Ārstēšanas rezultāti pacientiem ar interneta atkarību: klīnisks izmēģinājuma pētījums par kognitīvās uzvedības terapijas programmas (2014) ietekmi

Interneta atkarība tiek uzskatīta par pieaugošu veselības problēmu daudzās pasaules daļās ar 1-2% izplatību Eiropā un līdz pat 7% dažās Āzijas valstīs. Klīniskie pētījumi ir parādījuši, ka interneta atkarība ir saistīta ar interešu zudumu, samazinātu psihosociālo darbību, sociālo atkāpšanos un psihosociālo ciešanu. Lai risinātu šo problēmu, kas nesen pievienota DSM-5 pielikumam, ir nepieciešamas specializētas ārstēšanas programmas. Lai gan ir vairāki pētījumi, kuros novērtēti pacienti ar interneta atkarību, zināšanas par ārstēšanas programmu efektivitāti ir ierobežotas. Kaut gan nesen veiktā metaanalīze liecina, ka šīm programmām ir ietekme, šeit ir vajadzīgi vairāk klīnisko pētījumu. Lai papildinātu zināšanas, mēs veikām izmēģinājuma pētījumu par standartizētas kognitīvās uzvedības terapijas programmas ietekmi uz IA. Tika uzņemti 42 vīriešu pieaugušie, kas atbilst interneta atkarības kritērijiem. Viņu IA stāvoklis, psihopatoloģiskie simptomi un uztveramā pašvērtējuma gaidas tika novērtētas pirms un pēc ārstēšanas. Rezultāti rāda, ka 70.3% pacientu regulāri terapiju pabeidza. Pēc ārstēšanas simptomi būtiski samazinājās. Samazinājās psihopatoloģiskie simptomi, kā arī saistītās psihosociālās problēmas. Šī eksperimentālā pētījuma rezultāti akcentē vienīgās metanalīzes rezultātus, kas veikti līdz šim.

1. Ievads

Daudzi pēdējās desmitgades pētījumi norāda uz interneta atkarību izraisošu uzvedību kā pieaugošu veselības problēmu dažādās iedzīvotāju daļās. Novirzes novērtējumi ir līdz 6.7% pusaudžiem un jauniem pieaugušajiem Dienvidaustrumāzijā [1], 0.6% ASV [2] un starp 1 un 2.1% Eiropas valstīs [3, 4] kopā ar pusaudžiem ar paaugstinātu izplatības rādītāju (piem., [4]). Pamatojoties uz šiem novērojumiem, APA ir nolēmusi iekļaut interneta spēļu traucējumu - vienu kopīgu interneta atkarības apakštipu (IA) - DSM-5 III sadaļā - kā nosacījumu, kas prasa vairāk klīnisko pētījumu un pieredzi, pirms to varētu apsvērt iekļaušanai. galvenajā grāmatā kā formāls traucējums ”[5].

Cilvēki, kurus skar ietekmes novērtējums, ziņo par simptomiem, kas atgādina vielas, kas saistītas ar vielām un citiem ar narkotikām nesaistītiem (piemēram, azartspēļu traucējumiem) traucējumiem. Tiem ir liela uzmanība interneta aktivitātēs, jūtat neatvairāmu vēlmi doties tiešsaistē, parādīt aizvien vairāk pavadīto laiku tiešsaistē (tolerance), justies kairināti un disforiski, kad viņu piekļuve tiešsaistē ir ierobežota vai liegta (atsaukšana), turpiniet tiešsaistē, neskatoties uz negatīvajām sekām dažādās dzīves jomās (piemēram, konflikti ar ģimenes locekļiem un skolas, koledžas vai darba sasniegumu samazināšanās), un viņi nespēj samazināt savu uzvedību (kontroles zaudēšana). Tā kā ir ziņots par turpmākajām paralēlām attiecībā uz kopīgajām neirobioloģiskajām iezīmēm (piemēram, [6]; pārskatīšanai skatīt [7]) un līdzīgām personības iezīmēm (piemēram, [8, 9]), tika ierosināts uztvert IA kā citu atkarības traucējumu veids, kas nav saistīts ar vielu. Turklāt palielinātais saslimušo IA līmenis pacientiem, kas cieš no citām atkarības formām, kas ir ziņots, nostiprina šo pieņēmumu [6, 10].

Klīniskie pētījumi pamato palielinātu psihopatoloģisko simptomu un samazinātu funkcionēšanas līmeni pacientiem [11], dzīves kvalitātes pasliktināšanos [12], sociālo atkāpšanos un izolāciju, attiecīgi [13], kā arī augstus psihosociālos un psihopatoloģiskos simptomus [14, 15 ]. Piemēram, Morrison un Gore [16] ziņoja par augstu depresijas līmeni 1319 pētījuma dalībnieku paraugā. Tāpat Jangs un kolēģi [17] dokumentēja palielinātu psihosociālo spriedzi, īpaši attiecībā uz obsesīviem-kompulsīviem un depresīviem simptomiem pusaudžiem, kuri cieš no IA.

Tā kā ietekmes novērtējums arvien vairāk tiek atzīts par nopietnu psihisku traucējumu, kas izraisa ciešanas un samazinātu funkcionēšanas līmeni tajos, kurus tas skāris, ir palielinājušies centieni izstrādāt un dokumentēt dažādas ārstēšanas stratēģijas, tostarp psihoterapeitiskās un psihofarmakoloģiskās iejaukšanās IA [18]. Lai gan jāatzīst, ka pašreizējiem klīniskajiem pētījumiem trūkst metodoloģiskās kvalitātes vai tie ir balstīti uz salīdzinoši maziem pacientu paraugiem (ārstēšanas rezultātu pētījumu par IA pārskatīšanai, skatīt King et al. [18]), pirmie konstatējumi par reakciju un remisiju pēc ārstēšana IA ir daudzsološi.

Viens pētījums, kas atbilst vairākiem klīnisko rezultātu pētījumu kvalitātes standartiem saskaņā ar King et al. [18] pētīja multimodālās kognitīvās uzvedības programmas ietekmi uz pusaudžiem ar IA [19]. 32 pacienti, kas tika ārstēti IA ietekmes dēļ, tika statistiski salīdzināti ar gaidīšanas saraksta kontroles grupu, kas nesaņēma ārstēšanu (24 subjekti). Šī pētījuma primārie parametri ietvēra pašnovērtējuma novērtējumu IA (Cao un Su [20] interneta pārmērīga pašvērtējuma skala), kā arī pašnovērtējuma pasākumus, kas novērtē laika vadības prasmes un psihosociālos simptomus. Izmaiņas šajos iznākuma pasākumos tika novērtētas pirms ārstēšanas, tūlīt pēc tās un tās beigās. Turpmākie pasākumi tika veikti sešus mēnešus pēc ārstēšanas. Rezultāti parādīja, ka abās grupās ievērojams IA simptomu samazinājums bija novērojams un stabils arī sešu mēnešu laikā. Tomēr tikai ārstēšanas grupā bija vērojama būtiska laika pārvaldības prasmju uzlabošanās un psihosociālo problēmu samazināšanās saistībā ar zemāku trauksmi un sociālajām problēmām.

Tāpat pētījumi, kuros izmanto psihofarmakoloģisko ārstēšanu, ir apliecinājuši daudzsološus rezultātus, kas liecina, ka pacientiem ar IA gūst labumu no SSRI un metilfenidāta [21, 22], saskaņojot klīnisko pierādījumu rezultātus, ārstējot pacientus ar azartspēļu traucējumiem [23].

Turklāt nesen publicētais Winklera un kolēģu [24] meta-analītiskais pētījums, kurā bija ietverti 16 klīniskie pētījumi ar dažādām terapeitiskām metodēm, balstoties uz 670 pacientiem, liecina, ka IA ārstēšanas efektivitāte ir augsta: detalizēti rezultāti liecina, ka atkarībā no tipa terapijas ar kognitīvās uzvedības programmām, kurās parādās augstāki efektu izmēri () attiecībā uz pazeminātajiem IA simptomiem, nekā citas psihoterapeitiskās pieejas (). Tomēr vispārējie rezultāti liecina, ka katrai analizētajai ārstēšanas pieejai bija nozīmīga ietekme.

Tomēr literatūra par ārstēšanas rezultātiem IA joprojām ir gan nepietiekami attīstīta, gan heterogēna daudzos veidos, kā to norāda arī iepriekšminētā metaanalīzes autori [24, lappuse 327]: „Tomēr šis pētījums parāda, ka nav metodoloģiski pareizas ārstēšanas pētījumi, sniedz ieskatu interneta atkarības ārstēšanas pētījumu pašreizējā situācijā, savieno pētījumus no “austrumiem” un “rietumiem” un ir pirmais solis uz pierādījumiem balstītas ārstēšanas ieteikuma izstrādē. ”Tas uzsver nepieciešamību pēc vairāk klīnisko pētījumu, kas balstās uz precīzi definētām terapijas programmām. Ņemot vērā šos apstākļus, mēs ieviesīsim IA īslaicīgu psihoterapeitiskās ārstēšanas programmu un sniegsim pirmos datus no izmēģinājuma pētījuma par tās lietderību un ietekmi. Lai gan šis izmēģinājuma pētījums var būt balstīts uz salīdzinoši nelielu izlases lielumu un tajā nav iekļauta gaidīšanas saraksta kontroles grupa, mēs uzskatām, ka ir lietderīgi šos provizoriskos datus publicēt.

1.1. Īstermiņa ārstēšana internetā un datorspēļu atkarībā (STICA)

Kopš 2008, Vācijas Uzvedības atkarības klīnikas darba grupa Vācijā piedāvāja konsultācijas pacientiem, kas cieš no dažāda veida IA. Tikmēr par 650 pacientiem - galvenokārt vīriešiem vecumā starp 16 un 35 gadiem - sevi iepazīstināja kā ārstēšanas meklētājus. Ņemot vērā pieaugošos pacientu kontaktus, tika izstrādāta standartizēta IA psihoterapeitiskā programma un izstrādāta terapijas rokasgrāmata (STICA) [25], kas balstās uz kognitīvās uzvedības metodēm, kas pazīstamas no citu atkarību izraisošo uzvedības veidu ārstēšanas programmām. STICA ir paredzēts izmantot ambulatorai ārstēšanai un sastāv no 15 grupas sesijām un vēl astoņām individuālās terapijas sesijām.

Lai gan atsevišķās sesijās tiek aplūkots individuāls saturs, grupas sesijas seko skaidrajai tematiskajai struktūrai. Programmas pirmajā trešdaļā galvenās tēmas nosaka individuālās terapijas mērķu izstrādi, interneta lietojumprogrammas identifikāciju, kas saistīta ar IA simptomiem, un holistiskas psihopatoloģisko simptomu, deficīta, resursu un diagnostikas izmeklēšanas veikšanu. līdzīgi traucējumi. Motivācijas metodes tiek izmantotas arī, lai uzlabotu pacientu nodomu samazināt disfunkcionālo uzvedību. Otrajā trešdaļā tiek ieviesti un padziļināti analizēti interneta lietošanas uzvedības psihoeducējošie elementi, koncentrējoties uz tā izraisītajiem un pacienta reakcijām uz kognitīvajiem, emocionālajiem, psihofizioloģiskajiem un uzvedības līmeņiem šajā situācijā (SORKC shēma, [18]) , tiek veikti. Viens no galvenajiem mērėiem šajā posmā ir individuāla IA modeĜa izstrāde katram pacientam, pamatojoties uz izmantotās interneta lietojumprogrammas mijiedarbību, pacienta faktoru (piemēram, personības iezīmju) un pacientu sociālās vides predisponēšanu un uzturēšanu. Terapijas pēdējā stadijā ir sīkāk aprakstītas situācijas ar paaugstinātu vēlmi kļūt tiešsaistē, un tiek izstrādātas stratēģijas recidīva novēršanai. Sīkāka informācija par STICA struktūru ir sniegta 1 tabulā.
tab1
1 tabula: Terapijas programmas terapeitiskie elementi „Interneta un datoru spēļu atkarības īstermiņa ārstēšana” (STICA).
1.2. Pētniecības jautājumi

Šajā pētījumā mēs centāmies apkopot pirmos datus par STICA efektivitāti. Mēs arī vēlējāmies raksturot pacientus, kas iekļauti saistībā ar psihosociāliem simptomiem, komorbiditāti un personības iezīmēm, kas var ietekmēt terapeitisko ārstēšanu, veidojot terapeitisku aliansi un atšķirības ārstēšanas reakcijā [13]. Turklāt tiek ziņots par psihosociālās spriedzes ietekmi terapijas sākumā un personības iezīmēm ārstēšanas iznākumā. Visbeidzot, mēs vēlamies sniegt salīdzinājumu starp pacientiem, kas regulāri pabeidz terapiju (pabeigušie), un tiem, kas izstājās no programmas (izstāšanās).

2. Materiāli un metodes
2.1. Datu iegūšanas un statistikas analīzes plāns

Šajā pētījumā tika iegūti dati no 42 pacientiem, kas pēc kārtas ieveda sevi ambulatorajai klīnikai uzvedības atkarības ārstēšanai Vācijā sakarā ar IA (klīniskās ērtības paraugs). Šie pacienti tika iekļauti no sākotnējā klīniskā parauga 218 ārstēšanas meklētājiem. No tiem 74 (33.9%) bija jāizslēdz, jo tā neatbilst IA kritērijiem. 29 (13.3%) vairāk pacientu bija jāizslēdz, jo bija jaunāki par 17. 73 papildu izņēmumi (33.5%) bija saistīti ar smagiem komorbidiem traucējumiem, atsakoties saņemt psihoterapeitisku ārstēšanu vai IA smaguma pakāpi, kas nepieciešama stacionārā ārstēšana. Pacientiem tika lūgts sniegt personas datus zinātniskai apstrādei un sniedza rakstisku informētu piekrišanu. Izmeklēšana bija saskaņā ar Helsinku deklarāciju. Sakarā ar trūkstošajiem vai nepilnīgajiem datiem primārajos mērķa punktos T1, 5 subjekti bija jāizslēdz no gala datu analīzes.

Iekļaušanas kritēriji bija IA klātbūtne saskaņā ar AICA-S (Interneta un datoru spēļu atkarības novērtējuma skala, AICA-S [26]; sk. 2.2 punktu) un standartizēta IA klīniskā intervija (AICA-C, kontrolsaraksts Interneta un datoru spēļu atkarības novērtējums, [15]). Turklāt vīriešu dzimums un vecums virs 16 gadiem bija papildu prasības.

Izslēgšanas kritēriji attiecas uz smagiem komorbidiem traucējumiem (citiem atkarību izraisošiem traucējumiem, psihotiskiem traucējumiem, lielas depresijas, robežu personības traucējumiem un antisociālu personības traucējumiem). Datu analīzē netika iekļauti arī pacienti, kas ziņoja par pašreizējām zālēm psihisko traucējumu dēļ un kuri ziņo par psihoterapeitisko ārstēšanu.

Kā primārie parametri tika noteikta IA atlaišana saskaņā ar standartizētu pašnovērtējuma anketu (AICA-S). Kā sekundārie parametri tika novērtētas izmaiņas šādos dimensiju mainīgajos lielumos: psihosociālo simptomu smagums, tiešsaistē pavadītais laiks, negatīvas sekas interneta lietošanas dēļ un pašvērtējuma gaidas.

Dati tika novērtēti terapijas sākumā (T0) un tūlīt pēc terapijas pārtraukšanas (T1). Dati tiek analizēti gan attiecībā uz abiem apstākļiem, gan ārstēšanas nolūku (ieskaitot pacientus, kas pamet ārstēšanu), gan par pabeigtajiem. Lai veiktu analīzi par ārstēšanu, tika izmantota pēdējā novērojumu pārneses metode (LOCF). LOCF iesaka izmantot pēdējos pieejamos datus tajos gadījumos, kad ārstēšanas stāvoklis netiek regulāri pārtraukts. Šajā pētījumā T0 dati tika izmantoti tiem pacientiem, kuri pirms terapijas novērtēšanas tika izslēgti no ārstēšanas programmas.

Statistiskai analīzei tika izmantoti chi-square testi, lai salīdzinātu dichotomiskos mainīgos ar cramer-v kā ietekmes lieluma mērījumu. Izmaiņas primārajos un sekundārajos galapunktos tika mērītas, izmantojot pārī-testus, lai pirms un pēc salīdzināšanas veiktu vienu paraugu, un kā ietekmes lieluma mērījumu atkarīgiem paraugiem. Saskaņā ar Dunlap et al. [27] tika pielāgots, ja korelācija starp atkarīgo mainīgo iepriekšējiem un postcores bija lielāka nekā 0.50. Visas analīzes tika veiktas, izmantojot SPSS 21.

2.2. Instrumenti

IA klasifikācijai T0 tika piemēroti divi pasākumi. Interneta un datorspēļu atkarības novērtēšanas skalā (AICA-S, [26]) tika piemērots standartizēts pašnovērtējuma pasākums, novērtējot IA atbilstoši pielāgotajiem azartspēļu traucējumu un ar vielu saistītu traucējumu kritērijiem (piemēram, uzmanība, tolerance) , atsaukšana un kontroles zaudēšana). Katrs kritērijs, kas norāda IA, tiek novērtēts vai nu ar piecu punktu Likert skalu (nekad līdz ļoti bieži), vai dichotomālā formātā (jā / nē), un svērto summu var iegūt no diagnostikas vienību uzkrāšanas. Ir konstatēts, ka 7 punktu (kas atbilst 4 kritērijiem, kas ir izpildīti) ierobežojums ir labākais diagnostikas precizitāte, nosakot IA (jutība = 80.5%; specifiskums = 82.4%), pētot pacientus, kas ienāk mūsu ambulatorajā klīnika. Saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem AICA-S var uzskatīt par labu psihometriskām īpašībām (Cronbach's), konstrukcijas derīgumu un klīnisko jutību [11]. Tā kā AICA-S bija arī primārais rezultāts, to novērtēja arī ar T1.

Lai vēl vairāk nodrošinātu IA diagnozi, tika izmantots arī klīniskais ekspertu vērtējums. Šim nolūkam tika izmantots interneta un datoru spēļu atkarības pārbaudes saraksts (AICA-C, [15]). AICA-C ietver sešus galvenos IA kritērijus (bažas, kontroles zudumu, izņemšanu, negatīvas sekas, toleranci un alkas), ko apmācīts eksperts novērtē sešu punktu skalā, sākot no 0 = kritērija, kas neatbilst 5 = kritērijs pilnībā izpildīts. Saskaņā ar analīzi par tās diagnostisko precizitāti, 13 punktu samazinājums ir devis vislabākās vērtības (jutība = 85.1%; specifiskums = 87.5%). Tā ir veiksmīgi pārbaudīta ar tās psihometriskajām īpašībām (Cronbach's) un tās klīnisko precizitāti [15].

Lai novērtētu vispārējo pašefektivitātes prognozes struktūru ar desmit vienumiem, tika izmantots vispārējais pašefektivitātes skala (GSE; [28]). GES tiek uztverts kā subjektīvu vērtējumu par personīgo spēju apjomu, lai pārvarētu problēmas un ikdienas izaicinājumus. Daudzi pētījumi ir ziņojuši, ka GSE ir jāuzskata par svarīgu noturības faktoru, ar augstu GSE prognozē funkcionālas uzvedības izmaiņas un motivē cilvēkus aktīvi saskarties ar saistošām situācijām [29]. GSE tika ievadīts T0 un T1.

NEO piecfaktoru inventarizācija [30] tika konceptualizēta, lai novērtētu piecu faktoru modeļa piecus domēnus. Tā sastāv no 60 vienumiem, kas atbildēja uz 5-punkta Likert skalām un ir viens no visvairāk lietotajiem pašnovērtējuma pasākumiem personības pētniecībā. Daudzi pētījumi ir uzsvēruši tās labu psihometrisko kvalitāti un derīgumu [4]. NEO-FFI tika izmantots tikai T0, lai pārbaudītu piecu faktoru prognozēšanas spēju attiecībā uz terapijas rezultātiem un atbilstību.

Mērījumu punktos, T0 un T1, psihopatoloģiskie simptomi tika novērtēti, izmantojot Simptoma kontrolsarakstu 90R [31], plaši lietotu klīnisko anketu ar skaņas psihometriskām īpašībām [32]. Psihopatoloģisko ciešanu novērtē ar 90 vienībām (0 = nav simptomu līdz 4 = stipri simptomi) iekraušana deviņos apakšskaitļos. SCL-90R atsaucas uz pakāpi, kādā subjekts pēdējo nedēļu laikā ir piedzīvojis simptomus. Globālais smaguma indekss (GSI) - globālais kopējais punktu skaits deviņos apakšskaitļos - atspoguļo vispārējo ciešanu.

3. Rezultāti
3.1. Parauga apraksts

Ārstniecības meklētāju sociāldemogrāfiskā statistika atrodama 2 tabulā.
tab2
2 tabula: šajā pētījumā iekļauto ārstēšanas meklētāju sociodemogrāfiskie dati.

Kā izriet no 2 tabulas, lielākā daļa pacientu nebija partnerībā ar gandrīz pusi no viņiem joprojām dzīvo mājās ar saviem vecākiem. Lielākā daļa ārstēšanas meklētāju vēl nebija nodarbināti, bet viņiem piederēja vidusskolas izglītība.

Lielākā daļa pacientu parādīja atkarību no tiešsaistes datorspēlēm (78.4%). 10.8% izmantoja dažādas interneta lietojumprogrammas, 8.1% izmantoja sociālo tīklu vietnes, un 2.7% veica pārmērīgu pētījumu informācijas datu bāzēs.

Attiecībā uz subklīniskajām pazīmēm NEO-FFI tika konstatēti šādi rādītāji: () neirotismam, () ekstravercijai, () atklātībai, () par pieklājību, un () apzinīgumam.

3.2. Izmaiņas primārajos un sekundārajos parametros

70.3% (26) terapiju pabeidza regulāri (pabeigtāji), 29.7% (11) pacienti, kas izstājās no kursa (izslēgšanās). Rezultāti liecina, ka pabeigtajiem bija būtiski uzlabojumi primārajos un lielākajā daļā sekundāro parametru. Sākotnējo un sekundāro galapunktu iepriekšējiem un beigu punktiem pabeigtajiem var iegūt no

3 tabula: Izmaiņas primārajos un sekundārajos parametros pabeigtajos uzņēmumos.

Kā redzams 3 tabulā, pēc ārstēšanas var novērot nozīmīgu AICA-S punktu skaita samazināšanos. Turklāt bija vērojams ievērojams stundu samazinājums tiešsaistē nedēļas nogalē un konfliktu samazināšanās interneta izmantošanas dēļ piecās no sešām novērtētajām jomām. Līdzīgi tika konstatēts arī ievērojams GSI samazinājums, un pēc ārstēšanas pabeigšanas septiņās no deviņām SCL-90R apakšgrāmatām pabeigtajiem rādītājiem bija ievērojami mazāks punktu skaits.

Kā gaidīts, terapijas efekti zināmā mērā bija mazāki, ja analīzēm tika pievienoti pārtraukumi. Tomēr analīzes mērķis ir arī tas, ka pēc ārstēšanas AICA-S rādītājs ievērojami samazinājās (,;). Tas bija vērojams arī vidējā laika periodā, kas pavadīts tiešsaistē vienā nedēļas nogales dienā (), un vispārējām negatīvām sekām, kas saistītas ar interneta lietošanu (,;). Arī psihopatoloģiskos simptomos bija vērojamas ievērojamas pirms un pēc apmaiņas GSI (,;) un SCL apakšskaitļos obsesīvi-kompulsīvi (,;), sociālā nedrošība (,;), depresija (,;), trauksme (,; ), agresija (,;), fobiska trauksme (,;) un psihoze (,;). Arī pēc ārstēšanas ievērojami palielinājās sevis efektivitātes gaidas (,;).
3.3. Ietekme uz ārstēšanas reakciju

Sociālemogrāfisko atšķirību analīze starp pabeigtajiem un izstāšanās gadījumiem neliecināja par būtiskiem rezultātiem attiecībā uz vecumu, partnerību, ģimenes stāvokli, dzīves situāciju vai nodarbinātības statusu. Vienīgā atšķirība, kas liecina par tendences nozīmi (;; cramer-v = .438), tika konstatēta izglītībā ar pabeigtajiem, kuriem bija augstākā izglītība (76.9%) nekā izstāšanās (63.7%).

Arī attiecībā uz personības iezīmju ietekmi uz terapijas pārtraukšanu netika konstatētas nozīmīgas grupas atšķirības, izņemot faktoru atvērtību. Tendences nozīmīgums izrādījās, norādot, ka izpildītāji (;) parādīja augstākus rādītājus nekā kritušie (;;,). Tāpat netika konstatētas nevienas grupas atšķirības attiecībā uz psihosociāliem simptomiem T0 (SCL-90R) vai pašvērtīguma gaidas (GSE) pakāpē. Arī IA simptomu smagums nav diskriminējis pabeigušos un pārtraukušos cilvēkus, nedz arī tiešsaistē pavadīto stundu skaits (novērtējis AICA-S).

4. Diskusija

Šajā izmēģinājuma pētījumā mēs pētījām standarta īslaicīgas psihoterapijas ietekmi uz ambulatoro pacientu paraugu, kas cieš no IA. Šim nolūkam sākotnēji 42 pacienti tika ārstēti atbilstoši terapijas programmai, un viņu psiholoģiskais veselības stāvoklis tika novērtēts, iestājoties terapijā, un tūlīt pēc tā izbeigšanas. Kā primāro parametru mēs novērtējām IA simptomus atbilstoši uzticamam un derīgam pašziņojuma pasākumam (AICA-S; [26]). Turklāt sekundārie gala rādītāji tika definēti kā laiks, kas pavadīts tiešsaistē, negatīvas sekas, ko rada tiešsaistes aktivitātes, pašefektivitātes gaidas un psihosociālie simptomi.

Apmēram 70% no ārstēšanas meklētājiem nokārtoja pilnu terapijas programmu (pabeigušie), un apmēram viena trešdaļa ārstēšanas laikā samazinājās. Tādējādi pamešanas biežums ir labi atkarīgs no ambulatorās psihiatriskās aprūpes pārtraukšanas rādītājiem (sk. [33]; 19 – 51%), bet pārsniedz Winkler un kolēģu ziņojumus (skatīt [24]; 18.6%). Turpmākie rezultāti liecina, ka ārstēšanas programmai ir daudzsološas sekas. Pēc terapijas novēroja ievērojamu IA simptomu samazināšanos. Šeit atrodamie efektu izmēri bija pabeigušajiem un kopējam paraugam, ieskaitot nokritušos. Saskaņā ar Cohen [34] definīciju to var uzskatīt par lielas ietekmes norādi. Turklāt tas atbilst IA statusa iedarbības lielumiem pēc psihoterapijas (ar ticamības intervāliem starp .84 un 2.13), par kuriem ziņots Winkler et al. [24]. Līdzīgi, nedēļas nogalēs tiešsaistē pavadītais laiks pēc terapijas ar salīdzinoši lielu efektu () ir ievērojami samazināts, kas tomēr ir mazāks, salīdzinot ar datiem, ko sniedz jaunākā metaanalīze par šo tēmu (sk. [24];).

Ir svarīgi izskaidrot, ka šīs terapijas pieejas mērķis nav saglabāt pacientus no jebkāda veida interneta izmantošanas. Tā vietā tiek izstrādāti specifiski terapijas mērķi, balstoties uz plaša pierādījuma rezultātiem, kurā tiek noskaidrots pacienta interneta lietošanas paradumi un identificēts problemātisks interneta saturs. Terapijas mērķis ir motivēt pacientu uzsākt atturēšanos no interneta aktivitātes, kas identificēta kā saistīta ar IA galvenajiem simptomiem, piemēram, kontroles zaudēšana un tieksme. Tādējādi vidējā nulles stundu vērtība tiešsaistē netika gaidīta. Patiešām, 2.6 stundu vidējais tiešsaistes laiks dienā ir vācu iedzīvotāju vidējā rādītāja robežās. Reprezentatīvā aptaujā par aptuveni 2500 vācu priekšmetiem Müller et al. [35] ziņoja, ka vidējais laiks, kas pavadīts tiešsaistē nedēļas nogalē, bija 2.2 stundas parastajos interneta lietotājos.

Turklāt terapijas laikā arī lielākā daļa sekundāro parametru būtiski mainījās. Pirmkārt, problēmas, kas saistītas ar atkarību izraisošu interneta lietošanu, samazinājās vairākās jomās, kas saistītas ar ģimenes konfliktu biežumu, citu atpūtas pasākumu noliegšanu, veselības problēmu biežumu, cīņām ar draugiem un negatīvu ietekmi uz skolu vai darba rezultātiem. Paš efektivitātes gaidas palielinājās ar vidēju efektu un vidējais GSE rezultāts pēc ārstēšanas ir salīdzināms ar to, kas iegūts no vispārējās Vācijas populācijas [28]. Tas norāda, ka optimistiskā cerība uz indivīda spēju pārvarēt radušās grūtības un izaicinājumus pēc ārstēšanas sasniedz pieņemamu līmeni. Ja pēc ārstēšanas pacientu pašizteiksmes gaidas atšķirības var uzskatīt par vidēja un ilgstošas ​​terapijas prognozētāju, ietekme jāpārbauda turpmākajos pētījumos.

Visbeidzot, psihosociālie simptomi, kas saistīti ar IA, ievērojami samazinājās pēc ārstēšanas. Tas attiecās uz globālo smaguma indeksu, kā arī uz septiņām no deviņām SCL-90R apakšskalām. Liels efekta lielums tika sasniegts globālā smaguma indeksa un obsesīvi kompulsīvo un depresīvo simptomu dēļ, kā arī sociālajai nedrošībai.

Pārsteidzoši, mēs neatradām nekādus mainīgos, nošķirot pacientus, kas nokļuva pilnā terapijā, un tos, kas izstājās no programmas, kas varētu būt noderīgi terapijas panākumu marķieri. Bija statistiska tendence, kas liecināja, ka pacientiem ar augstāku izglītības līmeni biežāk terapija beidzas regulāri. Arī mēs atkal - kā tendence - konstatējām, ka pacienti, kas pabeiguši terapiju, personības iezīmēs atklāj augstākus rādītājus. Personības literatūrā augstā atvērtība ir aprakstīta kā ieinteresēta tradicionālās domāšanas un darbības alternatīvām un izrādot interesi par jauniem aspektiem un domāšanas veidiem [36]. No tā var secināt, ka pacienti, kas augstu vērtē šo faktoru, var būt labvēlīgāki attieksmei pret psihoterapiju, un tāpēc viņiem ir lielāka iespēja nonākt psihoterapijas pārmaiņās. Tomēr šeit norādītās attiecības bija tikai nedaudz nozīmīgas. To varētu izskaidrot ar nelielu izlases lielumu, jo īpaši attiecībā uz pacientiem, kas pamet ārstēšanu. Skaidrs, ka ir nepieciešami vairāki pētījumi, lai identificētu terapijas pabeigšanas prognozes pacientiem ar IA.

Šim pētījumam ir vairāki ierobežojumi, kas jārisina. Būtisks trūkums ir jākonstatē kontroles grupas trūkuma gadījumā, vai tā ir gaidīšanas saraksta kontrole (WLC) vai terapija kā parastā grupa (TAU). Tā kā ārstēšanas grupā bija tikai viens stāvoklis, ir acīmredzami statistiski (ar individuāliem salīdzinājumiem) un interpretācijas ierobežojumi. Visbeidzot nav iespējams noteikt, vai IA simptomu un psihopatoloģiskā celmu pazemināšanās ietekme ir saistīta ar psihoterapeitisko iejaukšanos vai izcelsmi no mainīgajiem, kas nav kontrolēti. Otrkārt, ārstēšanas meklētāju ērtības paraugu pārbaudīja bez randomizācijas procedūras. Tas rada jautājumu, vai šī pētījuma dalībnieki ir uzskatāmi par selektīviem. Turklāt pētāmo klīnisko paraugu veidoja tikai 42 vīrieši. Tas ir diezgan mazs izlases lielums, kas neļāva veikt padziļinātas statistikas analīzes (piemēram, dažādu veidu IA ietekme uz terapijas iznākumu). Tā kā paraugs sastāvēja tikai no vīriešiem, konstatējumus nevar vispārināt sievietēm. Visbeidzot, pētījuma projektā nebija iekļauts turpmākais pētījums, tāpēc nav iespējams izdarīt secinājumus par terapijas efektu stabilitāti, kas novērota tūlīt pēc ārstēšanas. Lai novērstu šos trūkumus, autori šobrīd veic klīnisko izpēti, ko veic pēc tam [17]. Šis projekts, kura mērķis ir iekļaut 193 pacientus, kuri cieš no IA, sastāv no daudzcentru randomizēta un kontrolēta pētījuma, kam seko novērtējums 12 mēnešus pēc terapijas pārtraukšanas.
5. secinājums

Pamatojoties uz šajā izmēģinājuma pētījumā sniegtajiem datiem, ir pamatoti pieņemt, ka pacientu, kas cieš no IA, psihoterapeitiskā ārstēšana ir efektīva. Pēc standartizētas kognitīvās uzvedības terapijas pielietošanas konstatējām būtiskas izmaiņas IA simptomos, tiešsaistē pavadīto laiku, negatīvās sekas pēc interneta lietošanas un ar tiem saistītos psihopatoloģiskos simptomus, kas visvairāk ietekmēja depresijas un obsesīvi kompulsīvus simptomus. Šis izmēģinājuma pētījums, kas tika veikts, lai paziņotu par lielāku, nejaušinātu un kontrolētu klīnisko pētījumu sākumu, apstiprina secinājumus, ka Winkler un kolēģi [24] ir guvuši no metaanalīzes datiem: IA šķiet garīgs traucējums ko var efektīvi ārstēt ar psihoterapeitiskām stratēģijām - vismaz, atsaucoties uz tūlītējas terapijas ietekmi.
Interešu konflikts

Autori paziņo, ka attiecībā uz šī dokumenta publicēšanu nav interešu konflikta.

Atsauces

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong un PSF Yip, “Interneta atkarība: izplatība, diskriminācijas spēkā esamība un korelācija starp pusaudžiem Honkongā”, The British Journal of Psychiatry, vol. 196, nē. 6, lpp. 486 – 492, 2010. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large, un RT Serpe, „Potenciālie marķieri problemātiskai interneta lietošanai: 2,513 pieaugušo telefona aptauja”, CNS Spectrums, vol. 11, nē. 10, lpp. 750 – 755, 2006. Skats uz Scopus
    G. Floros un K. Siomos, “Pārmērīga interneta lietošana un personības iezīmes”, pašreizējais nejaušības uzvedības pārskats, vol. 1, lpp. 19 – 26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen un J. Trinder, “Neo-piecu faktoru inventarizācijas rādītāji: psihometriskās īpašības kopienas paraugā”, Mērīšana un novērtēšana konsultācijās un attīstībā, vol. 36, nē. 3, lpp. 140 – 149, 2003. Skats uz Scopus
    Amerikas psihiatriskā asociācija, Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5th izdevums, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng un CC Chen, “Saikne starp interneta atkarību un problemātisku alkohola lietošanu pusaudžiem: problēmu uzvedības modelis”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, nē. 5, lpp. 571 – 576, 2008. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    CH Ko, GC Liu, Dž. Jena, CF Jena, CS Čena un WC Lin, „Smadzeņu aktivācija gan uz cue-inducētiem spēļu mudinājumiem, gan smēķēšanas vēlmēm starp priekšmetiem, kas saistīti ar interneta spēļu atkarību un atkarību no nikotīna”, Journal of Psychiatric Research, vol. 47, nē. 4, lpp. 486 – 493, 2013. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    DJ Kuss un MD Griffiths, “Internets un spēļu atkarība: sistemātiska literatūras apskats par neiromogrāfijas pētījumiem”, Brain Sciences, vol. 2, nē. 3, lpp. 347 – 374, 2012. Skatīt vietnē Publisher · Skatīt pakalpojumā Google Scholar
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff un K. Wölfling, „Interneta spēļu traucējumu riska faktoru izpēte: salīdzinājums pacientiem ar atkarību izraisošām spēlēm, patoloģiskiem spēlētājiem un veselīgām kontrolēm attiecībā uz lielajām piecām personības iezīmēm”, . 20, nē. 3, lpp. 129 – 136, 2014. Skatīt vietnē Publisher · Skatīt pakalpojumā Google Scholar
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven, un K. Wölfling, “Risinot jautājumu par traucējumiem specifiskiem interneta atkarības riska faktoriem: personības iezīmju salīdzinājums pacientiem ar atkarību izraisošu uzvedību un comorbid internets atkarība ”, BioMed Research International, vol. 2013, raksta ID 546342, 7 lapas, 2013. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    KW Müller, ME Beutel un K. Wölfling, „Ieguldījums interneta atkarības klīniskajā raksturojumā ārstēšanas meklētāju izlasē: novērtējuma derīgums, psihopatoloģijas smagums un līdzslimības veids”, Comprehensive Psychiatry, vol. 55, nē. 4, lpp. 770 – 777, 2014. Skatīt vietnē Publisher · Skatīt pakalpojumā Google Scholar
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico un MD Blasi, “Interneta atkarības traucējumi: itāļu pētījums”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 10, Nr. 2, 170. – 175. Lpp., 2007. Skatīt vietnē Publisher · Skatīt vietnē Google Scholar · Skatīt vietnē Scopus
    TR Millers, “Personības piecu faktoru modeļa psihoterapeitiskā lietderība: klīnicista pieredze”, Journal of Personality Assessment, sēj. 57, Nr. 3, 415. – 433. Lpp., 1991. Skats pie Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell un A. Chamarro, “problemātisks interneta un mobilo telefonu lietojums un klīniskie simptomi koledžas studentiem: emocionālās intelekta loma”, Computers in Human Behavior, vol. 25, nē. 5, lpp. 1182 – 1187, 2009. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel un KW Müller, „Standartizētas klīniskās intervijas izveide, lai novērtētu interneta atkarību: pirmie konstatējumi par AICA-C lietderību,” Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, raksts 003, 2012. Skatīt vietnē Publisher · Skatīt pakalpojumā Google Scholar
    EJ Moody, “Interneta izmantošana un tās saistība ar vientulību”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, nē. 3, lpp. 393 – 401, 2001. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes et al., „Manuāla īslaicīga interneta un datorspēļu atkarības (STICA) apstrādes ietekme: pētījuma protokols randomizētam kontrolētam pētījumam,” Trials, vol. 13, raksts 43, 2012. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    FH Kanfer un JS Phillips, Uzvedības terapijas pamatu mācīšanās, John Wiley & Sons, Ņujorka, NY, ASV, 1970. gads.
    Y. Du, W. Jiang un A. Vance, “Randomizētas, kontrolētas grupas kognitīvās uzvedības terapijas ilgāka termiņa ietekme uz interneta atkarību jauniešiem Šanhajā,” Austrālijas un Jaunzēlandes žurnāls Psihiatrija, vol. 44, nē. 2, lpp. 129 – 134, 2010. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    F. Cao un L. Su, “Ar interneta lietošanu saistītie faktori vidusskolēniem,” Ķīnas psihiatrijas žurnāls, Vol. 39, lpp. 141 – 144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na et al., „Metilfenidāta ietekme uz interneta videospēļu spēlēm bērniem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem”, Comprehensive Psychiatry, vol. 50, nē. 3, lpp. 251 – 256, 2009. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    B. Dell'Oso, S. Hadlijs, A. Alens, B. Beikers, WF Čaplins un E. Holanders, “Escitaloprams interneta impulsīvu-kompulsīvu traucējumu ārstēšanā: atklāts izmēģinājums, kam seko dubultmaskēts pārtraukšanas fāze, ”Journal of Clinical Psychiatry, sēj. 69, Nr. 3, 452. – 456. Lpp., 2008. Skats pie Scopus
    JE Grant un MN Potenza, „Escitaloprama ārstēšana ar patoloģiskām azartspēlēm ar līdzīgu trauksmi: atklāts izmēģinājuma pētījums ar dubultmaskētu pārtraukšanu,” International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, nē. 4, lpp. 203 – 209, 2006. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen un JA Glombiewski, “Interneta atkarības ārstēšana: meta analīze,” Klīniskā psiholoģijas apskats, vol. 33, nē. 2, lpp. 317 – 329, 2013. View at Publisher · Skatīt Google Scholar · Skats Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel, KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht - Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Štutgarte, Vācija, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller un ME Beutel, “Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)”, Provention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein un B te Wildt, Eds., lpp. 212 – 215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Vācija, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow un MJ Burke, „Meta analīze ar eksperimentiem ar saskaņotām grupām vai atkārtotiem pasākumiem”, Psychological Methods, vol. 1, nē. 2, lpp. 170 – 177, 1996. Skats uz Scopus
    R. Švarcers un M. Jeruzaleme, “Vispārējā pašefektivitātes skala”, sadaļā Pasākumi veselības psiholoģijā: lietotāja portfelis. Causal and Control Beliefs, J. Veinmans, S. Raits un M. Džonstons, Eds., 35. – 37. Lpp., NFER-NELSON, Vindzora, Lielbritānija, 1995. gads.
    M. Jerusalem un J. Klein-Heßling, “Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule ”, Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, nē. 4, lpp. 164 – 174, 2002. Skatīt vietnē Publisher · Skatīt pakalpojumā Google Scholar
    PT Costa Jr un RR McCrae, pārskatītā NEO personības inventarizācija (NEO-PI-R) un NEO piecu faktoru inventarizācija (NEO-FFI) profesionālā rokasgrāmata, psiholoģiskā novērtējuma resursi, Odesa, Fla, ASV, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: administrācijas, novērtēšanas un procedūru rokasgrāmata - I psihopatoloģijas novērtējuma skalu sērijas R (pārskatītajai) versijai un citiem instrumentiem, Johns Hopkinsa universitātes Medicīnas skola, Čikāga, Il, ASV, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell un DJ Kiluk, “SCL-90R faktoru struktūras un konverģences un diskriminācijas derīguma pārbaude ambulatorās klīnikas populācijā”, Journal of Personality Assessment, vol. 52, nē. 2, lpp. 334 – 340, 1988. Skats uz Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al., “Iziet no ambulatorās garīgās veselības aprūpes Pasaules Veselības organizācijas pasaules garīgās veselības apsekojuma iniciatīvā”, The British Journal of Psychiatry, sēj. 202, Nr. 1, 42. gada 49. – 2013. Lpp. Skatīt vietnē Publisher · Skatīt vietnē Google Scholar · Skatīt vietnē Scopus
    J. Cohen, uzvedības zinātņu statistiskā jaudas analīze, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, ASV, 2nd izdevums, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling un ME Beutel, “Interneta atkarība no iedzīvotājiem. Vācijas iedzīvotāju aptaujas rezultāti, “Behavior and Information Technology, vol. 33, nē. 7, lpp. 757 – 766, 2014. Skatīt vietnē Publisher · Skatīt pakalpojumā Google Scholar
    RR McCrae un PT Costa Jr, Personība pieaugušajiem: piecu faktoru teorija, Guilford Press, Ņujorka, NY, ASV, 2003.