Interneta atkarības ārstēšana ar trauksmes traucējumiem: ārstēšanas protokols un provizoriski iepriekšējie rezultāti, kas ietver farmakoterapiju un modificētu kognitīvās uzvedības terapiju (2016)

SAISTĪBA AR VISU PĒTĪJUMU

1Panikas un elpošanas laboratorija, Riodežaneiro Federālās universitātes (IPUB / UFRJ) Psihiatrijas institūts, Riodežaneiro Federālā universitāte (UFRJ), Riodežaneiro, Brazīlija

2Matemātikas un statistikas institūts, Statistikas departaments, Fluminense Federālā universitāte (UFF), Riodežaneiro, Brazīlija

* šie autori deva vienlīdz lielu ieguldījumu

Atbildīgais autors:

Veruska Andrea Santos, MSc

Panikas un elpošanas laboratorija, Psihiatrijas institūts (IPUB)

Riodežaneiro Federālā universitāte (UFRJ)

Av Venceslau Bras, 71 - Botafogo

Riodežaneiro, 22290-140

Brazīlija

Tālrunis: 55 2122952549

Fakss: 55 2125433101

E-pasts: veruskaasantos [at] gmail.com

 

 

ANOTĀCIJA

Priekšvēsture: Interneta pieaugums ir izraisījis būtiskas izmaiņas un kļuvis par mūsdienu dzīves neatņemamu sastāvdaļu. Tas ir atvieglojis dzīvi un sniedzis neskaitāmas priekšrocības; tomēr pārmērīga lietošana ir radījusi atkarības potenciālu, radot nopietnus traucējumus sociālajā, akadēmiskajā, finanšu, psiholoģiskajā un darba jomā. Internetā atkarīgām personām parasti ir komorbi psihiski traucējumi. Panikas traucējumi (PD) un ģeneralizēti trauksmes traucējumi (GAD) ir izplatīti garīgi traucējumi, kas pacienta dzīvē nodara lielu kaitējumu.

Mērķis: Šis atklātā izmēģinājuma pētījums apraksta ārstēšanas protokolu 39 pacientiem ar trauksmes traucējumiem un atkarību no interneta (IA), kas ietver farmakoterapiju un modificētu kognitīvās uzvedības terapiju (CBT).

Metodes: 39 pacientiem papildus atkarībai no interneta 25 tika diagnosticēta PD un 14 ar GAD. Skrīninga laikā pacienti reaģēja uz MINI 5.0, Hamiltona trauksmes novērtējuma skalu, Hamiltona depresijas novērtējuma skalu, klīnisko globālo iespaidu skalu un jauno interneta atkarības skalu. Tajā laikā IA tika novērots, ņemot vērā IAT skalu (robežvērtība virs 50), savukārt trauksmes traucējumus diagnosticēja psihiatrs. Pacienti tika nosūtīti uz farmakoterapiju un modificētu CBT protokolu. Psihoterapija tika veikta individuāli, vienu reizi nedēļā, 10 nedēļu laikā, un rezultāti liecina, ka ārstēšana bija efektīva nemiera un interneta atkarības gadījumos.

Rezultāti: pirms ārstēšanas trauksmes līmeņi liecināja par smagu trauksmi, ar vidējo punktu skaitu 34.26 (SD 6.13); tomēr pēc ārstēšanas vidējais rādītājs bija 15.03 (SD 3.88) (P<.001). Tika novērots ievērojams vidējo interneta atkarības rādītāju uzlabojums no 67.67 (SD 7.69) pirms ārstēšanas, parādot problemātisku interneta lietošanu, līdz 37.56 (SD 9.32) pēc ārstēšanas (P<.001), norādot vidēju interneta lietošanu. Attiecībā uz attiecībām starp IA un trauksmi korelācija starp rādītājiem bija 724.

Secinājumi: Šis pētījums ir pirmais Brazīlijas iedzīvotāju IA ārstēšanas pētījums. Uzlabojums bija ievērojams, pateicoties pilnīgai pacientu iesaistīšanai terapijā, kas veicināja ārstēšanas panākumus no uzvedības viedokļa un deva pacientiem pārliecību turpināt pārvaldīt interneta lietošanu savā dzīvē.

JMIR Res Protoc 2016; 5 (1): e46

doi: 10.2196 / resprot.5278

Ievads

 

 

fons

Straujā interneta paplašināšanās un integrācija mūsdienu dzīvē ir izraisījusi tālejošas izmaiņas mūsu ikdienas pastāvēšanā. Internets var sniegt ievērojamas priekšrocības; tomēr pārmērīga lietošana ir radījusi atkarības potenciālu un radījusi traucējumus sociālajā, akadēmiskajā, finanšu, psiholoģiskajā un darba jomā. Interneta atkarība (IA) ir definēta kā nespēja kontrolēt interneta lietošanu, kas rada satraukumu, ir laikietilpīgs vai rada nopietnas sociālas problēmas, profesionālās problēmas vai finansiālus traucējumus [1]. Pastāv arī psiholoģiski traucējumi, piemēram, vientulība, zems pašnovērtējums, sliktas izturēšanās spējas, trauksme, stress un depresija [2-4]. Agresīva izturēšanās var būt saistīta arī ar pārmērīgu interneta lietošanu [5].

IA nav atzīts traucējums psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmatā (DSM-5) [6], un nav vienprātības par diagnozes kritērijiem; tomēr daži pētnieki ierosina tādas pazīmes kā redzamība, garastāvokļa maiņa, tolerance, atsaukšana, konflikti un recidīvi, apgalvojot, ka atkarībām ir kopīgi elementi biopsihosociālos procesos [7]. Citi bieži izmantotie diagnozes kritēriji, kuru pamatā ir modificēti patoloģisko azartspēļu kritēriji, ir šādi: pārmērīga uztraukšanās ar internetu; nepieciešamība izmantot internetu arvien ilgāku laiku; neveiksmīgi centieni kontrolēt interneta lietošanu; nemierīga, garastāvokļa, nomākta vai aizkaitināma sajūta, mēģinot samazināt interneta lietošanu; uzturēšanās tiešsaistē ilgāk, nekā sākotnēji paredzēts; nozīmīgu attiecību, darba vai izglītības iespēju zaudēšana; melojot citiem, lai slēptu iesaistes ar internetu apmēru; un izmantojot internetu, lai izvairītos no problēmām vai mazinātu disforisko garastāvokli. Tā tiek uzskatīta par atkarību, ja 5 mēneša laikā ir 6 vai vairāk kritēriju [8,9].

Tā kā oficiālu diagnozes kritēriju nav, pētnieki ir apstiprinājuši vairākus instrumentus, lai novērtētu IA, un starptautiskās izplatības rādītāji ievērojami atšķiras. Visbiežāk izmantotās anketas ir šādas: Jauns interneta atkarības tests (IAT) [10], kompulsīvās interneta lietošanas skala (CIUS) [11], pārmērīga interneta izmantošanas skala (EIU) [12], problemātiskā interneta lietošanas anketa (PIUQ) [13], Chen interneta atkarības skala (CIAS) [14], Atkarības profila indeksa interneta atkarības formu pārbaudes versija (BAPINT-SV) [15], Internet Addiction Proneness Scale (KS skala) [16] un Younga diagnostikas anketa (YDQ) [8]. Attiecīgi IA izplatības rādītāji visā pasaulē ievērojami atšķiras un aptuveni svārstās no 1.0% līdz 18.7% [17].

Trauksmes traucējumiem ir raksturīgas pārmērīgas bailes un trauksme un ar to saistītie uzvedības traucējumi. Šie simptomi izraisa ievērojamu satraukumu sociālajā, profesionālajā vai citās funkcionēšanas jomās. Panikas traucējumi (PD) ietver atkārtotus negaidītus panikas lēkmes, kam raksturīgs pēkšņs intensīvu baiļu pieplūdums, kas minūtēs sasniedz maksimumu, ko papildina fiziski un izziņas simptomi, piemēram, sirdsklauves, svīšana, sāpes krūtīs, bailes zaudēt kontroli, bailes nomirt, trīce un nelabums. Ģeneralizēti trauksmes traucējumi (GAD) ir saistīti ar pārmērīgu satraukumu un raizēm par ikdienas aktivitātēm, kuras pacientam ir grūti kontrolēt un kuras ir saistītas ar viegli nogurumu, aizkaitināmību, muskuļu sasprindzinājumu, miega traucējumiem, koncentrēšanās grūtībām un nemieru.6].

Cilvēkiem ar vairākām atkarībām, piemēram, alkoholu, cigaretēm, narkotikām, pārtiku un seksu, ir lielāks risks saslimt ar IA, jo viņi ir iemācījušies tikt galā ar nemieru un grūtībām ar kompulsīvas uzvedības palīdzību [18]. Personām ar IA parasti ir komorbi psihiski traucējumi, un šī saistība pasliktina interneta lietošanu; saistība starp IA un vairākiem psihiskiem traucējumiem ir nozīmīga, un tā ir pamodinājusi akadēmisko interesi. Pētnieki ir saistījuši IA ar depresiju [19,20-22], uzmanības deficīts un hiperaktivitāte [23-25], ģeneralizēti trauksmes traucējumi un sociālās trauksmes traucējumi [23,26-28], distimija [26], alkohola lietošanas traucējumi [29], ēšanas traucējumi [30], obsesīvi kompulsīvi personības traucējumi, robežas personības traucējumi un izvairīšanās personības traucējumi [26] un bezmiegs [31]. Daži pētnieki ir ierosinājuši, ka IA varētu būt citas diagnozes simptoms, piemēram, trauksme vai depresija, nevis atsevišķs traucējums [4,32], un ir pielīdzinājuši IA impulsu kontroles traucējumiem [2,33-35]; tomēr citi ir apgalvojuši, ka IA jā diagnosticē kā primārus traucējumus [10,36].

Šīm blakusslimībām ir liela nozīme IA ārstēšanā, kam jāuzsver psihiskais stāvoklis un jāizturas pret ļaunprātīgu interneta lietošanu [19]. Pētījumos uzsvērts, ka IA nodara kaitējumu dzīves sociālajiem, fiziskajiem un garīgajiem aspektiem, izraisot darba zaudēšanu, šķiršanos, nesaskaņas ģimenē, sociālo izolāciju, akadēmisku neveiksmi, pamešanu vai izraidīšanu no skolas [37,38], bezmiegs, muskuļu un skeleta sistēmas sāpes, spriedzes galvassāpes, nepietiekams uzturs, nogurums un neskaidra redze [31] un izziņas traucējumus, piemēram, neuzmanību, koncentrēšanās grūtības, atlikšanu uz laiku un nepabeigtus uzdevumus [39,40].

Apstrāde

Daži farmakoloģiski [41,42] un psihoterapeitiskā [4,18,43-46] IA ir ierosinātas un ieteicamas ārstēšanas metodes gan atsevišķi, gan kopā [47]. Būtiskai atkarībai un IA var būt viens un tas pats neirobioloģiskais mehānisms, tāpēc šajā ziņā atkarību izraisošas zāles var palīdzēt citām atkarībām [3]. Medikamenti, piemēram, escitaloprams [48], citaloprams [49], bupropions [41,50], olanzapīns [51], kvetiapīns [52], naltreksons [53], metilfenidāts [54] un memantīns [55] visi ir izmantoti IA ārstēšanai.

Ir pierādīts, ka kognitīvi-uzvedības terapija (CBT) ir efektīva IA ārstēšanā, un tā tika ieteikta daudzos pētījumos [18,43,56-58]. CBT uzsver attiecības starp domām, emocijām un uzvedību un māca pacientiem pievērst tām uzmanību un būt gataviem identificēt atkarību izraisošas uzvedības izraisītājus, izmantojot savas domas un jūtas. CBT psihoterapeiti māca tikt galā ar stilu un veicina ievērot ārstēšanu, mainīt uzvedību un novērst recidīvus [58]. Kā ārstēšanu ar IA daži pētnieki ir ierosinājuši tradicionālo CBT [43,44,59-62], CBT un konsultācijas [63], CBT ar elektroakupunktūru (EA) [64,65], CBT un motivējošas intervijas (MI) [66], CBT un medikamenti [59,61,67], kognitīvā vai uzvedības terapija [68], un modificēta CBT programma ar nosaukumu Interneta un datoru atkarības īstermiņa ārstēšana (STICA) ar individuālu un grupu iejaukšanos [44].

Grupveida psihoterapija un hospitalizācija detoksikācijas gadījumā ir arī IA ārstēšanas modeļi [5]; papildus tiek ierosinātas arī multimodālas pieejas, izmantojot CBT, psihoterapija ar ģimenēm, blakusslimību ārstēšana, medikamenti un hospitalizācija [69].

Tāpēc šī pētījuma galvenais mērķis ir pārbaudīt PD vai GAD un IA ārstēšanas efektivitāti, iesaistot farmakoterapiju un modificētu CBT. Sekundārais mērķis ir iegūt klīnisko pētījumu datus, lai apstiprinātu IA atzīšanu par uzvedības atkarību un pārliecinātos par saikni starp trauksmes traucējumiem un IA.

Metodes

Pieņemtie iekļaušanas kritēriji bija šādi: (1) pacienti no 18 līdz 65 gadiem ar IA; (2) PD vai GAD diagnozi, izmantojot Mini Starptautisko psihiatrisko interviju (MINI), un apstiprina psihiatrs; (3) sākotnējās intervijas apmeklēšana un pabeigšana; un (4) ar pietiekamām izziņas spējām saprast instrukcijas. Pacienti, kuri nezināja, kā lasīt vai rakstīt, vai kuriem bija II ass patoloģija [6], tika izslēgti.

Šo pētījumu apstiprināja Riodežaneiro Federālās universitātes ētikas komiteja, CAAE 2704531460000526. Visi pacienti parakstīja piekrišanas veidlapu un apmeklēja Panikas un elpošanas laboratoriju Riodežaneiro Federālās universitātes Psihiatrijas institūtā (IPUB / UFRJ).

Visi pacienti meklēja trauksmes simptomu ārstēšanu. Pārmeklēšanā viņi reaģēja uz šādiem svariem: MINI 5.0 [70], Hamiltona trauksmes līmeņa skala (HAM-A) [71], Hamiltona depresijas reitinga skala (HDRS) [72], Klīnisko globālo iespaidu skala (CGI) [73] un Jauno interneta atkarības testu (IAT) [10]. IA tika novērtēta, izmantojot IAT (rādītāji virs 50), savukārt trauksmes traucējumus diagnosticēja psihiatrs. Pēc tam pacienti tika uzaicināti piedalīties šajā pētījumā, un viņiem tika nosūtīta farmakoterapija un modificēts CBT protokols.

Ārstēšanas sākumā pacientus novērtēja psihiatrs, viņiem ārstēšanas laikā bija atļauts lietot psihiatra izrakstītās zāles, kā arī visu ārstēšanas laiku viņus pavadīja psihiatrs.

Visiem 39 pacientiem tika veikta psihoterapija (modificēta CBT), kas tika veikta reizi nedēļā 10 nedēļas. Uzmanības centrā bija iemācīt pacientiem, kā pārvaldīt trauksmes simptomus, neizmantojot internetu, un veicināt apzinātu interneta lietošanu. Psihoterapija sekoja 4 fāzēm: psihoedukcija par trauksmi un interneta lietošanu, kognitīvā pārvērtēšana, uzvedības modifikācija un recidīva novēršana (Tabula 1).

 

  

1 tabula. Psihoterapijas apraksts.
Skatīt šo tabulu

 

Pirmais psihoterapijas posms ilgst 3 sesijas, un tas ir vērsts uz psihoedukciju par trauksmes mehānismu, identificējot biedējošas situācijas un sprūdus, kas palielina trauksmi un problemātisku interneta lietošanu. Galvenā uzmanība tiek pievērsta elpošanas pārkvalifikācijas mācīšanai, izmantojot elpošanas vingrinājumus un stratēģijas, neizmantojot internetu nemierīgu domu un situāciju risināšanai. Šajā posmā pacienti iemācās identificēt un pieņemt emocijas un pārtraukt cīņu pret viņu satraukumu. Pacienti izprot viņu satraukumu un tā saistību ar interneta lietošanu, pašnovērojot savu interneta lietošanu situācijās, kas saistītas ar trauksmi. Izpētīti arī citi uzturēšanas faktori, kas saistīti ar interneta ļaunprātīgu izmantošanu un satraukumu. Šie faktori var ietvert personiskos, situatīvos, sociālos, psihiskos vai profesionālos apstākļus. 

Otrais posms attiecas uz trauksmes un interneta lietošanas kognitīvo atkārtotu novērtēšanu. Šajā posmā pacienti domā par savu ikdienas lietošanu internetā, izziņām, kas iesaistītas šajā lietošanā, un uztraukumiem. Kognitīvie traucējumi tiek identificēti, un pacients saprot, ka šādi pārmērīgi kropļojumi veicina viņu pārmērīgu interneta lietošanu: “Tikai dažas minūtes internetā man nekaitēs”; “Man nekavējoties jāatbild draugiem, pretējā gadījumā viņi man nepiedos”; “Ja mani draugi manās ziņās vai manos fotoattēlos nedod“ patīk ”, tas ir signāls, ka viņi man nepatīk vai ka es kaut ko izdarīju nepareizi”; un “Ja es atvienošos no interneta, man pietrūks svarīgu lietu, jo vislabākās lietas ir internetā.” Visas domas, kas saistītas ar satraukumu un interneta lietošanu, tiek pārstrukturētas un tiek ierosinātas jaunas domas; 2 sesijās tiek ģenerēti alternatīvi uzskati.

Trešais posms (3 sesijas) ietver uzvedības modifikāciju ar pakļaušanu baidītām / ansiogēnām situācijām, laika vadības apmācību un interneta lietošanas dienasgrāmatas ierosināšanu. Uzvedības modifikācija ietver ikdienas lietošanas pārtraukšanu interneta lietošanā, un tā ietver mainīšanas veidus, kā rīkoties ar ģimeni, draugiem, sabiedriskām aktivitātēm, fiziskām aktivitātēm un citiem dzīves aspektiem. Visas situāciju sastāvdaļas tiek analizētas un pēc nepieciešamības nomainītas vai noņemtas, lai lietas izdarītu savādāk un veiksmīgi mainītu vecos darbības veidus. Vēl viens svarīgs šī posma elements ir pozitīvu emociju ievietošana ikdienas aktivitātēs, lai attīstītu sociālās prasmes, lai veicinātu mazāku interneta izmantošanu un lielāku personisko mijiedarbību. Saskaņā ar pozitīvo psiholoģiju, pozitīvu emociju uzlabošana palielina izturību, palīdzot mazināt trauksmes un depresijas pazīmes un simptomus un novērst recidīvu [74].

Ceturtais posms ilgst 2 sesijas ar uzsvaru uz nepārtrauktu atveseļošanos un recidīvu novēršanu, nostiprinot jaunus uzskatus un izturēšanos un tādas sociālās prasmes kā pašpārliecinātība, problēmu risināšana, verbālā komunikācija un empātija. Sasniegumi / uzlabojumi tiek reģistrēti kartē (sasniegumu kartē), un pacienti tiek mudināti turpināt īstenot psihoterapijā apgūto. Pēdējā sesijā brīvprātīgie reaģēja uz tām pašām skalām, kuras tika izmantotas ārstēšanas sākumā (IAT, HAM-A, HAM-D un CGI), lai sekotu un pārbaudītu skalas rādītāju uzlabojumus. Papildus uzlabojumiem skalas rādītājos, citi svarīgi kritēriji bija samazināts laiks, kas pavadīts internetā, pastiprināta mijiedarbība starp personām un jo īpaši samazināta vajadzība izmantot internetu, lai izvairītos no problēmām vai pārvaldītu trauksmi.

rezultāti

Šis atklātais izmēģinājuma pētījums ierosināja farmakoloģiskas un psihoterapeitiskas iejaukšanās, lai ārstētu pacientus, kuriem diagnosticēta PD vai GAD un IA. Sākotnēji 41 pacienti atbilda kritērijiem un tika izraudzīti saņemt psihoterapijas terapiju PD vai GAD un IA; tomēr diviem netika turpināta ārstēšana (33 gadu vecs vīriešu taksometra vadītājs ar PD un IA, kurš pēc trešās sesijas pārcēlās uz citu valsti; un 36 gadu veca sieviete ar PD un IA, kā arī citas šādas diagnozes kā ēšanas traucējumi un atkārtota depresija, kuri apmeklēja tikai psihoterapijas 2 sesijas). Pārējie 39 pacienti apmeklēja visas sesijas; demogrāfiskās īpašības ir parādītas Tabula 2.

Psihiatri izrakstīja medikamentus PD vai GAD un IA ārstēšanai. Daži no izmantotajiem medikamentiem bija antidepresanti, piemēram, fluoksetīns, sertralīns, venlafaksīns, desvenlafaksīns, paroksetīns, escitaloprams, zolpidēms un duloksetīns; anksiolītiski līdzekļi, piemēram, klonazepāms un alprazolāms; psihostimulatori, piemēram, metilfenidāts; un antipsihotiskie līdzekļi, piemēram, kvetiapīns.

No 39 pacientiem 25 tika diagnosticēta PD un 14 ar GAD, turklāt viņiem bija arī IA. Pirms ārstēšanas HAM-A trauksmes līmeņi liecināja par smagu trauksmi ar vidējo 34.26 (SD 6.13); pēc ārstēšanas vidējais vērtējums bija 15.03 (SD 3.88). IAT vidējais rādītājs ārstēšanas sākumā bija 67.67 (SD 7.69), norādot uz problemātisku interneta lietošanu; pēc sesijām vidējais IAT rādītājs bija 37.56 (SD 9.32), kas norāda uz mērenu interneta lietošanu un būtisku atkarības uzlabošanos. Vidējais HDRS rādītājs sākotnēji bija 16.72 (SD 5.56), kas liecina par vieglu depresiju, turpretim pēc ārstēšanas vidējais rādītājs bija 7.28 (SD 2.52), norādot uz depresijas neesamību. Rezultāti t testus, kuros salīdzina rādītājus pirms un pēc ārstēšanas, ziņo Tabula 3.

 

  

2 tabula. Parauga raksturojums.
Skatīt šo tabulu

 

  

3 tabula. Rezultāti t -testi, salīdzinot rezultātus pirms un pēc ārstēšanas.
Skatīt šo tabulu

 

  

Tika aprēķinātas arī korelācijas starp skalas rādītājiem. Korelācija starp IAT un HAM-A rādītājiem bija .724, starp HAM-A un HDRS rādītājiem bija .815, un starp IAT un HDRS rādītājiem bija .535.

Psihoterapijas beigās visi pacienti jutās ļoti pozitīvi par ārstēšanu un bija ļoti pārliecināti par savu sociālo dzīvi. Pacienti uzrādīja trauksmes simptomu uzlabošanos un trauksmes novēršanu, neizmantojot internetu. Interneta lietošana pēc ārstēšanas kļuva apzināta, un visi pacienti tika klasificēti kā viegli lietojami pacienti. Šie sasniegumi parāda, ka pacienti spēja atgūt veselīgu darbību.

diskusija

Šajā pētījumā autori aprakstīja modificētas CBT ārstēšanas protokolu, pārbaudīja šīs ārstēšanas un farmakoterapijas ietekmi uz 39 pacientiem ar PD / GAD un IA un analizēja saistību starp trauksmi un IA. Neskatoties uz strīdiem par IA atzīšanu par oficiālu traucējumu, vairākos pētījumos ir uzsvērta šīs uzvedības atkarības kaitīgā ietekme [75-80]. Tika pierādīts, ka psihoterapijas protokols ir efektīvs trauksmes un IA ārstēšanā, jo visi pacienti iemācījās pārvaldīt trauksmi bez interneta un seansu beigās parādīja apzinātu lietošanu.

Vairāki pētījumi ir apstiprinājuši saistību starp depresiju un IA [19-23,27]; tomēr maz pētījumos ir izpētīta saikne starp trauksmi un IA [26,81,82]. Attēlveidošanas pētījumi norāda, ka IA darbojas līdzīgi impulsu kontroles traucējumiem; magnētiskās rezonanses attēlveidošana parādīja, ka apgabali, kas aktivizēti, ja indivīdam ar IA ir vēlme izmantot internetu, ir tie paši apgabali, kurus aktivizē atkarību izraisošās vielas [5]. Tajā pašā laikā trauksmei ir liela nozīme interneta lietojuma palielināšanā un atkarības stiprināšanā. Autori uzsvēra attiecības starp trauksmes traucējumiem un IA, izmantojot parādīto korelāciju (.724), kas atspoguļo faktu, ka uzskatiem un uzvedībai, kas saistīta ar trauksmi, ir liela ietekme uz interneta lietošanu un kontaktu ar pasauli.

Iepriekšējie IA ārstēšanas veidi ir aprakstīti literatūrā, piemēram, CBT [45,56,60,83], CBT un medikamenti [59,67,68] un multimodālas programmas, kas ietver individuālu un grupu terapiju, konsultēšanu un ģimenes terapiju [44,61,84].

Pētījuma ierobežojums bija neliels izlases lielums (39 dalībnieki); tomēr rezultāti parādīja piedāvātās ārstēšanas efektivitāti gan nemiera simptomu mazināšanā, gan veselīga interneta lietošanas veicināšanā, lai uzlabotu IA pacientiem. Turklāt šis pētījums ir pirmais publicētais pētījums par IA ārstēšanu Brazīlijas populācijā.

Turpmākajos pētījumos būtu jāidentificē iespējamie IA ārstēšanas veidi, izmantojot jaunas stratēģijas un pieejas, piemēram, geštalt, konsultācijas, ģimenes terapija, apzinātība, psihodinamiskās terapijas, pozitīvā psiholoģija un transdiagnostiskā ārstēšana. Izmeklēšana un analīze jāveic arī, lai izstrādātu jaunas ārstēšanas metodes konkrētām populācijām, kurām IA ir kaitīga ietekme, piemēram, pāriem ar laulības problēmām, personām, kuras cieš no bezmiega, personām ar uzmanības deficīta traucējumiem un personām ar citu atkarību izraisošu izturēšanos, piemēram, smēķēšana, narkotiku lietošana, ēšana, sekss vai iepirkšanās.

Mūsu atklājumi liecina, ka farmakoterapija un izstrādātais psihoterapijas protokols pacientu ar nemieru un IA ārstēšanā bija efektīvas stratēģijas. Uzlabojums bija ievērojams, pateicoties pilnīgai pacientu iesaistīšanai terapijā, kas veicināja ārstēšanas panākumus no uzvedības viedokļa un deva pacientiem pārliecību turpināt un pārvaldīt interneta lietošanu savā dzīvē.

IA palielinās visā pasaulē, un dažās valstīs, piemēram, Dienvidkorejā un Ķīnā, to uzskata par sabiedrības veselības stāvokli. Šajā ziņā būtu jāpiedāvā un jāziņo par efektīvu ārstēšanu, kas veicina apzinātu interneta lietošanu un ietver ģimenes, draugu, sabiedriskās dzīves un fizisko vingrinājumu vērtēšanu. Interneta lietošanai vajadzētu būt apzinātai, lai nekļūtu par ļaunprātīgu izmantošanu, un mijiedarbībai internetā vajadzētu pastiprināt un paplašināt mijiedarbību starp personām.

 

Interešu konfliktiNesludināti. 

Atsauces

  1. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL. Personu ar problemātisku interneta lietošanu psihiskās iezīmes. J Ietekmēt traucējumus 2000; 57 (1-3): 267-272 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [Medline]
  2. Bārda KW, Vilks EM. Piedāvāto interneta atkarības diagnostisko kritēriju izmaiņas. Kiberpsihols Behavs 2001 jūnijs; 4 (3): 377-383 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [Medline]
  3. Brezing C, Derevensky JL, Potenza MN. Jauniešu uzvedība bez atkarībām: Patoloģiskas azartspēles un problemātiska interneta lietošana. Bērnu pusaudžu psihiatriskā klīnika N Am 2010 Jul; 19 (3): 625-641 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  4. Cash H, Rae CD, Steel AH, Winkler A. Atkarība no interneta: Īss pētījumu un prakses kopsavilkums. Curr Psychiatry Rev 2012 Nov; 8 (4): 292-298 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  5. Jena CF, Jena J, Ko C. Atkarība no interneta: notiekošie pētījumi Āzijā. Pasaules psihiatrija 2010 jūnijs; 9 (2): 97 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [Medline]
  6. American Psychiatric Association. Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 5. Izdevums (DSM-5). Vašingtona DC: Amerikas Psihiatru asociācija; 2013.
  7. Griffiths MD. Atkarības “komponentu” modelis biopsihosociālā struktūrā. J Subst Izmantojiet 2005; 10: 191-197. [CrossRef]
  8. Young K. Interneta atkarība: Jauna klīniskā traucējuma rašanās. 1996. gada 11. augusts. Prezentēts: 104. gadskārtējā Amerikas Psihologu asociācijas sanāksmē; 11. gada 1996. augusts; Toronto, Kanāda URL: http://chabad4israel.org/tznius4israel/newdisorder.pdf [WebCite kešatmiņa]
  9. Jaunais KS. Atkarība no interneta: jauna klīniska parādība un tās sekas. Am Behav Sci 2004 aprīlis 01; 48 (4): 402-415 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  10. Jaunais K. Tvertais tīklā: kā atpazīt interneta atkarības pazīmes - un uzvaroša stratēģija atveseļošanai. Ņujorka: John Wiley & Sons; 1998. gads.
  11. Meerkerk G, Van Den Eijnden RJ, Vermulst AA, Garretsen HF. Kompulsīvā interneta lietošanas skala (CIUS): dažas psihometriskās īpašības. Cyberpsychol Behav 2009 febr .; 12 (1): 1-6. [CrossRef] [Medline]
  12. Johansons A, Götestam KG. Atkarība no interneta: anketas raksturojums un izplatība norvēģu jauniešos (12-18 gadi). Scand J Psychol 2004 jūlijs; 45 (3): 223-229. [CrossRef] [Medline]
  13. Demetrovics Z, Szeredi B, Rózsa S. Interneta atkarības trīs faktoru modelis: Problemātiskas interneta lietošanas anketas izstrāde. Behav Res metodes 2008 maijs; 40 (2): 563-574. [Medline]
  14. Chen SH, Weng LC, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Ķīniešu interneta atkarības skalas izstrāde un tās psihometriskais pētījums. Zods J Psihola 2003; 45: 279-294.
  15. Ogel K, Karadag F, Satgan D. Atkarības profila indeksa psihometriskās īpašības Interneta atkarības forma (BAPINT). Klīniskās psihofarmakoloģijas biļetens 2012; 22: 110 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [WebCite kešatmiņa]
  16. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Interneta atkarības raksturīguma skalas un īsās formas (KS skalas) izstrāde. Korejiešu J valstu 2008 decembris; 9 (4): 1703-1722 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  17. Pontes H, Kuss D, Griffiths MD. Interneta atkarības klīniskā psiholoģija: pārskats par tā konceptualizāciju, izplatību, neironu procesiem un ietekmi uz ārstēšanu. Neurosci Neuroecon 2015; 4: 1-13. [CrossRef]
  18. Young K. CBT-IA: pirmais ārstēšanas modelis interneta atkarībai. J Cogn Psychother 2011: 304-312 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [WebCite kešatmiņa]
  19. Jauns K, Rodžerss R. Saikne starp depresiju un atkarību no interneta. Kiberpsihols Behavs 1998; 1: 1 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  20. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Depresija un atkarība no interneta pusaudžiem. Psihopatols 2007; 40 (6): 424-430. [CrossRef] [Medline]
  21. Morrison CM, Gore H. Saistība starp pārmērīgu interneta lietošanu un depresiju: ​​Anketās balstīts pētījums par 1,319 jauniešiem un pieaugušajiem. Psihopatols 2010; 43 (2): 121-126. [CrossRef] [Medline]
  22. Orsal O, Orsal O, Unsal A, Ozalp SS. Interneta atkarības un depresijas novērtējums universitāšu studentu vidū. Procedia Soc Behav Sci 2013 Jūl; 82: 445-454 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komorbētie psihisko simptomu rašanās atkarība no interneta: uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. J Pusaudžu veselība 2007 jūlijs; 41 (1): 93-98. [CrossRef] [Medline]
  24. Jena J, Jena C, Čena C, Tanga T, Ko C. Pieaugušo ADHD simptomu un interneta atkarības saistība koledžas studentu starpā: Dzimumu atšķirība. Kiberpsihols Behavs 2009 aprīlis; 12 (2): 187-191 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  25. Yen C, Chou W, Liu T, Yang P, Hu H. Interneta atkarības simptomu saistība ar trauksmi, depresiju un pašnovērtējumu pusaudžiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Compr psihiatrija 2014 oktobris; 55 (7): 1601-1608 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  26. Bernardi S, Pallanti S. Atkarība no interneta: Aprakstošs klīnisks pētījums, kas koncentrējas uz blakusslimībām un disociācijas simptomiem. Compr psihiatrija 2009 novembris; 50 (6): 510-516 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Saikne starp patoloģisko interneta lietošanu un komorbidās psihopatoloģijām: sistemātisks pārskats. Psihopatols 2013; 46 (1): 1-13 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  28. Adaljērs A. Interneta atkarības un psiholoģisko simptomu attiecības. Int J Glob Educ 2012: 42-49 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [WebCite kešatmiņa]
  29. Ko C, Yen J, Chen C, Chen S, Wu K, Yen C. Pusaudžu trīsdimensionālas personības ar atkarību no interneta un narkotiku lietošanas pieredzi. Vai J psihiatrija 2006 decembris; 51 (14): 887-894. [Medline]
  30. Tao ZL, Liu Y. Vai ir saistība starp interneta atkarību un ēšanas traucējumiem? Salīdzināmais pētījums par atkarīgajiem no interneta un citiem, kas nav saistīti ar internetu. Ēšanas svara diskomforts 2009; 14 (2-3): e77-e83. [Medline]
  31. Cheung LM, Wong WS. Bezmiega un interneta atkarības ietekme uz depresiju Honkongas ķīniešu pusaudžiem: izpētes šķērsgriezuma analīze. J Miega režīms 2011 jūnijs; 20 (2): 311-317 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  32. Kratzer S, Hegerl U. [Vai “atkarība no interneta” ir pati par sevi vērojama slimība? Psychiatr Prax 2008 marts; 35 (2): 80-83. [CrossRef] [Medline]
  33. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, et al. Problemātiska interneta lietošana: ierosinātā klasifikācijas un diagnostikas kritēriji. Trauksmes nomākšana 2003; 17 (4): 207-216 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  34. Aboujaoude E, Korāns LM, Gamel N, Lielais MD, Serpe RT. Potenciālie marķieri problemātiskai interneta lietošanai: 2,513 pieaugušo personu aptauja pa tālruni. CNS Spectr 2006 oktobris; 11 (10): 750-755 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [Medline]
  35. Bloķēt JJ. DSM-V jautājumi: atkarība no interneta. Am J psihiatrija 2008 Mar; 165 (3): 306-307. [CrossRef] [Medline]
  36. Pīrāgi R. Vai DSM-V ir jādefinē „interneta atkarība”? Psihiatrija (Edgmont) 2009 Feb; 6 (2): 31-37 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [Medline]
  37. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Pārmērīga interneta lietošanas izplatība un korelācijas jauniešu vidū Singapūrā. Ann Acad Med Singapore 2008 Jan; 37 (1): 9-14 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [Medline]
  38. Wang L, Luo J, Luo J, Gao W, Kong J. Interneta lietošanas ietekme uz pusaudžu dzīvesveidu: nacionāla aptauja. Aprēķināt cilvēka uzvedību 2012; 28: 2007-2013 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  39. Davis R. Patoloģiskas interneta lietošanas kognitīvi-uzvedības modelis. Comput Human Behav 2001; 17: 187-195 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  40. Kaneez FS, Zhu K, Tie L, Osman NBH. Vai kognitīvās uzvedības terapija ir iejaukšanās iespējamiem interneta atkarības traucējumiem? J Narkotiku spirta receptūra 2013; 2: 1-9 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  41. Han DH, Renshaw PF. Bupropions, ārstējot problemātiskas tiešsaistes spēles pacientiem ar nopietniem depresijas traucējumiem. J Psychopharmacol 2012 May; 26 (5): 689-696 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  42. Paik A, Oh D, Kim D. Gadījums ar abstinences psihozi no atkarības no interneta traucējumiem. Psihiatrija izmeklē 2014 aprīli; 11 (2): 207-209 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  43. Jauns K. Interneta atkarība: diagnostika un ārstēšanas apsvērumi. J Contemp Psychother 2009 Jan; 39: 241-246. [CrossRef]
  44. Jäger S, Müller KW, Ruckes C, Wittig T, Batra A, Musalek M, et al. Interneta un datorspēļu atkarības manuālas īstermiņa ārstēšanas (STICA) sekas: Pētījuma protokols randomizētam kontrolētam izmēģinājumam. 2012; 13: 43 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  45. Jaunais KS. Ārstēšanas rezultāti, izmantojot CBT-IA, pacientiem ar atkarību no interneta. J Behav Addict 2013 decembris; 2 (4): 209-215 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  46. King ALS, Nardi AE, Cardoso AS. Nomofobija: Dependência do Computador, Internets, Redes Sociais? Dependência do Telefone Celular ?. Riodežaneiro: Atheneu; 2014.
  47. Przepiorka AM, Blachnio A, Miziak B, Czuczwar SJ. Klīniskās pieejas interneta atkarības ārstēšanai. Pharmacol Rep 2014 aprīlis; 66 (2): 187-191 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  48. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin W, Hollander E. Escitalopram, ārstējot impulsīvi kompulsīvus interneta lietošanas traucējumus: atklāts izmēģinājums, kam seko dubultmaskētas pārtraukšanas fāze. J Clin Psihiatrija, 2008. gada marts; 69 (3): 452-456. [Medline]
  49. Sattar P, Ramaswamy S. Atkarība no interneta spēlēm. Vai J psihiatrija 2004 decembris; 49 (12): 869-870. [Medline]
  50. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Bupropiona ilgstošas ​​darbības terapija mazina tieksmi pēc videospēlēm un nūju izraisītu smadzeņu darbību pacientiem ar atkarību no interneta videospēlēm. Precīzs klīniskais psihofarmols 2010 augusts; 18 (4): 297-304 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  51. McElroy SL, Nelson E, Welge J, Kaehler L, Keck P. Olanzapine patoloģisko azartspēļu ārstēšanā: negatīvs, randomizēts, placebo kontrolēts pētījums. J Clin psihiatrija 2008 Mar; 69 (3): 433-440. [Medline]
  52. Atmaca M. Gadījums ar problemātisku interneta lietošanu, kas veiksmīgi ārstēta ar SSRI un antipsihotisko līdzekļu kombināciju. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 2007 maijs 9; 31 (4): 961-962. [CrossRef] [Medline]
  53. Bostviks JM, Bucci JA. Interneta seksa atkarība, kas ārstēta ar naltreksonu. Mayo Clin Proc 2008 febr .; 83 (2): 226-230. [CrossRef] [Medline]
  54. Han DH, Lee YS, Na C, Ahn JY, Chung US, Daniels MA, et al. Metilfenidāta ietekme uz interneta videospēlēm bērniem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Compr psihiatrija 2009 maijs; 50 (3): 251-256 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  55. Camardese G, DeRisio L, DiNicola M, Pizi G, Janiri L. Farmakoterapijas loma “interneta atkarības” ārstēšanā. Clin Neuropharmacol 2012; 35 (6): 283-289. [CrossRef] [Medline]
  56. A zāle, Parsons J. Interneta atkarība: Koledžas studentu gadījumu izpēte, izmantojot uzvedības terapijas paraugpraksi. J Menta veselības padomi 2001; 23: 312-327 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [WebCite kešatmiņa]
  57. Sato T. Interneta atkarība studentu vidū: izplatība un psiholoģiskās problēmas Japānā. Japānas Med. Asoc. J 2006; 49: 279-283 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [WebCite kešatmiņa]
  58. King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Interneta atkarības ārstēšanas klīnisko pētījumu novērtēšana: sistemātisks pārskats un CONSORT novērtējums. Clin Psychol rev. 2011 nov .; 31 (7): 1110-1116 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  59. Kaneez FS, Zhu K, Tie L, Osman NBH. Vai kognitīvās uzvedības terapija ir iejaukšanās iespējamiem interneta atkarības traucējumiem? J Narkotiku spirta receptūra 2013; 2: 1-9 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  60. Ge L, Ge X, Xu Y, Zhang K, Zhao J, Kong X. P300 izmaiņu un kognitīvās uzvedības terapija personām ar interneta atkarības traucējumiem: 3 mēneša pēcpārbaudes pētījums. Neironu Regen Res 2011; 6: 2037-2041 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [WebCite kešatmiņa]
  61. Wölfling K, Müller K, Beutel M. AS32-02 - Interneta atkarības ārstēšana: pirmie rezultāti par standartizētas kognitīvi-uzvedības terapeitiskās pieejas efektivitāti. Eur psihiatrija, 2012. gada janvāris; 27: 1 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  62. Li H, Wang S. Kognitīvo izkropļojumu loma tiešsaistes spēļu atkarībās ķīniešu pusaudžu vidū. Chid Youth Serv rev. 2013; 35: 1468-1475 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [WebCite kešatmiņa]
  63. Fang-ru Y, Wei H. Integrētās psihosociālās iejaukšanās ietekme uz 52 pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem. Ķīniešu J Clin Psychol 2005; 13: 343-345.
  64. Zhu T, Jin R, Zhong X. [Elektroakupunktūras klīniskais efekts apvienojumā ar psiholoģiskiem traucējumiem pacientam ar atkarības no interneta traucējumiem]. Zhongguo Zhong Xi Yi Jie Viņš Za Zhi 2009 Mar; 29 (3): 212-214. [Medline]
  65. Zhu T, Li H, Jin R, Zheng Z, Luo Y, Ye H, et al. Elektroakupunktūras kombinētās psiho-intervences ietekme uz kognitīvo funkciju un ar notikumiem saistīto potenciālu P300 un neatbilstības negatīvismu pacientiem ar atkarību no interneta. Zods J Integr Med 2012 febr .; 18 (2): 146-151 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  66. van Rooij AJ, Zinn MF, Schoenmakers TM, van de Mheen D. Interneta atkarības ārstēšana ar kognitīvi-uzvedības terapiju: terapeitu pieredzes tematiska analīze. Int J mentālā atkarība 2010 novembris 19; 10 (1): 69-82 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  67. Santos V, Nardi A, King A. Interneta atkarības ārstēšana pacientiem ar panikas traucējumiem un obsesīvi kompulsīviem traucējumiem: gadījuma ziņojums. CNS Neurol Disord narkotiku mērķi 2015; 14: 341-344 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  68. Kim S, Han D, Lee Y, Renshaw P. Kombinētā kognitīvās uzvedības terapija un bupropions, lai ārstētu problemātiskas tiešsaistes spēles spēles pusaudžiem ar nopietniem depresijas traucējumiem. Datorcilvēks Behav 2012; 28: 1954-1959. [CrossRef]
  69. Dowling NA, Brown M. Kopības psiholoģiskajos faktoros, kas saistīti ar azartspēļu problēmu un interneta atkarību. Kiberpsihola uzvedības Soc Netw 2010 Aug; 13 (4): 437-441 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  70. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, et al. Mini-starptautiskā neiropsihiatriskā intervija (MINI): DSM-IV un ICD-10 strukturētas diagnostiskās psihiatriskās intervijas izstrāde un apstiprināšana. J Clin psihiatrija 1998; 59 Supplies 20: 22-33; viktorīna 34. [Medline]
  71. Hamiltons M. Trauksmes stāvokļu novērtējums pēc reitinga. Br J Med Psychol 1959; 32 (1): 50-55. [Medline]
  72. Hamiltons M. Depresijas reitinga skala. J Neurol Neiroķirurģijas psihiatrija 1960; 23: 56-62.
  73. Guy WUS Veselības, izglītības un labklājības departaments, Sabiedrības veselības dienests, Alkohola, narkomānijas un garīgās veselības administrācija, NIMH Psihofarmakoloģijas pētījumu nodaļa, Neklātienes pētījumu programmu nodaļa. Rokvila, MD; 1976. ECDEU novērtēšanas rokasgrāmata psihofarmakoloģijai URL: https://ia800306.us.archive.org/35/items/ecdeuassessmentm1933guyw/ecdeuassessmentm1933guyw.pdf [pieejams 2016-01-21] [WebCite kešatmiņa]
  74. Koka AM, Tarrier N. Pozitīvā klīniskā psiholoģija: jauns redzējums un stratēģija integrētiem pētījumiem un praksei. Clin Psychol rev. 2010 nov .; 30 (7): 819-829 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  75. Jap T, Tiatri S, Jaya ES, Suteja MS. Indonēzijas tiešsaistes spēļu atkarības anketas izstrāde. PLoS One 2013 aprīlis; 8 (4): e61098 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  76. Ko CH, Jena J, Čena Č, Čena Č, Jena C. Interneta atkarības psihiskā komorbiditāte koledžas studentos: Intervijas pētījums. CNS Spectr 2008 februāris; 13 (2): 147-153. [Medline]
  77. Muñoz-Rivas MJ, Fernández L, Gámez-Guadix M. Patoloģiskā interneta lietošanas rādītāju analīze Spānijas universitāšu studentiem. Span J Psychol 2010 Nov; 13 (2): 697-707. [Medline]
  78. Park JW, Park K, Lee I, Kwon M, Kim D. Interneta atkarības uzlabošanas motivācijas skalas standartizācijas pētījums. Psihiatrija izmeklē 2012 decembri; 9 (4): 373-378 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  79. Shek DT, Tang VM, Lo C. Interneta atkarības ārstēšanas programmas novērtējums Ķīnas pusaudžiem Honkongā. Pusaudža gads 2009; 44 (174): 359-373. [Medline]
  80. Sun P, Johnson C, Palmer P, Arpawong T, Unger J, Xie B, et al. Vienlaicīgas un paredzamas attiecības starp piespiedu interneta lietošanu un vielu lietošanu: Profesionālās vidusskolas studentu secinājumi Ķīnā un ASV. Int J vides sabiedrības veselības 2012: 660-673 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef]
  81. Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA. Atkarība no interneta: pārskats. J atkarīgais Res 2012; S6: 004.
  82. Berners J, Santander J, Contreras A, Gómez T. Interneta atkarības apraksts Čīles medicīnas studentu vidū: šķērsgriezuma pētījums. Akadēmiskā psihiatrija 2014; 38: 11-14. [CrossRef]
  83. Du Y, Jiang W, Vance A. Nejaušinātas, kontrolētas grupas kognitīvās uzvedības terapijas ilgstošāka ietekme uz atkarību no interneta pusaudžu studentiem Šanhajā. Aust NZJ psihiatrija 2010 febr .; 44 (2): 129-134 [BEZMAKSAS Pilns teksts] [CrossRef] [Medline]
  84. Goldsmith T, Shapira N. Problemātiska interneta lietošana. Lomās: Hollander E, Stein DJ, redaktori. Impulsu kontroles traucējumu klīniskā rokasgrāmata. Ārlingtona, VA: American Psychiatric Publishing, Inc; 2006: 291-308.

 


‎ 

Saīsinājumi

BAPINT-SV: Atkarības profila rādītājs Interneta atkarības formu pārbaudes versija
CBT: kognitīvās uzvedības terapija
CGI: Klīnisko globālo iespaidu skala
CIAS: Čena interneta atkarības skala
CIUS: Interneta piespiedu lietošanas skala
DSM: Diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas psihisko traucējumu
EA: elektroakupunkcija
EIU: Pārmērīga interneta izmantošanas skala
GAD: ģeneralizēta trauksme
HAM-A: Hamiltona trauksmes novērtējuma skala
HDRS: Hamiltona depresijas reitinga skala
IA: interneta atkarība
IAT: Interneta atkarības tests
IPUB / UFRJ: Riodežaneiro Federālās universitātes Psihiatrijas institūts
MI: motivējoša intervija
MINI: Mini starptautiskā psihiatriskā intervija
PD: panikas traucējumi
PIUQ: Problemātiska interneta lietošanas anketa
STIKA: interneta un datoru atkarības īstermiņa ārstēšana
YDQ: Jaunieša diagnostikas anketa

Rediģējis G Eizenbahs; iesniegts 25.10.15; recenzējis AC Maia, V Alves; komentāri autoram 18.11.15; pārskatītā versija saņēma 28.11.15; pieņemts 29.11.15; publicēts 22.03.16