Sejas izteiksmju neapzināta apstrāde personām ar interneta spēļu traucējumiem (2017)

Front Psychol. 2017; 8: 1059.

Publicēts tiešsaistē 2017 Jun 23. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01059

PMCID: PMC5481372

Xiaozhe Peng,^1,² Fang Cui,^1,² Ting Wang,¹ un Vai Jiao^1,^2,^3,^*

Anotācija

Interneta spēļu traucējumi (IGD) ir raksturīgi ar sociālo komunikāciju un sociālo kontaktu novēršanu. Sejas izteiksmes apstrāde ir sociālās komunikācijas pamatā. Tomēr daži pētījumi ir pētījuši, kā indivīdi ar IGD procesu izpausmes un to, vai viņiem ir deficīts emocionālajā sejas apstrādē, joprojām nav skaidrs. Šā pētījuma mērķis bija izpētīt šos divus jautājumus, pētot emocionālās sejas apstrādes laiku cilvēkiem ar IGD. Lai noskaidrotu atšķirības starp indivīdiem ar IGD un normālu kontroli (NC), lai novērstu subjektīvi izteiktu sejas izteiksmju apstrādi (skumji, laimīgi un neitrāli) ar notikumu potenciālu (ERP). Uzvedības rezultāti parādīja, ka indivīdi ar IGD ir lēnāki nekā NC, reaģējot gan uz skumji, gan neitrāliem izteicieniem skumji neitrālā kontekstā. ERP rezultāti parādīja, ka indivīdiem ar IGD ir samazinājušās amplitūdas ERP komponentā N170 (agrās sejas apstrādes indekss), reaģējot uz neitrālām izteiksmēm, salīdzinot ar laimīgām izteiksmēm laimīgā-neitrālā izteiksmē, kas varētu būt saistīts ar viņu gaidīto pozitīvo emocionālo izpausmi saturu. Savukārt NC, salīdzinot gan ar laimīgu, gan neitrālu izteiksmju kontekstu, uzrādīja salīdzināmas N170 amplitūdas, kā arī skumji-neitrālas izteiksmes kontekstā skumji un neitrāli izteikumi. Abi indivīdi ar IGD un NC parādīja līdzīgas ERP amplitūdas skumju izteiksmju un neitrālu izteiksmju apstrādes laikā. Šis pētījums atklāja, ka indivīdiem ar IGD ir atšķirīgi bezsamaņā esoši neitrāli sejas apstrādes veidi, salīdzinot ar parastajiem indivīdiem, un ierosināja, ka indivīdi ar IGD var sagaidīt pozitīvākas emocijas laimīgā-neitrālā izteiksmē.

Uzsver:

vienkāršs
• Šis pētījums pētīja, vai sejas izteiksmju neapzināto apstrādi ietekmē pārmērīgas tiešsaistes spēles. Lai noskaidrotu, vai indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem (IGD) un normālām kontrolēm (NC) ir dažādi sejas izteiksmes apstrādes modeļi, tika izmantota apstiprināta aizmugures maskēšanas paradigma.
vienkāršs
• Rezultāti parādīja, ka indivīdi ar IGD atšķiras no sejas izteiksmēm, salīdzinot ar NC ar iepriekšēju līmeni. Uzvedībā indivīdi ar IGD ir lēnāki nekā NC, reaģējot gan uz skumji, gan neitrāliem izteicieniem skumjā neitrālā kontekstā. ERP rezultāti arī parādīja (1) samazinātu amplitūdu N170 komponentā (agrīnās sejas apstrādes indekss) indivīdiem ar IGD, kad viņi apstrādā neitrālas izteiksmes, salīdzinot ar laimīgām izteiksmēm laimīgajā un neitrālā izteiksmē, turpretim NC demonstrēja salīdzināmas N170 amplitūdas atbildot uz šiem diviem izteicieniem; (2) gan IGD, gan NC grupa parādīja līdzīgas N170 amplitūdas, reaģējot uz skumjām un neitrālām sejām, kas skar neitrālu izteiksmju kontekstu.
vienkāršs
• N170 samazināta amplitūda uz neitrālām sejām, nekā laimīgas sejas indivīdiem ar IGD, var būt saistīta ar to, ka viņi ir mazāk gaidījuši neitrālu saturu laimīgās un neitrālās izteiksmes kontekstā, savukārt indivīdiem ar IGD var būt atšķirīgas cerības uz neitrālu un skumju seju. - neitrāli izteicieni.

atslēgvārdi: Interneta spēļu traucējumi, atpakaļ maskēšana, bezsamaņā esoša sejas apstrāde, ERP, N170

Ievads

Pārmērīga datorspēļu spēle var būt gan atkarīga, gan patoloģiska (D'Hondt et al., 2015; Lemmens et al., 2015). Kā uzvedības atkarība, interneta spēļu traucējumi (IGD) ir raksturīgi kompulsīvai spēļu uzvedībai ar kaitīgām personiskām vai sociālām sekām, piemēram, cilvēku akadēmiskās, profesionālās vai sociālās darbības traucējumi (Brady, 1996; Young, 1998; DSM-V, American Psychiatric Association, 2013; Tam un Walter, 2013; Spada, 2014; Van Rooij un Prause, 2014; D'Hondt et al., 2015; Kuss un Lopez-Fernandez, 2016). Pētījumi ir atklājuši, ka interneta atkarība (tostarp tiešsaistes azartspēļu darbība un citi interneta lietošanas veidi) ir kopīga ar citām atkarībām, tostarp samazināta izpildvaras kontrole un atkarību izraisošo stimulu pārmērīga emocionālā apstrāde (Ng un Wiemer-Hastings, 2005; Viņš un citi, 2011; D'Hondt et al., 2015). Līdz ar to iepriekšējie IGD pētījumi galvenokārt bija vērsti uz traucējumiem, kas saistīti ar inhibējošas kontroles vai izpildvaras kontroli personām ar IGD (Dong et al., 2010, 2011; Wang et al., 2013; D'Hondt et al., 2015; Zhang et al., 2016). Liela uzmanība ir pievērsta arī personu ar IGD trūkumiem sociālajās mijiedarbībās un sociālajās prasmēs, piemēram, emocionālā un starppersonu komunikācijā.Young, 1998; Engelberg un Sjöberg, 2004; D'Hondt et al., 2015), bet līdz šim ir veikti ierobežoti eksperimentāli pētījumi par reālās pasaules sociāli emocionālo stimulu apstrādi starp cilvēkiem ar IGD. Tādējādi šo deficītu pamatā esošie mehānismi paliek neskaidri.

Tiek ieteikts, ka sociālā komunikācija lielā mērā ir atkarīga no izteiksmes atpazīšanas spējas (Blair, 2005; Viņš un citi, 2011). Sejas izteiksmes ir nozīmīgi sociāli emocionāli stimuli, jo tie var nodot informāciju par citu cilvēku identitātēm, emocijām un nodomiem, un tādējādi tie ir galvenais neverbālās komunikācijas elements ikdienas dzīvē (Batty un Taylor, 2003; Itier un Taylor, 2004). Iepriekšējie pētījumi, kas netieši bija saistīti ar sejas apstrādi IGD, atklāja, ka emociju atpazīšanas uzdevumos videospēļu spēlētājiem vai vardarbīgiem mediju lietotājiem uzmanība tika pievērsta laimīgām sejām (Kirsh et al., 2006; Kirsh un stiprinājumi, 2007; Bailey un Rietumi, 2013). Piemēram, Kirsh et al. (2006) konstatēja, ka, salīdzinot ar dalībniekiem, kuriem ir mazs vardarbības mediju patēriņš, dalībnieki, kas ir ļoti smagi mediju patērētāji, bija lēnāki, lai identificētu laimīgas izteiksmes un ātrāk noteiktu dusmas izteiksmes. Tomēr IGD skarto personu sejas izteiksmju apstrāde joprojām ir neskaidra. Turklāt pētījumi par parastiem dalībniekiem ir atklājuši, ka sejas izteiksmes sejas izteiksmē var iegūt emocionālas norādes sejas apstrādē.Öhman, 1999; Dimberg et al., 2000; Vuilleumier un Schwartz, 2001; Vuilleumier, 2002). Tomēr, lai gan pārmērīgu interneta lietotāju vidū tika konstatēta deficīta apzināta neitrāla sejas apstrāde (Viņš un citi, 2011), vai indivīdiem ar IGD bija unikāli neapzināti emocionāli sejas apstrādes veidi, palika neskaidrs. Tāpēc mēs centāmies izpētīt šo jautājumu šajā pētījumā.

Lai turpinātu pētīt bezsamaņā esošo sejas apstrādi indivīdiem ar IGD, šajā pētījumā tika izmantota vizuāla muguras maskēšanas paradigma. Vizuālā atpakaļ maskēšana ir „empīriski bagāta un teorētiski interesanta parādība”, kas norāda uz mērķa stimula redzamības vājināšanos, izmantojot masku stimulu, kas iesniegts pēc mērķa (Breitmeyer, 1984; Breitmeyer un Ogmen, 2000, p. 1572). Šajā paradigmā īsi tiek parādīts mērķa stimuls (parasti 1 – 100 ms), kam seko maskas stimuls, kas ir bezjēdzīgs vai kodēts attēls, kas pārklājas ar mērķa stimuliem telpiski vai strukturāli (Esteves un Öhman, 1993). Maskas stimuls mazina mērķa stimula skaidru izpratni vai uztveri (Morris et al., 1999; Breitmeyer un Ogmen, 2000). Šo paradigmu plaši izmanto, lai izpētītu atpazīšanas sliekšņus, kā arī izpētītu emocionālo un vizuālo informācijas apstrādi, kas daļēji ir atkarīga no izpratnes, dažādās specifiskās pacientu grupās, piemēram, cilvēkiem ar afektīviem traucējumiem (Esteves un Öhman, 1993; Breitmeyer un Ogmen, 2000; Axelrod et al., 2015; Zhang et al., 2016). Piemēram, Zhang et al. (2016) konstatēja bezsamaņas sejas apstrādes deficītu pacientiem ar lielu depresiju, izmantojot vizuālu atpakaļ maskēšanas paradigmu ar ar notikumiem saistītu potenciālu (ERP).

Lai iegūtu labāku izpratni par bezsamaņu sejas apstrādi, šajā pētījumā mēs izmantojām ERP, kam ir liela laika izšķirtspēja. Mēs zinām, ka bija tikai viens publicēts ERP pētījums, kurā galvenā uzmanība tika pievērsta pārmērīgu interneta lietotāju sejas apstrādei (Viņš un citi, 2011). Viņš et al. (2011) konstatēja deficītu agrīnā sejas apstrādē starp pārmērīgiem interneta lietotājiem, lūdzot dalībniekus pasīvi apskatīt vertikālās un apgrieztās sejas un ne-sejas stimulus, kas tika parādīti virs apziņas sliekšņa. Konkrētāk, tika konstatēts, ka pārmērīgi interneta lietotāji ir traucējuši sociālo stimulu apstrādi, bet neskarti holistiskā konfigurācijas sejas apstrādē, kas tika attēloti kā mazāks N170 sejas efekts (ti, atšķirība N170 amplitūdās attiecībā pret neitrālu seju pret ne sejas stimuli) un līdzīgs N170 inversijas efekts (ti, atšķirība ERP N170 komponenta amplitūdās, reaģējot uz vertikālām vai apgrieztām neitrālām sejām) pārmērīgos interneta lietotājos, salīdzinot ar parastajām kontrolēm (NC; Viņš un citi, 2011). N170 tiek plaši atzīts par sejas jutīgu ERP komponentu, kas parasti rodas 140 uz 200 ms pēc stimulēšanas sākuma un maksimāli reaģējot uz sejas stimuliem, kas atspoguļo automātisku apstrādi sejas uztveršanas agrīnā stadijā (Rossion et al., 2000; Itier un Taylor, 2004). Ir konstatēts, ka N170 komponents ir saistīts ne tikai ar seju strukturālo kodējumu (piem., Dimberg et al., 2000; Sato et al., 2001; Eimer et al., 2003; Holmes et al., 2003; Schupp et al., 2004), bet arī emocionālas sejas izteiksmes (piemēram, Blau et al., 2007; Pegna et al., 2008; pārskatīšanai, skatiet Rellecke et al., 2013). Treškārt, tika konstatēts, ka N170 ir saistīta ar bezsamaņu sejas apstrādi normālos indivīdos (piemēram, \ t Pegna et al., 2008; Carlson un Reinke, 2010). Piemēram, izmantojot aizmugures maskēšanas paradigmu, Carlson un Reinke (2010) konstatēja, ka maskēta bailīga seja pastiprināja pretrunīgo N170. Tādējādi šajā pētījumā N170 amplitūda tika ņemta par indeksu, kas parādīja neapzinātu emocionālo sejas uztveri sejas apstrādes agrīnā stadijā. Turklāt tika gaidīts, ka emocionālā satura gaidas ietekmēs sejas izteiksmju atpazīšanu (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Piemēram, apstrādes stimulēšana tika novērota, ja stimuli bija saskanīgi ar dalībnieku cerībām, un pretējais efekts tika novērots, kad stimuli bija neatbilstoši dalībnieku gaidāmajam (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Turklāt saskaņā ar problemātiskas interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modeli patoloģisku iesaistīšanos spēļu rezultātos rada problemātiskas izziņas, kas saistītas ar uzvedību, kas saglabā nepareizas reakcijas (Davis, 2001). Piemēram, personas, kurām ir negatīvs viedoklis par sevi, var izmantot spēles, lai panāktu pozitīvu sociālo mijiedarbību, sociālo pieņemšanu vai pozitīvu sociālo atgriezenisko saiti (King un Delfabbro, 2014). Turklāt iepriekšējā pētījumā konstatēts, ka indivīdiem ar interneta atkarību bija augstāki rādītāji uzvedības aizkavēšanas sistēmas un uzvedības pieejas sistēmas skalas (BIS / BAS skala) jautrības meklējumos, kas liecina, ka šiem indivīdiem ir lielāka jutība pret stimuliem ar atalgojumu un vairāk varētu iesaistīties pieejas uzvedībā atalgojošajiem stimuliem (Yen et al., 2009). Pamatojoties uz šiem iepriekšējiem konstatējumiem, kas norādīja uz gaidas ietekmi uz sejas izteiksmes atpazīšanu (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005), kā arī saistība starp problemātiskām spēļu uzvedībām ar indivīdiem ar IGD un iepriekš minētajām sociālajām vajadzībām (\ tKing un Delfabbro, 2014) un IGD augstāka jutība pret atalgojuma stimuliem (Yen et al., 2009), mēs spekulējam, ka indivīdiem ar IGD neitrālās sejas ir salīdzinoši mazāk atalgotas nekā laimīgas sejas; līdz ar to indivīdiem ar IGD var būt mazāka neitrālu stimulu gaidīšana nekā pozitīviem stimuliem, un šī nesakritība vēlāk novestu pie zemākas aktivitātes neitrālām izteiksmēm nekā laimīgām izteiksmēm. Tādējādi mēs sagaidām, ka IGD parādīs samazinātas N170 amplitūdas, reaģējot uz neitrālām izteiksmēm laimīgajā un neitrālā kontekstā, savukārt NC grupa parāda salīdzināmus N170 laimīgiem un neitrāliem izteiksmiem laimīgā-neitrālā kontekstā, kas var atspoguļot dažādus emocionālās sejas modeļus apstrāde starp personām ar IGD un NC. Tā kā šī ietekme nebūtu skumji neitrālā kontekstā, jo indivīdiem abās grupās nav sagaidāma skumja vai neitrāla izteiksme.

Materiāli un metodes

Dalībnieki

Sešpadsmit dalībnieki ar IGD un 16 NC tika pieņemti darbā no vietējām universitātēm Shenzhen, Ķīna. Dalībnieku demogrāfijas apraksts ir sniegts Tabula Table11. Starp abām grupām vecuma, handeditātes vai izglītības ziņā nebija būtisku atšķirību. Ierosināts, ka DSM-5 ierosinātā diagnostika ir konservatīva (piemēram, Lemmens et al., 2015); līdz ar to Young pētījumā tika izmantots, lai Young Internet Addiction Test (IAT) izmantotu IGD cilvēkus. IAT ir uzticams instruments un plaši izmantots pētījumos par interneta atkarības traucējumiem, tostarp IGD (piemēram, Khazaal et al., 2008). Young (1998) ierosināja, ka rezultāts starp 40 un 69 norāda uz problēmām interneta lietošanas dēļ. Tomēr IAT balstās uz subjektīviem vērtējumiem un tāpēc ir pakļauts dalībnieku slēpšanai vai nepietiekamam novērtējumam. Turklāt iepriekšējie pētījumi izmantoja “pieredzi 10 videospēļu spēlēšanā vai vairāk stundu nedēļā” (Weinreich et al., 2015, p. 61) vai „vismaz 4 gadi un vismaz 2 h dienā” (Szycik et al., 2017, p. 2) kā iekļaušanas kritērijs vardarbīgu videospēļu ekspertiem / pārmērīgiem lietotājiem. Tādējādi šis pētījums ietvēra arī laiku, ko dalībnieki izmantoja tiešsaistes spēlēm kā kritēriju. Indivīdiem lūdza norādīt stundu skaitu dienā un nedēļā, kad viņi pavadīja tiešsaistes spēles. Mūsu IGD grupā tika iekļauti indivīdi ar rezultātu ≥40 uz IAT, kuri internetā spēlēja ≥4 h dienā un ≥30 h nedēļā. Turklāt, lai kontrolētu tādas līdzīgas slimības kā depresija un trauksme (\ tSanders et al., 2000; Yen et al., 2007; Wei et al., 2012; Lai et al., 2015), mēs izslēdzām personas ar IGD, kas ieguva vairāk nekā 40 punktus vai nu Zung pašnovērtējuma depresijas skalā (SDS) (Zung, 1965) vai Zung pašnovērtējuma trauksmes skala (SAS) (Zung, 1971). Nevienam no dalībniekiem pēdējo 6 mēnešu laikā nebija bijusi galvas trauma, neiroloģiski traucējumi, vielu lietošana vai atkarība. Visas pētniecības procedūras apstiprināja medicīnas ētikas komiteja Shenzhen universitātes medicīnas skolā saskaņā ar Helsinku deklarāciju. Visi dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu, norādot, ka viņi pilnībā saprot pētījumu.

Dalībnieku demogrāfiskā informācija par normālu kontroli un indivīdiem ar IGD.

Stimuli

Mēs izmantojām aizmugurējo maskēšanas uzdevumu programmu (skat. Procedūru) un stimulus, kas izmantoti Zhang et al. (2016) pētījumā. Mērķa sejas stimuli, tostarp 20 laimīgās izteiksmes, 20 skumji un 40 neitrālas izteiksmes, tika izvēlēti no vietējās ķīniešu sejas emocionālās attēlu sistēmas (CFAPS), kas ietver attēlus, ko Ķīnas pētnieki novērtēja iepriekšējā pētījumā (Gong et al., 2011). Iepriekš minētais pētījums atklāja būtiskas atšķirības deviņu punktu skalā gan emocionālajai valencei, gan triju izteiksmju kategoriju uzbudinājumam. Pētījumā ziņots par sekojošiem vērtējumiem: “(2,77) = 143, p <0.001, = 0.787, laimīgs = 5.92 ± 0.13; skumjš = 2.78 ± 0.13; neitrāls = 4.22 ± 0.09; pāru salīdzinājumi: ps <0.001; uzbudinājuma vērtējumiem (2,77) = 30.2, p <0.001, = 0.439, laimīgs = 5.13 ± 0.22; skumjš = 5.83 ± 0.22; neitrāls = 3.82 ± 0.16; pāru salīdzinājumiem, emocionāls pret neitrālu: p <0.001, laimīgs vai skumjš: p <0.087 ”(Zhang et al., 2016, p. 15). Stimulēšanas displejs un uzvedības datu iegūšana tika veikta, izmantojot E-Prime programmatūru (versija 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Amerikas Savienotās Valstis).

Procedūra

Procedūru veidoja laimīgs bloks un skumjš bloks. Katra izmēģinājuma sākumā 500 ms tika uzrādīts centrālais fiksācijas krusts, kam sekoja tukšs 400-600 ms ekrāns. Pēc tam 17 ms tika uzrādīta mērķa (laimīga / bēdīga vai neitrāla) seja, tūlīt pēc tam, kad maska bija kodēta ar seju, kas ilga 150 ms (Zhang et al., 2016). Iepriekšējie pētījumi noteica maskas stimula ilgumu 100 uz 300 ms vai citiem ilgumiem virs informētības sliekšņa (piemēram, Rolls un Tovee, 1994; Whalen et al., 1998; Fisch et al., 2009; pārskatīšanai, skatiet Pessoa, 2005). Šeit mēs izmantojām 150 ms atbilstoši parametram Zhang et al. (2016) pētījumā. Dalībniekiem bija pienākums diskriminēt mērķa sejas, nospiežot divas datora tastatūras pogas ar savu kreiso vai labo rādītājpirkstu pēc iespējas ātrāk (Zhang et al., 2016). Katrā blokā bija iekļauti 160 pētījumi ar 80 emocionālām izpausmēm un 80 neitrālām izpausmēm, kas tika randomizētas un attēlotas kā mērķa stimuli, proti, laimīgās blokā 20 laimīgās un 20 neitrālās sejas tika uzrādītas četras reizes; Sadurīgā blokā 20 skumji un 20 neitrālās sejas tika uzrādītas četras reizes. Atslēgvārdu piešķiršana katrai izteiksmju vērtībai un bloku secība tika līdzsvarota starp dalībniekiem (Zhang et al., 2016).

ERP ierakstīšana

Smadzeņu elektriskā aktivitāte tika reģistrēta, izmantojot 64 elektrodu galvas vāciņu, izmantojot 10-20 sistēmu (Brain Products, Munich, Germany). TP10 kanāls tika izmantots kā atsauce ierakstu laikā (Kaufmann et al., 2009; Ferrante et al., 2015; Cui et al., 2017). Elektrokulogrammas (EOG) mērīšanai tika izmantoti divi elektrodi. EEG un EOG aktivitāte tika pastiprināta pie 0.01-100 Hz caurlaides joslas un paraugu ņemšana pie 500 Hz. EEG dati tika reģistrēti ar visām elektrodu pretestībām, kas saglabātas zem 5 kΩ. Katra elektroda EEG dati tika atkārtoti attiecināti uz kreiso un labo mastoīdu vidējo vērtību pirms turpmākās analīzes.

EEG dati tika iepriekš apstrādāti un analizēti, izmantojot BrainVision Analyzer 2.1 (Brain Products, Minhene, Vācija). Iepriekšēja apstrāde ietvēra sliktu kanālu noteikšanu un noņemšanu, epoching un acs saites noņemšanu. Tad signāls tika nodots caur 0.01-30 Hz frekvenču joslas caurlaidi. Laika posmi sastāvēja no 200 ms pirms un 1000 ms pēc mērķa stimulu sākuma. EOG artefakti tika koriģēti, izmantojot neatkarīgu komponentu analīzi (ICA) (Jung et al., 2001). Pirms EEG vidējās noteikšanas procedūras piemērošanas tika izslēgtas epochas ar amplitūdas vērtībām, kas pārsniedz ± 80 μV. ERP neatkarīgi tika aprēķināti katram dalībniekam un katram eksperimentālajam stāvoklim.

ERP bija laika ziņā bloķēts mērķa sejas prezentācijai. Pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem par sejas \ tLuo et al., 2010; Frühholz et al., 2011; Zhang et al., 2016) un lielā vidējā ERP aktivitātes topogrāfiskais sadalījums pašreizējā pētījumā, vidējā amplitūda pie P8 un PO8 elektrodu vietām tika izvēlēta N170 komponenta statistiskajai analīzei (laika logs: 150 – 230 ms). Katram komponentam tika iegūtas vidējās amplitūdas attiecīgajā laika logā un tika aprēķinātas no elektrodiem.

Datu analīze

Papildu statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Amerikas Savienotās Valstis). Tā kā laimīgie un skumji bloki bija dažādi emocionālie konteksti, atsevišķas emocionālās valences mijiedarbības analīzes (ANOVAs) (laimīgs pret neitrālu, skumju vai neitrālu vai laimīgu pret skumju) × grupa (IGD vs kontrole) bija uzvedības datiem un katrai ERP sastāvdaļai. Gan uzvedības dati, gan ERP amplitūdas tika analizētas ar atkārtotiem ANOVA pasākumiem, izmantojot Greenhouse – Geisser koriģētās brīvības pakāpes. Starp subjektu faktors bija pētījuma grupa (IGD pret kontroli), un subjektīvais faktors bija izteiksmes emocionālā valence (laimīgs pret neitrālu, skumji pret neitrālu vai laimīgu pret skumju). The post hoc analīzē tika izmantoti Bonferroni korekcijas vairāku salīdzinājumu veikšanai.

rezultāti

Eksperimentālos apstākļos iekļauto izmēģinājumu skaits ir norādīts Tabula Table22. Turpmāk aprakstītajiem rezultātiem aprakstošie dati ir norādīti kā vidējie ± standarta kļūdas gadījumi, ja vien nav norādīts citādi.

Katrā stāvoklī iekļauto izmēģinājumu skaits.

Uzvedības dati

Runājot par reakcijas laiku, skumjā blokā galvenā valences ietekme bija nozīmīga, F(1,30) = 4.86, p <0.05, = 0.14; reakcijas laiks bija īsāks skumjām izteiksmēm (618.87 ± 31.48 ms) nekā neitrālām izteiksmēm (663.39 ± 34.77 ms); grupas galvenā ietekme bija nozīmīga, F(1,30) = 5.09, p <0.05, = 0.15; un reakcijas laiks NC grupai bija īsāks (569.84 ± 44.68 ms) nekā IGD grupai (712.42 ± 44.68 ms). Mijiedarbība nebija nozīmīga, p > 0.5. Laimīgajā blokā valences galvenā ietekme bija nozīmīga, F(1,30) = 6.63, p <0.05, = 0.18; reakcijas laiks bija īsāks priecīgām izteiksmēm (583.97 ± 39.33 ms) nekā neitrālām izteiksmēm (648.08 ± 36.6 ms); neviens cits galvenais un mijiedarbības efekts nav sasniedzis nozīmīgumu ps> 0.1; reakcijas laiks NC grupai (577.25 ± 50.76 ms) bija salīdzināms ar IGD grupas reakcijas laiku (654.81 ± 50.76 ms). Kad laimīgais un skumjais izmēģinājums tika tieši salīdzināts, galvenais efekts un mijiedarbība nebija nozīmīgi ps> 0.05.

Runājot par precizitāti, skumjš neitrālā blokā, laimīgajā neitrālā blokā, un kad laimīgie un skumji pētījumi tika tieši salīdzināti, neviena galvenā ietekme un mijiedarbības efekts nesasniedza nozīmīgumu.

ERP dati

N170

2 (grupa) × 2 (laimīgs pret neitrālu) ANOVA atklāja, ka valences galvenā ietekme nebija nozīmīga, (1,30) = 3.47, p = 0.07, = 0.10, un grupas galvenā ietekme nebija nozīmīga, (1,30) = 0.01, p = 0.92, <0.001. Tomēr valences mijiedarbība pa grupām bija nozīmīga (1,30) = 4.25, p = 0.048, = 0.124 (skaitlis Attēls11). post hoc analīze parādīja, ka IGD grupai laimīgās izteiksmes izraisīja salīdzinoši negatīvāku N170 komponentu (3.02 ± 1.12 μV) nekā neitrālas sejas (4.18 ± 1.09 μV), (1,30) = 7.70, p = 0.009, = 0.20, koriģēts Bonferroni. Tomēr kontroles grupai laimīgas un neitrālas izteiksmes izraisīja līdzīgus N170 komponentus (laimīgi: 3.79 ± 1.12 μV, neitrāls: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, koriģēts Bonferroni.

ATTĒLS 1

(A) N170 komponenta lielās ERP viļņu formas, kas parādītas starp 150 un 230 ms četriem nosacījumiem reprezentatīvajā P8 vietā. (B) Starpība starp neitrālajiem un laimīgajiem izteiksmes atšķirības viļņiem (laimīgs stāvoklis mīnus neitrāls) ...

Tomēr skumjas neitrālā kontekstā amplitūdas skumjas neitrālā stāvoklī neuzrādīja nozīmīgus galvenos vai mijiedarbības efektus (skaitlis Attēls22). 2 (grupa) × 2 (skumjš vai neitrāls) ANOVA atklāja, ka galvenās valences sekas [F(1,30] = 0.39, p = 0.54, = 0.01], grupa [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] un mijiedarbība [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] nebija nozīmīgi un ka N170 komponenti, ko izraisa laimīgas un neitrālas izteiksmes IGD grupā (skumji: 3.79 ± 1.21 μV, neitrāls: 3.65 ± 1.15 μV), bija līdzīgi kontrolgrupā (skumji : 3.57 ± 1.21 μV, neitrāls: 3.35 ± 1.15 μV).

ATTĒLS 2

(A) N170 komponenta lielās ERP viļņu formas, kas parādītas starp 150 un 230 ms četriem nosacījumiem reprezentatīvajā P8 vietā. (B) Starpība starp neitrāliem un laimīgiem izteiksmes viļņiem (skumjš nosacījums mīnus neitrāls) ...

Ja tieši salīdzinot N170 amplitūdas, reaģējot uz skumjiem un laimīgiem izteikumiem, 2 (IGD vs NC grupa) × 2 (skumjš vai laimīgs) ANOVA parādīja, ka galvenās valences, grupas un mijiedarbības sekas nav būtiskas, visas ps> 0.05.

diskusija

Kā uztveres pamats sociālajai mijiedarbībai emocionālās izteiksmes apstrāde ir svarīga starppersonu komunikācijas sastāvdaļa. Kaut arī daudzi pētījumi ir pētījuši IGD indivīdu izpildvaras funkcijas, pētījumi par indivīdu ar IGD emocionālo ekspresiju apstrādi ir bijuši ierobežoti; jo īpaši, pēc mūsu zināšanām, nav publicēti pētījumi par emocionālo izteiksmju neapzinātu apstrādi IGD. Šī pētījuma uzvedības dati atklāja, ka gan IGD, gan NC grupas ātrāk reaģēja uz bezsamaņā esošām emocionālām izpausmēm (laimīgām un bēdīgām izpausmēm) nekā neitrālām izteiksmēm, kas liecina, ka indivīdiem ar IGD ir normāla spēja emocionālus signālus iegūt no sejas izteiksmēm priekšnoteikumā. posms. Šis rezultāts atbilst iepriekšējam konstatējumam, kas parādīja īsāku reakcijas laiku emocionālām izteiksmēm nekā neitrālu izteiksmi normālos dalībniekos (Calder et al., 1997; Eimer et al., 2003) un paplašināja šo konstatējumu personām ar IGD. Turklāt, salīdzinot ar IGD, NC grupai bija mazāks reakcijas laiks gan skumjš, gan neitrāls izteiksmes skumjš bloks. Tomēr laimīgajā blokā nebija līdzīgas ietekmes uz laimīgām un neitrālām izpausmēm. Prototipa laimīgās sejas tika ierosinātas vieglāk atpazīt un atšķirt no neitrālām sejām (Calder et al., 1997; Surguladze et al., 2003). Balstoties uz šo ierosinājumu, laimīgajā blokā laimīgās izteiksmes varētu būt atšķirīgākas nekā neitrālas izteiksmes gan NC, gan IGD grupai, tādējādi veicinot abu izteiksmju atpazīšanas uzdevumu gan NC, gan IGD grupā. Lai gan skumjš bloks neatzina atpazīstamību, jo skumji izpausmes nav daudz atšķiramas no neitrālām izpausmēm kā laimīgām izteiksmēm. Šie rezultāti liecina, ka attiecībā uz reakcijas laiku skumjš bloka stāvoklis / skumjš neitrāls konteksts var būt jutīgāks, lai atšķirtu IGD un NC neapzinātā sejas atpazīšanā.

Vēl svarīgāk, šajā pētījumā tika pētīta bezsamaņā esošas emocionālas sejas apstrādes laika gaita indivīdiem ar IGD. ERP rezultāti liecināja par samazinātu N170 amplitūdu indivīdiem ar IGD, kad viņi apstrādāja bezsamaņā esošas neitrālas sejas, salīdzinot ar laimīgām sejām, bet NC parādīja līdzīgas N170 amplitūdas, kad viņi apstrādāja neitrālu un laimīgu seju laimīgā neitrālā kontekstā. Abi indivīdi ar IGD un NC parādīja līdzīgas N170 amplitūdas skumjām sejām un neitrālām sejām neitrālā kontekstā. Samazināta N170 amplitūda neitrālām izteiksmēm, salīdzinot ar laimīgām izteiksmēm IGD grupā, atbalsta mūsu hipotēzi, kas liecināja, ka dalībnieku atšķirīgās cerības pozitīvo un negatīvo stimulu apstrādē ietekmētu viņu sejas atpazīšanu un novestu pie atšķirīgas sejas apstrādes IGD un NC. Dalībnieku gaidas iepriekš tika ierosinātas ietekmēt netiešo novērtēšanu, ietekmējot primāro stimulu valenci afektīvajā gruntēšanas uzdevumā (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Šajā pētījumā neitrālas izteiksmes bija mazāk atalgotas nekā laimīgas izteiksmes indivīdiem ar IGD, un IGD varētu būt mazāk gaidāma neitrālām izteiksmēm nekā laimīgām izteiksmēm, kā rezultātā N170 amplitūdas samazinājās neitrālām izteiksmēm nekā laimīgas izteiksmes. Tomēr, skumji neitrālā stāvoklī, indivīdiem var nebūt lielākas cerības uz skumjām sejām vai mazāk gaidāmajām neitrālām sejām, kas noved pie līdzīgām reakcijām uz skumjām un neitrālām sejām. Jāatzīmē, ka mēs nevaram secināt, ka indivīdiem ar IGD ir emocionālas sejas atpazīšanas deficīts, jo tie parādīja līdzīgas N170 amplitūdas kā NC, reaģējot uz laimīgām un skumjām izteiksmēm. No otras puses, šis rezultāts nozīmē, ka indivīdiem ar IGD var būt normāla spēja emocionālu informāciju iegūt no emocionālajām izpausmēm. Turklāt pašreizējie ERP dati parādīja atšķirības starp IGD un NC grupu laimīgā blokā, savukārt uzvedības dati parādīja divu grupu atšķirības skumjš bloka apstākļos. Mēs iesakām, ka N170 ir izteikta IGD bezsamaņā esoša sejas apstrāde agrīnā stadijā, bet reakcijas laiks var atspoguļot sejas izteiksmju atpazīšanu vēlīnā stadijā. Tomēr, ņemot vērā, ka uzvedības dati bieži vien nesakrīt ar ERP datiem, lai iegūtu vienkāršus paskaidrojumus, šim jautājumam ir nepieciešami vairāki pētījumi.

Rezumējot, šie rezultāti paplašināja iepriekšējos konstatējumus par pārmērīgu interneta lietotāju sejas apstrādi un parādīja atšķirīgus mehānismus sejas izteiksmes apstrādei dažādos sejas kontekstos starp cilvēkiem ar IGD. Konkrētāk, salīdzinot ar NC, indivīdiem ar IGD ir zemākas N170 amplitūdas, reaģējot uz neitrālām sejām, nekā atbildot uz laimīgām sejām laimīgā neitrālā izteiksmē, kas var rasties no to mazākās gaidīšanas neitrālām izteiksmēm. Šī ietekme netika novērota nežēlīgā neitrālā izteiksmes kontekstā ne IGD, ne NC personām.

Ierobežojumi un nākotnes pētījumi

Šajā pētījumā ir divi ierobežojumi. Pirmkārt, vairāk vīriešu nekā sievietes tika pieņemtas darbā, jo sievietes bija relatīvi nepietiekamas, izmantojot pārāk daudz interneta spēļu. Otrkārt, lai gan iepriekšējos pētījumos tika konstatēts, ka virtuālajā pasaulē (piemēram, videospēļu spēlēšana) ievērojams laika daudzums bija saistīts ar indivīdu savstarpējo attiecību mazināšanos reālajā pasaulē un ierosināja, ka zemākā sociāli emocionālās komunikācijas biežums var mainīt to, kā indivīdi ir IGD apstrādā sejas izteiksmes reālajā pasaulē (Lo et al., 2005; Weinreich et al., 2015), mēs nevaram izdarīt nekādus secinājumus par IGD subjektu atšķirīgo sejas izteiksmes apstrādes modeli vai to traucējumiem sociālajā komunikācijā. Ir nepieciešami vairāki pētījumi, lai izpētītu emocionālos sejas apstrādes mehānismus cilvēkiem ar IGD.

Autora iemaksas

XP, FC un CJ izstrādāja pētījuma koncepcijas. TW apkopoja datus. XP un TW analizēja datus. XP, CJ un FC rakstīja manuskriptu. Visi autori piedalījās manuskripā un apstiprināja iesnieguma galīgo versiju.

Interešu konflikta paziņojums

Autori paziņo, ka pētījums tika veikts bez jebkādām komerciālām vai finansiālām attiecībām, kuras varētu uzskatīt par iespējamu interešu konfliktu.

Pateicības

Pateicamies Dr. Dandanam Zhangam par dāsnu piegādi ar savu datorprogrammu eksperimentam. Mēs pateicamies Junfeng Li kungam par palīdzības sniegšanu dalībniekiem ar IGD. Mēs esam pateicīgi recenzentiem par viņu ieteikumiem un komentāriem.

Piezīmes

Šo dokumentu atbalstīja šāda (-as) dotācija (-as):

Ķīnas Nacionālais dabaszinātņu fonds10.13039/501100001809.

Guangdong provinces dabas zinātņu fonds10.13039/501100003453.

Zemsvītras piezīmes

Finansējums. Šo darbu atbalstīja Humanitāro zinātņu un sociālo zinātņu projekta ministrija (16YJCZH074), Ķīnas Nacionālais dabaszinātņu fonds (31500877, 31600889), Guangdong Natural Science Foundation (2016A030310039), filozofijas un sociālās zinātnes projekts 12th Guangdongas provinces (GD5XXL15) 06 gada plānošana un Guangdong provinces izcilais jauno fakultātes balvu (YQ2014149).

Atsauces

American Psychiatric Association (2013). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata: DSM-V. Vašingtona: American Psychiatric Publishing; 10.1176 / appi.books.9780890425596 [Cross Ref]
Axelrod V., Bar M., Rees G. (2015). Izpētīt bezsamaņu, izmantojot sejas. Tendences Cogn. Sci. 19 35 – 45. 10.1016 / j.tics.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
Bailey K., West R. (2013). Darbības videospēles ietekme uz vizuālo un emocionālo informācijas apstrādi. Brain Res. 1504 35 – 46. 10.1016 / j.brainres.2013.02.019 [PubMed] [Cross Ref]
Batty M., Taylor MJ (2003). Sešu pamata sejas emocionālo izteiksmju agrīna apstrāde. Cogn. Brain Res. 17 613–620. 10.1016/S0926-6410(03)00174-5 [PubMed] [Cross Ref]
Blair RJR (2005). Reaģējot uz citu emocijām: empātijas formu atdalīšana ar tipisku un psihiatrisku populāciju izpēti. Apzinās. Cogn. 14 698 – 718. 10.1016 / j.concog.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
Blau VC, Maurer U., Tottenham N., McCandliss BD (2007). Sejas specifisko N170 komponentu modulē emocionāla sejas izteiksme. Behav. Smadzeņu darbība. 3:7 10.1186/1744-9081-3-7 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Brady K. (1996). Atlikšana palielina datoru neto rezultātu, Buffalo vakara ziņas, 21st aprīlī.
Breitmeyer BG (1984). Vizuālā maskēšana: integratīva pieeja. Oxford: Clarendon Press.
Breitmeyer BG, Ogmen H. (2000). Jaunākie modeļi un konstatējumi vizuālā atpakaļ maskēšanā: salīdzinājums, pārskatīšana un atjaunināšana. Percept. Psihofi. 62 1572 – 1595. 10.3758 / BF03212157 [PubMed] [Cross Ref]
Calder AJ, Young AW, Rowland D., Perrett DI (1997). Datorizētas emocijas sejas izteiksmēs. Proc. Biol. Sci. 264 919 – 925. 10.1098 / rspb.1997.0127 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Carlson JM, Reinke KS (2010). N170 telpiskās uzmanības pievēršana modificēšanai ar atpakaļejošām maskētām bailēm. Brain Cogn. 73 20 – 27. 10.1016 / j.bandc.2010.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
Cui F., Zhu X., Luo Y., Cheng J. (2017). Darba atmiņas slodze modulē nervu reakciju uz citu sāpēm: pierādījumi no ERP pētījuma. Neurosci. Lett. 644 24 – 29. 10.1016 / j.neulet.2017.02.026 [PubMed] [Cross Ref]
Davis RA (2001). Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Aprēķināt. Hum. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
D'Hondt F., Billieux J., Maurage P. (2015). Problemātiskā interneta lietošanas elektrofizioloģiskās korelācijas: kritisks pārskats un nākotnes pētījumu perspektīvas. Neurosci. Biobehav. Rev. 59 64 – 82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.00510.005 [PubMed] [Cross Ref]
Dimberg U., Thunberg M., Elmehed K. (2000). Neapzinātas sejas reakcijas uz emocionālām sejas izteiksmēm. Psihols. Sci. 11 86 – 89. 10.1111 / 1467-9280.00221 [PubMed] [Cross Ref]
Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulsu inhibīcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: elektrofizioloģiskie pierādījumi no Go / NoGo pētījuma. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2011). Prekursors vai sekas: patoloģiski traucējumi cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Eimer M., Holmes A., McGlone FP (2003). Telpiskās uzmanības loma sejas izteiksmes apstrādē: ERP pētījums par ātrām smadzeņu reakcijām uz sešām pamata emocijām. Cogn. Ietekmējiet. Behav. Neurosci. 3 97 – 110. 10.3758 / CABN.3.2.97 [PubMed] [Cross Ref]
Engelberg E., Sjöberg L. (2004). Interneta izmantošana, sociālās prasmes un pielāgošanās. Cyberpsychol. Behav. 7 41 – 47. 10.1089 / 109493104322820101 [PubMed] [Cross Ref]
Esteves F., Öhman A. (1993). Sejas maskēšana: emocionālo sejas izteiksmju atpazīšana kā atpakaļ maskēšanas parametru funkcija. Scand. J. Psychol. 34 1–18. 10.1111/j.1467-9450.1993.tb01096.x [PubMed] [Cross Ref]
Ferrante A., Gavriel C., Faisal A. (2015). "Ceļā uz smadzeņu radītu neirofeedback sistēmu, lai uzraudzītu smadzeņu datoru saskarnes bez uzraudzības" 7th ikgadējās starptautiskās IEEE EMBS konferences par neironu inženieriju (NER) darbi (Vašingtona, DC: IEEE;). 10.1109 / ner.2015.7146585 [Cross Ref]
Fisch L., Privman E., Ramot M., Harel M., Nir Y., Kipervasser S., et al. (2009). Neironu „aizdegšanās”: pastiprināta aktivācija, kas saistīta ar uztveres izpratni cilvēka vēdera plūsmas redzes garozā. Neirons 64 562 – 574. 10.1016 / j.neuron.2009.11.001 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Frühholz S., Jellinghaus A., Herrmann M. (2011). Netiešās apstrādes un emocionālo vārdu emocionālās apstrādes laika gaita. Biol. Psihols. 87 265 – 274. 10.1016 / j.biopsycho.2011.03.008 [PubMed] [Cross Ref]
Gong X., Huang YX, Wang Y., Luo YJ (2011). Ķīniešu sejas emocionālās attēlu sistēmas pārskatīšana. Zods. J. Ment. Veselība 25 40 – 46.
Viņš JB, Liu CJ, Guo YY, Zhao L. (2011). Nepietiekami agrīnā stadijas sejas uztverē pārmērīgi interneta lietotāji. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 14 303 – 308. 10.1089 / cyber.2009.0333 [PubMed] [Cross Ref]
Holmes A., Vuilleumier P., Eimer M. (2003). Emocionālās sejas izteiksmes apstrādi nosaka telpiskā uzmanība: pierādījumi no ar smadzeņu potenciālu saistītiem notikumiem. Cogn. Brain Res. 16 174–184. 10.1016/S0926-6410(02)00268-9 [PubMed] [Cross Ref]
Hugenberg K. (2005). Sociālā kategorizācija un sejas ietekmes uztvere: mērķa rase mazina reakcijas latentuma priekšrocības laimīgām sejām. Emocija 5 267 – 276. 10.1037 / 1528-3542.5.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
Itier RJ, Taylor MJ (2004). N170 vai N1? Spatiotemporal atšķirības starp objektu un sejas apstrādi, izmantojot ERP. Cereb. Cortex 14 132 – 142. 10.1093 / cercor / bhg111 [PubMed] [Cross Ref]
Jung TP, Makeig S., Westerfield M., Townsend J., Courchesne E., Sejnowski TJ (2001). Viena izmēģinājuma notikumu potenciāla analīze un vizualizācija. Hum. Smadzenes Mapp. 14 166 – 185. 10.1002 / hbm.1050 [PubMed] [Cross Ref]
Kaufmann JM, Schweinberger SR, MikeBurton A. (2009). N250 ERP korelē sejas attēlojumu iegūšanu dažādos attēlos. J. Cogn. Neurosci. 21 625 – 641. 10.1162 / jocn.2009.21080 [PubMed] [Cross Ref]
Khazaal Y., Billieux J., Thorens G., Khan R., Louati Y., Scarlatti E., et al. (2008). Interneta atkarības testa franču valoda. Cyberpsychol. Behav. 11 703 – 706. 10.1089 / cpb.2007.0249 [PubMed] [Cross Ref]
King DL, Delfabbro PH (2014). Interneta spēļu traucējumu kognitīvā psiholoģija. Clin. Psihols. Rev. 34 298 – 308. 10.1016 / j.cpr.2014.03.006 [PubMed] [Cross Ref]
Kirsh JS, Mounts JR, Olczak PV (2006). Vardarbīgs plašsaziņas līdzekļu patēriņš un dinamisku sejas izteiksmju atpazīšana. J. Interpers. Vardarbība 21 571 – 584. 10.1177 / 0886260506286840 [PubMed] [Cross Ref]
Kirsh SJ, Mounts JR (2007). Vardarbīga videospēļu spēle ietekmē sejas emociju atpazīšanu. Agresija. Behav. 33 353 – 358. 10.1002 / ab.20191 [PubMed] [Cross Ref]
Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. (2016). Interneta atkarība un problemātiska interneta izmantošana: sistemātisks klīnisko pētījumu pārskats. Pasaule J. Psihiatrija 6 143 – 176. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Lai CM, Mak KK, Watanabe H., Jeong J., Kim D., Bahar N., et al. (2015). Interneta atkarības starpniecības loma depresijā, sociālajā trauksmē un psihosociālajā labklājībā pusaudžu vidū sešās Āzijas valstīs: strukturālās vienādojumu modelēšanas pieeja. Sabiedrības veselības 129 1224 – 1236. 10.1016 / j.puhe.2015.07.031 [PubMed] [Cross Ref]
Lemmens JS, Valkenburgas PM, pagānu DA (2015). Interneta spēļu traucējumu skala. Psihols. Novērtēt. 27 567 – 582. 10.1037 / pas0000062 [PubMed] [Cross Ref]
Leppänen JM, Tenhunen M., Hietanen JK (2003). Ātrākas izvēles reakcijas laiks uz pozitīvu nekā negatīvām sejas izteiksmēm: kognitīvo un motora procesu nozīme. J. Psychophysiol. 17 113 – 123. 10.1027 // 0269-8803.17.3.113 [Cross Ref]
Lo SK, Wang CC, Fang W. (2005). Fiziskās starppersonu attiecības un sociālā trauksme starp tiešsaistes spēļu spēlētājiem. Cyberpsychol. Behav. 8 15 – 20. 10.1089 / cpb.2005.8.15 [PubMed] [Cross Ref]
Luo W., Feng W., He W., Wang NY, Luo YJ (2010). Sejas izteiksmes apstrādes trīs posmi: ERP pētījums ar ātru sērijas vizuālo prezentāciju. Neuroimage 49 1857 – 1867. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.018 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Morris JS, Öhman A., Dolan RJ (1999). Subkortikāls ceļš uz labo amygdalu, kas starpniecību nesaprot bailes. Proc Natl. Acad. Sci. ASV 96 1680 – 1685. 10.1073 / pnas.96.4.1680 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Ng BD, Wiemer-Hastings P. (2005). Atkarība no interneta un tiešsaistes spēlēm. Cyberpsychol. Behav. 8 110 – 113. 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed] [Cross Ref]
Öhman A. (1999). „Atzīt bezsamaņu no apzinātiem emocionāliem procesiem: metodoloģiskie apsvērumi un teorētiskās sekas” Izziņas un emociju rokasgrāmata, red. Dalgleish T., Power M., redaktori. (Chichester: Wiley;), 321 – 352. 10.1002 / 0470013494.ch17 [Cross Ref]
Pegna AJ, Landis T., Khateb A. (2008). Elektrofizioloģiskie pierādījumi baiļu sejas izteiksmju agrīnai neapzināšanai. Int. J. Psychophysiol. 70 127 – 136. 10.1016 / j.ijpsycho.2008.08.007 [PubMed] [Cross Ref]
Pessoa L. (2005). Cik lielā mērā emocionālie vizuālie stimuli tiek apstrādāti bez m uzmanības un izpratnes? Curr. Vārds. Neurobiol. 15 188 – 196. 10.1016 / j.conb.2005.03.002 [PubMed] [Cross Ref]
Rellecke J., Sommer W., Schacht A. (2013). Emocijas ietekme uz N170: atsauces jautājums? Smadzenes Topogr. 26 62–71. 10.1007/s10548-012-0261-y0261-y [PubMed] [Cross Ref]
Rolls ET, Tovee MJ (1994). Apstrādes ātrums smadzeņu garozā un vizuālās maskēšanas neirofizioloģija. Proc. Biol. Sci. 257 9 – 16. 10.1098 / rspb.1994.0087 [PubMed] [Cross Ref]
Rossion B., Gauthier I., Tarr MJ, Despland P., Bruyer R., Linotte S., et al. (2000). N170 occipito-temporal komponents tiek aizkavēts un pastiprināts līdz apgrieztām sejām, bet ne apvērstiem objektiem: sejas specifisko procesu elektrofizioloģiskais pārskats cilvēka smadzenēs. Neuroreport 11 69–72. 10.1097/00001756-200001170-00014 [PubMed] [Cross Ref]
Sanders CE, Field TM, Miguel D., Kaplan M. (2000). Interneta izmantošanas saistība ar depresiju un sociālo izolāciju pusaudžu vidū. Pusaudža vecums 35 237 – 242. [PubMed]
Sato W., Kochiyama T., Yoshikawa S., Matsumura M. (2001). Emocionālā izpausme veicina sejas agrīnu vizuālo apstrādi: ERP ierakstīšana un tās sadalīšanās ar neatkarīgu komponentu analīzi. Neuroreport 12 709–714. 10.1097/00001756-200103260-00019 [PubMed] [Cross Ref]
Schupp HT, Öhman A., Junghöfer M., Weike AI, Stockburger J., Hamm AO (2004). Bīstamo seju atvieglota apstrāde: ERP analīze. Emocija 4 189 – 200. 10.1037 / 1528-3542.4.2.189 [PubMed] [Cross Ref]
Spada MM (2014). Pārskats par problemātisko interneta lietošanu. Atkarīgais. Behav. 39 3 – 6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
Surguladze SA, Brammer MJ, Young AW, Andrew C., Travis MJ, Williams SC, et al. (2003). Ārkārtas reakcijas uz bīstamiem signāliem preferenciāla palielināšana. Neuroimage 19 1317–1328. 10.1016/S1053-8119(03)00085-5 [PubMed] [Cross Ref]
Szycik GR, Mohammadi B., Münte TF, Te Wildt BT (2017). Pierādījumu trūkums par to, ka neirātiskas empātijas reakcijas tiek novērstas pārmērīgos vardarbīgu videospēļu lietotājos: fMRI pētījums. Priekšpuse. Psihols. 8: 174 10.3389 / fpsyg.2017.00174 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Tam P., Walter G. (2013). Problēmisks interneta lietojums bērnībā un jaunībā: 21st gadsimta traumas. Australas. Psihiatrija 21 533 – 536. 10.1177 / 1039856213509911 [PubMed] [Cross Ref]
Van Rooij A., Prause N. (2014). Kritisks pārskats par „interneta atkarības” kritērijiem ar ieteikumiem nākotnei. J. Behav. Atkarīgais. 3 203 – 213. 10.1556 / JBA.3.2014.4.1 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Vuilleumier P. (2002). Sejas izteiksme un selektīva uzmanība. Curr. Vārds. Psihiatrija 15 291–300. 10.1097/00001504-200205000-00011 [Cross Ref]
Vuilleumier P., Schwartz S. (2001). Emocionālās sejas izteiksmes piesaista uzmanību. Neiroloģija 56 153 – 158. 10.1212 / WNL.56.2.1532.153 [PubMed] [Cross Ref]
Wang L., Luo J., Bai Y., Kong J., Luo J., Gao W., et al. (2013). Interneta atkarība no pusaudžiem Ķīnā: izplatība, prognozētāji un saistība ar labklājību. Atkarīgais. Res. Teorija 21 62 – 69. 10.3109 / 16066359.2012.690053690053 [Cross Ref]
Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM (2012). Saikne starp tiešsaistes spēlēm, sociālo fobiju un depresiju: interneta aptauja. BMC Psychiarty 12:92 10.1186/1471-244X-12-92 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
Weinreich A., Strobach T., Schubert T. (2015). Ekspertu pieredze videospēļu spēlē ir saistīta ar samazinātu valensiju saskaņojošu emocionālo izteiksmi. Psihofizioloģija 52 59 – 66. 10.1111 / psyp.12298 [PubMed] [Cross Ref]
Whalen PJ, Rauch SL, Etcoff NL, McInerney SC, Lee MB, Jenike MA (1998). Emocionālu sejas izteiksmju maskētas prezentācijas modulē amigdala darbību bez skaidras zināšanas. J. Neurosci. 18 411 – 418. [PubMed]
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2009). Saikne starp kaitīgo alkohola lietošanu un interneta atkarību starp studentiem: personības salīdzinājums. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 63 218 – 224. 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [Cross Ref]
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007). Interneta atkarības komorbiālie psihiskie simptomi: uzmanības deficīta un hiperaktivitātes traucējumi (ADHD), depresija, sociālā fobija un naidīgums. J. Adolesc. Veselība 41 93 – 98. 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 [PubMed] [Cross Ref]
Young KS (1998). Interneta atkarība: jauna klīniska traucējuma rašanās. Cyberpsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
Zhang D., He Z., Chen Y., Wei Z. (2016). Neapzinātas emocionālās apstrādes trūkumi pacientiem ar smagu depresiju: ERP pētījums. J. Affect. Disord. 199 13 – 20. 10.1016 / j.jad.2016.03.056 [PubMed] [Cross Ref]
Zung WW (1965). Pašvērtējuma depresijas skala. Arch. Ģen. Psihiatrija 12 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]
Zung WW (1971). Novērtēšanas instruments trauksmes traucējumiem. Psihosomatika 12 371–379. 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [PubMed] [Cross Ref]