Starpība starp Comorbidities un uzvedības aspektiem starp interneta ļaunprātīgu izmantošanu un interneta atkarību Korejas vīriešu pusaudžiem (2014)

Anotācija

Atslēgas vārdi:

Uzvedības aspekti; Komorbiditāte; Atkarība; Ļaunprātīga izmantošana internetā

IEVADS

Līdz šim nav skaidras interneta atkarības definīcijas, un interneta atkarība kā atsevišķa vienība atkarības traucējumu tēmā joprojām ir diskusiju priekšmets. Lai gan interneta atkarībai ir vairāki kritēriji un testi, Young izstrādātais interneta atkarības tests (IAT)¹ ir visplašāk izmantotais novērtēšanas rīks. IAT pamatā ir patoloģisko azartspēļu kritēriji, kas aprakstīti Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā, 4. izdevums (DSM-IV),² kas liek domāt, ka atkarība no interneta ir uzvedības atkarības veids.

Vairāki pētījumi ir parādījuši, ka uzvedības un vielu atkarībām ir daudz līdzību dažādos aspektos.³ Lai novērtētu atkarību no interneta, Andersons un Fortsons izmantoja modificētus kritērijus pētījumā, kas modelēts pēc ar vielu saistītiem traucējumiem no DSM-IV, lai novērtētu interneta atkarību.^4,5 Izmantojot šos kritērijus, interneta atkarība tiek definēta kā atkarības traucējumi, kas līdzīgi vielu lietošanas traucējumiem. Viņu pētījumi liecināja, ka tāpat kā vielu ļaunprātīgas izmantošanas gadījumā atkarību no interneta var atšķirīgi diagnosticēt kā ļaunprātīgu izmantošanu vai atkarību, kam ir atšķirīgas klīniskās īpašības. Tomēr, tā kā šajā pētījumā netika veiktas pacientu intervijas, bet drīzāk tika veikta diagnoze, pamatojoties uz papīra aptaujām, autori nespēja noteikt precīzas psihiatriskās blakus slimības katram pacientam.

Daudzi pētījumi par atkarību no interneta ir koncentrējušies uz stāvokļa psihiskiem simptomiem un psihiskām blakusslimībām.^6,7,8 Ir bijuši konsekventi secinājumi par depresijas simptomu un interneta atkarības saistību,^8,9,10,11 un daudzi pētnieki ir ziņojuši, ka ar interneta atkarību pastāv vairākas psihiatriskas slimības.^12,13 Precīzs blakusslimību novērtējums ir būtiska interneta atkarības etioloģijas izpratnes sastāvdaļa, jo ir acīmredzams, ka interneta atkarība un psihiatriskā blakusslimība ietekmē viens otru, kaut arī to cēloņsakarība joprojām nav skaidra. Klīniski ir svarīgi precīzi novērtēt saslimstību ar atbilstošu ārstēšanu, kā arī prognozēt atkarīgo prognozi. Jaunākie pētījumi ir parādījuši, ka interneta atkarībai ir neviendabīgas iezīmes psihiatriskajās blakusslimībās un uzvedības aspektos atkarībā no dzimuma, vecuma un atkarības smaguma.^9,14 Tomēr tie ir bijuši neliela mēroga pētījumi vai pētījumi, kuros tika izmantotas tikai pašas norādītās anketas bez psihiatru diagnostiskām intervijām. Ja ir skaidrs, ka vardarbības un atkarības grupa parāda atšķirību psihiatrisko blakusslimību ziņā, pamatojoties uz precīzu psihiatru diagnozi, mēs varēsim precīzāk plānot pētījumu un terapeitisko pieeju atkarībai no interneta.

Pamatojoties uz Fortson sniegtajiem kritērijiem,⁴ šī pētījuma mērķis ir atšķirt ļaunprātīgu izmantošanu internetā un atkarību no interneta, veicot diagnostikas intervijas, un noteikt atšķirības starp abām grupām psihiatrisko blakus slimību un uzvedības aspektu ziņā. Autori izvirzīja hipotēzi, ka pusaudžiem vīriešiem, kuriem ir tendence uz ļaunprātīgu izmantošanu internetā un atkarību, pastāv psihiatrisko blakus slimību un uzvedības aspektu atšķirības.

METODES

Materiāli

Interneta lietošana

Interneta lietošanas pakāpi novērtēja ar divām metodēm. Vispirms visi dalībnieki aizņēma IAT. IAT ir 5 punktu Likerta skala, kas sastāv no 20 vienībām, un katra pozīcija novērtē nodarbinātības pakāpi, piespiedu lietošanu, uzvedības problēmas, emocionālas izmaiņas un ietekmi uz vispārēju darbību, kas saistīta ar interneta lietošanu.¹ Augstāks rādītājs norāda uz smagāku interneta atkarību. Otrkārt (un vēl svarīgāka šī pētījuma daļa) pieci psihiatri veica intervijas, izmantojot modificētu versiju par vielu ļaunprātīgu izmantošanu un atkarības kritērijiem DSM-IV. Mūsu interneta ļaunprātīgas izmantošanas un atkarības kritēriji ir parādīti Tabula 1.

  

Tabula 1

Kritēriji interneta ļaunprātīgai izmantošanai un atkarībai

Psihiatriskās blakus slimības

Psihiatri novērtēja subjektu psihiatrisko saslimstību ar strukturēto klīnisko interviju psihiskās veselības traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā-IV (SCID). Turklāt visi subjekti veica korejiešu valodas bērnu depresijas inventarizācijas (CDI) versiju.¹⁷ un Valsts trauksmes uzskaite (STAI)¹⁸ objektīvai blakusslimību smaguma novērtēšanai.

Pašu pieteikta anketa

Interneta atkarības pētījumos parasti tiek izmantota 40 vienību pašpietiekama anketa par interneta lietošanu.¹⁹ Šajā pētījumā anketai papildu analīzei tika pievienoti četri ar uzvedības aspektiem saistīti jautājumi: 1) Vai kiber pasaulē jūs kļūstat agresīvāks? (ļaunprātīgi), 2) vai jūsu sarunas kiber pasaulē ir vairāk seksuāla rakstura? (seksuāls), 3) Vai jūs interesē jūsu skolas dzīve? (samazināta sociālā interese), 4) Kādas ir jūsu attiecības ar draugiem? (starppersonu attiecību samazināšanās)

Visi četri priekšmeti tika novērtēti pēc 5 punktu Likerta skalas.

REZULTĀTI

Ļaunprātīga izmantošana internetā un atkarība

Tabula 2 uzskaita demogrāfiskos datus par subjektiem. Atkarīgo grupā 21 un 41 subjekts tika klasificēts kā piederīgs attiecīgi interneta ļaunprātīgas izmantošanas grupai un interneta atkarības grupai.

  

Tabula 2

Priekšmetu demogrāfiskās īpašības

Psihiatriskās blakus slimības

Starp interneta atkarīgajiem tika konstatētas vairākas psihiskas blakus slimības. Kopējā atkarīgo grupā visbiežāk sastopamā depresija bija depresijas traucējumi (38.7%), kam sekoja uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi (35.5%), garastāvokļa traucējumi, izņemot depresijas traucējumus (12.9%), trauksmes traucējumi (8.1%), vielu lietošana traucējumi (4.8%), impulsu kontroles traucējumi (4.8%) un citi (14.5%). Kad atkarīgo grupa tika sadalīta ļaunprātīgas izmantošanas un atkarības grupās, starp abām grupām vēl bija atšķirības blakusslimību biežumā (Tabula 3). Atkarības grupā kopējais saslimstības līmenis bija lielāks (82.9%) nekā vardarbības grupā (81.0%), taču atšķirība nebija statistiski nozīmīga. Vienīgā būtiskā atšķirība starp abām grupām bija uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu biežumā. Depresijas traucējumu un citu garastāvokļa traucējumu apvienošana vienā “garastāvokļa traucējumu” kategorijā atklāja būtisku atšķirību starp abām grupām kā uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumus (Skaitlis 1).

  

Skaitlis 1

Interneta ļaunprātīgas izmantošanas un atkarības grupu blakusslimības. Statistikas salīdzinājumiem tika izmantots Fišera precīzais tests. ADHD: uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi.

  

Tabula 3

Tēmu pavadoņi interneta ļaunprātīgas izmantošanas un atkarības grupās

IAT, CDI un STAI rādītāju atšķirības starp katru grupu

Skaitlis 2 parāda CDI, trauksmes pazīmju, stāvokļa trauksmes un IAT rādītāju atšķirības starp grupām. CDI, trauksmes pazīmju un IAT rādītāji pieauga atkarību, ļaunprātīgas izmantošanas un atkarības grupu secībā, bet valsts trauksmes rādītāji to nedarīja. CDI priekšmetos starp katru grupu bija būtiskas atšķirības attiecībā uz negatīvām domām par sevi un nākotni, zemu pašvērtējumu, domām par pašnāvību, bezmiegu, apetītes zudumu, intereses zudumu par aktivitātēm un grūtībām ar vienaudžu attiecībām. Starp vardarbības un atkarības grupām bija būtiskas atšķirības zemā pašvērtējumā, negatīvās domās par nākotni un pašnāvības domās.

  

Skaitlis 2

Atšķirības CDI, TA, SA un IAT rādītājos starp grupām, kas nav atkarīgas, izmanto ļaunprātīgi un atkarīgi. Analīzei tika izmantota ANOVA ar post hoc vairākkārtējiem salīdzinājumiem un Bonferroni korekcijām. ^*p <0.001, ^**p <0.01, ^***p <0.05. IAT: ...

Atšķirības IAT priekšmetos

Atbildes uz 10 no 20 IAT vienībām parādīja būtiskas atšķirības starp grupām, kas nav atkarīgas, izmantojušas ļaunprātīgi un atkarīgas. Septiņi priekšmeti būtiski atšķīrās starp grupām, kas nav atkarīgi un izmanto vardarbību, bet ne starp vardarbības un atkarības grupām. No otras puses, attiecībā uz trim jautājumiem bija būtiskas atšķirības vardarbības un atkarības grupu reakcijās, bet ne starp grupām, kas nav atkarīgas, un vardarbības grupām (Tabula 4).

  

Tabula 4

Interneta atkarības testa priekšmetu atšķirības starp narkomāniem, ļaunprātīgu izmantošanu un atkarību grupām

Uzvedības aspektu atšķirības

Trīs grupas attiecībā uz ļaunprātīgu, seksuālu un samazinātu sociālo interesi trīs grupās ievērojami atšķīrās. Tomēr atbildes par starppersonu attiecību samazināšanos būtiski neatšķīrās (Tabula 5).

  

Tabula 5

Uzvedības aspektu anketas atbilžu sadalījums no atkarības, vardarbības un atkarības grupām

DISKUSIJA

Šī pētījuma rezultāti liecina, ka starp psihiatrisko blakusslimību rādītājiem ir atšķirības starp subjektiem, kuri izmanto ļaunprātīgu izmantošanu internetā, un atkarības grupās. Atkarības grupā garastāvokļa traucējumi, īpaši depresijas traucējumi, bija biežāka blakusslimība nekā uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi. No otras puses, ļaunprātīgas izmantošanas grupā uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi bija visizplatītākie blakusslimības. Uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumu galvenie simptomi ir "viegli garlaicīgi" un "viņiem ir nepatika pret novēlotu atlīdzību".^20,21 Interneta uzvedību raksturo ātra reakcija un tūlītēja atlīdzība, iespējams, samazinot garlaicības sajūtu vai nodrošinot tūlītēju stimulāciju un atlīdzību personām ar uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem. Internets piedāvā arī sociālo atbalstu, potenciālos sasniegumus, kontroles prieku un virtuālo pasauli, kurā pusaudži var izkļūt no emocionālām grūtībām reālajā pasaulē.^22,23,24 Attiecīgi šķiet saprātīgi, ka depresīvi pusaudži, visticamāk, lieto internetu depresijas atvieglošanai un ka smagas interneta lietošanas dēļ viņiem var būt kaitīgākas sekas. Tas rada apburto loku, kas var izraisīt atkarības no interneta stāvokli, kas ietilpst interneta atkarības spektrā.²⁵

Būtiskās CDI un STAI rādītāju atšķirības starp narkomāniem, vardarbības un atkarības grupām liek domāt, ka trīs grupu subjektiem ir atšķirīgs depresijas un trauksmes līmenis. Tomēr šajā pētījumā cēloņsakarība starp depresiju, trauksmi un atkarību no interneta nav noteikta.

20 IAT priekšmetus varēja iedalīt trīs grupās, ņemot vērā atkarību, vardarbības un atkarības rādītāju atšķirības. Trīs IAT apakšgrupas norāda, ka daži priekšmeti spēj identificēt katru atkarības pakāpi (lai gan daži elementi var būt noderīgi tikai normālu vai atkarīgu subjektu identificēšanai), tā kā daži elementi spēj noteikt atkarības līmeni priekšmetos. Šajā pētījumā miega traucējumi, garastāvokļa izmaiņas un rūpes bija nozīmīgas atkarības grupā, taču šajos priekšmetos nebija būtisku atšķirību starp grupām, kas nav atkarīgas un kuras izmanto vardarbību.

Ļaunprātīga izturēšanās, seksuāla uzvedība un samazināta sociālā interese bija smagāka vardarbības grupā nekā grupā, kas nav atkarīga, un vissmagāk - atkarības grupā.. Šie rezultāti saskan ar iepriekšējo pētījumu rezultātiem.^26,27,28 Starppersonu attiecību samazināšanās tomēr neparādīja tādu pašu modeli kā pārējie uzvedības aspekti. Izskatās, ka vardarbības grupas subjektiem ir labākas attiecības ar citiem, nekā subjektiem, kas nav atkarīgo grupā. To varētu izskaidrot divējādi. Pirmkārt, aptaujā netika diferencēti termini “on-line” draugi un “off-line” draugi, un tas izraisīja termina paplašināšanu. Lai to noskaidrotu, mums pirms novērtēšanas būs skaidri jānošķir termins “draugi bezsaistē” no “tiešsaistes” draugiem. Otrkārt, to var izskaidrot arī ar iepriekšējiem ziņojumiem, kas liecina, ka internets mēdz kompensēt introvertu un izstumtu cilvēku komunikācijas grūtības.²⁹ Lai precīzi novērtētu interneta ietekmi uz starppersonu attiecībām, ir jāiegūst informācija par indivīda starppersonu attiecību līmeni, pirms indivīds parāda interneta ļaunprātīgas izmantošanas vai atkarības pazīmes.

Šim pētījumam ir daži ierobežojumi. Pirmais ierobežojums ir tāds, ka netika novērtētas ne-atkarīgo grupas subjektu psihiatriskās blakus slimības. Šī ierobežojuma dēļ mūsu rezultāti neuzrāda psihiatrisko blakusslimību atšķirības starp grupām, kas nav atkarīgas un atkarīgas. Tomēr šis punkts nemazina primāro mērķi salīdzināt psihiatriskās blakusslimības starp ļaunprātīgu interneta izmantošanu un atkarības grupām. Otrais ierobežojums ir tāds, ka šis pētījums tika veikts kā šķērsgriezuma pētījums. Nepieciešams veikt garenisko perspektīvo pētījumu, lai noteiktu interneta atkarības un psihiatrisko blakus slimību cēloņsakarību.

Noslēgumā jāatzīmē, ka starp pusaudžiem vīriešiem, kuriem ir tendence uz ļaunprātīgu izmantošanu internetā un atkarību, pastāv psihiatrisko blakus slimību un uzvedības aspektu atšķirības. Šie atklājumi liecina, ka ļaunprātīgai izmantošanai internetā un atkarībai no tās ir atšķirīga psihopatoloģija. Pamatojoties uz šiem rezultātiem, turpmākajos pētījumos varēsim veikt plaša mēroga pētījumu par interneta ļaunprātīgas izmantošanas un atkarības bioloģisko un psiholoģisko mehānismu. Runājot par ārstēšanas viedokli, ja psihiatriskās blakusslimības cēloņsakarība tiek konstatēta ļaunprātīgas izmantošanas internetā un atkarības grupā, tā varēs palīdzēt novērst tās atkārtošanos vai pasliktināšanos.

Pateicības

Atsauces