinājies FC starp dACC un subkortikālajiem reģioniem un palielināts FC starp rACC (pgACC vai sgACC) un SN sēklām neatkarīgi no komorbiditātes ar depresiju klātbūtnes. Mēs arī sagaidījām, ka FC starp sgACC un citiem ar DMN vai SN saistītiem sēklu reģioniem būs augstāks IGD subjektiem ar komorbīdu depresiju, kas atspoguļo viņu DMN patoloģijas. Mēs pārbaudījām šīs cerības, izmantojot miera stāvokļa sēklu bāzes FC analīzi, un mēs pārbaudījām korelācijas starp FC izmaiņām un izpildfunkcijām IGD pacientiem ar blakusslimību depresiju. Impulsivitāte un uzmanības procesi, kas ir izpildvaras funkciju klīniskie mainīgie, tika novērtēti ar impulsivitātes pašnovērtēšanas anketām un uzmanības procesu nepārtrauktas veiktspējas testu (CPT).

Iet uz:

Metodes

Priekšmeti

Šis pētījums tika veikts no 2015. gada februāra līdz 2017. gada aprīlim, un šī pētījuma protokolus apstiprināja Yonsei universitātes Severance slimnīcas Institucionālā pārskata padome. Priekšmeti tika pieņemti darbā, izmantojot tiešsaistes reklāmas, skrejlapas un mutiski. Pirms piedalīšanās pētījumā visi subjekti tika informēti par visu procedūru un parakstīja informētu piekrišanu.

Šim pētījumam mēs pārbaudījām 101 jaunu pieaugušo vīriešu dzimumu. Saskaņā ar iepriekšējiem epidemioloģiskajiem pētījumiem IGD biežāk sastopama vīriešiem (32). Tā kā tiešsaistes spēļu uzvedības īpašībās un motīvos pastāv dzimumu atšķirības (33), šis pētījums tika veikts tikai vīriešiem, lai mazinātu traucējošo efektu. Tika pārbaudīti subjekti pēc viņu interneta lietošanas modeļiem un viņi veica Jaunga interneta atkarības testu (IAT) (34). Priekšmeti, kuri internetu galvenokārt izmantoja spēlēm un kuru IAT rādītāji (34), kas pārsniedza 50, tika intervēti saskaņā ar DSM Piektā izdevuma IGD diagnostikas kritērijiem, lai noteiktu, vai IGD ir klāt (35). Pēc tam pacientiem ar IGD tika novērtēta depresija, izmantojot Beka depresijas inventarizāciju (BDI) (36). Starp subjektiem ar IGD tie, kuru BDI rādītājs bija 20 vai lielāks, tika klasificēti kā IGD subjekti ar blakusslimību depresiju, savukārt tie, kuru BDI rādītājs bija 13 vai zemāks, tika klasificēti kā IGD subjekti bez blakus esošas depresijas. Visiem subjektiem tika novērtēts viņu intelekta koeficients (IQ), izmantojot Wechsler Adult Intelligence Scale-Fourth Edition (WAIS-IV) (37). Visiem priekšmetiem tika novērtēta arī galveno psihisko traucējumu klātbūtne, izmantojot strukturēto klīnisko interviju no DSM ceturtā izdevuma (SCID-IV) (38). Visiem subjektiem, kuru BDI rādītājs bija 20 vai lielāks, tika apstiprināta pašreizējā depresija (kas atbilst vieglas depresijas epizodes vai smagas depresijas epizodes kritērijiem). Tika izslēgti pacienti ar šādām slimībām: neiroloģiski traucējumi vai medicīniska slimība, smagas psihiskas slimības, izņemot IGD, vai depresija (ti, bipolāri traucējumi, psihotiski traucējumi, vielu lietošanas traucējumi, uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumi), garīga atpalicība vai radioloģiskas kontrindikācijas uz MRI skenēšanu.

Pēc skrīninga procesa pētījumā piedalījās 63 jauni pieaugušie vīrieši vecumā no 20 līdz 27 gadiem (vidēji: 23.8 ± 2.0 gadi), un visi viņi bija labās rokas. Subjekti ar IGD tika sadalīti divās grupās atbilstoši to komorbidai depresijai: IGD subjekti ar komorbīdu depresiju (IGDdep + grupa, n = 21; 23.6 ± 2.4 gadi) un IGD subjektiem bez blakusslimībām (IGDdep- grupa, n = 22; 24.0 ± 1.6 gadi). Priekšmeti, kuri spēlēšanai pavadīja mazāk nekā 2 stundas dienā un IAT ieguva mazāk par 50 punktiem, tika klasificēti kā veselīgi kontrolēti (n = 20; 24.0 ± 2.2 gadi). Papildus skrīninga procesā izmantotajai IAT un BDI subjekti pabeidza alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas testu (AUDIT) (39), Beka trauksmes uzskaite (BAI) (40) un Barratt impulsivitātes skalas 11. versijas (BIS-11) pašpārskatu anketas (41).

Nepārtraukta veiktspējas pārbaude (CPT)

Mēs izmantojām datorizēto visaptverošās uzmanības pārbaudi, lai novērtētu ilgstošas ​​uzmanības un dalītas uzmanības spējas (42). Ilgstošās uzmanības uzdevumā datora ekrānā ik pēc 2 s tiek uzrādītas dažādas formas kā vizuāls stimuls, un uzdevums tiek veikts 10 minūtes. Subjektiem tika uzdots pēc iespējas ātrāk nospiest atstarpes taustiņu, kad vien tika parādīti vizuālie stimuli, bet ne tad, kad tika uzrādīta “X” forma. Ilgstošas ​​uzmanības uzdevums novērtē spēju konsekventi izturēties pret uzvedību, vienlaikus saglabājot uzmanību nepārtrauktiem un atkārtotiem stimuliem. Šis uzdevums arī novērtē impulsivitāti, novērtējot, vai subjekts varētu nomākt uzvedības reakcijas uz konkrētiem stimuliem. Dalītā uzmanības uzdevumā redzes un dzirdes stimuli tiek parādīti vienlaikus ik pēc 2 s, un uzdevums kopā aizņem 3 min un 20 s. Subjektiem tika uzdots pēc iespējas ātrāk nospiest atstarpes taustiņu, ja atkal tiek parādīts tieši iepriekšējais redzes stimuls vai dzirdes stimuls. Dalītā uzmanības uzdevumā tiek novērtēts, vai subjekti var vienlaikus apstrādāt divus vai vairākus stimulus, pareizi sadalot uzmanību. Tika izmērīti divi uzvedības mainīgie attiecībā uz veiktspēju CPT. Izlaiduma kļūda ir nepieciešamās uzvedības reakcijas neveiksme, un tā atspoguļo neuzmanību. Komisijas kļūda ir uzvedības reakciju klātbūtne, kas būtu jānomāc, un tā atspoguļo impulsivitāti.

MRI attēlu iegūšana un pirmapstrāde

MRI attēli tika iegūti, izmantojot 3T Siemens Magnetom MRI skeneri, kas aprīkots ar astoņu kanālu galvas spoli. FMRI dati tika savākti, izmantojot viena kadra T2 svērto gradienta atbalss plaknes impulsu secību (atbalss laiks = 30 ms, atkārtošanās laiks = 2,200 ms, pagrieziena leņķis = 90 °, redzes lauks = 240 mm, matrica = 64 × 64, šķēles biezums = 4 mm) 6 minūtes. Subjektiem tika uzdots skatīties uz balto krustiņu melnā fona centrā bez izziņas, valodas vai kustības. FMRI datu anatomiskā veidne tika iegūta, izmantojot T1 svērto sabojātās gradienta atbalss secību (TE = 2.19 ms, TR = 1,780 ms, pagrieziena leņķis = 9 °, redzes lauks = 256 mm, matrica = 256 × 256, šķēles biezums = 1 mm). Datu priekšapstrāde un statistiskā analīze tika veikta, izmantojot SPM8 (Welcome Trust Center for Neuroimaging; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Katram priekšmetam sākotnējie septiņi punkti laika rindā tika izmesti, lai novērstu signāla sabrukšanu. Lai pielāgotos katra priekšmeta motora artefaktiem, mēs vizuāli pārbaudījām izlīdzināšanas parametru aprēķinus, lai pārbaudītu, vai maksimālā galvas kustība katrā asī ir <2 mm un vai nav neparedzētas galvas kustības. Katram subjektam funkcionālie smadzeņu attēli tika pārveidoti un reģistrēti strukturāliem attēliem. Kopreģistrētie attēli tika telpiski normalizēti Monreālas Neiroloģiskā institūta (MNI) veidnei (ko nodrošina SPM8), izmantojot 12 parametru afīna transformāciju un nelineāras iterācijas. Normalizācijas parametri tika pielietoti neiesaiņotiem funkcionāliem attēliem, no kuriem pēc tam tika atkārtoti ņemti paraugi līdz vokseļa izmēram 2 × 2 × 2 mm. Dati tika izlīdzināti, izmantojot 8 mm pilnu platumu ar pusi no maksimālā kodola.

FC analīze

Katra priekšmeta sēklas-balss FC kartes tika izveidotas, izmantojot CONN-fMRI FC rīku komplektu (http://www.nitrc.org/projects/conn). Sēklas reģioni ACC apakšreģioniem tika definēti kā 5 mm rādiusa sfēras centrētas koordinātas, kas iegūtas no iepriekšējiem FC pētījumiem (dACC: 4 14 36; pgACC: −2 44 20; sgACC: 2 20−10) (43, 44). Katra smadzeņu vokseļa viļņa forma tika filtrēta laikā, izmantojot joslas caurlaides filtru (0.008 Hz <f <0.09 Hz), lai pielāgotos zemas frekvences dreifēšanas un augstfrekvences trokšņa efektiem. Tika veikta lineāra regresijas analīze, lai noņemtu signālus no kambara laukuma un baltās vielas (45). Lai samazinātu galvas kustības ietekmi, lineārās regresijas analīzē tika ievadīti kustības parametri. Lai novērtētu FC stiprumu, korelācijas koeficienti tika aprēķināti un pārveidoti par z vērtībām, izmantojot Fišera r-to-z transformāciju. Pēc tam FC stiprības aprēķini tika salīdzināti starp grupām, izmantojot dispersijas analīzi (ANOVA) katrā vokseļā. Kā statistikas secinājumi pētnieciskai visu smadzeņu analīzei, kopu veidojošais slieksnis, izmantojot neizlabota augstuma slieksni p-vērtība <0.001 un tika piemērots 100 blakus esošo vokseļu apjoma slieksnis. Pēc tam, kad tika novērtēti kopas ar būtiskām grupu atšķirībām, Bonferroni post hoc tika veikti testi, lai pārbaudītu, kuras grupas atšķiras no pārējām.

Statistiskā analīze

Tika izmantoti vienvirziena ANOVA testi, lai trijās grupās salīdzinātu demogrāfiskos un klīniskos mainīgos, tostarp vecumu, IQ, IAT, AUDIT, BDI, BAI un BIS rādītājus. Tā kā pieņēmumi par normālību netika izpildīti, uzvedības veiktspējas salīdzinājumi CPT starp grupām tika analizēti, izmantojot Kruskal Wallis testu. Tika pieteikta Bonferroni korekcija post hoc analīze. Pēc BDI un BAI kontroles tika veikta daļēja korelācijas analīze savienojamības stiprumam, BIS apakšskalām un CPT uzvedības veiktspējai. Statistiskā analīze tika veikta ar SPSS (Čikāga, IL) ar nozīmīgumu, kas noteikts p <0.05 (divzaru).

Iet uz:

rezultāti

Subjektu demogrāfiskie un klīniskie mainīgie

Kontroles un IGD subjekti būtiski neatšķīrās pēc vecuma, IQ un AUDIT vērtējuma (tabula XNUMX) (Table1) .1). Psihometriskās pašpārskatu skalas parādīja atšķirības IAT [F_{(2, 60)} = 111.949, p <0.001], BDI [F_{(2, 60)} = 185.146, p <0.001] un BAI [F_{(2, 60)} = 30.498, p <0.001] rādītāji. BIS apakšskalas dažādās grupās atšķīrās [neplāno: F_{(2, 60)} = 11.229, p <0.001; motors: F_{(2, 60)} = 11.246, p <0.001; izziņas: F_{(2, 60)} = 11.019, p <0.001]. Post hoc testēšana parādīja, ka abām IGD grupām bija ievērojami augstāki IAT un BIS rādītāji nekā kontroles grupai. IGDdep + grupā BDI un BAI rādītāji bija augstāki nekā citās grupās. CPT uzvedības veiktspējas salīdzinājums parādīja atšķirības tikai izlaidumu kļūdu īpatsvarā dalītā uzmanības uzdevumā (χ ² = 6.130, p = 0.047). Post hoc testēšana parādīja, ka IGDdep + grupā bija lielāks izlaidumu kļūdu līmenis nekā citās grupās.

Tabula 1

Subjektu demogrāfiskie un klīniskie mainīgie.

Atvērt atsevišķā logā

Grupu salīdzinājumi tika veikti ar vienvirziena dispersijas analīzi (ANOVA). Tā kā uzmanības uzdevumu uzvedības mainīgajiem lielumiem netika izpildīti pieņēmumi par normālību, salīdzināšanai tika izmantots Kruskal Wallis tests..

IGD_dep−, Interneta spēļu traucējumu subjekti bez blakusslimības; IGD_{dep +}, Interneta spēļu traucējumu subjekti ar blakusslimību depresiju; IQ, inteliģences koeficients; IAT, interneta atkarības tests; BAI, Beka trauksmes inventarizācija; BDI, Beka depresijas inventarizācija; AUDIT, Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas tests; BIS, Barrata impulsivitātes skala.

FC analīze

Visu smadzeņu analīzē starp grupām tika atrastas vairākas kopas ar ievērojamām FC atšķirībām (tabula XNUMX) (Table2) .2). Uz dACC balstītā FC analīze parādīja, ka IGDdep + grupā bija spēcīgāka dACC FC ar kreiso precuneus un labo smadzenītes IX lobuli nekā citās grupās (attēls (Attēls1) .1). PgACC balstītā FC analīze parādīja, ka IGDdep + grupā bija vājāka pgACC FC ar labo dorsomediālo prefrontālo garozu (dmPFC) un labo papildmotora laukumu (SMA) nekā citās grupās (attēls (Attēls2) .2). Abām IGD grupām bija spēcīgāka pgACC FC ar labo precuneus, kreiso aizmugurējo cingulāro garozu (PCC) un kreiso apakšējo frontālo gyrus / priekšējo insuli (IFG / AI) nekā kontrolēm. Uz sgACC balstītā FC analīze parādīja, ka IGDdep + grupā bija vājāka sgACC FC ar kreiso precuneus, kreiso lingvālo gyrus un kreiso postcentral gyrus nekā citās grupās (attēls (Attēls3) .3). IGDdep grupā bija spēcīgāka sgACC FC ar kreiso dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) nekā citām grupām.

Tabula 2

Visu smadzeņu sēklu funkcionālās savienojamības (FC) analīze.

Smadzeņu reģioni, kuros FC bija būtiskas atšķirības starp grupām [nekoriģētās p vērtības augstuma slieksnis <0.001, blakus esošās k_e > 100 vokseli (18)].

IGD_Dep, Interneta spēļu traucējumu subjekti bez blakusslimības; IGD_{dep +}, Interneta spēļu traucējumu subjekti ar blakusslimību depresiju; ACC, priekšējā cingulārā garoza.

Skaitlis 1

Smadzeņu reģioni, kuros starp grupām ir būtiskas atšķirības dACC balstītā FC. (A) Kreisais precuneus un (B) labā smadzenītes lobule IX. Nekoriģēta augstuma slieksnis p-vērtība <0.001 un 100 blakus esošo vokseļu apjoma slieksnis. Katras kopas pīķa koordinātas norāda Monreālas Neiroloģijas institūta (MNI) sistēma. Post hoc tika veikti testi, lai noteiktu atšķirības grupās, izmantojot Bonferroni korekciju. *p <0.05.

Skaitlis 2

Smadzeņu reģioni, kuros starp grupām ir būtiskas atšķirības pgACC balstītajā FC. (A) Labais papildu motora laukums, (B) labais dorsomediālais prefrontālais garozs, (C) labais precuneus, (D) kreisā aizmugurējā cingulārā garoza un (E) kreisā apakšējā frontālā gyrus / priekšējā insula. Nekoriģēta augstuma slieksnis p-vērtība <0.001 un 100 blakus esošo vokseļu apjoma slieksnis. Katras kopas pīķa koordinātas norāda Monreālas Neiroloģijas institūta (MNI) sistēma. Post hoc tika veikti testi, lai noteiktu atšķirības grupās, izmantojot Bonferroni korekciju. *p <0.05.

Skaitlis 3

Smadzeņu reģioni, kuros starp grupām ir būtiskas atšķirības sgACC balstītā FC. (A) Kreisā dorsolaterālā prefrontālā garoza, (B) kreisā lingual gyrus, (C) kreisais precuneus, un (D) kreisais postcentral gyrus. Nekoriģēta augstuma slieksnis p-vērtība <0.001 un 100 blakus esošo vokseļu apjoma slieksnis. Katras kopas pīķa koordinātas norāda Monreālas Neiroloģijas institūta (MNI) sistēma. Post hoc tika veikti testi, lai noteiktu atšķirības grupās, izmantojot Bonferroni korekciju. *p <0.05.

Korelācijas analīze parādīja korelāciju starp pgACC-IFG / AI savienojamības stiprumu un kognitīvo impulsivitāti IGDdep grupā (r = 0.482, p = 0.031; Attēls Attēls4A) 4A) un korelācija starp sgACC-precuneus savienojamības stiprumu un izlaiduma kļūdu ilgstošās uzmanības uzdevumā IGDdep + grupā (r = −0.499, p = 0.030; Attēls Attēls4B) .4B). Pārējie korelācijas testi neuzrādīja statistisku nozīmību.

Skaitlis 4

Daļēja korelācijas analīze pēc BDI un BAI kontroles. Izkliedēšanas grafiku izgatavošanai tika izmantoti nestandartizēti atlikumi. (A) IGD subjektiem bez blakusslimības depresijas bija pozitīva korelācija starp pgACC-IFG / AI savienojamību un BIS-kognitīvās impulsivitātes apakšskalas rādītāju (r = 0.482, p = 0.031). (B) IGD subjektiem ar blakusslimību depresija uzrādīja negatīvu korelāciju starp sgACC-precuneus savienojamību un izlaiduma kļūdu līmeni dalītās uzmanības uzdevumā (r = −0.499, p = 0.030).

Iet uz:

diskusija

Šajā pētījumā tika analizēta ACC bāzes FC IGD subjektiem ar un bez depresijas. Abām IGD grupām bija spēcīgāks pgACC FC ar labo precuneus, PCC un kreiso IFG / AI nekā kontroles subjektiem, taču FC modeļos bija atšķirības starp IGD subjektiem ar depresiju un bez tās. IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju bija spēcīgāka dACC FC ar precuneus un labo smadzenīšu lobuli IX nekā citiem subjektiem. IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju arī bija vājāka pgACC FC ar labo dmPFC un labo SMA un vājāka sgACC FC ar kreiso precuneus, kreiso lingvālo gyrus un kreiso postcentral gyrus nekā citiem subjektiem. Šīs FC izmaiņas, kas daļēji atšķiras, pamatojoties uz blakus esošās depresijas esamību vai neesamību, atbilst mūsu hipotēzei, ka IGD pacientiem ar blakus esošo depresiju var būt raksturīgs neirobioloģisks pamats, kas veicina viņu atšķirīgās klīniskās pazīmes.

Salīdzinot ar citām grupām, IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju parādījās spēcīgāka dACC FC ar precuneus un labo smadzenītes IX lobuli, kas ir saistīti ar DMN (46, 47). Šie secinājumi atbilst iepriekšējiem pierādījumiem, ka IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju var būt hipersavienojamība starp ACC un ar DMN saistītiem smadzeņu reģioniem, kas atspoguļo viņu grūtības nomākt DMN (20). Tomēr uz sgACC balstītā FC analīze parādīja, ka FC starp sgACC un kreiso precuneus bija ievērojami vājāks IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju nekā citās grupās. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka priekšējā un aizmugurējā DMN ir asinhronas aktivitātes modeļi depresijas stāvoklī (48). Mūsu atklājums par vāju sgACC-precuneus FC atbalsta iepriekšējo pētījumu, kas parādīja izmaiņas FC starp priekšējo un aizmugurējo DMN depresijā (49). Turklāt vāja sgACC-precuneus savienojamība korelēja ar augstu izlaiduma kļūdu līmeni ilgstošas ​​uzmanības uzdevumā IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju. Augstāks izlaidumu kļūdu biežums IGD subjektiem ar blakusslimību liecina, ka uzmanības problēmas ir izteiktākas personām ar IGD, ja ir iesaistīta depresija. Nozīmīgā korelācija starp sgACC-precuneus savienojamību un izlaiduma kļūdu līmeni apstiprina hipotēzi, ka DMN FC izmaiņas veicina uzmanības procesu traucējumus.

Salīdzinot ar citām grupām, IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju bija vājāka pgACC FC ar pareizo dmPFC un pareizo SMA. Ir pierādīts, ka dmPFC inervē dopamīns un tas ir saistīts ar stimulu galveno un motivējošo vērtību modulāciju (50). DmPFC ir saistīts ar emocionālo stimulu pārvērtēšanu (51), un depresijas slimniekiem ziņots par dmPFC FC izmaiņām ar citiem smadzeņu reģioniem (52, 53). Tiek ierosināts, ka dmPFC ir arī nozīmīga loma atkarības neirokontūrā (54). Kopā izmainītā dmPFC FC var būt izšķiroša saikne starp atkarību izraisošu interneta spēļu lietošanu un depresiju. Turklāt iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka FC starp pgACC un dmPFC ir cieši saistīts ar reakcijām uz transkraniālās magnētiskās stimulācijas (TMS) ārstēšanu (55) un ka bupropions palielina atpūtas stāvokli FC dmPFC (56). DmPFC izmainītajai FC ir ievērojams potenciāls kā terapeitiskas iejaukšanās mērķim IGD pacientiem ar blakusslimību. Turklāt SMA ir saistīta ar uzvedības kognitīvo kontroli (57), un ziņots par SMA strukturālām vai funkcionālām izmaiņām IGD (58, 59). Mūsu konstatējums par mainītu FC SMA var būt saistīts ar samazinātu uzvedības kontroli pār pārmērīgu spēļu spēlēšanu.

Salīdzinot ar kontrolēm, IGD subjekti parādīja spēcīgāku FC starp pgACC un kreiso IFG / AI. Turklāt IGD subjektiem bez blakusslimības depresijas bija spēcīgāka pgACC-IFG / AI savienojamība, kas būtiski korelēja ar augstāku kognitīvo impulsivitāti, atspoguļojot lēmumu pieņemšanas tendences, kuru pamatā ir īstermiņa apmierinātība60). Tā kā kreisais IFG / AI ir SN sēklu reģions (61), šie atklājumi atbilst mūsu cerībām, ka subjektiem ar IGD būtu palielinājies rACC FC ar SN sēklām. Ir ierosināts mainīt SN un citu smadzeņu tīklu mijiedarbību, lai veicinātu atkarības novērotās motivācijas, afektīvās un kognitīvās īpašības (62). Mūsu pašreizējie rezultāti un iepriekšējie pierādījumi (63) norāda, ka FC izmaiņas SN, īpaši hipersavienojamība starp DMN un SN, spēlē galveno lomu IGD patofizioloģijā. IGD subjekti bez blakusslimības arī parādīja spēcīgāku sgACC FC ar kreiso dlPFC nekā citas grupas. Kā daļa no IGD patofizioloģijas ir ierosināta slikta funkcionāla mijiedarbība starp smadzeņu tīkliem (64, 65). Hipersavienojamība starp DMN un centrālo izpildvaras tīklu var būt arī neirobioloģisks faktors, kas ir IGD pamatā.

Šajā pētījumā bija vairāki ierobežojumi. Pirmkārt, šis pētījums bija šķērsgriezums, un, lai arī šajā pētījumā tika pētīta depresijas un IGD blakusslimības, pašlaik nav informācijas par cēloņsakarību starp abām slimībām. Nepieciešami turpmāki gareniskie pētījumi, lai pareizi interpretētu pašreizējos attēlveidošanas secinājumus. Otrkārt, šajā pētījumā piedalījās neliels skaits subjektu, un tas koncentrējās tikai uz dažiem smadzeņu reģioniem, lai gan attiecības starp IGD un depresiju, iespējams, ietver sarežģītus neirobioloģiskus mehānismus. Būtu noderīgi izpētīt smadzeņu savienojamību daudzos priekšmetos, nekoncentrējoties uz konkrētiem interesējošiem sēklu reģioniem. Treškārt, pētījums tika veikts tikai ar vīriešiem. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka IGD kļūst arvien izplatītāka sievietēm (66). Lai šī pētījuma rezultāti kļūtu vispārinātāki, turpmākajos pētījumos būtu jāiekļauj spēļu un narkomānijas sievietes un vīrieši. Visbeidzot, pētījums nepietiekami kontrolēja mainīgos, kas var ietekmēt attiecības starp depresiju un IGD, un šis pētījums pilnībā neizskaidroja smadzeņu un uzvedības attiecības IGD. Turpmākiem pētījumiem būtu nepieciešams plašāk apsvērt subjektu klīniskās īpašības, kas var būt saistītas ar viņu nekontrolētajām spēlēm internetā.

Noslēgumā jāsaka, ka depresijas un depresijas nesaskaņoti IGD pacienti atšķīrās pēc ACC balstītajiem FC modeļiem. IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju DMN bija specifiskas FC izmaiņas. Izmainīts FC starp priekšējo un aizmugurējo DMN var būt saistīts ar traucētiem uzmanības procesiem IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju. IGD subjektiem ar blakusslimību depresiju arī bija vāja FC starp ACC un dmPFC, atspoguļojot traucētu emocionālo stimulu regulāciju. Mūsu miera fMRI rezultāti liecina, ka spēcīgai saiknei starp IGD un depresiju ir neirobioloģisks pamats, kas nākotnē var būt nozīmīgs terapeitiskais mērķis.

Iet uz:

Ētikas paziņojums

Visas procedūras, kurās piedalījās cilvēki, tika veiktas saskaņā ar institucionālo un nacionālo pētniecības komiteju ētikas standartiem un 1964. gada Helsinku deklarāciju un tās vēlākajiem grozījumiem. Eksperimentālo protokolu apstiprināja Institūcijas pārskata padome Severance slimnīcā, Jonsei universitātē, Seulā, Korejā.

Iet uz:

Autora iemaksas

DL un Y-CJ izstrādāja un izstrādāja pētījumu. JL vervēja dalībniekus un ieguva attēlveidošanas datus. DL sastādīja rokrakstu. KN un Y-CJ kritiski pārskatīja rokrakstu un sniedza svarīgu intelektuālo saturu. Visi autori kritiski pārskatīja un apstiprināja publicēšanai šī rokraksta galīgo versiju.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Iet uz:

Zemsvītras piezīmes

Finansējums. Šis pētījums tika finansēts no Korejas garīgās veselības tehnoloģiju izpētes un attīstības projekta, Korejas Veselības un labklājības ministrijas (HM14C2578) dotācijas.

Iet uz:

Atsauces

1. Kuss DJ, Griffiths MD. Interneta spēļu atkarība: sistemātisks empīrisko pētījumu pārskats. Int J Garīgā veselība Pievienot. (2012) 10: 278–96. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
2. Mihara S, Higuchi S. Interneta spēļu traucējumu šķērsgriezuma un garenvirziena epidemioloģiskie pētījumi: sistemātisks literatūras pārskats. Psihiatrijas klīnika Neurosci. (2017) 71: 425–44. 10.1111 / pcn.12532 [PubMed] [Cross Ref]
3. Wang HR, Cho H, Kim DJ. Komorbidās depresijas izplatība un korelācija neklīniskā tiešsaistes izlasē ar DSM-5 interneta spēļu traucējumiem. J Ietekmēt nesaskaņas. (2018) 226: 1–5. 10.1016 / j.jad.2017.08.005 [PubMed] [Cross Ref]
4. Jena JY, Yeh YC, Wang PW, Liu TL, Chen YY, Ko CH. Emocionālā regulēšana jauniem pieaugušajiem ar interneta spēļu traucējumiem. Sabiedrības veselība Int J Environ Res (2017) 15:30. 10.3390 / ijerph15010030 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
5. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB u.c. . Strukturālas izmaiņas prefrontālās garozas starpā ietekmē saikni starp interneta spēļu traucējumiem un nomāktu garastāvokli. Sci Rep. (2017) 7: 1245. 10.1038 / s41598-017-01275-5 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
6. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS un citi. . Elektroencefalogrāfijas (EEG) saskaņotības salīdzinājums starp smagiem depresijas traucējumiem (MDD) bez komorbiditātes un MDD vienlaikus ar interneta spēļu traucējumiem. J korejiešu med. (2017) 32: 1160–5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
7. King DL, Delfabbro PH, Wu AMS, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S u.c. . Interneta spēļu traucējumu ārstēšana: starptautisks sistemātisks pārskats un CONSORT novērtējums. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123–33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cross Ref]
8. Nam B, Bae S, Kim SM, Hong JS, Han DH. Salīdzinot bupropiona un escitaloprama ietekmi uz pārmērīgu interneta spēli pacientiem ar smagiem depresijas traucējumiem. Clin Psychopharmacol Neurosci. (2017) 15: 361. 10.9758 / cpn.2017.15.4.361 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
9. Kuss DJ, Griffiths MD. Interneta un spēļu atkarība: sistemātisks neiroattēlu pētījumu literatūras apskats. Brain Sci. (2012) 2: 347–74. 10.3390 / brainsci2030347 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
10. Margulies DS, Kelly AC, Uddin LQ, Biswal BB, Castellanos FX, Milham MP. Priekšējās cingulārās garozas funkcionālās savienojamības kartēšana. Neuroimage (2007) 37: 579–88. 10.1016 / j.neuroimage.2007.05.019 [PubMed] [Cross Ref]
11. Carter CS, Braver TS, Barch DM, Botvinick MM, Noll D, Cohen JD. Priekšējā cingulārā garoza, kļūdu noteikšana un veiktspējas tiešsaistes uzraudzība. Science (1998) 280: 747–9. 10.1126 / zinātne.280.5364.747 [PubMed] [Cross Ref]
12. Paus T. Primate priekšējās cingulate garozas: kur motora vadība, piedziņa un izziņas saskarne. Nat Rev Neurosci. (2001) 2: 417–24. 10.1038 / 35077500 [PubMed] [Cross Ref]
13. Devinsky O, Morels MJ, Vogt BA. Priekšējās cingulate garozas ieguldījums uzvedībā. Brain (1995) 118: 279–306. 10.1093 / smadzenes / 118.1.279 [PubMed] [Cross Ref]
14. Palomero-Gallagher N, Mohlberg H, Zilles K, Vogt B. Cilvēka priekšējās cingulārās garozas citoloģija un receptoru arhitektūra. J Comp Neurol. (2008) 508: 906–26. 10.1002 / cne.21684 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
15. Ghashghaei H, Hilgetag C, Barbas H. Informācijas apstrādes secība emocijām, pamatojoties uz anatomisko dialogu starp prefrontālo garozu un amigdālu. Neuroimage (2007) 34: 905–23. 10.1016 / j.neuroimage.2006.09.046 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
16. Stīvenss FL, Hērlijs RA, Tabers KH. Priekšējā cingulārā garoza: unikāla loma izziņā un emocijās. J Neiropsihiatrijas klīnika Neurosci. (2011) 23: 121–5. 10.1176 / jnp.23.2.jnp121 [PubMed] [Cross Ref]
17. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L un citi. . Izmainīta insula miera stāvokļa funkcionālā savienojamība jauniem pieaugušajiem ar interneta spēļu traucējumiem. Atkarīgais Biol. (2016) 21: 743–51. 10.1111 / adb.12247 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
18. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Y D, et al. . Nenormāls prefrontālās garozas miera stāvokļa funkcionālais savienojums un interneta spēļu traucējumu smagums. Smadzeņu attēlveidošanas uzvedība. (2016) 10: 719–29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]
19. Zīmols M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Psiholoģisko un neirobioloģisko apsvērumu integrēšana attiecībā uz konkrētu interneta lietošanas traucējumu izstrādi un uzturēšanu: cilvēka-ietekmes-izziņas-izpildes (I-PACE) modeļa mijiedarbība. Neurosci Biobehav Rev. (2016) 71: 252–66. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
20. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS. Apspiešanas kļūme noklusējuma režīma tīklā nomāktiem pusaudžiem ar piespiedu interneta spēli. J Ietekmēt nesaskaņas. (2016) 194: 57–64. 10.1016 / j.jad.2016.01.013 [PubMed] [Cross Ref]
21. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Atpūtas stāvokļa funkcionālā savienojamība smagas depresijas traucējumu gadījumā: pārskats. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 56: 330–44. 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014 [PubMed] [Cross Ref]
22. Greicius MD, Flores BH, Menon V, Glover GH, Solvason HB, Kenna H et al. . Atpūtas stāvokļa funkcionālā savienojamība smagas depresijas gadījumā: nenormāli palielināts subgenual cingulate cortex un talāmu ieguldījums. Biol Psychiatry (2007) 62: 429–37. 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
23. Zhou Y, Yu C, Zheng H, Liu Y, Song M, Qin W un citi. . Paaugstināta nervu resursu piesaiste iekšējā organizācijā smagas depresijas gadījumā. J Ietekmēt nesaskaņas. (2010) 121: 220–30. 10.1016 / j.jad.2009.05.029 [PubMed] [Cross Ref]
24. Sheline YI, cena JL, Yan Z, Mintun MA. Mierīgā stāvokļa funkcionālā MRI depresijas laikā atklāj pastiprinātu savienojamību starp tīkliem, izmantojot muguras saiti. Proc Natl Acad Sci ASV. (2010) 107: 11020–5. 10.1073 / pnas.1000446107 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
25. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. . Subgenual anterior cingulate cortex atpūtas stāvokļa funkcionālā savienojamība nomāktiem pusaudžiem. Biol Psychiatry (2013) 74: 898–907. 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
26. Dong G, Potenza MN. Interneta spēļu traucējumu kognitīvi-uzvedības modelis: teorētiskie pamati un klīniskās sekas. J Psychiatr Res. (2014) 58: 7–11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
27. Choi SW, Kim H, Kim GY, Jeon Y, Park S, Lee JY un citi. . Interneta spēļu traucējumu, azartspēļu traucējumu un alkohola lietošanas traucējumu līdzības un atšķirības: koncentrēšanās uz impulsivitāti un kompulsivitāti. J Behav Addict. (2014) 3: 246–53. 10.1556 / JBA.3.2014.4.6 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
28. Zhou Z, Zhou H, Zhu H. Darba atmiņa, izpildfunkcija un impulsivitāte interneta atkarības traucējumu gadījumā: salīdzinājums ar patoloģiskām azartspēlēm. Acta Neuropsychiatr. (2016) 28: 92–100. 10.1017 / neu.2015.54 [PubMed] [Cross Ref]
29. Watkins E, Brown R. Atgremošana un izpildfunkcija depresijā: eksperimentāls pētījums. J Neurol Neurosurg psihiatrija (2002) 72: 400–2. 10.1136 / jnnp.72.3.400 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
30. Weiland-Fiedler P, Erickson K, Waldeck T, Luckenbaugh DA, Pike D, Bonne O et al. . Pierādījumi par neiropsiholoģisku traucējumu turpināšanos depresijā. J Ietekmēt nesaskaņas. (2004) 82: 253–8. 10.1016 / j.jad.2003.10.009 [PubMed] [Cross Ref]
31. Naim-Feil J, Bradshaw JL, Sheppard DM, Rosenberg O, Levkovitz Y, Dannon P un citi. . Uzmanības kontroles neiromodulācija smagas depresijas gadījumā: izmēģinājuma dziļais TMS pētījums. Neironu plasts. (2016) 2016: 5760141. 10.1155 / 2016/5760141 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
32. Kuss JD, Griffiths DM, Karila L, Billieux J. Interneta atkarība: sistemātisks pēdējo desmit gadu epidemioloģisko pētījumu pārskats. Curr Pharm Des. (2014) 20: 4026–52. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Cross Ref]
33. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Dzimumu atšķirības un saistītie faktori, kas ietekmē tiešsaistes spēļu atkarību Taivānas pusaudžu vidū. J Nerv Ment Dis. (2005) 193: 273–7. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
34. Jaunais KS. Nozvejots tīklā: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes un uzvarošu stratēģiju atveseļošanai. Ņujorka, NY: John Wiley & Sons; (1998).
35. Petry NM, O'brien CP. Interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarība (2013) 108: 1186–7. 10.1111 / pievienot.12162 [PubMed] [Cross Ref]
36. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Beka depresijas inventarizācija-II. Sanantonio (1996) 78: 490–8.
37. Wechsler D. Wechsler Pieaugušo izlūkošanas skala - ceturtais izdevums (WAIS – IV). Sanantonio, TX: Psiholoģiskā korporācija; (2008).
38. Pirmais MB, Spitzer RL, Gibbon M, Williams JB. Strukturēta klīniskā intervija DSM-IV I ass traucējumiem. Ņujorka, NY: Ņujorkas Valsts psihiatriskais institūts; (1995).
39. Reinerts DF, Alens JP. Alkohola lietošanas traucējumu identifikācijas tests (AUDIT): jaunāko pētījumu pārskats. Alkoholisms (2002) 26: 272–9. 10.1111 / j.1530-0277.2002.tb02534.x [PubMed] [Cross Ref]
40. Beks AT, Epšteins N, Brauns G, Vadītājs RA. Inventārs klīniskās trauksmes mērīšanai: psihometriskās īpašības. J Consult Clin Psychol. (1988) 56: 893. 10.1037 / 0022-006X.56.6.893 [PubMed] [Cross Ref]
41. Patons Dž., Stenfordas MS. Barrata impulsivitātes skalas faktora struktūra. J Clin Psychol. (1995) 51: 768–74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]
42. Kim SJ, Lee YJ, Cho SJ, Cho IH, Lim W, Lim W. Saikne starp nedēļas nogales miega un sliktu sniegumu uzmanības uzdevumos Korejas pusaudžiem. Arch Pediatr Adolesc Med. (2011) 165: 806–12. 10.1001 / arhidiatrija.2011.128 [PubMed] [Cross Ref]
43. Mohanty A, Engels AS, Herrington JD, Heller W, Ringo Ho MH, Banich MT un citi. . Priekšējās cingulate garozas apakšnodaļu diferenciālā iesaistīšanās kognitīvai un emocionālai funkcijai. Psihofizioloģija (2007) 44: 343–51. 10.1111 / j.1469-8986.2007.00515.x [PubMed] [Cross Ref]
44. Fox MD, Buckner RL, White MP, Greicius MD, Pascual-Leone A. Transkraniālās magnētiskās stimulācijas mērķu efektivitāte depresijai ir saistīta ar iekšējo funkcionālo savienojamību ar subgenual cingulate. Biol Psychiatry (2012) 72: 595–603. 10.1016 / j.biopsych.2012.04.028 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
45. Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: funkcionāla savienojamības rīkkopa korelētiem un pretkorelētiem smadzeņu tīkliem. Brain Connect. (2012) 2: 125–41. 10.1089 / smadzenes.2012.0073 [PubMed] [Cross Ref]
46. Utevsky AV, Smith DV, Huettel SA. Precuneus ir noklusējuma režīma tīkla funkcionāls kodols. J Neurosci. (2014) 34: 932–40. 10.1523 / JNEUROSCI.4227-13.2014 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
47. Habas C, Kamdar N, Nguyen D, Prater K, Beckmann CF, Menon V et al. . Izteikts smadzenīšu ieguldījums iekšējos savienojamības tīklos. J Neurosci. (2009) 29: 8586–94. 10.1523 / JNEUROSCI.1868-09.2009 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
48. Guo W, Yao D, Jiang J, Su Q, Zhang Z, Zhang J un citi. . Nenormāls tīkla noklusējuma režīma viendabīgums pirmās epizodes, narkotiku dēļ neizmantotā šizofrēnijā miera stāvoklī. Neiro-Psychopharmacol Biol psihiatrijas progress (2014) 49: 16–20. 10.1016 / j.pnpbp.2013.10.021 [PubMed] [Cross Ref]
49. Andreescu C, Tudorascu DL, Butters MA, Tamburo E, Patel M, Price J, et al. . Miera stāvokļa funkcionālā savienojamība un ārstēšanas reakcija vēlīnā dzīves depresijas gadījumā. Psihiatrija Res. (2013) 214: 313–21. 10.1016 / j.pscychresns.2013.08.007 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
50. Rosenkranz JA, Greisa AA. Dopamīns pavājina žurku bazolaterālās amigdalas sensoro ievadīšanas prefrontālo kortikālo nomākumu. J Neurosci. (2001) 21: 4090–103. 10.1523 / JNEUROSCI.21-11-04090.2001 [PubMed] [Cross Ref]
51. Etkin A, Egner T, Kalisch R. Emocionālā apstrāde priekšējā cingulātā un mediālajā prefrontālajā garozā. Tendences Cogn Sci. (2011) 15: 85–93. 10.1016 / j.tics.2010.11.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
52. Mozus-Kolko EL, Perlmans SB, Visners KL, Džeimss J, Sauls AT, Filipss ML. Nenormāli samazināta dorsomedial prefrontal kortical aktivitāte un efektīva savienojamība ar amygdala, reaģējot uz negatīvām emocionālām sejām pēcdzemdību depresijā. Am J psihiatrija (2010) 167: 1373–80. 10.1176 / appi.ajp.2010.09081235 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
53. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C un citi. . Aberanta iekšējā hipokampa un amigdalas savienojamība pārklājas frontonsaulārajā un dorsomediālajā-prefrontālajā garozā smagas depresijas traucējumu gadījumā. Priekšējais Hum Neurosci. (2013) 7: 639. 10.3389 / fnhum.2013.00639 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
54. Feltenšteins M, sk. R. Atkarības neirocirkulācija: pārskats. Br J Pharmacol. (2008) 154: 261–74. 10.1038 / bjp.2008.51 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
55. Salomons TV, Dunlop K, Kennedy SH, Flint A, Geraci J, Giacobbe P un citi. . Kortikotalāma-striatāla miera stāvokļa savienojamība paredz reakciju uz dorsomedial prefrontal rTMS smagas depresijas traucējumu gadījumā. Neuropsychopharmacology (2014) 39: 488. 10.1038 / npp.2013.222 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
56. Rzepa E, Dean Z, McCabe C. Bupropiona ievadīšana palielina miera stāvokļa funkcionālo savienojamību muguras-mediālā prefronta garozā. Int J Neuropsychopharmacol. (2017) 20: 455–62. 10.1093 / ijnp / pyx016 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
57. Nachev P, Kennard C, Husain M. Papildu un pirms papildinošu motorisko zonu funkcionālā loma. Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 856–69. 10.1038 / nrn2478 [PubMed] [Cross Ref]
58. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF un citi. . Smadzeņu korelāti ar atbildes inhibīciju interneta spēļu traucējumu gadījumā. Psihiatrijas klīnika Neurosci. (2015) 69: 201–9. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
59. Lī D, Namkoongs K, Lī J, Jungs YC. Nenormāls pelēkās vielas apjoms un impulsivitāte jauniem pieaugušajiem ar interneta spēļu traucējumiem. Atkarīgais Biol. (2017). [Epub pirms izdrukas]. 10.1111 / adb.12552. [PubMed] [Cross Ref]
60. Cáceres P, San Martín R. Zema kognitīvā impulsivitāte ir saistīta ar labāku guvumu un zaudējumu mācīšanos varbūtības lēmumu pieņemšanas uzdevumā. Priekšējais psihols. (2017) 8: 204. 10.3389 / fpsyg.2017.00204 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
61. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, Kenna H et al. . Neizdalāmi iekšējie savienojamības tīkli ievērojamības apstrādei un izpildvaras kontrolei. J Neurosci. (2007) 27: 2349–56. 10.1523 / JNEUROSCI.5587-06.2007 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
62. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Atpūtas stāvokļa funkcionālā savienojamība atkarībā: gūtās mācības un ceļš uz priekšu. Neuroimage (2012) 62: 2281-95. 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
63. Zhang J, Ma SS, Yan CG, Zhang S, Liu L, Wang LJ un citi. . Mainīta noklusējuma režīma, izpildvaras vadības un galveno tīklu savienošana interneta spēļu traucējumu gadījumā. Eur psihiatrija (2017) 45: 114–20. 10.1016 / j.eurpsy.2017.06.012 [PubMed] [Cross Ref]
64. Yuan K, Qin W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C un citi. . Galvenā smadzeņu tīkla mijiedarbība un kognitīvā kontrole interneta spēļu traucējumu indivīdiem vēlīnā pusaudža vecumā / agrā pieaugušā vecumā. Smadzeņu struktūras funkcija (2016) 221: 1427–42. 10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [Cross Ref]
65. Dong G, Lin X, Hu Y, Xie C, Du X. Nesabalansēta funkcionālā saikne starp izpildvaras vadības tīklu un atalgojuma tīklu izskaidro tiešsaistes spēļu meklēšanu interneta spēļu traucējumos. Sci Rep. (2015) 5: 9197. 10.1038 / srep09197 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
66. Pontes HM, Grifitss, MD. Interneta spēļu traucējumu novērtējums klīniskajos pētījumos: pagātnes un tagadnes perspektīvas. Clin Res Regul Aff. (2014) 31: 35–48. 10.3109 / 10601333.2014.962748 [Cross Ref]