PLoS One. 2018; 13 (7): e0201484.
Publicēts tiešsaistē 2018 Jul 26. doi: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
Anotācija
Šajā pētījumā tika pētīta saikne starp plūsmu, kas piedzīvota, izmantojot Facebook (Facebook plūsma; ti, intensīvas baudīšanas un baudīšanas pieredze, ko rada Facebook lietošana, kuras dēļ Facebook darbība tiek turpināta pat ar augstām šīs uzvedības izmaksām) un Facebook atkarības traucējumu (FAD ). 398 Facebook lietotāju izlasē (vecums: M (SD) = 33.01 (11.23), diapazons: 18–64) nozīmīgo pozitīvo saistību starp Facebook plūsmu un FAD pozitīvi samazināja Facebook lietošanas intensitāte. Izpētes faktoru analīze atklāja, ka visi seši vienumi, kas novērtēja FAD, tika ielādēti vienā un tajā pašā faktorā kā divi vienumi, kas pieder Facebook plūsmas apakšskalas telepresencei. Tāpēc ciešā saikne starp Facebook plūsmu un FAD var būt īpaši saistīta ar iegremdēšanos Facebook izveidotā pievilcīgā tiešsaistes pasaulē, kur lietotāji aizmirst aizmirst savus ikdienas pienākumus un problēmas. Pašreizējie rezultāti sniedz pirmos pierādījumus tam, ka Facebook plūsma var būt FAD iepriekšēja, un norāda mehānismus, kas var veicināt tās attīstību un uzturēšanu. Tiek apspriesti nākotnes pētījumu praktiskie pielietojumi un pašreizējo rezultātu ierobežojumi.
Ievads
Dalība sociālā tīkla vietnē (SNS) Facebook sniedz daudz priekšrocību (piemēram, efektīva komunikācija, pašreklāma un izklaide), taču var radīt arī dažus trūkumus. Attiecībā uz iespējamiem Facebook izmantošanas trūkumiem Andreassen et al. [1] izmeklēja tā saukto Facebook atkarības slimību (FAD). Viņi definēja FAD kā uzvedības atkarību apakšveidu, kas ietver sešas būtiskas pazīmes, ti, ievērojamību (ti, SNS Facebook pastāvīgu domāšanu), iecietību (ti, iepriekšēja pozitīva efekta sasniegšanai ir nepieciešams arvien lielāks Facebook lietošanas apjoms), noskaņojumu modifikācija (ti, garastāvokļa uzlabošana, lietojot Facebook), recidīvs (ti, atgriešanās pie agrākā lietošanas modeļa pēc neefektīviem mēģinājumiem samazināt Facebook lietošanu), abstinences simptomi (ti, nervozēšana bez Facebook lietošanas) un konflikti (ti, starppersonu problēmas, ko izraisa intensīva Facebook lietošana). Brailovskaia un Margraf [2] parādīja ievērojamu to lietotāju skaita pieaugumu, kuri sasniedza kritisko FAD robežvērtību viena gada laikā. Tika konstatēts, ka FAD ir pozitīvi saistīts ar vīriešu dzimumu, personības iezīmēm ekstraversiju, neirotismu un narcismu, kā arī diennakts ritmu (vēlu gulētiešanas laiku un pieaugošo laiku darba dienās un nedēļas nogalēs). Tās saikne ar mainīgajiem lielumiem ir vecums, pazīmju piekrišana, apzinīgums un atvērtība, kā arī fiziskās aktivitātes bija negatīvas [2-5]. Turklāt tika konstatēta pozitīva saistība starp FAD un garīgās veselības mainīgajiem bezmiegu, depresiju, trauksmi un stresa simptomiem [2, 6-8]. Turklāt nesenie pētījumi ziņoja, ka sociālo mediju atkarība, kas ietver atkarību izraisošu Facebook lietošanu, ir ievērojami saistīta ar dažādiem piesaistes stiliem [9] (ti, pozitīvs: gan trauksmains, gan izvairīgs pieķeršanās stils; negatīvs: drošs pieķeršanās stils) un identitātes stili [10] (ti, pozitīvs: gan informatīvais, gan izkliedētais, no kura izvairās; negatīvs: normatīvais stils) [11, 12]. Ņemot vērā šos rezultātus, rodas jautājums, kuri faktori veicina FAD attīstību un uzturēšanu.
Iepriekšējie pētījumi, kuros tika pētīti cita veida plašsaziņas līdzekļi, nevis Facebook (piemēram, video spēles, vispārēja interneta izmantošana), atklāja būtisku pozitīvu saikni starp atkarību izraisošo uzvedību un plūsmas pieredzi [13-15]. Saskaņā ar Csikszentmihalyi ([16]; 4. lpp.), plūsmas pieredze ir “stāvoklis, kurā cilvēki ir tik iesaistīti kādā darbībā, ka, šķiet, nekas cits nav nozīmīgs; pieredze ir tik patīkama, ka cilvēki to darīs pat par lielām izmaksām, lai to darītu. ” Daži autori izvirzīja hipotēzi, ka plūsmas pieredze ir pozitīvs mediju atkarības atkarības prognozētājs, jo autoteles pieredzes radītais intensīvais baudījums un prieks, ti, iekšējā atlīdzība, ir viena no plūsmas galvenajām īpašībām [17], veicināt spēcīgas vajadzības iesaistīties pārmērīgā plašsaziņas līdzekļu lietošanā [15, 18]. Turklāt tika pieņemts, ka pozitīvo saikni starp plūsmu un atkarību izraisošu plašsaziņas līdzekļu lietošanu pastiprina laika izkropļojumu pieredze, par kuru bieži ziņo pārmērīgi videospēlētāji [18, 19].
Ņemot vērā iepriekšējos rezultātus un to, ka tika konstatēts, ka Facebook lietošana ir pozitīvi saistīta ar plūsmas pieredzi (tā saukto Facebook plūsmu) [20, 21], šķiet pamatoti izvirzīt hipotēzi, ka Facebook plūsma ir pozitīvi saistīta ar FAD un var pat veicināt tās attīstību un uzturēšanu. Tomēr, cik mums zināms, šī saikne līdz šim nav pētīta. Tāpēc šī pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt, vai un kā Facebook plūsma ir saistīta ar FAD. Rezultāti var palīdzēt izprast FAD izstrādes un uzturēšanas iespējamos riskus un aizsardzības faktorus, un tāpēc tos var iekļaut intervences programmās, lai novērstu atkarību no Facebook. Tas ir īpaši svarīgi, ņemot vērā Facebook lielo popularitāti [22]. Facebook konkurējošajiem SNS ir izcils. Pašlaik tiek norādīti vairāk nekā divi miljardi aktīvo lietotāju mēnesī [23].
Pamatojoties uz šo pamatojumu, mēs ierosinājām, ka Facebook plūsma un FAD ir pozitīvi saistītas (1. hipotēze). Konkrētāk, balstoties uz jaunākajiem rezultātiem (piemēram, [19]), mēs sagaidījām atrast visspēcīgāko saikni starp aspektiem un Facebook plūsmas izbaudīšanu un laika izkropļošanu, no vienas puses, un FAD, no otras puses (2. hipotēze). Turklāt, ņemot vērā Wu, Scott un Yang iepriekšējos secinājumus [15], kurš atklāja, ka videospēļu plūsmas un atkarības saistība ir manāmi spēcīga pieredzējušu spēlētāju vidū, mēs pieņēmām, ka Facebook lietošanas intensitāte pozitīvi samazina saikni starp Facebook plūsmu un FAD (3. hipotēze).
materiāli un metodes
Procedūra un dalībnieki
Dati par 398 Facebook lietotājiem (73.6% sieviešu; vecums (gadi): M = 33.01, SD = 11.23, diapazons: 18–64; nodarbošanās: 55.8% darbinieku, 29.4% universitātes studentu, 1.5% skolēnu, 4.8% dažādu apmācāmo tādas profesijas kā maiznieks, 6% bezdarbnieki, 2.5% pensionāri; ģimenes stāvoklis: 29.6% neprecēti, 42.2% ar romantisku partneri, 28.1% precējušies) tika apkopoti no 2018. gada februāra līdz martam, izmantojot tiešsaistes aptauju vācu valodā. Respondenti tika pieņemti darbā ar dalības ielūgumiem, kas parādīti dažādos SNS (ti, Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Prasība par dalību, kas bija brīvprātīga un netika kompensēta, bija pašreizējā Facebook dalība. Lai gan izlase kopumā nav reprezentatīva Vācijas iedzīvotājiem, dalībnieki pārstāv dažādas iedzīvotāju grupas, kā norāda plašais profesiju klāsts. Facebook lietošana Vācijā ir ļoti populāra (vairāk nekā 31 miljons lietotāju; [24]) un tās dalībnieki, domājams, pārstāv Vācijas SNS lietotāju šķērsgriezumu. Ņemiet vērā, ka dalības uzaicinājumā pētījuma jautājums nebija norādīts, nedz Facebook plūsma, nedz FAD. Tomēr, tāpat kā lielākajā daļā citu tiešsaistes pētījumu, dalībnieki, kuri ir aktīvāki katrā tiešsaistes platformā, kurā tika ievietots uzaicinājums piedalīties, visticamāk, piedalīsies pētījumā nekā mazāk aktīvi lietotāji. Tika saņemts Rūras Universitātes Bohumas Ētikas komitejas pētniecības un ētikas komitejas apstiprinājums šī pētījuma īstenošanai. Mēs ievērojām visus nacionālos noteikumus un likumus attiecībā uz cilvēku priekšmetu izpēti un ieguvām nepieciešamo atļauju šī pētījuma veikšanai. Dalībnieki tika atbilstoši instruēti un deva tiešsaistes informētu piekrišanu dalībai. Šis pētījums ir daļa no notiekošā projekta “Bohumas optimisms un garīgā veselība (BOOM)”, kas pēta garīgās veselības riska un aizsargājošos faktorus (piemēram, [25]). Šajā pētījumā izmantotā datu kopa ir pieejama S1 datu kopā.
Pasākumi
Facebook izmanto mainīgos
Facebook lietošanas intensitāte. Līdzīgi Vu, Skotam un Jangam [15], lai izmērītu Facebook lietošanas intensitāti, tika iekļauti četri rādītāji: Facebook dalības ilgums (mēnešos), Facebook ikdienas lietošanas biežums, Facebook ikdienas lietošanas ilgums (minūtēs) un emocionālā saistība ar Facebook un tā integrācija ikdienas dzīve, kas mērīta ar Facebook intensitātes skalu (FIS; [26]). Sešus FIS vienumus vērtē pēc 5 punktu Likerta skalas (1 = pilnīgi nepiekrītu, 5 = pilnīgi piekrītu; piemēram, “Facebook ir daļa no manas ikdienas aktivitātes”; iepriekš konstatētā iekšējās skalas uzticamība: Kronbaha α =, 85 pašreizējā uzticamība: α = .82). Šo četru rādītāju saliktais indekss tika sasniegts, aprēķinot z pārveidoto rādītāju vidējo lielumu (α = 47).
Facebook plūsma. Plūsmas pieredze, kas saistīta ar Facebook lietošanu, tika novērtēta ar modificētu “Facebook plūsmas” anketas versiju, ko pieņēma Kvaks, Čoi un Lī [21]. Pēc tam, kad trīs psiholoģijā apmācīti profesionāļi veica ekspertu pārskatus, kuri novērtēja Kvaka, Čoi un Lī izmantoto 14 priekšmetu konteksta, kodolīguma un formulējuma atbilstību [21], šim pētījumam tika izvēlēti vienpadsmit vienumi, kas sadalīti piecās apakšskalās (vienpadsmit vienību pašreizējā uzticamība: α =, 88): apakšskalā “fokusēta uzmanība” ir iekļauti divi vienumi, kas attiecas uz augsto koncentrāciju un uzsvaru uz Facebook lietošanu; apakšskala “baudījums” sastāv no diviem priekšmetiem, kas attiecas uz baudījumu un prieku / jautrību, ko rada Facebook lietošana; apakšskalā “ziņkārība” ir iekļauti divi priekšmeti, kas attiecas uz vēlmi iepazīt to, kas notiek Facebook; apakšskala “telepresence” sastāv no trim priekšmetiem, kas attiecas uz sajūtu iegremdēties Facebook izveidotajā pasaulē; apakšskalā “laika izkropļošana” ir iekļauti divi elementi, kas attiecas uz laika izjūtas zaudēšanu Facebook lietošanas laikā. Visi priekšmeti tiek vērtēti pēc 5 punktu Likerta skalas (1 = kategoriski nepiekrītu, 5 = kategoriski piekrītu). Tabula 1 iepazīstina ar to formulējumu un piecu apakšskalu iekšējo uzticamību.
Tabula 1
| Apakšskali un vienumi | α |
|---|---|
| FB plūsmas apakšskala “Mērķtiecīga uzmanība” | . 88 |
| 1. Lietojot Facebook, esmu ļoti aizrāvies. | |
| 2. Lietojot Facebook, es esmu iegremdējies uzdevumā, kuru veicu. | |
| FB plūsmas apakšskala “Baudījums” | . 90 |
| 3. Facebook lietošana man sagādā daudz prieka. | |
| 4. Man patīk izmantot Facebook. | |
| FB plūsmas apakšskala “Zinātkāre” | . 70 |
| 5. Facebook izmantošana izraisa manu iztēli. | |
| 6. Facebook izmantošana aizrauj manu ziņkāri. | |
| FB plūsmas apakšskala “Telepresence” | . 84 |
| 7. Facebook lietošana bieži liek aizmirst, kur es atrodos un kas šobrīd notiek man apkārt. | |
| 8. Facebook man rada jaunu pasauli, un, pārtraucot pārlūkošanu, šī pasaule pēkšņi pazūd. | |
| 9. Lietojot Facebook, pasaule, ko rada apmeklētās vietnes, man ir reālāka nekā reālā. | |
| FB plūsmas apakšskala “Laika izkropļošana” | . 79 |
| 10. Laiks skrien, kad izmantoju Facebook. | |
| 11. Es bieži pavadu vairāk laika Facebook, nekā biju domājis. |
FB = Facebook.
Šajā pētījumā izmantotie priekšmeti ir pieejami S2 fails.
Facebook atkarības traucējumi (FAD).Bergenas Facebook atkarības skalas (BFAS;1]) novērtēja FAD pagājušā gada laika posmā ar sešiem elementiem (piemēram, “Jūti vēlmi arvien vairāk izmantot Facebook?”), kas atspoguļo sešas atkarības iezīmes (ti, uzmanības loku, iecietību, garastāvokļa maiņu, recidīvu izstāšanās, konflikts). Vienības tiek vērtētas pēc 5 punktu Likerta skalas (1 = ļoti reti, 5 = ļoti bieži). Ir konstatēts, ka BFAS piemīt tikpat labas psihometriskās īpašības kā pilnmetrāžas 18 vienumu versijai (iepriekš ziņotā iekšējā ticamība: α = 82 -91, piemēram, [1, 3, 5, 27, 28]), kā arī Bergenas sociālo mediju atkarības skalu (BSMAS; [29]), kas vispārējo sociālo mediju atkarību mēra ar sešiem vienumiem un tika iegūts no BFAS (iepriekš ziņots par BSMAS iekšējo ticamību: α =, 86-, 88; piemēram, [11, 30]). Pašreizējā BFAS uzticamība: α = 86. Ir ieteiktas divas iespējamās kategorizēšanas pieejas problemātiskām BFAS vērtībām [1]: liberālāka pieeja, ti, polietētiska vērtēšanas shēma (robežvērtība: ≥ 3 vismaz četrām no sešām vienībām) un konservatīvāka pieeja, ti, monotētiska vērtēšanas shēma (robežvērtība: ≥ 3 visiem sešiem preces).
Statistiskās analīzes
Statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot Sociālo zinātņu statistikas paketi (SPSS 24) un makro procesa versiju 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).
Pēc aprakstošām analīzēm FAD saistība ar Facebook plūsmu un mainīgie, kas mēra Facebook lietošanas intensitāti, tika novērtēti ar nulles pakāpju divvirzienu korelācijām. Tika aprēķināta izpētes faktoru analīze (EFA), izmantojot galveno komponentu analīzi (PCA; rotācijas metode: varimax) par 17 vienumiem, novērtējot Facebook plūsmu (vienpadsmit vienības) un FAD (sešas vienības). Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) un Barlett sfēriskuma testa rezultāti (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) atklāja, ka izlases lielums bija pietiekams šai analīzei. Četriem faktoriem bija raksturīgās vērtības virs 1 (faktors 1: 7.322, faktors 2: 2.092, faktors 3: 1.199, koeficients 4: 1.059), un kombinācijā tie izskaidroja 68.6% no dispersijas (faktors 1: 26.3%, koeficients 2: 16.5%, koeficients 3: 14.2%, faktors 4: 11.6%) (sal., [31]).
Moderācijas analīzēs (process: 1. modelis) tika pārbaudīta saistība starp Facebook plūsmu (pareģotājs), Facebook lietošanas intensitāti (moderators) un FAD (iznākums), kontrolējot vecumu un dzimumu kā kovariātus. Ņemot vērā FIS augsto ticamību un Facebook lietošanas intensitātes saliktā indeksa zemo ticamību, tika veiktas divas mērenības analīzes (1. modelis: FIS kā moderators, 2. modelis: saliktais indekss kā moderators). Moderācijas efekts tika novērtēts ar sāknēšanas procesu (10.000 95 paraugu), kas nodrošina paātrinātus ticamības intervālus (TI XNUMX%).
rezultāti
FAD kritisko robežvērtību sasniedza 31 (7.8%) dalībnieks pēc polietiliskās vērtēšanas un 15 (3.8%) dalībnieku pēc monotētiskās vērtēšanas. Izpētīto mainīgo raksturojošā statistika ir parādīta Tabula 2.
Tabula 2
| M (SD) | Min – Maks | |
|---|---|---|
| BFAS | 9.49 (4.24) | 6-28 |
| BFAS: 1. punkts “salience” | 1.86 (1.01) | 1-5 |
| BFAS: 2. punkts “pielaide” | 1.73 (.99) | 1-5 |
| BFAS: 3. punkts “garastāvokļa modifikācija” | 1.58 (.98) | 1-5 |
| BFAS: 4. punkts “recidīvs” | 1.63 (.94) | 1-5 |
| BFAS: 5. punkts “izņemšana” | 1.30 (.74) | 1-5 |
| BFAS: 6. punkts “konflikts” | 1.39 (.81) | 1-5 |
| FB plūsma: “Mērķtiecīga uzmanība” | 2.32 (.95) | 1-5 |
| FB plūsma: “bauda” | 3.37 (.82) | 1-5 |
| FB plūsma: “Zinātkāre” | 2.76 (.97) | 1-5 |
| FB plūsma: “Telepresence” | 1.55 (.79) | 1-5 |
| FB plūsma: “Laika izkropļošana” | 2.92 (1.15) | 1-5 |
| FB plūsma | 27.41 (7.60) | 11-52 |
| FB dalība (mēnešos) | 83.97 (29.50) | 3-155 |
| FB apmeklējumi katru dienu (reizes) | 11.25 (18.64) | 0-200 |
| FB lietošanas ilgums dienā (minūtēs) | 95.22 (81.13) | 0-750 |
| FIS | 16.10 (4.98) | 6-30 |
N = 398; M = vidējais; SD = standartnovirze; Min = Minimums; Maks = Maksimums; BFAS = Bergenas Facebook atkarības skala; FB = Facebook; FIS = Facebook intensitātes skala.
FAD un katrs no tā sešiem priekšmetiem bija ievērojami pozitīvi korelējis ar Facebook plūsmu un tās apakšskalām (skat Tabula 3). Fig 1 uzrāda korelogrammu, kas vizualizē korelācijas starp piecām FB plūsmas apakšskalām un sešām FAD vienībām. Salīdzinājumā ar citām plūsmas apakškalām bija vērojamas ievērojamas augstas korelācijas plūsmas apakšskalā “telepresence”; bez saiknes starp šo apakšskalu un FAD (r = .704, p <.001), jo īpaši tā korelācija ar FAD 5. punktu (“izņemšana”) bija augsta (r = .651, p <.001). Turklāt FAD bija ievērojami pozitīvi korelējis ar četriem mainīgajiem, kas atspoguļoja Facebook lietošanas intensitāti, ti, Facebook dalības ilgumu, ikdienas Facebook lietošanas biežumu un ilgumu, kā arī FIS (sk. Tabula 3). Arī saliktais indekss bija ievērojami pozitīvi saistīts ar FAD (r = .480, p <.001), kā arī ar Facebook plūsmu (r = .496, p <.001).
Tabula 3
| BFAS | BFAS: 1. punkts “Uzmanība” | BFAS: 2. punkts “Iecietība” | BFAS: 3. punkts “Garastāvokļa modifikācija” | BFAS: 4. punkts “recidīvs” | BFAS: 5. punkts “izņemšana” | BFAS: 6. punkts “konflikts” | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FB plūsma: “Mērķtiecīga uzmanība” | . 503** | . 387** | . 467** | . 400** | . 333** | . 396** | . 350** |
| FB plūsma: “bauda” | . 270** | . 299** | . 224** | . 239** | . 140** | . 214** | . 122* |
| FB plūsma: “Zinātkāre” | . 398** | . 339** | . 369** | . 355** | . 268** | . 267** | . 226** |
| FB plūsma: “Telepresence” | . 704** | . 505** | . 577** | . 557** | . 463** | . 651** | . 542** |
| FB plūsma: “Laika izkropļošana” | . 509** | . 435** | . 420** | . 374** | . 456** | . 290** | . 364** |
| FB plūsma | . 660** | ||||||
| FB dalība (mēnešos) | . 126** | ||||||
| FB apmeklējumi katru dienu (reizes) | . 251** | ||||||
| FB lietošanas ilgums dienā (minūtēs) | . 304** | ||||||
| FIS | . 513** |
N = 398; BFAS = Bergenas Facebook atkarības skala; FB = Facebook; FIS = Facebook intensitātes skala.
* p <.05
** p <.01.
EFA pagrieztās komponentes matricas faktoru slodzes rāda, ka seši FAD vienumi un divi no trim apakšskalas “telepresence” elementiem ir ielādēti 1. faktorā (faktoru slodzes: FAD vienības: 1. pozīcija: .641, 2. pozīcija: .671, 3. pozīcija: .704, 4. pozīcija: .667, 5. pozīcija: .795, pozīcija 6: .694; Facebook plūsmas vienumi: 8. pozīcija: .693, 9. pozīcija: .775).
Abi mērenības modeļi izrādījās statistiski nozīmīgi. 1. modelī R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, nozīmīgā mijiedarbība starp Facebook lietošanas intensitāti (FIS operacionalizētu) un Facebook plūsmu, b = .231, SE = .030, 95% TI [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, atklāja, ka attiecības starp Facebook plūsmu un FAD regulēja Facebook lietošanas intensitāte. Saskaņā ar vienkāršajiem slīpumu testiem pozitīvā saikne starp Facebook plūsmu un FAD tika vienlīdz apstiprināta attiecībā uz zemu, vidēju un augstu Facebook lietošanas intensitātes līmeni. Šī saite bija diezgan spēcīga dalībniekiem, kuri izteica augstu Facebook lietošanas intensitāti (viena SD virs vidējā = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% TI [.639; .897], t = 11.698, p <.001, bet bija vājāks dalībniekiem, kuri izteica vidēju Facebook lietošanas intensitātes līmeni (vidējais = 0), b = .536, SE = .058, 95% TI [.423; .650], t = 9.287, p <.001 un ievērojami vājāks tiem dalībniekiem, kuriem ir zema Facebook lietošanas intensitāte (viena SD zem vidējā = -1.000), b = .305, SE = .064, 95% TI [.178; .431], t = 4.738, p <001 (sk Fig 2, a) daļa.
a. Moderējoša Facebook izmantošanas intensitātes ietekme (operētājsistēma: Facebook Intensity Scale) uz Facebook plūsmu uz FAD; b. Moderējoša Facebook izmantošanas intensitātes ietekme (ko nosaka saliktais indekss, ieskaitot Facebook dalības ilgumu, ikdienas Facebook lietošanas biežumu, ikdienas Facebook lietošanas ilgumu un Facebook intensitātes skalu) par Facebook plūsmu uz FAD.
Fig 2 (b daļā) parādīts 2. modelis R2 =, 566, F (5,392) = 54.786, p <001. Kā atklāj nozīmīgā mijiedarbība starp Facebook lietošanas intensitāti (ko operē saliktais indekss) un Facebook plūsmu, b = 345, SE = 053, 95% TI [.241; .449], t = 6.506, p <001 , attiecības starp Facebook plūsmu un FAD regulēja Facebook lietošanas intensitāte. Atkal vienkāršie nogāžu testi parādīja, ka pozitīvā saikne starp Facebook plūsmu un FAD tika vienlīdz apstiprināta gan zemam, gan vidējam, gan augstam Facebook lietošanas intensitātes līmenim. Tas bija diezgan spēcīgs dalībniekiem, kuri izteica augstu Facebook lietošanas intensitāti (vienu SD virs vidējā =, 622), b = 728, SE = 059, 95% TI [.612; .843], t = 12.347, p <.001, bet bija vājāks dalībniekiem, kuri izteica vidēju Facebook lietošanas intensitātes līmeni (vidējais = 0), b = .513, SE = .048, 95% TI [.419; .607], t = 10.711, p <.001 un ievērojami vājāks tiem dalībniekiem, kuriem ir zema Facebook lietošanas intensitāte (viena SD zem vidējā = -.622), b = .298, SE = .057, 95% TI [.185; .411] , t = 5.196, p <001 (sk Fig 2, b) daļa.
diskusija
Šajā pētījumā tika pētīta saikne starp plūsmu, kas piedzīvota SNS Facebook un FAD. Saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem, kas aprakstīja plūsmas pieredzi un atkarību izraisošo plašsaziņas līdzekļu izmantošanu, lai tie būtu pozitīvi saistīti [15, 18, 19], pašreizējie atklājumi atklāja būtisku pozitīvu saistību starp Facebook plūsmu un FAD (apstiprinot 1. hipotēzi). Ņemiet vērā, ka saikne bija ievērojami spēcīga, jo kopējā mainība starp abiem mainīgajiem bija 43.6%. Arī katra Facebook plūsmas apakšskala bija ievērojami pozitīvi saistīta ar FAD. Tomēr atšķirībā no mūsu cerībām, kas balstījās uz iepriekšējiem rezultātiem (piem.,18]), Facebook plūsmas baudīšana un laika izkropļošana neparādīja visspēcīgāko saikni ar FAD. Saikne ar skalas “baudu” bija vājākā no piecām plūsmas apakšskalām (pretrunā ar 2. hipotēzi). Salīdzinājumam, visaugstākā korelācija parādījās starp FAD un apakškalu “telepresence” (korelācijas atšķirību efekta lielums Koena q svārstās no .31 līdz .60; sal.,32]). Jo īpaši FAD postenis “izņemšana” bija cieši saistīts ar šo apakšskalu. Turklāt visi seši FAD novērtēšanas elementi tika ielādēti tajā pašā faktorā kā divi skalas “telepresence” elementi.
Apakšskaļa “telepresence” mēra sajūtu iedziļināties Facebook izveidotajā pasaulē [21]. Kamēr abas šīs apakškalas pozīcijas (8. punkts “Facebook rada man jaunu pasauli, un šī pasaule pēkšņi pazūd, kad es pārtraucu pārlūkošanu”, 9. punkts “Lietojot Facebook, manis apmeklēto vietņu radītā pasaule ir reālāka. nekā reālā pasaule ”), kas iekrāja to pašu faktoru kā FAD vienumi, formulējumā iekļāva iegremdēšanos jaunā pasaulē, tā nebija gadījumā ar trešo posteni (7. punkts“ Facebook lietošana bieži liek aizmirst, kur esmu un kas šobrīd notiek man apkārt ”), kas iekrāja citu faktoru. Iepriekšējie pētījumi ir noteikuši, ka teleprezentence ir viens no galvenajiem faktoriem, kas izraisa plūsmu tiešsaistes vidē [33]. Jo vairāk reālistiskus attēlus ietver atbilstošā tiešsaistes vide, jo vairāk tajā iekļūst lietotāji [34, 35]. Facebook dalībnieki katru dienu augšupielādē miljoniem privātu fotoattēlu, lai dalītos pieredzē ar saviem tiešsaistes draugiem un iesaistītu viņus viņu dzīvē [22, 23]. Tādēļ tie veicina pastāvīgu Facebook pasaules attīstību, kas tās dalībniekiem paver dažādus (sociālās) mijiedarbības veidus. Daži Facebook dalībnieki, it īpaši tie, kuriem ir augsts depresijas un trauksmes simptomu līmenis, turpina šo mijiedarbību, lai izvairītos no ikdienas problēmām un lai iegūtu pozitīvu pieredzi, kas bieži tiek izlaista bezsaistē [6]. Turklāt jāņem vērā, ka iepriekšējie pētījumi ziņoja par pozitīvu saistību starp narcismu un FAD [2]. Personas, kurām ir liels narcisms, kam raksturīga uzpūsta tiesību un pārliecība par savu grandiozitāti, parasti intensīvi meklē uzmanību un apbrīnu. Ja viņi nespēj iegūt šo pozitīvo atgriezenisko saiti vai uztver informāciju, kas ir pretrunā ar viņu uzpūsto uzskatu, cieš viņu pašcieņa [36, 37]. Tādējādi var izvirzīt hipotēzi, ka narcistiski cilvēki dod priekšroku arī izvairīties no ikdienas problēmām, pārmērīgi izmantojot Facebook, tādējādi iespējamība īsā laika posmā iegūt lielu pozitīvu atgriezenisko saiti, piemēram, “Patīk” vai pozitīvus komentārus laika līmenis bieži ir ievērojami lielāks nekā tas notiek mijiedarbības laikā bezsaistes pasaulē ”.
Ņemot vērā mūsu pašreizējos rezultātus, šīm personām var būt īpašs risks attīstīt FAD. Kad iegremdēšana Facebook pasaulē izraisa intensīvu iekšēju atlīdzību, palielinās varbūtība, ka Facebook tiks izmantots pārmērīgi. Tomēr saskaņā ar pašreizējiem atklājumiem, kas apstiprināja mūsu 3. hipotēzi, Facebook izmantošanas intensitāte, ko novērtēja vai nu FIS, vai saliktais indekss, pozitīvi maina attiecības starp Facebook plūsmu un FAD. Īpaši locekļi, kas intensīvi izmanto Facebook, ti, bieži to apmeklē, pavada tur daudz laika, integrē Facebook lietošanu savā ikdienas dzīvē un veido emocionālu saikni ar to, šķiet, izjūt lielas Facebook plūsmas vērtības un ir īpaši pakļauti FAD . Var izvirzīt hipotēzi, ka papildu riska faktors FAD attīstībai rodas, ja bezsaistes un tiešsaistes attiecību pārklāšanās ir maza un tiešsaistes attiecību daudzums ievērojami pārsniedz bezsaistes attiecību daudzumu. Šis zvaigznājs veicina spēcīgas emocionālas piesaistes veidošanos Facebook [38], kas it kā palielina tiešsaistes pasaules telepresences ietekmi uz cilvēku. Galējā gadījumā iegremdēšanās tiešsaistes pasaulē var kļūt tik intensīva, ka skartais cilvēks vairs nespēj atpazīt atšķirību starp tiešsaistes un bezsaistes pasauli. Ņemot vērā ciešo saikni starp piesaistes stiliem un atkarību izraisošo sociālo mediju izmantošanu, par kuriem ziņots nesenajos pētījumos [11, 12], ir pamatots secinājums, ka spēcīgas piesaistes Facebook attīstībai risks ir īpaši augsts Facebook dalībniekiem ar satrauktu pieķeršanās stilu, kuri bieži iesaistās pārmērīgā sociālo mediju lietošanā, lai apmierinātu viņu nepieciešamību pēc apstiprinājuma un pozitīvas atsauksmes. Turpretī Facebook lietotāji, kuriem ir drošs pielikumu stils, var būt mazāk pakļauti šim riskam.
Pašreizējiem atklājumiem ir īpaša nozīme, jo tie atklāj, ka Facebook plūsma kopumā un īpaši Facebook pieredzētā telepresence var veicināt FAD attīstību un uzturēšanu. FAD indikācijas radās 3.8% (monotētiskais vērtējums) līdz 7.8% (polietētiskais vērtējums) no mūsu izlases, kas augstākā vecuma un nodarbošanās diapazona dēļ (70.6% bez studentiem) ir reprezentatīvāks vispārējai populācijai nekā iepriekšējo pētījumu par FAD, kas galvenokārt ietvēra tikai bakalaura studentus (piem.,2, 4, 7, 27, 28]). Ņemot vērā FAD indikāciju biežumu un pašreizējās izlases relatīvi augsto reprezentativitāti, ir pamatots secinājums, ka FAD vairs nav nenozīmīga margināla parādība. Tādējādi varētu būt efektīvi izmantot pašreizējos atklājumus par intervences programmām pret atkarību izraisošu plašsaziņas līdzekļu lietošanu. Viens ieteikums būtu uzsvērt vēlmi apzināti regulēt Facebook lietošanas intensitāti, piemēram, nosakot skaidrus laika ierobežojumus ikdienas lietošanai. Turklāt iepriekšējos pētījumos par atkarību izraisošām videospēlēm un problemātisku vispārēju interneta lietošanu [18, 39], tiek ieteikts izvietot modinātāju vai iekļaut “uznirstošos” ziņojumus, lai regulētu lietošanas laiku. Šīs procedūras, visticamāk, palīdzēs novērst pārmērīgu Facebook lietošanu, kas palielina FAD neaizsargātību. Turklāt ir svarīgi palielināt izpratni par to, ka Facebook pasaule, pat ja tā tiek izmantota, lai uzturētu saikni ar draugiem un ģimenes locekļiem bezsaistē, joprojām ir virtuāla telpa un ka aizbēgšana tiešsaistes pasaulē lielākoties neveicina problēmu risināšanu bezsaistē. Turpretī pārmērīga Facebook lietošana var veicināt esošo problēmu saasināšanos vai izraisīt jaunu problēmu rašanos. Piemēram, 11.1% no pašreizējās izlases norādīja, ka Facebook lieto tik ļoti, ka tas ir negatīvi ietekmējis viņu darbu / studijas (FAD 6. punkts “konflikts”).
Lai gan pašreizējam pētījumam ir daudz priekšrocību, un tas var palīdzēt uzlabot atkarības mediju lietošanas iejaukšanās programmas, daži no tā ierobežojumiem ir pieminēšanas vērti. Vissvarīgākais trūkums ir tā šķērsgriezuma dizains, kas ļauj veikt tikai ierobežotus secinājumus par cēloņsakarību [40]. Lai gan ir diezgan ticams, ka Facebook plūsma izraisa FAD (un nevis otrādi) un ka Facebook lietošanas intensitātes mērenā ietekme atbilst šādai cēloņsakarības struktūrai, šis pamatojums ir hipotētisks. Tāpēc mēs iesakām nākamajiem pētniekiem apsvērt saikni starp Facebook plūsmu un FAD, izmantojot gareniskos perspektīvos dizainus un eksperimentālos pētījumus.
Turklāt mūsu izlases dzimumu sastāvs (73.6% sieviešu) ierobežo pašreizējo rezultātu vispārināšanu. Lai novērstu šo ierobežojumu, statistikas analīzēs mēs kontrolējām mainīgo dzimumu. Tomēr ir vēlams atkārtot pašreizējos rezultātus izlasē ar vienādu dzimumu attiecību, lai varētu izdarīt vispārīgākus secinājumus.
Turklāt jāņem vērā, ka pašreizējā pētījuma dalībnieki tika pieņemti darbā ar dalības uzaicinājumiem, kas parādīti dažādās tiešsaistes SNS. Tādējādi nevar izslēgt, ka jo vairāk lietotājs bija aktīvs attiecīgajā tiešsaistes platformā, jo lielāka bija varbūtība, ka šis lietotājs uzzināja par ielūgumu un atbildēja uz piedāvājumu piedalīties. Turklāt, ņemot vērā dalības brīvprātīgo raksturu, tiešsaistes aptaujā varēja būt īpaši personas, kuras jau bija ieinteresētas tiešsaistes pētījumos par SNS. Šī iespējamā izvēles neobjektivitāte ierobežo pašreizējo rezultātu vispārināmību. Visticamāk, ka regulāri SNS lietotāji pētījumā piedalījās biežāk nekā reti lietotāji. Šī neobjektivitāte, kas ir izplatīta daudzos tiešsaistes pētījumos, var izraisīt izlases diapazona ierobežojumus attiecībā uz SNS izmantošanas apjomu. Lai gan šāds diapazona ierobežojums, iespējams, ir samazinājis korelāciju apjomu, kas saistīts ar Facebook plūsmu un FAD, maz ticams, ka tas apdraudētu pašreizējo statistisko analīžu pamatotību. Hipotēžu testi izrādījās nozīmīgi, norādot, ka iespējamie diapazona ierobežojumi ievērojami nemazināja veikto statistisko testu jutīgumu. Turklāt, visticamāk, konkrētais pētījuma pētījuma jautājums neietekmēja lēmumu piedalīties pētījumā, jo tas netika iepriekš atklāts dalībniekiem.
Apkopojot, šis pētījums atklāj ciešu pozitīvu mijiedarbību starp Facebook plūsmu un FAD. Īpaši šķiet, ka Facebook pasaules telepresence, kas ir svarīga Facebook plūsmas iezīme, uzlabo individuālo neaizsargātību FAD attīstībai. Jāturpina izpētīt Facebook plūsmas un FAD mijiedarbība, lai labāk izprastu FAD attīstības risku, kā arī aizsardzības faktoru lomu pret to.
Papildinformācija
S1 fails
Šajā pētījumā analīzēm izmantotā datu kopa.
(SAV)
Finansējuma pārskats
Šo pētījumu atbalstīja Aleksandra fon Humbolta profesors, kuru Aleksandra fon Humbolta fonds piešķīra Jirgenam Margrafam. Turklāt mēs atzīstam Jūlijai Brailovskajai piešķirto Ruhr-Universität Bochum atvērtās piekļuves publikāciju fondu atbalstu. Finansētājiem nebija nozīmes pētījumu plānošanā, datu vākšanā un analīzē, lēmumos par publicēšanu vai rokraksta sagatavošanā.
Atsauces
;