ISRN psihiatrija. 2013 Mar 28, 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.
Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O, Canan F.
avots
Ataturka universitātes Veselības zinātņu fakultātes Psihiatriskās aprūpes nodaļa, Ernuruma 25240, Turcija.
Anotācija
Šī pētījuma mērķis bija izpētīt emocionālā temperamenta profilu un emocionālo un uzvedības īpašību saistību ar interneta atkarību vidusskolēnu vidū. Pētījuma paraugā bija 303 vidusskolēni. Datu vākšanai tika izmantota sociāli demogrāfisko raksturlielumu forma, interneta atkarības skala (IAS), anketa par stiprajām un grūtībām, kā arī Memfisas, Pizas, Parīzes un Sandjego autoķīmiķa temperamenta novērtējums.
6.6% tika konstatēts kā atkarīgs no interneta. Tika konstatēts, ka datora uzturēšanās mājās (P <0.001) un interneta lietošana ilgāk nekā divus gadus (P <0.001) ir saistīta ar augstākiem IAS rādītājiem. Trauksmaina temperamenta izplatība interneta atkarīgajiem bija augstāka nekā neradītiem (P <0.001). Dysthymic (r = 0.199; P <0.01), ciklothymic (r = 0.249; P <0.01), hyperthymic (r = 0.156; P <0.01), uzbudināms (r = 0.254; P <0.01) un trauksmains (r = 0.205 ; P <0.01) temperamenti; uzvedības problēmas (r = 0.146; P <0.05), hiperaktivitātes neuzmanība (r = 0.133; P <0.05), emocionālie simptomi (r = 0.138; P <0.05) un kopējās grūtības (r = 0.160; P <0.01). konstatēts, ka tas ir saistīts ar IRD rādītājiem. Saskaņā ar šiem atklājumiem pastāv saistība starp atkarību no interneta un afektīva temperamenta profiliem, īpaši ar nemierīgu temperamentu. Turklāt emocionālas un uzvedības problēmas biežāk sastopamas pusaudžiem, kuriem ir problemātiska interneta lietošana.
1. Ievads
Internets ir tehnoloģija, kas atvieglo piekļuvi dažāda veida informācijas resursiem un informācijas apmaiņai, izmantojot lētu un drošu veidu. Lai arī par standartizētu interneta atkarības definīciju nav panākta vienota vienošanās, daži pētnieki interneta atkarību definē kā tādu, kurai ir mazāka spēja kontrolēt entuziasmu veikt darbības internetā, zaudējot laika nozīmi bez savienojuma ar internetu, ārkārtēju nervozitāti un agresīvu izturēšanos nelabvēlīgs un pakāpeniska darba pasliktināšanās, kā arī sociālās un ģimenes funkcijas [1, 2]. Pētnieki norāda, ka atkarību no interneta var novērot katrā vecumā no abiem dzimumiem un tas sākas jau agrākā vecumā nekā citas atkarības [3]. Interneta atkarības izplatības statistika pusaudžu vidū ievērojami atšķiras no 2% [4] uz 20% [5] dažādās kultūrās un sabiedrībās.
Interneta atkarīgais parasti var pavadīt 40 – 80 stundas nedēļā tiešsaistē [3]. Šī iemesla dēļ interneta atkarība var izraisīt fiziskas un sociālas problēmas, kā arī psiholoģiskus traucējumus [6].
Vairākos pētījumos ir uzsvērta interneta atkarības nelabvēlīgā ietekme uz fizisko un garīgo labsajūtu, un lielākajai daļai pusaudžu, kuriem ir atkarība no interneta, tika ziņots arī par citiem psihiskiem traucējumiem [7, 8]. Garastāvokļa traucējumi, vielu lietošanas traucējumi, uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), graujoši uzvedības traucējumi, trauksmes traucējumi, miega traucējumi, ēšanas traucējumi un epilepsijas lēkmes ir dažas pārbaudītas klīniskās situācijas, kas saistītas ar interneta atkarību [9].
Citi ir iebilduši, ka atkarība no interneta faktiski ir uzvedības paraugs, kas spēlē lomu dažās negatīvās izziņās, kas kompensē neveiksmīgās dzīves vietas tāpat kā depresijas gadījumā [10]. Šajā kontekstā pārmērīgu interneta izmantošanu var uzskatīt par atalgojošu uzvedību, un, izmantojot mācību mehānismus, to var izmantot kā nepietiekamu stratēģiju, lai tiktu galā ar dažām negatīvām izjūtām [11].
Tiek ziņots, ka jaunuma vai sajūtu meklējuma temperatūras pazīmes ir ievērojami augstākas vielu lietotājiem nekā lietotājiem [12]. Vairums autoru piekrīt, ka šīs iezīmes palielina narkomānijas risku kopumā [13], iespējams, tāpēc, ka palielinās tendence eksperimentēt ar narkotikām. Pētījumos, kuros tika pētītas pusaudžu, kuriem ir atkarība no interneta, temperamenta iezīmes, tika atklāts, ka studentus ar atkarību no interneta viegli ietekmē jūtas, viņi ir emocionāli mazāk stabili, iztēles pilni, pārņemti domās, ir pašpietiekami, eksperimentē un dod priekšroku saviem lēmumiem [7]. Tika pierādīts, ka arī pusaudžiem ar atkarību no interneta ir augstāki neirotisma un psihotisma temperamenta rādītāji nekā kontroles grupā [14]. Tomēr, cik mums zināms, literatūrā nav veikts pētījums par emocionālās temperamenta profilu un interneta atkarības korelāciju..
Pirmais šī pētījuma mērķis bija izpētīt atkarību no interneta un tā saistību ar sociāli demogrāfiskajām īpašībām Turcijas pusaudžu populācijas izlasē. Otrkārt, tā mērķis bija salīdzināt pusaudžu emocionālā temperamenta profilus un emocionālās un uzvedības īpašības ar atkarību no interneta vai bez tā.
2. Metodes
2.1. Dizains un paraugs
Tas ir aprakstošs un šķērsgriezuma pētījums. Pētījumā piedalījās vidusskolēni, kuri apmeklēja Erzurum Ataturk vidusskolu Turcijā 2010-2011 mācību gadā (n = 325). Pētījuma izlasē tika iekļauti 303 studenti, kas bija klāt klasēs dienā, kad tika savākti dati, kuri piekrita piedalīties pētījumā un kuri pilnībā aizpildīja anketas (atbildes līmenis = 93.2%).
2.2. Ētiskie apsvērumi
Ētikas komitejas apstiprinājums tika saņemts no Ataturka Universitātes Veselības zinātņu institūta. Apstiprinājumu saņēma Erzurum Ataturk vidusskolas direktors. Tika iekļauti skolēni, kuriem tika sniegta informācija par pētījumu un kuri piekrita piedalīties pētījumā. Arī apstiprinājums tika saņemts no Izglītības ministrijas Skolas izglītības direktorāta.
2.3. Datu vākšana
Datu vākšanai tika izmantoti četri instrumenti: sociāli demogrāfisko raksturlielumu datu forma, interneta atkarības skala, anketa par stiprajām un grūtībām, kā arī Memfisas, Pizas, Parīzes un Sandjego autokemiksa temperamenta novērtēšana. Studenti sniedza atbildes konsultāciju kursu klasē. Instrumentu pabeigšana bija vidēji 40 minūtes.
2.4. Datu vākšanas rīki
2.4.1. Sociodemogrāfisko raksturojumu datu forma
Mēs izstrādājām 12 posteņu sociāli demogrāfisko anketu, kurā bija dati par vecumu, dzimumu, pakāpi, vidējiem mājsaimniecības ienākumiem mēnesī, interneta lietošanas apmēru un veidu (piemēram, “Kur jūs izmantojat internetu?”) Un datora klātbūtni mājas.
2.4.2. Interneta atkarības skala (IAS)
SGS [15] ir paškontroles instruments, kas sastāv no 31 vienumiem (piemēram, “Es internetā esmu uzturējies ilgāk, nekā biju iecerējis”, “Man šķiet, ka dzīve bez interneta būtu garlaicīga un tukša”, “Es esmu mēģinājusi tērēt mazāk laiku internetā, bet es to neesmu varējis izdarīt. ”), pamatojoties uz Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatu, Ceturtais izdevums, vielas atkarības kritēriji un 2 papildu kritēriji, ko iesaka Griffiths [16]. IRD ir ļoti uzticams un iekšēji konsekvents pasākums (Cronbach α = .95). Skala tika tulkota turku valodā, un vidusskolas skolēnu vidū tika novērtētas skalas turku versijas psihometriskās īpašības, atklājot ļoti nozīmīgu testa atkārtotas pārbaudes ticamību [17]. Interitem uzticamība samazināja sākotnējo skalu no 31 uz 27 vienībām (ar Cronbach α no .94). Mēroga vienības tiek vērtētas pēc 5 punktu Likerta skalas (1, nekad; 2, reti; 3, dažreiz; 4, bieži; 5, vienmēr), ar lielākiem rādītājiem, kas norāda uz lielāku atkarību no interneta. Tiek ieteikts 81 (3 × 27 priekšmeti) robežvērtība, kas norāda uz atkarību no interneta.
2.4.3. Aptaujas anketa un grūtības (SDQ)
SDQ [18] tika izstrādāts, lai noteiktu pusaudžu stiprās puses un problemātisko uzvedību. Rīks satur 25 jautājumus par uzvedības īpašībām, no kuriem daži ir pozitīvi, bet citi - negatīvi. Šie jautājumi ir uzskaitīti piecās apakšpozīcijās: 1) uzvedības problēmas; (2) hiperaktivitātes neuzmanība; (3) emocionālie simptomi; (4) vienaudžu problēmas; un (5) prosociāla uzvedība. Pirmās četras apakšpozīcijas ir iedalītas kategorijā “kopējais grūtības rādītājs”. Šis rādītājs svārstās no 0 līdz 40. SDQ turku versijas derīgumu un uzticamību veica Güvenir et al. [19] ar pieņemamu iekšējo konsistenci (Kronbaha alfa = 0.73).
2.4.4. Memfisas, Pizas, Parīzes un Sandjego autošeitnāra (TEMPS-A) temperatūras novērtējums
Memphis, Pizas, Parīzes un San Diego (TEMPS-A) temperamenta novērtējuma autoquestionnaire versija ir Akiskal et al. [20]. Tas ir apstiprināts lietošanai gan psihiski slimiem, gan veseliem indivīdiem. Pilnā anketa mēra afektīvās temperamenta iezīmes, kas ir redzamas visā subjekta dzīvē, attēlotas piecās dimensijās: depresija, ciklotīma, hipertimija, aizkaitināmība un trauksme. Šajā pētījumā tika izmantota turku versija [21].
2.5. Datu analīze
Analīzei tika izmantota Sociālo zinātņu statistikas pakotne (SPSS 15, Čikāga, IL, ASV). Aprakstošie parametri tika parādīti kā vidējais ± standarta novirze vai procentos. Nepārtraukti mainīgie tika salīdzināti, izmantojot studentu t pārbaude. Lai analizētu vidējo un proporciju atšķirības starp grupām, tika izmantots Pīrsona chi-square tests. Lai novērtētu saistību starp IAS un SDQ un TEMPS-A apakšskalām, tika izmantoti Spīrmena vai Pīrsona korelācijas testi. A P vērtība <0.05 tika uzskatīta par nozīmīgu.
3. Rezultāti
Kopumā 210 zēni (69.2%) un 92 meitenes (30.8%) aizpildīja skalu un anketas. 20 (6.6%) tika konstatēts kā atkarīgs no interneta saskaņā ar SGS. Zēnu skaits, kuri tika klasificēti kā interneta atkarīgie, bija 6.2%. Meitenēm atbilstošā daļa bija 7.6%; atšķirība nebija statistiski nozīmīga. Tika konstatēts, ka dators mājās ir būtiski saistīts ar interneta atkarību. Tabula 1 saraksta priekšmetu raksturlielumus norāda uz interneta atkarības esamību vai neesamību.
Pusaudžu sociodemogrāfiskās īpašības saistībā ar interneta atkarības statusu (chi-square test).
Vidējie SGS rādītāji bija ievērojami augstāki pusaudžiem, kuriem bija dators mājās, nekā tiem, kas nebija (P <0.001). Turklāt tika konstatēts, ka studentiem, kuri internetu lietoja vairāk nekā divus gadus, IRD bija augstāks rezultāts nekā tiem, kuri internetu lietoja divus gadus vai mazāk (P <0.001). IAS rādītāji bija ievērojami augstāki arī pusaudžiem, kuri internetu lietoja mājās, nekā tiem, kuri internetu lietoja citās vietās (P <0.001).
Interesējošo temperamentu izplatības rādītājs interneta atkarīgajiem bija 15%, bet ne-adekvātiem - 2.8% (P <0.001). Temperamenta apakštipi un to izplatība atkarībā no interneta atkarības statusa ir parādīti Tabula 2. Tika konstatēts, ka vidējie SGS rādītāji ir lielāki pusaudžiem ar nemierīgu temperamentu (63.9 ± 25.3), nekā tiem, kam nav noraizējies temperaments (47.9 ± 18.1) (P <0.05). Citu temperamenta apakštipu klātbūtne vai neesamība nebija saistīta ar ievērojami atšķirīgiem IAS rādītājiem. Saskaņā ar Pīrsona korelācijas koeficientu tika atklātas būtiskas korelācijas starp interneta atkarību un distimiju (r = 0.199; P <0.01), ciklotimisks (r = 0.249; P <0.01), hipertimiska (r = 0.156; P <0.01), uzbudināms (r = 0.254; P <0.01) un trauksmes (r = 0.205; P <0.01) temperamenti.
Pusaudžu temperatūras raksturojums attiecībā uz interneta atkarības statusu.
Salīdzinājumā ar viņu TEMPS-A un SDQ rādītājiem tika salīdzināti arī pusaudži ar un bez interneta atkarības.Tabula 3). Lai gan TEMPS-A rādītājos netika novērotas nekādas atšķirības, skolēni ar interneta atkarību ieguva augstākas uzvedības problēmas (P <0.05) un kopējās grūtības (P <0.05) SDQ apakšskalas nekā studenti bez interneta atkarības. Turklāt starp SGS un uzvedības problēmām bija pozitīva un statistiski nozīmīga korelācija (r = 0.146; P <0.05), hiperaktivitāte-neuzmanība (r = 0.133; P <0.05), emocionālie simptomi (r = 0.138; P <0.05), un kopējās grūtības (r = 0.160; P <0.01).
TEMPS-A un SDQ salīdzinājums ir studentu skaits ar interneta atkarību un bez tās.
4. Diskusija
Šajā pētījumā tika konstatēts, ka interneta atkarības izplatība ir 6.6%, kas ir līdzīgs citos pētījumos, kas novērtē līdzīgi vecus studentus [22, 23]. Saskaņā ar mūsu secinājumiem interneta piekļuves atkarības risks palielinās, palielinoties interneta pieejamībai. Turklāt tika konstatēts, ka interneta izmantošana ilgāk par diviem gadiem ir saistīta ar paaugstinātu interneta atkarības risku.
Mūsu pētījumā, iespējams, tāpēc, ka meitenēm ir neliels līdzdalības līmenis, pēc IAS rādītājiem nebija būtiskas atšķirības starp zēniem un meitenēm. Pretēji mūsu konstatējumam Turcijas Statistikas institūts ir paziņojis, ka dators un interneta lietošana ir vairāk izplatīta zēnu vidū nekā 2010 datu meitenēs [24]. Citi pētījumi no Turcijas arī parādīja, ka zēni bija vairāk pakļauti kaitīgas interneta izmantošanas ietekmei [17, 25].
Pētījumā, kurā tika vērtēti 535 pamatskolas skolēni, izmantojot bērnu uzvedības kontrolsarakstus, ir konstatēts, ka ADHD rādītāji ir lielāki pusaudžiem ar interneta atkarību nekā tiem, kam nav [.26]. Turklāt Yen et al. [27], novērtējot 2793 koledžas studentus, atklājās, ka pastāv saikne starp interneta atkarības un uzmanības deficīta hiperaktivitātes traucējumiem (ADHD). Viņi arī ir parādījuši, ka visnozīmīgākā saikne starp interneta atkarību bija uzmanības deficīta simptomu klasteris. Tāpat šajā pētījumā tika konstatēts, ka interneta atkarības rādītāji ir pozitīvi saistīti ar uzmanības deficīta un hiperaktivitātes rādītājiem. Saskaņā ar „atalgojuma atcelšanas sindromu” D2 receptoru deficīta dēļ bērniem ar ADHD ir izteikta tendence uz poliklīnisko azartspēļu, vielas un alkohola lietošanu, kā arī impulsīvu un kompulsīvu uzvedību [28]. Interneta atkarība saskaņā ar „atalgojuma deficīta hipotēzi” var darboties kā „nedabisks atlīdzība” un līdz ar to var papildināt ADHD simptomus. [26].
Ir pierādīts, ka vairākos pētījumos atkarīgās personības iezīmes ir saistītas ar impulsivitāti, novitātes meklējumiem, psihoticismu un sociālajām attiecībām.29, 30]. Landers un Lounsbury [31] izvērtēja 117 maģistrantūras studentus un konstatēja, ka interneta lietošana bija negatīva saistībā ar trim lielajām piecām iezīmēm, pieklājību, apzinīgumu un ekstraverciju, kā arī divām šaurām iezīmēm; optimisms un darba spēks, un pozitīvi saistīts ar stingrību. Pētījumā, kas tika veikts Turcijas koledžas studentu vidū, psihoticisms tika uzskatīts par vienīgo personības dimensiju, kas saistīta ar jaunu attiecību veidošanu un “tikai interneta” draugu. Turklāt ekstroversija bija vienīgā personības dimensija, kas ir saistīta ar tālsatiksmes attiecību uzturēšanu un ikdienas tiešu attiecību atbalstīšanu [32]. Mūsu pētījumā tika konstatēta pozitīva un ļoti būtiska korelācija starp interneta atkarības rādītājiem un depresīviem, ciklotimiskiem, hipertīmiskiem, uzbudināmiem un nemierīgiem temperamenta rādītājiem. Turklāt tika konstatēts, ka trauksmes temperamenta biežums ir ievērojami augstāks studentiem ar interneta atkarību nekā tie, kam nav.
Uzvedības atkarības parāda fizisko un psiholoģisko atkarību, piemēram, garīgās atgremošanas, garastāvokļa mainīguma, tolerances, izstāšanās, starppersonu konfliktu un recidīvu, galvenās iezīmes.33]. Saskaņā ar „pašārstēšanās hipotēzi” pacienti parasti lieto šīs vielas, lai mainītu savu nevēlamo temperamenta statusu, samazinātu nepanesamo trauksmi un tikt galā ar izziņas traucējumiem [34]. To var redzēt interneta atkarībā, kas ir arī uzvedības atkarība. Proti, atkārtotas pūles, lai iegūtu tiešsaistē, var būt veids, kā samazināt tādu atcelšanas simptomu kā trauksme smagumu. Turklāt interneta atkarības biežuma izskaidrojums indivīdiem ar nemierīgu temperamentu var būt saistīts ar „pašārstēšanās hipotēzi”.
Ir ziņots, ka pusaudžiem, kam ir liegta emocionālā un psiholoģiskā palīdzība, ir lielāks risks atkarībai no interneta [35]. Morahan-Martin un Schumacher [36] atklājās, ka 22.7% interneta lietotāju bija problēmas ar vienaudžu un ģimenes attiecībām, un interneta lietošanas dēļ viņiem bija grūtības darbā un skolā. Mūsu pētījuma paraugā ir konstatēts, ka SDQ kopējā spēka rādītāji un izturēšanās problēmas ir ievērojami augstākas studentiem ar interneta atkarību. Tāpat pastāvēja pozitīva korelācija starp interneta atkarības rādītājiem un kopējām grūtībām, uzvedības problēmām, hiperaktivitātes-neuzmanības un emocionālo simptomu rādītājiem. Saskaņā ar šiem datiem pastāv saistība starp problemātisku interneta lietošanu un emocionālām un uzvedības problēmām.
Ierobežojumi. Šajā pētījumā ir vairāki ierobežojumi. Pirmkārt, tā kā šī pētījuma izlasē iekļāva vidusskolas skolēnus, pētījuma rezultātus nevar vispārināt uz lielākiem Turcijas iedzīvotājiem. Otrkārt, izlases lielums bija neliels, lai izdarītu konkrētus secinājumus. Arī vidusskolas izglītība Turcijā nebija obligāta, kad tika veikts šis pētījums. Turcijas austrumu un dienvidaustrumu ģimenes vairāk investē savu dēlu izglītībā nekā viņu meitas.37]. Tādējādi mūsu pētījuma populācijas ir 69.2% zēni un 30.8% meitenes. Visbeidzot, šī pētījuma šķērsgriezuma pētījums nevarēja apstiprināt cēloņsakarības starp temperamenta profiliem un uzvedības problēmām ar interneta atkarību.
5. Secinājumi
Saskaņā ar šī pētījuma rezultātiem interneta atkarība ir salīdzinoši izplatīta parādība pusaudžu vidū. Pastāv saistība starp interneta atkarības un uzmanības deficīta un hiperaktivitātes simptomiem, kā arī ar nemierīgu temperamentu. Turklāt uzvedības problēmas biežāk sastopamas pusaudžiem, kuriem ir problemātiska interneta lietošana. Šī pētījuma šķērsgriezuma dēļ nav iespējams noteikt rezultātu cēloņsakarības virzienu. Ir vajadzīgi turpmāki perspektīvi pētījumi, lai novērtētu to jauniešu temperamenta īpašības, kuri ir pakļauti interneta atkarības riskam lielākajās pētījuma populācijās.
Interešu konflikts
Nevienam no autoriem nav tiešas finansiālas saistības ar dokumentā minētajām komerciālajām identitātēm, kas varētu izraisīt interešu konfliktu.
Atsauces
1. Young KS. Datora lietošanas psiholoģija: XL. Interneta atkarības izmantošana: lieta, kas pārkāpj stereotipu. Psiholoģiskie ziņojumi. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
2. Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 1998; 1: 395-401.
3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Interneta lietotāju psiholoģiskie profili: uzvedības paraugu analīze internetā. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2003;6(2):143–150. [PubMed]
4. Johansson A, Götestam KG. Interneta atkarība: anketas raksturojums un izplatība Norvēģijas jauniešos (12 – 18 gadi) Skandināvijas psiholoģijas žurnāls. 2004;45(3):223–229. [PubMed]
5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Korejiešu bērniem un pusaudžiem, kuriem ir pozitīva ietekme uz interneta atkarību, novērtē psihiatrisko komorbiditāti. Klīniskās psihiatrijas žurnāls. 2006;67(5):821–826. [PubMed]
6. Hur MH. Interneta atkarības traucējumu demogrāfiskie, pastāvīgie un sociāli ekonomiskie faktori: Korejas pusaudžu empīrisks pētījums. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2006;9(5):514–525. [PubMed]
7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R un 16PF profili vecāka gadagājuma skolēniem ar pārmērīgu interneta lietošanu. Kanādas psihiatrijas žurnāls. 2005;50(7):407–414. [PubMed]
8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psihiskie simptomi pusaudžiem ar interneta atkarību: salīdzinājums ar vielu lietošanu. Psihiatrija un klīniskās neirozinātnes. 2008;62(1):9–16. [PubMed]
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. Saikne starp interneta atkarību un psihiskiem traucējumiem: literatūras apskats. Eiropas psihiatrija. 2012;27(1):1–8. [PubMed]
10. Davis RA. Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Cilvēka uzvedības datori. 2001;17(2):187–195.
11. Du YS, Jiang W, Vance A. Randomizētas, kontrolētas grupas kognitīvās uzvedības terapijas ilgāka termiņa ietekme uz interneta atkarību jauniešiem Šanhajā. Austrālijas un Jaunzēlandes psihiatrijas žurnāls. 2010;44(2):129–134. [PubMed]
12. Mâsse LC, Tremblay RE. Zēnu uzvedība bērnudārzā un vielas lietošana pusaudža laikā. Vispārējās psihiatrijas arhīvi. 1997;54(1):62–68. [PubMed]
13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et al. Personības profils un izvēlētā narkotika; Daudzfaktoru analīze, izmantojot Cloninger TCI heroīna atkarīgajiem, alkoholiķiem un nejauša populācijas grupai. Narkotiku un alkohola atkarības. 2004;73(2):175–182. [PubMed]
14. Cao F, Su L. Interneta atkarība no Ķīnas pusaudžiem: izplatība un psiholoģiskās iezīmes. Bērns: aprūpe, veselība un attīstība. 2007;33(3):275–281. [PubMed]
15. Nichols LA, Nicki R. Psihometriski drošas interneta atkarības skalas izstrāde: sākotnējais solis. Atkarību izraisošo uzvedību psiholoģija. 2004;18(4):381–384. [PubMed]
16. Griffiths M. Interneta atkarība: vai tā tiešām pastāv? In: Gackenbach J, redaktors. Psiholoģija un internets. Ņujorka, NY, ASV: Academic Press; 1998. lpp. 61 – 75.
17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Interneta atkarības skalas psihometrisko īpašību novērtējums Turcijas vidusskolēnu vidū. Kiberpsiholoģija, uzvedība un sociālais tīkls. 2010;13(3):317–320. [PubMed]
18. Goodman R. Paplašinātā versija par stipro un sarežģīto jautājumu anketu kā rokasgrāmatu par bērnu psihiskiem traucējumiem un no tā izrietošo slogu. Bērnu psiholoģijas un psihiatrijas un sabiedroto disciplīnu žurnāls. 1999;40(5):791–799. [PubMed]
19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Stipendiju un grūtību aptaujas (SDQ) apstiprināšana un ticamība. 15th Nacionālā bērnu un pusaudžu psihiatrijas kongresa darbi; 2004; İstanbul, Turcija.
20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: virzība uz Memphis, Pizas, Parīzes un San Diego Autoquestionnaire pašvērtējuma klīniskās pašvērtējuma apstiprināšanu. Žurnāls afektīvo traucējumu. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]
21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Afektīvi temperamenti klīniski labi pētāmos priekšmetos Turcijā: sākotnējie psihometriskie dati par TEMPS-A. Žurnāls afektīvo traucējumu. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]
22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Dienvidkorejas pusaudžu interneta atkarības izplatība un korelācija ar ģimenes faktoriem. Pusaudža vecums. 2008;43(172):895–909. [PubMed]
23. Lin SSJ, Tsai CC. Taivānas vidusskolas pusaudžu sajūta un interneta atkarība. Cilvēka uzvedības datori. 2002;18(4):411–426.
24. Turcijas statistikas institūts. Mājas lapa, Ankara, Turcija, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.
25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Saistība starp interneta atkarību un disociāciju starp Turcijas koledžas studentiem. Visaptveroša psihiatrija. 2012;53(5):422–426. [PubMed]
26. Hee JY, Soo CC, Ha J, et al. Uzmanības deficīta hiperaktivitātes simptomi un interneta atkarība. Psihiatrija un klīniskās neirozinātnes. 2004;58(5):487–494. [PubMed]
27. Yen JY, Yen CF, Čen CS, Tang TC, Ko CH. Saistība starp pieaugušo ADHD simptomiem un interneta atkarību koledžu studentu vidū: dzimumu atšķirība. Kiberpsiholoģija un uzvedība. 2009;12(2):187–191. [PubMed]
28. Blum K, Braverman ER, Holder JM, et al. Atlīdzības deficīta sindroms: biogenētisks modelis impulsīvu, atkarību izraisošu un kompulsīvu uzvedību diagnosticēšanai un ārstēšanai. Journal of psihoaktīvām vielām. 2000: 32: 1 – 112. [PubMed]
29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulsivitāte un narkotiku atkarības vēsture. Narkotiku un alkohola atkarības. 1998;50(2):137–145. [PubMed]
30. Eysenck HJ. Atkarība, personība un motivācija. Cilvēka psihofarmakoloģija. 1997;12(supplement 2):S79–S87.
31. Landers RN, Lounsbury JW. Lielo piecu un šauru personības īpašību izpēte saistībā ar interneta lietošanu. Cilvēka uzvedības datori. 2006;22(2):283–293.
32. Tosun LP, Lajunen T. Vai interneta izmantošana atspoguļo jūsu personību? Saistība starp Eysenck personības dimensijām un interneta lietošanu. Cilvēka uzvedības datori. 2010;26(2):162–167.
33. Donovan JE. Pusaudžu alkohola lietošana: psihosociālo riska faktoru pārskats. Žurnāls pusaudžu veselības. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]
34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Psihopatoloģija vielu lietotājos: diagnostika un ārstēšana. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 1988;14(2):139–157. [PubMed]
35. Durkī T, Kaess M, Carli V, et al. Patoloģiskā interneta lietošanas izplatība pusaudžu vidū Eiropā: demogrāfiskie un sociālie faktori. Atkarība. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]
36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Patoloģiskā interneta lietošanas biežums un korelācija starp studentiem. Cilvēka uzvedības datori. 2000;16(1):13–29.
37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Izglītojošas piekļuves paplašināšana Austrumu Turcijā: jauna iniciatīva. Starptautiskais Izglītības attīstības žurnāls. 2010;30(2):193–203.
;